JP2560832B2 - How to determine the hardness of an object - Google Patents

How to determine the hardness of an object

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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、物体の硬さ判別方法に関し、詳しくは、
ロボットハンドに装着された分布型圧覚センサにより、
好適に対象物の物体の硬さを判別する方法に関する。
TECHNICAL FIELD The present invention relates to a method for determining the hardness of an object, and more specifically,
With the distributed pressure sensor attached to the robot hand,
The present invention preferably relates to a method for determining the hardness of a target object.

〔従来の技術〕 近年、ロボットの知能化が進む中で多くの機能や多環
境に適応できることが要求され、多関節ロボットや各種
センサを装着したロボットが開発されつつある。これ
は、従来は1台のロボットが製造工程や組立工程におい
て1つの部品や工具を対象とした1つの工程だけを担当
し、複数のロボットによって製造工程あるいは組立工程
が成り立っていたのに対し、近年では1台のロボット
に、複数の部品や工具を用いて複数の工程をこなす必要
が生じてきたことによる。
[Prior Art] In recent years, as robots have become more intelligent, it is required to be adaptable to many functions and multiple environments, and articulated robots and robots equipped with various sensors are being developed. In the past, one robot was in charge of only one process for one component or tool in the manufacturing process or the assembly process, and the manufacturing process or the assembly process was established by a plurality of robots. In recent years, it has become necessary for a single robot to perform a plurality of processes using a plurality of parts and tools.

そこで、このようなロボットにおいては、エンドエフ
ェクターであるハンドが把持する対象物や接触する外部
環境に対して多くの特徴に関する情報(例えば物体の硬
さや形状)を検知できることが重要なポイントとなる。
Therefore, in such a robot, it is an important point to be able to detect information (for example, hardness and shape of an object) regarding many characteristics with respect to an object held by a hand, which is an end effector, and an external environment with which the hand is in contact.

以下に、これらの把持対象物や外部環境に対して特に
硬さに関する情報を検知するために従来実施されてきた
方法について述べる。
Hereinafter, a method that has been conventionally implemented for detecting information regarding hardness particularly with respect to the gripping target and the external environment will be described.

第5図は第1の従来例として硬さ判別に適用される装
置の構成を示す。ここで、対をなすフィンガー12はフィ
ンガー駆動機構13により互いに相反する方向に駆動さ
れ、その間に対象の物体14を把持することができる。15
は各フィンガー12に取付けられた荷重検出器、16は各フ
ィンガー12を移動自在に支持するハンド、17はフィンガ
ー12の変位量を計測する変位計測器であり、本例では、
物体14を2つのフィンガー12の間に把持したときのフィ
ンガー12の移動変位に対するフィンガー12の負担荷重の
比率をパラメータとして把持物体14の硬さが判別される
(第6図参照)。なお第6図において、29は硬い物体の
荷重−変位特性、30は軟かい物体の同特性を示す。
FIG. 5 shows a configuration of an apparatus applied to hardness discrimination as a first conventional example. Here, the fingers 12 forming a pair are driven by the finger driving mechanism 13 in directions opposite to each other, and the target object 14 can be gripped therebetween. Fifteen
Is a load detector attached to each finger 12, 16 is a hand that movably supports each finger 12, 17 is a displacement measuring device that measures the amount of displacement of the fingers 12, and in this example,
The hardness of the grasped object 14 is determined using the ratio of the load of the finger 12 to the displacement of the finger 12 when the object 14 is grasped between the two fingers 12 as a parameter (see FIG. 6). In FIG. 6, 29 indicates the load-displacement characteristic of a hard object, and 30 indicates the same characteristic of a soft object.

第7図は第2の従来例にかかる装置の構成を示し、こ
こで、18は物体の荷重を受ける受圧部19と受圧部19に伝
達された荷重を検出する荷重検出器20とを有する支持部
材、21は支持部材18と固定板22との間に介装されたベロ
ーズ、23は固定板22に穿設され、ベローズ21内に給気す
るための給気口であり、ベローズ21内には不図示のエア
ー圧力測定器が設けられている。そこで、本例では、受
圧部19に対象の物体が接触し、その荷重が伝達される
と、その接触後のエアー圧力に対する検出荷重の比率を
パラメータとして対象物体の硬さが判別される(第8図
参照)。第8図において、31は硬い物件の荷重−圧力特
性、32は軟かい物体の同特性を示す。
FIG. 7 shows the structure of a device according to a second conventional example, in which 18 is a support having a pressure receiving portion 19 for receiving the load of an object and a load detector 20 for detecting the load transmitted to the pressure receiving portion 19. A member, 21 is a bellows interposed between the support member 18 and the fixed plate 22, 23 is a hole provided in the fixed plate 22, and is an air supply port for supplying air into the bellows 21. Is provided with an air pressure measuring device (not shown). Therefore, in this example, when the target object comes into contact with the pressure receiving portion 19 and the load is transmitted, the hardness of the target object is determined using the ratio of the detected load to the air pressure after the contact as a parameter (first (See Figure 8). In FIG. 8, 31 indicates the load-pressure characteristic of a hard object, and 32 indicates the same characteristic of a soft object.

更に第9図は第3の従来例にかかる装置の構成を示
す。本例の支持部材18は受圧部19および荷重検出器20の
他に発光素子25を具えており、また、一方保持台26には
支持部材脚部18Aを介して支持部材18を駆動させるため
のボイスコイルマグネット27が設けられている。28は発
光素25に対向して保持台26に設けられた受光素子であ
り、発光素子25と受光素子28との間の光の授受により不
図示の変位測定手段を介して支持部材18の変位が検出さ
れる。よって、物体が受圧部19に接触すると、そのあと
の変位が検出され、その変位に対する検出荷重の比率を
パラメータとして第6図に示したような特性から対象物
体の硬さが判別される。
Further, FIG. 9 shows the configuration of the apparatus according to the third conventional example. The supporting member 18 of this example includes a light emitting element 25 in addition to the pressure receiving portion 19 and the load detector 20, and the holding table 26 for driving the supporting member 18 via the supporting member leg portion 18A. A voice coil magnet 27 is provided. Reference numeral 28 denotes a light receiving element provided on the holding table 26 so as to face the light emitting element 25, and the displacement of the support member 18 is caused by displacement of light between the light emitting element 25 and the light receiving element 28 via a displacement measuring means (not shown). Is detected. Therefore, when the object contacts the pressure receiving portion 19, the subsequent displacement is detected, and the hardness of the target object is determined from the characteristics shown in FIG. 6 with the ratio of the detected load to the displacement as a parameter.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be Solved by the Invention]

しかしながら、第1の従来例によるものは、荷重検出
器と変位検出器との双方のセンサの校正およびセンサ出
力の照合等が必要であり、その手順、手間がかかるのみ
ならず、駆動機構に発生する遊びや摩擦等が検出器の検
出精度に影響し、硬さの正確な検出が難しい。
However, according to the first conventional example, it is necessary to calibrate the sensors of both the load detector and the displacement detector and collate the sensor outputs, which not only requires the procedure and labor, but also occurs in the drive mechanism. Accurate detection of hardness is difficult due to play and friction that affect the detection accuracy of the detector.

また、第2の従来例によるものは、荷重検出器とエア
ー圧力測定器とを要し、装置が複雑な上、このような機
構をロボットハンドに装着するには小型化しなければな
らず、特にハンドと物体との間の接触点を確実なものと
するためには複数の上述した機構を具えることになり、
猶更に複雑な構造の装置を必要とする。
In addition, the second conventional example requires a load detector and an air pressure measuring device, which complicates the device and requires a downsizing to mount such a mechanism on a robot hand. In order to ensure the contact point between the hand and the object, it will be equipped with a plurality of the above-mentioned mechanism,
A device with a more complicated structure is required.

更にまた、第3の従来例によるものは、荷重検出器と
共に発光素子と受光素子とからなる変位測定器が必要で
あり、第2の従来例による場合と同様の問題点がある。
Furthermore, the third conventional example requires a displacement measuring device including a light emitting element and a light receiving element together with a load detector, and has the same problem as in the second conventional example.

本発明の目的は、上述した従来の問題点に着目し、そ
の解決を図るべく、変位測定手段に頼ることなく単一な
構造の分布型圧覚センサを用いて容易に物体の硬さが判
別できる物体の硬さ判別方法を提案することにある。
An object of the present invention is to focus on the above-mentioned conventional problems, and in order to solve the problems, the hardness of an object can be easily determined by using a distributed pressure sensor having a single structure without relying on displacement measuring means. The purpose is to propose a method for determining the hardness of an object.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

かかる目的を達成するために、本発明の物体の硬さ判
別方法は、複数の荷重検出素子が配列された分布型圧覚
センサをロボットハンドに装着し、該ロボットハンドに
より物体を把持するかまたはロボットハンドを前記物体
に圧接させて前記複数の荷重検出素子から個々に荷重を
検出し、検出された複数の荷重値に基づいて個々の該荷
重値の荷重偏差値を演算し、当該荷重偏差値の分布特性
に基づいて前記物体の硬さを判別することを特徴とする
ものである。
In order to achieve such an object, the object hardness determination method of the present invention is configured such that a distributed pressure sensor in which a plurality of load detection elements are arranged is attached to a robot hand, and the robot hand grips the object or the robot hand. The hand is brought into pressure contact with the object to individually detect the load from the plurality of load detection elements, the load deviation value of each of the load values is calculated based on the plurality of detected load values, and the load deviation value The hardness of the object is determined based on the distribution characteristics.

〔作 用〕[Work]

対象物体がロボットハンドに装着された分布型圧覚セ
ンサに接触すると、物体がその硬さに応じて変形する
が、硬い場合ほど変形が少ないために、分布型圧覚セン
サを構成する荷重検出素子のうちの少ない荷重検出素子
と接触し、接触を保つ荷重検出素子の個々に加わる荷重
が軟かい場合に比して大きくなる。従って硬いほど、各
荷重検出素子からの出力の偏差が大きくなる。これに対
して、物体が軟かい場合は、多数の荷重検出素子が物体
に接触を保つことになり、接触力が分散するので、これ
ら多数の検出素子に加わる荷重は硬い場合に比較して小
さくなり、各検出素子からの出力の偏差が小さくなる。
よって、本発明によれば、上述の偏差を参照して物体の
硬さを判別することができる。
When the target object comes into contact with the distributed pressure sensor attached to the robot hand, the object deforms according to its hardness, but the harder it is, the less deformation occurs. The load applied to each of the load detecting elements that is in contact with and keeps in contact with the load detecting element is small compared to the case where the load is soft. Therefore, the harder it is, the larger the deviation of the output from each load detection element becomes. On the other hand, when the object is soft, many load detecting elements keep contact with the object, and the contact force is dispersed. Therefore, the load applied to these many detecting elements is smaller than that when it is hard. Therefore, the deviation of the output from each detection element becomes small.
Therefore, according to the present invention, the hardness of the object can be determined with reference to the above-mentioned deviation.

〔実施例〕〔Example〕

以下に、図面に基づいて本発明の実施例を詳細かつ具
体的に説明する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail and specifically with reference to the drawings.

第1図は本発明を実施するための装置の概要を示し、
1はロボット2のハンド3に装着された分布型圧覚セン
サである。分布型圧覚センサ1としては、例えば、ここ
に図示しないが複数の半導体ストレンゲージが配設され
た単結晶シリコン板と、この単結晶シリコン板から突設
され、単結晶シリコン板に加えられた荷重を受圧する受
圧部とを有する荷重検出素子がマトリックス状に複数配
列されて構成され、受圧部を介して単結晶シリコン板に
加えられた荷重を半導体ストレンゲージの電気抵抗の変
化から検出することができる特開昭63−155674号公報に
開示されているものを使用することができる。
FIG. 1 shows an outline of an apparatus for carrying out the present invention,
Reference numeral 1 denotes a distributed pressure sensor attached to the hand 3 of the robot 2. As the distributed pressure sensor 1, for example, although not shown here, a single crystal silicon plate provided with a plurality of semiconductor strain gauges and a load applied to the single crystal silicon plate protruding from the single crystal silicon plate A load detecting element having a pressure receiving portion for receiving the pressure is arranged in a matrix and a load applied to the single crystal silicon plate through the pressure receiving portion can be detected from a change in the electrical resistance of the semiconductor strain gauge. The one disclosed in JP-A-63-155674 can be used.

4は分布型圧覚センサ1からの荷重検出信号を処理す
るためのインターフェース、5はロボットハンド2の操
作と共に入力された荷重検出信号について後述するよう
な計算処理を行うコンピュータである。
Reference numeral 4 denotes an interface for processing a load detection signal from the distributed pressure sensor 1, and reference numeral 5 denotes a computer for performing a calculation process, which will be described later, on the load detection signal input along with the operation of the robot hand 2.

いま、このようなロボットハンド3により対象の物体
を把持したときの状態を第2図および第3図に示す。第
2図は硬い物体6をハンド3の間に把持した状態であっ
て、硬い物体6の場合はこの図に示すように物体6が余
り変形せず、従って少数の荷重検出素子1Aが物体6の面
と接触を保つことによって、これらの荷重検出素子1Aか
ら矢印7で示すような大きさのセンサ出力が得られる。
一方これに対し第3図は軟かい物体8をハンド3の間に
把持した状態を示し、このような場合は、物体8が変形
し易いために、第2図に比して多くの荷重検出素子1Aが
物体8の面と接蝕を保つことになり、これらの荷重検出
素子1Aからは矢印9で示すように広く分散され、かつそ
れぞれが比較的に小さいセンサ出力が得られる。
Now, FIG. 2 and FIG. 3 show a state in which an object of interest is gripped by such a robot hand 3. FIG. 2 shows a state in which a hard object 6 is gripped between the hands 3. In the case of the hard object 6, the object 6 is not much deformed as shown in this figure, and therefore a small number of load detecting elements 1A are used for the object 6. By maintaining contact with the surface of the sensor, a sensor output having a size as shown by an arrow 7 is obtained from these load detecting elements 1A.
On the other hand, FIG. 3 shows a state in which a soft object 8 is gripped between the hands 3, and in such a case, the object 8 is easily deformed, and therefore more load is detected than in FIG. Since the element 1A keeps in contact with the surface of the object 8, the load detecting elements 1A obtain widely dispersed sensor outputs as shown by the arrow 9, and each sensor output is relatively small.

そこで、本発明では上述したようにして得られるセン
サ出力から、これらのセンサ出力に基づいてその荷重偏
差σn-1をコンピュータ5内で演算するもので、その演
算の手順を下記に式(1)として示す。
Therefore, in the present invention, the load deviation σ n-1 is calculated in the computer 5 from the sensor outputs obtained as described above based on these sensor outputs. ).

ここで、 F:センサ出力総和,fm:センサ出力平均,i,j:センサ分布
位置指定,f(i,j):各センサ出力,σn-1:荷重偏差値 第4図は上述の手順に従って実施した実験結果の一例
を示す。なお、この実験ではシェアA形硬度計〔ASTM D
2204〕によるHS値が18,29,35,45の4種類の硬さを持つ
試料を対象の把持物体としてそれぞれの荷重偏差値を求
めた。すなわち第4図の(A)はHS値が18の物体、
(B)はHS値が29の物体、(C)はHS値が35の物体、
(D)はHS値が45の物体を対象としたときの荷重総和F
に対する荷重偏差値σn-1を示す。
Where F: total sensor output, f m : average sensor output, i, j: sensor distribution position designation, f (i, j): each sensor output, σ n-1 : load deviation value An example of the result of the experiment performed according to the procedure is shown. In addition, in this experiment, a shear type A hardness tester [ASTM D
2204], HS values of 18, 29, 35, and 45 having four types of hardness were used as target gripping objects, and the respective load deviation values were obtained. That is, FIG. 4A shows an object with an HS value of 18,
(B) is an object with an HS value of 29, (C) is an object with an HS value of 35,
(D) is the total load F when an object with an HS value of 45 is targeted.
The load deviation value σ n-1 is shown.

これらの実験結果からも明らかなように、4種類の硬
さを持つ試料物体の荷重偏差値は破線で示す範囲内に分
布されており、また、それぞれの分布領域がほぼまとま
って分散していることが分る。従って、このような特性
の認識から荷重偏差値をパラメータとして参照し、物体
の硬さを判別することができる。
As is clear from these experimental results, the load deviation values of the sample objects having four types of hardness are distributed within the range indicated by the broken line, and the respective distribution areas are almost collectively dispersed. I understand. Therefore, from the recognition of such characteristics, the hardness of the object can be determined by referring to the load deviation value as a parameter.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

以上説明してきたように、本発明によれば、ロボット
ハンドにより物体を把持するか、ロボットハンドを物体
に圧接させて、ハンドに設けた分布型圧覚センサの複数
の荷重検出素子によりそのときの荷重を個々に検出し、
その検出された複数の荷重値に基づいて個々に荷重偏差
値を演算し、これらの荷重偏差値の分布特性に基づいて
物体の硬さを判別するので、ロボットハンドに変位を計
測する機能を持たせなくとも物体の硬さを判別すること
が可能となり、また、簡単な計算式に従って硬さ判別の
ための荷重偏差値の演算ができるので、ハンドを物体に
接触させてから判別するまでに要する時間が短かくてす
む。
As described above, according to the present invention, an object is gripped by the robot hand, or the robot hand is pressed against the object, and the load at that time is detected by the plurality of load detection elements of the distributed pressure sensor provided in the hand. Individually detected,
The load deviation is calculated individually based on the detected load values, and the hardness of the object is determined based on the distribution characteristics of these load deviation values. It is possible to determine the hardness of an object without doing this, and since it is possible to calculate the load deviation value for determining the hardness according to a simple calculation formula, it is necessary to make the determination after the hand touches the object. The time is short.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第1図は本発明を実施するための装置の概要を模式的に
示すブロック図、第2図および第3図は本発明の実施過
程において硬い物体および軟かい物体を把持したときの
センサ出力の状態をそれぞれ示す説明図、第4図は本発
明の方法により硬さ判別実験を行ったときの実験結果と
して荷重偏差値を分布特性を示すグラフ、第5図,第7
図および第9図は硬さを判別するための従来の各種の装
置の例を示す構成図、第6図は第5図および第9図の装
置により硬さ判別がなされるときに基準となる荷重−変
位の関係を示すグラフ、第8図は第7図の装置により硬
さ判別がなされるときに基準となる荷重−圧力の関係を
示すグラフである。 1……分布型圧覚センサ、1A……荷重検出素子、2……
ロボット、3……ハンド、4……インターフェース、5
……コンピュータ、6,8……物体、7,9……センサ出力。
FIG. 1 is a block diagram schematically showing an outline of an apparatus for carrying out the present invention, and FIGS. 2 and 3 show sensor outputs when gripping a hard object and a soft object in the course of carrying out the present invention. FIG. 4 is a graph showing the distribution characteristics of load deviation values as experimental results when a hardness discrimination experiment is performed by the method of the present invention, FIG. 5, FIG.
FIG. 9 and FIG. 9 are configuration diagrams showing examples of various conventional devices for determining hardness, and FIG. 6 is a reference when hardness is determined by the devices of FIG. 5 and FIG. FIG. 8 is a graph showing a load-displacement relationship, and FIG. 8 is a graph showing a reference load-pressure relationship when hardness is discriminated by the apparatus of FIG. 1 …… Distributed pressure sensor, 1A …… Load detection element, 2 ……
Robot, 3 ... Hand, 4 ... Interface, 5
…… Computer, 6,8 …… Object, 7,9 …… Sensor output.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】複数の荷重検出素子が配列された分布型圧
覚センサをロボットハンドに装着し、該ロボットハンド
により物体を把持するかまたはロボットハンドを前記物
体に圧接させて前記複数の荷重検出素子から個々に荷重
を検出し、検出された複数の荷重値に基づいて個々の該
荷重値の荷重偏差値を演算し、当該荷重偏差値の分布特
性に基づいて前記物体の硬さを判別することを特徴とす
る物体の硬さ判別方法。
1. A distributed pressure sensor in which a plurality of load detecting elements are arranged is mounted on a robot hand, and an object is gripped by the robot hand, or the robot hand is pressed against the object to detect the plurality of load detecting elements. To individually detect the load, calculate the load deviation value of each of the load values based on the detected plurality of load values, and determine the hardness of the object based on the distribution characteristic of the load deviation value. A method for determining the hardness of an object characterized by
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