JP2024071095A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成する。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、選択部と、生成部とを有する。取得部は、データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する。選択部は、複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。生成部は、複数のノードのうち対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結された第２グラフを生成する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、種々の情報を探索（検索）する技術が提供されている。例えば、所定の対象に関する検索を行うために、検索対象に対応するノードがエッジにより連結されたグラフデータを生成する技術が提供されている。また、このような技術は、例えば画像検索等に用いられる。

特許第７０８０８０３号公報 特許第７１３００１９号公報

岩崎雅二郎 "木構造型インデックスを利用した近似k最近傍グラフによる近傍検索", 情報処理学会論文誌, 2011/2, Vol. 52, No. 2. pp.817-828.

しかしながら、上記の従来技術では、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することが難しい場合がある。例えば、上記の従来技術では、エッジの削減によりグラフを適切に生成する点については考慮されているものの、エッジの追加（連結）の点については改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する取得部と、前記複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する選択部と、前記複数のノードのうち前記対象ノード以外の他のノードからのエッジが前記対象ノードに連結された第２グラフを生成する生成部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るオブジェクト情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る条件情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るグラフデータ記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、実施形態に係る情報処理の他の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理に用いる起点用情報の一例を示す図である。 図１０は、グラフデータを用いた検索処理の一例を示すフローチャートである。 図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、情報処理装置１００（図３参照）があるグラフ（「第１グラフ」ともいう）の複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノード（「対象ノード」ともいう）を対象として、対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結されたグラフ（「第２グラフ」ともいう）を生成する場合を示す。以下では、検索の対象とする情報（オブジェクト）がベクトル化され、ベクトル化されたオブジェクトを対象としてグラフインデックス（単に「グラフ」ともいう）が構成される。すなわち、図１では、情報処理装置１００がベクトルをオブジェクトに対応するオブジェクト値として処理を行う場合を示す。

なお、情報処理装置１００が用いる情報は、ベクトルに限らず、各対象の類似性を表現可能な情報であれば、どのような形式の情報であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、各対象に対応する所定のデータや値を用いてもよい。例えば、情報処理装置１００は、各対象から生成された所定の数値（例えば２進数の値や１６進数の値）を用いてもよい。例えば、情報処理装置１００は、ベクトルに限らず、データ間の距離（類似度）が定義されていれば任意の形態のデータを用いてもよい。また、以下では、画像情報をオブジェクトとした場合を一例として説明するが、オブジェクトは、動画情報や音声情報等の種々の対象であってもよい。

また、図１では、情報処理装置１００は、ノード及び有向エッジを含むグラフを対象として情報処理を行う。なお、ここでいう、有向エッジとは、一方向にしかデータを辿れないエッジを意味する。以下では、エッジにより辿る元、すなわち始点となるノードを参照元とし、エッジにより辿る先、すなわち終点となるノードを参照先とする。例えば、所定のノード「Ａ」から所定のノード「Ｂ」に連結される有向エッジとは、参照元をノード「Ａ」とし、参照先をノード「Ｂ」とするエッジであることを示す。

以下では、このようにノード「Ａ」を参照元とするエッジをノード「Ａ」の出力エッジという。また、以下では、このようにノード「Ｂ」を参照先とするエッジをノード「Ｂ」の入力エッジという。すなわち、ここでいう出力エッジ及び入力エッジとは、一の有向エッジをその有向エッジが連結する２個のノードのうち、いずれのノードを中心として捉えるかの相違であり、一の有向エッジが出力エッジ及び入力エッジになる。すなわち、出力エッジ及び入力エッジは、相対的な概念であって、一の有向エッジについて、参照元となるノードを中心として捉えた場合に出力エッジとなり、参照先となるノードを中心として捉えた場合に入力エッジとなる。なお、本実施形態においては、エッジについては、出力エッジや入力エッジ等の有向エッジを対象とするため、以下では、有向エッジを単に「エッジ」と記載する場合がある。

また、ここでいう、各ノードは、各オブジェクトに対応する。例えば、画像から抽出された複数の局所特徴量のそれぞれがオブジェクトであってもよい。また、例えば、オブジェクト間の距離が定義された種々のデータがオブジェクトであってもよい。

情報処理装置１００は、例えば情報処理装置１００が処理可能な範囲で（例えば数百万～数億等）の膨大な画像情報に対応するノードを対象にグラフの生成処理を行うが、図面においてはその一部のみを図示する。図１では、説明を簡単にするために、７個のノードを図示して処理の概要を説明する。具体的には、図１では、ノードＮ１～Ｎ７のノードのみを図示し、エッジもエッジＥ１等の一部のエッジのみを図示する。

このように「ノードＮ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのノードはノードＩＤ「Ｎ＊」により識別されるノードであることを示す。例えば、「ノードＮ１」と記載した場合、そのノードはノードＩＤ「Ｎ１」により識別されるノードである。

また、このように「エッジＥ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのエッジはエッジＩＤ「Ｅ＊」により識別されるエッジであることを示す。例えば、「エッジＥ１」と記載した場合、そのエッジはエッジＩＤ「Ｅ１」により識別されるエッジである。例えば、ノードＮ１を参照元とし、ノードＮ２を参照先として連結されるエッジＥ１により、ノードＮ１からノードＮ２に辿ることが可能となる。この場合、有向エッジであるエッジＥ１は、ノードＮ１を中心として識別される場合、出力エッジとなり、ノードＮ２を中心として識別される場合、入力エッジとなる。言い換えると、有向エッジであるエッジＥ１は、ノードＮ１側からの視点でとらえた場合、自身から他のエッジへ矢印が向いているエッジ、すなわち外向きエッジとなり、ノードＮ２側からの視点でとらえた場合、自身の方に矢印が向いているエッジ、すなわち内向きエッジとなる。つまり、ここでいう出力エッジは、外向きエッジと読み替えることができ、入力エッジは、内向きエッジと読み替えることができる。

また、図１に示す空間情報ＶＳ１－１～ＶＳ１－７は、各グラフを模式的に示す図であり、空間情報ＶＳ１－１～ＶＳ１－７に示す空間は、同一の空間であってもよい。また、以下では、空間情報ＶＳ１－１～ＶＳ１－７について、特に区別なく説明する場合には、空間情報ＶＳ１と記載する。

また、図１中の空間情報ＶＳ１は、ユークリッド空間であってもよい。また、図１に示す空間情報ＶＳ１は、各ベクトル間の距離等の説明のための概念的な図であり、空間情報ＶＳ１は、多次元空間である。例えば、図１に示す空間情報ＶＳ１は、平面上に図示するため２次元の態様にて図示されるが、例えば１００次元や１０００次元等の多次元空間であるものとする。

本実施形態においては、空間情報ＶＳ１における各ノードの距離を対応する各オブジェクト間の類似度とする。例えば、各ノードに対応する対象（画像情報）の類似性が、空間情報ＶＳ１内におけるノード間の距離として写像されているものとする。例えば、各ノードに対応する概念間の類似度が各ノード間の距離に写像されているものとする。ここで、図１に示す例においては、空間情報ＶＳ１における各ノード間の距離が短いオブジェクト同士の類似度が高く、空間情報ＶＳ１における各ノード間の距離が長いオブジェクト同士の類似度が低い。例えば、図１中の空間情報ＶＳ１において、ノードＩＤ「Ｎ１」により識別されるノード（ノードＮ１）と、ノードＩＤ「Ｎ２」により識別されるノード（ノードＮ２）とは近接している、すなわち距離が短い。そのため、ノードＩＤ「Ｎ１」により識別されるノードに対応するオブジェクトと、ノードＩＤ「Ｎ２」により識別されるノードに対応するオブジェクトとは類似度が高いことを示す。

また、例えば、図１中の空間情報ＶＳ１において、ノードＩＤ「Ｎ２」により識別されるノードと、ノードＩＤ「Ｎ５」により識別されるノードとは遠隔にある、すなわち距離が長い。そのため、ノードＩＤ「Ｎ２」により識別されるノードに対応するオブジェクトと、ノードＩＤ「Ｎ５」により識別されるノードに対応するオブジェクトとは類似度が低いことを示す。なお、類似度を示す指標としての距離は、ベクトル（Ｎ次元ベクトル）間の距離として適用可能であれば、どのような距離であってもよく、例えば、ユークリッド距離やマハラノビス距離やコサイン距離等の種々の距離が用いられてもよい。

〔１－１．生成手法例〕
ここから、図１を用いてグラフの生成手法の例である第１手法、第２手法及び第３手法の各々について説明する。以下ではノードへの入力エッジの数（「入次数」ともいう）が閾値である下限値未満であることを、検索されにくさに関する条件の一例として説明する。なお、検索されにくさに関する条件は、入次数に関するものに限らず、任意の条件が設定可能である。なお、図１に示す各ステップは、グラフの生成を説明するための便宜的なステップであり、実際の処理はより詳細な処理ステップにより行われてもよい。

〔１－１－０．事前準備（検索されにくいノードの収集）〕
まず、以下に示す第１手法、第２手法、及び第３手法の全てに共通の点について説明する。情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１を取得する（ステップＳ１）。以下では情報処理装置１００が第１グラフＧＲ１を生成する場合を一例として説明するが、情報処理装置１００は、外部装置や記憶部１２０（図３参照）から第１グラフＧＲ１を取得してもよい。また、第１グラフＧＲ１には任意のグラフが採用可能であるが、図１では、近似ｋ近傍グラフを第１グラフＧＲ１の一例として説明する。また、近似ｋ近傍グラフは第１グラフＧＲ１の一例に過ぎず、第１グラフＧＲ１は、例えばｋ近傍グラフであってもよい。

例えばｋ近傍グラフは、各ノードについてそのノードから距離が近い方から順にｋ個のノードへのエッジが連結されたグラフである。例えば、近似ｋ近傍グラフとは、グラフインデックス（グラフ）生成時に生成中のグラフを用いてｋ近傍検索を行うこと等により生成されるｋ近傍グラフに近似するグラフ（「ＡＮＮＧ」ともいう）に基づくグラフ等を含む概念である。なお、上記のような処理により生成された近似ｋ近傍グラフがｋ近傍グラフとなってもよい。すなわち、近似ｋ近傍グラフとはｋ近傍グラフを含む概念である。また、近似ｋ近傍グラフの生成については特許文献１、非特許文献１等に開示されるような任意の処理が採用可能であり詳細な説明は省略する。

図１では、情報処理装置１００は、以下に示す手順＃０－１～＃０－３により、第１グラフＧＲ１の生成を含む事前準備に関する処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、事前準備により検索されにくいノードに関する情報を収集する。なお、上述したように情報処理装置１００がグラフＧＲ１の生成を行わない場合、手順＃０－１は、外部装置や記憶部１２０からの第１グラフＧＲ１の取得であってもよい。

（事前準備）
手順＃０－１：ＡＮＮＧを生成し、各ノードからの出力エッジの数（「出次数」ともいう）をｋとなるようにエッジを削除し、近似ｋ近傍グラフを生成
手順＃０－２：各ノードの入次数を算出
手順＃０－３：入次数の少ない順にノードをソート

詳細な説明は省略するが、手順＃０－１では、情報処理装置１００は、１つずつノードをグラフに追加し、ノードを無向エッジで、または、有向エッジで双方向に連結することによりＡＮＮＧを生成する。なお、上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、手順＃０－１において、ＡＮＮＧの各ノードをクエリとしてｋ個の近傍ノードを検索することにより、近似ｋ近傍グラフを生成してもよい。情報処理装置１００は、手順＃０－１により、空間情報ＶＳ１－１に示すような第１グラフＧＲ１１を取得する。

また、情報処理装置１００は、各ノードへの入力エッジの数をカウントすることにより、各ノードの入次数を算出する。情報処理装置１００は、算出した各ノードの入次数を記憶部１２０に記憶してもよい。また、情報処理装置１００は、各ノードを入次数が小さい方から順に並べることにより、入次数の少ない順にノードをソートする。情報処理装置１００は、入次数の少ない順にノードをソートしたソート情報を記憶部１２０に記憶してもよい。

以下、上述した事前準備を前提として、第１手法～第３手法について説明する。下限値Ｍを２とした場合を一例として説明する。また、図１では別途のグラフを第２グラフとして生成する場合を一例として説明するが、情報処理装置１００は、第１グラフにエッジを追加することにより、第２グラフを生成してもよい。この場合、第２グラフは、第１グラフに新たなエッジが追加されたグラフとなる。なお、図１では、第１グラフのノードのみを反映したグラフを第２グラフの初期状態として用いる場合を説明する。

〔１－１－１．第１手法〕
まず、第１手法について説明する。情報処理装置１００は、以下に示す手順＃１－１～＃１－５により、第１手法による第２グラフの生成処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、事前準備により検索されにくいノードに関する情報を収集する。なお、上述したように情報処理装置１００がグラフＧＲ１の生成を行わない場合、手順＃０－１は、外部装置や記憶部１２０からの第１グラフＧＲ１の取得であってもよい。

（第１手法）
手順＃１－１：入次数の下限値Ｍを設定
手順＃１－２：入次数の少ない順にノードＡを１つ取得
手順＃１－３：ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じならば終了
手順＃１－４：グラフからランダムにノードＢを選択し、ノードＢからノードＡへのエッジを付与
手順＃１－５：手順＃１－４を繰り返し、入次数が下限値Ｍと同じとなったら手順＃１－２へ戻る

例えば、情報処理装置１００は、手順＃１－１では、条件情報記憶部１２２（図５参照）に記憶された条件ＬＣＤ１の下限値の値ＩＴＨ１である「２」を取得し、下限値Ｍを「２」に設定する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃１－２では、事前準備で生成したソート情報から入次数の少ない順にノードＡを１つ取得する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃１－３では、ノードＡの入次数と下限値Ｍとを比較し、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じではない場合、手順＃１－２～＃１－５の処理を繰り返す。一方、情報処理装置１００は、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じである場合、処理を終了する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃１－４では、第１グラフＧＲ１からランダムにノードＢを選択し、ノードＢからノードＡへのエッジを追加した第２グラフを生成する。手順＃１－５のように、情報処理装置１００は、手順＃１－４で第２グラフのノードＡへのエッジを追加する処理を繰り返し、ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じとなった場合、手順＃１－２へ戻る。

ここで、図１を用いて、上述した第１手法の処理の一例を説明する。情報処理装置１００は、ノードＮ７を対象ノードとして選択する（ステップＳ２）。このように、図１では、情報処理装置１００は、入次数が０であるノードＮ７を対象ノードとして選択する。情報処理装置１００は、下限値から対象ノードの入次数」を減算した値を対象ノードに追加する入力エッジの数（「追加数」ともいう）に決定する。例えば、情報処理装置１００は、下限値ＭからノードＮ７の入次数「０」を減算した２を追加数に決定する。

そして、情報処理装置１００は、他のノードからのエッジがノードＮ７に連結された第２グラフＧＲ１１を生成する（ステップＳ１１）。情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１中のノード群からランダムにノードＮ７への出力エッジを追加するノード（「入力元ノード」ともいう）を選択し、選択した入力元ノードからノードＮ７への入力エッジを追加することにより、第２グラフＧＲ１１を生成する。

図１では、情報処理装置１００は、ランダムな選択によりノードＮ３を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ３からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ１５を追加することにより、第２グラフＧＲ１１を生成する。また、情報処理装置１００は、ランダムな選択によりノードＮ２を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ２からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ１６を追加することにより、第２グラフＧＲ１１を生成する。これにより、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－２に示すように、ランダムな選択によりノードＮ７への２本の入力エッジであるエッジＥ１５、Ｅ１６が追加された第２グラフＧＲ１１を生成する。

このように、情報処理装置１００は、第１手法により検索されにくいノードへの入力エッジを追加することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。なお、図１では説明のため、１つのノードＮ７を対象ノードとする場合のみを図示し説明したが、情報処理装置１００は、入次数が下限値Ｍよりも小さいノードだけ上述した処理を繰り返すことにより、第１手法により第２グラフＧＲ１１を生成する。また、図１での各エッジの線の種別は、第１グラフＧＲ１に既存のエッジと第１手法～第３手法等により追加されたエッジとを区別するためのものである。すなわち、第１手法～第３手法等により追加されたエッジを点線で示すが、第１グラフＧＲ１に既存のエッジと同様のエッジであるものとする。

そして、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ１１に含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する（ステップＳ１２）。図１では、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－３に示すように、第２グラフＧＲ１１に含まれるエッジＥ１５、Ｅ１６を第１グラフＧＲ１に追加することにより、合成グラフＧＲ１２を生成する。これにより、情報処理装置１００は、第１グラフにおいて検索されにくいノードへの入力エッジを追加された合成グラフを生成することができ、合成グラフを用いることで検索されにくいノードの存在が抑制されたグラフを用いて検索することが可能となる。

〔１－１－２．第２手法〕
次に、第２手法について説明する。なお、第１手法と同様の点については適宜説明を省略する。情報処理装置１００は、以下に示す手順＃２－１～＃２－６により、第２手法による第２グラフの生成処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、事前準備により検索されにくいノードに関する情報を収集する。なお、上述したように情報処理装置１００がグラフＧＲ１の生成を行わない場合、手順＃０－１は、外部装置や記憶部１２０からの第１グラフＧＲ１の取得であってもよい。

（第２手法）
手順＃２－１：入次数の下限値Ｍ、検索数Ｌを設定
手順＃２－２：入次数の少ない順にノードＡを１つ取得
手順＃２－３：ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じならば終了
手順＃２－４：ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする
手順＃２－５：ノード集合Ｕから最も遠いノードＢを取得し、ノードＢからノードＡへのエッジを付与し、ノードＢをノード集合Ｕから削除
手順＃２－６：手順＃２－５を繰り返し、入次数が下限値Ｍと同じとなったら手順＃２－２へ戻る

例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－１では、条件情報記憶部１２２（図５参照）に記憶された条件ＬＣＤ１の下限値の値ＩＴＨ１である「２」を取得し、下限値Ｍを「２」に設定する。また、例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－１では、生成用情報記憶部１２３（図３参照）に記憶された検索数Ｌとして設定される値（設定値）を取得し、検索数Ｌを取得した設定値に設定する。なお、検索数Ｌには任意の値が設定可能であり、検索数Ｌは下限値Ｍより十分大きな値が設定される。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－２では、事前準備で生成したソート情報から入次数の少ない順にノードＡを１つ取得する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－３では、ノードＡの入次数と下限値Ｍとを比較し、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じではない場合、手順＃２－２～＃２－６の処理を繰り返す。一方、情報処理装置１００は、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じである場合、処理を終了する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－４では、ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする。例えば、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１を用いてノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、抽出したノード群をノード集合Ｕとする。情報処理装置１００は、図１０に示すような処理手順により、ノードＡの近傍に位置するノード（近傍ノード）の探索（検索）を行う。例えば、情報処理装置１００は、図１０に示すような処理手順によりグラフを探索することにより、検索数（「候補数」ともいう）であるＬ個の近傍ノードを抽出する。なお、ノード集合Ｕを抽出するための検索処理については図１０以外に任意の手法が採用可能であるが、詳細な説明は省略する。また、情報処理装置１００は、処理の高速化のために、第１グラフＧＲ１の各ノードＮ１、Ｎ２をリーフとする木構造の起点用情報（起点用インデックス）を用いて、検索の開始点となるノード（起点ノード）を決定してもよいが、詳細は後述する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃２－５では、ノード集合Ｕのうち最も遠いノードＢを取得し、ノードＢからノードＡへのエッジを追加した第２グラフを生成し、ノードＢをノード集合Ｕから削除する。手順＃２－６のように、情報処理装置１００は、手順＃２－５で第２グラフのノードＡへのエッジを追加する処理を繰り返し、ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じとなった場合、手順＃２－２へ戻る。

ここで、図１を用いて、上述した第２手法の処理の一例を説明する。情報処理装置１００は、ノードＮ７を対象ノードとして選択する（ステップＳ２）。

そして、情報処理装置１００は、他のノードからのエッジがノードＮ７に連結された第２グラフＧＲ２１を生成する（ステップＳ２１）。情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１中のノード群からＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、抽出したノード群をノード集合Ｕのうち最も遠いノードを入力元ノードとして選択し、選択した入力元ノードからノードＮ７への入力エッジを追加することにより、第２グラフＧＲ２１を生成する。

図１では、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１中のノード群からＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、ノードＮ１、Ｎ２、Ｎ５、Ｎ６等を含むノード集合Ｕを抽出する。情報処理装置１００は、ノードＮ１、Ｎ２、Ｎ５、Ｎ６等を含むノード集合Ｕのうち、最も遠いノードＮ６を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ６からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ２５を追加することにより、第２グラフＧＲ２１を生成する。なお、情報処理装置１００は、ノードＮ６からノードＮ７への入力エッジが第１グラフＧＲ１に既にある場合、ノードＮ６からノードＮ７への入力エッジを追加しない。そして、情報処理装置１００は、ノード集合ＵからノードＮ６を削除する。

また、情報処理装置１００は、ノードＮ６の削除後のノードＮ１、Ｎ２、Ｎ５等を含むノード集合Ｕのうち、最も遠いノードＮ２を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ２からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ２６を追加することにより、第２グラフＧＲ２１を生成する。なお、情報処理装置１００は、ノードＮ２からノードＮ７への入力エッジが第１グラフＧＲ１に既にある場合、ノードＮ２からノードＮ７への入力エッジを追加しない。そして、情報処理装置１００は、ノード集合ＵからノードＮ２を削除する。これにより、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－４に示すように、検索処理により抽出したノード群のうち遠い方のエッジを選択することで、ノードＮ７への２本の入力エッジであるエッジＥ２５、Ｅ２６が追加された第２グラフＧＲ２１を生成する。

このように、情報処理装置１００は、第２手法により検索されにくいノードへの入力エッジを追加することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。なお、図１では説明のため、１つのノードＮ７を対象ノードとする場合のみを図示し説明したが、情報処理装置１００は、入次数が下限値Ｍよりも小さいノードだけ上述した処理を繰り返すことにより、第２手法により第２グラフＧＲ２１を生成する。

そして、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ２１に含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する（ステップＳ２２）。図１では、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－５に示すように、第２グラフＧＲ２１に含まれるエッジＥ２５、Ｅ２６を第１グラフＧＲ１に追加することにより、合成グラフＧＲ２２を生成する。これにより、情報処理装置１００は、第１グラフにおいて検索されにくいノードへの入力エッジを追加された合成グラフを生成することができ、合成グラフを用いることで検索されにくいノードの存在が抑制されたグラフを用いて検索することが可能となる。

なお、第２手法については、別途グラフを生成し最後にマージする点を明確にした場合、以下に示すような処理であってもよい。この場合、事前準備は、以下のような事前準備＃２に示すような手順＃５－１～＃５－３であってもよい。事前準備＃２において、事前準備と同様の点については適宜説明を省略する。

（事前準備＃２）
手順＃５－１：ＡＮＮＧを生成し、各ノードの出次数をｋとなるようにエッジを削除し、近似ｋ近傍グラフを生成し、生成したグラフをグラフ＃１とする
手順＃５－２：各ノードの入次数を算出
手順＃５－３：入次数の少ない順にノードをソートし、各ノードにはこの時点での入次数を付与

なお、上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、手順＃５－１において、ＡＮＮＧの各ノードをクエリとしてｋ個の近傍ノードを検索することにより、近似ｋ近傍グラフを生成してもよい。また、情報処理装置１００は、手順＃５－３では、入次数の少ない順にノードをソートし、各ノードにその時点での入次数を対応付けたソート情報を記憶部１２０に記憶する。

また、別途グラフを生成し最後にマージする点を明確にした場合、第２手法は、以下のような第２手法＃２に示すような手順＃６－１～＃６－９であってもよい。なお、第２手法＃２において、第２手法と同様の点については適宜説明を省略する。情報処理装置１００は、以下に示す手順＃２－１～＃２－６により、第２手法による第２グラフの生成処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、事前準備により検索されにくいノードに関する情報を収集する。なお、上述したように情報処理装置１００がグラフＧＲ１の生成を行わない場合、手順＃５－１は、外部装置や記憶部１２０からの第１グラフＧＲ１の取得であってもよい。

（第２手法＃２）
手順＃６－１：入力グラフであるグラフ＃１からノードのみのグラフ＃２を生成
手順＃６－２：入次数の下限値Ｍ、検索数Ｌを設定
手順＃６－３：入次数の少ない順にノードＡを１つ取得
手順＃６－４：手順＃５－３においてノードＡに付与されている入次数Ｘ（事前準備時の入次数）が下限値Ｍと同じならば手順＃６－９へ
手順＃６－５：ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする
手順＃６－６：ノード集合Ｕから最も遠いノードＢを取得し、グラフ＃２におけるノードＢからノードＡへのエッジを付与し、ノードＢをノード集合Ｕから削除
手順＃６－７：ノードＡの入次数Ｘに１加える
手順＃６－８：手順＃６－６及び手順＃６－７を繰り返し、入次数Ｘが下限値Ｍと同じとなったら手順＃６－３へ戻る
手順＃６－９：グラフ＃１にグラフ＃２をマージする（グラフ＃２のエッジをグラフ＃１へ追加する）

例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－１では、第１グラフからそのノードのみを反映した第２グラフを生成する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－２では、条件情報記憶部１２２（図５参照）に記憶された条件ＬＣＤ１の下限値の値ＩＴＨ１である「２」を取得し、下限値Ｍを「２」に設定する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－３では、事前準備で生成したソート情報から入次数の少ない順にノードＡを１つ取得する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－４では、ノードＡの入次数と下限値Ｍとを比較し、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じではない場合、手順＃６－３～＃６－８の処理を繰り返す。一方、情報処理装置１００は、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じである場合、手順＃６－９の処理を実行する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－５では、ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする。例えば、情報処理装置１００は、手順＃６－６では、ノード集合Ｕのうち最も遠いノードＢを取得し、第２グラフにおけるノードＢからノードＡへのエッジを追加した第２グラフを生成し、ノードＢをノード集合Ｕから削除する。手順＃６－８のように、情報処理装置１００は、手順＃６－６で第２グラフのノードＡへのエッジを追加する処理を繰り返し、ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じとなった場合、手順＃６－３へ戻る。

〔１－１－３．第３手法〕
次に、第３手法について説明する。なお、第１手法や第２手法と同様の点については適宜説明を省略する。情報処理装置１００は、以下に示す手順＃３－１～＃３－６により、第３手法による第２グラフの生成処理を実行する。例えば、情報処理装置１００は、事前準備により検索されにくいノードに関する情報を収集する。なお、上述したように情報処理装置１００がグラフＧＲ１の生成を行わない場合、手順＃０－１は、外部装置や記憶部１２０からの第１グラフＧＲ１の取得であってもよい。

（第３手法）
手順＃３－１：入次数の下限値Ｍ、検索数Ｌを設定
手順＃３－２：入次数の少ない順にノードＡを１つ取得
手順＃３－３：ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じならば終了
手順＃３－４：ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする
手順＃３－５：ノード集合Ｕから最も近いノードＢを取得しノードＢからノードＡへのエッジがなければエッジを付与し、ノードＢをノード集合Ｕから削除
手順＃３－６：手順＃３－５を繰り返し、入次数が下限値Ｍと同じとなったら手順＃３－２へ戻る

例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－１では、条件情報記憶部１２２（図５参照）に記憶された条件ＬＣＤ１の下限値の値ＩＴＨ１である「２」を取得し、下限値Ｍを「２」に設定する。また、例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－１では、生成用情報記憶部１２３（図３参照）に記憶された検索数Ｌとして設定される値（設定値）を取得し、検索数Ｌを取得した設定値に設定する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－２では、事前準備で生成したソート情報から入次数の少ない順にノードＡを１つ取得する。例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－３では、ノードＡの入次数と下限値Ｍとを比較し、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じではない場合、手順＃３－２～＃３－６の処理を繰り返す。一方、情報処理装置１００は、ノードＡの入次数と下限値Ｍとが同じである場合、処理を終了する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－４では、ノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索しノード集合Ｕとする。例えば、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１を用いてノードＡについてＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、抽出したノード群をノード集合Ｕとする。情報処理装置１００は、図１０に示すような処理手順により、ノードＡの近傍に位置するノード（近傍ノード）の探索（検索）を行う。例えば、情報処理装置１００は、図１０に示すような処理手順によりグラフを探索することにより、検索数（候補数）であるＬ個の近傍ノードを抽出する。

例えば、情報処理装置１００は、手順＃３－５では、ノード集合Ｕのうち最も近いノードＢを取得し、ノードＢからノードＡへのエッジがなければ、ノードＢからノードＡへのエッジを追加した第２グラフを生成し、ノードＢをノード集合Ｕから削除する。なお、情報処理装置１００は、手順＃３－５では、ノード集合ＵからランダムにノードＢを取得し、ノードＢからノードＡへのエッジがなければ、ノードＢからノードＡへのエッジを追加した第２グラフを生成し、ノードＢをノード集合Ｕから削除してもよい。手順＃３－６のように、情報処理装置１００は、手順＃３－５で第２グラフのノードＡへのエッジを追加する処理を繰り返し、ノードＡの入次数が下限値Ｍと同じとなった場合、手順＃３－２へ戻る。

ここで、図１を用いて、上述した第３手法の処理の一例を説明する。情報処理装置１００は、ノードＮ７を対象ノードとして選択する（ステップＳ２）。

そして、情報処理装置１００は、他のノードからのエッジがノードＮ７に連結された第２グラフＧＲ３１を生成する（ステップＳ３１）。情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１中のノード群からＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、抽出したノード群をノード集合Ｕのうち最も近いノードを入力元ノードとして選択し、選択した入力元ノードからノードＮ７への入力エッジを追加することにより、第２グラフＧＲ３１を生成する。

図１では、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１中のノード群からＬ個の近傍ノードを検索する検索処理を実行し、ノードＮ１、Ｎ２、Ｎ５、Ｎ６等を含むノード集合Ｕを抽出する。情報処理装置１００は、ノードＮ１、Ｎ２、Ｎ５、Ｎ６等を含むノード集合Ｕのうち、最も近いノードＮ１を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ１からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ３５を追加することにより、第２グラフＧＲ３１を生成する。なお、情報処理装置１００は、ノードＮ１からノードＮ７への入力エッジが第１グラフＧＲ１に既にある場合、ノードＮ１からノードＮ７への入力エッジを追加しない。そして、情報処理装置１００は、ノード集合ＵからノードＮ１を削除する。

また、情報処理装置１００は、ノードＮ１の削除後のノードＮ２、Ｎ５、Ｎ６等を含むノード集合Ｕのうち、最も近いノードＮ５を入力元ノードとして選択し、選択したノードＮ５からノードＮ７への入力エッジであるエッジＥ３６を追加することにより、第２グラフＧＲ３１を生成する。なお、情報処理装置１００は、ノードＮ５からノードＮ７への入力エッジが第１グラフＧＲ１に既にある場合、ノードＮ５からノードＮ７への入力エッジを追加しない。そして、情報処理装置１００は、ノード集合ＵからノードＮ５を削除する。これにより、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－６に示すように、検索処理により抽出したノード群のうち近い方のエッジを選択することで、ノードＮ７への２本の入力エッジであるエッジＥ３５、Ｅ３６が追加された第２グラフＧＲ３１を生成する。

このように、情報処理装置１００は、第３手法により検索されにくいノードへの入力エッジを追加することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。なお、図１では説明のため、１つのノードＮ７を対象ノードとする場合のみを図示し説明したが、情報処理装置１００は、入次数が下限値Ｍよりも小さいノードだけ上述した処理を繰り返すことにより、第３手法により第２グラフＧＲ３１を生成する。

そして、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ３１に含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する（ステップＳ３２）。図１では、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－７に示すように、第２グラフＧＲ３１に含まれるエッジＥ３５、Ｅ３６を第１グラフＧＲ１に追加することにより、合成グラフＧＲ３２を生成する。これにより、情報処理装置１００は、第１グラフにおいて検索されにくいノードへの入力エッジを追加された合成グラフを生成することができ、合成グラフを用いることで検索されにくいノードの存在が抑制されたグラフを用いて検索することが可能となる。

〔１－１－４．効果、限定解除等〕
空間内での偏りが大きいデータセットが存在し、このような場合グラフ型のインデックスでは一部のオブジェクトが検索されにくくなる傾向がある。例えば、検索（探索）されにくいオブジェクトはｋ近傍グラフ等のグラフを生成した場合に入次数が小さいノード等である。このような場合であっても、情報処理装置１００は、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することで、検索（探索）されにくいオブジェクトのエッジを増やして検索され易くすることができる。

なお、上述した内容は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、任意の情報を適宜用いて第２グラフを生成してもよい。例えば、情報処理装置１００は、近似ｋ近傍グラフに限らず、ｋ近傍グラフ等の任意のグラフを第１グラフとして第２グラフを生成してもよい。また、第２グラフを合成する対象は、第１グラフに限らず、任意のグラフであってもよい。例えば、第２グラフを合成する対象は、第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成されたグラフ（「第３グラフ」ともいう）であってもよいが、この点については図８で詳述する。

また、検索されにくさに関する条件は、入次数に限らず、任意の情報に基づく条件であってもよい。また、上述した例では、第１処理及び第２処理での検索処理においては、検索数Ｌを条件として行う場合を一例として説明したが、検索における条件は検索範囲であってもよい。

また、情報処理装置１００は、検索処理においては、図９に示すようなツリー構造（木構造）に関する起点用情報ＩＮＤ１１を起点用情報（起点用インデックス）として用いてもよい。図９は、実施形態に係る情報処理に用いる起点用情報の一例を示す図である。例えば、起点用情報ＩＮＤ１１は、第１グラフＧＲ１中のノードに到達可能なツリー構造を有するインデックスである。なお、起点用情報ＩＮＤ１１のような起点用情報は、情報処理装置１００が生成してもよいし、情報処理装置１００は、起点用情報を情報提供装置５０等の他の外部装置から取得してもよい。

情報処理装置１００は、他の外部装置から起点用情報を取得する場合は、他の外部装置へグラフを提供する。そして、情報処理装置１００は、グラフを受信した他の外部装置が生成した起点用情報を、他の外部装置から取得する。例えば、情報処理装置１００は、情報提供装置５０から起点用情報ＩＮＤ１１を取得する場合は、情報提供装置５０へ第１グラフＧＲ１を送信する。そして、情報処理装置１００は、第１グラフＧＲ１を受信した情報提供装置５０が生成した起点用情報ＩＮＤ１１を、情報提供装置５０から取得する。

また、情報処理装置１００は、図９中のインデックス情報群ＧＩＮＦ１１に示すような起点用情報ＩＮＤ１１を用いて起点ノードを決定してもよい。図９の例では、情報処理装置１００は、起点用情報ＩＮＤ１１に基づいて、クエリＱＥ１に対応する起点ノードを決定する。クエリＱＥ１は、新たに追加するオブジェクトに対応するノードや第１グラフＧＲ１を用いた検索を行う対象等であってもよい。すなわち、情報処理装置１００は、グラフ生成時や検索時において、起点用情報ＩＮＤ１１を用いて、起点ノードを決定する。

具体的には、情報処理装置１００は、記憶部１２０（図３参照）に記憶された起点用情報ＩＮＤ１１を用いて、起点ノードを決定する。例えば、情報処理装置１００は、クエリＱＥ１に基づいて、起点用情報ＩＮＤ１１を上（ルートＲＴ）から下へ辿ることにより、起点用情報ＩＮＤ１１の近傍候補となる起点ノードを決定（特定）する。これにより、情報処理装置１００は、効率的に検索クエリ（クエリＱＥ１）に対応する起点ノードを決定することができる。例えば、情報処理装置１００は、対象ノードであるクエリＱＥ１に対応する適切な起点ノードを高速に決定することができる。

なお、情報処理装置１００は、上記に限らず、種々の起点用インデックスを用いてもよい。すなわち、図９の例に示す起点用情報（起点用インデックス）は一例であり、情報処理装置１００は、種々の起点用情報を用いて、グラフ情報を検索してもよい。情報処理装置１００は、検索時の起点ノードの決定に用いる起点用インデックスを生成してもよい。例えば、情報処理装置１００は、高次元ベクトルを高速に検索するための検索インデックス（起点用情報）を生成する。ここでいう高次元ベクトルとは、例えば、数百次元から数千次元のベクトルであってもよいし、それ以上の次元のベクトルであってもよい。なお、上述したような起点用インデックスは一例であり、情報処理装置１００は、グラフ中のクエリを高速に特定することが可能であれば、どのようなデータ構造の起点用インデックスを生成してもよい。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、ユーザによる種々の操作を受け付ける。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。なお、上述した端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。

情報提供装置５０は、ユーザ等に種々の情報提供を行うための情報が格納された情報処理装置である。例えば、情報提供装置５０は、ウェブサーバ等の種々の外部装置から収集した文字情報等に基づくオブジェクトＩＤが格納される。例えば、情報提供装置５０は、ユーザ等に画像検索サービスを提供する情報処理装置である。例えば、情報提供装置５０は、画像検索サービスを提供するための各情報が格納される。例えば、情報提供装置５０は、画像検索サービスの対象となる画像に対応するベクトル情報を情報処理装置１００に提供する。また、情報提供装置５０は、クエリを情報処理装置１００に送信することにより、情報処理装置１００からクエリに対応する画像を示すオブジェクトＩＤ等を受信する。

情報処理装置１００は、データ検索の対象となる一のオブジェクトと、一のオブジェクトとは異なる他のオブジェクトの各々に対応する複数のノード、及びノード間を連結する有向エッジを含む第１グラフを用いて、第２グラフを生成する情報処理装置である。すなわち、情報処理装置１００は、第１グラフを用いて、第２グラフを生成する生成装置である。例えば、情報処理装置１００は、第１グラフ中の複数のノードのうち、一のオブジェクトに対応する一のノードの近傍に位置する近傍ノードを選択する。そして、情報処理装置１００は、一のノードを第１グラフに追加し、有向エッジの連結に関し、所定の条件により変更される連結条件に基づいて、一のノードと近傍ノードとの間を有向エッジにより連結した第２グラフを生成する。

例えば、情報処理装置１００は、端末装置からクエリ情報（以下、単に「クエリ」ともいう）を受信すると、クエリに類似する対象（ベクトル情報等）を検索し、検索結果を端末装置に提供する。また、例えば、情報処理装置１００が端末装置に提供するデータは、画像情報等のデータ自体であってもよいし、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等の対応するデータを参照するための情報であってもよい。また、クエリや検索対象のデータは、画像、音声、テキストデータなど、如何なる種類のデータであってもよい。本実施形態において、情報処理装置１００が画像を検索する場合を一例として説明する。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワーク（例えば図２中のネットワークＮ）と有線または無線で接続され、端末装置１０や情報提供装置５０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、オブジェクト情報記憶部１２１と、条件情報記憶部１２２と、生成用情報記憶部１２３と、第１グラフデータ記憶部１２４と、第２グラフデータ記憶部１２５と、第３グラフデータ記憶部１２６と、合成グラフデータ記憶部１２７とを有する。

（オブジェクト情報記憶部１２１）
実施形態に係るオブジェクト情報記憶部１２１は、オブジェクトに関する各種情報を記憶する。例えば、オブジェクト情報記憶部１２１は、オブジェクトＩＤやベクトルデータを記憶する。図４は、実施形態に係るオブジェクト情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すオブジェクト情報記憶部１２１は、「オブジェクトＩＤ」、「ベクトル情報」といった項目が含まれる。

「オブジェクトＩＤ」は、オブジェクトを識別するための識別情報を示す。また、「ベクトル情報」は、オブジェクトＩＤにより識別されるオブジェクトに対応するベクトル情報を示す。すなわち、図４の例では、オブジェクトを識別するオブジェクトＩＤに対して、オブジェクトに対応するベクトルデータ（ベクトル情報）が対応付けられて登録されている。

例えば、図４の例では、ＩＤ「ＯＢ１」により識別されるオブジェクト（対象）は、「１０，２４，５１，２．．．」の多次元のベクトル情報が対応付けられることを示す。

なお、オブジェクト情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（条件情報記憶部１２２）
実施形態に係る条件情報記憶部１２２は、検索されにくさに関する条件に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る条件情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す条件情報記憶部１２２は、「条件ＩＤ」、「対象」、「閾値名」、「値」といった項目が含まれる。

「条件ＩＤ」は、検索されにくさに関する条件を識別する情報を示す。「対象」は、条件ＩＤにより識別される条件の対象を示す。「閾値名」は、閾値を識別するための情報（名称）を示す。また、「値」は、対応する閾値の具体的な値を示す。

図５の例では、条件ＩＤ「ＬＣＤ１」により識別される条件（条件ＬＣＤ１）は、ノードへの入力エッジの数（入次数）を対象とする条件であることを示す。条件ＬＣＤ１は、入次数の下限値として用いられ、その値は「ＩＴＨ１」であることを示す。すなわち、条件ＬＣＤ１は、ノードの入次数が下限値未満である場合、そのノードが検索されにくいノードに該当すると判定する条件である。なお、図５に示す例では、「下限値」の値は、「ＩＴＨ１」といった抽象的な符号を図示するが、「２」や「１０」等の具体的な数値であるものとする。

なお、条件情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（生成用情報記憶部１２３）
実施形態に係る生成用情報記憶部１２３は、グラフの生成に用いられる各種情報を記憶する。生成用情報記憶部１２３は、第２グラフの生成に用いられる各種情報を記憶する。例えば、生成用情報記憶部１２３は、第２グラフの生成において対象ノードへの入力エッジを追加する本数を決定するための情報を記憶する。例えば、生成用情報記憶部１２３は、対象ノードへの入力エッジとして追加されるエッジの本数を決定するための関数を記憶する。例えば、生成用情報記憶部１２３は、第２グラフの生成に第１手法、第２手法、第３手法のいずれを用いるかの指定を示す情報を記憶する。

なお、生成用情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、生成用情報記憶部１２３は、第２手法、第３手法での検索数Ｌの決定に用いる情報を記憶してもよい。例えば、生成用情報記憶部１２３は、検索数Ｌとして設定された値（例えば下限値Ｍより十分大きい値等）を記憶してもよい。

（第１グラフデータ記憶部１２４）
実施形態に係る第１グラフデータ記憶部１２４は、第１グラフデータに関する各種情報を記憶する。例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、処理対象グラフとして取得したグラフデータを記憶する。例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、ｋ近傍グラフのグラフデータを記憶する。例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、近似ｋ近傍グラフのグラフデータを記憶する。例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、図１中の第１グラフＧＲ１のデータを記憶する。

図６は、実施形態に係るグラフデータ記憶部の一例を示す図である。図６に示す第１グラフデータ記憶部１２４は、「ノードＩＤ」、「オブジェクトＩＤ」、および「有向エッジ情報」といった項目を有する。また、「有向エッジ情報」には、「エッジＩＤ」や「参照先」といった情報が含まれる。

「ノードＩＤ」は、グラフデータにおける各ノード（対象）を識別するための識別情報を示す。また、「オブジェクトＩＤ」は、オブジェクトを識別するための識別情報を示す。

また、「有向エッジ情報」は、対応するノードに接続されるエッジに関する情報を示す。図６の例では、「有向エッジ情報」は、対応するノードから出力される出力エッジに関する情報を示す。また、「エッジＩＤ」は、ノード間を連結するエッジを識別するための識別情報を示す。また、「参照先」は、エッジにより連結された参照先（ノード）を示す情報を示す。すなわち、図６の例では、ノードを識別するノードＩＤに対して、そのノードに対応するオブジェクト（対象）を識別する情報やそのノードからの有向エッジ（出力エッジ）が連結される参照先（ノード）が対応付けられて登録されている。

図６の例では、ノードＩＤ「Ｎ１」により識別されるノード（ノードＮ１）は、オブジェクトＩＤ「ＯＢ１」により識別されるオブジェクト（対象）に対応することを示す。また、ノードＮ１からは、エッジＩＤ「Ｅ１」により識別されるエッジ（エッジＥ１）が、ノードＩＤ「Ｎ２」により識別されるノード（ノードＮ２）に連結されることを示す。すなわち、図６の例では、グラフデータにおけるノードＮ１からはエッジＥ１によりノードＮ２へ辿ることができることを示す。また、ノードＮ１からは、エッジＩＤ「Ｅ４」により識別されるエッジ（エッジＥ４）が、ノードＩＤ「Ｎ５」により識別されるノード（ノードＮ５）に連結されることを示す。すなわち、図６の例では、グラフデータにおけるノードＮ１からはエッジＥ４によりノードＮ５へ辿ることができることを示す。

なお、第１グラフデータ記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、各ノード（ベクトル）間を連結するエッジの長さが記憶されてもよい。すなわち、第１グラフデータ記憶部１２４は、各ノード（ベクトル）間の距離を示す情報が記憶されてもよい。また、例えば、第１グラフデータ記憶部１２４は、各ノードへの入力エッジの数を示す情報が記憶されてもよい。

また、グラフデータは、クエリを入力とし、グラフデータ中のエッジを辿ることによりノードを探索し、クエリに類似するノードを抽出し出力するプログラムモジュールを含んでもよい。すなわち、グラフデータは、グラフを用いて検索処理を行うプログラムモジュールとしての利用が想定されるものであってもよい。例えば、グラフデータは、クエリとしてベクトルデータが入力された場合に、そのベクトルデータに類似するベクトルデータに対応するノードをグラフ中から抽出し、出力するプログラムであってもよい。例えば、グラフデータは、クエリ画像に対応する類似画像を検索するプログラムモジュールとして利用されるデータであってもよい。例えば、グラフデータは、入力されたクエリに基づいて、グラフにおいてそのクエリに類似するノードを抽出し、出力するよう、コンピュータを機能させる。

（第２グラフデータ記憶部１２５）
実施形態に係る第２グラフデータ記憶部１２５は、第２グラフデータに関する各種情報を記憶する。例えば、第２グラフデータ記憶部１２５は、生成した第２グラフデータを記憶する。第２グラフデータ記憶部１２５は、「ノードＩＤ」、「オブジェクトＩＤ」、および「有向エッジ情報」といった項目を有する。また、「有向エッジ情報」には、「エッジＩＤ」や「参照先」といった情報が含まれる。

例えば、第２グラフデータ記憶部１２５は、図１中の第２グラフＧＲ１１のデータを記憶する。この場合、第２グラフデータ記憶部１２５は、ノードＮ３からノードＮ７への入力エッジＥ１５等を示す情報を記憶する。例えば、第２グラフデータ記憶部１２５は、図１中の第２グラフＧＲ２１のデータを記憶する。この場合、第２グラフデータ記憶部１２５は、ノードＮ２からノードＮ７への入力エッジＥ２５等を示す情報を記憶する。例えば、第２グラフデータ記憶部１２５は、図１中の第２グラフＧＲ３１のデータを記憶する。この場合、第２グラフデータ記憶部１２５は、ノードＮ１からノードＮ７への入力エッジＥ３５等を示す情報を記憶する。また、第２グラフデータ記憶部１２５は、図８中の第２グラフＧＲ５２のデータを記憶してもよい。

なお、第２グラフデータ記憶部１２５に記憶される第２グラフのデータ構造については、第１グラフデータ記憶部１２４に記憶される第１グラフと同様であるため、図示及び詳細な説明は省略する。また、第２グラフデータ記憶部１２５は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（第３グラフデータ記憶部１２６）
実施形態に係る第３グラフデータ記憶部１２６は、第３グラフデータに関する各種情報を記憶する。例えば、第３グラフデータ記憶部１２６は、第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成された第３グラフデータを記憶する。第３グラフデータ記憶部１２６は、「ノードＩＤ」、「オブジェクトＩＤ」、および「有向エッジ情報」といった項目を有する。また、「有向エッジ情報」には、「エッジＩＤ」や「参照先」といった情報が含まれる。

例えば、第３グラフデータ記憶部１２６は、図８中の第３グラフＧＲ５１のデータを記憶する。第３グラフデータ記憶部１２６は、第１グラフＧＲ１のエッジが反転されたエッジ等を含むグラフの情報を記憶する。

なお、第３グラフデータ記憶部１２６に記憶される第３グラフのデータ構造については、第１グラフデータ記憶部１２４に記憶される第１グラフと同様であるため、図示及び詳細な説明は省略する。また、第３グラフデータ記憶部１２６は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（合成グラフデータ記憶部１２７）
実施形態に係る合成グラフデータ記憶部１２７は、合成グラフデータに関する各種情報を記憶する。例えば、合成グラフデータ記憶部１２７は、生成した合成グラフデータを記憶する。合成グラフデータ記憶部１２７は、「ノードＩＤ」、「オブジェクトＩＤ」、および「有向エッジ情報」といった項目を有する。また、「有向エッジ情報」には、「エッジＩＤ」や「参照先」といった情報が含まれる。

合成グラフデータ記憶部１２７は、第１グラフに第２グラフのエッジが追加された合成グラフを記憶する。例えば、合成グラフデータ記憶部１２７は、図１中の合成グラフＧＲ１２のデータを記憶する。この場合、合成グラフデータ記憶部１２７は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ１１のエッジが追加された情報を記憶する。例えば、合成グラフデータ記憶部１２７は、図１中の合成グラフＧＲ２２のデータを記憶する。この場合、合成グラフデータ記憶部１２７は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ２１のエッジが追加された情報を記憶する。例えば、合成グラフデータ記憶部１２７は、図１中の合成グラフＧＲ３２のデータを記憶する。この場合、合成グラフデータ記憶部１２７は、第１グラフＧＲ１に第２グラフＧＲ３１のエッジが追加された情報を記憶する。

また、合成グラフデータ記憶部１２７は、第３グラフに第２グラフのエッジが追加された合成グラフを記憶してもよい。例えば、合成グラフデータ記憶部１２７は、図１中の合成グラフＧＲ５３のデータを記憶する。この場合、合成グラフデータ記憶部１２７は、第３グラフＧＲ５１に第２グラフＧＲ５２のエッジが追加された情報を記憶する。

なお、合成グラフデータ記憶部１２７に記憶される合成グラフのデータ構造については、第１グラフデータ記憶部１２４に記憶される第１グラフと同様であるため、図示及び詳細な説明は省略する。また、合成グラフデータ記憶部１２７は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、選択部１３２と、決定部１３３と、生成部１３４と、検索部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、オブジェクト情報記憶部１２１や、条件情報記憶部１２２や、生成用情報記憶部１２３や、第１グラフデータ記憶部１２４や、第２グラフデータ記憶部１２５や、第３グラフデータ記憶部１２６や、合成グラフデータ記憶部１２７等から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得する。

取得部１３１は、データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する。取得部１３１は、条件を示す条件情報を取得する。取得部１３１は、ｋ近傍グラフである第１グラフを取得する。取得部１３１は、近似ｋ近傍グラフである第１グラフを取得する。

取得部１３１は、第１グラフデータを第１グラフデータ記憶部１２４から取得する。例えば、情報処理装置１００は、図１中の第１グラフＧＲ１を取得する。例えば、情報処理装置１００は、情報提供装置５０等の外部装置から第１グラフＧＲ１等の第１グラフデータを取得してもよい。

例えば、取得部１３１は、検索クエリに関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、画像検索に関する検索クエリを取得する。例えば、取得部１３１は、利用する端末装置１０からクエリを取得する。例えば、取得部１３１は、利用する端末装置１０からクエリを受け付けた情報提供装置５０からクエリを取得する。

（選択部１３２）
選択部１３２は、各種情報を選択する。選択部１３２は、各種情報を抽出する。選択部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を選択する。選択部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を抽出する。

選択部１３２は、複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。選択部１３２は、複数のノードのうち、条件情報が示す条件を満たす対象ノードを選択する。選択部１３２は、複数のノードのうち、連結されたエッジの数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。

選択部１３２は、複数のノードのうち、他のエッジから入力される入力エッジの数である入次数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。選択部１３２は、複数のノードのうち、入次数が下限値未満である条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、各種情報を判定する。決定部１３３は、各種情報を変更する。決定部１３３は、各種情報を更新する。決定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を判定する。

決定部１３３は、対象ノードの入次数と下限値とに基づいて追加数を決定する。決定部１３３は、下限値から対象ノードの入次数を減算した値を追加数に決定する。

（生成部１３４）
生成部１３４は、各種情報を生成する。生成部１３４は、各種情報を変更する。生成部１３４は、各種情報を更新する。例えば、生成部１３４は、記憶部１２０に記憶された情報（データ）から各種情報（データ）を生成する。例えば、生成部１３４は、オブジェクト情報記憶部１２１や、条件情報記憶部１２２や、生成用情報記憶部１２３や、第１グラフデータ記憶部１２４や、第２グラフデータ記憶部１２５や、第３グラフデータ記憶部１２６や、合成グラフデータ記憶部１２７等から各種情報を生成する。

例えば、生成部１３４は、第１グラフデータ記憶部１２４に記憶された第１グラフと、第２グラフデータ記憶部１２５に記憶された第２グラフとを合成することにより、合成グラフを生成し、生成した合成グラフを合成グラフデータ記憶部１２７に登録する。例えば、生成部１３４は、第１グラフに、第２グラフのエッジと追加することにより合成グラフを生成し、生成した合成グラフを合成グラフデータ記憶部１２７に登録する。

例えば、生成部１３４は、第３グラフデータ記憶部１２６に記憶された第３グラフと、第２グラフデータ記憶部１２５に記憶された第２グラフとを合成することにより、合成グラフを生成し、生成した合成グラフを合成グラフデータ記憶部１２７に登録する。例えば、生成部１３４は、第３グラフに、第２グラフのエッジと追加することにより合成グラフを生成し、生成した合成グラフを合成グラフデータ記憶部１２７に登録する。

生成部１３４は、複数のノードのうち対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結された第２グラフを生成する。生成部１３４は、対象ノードの入次数に基づいて決定される追加数の入力エッジを対象ノードへ連結した第２グラフを生成する。生成部１３４は、決定部１３３により決定された追加数の入力エッジを対象ノードへ連結した第２グラフを生成する。

生成部１３４は、所定の基準に基づいて追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。生成部１３４は、ランダムに追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

生成部１３４は、検索処理により抽出したノード群のうち、追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。生成部１３４は、下限値より多い数のノードを含むノード群のうち、追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

生成部１３４は、ノード群のうち、対象ノードから遠い方から追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。生成部１３４は、ノード群のうち、対象ノードから近い方から追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

生成部１３４は、第１グラフに第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する。生成部１３４は、第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成された第３グラフに、第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する。

生成部１３４は、図１０に示すような検索処理により、第１グラフを探索することにより、近傍ノードを抽出する。生成部１３４は、第１グラフを探索することにより、第１グラフに含まれる各ノードに対応する近傍ノードを抽出する。生成部１３４は、第１グラフを探索することにより、候補数（検索数Ｌ等）の近傍ノードを抽出する。生成部１３４は、図１０に示すような検索処理により、第１グラフを探索することにより、近傍ノードを抽出する。

なお、生成部１３４は、検索部１３５に要求することにより、検索部１３５に情報を探索させ、検索部１３５が探索した探索結果を用いてもよい。生成部１３４は、生成部１３４は、検索部１３５が探索した探索結果から情報を抽出してもよい。生成部１３４は、第２グラフに含まれる各ノードの近傍ノードに関する情報を参照することにより、第２グラフに含まれる各ノードに対応する近傍ノードを抽出する。

例えば、生成部１３４は、図１０に示すような処理手順によりグラフを探索することにより、候補数の近傍ノードを抽出する。生成部１３４は、図１０に示すような処理手順により第１グラフＧＲ１を探索し、対象ノードの近傍ノードとして、候補数のノードを含むノード群を抽出する。

（検索部１３５）
検索部１３５は、オブジェクトに関する検索サービスを提供する。検索部１３５は、各種情報を探索する。検索部１３５は、各種情報を検索する。例えば、検索部１３５は、グラフデータを探索することにより、オブジェクトを検索する。例えば、検索部１３５は、取得部１３１により取得されたクエリが取得された場合、グラフデータを探索することにより、クエリに類似するオブジェクトを検索する。例えば、検索部１３５は、グラフデータを探索することにより、クエリに類似するオブジェクトを抽出する。例えば、検索部１３５は、図１０に示すような処理手順に基づいて、グラフデータを探索することにより、クエリに類似するオブジェクトを抽出する。なお、検索部１３５は、検索サービスを提供しない場合、検索部１３５を有しなくてもよい。

（提供部１３６）
提供部１３６は、各種情報を提供する。例えば、提供部１３６は、端末装置１０や情報提供装置５０に各種情報を提供する。例えば、提供部１３６は、クエリに対応するオブジェクトＩＤを検索結果として提供する。例えば、提供部１３６は、検索部１３５により検索されたオブジェクトＩＤを情報提供装置５０へ提供する。例えば、提供部１３６は、検索部１３５が検索により抽出したオブジェクトＩＤを情報提供装置５０へ提供する。提供部１３６は、検索部１３５により抽出されたオブジェクトＩＤをクエリに対応するベクトルを示す情報として情報提供装置５０に提供する。

また、提供部１３６は、生成部１３４により生成された第２グラフデータを情報提供装置５０等の外部の情報処理装置へ提供してもよい。提供部１３６は、生成部１３４により生成された合成グラフデータを情報提供装置５０等の外部の情報処理装置へ提供してもよい。

〔４．情報処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、情報処理装置１００は、データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、情報提供装置５０か第１グラフを取得する。

そして、情報処理装置１００は、複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理装置１００は、第１グラフの複数のノードのうち、入次数が下限値未満のノードを対象ノードとして選択する。

そして、情報処理装置１００は、複数のノードのうち対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結された第２グラフを生成する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、所定の基準に基づいて決定した入力元ノードからの入力エッジを対象エッジに連結された第２グラフを生成する。

〔５．他の処理例〕
上述したように、第２グラフを合成する対象は、第１グラフに限らず、任意のグラフであってもよい。例えば、第２グラフを合成する対象は、第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成された第３グラフ（「ＯＮＮＧ」ともいう）であってもよい。この点について、図８等を参照して以下説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の他の一例を示す図である。例えば、情報処理装置１００は、上述した事前準備後にＯＮＮＧを第３グラフとして生成し、その第３グラフに対し、第１手法～第３手法で生成した第２グラフを合成してもよい。ＯＮＮＧの場合には入次数が一定になるので、ＯＮＮＧ前のＡＮＮＧまたはｋ近傍グラフ等の入次数に基づいて付与エッジ数（追加数）を決定する。なお、図８で示す処理に関する手法（第４手法）について、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。また、図８は、ＯＮＮＧにおけるエッジの反転を説明するための簡易な例であり、第３グラフは図８に示す例に限られない。

例えば、情報処理装置１００は、ＯＮＮＧ等の第３グラフを対象とする場合、上述した事前準備＃２及び第２手法＃２により合成グラフを生成してもよい。図８では、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－１１に示すように、第１グラフＧＲ１に含まれるエッジＥ１～Ｅ１４等を反転させる処理により第３グラフＧＲ５１を生成する（ステップＳ５１）。図８では、第１グラフＧＲ１中のエッジと第３グラフＧＲ５１のエッジとの対応関係を明示するために「Ｅ」を「Ｒ」に変換した符号を付す。例えば、第３グラフＧＲ５１中のエッジＲ１は、第１グラフＧＲ１中のエッジＥ１の向きが反転されたエッジである。なお、図８では、説明のために、第１グラフＧＲ１に含まれるエッジＥ１～Ｅ１４等を反転させる処理（反転処理）のみを行ったグラフを第３グラフＧＲ５１として用いる場合を示すが、情報処理装置１００は、反転処理以外にもエッジを調整する処理を行ってもよい。

情報処理装置１００は、他のノードからのエッジがノードＮ７に連結された第２グラフＧＲ５２を生成する（ステップＳ５２）。図８では情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－１２に示すように、検索処理により抽出したノード群のうち遠い方のエッジを選択することで、ノードＮ７への２本の入力エッジであるエッジＥ５５、Ｅ５６が追加された第２グラフＧＲ５２を生成する。

そして、情報処理装置１００は、第３グラフＧＲ５１に第２グラフＧＲ５２に含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する（ステップＳ５３）。図８では、情報処理装置１００は、空間情報ＶＳ１－１３に示すように、第２グラフＧＲ５２に含まれるエッジＥ５５、Ｅ５６を第３グラフＧＲ５１に追加することにより、合成グラフＧＲ５３を生成する。これにより、情報処理装置１００は、第１グラフにおいて検索されにくいノードへの入力エッジを追加された合成グラフを生成することができ、合成グラフを用いることで検索されにくいノードの存在が抑制されたグラフを用いて検索することが可能となる。

〔６．検索例〕
ここで、上述したグラフデータを用いた検索の一例を示す。なお、生成したグラフデータを用いた検索は下記に限らず、種々の手順により行われてもよい。この点について、図１０を一例として説明する。図１０は、グラフデータを用いた検索処理の一例を示すフローチャートである。以下に説明する検索処理は、情報処理装置１００の検索部１３５によって行われる。また、以下でいうオブジェクトは、ノードと読み替えてもよい。例えば、情報処理装置１００（例えば検索部１３５）が検索処理を行う。以下で説明する処理の検索クエリは、対象ノードやユーザが指定したオブジェクト等であってもよい。

ここでは、近傍オブジェクト集合Ｎ（Ｇ，ｙ）は、ノードｙに付与されているエッジにより関連付けられている近傍のオブジェクトの集合である。「Ｇ」は、所定のグラフデータ（例えば、第１グラフＧＲ１等）であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ｋ近傍検索処理を実行する。

例えば、情報処理装置１００は、超球の半径ｒを∞（無限大）に設定し（ステップＳ３００）、既存のオブジェクト集合から部分集合Ｓを抽出する（ステップＳ３０１）。例えば、情報処理装置１００は、ルートノードとして選択されたオブジェクト（ノード）を部分集合Ｓとして抽出してもよい。また、例えば、超球とは、検索範囲を示す仮想的な球である。なお、ステップＳ３０１において抽出されたオブジェクト集合Ｓに含まれるオブジェクトは、同時に検索結果のオブジェクト集合Ｒの初期集合にも含められる。

次に、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｓに含まれるオブジェクトの中で、検索クエリオブジェクトをｙとするとオブジェクトｙとの距離が最も短いオブジェクトを抽出し、オブジェクトｓとする（ステップＳ３０２）。例えば、情報処理装置１００は、ルートノードとして選択されたオブジェクト（ノード）のみがＳの要素の場合には、結果的にルートノードがオブジェクトｓとして抽出される。次に、情報処理装置１００は、オブジェクトｓをオブジェクト集合Ｓから除外する（ステップＳ３０３）。

次に、情報処理装置１００は、オブジェクトｓとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｓ，ｙ）がｒ（１＋ε）を超えるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。ここで、εは拡張要素であり、ｒ（１＋ε）は、探索範囲（この範囲内のノードのみを探索する。検索範囲よりも大きくすることで精度を高めることができる）の半径を示す値である。オブジェクトｓとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｓ，ｙ）がｒ（１＋ε）を超える場合（ステップＳ３０４：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒをオブジェクトｙの近傍オブジェクト集合として出力し（ステップＳ３０５）、処理を終了する。

オブジェクトｓと検索クエリオブジェクトｙとの距離ｄ（ｓ，ｙ）がｒ（１＋ε）を超えない場合（ステップＳ３０４：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、オブジェクトｓの近傍オブジェクト集合Ｎ（Ｇ，ｓ）の要素であるオブジェクトの中からオブジェクト集合Ｃに含まれないオブジェクトを一つ選択し、選択したオブジェクトｕを、オブジェクト集合Ｃに格納する（ステップＳ３０６）。オブジェクト集合Ｃは、重複検索を回避するために便宜上設けられるものであり、処理開始時には空集合に設定される。

次に、情報処理装置１００は、オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ（１＋ε）以下であるか否かを判定する（ステップＳ３０７）。オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ（１＋ε）以下である場合（ステップＳ３０７：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクトｕをオブジェクト集合Ｓに追加する（ステップＳ３０８）。また、オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ（１＋ε）以下ではない場合（ステップＳ３０７：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３０９の判定（処理）を行う。

次に、情報処理装置１００は、オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ以下であるか否かを判定する（ステップＳ３０９）。オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒを超える場合、情報処理装置１００は、ステップＳ３１５の判定（処理）を行う。また、オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ以下ではない場合（ステップＳ３０９：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３１５の判定（処理）を行う。

オブジェクトｕとオブジェクトｙとの距離ｄ（ｕ，ｙ）がｒ以下である場合（ステップＳ３０９：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクトｕをオブジェクト集合Ｒに追加する（ステップＳ３１０）。そして、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓを超えるか否かを判定する（ステップＳ３１１）。所定数ｋｓは、任意に定められる自然数である。例えば、ｋｓは、候補数であってもよい。例えば、ｋｓ＝２等の任意の値であってもよい。オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓを超えない場合（ステップＳ３１１：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３１３の判定（処理）を行う。

オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓを超える場合（ステップＳ３１１：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクトの中でオブジェクトｙとの距離が最も長い（遠い）オブジェクトを、オブジェクト集合Ｒから除外する（ステップＳ３１２）。

次に、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓと一致するか否かを判定する（ステップＳ３１３）。オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓと一致しない場合（ステップＳ３１３：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３１５の判定（処理）を行う。また、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト数がｋｓと一致する場合（ステップＳ３１３：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクトの中でオブジェクトｙとの距離が最も長い（遠い）オブジェクトと、オブジェクトｙとの距離を、新たなｒに設定する（ステップＳ３１４）。

そして、情報処理装置１００は、オブジェクトｓの近傍オブジェクト集合Ｎ（Ｇ，ｓ）の要素であるオブジェクトから全てのオブジェクトを選択してオブジェクト集合Ｃに格納し終えたか否かを判定する（ステップＳ３１５）。オブジェクトｓの近傍オブジェクト集合Ｎ（Ｇ，ｓ）の要素であるオブジェクトから全てのオブジェクトを選択してオブジェクト集合Ｃに格納し終えていない場合（ステップＳ３１５：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３０６に戻って処理を繰り返す。

オブジェクトｓの近傍オブジェクト集合Ｎ（Ｇ，ｓ）の要素であるオブジェクトから全てのオブジェクトを選択してオブジェクト集合Ｃに格納し終えた場合（ステップＳ３１５：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｓが空集合であるか否かを判定する（ステップＳ３１６）。オブジェクト集合Ｓが空集合でない場合（ステップＳ３１６：Ｎｏ）、情報処理装置１００は、ステップＳ３０２に戻って処理を繰り返す。また、オブジェクト集合Ｓが空集合である場合（ステップＳ３１６：Ｙｅｓ）、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒを出力し、処理を終了する（ステップＳ３１７）。例えば、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれる候補数のオブジェクト（ノード）を対象ノード（入力オブジェクトｙ）に対応する近傍ノードとして抽出する。例えば、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト（ノード）を対象ノード（入力オブジェクトｙ）に対応するノード群として抽出する。また、例えば、情報処理装置１００は、オブジェクト集合Ｒに含まれるオブジェクト（ノード）を検索クエリ（入力オブジェクトｙ）に対応する検索結果として、検索を行った端末装置等へ提供してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、選択部１３２と、生成部１３４とを有する。取得部１３１は、データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する。選択部１３２は、複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。生成部１３４は、複数のノードのうち対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結された第２グラフを生成する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、検索されにくさに関する条件を満たす対象ノード以外の他のノードからのエッジが対象ノードに連結された第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、条件を示す条件情報を取得する。選択部１３２は、複数のノードのうち、条件情報が示す条件を満たす対象ノードを選択する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、条件情報が示す条件を満たす対象ノードを選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、複数のノードのうち、連結されたエッジの数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、連結されたエッジの数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、複数のノードのうち、他のエッジから入力される入力エッジの数である入次数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、他のエッジから入力される入力エッジの数である入次数に関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、複数のノードのうち、入次数が下限値未満である条件を満たすノードを対象ノードとして選択する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、入次数が下限値未満である条件を満たすノードを対象ノードとして選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、対象ノードの入次数に基づいて決定される追加数の入力エッジを対象ノードへ連結した第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象ノードの入次数に基づいて決定される追加数の入力エッジを対象ノードへ連結した第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、決定部１３３を有する。決定部１３３は、対象ノードの入次数と下限値とに基づいて追加数を決定する。生成部１３４は、決定部１３３により決定された追加数の入力エッジを対象ノードへ連結した第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象ノードの入次数と下限値とに基づいて追加数を決定することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３３は、下限値から対象ノードの入次数を減算した値を追加数に決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、下限値から対象ノードの入次数を減算した値を追加数に決定することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、所定の基準に基づいて追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、選択した入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、ランダムに追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ランダムに選択した入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、検索処理により抽出したノード群のうち、追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、検索処理により抽出したノード群から選択した入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、下限値より多い数のノードを含むノード群のうち、追加数の入力元ノードを選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、下限値より多い数のノードを含むノード群から選択した入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、ノード群のうち、対象ノードから遠い方から追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象ノードから遠い方から追加数の入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、ノード群のうち、対象ノードから近い方から追加数のノードを入力元ノードとして選択し、入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、第２グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象ノードから近い方から追加数の入力元ノードの各々から対象ノードへ入力エッジを連結することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、第１グラフに第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１グラフに第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、生成部１３４は、第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成された第３グラフに、第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第３グラフに第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、ｋ近傍グラフである第１グラフを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、ｋ近傍グラフを対象として対象ノードを選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、近似ｋ近傍グラフである第１グラフを取得する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数のノードのうち、近似ｋ近傍グラフを対象として対象ノードを選択して第２グラフを生成することにより、条件を満たすノードにエッジが連結されたグラフを生成することができる。

〔８．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔９．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ オブジェクト情報記憶部
１２２ 条件情報記憶部
１２３ 生成用情報記憶部
１２４ 第１グラフデータ記憶部
１２５ 第２グラフデータ記憶部
１２６ 第３グラフデータ記憶部
１２７ 合成グラフデータ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 選択部
１３３ 決定部
１３４ 生成部
１３５ 検索部
１３６ 提供部
１０ 端末装置
５０ 情報提供装置
Ｎ ネットワーク

Claims (20)

1. データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する取得部と、
   前記複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する選択部と、
   前記複数のノードのうち前記対象ノード以外の他のノードからのエッジが前記対象ノードに連結された第２グラフを生成する生成部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記条件を示す条件情報を取得し、
   前記選択部は、
   前記複数のノードのうち、前記条件情報が示す前記条件を満たす前記対象ノードを選択する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記選択部は、
   前記複数のノードのうち、連結されたエッジの数に関する前記条件を満たすノードを前記対象ノードとして選択する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記選択部は、
   前記複数のノードのうち、他のエッジから入力される入力エッジの数である入次数に関する前記条件を満たすノードを前記対象ノードとして選択する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記選択部は、
   前記複数のノードのうち、前記入次数が下限値未満である前記条件を満たすノードを前記対象ノードとして選択する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記生成部は、
   前記対象ノードの前記入次数に基づいて決定される追加数の入力エッジを前記対象ノードへ連結した前記第２グラフを生成する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記対象ノードの前記入次数と前記下限値とに基づいて前記追加数を決定する決定部、
   をさらに備え、
   前記生成部は、
   前記決定部により決定された前記追加数の入力エッジを前記対象ノードへ連結した前記第２グラフを生成する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記決定部は、
   前記下限値から前記対象ノードの前記入次数を減算した値を前記追加数に決定する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記生成部は、
   所定の基準に基づいて前記追加数のノードを入力元ノードとして選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
10. 前記生成部は、
    ランダムに前記追加数の前記入力元ノードを選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記生成部は、
    検索処理により抽出したノード群のうち、前記追加数の前記入力元ノードを選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
12. 前記生成部は、
    前記下限値より多い数のノードを含む前記ノード群のうち、前記追加数の前記入力元ノードを選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記生成部は、
    前記ノード群のうち、前記対象ノードから遠い方から前記追加数のノードを前記入力元ノードとして選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
14. 前記生成部は、
    前記ノード群のうち、前記対象ノードから近い方から前記追加数のノードを前記入力元ノードとして選択し、前記入力元ノードの各々から前記対象ノードへ入力エッジを連結することにより、前記第２グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
15. 前記生成部は、
    前記第１グラフに前記第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
16. 前記生成部は、
    前記第１グラフに含まれるエッジを反転させる処理に基づいて生成された第３グラフに、前記第２グラフに含まれるエッジを追加することにより、合成グラフを生成する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
17. 前記取得部は、
    ｋ近傍グラフである前記第１グラフを取得する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
18. 前記取得部は、
    近似ｋ近傍グラフである前記第１グラフを取得する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
19. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する取得工程と、
    前記複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する選択工程と、
    前記複数のノードのうち前記対象ノード以外の他のノードからのエッジが前記対象ノードに連結された第２グラフを生成する生成工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
20. データ検索の対象となる複数のオブジェクトの各々に対応する複数のノードがエッジで連結された第１グラフを取得する取得手順と、
    前記複数のノードのうち、検索されにくさに関する条件を満たすノードを対象ノードとして選択する選択手順と、
    前記複数のノードのうち前記対象ノード以外の他のノードからのエッジが前記対象ノードに連結された第２グラフを生成する生成手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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