JP2574876B2 - Elevator group control device - Google Patents

Elevator group control device

Info

Publication number
JP2574876B2
JP2574876B2 JP63235021A JP23502188A JP2574876B2 JP 2574876 B2 JP2574876 B2 JP 2574876B2 JP 63235021 A JP63235021 A JP 63235021A JP 23502188 A JP23502188 A JP 23502188A JP 2574876 B2 JP2574876 B2 JP 2574876B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
control
control target
target
value
setting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP63235021A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH0286574A (en
Inventor
雄三 森田
敏光 飛田
篤哉 藤野
中村  清
荘四郎 葛貫
健治 米田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP63235021A priority Critical patent/JP2574876B2/en
Publication of JPH0286574A publication Critical patent/JPH0286574A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2574876B2 publication Critical patent/JP2574876B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Elevator Control (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明はエレベータの群管理制御装置に係り、時に、
多項目の制御目標を満足する制御を行う群管理制御装置
に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Industrial Application Field] The present invention relates to an elevator group management control device.
The present invention relates to a group management control device that performs control that satisfies multiple items of control goals.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

従来、エレベータ群管理制御装置では、エレベータの
運転効率向上、及び、乗降客のサービス向上を目的に、
発生するホール呼びをオンラインで監視し、全体のホー
ル呼びのサービス状況を加味して、最適なエレベータに
呼びを割当てることにより平均的な待時間を短かくする
方式が採用されている。最近では、複数台のエレベータ
のうちからホール呼びを割当てるエレベータを選択する
に当つて、それぞれのエレベータを評価するための評価
関数に可変パラメータを付加し、交通需要に応じて、可
変パラメータ値を変化し、得られた結果を用いて、予め
設定した目標値を満足するパラメータ値を学習してお
き、エレベータの運転状況に応じてパラメータを利用し
て呼び割当て制御を実行する方式が特開昭58−52162
号,特開昭58−63668号公報で提案されている。
Conventionally, the elevator group management control device, with the purpose of improving the operating efficiency of the elevator and improving the service of passengers,
A system has been adopted in which generated hall calls are monitored online, and the average waiting time is shortened by allocating the calls to the optimal elevators in consideration of the service status of all hall calls. Recently, when selecting an elevator to assign a hall call from among a plurality of elevators, a variable parameter is added to an evaluation function for evaluating each elevator, and the variable parameter value is changed according to traffic demand. Japanese Patent Application Laid-Open No. S58-58158 discloses a method in which a parameter value satisfying a preset target value is learned using the obtained result, and call assignment control is performed using the parameter according to the operating condition of the elevator. −52162
And JP-A-58-63668.

この方式は、待ち時間と省エネルギという二つの制御
目標値をスイツチやビル管理システムからのレベル指令
により設定できるようになつており、発生呼び附近の停
止呼びを評価し、この停止呼びを多く持つエレベータに
発生ホール呼びを優先的に割当てる停止、及び、評価指
標を導入したものである。停止呼び評価指標の重み係数
を適当に変更することにより、待ち時間が最適となる重
み係数を得たり、逆に、この重み係数を大きくして行く
と省エネルギ効果が得られる。一方、特公昭62−70号,
特公昭62−71号公報にも待ち時間と省エネルギを考慮し
たものが記載され、他方、特公昭58−56709号公報には
満員予測を評価指標に加えたものが、特公昭62−47787
号公報には予報外れ確率、及び、満員確率のうち少なく
とも一つを評価指標として加えたものが記載されてい
る。
In this method, two control target values, that is, waiting time and energy saving, can be set by a level command from a switch or a building management system. The stop call near the generated call is evaluated, and the number of stop calls is large. It introduces a stop that preferentially assigns generated hall calls to elevators and an evaluation index. By appropriately changing the weight coefficient of the stop call evaluation index, a weight coefficient that optimizes the waiting time is obtained, and conversely, if this weight coefficient is increased, an energy saving effect can be obtained. Meanwhile, Japanese Patent Publication No. 62-70,
Japanese Patent Publication No. 62-71 also describes a method in which the waiting time and energy saving are taken into consideration. On the other hand, Japanese Patent Publication No. 58-56709 discloses a method in which the fullness forecast is added to the evaluation index.
The publication describes that at least one of a forecast deviation probability and a fullness probability is added as an evaluation index.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

従来技術のうち待ち時間と省エネルギーの二つの制御
目標をもつものは、平均的な待ち時間を短縮することに
より、乗降客の不満を解消できるが、それでも、なお、
いくつかの問題があつた。具体的には、特定の階床でい
つも同じ時間帯で長待ちが発生したり、待機エレベータ
が近くにいるにもかかわらず、遠くのエレベータに呼び
が割当てられたり、ワゴン等の量の大きい荷物を運搬中
にもかかわらず、混雑したエレベータに割当てられたた
め、このエレベータが出発後、再度、呼びを発生しなけ
ればならない等、種々のクレームが発生し、それがビル
のオーナ,管理者などに伝えられていた。
In the prior art, which has two control goals of waiting time and energy saving, by reducing the average waiting time, the dissatisfaction of passengers can be eliminated, but still,
There were some problems. Specifically, long waits always occur at the same time on a specific floor, calls are assigned to distant elevators even when a standby elevator is nearby, or large luggage such as wagons Despite the transportation, the elevator was assigned to a congested elevator, and after the elevator departed, various complaints arose, such as having to generate a call again. Had been told.

また、待ち時間と省エネルギ,待ち時間と満員確率
(予報外れ確率)以外の制御目標値については考慮がさ
れておらず、他にも制御目標が多々あるにもかかわら
ず、これらの制御をビルのオーナ,管理者等が指示して
行なわせるのは困難であり、また、種々の組合せにかか
る多目標の制御はなし得なかつた。
In addition, control target values other than the waiting time and energy saving, and the waiting time and the probability of fullness (probability of missed forecast) are not taken into consideration. It is difficult for the owner, manager or the like to instruct and perform the operation, and it is impossible to perform multi-target control according to various combinations.

一旦、納入したビルで、種々のクレームに対応するに
は、ビルのオーナ,管理者等のエレベータ利用者はエレ
ベータ製造業者に改変を要求し、エレベータ製造業者の
側でプログラムの変更や追加を行なつROMの焼き直しを
施さなければならなかつた。これは、多くの人手と時間
を要するのが常であり、更に利用者である乗降客,ビル
のオーナ,管理者等の多岐にわたる要求を全て満足させ
ることはできず、かつ、利用者に対し、プログラム変更
後、実際にエレベータを稼動したときの効果を提示する
ということが困難であるといつた問題点もあつた。
To respond to various complaints in the building once delivered, elevator users such as building owners and managers request modification from the elevator manufacturer, and change or add programs on the elevator manufacturer's side. Natsu ROM had to be reworked. This usually requires a lot of manpower and time, and cannot satisfy all of the diverse requirements of passengers, passengers, building owners, managers, etc. However, there was a problem that it was difficult to show the effect of actually operating the elevator after changing the program.

このように、各ビルで利用できる資源,エレベータ台
数,定員,エレベータ速度などには制約があり、この制
約内で実現できる希望値を入力するには、多くの試行錯
誤や経験を必要とする。また、利用者の希望を予め矛盾
なく数値化しておくことは困難である。ところが、従来
技術では、利用者の希望を入力するという考えがないの
で、希望を矛盾なく決定する手法に関しては何等考慮さ
れておらず、設置するビルの個性に合せた制御を実現す
るのは困難であつた。
As described above, there are restrictions on the resources available in each building, the number of elevators, the number of passengers, the elevator speed, and the like, and inputting a desired value that can be realized within these restrictions requires much trial and error and experience. Further, it is difficult to digitize the user's wishes in advance without contradiction. However, in the prior art, there is no idea of inputting a user's request, and therefore no consideration is given to a method of determining the request without contradiction, and it is difficult to realize control that matches the individuality of the building to be installed. It was.

本発明の目的は、利用者の要望をわかりやすい形式
で、多岐にわたる要望間で整合性のとれた制御目標の設
定を可能とし、それを直接制御系に取り入れて、直ちに
制御に反映させることにより、この問題点を解決するこ
とにある。更に、利用者の種々の要求項目の追加,削除
を容易に行うことのできるエレベータの制御装置を提供
することにある。
An object of the present invention is to make it possible to set a control target consistent with a wide variety of requests in a user-friendly format in an easy-to-understand format, to directly incorporate the control target into a control system, and immediately reflect the control target in control. It is to solve this problem. It is still another object of the present invention to provide an elevator control device that allows a user to easily add or delete various required items.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

上記目的は、制御目標値の設定に当り、各目標に対す
る重要性を同時に設定してもらい、同重要性を加味する
と共に、目標値を満足させうる制御方法をも考慮した上
で、制御目標値の設定範囲を決定する制御目標設定範囲
決定部を設け、設定範囲を越える目標値を設定された場
合、対応方向を設定者に報知する機能を持たせることに
より、三項目以上の制御目標値の設定を簡単に行え、設
定された目標値を満足させる制御方法も簡単に決定でき
る。
The above object is to set the control target value by setting the importance for each target at the same time, taking into account the importance, and considering a control method capable of satisfying the target value. Provide a control target setting range determination unit that determines the setting range of, if a target value exceeding the setting range is set, by providing a function to notify the setter of the corresponding direction, the control target value of three or more items Setting can be easily performed, and a control method that satisfies the set target value can be easily determined.

〔作用〕[Action]

複数の制御目標項目間の整合性を取りながら制御目標
値を決定するため、各制御目標間の交互作用の度合を、
予め、シミュレータで求め、関連度テーブルの形で記録
しておき、設定される制御項目とその重要度(優先順
位)に応じて、設定可能な制御目標値の範囲を決定し、
目標設定者に報知するため、無理な設定が抑制可能とな
る。又、設定者が目標設定範囲を逸脱した目標設定を行
つた場合には、その逸脱した目標を満足させる方策を設
定者に報知する機能を付加することにより、設定者の理
解の下に各制御目標の設定が可能であるため、使用上の
問題点に対し、ビル管理者側で対応可能となる。
In order to determine a control target value while maintaining consistency between a plurality of control target items, the degree of interaction between each control target is determined by:
The range of control target values that can be set is determined in advance in accordance with the control items to be set and their importance (priority), which are obtained in advance by a simulator and recorded in the form of a relevance table.
Since the target setter is notified, it is possible to suppress improper setting. In addition, when the setter sets a target that deviates from the target setting range, a function for notifying the setter of a measure that satisfies the deviated target is added so that each control can be performed under the understanding of the setter. Since the target can be set, the building manager can deal with problems in use.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の一実施例を第1図ないし第12図を用い
て説明する。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 12.

第1図は本発明の一実施例の構成図である。1は複数
台のエレベータの運行管理制御を実行する群管理制御装
置であり、2は個々のエレベータを制御する号機制御装
置群で、本図ではA号機〜C号機(2A〜2C)の三台の号
機制御装置で構成している。又、各階エレベータホール
にはホール呼び装置3が設置され、この信号は直接群管
理制御装置1に伝送される。又、別設の入出力装置4に
より、制御目標値の変更等の指示をする。本入出力装置
4には群管理制御を実行した結果を出力することも可能
である。次に、群管理制御装置1内の動作を説明する。
各階ホールに設置したホール呼び装置3の信号、及び、
各号機制御装置2A,2B,2Cから、各エレベータの位置・方
向,かご呼び,乗降客数等の情報を、群管理運転実行部
1−1に取り込む。もし、ホール呼び装置3から新たな
ルール呼び信号が送信されてきた場合に、各号機制御装
置2A,2B,2Cから送信されてきた各種情報に基づき、現在
の運転状況、及び、第3図に示した交通流パターンを判
定し、最も近い交通流パターンに対応する制御方法と各
制御パラメータを第2図に示す制御テーブルから選択
し、選択された制御テーブルに記録された運転方法、及
び、呼び割当て制御を実行する。ここで運転方法とし
て、一つは第4図に示すようにサービス階を決定するこ
とである。図の斜線部は各エレベータのサービス可能階
を示している。その他、利用者の集中する階床に複数台
のエレベータを優先的に配車すること、及び、ドアの開
閉時間を変更することなどを指定することを云う。
FIG. 1 is a configuration diagram of one embodiment of the present invention. Reference numeral 1 denotes a group management control device that executes operation management control of a plurality of elevators, and reference numeral 2 denotes a group of control units for controlling individual elevators. In this figure, three units A to C (2A to 2C) are used. No. unit control device. A hall call device 3 is installed in each floor elevator hall, and this signal is transmitted directly to the group management control device 1. Further, the input / output device 4 provided separately instructs a change of the control target value and the like. The result of executing the group management control can be output to the input / output device 4. Next, the operation in the group management control device 1 will be described.
Signal of hall call device 3 installed in each floor hall, and
Information such as the position and direction of each elevator, the car call, and the number of passengers is taken into the group management operation execution unit 1-1 from each of the car control devices 2A, 2B, and 2C. If a new rule call signal is transmitted from the hall call device 3, based on the various information transmitted from each of the unit control devices 2A, 2B, and 2C, the current operation status and FIG. The traffic flow pattern shown is determined, and the control method and each control parameter corresponding to the closest traffic flow pattern are selected from the control table shown in FIG. 2, and the driving method and the call method recorded in the selected control table are selected. Perform assignment control. Here, one of the driving methods is to determine a service floor as shown in FIG. The shaded portions in the figure indicate serviceable floors of each elevator. In addition, it means that a plurality of elevators are preferentially dispatched to a floor where users are concentrated, and that a door opening / closing time is to be changed.

次に、呼び割当て制御方法は、予め制御目標設定部1
−4で設定された制御目標値に対して、呼び割当て評価
式で評価される項目(例えば、待ち時間,乗車時間,か
ご内混雑度,予約適当率,省エネルギ,情報案内伝達
率,長待ち率等)に関して、制御項目ごとに評価式を複
数準備しており、この評価式をエレベータの仕様や、交
通流パターン等のデータに基づいて選択し、各号機ごと
に制御目標項目ごとの評価値を求める。求めた評価値に
設定された重要度に応じて、重み係数を付加し、それら
の総和(又は差)をとつて総合評価値とし、総合評価値
の最小(又は最大)となる号機に発生したホール呼びを
割当てるものである。
Next, the call assignment control method is based on the control target setting unit 1 in advance.
For the control target value set in -4, items evaluated by the call assignment evaluation formula (for example, waiting time, boarding time, car congestion degree, reservation appropriate rate, energy saving, information guide transmission rate, long waiting time) Rate, etc.), multiple evaluation formulas are prepared for each control item, and this evaluation formula is selected based on data such as elevator specifications and traffic flow patterns. Ask for. A weighting factor is added in accordance with the degree of importance set for the obtained evaluation value, and the sum (or difference) thereof is taken as a total evaluation value, which is generated at a unit having the minimum (or maximum) of the total evaluation value. A hall call is assigned.

ここで、交通流パターンとは人の乗降データから移動
の状態を求めたもので第3図はその代表例を示す。例え
ば、Aのパターンは出勤時間帯に発生するパターンで、
基準階から上方への移動が大部分を占めるものである。
パターンBは、逆に、退勤時間の状態で基準階へ向う人
の流れが大部分を占める場合である。パターンCは、昼
食時間前半に見られるパターンで、食堂のある特定階へ
人が集中するパターンである。昼食後半はこれを逆に特
定階から分散するパターンもある。パターンDは通常の
時間帯に見られるもので、階間の移動の多いものであ
る。
Here, the traffic flow pattern is obtained by obtaining the state of movement from the data of getting on and off the person, and FIG. 3 shows a typical example. For example, pattern A is a pattern that occurs during work hours,
Upward movement from the base floor is dominant.
On the other hand, the pattern B is a case where the flow of the people going to the reference floor in the state of the leaving time is dominant. The pattern C is a pattern seen in the first half of the lunch time, and is a pattern in which people concentrate on a certain floor of the dining room. In the latter half of lunch, there is also a pattern that this is reversed from a specific floor. The pattern D is seen in a normal time zone, and frequently moves between floors.

次に、データ学習部1−2は、群管理運転実行部で収
集した。各階の乗降客数(100人単位あるいは5〜10分
単位で収集)や、各ホール呼び階の待ち時間,かご呼び
のサービス時間(かご呼びが発生してから目的階へ到着
するまでの時間)、各かごの乗車人数,呼び割当ての変
更回数,呼び割当てかごの通過階や通過回数,長待ちの
発生階や発生回数等、第5図に示した制御目標項目に対
応する各種データを統計処理し、それぞれの項目ごとに
設けられた学習データテーブルへ記録する。
Next, the data learning unit 1-2 collected the data in the group management operation execution unit. The number of passengers on each floor (collected in units of 100 people or in units of 5 to 10 minutes), the waiting time of each hall floor, the service time of car calls (the time from the occurrence of a car call to the arrival at the destination floor), Statistical processing is performed on various data corresponding to the control target items shown in Fig. 5, such as the number of passengers in each car, the number of changes in call assignment, the floors and times of passage of the call assignment cars, the floors and times of occurrence of long waits, etc. Is recorded in a learning data table provided for each item.

制御プログラム生成部1−3では、データ学習部で作
成された各種学習データテーブルと、制御目標設定部1
−4で作成された制御目標値テーブル(第6図)及び、
制御戦略決定用知識ベースと推論機能を用いて、制御目
標テーブルに記録された制御目標値を満足する制御方法
を選択する。次に、選択された制御方法を用いて、同部
に内蔵されたシミユレータを用いてシミユレートし、そ
の結果に基づいて最適な制御パラメータを求める。選択
された制御方法及び制御パラメータは第2図に示した制
御テーブルに登録される。
The control program generation unit 1-3 includes various learning data tables created by the data learning unit and the control target setting unit 1
-4, the control target value table (FIG. 6) created in
A control method that satisfies the control target value recorded in the control target table is selected using the control strategy determination knowledge base and the inference function. Next, using the selected control method, simulation is performed using a simulator built in the same part, and an optimum control parameter is obtained based on the result. The selected control method and control parameters are registered in the control table shown in FIG.

制御目標設定部1−4では、入出力装置4から入力さ
れた制御目標項目と、その値を、エレベータの利用環境
に応じて分類整理して制御目標値テーブルを作成する。
The control target setting section 1-4 classifies and sorts the control target items and their values input from the input / output device 4 according to the use environment of the elevator to create a control target value table.

制御目標設定範囲決定部1−5では、入出力装置4
で、設定しようとする制御目標項目の選択を指示し、次
いで、選択された制御目標項目についてそれぞれの目標
達成の重要度(優先順位)を入力してもらう。この重要
度の入力に当つて、目標設定者が群管理制御に精通して
いなくても簡単に設定する方法として、二項目間の目標
項目間の重要性を一対比較により設定してもらい、作成
された一対比較行列の個有値を求める等の方法がある。
In the control target setting range determining unit 1-5, the input / output device 4
Instruct the user to select a control target item to be set, and then have the user input the importance (priority) of achieving each target for the selected control target item. In order to input this importance level, as a simple way to set the importance even if the target setter is not familiar with group management control, the importance of the target items between two items is set by a pairwise comparison and created. For example, there is a method of obtaining a unique value of the paired comparison matrix obtained.

入力された状況に対応して、各制御目標の設定範囲の
決定方法として、次の様な方法が考えられる。まず、従
来の待ち時間を優先的に達成する呼び割当てする評価方
法を用いた場合の、各入力制御目標項目の達成度を予め
実測値、あるいは、シミユレーシヨンにより求め、その
値を標準目標達成値として第7図の制御目標予測値テー
ブルへ記録する。さらに、同じ状態での各制御項目ごと
の最大達成値を求め、制御目標予測値テーブルへ予め記
録する。
The following method can be considered as a method of determining the setting range of each control target according to the input situation. First, in the case of using the conventional evaluation method of assigning a call that preferentially achieves the waiting time, the achievement degree of each input control target item is measured in advance, or obtained by simulation, and the value is set as a standard target achievement value. It is recorded in the control target predicted value table of FIG. Further, the maximum achievement value for each control item in the same state is obtained and recorded in the control target predicted value table in advance.

制御目標値設定範囲決定部1−5では、入力された重
要度の最も大きい制御目標項目の最大達成値をamax、同
制御目標項目の標準値をaave、さらに、最大の重要度の
制御目標項目の他の項目Bへの影響度をaab予め、シミ
ユレータ等を用いて求めた影響度を第8図に示すテーブ
ルに記録してある中より選択する。)とすると項目Bの
最大(又は最小)可能設定値bSは、B項目の標準制御目
標値baveとする次式で求められる。
In the control target value setting range determination unit 1-5, the maximum achievement value of the control target item having the highest input importance is a max , the standard value of the control target item is a ave , and the control of the maximum importance is performed. The degree of influence of the target item on the other item B is a ab . The degree of influence obtained using a simulator or the like is selected from among those recorded in the table shown in FIG. ), The maximum (or minimum) possible set value b S of the item B can be obtained by the following equation with the standard control target value b ave of the item B.

bS=bave×{1+aab×(amax/aave)} …(1) 但し、aab≠0 ここで、aab=0のときは、項目Bについては最大値b
maxが設定可能と考え、Bの目標項に対して他の項の取
り得る最大値(又は最小値)を求め、そのうち、大きい
方を最大設定可能値として設定する。この最大値(又は
最小値)が決定すれば、取り得る範囲は設定可能値の最
大値(又は最小値)より小さい(又は、大きい)値であ
り、一意に決定する。
b S = b ave × {1 + a ab × (a max / a ave )} (1) where a ab ≠ 0 where a ab = 0, the maximum value b for item B
Considering that max can be set, the maximum value (or the minimum value) that the other term can take for the target term of B is obtained, and the larger one is set as the maximum settable value. If the maximum value (or the minimum value) is determined, the possible range is a value smaller (or larger) than the maximum value (or the minimum value) of the settable values, and is uniquely determined.

以上の設定可能範囲は、入出力装置4へ送信され、装
置へ表示され、目標設定者はその設定範囲内で値を設定
することにより、達成不可能な目標値を設定することが
なくなる。又、目標設定可能範囲を越える目標値が入力
された場合、目標値設定範囲決定部で判断して、重要度
の変更、目標項目の変更等を報知したり、又、設定目標
値範囲を越えている等のことを、目標設定者に報知する
機能もある。
The settable range described above is transmitted to the input / output device 4 and displayed on the device. The target setter sets a value within the set range, thereby preventing an unachievable target value from being set. Also, when a target value exceeding the target settable range is input, the target value set range determining unit determines and notifies the user of a change in importance, a change of a target item, or the like. There is also a function of notifying the target setter that the operation has been performed.

以上の動作をフローチヤートを用いて説明する。第9
図は、制御目標の入力から目標値決定までの動作を示し
たもので、まず、制御目標を新規、又は、変更の指令を
群管理制御装置1へ送信する(401)。群管理制御装置
1からは入出力装置4へ、現在のビルの仕様(402),
エレベータの仕様(403)等を送信し、それぞれ、変更
の必要があれば設定者は修正を行い、群管理制御装置1
へそれらデータを送信する。次に、設定者は目標を達成
しなければならないと考えている時間帯、又は、交通流
を設定し、その情報を群管理制御装置へ送信する(40
4)、次に、予め準備されている制御目標項目中から設
定変更を行う項目を抽出する(405)。但し、この抽出
に当つては、基本的制御項目である待ち時間の項は必ず
含める。この理由は、他の目標項目の目標値を変更する
と、この待ち時間の項に影響することが多く、待ち時間
が極端に悪くなり、利用者のクレームとならないよう事
前に設定者がどの程度の待ち時間となるか把握しておく
ためである。また、設定する制御項目の設定と合わせ
て、それぞれの項目の重要度を設定してもらう。以上の
処理が終了すると、各設定値及び、それぞれの制御項目
の予測達成値テーブルを用いて、先に述べた手法等を用
いて制御目標値設定範囲を制御目標値設定範囲決定部1
−5で求める。この設定範囲決定後、各制御目標値を入
力してもらう。この目標値の入力方法は、各制御項目ご
どに、設定可能な値数値で表わしておき、キーボードか
ら該当する値を入力する方法や、レーダチヤート等の図
形を用いる方法が考えられる。第10図にレーダチヤート
を用いた場合の表示画面例を示す。図では標準値(各目
標項目を実線で結んだもの)と、各制御目標項目間の設
定可能領域を斜線で示す。この例では待ち時間に対する
要求が高く、多少乗車時間を長く取る場合が多くなるた
め、乗車時間が標準値よりも小さくなつている。
The above operation will be described using a flowchart. Ninth
The figure shows the operation from the input of the control target to the determination of the target value. First, a command for new or change of the control target is transmitted to the group management control device 1 (401). From the group management control device 1 to the input / output device 4, the current building specification (402),
The elevator specification (403) and the like are transmitted, and if necessary, the setter makes corrections, and the group management control device 1
Send those data to. Next, the setter sets a time zone or a traffic flow in which it is necessary to achieve the target, and transmits the information to the group management control device (40).
4) Next, an item for which the setting is to be changed is extracted from the control target items prepared in advance (405). However, in this extraction, the term of the waiting time, which is a basic control item, is always included. The reason for this is that changing the target value of other target items often affects this wait time term, and the wait time becomes extremely bad, and the setter sets how much in advance to avoid complaints from users. This is to know whether it will be a waiting time. In addition, the user is asked to set the importance of each item together with the setting of the control item to be set. When the above processing is completed, the control target value setting range is determined by using the set value and the predicted achievement value table of each control item and the control target value setting range using the above-described method or the like.
Determined by -5. After the setting range is determined, each control target value is input. As a method of inputting the target value, a method of expressing a settable numerical value for each control item and inputting the corresponding value from a keyboard, or a method of using a graphic such as a radar chart can be considered. FIG. 10 shows an example of a display screen when the radar chart is used. In the figure, a standard value (each target item is connected by a solid line) and a settable area between each control target item are indicated by oblique lines. In this example, the demand for the waiting time is high, and the riding time is often slightly longer, so that the riding time is smaller than the standard value.

レーダーチヤートによる入力の場合、マウスやタツチ
パネルを併用して、入力を簡単化できる。
In the case of radar chart input, input can be simplified by using a mouse or touch panel together.

次に、入力された各制御目標値が、設定された制御目
標値設定格納範囲内にあるかどうかを判定する(40
7)。もし、設定可能範囲を越えていればその目標を満
足する最も良い方法を検索し(408)、提示するととも
に、設定可能範囲を越えていることを入出力装置4の表
示部、又は、音声発生部を用いて報知する(409)。
Next, it is determined whether or not each input control target value is within the set control target value setting storage range (40).
7). If it is out of the settable range, the best method that satisfies the target is searched (408) and presented, and the fact that it is out of the settable range is indicated on the display unit of the input / output device 4 or the sound generation. The notification is made using the section (409).

もし、設定範囲内の値であれば制御目標設定部1−4
へ、入力された目標値を送信する(410)。
If the value is within the setting range, the control target setting unit 1-4
The input target value is transmitted to (410).

但し、目標設定可能領域以外の領域へ指示を受け付け
ない形にすれば407,408,409の処理は不要となり、410の
処理の前に、再設定の有無の判定を付加して対応するこ
ともできる。
However, if the instruction is not received in an area other than the target settable area, the processing of 407, 408, and 409 becomes unnecessary, and it is possible to add a determination of whether or not there is a reset before the processing of 410.

制御目標設定部1−4では、入力された制御目標値
と、目標値を達成させる時間帯から交通流パターンを判
定し、該当する制御目標値テーブルの内容を入力された
値に変更、あるいは、新規制御目標値テーブルを作成し
て記録する。次に、ここでは制御プログラム生成部1−
3へ制御目標値テーブルの変更、又は、新設されたこと
を伝達する。次に、制御プログラム生成部1−3では、
制御目標値を満足する制御方法と制御パラメータを求め
る。その動作のフローチヤートを第11図に示す。ここで
は、まず、交通流及び時間帯を読み込む(301)。次い
で、制御目標値を読み込み(302)。この目標値を満足
する制御方法を、予め設定した知識テーブルと推論機能
により選択する(303)。
The control target setting unit 1-4 determines a traffic flow pattern from the input control target value and a time zone in which the target value is achieved, and changes the content of the corresponding control target value table to the input value, or Create and record a new control target value table. Next, here, the control program generator 1-
3 is notified that the control target value table has been changed or newly installed. Next, in the control program generation unit 1-3,
A control method and a control parameter that satisfy the control target value are obtained. FIG. 11 shows a flowchart of the operation. Here, first, the traffic flow and time zone are read (301). Next, the control target value is read (302). A control method that satisfies the target value is selected by using a preset knowledge table and an inference function (303).

次に、選択された制御方法を用いて、制御プログラム
生成部1−5に内蔵されたシミユレータによりシミユレ
ートする(304)。ここでは、各制御パラメータを変化
させて、数回のシミユレートを行い、各制御目標項目に
対応する結果を求め、目標値に対する達成度を最も高い
制御パラメータを選択する(305)。この処理で決定し
た結果は、制御テーブルへ登録し、ここでの処理を終了
する。以上は、新規、又は、変更のあつた制御目標値テ
ーブルに対する情報が送信されて来たときの処理フロー
を説明したものであるが、ここでは、通常、次に説明す
る処理を行つている。第11図にその処理フローを示す。
まず、データ学習部で作成された交通流データから、交
通流パターンを生成する(310)。次に、生成された交
通流パターンが新規パターンか、いままでに登録されて
いるパターンかどうかを判定する(312)。もし、新規
の交通流パターンであれば、最も近い交通流パターンを
二つ選択する(313)。選択された交通流パターンにお
いて、登録済の制御方法を比較し、同一の方法かどうか
を判断する(314)。もし、同一制御方法であれば、新
規の交通流パターン、及び、制御方法を用いて制御パラ
メータを変化させてシミユレートする(315)。次に、
同時間帯の設定された制御目標値とシミユレーシヨン結
果から、制御目標に対する達成度を算出する(316)。
次に、各達成度を比較して、最も達成度の良い制御パラ
メータを選択し(317)、その制御方法とパラメータ
を、交通流パターン用として登録する。もし、制御方法
が二種類選択された場合には、どちらか一方を第一の制
御方法として、その方法を制御テーブルより引き出す
(318)。次に、引き出した方法について、先に説明し
た315〜317の処理を行う(319)。引き続き、第二の制
御方法に関するデータを取り出し(320)、やはり、第
一の制御方法の場合と同様315〜317の処理を行なう(32
1)。次に、それぞれの制御方法で最良な目標達成値を
比較し、達成度の大きな方の制御方法と制御パラメータ
を選択する(322)。選択された制御方法と制御パラメ
ータを新規交通流パターンに対する制御方法と制御パラ
メータとして制御テーブルへ登録する。
Next, using the selected control method, the simulation is performed by the simulator built in the control program generator 1-5 (304). Here, the simulation is performed several times by changing each control parameter, a result corresponding to each control target item is obtained, and the control parameter having the highest degree of achievement with respect to the target value is selected (305). The result determined in this process is registered in the control table, and the process ends here. The above is the description of the processing flow when information on a new or changed control target value table is transmitted. Here, the processing described below is usually performed. FIG. 11 shows the processing flow.
First, a traffic flow pattern is generated from the traffic flow data created by the data learning unit (310). Next, it is determined whether the generated traffic flow pattern is a new pattern or a pattern registered so far (312). If it is a new traffic flow pattern, the two closest traffic flow patterns are selected (313). In the selected traffic flow pattern, the registered control methods are compared to determine whether they are the same method (314). If the control method is the same, the simulation is performed by changing the control parameters using the new traffic flow pattern and the control method (315). next,
The degree of achievement with respect to the control target is calculated from the control target value set in the same time zone and the simulation result (316).
Next, the respective achievement levels are compared, and the control parameter with the highest achievement level is selected (317), and the control method and parameters are registered for the traffic flow pattern. If two control methods are selected, one of them is set as the first control method, and that method is extracted from the control table (318). Next, the processes of 315 to 317 described above are performed for the extracted method (319). Subsequently, data relating to the second control method is extracted (320), and the processes of 315 to 317 are performed similarly to the case of the first control method (32).
1). Next, the best target achievement value is compared for each control method, and the control method and control parameter with the larger achievement degree are selected (322). The selected control method and control parameters are registered in the control table as the control method and control parameters for the new traffic flow pattern.

又、新規交通流パターンかどうかの判定312で、も
し、従来の交通流パターンと同じであると判定された場
合には、制御パラメータを変化させて、交通流は実測デ
ータを用いてシミユレート(324)する。次に、シミユ
レーシヨンの結果から設定した制御目標の達成度を算出
する(325)。こうして得られた達成度から最良の制御
パラメータを決定(326)し、その制御方法と制御パラ
メータを登録する(327)。
If it is determined that the traffic flow pattern is the same as the conventional traffic flow pattern in the determination 312 as to whether the traffic flow pattern is the new traffic flow pattern, the control parameters are changed and the traffic flow is simulated (324) by using the actually measured data. ). Next, the degree of achievement of the set control target is calculated from the result of the simulation (325). The best control parameter is determined from the degree of achievement thus obtained (326), and its control method and control parameters are registered (327).

このように、本実施例によれば、三つ以上の制御目標
値を設定する場合、各目標値の設定可能範囲を明確にで
きるため、目標の設定が簡単にでき、設定した目標値を
満足させる制御方法を選択するための知識ベースも数多
く準備する必要がなく、制御方法の選択の速度を向上で
きる。
As described above, according to the present embodiment, when three or more control target values are set, the settable range of each target value can be clarified, so that the target can be easily set and the set target value is satisfied. It is not necessary to prepare many knowledge bases for selecting the control method to be controlled, and the speed of selecting the control method can be improved.

次に、本発明の他の実施例を説明する。まず、制御目
標値の設定では、設定可能領域を指定する方法を採用し
たが、その他の方法として、設定された制御項目に対す
る総合設定可能点数を求め、各目標値を設定者が設定す
るたびに総合評価点から設定値から減算していく方式
で、総合評価点が途中で零になれば、先に設定した項の
目標値を減少させて、選択した制御目標項目の目標値を
設定できるもので、全項目の設定が終了した時点で制御
目標設定部1−4へ設定完了信号を送つて、設定を終了
する。
Next, another embodiment of the present invention will be described. First, in the setting of the control target value, a method of designating the settable area was adopted, but as another method, the total settable points for the set control items are obtained, and each time the setter sets each target value, A method of subtracting from the total evaluation point from the set value. If the total evaluation point becomes zero on the way, the target value of the previously set item can be reduced and the target value of the selected control target item can be set. Then, when the setting of all items is completed, a setting completion signal is sent to the control target setting section 1-4 to end the setting.

本方法を用い場合には、各制御目標値を正規化し、か
つ、それぞれに重みをつけて平潤化を図り、先に述べた
方法と同様、制御目標項目間の関連度を求めておく必要
がある。又、総合点に関しても関連度がなく1つでも独
立の目標項目があれば、それに関しては独立設定項とし
て取り扱い総合評価値とは別の設定領域を設ける必要が
ある。
In the case of using this method, it is necessary to normalize each control target value and weight each to achieve smoothing, and to obtain the degree of relevance between control target items in the same way as the method described above. There is. Also, if there is at least one independent target item having no relevance regarding the total score, it is necessary to treat it as an independent setting item and provide a setting area different from the comprehensive evaluation value.

第13図にその設定の一例をレーダチヤートを用いた場
合について示す。実線で示した場合、総合持ち点は、ま
た、80点あつたが破線のように、早く乗りたい(待ち時
間)とすいたかごに乗りたい(かご内混雑度)を重視
し、予約かごを早く報知してほしい(予約報知時間)を
多少良くすることにより持ち点は零となり、これ以上目
標値の設定はできなくなる。このように、レータチヤー
ト等の図形表示で目標値の設定を行う場合に、本方式は
有効で、目標設定を簡単に行うことができる。
FIG. 13 shows an example of the setting in the case of using a radar chart. When indicated by the solid line, the total score is 80 points, as indicated by the broken line, with emphasis on wanting to ride quickly (waiting time) and riding a car (the degree of congestion in the car). By slightly improving the notification time (reservation notification time) that the player wants to be notified early, the score becomes zero and the target value cannot be set any more. As described above, the present method is effective when setting a target value in a graphic display such as a ratchet chart, and the target setting can be easily performed.

この総合評価点を求める場合、各制御項目を正規化す
る方法としては次のような方法が考えられる。各制御項
目のある交通流パターン、又は、時間帯における最小の
サービス可能な平均待ち時間を25秒、最大の平均待時間
を70秒とすると、最小の平均待時間を100、最大の平均
待時間0として正規化する。他の項も同様にして正規化
可能である。
When obtaining the total evaluation score, the following method can be considered as a method of normalizing each control item. Assuming that the minimum serviceable average waiting time in a traffic flow pattern or time zone for each control item is 25 seconds and the maximum average waiting time is 70 seconds, the minimum average waiting time is 100 and the maximum average waiting time Normalize as 0. Other terms can be normalized similarly.

本システムの構成も、これまでは制御目標値を直接入
力することで説明してきたが、実際ビルの管理者等が個
々の制御目標値を設定することは難しいため、平易な日
本語や第13図に示すように正規化したもので設定できる
ように、入力された目標値を実際の制御目標値へ変換す
る必要がある。そこで、第14図のように、感性目標変換
部1−6を設けここで、入力された感性目標値を制御目
標値に変換して、前述の処理を行う。この場合、先述の
制御目標設定範囲決定部で、各変換関数、又は、変換テ
ーブルに記録された値に、ビルの仕様、及び、エレベー
タの利用環境に応じて予めシミユレータ等を用いて求め
た制御項目間の関連度より求めた重み係数から最大(又
は最小)設定可能値を加えることによつて、1つの変換
関数で、種々の条件に対応できる。
Up to now, the configuration of this system has been explained by directly inputting control target values. However, it is difficult for a building manager or the like to set individual control target values. As shown in the figure, it is necessary to convert the input target value into an actual control target value so that it can be set by normalization. Therefore, as shown in FIG. 14, a sensitivity target conversion unit 1-6 is provided, where the input sensitivity target value is converted into a control target value, and the above-described processing is performed. In this case, the control target setting range determination unit previously described uses the conversion function or the value recorded in the conversion table to the control specified by using a simulator or the like in advance in accordance with the specifications of the building and the usage environment of the elevator. By adding the maximum (or minimum) settable value from the weighting factor obtained from the degree of association between items, one conversion function can cope with various conditions.

第15図は変換関数の一例を示したものであり(1)は
早く乗りたいという要望を平均待ち時間に変換するもの
で、この変換関数をf(t1)とすると、この関数に最小
設定可能値a1を加えると混雑時間帯に対応した目標値を
求めることができる。例えば、希望値を100を入力する
と40秒という値が設定され、40秒を越える呼び割当ては
極力防止する。又、(2)は空いたかごに乗りたいとい
う希望に対し、かご内混雑度を設定する場合、設定者10
0を入力するとホテルでは混雑度が25%以上のかごには
呼び割当てしないように動作する。この例はビルの種類
と交通需要を別々に取り扱つているが、実際にはビル種
による制限を交通需要と同時に取り扱う必要がある。こ
のように、感性という形で入力すれば入力に対する制限
を考える必要がなくなる。
FIG. 15 shows an example of a conversion function. (1) converts a desire to ride quickly into an average waiting time. If this conversion function is f (t 1 ), the function is set to a minimum value. the congestion time zone is added possible values a 1 can be determined target value corresponding. For example, if a desired value of 100 is input, a value of 40 seconds is set, and call allocation exceeding 40 seconds is prevented as much as possible. In the case of (2), in order to set the congestion degree in the car in response to the desire to ride an empty car, the setter 10
When 0 is entered, the hotel operates so that calls are not allocated to cars with a congestion degree of 25% or more. In this example, the type of building and the traffic demand are handled separately, but in reality, the restriction by the building type needs to be handled simultaneously with the traffic demand. As described above, if an input is made in the form of sensitivity, it is not necessary to consider restrictions on the input.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

本発明によれば、実現不可能な目標値を設定すること
を事前に防止することができ、目標値設定に対するわず
らわしさを低減でき、希望に近い目標値を設定すること
ができる。
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, setting of an unrealizable target value can be prevented beforehand, troublesomeness with respect to a target value setting can be reduced, and a desired target value can be set.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は本発明の一実施例のブロツク図、第2図は制御
テーブルの一例を示す図、第3図は交通流パターンの代
表例図、第4図はサービス階の例図、第5図は感性目標
項目と対応する制御目標項目の例図、第6図は制御目標
値テーブル例図、第7図は制御予測テーブルの一例図、
第8図は関連度テーブル例図、第9図は制御目標設定の
フローチヤート、第10図はレーダチヤートによる制御目
標設定範囲提示例図、第11図は制御目標に対応する制御
方法決定のフローチヤート、第12図は制御結果による制
御プログラム生成のフローチヤート、第13図〜第15図は
本発明の他の実施例を説明するための図である。 1……群管理制御装置、1−1……群管理運転実行部、
1−2……データ学習部、1−3……制御プログラム生
成部、1−4……制御目標設定部、1−5……目標設定
範囲決定部、2……号機制御装置群、3……ホール呼び
装置、4……入出力装置。
FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of a control table, FIG. 3 is a diagram showing a typical example of a traffic flow pattern, FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of a control target item corresponding to a sensitivity target item, FIG. 6 is a diagram showing an example of a control target value table, FIG.
Fig. 8 is an example diagram of the degree of association table, Fig. 9 is a flowchart for setting the control target, Fig. 10 is an example diagram for presenting a control target setting range by radar chart, and Fig. 11 is a flow for determining a control method corresponding to the control target. FIG. 12 is a flowchart for generating a control program based on a control result, and FIGS. 13 to 15 are diagrams for explaining another embodiment of the present invention. 1 ... group management control device, 1-1 ... group management operation execution unit,
1-2 Data learning unit 1-3 Control program generation unit 1-4 Control target setting unit 1-5 Target setting range determination unit 2, Unit control device group 3, ... hall calling device, 4 ... input / output device.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 中村 清 茨城県日立市久慈町4026番地 株式会社 日立製作所日立研究所内 (72)発明者 葛貫 荘四郎 茨城県日立市久慈町4026番地 株式会社 日立製作所日立研究所内 (72)発明者 米田 健治 茨城県勝田市市毛1070番地 株式会社日 立製作所水戸工場内 (56)参考文献 特開 平1−192682(JP,A) ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Kiyoshi Nakamura 4026 Kuji-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Inside Hitachi, Ltd.Hitachi Research Laboratory, Ltd. Inside the laboratory (72) Inventor Kenji Yoneda 1070 Mo, Katsuta-shi, Ibaraki Pref. Mito Plant, Hitachi, Ltd. (56) References JP-A-1-192682 (JP, A)

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】多階床間を就役する複数台のエレベータを
制御するエレベータの群管理制御装置において、 三項目以上の制御目標項目の目標値が設定可能な制御目
標設定部と、前記制御目標設定部で前記目標値を設定す
るに当たり、前記制御項目毎に前記目標値の設定領域を
決定する制御目標設定領域決定部と、前記設定領域内に
設定された制御目標値を満足する運転方法や制御方法を
選択決定する制御プラグラム生成部と、決定した運転方
法や制御方法を用いて制御を実行する運転制御部とから
構成されたことを特徴とするエレベータの群管理制御装
置。
1. An elevator group management control device for controlling a plurality of elevators operating between multiple floors, comprising: a control target setting unit capable of setting target values of three or more control target items; In setting the target value in the setting unit, a control target setting region determining unit that determines a setting region of the target value for each control item, an operation method that satisfies a control target value set in the setting region, An elevator group management control device, comprising: a control program generation unit that selects and determines a control method; and an operation control unit that performs control using the determined operation method and control method.
【請求項2】請求項1において、前記運転方法とは、少
なくともサービス階を決定すること、特定階に優先配車
すること、ドアの開閉時間を変更することのうちの1つ
であることを特徴とすることを特徴とするエレベータの
群管理制御装置。
2. The driving method according to claim 1, wherein the driving method is at least one of determining a service floor, allocating a vehicle preferentially to a specific floor, and changing a door opening / closing time. An elevator group management control device, characterized in that:
【請求項3】請求項1において、前記制御目標設定領域
決定部では、入力された制御目標項目と予め設定された
前記制御目標項目に対する優先度及びビルの仕様別、交
通需要別、または時間帯別の各制御目標値間の関連度テ
ーブルを用いて前記設定領域を決定することを特徴とす
るエレベータの群管理制御装置。
3. The control target setting area determining unit according to claim 1, wherein the control target item and the input control target item have a priority with respect to the preset control target item and a building specification, a traffic demand, or a time zone. The group management control device for an elevator, wherein the set area is determined using another degree of association table between control target values.
【請求項4】請求項3において、前記制御目標設定領域
決定部では、入力された制御目標項目に全てを前記関連
度テーブルを用いて総合値を求め、前記総合値の範囲内
で各制御目標値を設定可能とすることを特徴とするエレ
ベータの群管理制御装置。
4. The control target setting area determination unit according to claim 3, wherein a total value is obtained for all of the input control target items using the relevance table, and each control target is set within the range of the total value. An elevator group management control device, wherein a value can be set.
【請求項5】請求項1において、前記三項目以上の制御
目標項目として、ホール平均待ち時間、平均乗車時間、
かご内混雑度、予測適中率、長待ち発生率、情報伝達
率、省エネルギ、満員通過率、かご呼び先着率、輸送能
力のうちから待ち時間を必ず含めて他の2項目以上を選
択するようにしたことを特徴とするエレベータの群管理
制御装置。
5. The system according to claim 1, wherein the three or more control target items include an average hall waiting time, an average riding time,
Be sure to select at least two other items from among the congestion degree in the car, predictive accuracy rate, long wait occurrence rate, information transmission rate, energy saving, packed passage rate, car call first arrival rate, and transport capacity, including the waiting time. An elevator group management control device, characterized in that:
JP63235021A 1988-09-21 1988-09-21 Elevator group control device Expired - Lifetime JP2574876B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63235021A JP2574876B2 (en) 1988-09-21 1988-09-21 Elevator group control device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63235021A JP2574876B2 (en) 1988-09-21 1988-09-21 Elevator group control device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0286574A JPH0286574A (en) 1990-03-27
JP2574876B2 true JP2574876B2 (en) 1997-01-22

Family

ID=16979902

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP63235021A Expired - Lifetime JP2574876B2 (en) 1988-09-21 1988-09-21 Elevator group control device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2574876B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013002717A (en) * 2011-06-15 2013-01-07 Fujitsu General Ltd Air conditioner
JP2015048174A (en) * 2013-08-30 2015-03-16 東芝エレベータ株式会社 Elevator control device
CN115924663B (en) * 2023-03-09 2023-05-12 常熟理工学院 Intelligent elevator equipment control method based on Internet of things

Also Published As

Publication number Publication date
JPH0286574A (en) 1990-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2607597B2 (en) Elevator group management control method
US5239141A (en) Group management control method and apparatus for an elevator system
JP4434483B2 (en) Elevator group control method for generating virtual passenger traffic
JP2003528785A (en) Destination control for elevators
JP2001310878A (en) Elevator group optimum supervisory operation method
JP2608970B2 (en) Elevator group management device
JPH0613390B2 (en) Elevator group management control device
JP2574876B2 (en) Elevator group control device
JP3499146B2 (en) Elevator group management control device
JP2574855B2 (en) Elevator group management control device
JP2570208B2 (en) Elevator group management controller
JPH0672643A (en) Control device and group supervisory control device for elevator
CN107265212A (en) The function variation of group management elevator device and call register apparatus
JP2507511B2 (en) Elevator group management control device
JPH0748076A (en) Group controller for elevator
JP2574842B2 (en) Elevator group management controller
JP4710229B2 (en) Elevator system and group management control device thereof
JPH0676180B2 (en) Elevator group management system
JP2574854B2 (en) Elevator group management device
JPH0248379A (en) Group-control system for elevator
JP2606931B2 (en) Elevator group control device
KR950001901B1 (en) Method and apparatus for elevator group control
JP2712648B2 (en) Elevator group management learning control device
JP6420217B2 (en) Elevator device and control method of elevator device
JPH01214593A (en) Group control device for elevator