JP2024059916A - 画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体 - Google Patents

画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体 Download PDF

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Abstract

【課題】画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体を開示する。【解決手段】方法は、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得すること（Ｓ５０１）と、有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用すること（Ｓ５０２）と、有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットをスクリーニングして第２参照画素セットを取得すること（Ｓ５０３）と、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用すること（Ｓ５０４）と、第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し予測される画像成分に対応する予測モデルを取得することであって、予測モデルは予測される画像成分に対する予測処理を実現して、予測値を取得するために使用されること（Ｓ５０５）と、を含む。【選択図】図５

Description

本願実施例は、ビデオ符号化・復号化技術分野に関し、特に、画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体に関する。
ビデオディスプレイ品質に対する人々の要求の高まりに伴い、高解像度および超高解像度ビデオなどの新しいビデオアプリケーションの形態が出現された。Ｈ．２６５／高効率ビデオ符号化（ＨＥＶＣ：Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）は、ビデオアプリケーションの急速な発展の要求を満たすことができなく、共同ビデオエキスパートチーム（ＪＶＥＴ：Ｊｏｉｎｔ Ｖｉｄｅｏ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ Ｔｅａｍ）は、次世代ビデオ符号化規格Ｈ．２６６／バーサタイルビデオ符号化（ＶＶＣ：Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）を提案し、それに対応するテストモデルは、ＶＶＣの参照ソフトウェアテストプラットフォーム（ＶＴＭ：ＶＶＣ Ｔｅｓｔ Ｍｏｄｅｌ）である。
ＶＴＭにおいて、現在、予測モデルベースの画像成分の予測方法を統合しており、当該予測モデルを介して、現在の符号化ブロック（ＣＢ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｂｌｏｃｋ）の輝度成分により色度成分を予測することができる。しかしながら、予測モデルを構築するとき、モデルパラメータの導出に使用される隣接する参照画素点の数が異なるため、追加の処理を増加しただけでなく、計算の複雑さも増やした。
本願実施例は、画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体を提供し、符号化・復号化予測性能を変更することなく、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、同時に、隣接する参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、追加の処理モジュールを増加していないため、追加の処理は必要なく、計算の複雑さを減らす。
本願実施例の技術的解決策は、以下のように実現されることができる。
第１態様において、本願実施例は、画像成分の予測方法を提供し、前記方法は、
ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することと、
前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、 前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することであって、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しいことと、
前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、 前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、前記第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得することと、を含み、ここで、前記予測モデルは、前記予測される画像成分に対する予測処理を実現して、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用される。
第２態様において、本願実施例は、取得ユニット、予測ユニットおよびスクリーニングユニットを備える、画像成分の予測装置を提供し、ここで、
前記取得ユニットは、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得するように構成され、
前記予測ユニットは、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用するように構成され、
前記スクリーニングユニットは、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得するように構成され、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、
前記予測ユニットは、さらに、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、および前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、前記第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得するように構成され、ここで、前記予測モデルは、前記予測される画像成分に対する予測処理を実現して、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用される。
第３態様において、本願実施例は、メモリとプロセッサとを備える、画像成分の予測装置を提供し、
前記メモリは、前記プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するとき、第１態様に記載の方法を実行するように構成される。
第４態様において、本願実施例は、画像成分予測プログラムを記憶する、コンピュータ記憶媒体を提供し、前記画像成分予測プログラムは、少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき、第１態様に記載の方法を実現する。
本願実施例は、画像成分の予測方法、装置およびコンピュータ記憶媒体を提供し、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することにより、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得し、当該第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得し、前記予測モデルは、予測される画像成分に対する予測処理を実現して、予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用され、このようにして、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数を満たす場合にのみ、第１参照画素セットに従ってモデルパラメータを決定して、予測される画像成分の予測モデルを確立し、それにより、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、さらに、第１参照画素セットまたは第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、特に、有効画素点が、０または２である場合について、追加の処理モジュールを増加していないため、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用して、追加の処理は必要なく、計算の複雑さを減らす。
本願実施例による有効な隣接領域の分布の概略図である。 本願実施例による３つのモードにおける選択領域の分布の概略図である。 本願実施例によるビデオ符号化システムの例示的な構成のブロック図である。 本願実施例によるビデオ復号化システムの例示的な構成のブロック図である。 本願実施例による画像成分の予測方法の例示的なフローチャートである。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードにおける隣接参照画素点の選択の例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードにおける隣接参照画素点の選択の例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードにおける隣接参照画素点の選択の例示的な構造図である。 本願実施例による別の画像成分の予測方法の例示的なフローチャートである。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードで０の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードで０の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードで０の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードで２の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードで２の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードで２の有効画素点を生成する例示的な構造図である。 本願実施例によるモデルパラメータを導出する例示的なフローチャートである。 本願実施例によるモデルパラメータを導出する例示的な簡略化されたフローチャートである。 本願実施例によるモデルパラメータを導出する別の例示的な簡略化されたフローチャートである。 本願実施例による画像成分の予測装置の構成の例示的な構造図である。 本願実施例による画像成分の予測装置の具体的なハードウェアの例示的な構造図である。 本願実施例によるエンコーダの構成の例示的な構造図である。 本願実施例によるデコーダの構成の例示的な構造図である。
本願実施例の特徴および技術的内容をより詳細に理解するために、以下、図面を参照して本願実施例の具現を詳細に説明し、添付の図面は、参照のみを目的とし、本願実施例を限定することを意図するものではない。
ビデオ画像では、通常、第１画像成分、第２画像成分および第３画像成分を使用して符号化ブロックを表し、ここで、この３つの画像成分は、それぞれ、１つの輝度成分、１つの青彩色度成分および１つの赤彩色度成分であり、具体的には、輝度成分は、通常、符号Ｙで表され、青彩色度成分は、通常、符号ＣｂまたはＵで表され、赤彩色度成分は、通常、符号ＣｒまたはＶで表され、このようにして、ビデオ画像は、ＹＣｂＣｒのフォーマットで表されることができ、ＹＵＶのフォーマットで表されることもできる。
本願実施例において、第１画像成分は、輝度成分であり得、第２画像成分は、青彩成分であり得、第３画像成分は、赤彩成分であり得るが、本願実施例では、特に限定されない。
現在のビデオ画像またはビデオ符号化・復号化プロセスにおいて、クロスコンポーネント予測技術に対して、主に、クロスコンポーネント線形モデル予測（ＣＣＬＭ：Ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｌｉｎｅａｒ Ｍｏｄｅｌ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードおよびマルチ方向線形モデル予測（ＭＤＬＭ：Ｍｕｌｔｉ－Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｌｉｎｅａｒ Ｍｏｄｅｌ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードを含み、ＣＣＬＭモードに従って導出されるモデルパラメータ、またはＭＤＬＭモードに従って導出されるモデルパラメータに関係なく、対応する予測モデルはすべて、第１画像成分から第２画像成分へ、第２画像成分から第１画像成分へ、第１画像成分から第３画像成分へ、第３画像成分から第１画像成分へ、第２画像成分から第３画像成分へ、または第３画像成分から第２画像成分へなどの画像成分間の予測を実現することができる。
第１画像成分から第２画像成分への予測を例として、第１画像成分と第２画像成分との冗長を減らすために、ＶＶＣには、ＣＣＬＭモードが使用され、この場合、第１画像成分および第２画像成分は、同じ符号化ブロックのものであり、即ち、同じ符号化ブロックの第１画像成分再構成値に従って、第２画像成分の予測値を構築し、以下の式（１）で表されるとおりである。
符号化ブロックに対して、その隣接領域は、左側の隣接領域、上側の隣接領域、左下側の隣接領域および右上側の隣接領域を含み得る。ＶＶＣでは、３つのクロスコンポーネント線形モデル予測モードを含み得、それぞれ、左側および上側の隣接するイントラＣＣＬＭモード（ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードで表されることができる）、左側および左下側の隣接するイントラＣＣＬＭモード（ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードで表されることができる）および上側および右上側の隣接するイントラＣＣＬＭモード（ＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードで表されることができる）である。この３つのモードにおいて、各モードは、プリセットの数（例えば４つ）の隣接参照画素点を選択して、モデルパラメータαおよびβの導出に使用することができ、この３つのモードの最大の違いは、モデルパラメータαおよびβを導出する隣接参照画素点に対応する選択領域が異なることである。
図１を参照すると、本願実施例による有効な隣接領域の分布の概略図を示す。図１において、左側隣接領域、左下側の隣接領域、上側の隣接領域および右上側の隣接領域は、すべて有効である。図１の基で、３つのモードの選択領域は、図２に示された通りである。ここで、図２において、（ａ）は、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードの選択領域を示し、左側隣接領域および上側の隣接領域を含み、（ｂ）は、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードの選択領域を示し、左側隣接領域および左下側の隣接領域を含み、（ｃ）は、ＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードの選択領域を示し、上側の隣接領域および右上側の隣接領域を含む。このようにして、３つのモードの選択領域を決定した後、選択領域でモデルパラメータ導出のための参照点を選択することができる。このようにして、選択された参照点は、隣接参照画素点と称され、通常、隣接参照画素点の数は、最大で４つであり、１つのサイズで決定された
の符号化ブロックに対して、その隣接参照画素点の位置は、通常決定されている。
しかし、いくつかの特別な場合について、例えば、符号化ブロックの境界の場合、予測できない場合および符号化順序によって隣接参照画素点を取得できない場合など、さらに、タイル（ｔｉｌｅ）、スライス（ｓｌｉｃｅ）に従って符号化ブロックの分割を実行する場合、隣接領域が無効である可能性もあり、それにより、隣接領域から選択された隣接参照画素点の数が４つより小さくなり、つまり、０または２つの隣接参照画素点のみが選択される可能性があり、それにより、モデルパラメータ導出に使用される隣接参照画素点数が統合されてないようにし、それにより、追加の「複製」動作を増加する同時に、計算の複雑さを増やす。
符号化・復号化予測性能を変化しない前提で、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、同時に、計算の複雑さを減らすために、本願実施例は、画像成分の予測方法を提供し、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することにより、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得し、当該第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第１参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得し、ここで、予測モデルは、予測される画像成分に対する予測処理を実現して、予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用され、このようにして、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合または第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合に対して、ＣＣＬＭモードを無効にし、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用し、追加の処理モジュールを増加していないため、その同時に、計算の複雑さを減らし、さらに、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数である場合にのみ、モデルパラメータの導出を実行し、即ち、ＣＣＬＭモードを実行して、モデルパラメータの導出プロセスを統一する。
以下は、図面を参照して本願の各実施例を詳細に説明する。
図３を参照すると、本願実施例によるビデオ符号化システムの構成の例示的なブロック図を示し、図３に示されたように、当該ビデオ符号化システム３００は、変換と量子化ユニット３０１、イントラ推定ユニット３０２、イントラ予測ユニット３０３、運動補償ユニット３０４、運動推定ユニット３０５、逆変換と逆量子化ユニット３０６、フィルタ制御分析ユニット３０７、フィルタリングユニット３０８、符号化ユニット３０９および復号化画像キャッシュユニット３１０などを備え、ここで、フィルタリングユニット３０８は、デブロッキングフィルタリングおよびサンプル適応オフセット（ＳＡＯ：Ｓａｍｐｌｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ ０ｆｆｓｅｔ）フィルタリングを実現することができ、符号化ユニット３０９は、ヘッダー符号化およびコンテキスト適応型バイナリ算術符号化（ＣＡＢＡＣ：Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｂｉｎａｒｙ Ａｒｉｔｈｍａｔｉｃ Ｃｏｄｉｎｇ）を実現することができる。入力される原ビデオ信号に対して、コーディングツリーブロック（ＣＴＵ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｔｒｅｅ Ｕｎｉｔ）の分割を介して、１つのビデオコーディングブロックを取得でき、その後、イントラまたはインタ予測されて得た残差ピクセル情報に対して、変換と量子化ユニット３０１を介して当該ビデオコーディングブロックを変換し、残差情報をピクセルフィールドから変換フィールドに変換し、ビット率を減らすために、取得された変換係数を量子化することを含む。イントラ推定ユニット３０２およびイントラ予測ユニット３０３は、当該ビデオコーディングブロックに対してイントラ予測を実行するように構成され、明確には、イントラ推定ユニット３０２およびイントラ予測ユニット３０３は、当該ビデオコーディングブロックをコーディングするために使用されるイントラ予測モードを決定するように構成され、運動補償ユニット３０４および運動推定ユニット３０５は、１つまたは複数の参照フレーム内の１つまたは複数のブロックに対応する受信されたビデオコーディングブロックのインタ予測コーディングを実行して、時間予測情報を提供するように構成され、運動推定ユニット３０５によって実行される運動推定は、運動ベクトルを生成するプロセスであり、前記運動ベクトルは、当該ビデオコーディングブロックの運動を推定でき、その後、運動補償ユニット３０４によって、運動推定ユニット３０５によって決定される運動ベクトルに基づいて運動補償を実行する。イントラ予測モードを決定した後、イントラ予測ユニット３０３は、さらに、選択されるイントラ予測データを符号化ユニット３０９に提供するように構成され、運動推定ユニット３０５は、計算して決定された運動ベクトルデータも符号化ユニット３０９に送信する。なお、逆変換と逆量子化ユニット３０６は、当該ビデオコーディングブロックを再構築し、ピクセルフィールドで残差ブロックを再構築するように構成され、当該再構築残差ブロックは、フィルタ制御分析ユニット３０７およびフィルタリングユニット３０８を介して、ブロック効果アーチファクトを除去し、その後、再構築されたビデオコーディングブロックを生成するために、当該再構築残差ブロックをデコーディング画像キャッシュユニット３１０のフレーム内の１つの予測ブロックに追加する。符号化ユニット３０９は、様々なコーディングパラメータおよび量子化された変換係数をコーディングするように構成され、ＣＡＢＡＣに基づくコーディングアルゴリズムでは、コンテキストの内容は、隣接コーディングブロックに基づくことができ、指示によって決定されるイントラ予測モードの情報をコーディングし、当該ビデオ信号のビットストリームを出力するように構成され、デコーディング画像キャッシュユニット３１０は、参照を予測するために、再構築されるビデオコーディングブロックを格納するように構成される。ビデオ画像コーディングの実行に伴い、新しい再構築されるビデオコーディングブロックを生成し続け、これらの再構築されるビデオコーディングブロックは、すべて、デコーディング画像キャッシュユニット３１０に格納される。
図４を参照すると、本願実施例によるビデオ復号化システムの構成の例示的なブロック図を示し、図４に示されたように、当該ビデオ復号化システム４００は、復号化ユニット４０１、逆変換と逆量子化ユニット４０２、イントラ予測ユニット４０３、運動補償ユニット４０４、フィルタリングユニット４０５および復号化画像キャッシュユニット４０６などを備え、ここで、復号化ユニット４０１は、ヘッダー復号化およびＣＡＢＡＣ復号化を実現することができ、フィルタリングユニット４０５は、デブロッキングフィルタリングおよびＳＡＯフィルタリングを実現することができる。入力されるビデオ信号は、図２のコーディング処理を実行された後、当該ビデオ信号のビットストリームを出力し、当該ビットストリームは、ビデオデコーディングシステム４００に入力され、デコーディングされた変換係数を取得するために、まず、デコーディングユニット４０１を通過し、ピクセルフィールドで残差ブロックを生成するために、当該変換係数に対して逆変換と逆量子化ユニット４０２を介して処理する。イントラ予測ユニット４０３は、決定されたイントラ予測モードおよび現在のフレームまたは写真からの、デコーディングブロックを通過するデータに基づいて、現在のビデオデコーディングブロックの予測データを生成するように構成され、運動補償ユニット４０４は、運動ベクトルおよび他の関連する文法要素を分析することにより、ビデオデコーディングブロックのための予測情報を決定し、当該予測情報を使用して、デコーディングされているビデオデコーディングブロックの予測ブロックを生成するように構成される。逆変換と逆量子化ユニット４０２からの残差ブロックと、イントラ予測ユニット４０３または運動補償ユニット４０４によって生成される対応予測ブロックを加算して、デコーディングのビデオブロックを形成し、当該デコーディングのビデオ信号は、フィルタリングユニット４０５を通過して、ブロック効果アーチファクトを除去し、ビデオ品質を改善でき、その後、デコーディングされるビデオブロックをデコーディング画像キャッシュユニット４０６に記憶し、デコーディング画像キャッシュユニット４０６は、後続のイントラ予測または運動補償のための参照画像を記憶する同時に、ビデオ信号を出力するように構成され、即ち、回復される原ビデオ信号を取得する。
本願実施例における画像成分の予測方法は、主に、図３に示されたイントラ予測ユニット３０３の部分と、図４に示されたイントラ予測ユニット４０３の部分に適用され、具体的には、イントラ予測におけるＣＣＬＭ予測部に適用される。つまり、本願実施例における画像成分の予測方法は、ビデオ符号化システムに適用されてもよく、ビデオ復号化システムに適用されてもよく、さらに、ビデオ符号化システムおよびビデオ復号化システムに同時に適用されてもよいが、本願実施例では特に限定しない。当該方法が、イントラ予測ユニット３０３の部分に適用される場合、「ビデオ画像内の符号化ブロック」は、具体的に、イントラ予測における現在の符号化ブロックを指し、当該方法が、イントラ予測ユニット４０３の部分に適用される場合、「ビデオ画像内の符号化ブロック」は、具体的に、イントラ予測における現在の復号化ブロックを指す。
上記の図３または図４の適用シナリオの例に基づいて、図５を参照すると、本願実施例による画像成分の予測方法の例示的なフローチャートを示す。図５に示されたように、当該方法は、以下のステップを含み得る。
Ｓ５０１において、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得する。
ビデオ画像は、複数の符号化ブロックに分割されることができ、各符号化ブロックは、第１画像成分、第２画像成分および第３画像成分を含み得、本願実施例における符号化ブロックは、ビデオ画像内の符号化処理される現在のブロックであることに留意されたい。予測モデルを介して第１画像成分を予測する必要がある場合、予測される画像成分は、第１画像成分であり、予測モデルを介して第２画像成分を予測する必要がある場合、予測される画像成分は、第２画像成分であり、予測モデルを介して第３画像成分を予測する必要がある場合、予測される画像成分は、第３画像成分である。
さらに、左側隣接領域、左下側の隣接領域、上側の隣接領域および右上側の隣接領域が、すべての有効領域である場合、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードに対して、第１参照画素セットは、図２の（ａ）に示されたように、符号化ブロックの左側隣接領域および上側の隣接領域内の隣接参照画素点によって構成され、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードに対して、第１参照画素セットは、図２の（ｂ）に示されたように、符号化ブロックの左側隣接領域および左下側の隣接領域内の隣接参照画素点によって構成され、ＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードに対して、第１参照画素セットは、図２の（ｃ）に示されたように、符号化ブロックの上側の隣接領域および右上側の隣接領域内の隣接参照画素点によって形成されることに留意されたい。
いくつかの実施例において、例示的に、Ｓ５０１について、前記ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することは、以下のステップを含み得る。
Ｓ５０１ａ－１において、前記符号化ブロックの少なくとも片側の辺に隣接する参照画素点を取得し、ここで、前記少なくとも片側の辺は、前記符号化ブロックの左側の辺および／または前記符号化ブロックの上側の辺を含む。
Ｓ５０１ａ－２において、前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを形成する。
符号化ブロックの少なくとも片側の辺は、符号化ブロックの左側の辺および／または符号化ブロックの上側の辺を含み得、即ち、符号化ブロックの少なくとも片側の辺は、符号化ブロックの上側の辺を指してもよく、符号化ブロックの左側の辺を指してもよく、さらに、符号化ブロックの上側の辺および左側の辺を指してもよく、本願実施例では特に限定しないことに留意されたい。
このようにして、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードに対して、左側隣接領域および上側の隣接領域が、すべての有効領域である場合、第１参照画素セットは、符号化ブロックの左側の辺に隣接する参照画素点および符号化ブロックの上側の辺に隣接する参照画素点によって形成されることができ、左側隣接領域が有効領域であり、上側の隣接領域が無効領域である場合、第１参照画素セットは、符号化ブロックの左側の辺に隣接する参照画素点によって形成されることができ、左側隣接領域が無効領域であり、上側の隣接領域が有効領域である場合、第１参照画素セットは、符号化ブロックの上側の辺に隣接する参照画素点によって形成されることができる。
いくつかの実施例において、例示的に、Ｓ５０１について、前記ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することは、以下のステップを含み得る。
Ｓ５０１ｂ－１において、前記符号化ブロックに隣接する参照行または参照列内の参照画素点を取得し、ここで、前記参照行は、前記符号化ブロックの上側の辺および右上側の辺に隣接する行によって形成されるものであり、前記参照列は、前記符号化ブロックの左側の辺および左下側の辺に隣接する列によって形成されるものである。
Ｓ５０１ｂ－２において、前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを形成する。
符号化ブロックに隣接する参照行は、前記符号化ブロックの上側の辺および右上側の辺に隣接する行によって形成されることができ、符号化ブロックに隣接する参照列は、前記符号化ブロックの左側の辺および左下側の辺に隣接する列によって形成されることができ、符号化ブロックに隣接する参照行または参照列は、符号化ブロックの上側の辺に隣接する参照行を指してもよく、符号化ブロックの左側の辺に隣接する参照列を指してもよく、さらに、符号化ブロックの他のエッジに隣接する参照行または参照列を指してもよく、本願実施例では特に限定しないことに留意されたい。説明の便宜上、本願実施例において、符号化ブロックに隣接する参照行は、上側の辺に隣接する参照行を例として説明し、符号化ブロックに隣接する参照列は、左側の辺に隣接する参照列を例として説明する。
ここで、符号化ブロックに隣接する参照行内の参照画素点は、上側の辺および右上側の辺に隣接する参照画素点（上側の辺および右上側の辺に対応する隣接参照画素点とも称し得る）を含み得、ここで、上側の辺は、符号化ブロックの上側の辺を表し、右上側の辺は、符号化ブロックの上側の辺から水平方向に右に伸びた、現在の符号化ブロックと同じ高さの辺の長さを表し、符号化ブロックに隣接する参照列内の参照画素点は、さらに、左側の辺および左下側の辺に隣接する参照画素点（左側の辺および左下側の辺に対応する隣接参照画素点とも称する）を含み得、ここで、左側の辺は、符号化ブロックの左側の辺を表し、左下側の辺は、符号化ブロックの左側の辺から垂直方向に下に伸びた、現在の復号化ブロックと同じ幅の辺の長さを表すが、本願実施例では特に限定しない。
このようにして、ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭモードに対して、左側隣接領域および左下側の隣接領域が有効領域である場合、第１参照画素セットは、符号化ブロックに隣接する参照列内の参照画素点によって形成されることができ、ＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭモードに対して、上側の隣接領域および右上側の隣接領域が有効領域である場合、第１参照画素セットは、符号化ブロックに隣接する参照行内の参照画素点によって形成されることができる。
Ｓ５０２において、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用する。
有効画素点の数は、隣接領域の有効性に従って判断することができ、選択領域内の有効画素点の数に従って判断することができることに留意されたい。いくつかの特別な場合について、例えば、符号化ブロックの境界の場合、予測できない場合および符号化順序によって隣接参照画素点を取得できない場合など、さらに、ｔｉｌｅ、ｓｌｉｃｅに従って符号化ブロックの分割を実行する場合、左側隣接領域、左下側の隣接領域、上側の隣接領域および右上側の隣接領域は、すべて有効領域とは限らず、無効領域がある可能性があり、それにより、選択領域内の有効画素点の数がプリセットの数より小さくなって、第１参照画素セット内の有効画素点の数をプリセットの数より小さくする。
さらに、プリセットの数は、事前に設定された有効画素点の数の決定値であり、予測される画像成分が、モデルパラメータの導出および予測モデルを構築するステップを実行するか否かを測定するために使用され、ここで、プリセットの数は、４つであり得るが、本願実施例では特に限定しないことに留意されたい。このようにして、プリセットの数が４つであると仮定すると、つまり、第１参照画素セット内の有効画素点の数が０または２つである場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用して、計算の複雑さを減らす。
さらに、プリセットの成分値は、事前に設定された予測される画像成分に対応する固定値（デフォルト値とも称し得る）を表すために使用される。ここで、プリセットの成分値は、主に、現在のビデオ画像のビット情報に関する。したがって、いくつかの実施例において、Ｓ５０２に対して、前記第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、前記プリセットの成分値を、前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することは、以下のステップを含み得る。
Ｓ５０２ａにおいて、ビデオ画像のビット情報に基づいて、前記予測される画像成分に対応するプリセットの成分範囲を決定する。
Ｓ５０２ｂにおいて、前記プリセットの成分範囲に従って、前記プリセットの成分範囲の中間値を決定し、前記中間値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、ここで、前記中間値は、プリセットの成分値に示される。
本願実施例において、予測される画像成分に対応するプリセットの成分範囲の中間値をプリセットの成分値として使用し、その後、それを予測される画像成分に対応する予測値として使用することができることに留意されたい。ここで、予測される画像成分のビット深度をＢｉｔＤｅｐｔｈＣに表すと仮定して、予測される画像成分の中間値の計算方式は、１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈＣ－１）であることを取得でき、当該計算方式は、実際の場合によって設定することができ、本願実施例では特に限定しない。
例示的に、予測される画像成分が色度成分であることを例として、現在のビデオ画像が８ビットビデオであると仮定すると、色度成分に対応する成分範囲は、０～２５５であり、ここで、中間値は１２８であり、この場合、プリセットの成分値は１２８であり得、即ち、デフォルト値が１２８であり得、現在のビデオ画像が１０ビットビデオであると仮定すると、色度成分に対応する成分範囲は、０～１０２３であり、ここで、中間値は５１２であり、この場合、プリセットの成分値は５１２であり得、即ち、デフォルト値は、５１２である。本願実施例において、ビデオ画像のビット情報は、１０ビットを例とし、つまり、プリセットの成分値は５１２である。
さらに、いくつかの実施例において、Ｓ５０２に対して、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用した後、当該方法は、以下のステップをさらに含み得る。
Ｓ５０２ｃにおいて、前記符号化ブロック内の各画素点について、前記プリセットの成分値を使用して、各画素点の予測される画像成分に対して予測値の充填を実行する。
第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合に対して、追加の処理モジュールを増加する必要なく、固定のデフォルト値を直接に使用して、符号化ブロック内の予測される画像成分に対して予測値の充填を実行することに留意されたい。
例示的に、プリセットの成分値が５１２であり、予測される画像成分が色度成分であると仮定すると、符号化ブロック内の各画素点に対応する色度予測値に対して、５１２直接に使用して色度予測値を充填することができる。
Ｓ５０３において、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得する。
第１パラメータ画素セット内で、重要ではない参照画素点の一部（例えば、これらの参照画素点の関連性が悪い）または異常の参照画素点の一部がある可能性があり、予測モデルの正確度を保証するために、これらの参照画素点を削除して、第２参照画素セットを取得する必要があり、ここでの第２参照画素セット内の有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しいことに留意されたい。ここで、第２参照画素セットに含まれる有効画素点の数は、実際の適用において、プリセットの数は、通常、４つに選択されるが、本願実施例では特に限定しない。
さらに、第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することもでき、第２参照画素セットを取得して後、依然として、第２参照画素セット内の有効画素点の数およびプリセットの数に従って判断する必要があることに留意されたい。ここで、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を採用して、予測される画像成分に対応する予測値として使用することができ、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第２参照画素セットに従ってモデルパラメータを導出することができる。
さらに、いくつかの実施例において、Ｓ５０３に対して、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することは、
前記第１参照画素セット内の各隣接参照画素点に対応する画素位置および／または画像成分強度に基づいて、選択される画素点位置を決定することと、
決定された選択される画素点位置に従って、前記第１参照画素セットから前記選択される画素点位置に対応する有効画素点を選択し、選択して得られる有効画素点で第２参照画素セットを形成することと、を含み得、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しい。
具体的には、第１参照画素セットのスクリーニングについて、選択される参照画素点の位置に従ってスクリーニングすることであってもよく、画像成分強度（輝度値、色度値など）に従ってスクリーニングすることであってもよく、それにより、スクリーニングされた選択される参照画素点によって第２参照画素セットを形成する。以下は、選択される参照画素点位置を例として説明する。
現在の符号化ブロックに隣接する上側領域および右上側領域の有効画素点サンプル数がｎｕｍＳａｍｐＴであり、現在の符号化ブロックに隣接する左側領域および左下側領域の有効画素点サンプル数がｎｕｍＳａｍｐＬであると仮定すると、そのスクリーニングプロセスは以下の通りである（ここで、ａｖａｉｌＴは、現在の符号化ブロックの上に隣接する行の有効性を表し、ａｖａｉｌＬは、現在の符号化ブロックの左に隣接する列の有効性を表し、ｎＴｂＷは、現在の符号化ブロックの幅を表し、ｎＴｂＨは、現在の符号化ブロックの高さを表す）。
現在のブロックのイントラ予測モードが、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードであると、
ｎｕｍＳａｍｐＴ＝ａｖａｉｌＴ？ｎＴｂＷ：０
ｎｕｍＳａｍｐＬ＝ａｖａｉｌＬ？ｎＴｂＨ：０であり、
そうでない場合、
ｎｕｍＳａｍｐＴ＝（ａｖａｉｌＴ＆＆ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａ＝＝ＩＮＴＲＡ＿Ｔ＿ＣＣＬＭ）？（ｎＴｂＷ＋Ｍｉｎ（ｎｕｍＴｏｐＲｉｇｈｔ，ｎＴｂＨ））：０
ｎｕｍＳａｍｐＬ＝（ａｖａｉｌＬ＆＆ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａ＝＝ＩＮＴＲＡ＿Ｌ＿ＣＣＬＭ）？（ｎＴｂＨ＋Ｍｉｎ（ｎｕｍＬｅｆｔＢｅｌｏｗ，ｎＴｂＷ））：０である。
ここで、ｎｕｍＴｏｐＲｉｇｈｔは、右上側ｎＴｂＷ範囲内の有効画素点の数を表し、ｎｕｍＬｅｆｔＢｅｌｏｗは、左下側ｎＴｂＨ内の有効画素点の数を表す。各エッジでスクリーニングされた画素点数はｃｎｔＮで示され、開始点位置はｓｔａｒｔＰｏｓＮで示され、選択間隔はｐｉｃｋＳｔｅｐＮで示され、選択される画素点位置はｐｉｃｋＰｏｓＮ［ｐｏｓ］で示され、その導出プロセスは、以下の通りである。
変数ｎｕｍＩｓ４Ｎは、片側で画素点をスクリーニングするか否かを表す：
ｎｕｍＩｓ４Ｎ＝（（ａｖａｉｌＴ＆＆ａｖａｉｌＬ＆＆ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａ＝＝ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭ）？０：１）
変数ｓｔａｒｔＰｏｓＮは、開始点位置を表す：
ｓｔａｒｔＰｏｓＮ＝ｎｕｍＳａｍｐＮ＞＞（２＋ｎｕｍＩｓ４Ｎ）
変数ｐｉｃｋＳｔｅｐＮは、選択間隔を表す：
ｐｉｃｋＳｔｅｐＮ＝Ｍａｘ（１，ｎｕｍＳａｍｐＮ＞＞（１＋ｎｕｍＩｓ４Ｎ））
ここで、Ｎは、ＴおよびＬにそれぞれ置き換えられ、それぞれ、上側で画素点をスクリーニングする場合および左側でスクリーニングする場合を表し、つまり、ここでのＮ側は、Ｔ側またはＬ側を表す。ここで、Ｎ側の有効性ａｖａｉｌＮがＴＲＵＥであり、選択されたイントラモードｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａが、ＩＮＴＲＡ＿ＬＴ＿ＣＣＬＭモードまたはＩＮＴＲＡ＿Ｎ＿ＣＣＬＭモードであると、Ｎ側でスクリーニングされた画素点数ｃｎｔＮおよび選択される画素点位置ｐｉｃｋＰｏｓＮ［ｐｏｓ］は、以下の通りである（注意されるべきであるように、スクリーニングされた画素点の合計はｃｎｔＴ＋ｃｎｔＬであるべきである）。
ｃｎｔＮ＝Ｍｉｎ（ｎｕｍＳａｍｐＮ，（１＋ｎｕｍＩｓ４Ｎ）＜＜１）
ｐｉｃｋＰｏｓＮ［ｐｏｓ］＝（ｓｔａｒｔＰｏｓＮ＋ｐｏｓ＊ｐｉｃｋＳｔｅｐＮ），ｗｉｔｈ ｐｏｓ＝０．．．ｃｎｔＮ－１
そうでない場合、ｃｎｔＮを０にし、即ち、スクリーニングされた画素点点数は０である。
現在の符号化ブロックの予測サンプルが、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］ ｗｉｔｈ ｘ＝０．．．ｎＴｂＷ－１，ｙ＝０．．．ｎＴｂＨ－１であると仮定すると、その導出は、以下の通りである。
ｎｕｍＳａｍｐＬおよびｎｕｍＳａｍｐＴが両方とも無効であると、プリセットの値にし、以下の通りである。
ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］＝１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈＣ－１） そうでない場合、
第１歩において、同位輝度ブロックの輝度再構成サンプルｐＹ［ｘ］［ｙ］ ｗｉｔｈ ｘ＝０．．．ｎＴｂＷ＊２－１，ｙ＝０．．．ｎＴｂＨ＊２－１を取得し、
第２歩において、隣接する輝度再構成サンプルｐＹ［ｘ］［ｙ］を取得し、
第３歩において、ダウンサンプリングされた輝度再構成サンプルｐＤｓＹ［ｘ］［ｙ］ ｗｉｔｈ ｘ＝０．．．ｎＴｂＷ－１，ｙ＝０…ｎＴｂＨ－１を取得し、
第４歩において、ｎｕｍＳａｍｐＬが０より大きい場合、左側によって選択された点の色度値ｐＳｅｌＣ［ｉｄｘ］をｐ［－１］［ｐｉｃｋＰｏｓＬ［ｉｄｘ］］ ｗｉｔｈ ｉｄｘ＝０．．．ｃｎｔＬ－１にし、左側によって選択された点のダウンサンプリングされた再構成輝度値ｐＳｅｌＤｓＹ［ｉｄｘ］ ｗｉｔｈ ｉｄｘ＝０．．．ｃｎｔＬ－１を取得する。
第５歩において、ｎｕｍＳａｍｐＴが０より大きい場合、上側によって選択された点の色度値ｐＳｅｌＣ［ｉｄｘ］をｐ［ｐｉｃｋＰｏｓＴ［ｉｄｘ－ｃｎｔＬ］］［－１］ ｗｉｔｈ ｉｄｘ＝ｃｎｔＬ．．．ｃｎｔＬ＋ｃｎｔＴ－１にし、上側によって選択された点のダウンサンプリングされた再構成輝度値ｐＳｅｌＤｓＹ［ｉｄｘ］ ｗｉｔｈ ｉｄｘ＝０…ｃｎｔＬ＋ｃｎｔＴ－１を取得する。
第６歩において、ｃｎｔＴ＋ｃｎｔＬが０と異なる場合、変数ｍｉｎＹ，ｍａｘＹ，ｍｉｎＣ ａｎｄ ｍａｘＣの導出は、以下の通りである。
ｃｎｔＴ＋ｃｎｔＬが２と等しい場合、ｐＳｅｌＣｏｍｐ［３］をｐＳｅｌＣｏｍｐ［０］にし、ｐＳｅｌＣｏｍｐ［２］をｐＳｅｌＣｏｍｐ［１］にし、ｐＳｅｌＣｏｍｐ［０］をｐＳｅｌＣｏｍｐ［１］にし、ｐＳｅｌＣｏｍｐ［１］をｐＳｅｌＣｏｍｐ［３］にし、ここで、Ｃｏｍｐは、それぞれ、ＤｓＹおよびＣによって置き換えられて、選択された隣接サンプルの再構成輝度および色度を表す。
アレイｍｉｎＧｒｐＩｄｘおよびｍａｘＧｒｐＩｄｘの導出は、以下の通りである。
ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］＝０
ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］＝２
ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］＝１
ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］＝３
ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］］が、ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］］より大きい場合、ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］は、ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］と交換し、
（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］，ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］）＝Ｓｗａｐ（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］，ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］）
ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］］が、ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］］より大きい場合、ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］はｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］と交換し、
（ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］）＝Ｓｗａｐ（ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］）
ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］］が、ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］］より大きい場合、アレイｍｉｎＧｒｐＩｄｘは、ｍａｘＧｒｐＩｄｘと交換し、
（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ）＝Ｓｗａｐ（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ）
ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］］が、ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］］より大きい場合、ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］は、ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］と交換し、
（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］）＝Ｓｗａｐ（ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］，ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］）
変数ｍａｘＹ、ｍａｘＣ、ｍｉｎＹおよびｍｉｎＣの計算は、以下の通りである（それぞれ２グループの平均値を表す）。
ｍａｘＹ＝（ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］］＋ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］］＋１）＞＞１
ｍａｘＣ＝（ｐＳｅｌＣ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［０］］＋ｐＳｅｌＣ［ｍａｘＧｒｐＩｄｘ［１］］＋１）＞＞１
ｍｉｎＹ＝（ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］］＋ｐＳｅｌＤｓＹ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］］＋１）＞＞１
ｍｉｎＣ＝（ｐＳｅｌＣ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［０］］＋ｐＳｅｌＣ［ｍｉｎＧｒｐＩｄｘ［１］］＋１）＞＞１
第７歩において、線形モデルパラメータａ、ｂおよびｋの導出プロセスは、以下の通りであり（ここで、ａは、傾きであり（色度の差と輝度の差との比）、ｂは、傍受であり、ｋは、ａのシフトであり、ａを整数として保存する）。
ｎｕｍＳａｍｐＬが０と等しく、ｎｕｍＳａｍｐＴが０と等しい場合、
ｋ＝０
ａ＝０
ｂ＝１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈＣ－１）
そうでない場合、
ｄｉｆｆ＝ｍａｘＹ－ｍｉｎＹ
ｄｉｆｆが０と異なる場合、
ｄｉｆｆＣ＝ｍａｘＣ－ｍｉｎＣ
ｘ＝Ｆｌｏｏｒ（Ｌｏｇ２（ｄｉｆｆ））
ｎｏｒｍＤｉｆｆ＝（（ｄｉｆｆ＜＜４）＞＞ｘ）＆１５
ｘ＋＝（ｎｏｒｍＤｉｆｆ！＝０）？１：０
ｙ＝Ｆｌｏｏｒ（Ｌｏｇ２（Ａｂｓ（ｄｉｆｆＣ）））＋１
ａ＝（ｄｉｆｆＣ＊（ｄｉｖＳｉｇＴａｂｌｅ［ｎｏｒｍＤｉｆｆ］｜８）＋２ｙ－１）＞＞ｙ
ｋ＝（（３＋ｘ－ｙ）＜１）？１：３＋ｘ－ｙ
ａ＝（（３＋ｘ－ｙ）＜１）？Ｓｉｇｎ（ａ）＊１５：ａ
ｂ＝ｍｉｎＣ－（（ａ＊ｍｉｎＹ）＞＞ｋ）
ここで、ｄｉｖＳｉｇＴａｂｌｅ［ ］は、ｄｉｖＳｉｇＴａｂｌｅ［ ］＝｛０，７，６，５，５，４，４，３，３，２，２，１，１，１，１，０｝であり、
そうでない場合（ｄｉｆｆが０と等しい場合）、
ｋ＝０
ａ＝０
ｂ＝ｍｉｎＣ
第８歩において、色度予測サンプルｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］ ｗｉｔｈ ｘ＝０．．．ｎＴｂＷ－１，ｙ＝０．．．ｎＴｂＨ－１は、以下計算を介して取得される（ここでＣｌｉｐ１Ｃは、予測値を０－１０２３の間に制限する）、
ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］＝Ｃｌｉｐ１Ｃ（（（ｐＤｓＹ［ｘ］［ｙ］＊ａ）＞＞ｋ）＋ｂ）
このようにして、第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合について、第１参照画素セットをスクリーニングすることを介して、第２参照画素セットを取得することができ、第２参照画素セットには、４つの有効画素点が含まれる。
Ｓ５０４において、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用する。
Ｓ５０５において、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、前記第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得する。
第１参照画素セットをスクリーニングした後、第２参照画素セットを取得することに留意されたい。第２参照画素セット内の有効画素点の数は、プリセットの数より小さくてもよく、プリセットの数より大きいか等しくてもよい。第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用することであり、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得する。モデルパラメータの導出に使用される参照画素点は、通常４つであるため、スクリーニングすることにより得られた第２参照画素セットは、プリセットの数より小さい（第２参照画素セットが、４つの有効画素点より小さい）か、プリセットの数と等しい（第２参照画素セットが、４つの有効画素点を含む）ことに留意されたい。
さらに、予測モデルは、線形モデルであってもよく、非線形モデルであってもよいことに留意されたい。ここで、非線形モデルは、二次曲線などの非線形の形であってもよく、複数の線形モデルによって形成される非線形の形であってもよく、例えば、マルチモデルＣＣＬＭ（ＭＭＬＭ：Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｍｏｄｅｌ ＣＣＬＭ）のクロスコンポーネント予測技術は、複数の線形モデルによって形成される非線形の形であり、本願実施例では特に限定しない。ここで、当該予測モデルは、予測される画像成分に対して予測処理を実行して、予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用されることができる。
第２参照画素セットを取得した後、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第２参照画素セットに従って、モデルパラメータを決定することができる。モデルパラメータを導出した後、さらに、式（１）に示されたように、モデルパラメータに従って、色度成分に対応する予測モデルを取得することができ、その後、当該予測モデルを使用して、色度成分に対して予測処理を実行して、色度成分に対応する予測値を取得する。
さらに、いくつかの実施例において、Ｓ５０５に対して、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得した後、当該方法は、
前記予測モデルに基づいて、前記符号化ブロック内の各画素点の予測される画像成分に対して予測処理を実行して、各画素点の予測される画像成分に対応する予測値を取得することをさらに含み得る。
第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合に対して、符号化ブロック内の各画素点の予測される画像成分に対応する予測値を取得するために、第１参照画素セットを介して、モデルパラメータ（例えば、αおよびβ）を決定する必要があり、その後、モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得する必要があることに留意されたい。例を挙げると、予測される画像成分が、色度成分であると仮定すると、モデルパラメータαおよびβに従って、式（１）に示された色度成分に対応する予測モデルを取得することができ、その後、式（１）に示された予測モデルを使用して、符号化ブロック内の各画素点の色度成分に対して予測処理を実行し、このようにして、各画素点の色度成分に対応する予測値を取得することができる。
本願実施例において、左側隣接領域、左下側の隣接領域、上側の隣接領域および右上側の隣接領域について、有効領域がある可能性があり、無効領域がある可能性もあり、それにより、隣接領域から選択された有効画素点の数が、プリセットの数より小さい可能性がある。したがって、いくつかの実施例において、図７を参照すると、本願実施例による別の画像成分の予測方法の例示的なフローチャートを示す。図７に示されたように、Ｓ５０１の後、当該方法は、以下のステップをさらに含み得る。
Ｓ７０１において、前記第１参照画素セット内の有効画素点の数を決定し、前記有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか否かを判断する。
さらに、Ｓ５０３の後、当該方法は、以下のステップをさらに含み得る。
Ｓ７０２において、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか否かを判断する。
有効画素点の数の決定は、隣接領域の有効性に従って判断できることに留意されたい。このようにして、有効画素点の数を決定した後、有効画素点の数をプリセットの数と比較することにより、第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、ステップＳ５０２を実行し、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、ステップＳ５０４を実行し、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、ステップＳ５０５を実行する。
さらに、プリセットの数は、４つであり得ることに留意されたい。以下は、プリセットの数が４であることを例として詳細に説明する。
一可能な実施形態において、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、モデルパラメータの導出に使用される参照画素点が通常、４つであるため、まず、第１参照画素セットをスクリーニングして、第１参照画素セット内の有効画素点の数を４つにし、その後、この４つの有効画素点に従って、モデルパラメータを導出し、当該モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得して、予測される画像成分に対応する予測値を取得することができる。
具体的には、予測される画像成分が、色度成分であり、輝度成分を介して色度成分を予測すると仮定する。スクリーニングによって選択された４つの有効画素点の番号が、それぞれ、０、１、２、３であると仮定する。この４つの選択された有効画素点を比較することにより、４回の比較に基づいて、さらに、比較的に大きい輝度値の２つの画素点（最も大きい輝度値の画素点および次に大きい輝度値の画素点を含み得る）および比較的に小さい輝度値の２つの画素点（最も小さい輝度値の画素点および次に小さい輝度値の画素点を含み得る）を選択することができる。さらに、ｍｉｎＩｄｘ［２］およびｍａｘＩｄｘ［２］の２つのアレイを設定して、それぞれ、２グループの画素点を格納し、初期で、まず、以下の通り、０および２の番号の有効画素点をｍｉｎＩｄｘ［２］に入れ、１および３の番号の有効画素点をｍａｘＩｄｘ［２］に入れる。
Ｉｎｉｔ：ｍｉｎＩｄｘ［２］＝｛０，２｝，ｍａｘＩｄｘ［２］＝｛１，３｝
その後、４回の比較を介して、ｍｉｎＩｄｘ［２］に格納されたのは、比較的に小さい輝度値の２つの画素点であるようにし、ｍａｘＩｄｘ［２］に格納されたのは、比較的に大きい輝度値の２つの画素点であるようにすることができ、具体的には、以下の通りである。
Ｓｔｅｐ１：ｉｆ（Ｌ［ｍｉｎＩｄｘ［０］］＞Ｌ［ｍｉｎＩｄｘ［１］］，ｓｗａｐ（ｍｉｎＩｄｘ［０］，ｍｉｎＩｄｘ［１］）
Ｓｔｅｐ２：ｉｆ（Ｌ［ｍａｘＩｄｘ［０］］＞Ｌ［ｍａｘＩｄｘ［１］］，ｓｗａｐ（ｍａｘＩｄｘ［０］，ｍａｘＩｄｘ［１］）
Ｓｔｅｐ３：ｉｆ（Ｌ［ｍｉｎＩｄｘ［０］］＞Ｌ［ｍａｘＩｄｘ［１］］，ｓｗａｐ（ｍｉｎＩｄｘ，ｍａｘＩｄｘ）
Ｓｔｅｐ４：ｉｆ（Ｌ［ｍｉｎＩｄｘ［１］］＞Ｌ［ｍａｘＩｄｘ［０］］，ｓｗａｐ（ｍｉｎＩｄｘ［１］，ｍａｘＩｄｘ［０］）
このようにして、比較的に小さい輝度値の２つの画素点を取得することができ、しれに対応する輝度値を、それぞれ、ｌｕｍａ０ ｍｉｎおよびｌｕｍａ１ ｍｉｎに示し、対応する色度値を、それぞれ、ｃｈｒｏｍａ０ ｍｉｎおよびｃｈｒｏｍａ１ ｍｉｎに示し、その同時に、比較的に大きい輝度値の２つの画素点を取得することができ、それに対応する輝度値を、それぞれ、ｌｕｍａ０ ｍａｘおよびｌｕｍａ１ ｍａｘに示し、対応する色度値を、それぞれ、ｃｈｒｏｍａ０ ｍａｘおよびｃｈｒｏｍａ１ ｍａｘに示す。さらに、２つの比較的に小さい画素点に対応する輝度値に対して平均値計算を実行して、第１均値点に対応する輝度値を取得することができ、ｌｕｍａｍｉｎに示し、２つの比較的に大きい画素点に対応する輝度値に対して平均値計算を実行して、第２均値点に対応する輝度値を取得することができ、ｌｕｍａｍａｘに示し、同様に、２つの平均値点に対応する色度値を取得することもでき、それぞれ、ｃｈｒｏｍａｍｉｎおよびｃｈｒｏｍａｍａｘに示し、具体的には、以下の通りである。
ｌｕｍａｍｉｎ＝（ｌｕｍａ０ ｍｉｎ＋ｌｕｍａ１ ｍｉｎ＋１）＞＞１ ｌｕｍａｍａｘ＝（ｌｕｍａ０ ｍａｘ＋ｌｕｍａ１ ｍａｘ＋１）＞＞１ ｃｈｒｏｍａｍｉｎ＝（ｃｈｒｏｍａ０ ｍｉｎ＋ｃｈｒｏｍａ１ ｍｉｎ＋１）＞＞１ ｃｈｒｏｍａｍａｘ＝（ｃｈｒｏｍａ０ ｍａｘ＋ｃｈｒｏｍａ１ ｍａｘ＋１）＞＞１ つまり、２つの平均値点（ｌｕｍａｍｉｎ，ｃｈｒｏｍａｍｉｎ）および（ｌｕｍａｍａｘ，ｃｈｒｏｍａｍａｘ）を取得した後、モデルパラメータは、この２つの点によって、「２つの点が１つの直線を決定する」計算方式で取得することができる。具体的に、モデルパラメータαおよびβは、式（２）によって計算して得られることができる。
ここで、モデルパラメータαは、予測モデル内の傾きであり、モデルパラメータβは、予測モデル内の傍受である。このようにして、モデルパラメータを導出した後、式（１）に示されたように、モデルパラメータに従って、色度成分に対応する予測モデルを取得することができ、その後、当該予測モデルを使用して、色度成分に対して予測処理を実行して、色度成分に対応する予測値を取得する。
別の一可能な実施形態において、いくつかの特別な場合について、例えば、符号化ブロックの境界の場合、予測できない場合および符号化順序によって隣接参照画素点を取得できない場合など、さらに、ｔｉｌｅ、ｓｌｉｃｅに従って符号化ブロックの分割を実行する場合、左側隣接領域、左下側の隣接領域、上側の隣接領域および右上側の隣接領域は、すべて有効領域とは限らず、無効領域がある可能性があり、それにより、第１参照画素セット内の有効画素点の数をプリセットの数より小さくする。
このようにして、プリセットの数が４つであるため、いくつかの実施例において、Ｓ５０２に対して、前記第１参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を、前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することは、
前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、０または２である場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することを含み得る。
いくつかの実施例において、Ｓ５０４に対して、前記現在の記第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することは、
前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、０または２である場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することを含み得る。
つまり、プリセットの数が４つである場合、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合であっても、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合であっても、有効画素点の数は、０または２である。
具体的に、符号化ブロックに使用される選択領域内の隣接参照画素点の合計が、０である場合、０の有効画素点を選択する。以下の３つの特別な場合では、０の有効画素点を取得する。
さらに注意されるべきであるように、有効画素点が０であることは、隣接領域の有効性に従って判断され、つまり、隣接領域の有効性に従って、第１参照画素セット内の有効画素点の数を決定することができる。有効画素点の数が０である場合、モデルパラメータαは、０に設定することができ、モデルパラメータβは、予測される画像成分に対応するプリセットの成分値に設定することができる。
さらに注意されるべきであるように、有効画素点が２つであることは、隣接領域の有効性に従って判断されることができ、選択領域内の有効画素点の数に従って判断されることができ、さらに、他の判断条件に従って判断することができ、本願実施例では特に限定しない。このようにして、隣接領域の有効性に従って、第１参照画素セット内の有効画素点の数を決定することができる。
先行技術の技術的解決策において、有効画素点が２つである場合に対して、当該２つの有効画素点を複製することにより、４つの画素点を取得する必要がある。例示的に、４つの画素点の番号が、０、１、２、３であると仮定すると、番号０：選択された二番目の有効画素点であり、番号１：選択された最初の有効画素点であり、番号２：選択された二番目の有効画素点であり、番号３：選択された最初の有効画素点であり、番号が、０、１、２、３である４つの画素点に従って、モデルパラメータαおよびβを決定して、式（１）に示された予測モデルを確立することができ、当該予測モデルを介して、予測される画像成分に対応する予測値を取得することができる。
したがって、先行技術の技術的解決策において、有効画素点の数が２つである場合、同じ処理モジュールを使用するために、追加の「複製」動作が必要であり、４つの画素点を取得し、それにより、有効画素点の数が４つである場合の同じ動作プロセスに従って、モデルパラメータを導出し、追加の「複製」動作を増加することができ、取得された４つの画素点は、依然として、４回の比較および４回の平均値を取る計算を実行する必要があり、それにより、計算の複雑さを比較的に高くする。本願実施例において、有効画素点の数が２つである場合の処理を、有効画素点の数が０である場合の処理に合わせ、この場合には、追加の動作を増加せずに同じ処理モジュールを直接に使用して、計算の複雑さを減らすことができる。
図１０を参照すると、本願実施例によるモデルパラメータ導出の例示的なフローチャートを示す。図１０では、予測される画像成分が色度成分であると仮定して、まず、選択領域から隣接参照画素点を取得して、第１隣接参照画素セットを構成し、その後、第１隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、有効画素点の数が、４つより大きいか等しい場合、第１参照画素セットに対してスクリーニング処理を実行して、第２参照画素セットを取得し、その後、第２隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数が０である場合、モデルパラメータαを０に設定し、モデルパラメータβをデフォルト値に設定し、この場合、色度成分に対応する予測値は、デフォルト値に充填される。第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数が２つである場合、処理ステップは、有効画素点の数は０である場合の処理ステップと同じである。第２参照画素セット内の有効画素点の数は４つである場合について、まず、４回の比較によって比較的に大きい色度成分の２つの画素点および比較的に小さい２つの画素点を取得し、その後、２つの平均値点を取得し、２つの平均値点に基づいて、モデルパラメータαおよびβを導出し、構築された予測モデルに従って、色度成分の予測処理を実行する。したがって、第２参照画素セット内の有効画素点の数が４つを満たす符号化ブロックのみ、ＣＣＬＭモードにおけるモデルパラメータを導出することができ、有効画素点の数が４つより小さい符号化ブロックに対して、デフォルト値で充填する方式を直接に使用して、選択領域内の参照画素点数が４つ以下であるときの計算の複雑さを減らすことができ、さらに、符号化・復号化性能を基本的に変更しないように維持することができる。
本願実施例において、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、即ち、第１参照画素セット内の、モデルパラメータの導出に使用される有効画素点の数について、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットに対して有効画素点のスクリーニングを実行して、第２参照画素セットを取得し、その後、第２隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第２参照画素セット内の有効画素点の数が、プリセットの数を満たす場合、現在の符号化ブロックは、ＣＣＬＭにおけるモデルパラメータの導出および予測モデルを構築するステップを実行する必要があり、第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、現在の符号化ブロックは、デフォルト値を使用して、当該符号化ブロックの予測される画像成分に対応する予測値を充填することができる。したがって、図１１に示されたように、本願実施例は、さらに、モデルパラメータ導出の簡略化されたプロセスを提供することができる。
図１０と比べて、図１１に示されたモデルパラメータの導出プロセスは、より合理化されている。図１１では、予測される画像成分が色度成分であり、プリセットの成分値が５１２であると仮定して、まず、選択領域から隣接参照画素点を取得して、第１隣接参照画素セットを構成し、その後、第１隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットに対してスクリーニング処理を実行して、第２参照画素セットを取得する。その後、第２隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、モデルパラメータαを０に設定し、モデルパラメータβを５１２に設定し、この場合、色度成分に対応する予測値は５１２に充填される。第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数を満たす場合、まず、４回の比較によって比較的に大きい色度成分の２つの画素点および比較的に小さい２つの画素点を取得し、その後、２つの平均値点を取得し、２つの平均値点に基づいて、モデルパラメータαおよびβを導出し、構築された予測モデルに従って、色度成分の予測処理を実行する。第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数を満たす符号化ブロックのみ、ＣＣＬＭモードにおけるモデルパラメータの導出を実行することができ、有効画素点の数がプリセットの数より小さい符号化ブロックに対して、デフォルト値で充填する方式を直接にして、選択領域内の参照画素点数がプリセットの数以下であるときの計算の複雑さを減らすことができ、さらに、符号化・復号化性能を基本的に変更しないように維持することができることに留意されたい。通常、本願実施例におけるプリセットの数は４つであり得る。
さらに、本願実施例において、第１参照画素セット内の有効画素点の数は、選択領域内の有効画素点の数に従って判断して得られることができる。したがって、図１２に示されたように、本願実施例は、さらに、別のモデルパラメータ導出の簡略化されたプロセスを提供することができる。
図１２では、予測される画像成分が色度成分であり、プリセットの成分値が５１２であると仮定して、まず、選択領域を決定して、第１参照画素セットを取得し、その後、第１参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットに対してスクリーニング処理を実行して、第２参照画素セットを取得する。その後、第２隣接参照画素セット内の有効画素点の数を判断し、第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、色度成分に対応する予測値は５１２に充填され、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数を満たす場合、まず、４回の比較によって比較的に大きい色度成分の２つの画素点および比較的に小さい２つの画素点を取得し、その後、２つの平均値点を取得し、２つの平均値点に基づいて、モデルパラメータαおよびβを導出し、構築された予測モデルに従って、色度成分の予測処理を実行する。したがって、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数を満たす符号化ブロックのみ、ＣＣＬＭモードにおけるモデルパラメータの導出を実行することができ、有効画素点の数がプリセットの数より小さい符号化ブロックに対して、デフォルト値で充填する方式を直接にして、選択領域内の参照画素点数がプリセットの数以下であるときの計算の複雑さを減らすことができ、さらに、符号化・復号化性能を基本的に変更しないように維持することができる。通常、本願実施例におけるプリセットの数は４つであり得る。
さらに、ＶＶＣは、変数ｎｕｍＳａｍｐＬおよびｎｕｍＳａｍｐＴが、両方とも０である場合を定義し（この場合、スクリーニングされる、モデルパラメータの導出に使用される有効画素点の数を０にすることができる）、色度成分に対応する予測値をデフォルト値に直接に設定し、そうでない場合、モデルパラメータを導出する必要があり、具体的には、以下の通りである。
ｉｆ（ｎｕｍＳａｍｐＬ＝＝０＆＆ｎｕｍＳａｍｐＴ＝＝０）
色度成分に対応する予測値をデフォルト値に設定し、
ｅｌｓｅ
モデルパラメータを導出し、構築された予測モデルを使用して、色度成分を予測して、色度成分に対応する予測値を取得する。
ｉｆ（ｎｕｍＳａｍｐＬ＋ｎｕｍＳａｍｐＴ＜プリセットの数）
色度成分に対応する予測値をデフォルト値に設定し、
ｅｌｓｅ
モデルパラメータを導出し、構築された予測モデルを使用して、色度成分を予測して、色度成分に対応する予測値を取得する。
本実施例は、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することにより、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得し、当該第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得し、当該予測モデルは、予測される画像成分に対する予測処理を実現して、予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用され、このようにして、符号化・復号化予測性能を変更しないことを前提として、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、同時に、隣接参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合に対して、時に、有効画素点が０または２つであり場合に対して、追加の処理モジュールを増加していないため、追加の処理は必要せず、計算の複雑さを減らす。
本願の別の一実施例において、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合について、ＣＣＬＭモードを直接に無効にし、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することができる。したがって、いくつかの実施例において、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得した後、当該方法は、
前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、
前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、ＣＣＬＭモードを採用して、予測される画像成分に対する予測処理を実現することと、をさらに含む。
第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合について、この場合、ＣＣＬＭモードを無効にすることができ、例えば、ＣＣＬＭモードを使用するか否かの識別子を「ＣＣＬＭモードを無効にする」に設定し、この場合、予測される画像成分に対応する予測値をデフォルト値で直接に充填し、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合にのみ、ＣＣＬＭモードを使用し、例えば、ＣＣＬＭモードを使用するか否かの識別子を「ＣＣＬＭモードを有効にする」に設定し、この場合、ＣＣＬＭモードを介して、予測される画像成分に対する予測処理を実現することができることに留意されたい。
さらに、予測される画像成分が色度成分であり、プリセットの数が４つであると仮定すると、２つの有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について（ここで、２つの有効画素点を生成する判断方式は、本願実施例では特に限定しない）、さらに、モデルパラメータαを０に設定し、モデルパラメータβを色度成分に対応する中間値（デフォルト値とも称し得る）に設定することができ、それにより、符号化ブロック内のすべての画素点の色度成分に対応する予測値をデフォルト値で充填することができ、さらに、２つの有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について、ｎｕｍＳａｍｐＬおよびｎｕｍＳａｍｐＴを両方とも０に設定して、符号化ブロック内のすべての画素点の色度成分に対応する予測値をデフォルト値で充填することができることに留意されたい。
さらに、２つの有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について、色度成分に対応する予測値をデフォルト値で直接に充填することができ、または２つの有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について、ＣＣＬＭモードを無効にすることができ、または、２つまたは０の有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について、ＣＣＬＭモードを無効にすることであり得、または、２つまたは０の有効画素点を生成する可能性があるすべての場合について、色度成分に対応する予測値をデフォルト値で直接に充填することができる。
したがって、モデルパラメータ導出に使用される有効画素点の数が異なる場合に、モデルパラメータの導出プロセスの統一を実現する。具体的には、有効画素点の数が２つである場合、追加の処理は必要なく、既存の処理モジュールを直接に読み取り（即ち、有効画素点の数が２つである場合の処理を、有効画素点の数が０である場合の処理に合わせる）、それにより、計算の複雑さを減らす。
本願実施例における画像成分の予測方法は、ＶＶＣ最新参照ソフトウェアＶＴＭ５．０に基づいて、Ａｌｌ ｉｎｔｒａ条件で、ＪＶＥＴに対して要求されたテストシーケンスは、一般的な試験条件に従って、Ｙ成分、Ｃｂ成分およびＣｒ成分におけるＢＤ－ｒａｔｅ平均変化は、それぞれ、０．００％、０．０２％、０．０２％であり、即ち、本願は、符号化・復号化性能に対して、基本的に影響がないことを示す。
符号化・復号化性能に影響を与えないことを前提として、本願は、以下の有益な効果を有することができる。
まず、本願は、ＣＣＬＭモードにおけるモデルパラメータの導出プロセスを統合することができる。先行技術の技術的解決策において、有効画素点が２つである場合に対して、追加の「複製」動作を実行して、４つの使用できる画素点を生成する必要があり、それにより、有効画素点が４つである場合の同じ動作を実行し、さらに、モデルパラメータを導出することができる。しかし、本願は、追加の「複製」動作を削減する同時に、有効画素点の数が２である場合の処理を、有効画素点の数が０である場合の処理に合わせることができ、個の場合、追加の動作を増加せずに同じ処理モジュールを直接に使用することができ、それにより、線形モデルパラメータの導出プロセスを統合することができる。
本実施例は、画像成分の予測方法を提供し、本実施例の技術的に解決策を介して、第１参照画素セット内の有効画素点の数をプリセットの数と比較して、第１参照画素セットまたは第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用し、第２参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットに従ってモデルパラメータを決定して、予測される画像成分の予測モデルを構築し、それにより、モデルパラメータの導出プロセスを統合する、さらに、第１参照画素セット内の有効画素点の数がプリセットの数より小さい場合に対して、追加の処理モジュールを増加していないため、計算の複雑さを減らす。
上記の実施例と同じ発明構想に基づいて、図１３を参照すると、本願実施例による画像成分の予測装置１３０の構成の例示的な構造図を示す。当該画像成分の予測装置１３０は、取得ユニット１３０１、予測ユニット１３０２およびスクリーニングユニット１３０３を備えることができ、ここで、
前記取得ユニット１３０１は、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得するように構成され、
前記予測ユニット１３０２は、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用するように構成され、
前記スクリーニングユニット１３０３は、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得するように構成され、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、
前記予測ユニット１３０２は、さらに、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、および前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、前記第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得するように構成され、ここで、前記予測モデルは、前記予測される画像成分に対する予測処理を実現して、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用される。
上記の技術案において、前記取得ユニット１３０１は、具体的に、前記符号化ブロックの少なくとも片側の辺に隣接する参照画素点を取得し、ここで、前記少なくとも片側の辺は、前記符号化ブロックの左側の辺および／または前記符号化ブロックの上側の辺を含に、前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを形成するように構成される。
上記の技術案において、前記取得ユニット１３０１は、具体的に、前記符号化ブロックに隣接する参照行または参照列内の参照画素点を取得し、ここで、前記参照行は、前記符号化ブロックの上側の辺および右上側の辺に隣接する行によって形成されるものであり、前記参照列は、前記符号化ブロックの左側の辺および左下側の辺に隣接する列によって形成されるものであり、前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを形成するように構成される。
上記の技術案において、前記スクリーニングユニット１３０３は、具体的に、前記第１参照画素セット内の各隣接参照画素点に対応する画素位置および／または画像成分強度に基づいて、選択される画素点位置を決定し、決定された選択される画素点位置に従って、前記第１参照画素セットから前記選択される画素点位置に対応する有効画素点を選択し、選択して得られる有効画素点で第２参照画素セットを形成するように構成され、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しい。
上記の技術案において、図１３を参照すると、前記画像成分の予測装置１３０は、さらに、前記ビデオ画像のビット情報に基づいて、前記予測される画像成分に対応するプリセットの成分範囲を決定し、前記プリセットの成分範囲に従って、前記プリセットの成分範囲の中間値を決定し、前記中間値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用するように構成される、決定ユニット１３０４を備え、ここで、前記中間値は、プリセットの成分値に示される。
上記の技術案において、図１３を参照すると、前記画像成分の予測装置１３０は、さらに、前記符号化ブロック内の各画素点について、前記プリセットの成分値を使用して、各画素点の予測される画像成分に対して予測値の充填を実行するように構成される、充填ユニット１３０５を備える。
上記の技術案において、前記予測ユニット１３０２は、さらに、前記予測モデルに基づいて、前記符号化ブロック内の各画素点の予測される画像成分に対して予測処理を実行して、各画素点の予測される画像成分に対応する予測値を取得するように構成される。
上記の技術案において、プリセットの数の値は４であり、；前記予測ユニット１３０２は、さらに、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、０または２である場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用するように構成され、
それに対応して、前記予測ユニット１３０２は、さらに、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、０または２である場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用するように構成される。
上記の技術案において、図１３を参照すると、前記画像成分の予測装置１３０は、さらに、前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用し、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、ＣＣＬＭモードを採用して、予測される画像成分に対する予測処理を実現するように構成される、判断ユニット１３０６を備える。
本実施例において、「ユニット」は、回路の一部、プロセッサの一部、プログラムまたはソフトウェアの一部等であってもよく、もちろん、モジュール式であってもよく、または非モジュール式であってもよいことを理解されたい。さらに、本実施例における各構成部分は、１つの処理ユニットに統合されてもよく、各ユニットが物理的に別個に存在してもよく、２つ以上のユニットが１つのユニットに統合されてもよい。前述した統合ユニットは、ハードウェアの形で実現することができ、ソフトウェア機能モジュールの形で実現することもできる。
前記統合されたユニットが、ソフトウェア機能モジュールの形で実装され、独立した製品として販売または使用されていない場合、１つのコンピュータ可読記憶媒体に記憶することができる、このような理解に基づいて、本実施例の技術的解決策は、本質でまたは先行技術に対して貢献のある部分または当該技術の解決策の全部または一部は、ソフトウェア製品の形で具現されることができ、当該コンピュータソフトウェア製品は、１つの記憶媒体に記憶されて、１つのコンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワークデバイスなどであリ得る）またはプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が本実施例に記載の方法のステップの全部または一部を実行させるために、いくつかの命令を含む。前述した記憶媒体は、Ｕディスク、モバイルハードディスク、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスクまたは光ディスク等のプログラムコードを記憶することができる様々な媒体を含む。
したがって、本実施例は、コンピュータ記憶媒体を提供し、当該コンピュータ記憶媒体は、有画像成分予測プログラムを記憶し、前記画像成分予測プログラムは、少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき、上記の実施例におけるいずれか一項に記載の方法のステップを実現する。
上記の画像成分の予測装置１３０の組み合わせおよびコンピュータ記憶媒体に基づいて、図１４を参照すると、本願実施例による画像成分の予測装置１３０の具体的なハードウェア構造を示し、ネットワークインターフェース１４０１、メモリ１４０２およびプロセッサ１４０３を備え、各コンポーネントは、バスシステム１４０４を介して一緒に結合される。理解できることとして、バスシステム１４０４は、これらのコンポーネント間の接続通信を具現するために使用される。データバスに加えて、バスシステム１４０４は、電力バス、制御バスおよびステータス信号バスを含む。しかしながら、説明を明確にするために、図１４では様々なバスをバスシステム１４０４として表記されている。ここで、ネットワークインターフェース１４０１は、別の外部ネットワーク要素と情報を送受信するプロセスにおいて信号を送受信するように構成され、
メモリ１４０２は、プロセッサ１４０３で実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
プロセッサ１４０３は、前記コンピュータプログラムを実行することにより、以下のステップを実行するように構成され、前記ステップは、
ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することと、
前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、 前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数がプリセットの数より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することであって、ここで、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しいことと、
前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、 前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、前記第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得することと、を含み、ここで、前記予測モデルは、前記予測される画像成分に対する予測処理を実現して、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用される。
本願実施例におけるメモリ１４０２は、揮発性メモリまたは不揮発性メモリであり得、または揮発性および不揮発性メモリの両方を含み得ることを理解されたい。ここで、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ：Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ：Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ：Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ＥＰＲＯＭ）、またはフラッシュメモリであり得る。揮発性メモリは、外部キャッシュとして使用される、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）であり得る。例示的であるが限定的な説明ではないが、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：Ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ：Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ：Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ）、ダブルデータレートの同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＤＲＳＤＲＡＭ：Ｄｏｕｂｌｅ Ｄａｔａ Ｒａｔｅ ＳＤＲＡＭ）、強化された同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＥＳＤＲＡＭ：Ｅｎｈａｎｃｅｄ ＳＤＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリの同期接続（ＳＬＤＲＡＭ：Ｓｙｎｃｈｌｉｎｋ ＤＲＡＭ）およびダイレクトメモリバスランダムアクセスメモリ（ＤＲＲＡＭ：Ｄｉｒｅｃｔ Ｒａｍｂｕｓ ＲＡＭ）など様々な形のＲＡＭを使用することができる。本明細書によって説明されるシステムおよび方法のメモリ１４０２は、これらおよび任意の他の適切なタイプのメモリを含むがこれに限定されないことを意図する。
プロセッサ１４０３は、信号の処理能力を有する集積回路チップであり得る。実現プロセスにおいて、上記の方法の各ステップは、プロセッサ１４０３内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形の命令によって完了できる。上記のプロセッサ１４０３は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、または他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲート、またはトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどであってもよい。本願実施例で開示された各方法、ステップおよび論理ブロック図を実現または実行できる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであり得、または当該プロセッサは、任意の従来のプロセッサなどであり得る。本願実施例で開示される方法のステップは、ハードウェア復号化プロセッサによって直接実行されてもよく、復号化プロセッサ内のハードウェアとソフトウェアモジュールの組み合わせによって実行されてもよい。ソフトウェアモジュールは、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ、プログラマブル読み取り専用メモリ、または電気的に消去可能なプログラマブルメモリ、レジスタなどの従来の記憶媒体に配置されることができる。当該記憶媒体は、メモリ１４０２に配置され、プロセッサ１４０３は、メモリ１４０２内の情報を読み取り、そのハードウェアと組み合わせて前記方法のステップを完了する。
本明細書に記載のこれらの実施例は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコードまたはそれらの組み合わせで実現されることができることを理解することができる。ハードウェアの実現に対して、処理ユニットは、１つの或複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ）、デジタル信号プロセッシング（ＤＳＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）、デジタル信号処理機器（ＤＳＰＤ：ＤＳＰ Ｄｅｖｉｃｅ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ：Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、汎用プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、本願に記載の機能を実行するように構成される他の電子ユニットまたはその組み合わせに実現される。
ソフトウェアを用いた実行の場合、本明細書に記載の機能を実行するモジュール（プロセス、関数など）を介して、本明細書に記載の技術を実現することができる。ソフトウェアコードは、メモリに記憶され、プロセッサによって実行されることができる。メモリは、プロセッサ内またはプロセッサ外に実装することができる。
例示的に、別の実施例として、プロセッサ１４０３は、さらに、前記コンピュータプログラムを実行することにより、上記の実施例のいずれか一項に記載の方法のステップを実行するように構成される。
図１５を参照すると、本願実施例によるエンコーダの構成の例示的な構造図を示す。図１５に示されたように、エンコーダ１５０は、少なくとも、上記の実施例におけるいずれか一項に記載の画像成分の予測装置１３０を備えることができる。
図１６を参照すると、本願実施例によるデコーダの構成の例示的な構造図を示す。図１６に示されたように、デコーダ１６０は、少なくとも、上記の実施例におけるいずれか一項に記載の画像成分の予測装置１３０を備えることができる。
本明細書において、「備える」、「含む」またはその任意の他の変形の用語は、非排他的な含みを覆われることを意図し、それにより、一連の要素を含むプロセス、方法、アイテムまたは装置は、それらの要素を含むだけでなく、さらに、明示的に列挙されない他の要素を含み、または、これらのプロセス、方法、アイテムまたは装置の固有の要素も含むことに留意されたい。より多くの制限なしに、「１つの…を含む」という文で限定される要素は、当該要素を含むプロセス、方法、アイテムまたは装置に、別の関連要素の存在を排除しない。
上記の本願実施例の番号は、実施例の優劣を表すものではなく、説明の便宜を図るためのものである。
本願によるいくつかの方法の実施例に開示される方法は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな方法の実施例を取得することができる。
本願によるいくつかの製品の実施例で開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな製品の実施例を取得することができる。
本願によるいくつかの方法、または機器の実施例に開示される特徴は、競合することなく任意に組み合わせて、新たな方法の実施例または機器の実施例を取得することができる。
上記は、本願の具体的な実施形態に過ぎず、本願の保護範囲はこれに限定されない。当業者は、本願で開示された技術的範囲内で容易に想到し得る変更または置換は、すべて本願の保護範囲に含まれるべきである。したがって、本願の保護範囲は、特許請求の保護範囲に従うものとする。
本願実施例において、ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することにより、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より大きいか等しい場合、第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得し、当該第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットの数より小さいか等しく、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットの成分値を予測される画像成分に対応する予測値として使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数と等しい場合、第２参照画素セットを介してモデルパラメータを決定し、前記モデルパラメータに従って、予測される画像成分に対応する予測モデルを取得し、当該予測モデルは、予測される画像成分に対する予測処理を実現して、予測される画像成分に対応する予測値を取得するために使用され、このようにして、第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さいか、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用し、第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数を満たす場合にのみ、第１参照画素セットに従ってモデルパラメータを決定して、予測される画像成分の予測モデルを確立し、それにより、モデルパラメータの導出プロセスを統合し、さらに、第１参照画素セットまたは第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットの数より小さい場合、特に、有効画素点が、０または２である場合について、追加の処理モジュールを増加していないため、プリセットのデフォルト値を予測される画像成分に対応する予測値として直接に使用して、追加の処理は必要なく、計算の複雑さを減らす。

Claims (17)

  1. デコーダに適用される、画像成分の予測方法であって、
    ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することと、
    前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が０に等しい場合、プリセットされた成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、
    前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が４より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットを処理して、第２参照画素セットを取得することであって、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットされた数より小さいか等しく、前記プリセットされた数が４であることと、
    前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットされた数と等しい場合、前記第２参照画素セットに基づいてモデルパラメータを決定することと、を含む、前記画像成分の予測方法。
  2. 前記画像成分の予測方法はさらに、
    前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得することと、
    前記予測モデルに基づいて前記予測される画像成分に対して予測処理を行い、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得することと、を含む、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  3. 前記ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することは、
    前記符号化ブロックの少なくとも片側の辺に隣接する参照画素点を取得することであって、前記少なくとも片側の辺は、前記符号化ブロックの左側の辺および／または前記符号化ブロックの上側の辺を含むことと、
    前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを決定することと、を含む、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  4. 前記ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することは、
    前記符号化ブロックに隣接する参照行および／または参照列内の参照画素点を取得することであって、前記参照行は、前記符号化ブロックの上側の辺および右上側の辺に隣接する行によって形成されるものであり、前記参照列は、前記符号化ブロックの左側の辺および左下側の辺に隣接する列によって形成されるものであることと、
    前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを決定することと、を含む、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  5. 前記第１参照画素セットを処理することは、前記第１参照画素セットをスクリーニングすることを含み、
    前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することは、
    前記第１参照画素セット内の隣接参照画素点に対応する画素位置に基づいて、選択される画素点位置を決定することと、
    決定された選択される画素点位置に従って、前記第１参照画素セットから前記選択される画素点位置に対応する有効画素点を選択し、選択して得られる有効画素点に基づいて、第２参照画素セットを決定することと、を含み、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットされた数より小さいか等しい、
    請求項１ないし４のいずれか一項に記載の画像成分の予測方法。
  6. 前記プリセットされた成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することは、
    前記ビデオ画像のビット深度に基づいて、前記プリセットされた成分値を決定することを含み、
    前記プリセットされた成分値は、１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈ－１）であり、前記ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記予測される画像成分のビット深度である、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  7. 前記画像成分の予測方法は、
    前記符号化ブロック内の各画素点について、前記プリセットされた成分値を使用して、各画素点の予測される画像成分に対して予測値の充填を実行することをさらに含む、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  8. 前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得した後、前記画像成分の予測方法は、
    前記予測モデルに基づいて、前記符号化ブロック内の各画素点の予測される画像成分に対して予測処理を実行して、各画素点の予測される画像成分に対応する予測値を取得することをさらに含む、
    請求項１に記載の画像成分の予測方法。
  9. エンコーダに適用される、画像成分の予測方法であって、
    ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することと、
    前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が０に等しい場合、プリセットされた成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することと、
    前記第１参照画素セットのうちの有効画素点の数が４より大きいか等しい場合、前記第１参照画素セットを処理して、第２参照画素セットを取得することであって、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットされた数より小さいか等しく、前記プリセットされた数が４であることと、
    前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数が、プリセットされた数と等しい場合、前記第２参照画素セットに基づいてモデルパラメータを決定することと、を含む、前記画像成分の予測方法。
  10. 前記画像成分の予測方法はさらに、
    前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得することと、
    前記予測モデルに基づいて前記予測される画像成分に対して予測処理を行い、前記予測される画像成分に対応する予測値を取得することと、を含む、
    請求項９に記載の画像成分の予測方法。
  11. 前記ビデオ画像内の符号化ブロックの予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを取得することは、
    前記符号化ブロックに隣接する参照行および／または参照列内の参照画素点を取得することであって、前記参照行は、前記符号化ブロックの上側の辺および右上側の辺に隣接する行によって形成されるものであり、前記参照列は、前記符号化ブロックの左側の辺および左下側の辺に隣接する列によって形成されるものであることと、
    前記参照画素点に基づいて、前記予測される画像成分に対応する第１参照画素セットを決定することと、を含む、
    請求項９に記載の画像成分の予測方法。
  12. 前記第１参照画素セットを処理することは、前記第１参照画素セットをスクリーニングすることを含み、
    前記第１参照画素セットをスクリーニングして、第２参照画素セットを取得することは、
    前記第１参照画素セット内の隣接参照画素点に対応する画素位置に基づいて、選択される画素点位置を決定することと、
    決定された選択される画素点位置に従って、前記第１参照画素セットから前記選択される画素点位置に対応する有効画素点を選択し、選択して得られる有効画素点に基づいて、第２参照画素セットを決定することと、を含み、前記第２参照画素セットのうちの有効画素点の数は、プリセットされた数より小さいか等しい、
    請求項９ないし１１のいずれか一項に記載の画像成分の予測方法。
  13. 前記プリセットされた成分値を前記予測される画像成分に対応する予測値として使用することは、
    前記ビデオ画像のビット深度に基づいて、前記プリセットされた成分値を決定することを含み、
    前記プリセットされた成分値は、１＜＜（ＢｉｔＤｅｐｔｈ－１）であり、前記ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記予測される画像成分のビット深度である、
    請求項９に記載の画像成分の予測方法。
  14. 前記画像成分の予測方法は、
    前記符号化ブロック内の各画素点について、前記プリセットされた成分値を使用して、各画素点の予測される画像成分に対して予測値の充填を実行することをさらに含む、
    請求項９に記載の画像成分の予測方法。
  15. 前記モデルパラメータに従って、前記予測される画像成分に対応する予測モデルを取得した後、前記画像成分の予測方法は、
    前記予測モデルに基づいて、前記符号化ブロック内の各画素点の予測される画像成分に対して予測処理を実行して、各画素点の予測される画像成分に対応する予測値を取得することをさらに含む、
    請求項９に記載の画像成分の予測方法。
  16. メモリとプロセッサとを備える、デコーダであって、
    前記メモリは、前記プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
    前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するとき、請求項１ないし８のいずれか一項に記載の画像成分の予測方法を実行するように構成される、前記デコーダ。
  17. メモリとプロセッサとを備える、エンコーダであって、
    前記メモリは、前記プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを記憶するように構成され、
    前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行するとき、請求項９ないし１５のいずれか一項に記載の画像成分の予測方法を実行するように構成される、前記エンコーダ。
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