JP2024502072A - ラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバ、およびコンピュータ可読記憶媒体 - Google Patents

ラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバ、およびコンピュータ可読記憶媒体 Download PDF

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Abstract

ラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバおよびコンピュータ可読記憶媒体が提供され、当該方法は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各当該焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各当該焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得することと、当該ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得して出力することとを含む。上記のラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバおよび非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データ解析を実現し、異なるタイプの焼灼対象者に焼灼パラメータの設定のための基準を提供することができる。

Description

本開示の実施形態は、データ処理技術の分野に関し、特に、ラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバおよびコンピュータ可読記憶媒体に関する。
ラジオ波焼灼（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ａｂｌａｔｉｏｎ，ＲＦＡ）技術は、より一般的な低侵襲腫瘍焼灼技術である。ラジオ波焼灼の原理は、周波数が３０ＭＨｚ（メガヘルツ）未満の交流高周波電流を用い、腫瘍組織内のイオンの高速振動を引き起こし、イオン同士を擦り合わせることで、ラジオ波エネルギーを熱エネルギーに変換して、腫瘍細胞の凝固壊死を引き起こすことである。
ラジオ波焼灼システム内の各装置は、毎回の焼灼タスクにおいて、大量のラジオ波焼灼データを生成する。ただし、従来技術では、これらのラジオ波焼灼データがログに記録されるだけである。これらのラジオ波焼灼データを使用して、将来の焼灼タスクのためのデータ参照と技術サポートを提供する方法は、業界で緊急に解決する必要がある大きな問題である。
本開示の実施形態は、ラジオ波焼灼データ処理の方法、装置、サーバおよび非一時的コンピュータ可読記憶媒体を提供し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データ解析を実現し、異なるタイプの焼灼対象者に焼灼パラメータの設定のための基準を提供することができるので、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させることができる。
本開示の実施形態の一態様は、コンピュータ装置に適用されるラジオ波焼灼データ処理の方法を提供し、当該方法は、
プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各前記焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各前記焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得することと、
前記ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得して出力することとを含む。
本開示の実施形態の一態様は、さらにラジオ波焼灼データ処理の装置を提供し、当該装置は、
プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各前記焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各前記焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得するための取得モジュールと、
前記ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得するための解析モジュールと、
前記焼灼パラメータ設定スキームを出力するための出力モジュールとを備える。
本開示の実施形態の一態様では、さらにメモリとプロセッサを備えるサーバが提供され、
前記メモリには実行可能なプログラムコードが格納され、
前記メモリとカップリングされる前記プロセッサは、前記メモリに格納される前記実行可能プログラムコードを呼び出し、上記の実施形態により提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法を実行する。
本開示の実施形態の一態様は、さらに非一時的コンピュータプログラムが格納されているコンピュータ可読記憶媒体を提供し、前記コンピュータプログラムはプロセッサにより実行されると、上記の実施形態により提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法を実現する。
本開示が提供する各実施形態は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得し、取得されたラジオ波焼灼データを解析することによって、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データの自動解析と、当該自動解析に基づく焼灼パラメータ設定スキームの推奨を実現することで、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させ、しかもその解析結果が大量のデータに基づいているため、高い参照可能性を有する。
本開示の実施形態または従来の技術的解決策をより明確に説明するために、以下に、実施形態または従来の説明に使用される添付の図面を簡単に紹介する。明らかに、以下に説明する図面は、本開示のいくつかの実施形態にすぎない。当業者は、これらの図面に基づいて、創造的な労働をせずに他の図面を取得することができる。
図１は、本開示の実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の適用環境図である。 図２は、本開示の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の実施フローチャートである。 図３は、本開示の別の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の実施フローチャートである。 図４は、本開示の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の装置の構造の模式図である。 図５は、本開示の別の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の装置の構造の模式図である。 図６は、本開示の一実施形態によって提供されるデータのハードウェアの構造の模式図である。
本開示の実施形態の目的、技術的解決策および利点をより明確にするために、以下に、本開示の実施形態における技術的解決策を、本開示の実施形態における添付の図面を参照して明確かつ完全に説明する。明らかに、説明される実施形態は、本開示の実施形態の一部であり、すべての実施形態ではない。本開示の実施形態に基づいて、創造的な労働なしに当業者によって得られる他のすべての実施形態は、本開示の保護範囲に含まれる。
図１を参照すると、本開示の実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の適用シナリオ図である。当該ラジオ波焼灼データ処理の方法は、図１のサーバ２０により実現されてもよい。サーバ２０は、単一のクラウドサーバであってもよいし、クラウド上の複数のサーバから構成される分散サーバクラスタであってもよい。当該分散サーバクラスタは、データアクセス用の少なくとも１つのアクセスサーバ群、データ配信用の少なくとも１つの配信サーバ群、データ処理用の少なくとも１つのクラウド処理サーバ群、およびデータ記憶用の少なくとも１つのデータベース・サーバ群（本開示の様々な実施形態におけるデータベースなど）を含む。上記の各サーバ群は、１箇所で配置してもよく、異なる場所に分散させて配置してもよい。
当該アクセスサーバ群は、当該分散サーバクラスタの外部インターフェースとして、データ交換を実現するように、第１ゲートウェイを介して当該配信サーバ群とのデータ接続を確立することで、本開示の各実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法におけるデータ収集およびデータの外部送信を実現する。
当該配信サーバ群は、データ交換を行うように第２ゲートウェイを介して当該クラウド処理サーバ群とのデータ接続を確立することで、本開示の各実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法においけるラジオ波焼灼データの配信及びデータ処理の制御を実現する。当該配信サーバ群は、各クラウド処理サーバのリアルタイム処理量に基づいて、アクセスサーバ群から送信されるデータを処理する目標サーバを決定する。
当該クラウド処理サーバ群は、第３ゲートウェイを介して当該データベース・サーバ群とのデータ接続を確立することで、本開示の各実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法におけるラジオ波焼灼データの解析および処理を実現するとともに、本開示の各実施形態におけるデータベースに基づくデータの記憶、照会、および変更を実現する。
サーバ２０は、無線ネットワークまたは有線接続を介して、１つ以上のラジオ波焼灼システム１０内の少なくとも１つの装置および他の関連装置３０とのデータ接続を確立し、各ラジオ波焼灼システム１０によって実行される焼灼タスクのラジオ波焼灼データを当該データ接続を介して取得し、以下の実施形態におけるラジオ波焼灼データ処理の方法によって当該ラジオ波焼灼データを処理する。理解を容易にするために、図１には３つのラジオ波焼灼システム１０のみを示しているが、実際の応用ではこれに限定されない。複数のラジオ波焼灼システム１０は、異なる地域における複数のユニットの異なる部門など、異なる場所に配置することができる。
サーバ２０がラジオ波焼灼システム１０内の一部の装置のみとデータ接続を確立する場合、当該一部の装置は、ラジオ波焼灼システム１０内の他の装置のラジオ波焼灼データをサーバ２０に転送するためのインターフェースとして機能し得ることが理解される。
他の関連装置３０は、医学造影用機器、インテリジェントな身体検査機器、医師ユーザのパーソナルコンピュータ端末、医療データ公開プラットフォームのサーバなどの他のラジオ波数焼灼データ収集および記憶装置であってもよい。
図１に示すように、ラジオ波焼灼システムは、ラジオ波焼灼制御装置１１、注入ポンプ１２、中性電極１３、およびラジオ波焼灼カテーテル１４を備える。
焼灼タスクを行う前に、まず、ラジオ波エネルギーを生成および出力するラジオ波焼灼カテーテル１４と、注入ポンプ１２の延長チューブ１２１とを焼灼対象者（例えば、肺気腫患者）の体内に挿入し、焼灼部位に到達させる。次いで、中性電極１３を焼灼対象者の皮膚表面に接触させる。ラジオ波電流は、ラジオ波焼灼カテーテル１４、焼灼対象者の組織および中性電極１３に流れ、ループを形成する。
焼灼タスクがトリガーされると、ラジオ波制御装置１１は、単極放電の方式で焼灼部位にラジオ波エネルギーを出力するように焼灼カテーテル１４を制御し、当該焼灼部位に対して焼灼操作を実行する。同時に、注入ポンプ１２は、延長チューブ１２１を介して焼灼対象者に対して灌流操作を行い、当該焼灼部位に生理食塩水を注入することで、焼灼部位のインピーダンスおよび温度を調整する。
図２を参照すると、本開示の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の実施フローチャートである。この方法は、図１のサーバ２０などのコンピュータ装置によって実現されてもよい。図２に示すように、当該方法は、具体的には、以下のステップを含む。
ステップＳ２０１：プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得する。
具体的には、サーバは、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを定期的に取得する。当該ラジオ波焼灼データは、少なくとも１つのラジオ波焼灼システムにおける各装置が各焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータと、各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含む。当該プリセット持続時間は、例えば、１ヶ月、半年、１年、またはより長い時間であってもよく、或いは、各ラジオ波焼灼システムの稼働開始からサーバによるラジオ波焼灼データの取得までの時間間隔であってもよく、具体的には、ユーザのカスタマイズされた操作に応じて設定できる。
ここで、上記のパラメータデータは、例えば、ラジオ波焼灼制御装置がラジオ波焼灼カテーテルを制御して焼灼操作を行う時に呼び出すラジオ波電力、焼灼時間、アラーム値、注入ポンプの液体灌流量、灌流時間、アラーム値などを含んでもよいが、これらに限定されない。ラジオ波焼灼制御装置と注入ポンプは、それぞれ対応するパラメータデータに従って焼灼タスクを実行する。
上記の焼灼対象者の特徴データは、例えば、焼灼対象者の名前、年齢、性別、疾患などを含んでもよいが、これらに限定されない。
サーバは、ラジオ波焼灼システム内の装置にデータ取得要求を定期的に送信することによって、このパラメータデータを取得することができる。或いは、ラジオ波焼灼システム内の装置は、毎回の焼灼タスクを行った時に設定されたパラメータデータをリアルタイムでまたは定期的にサーバに報告することができる。或いは、ラジオ波焼灼システム内の装置は、毎回の焼灼タスク行った時に設定されたパラメータデータをリアルタイムでまたは定期的にラジオ波焼灼データ収集専用のデータ収集サーバに報告してもよく、サーバは、データ収集サーバから当該パラメータデータを定期的に取得する。
当然のことながら、各焼灼タスクに関連する焼灼対象者の特徴データは、ラジオ波焼灼システムまたはデータ収集サーバに格納することができる。データ収集サーバに格納されると、上記のサーバは、焼灼タスクの識別情報に従って、焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データをデータ収集サーバから照会することができる。
データ収集サーバは、ユーザの入力操作に応じて、各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データを取得することができ、また、他の端末（各医務室のコンピュータ端末など）から各焼灼タスクの説明ファイル（例えば、電子処方箋）を取得し、次いで、当該説明ファイルから各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データを抽出することができる。
ステップＳ２０２：ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得して出力する。
具体的には、各焼灼対象者の特徴データに従って焼灼対象者を分類することができる。次に、各ラジオ波焼灼データを、それに対応する焼灼タスクに関連する焼灼対象者のタイプに従って分類することで、異なるタイプの焼灼対象者および出力にマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得する。
オプションとして、同じ焼灼タスクを実行するためにラジオ波焼灼システム内のすべての装置によって呼び出されるすべてのパラメータデータを焼灼パラメータ設定スキームとしてもよく、或いは、１つの焼灼タスクを実行するためにラジオ波焼灼システム内の１つ装置によって呼び出されるすべてのパラメータデータを焼灼パラメータ設定スキームとしてもよい。
本開示における各実施形態は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得し、取得されたラジオ波焼灼データを解析することによって、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データの自動解析と、当該自動解析に基づく焼灼パラメータ設定スキームの推奨を実現することで、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させ、しかもその解析結果が大量のデータに基づいているため、高い参照可能性を有する。
図３を参照すると、本開示の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の方法の実施フローチャートである。この方法は、図１のサーバ２０などのコンピュータ装置によって実現されてもよい。図３に示すように、当該方法は、具体的には、以下のステップを含む。
ステップＳ３０１：プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得する。
具体的には、サーバは、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを定期的に取得する。当該ラジオ波焼灼データは、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含む。プリセット持続時間は、例えば、１ヶ月、半年、１年、またはより長い時間であってもよく、或いは、ラジオ波焼灼システムの稼働開始からサーバによるラジオ波焼灼データの取得までの時間間隔であってもよく、具体的には、ユーザのカスタマイズされた操作に応じて設定できる。
当該ラジオ波焼灼データは、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータと、各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データと、各焼灼タスクの説明データと、各焼灼対象者の焼灼部位の特徴データと、関連する焼灼タスクの実行後の各焼灼部位の変化データとを含む。
ここで、上記のパラメータデータは、例えば、ラジオ波焼灼制御装置のラジオ波電力、焼灼時間、アラーム値、注入ポンプの液体灌流量、灌流時間、流量、アラーム値などを含んでもよいが、これらに限定されない。ラジオ波焼灼制御装置と注入ポンプは、それぞれ対応するパラメータデータに従って焼灼タスクを実行する。
任意選択で、焼灼対象者の特徴データは、焼灼対象者の性別、焼灼タスクを行う前の疾患および焼灼タスクを行った後の生存時間のうちの少なくとも１つ、および、年齢を含んでもよいが、これらに限定されない。ここで、当該疾患には、例えば、高血圧、高熱、喘息など、焼灼タスクに対応する疾患以外の他の疾患である。
任意選択で、焼灼タスクの説明データは、焼灼タスクの実行時間と、１回目の焼灼タスク、または何回目の焼灼段階などの焼灼タスクに対応する焼灼段階の説明データとを含む。
任意選択で、焼灼部位の特徴変化データは、焼灼部位の位置、サイズ、形状、および面積のうちの少なくとも１つが、関連する各焼灼タスクが実行される前後の変化データを含む。
サーバは、ラジオ波焼灼システム内の装置にデータ取得要求を定期的に送信することによって、このパラメータデータを取得することができる。或いは、ラジオ波焼灼システム内の装置は、毎回の焼灼タスクを行った時に設定されたパラメータデータをリアルタイムまたは定期的にサーバに報告することができる。或いは、ラジオ波焼灼システム内の装置は、毎回の焼灼タスク行った時に設定されたパラメータデータをリアルタイムでまたは定期的にラジオ波焼灼データ収集専用のデータ収集サーバに報告してもよく、サーバは、データ収集サーバから当該パラメータデータを定期的に取得する。
当然のことながら、上記のラジオ波焼灼データにおいて、パラメータデータを除く他のデータもラジオ波焼灼システムまたは専用のデータ収集サーバに格納することもできる。データ収集サーバに格納されると、サーバは、焼灼タスクの識別情報或いは焼灼対象者の識別情報に従って、当該焼灼タスクに関連付けられた他のラジオ波焼灼データをデータ収集サーバから照会により取得することができる。ここで、焼灼タスクの識別情報は、ネットワーク全体にける当該焼灼タスクの一意の番号など、当該焼灼タスクのアイデンティティを一意に識別するためである。焼灼対象者の識別情報は、例えば、当該焼灼対象者の名前などの、当該焼灼対象者のアイデンティティを一意に識別するためである。これらの識別情報は、対応するタスクを実行するときにラジオ波焼灼システムまたは他の関連機器によって割り当てられ、サーバに報告されてもよく、あるいは、サーバによって割り当てられ、ラジオ波焼灼システムまたは他の関連機器に送信されてもよい。
データ収集サーバは、ユーザの入力操作により、ラジオ波焼灼データを取得してもよく、或いは、他の端末（各医務室のコンピュータ端末など）からラジオ波焼灼データを取得してもよい。例えば、他の端末から各焼灼タスクの説明ファイル（電子処方箋など）を取得し、次いで、当該説明ファイルから各焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データを抽出してもよい。
任意選択で、本開示の他の一実施形態において、当該方法はさらに、
医学造影用機器によって送られる焼灼対象者の識別情報、造影時間及び当該焼灼対象者の造影データを受信することと、当該造影データに対して画像認識を行い、認識結果に応じて当該焼灼対象者の焼灼部位の特徴データを生成することと、当該焼灼対象者の識別情報、当該造影時間を当該焼灼部位の特徴データと関連付け、関連関係を焼灼部位情報データベースに格納することとを含む。
ここで、医学造影用機器は、Ｘ線検査機、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ、コンピュータ断層撮影）装置であってもよいが、これらに限定されない。具体的には、医学造影用機器は、毎回の造影タスクの実行後に、または造影タスクの実行中に得られた造影データを定期的にサーバに報告してもよい。
焼灼部位の特徴データは、当該焼灼部位の位置、サイズ、形状、および面積のうちの少なくとも１つを含んでもよいが、これらに限定されない。任意選択で、焼灼部位情報データベースは、クラウドのデータ収集サーバに配置されてもよい。
そして、各焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データは、以下の方法で取得することもできる：焼灼部位情報データベースに照会して、各焼灼対象者の焼灼部分の特徴データ及び対応する造影時間を取得し、造影時間に応じて、各焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データを取得する。
具体的には、サーバは、焼灼部位情報データベースに照会して、全ての焼灼対象者の焼灼部分の特徴データおよびそれらの造影時間を一度に取得してもよく、または、１人または複数の焼灼対象者の特徴データおよびそれらの造影時間を、１つまたは複数の焼灼対象者の識別情報に従って照会してもよい。
このように、ラジオ波焼灼データの自動解析ネットワークに医学造影用機器などの他の関連機器を含めることで、関連データの自動収集を実現し、人件費を節約し、データ収集時間を短縮し、データ解析の効率をさらに向上させることができる。
ステップＳ３０２：ラジオ波焼灼データにおける焼灼対象者の特徴データ、焼灼タスクの説明データ、焼灼部位の特徴変化データ、及び、プリセットの分類条件に従って、焼灼対象者を分類する。
具体的には、プリセットの分類条件は、すなわち、分類基準である。当該ラジオ波操作データの具体的な内容に応じて、以下の表１に示すように、当該分類基準は、例えば、年齢層、性別、焼灼タスクを実行する前の疾患、焼灼段階、焼灼部位の特徴範囲、生存時間範囲などを含んでもよいが、これらに限定されない。実際の応用では、１つ以上の分類条件を、ユーザのカスタム操作に従ってプリセットしてもよい。
このように、プリセットの分類条件に従って、焼灼対象者を分類して異なるタイプの焼灼対象者を区別してから、分類結果に従ってラジオ波焼灼データを解析することで、解析により得られる焼灼パラメータ設定スキームをより標的指向性と参照可能性を有するようにすることができる。
上記の表１に示すように、複数の焼灼対象者の種類はプリセットされており、各タイプ（タイプ１、タイプ２など）は１つ以上の分類条件（年齢層、性別など）に対応してもよい。１つの焼灼タスクのラジオ波焼灼データにおける焼灼対象者の特徴データ、当該焼灼タスクの説明データ、および焼灼部位の特徴変化データをそれぞれ各プリセットタイプに対応する分類条件と比較して、当該焼灼タスクによって最もよく満たされるプリセットタイプの分類条件を決定し、当該プリセットタイプを当該焼灼対象者が属するタイプとし、当該焼灼タスクの実行時に設定されたパラメータデータを当該プリセットタイプに関連付ける。
上記の表１の（ｘ，ｙ，ｚ）は焼灼部位の位置座標である。任意選択で、焼灼部位が位置する組織や器官全体の特定の頂点を原点として２次元または３次元座標系を確立し、２次元または３次元座標系における焼灼部位の重心の座標を当該焼灼部位の位置とする。座標を用いることにより、焼灼部位の位置決めをより正確にすることができ、解析結果の精度がさらに向上する。
当然のことながら、上記の表１は単なる一例であり、実際の応用では、関連するデータテーブルは多かれ少なかれ内容を有することができ、他の形式で表現することもできる。
ステップＳ３０３：分類結果および焼灼部位の特徴変化データに従って、ラジオ波焼灼データ中のパラメータデータを解析し、焼灼パラメータ設定スキームとして、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータを取得する。
具体的には、まず、焼灼対象者の分類結果に応じて、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれ対応する少なくとも１組の候補パラメータデータを取得するようにパラメータデータを分類する。そして、候補パラメータデータのうち、焼灼部位の特徴変化データ及び／又は生存時間がプリセットの変化基準を満たさないパラメータデータを排除し、焼灼パラメータ設定スキームとして、少なくとも１組の目標パラメータデータを取得する。
ここで、変化基準は焼灼効果を評価するために使用され、絶対的または相対的な値であってもよい。変化基準は、焼灼部位の特徴変化データのうちの少なくとも１つに対応してもよく、例えば、焼灼部位のサイズをプリセット値に縮小する必要がある（例えば、０．０１ｃｍに縮小する）、または焼灼部位の面積を縮小する必要がある（例えば、０．１ｃｍ縮小する）。変更基準の種類とパラメータ値は、ユーザのカスタマイズした操作に応じて設定してもよい。
任意選択で、本開示の他の一実施形態において、当該方法はさらに、全ての焼灼部位の特徴変化データの平均値を、当該プリセットの変化基準に設定することを含む。
すなわち、焼灼部位の特徴変化が、面積変化が平均面積変化レベルに達し、サイズ変化が平均サイズ変化レベルに達するなど、全ての焼灼部位の平均変化レベルに達すると、対応するパラメータデータが保持される。このように、ラジオ波焼灼システムが焼灼タスクを実行するとき、当該システム内の各装置に設定された全てのパラメータデータを１組のパラメータデータとして扱い、焼灼効果を利用して各組のパラメータデータを選別することにより、解析結果の参照可能性をさらに向上させることができる。
オプションとして、本開示の他の一実施形態において、当該方法は、当該焼灼部位の特徴変化データの正規分布の特徴を解析し、解析によって得られる正規分布の特徴値を当該プリセットの変化標準として設定することをさらに含む。
具体的には、正規分布は釣鐘型の曲線を持ち、中央に高い確率密度があり、両側に小さな確率密度がある。形状は、パラメータμとσによって決まる。１つの連続確率変数は、平均値がμ、標準偏差がσの正規分布に準拠すれば、Ｘ～Ｎ（μ，σ＾２）と表される。ここで、μは曲線の中央位置を指し、一般に最大確率密度は平均値の近くで現れる。当該焼灼部位の特徴変化データの正規分布の特徴を解析することにより、焼灼部位が正常な変化を示す確率が最も高い特徴値を得ることができ、当該特徴値を当該プリセットの変化基準として設定し、解析結果の参照可能性をさらに向上させることができる。
ステップＳ３０４：異なるタイプの焼灼対象者とそれぞれ対応する分類条件およびそれぞれマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータとの関連関係を確立し、確立された関連関係を出力してデータベースに格納する。
実際の応用例では、解析結果を以下の表２に示すことができる。
当然のことながら、上記の表２は単なる一例であり、実際の応用では、関連するデータテーブルは多かれ少なかれ内容を有することができ、他の形式で表現することもできる。本開示に関わる各関連関係をデータベースに格納する場合、関連関係に加えて、対応する異なるタイプの焼灼対象者、分類条件、目標パラメータデータも当該データベースに格納してもよく、または、当該データベースは上記のデータのストレージリンクのみを保存し、上記のデータのソースデータは他のデータベース・サーバに格納して、当該データベースのボリュームを減らし、照会の速度を向上させるようにする。
任意選択で、本開示の他の一実施形態において、当該方法はさらに、
各焼灼対象者の生理的変化を、インテリジェントな身体検査機器によって監視し、関連する各焼灼タスクの実行後の各焼灼対象者の生理的変化データを取得することと、
生理的変化データに応じて、データベースにおいて目標パラメータデータを定期的に選別することとを含む。
任意選択で、生理的変化データは、体温、血圧、血糖値、心拍数、血中脂質、肺活量、および血中酸素飽和度のうちの少なくとも１つを含んでもよいが、これらに限定されない。インテリジェントな身体検査機器は、家庭用身体検査機器であってもよく、またはさまざまな医療場所に設置された身体検査機器であってもよい。具体的には、例えば、血圧、心拍数、体温測定機能を備えたスマートウォッチ、スマートブレスレットおよびその他のスマートウェアラブルデバイス、データ伝送機能を備えたスマート血糖値測定器、スマート血圧計、スマート体温計などである。
さらに、生理的変化データに応じて、データベースにおいて目標パラメータデータを定期的に選別することは、具体的には、
生理的変化データに応じて、生理的異常変化率を定期的に取得することと、
生理的異常変化率とプリセット比率に応じて、データベースにおいて目標パラメータデータの格納状態を調整することとを含む。
ここで、生理的異常変化率は、関連する焼灼タスクが行われた後に生理データ変化がプリセット範囲を超えた同じタイプの焼灼対象者の人数と、そのタイプの焼灼対象者の総人数との比率である。例えば、タイプ１の焼灼対象者では、関連する焼灼タスクが実行された後、血圧値がプリセット持続時間以上プリセット値を超え続ける人の数の、タイプ１の焼灼対象者の総人数に占める割合である。
データベースにおいて目標パラメータデータの格納状態を調整することは、具体的には、当該データベースにおいて、目標パラメータデータのうち、当該プリセット比率より大きい生理的異常変化率を有するパラメータデータを非表示、ロック、または凍結としてマークし、外部デバイスが当該パラメータデータを照会できないようにすることと、目標パラメータデータのうち、当該プリセット比率以下の生理的異常変化率を有するパラメータデータを正常とマークし、外部デバイスから当該パラメータデータを照会できるようにすることとを含む。
このように、インテリジェントな身体検査装置を使用して各焼灼対象者の生理的変化を監視し、監視データに応じてデータベースに格納されている焼灼パラメータ設定スキームの格納状態を動的に調整することにより、最終的な焼灼パラメータ設定スキームは、データ量の増加とともにより標的指向性と精度を有するようになる。
ステップＳ３０５：パラメータ解析命令を受信すると、第１目標データを取得する。
ステップＳ３０６：第１目標データとプリセットの第１目標分類条件に従って、パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定する。
ステップＳ３０７：基準データとして、決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータをデータベースにおいて検索する。
ステップＳ３０８：基準データに従って、設定すべきパラメータデータに対して実現可能性の解析を行い、解析結果を出力する。
具体的には、パラメータ解析命令をユーザの操作に応じて他の端末からサーバに送信することができる。他の端末が当該パラメータ解析命令をサーバに送信するとき、ユーザが入力した第１目標データ又は第１目標データのストレージリンクをサーバに送信してもよい。
ここで、第１の目標データは、パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の特徴データ、焼灼部位の特徴データ、実行すべき焼灼タスクの説明データ、および設定すべきパラメータデータを含む。
上記のパラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の特徴データ、焼灼部位の特徴データ、実行すべき焼灼タスクの説明データ、設定すべきパラメータデータ、第１目標分類条件、及び、第１目標データ及び第１目標分類条件に従って、パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定することは、ステップＳ３０１及びステップＳ３０２の関連説明を参照できるので、ここでは繰り返さない。
具体的には、基準データに従って、設定すべきパラメータデータに対して実現可能性の解析を行うことは、基準データと設定すべきパラメータデータを比較し、両者の差がプリセットの差の範囲よりも小さいかどうかを判断することと、プリセットの差の範囲よりも小さい場合は、対応する設定すべきパラメータデータが実現可能であることを決定するが、そうでない場合は、対応する設定すべきパラメータデータが実現不可能であることを決定することとを含む。
当該解析結果は、設定すべきパラメータデータが実現可能かどうかの説明情報を含む。さらに、当該解析結果は、実現不可能な設定すべきパラメータデータに対応する基準データも含んでもよい。
例えば、設定すべきパラメータデータには、注射ポンプの灌流量および灌流持続時間、ラジオ波焼灼カテーテルの電力および焼灼時間を含むと仮定すると、ここで、照会によって得られた基準データによれば、設定すべきパラメータデータにおける注射ポンプの灌流量および灌流持続時間は実現可能であり、ラジオ波焼灼カテーテルの電力および焼灼持続時間が実現不可能である場合、解析結果には、実現可能かどうかの説明情報に加えて、ラジオ波焼灼カテーテルの電力および焼灼持続時間の基準データが含まれてもよい。
このように、データベース内の基準データを使用して、実行すべき焼灼タスクの設定パラメータデータを解析することにより、ラジオ波焼灼システムのパラメータ設定の精度を向上させ、より良い焼灼効果を達成することができる。
ステップＳ３０９：パラメータ照会命令を受信すると、第２目標データを取得する。
ステップＳ３１０：第２目標データとプリセットの第２目標分類条件に従って、パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定する。
ステップＳ３１１：決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータをデータベースにおいて検索し、検索結果を出力する。
具体的には、第２の目標データは、パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者と焼灼部位の特徴データ、および実行すべき焼灼タスクの説明データを含む。
上記のパラメータ照会命令が指定する焼灼対象者と焼灼部位の特徴データ及び実行すべき焼灼タスクの説明データ、第２目標分類条件、及び、第２目標データ及び第２目標分類条件に従って、パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定することは、具体的に、ステップＳ３０１及びステップＳ３０２の関連説明を参照できるので、ここでは繰り返さない。
任意選択で、第１目標分類条件および第２目標分類条件は、それぞれ、第１目標データおよび第２の目標データに対応する。パラメータ解析及びパラメータ照会のときに、第１と第２目標分類条件及び用いる目標データにおける各パラメータの種類範囲は、ステップＳ３０１及びステップＳ３０２で用いられる分類条件及びラジオ波焼灼データの種別範囲以下であってもよい。例えば、ステップＳ３０１及びＳ３０２では、年齢層、性別、焼灼部位の面積を分類条件とし、第１分類目標条件を年齢層のみとすることができる。
このように、上記のデータベースを利用することにより、ラジオ波焼灼データを十分に活用できるように、目標分類条件や目標データに基づく焼灼パラメータ設定スキーム照会サービスをユーザに提供することができる。
本開示における各実施形態は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得し、取得されたラジオ波焼灼データを解析することによって、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データの自動解析と、当該自動解析に基づく焼灼パラメータ設定スキームの照会と解析を実現することで、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させ、しかもその解析結果が大量のデータに基づいているため、高い参照可能性を有する。
図４を参照すると、本開示の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の装置の構造の模式図である。説明のために、本開示の実施形態に関連する部分のみが示されている。当該装置は、コンピュータ装置、または、コンピュータ装置に設置されるソフトウェアモジュールであってもよい。図４に示すように、当該装置は、取得モジュール４０１、解析モジュール４０２、および出力モジュール４０３を備える。
取得モジュール４０１は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各当該焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各当該焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得するためである。
解析モジュール４０２は、当該ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得するためである。
出力モジュール４０３は、当該焼灼パラメータ設定スキームを出力するためである。
上記の各モジュールがそれぞれの機能を達成する具体的なプロセスは、図２および図３に示す実施形態における関連内容を参照できるので、ここでは繰り返さない。
本開示における各実施形態は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得し、取得されたラジオ波焼灼データを解析することによって、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データの自動解析と、当該自動解析に基づく焼灼パラメータ設定スキームの推奨を実現することで、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させ、しかもその解析結果が大量のデータに基づいているため、高い参照可能性を有する。
図５を参照すると、本開示の別の一実施形態によって提供されるラジオ波焼灼データ処理の装置の構造の模式図である。説明のために、本開示の実施形態に関連する部分のみが示されている。当該装置は、コンピュータ装置、または、コンピュータ装置に設置されるソフトウェアモジュールであってもよい。図５に示すように、図４に示す実施形態との違いは下記のようである。
さらに、当該ラジオ波焼灼データは、各当該焼灼タスクの説明データと、各当該焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データとを含む。
解析モジュール４０２は、さらに、当該焼灼対象者の特徴データ、当該焼灼タスクの説明データ、当該焼灼部位の特徴変化データ、および、プリセットの分類条件に従って、当該焼灼対象者を分類するためでもあり、分類結果および当該焼灼部位の特徴変化データに従って当該パラメータデータを解析し、当該焼灼パラメータ設定スキームとして、異なるタイプの当該焼灼対象者にマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータを取得するためでもあり、異なるタイプの当該焼灼対象者を、それぞれの対応する当該分類条件およびそれぞれマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータに関連付けるためでもある。
出力モジュール４０３は、さらに、確立された関連関係を出力してデータベースに格納するためでもある。
さらに、解析モジュール４０２は、当該分類結果に従って当該パラメータデータを分類し、異なるタイプの当該焼灼対象者にそれぞれ対応する少なくとも１組の候補パラメータデータを取得するためでもあり、そして、当該候補パラメータデータのうち、当該焼灼部位の特徴変化データがプリセットの変化基準を満たさないパラメータデータを排除し、当該焼灼パラメータ設定スキームとして、少なくとも１組の目標パラメータデータを取得するためでもある。
さらに、当該装置はさらに、
当該焼灼部位の特徴変化データの平均値を、当該プリセットの変化基準に設定するための設定モジュール５０１を備える。
さらに、設定モジュール５０１は、当該焼灼部位の特徴変化データの正規分布の特徴を解析し、解析によって得られる正規分布の特徴値を当該プリセットの変化標準として設定するためでもある。
さらに、当該装置はさらに、
各当該焼灼対象者の生理的変化を、インテリジェントな身体検査機器によって監視し、関連する各焼灼タスクの実行後の各焼灼対象者の生理的変化データを取得するための監視モジュール５０２と、
生理的変化データに応じて、データベースにおいて当該目標パラメータデータを定期的に選別するための選別モジュール５０３を備える。
さらに、選別モジュール５０３は、体温、血圧、血糖値、心拍数、血中脂質、肺活量および血中酸素飽和度の少なくとも１つを含む当該生理的変化データに従って、生理的異常変化率を定期的に取得するためでもあり、また、当該生理的変化データとプリセットの比率に応じて、当該データベースにおいて当該目標パラメータデータの格納状態を調整するためである。
さらに、当該装置はさらに、
医学造影機器によって送信された当該焼灼対象者の識別情報、造影時間、および当該焼灼対象者の造影データを受信するための受信モジュール５０４と、
当該造影データに対して画像認識を行い、認識結果に応じて当該焼灼対象者の焼灼部位の特徴データを生成することと、当該焼灼対象者の識別情報、当該造影時間を当該焼灼部位の特徴データと関連付け、出力モジュール４０３により、関連関係を焼灼部位情報データベースに格納するための識別モジュール５０５と、
当該焼灼部位情報データベースに照会して、各当該焼灼対象者の焼灼部分の特徴データ及び対応する当該造影時間を取得し、当該造影時間に応じて、各当該焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データを取得するための取得モジュール４０１とを備える。
さらに、取得モジュール４０１は、パラメータ解析命令を受信するとき、第１目標データを取得するためでもあり、当該第１目標データは、パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の特徴データ、焼灼部位の特徴データ、実行すべき焼灼タスクの説明データ、および設定すべきパラメータデータを含む。
当該装置はさらに、
当該第１目標データとプリセットの第１目標分類条件に従って、当該パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定するための第１決定モジュール５０６と、
基準データとして、決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータを当該データベースにおいて検索するための第１検索モジュール５０７と、
当該基準データに従って、当該設定すべきパラメータデータに対して実現可能性の解析を行い、出力モジュール４０３により解析結果を出力するための実現可能性解析モジュール５０８とを備える。
さらに、取得モジュール４０１は、パラメータ照会命令を受信するとき、第２目標データを取得するためでもあり、当該第２目標データは、当該パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者と焼灼部位の特徴データ、および実行すべき焼灼タスクの説明データを含む。
当該装置はさらに、
当該第２目標データとプリセットの第２目標分類条件に従って、当該パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定するための第２決定モジュール５０９と、
決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータを当該データベースにおいて検索し、検索結果を出力するための第２検索モジュール５１０とを備える。
さらに、当該特徴データは、当該焼灼対象者の性別、焼灼タスクを行う前の疾患および焼灼タスクを行った後の生存時間のうちの少なくとも１つ、および、年齢を含む。
当該焼灼タスクの説明データは、当該焼灼タスクの実行時間と、当該焼灼タスクに対応する焼灼段階の説明データとを含む。
当該焼灼部位の特徴変化データは、当該焼灼部位のサイズ、形状、および面積のうちの少なくとも１つが、関連する各焼灼タスクが実行される前後の変化データを含む。
上記の各モジュールがそれぞれの機能を達成する具体的なプロセスは、図２および図３に示す実施形態における関連内容を参照できるので、ここでは繰り返さない。
本開示における各実施形態は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクのラジオ波焼灼データを取得し、取得されたラジオ波焼灼データを解析することによって、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得し、ビッグデータに基づくラジオ波焼灼データの自動解析と、当該自動解析に基づく焼灼パラメータ設定スキームの推奨を実現することで、ラジオ波焼灼データの利用率を向上させ、しかもその解析結果が大量のデータに基づいているため、高い参照可能性を有する。
図６を参照すると、本開示の一実施形態によって提供されるデータのハードウェアの構造の模式図である。図６に示すように、サーバ６０は、ネットワークインターフェース６１、プロセッサ６２、メモリ６３、メモリ６３に格納されてプロセッサ６２において実行されるコンピュータプログラム６４、およびシステムバス６５を備える。システムバス６５は、ネットワークインターフェース６１、プロセッサ６２、およびメモリ６３を接続するためである。プロセッサ６２がコンピュータプログラム６４を実行すると、図２に示すステップＳ２０１～Ｓ２０３のような、上述した各ラジオ波焼灼データ処理の方法の各実施形態におけるステップを実施する。
ネットワークインターフェース６１は、他のサーバと通信するためである。
例示的に、プロセッサ６２は、中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ，ＣＰＵ）、または他の汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ，ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ，ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ，ＦＰＧＡ）または他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲートまたはトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどであってもよい。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよいし、当該プロセッサは、任意の従来のプロセッサなどであってもよい。
例示的に、メモリ６３は、例えば、ハードディスクドライブメモリ、非一時的メモリ、不揮発性メモリ（フラッシュメモリ、またはソリッドステートドライブを形成するための、電子的にプログラム可能な制限が削除されたメモリなど）、揮発性メモリ（静的または動的ランダムアクセスメモリなど）などであり、本開示の実施形態では限定されない。メモリ６３は、サーバ６０の内部メモリユニット、および外部記憶装置の両方を含んでもよい。メモリ６３は、コンピュータプログラムおよびサーバ６０に必要な他のプログラムおよびデータを格納するためである。メモリ６３はまた、出力された、または出力されようとするデータを一時的に格納するためでもある。
例示的に、コンピュータプログラム６４は、１つまたは複数のモジュール／ユニットに分割することができ、前記１つまたは複数のモジュール／ユニットは、メモリ６３に格納され、プロセッサ６２に実行され、本発明を実施する。前記１つまたは複数のモジュール／ユニットは、特定の機能を実現することができる一連のコンピュータプログラム命令セグメントであってもよい。当該命令セグメントは、サーバ６０におけるコンピュータプログラム６４の実行プロセスを説明するためである。例えば、コンピュータプログラム６４は、取得モジュール４０１、解析モジュール４０２および出力モジュール４０３に分割することができ、各ユニットの機能は以下の通りである。
取得モジュール４０１は、プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各当該焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各当該焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得するためである。
解析モジュール４０２は、当該ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得するためである。
出力モジュール４０３は、当該焼灼パラメータ設定スキームを出力するためである。
上記の機能モジュールがそれぞれの機能を達成する具体的なプロセスは、図４および図５に示す実施形態における関連内容を参照できるので、ここでは繰り返さない。
さらに、メモリ６３はデバイスドライバも格納し、当該デバイスドライバはネットワークおよびインターフェースドライバであってもよい。
当業者は、図６が本サーバ６０の一例にすぎず、サーバ６０に対する制限を構成せず、実際の応用では、図に示すものよりも多いまたは少ないコンポーネント、または特定のコンポーネントの組み合わせ、または異なるコンポーネントであってもよいことを理解することができる。例えば、サーバ６０は、入出力デバイス（キーボード、マイク、カメラ、スピーカー、ディスプレイなど）を備えてもよい。
さらに、本開示の実施形態は、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、当該非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、上述の実施形態におけるサーバに配置されてもよい。当該非一時的なコンピュータ可読記憶媒体には、コンピュータプログラムが格納されており、当該コンピュータプログラムがプロセッサに実行されると、上記の図２および図３に示す実施形態に説明されるラジオ波焼灼データ処理の方法が実施される。
上記の実施形態において、各実施形態の説明はそれぞれが有する重点を有しているので、ある実施形態において詳細に説明または記載されていない部分は、他の実施形態の関連する説明を参照することができる。
当業者は、本明細書に開示される実施形態を参照して説明される各例示のモジュール／ユニットおよびアルゴリズムのステップが、電子ハードウェア、またはコンピュータソフトウェアと電子ハードウェアの組み合わせによって実現できることを理解される。これらの機能がハードウェアで実行されるかソフトウェアで実行されるかは、技術的解決策の特定の応用と設計上の制約による。専門的な技術者は、特定の応用ごとに異なる方法を使用して、説明された機能を実現することができるが、そのような実現は、本開示の範囲を超えるものとみなされるべきではない。
本開示で提供される実施形態では、開示される装置／端末および方法は、他の方法で実施され得ることが理解されるべきである。例えば、上記の装置／端末の実施形態は、単に例示的なものである。例えば、モジュールまたはユニットの分割は、論理機能の分割にすぎず、実際の実現では、他の分割方式があり得る。例えば、複数のユニット或いはコンポーネントが別のシステムに組み合わせ或いは集積することも、一部の特徴を無視するか、実現しないこともできる。さらに、表示または議論されている相互結合または直接結合または通信接続は、いくつかのインターフェース、装置、またはユニットを介した間接結合または通信接続であってもよく、電気的、機械的または他の形態であってもよい。
個別のコンポーネントとして説明されたユニットは、物理的に分離されている場合とされていない場合があり、ユニットとして表示されるコンポーネントは、物理ユニットである場合とそうでない場合がある。つまり、１つの場所に配置されている場合と、複数のネットワークユニットに分散されている場合がある。ユニットのいくつかまたはすべては、実施形態の解決策の目的を達成するための実際のニーズに従って選択され得る。
また、本開示の各実施形態による各機能ユニットは、１つの処理ユニットに集積されてもよいし、各ユニットが物理的に単独で存在してもよいし、２つ以上のユニットが１つのユニットに集積されてもよい。上記の集積ユニットは、ハードウェアまたはソフトウェア機能ユニットの形式で実現することができる。
集積ユニットがソフトウェア機能ユニットの形式で実現され、独立した製品として販売または使用される場合、コンピュータ可読記憶媒体に保存できる。このような理解に基づいて、本発明は、実施形態における上述した方法における処理の全部または一部の流れを実施し、関連するハードウェアに指示するコンピュータプログラムによって完了することもできる。当該コンピュータプログラムはコンピュータ可読記憶媒体に格納されてもよく、当該コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されると、上記の各方法実施形態のステップが実施される。ここで、コンピュータプログラムは、コンピュータプログラムコードを含み、コンピュータプログラムコードは、ソースコード、オブジェクトコード、実行可能ファイルまたは何らかの中間形式などの形式であってもよい。コンピュータ可読媒体には、コンピュータプログラムコードを運ぶことができる任意のエンティティ或いは装置、記録媒体、フラッシュディスク、リムーバブルハードディスク、磁気ディスク、光ディスク、コンピュータメモリ、読み取り専用メモリ （ＲＯＭ，Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ，Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、電気キャリア信号、通信信号、ソフトウェア配布メディアなどを含んでもよい。コンピュータ可読媒体に含まれるコンテンツは、法域における法律および特許慣行の要件に従って適切に増加または減少する可能性があることに注意する必要がある。例えば、一部の法域では、法律および特許慣行に従って、コンピュータ－可読媒体は電気キャリア信号と電気通信信号含まない。
上記の実施形態は、制限ではなく、本開示の技術的解決策を説明するためにのみ使用されることに留意されたい。本開示は、上記の実施形態を参照して詳細に説明してきたが、当業者は、前述の実施形態に記載された技術的解決策を変更すること、または技術的特徴の一部に対して同等の置換を実行することは依然として可能であり、これらの変更または置換は、対応する技術的解決策の本質を本発明の各実施形態のコンセプトおよび範囲から逸脱させるものではなく、本発明の請求の範囲内にあることを理解すべきである。

Claims (14)

  1. コンピュータ装置に適用されるラジオ波焼灼データ処理の方法であって、前記方法は、
    プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各前記焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各前記焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得することと、
    前記ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得して出力することとを含む、ことを特徴とするラジオ波焼灼データ処理の方法。
  2. 前記ラジオ波焼灼データはさらに、各前記焼灼タスクの説明データと、各前記焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データとを含み、
    前記ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得して出力することは、
    前記焼灼対象者の特徴データ、前記焼灼タスクの説明データ、前記焼灼部位の特徴変化データ、及び、プリセットの分類条件に従って、前記焼灼対象者を分類することと、
    分類結果および前記焼灼部位の特徴変化データに従って、前記パラメータデータを解析し、前記焼灼パラメータ設定スキームとして、異なるタイプの前記焼灼対象者にそれぞれマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータを取得することと、
    異なるタイプの前記焼灼対象者とそれぞれ対応する前記分類条件およびそれぞれマッチングする前記少なくとも１組の目標パラメータデータとの関連関係を確立し、確立された関連関係を出力してデータベースに格納することとを含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  3. 分類結果および前記焼灼部位の特徴変化データに従って、パラメータデータを解析し、焼灼パラメータ設定スキームとして、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする少なくとも１組の目標パラメータデータを取得することは、
    前記分類結果に応じて、異なるタイプの前記焼灼対象者にそれぞれ対応する少なくとも１組の候補パラメータデータを取得するように前記パラメータデータを分類することと、
    前記候補パラメータデータのうち、前記焼灼部位の特徴変化データがプリセットの変化基準を満たさないパラメータデータを排除し、前記焼灼パラメータ設定スキームとして、前記少なくとも１組の目標パラメータデータを取得することとを含む、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
  4. 前記方法は、さらに
    前記焼灼部位の特徴変化データの平均値を、前記プリセットの変化基準に設定することを含む、ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
  5. 前記方法は、さらに
    前記焼灼部位の特徴変化データの正規分布の特徴を解析し、解析によって得られる正規分布の特徴値を前記プリセットの変化標準として設定することを含む、ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
  6. 前記方法は、さらに
    各前記焼灼対象者の生理的変化を、インテリジェントな身体検査機器によって監視し、関連する各焼灼タスクの実行後の各前記焼灼対象者の生理的変化データを取得することと、
    前記生理的変化データに応じて、前記データベースにおいて前記目標パラメータデータを定期的に選別することとを含む、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
  7. 前記生理的変化データに応じて、前記データベースにおいて前記目標パラメータデータを定期的に選別することは、
    体温、血圧、血糖値、心拍数、血中脂質、肺活量および血中酸素飽和度の少なくとも１つを含む前記生理的変化データに従って、生理的異常変化率を定期的に取得することと、
    前記生理的異常変化率とプリセット比率に応じて、前記データベースにおいて前記目標パラメータデータの格納状態を調整することとを含む、ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  8. 前記方法は、さらに
    医学造影機器によって送信される前記焼灼対象者の識別情報、造影時間、および前記焼灼対象者の造影データを受信することと、
    前記造影データに対して画像認識を行い、認識結果に応じて前記焼灼対象者の焼灼部位の特徴データを生成することと、
    前記焼灼対象者の識別情報、前記造影時間を前記焼灼部位の特徴データと関連付け、関連関係を焼灼部位情報データベースに格納することとを含み、
    各前記焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データを取得することは、
    前記焼灼部位情報データベースに照会して、各前記焼灼対象者の焼灼部分の特徴データ及び対応する前記造影時間を取得することと、
    前記造影時間に応じて、各前記焼灼対象者の焼灼部位の特徴変化データを取得することとを含む、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
  9. 前記方法は、さらに
    パラメータ解析命令を受信するとき、前記パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者および焼灼部位の特徴データ、実行すべき焼灼タスクの説明データ、および設定すべきパラメータデータを含む第１目標データを取得することと、
    前記第１目標データとプリセットの第１目標分類条件に従って、前記パラメータ解析命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定することと、
    基準データとして、決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータを前記データベースにおいて検索することと、
    前記基準データに従って、前記設定すべきパラメータデータに対して実現可能性の解析を行い、解析結果を出力することとを含む、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
  10. 前記方法は、さらに
    パラメータ照会命令を受信するとき、前記パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者および焼灼部位の特徴データ、および実行すべき焼灼タスクの説明データを含む第２目標データを取得することと、
    前記第２目標データとプリセットの第２目標分類条件に従って、前記パラメータ照会命令が指定する焼灼対象者の所属分類を決定することと、
    決定された所属分類にマッチングする少なくとも１組のパラメータデータを前記データベースにおいて検索し、出力することとを含む、ことを特徴とする請求項２に記載の方法。
  11. 前記特徴データは、前記焼灼対象者の性別、焼灼タスクを行う前の疾患および焼灼タスクを行った後の生存時間のうちの少なくとも１つ、および、年齢を含み、
    前記焼灼タスクの説明データは、前記焼灼タスクの実行時間と、前記焼灼タスクに対応する焼灼段階の説明データとを含み、
    前記焼灼部位の特徴変化データは、前記焼灼部位のサイズ、形状、および面積のうちの少なくとも１つが、関連する前記焼灼タスクが実行される前後の変化データを含む、ことを特徴とする請求項１ないし１０のいずれか１つに記載の方法。
  12. ラジオ波焼灼データ処理の装置であって、
    プリセット持続時間内に実行された各焼灼タスクの、ラジオ波焼灼システムにおける各装置が各前記焼灼タスクを実行した時に設定されたパラメータデータデータと、各前記焼灼タスクに関連付けられた焼灼対象者の特徴データとを含むラジオ波焼灼データを取得するための取得モジュールと、
    前記ラジオ波焼灼データを解析し、異なるタイプの焼灼対象者にそれぞれマッチングする焼灼パラメータ設定スキームを取得するための解析モジュールと、
    前記焼灼パラメータ設定スキームを出力するための出力モジュールとを備える、ことを特徴とするラジオ波焼灼データ処理の装置。
  13. サーバであって、
    メモリとプロセッサを備え、
    前記メモリには実行可能なプログラムコードが格納され、
    前記メモリとカップリングされた前記プロセッサは、前記メモリに格納された前記実行可能プログラムコードを呼び出し、請求項１ないし１１のいずれか一項に記載のラジオ波焼灼データ処理の方法を実行する、ことを特徴とするサーバ。
  14. コンピュータプログラムが格納されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されると、請求項１ないし１１のいずれか１項に記載のラジオ波焼灼データ処理の方法を実施する、ことを特徴とする非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
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