JP2685862B2 - Address recognition method - Google Patents

Address recognition method

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JP2685862B2 JP63327566A JP32756688A JP2685862B2 JP 2685862 B2 JP2685862 B2 JP 2685862B2 JP 63327566 A JP63327566 A JP 63327566A JP 32756688 A JP32756688 A JP 32756688A JP 2685862 B2 JP2685862 B2 JP 2685862B2
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Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明は、郵便物等の住所を読取るための住所認識方
法に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Object of the Invention] (Field of Industrial Application) The present invention relates to an address recognition method for reading an address of a mail or the like.

(従来の技術) 例えば、米国の郵便物に記載されている住所の読取り
に関し、従来技術では、読取った単語群の中から、州
名、都市名の順に候補を絞って検索し、最後にストリー
ト名、ピーオーボックス(P.O.BOX。日本でいう私書箱
に相当)のようなキーワードとなる単語を検索して、住
所を判定していた。
(Prior Art) For example, regarding the reading of an address written in a US mail, in the conventional art, candidates are narrowed down in order of a state name and a city name from the read word group, and finally the street is searched. I used to find an address by searching for a keyword word such as my name, POBOX (equivalent to a POBOX in Japan).

しかしながら、このような従来技術では、キーワード
となる単語の文字がかすれていたり、郵便物上の住所の
表記が曖昧であるために、文字が正しく読取れなかった
場合、当然ながら住所の候補を絞ることが出来ない。
However, in such a conventional technique, if the characters of the word that is the keyword are faint or the notation of the address on the postal matter is ambiguous, if the characters cannot be read correctly, the address candidates are naturally narrowed down. I can't.

又、採用する文字認識方法によっては、数字とアルフ
ァベットとの識別が誤り易いことがある。そのような場
合には、ストリートの属性を有すると推定される単語及
びピーオーボックスの属性を有すると推定される単語が
認識候補として上がってしまうことがあり、郵便物に対
する通常の規則だけでは、認識候補をそれ以上絞ること
が出来なかった。
Further, depending on the character recognition method adopted, it may be easy to make an error in distinguishing between a number and an alphabet. In such a case, a word presumed to have the street attribute and a word presumed to have the pe-o-box attribute may be listed as recognition candidates, and the normal rule for mail items alone is: I could not narrow down the recognition candidates any further.

(発明が解決しようとする課題) このように従来の技術によれば、住所の認識候補を絞
ることが出来ない場合があった。
(Problems to be Solved by the Invention) As described above, according to the conventional technique, it may not be possible to narrow down the recognition candidates of the address.

そこで、この発明は、住所の認識候補を絞ることが出
来ないというケースをより減少させ、特に、郵便物上の
住所表記が不具合であっても、又は、文字認識が不具合
であっても、認識候補を特定することができる住所認識
方法を提供することを目的とする。
Therefore, the present invention further reduces the cases where it is not possible to narrow down the recognition candidates of the address, and in particular, even if the address notation on the mail is defective or the character recognition is defective, the recognition is performed. It is an object to provide an address recognition method that can specify candidates.

[発明の構成] (課題を解決するための手段) 本発明は上記課題を解決するために、書状に記載され
た郵便番号と階層構造になっている住所とを読取り、住
所認識する住所認識方法において、前記郵便番号及び前
記住所を読取る第1のステップと、この第1のステップ
で読取られた前記住所のうち上位階層の住所及び郵便番
号を認識する第2のステップと、この第2のステップで
認識された前記住所から前記郵便番号の範囲の絞り込み
を行い、前記第2のステップで認識された郵便番号が前
記範囲内であるか否かの判別を行う第3のステップと、
この第3のステップによって前記範囲内であるとされた
前記郵便番号に対応する属性を検索する第4のステップ
と、この第4のステップで検索された前記属性によっ
て、住所のうち下位階層の住所を認識する第5のステッ
プと、からなることを特徴とする住所認識方法である。
[Means for Solving the Problems] (Means for Solving the Problems) In order to solve the above problems, the present invention reads an zip code and an address having a hierarchical structure written in a letter to recognize an address. In the first step of reading the postal code and the address, the second step of recognizing an upper-layer address and the postal code of the address read in the first step, and the second step A third step of narrowing down the range of the postal code from the address recognized in step 3, and determining whether or not the postal code recognized in the second step is within the range;
The fourth step of searching the attribute corresponding to the postal code determined to be within the range by the third step, and the address of the lower hierarchy of the address according to the attribute searched in the fourth step. And a fifth step for recognizing the address.

(作用) 本発明によれば、読取った郵便番号が読取った住所で
示される範囲中にあるか否かを判別するとともに、読取
った住所に対する曖昧さを郵便番号に付与されている属
性により補うので、より正確な住所検索が可能となる。
(Operation) According to the present invention, it is determined whether or not the read zip code is within the range indicated by the read address, and the ambiguity with respect to the read address is compensated by the attribute assigned to the zip code. , More accurate address search becomes possible.

(実施例) 次にこの発明の一実施例について図面を用いて詳細に
説明する。この実施例は、米国の郵便物に対する住所認
識装置に関する。この住所認識装置は、第1図に示され
るように、郵便物上の住所を読取り入力装置11を含む。
この入力装置11は、CCD等の光電変換装置から構成さ
れ、郵便物上の画像を「0」「1」の画像情報に変換す
るものである。この入力装置11で得られた画像情報は演
算装置13に供給される。この演算装置13は、辞書を用い
て認識処理を行う。更に、この実施例では後述する5桁
ジップ(ZIP)テーブル15を用いてより効率よく認識処
理を行う。演算装置13での認識の結果は、出力装置17に
より表示等される。
(Embodiment) Next, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. This embodiment relates to an address recognition device for US mail. This address recognition device includes an input device 11 for reading an address on a mail piece, as shown in FIG.
The input device 11 is composed of a photoelectric conversion device such as a CCD and converts an image on a mail item into image information of "0" and "1". The image information obtained by the input device 11 is supplied to the arithmetic device 13. This arithmetic unit 13 performs recognition processing using a dictionary. Further, in this embodiment, the recognition process is performed more efficiently by using a 5-digit zip (ZIP) table 15 described later. The result of recognition by the arithmetic unit 13 is displayed on the output unit 17, etc.

次に、5桁ジップテーブル15について説明する。この
テーブル15は、第2図に示されるように、5桁ジップコ
ードの大きさの順に構成される。その内容は、5桁ジッ
プコードの各々に対してタイプ、州名ID、都市名IDが記
述されている。ここで、ジップコードというのは、米国
で利用されている郵便番号の一種である。
Next, the 5-digit zip table 15 will be described. As shown in FIG. 2, this table 15 is constructed in the order of the size of the 5-digit zip code. The content describes the type, state name ID, and city name ID for each of the 5-digit zip codes. The zip code is a type of postal code used in the United States.

上記のタイプというのは、7ビットの情報であり、そ
のジップコードに対する住所の属性が表現されている。
具体的には、第3図に示されるように、ノン−ユニーク
ジップ(NON−UNIQE ZIP)、ピーオーボックス(P.O.BO
X),ユニークジップ(UNIQE ZIP),エーピーオー/エ
フピーオー(APO/FPO)等からなる。ユニークジップと
いうのは特定の建物、団体に対して付されているコード
であり、そのコードに対して左記の一つのものだけが対
応する。これに対して、ノン−ユニークジップというの
は、一つのコードに対して複数の家屋、建物が対応して
いるものである。ピーオーボックスは、日本でいう私書
箱に対応する。エーピーオー/エフピーオーは、主に軍
隊に対して付与されているコードである。
The above-mentioned type is 7-bit information, and the attribute of the address for the zip code is expressed.
Specifically, as shown in Fig. 3, non-unique zip (NON-UNIQE ZIP), P-box (POBO)
X), unique zip (UNIQE ZIP), AP / FP (APO / FPO), etc. Unique zip is a code attached to a specific building or organization, and only one of the codes on the left corresponds to that code. On the other hand, the non-unique zip means that a plurality of houses and buildings correspond to one code. P-box corresponds to a post office box in Japan. AP / FP is a code mainly given to the military.

州名IDというのは、州名をコード化したものであり、
第4図に示されるようにここでは7ビットの情報として
表現している。都市名IDというのは、都市名をコード化
したものであり、構成は州名IDとどういつである。
The state name ID is a code of the state name,
As shown in FIG. 4, it is expressed here as 7-bit information. A city name ID is a code of a city name, and is composed of a state name ID and how.

すなわち、上記のように構成された5桁ジップテーブ
ル15を引けば、対応する住所の属性、州名ID、都市名ID
が得られる。
That is, if the 5-digit zip table 15 configured as described above is pulled, the corresponding address attribute, state name ID, city name ID
Is obtained.

次に、このように構成された5桁ジップテーブル15を
利用した認識処理について説明する。
Next, a recognition process using the 5-digit zip table 15 configured as described above will be described.

この処理は第5図に示されるように、上記の入力装置
で得られた画像情報に対して、文字検切を行う。これは
周知の技術であるので、簡単に説明すると、画像情報に
対して2軸方向(水平、垂直)に分布の統計をとる。こ
の時には、通常の認識処理に用いるより粗い密度の画素
により分布をとる。よって、文字の並びと同一方向(第
1の方向と呼ぶ)に沿って画素の分布をとると、行の切
出しができる。
In this process, as shown in FIG. 5, character inspection is performed on the image information obtained by the input device. Since this is a well-known technique, it will be briefly described that distribution statistics are taken in two axis directions (horizontal and vertical) with respect to image information. At this time, the distribution is taken by the pixels having a coarser density than that used in the normal recognition processing. Therefore, if the pixels are distributed along the same direction as the character arrangement (called the first direction), the lines can be cut out.

行を切出したなら、この行を構成する領域の画像に対
して、第1の方向とは垂直な第2の方向に沿って画素の
分布を取る。これにより、文字のある領域では画素がカ
ウントされ、文字のない領域では画素がカウントされな
い。これにより、行に対して文字の切出しが出来、文字
検切が達成される。
When the line is cut out, the pixels are distributed along the second direction perpendicular to the first direction with respect to the image of the area forming the line. As a result, the pixels are counted in the area with the character, and the pixels are not counted in the area without the character. As a result, characters can be cut out from the line, and character inspection can be achieved.

文字の検切に引続き、文字認識が行われる。この実施
例では、例えば複合類似度法を用いて文字認識を行う。
この文字認識の後、文字の組合わせである単語の認識が
実行される。文字認識、単語認識の両方については、単
純に認識結果が得られるのではなく、複数の認識候補が
尤度の高い順に得られる。通常の場合、郵便物上の読取
りにより複数の単語が認識される。例えば、州名、都市
名、ストリート名、ピーオーボックスが認識の結果得ら
れる。正確に表現するといくつかの規制により、認識し
た単語を上記のものと推定するのである。
Following the character inspection, character recognition is performed. In this embodiment, character recognition is performed using, for example, the composite similarity method.
After this character recognition, word recognition, which is a combination of characters, is executed. For both character recognition and word recognition, a recognition result is not simply obtained, but a plurality of recognition candidates are obtained in descending order of likelihood. In the usual case, a reading on the mail piece will recognize several words. For example, a state name, a city name, a street name, and a peobox are obtained as a result of recognition. To be precise, some restrictions presume the recognized words to be those mentioned above.

こうして単語認識が終了したら、州名、都市名の検索
を行う。例えば認識処理により、「aaa」という単語が
認識されたとする。以下に説明するように、規則からこ
の単語が都市名と推定されると、住所辞書により「aa
a」という都市名(又は州名)があるかどうかを検索す
る。この実施例では、単に住所の有無だけでなく、該当
する住所のコードを得ることにしている。すなわち、認
識の後、該当する住所があればそのコードを読み出し、
住所がなければ「無し」に対応するコードを読み出す。
When word recognition is completed in this way, the state name and city name are searched. For example, it is assumed that the word "aaa" is recognized by the recognition processing. As explained below, if the rule infers this word to be a city name, the address dictionary will say "aa
Search for a city (or state) named "a". In this embodiment, not only the presence / absence of the address but also the code of the corresponding address is obtained. That is, after recognition, if there is a corresponding address, read the code,
If there is no address, the code corresponding to "none" is read.

又、上記のように住所の検索に際し、いくつかの経験
的な規則が利用されている。例えば、住所として認識の
対象となっている領域中、最下位行の右端のアルファベ
ットが州名であり、その左が都市名であるという規則で
ある。又、州名の更に右にある数字が、5桁のジップコ
ードである。都市名の上の行(まれに都市名の左という
可能性もある。)にあるのがストリート名であり、この
ストリート名の更に左にはピーオーボックスが存在する
可能性がある。このような規則を利用して単語認識の結
果に対し、検索する辞書(領域)を特定し検索を行う。
(従来の技術)の欄でも説明したように、文字の記載状
態が不良であったり、読取りが不良であったりすると、
認識、検索が良好に行なえない。例えば、上記不良があ
ると、認識処理において、どこが州名、都市名、ストリ
ート名、ピーオーボックス等であるかが正しく認識でき
ない可能性がある。
Also, as mentioned above, some empirical rules are used when searching for addresses. For example, in the area recognized as an address, the rightmost alphabet in the lowest row is a state name and the left is a city name. The number to the right of the state name is the five-digit zip code. There is a street name in the line above the city name (which may be the left of the city name in rare cases), and there may be a PEO Box to the left of this street name. Using such a rule, a dictionary (area) to be searched is specified and searched for the result of word recognition.
As described in the (Prior art) section, if the written state of the characters is bad or if the reading is bad,
Recognition and search cannot be performed well. For example, if there is the above defect, there is a possibility that the recognition process cannot correctly recognize where the state name, the city name, the street name, the peer box, or the like is.

ただし、州名、都市名を誤る確立は、ピーオーボック
ス等を誤る確立より低い。すなわち、住所の読取り、認
識においては、州名、都市名の認識の方が信頼性が高い
ということができる。そこで、この実施例では、以下に
述べるように、州名、都市名の認識結果から、ジップコ
ードを得、このジップコードを補助情報として検査を良
好に行うものである。
However, the probability of making a mistake in the name of a state or city is lower than that of making a mistake in PEO Box, etc. That is, it can be said that the recognition of the state name and the city name is more reliable in reading and recognizing the address. Therefore, in this embodiment, as will be described below, a zip code is obtained from the recognition result of the state name and the city name, and the inspection is satisfactorily performed using the zip code as auxiliary information.

具体的には、州名、都市名検索が終了したら、州名、
都市名からジップコードを求める。ジップコードは通常
5桁であり、州名及び都市名が推定されると、これを元
にほとんどの場合対応したジップコードが得られる。続
いて、このジップコードから対応する住所の属性を調べ
る。5桁ジップコードテーブルを利用して、タイプとい
う情報を読み出せば良い。この情報により該当する住所
の属性がわかる。例えば、上述のようにタイプの中で、
6ビット目に「1」が立っていると「ピーオーボック
ス」があることがわかる。又、5ビット目に「1」が立
っていると「ユニークジップ」であることがわかる。
Specifically, when the state and city name search is completed,
Get the zip code from the city name. The zip code is usually 5 digits, and when the state name and the city name are estimated, the zip code corresponding to the zip code is obtained in most cases. Then, the attribute of the corresponding address is checked from this zip code. The information of the type may be read out using the 5-digit zip code table. The attribute of the corresponding address is known from this information. For example, in type as above,
If "1" is set at the 6th bit, it can be seen that there is a "Peo Box". Also, if "1" is set at the 5th bit, it can be seen that it is a "unique zip".

次に、読取った単語の中に、キーワードがあるか否か
を調べる。具体的には読取った単語の中に「ピーオーボ
ックス」がある、「ユニークジップ」である等の属性が
わかる。
Next, it is checked whether or not the read word has a keyword. Specifically, the attributes such as "Peo Box" and "Unique Zip" in the read word can be understood.

従って、読取った住所の属性を基準にして、該当する
属性を有しているものを5桁ジップコードテーブルから
探す。該当する属性を有しているジップコードがある場
合、当該ジップコードに対応する住所の優先度を高くす
る。この優先度とはパターン認識する際の類似度の評価
尺度である。
Therefore, based on the attribute of the read address, the one having the corresponding attribute is searched from the 5-digit zip code table. When there is a zip code having the corresponding attribute, the priority of the address corresponding to the zip code is increased. This priority is an evaluation measure of the degree of similarity in pattern recognition.

このような処理の後、通常のパターン認識と同様に総
合的に最も類似度の高いものを住所認識結果として出力
するのである。
After such processing, the one having the highest overall similarity is output as the address recognition result as in the case of the normal pattern recognition.

次に上記の処理を具体的な郵便物を対象にして説明す
る。今、郵便物上の認識対象が、第6図の61のように構
成されているとする。ここで、2行目の「1111」は、
「ピーオーボックス」であり、この住所の中の属性とな
る。3行目の「CINCINNATI」は都市名である。4行目の
左の「OH」は州名、その右の「00000」はジップコード
である。
Next, the above processing will be described for a specific mail item. Now, it is assumed that the recognition target on the postal matter is configured as shown by 61 in FIG. Here, "1111" on the second line is
It is a "Peo Box" and is an attribute in this address. "CINCINNATI" on the third line is the city name. The left "OH" in the 4th line is the state name, and the right "00000" is the zip code.

このような住所に対し、単語認識の後、「OH」が州名
候補(オハイオ)として得られる。同様にして「CINCIN
NATI」が都市名候補として得られる。
For such an address, "OH" is obtained as a candidate state name (Ohio) after word recognition. Similarly, "CINCIN
NATI "is obtained as a city name candidate.

このような認識候補から、ジップコードを求める。こ
の例の場合、オハイオ州シンシナティ市という認識候補
に対応するジップコードは、「45200〜45900」である。
A zip code is obtained from such recognition candidates. In this example, the zip code corresponding to the recognition candidate Cincinnati, Ohio is “45200 to 45900”.

一方、住所の中で2行目の情報は、単語「1111」と認
識されるが、郵便物の規則から「ピーオーボックス」で
あろうと推定される。この属性情報をもとに5桁ジップ
テーブルを検索する。すなわち、5桁ジップテーブルの
タイプ中、6ビット目に「1」が立っているものを検索
する。この例では、3つのジップコード「45201」「452
50」「45258」がこれに該当する。
On the other hand, the information on the second line in the address is recognized as the word "1111", but it is presumed to be "Peo Box" from the rules of mail. A 5-digit zip table is searched based on this attribute information. That is, of the types of the 5-digit zip table, the one having "1" at the 6th bit is searched. In this example, three zip codes “45201” and “452”
"50" and "45258" correspond to this.

そこで、これら3つのジップコードに対応する州名、
都市名を優先して取出す。すなわち、対応する州名、都
市名だけを検索対象として、州名候補、都市名候補との
マッチングを取る。この処理により最も一致度の高い州
名、都市名を認識結果とする。州名候補、都市名候補が
複数ある場合には、上記処理を全ての候補について行
い、総合的に判断して最も一致度の高いものを最終的な
認識結果とする。
So, the state names corresponding to these three zip codes,
Take out the city name with priority. That is, only the corresponding state name and city name are searched, and matching with the state name candidate and city name candidate is performed. By this processing, the state name and the city name having the highest degree of coincidence are set as the recognition result. When there are a plurality of state name candidates and city name candidates, the above process is performed for all the candidates, and the one with the highest degree of coincidence is comprehensively determined and is set as the final recognition result.

次に郵便物の他の例について説明する。この例は第7
図に示されるように、第1号目が宛先(団体名)、第2
行目が都市名、第3行目の左の「NY」が州名、その右の
「10149」がジップコードであると推定する。
Next, another example of postal matter will be described. This example is the 7th
As shown in the figure, the first is the destination (group name), the second
It is assumed that the line is the city name, the left "NY" in the third line is the state name, and the right "10149" is the zip code.

このような住所に対して、州名候補として「NY」が得
られ、都市名候補として「NEW YORK」が得られる。これ
らの州名候補、都市名候補から対応するジップコードの
範囲が「9001〜10292」と限定される。
For such an address, "NY" is obtained as a state name candidate and "NEW YORK" is obtained as a city name candidate. The range of corresponding zip codes from these state name candidates and city name candidates is limited to “9001 to 10292”.

一方、3行目の右の情報「10149」は、読取られ、ジ
ップコードとして扱われる。すると、このジップコード
は上記範囲に含まれることから、一応正確であると判断
される。しかも、「10149」により5桁ジップテーブル
を引くと、「ユニークジップ」であることがわかる。こ
のユニークジップは、特定の企業、団体を示している。
しかも、この住所の例では、ピーオーボックス、ストリ
ート名の候補が上がっていない。よって、1行目の情報
はその特定の企業、団体名であり、上記の読取った州
名、都市名を最も一致度の高い認識候補として出力す
る。
On the other hand, the information “10149” on the right of the third line is read and treated as a zip code. Then, since this zip code is included in the above range, it is determined that it is accurate. Moreover, if you pull the 5-digit zip table with "10149", you can see that it is a "unique zip". This unique zip shows a specific company or organization.
Moreover, in this example of address, there are no candidates for PEO Box or street name. Therefore, the information on the first line is the specific company or organization name, and the read state name or city name is output as the recognition candidate with the highest degree of coincidence.

以上本発明の実施例について説明したが、この発明は
上記実施例に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱
しない範囲で種々変形可能であることは当然である。
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments, and it goes without saying that various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

[発明の効果] 以上説明したように本発明によれば、住所検索におい
て、その精度をより高めることができる。又、住所の表
記が曖昧である場合でも、より正確な住所検索が可能と
なる。
[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, it is possible to further improve the accuracy in address search. Further, even if the notation of the address is ambiguous, more accurate address search can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図乃至第7図は、実施例を説明するための図で、第
1図は一実施例に係わる装置の概要を示すブロック図、
第2図乃至第4図は、第1図に示される5桁ジップテー
ブルの構成を示す図、第5図は第1図での認識手順を示
す流れ図、第6図及び第7図は郵便物の具体例とその処
理の具体例を示す図である。 11……入力装置 13……演算装置 15……認識辞書 17……5桁ジップテーブル 19……出力装置
1 to 7 are diagrams for explaining an embodiment, and FIG. 1 is a block diagram showing an outline of an apparatus according to one embodiment,
2 to 4 are diagrams showing the structure of the 5-digit zip table shown in FIG. 1, FIG. 5 is a flow chart showing the recognition procedure in FIG. 1, and FIGS. 6 and 7 are postal items. 5A and 5B are diagrams showing a concrete example of FIG. 11 …… input device 13 …… computing device 15 …… recognition dictionary 17 …… 5-digit zip table 19 …… output device

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】書状に記載された郵便番号と階層構造にな
っている住所とを読取り、住所認識する住所認識方法に
おいて、 前記郵便番号及び前記住所を読取る第1のステップと、 この第1のステップで読取られた前記住所のうち上位階
層の住所及び郵便番号を認識する第2のステップと、 この第2のステップで認識された前記住所から前記郵便
番号の範囲の絞り込みを行い、前記第2のステップで認
識された郵便番号が前記範囲内であるか否かの判別を行
う第3のステップと、 この第3のステップによって前記範囲内であるとされた
前記郵便番号に対応する属性を検索する第4のステップ
と、 この第4のステップで検索された前記属性によって、住
所のうち下位階層の住所を認識する第5のステップと、 からなることを特徴とする住所認識方法。
1. An address recognition method for recognizing an address by reading a postal code and an address having a hierarchical structure written on a letter, comprising: a first step of reading the postal code and the address; A second step of recognizing an upper-layer address and a postal code of the addresses read in the step, and a range of the postal code from the address recognized in the second step is narrowed down to the second step. The third step of determining whether or not the zip code recognized in the step is within the range, and the attribute corresponding to the zip code determined to be within the range by the third step is searched. Address recognition, which comprises a fourth step of recognizing, and a fifth step of recognizing an address in a lower hierarchy of the address based on the attribute retrieved in the fourth step. Law.
JP63327566A 1988-12-27 1988-12-27 Address recognition method Expired - Lifetime JP2685862B2 (en)

Priority Applications (1)

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JP63327566A JP2685862B2 (en) 1988-12-27 1988-12-27 Address recognition method

Applications Claiming Priority (1)

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JP63327566A JP2685862B2 (en) 1988-12-27 1988-12-27 Address recognition method

Publications (2)

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