JP2024053456A - 情報処理システム及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの肌の状態の分析結果に応じた商品を選定する際に、当該分析結果からは不明なユーザの体質に関する情報も加味した選定を行う情報処理システム、情報処理方法を提供する。
【解決手段】ユーザ毎に皮膚のための商品を選定し提供する化粧品サブスクリプションシステムであって、複数のユーザのユーザ端末２００Ａ、２００Ｂ、２００Ｃ、・・・と、複数のユーザに関するユーザ情報及び複数の商品に関する商品情報を管理するサーバ１００と、ユーザから提供された当該ユーザの皮膚に関する生体情報を分析するアナリストのアナリスト端末３００と、ユーザの皮膚のための商品を選定するトレーナ―のトレーナー端末４００と、を具備する。
【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザごとに皮膚に関連する商品に関する情報を提供する情報処理システム及び情報処理方法に関する。

従来から、化粧品販売店などの店頭において、顧客の肌状態を診断するための技術が存在する。例えば下記特許文献１には、データ収集システムが、肌のきめ状態の分析が可能な超高精細デジタル画像を取り込み、圧縮してデータ分析システムへ送信し、データ分析システムによる肌診断結果に応じて、お手入れデータベースから、肌の手入れ方法を選択したり、商品情報データベースから商品を選択したりして、そのデータをデータ収集システムへ送信するようにすることが開示されている。

特開２００６－１４２００５号公報

しかしながら、上記特許文献１では、肌のきめ状態の分析結果のみに基づいて商品をデータベースから選択し、そのデータに基づいて顧客に商品を説明しており、顧客はその他の肌の指標に基づく商品の提案を受けることはできない。

本発明の課題は、ユーザの肌の状態の分析結果に応じた商品を選定する際に、当該分析結果からは不明なユーザの体質に関する情報も加味させることに関する。

本発明の一形態に係る情報処理システムは、ユーザごとに皮膚のための商品を選定し提供する情報処理システムであって、
前記ユーザのユーザ端末と、複数のユーザに関するユーザ情報及び複数の商品に関する商品情報を管理するサーバと、前記ユーザから提供された当該ユーザの皮膚に関する生体情報を分析する分析者の分析者端末と、前記ユーザの皮膚のための商品を選定する選定者の選定者端末とを具備する。
前記分析者端末の制御部は、前記生体情報の分析結果を示す生体分析情報を、前記ユーザを識別するユーザ識別情報と対応付けて前記サーバへ送信し、
前記サーバの制御部は、前記受信した生体分析情報を前記ユーザ識別情報に対応するユーザのユーザ端末へ送信し、
前記選定者端末の制御部は、測定器または目視による前記ユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を、前記ユーザ識別情報と対応付けて前記サーバへ送信し、
前記ユーザ端末の制御部は、前記商品の選定要求を前記ユーザ識別情報とともに前記選定者端末へ送信し、
前記選定者端末の制御部は、前記選定要求を受信すると、前記ユーザ識別情報に対応する前記肌分析情報を受信し、当該肌分析情報と、前記ユーザ端末から受信した、または、前記ユーザとの対話に基づいて当該選定者端末に入力された、前記商品に関する要望情報とを基に、前記複数の商品から少なくとも１つの商品を選定し、当該選定された商品の前記ユーザへの発送を要求する発送要求を前記サーバへ送信する。

本発明の一形態に係る情報処理システムは、ユーザごとに皮膚のための商品を選定し提供する情報処理方法であって、
前記ユーザから提供された当該ユーザの皮膚に関する生体情報を分析する分析者の分析者端末から、当該生体情報の分析結果を示す生体分析情報を、前記ユーザを識別するユーザ識別情報と共に受信し、
前記受信した生体分析情報を前記ユーザ識別情報に対応するユーザのユーザ端末へ送信し、
前記ユーザの皮膚のための商品を選定する選定者の選定者端末から、測定器または目視による前記ユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を、前記ユーザ識別情報と共に受信し、
前記ユーザ端末から前記商品の選定要求を前記ユーザ識別情報と共に受信した前記選定者端末からの要求に応じて、前記ユーザ識別情報に対応する前記肌分析情報を送信し、
前記選定者端末において、前記肌分析情報と、前記ユーザ端末から受信した、または、前記ユーザとの対話に基づいて当該選定者端末に入力された、前記商品に関する要望情報とを基に選定された商品の前記ユーザへの発送を要求する発送要求を受信する。

本発明の情報処理システムによれば、ユーザの肌の状態の分析結果に応じた商品を選定する際に、当該分析結果からは不明なユーザの体質に関する情報も加味させることが可能である。

本発明の一実施形態に係る化粧品サブスクリプションシステムの構成を示した図である。 本発明の一実施形態に係る化粧品サブスクリプション管理サーバのハードウェア構成を示した図である。 本発明の一実施形態に係る化粧品サブスクリプション管理サーバが有するデータベースの構成を示した図である。 本発明の一実施形態に係る化粧品サブスクリプションシステムによる、化粧品選定処理の流れを示したフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るトレーナー端末による、化粧品選定処理の流れを示したフローチャートである。 本発明の一実施形態において生成される生体分析情報の例を示した図である。 本発明の一実施形態において生成される肌分析情報の例を示した図である。 本発明の一実施形態に係る管理サーバによる、ユーザへ提供する化粧品の総額（上限額）の算出手法を示した図である。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。本実施形態では商品として化粧品の例を挙げる。

［システムの構成］
図１に示すように、このシステムは、インターネット５０上の化粧品サブスクリプション管理サーバ１００（以下、単に管理サーバ１００ともいう）と、複数のユーザ端末２００と、アナリスト（分析者）端末３００と、トレーナー（選定者）端末４００とを含む。

本システムは、所定期間（例えば１年間）を通じたカウンセリングによりユーザにパーソナライズ化された化粧品（医薬部外品等の外用剤を含む）のセットを定期的に提供しつつ、ユーザの生体情報を用いた精緻な分析結果も提供するサブスクリプションサービスを実行するシステムである。ユーザは、例えば１年単位での支払いにより、提案された化粧品を、その使い方や美容アドバイスを含めてその都度の支払いなく入手できる。

なお後述するが、本サービスの料金（例えば３０万円／年）は、本サービス期間内にユーザに提供される化粧品を個別に購入した場合の総額（例えば４０万円）よりも安い金額に設定されている。ユーザが本サービスの料金（３０万円）を支払うと、ユーザに４０万円分のポイントが付与され、当該ポイントが商品購入（発送）により減少していく。

管理サーバ１００は、上記品のサブスクリプションサービスの運営者によって運営されるウェブサーバ（情報処理装置）である。管理サーバ１００は、複数のユーザ端末２００、アナリスト端末３００及びトレーナー端末４００とインターネット５０を介して接続されている。

ユーザ端末２００（２００Ａ，２００Ｂ，２００Ｃ...）は、上記化粧品の消費者であるユーザにより使用される端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットＰＣ（Personal Computer）、ノートブックＰＣ、デスクトップＰＣ等である。ユーザ端末２００は、管理サーバ１００へアクセスし、当該ユーザ端末２００にインストールされたアプリケーションまたはブラウザ等により情報を受信して画面に表示する。

管理サーバ１００は、ユーザ端末２００のユーザ向けに化粧品サブスクリプションサービスを提供する。具体的には、管理サーバ１００は、複数のユーザに関するユーザ情報及び複数の化粧品に関する化粧品情報を管理する。それとともに管理サーバ１００は、ユーザ端末２００のユーザから提供された生体情報を基にアナリスト端末３００のユーザであるアナリストが分析した分析結果を示す生体分析情報をアナリスト端末３００から受信して記憶し、ユーザ端末２００へ送信する。

アナリスト端末３００は、上記アナリスト（研究員）により使用される端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットＰＣ、ノートブックＰＣ、デスクトップＰＣ等である。アナリスト端末３００は、アナリストが上記生体情報を分析した上記生体分析情報を管理サーバ１００へ送信する。当該生体情報の分析は、サービス期間中に複数回（例えば３回程度）行われる。

トレーナー端末４００は、ユーザとの対話に基づき、個別に化粧品やその使い方を提案し、その他の美容上のアドバイスを行う上記パーソナルトレーナー（以下、単にトレーナーとも称する）により使用される端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットＰＣ、ノートブックＰＣ、デスクトップＰＣ等である。

トレーナーは特定の店舗と紐づけられており、年間を通じたユーザの専属のカウンセラーとして、ユーザから事前に予約を受けて当該店舗にてユーザと対面によりカウンセリングを行う場合もあるし、ユーザ端末２００とトレーナー端末４００との間で、チャットアプリケーション等のツールを用いてオンラインでカウンセリングを行う場合もある。

トレーナー端末４００は、上記トレーナーによる測定器または目視によるユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を管理サーバ１００へ送信する。当該分析は、例えば水分量、メラニン量（シミの程度）、肌色、皺などの外観や肌質で分かる範囲の分析である。当該肌分析は、サービス期間中に複数回（例えば２か月に１回程度）行われる。

またトレーナー端末４００は、ユーザ端末２００からカウンセリング要求（化粧品の選定要求）を受信すると、上記肌分析情報と、ユーザの化粧品に関する要望情報とを基に、複数の化粧品からユーザに適した化粧品を選定する。当該要望情報はユーザ端末２００から受信されるか、または、ユーザとの対話に基づいて当該トレーナー端末４００に入力される。そしてトレーナー端末４００は、当該選定された化粧品の当該ユーザへの発送を要求する発送要求を管理サーバ１００へ送信する。これにより化粧品が化粧品提供元（メーカーや店舗等）からユーザに発送される。

上記生体情報の分析のため、アナリスト（分析機関）は、同図に示すように、各ユーザに生体採取用キットを送付し、ユーザが当該キットにより採取し返送した生体採取サンプルを基に分析を実行する。

本実施形態において生体情報は例えばＲＮＡ情報や分子情報であり、生体採取キットは、各ユーザの生体サンプルを採取するための用具である。生体採取サンプルは例えば皮脂、角層、唾液、尿、血液等であるが、利便性の観点及び皮膚表面部位を特定できる観点から皮脂が好ましい（皮脂は専用のあぶらとり紙により容易に採取が可能である）。

ＲＮＡ情報は、具体的には、各生体採取サンプルからＲＮＡを抽出、調製し、シーケンシング又はＰＣＲ等によりＲＮＡ種ごとの発現量を測定したデータである。この場合の生体採取サンプルからのＲＮＡ情報の測定・分析は、公知の装置、手段、アルゴリズムを利用することができる。

また分子情報は赤外線分光測定器により専用テープで採取された皮膚の角層のスペクトルを測定することで得られるものであり、得られたデータを多変量解析することで角層本来の機能を予測・解析可能とするものである。

アナリストによる分析は、生体情報を用いた、ユーザの肌表面に現れる原因になる内部要因（体質）の分析であり、トレーナーによる分析は、外観上で評価できるユーザの肌の状態の分析と言える。

［化粧品サブスクリプション管理サーバのハードウェア構成］
図２に示すように、化粧品サブスクリプション管理サーバ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、入出力インタフェース１５、及び、これらを互いに接続するバス１４を備える。

ＣＰＵ１１は、必要に応じてＲＡＭ１３等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら化粧品サブスクリプション管理サーバ１００の各ブロック全体を統括的に制御する。ＲＯＭ１２は、ＣＰＵ１１に実行させるＯＳ、プログラムや各種パラメータ等のファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１の作業用領域等として用いられ、ＯＳ、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。

入出力インタフェース１５には、表示部１６、操作受付部１７、記憶部１８、通信部１９等が接続される。

表示部１６は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＯＥＬＤ（Organic ElectroLuminescence Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等を用いた表示デバイスである。

操作受付部１７は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、タッチパネル、その他の入力装置である。操作受付部１７がタッチパネルである場合、そのタッチパネルは表示部１６と一体となり得る。

記憶部１８は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や、フラッシュメモリ（ＳＳＤ；Solid State Drive）、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部１８には、上記ＯＳや各種アプリケーション、各種データが記憶される。

後述するが、特に本実施形態において、記憶部１８は、後述する化粧品発送処理に必要なアプリケーション等のプログラムの他、ユーザ情報データベース、生体分析情報データベース、肌分析情報データベース、化粧品情報データベース、トレーナー／店舗情報データベースを有している。

通信部１９は、例えばEthernet用のＮＩＣ（Network Interface Card）や無線ＬＡＮ等の無線通信用の各種モジュールであり、上記ユーザ端末２００、アナリスト端末３００、トレーナー端末４００との間の通信処理を担う。

なお、図示しないが、ユーザ端末２００、アナリスト端末３００、及びトレーナー端末４００の基本的なハードウェア構成も上記化粧品サブスクリプション管理サーバ１００のハードウェア構成と略同様であり、それぞれＣＰＵ、記憶部、通信部等、コンピュータとして機能するための基本的な構成を有している。

［化粧品サブスクリプション管理サーバのデータベース構成］
図３に示すように、化粧品サブスクリプション管理サーバ１００は、記憶部１８に、ユーザ情報データベース３１、生体分析情報データベース３２、肌分析情報データベース３３、化粧品情報データベース３４、及びトレーナー／店舗情報データベース３５を有している。なお当該各データベースは記憶部１８ではなく化粧品サブスクリプション管理サーバ１００に外部接続された記憶装置やサーバに記憶されていてもよい。

ユーザ情報データベース３１は、本サブスクリプションサービスの利用者であるユーザの属性情報をユーザ毎に記憶している。ユーザの属性情報としては、氏名、ユーザを識別するためのユーザＩＤ、年齢（年代）、職業、住所（居住エリア）、性別、メールアドレス、といった一般的な情報のほか、ユーザがなりたい肌、肌に関する悩み、化粧品の好みといったユーザの肌に関する情報も含まれる。さらにユーザ情報には、上述したサブスクリプション料金に対応するポイントの残高情報も含まれる。なおユーザＩＤは、本化粧品情報提供サービスを利用するためのアカウント情報として機能する。

上記肌に関する情報は、例えばユーザがサービス利用開始時（アカウント登録時）にアンケート形式で入力されるものであってもよい。例えば、当該アンケートは、ユーザの肌悩みに関する複数の選択肢（例えば、べたつき・毛穴、カサつき・乾燥、キメの粗さ、化粧のりの悪さ、シミ・ソバカス、くすみ・クマ、透明感のなさ、ハリのなさ、小じわ・シワ、たるみ等）から所定数（例えば３つ）を選択させて順位付けさせるものであってもよい。

生体分析情報データベース３２は、各ユーザから収集した生体採取サンプルから測定された上記ＲＮＡ情報／分子情報、及びそれらに基づいて生成された生体分析情報に関する情報を分析日時情報と対応付けて記憶している。

肌分析情報データベース３３は、トレーナーによる測定器または目視によるユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を分析日時情報と対応付けて記憶している。上述したように、具体的には、例えば水分量、メラニン量（シミの程度）、肌色、皺などの外観や質で分かる範囲の分析結果を示す情報である。

化粧品情報データベース３４は、ユーザに提供可能な化粧品に関する情報、すなわち、各化粧品のメーカー名、商品名（ブランド名）、化粧品のカテゴリ（例えば、美容液、化粧水、乳液、クレンジング料、洗顔料、フェイスパック、クリーム、ＵＶケア材等）、期待される効果（例えば、ブライトニング、毛穴ケア、ニキビケア、角質ケア、肌ハリ、敏感肌ケア、うるおい、アンチエイジング、ツヤ、ナチュラルメイク、ウォータープルーフ、色持ち、発色等）等の情報を記憶している。

トレーナー／店舗情報データベース３５は、ユーザのカウンセリング・化粧品選定を担当するトレーナーの氏名、ＩＤ、メールアドレス、所属先の店舗及び担当ユーザに関する情報を記憶している。

これら各データベースは、後述する化粧品サブスクリプションシステムによる化粧品選定処理において、必要に応じて相互に参照されて用いられる。ただし、上記生体分析情報についてはトレーナー端末４００からのアクセスはできず、上記肌分析情報についてはアナリスト端末３００からのアクセスはできないようになっている。

［化粧品サブスクリプションシステムの動作］
次に、以上のように構成された化粧品サブスクリプションシステムの動作について説明する。当該動作は、管理サーバ１００、ナリスト端末３００及びトレーナー端末４００の各ＣＰＵ及び通信部等のハードウェアと、記憶部に記憶されたソフトウェアとの協働により実行される。以下の説明では、便宜上、各装置のＣＰＵを動作主体とする。

図４は、本実施形態に係る管理サーバ１００による、化粧品発送処理の流れを示したフローチャートである。

当該処理の前提として、管理サーバ１００は、ユーザ端末２００から上記ユーザ情報（アンケート等を通じた肌に関する情報も含む）を受信し上記ユーザ情報データベース３１に記憶している。

まず、管理サーバ１００のＣＰＵ１１は、アナリスト端末３００から上記生体分析情報を受信したか否かを判断する（ステップ４１）。

上記生体分析情報を受信したと判断した場合（ステップ４１のＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、当該生体分析情報を上記生体分析情報データベース３２に記憶するとともに、当該生体分析情報と共に受信したユーザＩＤに対応するユーザ端末２００へ、当該生体分析情報を送信する（ステップ４２）。

図６は、当該ユーザ端末２００へ送信される生体分析情報の例を示した図である。

同図に示すように、生体分析情報は、大きく分けて肌の状態、肌内部要因及び体内要因の３つの項目に関する分析情報を有する。

肌状態の分析情報としては、肌の水分量、角層重層化レベル、セラミドの質、肌のバリア機能、各層細胞の質、肌のメラミン量等が挙げられる。肌内部要因の分析情報としては、紫外線ダメージレベル、肌の酸化レベル、紫外線ダメージの受けやすさ、美のめぐりの力、肌の糖化レベル等が挙げられる。体内要因の分析情報としては、体内の酸化レベルが挙げられる。

これらの情報は、ユーザが単に分析結果の数値を見ても判断がしづらい評価であるため、相対評価（１００人中の順位等）、又は標準偏差で示されている。同図の例においては、肌のメラミン量の数値が悪く、次に肌の糖化レベルの数値が悪いことが分かる。

図４に戻り、続いてＣＰＵ１１は、トレーナー端末４００から肌分析情報を受信したか否かを判断する（ステップ４３）。

肌分析情報を受信したと判断した場合（ステップ４３のＹｅｓ）、当該肌分析情報を上記肌分析情報データベース３３に記憶する（ステップ４４）。

図７は、トレーナー端末４００から受信する肌分析情報の例を示した図である。

同図に示すように、肌分析情報は、トレーナーが肌測定器または目視によりユーザの肌の状態（水分量、メラニン量（シミの程度）、肌色、皺等）を測定することで生成されるものであり、例えばその測定／目視結果としてのユーザの肌の特徴を示す情報及びそれに応じたケア方法を示す情報が記載されたものである。

同図の例では、肌の状態を示す情報として、角層のターンオーバーが乱れ、セラミド量やうるおい保持力の低下、またバリア機能の低下が見られること、乾燥などにより紫外線ダメージを感じやすくなっていると考えられることが挙げられている。またその肌の状態に応じたおすすめのケアとして、ハリを保つために、角層にうるおいを保つ保湿ケアと、紫外線ダメージを防ぐ為の日中のＵＶケアが挙げられている。

この肌分析情報は、測定器または目視の結果をトレーナー端末４００の所定のアプリケーションに項目ごとに入力することで、予めアプリケーション側で測定値または異なる肌情報に対応付けられた特徴情報及びケア情報に基づいて自動的に生成されるものであってもよい。

また当該肌分析情報は、ユーザ端末２００が、管理サーバ１００が用意したユーザ毎のページにアクセスすることで、ユーザが常時確認可能であってもよい。また肌分析情報は、分析日付と紐づけて記憶されており、複数回の分析が実行された場合には、その分析ごとに閲覧可能であり、それにより肌の変化の進捗も確認可能となっていてもよい。具体的には、例えば皺、シミの程度等も肌分析情報として記録し、これまでの改善度をビジュアル化することで、ユーザのモティベーションを上げることも可能となる。

図４に戻り、続いてＣＰＵ１１は、トレーナー端末４００から肌分析情報の送信要求を受信したか否かを判断する（ステップ４５）。

肌分析情報を受信したと判断した場合（ステップ４５のＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、上記送信要求に含まれるユーザＩＤに対応する肌分析情報を上記肌分析情報データベース３３から取得してトレーナー端末４００へ送信する（ステップ４６）。このトレーナー端末４００からの肌分析情報の送信要求は、トレーナー端末４００においてユーザに発送する化粧品を選定するためのものである。

ここで、トレーナー端末４００による、化粧品選定処理の流れを説明する。図５は、当該化粧品選定処理の流れを示したフローチャートである。

同図に示すように、トレーナー端末４００のＣＰＵは、管理サーバ１００から肌分析情報と化粧品情報を受信する（ステップ５１）。化粧品情報は、上記化粧品情報データベース３４から取得され、例えば化粧品種別（化粧水、美容液、乳液等）ごとの複数の化粧品のリストとして送信される。

続いてＣＰＵは、ユーザ端末２００から、化粧品に関する要望を示す要望情報を受信するか、または、肌分析情報を用いたユーザとの対話を基に、トレーナーが操作入力部から当該要望情報を入力する（ステップ５２）。また当該要望情報は、カウンセリング前に予め所定のアプリケーションを介してユーザ端末２００からトレーナー端末４００に送信されていてもよい。

続いてＣＰＵは、上記肌分析情報と要望情報を基に化粧品を選定する（ステップ５３）。この選定処理は、トレーナー端末４００のアプリケーション上で、予め設定された所定のアルゴリズムを用いて、肌分析情報と要望情報に基づいて自動的に実行されるものであってもよい。また、肌分析情報に基づいて所定のアルゴリズムにより絞り込まれた複数の候補から、トレーナーが要望情報に基づいて選択するものであってもよい。または、トレーナーが当該肌分析情報と要望情報に基づいてユーザに適していると思われる化粧品を選定し、その選定結果をトレーナー端末４００上で入力（例えば種別ごとにリストから選択）するものであってもよい。

そしてＣＰＵは、上記選定した化粧品の発送要求をサーバへ送信する（ステップ５４）。

図４に戻り、管理サーバ１００のＣＰＵ１１は、トレーナー端末４００から化粧品の発送要求を受信したか否かを判断する（ステップ４７）。当該発送要求は、要求対象の化粧品（通常は複数の種別の化粧品のセット）のＩＤ及びユーザＩＤを含む。

上記発送要求を受信したと判断した場合（ステップ４７のＹｅｓ）、ＣＰＵ１１は、化粧品提供元（メーカーや販売店のサーバ）へ、上記ユーザＩＤに対応するユーザへの化粧品の発送要求を送信する（ステップ４８）。これにより化粧品提供元からユーザに選定された化粧品が発送される。

そしてＣＰＵ１１は、サブスクリプション料金に対応するユーザのポイントから、発送商品に対応するポイントを減算して当該ポイントを更新する（ステップ４９）。

ここで、当該ポイントの設定方法について説明する。図８は、本システムにおいてサービス期間内にユーザへ提供する化粧品の総額の算出手法を示した図である。上述したように、ユーザがサブスクリプション料金（３０万円）を支払うと、それよりも高い額（４０万円）分のポイントがユーザに付与され、そのポイントが商品発送により減少していく。

同図に示すように、予め選定された各基礎化粧品（例えば、メイク落とし、洗顔料、化粧水、乳液、クリーム、ＵＶケア剤、美容液、フェイスパック等）について、これらの効果が得られる理想量／回と１日の適用回を予め設定し、それにより各化粧品の使用期間を算出する。なお同図における使用回数１又は２回とは、夜用、朝用の区別がある場合は１回でカウントし、朝も夜も使う場合は２回でカウントしたものである。

そして、当該各基礎化粧品の異なる使用組合せ（組み合わせて使用すべき商品としてユ―ザに一度に発送され得る化粧品のセット）を計算して、最も高い年間金額となる組み合わせの金額を、本サービスにおける上限（４０万円）として設定する。

具体的には、組み合わせの例としては以下のようなものが挙げられる。
・組合せ１ 化粧水Ａ、洗顔料Ａ、乳液Ａ、美容液Ａ、メイク落としＡ
・組合せ２ 化粧水Ｂ、洗顔料Ａ、乳液Ｂ、美容液Ｂ（１）、クリームＢ（１）、
メイク落としＡ
・組合せ３ 化粧水Ｂ、洗顔料Ｂ、乳液Ｂ、美容液Ｂ（１）、クリームＢ（１）、
メイク落としＢ

そして、各組み合わせについて、以下のように年間金額を算出し、それらの中で最も高い金額を上限として設定する。なお、使用日数は、化粧料１商品を使いきる日数、使用量と化粧品の容量から算出できる。
・組合せ１
小数点以下切り上げ（化粧水Ａの使用日数／３６５日）×単価
＋小数点以下切り上げ（乳液Ａの使用日数／３６５日）×単価
＋美容液Ａ・メイク落としＡについても同様に計算
・組合せ２、３・・・についても同様に計算

一般的に、化粧品は高価なため、効果が出る理想的な量を使わないユーザが多いが、化粧品はその理想的な量を適切に使用すればその効果が得られるものであり、本実施形態のように、上記の理想量を使うことで１年間の理想的な肌ケアを推進しやすくすることができる。なお、適切な使用方法の情報も、トレーナーがユーザに化粧品の情報とともに提供する。

なおユーザは、管理サーバ１００においてユーザ毎に用意されたページ上でユーザ端末２００から上記ポイントの残高を確認可能であり、トレーナー端末４００も自身が担当するユーザのポイント残高を管理サーバ１００上で確認可能である。

１年のサービス期間終了時に上記ポイントが残っている場合には、管理サーバ１００は、その残高に相当する商品（化粧品その他の商品）をこれまでの発送履歴等を基に自動的に選定し、または残高に相当する複数の商品候補からユーザに選択させて、発送してもよい。

なおＣＰＵ１１は、図４に示した各ステップを、生体分析情報、肌分析情報、送信要求、発送要求の受信のたびに繰り返し実行する。

ここで、生体分析情報及び肌分析情報については、ユーザに化粧品が発送されてから所定期間が経過したときにアナリスト端末３００及びトレーナー端末４００からユーザ端末２００へ分析を促す通知が送信されることで再分析が実行されてもよい。

具体的には、管理サーバ１００は、化粧品のユーザへの発送日を示す情報を記憶しておき、アナリスト端末３００のＣＰＵは、管理サーバ１００から上記発送日を示す情報を受信し、当該発送日から第１の期間経過後に生体情報の再提供を要求する再提供要求をユーザ端末２００へ送信し、当該再提供された生体情報の分析結果を示す生体再分析情報をユーザ端末２００へ送信してもよい。ここで第１の期間は、例えば４か月程度であるが、これに限られない。

また、トレーナー端末４００のＣＰＵは、管理サーバ１００から上記発送日を示す情報を受信し、当該発送日から第２の期間経過後に、測定器または目視によるユーザの肌の状態の再分析を要求する再分析要求をユーザ端末２００へ送信し、当該再分析の結果を示す肌再分析情報を管理サーバ１００へ送信してもよい。ここで第２の期間は、例えば２か月程度であるが、これに限られない。

そして、トレーナー端末４００のＣＰＵは、上記肌分析情報とその後の肌再分析情報とを比較することで、当初の肌分析情報に基づいて選定されユーザに発送された化粧品のユーザへの提供を継続するか否かを決定してもよい。すなわち、肌分析情報とその後の肌再分析情報との比較により、分析結果に改善が見られた場合には提供を継続し、改善が見られない場合には提供を中止し、提供済みの化粧品以外の化粧品を新たに選定してもよい。

なお、肌の状態の再分析を実行するタイミングとしては、ユーザに発送された化粧品を使い終わるタイミングがよいと考えられる。したがって管理サーバ１００のＣＰＵ１１は、上記発送された化粧品の総容量及び１日当たりの推奨使用量を示す分量情報を記憶しておき、当該分量情報に基づいて上記第２の期間を算出し、当該算出した第２の期間を示す情報をトレーナー端末４００へ送信してもよい。そしてトレーナー端末４００は、上記発送日を示す情報を管理サーバ１００から受信することなく、当該第２の期間を示す情報を受信したことをトリガとして上記再分析要求をユーザ端末２００へ送信してもよい。また管理サーバ１００は、アナリスト端末３００に上記発送日を示す情報を送信する代わりに、発送日から第１の期間経過したことを示す情報をアナリスト端末３００へ送信し、アナリスト端末３００は、当該情報を受信したことをトリガとして上記再提供要求をユーザ端末２００へ送信してもよい。

［まとめ］
以上説明したように、本実施形態によれば、化粧品サブスクリプション管理サーバ１００は、ユーザの肌の状態の分析結果（肌分析情報）に応じた商品を選定する際に、当該分析結果からは不明なユーザの体質に関する情報（生体分析情報）も加味させることが可能となる。

各分析を実行するアナリストとトレーナーは直接情報交換を行わないが、ユーザは、アナリストが生成した生体分析情報を受けて、自分の肌における課題（体質）を見直し、自分の肌悩み、改善したい体質に関する考えを更新できる。例えば、ユーザが、糖化がすすんでいるという生体分析情報におけるアナリストの評価について、要望情報としてトレーナー端末４００へ送信したりトレーナーに伝えることで、結果的に当該生体分析情報の結果に応じた化粧品を選択することができる。

［変形例］
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。

上述の実施形態では、分析対象の生体情報として皮脂のＲＮＡ情報や角層のスペクトル解析に基づく分子情報が用いられたが、それ以外にもユーザの角層や皮脂等から採取したプロテオーム（タンパク質）が分析されてもよいし、皮膚表面から採取した皮膚表在菌が分析されてもよく、さらにユーザの皮膚を撮像した画像情報から、肌の色、凹凸、しみ等が分析されてもよい。またこれらの複数種類の生体情報からユーザまたはアナリストにより１つまたは複数が選択されてもよい。プロテオームや皮膚表在菌はＲＮＡ情報や分子情報と同様に採取用のキットにより収集される。皮膚の画像は、ユーザ端末２００からアナリスト端末３００へ写真データが送信されることで取得される。

上述の実施形態では、トレーナーはユーザの肌に関するカウンセリングのみ行っていた。しかし、肌のターンオーバー、肌色等は運動や食事とも関係するため、トレーナーは、運動、食事の提案も含めてユーザに提案を行ってもよい。すなわち、トレーナーはボディメイクトレーナーや栄養士の役割を兼ねてもよいし。またトレーナーとは別にボディメイクトレーナーや栄養士がユーザのアドバイスを行ってもよい。

この場合、例えば、肌悩み、なりたい肌、及び、運動に関する問診票を管理サーバ１００またはトレーナー端末４００が送信し、ユーザ端末２００からの回答情報を基に、タイプ別の推奨される運動プログラムや、食事のメニュー等を作成し、それらを情報としてユーザ端末２００へ送信してもよい。

上述の実施形態では、上記化粧品サブスクリプション管理サーバ１００は１台のみ示したが、上記化粧品サブスクリプション管理サーバ１００が実行する処理は、複数のサーバで分散して実行されても構わない。例えば、生体分析情報及び肌分析情報を管理するサーバと、トレーナー端末４００からの発送要求に基づいてユーザへの化粧品の発送を管理するサーバとが別個に存在しても構わない。

上述の実施形態では、商品として化粧品（医薬部外品等の外用剤を含む）を例に挙げた。商品は好ましくは化粧品であるがそれに限られず、例えば飲料、食品、美顔器、美容用具等、化粧品以外の皮膚のための商品であってもよく、それら商品が上記肌分析情報に応じて選定されユーザに発送されてもよい。

本願の特許請求の範囲に記載された発明のうち、「情報処理方法」と記載された発明は、その各ステップを、ソフトウェアによる情報処理によりコンピュータ等の少なくとも１つの装置が自動的に行うものであり、人間がコンピュータ等の装置を用いて行うものではない。すなわち、当該「情報処理方法」は、コンピュータ・ソフトウェアによる情報処理方法であって、コンピュータという計算道具を人間が操作する方法ではない。

１１…ＣＰＵ
１８…記憶部
１９…通信部
３１…ユーザ情報データベース
３２…生体分析情報データベース
３３…肌分析情報データベース
３４…化粧品情報データベース
３５…トレーナー／店舗情報データベース
１００…化粧品サブスクリプション管理サーバ
２００…ユーザ端末
３００…アナリスト端末
４００…トレーナー端末

Claims (7)

1. ユーザごとに皮膚のための商品を選定し提供する情報処理システムであって、
   前記ユーザのユーザ端末と、複数のユーザに関するユーザ情報及び複数の商品に関する商品情報を管理するサーバと、前記ユーザから提供された当該ユーザの皮膚に関する生体情報を分析する分析者の分析者端末と、前記ユーザの皮膚のための商品を選定する選定者の選定者端末とを具備し、
   前記分析者端末の制御部は、前記生体情報の分析結果を示す生体分析情報を、前記ユーザを識別するユーザ識別情報と対応付けて前記サーバへ送信し、
   前記サーバの制御部は、前記受信した生体分析情報を前記ユーザ識別情報に対応するユーザのユーザ端末へ送信し、
   前記選定者端末の制御部は、測定器または目視による前記ユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を、前記ユーザ識別情報と対応付けて前記サーバへ送信し、
   前記ユーザ端末の制御部は、前記商品の選定要求を前記ユーザ識別情報とともに前記選定者端末へ送信し、
   前記選定者端末の制御部は、前記選定要求を受信すると、前記ユーザ識別情報に対応する前記肌分析情報を受信し、当該肌分析情報と、前記ユーザ端末から受信した、または、前記ユーザとの対話に基づいて当該選定者端末に入力された、前記商品に関する要望情報とを基に、前記複数の商品から少なくとも１つの商品を選定し、当該選定された商品の前記ユーザへの発送を要求する発送要求を前記サーバへ送信する
   情報処理システム。
2. 前記分析者端末の制御部は、前記商品の前記ユーザへの発送日から第１の期間経過後に前記生体情報の再提供を要求する再提供要求を前記ユーザ端末へ送信し、当該再提供された生体情報の分析結果を示す生体再分析情報を前記ユーザ端末へ送信する
   請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記選定者端末の制御部は、前記発送日から第２の期間経過後に、前記測定器または目視による前記ユーザの肌の状態の再分析を要求する再分析要求を前記ユーザ端末へ送信し、当該再分析の結果を示す肌再分析情報を前記サーバへ送信する
   請求項２に記載の情報処理システム。
4. 前記選定者端末の制御部は、前記肌分析情報と前記肌再分析情報とを比較することで、前記選定された商品のユーザへの提供を継続するか否かを決定する
   請求項３に記載の情報処理システム。
5. 前記サーバの制御部は、前記発送された商品の総容量及び１日当たりの推奨使用量を示す分量情報を記憶し、当該分量情報に基づいて前記第２の期間を算出し、当該算出した第２の期間を示す情報を前記選定者端末へ送信する
   請求項３または４に記載の情報処理システム。
6. 前記サーバの制御部は、
   前記ユーザに一度に発送され得る複数の異なる前記商品の複数の組み合わせについて、当該各商品の１日当たりの推奨使用量に基づいて、前記ユーザに前記商品の提供サービスを提供する所定期間にユーザに使用され得る前記商品の金額を算出し、
   前記複数の組み合わせに対応する各金額のうち、最も高い金額を前記提供サービスの上限額として、当該上限額に対応するポイントを前記ユーザに設定し、
   前記ユーザに前記商品が発送されるたびに、当該商品に対応するポイントを前記設定されたポイントから減算して更新する
   請求項１乃至５のいずれかに記載の情報処理システム。
7. ユーザごとに皮膚のための商品を選定し提供する情報処理方法であって、
   前記ユーザから提供された当該ユーザの皮膚に関する生体情報を分析する分析者の分析者端末から、当該生体情報の分析結果を示す生体分析情報を、前記ユーザを識別するユーザ識別情報と共に受信し、
   前記受信した生体分析情報を前記ユーザ識別情報に対応するユーザのユーザ端末へ送信し、
   前記ユーザの皮膚のための商品を選定する選定者の選定者端末から、測定器または目視による前記ユーザの肌の状態の分析結果を示す肌分析情報を、前記ユーザ識別情報と共に受信し、
   前記ユーザ端末から前記商品の選定要求を前記ユーザ識別情報と共に受信した前記選定者端末からの要求に応じて、前記ユーザ識別情報に対応する前記肌分析情報を送信し、
   前記選定者端末において、前記肌分析情報と、前記ユーザ端末から受信した、または、前記ユーザとの対話に基づいて当該選定者端末に入力された、前記商品に関する要望情報とを基に選定された商品の前記ユーザへの発送を要求する発送要求を受信する
   情報処理方法。

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