JP2658439B2 - Image search method - Google Patents
Image search methodInfo
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は画像検索方式に関し、特にコンピュータシス
テムにおける画像検索方式に関する。Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to an image search method, and more particularly to an image search method in a computer system.
〔従来の技術〕 従来、この種の画像検索方式では、画像データベース
に蓄積されている個々の画像に複数の属性（画像の特徴
を示す記述等）が付され、この属性が画像を検索するた
めの検索キーとして使用され画像の検索が行われてい
た。[Prior Art] Conventionally, in this type of image search method, a plurality of attributes (descriptions indicating characteristics of images, etc.) are added to individual images stored in an image database. Was used as a search key to search for images.
このような画像の属性が使用された検索手続きは、以
下に示すように行われていた。A search procedure using such image attributes has been performed as follows.
（１） 検索対象の画像の属性を示す検索要求が入力さ
れる。(1) A search request indicating the attribute of an image to be searched is input.
（２） 入力された検索要求（画像の属性）とあらかじ
め蓄積されている画像の属性との間で一致するものがあ
るか否かの確認が行われる。(2) It is confirmed whether or not there is a match between the input search request (image attribute) and the image attribute stored in advance.
（３） 検索要求を満足する属性（検索要求に係る画像
の属性と一致する属性）を持つ画像が検索結果として表
示される。なお、検索要求を満足する画像は一般に多数
存在するが、発見された順に表示される。(3) An image having an attribute that satisfies the search request (an attribute that matches the attribute of the image related to the search request) is displayed as a search result. Although there are generally many images that satisfy the search request, they are displayed in the order in which they were found.
上述した従来の画像検索方式では、入力された検索要
求があらかじめ蓄積されている画像の属性に一致した場
合にのみ画像が取り出されるので、検索要求と関連があ
る画像（検索要求に係る属性で示される画像の特徴と類
似した特徴を有する画像）であっても検索要求に係る属
性が付されていなければその画像が検索対象から漏れて
しまう（したがって、明確に定義できる属性しか取り扱
うことができず、曖昧な内容の属性を定義して検索キー
として使用することができない）という欠点がある。In the above-described conventional image search method, an image is extracted only when an input search request matches an attribute of an image stored in advance, so that an image related to the search request (indicated by an attribute related to the search request). Even if the image has characteristics similar to those of the image to be searched), the image will be omitted from the search target unless the attribute associated with the search request is attached (hence, only attributes that can be clearly defined can be handled) However, it is not possible to define an attribute of ambiguous content and use it as a search key).
また、検索要求を満足する画像が多数存在する場合に
発見順に検索結果の画像が表示されるので、利用者は要
求した画像が表示されるまで各画像を確認し続けなけれ
ばならず、画像の確認作業が効率的でないという欠点が
ある。Also, when there are many images satisfying the search request, the images of the search result are displayed in the order of discovery, so the user has to keep checking each image until the requested image is displayed. There is a disadvantage that the checking operation is not efficient.
本発明の目的は、上述の点に鑑み、曖昧な内容の検索
要求による検索を可能とし、画像の確認作業の効率を向
上することができる画像検索方式を提供することにあ
る。An object of the present invention is to provide an image search method capable of performing a search based on a search request for ambiguous content and improving the efficiency of an image check operation in view of the above points.
本発明の画像検索方式は、画像パーツおよび画像パー
ツ関連付け情報を蓄積する画像パーツデータベースと、
画像パーツに基づいて定義される画像の属性を蓄積する
画像属性データベースと、画像を画像番号と対応させて
蓄積する画像データベースと、画像パーツの選択のため
に画像パーツ入力情報や画像パーツ修正情報を入力する
入力部と、この入力部により入力された画像パーツ入力
情報および画像パーツ修正情報に基づいて前記画像パー
ツデータベースを検索しその検索により取り出した画像
パーツによって合成画像を生成する画像パーツ合成部
と、この画像パーツ合成部により生成された合成画像の
属性および前記画像パーツデータベース内の画像パーツ
関連付け情報に基づいて前記画像属性データベースを検
索して合成画像に最も類似する画像から合成画像にでき
るだけ類似する順序で合成画像に類似する画像の画像番
号を取得する画像属性検索部と、この画像属性検索部に
より取得された画像番号に対応する画像を前記画像デー
タベースから取得する画像検索部と、この画像検索部に
より取得された画像を表示する画像表示部とを有する。An image search method according to the present invention includes: an image parts database that stores image parts and image part association information;
An image attribute database for storing image attributes defined based on image parts, an image database for storing images in association with image numbers, and image part input information and image part correction information for selecting image parts. An input unit for inputting, and an image parts synthesizing unit that searches the image parts database based on the image parts input information and the image parts correction information input by the input unit, and generates a synthetic image by the image parts extracted by the search. The image attribute database is searched based on the attributes of the composite image generated by the image parts compositing unit and the image parts association information in the image parts database, and the image that is most similar to the composite image is as similar as possible to the composite image. Image attribute to obtain the image number of the image similar to the composite image in order It has a search unit, and an image retrieval section that acquires an image corresponding to the image number obtained by the image attribute retrieval section from the image database, and an image display unit for displaying an image acquired by the image retrieval unit.
本発明の画像検索方式では、画像パーツデータベース
が画像パーツおよび画像パーツ関連付け情報を蓄積し、
画像属性データベースが画像パーツに基づいて定義され
る画像の属性を蓄積し、画像データベースが画像を画像
番号と対応させて蓄積し、入力部が画像パーツの選択の
ために画像パーツ入力情報や画像パーツ修正情報を入力
し、画像パーツ合成部が入力部により入力された画像パ
ーツ入力情報および画像パーツ修正情報に基づいて画像
パーツデータベースを検索したその検索により取り出し
た画像パーツによって合成画像を生成し、画像属性検索
部が画像パーツ合成部により生成された合成画像の属性
および画像パーツデータベース内の画像パーツ関連付け
情報に基づいて画像属性データベースを検索して合成画
像に最も類似する画像から合成画像にできるだけ類似す
る順序で合成画像に類似する画像の画像番号を取得し、
画像検索部が画像属性検索部により取得された画像番号
に対応する画像を画像データベースから取得し、画像表
示部が画像検索部により取得された画像を表示する。In the image search method of the present invention, the image parts database stores image parts and image part association information,
The image attribute database stores the image attributes defined based on the image parts, the image database stores the images in association with the image numbers, and the input unit stores the image part input information and image parts for selecting the image parts. The correction information is input, and the image parts synthesizing unit searches the image parts database based on the image parts input information and the image parts correction information input by the input unit, and generates a synthetic image by using the image parts retrieved by the search. The attribute search unit searches the image attribute database based on the attributes of the composite image generated by the image parts compositing unit and the image parts association information in the image parts database, and the image that is most similar to the composite image is as similar as possible to the composite image Obtain the image numbers of the images similar to the composite image in order,
The image search unit obtains an image corresponding to the image number obtained by the image attribute search unit from the image database, and the image display unit displays the image obtained by the image search unit.
次に、本発明において図面を参照して説明する。 Next, the present invention will be described with reference to the drawings.
第１図は、本発明の画像検索方式の一実施例の構成を
示すブロック図である。本実施例の画像検索方式は、制
御部１−１と、入力部１−２と、画像表示部１−３と、
画像属性データベース１−４と、画像パーツデータベー
ス１−５と、画像データベース１−６とを含んで構成さ
れている。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of an image search system according to the present invention. The image search method according to the present embodiment includes a control unit 1-1, an input unit 1-2, an image display unit 1-3,
It is configured to include an image attribute database 1-4, an image parts database 1-5, and an image database 1-6.
制御部１−１は、入力部１−２から送られてきた画像
パーツ入力情報（最初に指定される画像パーツの名前，
当該画像パーツの特徴を示す内容および当該画像パーツ
の１つを特定するためのパーツ番号等）や画像パーツ修
正情報（画像パーツ入力情報に基づく画像を修正するた
めの当該画像中の画像パーツの名前，当該画像パーツの
修正の内容および当該画像パーツ１つを特定するための
パーツ番号等）に基づき画像パーツデータベース１−５
を検索して画像パーツを取り出し、取り出した画像パー
ツを使用して画像を合成し（合成された画像を合成画像
という）、この合成画像の生成で最終的に使用した各画
像パーツのパーツ番号を用いて画像属性データベース１
−４を検索し、検索結果として合成画像に類似する画像
を表示するように画像表示１−３に指示を出す。これら
の機能を実現するために、制御部１−１は、画像属性検
索部１−７と、画像パーツ合成部１−８と、画像検索部
１−９とを含んで構成されている。The control unit 1-1 receives the image part input information (the name of the first specified image part,
Content indicating the characteristics of the image part and a part number for specifying one of the image parts, etc., and image part correction information (the name of the image part in the image for correcting the image based on the image part input information) , An image part database 1-5 based on the contents of correction of the image part and a part number for specifying one image part.
To retrieve the image parts, combine the images using the extracted image parts (the combined image is called a composite image), and enter the part number of each image part that was finally used in the generation of this composite image. Image attribute database 1 using
-4, and instructs the image display 1-3 to display an image similar to the composite image as a search result. To realize these functions, the control unit 1-1 includes an image attribute search unit 1-7, an image parts synthesis unit 1-8, and an image search unit 1-9.
画像属性検索部１−７は、合成画像を生成するために
使用された全ての画像パーツの名前（種類）および各画
像パーツのパーツ番号の組合せである合成画像の属性を
検索キーとして用いて画像属性データベース１−４を検
索し、合成画像に最も類似する画像（同一の画像を含
む）から合成画像にできるだけ類似する順序で合成画像
に類似する画像の画像番号を取り出す。The image attribute search unit 1-7 uses the attributes of the composite image, which is a combination of the names (types) of all the image parts used to generate the composite image and the part numbers of the image parts, as search keys. The attribute database 1-4 is searched, and the image numbers of the images similar to the composite image are extracted from the images (including the same image) most similar to the composite image in the order as similar as possible to the composite image.
画像パーツ合成部１−８は、入力部１−２により入力
された画像パーツ入力情報および画像パーツ修正情報に
基づいて画像パーツデータベース１−５から画像パーツ
を取り出し、取り出した全ての画像パーツを用いて１つ
の合成画像を生成し、この合成画像を表示するように画
像表示部１−３に指示を出す。The image part synthesizing unit 1-8 extracts image parts from the image part database 1-5 based on the image part input information and the image part correction information input by the input unit 1-2, and uses all the extracted image parts. To generate one composite image, and instructs the image display section 1-3 to display the composite image.
画像検索部１−９は、画像属性検索部１−７の検索結
果である画像番号を検索キーとして用いて画像データベ
ース１−６を検索し、検索結果の画像（当該画像番号を
有する画像）を表示するように画像表示部１−３に指示
を出す。The image search unit 1-9 searches the image database 1-6 using the image number, which is the search result of the image attribute search unit 1-7, as a search key, and searches the image of the search result (the image having the image number). An instruction is given to the image display section 1-3 to display.
入力部１−２は、画像パーツの選択のために、画像パ
ーツ入力情報や画像パーツ修正情報を入力し（利用者の
指示に基づいて入力する）、入力した情報を制御部１−
１に送る。The input unit 1-2 inputs image part input information and image part correction information (input based on a user's instruction) to select an image part, and inputs the input information to the control unit 1-1.
Send to 1.
画像表示部１−３は、画像パーツ合成部１−８で合成
された合成画像や画像検索部１−９で取得された画像を
表示する。The image display unit 1-3 displays the composite image combined by the image parts combining unit 1-8 and the image acquired by the image search unit 1-9.
画像属性データベース１−４は、画像に付された属性
を蓄積している。なお、本発明においては、画像の属性
は複数の画像パーツの名前およびパーツ番号の組合せで
定義されており、実際の画像（画像データベース１−６
内の画像）を構成している個々の要素（画像パーツ）で
はなく画像パーツライブラリ１−５にあらかじめ登録さ
れている画像パーツが用いられて上記定義がなされてい
る（ある画像が当該画像の属性を定義するために使用さ
れたパーツ番号の画像パーツが組み合わせられてできる
画像に完全に一致するとは限らない）。The image attribute database 1-4 stores attributes assigned to images. In the present invention, the attributes of an image are defined by a combination of the names and part numbers of a plurality of image parts, and the actual image (image database 1-6)
The above definition is made using image parts registered in advance in the image parts library 1-5 instead of the individual elements (image parts) constituting the images (images within). Does not always exactly match the image created by combining the image parts with the part numbers used to define
画像パーツデータベース１−５は、画像を定義するた
めの構成要素である画像パーツおよび各画像パーツに関
する画像パーツ関連付け情報（第３図参照）を蓄積して
いる。The image parts database 1-5 stores image parts, which are components for defining an image, and image part association information (see FIG. 3) relating to each image part.
画像データベース１−６は、画像を画像番号と対応さ
せて蓄積している。The image database 1-6 stores images in association with image numbers.
次に、このように構成された本実施例の画像検索方式
の動作について説明する。なお、ここでは、本実施例が
顔画像の検索に利用される場合の動作について、第１図
とともに第２図〜第４図を参照して説明する。Next, the operation of the image search method according to the present embodiment configured as described above will be described. Here, an operation in a case where the present embodiment is used for searching for a face image will be described with reference to FIG. 1 and FIGS. 2 to 4.
この場合には、画像パーツデータベース１−５には、
顔の輪郭、目，口および鼻等の顔画像の画像パーツが登
録されている。In this case, the image parts database 1-5 contains
Image parts of a face image such as a face outline, eyes, mouth, and nose are registered.
顔画像の検索が行われる際には、これらの画像パーツ
が使用され検索対象の顔画像に類似した合成画像が生成
される。When a face image is searched, these image parts are used to generate a composite image similar to the face image to be searched.
第２図は、画像パーツライブラリ１−５から目，口お
よび鼻等の個々の画像パーツが選択されて顔画像の合成
画像が生成される場合の概念を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a concept in a case where individual image parts such as eyes, mouth, and nose are selected from the image parts library 1-5 to generate a composite image of a face image.
利用者により入力部１−２から入力された各画像パー
ツの画像パーツ入力情報（例えば、「目が大きい」とい
う画像の特徴を示す内容やパーツ番号。「目が大きい」
という指示に基づきいくつかの画像パーツ（目）の候補
が表示され、その表示に対して目パーツ番号が指定され
る）に基づき、制御部１−１内の画像パーツ合成部１−
８は画像パーツデータベース１−５を検索する。Image part input information of each image part input by the user from the input unit 1-2 (for example, the content indicating the feature of the image “large eyes” and a part number; “large eyes”)
Is displayed on the screen, and an eye part number is designated for the display), and the image part synthesizing unit 1-1 in the control unit 1-1 is displayed.
8 searches the image parts database 1-5.
さらに、画像パーツ合成部１−８は、上述の検索によ
り画像パーツデータベース１−５から取り出した目およ
び口等の画像パーツに基づき、第２図に示すように、顔
画像の合成画像を生成する。Further, the image parts synthesizing unit 1-8 generates a synthetic image of a face image based on the image parts such as the eyes and the mouth extracted from the image parts database 1-5 by the above-described search, as shown in FIG. .
画像表示部１−３は、画像パーツ合成部１−８の指示
に基づき、この合成画像を表示する。The image display unit 1-3 displays the synthesized image based on an instruction from the image parts synthesizing unit 1-8.
このようにして表示された合成画像が検索対象の顔画
像と大きく異なる場合には、利用者により入力部１−１
から画像パーツ修正情報（修正したい画像パーツの名前
および修正内容等）が入力される。If the synthesized image displayed in this manner is significantly different from the face image to be searched, the user inputs the input unit 1-1.
, Image part correction information (such as the name of the image part to be corrected and the correction content) is input.
画像パーツ合成部１−８は、この映像パーツ修正情報
に基づいて合成画像の修正を行う（画像パーツ修正情報
に基づいて、修正に係る画像パーツの画像パーツデータ
ベース１−５からの取出しおよび新たな合成画像の生成
が行われる）。The image part synthesizing unit 1-8 corrects the synthesized image based on the video part correction information (based on the image part correction information, extraction of the corrected image part from the image part database 1-5 and a new image part). A composite image is generated).
一般に、画像パーツデータベース１−５に登録されて
いる目や口等の各種類パーツの数は多く、多数の画像パ
ーツの中から的確な選択は困難になると考えられるの
で、個々の画像パーツのパーツ番号は第３図に示すよう
に関連付け（ある特徴について段階を付けることによる
関連付け）がなされて管理されている。（この連結付け
に関する情報を各画像パーツについての画像パーツ関連
設け情報といい、この画像パーツ関連付け情報は画像パ
ーツデータベース１−５に蓄積されている）。In general, the number of parts of each type, such as eyes and mouths, registered in the image parts database 1-5 is large, and it is considered that accurate selection from a large number of image parts becomes difficult. The numbers are associated and managed as shown in FIG. 3 (association by assigning stages to certain features). (The information on the connection is referred to as image part association provision information for each image part, and the image part association information is stored in the image part database 1-5.)
合成画像の修正の際には、このような管理によって、
目パーツ番号が10の目が使用されている合成画像に対し
て「もう少し目か小さい」という画像パーツ修正情報が
入力されることにより、目パーツ番号が102の目が使用
される合成画像に修正することができる（第３図参
照）。When modifying the composite image, such management
Correction to a composite image using eyes with an eye part number of 102 by inputting image part correction information of "slightly smaller or smaller" for a composite image using an eye with an eye part number of 10 (See FIG. 3).
以上のような修正によって完成した合成画像に基づく
顔画像の検索は、個々の顔画像の属性を蓄積している画
像属性データベース１−４が画像属性検索部１−７によ
って検索されることにより行われる。The face image search based on the composite image completed by the above-described correction is performed by searching the image attribute database 1-4 storing the attributes of the individual face images by the image attribute search unit 1-7. Will be
顔画像の属性は、画像パーツデータベース１−５に登
録されている目や口等の画像パーツのパーツ番号の組合
せで定義される。The attribute of the face image is defined by a combination of the part numbers of the image parts such as the eyes and the mouth registered in the image parts database 1-5.
第４図は、このような顔画像の属性の定義（画像属性
データベース１−４の内容）の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the definition of the attributes of the face image (contents of the image attribute database 1-4).
画像属性検索部１−７は、画像属性データベース１−
４を検索して、合成画像に類似する画像の画像番号を画
像属性データベース１−４から探し出す。The image attribute search unit 1-7 includes an image attribute database 1-
4 is searched for an image number of an image similar to the composite image from the image attribute database 1-4.
この検索結果としては、合成画像で使用されている画
像パーツのパーツ番号と同じものを属性として持つ顔画
像の画像番号が最初に提示され、合成画像で使用されて
いる画像パーツとできるだけ類似した画像パーツのパー
ツ番号を属性として持つ顔画像の画像番号が順次提示さ
れる。As a result of this search, the image number of the face image that has the same attribute as the part number of the image part used in the composite image is presented first, and an image that is as similar as possible to the image part used in the composite image The image numbers of the face images having the part numbers of the parts as attributes are sequentially presented.
画像パーツの類似関係は、第３図に示すような画像パ
ーツ関連付け情報中に定義されている。したがって、上
記検索においては、画像パーツデータベース１−５内の
画像パーツ関連付け情報が参照されて画像パーツの類似
関係が判断される。The similarity between the image parts is defined in the image part association information as shown in FIG. Therefore, in the above search, the similarity of the image parts is determined with reference to the image part association information in the image parts database 1-5.
例えば、第３図中の目パーツ番号10の目と目パーツ番
号102の目とは目の大きさについての３段階の尺度上で
近い関係であり、これらの両方の目（画像パーツ）は類
似していると定義される。したがって、合成画像で目パ
ーツ番号10の目が使用されているときに、第４図に示す
ような内容を有する画像属性データベース１−４が検索
されると、最初に画像番号50の顔画像が検索結果として
提示され、次に画像番号100の顔画像が検索結果として
提示される。For example, the eye with eye part number 10 and the eye with eye part number 102 in FIG. 3 have a close relationship on a three-step scale of eye size, and both eyes (image parts) are similar. Is defined as Therefore, when the image attribute database 1-4 having the contents as shown in FIG. 4 is searched while the eyes of the eye part number 10 are used in the composite image, the face image of the image number 50 is first searched. It is presented as a search result, and then the face image of image number 100 is presented as a search result.
以上のような検索結果に基づいて、画像表示部１−３
は顔画像を表示する。Based on the above search results, the image display unit 1-3
Displays a face image.
以上説明したように本発明は、画像パーツに基づいて
画像の属性を定義し、個々の画像パーツについて画像パ
ーツ関連付け情報を定義することにより、曖昧な内容の
検索要求による検索が可能になるという効果がある。As described above, the present invention defines an image attribute based on an image part and defines image part association information for each image part, thereby making it possible to perform a search by an ambiguous search request. There is.
また、上述の画像パーツ関連付け情報の参照等によ
り、検索要求に係る合成画像にできるだけ類似する画像
から順次表示することが可能になり、画像の確認作業の
効率を向上することができるという効果がある。Further, by referring to the image part association information described above, it is possible to sequentially display images that are as similar as possible to the composite image according to the search request, thereby improving the efficiency of the image checking operation. .
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、 第２図は第１図中の画像パーツデータベースに蓄積され
ている画像パーツが使用されて合成画像が生成される場
合の概念を示す図、 第３図は第１図中の画像パーツデータベース内に蓄積さ
れている画像パーツ関連付けの情報の一例を模式的に示
す図、 第４図は第１図中の画像属性データベースの内容の一例
を示す図である。 図において、 １−１……制御部、 １−２……入力部、 １−３……画像表示部、 １−４……画像属性データベース、 １−５……画像パーツデータベース、 １−６……画像データベース、 １−７……画像属性検索部、 １−８……画像パーツ合成部、 １−９……画像検索部である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a conceptual diagram showing a case where a composite image is generated using image parts stored in an image parts database in FIG. FIG. 3 is a diagram schematically showing an example of image part association information stored in the image parts database in FIG. 1. FIG. 4 is a diagram showing contents of the image attribute database in FIG. It is a figure showing an example. In the figure, 1-1: control unit, 1-2: input unit, 1-3 ... image display unit, 1-4 ... image attribute database, 1-5 ... image parts database, 1-6 ... .., An image database, 1-7, an image attribute search unit, 1-8, an image parts synthesis unit, 1-9, an image search unit.
Claims (1)
を蓄積する画像パーツデータベースと、 画像パーツに基づいて定義される画像の属性を蓄積する
画像属性データベースと、 画像を画像番号と対応させて蓄積する画像データベース
と、 画像パーツの選択のために画像パーツ入力情報や画像パ
ーツ修正情報を入力する入力部と、 この入力部により入力された画像パーツ入力情報および
画像パーツ修正情報に基づいて前記画像パーツデータベ
ースを検索しその検索により取り出した画像パーツによ
って合成画像を生成する画像パーツ合成部と、 この画像パーツ合成部により生成された合成画像の属性
および前記画像パーツデータベース内の画像パーツ関連
付け情報に基づいて前記画像属性データベースを検索し
て合成画像に最も類似する画像から合成画像にできるだ
け類似する順序で合成画像に類似する画像の画像番号を
取得する画像属性検索部と、 この画像属性検索部により取得された画像番号に対応す
る画像を前記画像データベースから取得する画像検索部
と、 この画像検索部により取得された画像を表示する画像表
示部と を有することを特徴とする画像検索方式。An image part database for storing image parts and image part association information; an image attribute database for storing image attributes defined based on the image parts; and an image for storing images in association with image numbers. A database, an input unit for inputting image part input information and image part correction information for selecting image parts, and an image part database based on the image part input information and image part correction information input by the input unit. An image parts synthesizing unit for generating a synthetic image by using image parts retrieved by the search, and the image based on attributes of the synthetic image generated by the image parts synthesizing unit and image part association information in the image parts database. Search the attribute database for the most similar to the composite image An image attribute search unit for obtaining an image number of an image similar to the composite image in an order as similar as possible to the composite image from the image; and obtaining an image corresponding to the image number obtained by the image attribute search unit from the image database. An image search method, comprising: an image search unit; and an image display unit that displays an image acquired by the image search unit.
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Publications (2)
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| 科学警察研究所報告法科学編、Ｖｏｌ．４１，Ｎｏ．２（１９８８）鈴木、渡辺、足立、ＰＰ４６−５４，「顔写真の意味空間に関する因子分析的研究」 |
Also Published As
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