JP2679765B2 - Protein secondary structure simulation system - Google Patents

Protein secondary structure simulation system

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JP2679765B2
JP2679765B2 JP63103707A JP10370788A JP2679765B2 JP 2679765 B2 JP2679765 B2 JP 2679765B2 JP 63103707 A JP63103707 A JP 63103707A JP 10370788 A JP10370788 A JP 10370788A JP 2679765 B2 JP2679765 B2 JP 2679765B2
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predicted
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保雄 米澤
保 野口
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Description

【発明の詳細な説明】 〔概 要〕 本発明はタンパク質二次構造シミュレーションシステ
ムに関し、 タンパク質の一次構造から二次構造を予測する複数種
別の予測シミュレーションプログラムのうちから、予測
対象のタンパク質に対応する予測シミュレーションプロ
グラムを選択させるタンパク質二次構造シミュレーショ
ンシステムであって、所定タンパク質の一次構造に対応
する二次構造計測値と該一次構造についてそれぞれ予測
した前記複数種別の予測シミュレーションプログラムの
各二次構造予測値とを比較して得られた予測精度の判定
結果を該一次構造に対応させて格納して判定結果データ
ベースと、該判定結果データベースのうちから与えられ
た予測対象タンパク質の一次構造に類似した一次構造を
検索し、対応する判定結果データを表示する検索部とを
備えるように構成する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Outline] The present invention relates to a protein secondary structure simulation system, which corresponds to a protein to be predicted from among a plurality of types of prediction simulation programs for predicting secondary structure from primary structure of protein. A protein secondary structure simulation system for selecting a prediction simulation program, wherein secondary structure measurement values corresponding to the primary structure of a predetermined protein and secondary structure predictions of the plurality of types of prediction simulation programs respectively predicted for the primary structure The determination result of the prediction accuracy obtained by comparing with the value is stored in association with the primary structure to store a determination result database, and a primary structure similar to the primary structure of the prediction target protein given from the determination result database. Search the structure and the corresponding judgment result data And a search unit for displaying.

〔産業上の利用分野〕[Industrial applications]

本発明はタンパク質二次構造シミュレーションシステ
ムの改良に関する。
The present invention relates to improvement of a protein secondary structure simulation system.

計算機を利用したタンパク質二次構造の一次構造から
の予測は、多くの人々によって試みられ、数種類の手法
が確立されている。
Prediction from the secondary structure of protein secondary structure using a computer has been attempted by many people, and several kinds of methods have been established.

しかし、それぞれの手法はタンパク質のあるグループ
には計測値と良い一致を示すが、グループが変わると一
致する確率が著しく低下するという結果が得られてお
り、従って、予測精度を上げるためには、予測対象のグ
ループが最適な予測手法(予測シミュレーションプログ
ラム)を選択する必要がある。
However, although each method shows a good agreement with the measured value for a group with a protein, the result that the probability of a match is significantly reduced when the group changes is obtained. Therefore, in order to improve the prediction accuracy, It is necessary to select an optimal prediction method (prediction simulation program) for the group to be predicted.

しかし、従来では利用者の判断で予測シミュレーショ
ンプログラムを選択していたため、精度の良い予測手法
が効率よく選択できないという課題があり、この課題を
解決する予測シミュレーションシステムが求められてい
る。
However, since a prediction simulation program is conventionally selected by the user's judgment, there is a problem that an accurate prediction method cannot be efficiently selected, and a prediction simulation system that solves this problem is required.

〔従来の技術及び発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by conventional technology and invention]

第6図はタンパク質の構造解析手順説明図である。 FIG. 6 is an explanatory diagram of a protein structural analysis procedure.

タンパク質は、衆知のごとく、20数種のアミノ酸残基
が鎖状に結合してできている。
As is well known, proteins are made up of 20 or more kinds of amino acid residues linked in a chain.

これらのアミン酸残基はペプチド結合によって結ば
れ、それらの表示記号、例えばアラニン=A,グルタミン
酸=E等の表示記号の配列による結合表示は、タンパク
質の一次構造と呼ばれている。
These amine acid residues are linked by a peptide bond, and the bond representation by the sequence of their designation symbols, for example, the designation symbols such as alanine = A and glutamic acid = E, is called the primary structure of the protein.

一般にタンパク質の性質はその形状(三次構造)によ
って決まるといわれ、その形状はその一次構造によって
一意に決まるといわれている。
Generally, it is said that the properties of a protein are determined by its shape (tertiary structure), and its shape is uniquely determined by its primary structure.

このため、現在タンパク質の一次構造を求める分析器
が目覚ましく発達を遂げ、多くのタンパク質の一次構造
が求められている。
For this reason, analyzers that seek the primary structure of proteins are now undergoing remarkable development, and the primary structures of many proteins are required.

しかしながら、逆にタンパク質の一次構造からその形
状(三次構造)を求める理論は現状では確立されておら
ず、種々の手法が試みられている。
However, conversely, the theory for determining the shape (tertiary structure) of a protein from its primary structure has not been established at present, and various methods have been tried.

これらの手法の多くは、タンパク質の一次構造から直
接三次構造を求めるのではなく、核となる構造(二次構
造)を求めてから三次構造を求めようとするもので、一
次構造から二次構造を求める手法が多く開発されてい
る。
Most of these methods do not directly determine the tertiary structure from the primary structure of the protein, but rather the core structure (secondary structure) and then the tertiary structure. Many methods have been developed for seeking.

二次構造は、第6図に示されるようなヘリックス状と
かシート状のごとく決まった構造を示し、一意のアミノ
酸配列によって決まるのではなく、複数のアミノ酸配列
によって一様な形状を示し、またこれらの構造は比較的
安定であるため、折れたたみの過程でも構造変化を起こ
し難いものである。
The secondary structure shows a fixed structure such as a helix or a sheet as shown in Fig. 6, and does not depend on a unique amino acid sequence but shows a uniform shape by a plurality of amino acid sequences. Since the structure of is relatively stable, it is difficult for the structure to change even during the folding process.

従って、一次構造より三次構造の核となる二次構造を
求めた後に全体の三次構造を求める方法は、非常に有効
な手段となっている。
Therefore, the method of obtaining the entire tertiary structure after obtaining the secondary structure which is the core of the tertiary structure from the primary structure is a very effective means.

以上のごとく、タンパク質の一次構造よりも二次構造
を予測する手法が数種類開発され、計算機の援助の下で
予測し且つ予測結果を表示する予測シミュレーションプ
ログラムが開発されているが、前述したように、それぞ
れの手法ごとに予測精度の良いグループが異なるため、
予測精度を上げるためには予測対象の一次構造に基づい
て最適な予測シミュレーションプログラムを選択しなけ
ればならない。
As described above, several kinds of methods for predicting secondary structure rather than primary structure of protein have been developed, and with the help of a computer, a prediction simulation program for predicting and displaying the prediction result has been developed. , Because the groups with good prediction accuracy differ for each method,
In order to improve the prediction accuracy, it is necessary to select the optimum prediction simulation program based on the primary structure of the prediction target.

しかし、従来では利用者の判断で選択されていたた
め、効率的に精度のよい手法が選択できないという課題
があった。
However, in the past, since the selection was made by the user's judgment, there was a problem that an accurate method could not be selected efficiently.

本発明は上記課題に鑑み、各種予測シミュレーション
プログラムの予測精度情報を提供して効率よく予測せし
めるタンパク質二次構造シミュレーションシステムを提
供することを目的とする。
In view of the above problems, it is an object of the present invention to provide a protein secondary structure simulation system that can provide prediction accuracy information of various prediction simulation programs to make efficient predictions.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

上記目的を達成するため、本発明のタンパク質二次構
造シミュレーションシステムは、第1図本発明の原理図
に示すように、 タンパク質の一次構造から二次構造を予測する複数種
別の予測シミュレーションプログラム(11のA,B)のう
ちから、予測対象のタンパク質に適応する予測シミュレ
ーションプログラムを選択させるタンパク質二次構造シ
ミュレーションシステムであって、 所定タンパク質の一次構造に対応する二次構造計測値
と該一次構造についてそれぞれ予測した前記複数種別の
予測シミュレーションプログラム(11のA,B)の各二次
構造予測値とを比較して得られた予測精度の判定結果
(60)をその一次構造に対応させて格納した判定結果デ
ータベース(15)と、 判定結果データベース(15)のうちから与えられた予
測対象タンパク質の一次構造に類似した一次構造を検索
し、対応する判定結果データを表示する検索部(22)と
を備える。
In order to achieve the above-mentioned object, the protein secondary structure simulation system of the present invention is, as shown in the principle diagram of FIG. 1 of the present invention, a plurality of types of prediction simulation programs for predicting secondary structure from primary structure of protein (11 A) a secondary structure simulation system for selecting a prediction simulation program adapted to a protein to be predicted from among A) and B), wherein the secondary structure measurement value corresponding to the primary structure of a predetermined protein and the primary structure Prediction accuracy judgment results (60) obtained by comparing each predicted secondary structure predicted value of the plurality of types of prediction simulation programs (11 A, B) are stored in association with the primary structure. Judgment result database (15) and prediction target protein given from judgment result database (15) A search unit (22) for searching a primary structure similar to the primary structure and displaying corresponding determination result data.

〔作 用〕(Operation)

分析器で計測された既知のタンパク質の一次構造計測
値と三次構造とを対比して作成された二次構造計測値
と、その一次構造計測値を予測シミュレーションプログ
ラム11の入力として予測した二次構造予測値とを、一次
構造の配列順にそれぞれ対応させて比較し、一致不一致
を判定するとともに、判定結果を集計して全体の予測精
度(判定結果)を求め、その判定結果データを一次構造
データに対応させてデータベース化しておく。
Secondary structure measurement value created by comparing the primary structure measurement value and the tertiary structure of the known protein measured by the analyzer, and the secondary structure predicted as the input of the prediction simulation program 11 with the primary structure measurement value The predicted value is compared with each other in the order of the primary structure sequence, and the match / mismatch is determined, and the determination results are aggregated to obtain the overall prediction accuracy (determination result), and the determination result data is converted to the primary structure data. Correspond and make a database.

検索部22は、一次構造データが与えられたとき、この
判定結果データベース60から類似の一次構造を検索し、
その判定結果データを表示する。
The search unit 22, when the primary structure data is given, searches the determination result database 60 for a similar primary structure,
The judgment result data is displayed.

以上の結果、利用者は予測対象の一次構造と類似する
一次構造に対する予測精度情報(判定結果データ60)を
表示させることができ、シミュレーションシステム内に
備えられている複数種別の予測シミュレーションプログ
ラム11から、精度の良いプログラムを選択して予測を実
施させることができる。
As a result, the user can display the prediction accuracy information (judgment result data 60) for the primary structure similar to the primary structure to be predicted, and the prediction simulation programs 11 of multiple types provided in the simulation system can be used. , It is possible to select a highly accurate program and execute the prediction.

〔実施例〕〔Example〕

本発明の実施例を図を用いて説明する。 An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

本実施例では、予測シミュレーションプログラム11を
オペレータが選択し、一次構造データ51を順次入力し
て、その予測シミュレーションプログラム11に対する判
定結果を集計しデータベース化する例を示したものであ
る。
This embodiment shows an example in which the operator selects the prediction simulation program 11, sequentially inputs the primary structure data 51, and collects the judgment results for the prediction simulation program 11 to create a database.

第2図は実施例のシミュレーションシステムブロック
図、第3図は判定およびファイル処理フローチャート
図、第4図は表示処理フローチャート図、第5図は判定
結果の表示例を示す図で、(I)は一次構造対応の表示
例を表す図、(II)は予測プログラム対応の表示例を表
す図である。
FIG. 2 is a block diagram of a simulation system of the embodiment, FIG. 3 is a flow chart of determination and file processing, FIG. 4 is a flow chart of display processing, and FIG. 5 is a display example of determination results. FIG. 9 is a diagram showing a display example corresponding to the primary structure, and (II) is a diagram showing a display example corresponding to the prediction program.

第2図に示すシミュレーションシステムにおいて、 10はプログラムファイルで、複数種別の予測シミュレ
ーションプログラム11が格納されるもの、 11は複数種別の予測シミュレーションプログラム、 13は主メモリで、選択された予測シミュレーションプ
ログラム11がロードされるもの、 14は計測値データベースで、既知のタンパク質につい
て、その一次構造計測値と既知の三次構造とに基づき作
成された二次構造計測値52aが分析済みタンパク質につ
いて収集されたもの、 15は判定結果データベースで、後述する判定結果デー
タ60b(以下判定部16の判定結果データを符号60aとし、
判定結果データベース内の判定結果データを符号60bと
して区別する)が格納されるもの、 16は判定部で、入力された一次構造データ51と同じ構
造の一次構造計測値に対応する二次構造計測値52aを計
測値データベース14より抽出し、予測出力された二次構
造予測値52bと比較して一致不一致を判定し精度を求め
るもの、 17は主制御部で、操作入力を判別して各部機能を制御
するもの、 18は操作部で、入力部と表示部とを備えるもの、 19は表示制御部で、判定部16の出力する判定結果デー
タ60aおよひ判定結果データベース15から検索された判
定結果データ60bを操作部18に表示するもの、 20は判定結果データベース部で、一連の判定結果デー
タ60aに基づき編集して判定結果データベース15を生成
するとともに、検索指示により所定の判定結果データ60
bを検索するもの、 21は一連の判定処理中の判定結果データ60aを格納す
る作業ファイルである。
In the simulation system shown in FIG. 2, 10 is a program file in which a plurality of types of prediction simulation programs 11 are stored, 11 is a plurality of types of prediction simulation programs, 13 is a main memory, and a selected prediction simulation program 11 , 14 is the measured value database, for the known protein, the secondary structure measured value 52a made based on the primary structure measured value and the known tertiary structure is collected for the analyzed protein, Reference numeral 15 is a determination result database, which will be described later on determination result data 60b (hereinafter, the determination result data of the determination unit 16 is a reference numeral 60a,
The judgment result data in the judgment result database is stored as reference numeral 60b), and 16 is a judgment unit, which is a secondary structure measurement value corresponding to the primary structure measurement value of the same structure as the input primary structure data 51. 52a is extracted from the measured value database 14 and the accuracy is determined by comparing the predicted secondary structure predicted value 52b with the predicted output 52b to determine the accuracy, and 17 is the main control unit that determines the operation input and functions of each unit. What is controlled, 18 is an operation unit, which has an input unit and a display unit, 19 is a display control unit, which is the determination result data 60a output from the determination unit 16 and the determination result retrieved from the determination result database 15. Data 60b is displayed on the operation unit 18, and 20 is a judgment result database unit, which edits a series of judgment result data 60a to generate a judgment result database 15, and also a predetermined judgment result data 60 by a search instruction.
Reference numeral 21 is a search file for searching b, and reference numeral 21 is a work file for storing determination result data 60a during a series of determination processes.

予測結果の二次構造データ52bは、第5図に示すよう
に、一次構造データ51の各アミノ酸残基がどの二次構造
に属するかを配列順に示したもので、例えばヘリックス
構造に属すると予想したときは符号H、シート構造に属
すると予想したときは符号S、折れたたみ部分の場合は
Tのごとく示される。
As shown in FIG. 5, the secondary structure data 52b of the prediction result shows which secondary structure each amino acid residue of the primary structure data 51 belongs to, in order of sequence, and is expected to belong to, for example, a helix structure. When it is done, it is indicated by a symbol H, when it is expected that it belongs to the sheet structure, it is indicated by a symbol S, and when it is a folded portion, it is indicated by T.

計測値データベース14内の既知の二次構造計測値52a
も同様にして示され、これらの符号の一致不一致が一次
構造データ51対応で判定される。
Known secondary structure measurements 52a in the measurements database 14
Is also shown in the same manner, and whether these codes match or not is determined corresponding to the primary structure data 51.

以上構成のシミュレーションシステムに対し、判定指
示入力,予測シミュレーションプログラム選択入力,一
次構造データ入力を行うと以下の処理が行われる。
When the determination instruction input, the prediction simulation program selection input, and the primary structure data input are input to the simulation system having the above configuration, the following processing is performed.

(1) 主制御部17は、指示された予測シミュレーショ
ンプログラム11を主メモリ13にロードし、一次構造デー
タ51を与えて起動する。
(1) The main control unit 17 loads the instructed prediction simulation program 11 into the main memory 13, supplies the primary structure data 51, and starts it.

(2) ロードされた予測シミュレーションプログラム
11により予測処理が行われ、二次構造予測値52bが出力
される。
(2) Loaded prediction simulation program
The prediction process is performed by 11, and the secondary structure prediction value 52b is output.

(3) 判定部16は、入力された一次構造データ51に基
づき計測値データベース14より対応する二次構造計測値
52aを呼出し、二次構造予測値52bと配列順にそれぞれ比
較し、一致不一致を判定する。
(3) The determination unit 16 determines the corresponding secondary structure measurement value from the measurement value database 14 based on the input primary structure data 51.
52a is called, and the secondary structure predicted value 52b is compared with each other in the order of sequence to determine whether they match.

(4) 一致・不一致を集計し全体の精度を演算する。(4) The total accuracy is calculated by totaling the coincidences and disagreements.

(5) 一次構造データ51に対応して、二次構造予測値
52b,二次構造計測値52aおよび予測精度の各データを判
定結果データ60aとして表示するとともに、作業ファイ
ル21に格納する。
(5) Secondary structure prediction value corresponding to the primary structure data 51
Each of the data 52b, the secondary structure measured value 52a, and the prediction accuracy is displayed as the determination result data 60a and is stored in the work file 21.

(6) 異なる一次構造データ51を入力して上記処理を
繰り返す。
(6) Input different primary structure data 51 and repeat the above process.

(7) データベース作成指示により、判定結果データ
ベース部20は、作業ファイル21より複数の判定結果デー
タ60aを抽出し、第5図(II)に示すような予測シミュ
レーションプログラム対応の判定結果データ60bを編集
して判定結果データベース15を生成する。
(7) The determination result database unit 20 extracts a plurality of determination result data 60a from the work file 21 according to the database creation instruction, and edits the determination result data 60b corresponding to the prediction simulation program as shown in FIG. 5 (II). Then, the judgment result database 15 is generated.

(8) 別の予測シミュレーションプログラム11を選択
して上記処理を行う。
(8) Select another prediction simulation program 11 and perform the above processing.

これにより第5図(I)に示すようなデータ内容の一
次構造データ対応の判定結果データベース15が生成され
る。
As a result, the determination result database 15 corresponding to the primary structure data of the data content as shown in FIG. 5 (I) is generated.

なお、シミュレーションシステムに備える予測シミュ
レーションプログラム11および一次構造データを順次選
択する機能を設けると、自動的に判定結果データのデー
タベースを構築することができる。
If a function of sequentially selecting the predictive simulation program 11 and the primary structure data provided in the simulation system is provided, a database of determination result data can be automatically constructed.

(表示処理) (1) 予測対象の一次構造に類似したタンパク質名、
または予測シミュレーションプログラム11を指定して検
索指示する。
(Display processing) (1) Protein name similar to the primary structure of the prediction target,
Alternatively, the predictive simulation program 11 is designated and a search instruction is given.

(2) 判定結果データベース部20は所定の判別結果デ
ータ60を判定結果データベース15より抽出し、、表示制
御部19は、第5図(I),(II)に示すような形式で操
作部18に表示する。
(2) The determination result database unit 20 extracts predetermined determination result data 60 from the determination result database 15, and the display control unit 19 uses the operation unit 18 in a format as shown in FIGS. 5 (I) and (II). To display.

以上のごとく、複数種別の予測シミュレーションプロ
グラム11と、計測値データベース14と、判定部16と、判
定結果データベース部20とを備えることにより、各予測
シミュレーションプログラム11に対する予測精度情報を
データベース化することができ、利用者はこの判定結果
を見ることにより、予測対象の一次構造に適した予測シ
ミュレーションプログラム11を選択することが容易とな
る。
As described above, by providing the plurality of types of prediction simulation programs 11, the measurement value database 14, the determination unit 16, and the determination result database unit 20, the prediction accuracy information for each prediction simulation program 11 can be converted into a database. This makes it easy for the user to select the prediction simulation program 11 suitable for the primary structure of the prediction target by looking at this determination result.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

本発明は、複数種別の予測シミュレーションプログラ
ムを備え、予備精度情報を獲得するとともに表示させる
タンパク質二次構造のシミュレーションシステムを提供
するものであるから、精度よく且つ迅速に予測できる効
果は極めて多大である。
INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention provides a simulation system of a protein secondary structure that includes a plurality of types of prediction simulation programs and acquires and displays preliminary accuracy information. Therefore, the effect of enabling accurate and rapid prediction is extremely large. .

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明の原理図、 第2図は実施例のシミュレーションシステムブロック
図、 第3図は判定およびファイル処理フローチャート図、 第4図は表示処理フローチャート図、 第5図は判定結果の表示例を表す図で、 (I)は一次構造対応の表示例を表す図、 (II)は予測プログラム対応の表示例を表す図、 第6図はタンパク質の構造解析手順説明図、 である。図中、 10はシミュレーションプログラムファイル、 11はシミュレーションプログラム、 13は主メモリ、14は計測値データベース、 15は判定結果データベース、 16は判定部、17は主制御部、 18は操作部、19は表示制御部、 20は判定結果データベース部、 21は作業ファイル、22は検索部、51は一次構造データ、 52aは二次構造計測値、52bは二次構造予測値、 60は判定結果データで、60aは判別部16の出力する判別
結果データ、60bはデータベース化された判別結果デー
タである。
FIG. 1 is a principle diagram of the present invention, FIG. 2 is a block diagram of a simulation system of an embodiment, FIG. 3 is a flowchart of determination and file processing, FIG. 4 is a flowchart of display processing, and FIG. 5 is a table of determination results. FIG. 6 is a diagram showing an example, (I) is a diagram showing a display example corresponding to a primary structure, (II) is a diagram showing a display example corresponding to a prediction program, and FIG. 6 is a structural analysis procedure explanatory diagram of a protein. In the figure, 10 is a simulation program file, 11 is a simulation program, 13 is a main memory, 14 is a measurement value database, 15 is a judgment result database, 16 is a judgment section, 17 is a main control section, 18 is an operation section, and 19 is a display. Control unit, 20 determination result database unit, 21 work file, 22 search unit, 51 primary structure data, 52a secondary structure measured value, 52b secondary structure predicted value, 60 determination result data, 60a Is the discrimination result data output by the discrimination unit 16, and 60b is the discrimination result data stored in a database.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】タンパク質の一次構造から二次構造を予測
する複数種別の予測シミュレーションプログラムのうち
から、予測対象のタンパク質に適応する予測シミュレー
ションプログラムを選択させるタンパク質二次構造シミ
ュレーションシステムであって、 所定タンパク質の一次構造に対応する二次構造計測値と
該一次構造についてそれぞれ予測した前記複数種別の予
測シミュレーションプログラムの各二次構造予測値とを
比較して得られた予測精度の判定結果を該一次構造に対
応させて格納した判定結果データベースと、 該判定結果データベースのうちから与えられた予測対象
タンパク質の一次構造に類似した一次構造を検索し、対
応する判定結果データを表示する検索部と を備え、既知のタンパク質一次構造の二次構造計測値と
複数種別の予測シミュレーションプログラムがそれぞれ
予測した二次構造予測値とを比較して得られた予測精度
判定をデータベース化しておき、予測対象タンパク質の
一次構造に類似の一次構造の予測精度を表示して予測シ
ュミレーションプログラムを選択せしめることを特徴と
するタンパク質二次構造シミュレーションシステム。
1. A protein secondary structure simulation system for selecting a predictive simulation program adapted to a protein to be predicted from a plurality of types of predictive simulation programs for predicting secondary structure from the primary structure of a protein. The determination result of the prediction accuracy obtained by comparing the secondary structure measurement value corresponding to the primary structure of the protein and each secondary structure prediction value of the plurality of types of prediction simulation programs predicted for the primary structure A determination result database stored in association with the structure; and a search unit that searches the determination result database for a primary structure similar to the primary structure of the predicted protein and displays the corresponding determination result data. , Secondary structure measurements of known protein primary structures and multiple species The prediction accuracy judgment obtained by comparing the predicted secondary structure values predicted by each of the prediction simulation programs is stored in a database, and the prediction accuracy of the primary structure similar to the primary structure of the protein to be predicted is displayed to predict the simulation. A protein secondary structure simulation system characterized by allowing a program to be selected.
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