JP2024055866A - Robot autonomously selecting behavior according to internal state or external environment - Google Patents

Robot autonomously selecting behavior according to internal state or external environment Download PDF

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秀哉 南地
Hideya Nanchi
司 堀ノ内
Tsukasa Horinouchi
直紀 沼口
Naoki Numaguchi
克則 藁谷
Katsunori Waratani
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Abstract

To provide a user with sense of security when living with robots.SOLUTION: An autonomous robot includes: an operation control unit which selects the motion of the robot; a driving mechanism which executes the motion selected by the operation control unit; a recognition unit which determines whether or not a target object satisfies a predetermined watching condition; a mode setting unit which sets a watching mode of the target object when the watching condition has been established; and a communication unit which transmits a taken image of the target object to a predetermined communication terminal in the watching mode.SELECTED DRAWING: Figure 1A

Description

本発明は、内部状態または外部環境に応じて自律的に行動選択するロボットに関する。 The present invention relates to a robot that autonomously selects actions depending on its internal state or external environment.

人間は、癒やしを求めてペットを飼う。その一方、ペットの世話をする時間を十分に確保できない、ペットを飼える住環境にない、アレルギーがある、死別がつらい、といったさまざまな理由により、ペットをあきらめている人は多い。もし、ペットの役割が務まるロボットがあれば、ペットを飼えない人にもペットが与えてくれるような癒やしを与えられるかもしれない(特許文献1、2参照)。 Humans keep pets to find comfort. However, many people give up on having pets for a variety of reasons, including not having enough time to look after them, not having a living environment that allows them to keep a pet, allergies, and the pain of losing a pet. If there were a robot that could play the role of a pet, it might be able to provide the same comfort that pets provide to people who cannot keep pets (see Patent Documents 1 and 2).

特開2000-323219号公報JP 2000-323219 A 国際公開第2017/169826号International Publication No. 2017/169826

近年、ロボット技術は急速に進歩しつつあるが、ペットのような伴侶としての存在感を実現するには至っていない。ロボットに自由意志があるとは思えないからである。人間は、ペットの自由意志があるとしか思えないような行動を観察することにより、ペットに自由意志の存在を感じ、ペットに共感し、ペットに癒される。 In recent years, robot technology has been advancing rapidly, but we have yet to realize a robot that can act as a companion like a pet. This is because we do not believe that a robot has free will. By observing the behavior of our pets, which we can only assume to be of free will, humans can sense the presence of free will in their pets, empathize with them, and feel comforted by them.

本発明は上記課題認識に基づいて完成された発明であり、その第1の目的は、ロボットとの暮らしにおいてユーザにさまざまな安心感を提供するための技術を提供することにある。また、第2の目的は、ロボットのユーザに対する愛情を豊かに表現するための技術を提供することにある。また、第3の目的は、複数のロボットが協調して行動するための技術を提供することにある。 The present invention was completed based on the recognition of the above problems, and its first objective is to provide technology that provides a variety of feelings of security to users when living with a robot. The second objective is to provide technology that enables a robot to express affection for its user in a rich way. The third objective is to provide technology that enables multiple robots to act in cooperation with each other.

本発明のある態様における自律行動型ロボットは、ロボットのモーションを選択する動作制御部と、動作制御部により選択されたモーションを実行する駆動機構と、対象者が所定の見守り条件を満たすか否かを判定する認識部と、見守り条件が成立したとき、対象者の見守りモードに設定するモード設定部と、見守りモードにおいて、対象者の撮像画像を所定の通信端末に送信する通信部と、を備える。 In one aspect of the present invention, an autonomous robot includes a motion control unit that selects the motion of the robot, a drive mechanism that executes the motion selected by the motion control unit, a recognition unit that determines whether a subject satisfies a predetermined monitoring condition, a mode setting unit that sets the subject to a monitoring mode when the monitoring condition is met, and a communication unit that transmits a captured image of the subject to a predetermined communication terminal in the monitoring mode.

本発明によれば、ロボットの存在感をいっそう高めやすくなる。 This invention makes it easier to enhance the robot's presence.

上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。 The above objects, as well as other objects, features and advantages, will become more apparent from the preferred embodiments described below and the accompanying drawings.

ロボットの正面外観図である。FIG. ロボットの側面外観図である。FIG. ロボットの構造を概略的に表す断面図である。FIG. 2 is a cross-sectional view that illustrates a schematic structure of the robot. 基本構成におけるロボットのハードウェア構成図である。FIG. 2 is a diagram showing the hardware configuration of the robot in the basic configuration. 基本構成におけるロボットシステムの機能ブロック図である。FIG. 2 is a functional block diagram of the robot system in a basic configuration. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. 複数のロボットが赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over a baby. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. ロボットがお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。1A and 1B are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of a robot when the robot is left at home alone. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 外出中のユーザがロボットを遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram for explaining a behavior scene when a user who is out remotely controls a robot. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person. 複数のロボットが高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram for explaining a behavioral scene when a plurality of robots are watching over an elderly person.

本実施形態におけるロボット100は、ユーザと日常を共有し、ときにはユーザに配慮し、ときにはユーザの役に立とうと奮闘し、ユーザの愛情を積極的に求めることで、家族の一員としての存在感を発揮する。
以下、ロボット100の基本構成について図1から図4に関連して説明したあと、ロボット100のさまざまな行動シーンについて説明する。
The robot 100 in this embodiment shares daily life with the user, sometimes being considerate of the user, sometimes striving to be helpful to the user, and actively seeking the user's affection, thereby exerting its presence as a member of the family.
The basic configuration of the robot 100 will be described below with reference to FIGS. 1 to 4, and then various behavioral scenes of the robot 100 will be described.

[基本構成]
図1は、ロボット100の外観を表す図である。図1Aは正面図であり、図1Bは側面図である。
ロボット100は、外部環境および内部状態に基づいて行動を決定する自律行動型のロボットである。外部環境は、カメラやサーモセンサ115など各種のセンサにより認識される。内部状態はロボット100の感情を表現する様々なパラメータとして定量化される。ロボット100は、オーナー家庭の家屋内を行動範囲とする。以下、ロボット100に関わる人間を「ユーザ」とよぶ。ユーザのうち、ロボット100の所有者または管理者を「オーナー」とよぶ。
[Basic configuration]
Fig. 1 is a diagram showing the external appearance of a robot 100. Fig. 1A is a front view, and Fig. 1B is a side view.
The robot 100 is an autonomous robot that determines its behavior based on the external environment and its internal state. The external environment is recognized by various sensors such as a camera and a thermosensor 115. The internal state is quantified as various parameters that express the emotions of the robot 100. The robot 100's range of movement is within the interior of the owner's home. Hereinafter, a human being related to the robot 100 is referred to as a "user." Among the users, the owner or manager of the robot 100 is referred to as the "owner."

ロボット100のボディ104は、全体的に丸みを帯びた形状を有し、ウレタンやゴム、樹脂、繊維などやわらかく弾力性のある素材により形成された外皮314を含む。ロボット100に服を着せてもよい。ロボット100の総重量は5~15キログラム程度、身長は0.5~1.2メートル程度である。適度な重さと丸み、柔らかさ、手触りのよさ、といった諸属性により、ユーザがロボット100を抱きかかえやすく、かつ、抱きかかえたくなるという効果が実現される。 The body 104 of the robot 100 has an overall rounded shape and includes an outer skin 314 formed from a soft, elastic material such as urethane, rubber, resin, or fiber. The robot 100 may be dressed in clothing. The total weight of the robot 100 is approximately 5 to 15 kilograms, and the height is approximately 0.5 to 1.2 meters. The appropriate weight, roundness, softness, and pleasant feel make the robot 100 easy for the user to hold and make the user want to hold it.

ロボット100は、一対の前輪102(左輪102a,右輪102b)と、一つの後輪103を含む。前輪102が駆動輪であり、後輪103が従動輪である。前輪102は、操舵機構を有しないが、左右輪の回転速度や回転方向を個別に制御可能とされている。後輪103は、キャスターであり、ロボット100を前後左右へ移動させるために回転自在となっている。後輪103はオムニホイールであってもよい。左輪102aよりも右輪102bの回転数を大きくすることで、ロボット100が左折したり、左回りに回転できる。右輪102bよりも左輪102aの回転数を大きくすることで、ロボット100が右折したり、右回りに回転できる。 The robot 100 includes a pair of front wheels 102 (left wheel 102a, right wheel 102b) and one rear wheel 103. The front wheels 102 are driving wheels, and the rear wheels 103 are driven wheels. The front wheels 102 do not have a steering mechanism, but the rotation speed and direction of the left and right wheels can be controlled individually. The rear wheels 103 are casters and can rotate freely to move the robot 100 forward, backward, left and right. The rear wheels 103 may be omniwheels. By increasing the rotation speed of the right wheel 102b compared to the left wheel 102a, the robot 100 can turn left or rotate counterclockwise. By increasing the rotation speed of the left wheel 102a compared to the right wheel 102b, the robot 100 can turn right or rotate clockwise.

前輪102および後輪103は、駆動機構(回動機構、リンク機構)によりボディ104に完全収納できる。ボディ104の下半部には左右一対のカバー312が設けられている。カバー312は、可撓性および弾性を有する樹脂材(ラバー、シリコーンゴム等)からなり、柔らかい胴体を構成するとともに前輪102を収納できる。カバー312には側面から前面にかけて開口するスリット313(開口部)が形成され、そのスリット313を介して前輪102を進出させ、外部に露出させることができる。 The front wheel 102 and rear wheel 103 can be completely stored in the body 104 by a drive mechanism (rotation mechanism, link mechanism). A pair of left and right covers 312 are provided on the lower half of the body 104. The covers 312 are made of a flexible and elastic resin material (rubber, silicone rubber, etc.), which forms a soft body and can store the front wheel 102. The covers 312 are formed with slits 313 (openings) that open from the side to the front, and the front wheel 102 can be advanced through the slits 313 and exposed to the outside.

走行時においても各車輪の大半はボディ104に隠れているが、各車輪がボディ104に完全収納されるとロボット100は移動不可能な状態となる。すなわち、車輪の収納動作にともなってボディ104が降下し、床面Fに着座する。この着座状態においては、ボディ104の底部に形成された平坦状の着座面108(接地底面)が床面Fに当接する。 Even when the robot 100 is moving, most of the wheels are hidden by the body 104, but when the wheels are completely retracted into the body 104, the robot 100 is unable to move. That is, as the wheels are retracted, the body 104 descends and sits on the floor surface F. In this seated state, the flat seating surface 108 (ground contact surface) formed on the bottom of the body 104 abuts against the floor surface F.

ロボット100は、2つの腕106を有する。腕106の先端に手があるが、モノを把持する機能はない。腕106は、後述するアクチュエータの駆動により、上げる、曲げる、手を振る、振動するなど簡単な動作が可能である。2つの腕106は、それぞれ個別に制御可能である。 The robot 100 has two arms 106. There are hands at the ends of the arms 106, but they do not have the function of grasping objects. The arms 106 can perform simple movements such as lifting, bending, waving, and vibrating when driven by actuators described below. The two arms 106 can each be controlled individually.

ロボット100の頭部正面には顔領域116が露出している。顔領域116には、2つの目110が設けられている。目110は、液晶素子または有機EL素子による画像表示が可能であり、画像として表示された瞳や瞼を動かすことで視線や表情を表現するためのデバイスである。顔領域116の中央には、鼻109が設けられている。鼻109には、アナログスティックが設けられており、上下左右の全方向に加えて、押し込み方向も検出できる。また、ロボット100には複数のタッチセンサが設けられており、頭部、胴部、
臀部、腕など、ロボット100のほぼ全域についてユーザのタッチを検出できる。ロボット100は、音源方向を特定可能なマイクロフォンアレイや超音波センサなど様々なセンサを搭載する。また、スピーカーを内蔵し、簡単な音声を発することもできる。
A facial region 116 is exposed on the front of the head of the robot 100. Two eyes 110 are provided on the facial region 116. The eyes 110 are capable of displaying images using liquid crystal elements or organic EL elements, and are devices for expressing gaze and facial expressions by moving the pupils and eyelids displayed as an image. A nose 109 is provided in the center of the facial region 116. An analog stick is provided on the nose 109, which can detect all directions, up, down, left, and right, as well as the direction in which it is pressed. The robot 100 is also provided with multiple touch sensors, which can be used to detect the head, torso,
The robot 100 can detect the touch of the user on almost all areas of the robot 100, including the buttocks and arms. The robot 100 is equipped with various sensors, such as a microphone array and an ultrasonic sensor, that can identify the direction of a sound source. The robot 100 also has a built-in speaker and can emit simple sounds.

ロボット100の頭部にはツノ112が取り付けられる。ツノ112には全天周カメラ113が取り付けられ、ロボット100の上部全域を一度に撮像可能である。ツノ112にはまた、サーモセンサ115(サーモカメラ)が内蔵されている。また、ツノ112には赤外線を利用した通信をするためのモジュール(図示せず)が複数設けられており、それらのモジュールが周囲に向けて環状に設置されている。このため、ロボット100は方向を認識しながら赤外線通信ができる。更に、ツノ112には、緊急停止用のスイッチが設けられており、ユーザはツノ112を引き抜くことでロボット100を緊急停止できる。 A horn 112 is attached to the head of the robot 100. A panoramic camera 113 is attached to the horn 112, which can capture an image of the entire upper area of the robot 100 at once. The horn 112 also has a built-in thermosensor 115 (thermocamera). The horn 112 is also provided with multiple modules (not shown) for communication using infrared rays, which are installed in a ring shape facing the surroundings. This allows the robot 100 to communicate by infrared rays while recognizing its direction. Furthermore, the horn 112 is provided with an emergency stop switch, and the user can bring the robot 100 to an emergency stop by pulling out the horn 112.

図2は、ロボット100の構造を概略的に表す断面図である。
ボディ104は、本体フレーム310、一対の腕106、一対のカバー312および外皮314を含む。本体フレーム310は、頭部フレーム316および胴部フレーム318を含む。頭部フレーム316は、中空半球状をなし、ロボット100の頭部骨格を形成する。胴部フレーム318は、角筒形状をなし、ロボット100の胴部骨格を形成する。胴部フレーム318の下端部が、ロアプレート334に固定されている。頭部フレーム316は、接続機構330を介して胴部フレーム318に接続されている。
FIG. 2 is a cross-sectional view that shows a schematic structure of the robot 100. As shown in FIG.
The body 104 includes a main body frame 310, a pair of arms 106, a pair of covers 312, and an outer skin 314. The main body frame 310 includes a head frame 316 and a torso frame 318. The head frame 316 is hollow and hemispherical, and forms the head skeleton of the robot 100. The torso frame 318 is rectangular and tubular, and forms the torso skeleton of the robot 100. A lower end of the torso frame 318 is fixed to a lower plate 334. The head frame 316 is connected to the torso frame 318 via a connection mechanism 330.

胴部フレーム318は、ボディ104の軸芯を構成する。胴部フレーム318は、ロアプレート334に左右一対のサイドプレート336を固定して構成され、一対の腕106および内部機構を支持する。胴部フレーム318の内方には、バッテリー118、制御回路342および各種アクチュエータ等が収容されている。ロアプレート334の底面が着座面108を形成する。 The torso frame 318 forms the axis of the body 104. The torso frame 318 is formed by fixing a pair of left and right side plates 336 to a lower plate 334, and supports the pair of arms 106 and the internal mechanism. Inside the torso frame 318, the battery 118, a control circuit 342, various actuators, etc. are housed. The bottom surface of the lower plate 334 forms the seating surface 108.

胴部フレーム318は、その上部にアッパープレート332を有する。アッパープレート332には、有底円筒状の支持部319が固定されている。アッパープレート332、ロアプレート334、一対のサイドプレート336および支持部319が、胴部フレーム318を構成している。支持部319の外径は、左右のサイドプレート336の間隔よりも小さい。一対の腕106は、環状部材340と一体に組み付けられることでアームユニット350を構成している。環状部材340は円環状をなし、その中心線上を径方向に離隔するように一対の腕106が取り付けられている。環状部材340は、支持部319に同軸状に挿通され、一対のサイドプレート336の上端面に載置されている。アームユニット350は、胴部フレーム318により下方から支持されている。 The torso frame 318 has an upper plate 332 at its top. A cylindrical support 319 with a bottom is fixed to the upper plate 332. The upper plate 332, the lower plate 334, the pair of side plates 336, and the support 319 constitute the torso frame 318. The outer diameter of the support 319 is smaller than the distance between the left and right side plates 336. The pair of arms 106 are integrally assembled with the ring-shaped member 340 to constitute the arm unit 350. The ring-shaped member 340 has a circular ring shape, and the pair of arms 106 are attached to the center line of the ring-shaped member 340 so as to be radially spaced apart. The ring-shaped member 340 is inserted coaxially through the support 319 and placed on the upper end surfaces of the pair of side plates 336. The arm unit 350 is supported from below by the torso frame 318.

頭部フレーム316は、ヨー軸321、ピッチ軸322およびロール軸323を有する。頭部フレーム316のヨー軸321周りの回動(ヨーイング)により首振り動作が実現され、ピッチ軸322周りの回動(ピッチング)により頷き動作,見上げ動作および見下ろし動作が実現され、ロール軸323周りの回動(ローリング)により首を左右に傾げる動作が実現される。各軸は、接続機構330の駆動態様に応じて三次元空間における位置や角度が変化し得る。接続機構330は、リンク機構からなり、胴部フレーム318に設置された複数のモータにより駆動される。 The head frame 316 has a yaw axis 321, a pitch axis 322, and a roll axis 323. Rotation (yawing) of the head frame 316 around the yaw axis 321 allows for head swinging, rotation (pitching) around the pitch axis 322 allows for nodding, looking up, and looking down, and rotation (rolling) around the roll axis 323 allows for tilting the head left and right. The position and angle of each axis can change in three-dimensional space depending on the driving mode of the connection mechanism 330. The connection mechanism 330 is composed of a link mechanism and is driven by multiple motors installed in the torso frame 318.

胴部フレーム318は、車輪駆動機構370を収容している。車輪駆動機構370は、前輪102および後輪103をそれぞれボディ104から出し入れする前輪駆動機構および後輪駆動機構を含む。前輪102および後輪103は、ロボット100を移動させる「移動機構」として機能する。前輪102は、その中心部にダイレクトドライブモータを有する。このため、左輪102aと右輪102bを個別に駆動できる。前輪102はホイー
ルカバー105に回転可能に支持され、そのホイールカバー105が胴部フレーム318に回動可能に支持されている。
The trunk frame 318 houses a wheel drive mechanism 370. The wheel drive mechanism 370 includes a front wheel drive mechanism and a rear wheel drive mechanism that respectively move the front wheels 102 and the rear wheels 103 in and out of the body 104. The front wheels 102 and the rear wheels 103 function as a "movement mechanism" that moves the robot 100. The front wheel 102 has a direct drive motor at its center. This allows the left wheel 102a and the right wheel 102b to be driven separately. The front wheel 102 is rotatably supported by a wheel cover 105, which is rotatably supported by the trunk frame 318.

一対のカバー312は、胴部フレーム318を左右から覆うように設けられ、ボディ104のアウトラインに丸みをもたせるよう、滑らかな曲面形状とされている。胴部フレーム318とカバー312との間に閉空間が形成され、その閉空間が前輪102の収容空間Sとなっている。後輪103は、胴部フレーム318の下部後方に設けられた収容空間に収容される。 The pair of covers 312 are provided to cover the body frame 318 from the left and right, and have a smoothly curved shape to give a rounded outline to the body 104. A closed space is formed between the body frame 318 and the cover 312, and this closed space serves as the storage space S for the front wheel 102. The rear wheel 103 is stored in a storage space provided at the lower rear of the body frame 318.

外皮314は、本体フレーム310および一対の腕106を外側から覆う。外皮314は、人が弾力を感じる程度の厚みを有し、ウレタンスポンジなどの伸縮性を有する素材で形成される。これにより、ユーザがロボット100を抱きしめると、適度な柔らかさを感じ、人がペットにするように自然なスキンシップをとることができる。外皮314は、カバー312を露出させる態様で本体フレーム310に装着されている。外皮314の上端部には、開口部390が設けられる。この開口部390がツノ112を挿通する。 The outer skin 314 covers the main body frame 310 and the pair of arms 106 from the outside. The outer skin 314 is thick enough that a person can feel its elasticity, and is made of a stretchy material such as urethane sponge. This allows the user to feel a moderate softness when hugging the robot 100, and allows natural skinship, just as a person would with a pet. The outer skin 314 is attached to the main body frame 310 in a manner that exposes the cover 312. An opening 390 is provided at the upper end of the outer skin 314. The horn 112 passes through this opening 390.

本体フレーム310と外皮314との間にはタッチセンサが配設される。カバー312にはタッチセンサが埋設されている。これらのタッチセンサは、いずれも静電容量センサであり、ロボット100のほぼ全域におけるタッチを検出する。なお、タッチセンサを外皮314に埋設してもよいし、本体フレーム310の内側に配設してもよい。 Touch sensors are disposed between the main body frame 310 and the outer skin 314. Touch sensors are embedded in the cover 312. All of these touch sensors are capacitance sensors that detect touches over almost the entire area of the robot 100. The touch sensors may be embedded in the outer skin 314 or disposed inside the main body frame 310.

腕106は、第1関節352および第2関節354を有し、両関節の間に腕356、第2関節354の先に手358を有する。第1関節352は肩関節に対応し、第2関節354は手首関節に対応する。各関節にはモータが設けられ、腕356および手358をそれぞれ駆動する。腕106を駆動するための駆動機構は、これらのモータおよびその駆動回路344を含む。 The arm 106 has a first joint 352 and a second joint 354, with the arm 356 between the two joints and a hand 358 at the end of the second joint 354. The first joint 352 corresponds to the shoulder joint, and the second joint 354 corresponds to the wrist joint. A motor is provided at each joint, and drives the arm 356 and the hand 358, respectively. The drive mechanism for driving the arm 106 includes these motors and their drive circuits 344.

図3は、ロボット100のハードウェア構成図である。
ロボット100は、内部センサ128、通信機126、記憶装置124、プロセッサ122、駆動機構120およびバッテリー118を含む。駆動機構120は、上述した接続機構330および車輪駆動機構370を含む。プロセッサ122と記憶装置124は、制御回路342に含まれる。各ユニットは電源線130および信号線132により互いに接続される。バッテリー118は、電源線130を介して各ユニットに電力を供給する。各ユニットは信号線132により制御信号を送受する。バッテリー118は、リチウムイオン二次電池であり、ロボット100の動力源である。
FIG. 3 is a diagram showing the hardware configuration of the robot 100.
The robot 100 includes an internal sensor 128, a communication device 126, a memory device 124, a processor 122, a drive mechanism 120, and a battery 118. The drive mechanism 120 includes the above-mentioned connection mechanism 330 and wheel drive mechanism 370. The processor 122 and the memory device 124 are included in a control circuit 342. Each unit is connected to each other by a power line 130 and a signal line 132. The battery 118 supplies power to each unit via the power line 130. Each unit transmits and receives control signals via the signal line 132. The battery 118 is a lithium ion secondary battery, and is the power source of the robot 100.

内部センサ128は、ロボット100が内蔵する各種センサの集合体である。具体的には、カメラ、マイクロフォンアレイ、測距センサ(赤外線センサ)、サーモセンサ115、タッチセンサ、加速度センサ、気圧センサ、ニオイセンサなどである。タッチセンサは、ボディ104の大部分の領域に対応し、静電容量の変化に基づいてユーザのタッチを検出する。ニオイセンサは、匂いの元となる分子の吸着によって電気抵抗が変化する原理を応用した既知のセンサである。 The internal sensor 128 is a collection of various sensors built into the robot 100. Specifically, it includes a camera, a microphone array, a distance sensor (infrared sensor), a thermosensor 115, a touch sensor, an acceleration sensor, an air pressure sensor, and an odor sensor. The touch sensor covers most of the area of the body 104, and detects the user's touch based on changes in capacitance. The odor sensor is a known sensor that applies the principle that electrical resistance changes due to the adsorption of odor-causing molecules.

通信機126は、各種の外部機器を対象として無線通信を行う通信モジュールである。記憶装置124は、不揮発性メモリおよび揮発性メモリにより構成され、コンピュータプログラムや各種設定情報を記憶する。プロセッサ122は、コンピュータプログラムの実行手段である。駆動機構120は、複数のアクチュエータを含む。このほか、表示器やスピーカーなども搭載される。 The communicator 126 is a communication module that performs wireless communication with various external devices. The storage device 124 is composed of non-volatile memory and volatile memory, and stores computer programs and various setting information. The processor 122 is a means for executing computer programs. The drive mechanism 120 includes multiple actuators. In addition, a display, a speaker, etc. are also installed.

駆動機構120は、主として、車輪と頭部を制御する。駆動機構120は、ロボット1
00の移動方向や移動速度を変化させるほか、車輪を昇降させることもできる。車輪が上昇すると、車輪はボディ104に完全に収納され、ロボット100は着座面108にて床面Fに当接し、着座状態となる。また、駆動機構120は、腕106を制御する。
The driving mechanism 120 mainly controls the wheels and the head.
The driving mechanism 120 can change the direction and speed of movement of the robot 100, as well as raise and lower the wheels. When the wheels are raised, they are completely stored in the body 104, and the robot 100 comes into contact with the floor surface F at the seating surface 108, and is in a seated state. The driving mechanism 120 also controls the arms 106.

図4は、ロボットシステム300の機能ブロック図である。
ロボットシステム300は、ロボット100、サーバ200および複数の外部センサ114を含む。ロボット100およびサーバ200の各構成要素は、CPU(Central Processing Unit)および各種コプロセッサなどの演算器、メモリやストレージといった記憶装置、それらを連結する有線または無線の通信線を含むハードウェアと、記憶装置に格納され、演算器に処理命令を供給するソフトウェアによって実現される。コンピュータプログラムは、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、それらの上位層に位置する各種アプリケーションプログラム、また、これらのプログラムに共通機能を提供するライブラリによって構成されてもよい。以下に説明する各ブロックは、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。
ロボット100の機能の一部はサーバ200により実現されてもよいし、サーバ200の機能の一部または全部はロボット100により実現されてもよい。
FIG. 4 is a functional block diagram of the robot system 300.
The robot system 300 includes a robot 100, a server 200, and a plurality of external sensors 114. Each component of the robot 100 and the server 200 is realized by hardware including computing units such as a CPU (Central Processing Unit) and various coprocessors, storage devices such as memory and storage, and wired or wireless communication lines connecting them, and software stored in the storage devices and supplying processing instructions to the computing units. The computer program may be configured by a device driver, an operating system, various application programs located at higher layers thereof, and a library that provides common functions to these programs. Each block described below shows a functional block, not a hardware-based configuration.
A part of the functions of the robot 100 may be realized by the server 200, and a part or all of the functions of the server 200 may be realized by the robot 100.

家屋内にはあらかじめ複数の外部センサ114が設置される。サーバ200は、外部センサ114を管理し、必要に応じてロボット100に外部センサ114により取得された検出値を提供する。ロボット100は、内部センサ128および複数の外部センサ114から得られる情報に基づいて、基本行動を決定する。外部センサ114はロボット100の感覚器を補強するためのものであり、サーバ200はロボット100の処理能力を補強するためのものである。ロボット100の通信機126がサーバ200と定期的に通信し、サーバ200が外部センサ114によりロボット100の位置を特定する処理を担ってもよい(特許文献2も参照)。 Multiple external sensors 114 are installed in the house beforehand. The server 200 manages the external sensors 114 and provides the robot 100 with detection values acquired by the external sensors 114 as necessary. The robot 100 determines basic behavior based on information obtained from the internal sensor 128 and the multiple external sensors 114. The external sensors 114 are intended to reinforce the sensory organs of the robot 100, and the server 200 is intended to reinforce the processing capabilities of the robot 100. The communicator 126 of the robot 100 may periodically communicate with the server 200, and the server 200 may be responsible for processing to identify the position of the robot 100 using the external sensors 114 (see also Patent Document 2).

(サーバ200)
サーバ200は、通信部204、データ処理部202およびデータ格納部206を含む。
通信部204は、外部センサ114およびロボット100との通信処理を担当する。データ格納部206は各種データを格納する。データ処理部202は、通信部204により取得されたデータおよびデータ格納部206に格納されるデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部202は、通信部204およびデータ格納部206のインタフェースとしても機能する。
(Server 200)
The server 200 includes a communication unit 204 , a data processing unit 202 , and a data storage unit 206 .
The communication unit 204 is responsible for communication processing with the external sensor 114 and the robot 100. The data storage unit 206 stores various data. The data processing unit 202 executes various processes based on the data acquired by the communication unit 204 and the data stored in the data storage unit 206. The data processing unit 202 also functions as an interface between the communication unit 204 and the data storage unit 206.

データ格納部206は、モーション格納部232と個人データ格納部218を含む。
ロボット100は、複数の動作パターン(モーション)を有する。腕106を震わせる、蛇行しながらオーナーに近づく、首をかしげたままオーナーを見つめる、などさまざまなモーションが定義される。
The data store 206 includes a motion store 232 and a personal data store 218 .
The robot 100 has a plurality of movement patterns (motions). Various motions are defined, such as shaking the arms 106, approaching the owner while meandering, and gazing at the owner with the head tilted.

モーション格納部232は、モーションの制御内容を定義する「モーションファイル」を格納する。各モーションは、モーションIDにより識別される。モーションファイルは、ロボット100のモーション格納部160にもダウンロードされる。どのモーションを実行するかは、サーバ200で決定されることもあるし、ロボット100で決定されることもある。 The motion storage unit 232 stores "motion files" that define the control content of a motion. Each motion is identified by a motion ID. The motion files are also downloaded to the motion storage unit 160 of the robot 100. The motion to be executed may be determined by the server 200 or by the robot 100.

ロボット100のモーションの多くは、複数の単位モーションを含む複合モーションとして構成される。たとえば、ロボット100がオーナーに近づくとき、オーナーの方に向き直る単位モーション、手を上げながら近づく単位モーション、体を揺すりながら近づく単位モーション、両手を上げながら着座する単位モーションの組み合わせとして表現され
てもよい。このような4つのモーションの組み合わせにより、「オーナーに近づいて、途中で手を上げて、最後は体をゆすった上で着座する」というモーションが実現される。モーションファイルには、ロボット100に設けられたアクチュエータの回転角度や角速度などが時間軸に関連づけて定義される。モーションファイル(アクチュエータ制御情報)にしたがって、時間経過とともに各アクチュエータを制御することで様々なモーションが表現される。
Most of the motions of the robot 100 are configured as composite motions including a plurality of unit motions. For example, when the robot 100 approaches the owner, it may be expressed as a combination of a unit motion of turning toward the owner, a unit motion of approaching while raising hands, a unit motion of approaching while shaking the body, and a unit motion of sitting down while raising both hands. A combination of these four motions realizes a motion of "approaching the owner, raising hands in the middle, and finally sitting down after shaking the body." In the motion file, the rotation angle, angular velocity, etc. of the actuators provided in the robot 100 are defined in association with the time axis. Various motions are expressed by controlling each actuator over time according to the motion file (actuator control information).

先の単位モーションから次の単位モーションに変化するときの移行時間を「インターバル」とよぶ。インターバルは、単位モーション変更に要する時間やモーションの内容に応じて定義されればよい。インターバルの長さは調整可能である。
以下、いつ、どのモーションを選ぶか、モーションを実現する上での各アクチュエータの出力調整など、ロボット100の行動制御に関わる設定のことを「行動特性」と総称する。ロボット100の行動特性は、モーション選択アルゴリズム、モーションの選択確率、モーションファイル等により定義される。
The transition time from one unit motion to the next is called an "interval." The interval can be defined according to the time required to change the unit motion and the content of the motion. The length of the interval can be adjusted.
Hereinafter, settings related to behavior control of the robot 100, such as when and which motion to select, and adjustment of the output of each actuator to realize the motion, will be collectively referred to as "behavior characteristics." The behavior characteristics of the robot 100 are defined by a motion selection algorithm, a motion selection probability, a motion file, etc.

モーション格納部232は、モーションファイルのほか、各種のイベントが発生したときに実行すべきモーションを定義するモーション選択テーブルを格納する。モーション選択テーブルにおいては、イベントに対して1以上のモーションとその選択確率が対応づけられる。 The motion storage unit 232 stores motion files as well as a motion selection table that defines the motions to be executed when various events occur. In the motion selection table, one or more motions and their selection probabilities are associated with each event.

個人データ格納部218は、ユーザの情報を格納する。具体的には、ユーザに対する親密度とユーザの身体的特徴・行動的特徴を示すマスタ情報を格納する。年齢や性別などの他の属性情報を格納してもよい。 The personal data storage unit 218 stores information about the user. Specifically, it stores master information indicating the degree of intimacy with the user and the physical and behavioral characteristics of the user. Other attribute information such as age and gender may also be stored.

ロボット100は、ユーザごとに親密度という内部パラメータを有する。ロボット100が、自分を抱き上げる、声をかけてくれるなど、自分に対して好意を示す行動を認識したとき、そのユーザに対する親密度が高くなる。ロボット100に関わらないユーザや、乱暴を働くユーザ、出会う頻度が低いユーザに対する親密度は低くなる。 The robot 100 has an internal parameter called intimacy for each user. When the robot 100 recognizes actions that show affection toward the user, such as picking up the robot 100 or talking to the user, the intimacy with that user increases. The intimacy with users who do not interact with the robot 100, users who are violent, and users the robot encounters infrequently decreases.

データ処理部202は、位置管理部208、認識部212、動作制御部222、親密度管理部220および状態管理部244を含む。
位置管理部208は、ロボット100の位置座標を特定する。状態管理部244は、充電率や内部温度、プロセッサ122の処理負荷などの各種物理状態など各種内部パラメータを管理する。また、状態管理部244は、ロボット100の感情(寂しさ、好奇心、承認欲求など)を示すさまざまな感情パラメータを管理する。これらの感情パラメータは常に揺らいでいる。感情パラメータに応じてロボット100の移動目標地点が変化する。たとえば、寂しさが高まっているときには、ロボット100はユーザのいるところを移動目標地点として設定する。
The data processing unit 202 includes a position management unit 208 , a recognition unit 212 , a motion control unit 222 , an intimacy management unit 220 , and a state management unit 244 .
The position management unit 208 specifies the position coordinates of the robot 100. The state management unit 244 manages various internal parameters such as various physical states such as the charging rate, internal temperature, and the processing load of the processor 122. The state management unit 244 also manages various emotion parameters indicating the emotions of the robot 100 (loneliness, curiosity, desire for recognition, etc.). These emotion parameters are constantly fluctuating. The movement destination of the robot 100 changes depending on the emotion parameters. For example, when the robot 100 feels increasingly lonely, it sets the location of the user as the movement destination.

時間経過によって感情パラメータが変化する。また、後述の応対行為によっても各種感情パラメータは変化する。たとえば、オーナーから「抱っこ」をされると寂しさを示す感情パラメータは低下し、長時間にわたってオーナーを視認しないときには寂しさを示す感情パラメータは少しずつ増加する。 Emotion parameters change over time. In addition, various emotion parameters also change depending on the interaction, as described below. For example, if the owner "holds" the robot, the emotion parameter indicating loneliness will decrease, and if the robot does not see the owner for an extended period of time, the emotion parameter indicating loneliness will gradually increase.

認識部212は、外部環境を認識する。外部環境の認識には、温度や湿度に基づく天候や季節の認識、光量や温度に基づく物陰(安全地帯)の認識など多様な認識が含まれる。ロボット100の認識部156は、内部センサ128により各種の環境情報を取得し、これを一次処理した上でサーバ200の認識部212に転送する。 The recognition unit 212 recognizes the external environment. Recognition of the external environment includes a variety of recognitions, such as recognition of weather and season based on temperature and humidity, and recognition of shade (safety zones) based on the amount of light and temperature. The recognition unit 156 of the robot 100 acquires various types of environmental information using the internal sensor 128, performs initial processing on this information, and then transfers it to the recognition unit 212 of the server 200.

具体的には、ロボット100の認識部156は、画像から移動物体、特に、人物や動物
に対応する画像領域を抽出し、抽出した画像領域から移動物体の身体的特徴や行動的特徴を示す特徴量の集合として「特徴ベクトル」を抽出する。特徴ベクトル成分(特徴量)は、各種身体的・行動的特徴を定量化した数値である。たとえば、人間の目の横幅は0~1の範囲で数値化され、1つの特徴ベクトル成分を形成する。人物の撮像画像から特徴ベクトルを抽出する手法については、既知の顔認識技術の応用である。ロボット100は、特徴ベクトルをサーバ200に送信する。
Specifically, the recognition unit 156 of the robot 100 extracts an image area corresponding to a moving object, particularly a person or an animal, from the image, and extracts a "feature vector" from the extracted image area as a set of feature amounts indicating the physical and behavioral characteristics of the moving object. A feature vector component (feature amount) is a numerical value that quantifies various physical and behavioral characteristics. For example, the width of a human eye is quantified in the range of 0 to 1 to form one feature vector component. A method for extracting a feature vector from a captured image of a person is an application of known face recognition technology. The robot 100 transmits the feature vector to the server 200.

サーバ200の認識部212は、ロボット100の内蔵カメラによる撮像画像から抽出された特徴ベクトルと、個人データ格納部218にあらかじめ登録されているユーザ(クラスタ)の特徴ベクトルと比較することにより、撮像されたユーザがどの人物に該当するかを判定する(ユーザ識別処理)。また、認識部212は、ユーザの表情を画像認識することにより、ユーザの感情を推定する。認識部212は、人物以外の移動物体、たとえば、ペットである猫や犬についてもユーザ識別処理を行う。 The recognition unit 212 of the server 200 compares the feature vector extracted from the image captured by the built-in camera of the robot 100 with the feature vectors of users (clusters) preregistered in the personal data storage unit 218 to determine which person the captured user corresponds to (user identification process). The recognition unit 212 also estimates the user's emotions by performing image recognition of the user's facial expressions. The recognition unit 212 also performs user identification process on moving objects other than people, such as pet cats and dogs.

認識部212は、ロボット100になされたさまざまな応対行為を認識し、快・不快行為に分類する。認識部212は、また、ロボット100の行動に対するオーナーの応対行為を認識することにより、肯定・否定反応に分類する。
快・不快行為は、ユーザの応対行為が、生物として心地よいものであるか不快なものであるかにより判別される。たとえば、抱っこされることはロボット100にとって快行為であり、蹴られることはロボット100にとって不快行為である。肯定・否定反応は、ユーザの応対行為が、ユーザの快感情を示すものか不快感情を示すものであるかにより判別される。抱っこされることはユーザの快感情を示す肯定反応であり、蹴られることはユーザの不快感情を示す否定反応である。
The recognition unit 212 recognizes various behaviors given to the robot 100 and classifies them into pleasant or unpleasant behaviors. The recognition unit 212 also recognizes the owner's behavior in response to the behavior of the robot 100 and classifies it into positive or negative reactions.
A pleasant or unpleasant behavior is determined based on whether the user's behavior is pleasant or unpleasant for the living organism. For example, being held is a pleasant behavior for the robot 100, and being kicked is an unpleasant behavior for the robot 100. A positive or negative reaction is determined based on whether the user's behavior indicates a pleasant emotion or an unpleasant emotion. Being held is a positive reaction that indicates a pleasant emotion for the user, and being kicked is a negative reaction that indicates an unpleasant emotion for the user.

サーバ200の動作制御部222は、ロボット100の動作制御部150と協働して、ロボット100のモーションを決定する。サーバ200の動作制御部222は、ロボット100の移動目標地点とそのための移動ルートを作成する。動作制御部222は、複数の移動ルートを作成し、その上で、いずれかの移動ルートを選択してもよい。 The motion control unit 222 of the server 200 cooperates with the motion control unit 150 of the robot 100 to determine the motion of the robot 100. The motion control unit 222 of the server 200 creates a movement target point for the robot 100 and a movement route therefor. The motion control unit 222 may create multiple movement routes and then select one of the movement routes.

動作制御部222は、モーション格納部232の複数のモーションからロボット100のモーションを選択する。各モーションには状況ごとに選択確率が対応づけられている。たとえば、オーナーから快行為がなされたときには、モーションAを20%の確率で実行する、気温が30度以上となったとき、モーションBを5%の確率で実行する、といった選択方法が定義される。 The motion control unit 222 selects a motion for the robot 100 from a number of motions in the motion storage unit 232. A selection probability is associated with each motion depending on the situation. For example, a selection method is defined such that when the owner performs a pleasurable action, motion A is executed with a 20% probability, and when the temperature reaches 30 degrees or higher, motion B is executed with a 5% probability.

親密度管理部220は、ユーザごとの親密度を管理する。上述したように、親密度は個人データ格納部218において個人データの一部として登録される。快行為を検出したとき、親密度管理部220はそのオーナーに対する親密度をアップさせる。不快行為を検出したときには親密度はダウンする。また、長期間視認していないオーナーの親密度は徐々に低下する。 The intimacy management unit 220 manages the intimacy level for each user. As described above, the intimacy level is registered as part of the personal data in the personal data storage unit 218. When a pleasant behavior is detected, the intimacy level management unit 220 increases the intimacy level with the owner. When an unpleasant behavior is detected, the intimacy level decreases. In addition, the intimacy level of an owner who has not been viewed for a long period of time gradually decreases.

(ロボット100)
ロボット100は、通信部142、データ処理部136、データ格納部148、内部センサ128および駆動機構120を含む。
通信部142は、通信機126(図3参照)に該当し、外部センサ114、サーバ200および他のロボット100との通信処理を担当する。データ格納部148は各種データを格納する。データ格納部148は、記憶装置124(図3参照)に該当する。データ処理部136は、通信部142により取得されたデータおよびデータ格納部148に格納されているデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部136は、プロセッサ122およびプロセッサ122により実行されるコンピュータプログラムに該当する。データ
処理部136は、通信部142、内部センサ128、駆動機構120およびデータ格納部148のインタフェースとしても機能する。
(Robot 100)
The robot 100 includes a communication unit 142 , a data processing unit 136 , a data storage unit 148 , an internal sensor 128 , and a drive mechanism 120 .
The communication unit 142 corresponds to the communicator 126 (see FIG. 3) and is responsible for communication processing with the external sensor 114, the server 200, and other robots 100. The data storage unit 148 stores various data. The data storage unit 148 corresponds to the memory device 124 (see FIG. 3). The data processing unit 136 executes various processes based on the data acquired by the communication unit 142 and the data stored in the data storage unit 148. The data processing unit 136 corresponds to the processor 122 and the computer program executed by the processor 122. The data processing unit 136 also functions as an interface between the communication unit 142, the internal sensor 128, the drive mechanism 120, and the data storage unit 148.

データ格納部148は、ロボット100の各種モーションを定義するモーション格納部160を含む。
ロボット100のモーション格納部160には、サーバ200のモーション格納部232から各種モーションファイルがダウンロードされる。モーションは、モーションIDによって識別される。前輪102を収容して着座する、腕106を持ち上げる、2つの前輪102を逆回転させることで、あるいは、片方の前輪102だけを回転させることでロボット100を回転行動させる、前輪102を収納した状態で前輪102を回転させることで震える、ユーザから離れるときにいったん停止して振り返る、などのさまざまなモーションを表現するために、各種アクチュエータ(駆動機構120)の動作タイミング、動作時間、動作方向などがモーションファイルにおいて時系列定義される。
データ格納部148には、個人データ格納部218からも各種データがダウンロードされてもよい。
The data storage unit 148 includes a motion storage unit 160 that defines various motions of the robot 100 .
Various motion files are downloaded from the motion storage unit 232 of the server 200 to the motion storage unit 160 of the robot 100. The motions are identified by motion IDs. In order to express various motions such as sitting down with the front wheels 102 folded, lifting the arms 106, rotating the two front wheels 102 in the opposite direction or rotating only one of the front wheels 102 to cause the robot 100 to rotate, trembling by rotating the front wheels 102 with the front wheels 102 folded, stopping once and looking back when moving away from the user, etc., the operation timing, operation time, operation direction, etc. of various actuators (drive mechanisms 120) are defined in a time series in the motion files.
Various data may also be downloaded to the data storage unit 148 from the personal data storage unit 218 .

データ処理部136は、認識部156および動作制御部150を含む。
ロボット100の動作制御部150は、サーバ200の動作制御部222と協働してロボット100のモーションを決める。一部のモーションについてはサーバ200で決定し、他のモーションについてはロボット100で決定してもよい。また、ロボット100がモーションを決定するが、ロボット100の処理負荷が高いときにはサーバ200がモーションを決定するとしてもよい。サーバ200においてベースとなるモーションを決定し、ロボット100において追加のモーションを決定してもよい。モーションの決定処理をサーバ200およびロボット100においてどのように分担するかはロボットシステム300の仕様に応じて設計すればよい。
The data processing unit 136 includes a recognition unit 156 and an operation control unit 150 .
The motion control unit 150 of the robot 100 decides the motions of the robot 100 in cooperation with the motion control unit 222 of the server 200. Some motions may be decided by the server 200, and other motions may be decided by the robot 100. Alternatively, the robot 100 may decide the motions, but when the processing load of the robot 100 is high, the server 200 may decide the motions. A base motion may be decided in the server 200, and additional motions may be decided in the robot 100. How the motion decision process is shared between the server 200 and the robot 100 may be designed according to the specifications of the robot system 300.

ロボット100の動作制御部150は選択したモーションを駆動機構120に実行指示する。駆動機構120は、モーションファイルにしたがって、各アクチュエータを制御する。 The motion control unit 150 of the robot 100 instructs the driving mechanism 120 to execute the selected motion. The driving mechanism 120 controls each actuator according to the motion file.

動作制御部150は、親密度の高いユーザが近くにいるときには「抱っこ」をせがむ仕草として両方の腕106をもちあげるモーションを実行することもできるし、「抱っこ」に飽きたときには左右の前輪102を収容したまま逆回転と停止を交互に繰り返すことで抱っこをいやがるモーションを表現することもできる。駆動機構120は、動作制御部150の指示にしたがって前輪102や腕106、首(頭部フレーム316)を駆動することで、ロボット100にさまざまなモーションを表現させる。 The motion control unit 150 can execute a motion of lifting both arms 106 as a gesture of asking to be held when a user with whom the robot has a high level of intimacy is nearby, and when the robot gets tired of being held, it can express a motion of refusing to be held by alternately rotating in the opposite directions and stopping the left and right front wheels 102 while keeping them retracted. The drive mechanism 120 drives the front wheels 102, arms 106, and neck (head frame 316) according to instructions from the motion control unit 150, causing the robot 100 to express various motions.

ロボット100の認識部156は、内部センサ128から得られた外部情報を解釈する。認識部156は、視覚的な認識(視覚部)、匂いの認識(嗅覚部)、音の認識(聴覚部)、触覚的な認識(触覚部)が可能である。 The recognition unit 156 of the robot 100 interprets external information obtained from the internal sensor 128. The recognition unit 156 is capable of visual recognition (visual unit), smell recognition (olfactory unit), sound recognition (auditory unit), and tactile recognition (tactile unit).

認識部156は、移動物体の撮像画像から特徴ベクトルを抽出する。上述したように、特徴ベクトルは、移動物体の身体的特徴と行動的特徴を示すパラメータ(特徴量)の集合である。移動物体を検出したときには、ニオイセンサや内蔵の集音マイク、温度センサ等からも身体的特徴や行動的特徴が抽出される。これらの特徴も定量化され、特徴ベクトル成分となる。認識部156は、特許文献2等に記載の既知の技術に基づいて、特徴ベクトルからユーザを特定する。 The recognition unit 156 extracts a feature vector from the captured image of the moving object. As described above, the feature vector is a collection of parameters (feature values) that indicate the physical and behavioral characteristics of the moving object. When a moving object is detected, physical and behavioral characteristics are also extracted from an odor sensor, a built-in sound collecting microphone, a temperature sensor, and the like. These features are also quantified and become feature vector components. The recognition unit 156 identifies the user from the feature vector based on known technology described in Patent Document 2, etc.

検出・分析・判定を含む一連の認識処理のうち、ロボット100の認識部156は認識に必要な情報の取捨選択や抽出を行い、判定等の解釈処理はサーバ200の認識部212
により実行される。認識処理は、サーバ200の認識部212だけで行ってもよいし、ロボット100の認識部156だけで行ってもよいし、上述のように双方が役割分担をしながら上記認識処理を実行してもよい。
In the series of recognition processes including detection, analysis, and judgment, the recognition unit 156 of the robot 100 selects and extracts information necessary for recognition, and the recognition unit 212 of the server 200 interprets the information and performs judgment.
The recognition process may be performed by only the recognition unit 212 of the server 200, or by only the recognition unit 156 of the robot 100, or the recognition process may be performed by both of them with each other sharing the roles as described above.

ロボット100に対する強い衝撃が与えられたとき、認識部156はタッチセンサおよび加速度センサによりこれを認識し、サーバ200の認識部212は、近隣にいるユーザによって「乱暴行為」が働かれたと認識する。ユーザがツノ112を掴んでロボット100を持ち上げるときにも、乱暴行為と認識してもよい。ロボット100に正対した状態にあるユーザが特定音量領域および特定周波数帯域にて発声したとき、サーバ200の認識部212は、自らに対する「声掛け行為」がなされたと認識してもよい。また、体温程度の温度を検知したときにはユーザによる「接触行為」がなされたと認識し、接触認識した状態で上方への加速度を検知したときには「抱っこ」がなされたと認識する。ユーザがボディ104を持ち上げるときの物理的接触をセンシングしてもよいし、前輪102にかかる荷重が低下することにより抱っこを認識してもよい。
まとめると、ロボット100は内部センサ128によりユーザの行為を物理的情報として取得し、サーバ200の認識部212は快・不快を判定する。また、サーバ200の認識部212は特徴ベクトルに基づくユーザ識別処理を実行する。
When a strong impact is given to the robot 100, the recognition unit 156 recognizes this by the touch sensor and the acceleration sensor, and the recognition unit 212 of the server 200 recognizes that a "violent act" has been committed by a nearby user. When a user grabs the horn 112 and lifts the robot 100, this may also be recognized as a violent act. When a user facing the robot 100 speaks in a specific volume range and a specific frequency band, the recognition unit 212 of the server 200 may recognize that a "calling act" has been performed on the robot 100. In addition, when a temperature of about body temperature is detected, it recognizes that a "contact act" has been performed by the user, and when an upward acceleration is detected in a state where contact has been recognized, it recognizes that a "hug" has been performed. Physical contact when the user lifts the body 104 may be sensed, or a hug may be recognized by a decrease in the load on the front wheels 102.
In summary, the robot 100 acquires the user's action as physical information by the internal sensor 128, and the recognition unit 212 of the server 200 judges whether the action is comfortable or uncomfortable. The recognition unit 212 of the server 200 also executes a user identification process based on the feature vector.

サーバ200の認識部212は、ロボット100に対するユーザの各種応対を認識する。各種応対行為のうち一部の典型的な応対行為には、快または不快、肯定または否定が対応づけられる。一般的には快行為となる応対行為のほとんどは肯定反応であり、不快行為となる応対行為のほとんどは否定反応となる。快・不快行為は親密度に関連し、肯定・否定反応はロボット100の行動選択に影響する。 The recognition unit 212 of the server 200 recognizes various responses of the user to the robot 100. Some typical responses among the various responses are associated with pleasant or unpleasant, positive or negative. Generally, most pleasant responses are positive reactions, and most unpleasant responses are negative reactions. Pleasant and unpleasant actions are related to the degree of intimacy, and positive and negative reactions affect the behavior selection of the robot 100.

認識部156により認識された応対行為に応じて、サーバ200の親密度管理部220はユーザに対する親密度を変化させる。原則的には、快行為を行ったユーザに対する親密度は高まり、不快行為を行ったユーザに対する親密度は低下する。 In response to the interaction behavior recognized by the recognition unit 156, the intimacy management unit 220 of the server 200 changes the intimacy with the user. In principle, the intimacy with a user who performs a pleasant behavior increases, and the intimacy with a user who performs an unpleasant behavior decreases.

サーバ200の各機能は、その機能を実現するためのプログラムがメモリにロードされ実体化(インスタンス化)することで実現される。サーバ200の処理能力により、ロボット100による各種処理を補う。サーバ200は、ロボット100のリソースとして利用できる。サーバ200のリソースをどのように利用するかはロボット100からのリクエストに応じて動的に決められる。たとえば、ロボット100において、多数のタッチセンサからの検出値に応じて複雑なモーションを連続的に生成する必要がある場合、ロボット100におけるプロセッサ122の処理をモーションの選択・生成に優先的に割り当て、周囲の状況を画像認識するための処理はサーバ200の認識部212でおこなうとしてもよい。このように、ロボット100とサーバ200の間でロボットシステム300の各種処理を分散化できる。 Each function of the server 200 is realized by loading a program for implementing that function into memory and instantiating it. The processing power of the server 200 supplements the various processes performed by the robot 100. The server 200 can be used as a resource for the robot 100. How the resources of the server 200 are used is dynamically determined according to a request from the robot 100. For example, if the robot 100 needs to continuously generate complex motions according to detection values from multiple touch sensors, the processing of the processor 122 in the robot 100 can be preferentially assigned to selecting and generating motions, and the processing for image recognition of the surrounding situation can be performed by the recognition unit 212 of the server 200. In this way, various processes of the robot system 300 can be distributed between the robot 100 and the server 200.

単一のサーバ200にて複数のロボット100を制御することもできる。この場合、サーバ200の各機能は、ロボット100ごとに独立して実体化される。たとえば、サーバ200はロボット100Aのための認識部212(インスタンス・オブジェクト)とは別にロボット100Bのための認識部212を用意してもよい。 A single server 200 can also control multiple robots 100. In this case, each function of the server 200 is realized independently for each robot 100. For example, the server 200 may provide a recognition unit 212 for robot 100B in addition to the recognition unit 212 (instance object) for robot 100A.

以上の基本構成を前提として、次に、本実施形態におけるロボット100の実装について、特に、本実装の特徴と目的および基本構成との相違点を中心として説明する。 Given the above basic configuration, next we will explain the implementation of the robot 100 in this embodiment, focusing in particular on the features and purpose of this implementation and the differences from the basic configuration.

[SLAM]
本実施形態のロボット100は全天周カメラ113によって定期的に周辺を撮像することにより多数の撮像画像(静止画像)を取得する。ロボット100は、撮像画像に基づく
記憶(以下、「画像記憶」とよぶ)を形成する。
[SLAM]
The robot 100 of this embodiment acquires a large number of captured images (still images) by periodically capturing images of the surroundings using the omnidirectional camera 113. The robot 100 forms a memory based on the captured images (hereinafter referred to as an "image memory").

画像記憶は、複数のキーフレームの集合体である。キーフレームは、撮像画像における特徴点(特徴量)の分布情報である。本実施形態のロボット100は、画像特徴量を用いたグラフベースのSLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術、より具体的には、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特徴量に基づくSLAM技術によりキーフレームを形成する(特許文献3参照)。 The image memory is a collection of multiple key frames. A key frame is distribution information of feature points (feature values) in a captured image. The robot 100 of this embodiment forms key frames using a graph-based SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) technique that uses image features, more specifically, a SLAM technique based on ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) features (see Patent Document 3).

ロボット100は、移動しながらキーフレームを定期的に形成することにより、キーフレームの集合体、いいかえれば、画像特徴分布として画像記憶を形成する。ロボット100は、現在地点において取得したキーフレームと、既に保有している多数のキーフレームを比較することにより、現在地点を推定する。すなわち、ロボット100は、実際に視認している撮像画像とかつて視認した撮像画像(記憶)を比較し、自らの現在の状況と過去の記憶を整合させることで「空間認識」を行う。特徴点の集合体として形成される画像記憶は、いわゆるマップ(地図)となる。ロボット100は、現在地点を推定ながら移動しつつ、マップを更新する。 By periodically forming key frames while moving, the robot 100 forms an image memory as a collection of key frames, in other words, a distribution of image features. The robot 100 estimates its current location by comparing the key frame acquired at its current location with the many key frames it already possesses. In other words, the robot 100 performs "spatial recognition" by comparing the captured image it is actually viewing with captured images (memory) it has previously viewed, and aligning its current situation with its past memory. The image memory formed as a collection of feature points becomes what is known as a map. The robot 100 updates the map while moving and estimating its current location.

基本構成のロボット100は、キーフレームではなく外部センサ114により位置を認識することが前提となっている。本実施形態のロボット100は、キーフレームのみに基づいて場所を認識するものとして説明する。 The basic configuration of the robot 100 is based on the premise that it recognizes its location using the external sensor 114, not using key frames. The robot 100 of this embodiment will be described as recognizing its location based only on key frames.

本実施形態におけるロボット100は、各種モードを設定するための「モード設定部」を備える。 In this embodiment, the robot 100 is equipped with a "mode setting unit" for setting various modes.

<赤ちゃんの見守り>
図5から図7は、複数のロボット100が赤ちゃんを見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。
まず、子供部屋では、バウンサー(Bouncer)のなかで見守りの対象である赤ちゃん(以下「対象者」という)が眠っている(図5A)。
この家には2台のロボット100がいる。2台のロボット100は、それぞれ画像認識を介して赤ちゃん(乳児)の存在及び位置を認識する。2台のロボット100は、相互通信を介して赤ちゃんの位置を共有してもよい。2台のロボット100は、赤ちゃんの位置から、それぞれのロボットの注視点を決定する。2台のロボット100は、相互通信を介して、互いの注視点が同一または所定の範囲内となるように、注視点を補正する。当該決定されたそれぞれの注視点に頭部を向けるように2台のロボット100が移動や部位を制御することで、2台のロボット100が赤ちゃんを覗き込むような動作が実現される(図5B)。
2台のロボット100のうちの一方のロボット100Aは、赤ちゃんの位置に応じてロボット100Aの頭部を赤ちゃんの存在方向に向けることで、赤ちゃんを見守り続ける。ロボット100Aは赤ちゃんのそばから離れないように、赤ちゃんとの距離を一定に保ち続ける。他方のロボット100Bは、ロボット100Aとの通信を介して役割分担をすることで、しばらくすると見守りをやめて遊び始めているような動作を実行する(図5C)。
お母さんは、ロボット100たちに赤ちゃんの見守りを任せて台所で料理を作っている(図5D)。
<Baby monitoring>
5 to 7 are schematic diagrams for explaining behavioral scenes when a plurality of robots 100 are watching over a baby.
First, in the child's room, the baby to be watched over (hereafter referred to as the "subject") is sleeping in a bouncer (Figure 5A).
There are two robots 100 in this house. Each of the two robots 100 recognizes the presence and position of a baby (infant) through image recognition. The two robots 100 may share the baby's position through mutual communication. The two robots 100 determine the gaze points of each robot from the baby's position. The two robots 100 correct the gaze points through mutual communication so that the gaze points of each robot are the same or within a predetermined range. The two robots 100 control the movements and parts of the robots 100 so that their heads face the determined gaze points, thereby realizing an action of the two robots 100 peering at the baby ( FIG. 5B ).
One of the two robots 100, robot 100A, continues to watch over the baby by turning its head in the direction of the baby according to the baby's position. Robot 100A keeps a constant distance from the baby so as not to leave the baby's side. The other robot, robot 100B, performs actions as if it has stopped watching over the baby and started playing after a while by sharing roles with robot 100A through communication (Fig. 5C).
The mother is cooking in the kitchen, leaving the robots 100 to watch over the baby (Figure 5D).

お母さんは、台所にスマートフォン(通信端末)を置いている(図6A)。ロボット100A(見守り中)は、全天周カメラ113により赤ちゃんを撮像し、撮像画像をライブ映像としてスマートフォンに送り続ける。スマートフォンでは、全天周画像のうち、赤ちゃんが写っている領域を表示する。この時、全天周画像のゆがみを平面に表示するように
補正された画像がスマートフォンに表示されてもよい。
The mother places a smartphone (communication terminal) in the kitchen (FIG. 6A). The robot 100A (watching over the baby) captures images of the baby using the omnidirectional camera 113 and continues to send the captured images to the smartphone as live video. The smartphone displays the area of the omnidirectional image in which the baby appears. At this time, the smartphone may display an image that has been corrected so that the distortion of the omnidirectional image is displayed on a flat surface.

ここで、突然、赤ちゃんが泣き出す(図6B)。
遊んでいた100Bは、マイクを介して赤ちゃんの泣き声を聞くと(音声を収集すると)、赤ちゃんの存在位置に基づいて赤ちゃんに近づく(図6C)。ロボット100Bは、干渉モーションを実行する。ロボット100Bは、泣声のような音声を収集したという条件、画像解析によって赤ちゃんが泣いているなどの特定の状態にあると判定されたという条件の少なくとも1つが満たされた場合に、干渉モーションを実行する。干渉モーションは、赤ちゃんの気を引くような所定の音声を出力する、子守歌のような音声を出力する、腕106を振る、頭や体をゆらす、バウンサーを揺らす、などのあやすためのモーションである。干渉モーションにより赤ちゃんの気を紛らわせる。また、干渉モーションを実行することにより、ロボット100Bが泣いている赤ちゃんをなんとかしようと奮闘している、という印象を第三者にもたせることができる。ロボットBに代えて又は加えて、ロボットAが干渉モーションを実行してもよい。
ロボット100Aから中継されるライブ映像により、赤ちゃんの泣いている姿がお母さんのスマートフォンに映し出される(図6D)。
赤ちゃんが泣きだす前後の動画(赤ちゃんが泣きだす時点の所定時間前から所定時間後までの動画)が、HDDなどに記憶されることにより永続化されてもよい。
At this point, the baby suddenly begins crying (Figure 6B).
When the robot 100B, which was playing, hears the baby's cry through the microphone (collects the sound), it approaches the baby based on the baby's location (FIG. 6C). The robot 100B executes an interference motion. The robot 100B executes an interference motion when at least one of the following conditions is met: that a sound like a cry has been collected, and that the baby is determined to be in a specific state such as crying through image analysis. The interference motion is a motion for soothing the baby, such as outputting a predetermined sound that attracts the baby's attention, outputting a sound like a lullaby, waving the arms 106, rocking the head or body, or rocking the bouncer. The interference motion distracts the baby. Also, by executing the interference motion, a third party can have the impression that the robot 100B is struggling to do something about the crying baby. Instead of or in addition to the robot B, the robot A may execute the interference motion.
The baby's crying image is shown on the mother's smartphone through live video relayed from robot 100A (Figure 6D).
The video before and after the baby starts crying (the video from a predetermined time before to a predetermined time after the baby starts crying) may be made permanent by being stored on a HDD or the like.

お母さんは、驚いて思わずスマートフォンを手にとる(図7A)。
お母さんは慌てて子供部屋に行き、赤ちゃんのもとに駆けつける(図7B)。
お母さんは赤ちゃんを抱っこする(図7C)。
ロボット100たちはお母さんと赤ちゃんのそばにいてお母さんたちを見つめる。2台のロボットは、画像解析によって、お母さん、赤ちゃんのそれぞれの存在位置を認識し、当該それぞれの存在位置から注視点を設定する。2台のロボット100は、通信を介して注視点を共有及び必要に応じて互いの注視点が同一または所定の範囲内となるように補正する。2台のロボット100がそれぞれの注視点に頭部を向ける動作を実行する。この結果、2台のロボット100が並んでお母さんと赤ちゃんを見つめることにより、ロボット100たちが赤ちゃんの心配をしている、という印象をお母さんにもたせることができる。
お母さんに抱っこされた赤ちゃんは再び眠りに落ちる(図7D)。
ロボット100たちは、赤ちゃんが眠りに落ちたことを確認するとバウンサーのそばから離れる(図7E)。
The mother was so surprised that she instinctively picked up her smartphone (Figure 7A).
The mother rushes to the child's room and rushes to her baby (Figure 7B).
The mother holds the baby in her arms (Figure 7C).
The robots 100 stand beside the mother and baby and look at them. The two robots recognize the respective positions of the mother and baby through image analysis, and set a gaze point from the respective positions. The two robots 100 share the gaze points through communication and correct them as necessary so that the gaze points are the same or within a predetermined range. The two robots 100 perform an action of directing their heads to their respective gaze points. As a result, the two robots 100 look at the mother and baby side by side, and the mother can have the impression that the robots 100 are concerned about the baby.
The baby falls asleep again in the mother's arms (Figure 7D).
Once the robots 100 confirm that the baby has fallen asleep, they leave the bouncer (Figure 7E).

ロボット100は、お母さんから「見守りモード」に入力スイッチやスマートフォンなどを介して手動で設定されたとき、上述した見守り行動を開始するために、赤ちゃんを捜索してもよい。ロボット100は、赤ちゃんがバウンサーにいることを検出したとき、モード設定部は自動的に見守りモードに設定してもよい。ロボット100は、画像認識により乳幼児を検出し、かつその乳幼児の近くに保護者がいない場合に、自動的に見守りモードに移行してもよい。その乳幼児の近くに保護者がいない場合とは、例えば、所定以上の年齢の人間の画像が検出されない場合、または乳幼児に関連付けられた人物の画像が検出されない場合などであってもよい。また、複数のロボット100が同じ部屋にいるときには、すべてのロボット100を見守りモードに設定してもよいし、一部のロボット100だけを見守りモードに設定してもよい。 When the robot 100 is manually set to the "monitoring mode" by the mother via an input switch, a smartphone, or the like, the robot 100 may search for the baby to start the above-mentioned monitoring action. When the robot 100 detects that the baby is in a bouncer, the mode setting unit may automatically set the robot 100 to the monitoring mode. When the robot 100 detects an infant by image recognition and there is no guardian near the infant, the robot 100 may automatically switch to the monitoring mode. When there is no guardian near the infant, for example, there may be a case where an image of a person of a certain age or older is not detected, or an image of a person associated with the infant is not detected. In addition, when multiple robots 100 are in the same room, all the robots 100 may be set to the monitoring mode, or only some of the robots 100 may be set to the monitoring mode.

ロボット100は、撮像画像において「赤ちゃん」が検出され、他のユーザあるいは母親や父親などの特定のユーザが検出されていないことを見守り条件として、見守りモードに移行してもよい。 The robot 100 may transition to the monitoring mode when the monitoring condition is that a "baby" is detected in the captured image, but no other users or a specific user such as the mother or father is detected.

見守り中のロボット100は、見守り対象である赤ちゃんを視認可能な範囲内に行動範
囲を限定してもよい。あるいは、ロボット100は、見守り中においては赤ちゃんのいる部屋から出ないとしてもよい。少なくとも、ロボット100は、見守り中は赤ちゃんから目を離さない(例えば、常に赤ちゃんをカメラの画角に捉える)ことが望ましい。ロボット100は、全天周カメラ113、マイク及び温度センサなどの外部環境を測定するセンサを用いて対象者の状態に注視する。赤ちゃんが動き回る場合には、ロボット100は、全天周カメラ113、マイク及び温度センサなどの外部環境を測定するセンサを用いて、赤ちゃんの位置を認識し、自己の方向を赤ちゃんの方向を向くように制御してもよい。また、ロボット100は、赤ちゃんが自己の所定の距離内に入った場合には、車輪を収容するなどして、赤ちゃんと接触する箇所を削減してもよい。
The robot 100 may limit its range of movement to a range where it can visually recognize the baby being watched. Alternatively, the robot 100 may not leave the room where the baby is while watching over the baby. It is desirable that the robot 100 does not take its eyes off the baby while watching over the baby (for example, always captures the baby in the camera's field of view). The robot 100 pays close attention to the condition of the target person using sensors that measure the external environment, such as the omnidirectional camera 113, microphone, and temperature sensor. When the baby moves around, the robot 100 may recognize the baby's position using sensors that measure the external environment, such as the omnidirectional camera 113, microphone, and temperature sensor, and control its own direction to face the baby. In addition, when the baby comes within a predetermined distance of the robot 100, the robot 100 may reduce the points of contact with the baby by, for example, storing the wheels.

ロボット100は、所定の警戒条件が成立したときには、赤ちゃんに積極的に関わるためのモーションを実行する。あるいは、お母さんのスマートフォンなど他の通信端末に「警戒情報」を送信してもよい。警戒条件は任意に設定可能であるが、たとえば、赤ちゃん(見守りの対象者)が泣いたとき、階段に近づいたとき、外に出ようとするとき、小さなものをいじっているとき、ころんだときなど、赤ちゃんに危険がせまる状況が考えられる。積極的に関わるためのモーションは、前述した干渉モーションであってもよい。 When a predetermined alert condition is met, the robot 100 executes a motion to actively engage with the baby. Alternatively, the robot may transmit "alert information" to another communication terminal such as the mother's smartphone. The alert condition can be set arbitrarily, but possible situations that may put the baby in danger include when the baby (the person being watched over) starts crying, approaches stairs, tries to go outside, plays with small objects, or falls. The motion to actively engage with the baby may be the interference motion described above.

ロボット100Aは、見守りモードに移行するとき、見守りモードに移行した旨をロボット100Bに通知してもよい。通知を受けたとき、ロボット100Bも見守りモードに移行してもよいし、ロボット100Aや赤ちゃんの位置に近づいてもよい。複数のロボット100が赤ちゃんのそばに集まることで、ロボット100たちが赤ちゃんのことを気にかけているかのような行動表現が可能となる。 When robot 100A transitions to the watch mode, it may notify robot 100B that it has transitioned to the watch mode. Upon receiving the notification, robot 100B may also transition to the watch mode, or may approach robot 100A or the baby. By having multiple robots 100 gather near the baby, the robots 100 can express behavior as if they are concerned about the baby.

このとき、ロボット100の動作音で赤ちゃんを起こさないように、ロボット100は、駆動機構120(特に、移動や姿勢調整に関わる機構)の動作量を通常モードの場合よりも抑制し、通常時より動作音をたてないように静粛に動作する。赤ちゃんが目を覚ましているときに見守りモードに移行した場合、ロボットBは赤ちゃんの側で、赤ちゃんの興味を引くような特定のモーション、たとえば、バウンサーの周りを走り回るモーションやダンスを実行してもよい。例えば、音声解析で赤ちゃんの音声を検出するという条件や、画像解析で赤ちゃんが眼を開けている画像を検出したことなどを条件を充足する場合に赤ちゃんが目を覚ましていると判定されうる。赤ちゃんが寝ているときにはそのようなモーションの実行はしない。ロボットBは、見守り対象者の状態に応じて、適切なモーションを実行する。赤ちゃんも、多数のロボット100が自分の周りに集まってくれれば、安心すると考えられる。 At this time, in order not to wake the baby with the operation sounds of the robot 100, the robot 100 operates quietly by suppressing the amount of operation of the drive mechanism 120 (particularly the mechanism related to movement and posture adjustment) compared to the normal mode, so as to make less operation noise than normal. When the monitoring mode is switched to when the baby is awake, the robot B may perform a specific motion that attracts the baby's interest, such as a motion of running around the bouncer or a dance, beside the baby. For example, it may be determined that the baby is awake when a condition is met, such as the baby's voice being detected by audio analysis or an image of the baby with its eyes open being detected by image analysis. Such a motion is not performed when the baby is asleep. The robot B performs an appropriate motion depending on the state of the person being watched over. It is thought that the baby will also feel safe if many robots 100 gather around him.

ロボット100は、マイクなどを介して、お母さんなどの特定のユーザから「赤ちゃんを見ていてね」など特定の音声コマンドを受け付けたときに見守りモードに移行してもよい。ロボット100は見守り開始時には、画像解析などで検出した赤ちゃんの位置に基づいて、赤ちゃんの周りをまわる、赤ちゃんの方を向く、赤ちゃんに手358を向ける、などの確認行動を実行してもよい。お母さん(指示者)は、確認行動により、ロボット100が見守りの対象者を間違えていないか判断できる。お母さんは、正しければ「任せたよ」などの肯定的返事、間違っていれば「違うよ」などの否定的返事を発声すると考えられる。このため、ロボット100は、確認行動後にマイクで収集されたお母さんの返事に基づいて見守りの対象が正しいか否かを判断してもよい。 The robot 100 may switch to the monitoring mode when it receives a specific voice command, such as "Watch the baby," from a specific user, such as the mother, via a microphone or the like. When the robot 100 starts monitoring, it may execute a confirmation action, such as walking around the baby, turning toward the baby, or pointing a hand 358 toward the baby, based on the baby's position detected by image analysis or the like. The confirmation action allows the mother (instructor) to determine whether the robot 100 is watching over the wrong person. If the mother is correct, she is likely to give a positive response, such as "I'll leave it to you," and if the mother is incorrect, she is likely to give a negative response, such as "No, it's not,". Therefore, the robot 100 may determine whether the person being watched over is correct or not based on the mother's response collected by the microphone after the confirmation action.

見守り中には、ロボット100は赤ちゃんを覗き込むなど、ロボット100の視線を赤ちゃんに維持する。赤ちゃんはロボット100に見守られていることを信じて安心する。お母さんはロボット100が健気に赤ちゃんを見守り続けている姿をみて、ロボット100に対する親愛の情、信頼の情をかきたてられる。見守り行動は、「ロボット100が一生懸命仕事をしている」というユーザ(目撃者)に対するアピールとしての意味もある。 During the watching over, the robot 100 keeps its gaze on the baby, for example by peering at the baby. The baby feels reassured, believing that the robot 100 is watching over it. The mother's feelings of affection and trust for the robot 100 are stimulated as she sees the robot 100 continuing to watch over the baby with diligence. The watching over behavior also serves as an appeal to the user (witness) that "the robot 100 is working hard."

上述したように、ロボット100Aの見守り中に、ロボット100Bは自由に遊んでもよい。ただし、ロボット100Bの行動範囲は、赤ちゃんまたはロボット100Aを視認可能な範囲に制限される。ロボット100Aは赤ちゃんのアップのライブ画像(接写画像)をスマートフォンに送信し、ロボット100Bは赤ちゃんを見守るロボット100Aのライブ画像(広角画像)をスマートフォンに送信してもよい。ロボット100Bは、更に、ロボット100Aによる赤ちゃんの撮影の邪魔にならないように行動範囲を制限することが望ましい。たとえば、ロボット100Bは、赤ちゃんとロボット100Aの位置を特定し、赤ちゃんとロボット100Aとを結ぶ直線上に被らないように行動すればよい。また、ロボット100Aが、撮影中の画像を画像認識することにより、赤ちゃんの姿がロボット100Bにより認識できなくなった場合、ロボット100Aがロボット100Bに対して移動を要求する命令を通知してもよい。その命令に応じて、ロボット100Bは移動する。 As described above, while the robot 100A is being watched, the robot 100B may play freely. However, the range of movement of the robot 100B is limited to the range in which the baby or the robot 100A can be seen. The robot 100A may transmit a live image (close-up image) of the baby to the smartphone, and the robot 100B may transmit a live image (wide-angle image) of the robot 100A watching the baby to the smartphone. It is desirable that the robot 100B further restricts the range of movement so as not to interfere with the robot 100A taking a picture of the baby. For example, the robot 100B may identify the positions of the baby and the robot 100A, and act so as not to overlap on the straight line connecting the baby and the robot 100A. In addition, when the robot 100A recognizes the image being taken and the robot 100B is no longer able to recognize the figure of the baby, the robot 100A may notify the robot 100B of a command requesting it to move. In response to the command, the robot 100B moves.

赤ちゃんが所定の状態になったことを画像解析や音声解析で検出した場合、たとえば、赤ちゃんが泣き始めたときには、ロボット100Aはライブ映像に加えて、赤ちゃんの状態が変わったことを通知する。ロボット100Bは干渉モーションを実行してもよい。ロボット100Aは、「赤ちゃんが泣いている」「赤ちゃんがぐずり始めた」などの警戒条件に関連付けられた状態を端的に示すメッセージをスマートフォンに通知する。ロボット100Bは、干渉モーションとして、ダンスをしてもよいし、内蔵のオーディオプレイヤにより子守唄などの音楽を流してもよい。いずれにしてもロボット100Bは赤ちゃんの気をそらす行動を実行することで赤ちゃんをあやす。お母さんが戻ってくれば(図7B参照)、ロボット100Bは干渉モーションを中止する。具体的には、ロボット100Bは、「お母さん」を撮像画像において確認できたとき、干渉モーションを中止する。
お母さんが「ありがとう」「もう大丈夫」などの見守り行動の完了を指示するキーワード(以下「完了コマンド」という)を発音したことをマイクなどを介して認識したときに、ロボット100Bは干渉モーションを中止するとしてもよい。このとき、見守り行動をロボット100Aに指示した本人から、完了コマンドが発声されたか否かを判定し、本人からの指示であれば見守り行動を完了することとしてもよい。
When the image analysis or audio analysis detects that the baby has entered a predetermined state, for example, when the baby starts to cry, the robot 100A notifies the user of the change in the baby's state in addition to the live video. The robot 100B may execute an interference motion. The robot 100A notifies the smartphone of a message that clearly indicates a state associated with an alert condition, such as "the baby is crying" or "the baby is starting to fuss." The robot 100B may perform a dance as an interference motion, or may play music such as a lullaby using a built-in audio player. In either case, the robot 100B comforts the baby by executing an action to distract the baby. When the mother returns (see FIG. 7B), the robot 100B stops the interference motion. Specifically, the robot 100B stops the interference motion when the "mother" is confirmed in the captured image.
The robot 100B may stop the interference motion when it recognizes through a microphone or the like that the mother has uttered a keyword (hereinafter referred to as a "completion command") instructing the completion of the watching action, such as "Thank you" or "It's okay now." At this time, it may be determined whether or not the completion command has been uttered by the person who instructed the watching action to the robot 100A, and if so, the watching action may be completed.

ロボット100は、撮像画像から赤ちゃんを画像認識する。「赤ちゃん」の検出方法は、既知の顔認識技術の応用により実現すればよい。また、ロボット100は、赤ちゃんが移動しているときには、見守り中であるか否かに関わらず常に赤ちゃんを視認可能となるように移動方向を調整してもよい。 The robot 100 performs image recognition of the baby from the captured image. The method of detecting the "baby" may be realized by applying known face recognition technology. In addition, when the baby is moving, the robot 100 may adjust the direction of movement so that the baby is always visible regardless of whether or not it is being watched over.

ロボット100Aとロボット100Bは交代で見守りを実行してもよい。たとえば、ロボット100Aが10分間の見守りを行ったとき、ロボット100Bが見守りモードに移行し、ロボット100Aは自由行動をしてもよい。複数のロボット100が交代で見守る方が、赤ちゃんを退屈させないと考えられる。また、ロボット100Aとロボット100Bが協力して見守っているかのような感覚を第三者にもたせやすくなる。 Robot 100A and robot 100B may take turns watching over the baby. For example, when robot 100A has watched over the baby for 10 minutes, robot 100B may switch to a watching mode and move freely. It is considered that the baby will not get bored if multiple robots 100 take turns watching over the baby. It is also easier for third parties to get the impression that robot 100A and robot 100B are watching over the baby together.

ロボット100が赤ちゃんを見守ってくれれば、育児に忙しいお母さんでも、安心して家事に専念しやすくなる。赤ちゃんから離れた場所で洗濯などの家事をしていると、赤ちゃんが泣いていてもすぐに気づかないことがある。泣いていることに気づかないうちに赤ちゃんは本格的に泣き始めてしまうことがある。このような状況はお母さんにとって大変な負担を強いられる。ロボット100が赤ちゃんを見守ることで、赤ちゃんの「ぐずり」など大泣きの予兆をすばやく察知できる。 If the robot 100 watches over the baby, even a mother who is busy raising a child can concentrate on housework with peace of mind. If you are doing housework such as laundry away from the baby, you may not immediately notice that the baby is crying. The baby may start crying in earnest before you realize that it is crying. This situation places a great burden on the mother. By having the robot 100 watch over the baby, it is possible to quickly detect signs of the baby becoming fussy or about to cry loudly.

お母さんだけでなくロボット100も育児に参加する。また、ロボット100に見守られながら育った赤ちゃんは、将来的にはロボット100に対して親近感ももつのではない
かと期待される。
Not only the mother but also the robot 100 participates in child rearing. It is also expected that the baby who grows up under the watchful eye of the robot 100 will develop a sense of affinity with the robot 100 in the future.

<お留守番>
図8から図11は、ロボット100がお留守番をするときの行動シーンを説明するための模式図である。
2台のロボット100A、100Bと1人の女性オーナーが暮らす家庭を想定する。女性オーナーは仕事にでかける(図8A)。このとき、女性オーナーは近くにいたロボット100Aに「お留守番してね」と声をかける。
ロボット100Aはこの言葉を聞く(マイクを介して音声を収集する)ことで、女性オーナーが出かけることを認識し「留守番モード」に移行する(図8B)。
女性オーナーは玄関から出かける(図8C)。ロボット100Aは、玄関まで移行し、所定モーションを実行することで女性オーナーをお見送りする。
<Home alone>
8 to 11 are schematic diagrams for explaining behavioral scenes of the robot 100 when the robot 100 is left at home alone.
Consider a home with two robots, 100A and 100B, and a female owner. The female owner goes out to work (Fig. 8A). At this time, the female owner calls out to the nearby robot 100A, saying, "Please stay at home."
By hearing these words (collecting voice via a microphone), the robot 100A recognizes that the female owner is leaving the house and transitions to "home alone mode" (FIG. 8B).
The female owner leaves through the entrance (FIG. 8C). The robot 100A moves to the entrance and sees the female owner off by executing a predetermined motion.

一方、部屋にいたロボット100Bは、ロボット100Aを追いかけて遊びだす(図8D)。なお、女性オーナーが出かけるときにはロボット100Aとロボット100Bの双方がお見送りをしてもよいし、女性オーナーに対して親密度が所定値以上となっているロボット100のみがお見送りをするとしてもよい。 Meanwhile, robot 100B in the room chases robot 100A and starts playing with it (Figure 8D). When the female owner leaves, both robots 100A and 100B may see her off, or only robots 100 whose intimacy with the female owner is equal to or greater than a predetermined value may see her off.

しばらくすると、留守番中に玄関の扉が開く(図9A)。
音声解析または画像解析等によって玄関の扉があいたことを認識した場合には、2台のロボット100は女性オーナーの帰宅を「期待」して玄関に移動する(図9B)。
しかし、現れたの(画像解析等によって識別された人物)は女性オーナーではなく、大きい袋をもった見知らぬ人物(不審者)であるとする(図9C)。
このとき、ロボット100は、不審者に十分近づいて不審者を撮影する(図9D)。ロボット100は警戒モードに移行する。警戒モードに移行すると、ロボット100たちは、当該不審者の近くに移動し、当該不審者の撮影を続けてもよい。
After a while, the front door opens while you are away (Figure 9A).
When it is determined by voice analysis or image analysis that the front door is open, the two robots 100 move to the front door in "hoping" that the female owner will return home (FIG. 9B).
However, the person who appeared (identified by image analysis, etc.) was not the female owner, but a stranger (suspicious person) carrying a large bag (Figure 9C).
At this time, the robot 100 approaches the suspicious person sufficiently and takes a picture of the suspicious person (FIG. 9D). The robot 100 transitions to the alert mode. When the robot 100 transitions to the alert mode, the robots 100 may move close to the suspicious person and continue taking pictures of the suspicious person.

女性オーナーはオフィスで仕事をしている。ロボット100は、不審者の撮影画像を女性オーナーのスマートフォンに送信する(図10A)。
就業中の女性オーナーは、スマートフォンでロボット100が不審者を見つけたことを知る(図10B)。この場合、不審者だと思ったのは女性オーナーの母親だったとする。ロボット100たちは女性オーナーの母親を知らない。女性はスマートフォンからロボット100たちに「不審者ではない」と通知する。女性オーナーは「お母さんだから心配ないよ」と音声によりロボット100に不審者でない旨を伝えてもよい。ロボット100は警戒モードを解除する。
母親は手料理を作る(図10C)。
The female owner is working in the office. The robot 100 transmits a captured image of the suspicious person to the female owner's smartphone (FIG. 10A).
The female owner, who is at work, finds out through her smartphone that the robot 100 has found a suspicious person (FIG. 10B). In this case, it is assumed that the person thought to be suspicious is the female owner's mother. The robots 100 do not know the female owner's mother. The woman notifies the robots 100 through her smartphone that "there is no suspicious person." The female owner may inform the robot 100 by voice that "there is no need to worry, it's your mother." The robot 100 then cancels the alert mode.
The mother cooks a home-cooked meal (Figure 10C).

女性オーナー(娘)は帰宅し、母親と手料理を食べながら談笑する(図11A)。
二人のそばでロボット100たちが遊んでいる(図11B、図11C)。
The female owner (daughter) returns home and chats with her mother while eating a home-cooked meal (Figure 11A).
Robots 100 are playing nearby them (Figures 11B and 11C).

ロボット100は、画像解析や音声認識を介して、留守番中に不審者(過去に視認したことがない人や、親密度が閾値以下の人)をみつけたとき、不審者を撮影し、女性オーナー(特定ユーザ)のスマートフォンに不審者の撮像画像を送信する。このような制御方法によれば、女性オーナーは留守宅の警備をロボット100に安心して任せることができる。このほかにも、地震は発生してモノが壊れた、ガス漏れが起きた、宅配業者などの来客(インターフォンからの呼びかけ)など、画像解析や音声認識を介して、ロボット100は留守中に生じたさまざまなイベントを検出し、当該イベントを知らせる内容をオーナーのスマートフォンに通知する。また、ロボット100は、留守中のイベントをライフログとして記録しておき、オーナーは帰宅後にスマートフォンを介してライフログを確認することで留守中の出来事を確認してもよい。 When the robot 100 finds a suspicious person (a person the robot has not seen before or whose intimacy level is below a threshold) while the owner is away from home, the robot 100 takes a picture of the suspicious person and transmits the captured image of the suspicious person to the smartphone of the female owner (specific user). With this control method, the female owner can safely leave the security of the house to the robot 100. In addition, the robot 100 detects various events that occur while the owner is away from home, such as an earthquake that breaks things, a gas leak, or a visitor such as a delivery person (a call from the intercom), through image analysis and voice recognition, and notifies the owner's smartphone of the contents of the event. The robot 100 may also record events that occurred while the owner was away as a life log, and the owner may check the events that occurred while the owner was away by checking the life log via the smartphone after returning home.

ロボット100もモード設定部は、ユーザからの操作入力に基づいて留守番モードを設定してもよい。ロボット100は、ユーザが玄関から出かけるという特定のイベントを検出したとき、自動的に留守番モードに設定変更してもよい。あるいは、ロボット100は、一定時間以上、室内においてユーザを視認できなかったときには自動的に留守番モードに設定変更してもよい。 The mode setting unit of the robot 100 may set the answering mode based on an operational input from the user. The robot 100 may automatically change the setting to the answering mode when it detects a specific event, such as the user leaving the front door. Alternatively, the robot 100 may automatically change the setting to the answering mode when it is unable to visually confirm the user in the room for a certain period of time or more.

ロボット100は、警戒モードにおいては、不審者を撮影可能な位置に行動範囲を設定してもよい。不審者の行動を見逃さないためである。また、不審者からの暴力を防ぐため、不審者から離れて行動するとしてもよい。不審者通報をしたあと、ユーザから「不審者ではない」旨の通知をうけたとき、ロボット100は警戒モードを解除し、留守番モードに戻る。このあとは、ロボット100は未確認人物(元・不審者)に対して通常の関わり方をしてもよい。また、未確認人物の姿を記憶し、親密度等のパラメータの管理をしてもよい。未確認人物になついてもよい。図8から図11に示した例の場合、母親はロボット100に当初は警戒されるけれども、女性オーナー(娘)からロボット100に対して承認通知がなされたあとは、ロボット100は母親にまとわりつきはじめる。母親は、ロボット100に一転して受け入れられた、歓迎されていると感じることができる。 In the alert mode, the robot 100 may set a range of movement to a position where it can photograph a suspicious person. This is to ensure that the suspicious person's actions are not overlooked. In addition, the robot 100 may move away from the suspicious person to prevent violence from the suspicious person. After reporting the suspicious person, when the robot 100 receives a notification from the user that the person is not suspicious, the robot 100 cancels the alert mode and returns to the answering machine mode. After this, the robot 100 may interact with the unidentified person (former suspicious person) in the usual manner. In addition, the robot 100 may remember the appearance of the unidentified person and manage parameters such as intimacy. The robot 100 may become attached to the unidentified person. In the example shown in FIG. 8 to FIG. 11, the mother is initially wary of the robot 100, but after the female owner (daughter) sends an approval notice to the robot 100, the robot 100 begins to cling to the mother. The mother can suddenly feel that she has been accepted and welcomed by the robot 100.

留守番モードにおいては、遠隔地にいるユーザ(オーナー)は、スマートフォンを介してロボット100に室内確認指示を送信してもよい。ロボット100は室内確認指示を受信したときには、SLAMに基づいて生成されたマップにしたがい、室内を巡回する。このとき、ロボット100は撮像画像をユーザのスマートフォンに送信してもよいし、異常事象の有無を通知してもよい。ユーザは、室内確認指示を送信することにより、いつでも自宅の様子を確認できる。 In the away mode, a user (owner) in a remote location may send an instruction to check the interior of the house to the robot 100 via a smartphone. When the robot 100 receives the instruction, it patrols the room according to a map generated based on SLAM. At this time, the robot 100 may send captured images to the user's smartphone, or may notify the user of the presence or absence of any abnormal events. By sending an instruction to check the interior of the house, the user can check the state of their home at any time.

<遠隔操作>
図12から図14は、外出中のユーザがロボット100を遠隔操作するときの行動シーンを説明するための模式図である。
留守宅では2台のロボット100A、100Bがお留守番をしている。この家には猫もいる(図12A)。
一方、残りの家族はロボット100たちと猫を残して街にでかける(図12B)。 男の子は浮かない顔をしている(図12C)。
男の子はスマートフォン(携帯端末)を取り出す。男の子はスマートフォンをなにやら操作し始める(図12D)。
<Remote Control>
12 to 14 are schematic diagrams for explaining behavioral scenes when a user who is out remotely controls the robot 100. FIG.
Two robots 100A and 100B are watching the house while the person is away. There is also a cat in the house (Fig. 12A).
Meanwhile, the rest of the family goes out to town, leaving the robots 100 and the cat behind (Figure 12B). The boy looks gloomy (Figure 12C).
The boy takes out his smartphone (mobile device) and begins to operate it (Figure 12D).

留守宅では2台のロボット100が遊んでいる(図13A)。
ロボット100Aが動きだすと、ロボット100Bはロボット100Aについていく(図13B)。ロボット100Aとロボット100Bは追いかけっこをして遊んでいる。
母親は男の子(息子)の様子が気にかかる(図13C)。
男の子は出かけるとき、猫にあまり元気がなかったことを気にしている(図13D)。
Two robots 100 are playing in the empty house (FIG. 13A).
When the robot 100A starts to move, the robot 100B follows the robot 100A (FIG. 13B). The robots 100A and 100B play a game of tag.
The mother is concerned about her son's condition (Figure 13C).
When the boy leaves, he is worried that his cat does not seem very energetic (Figure 13D).

男の子は、スマートフォンからロボット100に「猫の様子を確認して」という命令を送信する。ロボット100A、ロボット100Bは、命令に示された地点又は対象を撮影するために移動し、適宜撮影を行う。スマートフォンにはロボット100A、ロボット100Bの撮像画像が送られてくる。キャットツリーで猫は元気に遊んでいる(図14A)。
猫の元気な姿をみて家族は安心する(図14B)。
キャットタワーの上で遊ぶ猫をロボット100が撮影する。ロボット100は猫をアップで撮影し、猫はロボット100を見つめる(図14C、図14D)。
The boy sends a command to the robot 100 from his smartphone saying, "Check on the cat." The robots 100A and 100B move to photograph the location or object indicated in the command, and take pictures as appropriate. The captured images of the robots 100A and 100B are sent to the smartphone. The cat is playing happily in the cat tree (FIG. 14A).
The family feels relieved to see the cat looking healthy (Figure 14B).
The robot 100 takes a picture of a cat playing on a cat tower. The robot 100 takes a close-up picture of the cat, and the cat looks at the robot 100 (FIGS. 14C and 14D).

このように、ユーザはスマートフォンからロボット100に各種の指示を送ることがで
きる。特に、ユーザは、ロボット100に室内確認を命令できる。上記実施例のように「猫の様子を確認して」という命令を送信した場合、ロボット100は「猫」に相当するオブジェクトを撮影画像から検出し、猫を中心とした撮像画像をスマートフォンに送信する。このような命令は、音声コマンドであってもよいし、スマートフォンが備えるグラフィカルユーザインタフェースから入力されてもよい。ユーザは、ロボット100をラジオコントロールカーのように操作できてもよい(以下、このような操作方法を「遠隔操作」とよぶ)。
In this way, the user can send various instructions to the robot 100 from the smartphone. In particular, the user can command the robot 100 to check the room. When the command "Check on the cat" is sent as in the above embodiment, the robot 100 detects an object corresponding to the "cat" from the captured image and transmits the captured image with the cat at the center to the smartphone. Such commands may be voice commands or may be input from a graphical user interface provided in the smartphone. The user may be able to operate the robot 100 like a radio-controlled car (hereinafter, such an operation method is referred to as "remote operation").

ロボット100による撮像画像はスマートフォンで表示され、ユーザはスマートフォンにライブ中継される撮像画像のうちの特に見たい部分を拡大表示してもよい。ロボット100は、全天周画像そのものをスマートフォンに送信し、ユーザは全天周画像によりロボット100の「見たもの」を確認してもよい。 The images captured by the robot 100 are displayed on a smartphone, and the user may enlarge and display a portion of the captured image that is being live-streamed to the smartphone that the user particularly wishes to see. The robot 100 may transmit the panoramic image itself to the smartphone, and the user may check what the robot 100 "saw" through the panoramic image.

ロボット100は、人間、猫、などの種だけでなく、「だれ」「どれ」という個体レベルまで認識できる。猫も、黒い猫と白い猫、大きい猫と小さい猫は別の猫として扱われる。また、ユーザによる猫への呼びかけに基づいてロボット100は猫の名前も学習する。例えば、音声解析により認識した猫の名前と、猫の名前を認識したときの撮像画像とから、猫の画像を抽出し、当該猫の画像を入力として猫の名前を出力するモデルを機械学習により生成してもよい。このようなモデルを用いることで、猫が複数いるときでも、ユーザが猫の名前を指定して命令すれば、ロボット100は指定された猫を撮影対象として選ぶことができる。ユーザは、あらかじめ猫の名前と猫の写真とをスマートフォンなどを介して登録しておいてもよい The robot 100 can recognize not only species such as humans and cats, but also individual levels such as "who" and "which". Black cats and white cats, and big cats and small cats are treated as different cats. The robot 100 also learns the names of cats based on the user's calls to the cat. For example, a model may be generated by machine learning that extracts an image of a cat from the name of the cat recognized by voice analysis and the captured image when the name of the cat is recognized, and outputs the name of the cat using the image of the cat as input. By using such a model, even if there are multiple cats, if the user issues a command specifying the name of the cat, the robot 100 can select the specified cat as the subject of the photo. The user may register the name of the cat and a photo of the cat in advance via a smartphone, etc.

ユーザがロボット100Aを遠隔操作するとき、ロボット100Bはロボット100Aについて移動するとしてもよい。ユーザのスマートフォンにはロボット100Aからの撮像画像とロボット100Bからの撮像画像が送信される。ロボット100Aが猫を撮像するとき、ロボット100Aの近くにいるロボット100Bも全天周カメラ113により猫を撮像する。ユーザはロボット100Aを遠隔操作するだけで、ロボット100Aだけでなくロボット100Bからも猫の撮像画像を取得できる。ユーザはロボット100Aのみを遠隔操作することで、ロボット100Bも間接的に遠隔操作できる。これは、ロボット100Bに「追従機能」をもたせたためである。 When the user remotely controls the robot 100A, the robot 100B may move along with the robot 100A. The captured images from the robot 100A and the robot 100B are sent to the user's smartphone. When the robot 100A captures an image of the cat, the robot 100B, which is near the robot 100A, also captures an image of the cat using the omnidirectional camera 113. By simply remotely controlling the robot 100A, the user can obtain captured images of the cat not only from the robot 100A but also from the robot 100B. By remotely controlling only the robot 100A, the user can also indirectly remotely control the robot 100B. This is because the robot 100B has a "following function."

ユーザは、スマートフォンからロボット100を遠隔操作モードに設定できる。また、ユーザはスマートフォンからロボット100の遠隔操作モードを終了させることもできる。遠隔操作モードのロボット100は、目110の表示を変化させてもよい。たとえば、ロボット100は目110を赤目に変更してもよいし、目110にアイコンを表示させることにより「支配されている(遠隔操作されている)」ことを視覚的に表現してもよい。遠隔操作モードが終了すると、ロボット100は目110を通常の黒目表示に戻し、遠隔操作モード開始時の所在地点に戻る。遠隔操作モードが終了したときには、ロボット100は座り込んでもよいし、首を激しく振るなどして、「支配から脱して自我を取り戻した様子」を行動表現してもよい。 A user can set the robot 100 to a remote control mode from a smartphone. A user can also end the remote control mode of the robot 100 from the smartphone. The robot 100 in the remote control mode may change the display of the eyes 110. For example, the robot 100 may change the eyes 110 to red, or may display an icon on the eyes 110 to visually express that it is "controlled (remotely controlled)". When the remote control mode ends, the robot 100 returns the eyes 110 to the normal black eye display and returns to the location at the start of the remote control mode. When the remote control mode ends, the robot 100 may sit down, or may vigorously shake its head to show that it has "escaped control and regained its sense of self".

遠隔モードのロボット100は感情パラメータや親密度を変化させない。 In remote mode, the robot 100 does not change emotion parameters or intimacy.

遠隔操作モードに切り替わる際、ロボット100は、遠隔操作を要求した人の認証をおこなう。認証に成功した場合に限り、ロボット100は遠隔操作モードに切り替わる。認証は、アカウント名とパスワードによる一般的な認証方法や、遠隔操作に使用されるデバイスに予め電子証明書を登録しておき、電子証明書を有するデバイスからのアクセスだけを許可するとしてもよい。更に、スマートフォンなどの携帯端末に設けられているカメラやマイクなどを利用して、携帯端末を操作している人が、ロボット100のオーナーであ
ることを確認することで認証してもよい。また、遠隔モードを要求されたときに、周囲にいるユーザに対して遠隔モードへの切り替えを承認してもらうことにしてもよい。このように、遠隔モードを要求した人が、ロボット100のオーナーであることを十分確認することで、第三者による意図しない遠隔操作を防止できる。
When switching to the remote operation mode, the robot 100 authenticates the person who has requested the remote operation. Only when the authentication is successful, the robot 100 switches to the remote operation mode. The authentication may be a general authentication method using an account name and a password, or an electronic certificate may be registered in advance in a device used for remote operation, and only access from a device having the electronic certificate may be permitted. Furthermore, authentication may be performed by confirming that the person operating the mobile terminal is the owner of the robot 100 using a camera or a microphone provided in a mobile terminal such as a smartphone. Furthermore, when the remote mode is requested, a user in the vicinity may be asked to approve the switch to the remote mode. In this way, by sufficiently confirming that the person who has requested the remote mode is the owner of the robot 100, unintended remote operation by a third party can be prevented.

<高齢者の見守り>
図15から図18は、複数のロボット100が高齢者を見守るときの行動シーンを説明するための模式図である。
高齢の父親が一人暮らしをしている。一人娘は父親から離れたところで暮らしている。父親の家には2台のロボット100がいる(図15A)。
自宅リビングでは娘はスマートフォンを見ている(図15B)。ロボット100たちは、父親との生活をライフログとして記録する。ライフログは、父親の周りではどんなことが起こっているかを父親のプライバシーに配慮したかたちで示す日記である。
娘はスマートフォンでライフログをチェックする(図15C)。ライフログには、父親が何時に起きたか、朝食を食べたか、などの簡易な情報が含まれている。
一方、父親はロボット100を抱っこして可愛がっている(図15D)。画像解析や音声解析や通信などを介して父親の許可を認識すれば、ロボット100は父親と遊んでいる姿の撮像画像を娘のスマートフォンに送信してもよい。たとえば、ロボット100Aが父親に抱っこされているときには、ロボット100Bがカメラマンとなってロボット100Aと父親を撮像し、その撮像画像を娘のスマートフォンに送信してもよい。
<Watching over the elderly>
15 to 18 are schematic diagrams for explaining behavioral scenes when a plurality of robots 100 are watching over an elderly person.
An elderly father lives alone. His only daughter lives far away from him. There are two robots 100 in the father's house (Fig. 15A).
In the living room at home, the daughter is looking at her smartphone (Fig. 15B). The robots 100 record their life with their father as a life log. The life log is a diary that shows what is happening around the father in a way that respects his privacy.
The daughter checks the life log on her smartphone (Fig. 15C), which contains simple information such as what time her father woke up and whether he had breakfast.
Meanwhile, the father is holding the robot 100 and loving it ( FIG. 15D ). If the father's permission is recognized through image analysis, audio analysis, communication, or the like, the robot 100 may transmit a captured image of the robot 100 playing with the father to the daughter's smartphone. For example, when the robot 100A is held by the father, the robot 100B may act as a cameraman and capture an image of the robot 100A and the father, and transmit the captured image to the daughter's smartphone.

娘は、リビングで父親がロボット100との生活を楽しんでいる様子を見て安心する(図16A)。 The daughter feels reassured when she sees her father enjoying life with robot 100 in the living room (Figure 16A).

次に、娘がオフィスで働いている場面を想定する。娘はふとスマートフォンを取り出して父親のライフログをチェックする(図16B)。
このライフログには父親についての記録がほとんどなかったとする。娘は父親のことが急に心配になる(図16C)。
娘はオフィスの廊下から父親に電話をかける(図16D)。
Next, imagine a scenario in which the daughter is working in the office. She suddenly takes out her smartphone and checks her father's life log (Figure 16B).
Let us suppose that there were almost no records about the father in this life log. The daughter suddenly becomes worried about her father (Figure 16C).
The daughter calls her father from the office hallway (Figure 16D).

電話からはすぐに父親のご機嫌な声が聞こえてくる(図17A)。
父親は旅館にいる。風呂上がりのときにちょうど電話がかかってきたらしい(図17B)。
父親は、友達と温泉に来ていたと娘に伝える(図17C)。
娘は父親が温泉に行くことを知らなかったので事情を知って安心する(図17D)。
The father's cheerful voice soon came over the phone (Figure 17A).
The father was at the inn and had just gotten out of the bath when the phone rang (Figure 17B).
The father tells his daughter that he was at the hot spring with friends (Figure 17C).
The daughter was not aware that her father was going to the hot springs, so she feels relieved when she finds out the details (Figure 17D).

父と娘の会話が続く(図18A、図18B)。父親の自宅では2台のロボット100がお留守番をしている(図18C)。 The conversation between father and daughter continues (Fig. 18A, Fig. 18B). Two robots 100 are staying at home while the father is away (Fig. 18C).

ロボット100は、父親(見守り対象の高齢者)との生活で生じるさまざまなイベントをライフログとして記録する。このライフログには、起きた時間、いつもやっている体操を今日もしたか、など父親の日常における定例行動が記録される。娘は、ロボット100が提供するライフログを通して父親がいつもどおりの生活を送っているかを確認できる。 The robot 100 records various events that occur in the life of the father (the elderly person being monitored) as a life log. This life log records the father's regular daily actions, such as the time he woke up and whether he did his usual exercises today. Through the life log provided by the robot 100, the daughter can check whether her father is living his life as usual.

父親とロボット100との関わりを示すイベントが所定時間以上発生しない(検出しない)ときには、ロボット100は娘のスマートフォンに対して異変通知を送信してもよい。たとえば、ロボット100が父親からしばらく触られていないとき、あるいは、お昼になっても父親が寝転んでいるときには異変通知を送信してもよい。父親が寝転んでいるかどうかは、画像解析や温度センサ解析などによって判定できる。ロボット100は、室内を積極的に動き回ることで父親の視認機会を増やすように行動してもよい。 When an event indicating an interaction between the father and the robot 100 does not occur (is not detected) for a predetermined period of time or more, the robot 100 may send an abnormality notification to the daughter's smartphone. For example, the abnormality notification may be sent when the father has not touched the robot 100 for a while, or when the father is still lying down in the afternoon. Whether the father is lying down can be determined by image analysis, temperature sensor analysis, or the like. The robot 100 may behave in such a way as to increase opportunities for the father to be seen by actively moving around the room.

情報を抽象化したライフログにより、父親のプライバシーを守りながら、娘は父親の日常を確認できる。高齢者を見守りの対象とする場合には、ロボット100は常に高齢者を視認する必要はない。高齢者は自立した生活を送っており、ロボット100も基本的には自律行動をすればよい。高齢者とロボット100は適度な距離感を保つほうが好ましいと考えられる。見守り時に限らず、ロボット100はユーザが希望する場合には常にライフログを記録してもよい。ロボット100は高齢者の生活に異変が生じたときだけ娘に異変通知をすればよい。 The life log, which abstracts information, allows the daughter to check on her father's daily life while protecting his privacy. When watching over an elderly person, the robot 100 does not need to constantly visually monitor the elderly person. The elderly person lives an independent life, and the robot 100 should basically be able to act autonomously. It is considered preferable for the elderly person and the robot 100 to maintain a reasonable distance. The robot 100 may record a life log at all times, not just when watching over the elderly person, if the user so desires. The robot 100 only needs to notify the daughter when something unusual occurs in the elderly person's life.

<嫉妬心の表現>
人は自分に向けられる愛情に対して無関心ではいられない。複数の人が同一の人に愛情を向けるとき、そこには嫉妬心が芽生えやすい。そこで、ロボット100Aとロボット100Bがユーザと暮らすとき、一方のロボット100は他方のロボット100に対する嫉妬心をユーザに感じさせる行動をとってもよい。
Expressions of jealousy
People cannot remain indifferent to the affection shown to them. When multiple people show affection to the same person, jealousy is likely to arise. Therefore, when the robot 100A and the robot 100B live with a user, one of the robots 100 may take a behavior that makes the user feel jealous of the other robot 100.

たとえば、ロボット100Bがユーザに抱っこされているとき、状態管理部244はロボット100Aの感情パラメータの一種である承認欲求値(認められたいという欲求)を上昇させる。ロボット100Aの動作制御部150は、承認欲求値が高まると、ユーザに対して抱っこをせがむ。ロボット100Aはユーザをじっと見つめてもよいし、ユーザに近づいてもよいし、ユーザの周辺を徘徊することで抱っこを求めてもよい。ユーザが歩くと、ロボット100Aはユーザに追従して移動してもよい。承認欲求値の高まりが、あたかも嫉妬心をかきたてられたかのようなロボット100の行動特性として外的に表現される。 For example, when the robot 100B is being held by the user, the state management unit 244 increases the recognition desire value (desire to be recognized), which is a type of emotional parameter of the robot 100A. When the recognition desire value increases, the operation control unit 150 of the robot 100A asks the user to hold it. The robot 100A may stare at the user, may approach the user, or may wander around the user's vicinity to ask to be held. When the user walks, the robot 100A may move following the user. The increase in the recognition desire value is externally expressed as a behavioral characteristic of the robot 100, as if it were jealousy aroused.

ユーザがロボット100Bを抱っこし続けるときには、ロボット100Aはユーザにまとわりつくことで「強い嫉妬心」を積極的に表現してもよい。あるいは、ロボット100Aはユーザから離れた位置に移動して遠くから視線を向けることで消極的に嫉妬心を表現してもよい。こうした嫉妬心の表現態様は、ロボット100ごとの個性(初期設定された個性、あるいは、育成された個性)に応じて決められる。「拗ねる」ことで嫉妬心を表現してもよく、嫉妬を抱くイベントが発生してから一定の期間は、ユーザが近づいても離れるような行動表現をしてもよい。ロボット100は、一時的に抱っこを拒否することで「拗ねる」様子を行動表現してもよい。 When the user continues to hold robot 100B, robot 100A may actively express "strong jealousy" by clinging to the user. Alternatively, robot 100A may passively express jealousy by moving away from the user and looking at the user from afar. Such manner of expressing jealousy is determined according to the personality of each robot 100 (initial personality or cultivated personality). Jealousy may be expressed by "sulking," or for a certain period of time after the occurrence of an event that makes the robot jealous, the robot may act in such a way that it moves away even if the user approaches. Robot 100 may act in a "sulking" manner by temporarily refusing to be held.

ロボット100は、親密度が高いときほど、嫉妬心を感じさせる行動をとるとしてもよい。たとえば、ロボット100AがユーザP1に対して高い親密度をもち、ユーザP2に対しては比較的低い親密度を有するとする。このとき、ユーザP1がロボット100Bを抱っこしたときには、ユーザP2がロボット100Bを抱っこしたときよりも承認欲求値を高めてもよい。このような制御方法によれば、自分が特に好きなユーザの愛情を独占したい、という独占欲をもっているかのような行動表現が可能となる。 The robot 100 may behave in a manner that makes it feel jealous as the level of intimacy increases. For example, assume that the robot 100A has a high level of intimacy with the user P1 and a relatively low level of intimacy with the user P2. In this case, when the user P1 holds the robot 100B, the robot may have a higher need for recognition than when the user P2 holds the robot 100B. This control method makes it possible for the robot to behave as if it has a possessive desire to monopolize the affection of a user that it particularly likes.

ロボット100は、自身の状態(感情パラメータ、親密度、イベントなど)を他のロボット100に通知してもよい(以下、このような通知を「状態通知」という)。状態通知に基づいて、ロボット100はお互いの状態を把握し合うことができてもよい。たとえば、ロボット100Aが「ユーザに抱っこされている」「ユーザに撫でてもらっている」「ユーザに着替えさせてもらった」などの状態をロボット100Bに状態通知することにより、ロボット100Bはロボット100Aの状態を把握できる。ロボット100Aが抱っこされるなどのイベントにより承認要求値(認められたい欲)が低下する一方、ロボット100Bの承認要求値が閾値以上の高い状態にあるとき、ロボット100Bは嫉妬心を表現する特有の行動特性を示す。 The robot 100 may notify other robots 100 of its own state (emotion parameters, intimacy, events, etc.) (hereinafter, such notifications are referred to as "state notifications"). Based on the state notifications, the robots 100 may be able to understand each other's states. For example, the robot 100A notifies the robot 100B of states such as "being held by the user," "being petted by the user," and "having been changed by the user," so that the robot 100B can understand the state of the robot 100A. While the recognition request value (desire to be recognized) of the robot 100A decreases due to an event such as being held, when the recognition request value of the robot 100B is in a high state above a threshold, the robot 100B shows a unique behavioral characteristic that expresses jealousy.

本実施形態においては、サーバ200の状態管理部244が各ロボット100の感情パラメータをまとめて管理する。この場合には、状態管理部244は、ロボット100Aの感情パラメータの値を内部的にロボット100Bに通知してもよいし、ロボット100Aの感情パラメータに基づいてロボット100Bの感情パラメータを変化させてもよい。この場合には、ロボット100Aがロボット100Bから視認可能な位置にいることを条件としてロボット100Bの感情パラメータを変化させるとしてもよい。ロボット100Aの近くにいるロボット100Bが、ロボット100Aの感情の変化を視覚的に感じ取って自らの感情パラメータを変化させる様子を表現させるためである。 In this embodiment, the state management unit 244 of the server 200 collectively manages the emotion parameters of each robot 100. In this case, the state management unit 244 may internally notify the robot 100B of the value of the emotion parameter of the robot 100A, or may change the emotion parameter of the robot 100B based on the emotion parameter of the robot 100A. In this case, the emotion parameter of the robot 100B may be changed on the condition that the robot 100A is in a position visible from the robot 100B. This is to allow the robot 100B, which is close to the robot 100A, to visually sense the change in the emotion of the robot 100A and change its own emotion parameter.

感情パラメータに限らず、ロボット100Aは赤外線などの近距離無線通信によりロボット100Bに通知してもよい。この場合には、ロボット100Bはロボット100Aのそばにいて、かつ視線を遮る障害物がないときしかロボット100Aの状態通知を受けることができないので、「視認できるほど近くにいるときだけ状態を感じ取れる」という様子を表現できる。なお、ロボット100Bは、撮像画像により、ロボット100Aが抱っこされている、撫でられているなどのイベントを検出してもよい。ロボット100Bは、ロボット100Aに対する快行為を画像認識したとき、感情パラメータを変化させてもよい。 In addition to emotion parameters, robot 100A may notify robot 100B by short-distance wireless communication such as infrared. In this case, robot 100B can only receive status notification from robot 100A when it is near robot 100A and there are no obstacles blocking its line of sight, so it is possible to express a state in which "the robot can sense the status only when it is close enough to be seen." Robot 100B may also detect events such as robot 100A being held or stroked from captured images. Robot 100B may change emotion parameters when it recognizes a pleasant behavior toward robot 100A through image recognition.

ロボット100は、別のロボット100に嫉妬するだけでなく、ペットや子どもに嫉妬してもよい。たとえば、ユーザが猫を抱っこしたときにも、ロボット100の承認欲求値を高めてもよい。ユーザも、ロボット100に嫉妬させないためにロボット100の見ていないところでペットを可愛がる、あるいは、ペットとロボット100をまんべんなく可愛がる、などの気遣いをする必要が生じるかもしれない。ユーザがロボット100の気持ちを考える機会を積極的に作り出すことにより、ユーザのロボット100に対する愛着を深めることができる。 The robot 100 may not only be jealous of other robots 100, but also of pets or children. For example, the robot 100's need for recognition value may be increased when the user holds a cat. The user may also need to be considerate, such as loving a pet when the robot 100 is not looking, or loving both the pet and the robot 100 equally, in order to avoid making the robot 100 jealous. By actively creating opportunities for the user to consider the feelings of the robot 100, the user's attachment to the robot 100 can be deepened.

本実施形態のロボット100は、会話をしなくても、その行動によってロボット100の気持ちを表現できる。ロボット100Aは、ロボット100Bの気持ち(感情パラメータ)を受信できてもよい。サーバ200は、ロボット100Bの感情パラメータの変化をロボット100Aの行動に反映させてもよい。たとえば、ロボット100Bの承認欲求値が急低下したときには(ロボット100Bに何かいいことがあったと考えられるときには)、ロボット100Aはロボット100Bの近くに移動するとしてもよい。ロボット100Aは、ロボット100Bの承認欲求が満たされていることを通知されたとき、自らの承認欲求値(自分も認められたいという気持ち)を高めてもよい。このような制御方法によれば、ユーザがこっそりとロボット100Bをかわいがったときでも、ロボット100Aが何かを感づいたかのような行動表現を実現できる。いわば、ロボット100同士でテレパシーが通じ合っているかのような不思議な行動表現を実現できる。 The robot 100 of this embodiment can express its feelings by its actions without conversation. The robot 100A may receive the feelings (emotion parameters) of the robot 100B. The server 200 may reflect the change in the emotion parameters of the robot 100B in the behavior of the robot 100A. For example, when the recognition desire value of the robot 100B suddenly drops (when it is considered that something good has happened to the robot 100B), the robot 100A may move closer to the robot 100B. When the robot 100A is notified that the recognition desire of the robot 100B has been satisfied, the robot 100A may increase its own recognition desire value (a desire to be recognized). According to this control method, even when the user secretly pets the robot 100B, the robot 100A can realize a behavioral expression as if it has sensed something. In other words, a mysterious behavioral expression can be realized as if the robots 100 are communicating with each other telepathically.

<複数のロボットが同じものを見つめる>
ロボット100Aとロボット100Bは同一対象を継続して見つめ続けてもよい。たとえば、ロボット100Aがくつろいでいるユーザを見つめるとき、ロボット100Bも同一のユーザを見つめてもよい。ロボット100Bは、ロボット100Aとの通信を介して、または画像解析を介して、ロボット100Aがくつろいでいるユーザを見つめていること(ロボット100Aの頭部の向きがユーザの存在方向であること)を検出してもよい。ロボットBは、ロボットAの近くに移動するなどしてからユーザを見つめてもよい。ユーザは複数の視線を感じるため、ロボット100たちが自分に強い興味をもっていると感じることができる。ユーザがロボット100たちを長時間にわたってかまっていないとき、ロボット100Aとロボット100Bはユーザを同時に見つめることで「かかわり」を無言で求めてもよい。
<Multiple robots staring at the same thing>
The robots 100A and 100B may continue to gaze at the same object. For example, when the robot 100A gazes at a relaxing user, the robot 100B may also gaze at the same user. The robot 100B may detect that the robot 100A gazes at the relaxing user (the head of the robot 100A faces the direction of the user) through communication with the robot 100A or through image analysis. The robot B may move close to the robot A and then gaze at the user. The user can sense the multiple gazes and therefore feel that the robots 100 are very interested in him/her. When the user does not pay attention to the robots 100 for a long time, the robots 100A and 100B may silently seek "interaction" by gazing at the user at the same time.

ロボット100AはユーザP1に所定値以上の高い親密度を有し、ロボット100BもユーザP1に対して所定値以上の高い親密度を有するとする。ロボット100は、親密度の高いユーザほど見つめる機会が多い。このため、上記状況においては、ロボット100Aとロボット100Bがはからずも同時にユーザP1を見つめる機会が生じる。ロボット100Aは、ユーザP1を見つめていることをロボット100Bに状態通知してもよい。ロボット100Bは、自身がユーザP1を見つめているときにロボット100Aから「(ロボット100Aも)ユーザP1を見つめている」という状態通知を受信したときには、驚くモーションや、ロボット100Aの方向に視線を向けるなどの特定のモーションを実行することで「偶然の一致」を演出してもよい。また、お互いが同じユーザを見つめている場合、ロボット100Aとロボット100Bとがお互いに近づいて、並んでユーザP1を見つめるようにモーションを実行してもよい。ユーザの顔ができるだけ大きく見える位置に、双方のロボット100が移動して並んでユーザをみつめることで、ユーザに強いプレッシャーを与えることができる。 Assume that the robot 100A has a high intimacy level with the user P1 that is equal to or higher than a predetermined value, and the robot 100B also has a high intimacy level with the user P1 that is equal to or higher than a predetermined value. The robot 100 has more opportunities to stare at the user with a higher intimacy level. For this reason, in the above situation, the robot 100A and the robot 100B may have an opportunity to stare at the user P1 at the same time. The robot 100A may notify the robot 100B of its state that it is staring at the user P1. When the robot 100B receives a state notification from the robot 100A that "(the robot 100A) is also staring at the user P1" while it is staring at the user P1, it may perform a specific motion such as a surprised motion or turning its gaze in the direction of the robot 100A to create a "coincidence". In addition, when both robots are staring at the same user, the robots 100A and 100B may approach each other and perform a motion to stare at the user P1 side by side. By moving both robots 100 to a position where the user's face is as large as possible and staring at the user side by side, strong pressure can be exerted on the user.

また、家の中に虫が入り込んだときには(画像解析または音声解析などによって家の中で虫を検出したときには)、ロボット100Aとロボット100Bは、対象の虫を共有し、ロボット100Aとロボット100Bは同時に虫を見つめることで、虫に対する異常な興味を行動表現してもよい。更に、ロボット100Aとロボット100Bは互いを見つめることにより、ロボット100たちの間で何かを示し合わせているかのような行動表現を実現できる。 In addition, when an insect gets into the house (when an insect is detected in the house by image analysis or sound analysis, etc.), robot 100A and robot 100B may share the target insect, and robot 100A and robot 100B may simultaneously stare at the insect, thereby expressing an extraordinary interest in the insect. Furthermore, by gazing at each other, robot 100A and robot 100B can realize a behavioral expression as if the robots 100 are showing each other something.

ロボット100Aの好奇心を示す感情パラメータの値が閾値を超えたとき、ロボット100Aは「好奇心が高まっている」という状態をロボット100Bに状態通知してもよい。このとき、ロボット100Bはロボット100Aに近づき、手を動かしてロボット100Aに触れるなど、ロボット100Aの好奇心のもとを知りたがるかのようなモーションを実行してもよい。ロボット100Aは、全天周画像のうち興味の対象となっている対象物とその方向をロボット100Bに通知してもよい。ロボット100Bはこの通知をうけたとき、ロボット100Bは、ロボット100Aの対象物と同一の対象物に頭や視線を向けることで、同一の対象物を見つめてもよい。 When the value of the emotion parameter indicating the curiosity of the robot 100A exceeds a threshold, the robot 100A may notify the robot 100B of its state of "increased curiosity." At this time, the robot 100B may perform a motion as if it wants to know the source of the robot 100A's curiosity, such as approaching the robot 100A and moving its hands to touch the robot 100A. The robot 100A may notify the robot 100B of an object of interest in the panoramic image and its direction. When the robot 100B receives this notification, the robot 100B may gaze at the same object as the object of the robot 100A by directing its head or gaze toward the same object.

<アピール>
ロボット100は、所定のアピール条件が成立したとき、たとえば、承認欲求値が閾値を超えたときにはユーザに対して強いアピール行動を実行する。ここでいうアピール行動とは、タッチ、声掛け、抱っこなど、ユーザからロボット100へのかかわりを積極的に求める行動である。たとえば、ユーザが、屋内でヨガなどのエクセサイズをしているとする。ユーザがヨガに夢中になっているときに、ロボット100のアピール条件が成立したときには、ロボット100はユーザを見つめ続ける、ユーザの周りを徘徊行動するなどのアピール行動を実行し、ヨガの中断を求めてもよい。
<Appeal>
When a predetermined appeal condition is met, for example, when the recognition desire value exceeds a threshold, the robot 100 performs a strong appeal behavior toward the user. The appeal behavior here refers to an action that actively seeks the user's interaction with the robot 100, such as touching, calling out to the user, or holding the user. For example, assume that the user is doing exercise such as yoga indoors. When the user is engrossed in yoga, and the appeal condition of the robot 100 is met, the robot 100 may perform an appeal behavior such as continuing to stare at the user or wandering around the user, to request the user to stop yoga.

<追従行動>
上述したように、ロボット100Aが移動するとき、ロボット100Bはロボット100Aの後ろから、ロボット100Aとの距離を一定に保ちつつ追従移動してもよい。ロボット100Aは、ユーザやペットに対して同様に追従移動してもよい。たとえば、ユーザの後ろを犬が追従しているとき、ロボット100Aは犬またはユーザを追従するとしてもよい。ロボット100Bは、ロボット100Aが犬などに追従しているときに、ロボット100Aに追従するとしてもよい。ロボットと追従対象(例えばユーザを追従する犬)との距離は、追従対象と追従対象の追従対象(例えばユーザ)との距離と等しくてもよいし、当該距離より所定の長さだけ短くてもよいし、当該距離より所定の長さだけ長くてもよい。
FOLLOW-UP
As described above, when the robot 100A moves, the robot 100B may move to follow the robot 100A from behind while keeping a constant distance from the robot 100A. The robot 100A may similarly move to follow a user or a pet. For example, when a dog is following a user, the robot 100A may follow the dog or the user. When the robot 100A is following a dog, the robot 100B may follow the robot 100A. The distance between the robot and a target to be followed (e.g., a dog following a user) may be equal to the distance between the target to be followed and a target to be followed by the target to be followed (e.g., a user), or may be shorter than the distance by a predetermined length, or may be longer than the distance by a predetermined length.

ロボット100は、移動物体Q1と移動物体Q2が同一方向に所定時間以上移動していることを検出したとき、「追従」が発生していると判定する。このような制御方法によれば、追従が発生していると、自分もついていきたくなるというロボット100の本能を感じさせる行動表現が可能となる。複数のロボット100が追従行動する姿は、ユーザに対してロボット100の愛らしさをアピールする上で有効であると考えられる。 When the robot 100 detects that the moving objects Q1 and Q2 are moving in the same direction for a predetermined period of time or more, it determines that "following" is occurring. With this control method, when following is occurring, it is possible for the robot 100 to express a behavior that conveys its instinct to want to follow. The sight of multiple robots 100 performing following behavior is considered to be effective in appealing to the user how cute the robots 100 are.

ロボット100の感情パラメータ、たとえば、好奇心を示す感情パラメータの値が閾値以下となっていることを条件としてロボット100は追従行動を実行するとしてもよい。このような制御方法によれば好奇心が薄れて退屈しているときには他のロボットに対する追従行動を実行し、好奇心が高まっているときには追従行動を実行しないという行動表現が可能となる。追従行動を実行したときには、各種のイベントによって好奇心が閾値以上に高まったことを条件として追従行動を終了するとしてもよい。自律行動型ロボットの行動の源は、内部状態を示す所定のパラメータである。本実施形態では、好奇心を示すパラメータが行動の源に大きく貢献するが、外部環境に変化が乏しければ好奇心パラメータが0に近づく可能性がある。こうした場合に、自身のパラメータの変化を待つのではなく、他のロボットの行動に便乗することで、自身のパラメータを積極的に変化させることができる。 The robot 100 may execute the following behavior on the condition that the emotional parameter of the robot 100, for example, an emotional parameter indicating curiosity, is equal to or lower than a threshold value. This control method enables the robot 100 to express the behavior of executing a following behavior toward another robot when the robot is bored due to fading curiosity, and not executing the following behavior when the robot is curious. When the robot executes the following behavior, the robot may end the following behavior on the condition that the robot's curiosity is increased to or higher than a threshold value due to various events. The source of the behavior of an autonomous robot is a predetermined parameter indicating an internal state. In this embodiment, the parameter indicating curiosity contributes greatly to the source of the behavior, but if there is little change in the external environment, the curiosity parameter may approach 0. In such a case, the robot can actively change its own parameters by piggybacking on the behavior of the other robot, rather than waiting for the parameter to change.

上述したように、複数のロボット100は、追従行動のように同一行動をとることもあれば、互いの行動によって影響を受けながら行動特性を変化させる。複数のロボット100の協調性・連動性を高めるため、サーバ200内において、あるいは、ロボット100同士で互いの状態を把握し合えることが望ましい。ロボット100Aの状態を把握したロボット100Bは、ロボット100Aの状態に同調して行動してもよいし、同調することなく独自行動をしてもよい。ロボット100Bがロボット100Aに同調した行動の例は、ロボットAが見つめているものと同じものをロボット100Bが見つめるなどの、ロボット100Aの対象物と同一の対象物に対して、ロボットBが同一カテゴリのモーションを実行することである。 As described above, the multiple robots 100 may take the same action, such as following behavior, or may change their behavioral characteristics while being influenced by each other's actions. In order to increase the cooperation and interlocking of the multiple robots 100, it is desirable for the robots 100 to be able to grasp each other's states within the server 200 or among themselves. Having grasped the state of robot 100A, robot 100B may behave in sync with the state of robot 100A, or may behave independently without being synchronized. An example of robot 100B's behavior in sync with robot 100A is when robot 100B performs a motion of the same category on the same object as robot 100A, such as robot 100B looking at the same thing that robot A is looking at.

複数のロボット100が協調行動をとるとき、ユーザはロボット100たちを可愛らしく感じると考えられる。ユーザは、ロボット100たちが協調行動する様子を写真に撮りたいと考えるかもしれない。全天周カメラ113によりユーザがカメラを構えていると画像認識したとき、ロボット100は、ユーザが撮影を終えるまで自己の行動及び状態の少なくとも一方を維持してもよい。また、この場合、行動又は状態の維持に代えて、ロボット100は、特定のモーションを選択するとしてもよい。たとえば、ロボット100は、ユーザのいる方向に体を向けてもよいし、協調行動を一時的に停止することで、ユーザの撮影に協力してもよい。このように、ロボット100は、撮影行動を検知したとき、一時的に動作を停止してもよい。また、ロボット100は、協調行動のときに限らず、ユーザの撮影行動を検出したときにはポーズをとったり、一時的に行動停止するとしてもよい。このような制御方法によれば、ユーザはSNS(Social Networking Service)などに、ロボット100の可愛い姿を撮った撮影画像をアップロードしやすくなる。また、家庭内にあるさまざまなもの(ペットや、子ども、おもちゃや家具など)と関わるロボット100についてさまざまなベストショット画像を撮影しやすくなると考えられる。 When multiple robots 100 behave cooperatively, the user is likely to find the robots 100 cute. The user may want to take a picture of the robots 100 behaving cooperatively. When the omnidirectional camera 113 recognizes that the user is holding the camera, the robot 100 may maintain at least one of its own behavior and state until the user finishes taking pictures. In this case, instead of maintaining the behavior or state, the robot 100 may select a specific motion. For example, the robot 100 may turn its body toward the user, or may cooperate with the user in taking pictures by temporarily stopping the cooperative behavior. In this way, the robot 100 may temporarily stop its operation when it detects a photographing behavior. In addition, the robot 100 may pose or temporarily stop its behavior when it detects a user's photographing behavior, not only when it is acting cooperatively. According to such a control method, it becomes easier for the user to upload a cute photograph of the robot 100 to a social networking service (SNS) or the like. It is also believed that it will be easier to take a variety of best shot images of the robot 100 interacting with various household items (pets, children, toys, furniture, etc.).

<外皮の構造>
ロボット100の外皮314は、伸縮性を有する基材を布の袋に収容することで構成される。袋は、ユーザに対して温かみのある手触りのよい柔軟素材であればよい。基材は、難燃性の素材であることが好ましく、高温化したときに自己消火性ガスを放出する素材であることが更に好ましい。たとえば、基材は難燃性スポンジにより構成される。外皮314は、難燃性の基材を布の袋で包み込むように形成されるので、布袋が着火しても基材から自己消火性ガスが放出されるため、布の袋の延焼を防ぐことができる。基材が自己消火
性ガスを発生させるときの閾値温度は、布の着火温度よりも低いことが好ましい。この場合には、布が高温化したとき、布に着火する前に自己消火性ガスが発生するため、布の発火を防止できる。外皮314を難燃性の基材と柔軟な袋の二重構成にすることにより、ロボット100の手触りの温かみと、高温に対する安全性を両立させることができる。
<Structure of the outer skin>
The outer skin 314 of the robot 100 is constructed by housing an elastic base material in a cloth bag. The bag may be made of a soft material that is warm and pleasant to the touch for the user. The base material is preferably a flame-retardant material, and more preferably a material that emits self-extinguishing gas when heated. For example, the base material is made of a flame-retardant sponge. The outer skin 314 is formed so that the flame-retardant base material is wrapped in a cloth bag, so that even if the cloth bag ignites, the base material emits self-extinguishing gas, preventing the spread of fire in the cloth bag. The threshold temperature at which the base material generates self-extinguishing gas is preferably lower than the ignition temperature of the cloth. In this case, when the cloth becomes hot, the self-extinguishing gas is generated before the cloth ignites, so that the cloth can be prevented from catching fire. By making the outer skin 314 a double structure of a flame-retardant base material and a soft bag, the warmth of the robot 100 and safety against high temperatures can be achieved at the same time.

なお、本発明は上記実施形態や変形例に限定されるものではなく、要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。上記実施形態や変形例に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより種々の発明を形成してもよい。また、上記実施形態や変形例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。 The present invention is not limited to the above-described embodiment and modifications, and can be embodied by modifying the components without departing from the spirit of the invention. Various inventions may be formed by appropriately combining multiple components disclosed in the above-described embodiment and modifications. In addition, some components may be deleted from all the components shown in the above-described embodiment and modifications.

1以上のロボット100と1つのサーバ200によりロボットシステム300が構成されるとして説明したが、ロボット100の機能の一部はサーバ200により実現されてもよいし、サーバ200の機能の一部または全部がロボット100に割り当てられてもよい。1つのサーバ200が複数のロボット100をコントロールしてもよいし、複数のサーバ200が協働して1以上のロボット100をコントロールしてもよい。 Although the robot system 300 has been described as being composed of one or more robots 100 and one server 200, some of the functions of the robot 100 may be realized by the server 200, or some or all of the functions of the server 200 may be assigned to the robot 100. One server 200 may control multiple robots 100, or multiple servers 200 may cooperate to control one or more robots 100.

ロボット100やサーバ200以外の第3の装置が、機能の一部を担ってもよい。図4において説明したロボット100の各機能とサーバ200の各機能の集合体は大局的には1つの「ロボット」として把握することも可能である。1つまたは複数のハードウェアに対して、本発明を実現するために必要な複数の機能をどのように配分するかは、各ハードウェアの処理能力やロボットシステム300に求められる仕様等に鑑みて決定されればよい。 A third device other than the robot 100 and the server 200 may also be responsible for some of the functions. The collection of functions of the robot 100 and the server 200 described in FIG. 4 can be understood as a single "robot" in a broader sense. How to allocate the multiple functions required to realize the present invention to one or more pieces of hardware can be determined in consideration of the processing capacity of each piece of hardware, the specifications required for the robot system 300, etc.

上述したように、「狭義におけるロボット」とはサーバ200を含まないロボット100のことであるが、「広義におけるロボット」はロボットシステム300のことである。サーバ200の機能の多くは、将来的にはロボット100に統合されていく可能性も考えられる。 As mentioned above, a "robot in the narrow sense" refers to the robot 100 that does not include the server 200, while a "robot in the broad sense" refers to the robot system 300. It is conceivable that many of the functions of the server 200 may be integrated into the robot 100 in the future.

Claims (11)

ロボットのモーションを選択する動作制御部と、
前記動作制御部により選択されたモーションを実行する駆動機構と、
対象者が所定の見守り条件を満たすか否かを判定する認識部と、
前記見守り条件が成立したとき、前記対象者の見守りモードに設定するモード設定部を備えるロボット。
A motion control unit that selects the motion of the robot;
A drive mechanism that executes the motion selected by the motion control unit;
A recognition unit that determines whether a target person satisfies a predetermined monitoring condition;
The robot includes a mode setting unit that sets the robot to a monitoring mode for the target person when the monitoring condition is met.
頭部を備え、
前記駆動機構は、前記見守りモード中に、前記対象者が存在する方向に前記頭部を向け続けるモーションを実行することを特徴とする請求項1記載のロボット。
It has a head,
2. The robot according to claim 1, wherein the driving mechanism executes a motion of keeping the head facing the direction of the target person during the monitoring mode.
前記見守りモードにおいて、他のロボットと前記対象者の位置を共有し、前記対象者に基づいて定められる前記他のロボットと同一の注視点または前記他のロボットの注視点と所定の距離内の注視点に向けて、前記頭部を向ける請求項2記載のロボット。 The robot according to claim 2, in the monitoring mode, shares the position of the subject with another robot, and faces the head toward a gaze point that is the same as that of the other robot and is determined based on the subject, or a gaze point within a predetermined distance from the gaze point of the other robot. 前記見守りモードにおいて、少なくとも他のロボット及び自己の一方が前記対象者に前記頭部を向けるように構成されている請求項2又は3記載のロボット。 The robot according to claim 2 or 3, wherein in the monitoring mode, at least one of the other robot and the robot itself is configured to turn the head toward the subject. 前記見守りモード中に、前記対象物との距離を所定距離以内に制御する請求項1~4のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 4, which controls the distance to the object to within a predetermined distance during the monitoring mode. 前記見守りモード中に、前記見守り条件が満たされないときの少なくとも1つのモードよりも前記機動機構の動作量を低下させる請求項1~5のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 5, wherein during the monitoring mode, the amount of movement of the mobility mechanism is reduced compared to at least one mode when the monitoring condition is not satisfied. 前記見守りモード中に、前記対象物が所定の条件を充足したと判定したときに、前記対象物に対するモーションを実行することを特徴とする請求項1~6のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 6, characterized in that, when it is determined that the object satisfies a predetermined condition during the monitoring mode, a motion is executed for the object. 前記見守りモード中に、前記対象物が所定の条件を充足したと判定したときに、前記対象物に対するモーションを実行することを特徴とする請求項1~7のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 7, characterized in that, when it is determined that the object satisfies a predetermined condition during the monitoring mode, a motion is executed for the object. 前記モード設定部は、前記見守り条件に加え、所定の年齢以上の人物が周囲に検出されないという条件が充足された場合に前記見守りモードに設定するように構成されていることを特徴とする請求項1~9のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 9, characterized in that the mode setting unit is configured to set the robot to the monitoring mode when, in addition to the monitoring condition, a condition that no person of a certain age or older is detected in the vicinity is satisfied. 前記モード設定部は、前記見守り条件に加え、前記対象者に関連付けられた人物が週に検出されないという条件が充足された場合に前記見守りモードに設定するように構成されていることを特徴とする請求項1~9のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 9, characterized in that the mode setting unit is configured to set the robot to the monitoring mode when, in addition to the monitoring condition, a condition that a person associated with the target person is not detected during the week is satisfied. 前記見守りモードにおいて、前記対象者の撮像画像を所定の通信端末に送信する通信部を備えることを特徴とする請求項1~10のいずれか1項記載のロボット。 The robot according to any one of claims 1 to 10, characterized in that it is provided with a communication unit that transmits a captured image of the subject to a predetermined communication terminal in the monitoring mode.
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