JP2690205B2 - Image coding device - Google Patents

Image coding device

Info

Publication number
JP2690205B2
JP2690205B2 JP3054633A JP5463391A JP2690205B2 JP 2690205 B2 JP2690205 B2 JP 2690205B2 JP 3054633 A JP3054633 A JP 3054633A JP 5463391 A JP5463391 A JP 5463391A JP 2690205 B2 JP2690205 B2 JP 2690205B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vector
code
vector code
coefficient
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP3054633A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH04290070A (en
Inventor
豊 植田
光夫 辻角
尚樹 北原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP3054633A priority Critical patent/JP2690205B2/en
Publication of JPH04290070A publication Critical patent/JPH04290070A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2690205B2 publication Critical patent/JP2690205B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は画像符号化装置、とくに
高品質画像伝送に有利に適用される画像符号化装置に関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image coding apparatus, and more particularly to an image coding apparatus which is advantageously applied to high quality image transmission.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、DCT(discreate cosine transf
orm)を用いた画像符号化装置に関して、たとえば太田、
古関による「MC/DCTハイブリッド符号化方式にお
ける係数の各種エントロピー符号化効率比較」PCSJ
86に示されるものがある。ここに開示されている画像
符号化方式の構成を図4に示す。
2. Description of the Related Art Conventionally, DCT (discreate cosine transf)
orm), for example, Ota,
Furuseki's "Comparison of Entropy Coding Efficiency of Coefficients in MC / DCT Hybrid Coding Scheme" PCSJ
There is one shown at 86. The structure of the image coding method disclosed here is shown in FIG.

【0003】入力端子200より入力したデジタル画像
信号sは、8×8画素よりなるブロックに分割され、ブ
ロックごとに減算器30において予測値spと減算さ
れ、予測残差eが出力される。ここで予測値spは以下
のように求める。すなわち、入力信号とフレームメモリ
(FM)34に蓄えられた1フレーム前の画像信号s′
を動き補償部(MC)32に入力し、ここで8×8のブ
ロック成分ごとにブロックマッチングによってフレーム
間の動き量を検出し、動き量を補償することによって|
s−s′|が最小となるs′を予測値spとする。8×
8画素からなる予測残差eはDCT部36で2次元離散
コサイン変換され、この変換係数が量子化器(Q)38
で量子化され、量子化値iが得られる。量子化されたこ
の符号化値iは可変長符号化部(VLC)40および逆
量子化器(Q~1)42に出力される。逆量子化器42に
おいて符号iは逆量子化され、IDCT部44で2次元
逆離散コサイン変換される。そして、その変換値e′が
加算器46で予測値spと加算され、局部再生値s′が
得られる。さらに局部再生値s′はフレームメモリ34
に入力されて次フレームの予測値の導出に用いられる。
[0003] Digital image signals s which is input from input terminal 200 is divided into blocks consisting of 8 × 8 pixels, is subtracted the predicted value s p in a subtractor 30 for each block, the prediction residuals e is output. Here the predicted value s p is obtained as follows. That is, the input signal and the image signal s ′ one frame before stored in the frame memory (FM) 34.
Is input to the motion compensator (MC) 32, where the amount of motion between frames is detected by block matching for each 8 × 8 block component, and by compensating the amount of motion |
Let s ′ that minimizes s−s ′ | be the predicted value s p . 8x
The prediction residual e consisting of 8 pixels is subjected to a two-dimensional discrete cosine transform in the DCT unit 36, and the transform coefficient is a quantizer (Q) 38.
Is quantized to obtain a quantized value i. The quantized coded value i is output to the variable length coding unit (VLC) 40 and the inverse quantizer (Q ~ 1 ) 42. The code i is inversely quantized in the inverse quantizer 42, and the IDCT unit 44 performs a two-dimensional inverse discrete cosine transform. Then, the converted value e 'is added to the predicted value s p by the adder 46, a local replay value s' is obtained. Further, the local reproduction value s'is stored in the frame memory 34.
And is used to derive the predicted value of the next frame.

【0004】また、量子化器38で量子化された量子化
値iは可変長符号化部40に入力される。可変長符号化
部40において、上で示したDCT係数の量子化値iを
図5で示すようなジグザグスキャンを行い、量子化の結
果“0”でない係数に挾まれた“0”となった係数の個
数(ラン長)と“0”以外の係数値の大きさ(レベル)
を1つの2次元符号(ラン長レベル)で表すことで伝送
に必要な符号量を減らす手法を用いる。たとえば、図6
のような場合、(0,7)、(3,5)、(7,3)で
表し、符号化テーブルよりそれぞれに対応する可変長符
号コードを伝送する。ここで、可変長符号コードはあら
かじめ数多くの画像を用いてトレーニングを行い、その
発生頻度によってハフマン符号により作成される。
The quantized value i quantized by the quantizer 38 is input to the variable length coding unit 40. In the variable length coding unit 40, the quantized value i of the DCT coefficient shown above is subjected to a zigzag scan as shown in FIG. 5, and the result of the quantization becomes “0” sandwiched by the coefficients other than “0”. Number of coefficients (run length) and size of coefficient values (level) other than "0"
Is represented by one two-dimensional code (run length level) to reduce the code amount required for transmission. For example, FIG.
In such a case, it is represented by (0, 7), (3, 5), (7, 3), and the variable length code corresponding to each is transmitted from the encoding table. Here, the variable-length code is trained using a large number of images in advance, and is created by the Huffman code according to the frequency of occurrence.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】画像符号化装置に用い
られる量子化器は、入力のダイナミックレンジを考慮し
てオーバロードを避けるように設計されなければならな
い。また、量子化器の画質に与える影響はステップサイ
ズに依存するため、これをある程度小さくしないと再生
画像において量子化雑音として画質劣化が検知される。
また、DCTを用いることにより入力に比べ、係数の一
部の振幅値が大きくなる。そこで高品質画像伝送を目的
にした場合、従来技術ではステップサイズをある程度小
さくすると同時に量子化ビット数を増やしてレベル数を
増加することによりダイナミックレンジを確保し、オー
バロードを避けるようにしている。
The quantizer used in the image coding apparatus must be designed to avoid overload in consideration of the dynamic range of the input. In addition, since the influence of the quantizer on the image quality depends on the step size, unless it is made small to some extent, the image quality deterioration is detected as quantization noise in the reproduced image.
Further, by using the DCT, the amplitude value of a part of the coefficients becomes larger than that of the input. Therefore, for the purpose of high-quality image transmission, in the conventional technique, the step size is reduced to some extent, and at the same time, the number of quantization bits is increased to increase the number of levels to secure a dynamic range and avoid overload.

【0006】しかしながらこのような従来技術では、量
子化ビット数を増やし、量子化レベル数を増やすほど、
可変長符号化器における可変長符号コード数も増え、コ
ード長(ビット数)の長いものが必要となるため、伝送
レートの増加につながるという問題点があった。
However, in such a conventional technique, as the number of quantization bits is increased and the number of quantization levels is increased,
There has been a problem that the number of variable length code in the variable length encoder is increased and a code length (the number of bits) is long, which leads to an increase in transmission rate.

【0007】本発明はこのような従来技術の欠点を解消
し、高品質画像伝送を保証するとともに、量子化器への
入力ダイナミックレンジを小さくすることによって発生
符号量の低減をはかる画像符号化装置を提供することを
目的とする。
The present invention solves the above-mentioned drawbacks of the prior art, guarantees high-quality image transmission, and reduces the amount of generated code by reducing the input dynamic range to the quantizer. The purpose is to provide.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明は上述の課題を解
決するために、入力した画像信号を直交変換し、符号化
する画像符号化装置は、入力した画像信号を直交変換す
る直交変換手段と、複数のベクトルコードを有し、直交
変換手段により演算された係数から最適なベクトルコー
ドを選択するコードテーブルと、直交変換手段より演算
された係数を、コードテーブルよりベクトルコードをそ
れぞれ入力し、これらを減算する減算手段とを有し、コ
ードテーブルは、減算手段で減算される差分値が最小と
なるベクトルコードを選択し、減算手段に出力する。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides an image coding apparatus for orthogonally transforming and coding an input image signal, and an orthogonal transforming means for orthogonally transforming the input image signal. And a code table having a plurality of vector codes and selecting an optimal vector code from the coefficients calculated by the orthogonal transforming means, the coefficient calculated by the orthogonal transforming means, and the vector code respectively input from the code table, The code table has a subtracting means for subtracting them, and the code table selects a vector code having a minimum difference value subtracted by the subtracting means and outputs it to the subtracting means.

【0009】[0009]

【作用】本発明によれば、入力した画像信号は直交変換
手段により変換され、その係数がコードテーブルと減算
手段に送られる。コードテーブルでは、入力した係数よ
り、減算手段で減算される差分値が最小となるベクトル
コードを選択し、これを減算手段に出力する。減算手段
は、直交変換手段により変換された係数およびコードテ
ーブルよりそのベクトルコードを入力すると、これらを
減算した結果である差分値を量子化器に出力する。量子
化器は、差分値を入力すると、これを量子化した後、可
変長符号化を行なって伝送路に送出する。
According to the present invention, the input image signal is transformed by the orthogonal transformation means, and its coefficient is sent to the code table and the subtraction means. In the code table, a vector code that minimizes the difference value subtracted by the subtraction unit is selected from the input coefficients and is output to the subtraction unit. When the vector code is input from the coefficient and code table transformed by the orthogonal transformation means, the subtraction means outputs the difference value, which is the result of subtraction, to the quantizer. When the quantizer receives the difference value, the quantizer quantizes the difference value, performs variable-length coding, and sends it to the transmission path.

【0010】[0010]

【実施例】次に添付図面を参照して本発明による画像符
号化装置の実施例を詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT An embodiment of an image coding apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

【0011】図1を参照すると、画像符号化装置の実施
例を示す機能ブロック図が示されている。画像符号化装
置10は、入力したディジタル画像信号を、2次元離散
コサイン変換し、これを量子化、可変長符号化して伝送
路に送出する符号化装置である。画像符号化装置は、2
次元離散コサイン変換部(DCT)12、コードブック
テーブル14、減算器16、量子化器(Q)18、可変
長符号化部(VLC)20により構成されている。な
お、本実施例における画像符号化装置では、量子化器入
力の振幅値がフレーム間符号化に比べ、より大きくなる
フレーム内符号化を用いた場合について説明する。
Referring to FIG. 1, there is shown a functional block diagram showing an embodiment of the image coding apparatus. The image coding device 10 is a coding device that performs two-dimensional discrete cosine transform on an input digital image signal, quantizes it, performs variable length coding, and sends it to a transmission line. The image encoding device has 2
The dimensional discrete cosine transform unit (DCT) 12, the codebook table 14, the subtractor 16, the quantizer (Q) 18, and the variable length coding unit (VLC) 20 are included. In the image coding apparatus according to the present embodiment, a case will be described where intraframe coding is used in which the amplitude value of the quantizer input is larger than that in interframe coding.

【0012】入力端子100は、8×8画素毎にブロッ
ク分割されたディジタル画像信号を入力する入力端子で
あり、2次元離散コサイン変換部12に接続されてい
る。離散コサイン変換部12は、入力した画像信号をD
CT演算してDCT係数s′を算出する演算部である。
離散コサイン変換部12は、コードブックテーブル14
および減算器16に接続され、これらに算出したDCT
係数s′を送る。コードブックテーブル14は、DCT
係数s′から入力に最適なベクトルコードcを選択する
コード選択部である。すなわちコードブックテーブル1
4は、あらかじめ数多くの画像信号を用いてトレーニン
グを行ない、DCT係数の発生のパターンにより作成さ
れたn個のベクトルコードが登録されており、入力した
DCT係数s′との差分値のパワーが最小となるベクト
ルコードcを選択する。コードブックテーブル14は、
減算器16に接続され、選択したベクトルコードcをこ
れに送る。
The input terminal 100 is an input terminal for inputting a digital image signal divided into blocks of 8 × 8 pixels, and is connected to the two-dimensional discrete cosine transform section 12. The discrete cosine transform unit 12 converts the input image signal into D
This is a calculation unit that calculates a CT to calculate a DCT coefficient s'.
The discrete cosine transform unit 12 uses the codebook table 14
And a DCT connected to the subtracter 16 and calculated to them.
Send the coefficient s'. The codebook table 14 is a DCT
It is a code selection unit that selects the optimum vector code c for input from the coefficient s'. Ie codebook table 1
In FIG. 4, n vector codes created by the pattern of generation of DCT coefficients are registered in advance by performing training using many image signals, and the power of the difference value with the input DCT coefficient s ′ is the minimum. Then, the vector code c is selected. The codebook table 14 is
It is connected to the subtractor 16 and sends it the selected vector code c.

【0013】減算器16は、DCT係数である入力信号
s’とベクトルコードcを入力し、入力信号s’をベク
トルコードcにより減算する減算器である。減算器16
は、量子化器18に接続され、減算した差分値spをこ
れに出力する。量子化器18は、所定のステップサイズ
により差分値spの量子化を行なう量子化器である。量
子化器18は、可変長符号化部20に接続され、量子化
した差分値spをこれに出力する。可変長符号化部20
は、量子化器18より入力した離散的な値の信号をラン
レングス符号を用いて符号化し、伝送路に出力する符号
化部である。
The subtractor 16 is a subtractor which inputs the input signal s 'which is a DCT coefficient and the vector code c and subtracts the input signal s' by the vector code c. Subtractor 16
It is connected to the quantizer 18, and outputs the difference value s p by subtracting thereto. Quantizer 18 is a quantizer for performing a quantization of the difference value s p by a predetermined step size. Quantizer 18 is connected to the variable length coding unit 20, and outputs the difference value s p quantized thereto. Variable length coding unit 20
Is a coding unit that codes the signal of the discrete value input from the quantizer 18 using a run length code and outputs the signal to the transmission path.

【0014】端子100より入力された画像信号sは、
8×8画素ごとにブロックに分割され、DCT演算部1
2に入力される。画像信号sが演算部12によりDCT
演算された結果、得られたDCT係数はコードブックテ
ーブル14および減算器16に入力される。コードブッ
クテーブル14では入力に最適なベクトルが選択され、
減算器16で入力信号s′と減算されて差分値spを得
る。なお、コードブックテーブル14で選択された差分
値spのパワーが最小となるベクトルコードも、受信側
(画像復号化装置側)に伝送される。
The image signal s input from the terminal 100 is
The DCT operation unit 1 is divided into blocks of 8 × 8 pixels.
2 is input. The image signal s is converted to DCT by the calculation unit 12.
The DCT coefficient obtained as a result of the calculation is input to the codebook table 14 and the subtractor 16. In the codebook table 14, the optimum vector for input is selected,
Obtaining a difference value s p is subtracted to the input signal s' by a subtracter 16. Incidentally, the vector code power of the difference value s p selected in the codebook table 14 is minimized, it is also transmitted to the receiving side (image decoding apparatus).

【0015】ここで、本実施例で用いたベクトルコード
はDCT係数の発生パターンを特定するため、8×8画
素の全ての係数についてのパターンを用意せず、図2に
示すような低次の係数についてのコードを設定した。こ
れはDCT係数が一般に高次の係数に比べ、低次の係数
の振幅値が大きいことから、上記の方法によって低次の
係数のダイナミックレンジを下げるためである。また、
このようにベクトルの次数を減らすことによって、係数
の発生パターンを減らすことができ、ベクトル数も少な
くなり、伝送するコード番号を示すビット数を少なくで
きることから、コード番号を伝送するのに要する伝送量
を少なくすることができる。。
Since the vector code used in the present embodiment specifies the generation pattern of the DCT coefficient, a pattern for all coefficients of 8 × 8 pixels is not prepared, and a low-order pattern as shown in FIG. 2 is used. The code for the coefficient was set. This is because the DCT coefficient generally has a larger amplitude value of the low-order coefficient than the high-order coefficient, and thus the dynamic range of the low-order coefficient is reduced by the above method. Also,
By reducing the vector order in this way, the pattern of coefficient generation can be reduced, the number of vectors can be reduced, and the number of bits indicating the code number to be transmitted can be reduced, so the amount of transmission required to transmit the code number can be reduced. Can be reduced. .

【0016】さらに図3に示す画像符号化装置25のよ
うに、ベクトルコードブックテーブルをk個用意し、順
次差分をとることにより、より確実に量子化器入力の振
幅値を小さくすることができる。さらにこのときに、図
3のコードブックテーブル1,2〜kのように、各ベク
トルコード配列中にベクトルコードが存在しない領域を
設け、しかも、各コードブックテーブルによってベクト
ルコードが存在しない領域のパターンを異ならせておく
と、それぞれのベクトルの次数を減らし、ベクトル数を
小さくし、それぞれのコード番号を示すビット数を少な
くすることによって、コードブックテーブルをk個にす
ることによる伝送ビットの増加を抑さえることができ
る。
Further, as in the image coding apparatus 25 shown in FIG. 3, by preparing k vector codebook tables and sequentially calculating the differences, the amplitude value of the quantizer input can be more surely reduced. . Further, at this time, as in the codebook tables 1, 2 to k of FIG. 3, a pattern in which a vector code does not exist in each vector code array and the pattern of the area where the vector code does not exist in each codebook table is provided. If the numbers are different, the order of each vector is reduced, the number of vectors is reduced, and the number of bits indicating each code number is reduced, thereby increasing the number of transmission bits by setting k codebook tables. Can be suppressed.

【0017】図1に戻って、減算器16より出力された
差分値spは量子化器18で量子化された後、可変長符
号化部20に入力される。可変長符号化部20では、入
力した量子化値が8×8画素ごとにジグザグスキャンさ
れ(図5参照)、“0”でない量子化値で挾まれた
“0”の個数と、“0”でない量子化値の組み合わせを
1つの2次元符号で表し、これをハフマン符号を用いて
可変長符号化(図6参照)されて伝送路に送出される。
[0017] Returning to FIG. 1, the difference value s p output from the subtracter 16 after being quantized in the quantizer 18 is input to the variable length coding unit 20. In the variable length coding unit 20, the input quantized value is zigzag scanned for each 8 × 8 pixel (see FIG. 5), and the number of “0” s sandwiched by the quantized values other than “0” and “0” are set. A combination of non-quantized quantized values is represented by one two-dimensional code, which is variable-length coded (see FIG. 6) using Huffman code and sent to the transmission path.

【0018】以上詳細に説明したように本実施例は、D
CT係数のパターンより作成したベクトルコードを有
し、量子化器18入力であるDCT係数と最適なベクト
ルコードと差分をとる機能を設けたことに特徴がある。
なお、本実施例では8×8画素毎にブロック分割される
画像信号sを符号化するとしたが、本発明はとくにこの
ような画像信号に限定されるものではない。また、本実
施例では本発明が有利に適用される直交変換としてDC
Tを用いたが、他の直交変換に本発明を適用しても良
い。
As described in detail above, this embodiment is
It is characterized by having a vector code created from a pattern of CT coefficients and providing a function of obtaining the difference between the DCT coefficient which is the input of the quantizer 18 and the optimum vector code.
Although the image signal s divided into blocks of 8 × 8 pixels is coded in this embodiment, the present invention is not limited to such an image signal. Further, in the present embodiment, DC is used as the orthogonal transformation to which the present invention is advantageously applied.
Although T is used, the present invention may be applied to other orthogonal transforms.

【0019】[0019]

【発明の効果】このように本発明の画像符号化装置によ
れば、コードブックテーブルより選択した最適なベクト
ル値をあらかじめ量子化器入力値から差し引くことによ
り、量子化器への入力信号の振幅値を小さくすることが
できる。したがって、高画質画像伝送をおこなうためス
テップサイズを小さくしても、従来の量子化器に比べ少
ないビット数で表現でき、オーバロードなしに量子化す
ることが可能となる。またこのように量子化ビット数を
低減することにより、可変長符号テーブルのパターンを
少なくすることができるためランレングス符号を短くで
き、従来に比べ少ないビット数で高品質画像符号化が可
能となる。さらに、量子化器入力値の振幅値を小さくす
ることにより、量子化の結果“0”となる係数が増え、
“0”となる係数をもとに符号化を行なうランレングス
符号化において、発生する符号量に関しても有利であ
る。
As described above, according to the image coding apparatus of the present invention, by subtracting the optimum vector value selected from the codebook table from the quantizer input value in advance, the amplitude of the input signal to the quantizer is reduced. The value can be reduced. Therefore, even if the step size is reduced in order to perform high-quality image transmission, the number of bits can be expressed with a smaller number of bits than in the conventional quantizer, and quantization can be performed without overload. Further, by reducing the number of quantization bits in this way, the pattern of the variable length code table can be reduced, so that the run length code can be shortened and high quality image coding can be performed with a smaller number of bits than the conventional one. . Furthermore, by reducing the amplitude value of the quantizer input value, the number of coefficients that become “0” as a result of quantization increases,
In the run-length coding in which the coding is performed based on the coefficient of "0", the generated code amount is also advantageous.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明による画像符号化装置の実施例を示す機
能ブロック図、
FIG. 1 is a functional block diagram showing an embodiment of an image encoding device according to the present invention,

【図2】図1に示した実施例におけるベクトルコードの
説明図、
FIG. 2 is an explanatory diagram of a vector code in the embodiment shown in FIG.

【図3】本発明による画像符号化装置の他の実施例を示
す機能ブロック図およびそのコードテーブルの説明図、
FIG. 3 is a functional block diagram showing another embodiment of the image encoding device according to the present invention and an explanatory diagram of its code table;

【図4】従来技術における画像符号化装置を示すブロッ
ク図、
FIG. 4 is a block diagram showing an image encoding device in the related art;

【図5】可変長符号化部のスキャン動作を説明する説明
図、
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating a scan operation of a variable length coding unit.

【図6】可変長符号化部の符号化を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing encoding by a variable length encoding unit.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10,25 画像符号化装置 12 DCT演算部 14 コードブックテーブル 16 減算器 18 量子化器 10, 25 image coding device 12 DCT operation unit 14 codebook table 16 subtractor 18 quantizer

フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−154987(JP,A) 特開 平3−53665(JP,A) 特開 平3−52385(JP,A) 特開 昭60−194686(JP,A)Continuation of the front page (56) References JP-A-62-154987 (JP, A) JP-A-3-53665 (JP, A) JP-A-3-52385 (JP, A) JP-A-60-194686 (JP , A)

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】入力した画像信号を直交変換して係数を演
算する直交変換手段と、 複数のベクトルコードを有し、前記直交変換手段により
演算された係数との差分が最小となるベクトルコードを
選択するベクトルテーブルと、 前記直交変換手段により演算された係数を前記選択され
たベクトルコードで減算して差分値を求める減算手段
と、 前記差分値を量子化する量子化器と、 前記量子化された差分値を可変長符号化する可変長符号
化部とを有し、 前記選択されたベクトルコードと前記可変長符号化され
た差分値とを出力する画像符号化装置において、 前記ベクトルテーブルが複数種類のベクトルコードブッ
クテーブルを多段に接続して構成されており、順次差分
をとることにより前記直交変換手段により演算された係
数との差分が最小となるベクトルコードを選択すると共
に、前記複数種類のベクトルコードブックテーブルの各
ベクトルコード配列中には、それぞれベクトルコードが
存在しない領域が設けられており、前記各ベクトルコー
ドブックテーブルによって前記ベクトルコードが存在し
ない領域のパターンが異なることを特徴とする画像符号
化装置。
1. An orthogonal transform means for orthogonally transforming an input image signal to compute a coefficient, and a vector code having a plurality of vector codes and having a minimum difference from the coefficient computed by the orthogonal transform means. A vector table to be selected, subtraction means for subtracting the coefficient calculated by the orthogonal transformation means with the selected vector code to obtain a difference value; a quantizer for quantizing the difference value; A variable-length coding unit that performs variable-length coding on the difference value, and an image coding apparatus that outputs the selected vector code and the variable-length coded difference value, wherein the vector tables are plural. The vector codebook tables of different types are connected in multiple stages, and the difference between the vector codebook table and the coefficient calculated by the orthogonal transform means is minimized by sequentially calculating the difference. In addition to selecting a desired vector code, each vector code array of the plurality of types of vector code book tables is provided with an area where no vector code exists, and the vector code exists according to each vector code book table. An image encoding device characterized in that patterns of non-existing regions are different.
JP3054633A 1991-03-19 1991-03-19 Image coding device Expired - Fee Related JP2690205B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3054633A JP2690205B2 (en) 1991-03-19 1991-03-19 Image coding device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3054633A JP2690205B2 (en) 1991-03-19 1991-03-19 Image coding device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH04290070A JPH04290070A (en) 1992-10-14
JP2690205B2 true JP2690205B2 (en) 1997-12-10

Family

ID=12976167

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP3054633A Expired - Fee Related JP2690205B2 (en) 1991-03-19 1991-03-19 Image coding device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2690205B2 (en)

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0711832B2 (en) * 1985-12-27 1995-02-08 日本電信電話株式会社 High-efficiency image coding device

Also Published As

Publication number Publication date
JPH04290070A (en) 1992-10-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100912415B1 (en) Implementation of a transform and of a subsequent quantization
US6650708B1 (en) Video signal encoding apparatus
JPH03139988A (en) Method and device for recovering image
JP3025610B2 (en) Encoding method and apparatus
JP2005507587A (en) Spatial scalable compression
JPH06189281A (en) Video signal encoding device using compression of adaptive frame/field format
KR20040106364A (en) System and method for providing single-layer video encoded bitstreams suitable for reduced-complexity decoding
JPH1093966A (en) Picture encoding device
JPH07170520A (en) Decoding method for video signal
JP2880051B2 (en) Video signal encoding device using 1D / 2D DCT
JPH07162863A (en) Adaptive quantization parameter control device
KR0178195B1 (en) Apparatus for encoding an image signal using vector quantization technique
JP2000102016A (en) Motion compensation prediction circuit
KR19980017213A (en) Image Decoding System with Compensation Function for Degraded Image
JP2824222B2 (en) Video data compensation method and compensation device
JP2690205B2 (en) Image coding device
JP2000023162A (en) Device and method for encoding
JP2768260B2 (en) Image coding control method
JP2868342B2 (en) Intra-loop filter control method for inter-frame predictive coding device
JP3211989B2 (en) Orthogonal transform encoding device and decoding device
KR0134505B1 (en) Image coder with adaptive motion detection function
EP1511323B1 (en) Device and method for the compression or decompression of digital images
JP3337699B2 (en) Image processing apparatus and method
JP2698641B2 (en) Color image data encoding method and decoding method
KR0169656B1 (en) Device for encoding moving picture signals

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 19961217

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 19970805

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070829

Year of fee payment: 10

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080829

Year of fee payment: 11

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees