JP2024056545A - Vehicle weight estimation device and damping force adjustable suspension device - Google Patents
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Abstract
【課題】 精度の高い車重推定を実現しながらメモリ使用量の削減をはかる。【解決手段】 走行中の車両の重量を推定する車重推定装置10は、車両の加速度を取得すると共に所定回数分の加速度の連続平均値を算出する加速度取得部13と、車両の駆動力を取得すると共に所定回数分の駆動力の連続平均値を算出する駆動力取得部12と、加速度の連続平均値と駆動力の連続平均値とから運動方程式(3)を用いて車両の重量を推定する車重推定部14と、を有する。【選択図】 図1[Problem] To reduce memory usage while achieving highly accurate vehicle weight estimation. [Solution] A vehicle weight estimation device 10 that estimates the weight of a moving vehicle has an acceleration acquisition unit 13 that acquires the acceleration of the vehicle and calculates a continuous average value of the acceleration for a predetermined number of times, a driving force acquisition unit 12 that acquires the driving force of the vehicle and calculates a continuous average value of the driving force for a predetermined number of times, and a vehicle weight estimation unit 14 that estimates the vehicle weight using the equation of motion (3) from the continuous average value of the acceleration and the continuous average value of the driving force. [Selected Figure] Figure 1
Description
本発明は、車重推定装置および減衰力調整式懸架装置に関する。 The present invention relates to a vehicle weight estimation device and a damping force adjustable suspension system.
近年、自動車などの車両では、たとえばその運転の安全性および快適性を高めるための種々の制御が行なわれている。このような車両の運転に係る制御を適切に実施するために、走行中の車両の重量を精度よく把握することが求められている。 In recent years, various controls have been implemented in vehicles such as automobiles to improve driving safety and comfort. In order to appropriately implement controls related to the driving of such vehicles, there is a need to accurately grasp the weight of the vehicle while it is moving.
この車両の重量を推定するために、たとえば、特許文献1に、センサによりその車両に依存する状態量を取得し、運動方程式に当て嵌めて車両の重量(車重)を推定する技術が記載されている。
To estimate the weight of this vehicle, for example,
特許文献1に記載された技術によれば、誤差の影響を少なくするため、運動方程式を用いた車重の推定結果を多数保持し、この多数の推定結果の回帰直線から最終的な車重を決定する。したがって、精度の高い車重の推定は可能であるが、多数の推定結果を保持するために大量のメモリを使用する。したがって、メモリ使用量を削減する観点で改良の余地があった。
According to the technology described in
本発明の1つの目的は、精度の高い車重推定を実現しながらメモリ使用量の削減が可能な、車重推定装置および減衰力調整式懸架装置を提供することである。本発明の他の目的は、以下に例示する態様及び最良の実施形態、並びに添付の図面を参照することによって、当業者に明らかになるであろう。 One object of the present invention is to provide a vehicle weight estimation device and a damping force adjustable suspension system that can reduce memory usage while achieving highly accurate vehicle weight estimation. Other objects of the present invention will become apparent to those skilled in the art by referring to the following exemplary aspects and best modes, as well as the accompanying drawings.
以下に、本発明の概要を容易に理解するために、本発明に従う態様を例示する。 Below, we will provide examples of embodiments according to the present invention to facilitate an understanding of the overview of the present invention.
第1の態様において、走行中の車両の重量を推定する車重推定装置は、前記車両の加速度を所定周期毎に取得すると共に所定回数分または累計回数分の前記加速度の連続平均値を算出する加速度取得部と、前記車両の駆動力を前記所定周期毎に取得すると共に前記所定回数分または前記累計回数分の前記駆動力の連続平均値を算出する駆動力取得部と、
前記加速度の連続平均値と前記駆動力の連続平均値とから運動方程式を用いて前記車両の重量を推定する車重推定部と、を有する。
In a first aspect, a vehicle weight estimation device for estimating a weight of a vehicle in motion includes an acceleration acquisition unit that acquires an acceleration of the vehicle at a predetermined cycle and calculates a continuous average value of the acceleration for a predetermined number of times or a cumulative number of times, and a driving force acquisition unit that acquires a driving force of the vehicle at the predetermined cycle and calculates a continuous average value of the driving force for the predetermined number of times or the cumulative number of times.
and a vehicle weight estimation unit that estimates a weight of the vehicle using an equation of motion from the continuous average value of the acceleration and the continuous average value of the driving force.
第1の態様によれば、精度の高い車重推定を実現しながらメモリ使用量の削減が可能な車重推定装置を提供することができる。 According to the first aspect, it is possible to provide a vehicle weight estimation device that can reduce memory usage while achieving highly accurate vehicle weight estimation.
当業者は、例示した本発明に従う態様が、本発明の精神を逸脱することなく、さらに変更され得ることを容易に理解できるであろう。 Those skilled in the art will readily appreciate that the exemplified embodiments of the present invention may be further modified without departing from the spirit of the present invention.
以下に説明する最良の実施形態は、本発明を容易に理解するために用いられている。従って、当業者は、本発明が、以下に説明される実施形態によって不当に限定されないことを留意すべきである。 The best mode described below is used to easily understand the present invention. Therefore, those skilled in the art should note that the present invention is not unduly limited by the mode described below.
以下、本発明の一実施形態(以下、本実施形態という)について、詳細に説明する。 One embodiment of the present invention (hereinafter, referred to as this embodiment) will be described in detail below.
図1は、本実施形態の車重推定装置10の構成を示すブロック図である。本実施形態の車重推定装置10は、走行中の車両の重量を推定することができ、一例として、駆動力計算部11と、駆動力取得部12と、加速度取得部13と、車重推定部14と、を含む。
Figure 1 is a block diagram showing the configuration of a vehicle
駆動力計算部11は、車輪に掛けられているトルクにしたがい車両の駆動力を計算する機能を有する。駆動力計算部11は、計算によって得られた車両の駆動力Fを駆動力取得部12へ供給する。なお、駆動力の計算方法については後述する。
The driving
駆動力取得部12は、駆動力計算部11から車両の駆動力Fを取得すると共に、所定回数分の駆動力Fの連続平均値F′を算出する機能を有する。駆動力計算部11は、算出された駆動力Fの連続平均値F′を車重推定部14へ供給する。なお、駆動力Fの連続平均値F′の算出方法については後述する。
The driving
加速度取得部13は、車両の加速度aを取得すると共に、所定回数分の加速度aの連続平均値a′を算出する機能を有する。加速度取得部13は、算出した加速度aの連続平均値a′を車重推定部14に供給する。なお、加速度aの取得方法、および加速度aの連続平均値a′の算出方法については後述する。
The
車重推定部14は、駆動力取得部12により算出された駆動力Fの連続平均値F′と、加速度取得部13により算出された加速度aの連続平均値a′とから、運動方程式を用いて車両の重量mを推定する機能を有する。車重推定部14により推定された車両の重量mは、たとえば、減衰力調整式懸架装置等の減衰力制御に使用される。なお、運動方程式を用いて車両の重量mを推定する方法については後述する。
The vehicle
図2は、本実施の形態の車重推定装置10の動作フローチャートである。図2のフローチャートによれば、車重推定装置10は、まず、加速度取得部13が、たとえば、車速センサ等により検出された車速Vを時間微分することにより得られる加速度aに基づき、所定回数だけ加速度aの連続平均値a′を算出して車重推定部14へ供給する(ステップS10)。
Figure 2 is an operational flowchart of the vehicle
一方、駆動力計算部11は、たとえば、トルクセンサにより検出される車輪トルクにしたがい車両の駆動力Fを計算する。そして、駆動力取得部12が、駆動力計算部11から計算された車両の駆動力F(駆動トルク)を取得し、所定回数だけ駆動力の連続平均値F′を算出して車重推定部14へ供給する(ステップS20)。
On the other hand, the driving
なお、図2のフローチャートでは、加速度aの連続平均値a′の算出(S10)と、駆動力Fの連続平均値F′の算出(S20)は、順次行われるものとして説明したが、算出回数(所定回数)が同じであれば、順序が逆であっても、同時であってもよい。 In the flowchart of FIG. 2, the calculation of the continuous average value a' of the acceleration a (S10) and the calculation of the continuous average value F' of the driving force F (S20) are described as being performed sequentially, but as long as the number of calculations (predetermined number of times) is the same, the order may be reversed or the calculations may be performed simultaneously.
ここで、駆動力計算部11による駆動力の計算方法について説明する。車両に発生する運動量は、運動方程式F=maで表すことができる。ここで、Fはエンジン出力から各種走行抵抗値を減算した、車両をある方向に移動させようとする力であり、mは車両の重量(車重)であり、aは車両の加速度である。加速度aは、車速Vの時間微分により算出することができる。
Here, we will explain how the driving
エンジン由来出力は、車輪半径で車輪トルクを除算することにより算出できる。ここで、「車輪トルク」とは、走行中の車両の駆動源が発生させる、車輪に働く、車両を加減速させる方向に働くトルクである。たとえば、内燃機関を駆動源とする車両では、車輪トルクとは、車両の車輪に掛けられているトルクである。内燃機関の車輪トルクは、内燃機関が発生させたトルクを、空燃比、外気温およびスロットルバルブ解放量などから推定し、得られた推定値に、車両毎に設定されている伝達損失係数と、各減速機構による所定の減速比とを乗ずることにより算出することができる。 The engine-derived power can be calculated by dividing the wheel torque by the wheel radius. Here, "wheel torque" refers to the torque generated by the drive source of a moving vehicle, acting on the wheels, and acting in a direction that accelerates or decelerates the vehicle. For example, in a vehicle that uses an internal combustion engine as its drive source, the wheel torque is the torque applied to the wheels of the vehicle. The wheel torque of an internal combustion engine can be calculated by estimating the torque generated by the internal combustion engine from the air-fuel ratio, outside temperature, throttle valve opening amount, etc., and multiplying the obtained estimate by the transmission loss coefficient set for each vehicle and the specified reduction ratio of each reduction mechanism.
一方、車輪内に駆動源として電動モータを独立して持つ車両では、車輪トルクは、該車両の各車輪に掛けられているトルクの合計である。当該車両の車輪トルクは、各モータの仕事効率および当該モータに印加される電圧から推定されるトルクに、車両毎に設定されている伝達損失係数と、各減速機構による所定の減速比とを乗ずることにより求められる。また、車両が電気式デフなどの差動制御装置(LSD)をさらに有する場合では、これらの装置の作動状況をさらに参照して上述した車輪トルクを算出してもよい。 On the other hand, in a vehicle that has an electric motor in each wheel as an independent drive source, the wheel torque is the sum of the torques applied to each wheel of the vehicle. The wheel torque of the vehicle is calculated by multiplying the torque estimated from the work efficiency of each motor and the voltage applied to the motor by the transmission loss coefficient set for each vehicle and the predetermined reduction ratio of each reduction mechanism. In addition, if the vehicle further has a differential control device (LSD) such as an electric differential, the above-mentioned wheel torque may be calculated by further referring to the operating status of these devices.
図3は、本実施形態の車重推定装置10において使用される連続平均値の算出方法を説明するために引用した図である。図3を用いて、駆動力取得部12による駆動力の連続平均値a′の算出方法、あるいは加速度取得部13による加速度の連続平均値F′の算出方法について以下に説明する。
Figure 3 is a diagram cited to explain the method of calculating the continuous average value used in the vehicle
図3は、縦軸に駆動力F、あるいは加速度aを目盛り、横軸を時間軸とした、実車データの時系列である(i)~(iv)と、実車データの時系列(i)~(iv)を平滑化して得られる連続平均値(i)′~(iv)′との関係を示している。ここでは、平滑化のために、たとえば移動平均を用いることにより連続平均値を算出することとした。 Figure 3 shows the relationship between the time series of actual vehicle data (i)-(iv) and the continuous average values (i)'-(iv)' obtained by smoothing the time series of actual vehicle data (i)-(iv), with the driving force F or acceleration a scaled on the vertical axis and the time axis on the horizontal axis. Here, for smoothing purposes, we decided to calculate the continuous average values by using, for example, a moving average.
車両に発生する運動量は上述したようにF=maで表すことができる。このため、図3において、実車データ(i)は、F1=ma1、実車データ(ii)は、F2=ma2、実車データ(iii)は、F3=ma3・・・で表すことができる。したがって、実車データFnは以下の式(1)で表すことができる。 As described above, the momentum generated in the vehicle can be expressed as F = ma. Therefore, in Fig. 3, the actual vehicle data (i) can be expressed as F1 = ma1 , the actual vehicle data (ii) as F2 = ma2 , the actual vehicle data (iii) as F3 = ma3 , etc. Therefore, the actual vehicle data Fn can be expressed by the following formula (1).
また、連続平均値(i)′は、F1′=F1=ma1=ma1′、連続平均値(ii)′はF2′=F1′×1/2+F2×1/2=m×(a1′×1/2+a2×1/2)、連続平均値(iii)′はF3′=F2′×2/3+F3×1/3=m×(a2′×2/3+a3×1/3)=ma3′、・・・で表すことができる。したがって、連続平均値Fn′は、上述した式(2)で表すことができる。 Furthermore, the continuous average value (i)' can be expressed as F1 ' = F1 = ma1 = ma1' , the continuous average value (ii)' can be expressed as F2 ' = F1 ' x 1/2 + F2 x 1/2 = m x ( a1 ' x 1/2 + a2 x 1/2), the continuous average value (iii)' can be expressed as F3 ' = F2 ' x 2/3 + F3 x 1/3 = m x ( a2 ' x 2/3 + a3 x 1/3) = ma3 ', .... Therefore, the continuous average value Fn ' can be expressed by the above-mentioned formula (2).
ここで、説明を図2のフローチャートに戻す。車重推定部14は、駆動力取得部12により算出された駆動力Fの連続平均値F′と、加速度取得部13により算出された加速度aの連続平均値a′を取得し、以下に示す運動方程式(3)を演算して車両の重量推定を行う(ステップS30)。
Here, the explanation returns to the flowchart in FIG. 2. The vehicle
ここで、mは車両の重量、aは加速度、Fは駆動力、a′は加速度の連続平均値、F′は駆動力Fの連続平均値である。 Here, m is the vehicle weight, a is the acceleration, F is the driving force, a' is the continuous average value of the acceleration, and F' is the continuous average value of the driving force F.
運動方程式(3)によれば、加速度取得部13により取得される加速度aは、所定回数をnとすれば、所定回数分nの加速度のうちの今回(n回目)の加速度anであり、また、加速度取得部13により算出される連続平均値は、所定回数分の加速度の連続平均値an′のうち、直前の(n-1)回目のときの加速度の連続平均値a(n-1)′である。
According to the equation of motion (3), the acceleration a acquired by the
また、駆動力取得部12により取得される駆動力は、所定回数をnとすれば、所定回数分の駆動力のうちの今回(n回目)の駆動力Fnであり、また、駆動力取得部12により算出される連続平均値は、所定回数分の駆動力の連続平均値Fn′のうちの直前の(n-1)回目のときの駆動力F(n-1)′である。
In addition, the driving force acquired by the driving
車重推定部14は、運動方程式(3)を用いて車両の重量を推定するにあたり、これら、今回(n回目)の加速度an、今回(n回目)の駆動力Fn、直前(n-1回目)の加速度の連続平均値a(n-1)′、直前(n-1回目)の駆動力の連続平均値F(n-1)′を格納するメモリ(記憶部)を内蔵している。すなわち、メモリ(後述する記憶部242)は、運動方程式(3)の演算に必要な、加速度an,駆動力Fn,加速度の連続平均値a(n-1)′,駆動力の連続平均値F(n-1)′のみを保持すればよい。
When estimating the vehicle weight using the equation of motion (3), the vehicle
(実施形態の効果)
以上説明のように、本実施形態の走行中の車両の重量を推定する車重推定装置10は、たとえば、図1に示すように、車両の加速度を取得すると共に所定回数分の加速度Fnの連続平均値Fn′を算出する加速度取得部13と、車両の駆動力Fを取得すると共に所定回数分の駆動力Fnの連続平均値Fn′を算出する駆動力取得部12と、加速度の連続平均値an′と駆動力の連続平均値Fn′とから運動方程式(3)を用いて車両の重量を推定する車重推定部14と、を有する。
(Effects of the embodiment)
As described above, the vehicle
このため、本実施形態の車重推定装置10によれば、多数の車重推定結果の回帰直線から車重を決定するためにメモリを大量に使用していた従来方式に比べ、運動方程式(3)の演算に必要な、所定回数をnとしたときの、今回(n回目)の加速度値an,駆動力Fn,直前(n-1回目)の加速度の連続平均値a(n-1)′,駆動力の連続平均値F(n-1)′のみをメモリに保持すればよいため、精度の高い車重推定を実現しながらメモリ使用量を効率的に削減できる。
Therefore, compared to conventional methods that used a large amount of memory to determine vehicle weight from the regression line of a large number of vehicle weight estimation results, the vehicle
以下、本実施形態に係る車重推定装置10を、減衰力調整式緩衝器の減衰力制御に適用した減衰力調整式懸架装置20を2例、それぞれ、実施例1,実施例2として以下に詳細に説明する。
The following describes in detail two examples of a damping force
[実施例1]
図4は、実施例1の減衰力調整式懸架装置20の機能構成を示すブロック図である。図4において、実施例1の減衰力調整式懸架装置20は、推定した走行中の車両の重量に応じて図示省略した減衰力調整式緩衝器(ダンパアクチュエータ)の減衰力を可変にすることができる。実施例1の減衰力調整式懸架装置20は、一例として、駆動力計算部21、駆動力取得部22、車重推定部23、目標値算出部24、減衰力制御部25、を含む。
[Example 1]
Fig. 4 is a block diagram showing a functional configuration of the damping force
駆動力計算部21、駆動力取得部22、加速度取得部23、車重推定部24は、図1に示した車重推定装置10に含まれる、駆動力計算部11、駆動力取得部12、車重推定部13のそれぞれが持つ機能と同じであり、重複を回避する意味で各部の説明は省略する。
The driving
目標値算出部25は、車重推定部24が推定した車両の重量に応じて、減衰力の目標値を算出する機能を有する。目標値算出部25は、車重推定部24によって推定された車両の重量mの他に、車両に設けられた操舵角センサによって検出される操舵角、ヨーレートセンサによって検出されるヨーレート、ばね上加速度センサによって検出されるばね上加速度、ばね下加速度センサによって検出されるばね下速度等が入力として供給されており、これら挙動センサによって出力される値から演算により操縦安定制御、乗り心地制御のためのスカイフック制御(制振制御)を実行するための制御指令値(減衰力の目標値)を生成して減衰力制御部26へ供給する。詳細は後述する。
The target
減衰力制御部26は、目標値算出部25で算出された減衰力の目標値(制御指令値)に応じて減衰力調整式緩衝器の減衰力を制御する機能を有する。減衰力調整式緩衝器は、減衰力マップ253の出力である電流値Iによって、減衰特性がハード特性とソフト特性との間で無段階に、あるいは段階的に制御される。
The damping
ここで、実施例1における減衰力調整式懸架装置の車重推定部24と、目標値算出部25の構成について、それぞれ図5、図6を用いて説明する。
Here, the configurations of the vehicle
図5は、車重mを目標値算出部25に供給する車重推定部24の構成を示すブロック図である。車重推定部24は、一例として、計数部241と、記憶部242と、重量演算部243と、から構成される。
Figure 5 is a block diagram showing the configuration of the vehicle
計数部241は、加速度の連続平均値a′、駆動力の連続平均値F′を算出する回数(所定回数ncnt)を計数する、所謂、カウンタである。記憶部242は、運動方程式(3)による演算(推定)回数をnとした場合、今回(n回目)取得される加速度anと駆動力Fn,および直前(n-1回目)に演算(推定)された加速度の連続平均値a(n-1)′と駆動力の連続平均値F(n-1)′を記憶する、たとえば、レジスタである。
The
重量演算部243は、記憶部242から、運動方程式(3)の演算(推定)に必要な、演算(推定)回数をnとした場合の今回(n回目)の加速度anと駆動力Fn,および直前(n-1回目)に演算した加速度の連続平均値a(n-1)′と駆動力の連続平均値F(n-1)′を読み出して演算(演算)を実行することにより車重mを推定して目標値算出部25へ出力する。
The
車重推定部24は、更に、信頼度設定部244を含んでもよい。信頼度設定部244は、今回(n回目)の加速度anおよび駆動力Fの真値に対する信頼度を設定し、重みづけ係数Ka,KFをそれぞれ算出して重量演算部243へ供給する。信頼度設定部244は、今回(n回目)の加速度と駆動力の信頼性を検証し、信頼性が高い場合はそれに応じて重み係数Ka,KFを高くする設定を行ない、車両の車重推定に反映させることで、重量演算部243による車両の重量推定の精度を一層高めることができる。
The vehicle
図6は、目標値算出部25の構成を示すブロック図である。図6に示すように、目標値算出部25は、一例として、スカイフック制御部251と、乗算器252と、減衰力マップ253と、積分部254と、から構成される。
Figure 6 is a block diagram showing the configuration of the target
スカイフック制御部251は、車両の挙動に基づき操縦安定制御を実行するための制御指令値C1の算出、およびスカイフック制御を実行するための制御指令値C2を生成する。スカイフック制御部251は、操縦安定制御、および乗り心地制御のためのそれぞれの制御指令値C1,C2から目標減衰力(スカイフック制御量)に対応する制御指令値C3に変換して乗算器252に供給する。
The
乗算器252には、他に、車重推定部24(図5の重量演算部243)から上述した運動方程式(3)を用いて演算(推定)された車両の車重mが目標減衰力の補正値(制御指令値C4)として供給されている。制御指令値C4は、乗算器252によって目標減衰力に対応する制御指令値C3に乗算され、車重(バネ上質量)の変化が考慮された目標減衰力に対応する制御指令値C5に変換され、変換された制御指令値C5が減衰力マップ253に供給される。
The
減衰力マップ253は、制御指令値C5と、減衰力調整式緩衝器(ダンパアクチュエータ)に供給される電流値Iとの相関を、相対速度(減衰力調整式緩衝器のピストン速度)に対応付けしたものであり、予め発明者らによる試験データ等に基づき作成されたものである。
The damping
(実施例1の動作)
図7は、実施例1の減衰力調整式懸架装置20の基本処理動作を示すフローチャートであり、図8は、実施例1の重量推定処理の詳細手順を示すフローチャートであり、図9は、実施例1の減衰力の目標値算出処理の詳細手順を示すフローチャートである。
(Operation of Example 1)
FIG. 7 is a flowchart showing the basic processing operation of the damping force
以下、図7~図9のフローチャートを参照しながら、図4~図6に示す実施例1の減衰力調整式懸架装置20の動作について詳細に説明する。
The operation of the damping force
図7において、実施例1の減衰力調整式懸架装置20は、まず、駆動力計算部21、加速度取得部23が、車両に搭載された挙動センサにより検出される車両状態量を取得する(ステップS100)。駆動力計算部21は、たとえば、トルクセンサによって検出される車輪トルクを取得し、加速度取得部23は、車速センサによって検出される車速を取得する。なお、トルクセンサと車速センサは、車両の駆動、操舵、制動の制御に主に用いられるセンサである。
In FIG. 7, in the damping force
次に、駆動力計算部21が、上述したように運動方程式F=maを用いて車両の駆動力F(トルク)を計算し、駆動力取得部22へ供給する(ステップS200)。そして、駆動力取得部22が駆動力の連続平均値F′を算出すると共に、加速度取得部23が加速度の連続平均値a′を算出する(ステップS300)。そして、駆動力取得部22と加速度取得部23は、算出された駆動力の連続平均値F′と、加速度の連続平均値a′とを車重推定部24へ出力する。ここまでの処理は、図2のフローチャートと重複するため、重複を回避する意味で詳細な説明を省略する。
Next, the driving
(車重推定処理)
車重推定部24が車両の車重推定処理(ステップS400)を実行するにあたり、ここでは車重の推定(演算)を、所定周期毎(例えば、20ms)に所定回数分(例えば、500回)行うものとする。このため、図8のフローチャートに示すように、まず、カウンタ(計数部241)に“0”を設定し、レジスタA,B(記憶部242)の内容をクリアし、タイマをスタートさせる、初期設定処理を実行する(ステップS401)。
(Vehicle weight estimation process)
When the vehicle
ここで、カウンタは車重の推定を所定回数(n=500)だけカウントするために使用される。また、レジスタAは駆動力Fの連続平均値F′を逐次保持するために使用され、レジスタBは加速度aの連続平均値a′を逐次保持するために使用される。ここで、「逐次保持する」とは、今回の推定結果を直前の推定結果に上書きすることを意味する。なお、タイマは、20ms計時するとタイムアウトする。 The counter is used to count the vehicle weight estimation a predetermined number of times (n=500). Register A is used to successively hold the continuous average value F' of the driving force F, and register B is used to successively hold the continuous average value a' of the acceleration a. Here, "successively hold" means that the current estimation result is overwritten on the previous estimation result. The timer times out after measuring 20 ms.
次に重量演算部243は、カウンタによって示される推定回数nを更新(+1)した後(ステップS402)、駆動力計算部21によって計算され、駆動力取得部22によって取得された駆動力Fnを取得すると共に加速度取得部23によって取得された加速度anを取得する(ステップS403)。続いて、重量演算部243が、駆動力取得部22によって算出された駆動力の連続平均値F1′をレジスタAに保持し、加速度取得部23によって算出された加速度の連続平均値a1′をレジスタBに保持する(ステップS404)。
Next, the
上述したステップS402~S404の処理は、n(500)回繰り返し実行され(ステップS405“NO”でS402~S404の処理をループ)、都度、レジスタA,Bの内容が更新される(駆動力の連続平均値F1′→F2′→F3′→・・・→Fn′、加速度の連続平均値a1′→a2′→a3′→・・・→an′)。 The above-mentioned processing of steps S402 to S404 is repeatedly executed n (500) times (looping on the processing of S402 to S404 at "NO" in step S405), and the contents of registers A and B are updated each time (continuous average value of driving force F1 '→ F2 '→ F3 '→...→ Fn ', continuous average value of acceleration a1 '→ a2 '→ a3 '→...→ an ').
続いて、重量演算部243は、カウンタが所定回数(n=500)を計数したと判定すると(ステップS405“YES”)、上述した運動方程式(3)を演算するのに必要な演算(推定)回数をnとした場合の、今回n(500回目)の駆動力Fnを駆動力取得部22から取得し、今回n(500回目)の加速度anを加速度取得部23から取得する。同時に、レジスタAから直前のn-1回目(499回目)の駆動力の連続平均値F(n-1)′をレジスタAから読み出し、直前のn-1回目(499回目)の加速度の連続平均値a(n-1)′をレジスタBから読み出す(ステップS406)。
Next, when the
そして、重量演算部243は、上述した運動方程式(3)を用いて車両の重量推定のための演算を実行する(ステップS407)。こここで、車両の重量推定に必要なデータ項目は、今回(n回目)の加速度anと今回(n回目)の駆動力Fn,および直前(n-1回目)の加速度の連続平均値a(n-1)′と直前(n-1回目)の駆動力の連続平均値F(n-1)′のみである。このため、実施例1では、上述した運動方程式(3)の演算(推定)に必要な4個のデータ項目のみをメモリ(記憶部242)に保持すればよいため、演算による精度の高い車重推定を実現しながらメモリ(記憶部)の使用量を効率的に削減することができる。
Then, the
なお、重量演算部243は、信頼度設定部244によって設定される重み係数KF,Kaを用いることで車両の車重推定の精度を一層高めることができる。ここで、KFは駆動力に対する重み付け係数、Kaは加速度に対する重み付け係数である。
The
すなわち、信頼度設定部244は、今回(n回目)における加速度aおよび駆動力Fの真値に対する信頼度を設定し、重みづけ係数KF,Kaをそれぞれ算出して重量演算部243へ供給することができる。信頼度設定部244は、今回(n回目)の加速度と駆動力の信頼性を検証し、信頼性が高い場合はそれに応じて重み係数KF,Kaをそれぞれ高くするような設定を行ない、車両の重量推定に反映させる。
That is, the
このとき重量演算部243(車重推定部24)は、以下の運動方程式(4)を用いて車重推定のための演算を行ない、演算により推定された車両の重量を目標値算出部25へ出力する。
At this time, the weight calculation unit 243 (vehicle weight estimation unit 24) performs calculations to estimate the vehicle weight using the following equation of motion (4), and outputs the vehicle weight estimated by the calculation to the target
但し、mは車両の重量、aは加速度、Fは駆動力、a′は加速度の連続平均値、F′は駆動力の連続平均値、Kaは加速度に対する重みづけ係数、KFは駆動力に対する重みづけ係数である。なお、実施例1では、カウンタを用い、所定周期毎(例えば、20m秒)に毎所定回数分(例えば、500回)の加速度aおよび駆動力Fのデータを取得し、加速度の連続平均値a´、および、駆動力の連続平均値F′を演算するように構成したが、所定回数分(例えば500回)を上限とすることなく、所定回数分未満の累計回数分の加速度aおよび駆動力Fのデータを取得し、加速度の連続平均値a´、および、駆動力の連続平均値F′を演算するように構成してもよい。この場合、図8のフローチャートにおけるステップS405では、所定回数分nが500を超えるか否かの判定処理に代えて、例えば、車両が有する変速機の減速比(変速比)が所定値未満になったか否かが判定され、所定未満となった場合にステップS406以降の処理へ進むことになる。 Here, m is the weight of the vehicle, a is the acceleration, F is the driving force, a' is the continuous average value of the acceleration, F' is the continuous average value of the driving force, K a is the weighting coefficient for the acceleration, and K F is the weighting coefficient for the driving force. In the first embodiment, a counter is used to obtain data on the acceleration a and the driving force F for a predetermined number of times (for example, 500 times) at every predetermined period (for example, 20 ms) and calculate the continuous average value a' of the acceleration and the continuous average value F' of the driving force, but it is also possible to obtain data on the acceleration a and the driving force F for a cumulative number of times less than the predetermined number of times without setting the predetermined number of times (for example, 500 times) as the upper limit and calculate the continuous average value a' of the acceleration and the continuous average value F' of the driving force. In this case, in step S405 in the flowchart of FIG. 8, instead of the process of determining whether the predetermined number of times n exceeds 500, for example, it is determined whether the reduction ratio (gear ratio) of the transmission of the vehicle is less than a predetermined value, and if it is less than the predetermined value, the process proceeds to step S406 and subsequent processes.
(目標値算出処理)
次に、目標値算出部25による減衰力の目標値算出処理(図7のステップS500)について、図6に示す目標値算出部25の構成図と、図9にその詳細手順を示すフローチャートを参照しながら詳細に説明する。
(Target value calculation process)
Next, the damping force target value calculation process (step S500 in FIG. 7) by the target
図9において、目標値算出部25は、まず、スカイフック制御部251が、車両に設けられた挙動センサによって検出される各種信号から車両の挙動(状態情報)を取得する(ステップS510)。たとえば、操舵角センサによって検出される操舵角、ヨーレートセンサによって検出されたヨーレート等である。そして、これら車両の挙動から操縦安定制御を実行するための制御指令値C1を算出する。また、ばね上加速度センサによって検出されたばね上加速度を積分してばね上速度を求め、当該ばね上加速度に基づきスカイフック等の制振制御(乗り心地制御)を実行するための制御指令値C2を算出する(ステップS520)。なお、操舵角センサ、ヨーレートセンサ、ばね上加速度センサは、車両の制動、駆動、操舵の制御に主として用いられるセンサである。
In FIG. 9, the target
続いて、スカイフック制御部251は、操縦安定制御、および乗り心地制御のためのそれぞれの制御指令値C1,C2を目標減衰力(スカイフック制御量)に対応する制御指令値C3に変換して乗算器252に供給する(ステップS530)。乗算器252には、他に、車重推定部24(重量演算部243)から上述した運動方程式(3または4)を用いて推定された車両の車重mが補正のための制御指令値C4として算出され、供給されている(ステップS540)。制御指令値C4は、乗算器252によって目標減衰力に対応する制御指令値C3に乗算され、車重(バネ上質量)の変化が考慮された(補正)目標減衰力に対応する制御指令値C5に変換され、変換された制御指令値C5が減衰力マップ253に供給される(ステップS550)。
Then, the
減衰力マップ253は、目標減衰力(制御指令値C5)と、減衰力調整式緩衝器(アクチュエータ)に供給される電流値Iとの相関を、相対速度(減衰力調整式緩衝器のピストン速度)に対応付けして記憶したものである。ここで、ばね上とばね下間の相対速度は、ばね上加速度センサおよびばね下加速度センサの検出信号を積分部254で積分することにより算出される。そしてこのばね上ばね下間の相対速度に基づき減衰力マップ253が参照され、目標値算出部25から減衰力調整式緩衝器の減衰力の目標値である電流による制御指令値Iが出力される(ステップS560)。
The damping
説明を図7に戻す。目標値算出部25から電流による制御指令値Iを得た減衰力制御部26は、減衰力調整式緩衝器(ダンパアクチュエータ)の減衰特性がハード特性とソフト特性との間で無段階にあるいは段階的に変化するように制御する(ステップS600)。
Returning to FIG. 7 for explanation, the damping
(実施例1の効果)
以上説明のように実施例1の減衰力調整式懸架装置20は、推定した走行中の車両の重量に応じて減衰力調整式緩衝器の減衰力を可変とするもので、たとえば図4に示すように、車両の重量を推定する車重推定部24と、車重推定部24が推定した車両の重量に応じて、減衰力の目標値を算出する目標値算出部25と、目標値に応じて減衰力調整式緩衝器の減衰力を制御する減衰力制御部26と、を有する。そして、車重推定部24は、車両の加速度を取得すると共に所定回数分の加速度の連続平均値を算出する加速度取得部23と、車両の駆動力を取得すると共に所定回数分の駆動力の連続平均値を算出する駆動力取得部22と、加速度の連続平均値と駆動力の連続平均値とから運動方程式を用いて車両の重量を推定する車重推定部24と、を有する。
(Effects of Example 1)
As described above, the damping force
ここで、車重推定部24は、たとえば図5に示すように、所定回数分に対する現在の回数をカウントするカウンタ(計数部241)と、現在の回数をnとした場合の、n-1回目の加速度の連続平均値a′、駆動力の連続平均値F′を格納する記憶部242と、をさらに有する。そして、重量演算部243は、上述した運動方程式(3)を用いて車両の重量推定のための演算を所定周期毎に所定回数だけ実行する。ここで、車両の重量推定に必要なデータ項目は、演算(推定)回数をnとした場合、今回(n回目)取得された加速度anと駆動力Fn,および直前(n-1回目)に演算された加速度の連続平均値a(n-1)′と駆動力の連続平均値F(n-1)′のみである。
Here, as shown in Fig. 5, for example, the vehicle
実施例1の減衰力調整式懸架装置20によれば、車重推定部24が推定した車両の重量に応じて、減衰力の目標値を算出し、当該目標値に応じて減衰力調整式緩衝器の減衰力を制御することができる。特に、車重推定部24により車両の重量を推定する際に、上述した運動方程式(3)によるn回の演算(推定)に必要な、今回(n回目)取得された加速度値an,駆動力Fn,および直前(n-1回目)に演算された加速度の連続平均値a(n-1)′,駆動力の連続平均値F(n-1)′のみをメモリ(記憶部242)に保持すればよい。したがって、演算(推定)による精度の高い車重推定を実現しながらメモリ(記憶部242)の使用量を効率的に削減できる。このため、目標値算出部25は、車重推定部24によって推定された車両の重量に応じて精度の高い減衰力の目標値を算出することができ、この目標値によって減衰力制御部26が減衰力調整式緩衝器の減衰力を制御することで、応答性の良い減衰力調整式懸架装置20を提供することができる。
According to the damping force
なお、実施例1の減衰力調整式懸架装置20では、更に、n回目における加速度および駆動力の真値に対する信頼度を設定し、重みづけ係数をそれぞれ算出する信頼度設定部244をさらに有してもよい。この場合、車重推定部24が車両の重量推定のために使用する運動方程式は上述した(4)式であり、加速度aの連続平均値a′、駆動力Fの連続平均値F′の他に、加速度aに対する重みづけ係数Ka、駆動力Fに対する重みづけ係数KFが使用される。信頼度設定部244は、今回(n)の加速度と駆動力の信頼性を検証し、信頼性が高い場合はそれに応じて重み係数Ka,KFを高くするような設定を行ない、車重推定部24による車両の車重推定に反映させることで、車両の車重推定の精度を一層高めることができる。したがって、目標値算出部25は、車重推定部24によって推定された車両の重量に応じて精度の高い減衰力の目標値を算出することができ、この目標値によって減衰力制御部26が減衰力調整式緩衝器の減衰力を制御することで、より応答性の良い減衰力調整式懸架装置を提供することができる。
The damping force
[実施例2]
実施例1の減衰力調整式懸架装置20は、車両の加速シーンを対象として車両の総重量を演算によって求めており、路面の傾斜、乗員又は積荷がある場合の偏積載時における細かな減衰力を考慮していない。以下に説明する実施例2の減衰力調整式懸架装置20は、目標減衰力の決定に積載の影響による車両重量の配分を反映させた推定機能を持つ。
[Example 2]
The damping force
以下、図10~図13を使用して実施例2の減衰力調整式懸架装置20について詳細に説明する。図10は、車両の前後荷重分布の推定イメージを示す図、図11は、実施例2の減衰力調整式懸架装置20が有する目標値算出部25の構成図、図12は、実施例2の目標値算出部25が実行する目標値算出処理(重量配分推定処理)の詳細手順を示すフローチャートである。
The damping force
まず、図10に示す車両の前後荷重分布の推定イメージを使用して積載影響に基づく車両の重量配分推定について説明する。車両の走行状態を制御する場合、車両の前後Gを検知する前後Gセンサ340が一般に用いられる。ここでは、図10に示すように前後Gセンサ340が車両のほぼ中央に設けられているものとし、θrdは路面の傾斜角、θphはセンサ座標が路面座標より傾いているピッチ角を示すものとする。
First, the estimation of the weight distribution of a vehicle based on the loading effect will be described using the estimated image of the front-rear load distribution of the vehicle shown in Fig. 10. When controlling the running state of the vehicle, a front-
図10によれば、センサ座標にある成分Gxは以下の式(5)で表すことができ、重力のセンサ座標にある成分Ggradeは、以下の式(6)で表すことができる。ここで、重力のセンサ座標にある成分(前後Gセンサの計測値Gsens)は、路面に平行な加速度と重力加速度とのセンサ座標の成分の合計(Gsens=Gx+Ggrade)となることから、以下の式(7)、(8)で表すことができる。 10, the component Gx in the sensor coordinates can be expressed by the following formula (5), and the component Ggrade in the sensor coordinates of gravity can be expressed by the following formula (6). Here, the component of gravity in the sensor coordinates (measured value Gsens of the longitudinal G sensor) is the sum of the sensor coordinate components of the acceleration parallel to the road surface and the gravitational acceleration ( Gsens = Gx + Ggrade ), and therefore can be expressed by the following formulas (7) and (8).
すなわち、前後Gセンサ340の計測値は、車速Vを時間微分した値の車体のピッチ角θphと、路面の傾斜角θrdと車体のピッチ角θphの合計の重力加速度成分である。ここで、車速Vの時間微分dV/dt、および路面の傾斜角θrdは、車両走行中に常に変化するため、以下の式(9)にしたがい積分することで0付近の値となるが、前後Gセンサの計測値Gsensとピッチ角θphは、積載状態により増加するか、あるいは減少方向に向かう。
That is, the measurement value of the
実施例2の減衰力調整式懸架装置20は、基本的には図4に示す実施例1の減衰力調整式懸架装置20と同様の構成を有するものとし、目標値算出部25のみその構成が異なる。以下、図11に示す目標値算出部25に注目して説明を行う。
The damping force
図11に実施例2の減衰力調整式懸架装置20における目標値算出部25の構成を示したように、目標値算出部25は、車両が備える複数の各車輪に掛かる重量の偏りである偏積載度を算出する偏積載検知部255を有し、偏積載検知部255が算出した偏積載度を用いて減衰力の目標値を算出する機能を有する。
As shown in FIG. 11, the configuration of the target
偏積載検知部255は、車速度Vの微分値、および前後Gに応じて車両のピッチ方向の偏積載度を算出し、また、車両の横方向の加速度(横G)に応じて車両のロール方向の偏積載度を算出する。他の構成は、図6に示す実施例1の減衰力調整式懸架装置20の目標値算出部25と同様であるため、重複を回避する意味で説明を省略する。
The uneven
ここで、「ピッチ方向の偏積載度」とは、前後の車輪(二輪)における偏積載度を、「「ロール方向の偏積載度」とは、左右の車輪(二輪)における偏積載度を意味するものとする。また、「偏積載度」とは、積載影響により前後左右の車輪にかかる荷重の重量配分を意味するものとし、こでは、前後左右のそれぞれの車輪にかかる荷重/車両の総重量(mtotal)で示される「輪荷重比」のことをいうものとする。具体的に、前輪であればmfronto/mtotal,後輪であればmrear/mtotal,左輪であればmleft/mtotal,右輪であればmright,/mtotalである。 Here, "biased load degree in the pitch direction" refers to the biased load degree on the front and rear wheels (two wheels), and "biased load degree in the roll direction" refers to the biased load degree on the left and right wheels (two wheels). Also, "biased load degree" refers to the weight distribution of the load on the front, rear, left and right wheels due to the load, and here refers to the "wheel load ratio" indicated by the load on each of the front, rear, left and right wheels / the total weight of the vehicle (m total ). Specifically, for the front wheels, it is m front /m total , for the rear wheels, it is m rear /m total , for the left wheel, it is m left /m total , and for the right wheel, it is m right , /m total .
図12に、実施例2の減衰力調整式懸架装置20の目標値算出処理(偏積載検出部255により実行される車両の重量配分推定処理)のための手順がフローチャートで示されているように、目標値算出部25は、まず、スカイフック制御部251が、車両に設けられた挙動センサによって検出される信号から車両の状態情報である挙動を取得する(ステップS510)。たとえば、操舵角センサによって検出される操舵角、ヨーレートセンサによって検出されるヨーレート等である。
As shown in the flowchart of FIG. 12, the procedure for the target value calculation process (vehicle weight distribution estimation process executed by the uneven load detection unit 255) of the damping force
スカイフック制御部251は、取得した車両の挙動から操縦安定制御を実行するための制御指令値C1を算出し、また、ばね上加速度センサによって検出されたばね上加速度を積分してばね上速度を求め、当該ばね上加速度に基づきスカイフック制御を実行するための制御指令値C2を算出する(ステップS520)。続いて、スカイフック制御部251は、操縦安定制御、および乗り心地制御のためのそれぞれの制御指令値C1,C2から目標減衰力(スカイフック制御量)に対応する制御指令値C3に変換して乗算器252に供給する(ステップS530)。
The
一方、偏積載検知部255は、上述した式(9)を用いて、車速Vの微分値と前後Gに応じて車両のピッチ状態を推定すると共に、車両の横Gに応じて車両のロール状態を推定する(ステップS541)。続いて偏積載検知部255は、車重推定装置10(車重推定部24)によって推定された車両の総重量mtotalを取得し、先に推定した車両のピッチ状態とロール状態から、前後左右のそれぞれの車輪にかかる、輪荷重/車両の総重量で示される偏積載度(=輪荷重比α)mfronto/mtotal,mrear/mtotal,mright,mleft/mtotalを推定する(ステップS542)。
On the other hand, the uneven
なお、車両のピッチ状態あるいはロール状態は、上述した式(9)によらず、たとえば、車両に設けられるIMU(Integrated Measurement Unit)センサを用いて車両の運動状態としてのピッチ角速度、ロール角速度を検出し、これら角速度を積分することにより求められるピッチ角、ロール角とすることもできる。 The pitch and roll states of the vehicle can be calculated not by the above-mentioned formula (9) but by, for example, detecting the pitch and roll angular velocities as the vehicle's motion state using an IMU (Integrated Measurement Unit) sensor provided in the vehicle and integrating these angular velocities to obtain the pitch and roll angles.
ここで、輪荷重は、路面の傾斜に起因した前後左右の荷重移動、車両の制動時の前後荷重移動、旋回時の左右荷重移動、あるいは乗員、積荷による静的な荷重変化が考えられる。これら荷重移動に対応して推定される輪荷重比αは、輪荷重に基づき車輪毎に適切な減衰力を設定できる重量依存モデル(マップ)を参照することにより求められ、車輪毎の適切な目標減衰力を決定するための補正制御指令値Cαとして算出され、乗算器252へ供給される(ステップS543)。なお、重量依存モデルは、車両のピッチ状態およびロール状態と輪荷重比とが対応付けられたものであり、予め発明者等による試験データに基づいて作成されたものである。 Here, the wheel load may be a load shift in the front/rear and left/right directions due to the inclination of the road surface, a load shift in the front/rear direction when braking the vehicle, a load shift in the left/right direction when turning, or a static load change due to passengers or cargo. The wheel load ratio α estimated in response to these load shifts is found by referring to a weight-dependent model (map) that can set an appropriate damping force for each wheel based on the wheel load, and is calculated as a corrected control command value Cα for determining an appropriate target damping force for each wheel, and is supplied to the multiplier 252 (step S543). The weight-dependent model is a model in which the pitch and roll states of the vehicle are associated with the wheel load ratio, and is created in advance based on test data by the inventors.
なお、輪荷重比αは、他に、車両の重心位置、車量、慣性等の車両諸元に基づいて推定する方法、あるいは後述するように車両の挙動を用いて計測した値から演算により推定する方法も知られている。 There are also other known methods for estimating the wheel load ratio α based on vehicle specifications such as the vehicle's center of gravity, vehicle weight, and inertia, or by calculating values measured using the vehicle's behavior, as described below.
補正制御指令値Cαは、スカイフック制御部251から出力される制御指令値C3に乗算され(乗算器252)、重量配分が考慮された車輪の目標減衰力に対応する制御指令値C5に変換され、変換された制御指令値C5が減衰力マップ253に供給される(ステップS550)。 The corrected control command value Cα is multiplied by the control command value C3 output from the skyhook control unit 251 (multiplier 252) and converted into a control command value C5 corresponding to the target damping force of the wheel taking into account the weight distribution, and the converted control command value C5 is supplied to the damping force map 253 (step S550).
減衰力マップ253は、制御指令値C5と、減衰力調整式緩衝器(アクチュエータ)に供給される電流値Iとの相関を、ばね上とばね下間の相対速度(減衰力調整式緩衝器のピストン速度)に対応付けしたものである。ここで、ばね上とばね下間の相対速度は、ばね上加速度センサおよびばね下加速度センサの検出信号を積分部254で積分することにより算出される。そしてこのばね上ばね下間の相対速度に基づき減衰力マップ253が参照され、減衰力調整式緩衝器の減衰力の目標値である電流値If,Ire,Iri,Ileが車輪毎に出力される(ステップS560)。
Damping
なお、偏積載度(輪荷重比α)は、上述した重量依存モデルによらず、車輪速から求めてもよい。車輪速センサの検出信号にはタイヤの振動周波数の成分が含まれており、その検出信号を周波数解析することにより車輪毎の共振周波数を取得することができる。通常、ABS(Anti-lock Brake System)やブレーキアシストトステムを搭載した車両には、各車輪に車輪速センサが設けられているため、タイヤの共振周波数を検出する際には、なんら新たなセンサ類を追加する必要がない。 The load bias (wheel load ratio α) may be calculated from the wheel speed instead of using the weight-dependent model described above. The detection signal from the wheel speed sensor contains tire vibration frequency components, and the resonance frequency of each wheel can be obtained by frequency analysis of the detection signal. Normally, vehicles equipped with an ABS (Anti-lock Brake System) or a brake assist TOSTEM are provided with a wheel speed sensor on each wheel, so there is no need to add any new sensors when detecting the tire resonance frequency.
荷重移動等により輪荷重の変化が発生した場合、共振周波数のパワースペクトルが変化する。すなわち、輪荷重が低下した車輪の共振周波数のパワースペクトル値は低下し、輪荷重が増大し車輪の共振周波数のパワースペクトルは増大する。 When the wheel load changes due to load shifting, etc., the power spectrum of the resonant frequency changes. That is, when the wheel load decreases, the power spectrum value of the wheel's resonant frequency decreases, and when the wheel load increases, the power spectrum value of the wheel's resonant frequency increases.
このとき偏積載検知部255は、たとえば、積載影響のない場合の標準パワースペクトル値を求めて記憶しておき、輪荷重が変化するイベントを検出したときに算出されたパワースペクトル値との差を求め、この差と輪荷重比との関係を示すマップを参照することで、輪荷重比mfronto/mtotal,mrear/mtotal,mleft/mtotal,mright/mtotalを取得することができる。
At this time, the uneven
偏積載検知部255により算出された車輪毎の輪荷重比mfronto/mtotal,mrear/mtotal,mleft/mtotal,mright/mtotalは、乗算器252に供給される。乗算器252には、スカイフック制御部251で算出されたスカイフック制御量C3に対応する制御指令値も供給されており、この制御指令値に車輪毎の輪荷重比α(mfronto/mtotal,mrear/mtotal,mleft/mtotal,mright/mtotal)をスカイフック制御量の補正指令値としてそれぞれ乗算することにより、輪荷重の変化が反映された車輪毎の目標減衰力mfronto,mrear,mright,mleftに変換され、減衰力マップ253に出力される。
The wheel load ratios m front /m total , m rear /m total , m left /m total , and m right /m total for each wheel calculated by the uneven
減衰力マップ253は、車輪毎の目標減衰力(制御指令値C5)と、車輪毎に設けられた減衰力調整式緩衝器(アクチュエータ)に供給される電流値If,Ire,Iri,Ileとの相関を、相対速度(減衰力調整式緩衝器のピストン速度)に対応付けしたものである。ここで、ばね上とばね下間の相対速度は、ばね上加速度センサおよびばね下加速度センサの検出信号を積分部254で積分することにより算出され、このばね上ばね下間の相対速度に基づき減衰力マップ253が参照され、減衰力調整式緩衝器の減衰力の目標値である車輪毎の電流値If,Ire,Iri,Ileが出力される。
The damping
目標値算出部25から制御指令値C5に対応する車輪毎の電流値If,Ire,Iri,Ileを得た減衰力制御部26は、減衰力調整式緩衝器(ダンパアクチュエータ)に対し、その減衰特性がハード特性とソフト特性との間で無段階にあるいは段階的に変化するように制御する。
The damping
(実施例2の効果)
以上説明のように、実施例2の減衰力調整式懸架装置20によれば、目標値算出部25は、車両が備える複数の各車輪に掛かる重量の偏りである偏積載度を算出する偏積載検知部255(図11)を有し、偏積載検知部255が算出した偏積載度を用いて減衰力の目標値を算出する。また、偏積載検知部255は、車両の車体速度の微分値および前後方向の加速度に応じて車両のピッチ方向の偏積載度を算出し、車両の横方向の加速度に応じて車両のロール方向の偏積載度を算出する。
(Effects of Example 2)
As described above, according to the damping force
従来、積載検知の重量推定は車両加速シーンを対象として車両の総重量のみを推定して目標減衰力を算出していたが、実施例2の減衰力調整式懸架装置20によれば、路面の傾斜に起因した前後左右の荷重移動、車両の制動時の前後荷重移動、旋回時の左右荷重移動、あるいは乗員、積荷による静的な荷重変化等による車両重量配分を推定した目標減衰力を算出することにより車輪毎に適切な減衰力調整を実現でき、精度の高い減衰力制御が可能になる。
Conventionally, weight estimation for load detection has involved estimating only the total weight of the vehicle for vehicle acceleration scenes, and calculating the target damping force. However, with the damping force
(減衰力調整式懸架装置を有する車両の構成)
図13は、実施例1あいは実施例2の減衰力調整式懸架装置20を有する車両の構成の一例を模式的に示す図である。図13に示されるように、車両900は、懸架装置(サスペンション)150、車体200、車輪300、エンジン500およびECU(Electronic Control Unit)600を備えている。
(Configuration of a vehicle having a damping force adjustable suspension system)
Fig. 13 is a diagram showing a schematic example of a configuration of a vehicle having a damping force
なお、符号中のアルファベットA~Eは、それぞれ、車両900における位置を表している。Aは、車両900の左前の位置を表し、Bは、車両900の右前の位置を表し、Cは、車両900の左後ろを表し、Dは、車両900の右後ろを表し、Eは、車両900の後ろを表している。
The letters A to E in the symbols each represent a position on the
車両900には、車速センサ540、前後Gセンサ340、横Gセンサ350、車輪トルクセンサ510、車輪速センサ360、および舵角センサ460等が設けられている。これらの各センサは、車両900の状態量(挙動)を感知する挙動センサとして、車両900に一般的に搭載されているセンサである。より具体的には、車両900の制動、駆動、操舵の制御に主として用いられるセンサである。
The
車速センサ540は、たとえば車両900に搭載された変速装置の出力軸に設けられている。車速センサ540は、車両900(車体200)の速度である車体速度を検出する。
The
また、前後Gセンサ340および横Gセンサ350は、たとえば車両900のばね上となる車体200に設けられ、前後Gセンサ340は、車両900(車体200)の前後方向の加速度(上述した「Gsens」)を、横Gセンサ350は、車両900(車体200)の左右方向の加速度(横G)を、それぞれ検出する。
The
車輪トルクセンサ510は、エンジン500が発生させるトルク(車輪トルク)を推定する。ここで、車輪トルクは、上述したように車両900の車輪に掛けられているトルクであり、車両900の駆動力に該当する。
The wheel torque sensor 510 estimates the torque (wheel torque) generated by the
車輪速センサ360は、それぞれの車輪に対応して設けられ、各車輪の回転速度を検出する。なお、車速センサ540を省略すると共に、車輪速センサ360の車輪速から車体速度を取得する構成としてもよい。
Wheel speed sensors 360 are provided for each wheel and detect the rotational speed of each wheel. Note that the
舵角センサ460は、たとえば車両900のハンドルに設けられている。舵角センサ460は、車両900を運転するドライバ(運転者)のステアリング操作によって生じる操舵角(回転角)または車輪の舵角を検出する。
The
車両900には更に、図示省略した、ばね上加速度センサ、ばね下加速度センサ、およびIMUセンサが付加されて設けられていてもよい。IMUセンサは、車両900の運動状態として、ロール角速度、ピッチ角速度の他に、前後加速度も検出することができる。IMUセンサにより検出されるロール角速度、ピッチ角速度は、上述したピッチ状態、ロール状態の推定に用いてもよい。
The
これら挙動センサの出力値のECU600への供給、および、ECU600から各部への制御信号の伝達は、CAN(Controller Area Network)370を介して行われる。なお、上述した挙動センサは、車両状態量の推定のために新たに設けられてもよいが、コストの面から、車両900に既存のセンサであることが好ましい。
The output values of these behavior sensors are supplied to the
懸架装置150は、例えば、車両における車体と車輪との間に介在するアブソーバと、アブソーバのストロークに伴い伸縮するように配置されているスプリングとを有する。アブソーバは、シリンダと、シリンダ内を二室に仕切るとともに摺動可能なピストンと、ピストンに固定されたピストンロッドと、二室を連通する連通路と、連通路を開閉自在なソレノイドバルブとを有している。ピストンで仕切られるいずれの室にも作動油が満たされている。スプリングは、ピストンロッドの外周を囲むように配置されており、シリンダの端部とピストンロッドの端部とで支持されている。ECU600は、車重の推定量に応じて、車重の推定量が大きい程、懸架装置150の減衰力を大きくするように、ソレノイドバルブの開度を調整させる。
The suspension device 150 has, for example, an absorber interposed between the body and the wheels of the vehicle, and a spring arranged to expand and contract with the stroke of the absorber. The absorber has a cylinder, a slidable piston that divides the cylinder into two chambers, a piston rod fixed to the piston, a communication passage that connects the two chambers, and a solenoid valve that can open and close the communication passage. Both chambers separated by the piston are filled with hydraulic oil. The spring is arranged to surround the outer periphery of the piston rod, and is supported by the end of the cylinder and the end of the piston rod. The
なお、懸架装置150の構造は限定されない。たとえば、懸架装置150におけるソレノイドの位置は限定されない。懸架装置150は、例えば、ピストンイン型であってもよいし、外筒接続型であってもよい。また、懸架装置150の種類は、特に限定されず、例えばストラット式であってもよいし、ダブルウィッシュボーン式であってもよい。このように種々の構造または種類の懸架装置を懸架装置150に採用することができる。また、懸架装置150における減衰力の調整方法も限定されず、上記のようにアブソーバにおける減衰力を調整する方法であってもよいし、上記スプリングのスプリングレートを可変させる(自動可変プリロード)方法であってもよいし、これらの両方であってもよい。 The structure of the suspension 150 is not limited. For example, the position of the solenoid in the suspension 150 is not limited. The suspension 150 may be, for example, a piston-in type or an external cylinder connection type. The type of the suspension 150 is not particularly limited, and may be, for example, a strut type or a double wishbone type. In this way, various structures or types of suspensions can be used for the suspension 150. The method of adjusting the damping force in the suspension 150 is also not limited, and may be a method of adjusting the damping force in the absorber as described above, a method of varying the spring rate of the spring (automatic variable preload), or both.
[ソフトウェアによる実現例]
本実施形態の車重推定装置10の構成ブロック、実施例1,2の減衰力調整式懸架装置20の構成ブロックは、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
[Software implementation example]
The constituent blocks of the vehicle
いずれも、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば1つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばCPU(Central Processing Unit)を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ROM(Read Only Memory)等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するRAM(Random Access Memory)などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。 Each of the above-mentioned embodiments includes a computer that executes the instructions of a program, which is software that realizes each function. The computer includes, for example, one or more processors, and a computer-readable recording medium that stores the program. The object of the present invention is achieved by the processor reading the program from the recording medium and executing it in the computer. The processor may be, for example, a CPU (Central Processing Unit). The recording medium may be a "non-transient tangible medium," such as a ROM (Read Only Memory), tape, disk, card, semiconductor memory, programmable logic circuit, or the like. The computer may also include a RAM (Random Access Memory) that expands the program. The program may be supplied to the computer via any transmission medium (such as a communication network or broadcast waves) that can transmit the program. One aspect of the present invention may also be realized in the form of a data signal embedded in a carrier wave, in which the program is embodied by electronic transmission.
本発明は、上述の例示的な実施形態に限定されず、また、当業者は、上述の例示的な実施形態を特許請求の範囲に含まれる範囲まで、容易に変更することができるであろう。 The present invention is not limited to the exemplary embodiments described above, and a person skilled in the art could easily modify the exemplary embodiments described above to the extent that they fall within the scope of the claims.
10・・・車重推定装置、11,21・・・駆動力計算部、12,22・・・駆動力取得部、13,23・・・加速度取得部、14,24・・・車重推定部、20・・・減衰力調整式懸架装置、25・・・目標値算出部、26・・・減衰力制御部、150・・・懸架装置、200・・・車体、241・・・計数部、242・・・記憶部、243・・・重量演算部、244・・・信頼度設定部、251・・・スカイフック制御部、252・・・乗算器、253・・・減衰力マップ、254・・・積分部、255・・・偏積載検知部、300・・・車輪、340・・・前後Gセンサ、350・・・横Gセンサ、360・・・車輪速センサ、460・・・舵角センサ、500・・・エンジン、510・・・車輪トルクセンサ、540・・・車速センサ、600・・・ECU、900・・・車両。 10: vehicle weight estimation device, 11, 21: driving force calculation unit, 12, 22: driving force acquisition unit, 13, 23: acceleration acquisition unit, 14, 24: vehicle weight estimation unit, 20: damping force adjustable suspension device, 25: target value calculation unit, 26: damping force control unit, 150: suspension device, 200: vehicle body, 241: counting unit, 242: memory unit, 243: weight calculation unit, 244: reliability setting unit, 251: skyhook control unit, 252: multiplier, 253: damping force map, 254: integration unit, 255: uneven loading detection unit, 300: wheel, 340: front-rear G sensor, 350: lateral G sensor, 360: wheel speed sensor, 460: steering angle sensor, 500: engine, 510: wheel torque sensor, 540: vehicle speed sensor, 600: ECU, 900: vehicle.
Claims (6)
前記車両の加速度を所定周期毎に取得すると共に所定回数分または累計回数分の前記加速度の連続平均値を算出する加速度取得部と、
前記車両の駆動力を前記所定周期毎に取得すると共に前記所定回数分または前記累計回数分の前記駆動力の連続平均値を算出する駆動力取得部と、
前記加速度の連続平均値と前記駆動力の連続平均値とから運動方程式を用いて前記車両の重量を推定する車重推定部と、
を有する車重推定装置。 A vehicle weight estimation device that estimates the weight of a traveling vehicle,
an acceleration acquisition unit that acquires an acceleration of the vehicle at a predetermined period and calculates a continuous average value of the acceleration for a predetermined number of times or a cumulative number of times;
a driving force acquisition unit that acquires a driving force of the vehicle at each of the predetermined cycles and calculates a continuous average value of the driving force for the predetermined number of times or the cumulative number of times;
a vehicle weight estimation unit that estimates a weight of the vehicle by using an equation of motion from the continuous average value of the acceleration and the continuous average value of the driving force;
A vehicle weight estimation device having the above structure.
前記車両の重量を推定する車重推定部と、
前記車重推定部が推定した前記車両の重量に応じて、前記減衰力の目標値を算出する目標値算出部と、
前記目標値に応じて前記緩衝器の減衰力を制御する減衰力制御部と、を有し、
前記車重推定部は、
前記車両の加速度を所定周期毎に取得すると共に所定回数分または累計回数分の前記加速度の連続平均値を算出する加速度取得部と、
前記車両の駆動力を前記所定周期毎に取得すると共に前記所定回数分または累計回数分の前記駆動力の連続平均値を算出する駆動力取得部と、
前記加速度の連続平均値と前記駆動力の連続平均値とから運動方程式を用いて前記車両の重量を推定する車重推定部と、を有する
減衰力調整式懸架装置。 A damping force adjustable suspension system that varies the damping force of a damping force adjustable shock absorber in accordance with an estimated weight of a vehicle in motion,
A vehicle weight estimation unit that estimates a weight of the vehicle;
a target value calculation unit that calculates a target value of the damping force in accordance with the weight of the vehicle estimated by the vehicle weight estimation unit;
a damping force control unit that controls the damping force of the shock absorber in accordance with the target value,
The vehicle weight estimation unit is
an acceleration acquisition unit that acquires an acceleration of the vehicle at a predetermined period and calculates a continuous average value of the acceleration for a predetermined number of times or a cumulative number of times;
a driving force acquisition unit that acquires a driving force of the vehicle at each of the predetermined cycles and calculates a continuous average value of the driving force for the predetermined number of times or a cumulative number of times;
a vehicle weight estimation unit that estimates a weight of the vehicle using an equation of motion from the continuous average value of the acceleration and the continuous average value of the driving force.
前記所定回数分に対する現在の回数分または前記累計回数分をカウントするカウンタと、
前記現在の回数をn回目としたとき、n-1回目のときの前記加速度の連続平均値、前記駆動力の連続平均値を格納する記憶部と、をさらに有し、
前記運動方程式は、
以下の式(3)を満足する請求項1に記載の車重推定装置。
a counter that counts a current number of times or a cumulative number of times with respect to the predetermined number of times;
a memory unit for storing the continuous average value of the acceleration and the continuous average value of the driving force at the (n-1)th time when the current number is the nth time,
The equation of motion is:
2. The vehicle weight estimation device according to claim 1, which satisfies the following formula (3):
前記n回目における前記加速度および前記駆動力の真値に対する信頼度を設定し、重みづけ係数をそれぞれ算出する信頼度設定部をさらに有し、
前記運動方程式は、
以下の式(4)を満足する請求項3に記載の車重推定装置。
a reliability setting unit that sets reliability for the true values of the acceleration and the driving force in the n-th time and calculates a weighting coefficient for each of the reliability setting units;
The equation of motion is:
4. The vehicle weight estimation device according to claim 3, which satisfies the following formula (4):
前記車両が備える複数の各車輪に掛かる前記重量の偏りである偏積載度を算出する偏積載検知部を有し、
前記偏積載検知部が算出した前記偏積載度を用いて前記減衰力の目標値を算出する、
請求項2に記載の減衰力調整式懸架装置。 The target value calculation unit
a load imbalance detection unit that calculates a load imbalance degree, which is a load imbalance of the weight applied to each of a plurality of wheels provided on the vehicle;
Calculating a target value of the damping force using the uneven load degree calculated by the uneven load detection unit.
3. The damping force adjustable suspension system according to claim 2.
前記車両の車体速度の微分値および前後方向の前記加速度に応じて前記車両のピッチ方向の前記偏積載度を算出し、
前記車両の横方向の前記加速度に応じて前記車両のロール方向の前記偏積載度を算出する、
請求項5に記載の減衰力調整式懸架装置。 The uneven loading detection unit is
calculating the uneven load degree in a pitch direction of the vehicle according to a differential value of a vehicle body speed of the vehicle and the acceleration in a front-rear direction;
calculating the uneven load degree in a roll direction of the vehicle according to the lateral acceleration of the vehicle;
6. The damping force adjustable suspension system according to claim 5.
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