JP2025041228A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 複数の機械で使用された部品を対象とし、前記部品の故障確率を前記機械毎に評価する故障確率評価装置において、
   前記複数の機械における前記部品の保全履歴データを記憶する保全履歴データベースと、
   前記複数の機械のセンサで時系列的に取得された稼動データを記憶する稼動データベースと、
   前記保全履歴データベース及び前記稼動データベースを用いて前記部品の故障確率関数を同定し、同定された前記故障確率関数を用いて前記部品の故障確率を前記機械毎に演算する演算装置とを備え、
   前記演算装置は、
   前記稼動データをパラメータとするダメージモデルを用いて、前記センサの設置後の前記部品のダメージの推移を演算し、
   前記センサの設置後の前記部品のダメージの推移を学習して、前記センサの設置前の前記部品のダメージの推移を推定し、
   前記センサの設置後の前記部品のダメージの推移と前記センサの設置前の前記部品のダメージの推移のうちの少なくとも一方に基づき、前記部品の累積ダメージを演算し、
   前記累積ダメージを用いて、前記故障確率関数を同定することを特徴とする故障確率評価装置。
2. 請求項１に記載の故障確率評価装置において、
   前記演算装置は、前記ダメージモデルを同定することを特徴とする故障確率評価装置。
3. 請求項２に記載の故障確率評価装置において、
   前記演算装置は、前記故障確率関数を微分して得られる故障確率密度関数のばらつきが最小化するように、前記ダメージモデルを同定することを特徴とする故障確率評価装置。
4. 請求項１に記載の故障確率評価装置において、
   現在からの期間を設定可能なユーザインターフェイスを備え、
   前記演算装置は、同定された前記故障確率関数を用いて前記期間経過後の前記部品の故障確率を演算し、前記ユーザインターフェイスに表示させることを特徴とする故障確率評価装置。
5. 請求項４に記載の故障確率評価装置において、
   前記演算装置は、
   前記機械の初期又は前記部品の保全時から現在までの前記部品の累積ダメージを演算し、
   前記稼動データを学習して前記期間の稼動データを予測し、前記ダメージモデルと前記期間の前記稼動データとを用いて前記期間の前記部品の累積ダメージを予測し、
   同定された前記故障確率関数と、前記機械の初期又は前記部品の保全時から現在までの前記部品の累積ダメージと、前記期間の前記部品の累積ダメージとを用いて、前記期間経過後の前記部品の故障確率を演算することを特徴とする故障確率評価装置。
6. 請求項５に記載の故障確率評価装置において、
   前記演算装置は、前記機械の運用計画を変更する運用計画システムからの情報に基づき、前記期間の前記部品の累積ダメージの予測を変更することを特徴とする故障確率評価装置。