JP2626461B2 - Nuclear medicine imaging equipment - Google Patents
Nuclear medicine imaging equipmentInfo
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- JP2626461B2 JP2626461B2 JP9863293A JP9863293A JP2626461B2 JP 2626461 B2 JP2626461 B2 JP 2626461B2 JP 9863293 A JP9863293 A JP 9863293A JP 9863293 A JP9863293 A JP 9863293A JP 2626461 B2 JP2626461 B2 JP 2626461B2
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- Nuclear Medicine (AREA)
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、核医学イメージング
装置に関し、とくに検出器を静止させてスタティック撮
影を行なったり、検出器を回転させてSPECT(シン
グルフォトンエミッションコンピュータトモグラフィ)
撮影を行なったりするのに用いられるシンチレーション
カメラの改良に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a nuclear medicine imaging apparatus and, more particularly, to static imaging with a detector stationary and SPECT (single photon emission computer tomography) by rotating the detector.
The present invention relates to an improvement of a scintillation camera used for performing photographing or the like.
【0002】[0002]
【従来の技術】核医学イメージング装置では、被検体内
に投与した放射性物質から放出される放射線を被検体外
で検出するので、その放射線が外部に放出される前に被
検体内組織によりコンプトン散乱や吸収を生じ、これを
補正することが必要である。この補正に関しては、従来
より、種々の提案がなされている(たとえば特開昭62
−218886号公報、特願昭60−298164号、
特願平4−280475号などを参照)。2. Description of the Related Art In a nuclear medicine imaging apparatus, radiation emitted from a radioactive substance administered into a subject is detected outside the subject. Therefore, Compton scattering is caused by tissue in the subject before the radiation is emitted to the outside. And absorption, which need to be corrected. Various proposals have been made for this correction (for example, see Japanese Unexamined Patent Publication No.
218886, Japanese Patent Application No. 60-298164,
See Japanese Patent Application No. 4-280475).
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来で
は定量性が劣るとか、計算処理量が膨大になるとかの問
題がある。すなわち、特開昭62−218886号公報
では、リアルタイムで散乱線除去補正を行なうためにエ
ネルギ重み関数を位置によらず一定として近似している
ので、定量性が劣っている。また、特願昭60−298
164号は、位置(画素)ごとにエネルギスペクトルの
情報を用いて散乱線除去補正係数やエネルギ重み関数を
変化させているので定量性は優れているが、SPECT
のようなマトリクス64×64程度が限界でスタティッ
ク撮影のようにマトリクス512×512では統計誤差
が大きく、計算処理量も膨大となり、実用的でない。However, conventionally, there are problems that the quantitativeness is inferior and the amount of calculation processing is enormous. That is, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-218886, since the energy weighting function is approximated as being constant regardless of the position in order to perform scattered radiation removal correction in real time, the quantitativeness is poor. In addition, Japanese Patent Application No. 60-298
No. 164 has excellent quantitative performance because the scattered radiation removal correction coefficient and the energy weighting function are changed using the information of the energy spectrum for each position (pixel).
Is limited to a matrix of about 64 × 64, and the matrix 512 × 512 has a large statistical error and a large amount of calculation processing as in static imaging, which is not practical.
【0004】そこで、本発明者らはこれらの問題を解決
すべく発明をなし、これについて特願平4−28047
5号として出願したのであるが、まだ不十分な点があっ
た。すなわち、そこでは散乱線除去補正は、X、Y、Z
の3次元画像の生データに対してのみ重み関数を作用さ
せるエネルギ重み付け散乱線除去補正処理によってい
る。ところが、通常の臨床ではカウント数が少ないデー
タしか得られないので、そのような生データそのものの
補正処理では、統計誤差に起因して計算誤差が却って増
大し、その結果、バックグラウンド領域やコールドスポ
ット部で雑音の多い画像となるという欠点が生じる。The inventors of the present invention have made an invention to solve these problems, and the present invention is disclosed in Japanese Patent Application No. 4-28047.
We applied for No. 5, but there were still insufficient points. That is, there is a scattered radiation removal correction X, Y, Z
And a weighted scattered radiation removal correction process in which a weight function is applied only to the raw data of the three-dimensional image. However, in a normal clinic, only data with a small number of counts can be obtained, and in such correction processing of raw data itself, a calculation error is rather increased due to a statistical error, and as a result, a background area or a cold spot is increased. The disadvantage is that the image becomes noisy in some parts.
【0005】この発明は、上記に鑑み、臨床データのよ
うにカウント数が少ない場合でもバックグラウンド領域
やコールドスポット部での雑音を増大させないようにし
て、散乱線の影響を低減し、コールドスポット部のコン
トラストを向上させ、画像の空間分解能を高めるように
改善した、核医学イメージング装置を提供することを目
的とする。[0005] In view of the above, the present invention reduces the influence of scattered radiation and reduces the influence of scattered radiation even when the number of counts is small, such as clinical data, so as to reduce the influence of scattered radiation. It is an object of the present invention to provide a nuclear medicine imaging apparatus in which the contrast of an image is improved and the spatial resolution of an image is improved.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明による核医学イメージング装置では、記憶
手段のアドレスを放射線検出手段から出力される2次元
位置信号およびエネルギ信号のそれぞれのデジタル値で
指定して3次元画像データを収集し、この収集された3
次元画像データに対して2次元の空間フィルタ処理また
はスムージング処理を行ない、あらかじめ保持されてい
たエネルギ重み付け関数を用い、その関数の値が所定値
以上のエネルギ範囲に関しては上記フィルタ処理または
スムージング処理前のデータにその関数を作用させ、関
数の値が所定値未満のエネルギ範囲に関しては上記フィ
ルタ処理またはスムージング処理後のデータにその関数
を作用させることにより各画素ごとにエネルギ重み付け
散乱線除去補正を行なうことが特徴となっている。In order to achieve the above object, in the nuclear medicine imaging apparatus according to the present invention, the address of the storage means is stored in the digital value of each of the two-dimensional position signal and the energy signal output from the radiation detection means. To collect three-dimensional image data,
A two-dimensional spatial filter process or a smoothing process is performed on the two-dimensional image data, and an energy weighting function stored in advance is used. For an energy range in which the value of the function is equal to or greater than a predetermined value, the energy process before the filter process or the smoothing process is performed. Applying the function to the data, and performing the energy-weighted scattered radiation removal correction for each pixel by applying the function to the data after the above filter processing or smoothing processing in the energy range where the value of the function is less than the predetermined value. Is the feature.
【0007】[0007]
【作用】エネルギ重み関数の値を所定の値と比較して、
それよりも大きいエネルギ範囲についてはスムージング
前のデータに対してその重み関数を作用させ、その所定
値よりも小さいエネルギ範囲についてはスムージング後
のデータに対してその重み関数を作用させて、各画素ご
とにエネルギ重み付け散乱線除去補正を行なっているた
め、カウント数の少ないデータについてはスムージング
後のデータを用いることにより、カウント数が少ない故
の統計誤差に起因する計算誤差を防ぐことができる。そ
の結果、散乱線部分での誤差を少なくできる。また、散
乱線部分はもともと空間分解能の悪いデータであるか
ら、スムージング後のデータを用いても支障がない。そ
のため、臨床データのようにカウント数が少ない場合で
もバックグラウンド領域やコールドスポット部での雑音
を増大させないようにして、散乱線の影響を低減し、コ
ールドスポット部のコントラストを向上させ、画像の空
間分解能を高めることができる。The function of the energy weight function is compared with a predetermined value.
For a larger energy range, the weighting function is applied to the data before smoothing, and for an energy range smaller than the predetermined value, the weighting function is applied to the data after smoothing. Since the energy-weighted scattered radiation removal correction is performed on the data, the data after the smoothing is used for the data having a small number of counts, thereby preventing a calculation error due to a statistical error due to the small number of counts. As a result, errors in the scattered radiation part can be reduced. In addition, since the scattered ray portion is originally data with poor spatial resolution, there is no problem even if data after smoothing is used. Therefore, even when the number of counts is small as in clinical data, the noise in the background area and the cold spot is not increased, the influence of scattered radiation is reduced, the contrast of the cold spot is improved, and the spatial Resolution can be increased.
【0008】[0008]
【実施例】以下、この発明の好ましい一実施例について
図面を参照しながら詳細に説明する。図1に示すよう
に、この発明の一実施例にかかる核医学イメージング装
置では、放射線検出器1から出力される、放射線の入射
位置を表わす2次元の位置信号X、Yおよびエネルギ信
号ZがそれぞれA/D変換器およびラッチ回路2、3、
4を経てデジタル信号Dig.X、Dig.Y、Di
g.Zに変換された後、マルチプレクサ5に送られる。
マルチプレクサ5は、Dig.X、Dig.Y、Di
g.Zを切り換え選択してアドレス信号として画像収集
メモリ6に送る。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, in the nuclear medicine imaging apparatus according to one embodiment of the present invention, two-dimensional position signals X and Y and an energy signal Z, which are output from the radiation detector 1 and indicate the incident position of radiation, are respectively provided. A / D converter and latch circuits 2, 3,
4 via the digital signal Dig. X, Dig. Y, Di
g. After being converted to Z, it is sent to the multiplexer 5.
The multiplexer 5 is provided in the Dig. X, Dig. Y, Di
g. Z is selected and sent to the image acquisition memory 6 as an address signal.
【0009】検出器1は予備波高分析器(図示しない)
を内蔵しており、それにより判別されて得たアンブラン
ク信号をタイミング回路9に送ってこれをトリガする。
タイミング回路9は、トリガされるごとにつまり放射線
入射のイベントごとに、適切なタイミング信号a、bを
発生し、これらをA/D変換器およびラッチ回路2、
3、4、および画像収集メモリ6にそれぞれ送る。The detector 1 is a standby wave height analyzer (not shown).
Is sent to the timing circuit 9 to trigger the unblank signal obtained by the determination.
The timing circuit 9 generates appropriate timing signals a and b each time it is triggered, that is, for each event of radiation incidence, and outputs these signals to the A / D converter and latch circuit 2,
3, 4 and the image acquisition memory 6, respectively.
【0010】画像収集メモリ6では、アンブランク信号
を発生したすべてのイベントごとに、そのときマルチプ
レクサ5からのDig.X、Dig.Yで指定される2
次元アドレスあるいはDig.X、Dig.Y、Di
g.Zの3次元アドレスにおいて+1を加算する。こう
して、画像収集メモリ6で、たとえば図2で示したよう
な64×64×64のマトリクスの3次元画像データの
収集が行なわれる。この図2には、3次元画像データを
収集する場合が示されている。ここで、Dig.Z’
は、つぎの式でDig.Zを変換したものである。 Dig.Z’=m(Dig.Z−n) なお、mはゲインを表わす定数で、nはオフセットを表
わす定数である。このゲインとオフセットは、A/D変
換器およびラッチ回路4からの信号のマルチプレクサ5
への入力段で可変できるものとする。また、収集する3
次元画像データのマトリクスサイズはあらかじめマルチ
プレクサ5の切り換え選択により設定しておく。[0010] In the image acquisition memory 6, for every event that generates an unblank signal, the Dig. X, Dig. 2 specified by Y
Dimensional address or Dig. X, Dig. Y, Di
g. +1 is added at the three-dimensional address of Z. In this way, the image acquisition memory 6 acquires, for example, three-dimensional image data of a 64 × 64 × 64 matrix as shown in FIG. FIG. 2 shows a case where three-dimensional image data is collected. Here, Dig. Z '
Is given by Dig. This is the result of converting Z. Dig. Z ′ = m (Dig.Zn) Here, m is a constant representing a gain, and n is a constant representing an offset. The gain and offset are determined by the multiplexer 5 of the signal from the A / D converter and the latch circuit 4.
It can be changed at the input stage to. Also collect 3
The matrix size of the dimensional image data is set in advance by switching selection of the multiplexer 5.
【0011】これにより、画像収集メモリ6では、たと
えば画素(x1,y1)について図3のAで示すような
エネルギスペクトルが収集され、画素(x2,y2)に
ついて図3のBで示すようなエネルギスペクトルが収集
される。このエネルギスペクトルから、画素(x2,y
2)は画素(x1,y1)に比較して散乱線が多い、つ
まり散乱体が厚いことがわかる。As a result, the image acquisition memory 6 collects, for example, an energy spectrum as shown in FIG. 3A for the pixel (x1, y1) and an energy spectrum as shown in FIG. 3B for the pixel (x2, y2). A spectrum is collected. From this energy spectrum, the pixel (x2, y
2) has more scattered radiation than the pixel (x1, y1), that is, the scatterer is thicker.
【0012】このメモリ6で収集されたデータは、画像
処理メモリ7に転送され、このメモリ7と画像処理回路
8とにより、後述の2次元空間フィルタ処理またはスム
ージング処理やエネルギ重み付け散乱線除去補正処理な
どの種々の画像処理が行なわれる。エネルギ重み付け散
乱線除去補正処理に用いるエネルギ重み関数はあらかじ
め磁気ディスク11に保管されており、メモリ7にロー
ドされて演算に使用される。マルチプレクサ5、画像収
集メモリ6、画像処理メモリ7、画像処理回路8、およ
び磁気ディスク11はCPU10により制御される。The data collected by the memory 6 is transferred to an image processing memory 7, and the memory 7 and the image processing circuit 8 perform a two-dimensional spatial filtering process or a smoothing process and an energy-weighted scattered radiation removal correction process. Various image processing such as is performed. The energy weighting function used for the energy weighted scattered radiation removal correction processing is stored in the magnetic disk 11 in advance, and is loaded into the memory 7 and used for calculation. The multiplexer 5, the image collection memory 6, the image processing memory 7, the image processing circuit 8, and the magnetic disk 11 are controlled by the CPU 10.
【0013】画像収集メモリ6において収集された3次
元画像データは、画像処理メモリ7に転送され、このメ
モリ7と画像処理回路8とにより、まず、つぎの数式1
で表わされるような2次元空間フィルタ処理またはスム
ージング処理を受ける。The three-dimensional image data collected by the image collection memory 6 is transferred to an image processing memory 7, and the memory 7 and the image processing circuit 8 first use the following equation (1).
Undergoes two-dimensional spatial filtering or smoothing as represented by
【数1】 ここで、C(x、y、z’)は画素(x、y)について
のエネルギDig.Z’ごとのカウント数、Csm
(x、y、z’)はスムージング処理後の画素(x、
y)についてのエネルギDig.Z’ごとのカウント
数、S(x、y)はX、Y方向の2次元スムージング関
数(たとえば3×3の9点スムージングを行なう)であ
る。(Equation 1) Here, C (x, y, z ′) is the energy Dig. For the pixel (x, y). Count number for each Z ', Csm
(X, y, z ′) represents the pixel (x,
y) energy Dig. The count number for each Z ′, S (x, y) is a two-dimensional smoothing function in the X and Y directions (for example, 3 × 3 9-point smoothing is performed).
【0014】つぎに、エネルギ重み付け散乱線除去処理
が、X、Y方向の、64×64の画素位置単位で、つぎ
の数式2で示すようにして行われる。Next, energy-weighted scattered radiation removal processing is performed in units of 64 × 64 pixel positions in the X and Y directions as shown by the following equation (2).
【数2】 ここで、Cc(x,y)は画素(x,y)に関する補正
後のカウント数、k(z’,r)は、各画素(x,y)
のエネルギスペクトル情報から得られるパラメータr
(x,y)(たとえば光電ピーク領域とコンプトン散乱
領域のカウント比など)についての、エネルギDig.
Z’に関する重み関数、p(k)は1(k(z’,r)
≧0の場合)または0(k(z’,r)<0の場合)、
q(k)は0(k(z’,r)≧0の場合)または1
(k(z’,r)<0の場合)である。(Equation 2) Here, Cc (x, y) is the corrected count number for the pixel (x, y), and k (z ′, r) is the pixel (x, y).
R obtained from the energy spectrum information of
(X, y) (for example, the count ratio between the photoelectric peak region and the Compton scattering region), the energy Dig.
The weight function for Z ', p (k) is 1 (k (z', r)
≧ 0) or 0 (k (z ′, r) <0),
q (k) is 0 (when k (z ′, r) ≧ 0) or 1
(When k (z ′, r) <0).
【0015】この重み関数k(z’,r)は、ファント
ムなどであらかじめ求めて上記のように磁気ディスク1
1に格納しておく。そして、パラメータrを実際の各画
素のエネルギスペクトル情報から求め、このパラメータ
rを代入することによって重みを求める。その計算は画
像処理回路8とCPU10とにより行う。こうして求め
た重み関数の例を図4に示す。図4のAは、図3のAの
ようなエネルギスペクトルとなる画素(x1,y1)に
ついての重み関数k(z’,r1)であり、図4のB
は、図3のBのようなエネルギスペクトルとなる画素
(x2,y2)についての重み関数k(z’,r2)で
ある。エネルギスペクトル情報のパラメータr1,r2
が異なっているため、異なったものとなっている。その
パラメータrが同じであれば、異なる画素でも同じ重み
関数k(z’,r)となる。The weighting function k (z ', r) is obtained in advance with a phantom or the like, and
1 is stored. Then, a parameter r is obtained from the actual energy spectrum information of each pixel, and a weight is obtained by substituting the parameter r. The calculation is performed by the image processing circuit 8 and the CPU 10. FIG. 4 shows an example of the weight function thus obtained. 4A is a weighting function k (z ′, r1) for a pixel (x1, y1) having an energy spectrum as shown in FIG.
Is a weight function k (z ′, r2) for a pixel (x2, y2) having an energy spectrum as shown in FIG. 3B. Parameters r1 and r2 of energy spectrum information
Are different, so they are different. If the parameter r is the same, the same weight function k (z ′, r) is obtained for different pixels.
【0016】上記の数式2のように、重み関数k
(z’,r)の値を所定の値「0」と比較して、0より
も大きいエネルギ範囲についてはスムージング前のデー
タに対してその重み関数を作用させ、0よりも小さいエ
ネルギ範囲についてはスムージング後のデータに対して
その重み関数を作用させて、各画素(x,y)ごとにエ
ネルギ重み付け散乱線除去補正を行なっている。すなわ
ち、重み関数k(z’,r)が0よりも小さいエネルギ
範囲つまり散乱線部分のデータはカウント数が少なく誤
差が大きいので、スムージング後のデータを用いてお
り、これにより誤差を少なくすることができる。また、
散乱線部分はもともと空間分解能の悪いデータであるか
ら、スムージング後のデータを用いても支障がない。他
方、重み関数k(z’,r)が0よりも大きいエネルギ
範囲では、カウント数も多く、散乱線によらないデータ
が得られていると考えられるので、スムージング前のデ
ータを用いてエネルギ重み付け散乱線除去補正を行な
う。As shown in the above equation 2, the weight function k
The value of (z ′, r) is compared with a predetermined value “0”, and the weight function is applied to data before smoothing for an energy range larger than 0, and By applying the weight function to the data after smoothing, the energy-weighted scattered radiation removal correction is performed for each pixel (x, y). That is, since the data in the energy range where the weighting function k (z ′, r) is smaller than 0, that is, the data of the scattered ray portion has a small number of counts and a large error, the data after smoothing is used. Can be. Also,
Since the scattered ray portion is originally data having poor spatial resolution, there is no problem even if data after smoothing is used. On the other hand, in the energy range where the weighting function k (z ′, r) is larger than 0, the count number is large, and it is considered that data independent of scattered radiation is obtained. Therefore, energy weighting is performed using data before smoothing. Perform scattered radiation removal correction.
【0017】このように、カウントの少ないコールドス
ポット部等で統計誤差に起因する計算誤差が増大するこ
とを防ぐことができるため、コールドスポット部等にお
いて雑音の多い画像となることを防止できる。As described above, it is possible to prevent a calculation error due to a statistical error from increasing in a cold spot portion or the like where the count is small, so that an image with much noise in the cold spot portion or the like can be prevented.
【0018】なお、この画像収集メモリ6のデータか
ら、散乱線除去補正を行わない20%ウインドウWのカ
ウント数C20(x,y)を各画素単位で、つぎの数式
3を用いて求めることもできる。From the data in the image acquisition memory 6, the count number C20 (x, y) of the 20% window W without performing the scattered radiation removal correction can be obtained for each pixel by using the following equation (3). it can.
【数3】 (Equation 3)
【0019】この発明は、上記の実施例に限らず、この
発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々に変更可能であっ
て、たとえば上記以外のマトリクスサイズとすることも
できる。また、上記のエネルギ重み関数k(z’,r)
はエネルギのみの関数k(z’)とし、画素ごとのスペ
クトルに依存しないようにすることも可能である。さら
に上記ではエネルギ重み関数k(z’,r)の値を比較
する所定値として「0」を用いているが、「0」以外の
値を用いたり、あるいは2段階以上に区分し、各区分ご
とにスムージング関数を異なるようにすることもでき
る。また、スムージング処理の代わりにバターワース形
フィルタ等の2次元フィルタを用いたフィルタ処理を行
なうようにしてもよい。The present invention is not limited to the above embodiment, but can be variously modified without departing from the spirit of the present invention. For example, a matrix size other than the above can be used. Further, the above energy weight function k (z ′, r)
May be a function k (z ′) of only energy and may not be dependent on the spectrum for each pixel. Further, in the above description, “0” is used as the predetermined value for comparing the value of the energy weighting function k (z ′, r). However, a value other than “0” may be used, or the value may be divided into two or more stages. The smoothing function can be different for each. Further, a filtering process using a two-dimensional filter such as a Butterworth filter may be performed instead of the smoothing process.
【0020】[0020]
【発明の効果】以上説明したように、この発明の核医学
イメージング装置によれば、臨床データのようにカウン
ト数が少ない場合でもバックグラウンド領域やコールド
スポット部での雑音を増大させないようにして、散乱線
の影響を低減し、コールドスポット部等でのコントラス
トを向上させ、空間分解能の高い画像を得ることができ
る。また、位置つまり画素ごとにエネルギスペクトル情
報に基づいてエネルギ重み付け関数を変えて戦乱線補正
を行えば、特に定量性を向上させることができる。さら
に、SPECT撮影はもちろん、スタティック撮影や全
身スキャン撮影にも適用可能である。また補正した後の
画像と補正前の画像の両方を得ることもできる。As described above, according to the nuclear medicine imaging apparatus of the present invention, noise in the background area and the cold spot portion is prevented from increasing even when the count number is small as in clinical data. The effect of scattered radiation can be reduced, the contrast at a cold spot or the like can be improved, and an image with high spatial resolution can be obtained. In addition, by changing the energy weighting function based on the energy spectrum information for each position, that is, for each pixel, and performing the war turbulence correction, the quantitativeness can be particularly improved. Further, the present invention is applicable not only to SPECT imaging but also to static imaging and whole body scanning imaging. It is also possible to obtain both an image after correction and an image before correction.
【図1】この発明の一実施例のブロック図。FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention.
【図2】画像収集メモリの概念図。FIG. 2 is a conceptual diagram of an image acquisition memory.
【図3】エネルギスペクトル例を示すグラフ。FIG. 3 is a graph showing an example of an energy spectrum.
【図4】重み関数例を示すグラフ。FIG. 4 is a graph showing an example of a weighting function.
1 検出器 2、3、4 A/D変換器およびラッチ回路 5、 マルチプレクサ 6 画像収集メモリ 7 画像処理メモリ 8 画像処理回路 9 タイミング回路 10 CPU 11 磁気ディスク DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Detector 2, 3, 4 A / D converter and latch circuit 5, Multiplexer 6 Image acquisition memory 7 Image processing memory 8 Image processing circuit 9 Timing circuit 10 CPU 11 Magnetic disk
Claims (1)
とエネルギを表すエネルギ信号とを生じる放射線検出手
段と、上記2次元位置信号およびエネルギ信号のそれぞ
れのデジタル値でアドレスされることにより3次元画像
データを収集する記憶手段と、この収集された3次元画
像データに対して2次元の空間フィルタ処理またはスム
ージング処理を行なう手段と、あらかじめ保持されてい
たエネルギ重み付け関数を用い、その関数の値が所定値
以上のエネルギ範囲に関しては上記フィルタ処理または
スムージング処理前のデータにその関数を作用させ、関
数の値が所定値未満のエネルギ範囲に関しては上記フィ
ルタ処理またはスムージング処理後のデータにその関数
を作用させることにより各画素ごとにエネルギ重み付け
散乱線除去補正を行なう手段とを備えることを特徴とす
る核医学イメージング装置。1. A radiation detecting means for generating a two-dimensional position signal representing the position of incident radiation and an energy signal representing energy, and three-dimensional by being addressed by respective digital values of the two-dimensional position signal and the energy signal. Storage means for collecting image data, means for performing two-dimensional spatial filtering or smoothing processing on the collected three-dimensional image data, and using a previously stored energy weighting function, the value of the function is used. The function is applied to the data before the filtering or smoothing processing for the energy range equal to or more than the predetermined value, and the function is applied to the data after the filtering or smoothing processing for the energy range where the value of the function is less than the predetermined value. Energy-weighted scattered radiation removal correction for each pixel. Nuclear medicine imaging apparatus comprising:
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP9863293A JP2626461B2 (en) | 1993-03-31 | 1993-03-31 | Nuclear medicine imaging equipment |
US08/124,860 US5466939A (en) | 1992-09-24 | 1993-09-22 | Nuclear medicine imaging apparatus |
EP93115415A EP0589467B1 (en) | 1992-09-24 | 1993-09-23 | Nuclear medicine imaging apparatus |
DE69323257T DE69323257T2 (en) | 1992-09-24 | 1993-09-23 | Nuclear medical imaging facility |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP9863293A JP2626461B2 (en) | 1993-03-31 | 1993-03-31 | Nuclear medicine imaging equipment |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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JPH06289141A JPH06289141A (en) | 1994-10-18 |
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