JP2560860B2 - Multi-pulse type speech coding and decoding device - Google Patents
Multi-pulse type speech coding and decoding deviceInfo
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Description
【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は,マルチパルス型音声符号復号化装置に関す
る。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a multi-pulse type speech code decoding apparatus.
[従来の技術] 入力音声信号を分析して,この入力音声信号の音声情
報を構成するスペクトル包絡情報と音源情報とを分析側
で抽出し,これら音声情報を伝送路を介して合成側に伝
送し,音声を合成するマルチパルス型音声符号復号化装
置は,最近,よく知られている。[Prior Art] The input voice signal is analyzed, the spectrum envelope information and the sound source information that constitute the voice information of the input voice signal are extracted on the analysis side, and these voice information are transmitted to the synthesis side via the transmission path. However, a multi-pulse type voice coder / decoder for synthesizing voice has been well known recently.
スペクトル包絡情報は,入力音声信号を発生する声道
系のスペクトル分布情報を表うもので,通常,線形予測
符号化(LPC)分析によって得られた分析次数に対応す
る個数のLPC係数,たとえば,αパラメータ,Kパラメー
タ等が使用される。The spectral envelope information represents spectral distribution information of the vocal tract system that generates the input speech signal, and is usually a number of LPC coefficients corresponding to the analysis order obtained by linear predictive coding (LPC) analysis, for example, α parameter, K parameter, etc. are used.
一方,音源情報は,スペクトル包絡の微細構造を示す
もので,入力音声信号からスペクトル包絡情報を除いた
いわゆる残差信号と言われるものであり,振幅と位置に
自由度のある複数のパルス列(マルチパルス)によって
表現される。On the other hand, the sound source information indicates a fine structure of the spectrum envelope, and is called a residual signal obtained by removing the spectrum envelope information from the input speech signal. Pulse).
マルチパルス型音声符号復号化装置は,このスペクト
ル包絡情報および音源情報を求め,それぞれ予め定めら
れた量子化ビット割り当て規則に基づいて量子化し,伝
送するものである。The multi-pulse type speech coding / decoding apparatus obtains the spectrum envelope information and the excitation information, quantizes them based on a predetermined quantized bit allocation rule, and transmits the quantized information.
[発明が解決しようとする課題] 上述した従来のマルチパルス型音声符号復号化装置に
は,次のような問題点がある。従来のマルチパルス型音
声符号復号化装置では,通常,音源情報であるマルチパ
ルスの数は予め定められた固定数になっている。この音
源情報は,前述したようにスペクトル包絡の微細構造を
表現するものであり,入力音声が有声音の場合にはピッ
チ構造を示し,また,無声音の場合には明確なピッチ構
造がなくランダムなパルスに近くなるということが知ら
れている。[Problems to be Solved by the Invention] The above-described conventional multi-pulse type speech code decoding apparatus has the following problems. In the conventional multi-pulse type speech codec / decoder, the number of multi-pulses, which is excitation information, is usually a predetermined fixed number. As described above, this sound source information expresses the fine structure of the spectral envelope. When the input speech is voiced, it shows a pitch structure, and when it is unvoiced, it has no clear pitch structure and is random. It is known to be close to a pulse.
入力音声が有声音の場合,マルチパルスの数が固定で
あると,以下の様な問題が生じる。すなわち,ピッチ周
期は発話者のちがいによって,およそ50Hz〜500Hz程度
の範囲で変化する。つまり,一定区間長の分析フレーム
の中に入るピッチ周期区間の数は変化する。If the input voice is voiced and the number of multi-pulses is fixed, the following problems occur. That is, the pitch period changes in the range of approximately 50 Hz to 500 Hz depending on the difference in the speaker. That is, the number of pitch period sections included in the analysis frame having a constant section length changes.
それにもかかわらず,分析フレーム内のマルチパルス
数を固定にしてしまうと,分析フレーム内の各ピッチ区
間おのおのに割り当てられたマルチパルスの数が同じに
はならないことが起こる。Nevertheless, if the number of multi-pulses in the analysis frame is fixed, the number of multi-pulses assigned to each pitch section in the analysis frame may not be the same.
ビットレートが高く,分析フレーム内に割り当てられ
るマルチパルスが十分多い場合には,各ピッチ区間おの
おのに割り当てられたマルチパルスの数が異なってもそ
れほど問題にはならない。なぜなら,各ピッチ区間と
も,ほぼその区間の音声波形をほぼ表現してしまうほど
のマルチパルスが割り当てられているからである。If the bit rate is high and the number of multipulses allocated in the analysis frame is large enough, it does not matter so much even if the number of multipulses allocated to each pitch section is different. This is because each pitch section is assigned with a multi-pulse that almost represents the speech waveform in that section.
ところが,ビットレートが低く,分析フレーム内に割
り当てられるマルチパルスが少ない場合には,致命的な
問題と言える。なぜならば,分析フレーム内のあるピッ
チ区間では,その区間の音声波形の概形をも表現できな
くなり,結果的に,音質を非常に劣化させてしまうこと
になるからである。However, when the bit rate is low and the number of multi-pulses allocated in the analysis frame is small, it can be said to be a fatal problem. This is because, in a certain pitch section in the analysis frame, it is not possible to express the outline of the voice waveform in that section, and as a result, the sound quality is greatly deteriorated.
この問題点は,分析フレーム内のマルチパルス数を可
変にして,分析フレーム内の各ピッチ区間のマルチパル
スの数を同じにし,各ピッチ区間の音声波形を同程度に
バランスよく表現させることで回避できる。This problem can be avoided by making the number of multi-pulses in the analysis frame variable so that the number of multi-pulses in each pitch section in the analysis frame is the same and expressing the voice waveforms in each pitch section in a substantially balanced manner. it can.
従って,本発明の目的は,分析フレーム内のマルチパ
ルスの数を可変し,入力音声が有声音の場合,各ピッチ
区間の音声波形を同程度にバランスよく表現させること
によって,音質を向上しうるマルチパルス型音声符号復
号化装置を提供することにある。Therefore, an object of the present invention is to improve the sound quality by varying the number of multi-pulses in the analysis frame and expressing the voice waveforms of the respective pitch sections in a balanced manner when the input voice is a voiced sound. It is an object to provide a multi-pulse type speech code decoding apparatus.
[課題を解決するための手段] マルチパルス型音声符号復号化装置において,音源情
報であるマルチパルスの振幅と位置を求めるマルチパル
ス分析法として,相関処理に基づく手法が知られてい
る。この手法は,入力音声波形に対してノイズシェーピ
ングと呼ばれる聴感重み付け処理を施した重み付け波形
とスペクトル包絡を表現するLPC合成フィルタのインパ
ルス応答波形の相互相関係数を算出し,その相関値の絶
対値の大きいところにパルスを設定していくものであ
る。この場合,パルスが1つ設定されるごとに,相互相
関係数は,インパルス応答波形の自己相関係数を使って
補正される。補正後は,また前と同様に相互相関係数の
絶対値の大きいところを捜し,パルスを設定していく。
このようにしてパルスを順次設定していくと,相互相関
係数の値は,徐々に減少していくことになる。最終的
に,相互相関係数が十分に小さくなった時点で,その分
析フレームの音声波形を十分に表現していることにな
る。つまり,相互相関係数は,それまでに設定されたマ
ルチパルスで,どの程度音声波形を表現しているかの指
標として利用できることがわかる。[Means for Solving the Problem] In a multi-pulse speech code decoding apparatus, a method based on correlation processing is known as a multi-pulse analysis method for obtaining the amplitude and position of multi-pulse which is excitation information. This method calculates the cross-correlation coefficient of the impulse response waveform of the LPC synthesis filter that represents the spectral envelope and the weighted waveform that is subjected to the perceptual weighting process called noise shaping on the input speech waveform, and the absolute value of the correlation value. The pulse is set at a large point. In this case, each time one pulse is set, the cross-correlation coefficient is corrected using the auto-correlation coefficient of the impulse response waveform. After the correction, as in the previous case, the part where the absolute value of the cross-correlation coefficient is large is searched for and the pulse is set.
When the pulses are sequentially set in this manner, the value of the cross-correlation coefficient gradually decreases. Finally, when the cross-correlation coefficient becomes sufficiently small, the speech waveform of the analysis frame is sufficiently expressed. In other words, it can be seen that the cross-correlation coefficient can be used as an index of how much the speech waveform is represented by the multi-pulses set up to that point.
ここで,第nパルス設定後の第iタップの相互相関係
数をφ(n,i)として,相互相関係数電力Pφ(n)を
以下の様に定義する。Here, the cross-correlation coefficient power Pφ (n) is defined as follows, where φ (n, i) is the cross-correlation coefficient of the i-th tap after the setting of the n-th pulse.
また,第nパルス設定後の相互相関係数電力Pφ
(n)と第(n−1)パルス設定後の相互相関係数電力
Pφ(n−1)との電力差分D(n)を以下の様に定義
する。 In addition, the cross-correlation coefficient power Pφ after setting the nth pulse
The power difference D (n) between (n) and the cross-correlation coefficient power Pφ (n−1) after setting the (n−1) th pulse is defined as follows.
D(n)=Pφ(n)−Pφ(n−1) (n=1,2,3,…) ……(2) 電力差分D(n)は,パルスを(n−1)パルスから
nパルスにした時の音質改善度を間接的に表現している
と言える。したがって,この電力差分D(n)が大きい
うちは,まだパルス数が十分ではないと言える。前述し
た様に,入力音声が有声音の場合,各ピッチ区間の概形
を表現するまでは電力差分D(n)が大きい。したがっ
て,この相互相関係数電力の差分D(n)を算出するこ
とにより,マルチパルス数を設定することが可能であ
る。D (n) = P [phi] (n) -P [phi] (n-1) (n = 1,2,3, ...) (2) The power difference D (n) is calculated from (n-1) pulse to n. It can be said that it indirectly expresses the degree of sound quality improvement when the pulse is used. Therefore, it can be said that the pulse number is not sufficient while the power difference D (n) is large. As described above, when the input voice is a voiced sound, the power difference D (n) is large until the outline of each pitch section is expressed. Therefore, the number of multi-pulses can be set by calculating the difference D (n) of the cross-correlation coefficient power.
本発明によるマルチパルス型音声符号復号化装置は,
(1)式に従って相互相関係数電力を算出する相互相関
係数電力算出手段と,(2)式に従って電力差分を算出
する電力差分算出手段と,電力差分に基いてマルチパル
スの最適パルス数を決定するマルチパルス数決定手段と
を備えている。The multi-pulse type speech code decoding apparatus according to the present invention comprises:
A cross-correlation coefficient power calculating means for calculating the cross-correlation coefficient power according to the equation (1), a power difference calculating means for calculating the power difference according to the equation (2), and an optimum number of multi-pulses based on the power difference. And a multi-pulse number determining means for determining.
[実施例] 次に,図面を参照して本発明について詳細に説明す
る。EXAMPLES Next, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
第1図は,本発明の一実施例によるマルチパルス型音
声符号復号化装置の構成を示すブロック図である。第1
図の実施例のマルチパルス型音声符号復号化装置は,分
析側,すなわち,マルチパルス型音声符号化装置と合成
側,すなわち,マルチパルス型音声復号化装置によって
構成されている。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a multi-pulse type speech code decoding apparatus according to an embodiment of the present invention. First
The multi-pulse type speech coding / decoding device of the embodiment shown in the figure is composed of an analyzing side, that is, a multi-pulse type speech coding device and a synthesis side, that is, a multi-pulse type speech decoding device.
分析側は,波形メモリ1,LPC分析器2,K/α変換器3,減
衰α算出器4,インパルス応答算出器5,自己相関係数算出
器6,聴感重み付け波形算出器7,相互相関係数算出器8,相
互相関係数補正器9,マルチパルス検索器10,相互相関係
数電力算出器11,差分電力算出器12,パルス数決定器13,
量子化パタン出力器14,Kパラメータ量子化器15,パルス
量子化器16,及びマルチプレクサ17から成る。On the analysis side, the waveform memory 1, the LPC analyzer 2, the K / α converter 3, the attenuation α calculator 4, the impulse response calculator 5, the autocorrelation coefficient calculator 6, the perceptual weighting waveform calculator 7, the mutual phase relationship Number calculator 8, cross-correlation coefficient corrector 9, multi-pulse searcher 10, cross-correlation coefficient power calculator 11, difference power calculator 12, pulse number determiner 13,
The quantizer pattern output device 14, the K parameter quantizer 15, the pulse quantizer 16, and the multiplexer 17 are included.
また,合成側は,デマルチプレクサ18,復号化パタン
出力器19,Kパラメータ復号化器20,パルス復号化器21,K/
α変換器22,及びLPC合成フィルタ23から成る。Also, on the combining side, the demultiplexer 18, the decoding pattern output device 19, the K parameter decoding device 20, the pulse decoding device 21, K /
It is composed of an α converter 22 and an LPC synthesis filter 23.
入力音声波形は,分析フレーム単位,たとえば20msec
の長さで切り出され,波形メモリ1に蓄積される。波形
メモリ1に蓄積された音声波形は,LPC分析器2に供給さ
れ,よく知られているレビンソン法等によってLPC分析
が実施され,Kパラメータが算出される。求められたKパ
ラメータは,k/α変換器3でαパラメータに変換された
のち,減衰α算出器4に送られ,減衰αパラメータが算
出される。減衰αパラメータは,ノイズシェーピングと
呼ばれる聴感重み付け処理のために求められており,い
わゆるマスキング効果をねらったものである。インパル
ス応答算出器5では,減衰αパラメータによって表わさ
れるLPCフィルタのインパルス応答波形が,例えば5msec
分,算出される。Input voice waveform is in units of analysis frame, eg 20msec
Is cut out and stored in the waveform memory 1. The voice waveform accumulated in the waveform memory 1 is supplied to the LPC analyzer 2, and LPC analysis is performed by the well-known Levinson method or the like to calculate the K parameter. The obtained K parameter is converted into an α parameter by the k / α converter 3, and then sent to the attenuation α calculator 4 to calculate the attenuation α parameter. The attenuation α parameter is obtained for a perceptual weighting process called noise shaping, and is intended for a so-called masking effect. In the impulse response calculator 5, the impulse response waveform of the LPC filter represented by the attenuation α parameter is, for example, 5 msec.
Minutes are calculated.
聴感重み付け波形算出器7では,αパラメータ,減衰
αパラメータ,および入力音声波形を用いて,聴感重み
付け波形が算出される。相互相関係数算出器8では,イ
ンパルス応答波形と聴感重み付け波形の相互相関係数が
計算される。マルチパルス検索器10では,相互相関係数
の絶対値の最大の点を捜し、その点にパルスを設定す
る。パルスの振幅については,自己相関係数算出器6で
求められたインパルス応答波形の自己相関係数とパルス
設定位置の相互相関係数から算出される。相互相関係数
補正器9は,設定されたパルス振幅・位置と,自己相関
係数を用いて補正量を算出し,相互相関係数算出器8に
ある相互相関係数を修正する。この一連のマルチパルス
検索処理は,予め定められた最大マルチパルス数に対応
する回数,実施するものとする。The perceptual weighting waveform calculator 7 calculates the perceptual weighting waveform using the α parameter, the attenuation α parameter, and the input voice waveform. The cross-correlation coefficient calculator 8 calculates the cross-correlation coefficient between the impulse response waveform and the perceptual weighting waveform. The multi-pulse searcher 10 searches for the maximum point of the absolute value of the cross-correlation coefficient and sets a pulse at that point. The pulse amplitude is calculated from the autocorrelation coefficient of the impulse response waveform obtained by the autocorrelation coefficient calculator 6 and the crosscorrelation coefficient of the pulse setting position. The cross-correlation coefficient corrector 9 calculates the correction amount using the set pulse amplitude / position and the auto-correlation coefficient, and corrects the cross-correlation coefficient in the cross-correlation coefficient calculator 8. This series of multi-pulse search processing is performed a number of times corresponding to a predetermined maximum number of multi-pulses.
一方,相互相関係数電力算出器11は,パルスが設定さ
れ,相互相関係が補正する度に,相互相関係数の2乗
和,すなわち,相互相関係数電力を算出する。差分電力
算出器12は,相互相関係数電力算出器11で求められた電
力の隣り同志の差分を算出する。パルス数決定器13は,
差分電力をもとに,最も適当なパルス数を決定する。On the other hand, the cross-correlation coefficient power calculator 11 calculates the sum of squares of the cross-correlation coefficient, that is, the cross-correlation coefficient power, each time a pulse is set and the cross-correlation is corrected. The difference power calculator 12 calculates the difference between adjacent powers obtained by the cross-correlation coefficient power calculator 11. The pulse number determiner 13
The most appropriate number of pulses is determined based on the differential power.
具体的には,予め定められた最小パルス数と最大パル
ス数の間に対応する差分電力を観測し,差分電力が急激
に小さくなったパルス数から1引いたパルス数を最適パ
ルス数とする。なぜなら,差分電力が急激に小さくなっ
たということは,そのパルスの設定による改善度が減っ
たことを意味するからである。Specifically, the difference power corresponding to a predetermined minimum pulse number and maximum pulse number is observed, and the pulse number obtained by subtracting 1 from the pulse number at which the difference power sharply decreases is taken as the optimum pulse number. This is because the fact that the differential power has decreased sharply means that the degree of improvement due to the setting of the pulse has decreased.
差分電力の急激減少の判定法はいろいろ考えられる
が,ここでは,差分電力があるしきい値以下になったか
どうかで判定している。もし,しきい値以下にならない
場合は,予め定められた最大パルス数とする。There are various conceivable methods for determining the sudden decrease of the differential power, but here the determination is made based on whether the differential power falls below a certain threshold. If it does not fall below the threshold, the maximum number of pulses is set in advance.
量子化パタン出力器14は,パルス数決定器13が決定し
たパルス数に対応する予め定められた量子化パタンをK
パラメータ量子化器15,パルス量子化器16にそれぞれ出
力するとともに,その量子化パタンに対応するラベルを
マルチプレクサ17に送出する。The quantization pattern output unit 14 outputs a predetermined quantization pattern corresponding to the number of pulses determined by the pulse number determiner 13 to K.
The labels are output to the parameter quantizer 15 and the pulse quantizer 16, respectively, and the label corresponding to the quantized pattern is sent to the multiplexer 17.
Kパラメータ量子化器15は,LPC分析器2で求まったK
パラメータを,量子化パタン出力器14から入力された量
子化規則に基づいて量子化する。パルス量子化器16は,
設定されたマルチパルスの振幅・位置をKパラメータと
同様に量子化規則に基づいて量子化する。マルチプレク
サ17は,量子化されたKパラメータと,マルチパルス振
幅・位置と量子化パタンのラベルとを多重化し,伝送路
に送出する。The K parameter quantizer 15 is the K obtained by the LPC analyzer 2.
The parameter is quantized based on the quantization rule input from the quantization pattern output device 14. The pulse quantizer 16 is
The set amplitude and position of the multi-pulse is quantized based on the quantization rule as in the K parameter. The multiplexer 17 multiplexes the quantized K parameter, the multi-pulse amplitude / position and the label of the quantized pattern, and sends out to the transmission path.
一方,合成側では,デマルチプレクサ18により,多重
化されたデータが量子化パタンラベル,Kパラメータ,及
びマルチパルスに分離される。Kパラメータ,マルチパ
ルスは,復号化パタン出力器19から出力される復号化パ
タン規則に基づいて,それぞれ,Kパラメータ復号化器2
0,パルス復号化器21によって復号化される。パルス復号
化器21で復号化されたマルチパルスは,LPC合成フィルタ
23に送られる。Kパラメータ復号化器20で復号化された
Kパラメータは,K/α変換器22でαパラメータに変換さ
れ,LPC合成フィルタ23に送られる。LPC合成フィルタ23
は,αパラメータをフィルタ係数とし,マルチパルスを
フィルタの入力として,音声を合成し出力する。On the other hand, on the synthesis side, the demultiplexer 18 separates the multiplexed data into a quantized pattern label, K parameter, and multipulse. Based on the decoding pattern rules output from the decoding pattern output device 19, the K parameter and the multi-pulse are respectively K parameter decoding device 2
0, decoded by the pulse decoder 21. The multipulse decoded by the pulse decoder 21 is an LPC synthesis filter.
Sent to 23. The K parameter decoded by the K parameter decoder 20 is converted into an α parameter by the K / α converter 22 and sent to the LPC synthesis filter 23. LPC synthesis filter 23
Uses the α parameter as the filter coefficient and multipulse as the input of the filter to synthesize and output speech.
[発明の効果] 以上説明したように,本発明によれば,相互相関係数
電力の差分を使って,最適パルス数を決定することによ
り,音質を向上できるという効果がある。[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, there is an effect that the sound quality can be improved by determining the optimum number of pulses by using the difference in cross-correlation coefficient power.
第1図は本発明の一実施例によるマルチパルス型音声符
号復号化装置の構成を示すブロック図である。 1……波形メモリ,2……LPC分析器,3……K/α変換器,4
……減衰α算出器,5……インパルス応答算出器,6……自
己相関係数算出器,7……聴感重み付け波形算出器,8……
相互相関係数算出器,9……相互相関係数補正器,10……
マルチパルス検索器,11……相互相関係数電力算出器,12
……差分電力算出器,13……パルス数決定器,14……量子
化パタン出力器,15……Kパラメータ量子化器,16……パ
ルス量子化器,17……マルチプレクサ,18……デマルチプ
レクサ,19……復号化パタン出力器,20……Kパラメータ
復号化器,21……パルス復号化器,22……K/α変換器,23
……LPC合成フィルタ。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a multi-pulse type speech code decoding apparatus according to an embodiment of the present invention. 1 …… Waveform memory, 2 …… LPC analyzer, 3 …… K / α converter, 4
…… Attenuation α calculator, 5 …… Impulse response calculator, 6 …… Autocorrelation coefficient calculator, 7 …… Audition weighting waveform calculator, 8 ……
Cross-correlation coefficient calculator, 9 …… Cross-correlation coefficient corrector, 10 ……
Multi-pulse searcher, 11 ... Cross-correlation coefficient power calculator, 12
…… Differential power calculator, 13 …… Pulse number determiner, 14 …… Quantization pattern output device, 15 …… K parameter quantizer, 16 …… Pulse quantizer, 17 …… Multiplexer, 18 …… De Multiplexer, 19 ... Decoding pattern output device, 20 ... K parameter decoder, 21 ... Pulse decoder, 22 ... K / α converter, 23
...... LPC synthesis filter.
Claims (2)
析して抽出したLPC係数をスペクトル包絡情報とし,こ
のスペクトル包絡情報とともに前記入力音声信号の音声
情報を構成する音源情報を前記分析フレームごとに該音
源情報の特徴に対応する発生時間位置と振幅とを有する
複数個のマルチパルスをもって表現して,前記入力音声
信号の分析を行なうマルチパルス型音声符号化装置であ
って, 前記入力音声信号に対して聴感重み付け処理を施した重
み付け波形と前記LPC係数によって表わされるインパル
ス応答波形との相互相関係数の電力の差分に基いて,前
記分析フレームごとに前記マルチパルスの最適パルス数
を決定する手段を有し,前記スペクトル包絡情報と前記
音源情報と前記最適パルス数を表わすパルス数情報とを
符号化信号として送出することを特徴とするマルチパル
ス型音声符号化装置。1. An LPC coefficient extracted by performing LPC analysis on an input speech signal for each analysis frame is used as spectrum envelope information, and sound source information that constitutes voice information of the input speech signal together with this spectrum envelope information is analyzed for each analysis frame. What is claimed is: 1. A multi-pulse type speech encoding device which expresses a plurality of multi-pulses having an occurrence time position and an amplitude corresponding to the characteristics of the sound source information to analyze the input speech signal, wherein Means for determining the optimum number of pulses of the multi-pulse for each analysis frame based on the difference in power of the cross-correlation coefficient between the weighted waveform subjected to the perceptual weighting process and the impulse response waveform represented by the LPC coefficient Having the spectral envelope information, the excitation information, and pulse number information representing the optimum pulse number as an encoded signal. A multi-pulse type speech encoding device which is characterized by transmitting.
装置から送出されてくる前記符号化信号から前記入力音
声信号の合成を行なう合成手段を備えたことを特徴とす
るマルチパルス型音声復号化装置。2. A multi-pulse type speech decoding device comprising a synthesizing means for synthesizing the input speech signal from the coded signal transmitted from the multi-pulse type speech coder according to claim 1. Device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1270348A JP2560860B2 (en) | 1989-10-19 | 1989-10-19 | Multi-pulse type speech coding and decoding device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1270348A JP2560860B2 (en) | 1989-10-19 | 1989-10-19 | Multi-pulse type speech coding and decoding device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH03132800A JPH03132800A (en) | 1991-06-06 |
JP2560860B2 true JP2560860B2 (en) | 1996-12-04 |
Family
ID=17485011
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1270348A Expired - Lifetime JP2560860B2 (en) | 1989-10-19 | 1989-10-19 | Multi-pulse type speech coding and decoding device |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JP2560860B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2248483A4 (en) | 2008-02-29 | 2014-03-19 | Univ Tokyo | Device having rigidity which can be changed between high and low levels |
-
1989
- 1989-10-19 JP JP1270348A patent/JP2560860B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH03132800A (en) | 1991-06-06 |
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