JP2024049973A - Toilet System - Google Patents

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真緒 神出
隆 坂東
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Abstract

【課題】排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別すること。【解決手段】実施形態に係るトイレシステムは、荷重を検知するセンサと、前記センサにより検知された便器の便座にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する制御部と、を備え、前記制御部は、前記センサによる検知に基づいて推定される所定期間内の前記便器の使用者の体重の差と、前記所定期間内の前記体重の変動パターンとに基づいて、前記便器において前記使用者により排泄された便量と尿量とを識別する。【選択図】図6[Problem] To properly distinguish whether excrement is feces or urine. [Solution] A toilet system according to an embodiment includes a sensor that detects load, and a control unit that distinguishes between feces and urine based on the fluctuation pattern of the load on the toilet seat detected by the sensor, and the control unit distinguishes between the amount of feces and the amount of urine excreted by the user in the toilet based on the difference in weight of the user of the toilet within a predetermined period estimated based on detection by the sensor, and the fluctuation pattern of the weight within the predetermined period. [Selected Figure] Figure 6

Description

開示の実施形態は、トイレシステムに関する。 The disclosed embodiment relates to a toilet system.

従来、トイレを使用する使用者について様々な情報を取得する技術が提供されている。例えば、便器内に排泄された尿の量を測定する技術が知られている(例えば、特許文献1、2参照)。 Conventionally, there have been technologies provided for obtaining various information about users of toilets. For example, there is known technology for measuring the amount of urine excreted in the toilet bowl (see, for example, Patent Documents 1 and 2).

特開2021-122398号公報JP 2021-122398 A 特開2018-109285号公報JP 2018-109285 A

しかしながら、上述した従来技術では、使用者が尿とともに大便(単に「便」ともいう)を排泄する場合については特に考慮されておらず、改善の余地がある。そのため、使用者が排泄した排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することが望まれている。 However, the above-mentioned conventional technology does not take into consideration the case where the user excretes feces (also simply called "stool") along with urine, and there is room for improvement. Therefore, it is desirable to be able to properly distinguish whether the excrement excreted by the user is feces or urine.

開示の実施形態は、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができるトイレシステムを提供することを目的とする。 The disclosed embodiment aims to provide a toilet system that can properly distinguish whether excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムは、荷重を検知するセンサと、前記センサにより検知された便器の便座にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する制御部と、を備え、前記制御部は、前記センサによる検知に基づいて推定される所定期間内の前記便器の使用者の体重の差と、前記所定期間内の前記体重の変動パターンとに基づいて、前記便器において前記使用者により排泄された便量と尿量とを識別することを特徴とする。 The toilet system according to one embodiment includes a sensor that detects load, and a control unit that distinguishes between feces and urine based on the fluctuation pattern of the load on the toilet seat detected by the sensor, and the control unit distinguishes between the amount of feces and urine excreted by the user in the toilet based on the difference in weight of the user of the toilet within a predetermined period estimated based on detection by the sensor and the fluctuation pattern of the weight within the predetermined period.

使用者の荷重は排泄物の量に伴い変化する。また、変化パターンは排泄物が便か尿かによって異なる。そこで、実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、使用者が大便器を使用した排泄に対して、使用者の排泄前と排泄後の荷重の差を取得することで、排泄物の量を取得することができ、さらに、排泄中の荷重変化パターンから、排泄物の種類を推定することができる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 The user's load changes with the amount of excrement. Furthermore, the pattern of change differs depending on whether the excrement is feces or urine. Thus, according to a toilet system according to one aspect of the embodiment, the amount of excrement can be obtained by obtaining the difference in the user's load before and after excretion when the user uses the toilet bowl, and further, the type of excrement can be estimated from the load change pattern during excretion. Therefore, the toilet system can appropriately identify whether the excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記体重の所定値以上の減少は、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定することを特徴とする。 In one embodiment of the toilet system, the control unit determines that a decrease in weight of a predetermined value or more is not related to either the stool volume or the urine volume.

体動によっても、便座にかかる荷重は変化する。そこで、実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、体動による荷重の減少パターンは排泄による荷重の減少パターンと比較して急激に減少するため、体動による荷重の減少を判定し、排泄物量として考慮しないことで、排泄物量の推定精度を向上することができる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 The load on the toilet seat also changes due to body movement. Therefore, according to a toilet system according to one aspect of the embodiment, the load reduction pattern due to body movement decreases more rapidly than the load reduction pattern due to excretion, so by determining the load reduction due to body movement and not taking it into account as the amount of excrement, the accuracy of estimating the amount of excrement can be improved. Therefore, the toilet system can appropriately distinguish whether the excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、前記体重が減少し、所定時間に前記体重が増加した変動パターンを、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定することを特徴とする。 In one aspect of the embodiment, the toilet system is characterized in that the control unit determines that a fluctuation pattern in which the weight decreases and increases over a predetermined period of time is neither the stool volume nor the urine volume.

体動による荷重の変化は、減少と増加の両方がある。そこで、実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、荷重が急激に減少した後、増加した場合は、体動による影響と判定し、排泄物量として考慮しないことで、排泄物量の推定精度を向上することができる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 Changes in load due to body movement can be either a decrease or an increase. Therefore, according to a toilet system according to one aspect of the embodiment, if the load suddenly decreases and then increases, it is determined that this is an effect of body movement and is not taken into account as part of the amount of excrement, thereby improving the accuracy of estimating the amount of excrement. Therefore, the toilet system can appropriately distinguish whether the excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、単位時間の変化量が少ない前記体重の減少量を尿量とすることを特徴とする。 In one embodiment of the toilet system, the control unit determines the amount of weight loss, which has a small change per unit time, as the amount of urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、排尿は排便と比較して単位時間当たりの荷重変化量は小さいため、入力の必要なく、排尿量のみを独立に推定できる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 According to a toilet system according to one aspect of the embodiment, since the load change per unit time for urination is smaller than that for defecation, the amount of urination can be estimated independently without the need for input. Therefore, the toilet system can appropriately distinguish whether the excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、単位時間の変化量が多い前記体重の減少量を便量とすることを特徴とする。 In one embodiment of the toilet system, the control unit determines the amount of weight loss that has a large change per unit time as the amount of stool.

実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、排便は排尿と比較して単位時間当たりの荷重変化量は大きいため、入力の必要なく、排便量のみを独立に推定できる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 According to a toilet system according to one aspect of the embodiment, since defecation has a larger load change per unit time than urination, it is possible to independently estimate the amount of defecation without the need for input. Therefore, the toilet system can appropriately distinguish whether the excrement is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムにおいて、前記制御部は、所定時間に前記体重が増加した場合は、前記体重の増加を前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定することを特徴とする。 In one embodiment of the toilet system, the control unit determines that the weight increase is not due to either the stool volume or the urine volume if the weight increase occurs within a predetermined time.

排泄に伴う荷重変化は減少のみである。実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、所定時間に荷重が増加した場合は、排泄以外の要因であり、これを特定し排除することで排泄物量の推定精度を向上することができる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 The load change associated with excretion is only a decrease. According to the toilet system of one embodiment, if the load increases in a given period of time, this is due to factors other than excretion, and by identifying and eliminating these factors, the accuracy of estimating the amount of excretion can be improved. Therefore, the toilet system can properly identify whether the excretion is feces or urine.

実施形態の一態様に係るトイレシステムは、前記使用者が足を置く足置き台、を備え、前記センサは、前記便座及び前記足置き台への荷重を検知することを特徴とする。 The toilet system according to one embodiment includes a footrest on which the user places their feet, and the sensor detects the load on the toilet seat and the footrest.

大便器を用いた排泄において、一般的には床面に足が接地した姿勢をとるため、荷重が便座以外に分散される。荷重の分散の割合は、使用者の姿勢に依存して変化する。そこで、実施形態の一態様に係るトイレシステムによれば、足置き台を設け荷重を測定し、便座と足置き台にかかる荷重の総和を用いることで、使用者の荷重を精度良く測定することができ、排泄物量の推定精度を向上することができる。したがって、トイレシステムは、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 When using a toilet, the user generally assumes a posture with the feet on the floor, distributing the weight to areas other than the toilet seat. The proportion of the weight distributed varies depending on the user's posture. Therefore, according to a toilet system according to one embodiment, a footrest is provided to measure the weight, and the sum of the weights on the toilet seat and footrest is used, making it possible to accurately measure the weight of the user and improve the accuracy of estimating the amount of waste. Therefore, the toilet system can appropriately distinguish whether the waste is feces or urine.

実施形態の一態様によれば、排泄物が便であるか尿であるかを適切に識別することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to properly identify whether excrement is feces or urine.

図1は、実施形態に係るトイレシステムの構成の一例を示す斜視図である。FIG. 1 is a perspective view showing an example of a configuration of a toilet system according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示す斜視図である。FIG. 2 is a perspective view showing an example of the configuration of the toilet seat device according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of a toilet seat device according to an embodiment. 図4は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the control device according to the embodiment. 図5は、荷重変化の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a load change. 図6は、トイレシステムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of a procedure of a process executed by the toilet system. 図7は、排尿時間の算出の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of calculation of urination time. 図8は、排尿時間の算出の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of calculation of urination time. 図9は、トイレシステムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of a procedure of a process executed by the toilet system. 図10は、荷重変化の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a load change. 図11は、トイレシステムの構成及び処理の概要を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an outline of the configuration and processing of the toilet system. 図12は、足置き台を有する構成に一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a configuration having a footrest. 図13は、足置き台を有する構成に一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a configuration having a footrest. 図14は、足置き台を有する構成に一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing an example of a configuration having a footrest. 図15は、変形例に係る便座装置の構成の一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of the configuration of a toilet seat apparatus according to a modified example.

以下、添付図面を参照して、本願の開示するトイレシステムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。以下では、トイレシステム1が実行する使用者が排尿している時間(「排尿時間」ともいう)の算出に関する処理やその処理を行うための構成について説明するが、最初に前提となるトイレシステムなどの各種構成を説明する。 Below, an embodiment of the toilet system disclosed in the present application will be described in detail with reference to the attached drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiment described below. Below, the process related to the calculation of the time during which the user urinates (also called "urination time") performed by the toilet system 1 and the configuration for performing this process will be described, but first various configurations of the toilet system and other components that are the premise of the process will be described.

<1.トイレシステムの構成>
まず、実施形態に係るトイレシステムの構成について図1を参照して説明する。図1は、実施形態に係るトイレシステムの構成の一例を示す斜視図である。
<1. Configuration of the toilet system>
First, the configuration of a toilet system according to an embodiment will be described with reference to Fig. 1. Fig. 1 is a perspective view showing an example of the configuration of a toilet system according to an embodiment.

図1に示すように、トイレシステム1は、便座装置2と、操作装置10とを備える。図1に示すように、トイレルームRには、床面Fに、便器7が設置される。なお、以下では、床面FからトイレルームRの空間内に臨む向きを上と記載する。 As shown in FIG. 1, the toilet system 1 includes a toilet seat device 2 and an operating device 10. As shown in FIG. 1, a toilet bowl 7 is installed on a floor surface F in a toilet room R. In the following description, the direction facing the space of the toilet room R from the floor surface F is described as "up."

便器7は、例えば、陶器製の大便器である。便器7には、ボウル部8が形成される。ボウル部8は、下方に凹んだ形状であり、使用者の排泄物を受ける部位である。なお、便器7は、図示のような床置き式に限らず、トイレシステム1を適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。便器7には、ボウル部8が臨む開口の端部の全周にわたってリム部9が設けられる。トイレルームRには、例えば、便器7付近に洗浄水を貯留する洗浄水タンクが設置されてもよいし、洗浄水タンクが設置されない、いわゆるタンクレス式でもよい。 The toilet bowl 7 is, for example, a ceramic toilet bowl. The toilet bowl 7 is formed with a bowl portion 8. The bowl portion 8 is concave downwards and is the portion that receives the user's waste. The toilet bowl 7 is not limited to a floor-standing type as shown in the figure, and may be of any type as long as the toilet system 1 is applicable, such as a wall-mounted type. The toilet bowl 7 is provided with a rim portion 9 around the entire edge of the opening facing the bowl portion 8. For example, a flush water tank that stores flush water may be installed near the toilet bowl 7 in the toilet room R, or a so-called tankless type in which no flush water tank is installed may be used.

例えば、トイレルームRに設けられた洗浄用の洗浄操作部(図示省略)が使用者により操作されると、便器7のボウル部8への洗浄水の供給による便器洗浄が実施される。洗浄操作部は操作レバーや、操作装置10に表示された便器洗浄オブジェクトに対するタッチ操作であってもよい。なお、洗浄操作部は、操作レバーなどのような使用者の手動によって便器洗浄を実施させるものに限らず、着座センサのような使用者を検知するセンサの人体検知によって便器洗浄を実施させるものでもよい。 For example, when a user operates a flushing operation unit (not shown) provided in the toilet room R, a toilet flush is performed by supplying flush water to the bowl portion 8 of the toilet 7. The flushing operation unit may be an operation lever or a touch operation on a toilet flushing object displayed on the operation device 10. Note that the flushing operation unit is not limited to an operation lever or the like that allows the toilet to be flushed manually by the user, but may also be one that allows the toilet to be flushed by a sensor that detects the user, such as a seating sensor.

便座装置2は、便器7の上部に取り付けられ、本体部3と、便蓋4と、便座5と、洗浄ノズル6とを備える。便座装置2は、排泄物を受けるボウル部8が形成された便器7の上部に載置される。便座装置2は、洗浄ノズル6が洗浄水を噴射する前にボウル部8に進出するように便器7の上部に載置される。なお、便座装置2は、便器7に対して着脱可能に取り付けられてもよいし、便器7と一体化するように取り付けられてもよい。 The toilet seat device 2 is attached to the top of the toilet bowl 7, and comprises a main body 3, a toilet lid 4, a toilet seat 5, and a cleaning nozzle 6. The toilet seat device 2 is placed on top of the toilet bowl 7, which is formed with a bowl portion 8 that receives excrement. The toilet seat device 2 is placed on top of the toilet bowl 7 so that the cleaning nozzle 6 advances into the bowl portion 8 before spraying cleaning water. The toilet seat device 2 may be attached removably to the toilet bowl 7, or may be attached so as to be integrated with the toilet bowl 7.

図1に示すように、便座5は、中央に開口50を有する環状に形成され、リム部9に沿って、便器7の開口に重なる位置に配置される。便座5は、使用者が着座する。便座5は、着座した使用者の臀部を支持する着座部として機能する。また、図1に示すように、便蓋4及び便座5は、それぞれの一端部が本体部3に軸支され、本体部3の軸支部分を中心として回動可能(開閉可能)に取り付けられる。なお、便蓋4は、便座装置2に必要に応じて取り付けられ、便座装置2は、便蓋4を有しなくてもよい。 As shown in FIG. 1, the toilet seat 5 is formed in a ring shape with an opening 50 in the center, and is positioned along the rim portion 9 so that it overlaps with the opening of the toilet bowl 7. A user sits on the toilet seat 5. The toilet seat 5 functions as a seating portion that supports the buttocks of the seated user. Also, as shown in FIG. 1, the toilet lid 4 and toilet seat 5 are each pivotally supported at one end by the main body portion 3, and are attached so that they can rotate (be opened and closed) around the pivot portion of the main body portion 3. The toilet lid 4 is attached to the toilet seat device 2 as necessary, and the toilet seat device 2 does not have to have a toilet lid 4.

洗浄ノズル6は、洗浄用の水を吐水するためのノズルである。洗浄ノズル6は、洗浄水を噴射可能である。洗浄ノズル6は、使用者に向けて洗浄水を噴射可能である。洗浄ノズル6は、局部洗浄用のノズルである。洗浄ノズル6は、電動モータなどの駆動源(図3中のノズルモータ61等)の駆動により、本体部3の筐体である本体カバー30に対して進退可能に構成される。また、洗浄ノズル6は、図示しない水道管などの水源に接続される。そして、洗浄ノズル6は、図1に示すように、本体部3の筐体である本体カバー30に対して進出した位置(「進出位置」ともいう)にあるときに、水源からの水を使用者の身体へ噴出させて局部を洗浄する。 The cleaning nozzle 6 is a nozzle for discharging water for cleaning. The cleaning nozzle 6 is capable of spraying cleaning water. The cleaning nozzle 6 is capable of spraying cleaning water toward the user. The cleaning nozzle 6 is a nozzle for cleaning the private parts. The cleaning nozzle 6 is configured to be movable forward and backward relative to the main body cover 30, which is the housing of the main body 3, by driving a driving source such as an electric motor (such as the nozzle motor 61 in FIG. 3). The cleaning nozzle 6 is also connected to a water source such as a water pipe (not shown). Then, when the cleaning nozzle 6 is in an advanced position (also called the "advanced position") relative to the main body cover 30, which is the housing of the main body 3, as shown in FIG. 1, it sprays water from the water source onto the user's body to clean the private parts.

図1では、洗浄ノズル6が進出位置にある状態を示す。なお、洗浄ノズル6は、便器7(ボウル部8等)内の洗浄用にも共用されてもよい。洗浄ノズル6は、使用者の局部を洗浄する局部洗浄モードと、便器7内に水を撒く便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。例えば、洗浄ノズル6は、便座装置2による制御に応じて、局部洗浄モードと便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。 In FIG. 1, the cleaning nozzle 6 is shown in the advanced position. The cleaning nozzle 6 may also be used to clean the inside of the toilet bowl 7 (bowl portion 8, etc.). The cleaning nozzle 6 may be used to be switchable between a private parts cleaning mode for cleaning the private parts of the user and a toilet bowl cleaning mode for spraying water inside the toilet bowl 7. For example, the cleaning nozzle 6 may be used to be switchable between the private parts cleaning mode and the toilet bowl cleaning mode according to the control by the toilet seat device 2.

操作装置10は、トイレルームR内に設けられる。操作装置10は、使用者が操作可能な位置に設けられる。操作装置10は、使用者が便座5に着座時において、操作可能な位置に設けられる。図1では、操作装置10は、便座5に着座した使用者から見て右側方の壁面Wに配置される。なお、操作装置10は、便座5に着座した使用者が利用可能であれば、壁面に限らず、種々の態様により配置されてもよい。例えば、操作装置10は、便座装置2と一体に設けられてもよい。 The operating device 10 is provided in the toilet room R. The operating device 10 is provided in a position where it can be operated by a user. The operating device 10 is provided in a position where it can be operated when the user is seated on the toilet seat 5. In FIG. 1, the operating device 10 is provided on a wall surface W on the right side as seen from a user seated on the toilet seat 5. Note that the operating device 10 may be provided in various ways, not limited to a wall surface, as long as it is available to a user seated on the toilet seat 5. For example, the operating device 10 may be provided integrally with the toilet seat device 2.

操作装置10は、便座装置2と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、便座装置2と操作装置10とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。 The operating device 10 is connected to the toilet seat device 2 via a predetermined network so as to be able to communicate with each other via a wired or wireless connection. For example, the toilet seat device 2 and the operating device 10 may be connected in any manner as long as they are able to send and receive information, and may be connected to each other so as to be able to communicate with each other via a wired connection or a wireless connection.

操作装置10は、例えばタッチパネル機能により表示面(例えば表示画面11)を介して使用者からの各種操作を受け付ける。また、操作装置10は、スイッチやボタンを備え、スイッチやボタン等により各種操作を受け付けてもよい。表示画面11は、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、操作装置10は、表示画面11により使用者の入力を受け付け、使用者への出力も行う。表示画面11は、各種情報を表示する表示装置である。 The operation device 10 accepts various operations from the user via a display surface (e.g., display screen 11) using, for example, a touch panel function. The operation device 10 may also be equipped with switches and buttons, and accept various operations via the switches and buttons. The display screen 11 is, for example, a display screen of a tablet terminal or the like realized by a liquid crystal display or an organic EL (Electro-Luminescence) display, and is a display device for displaying various information. In other words, the operation device 10 accepts input from the user via the display screen 11, and also outputs to the user. The display screen 11 is a display device that displays various information.

操作装置10は、便座装置2により実行中の制御を止めるためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、便座装置2による局部洗浄の実行を開始するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、使用者による洗浄ノズル6への指示を受け付ける。操作装置10は、便座装置2に所定の音を出力させるためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、便座装置2の洗浄ノズル6(図1参照)を除菌水で殺菌する殺菌処理を行うためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、便座装置2による局部洗浄時の吐水の勢いを調整するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、便座装置2が出力する音の音量を調整するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置10は、トイレの利用に関する情報を操作装置10に表示したり音声出力したりする際の言語を選択するためのユーザの操作を受け付ける。 The operation device 10 accepts a user's operation to stop control being performed by the toilet seat device 2. The operation device 10 accepts a user's operation to start the execution of local washing by the toilet seat device 2. The operation device 10 accepts an instruction from the user to the washing nozzle 6. The operation device 10 accepts a user's operation to cause the toilet seat device 2 to output a predetermined sound. The operation device 10 accepts a user's operation to perform a sterilization process to sterilize the washing nozzle 6 (see FIG. 1) of the toilet seat device 2 with disinfectant water. The operation device 10 accepts a user's operation to adjust the force of the water discharged during local washing by the toilet seat device 2. The operation device 10 accepts a user's operation to adjust the volume of the sound output by the toilet seat device 2. The operation device 10 accepts a user's operation to select a language when information regarding toilet use is displayed on the operation device 10 or output as audio.

例えば、操作装置10は、上述したユーザの操作を受け付けるオブジェクトを表示画面11に表示し、表示したオブジェクトに対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。例えば、操作装置10は、上述したユーザの操作を受け付けるスイッチやボタン等を有し、スイッチやボタン等に対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。なお、上記は一例であり、操作装置10は、各種処理を実行するユーザによる操作を受け付けてもよい。 For example, the operation device 10 may display an object that accepts the above-mentioned user's operation on the display screen 11, and execute various processes in response to the user's touch on the displayed object. For example, the operation device 10 may have a switch, button, etc. that accepts the above-mentioned user's operation, and execute various processes in response to the user's touch on the switch, button, etc. Note that the above is an example, and the operation device 10 may accept a user's operation to execute various processes.

トイレシステム1は、後述する各種の構成や処理により、使用者が排尿している時間(排尿時間)を算出する。そして、トイレシステム1は、算出した排尿時間を用いて、使用者が排出した尿の量(「尿量」ともいう)を算出する。トイレシステム1は、算出した情報を基に、使用者のスマートフォン等の端末装置に情報提供を行ってもよい。また、トイレシステム1は算出した情報を基に、トイレルームRの操作装置10(もしくは表示画面11)へ情報提供を行っても良い。 The toilet system 1 calculates the time the user is urinating (urination time) using various configurations and processes described below. The toilet system 1 then calculates the amount of urine excreted by the user (also called "urine volume") using the calculated urination time. The toilet system 1 may provide information to a terminal device such as the user's smartphone based on the calculated information. The toilet system 1 may also provide information to an operating device 10 (or a display screen 11) of the toilet room R based on the calculated information.

<2.便座装置の構成>
次に、便座装置2の構成について図2を参照して説明する。図2は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示す斜視図である。具体的には、図2は、便座装置2の便座5を回動させ、便座5の底面51側の構成を示すための図である。
2. Configuration of the toilet seat device
Next, the configuration of the toilet seat device 2 will be described with reference to Fig. 2. Fig. 2 is a perspective view showing an example of the configuration of the toilet seat device according to the embodiment. Specifically, Fig. 2 is a view showing the configuration of the bottom surface 51 side of the toilet seat 5 when the toilet seat 5 of the toilet seat device 2 is rotated.

図2に示すように、荷重検知センサ34は、便座5の使用者が着座する面とは反対側の面である底面51に配置される。図2では、荷重検知センサ34は、便座5の底面51に4個配置される。なお、荷重検知センサ34の個数は、4個に限らず、1~3個、または5個以上等の任意の個数であってもよい。 As shown in FIG. 2, the load detection sensors 34 are disposed on the bottom surface 51 of the toilet seat 5, which is the surface opposite to the surface on which a user sits. In FIG. 2, four load detection sensors 34 are disposed on the bottom surface 51 of the toilet seat 5. Note that the number of load detection sensors 34 is not limited to four, and may be any number, such as 1 to 3, or 5 or more.

また、図2では、洗浄ノズル6(図1参照)が本体カバー30内に収納される位置(「収納位置」ともいう)にある状態を示す。図2に示すように、洗浄ノズル6が収納位置にある場合、ノズル用蓋60は閉じられており、洗浄ノズル6は、ノズル用蓋60の裏に隠されている。洗浄ノズル6による洗浄が行われる場合、ノズル用蓋60が開放するとともに、本体カバー30の洗浄ノズル6用の開口から洗浄ノズル6が突出し、洗浄ノズル6は、進出状態に移行する。 Also, FIG. 2 shows the cleaning nozzle 6 (see FIG. 1) in a position (also called the "storage position") where it is stored inside the main body cover 30. As shown in FIG. 2, when the cleaning nozzle 6 is in the storage position, the nozzle lid 60 is closed and the cleaning nozzle 6 is hidden behind the nozzle lid 60. When cleaning is performed using the cleaning nozzle 6, the nozzle lid 60 opens and the cleaning nozzle 6 protrudes from the opening for the cleaning nozzle 6 in the main body cover 30, and the cleaning nozzle 6 transitions to an advanced state.

図2では、便座装置2は、便座5の底面51に荷重検知センサ34を配置した構成を一例として示したが、荷重検知センサ34は、所望の検知が可能であれば、種々の位置に配置されてもよい。例えば、荷重検知センサ34は、足置き台等、便座以外の構成にも配置されてもよいが、この配置例については後述する。 In FIG. 2, the toilet seat device 2 is shown as an example of a configuration in which the load detection sensor 34 is disposed on the bottom surface 51 of the toilet seat 5, but the load detection sensor 34 may be disposed in various positions as long as the desired detection is possible. For example, the load detection sensor 34 may be disposed on a structure other than the toilet seat, such as a footrest, and an example of such a placement will be described later.

<3.便座装置の機能構成>
次に、便座装置2の機能構成について図3を参照して説明する。図3は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、便座装置2は、人体検知センサ32と、着座検知センサ33と、荷重検知センサ34と、制御装置100と、ノズルモータ61と、洗浄ノズル6と、電磁弁71とを備える。なお、図3では、図1で説明した便座装置2の構成の一部(本体部3や便座5や便器7等)についての図示を省略する。
3. Functional configuration of the toilet seat device
Next, the functional configuration of the toilet seat device 2 will be described with reference to Fig. 3. Fig. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the toilet seat device according to the embodiment. As shown in Fig. 3, the toilet seat device 2 includes a human body detection sensor 32, a seating detection sensor 33, a load detection sensor 34, a control device 100, a nozzle motor 61, a cleaning nozzle 6, and a solenoid valve 71. Note that Fig. 3 omits illustration of some of the configuration of the toilet seat device 2 described in Fig. 1 (such as the main body 3, the toilet seat 5, and the toilet bowl 7).

また、図3に示す便座装置2の構成は一例に過ぎず、便座装置2は、任意の構成が採用可能である。人体検知センサ32や着座検知センサ33や荷重検知センサ34や制御装置100等は、任意の箇所に配置される。例えば、荷重検知センサ34は、便座装置2の本体部3に設けられる。便座装置2は、通信装置(例えば、図4中の制御装置100の通信部101等)により、所定のネットワーク(インターネット等)を介して、有線または無線で操作装置10等の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。 The configuration of the toilet seat device 2 shown in FIG. 3 is merely an example, and the toilet seat device 2 can have any configuration. The human body detection sensor 32, seating detection sensor 33, load detection sensor 34, control device 100, etc. are arranged in any location. For example, the load detection sensor 34 is provided in the main body 3 of the toilet seat device 2. The toilet seat device 2 transmits and receives information to and from an information processing device such as the operating device 10 via a predetermined network (such as the Internet) in a wired or wireless manner using a communication device (such as the communication unit 101 of the control device 100 in FIG. 4).

人体検知センサ32は、人体を検知する機能を有する。例えば、人体検知センサ32は、赤外線信号を用いた焦電センサ等により実現される。例えば、人体検知センサ32は、μ(マイクロ)波センサ等により実現されてもよい。なお、上記は一例であり、人体検知センサ32は、上記に限らず、種々の手段により人体を検知してもよい。例えば、人体検知センサ32は、トイレルームR(図1参照)内に入室した人(使用者など)を検知する。人体検知センサ32は、検知信号を制御装置100へ出力する。 The human body detection sensor 32 has a function of detecting a human body. For example, the human body detection sensor 32 is realized by a pyroelectric sensor using an infrared signal. For example, the human body detection sensor 32 may be realized by a μ (micro) wave sensor. Note that the above is just an example, and the human body detection sensor 32 is not limited to the above, and may detect the human body by various means. For example, the human body detection sensor 32 detects a person (such as a user) who has entered the toilet room R (see FIG. 1). The human body detection sensor 32 outputs a detection signal to the control device 100.

着座検知センサ33は、便座装置2への人の着座を検知する機能を有する。着座検知センサ33は、使用者が便座5に着座したことを検知する。着座検知センサ33は、便座5に対する使用者による着座を検知可能である。着座検知センサ33は、使用者による便座5からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。着座検知センサ33は、便座5に対する使用者の着座状態を検知する。 The seating detection sensor 33 has the function of detecting a person sitting on the toilet seat device 2. The seating detection sensor 33 detects when a user sits on the toilet seat 5. The seating detection sensor 33 can detect when the user sits on the toilet seat 5. The seating detection sensor 33 also functions as a leaving detection sensor that detects when the user leaves the toilet seat 5. The seating detection sensor 33 detects when the user is sitting on the toilet seat 5.

例えば、着座検知センサ33は、荷重センサにより使用者が便座5に着座したことを検知する。例えば、着座検知センサ33は、赤外線投受光式の測距センサであり、人(使用者)が便座5に着座する直前において便座5の付近に存在する人体や、便座5に着座した使用者を検知してもよい。なお、上記は一例であり、着座検知センサ33は、上記に限らず、種々の手段により便座装置2への人の着座を検知してもよい。着座検知センサ33は、着座検知信号を制御装置100へ出力する。なお、着座検知センサ33は、荷重検知センサ34と共用されてもよい。この場合、トイレシステム1は、着座検知センサ33を有さなくてもよい。 For example, the seating detection sensor 33 detects that a user has sat on the toilet seat 5 using a load sensor. For example, the seating detection sensor 33 may be an infrared light emitting/receiving distance sensor, and may detect a human body near the toilet seat 5 immediately before the person (user) sits on the toilet seat 5, or the user sitting on the toilet seat 5. Note that the above is just one example, and the seating detection sensor 33 is not limited to the above, and may detect a person sitting on the toilet seat device 2 by various means. The seating detection sensor 33 outputs a seating detection signal to the control device 100. Note that the seating detection sensor 33 may be shared with the load detection sensor 34. In this case, the toilet system 1 does not need to have the seating detection sensor 33.

荷重検知センサ34は、荷重を検知するセンサである。荷重検知センサ34は、荷重センサである。荷重検知センサ34は、便器7に着座した使用者の体重を検知する。荷重検知センサ34は、荷重の変化(変動)を検知する。荷重検知センサ34は、所望の荷重を検知可能であれば、任意の構成が採用可能である。 The load detection sensor 34 is a sensor that detects a load. The load detection sensor 34 is a load sensor. The load detection sensor 34 detects the weight of a user seated on the toilet bowl 7. The load detection sensor 34 detects changes (fluctuations) in the load. The load detection sensor 34 can have any configuration as long as it can detect the desired load.

なお、上記は一例に過ぎず、荷重検知センサ34は、所望の荷重を検知可能であれば、どのようなセンサが用いられてもよい。例えば、荷重検知センサ34は、使用者が便座5に着座したことを検知する着座センサとして機能してもよい。この場合、荷重検知センサ34は、着座検知センサ33と一体であってもよい。 The above is merely an example, and any sensor may be used as the load detection sensor 34 as long as it is capable of detecting the desired load. For example, the load detection sensor 34 may function as a seating sensor that detects when a user sits on the toilet seat 5. In this case, the load detection sensor 34 may be integrated with the seating detection sensor 33.

また、トイレシステム1が排便の有無を検知する場合、トイレシステム1は、排便の有無を検知する便検知手段を有してもよい。例えば、トイレシステム1は、ボウル部8内を撮像する撮像手段を、排便の有無を検知する便検知手段として有してもよい。例えば、便検知手段は、ボウル部8内に向けて配置されたラインセンサであり、ボウル部8内を落下する排泄物等の落下物を検知してもよい。また、便検知手段は、ボウル部8内の封水に向けて配置されたカメラであり、封水に着水した排泄物等の落下物を検知してもよい。なお、荷重検知センサ34は、便検知手段として機能してもよい。 In addition, when the toilet system 1 detects the presence or absence of defecation, the toilet system 1 may have a stool detection means for detecting the presence or absence of defecation. For example, the toilet system 1 may have an imaging means for imaging the inside of the bowl portion 8 as the stool detection means for detecting the presence or absence of defecation. For example, the stool detection means may be a line sensor arranged facing the inside of the bowl portion 8, and may detect fallen objects such as excrement falling inside the bowl portion 8. In addition, the stool detection means may be a camera arranged facing the sealed water inside the bowl portion 8, and may detect fallen objects such as excrement that land on the sealed water. The load detection sensor 34 may function as the stool detection means.

制御装置100は、各種構成や処理を制御する。制御装置100は、排尿時間や尿量の算出などの各種の情報処理を実行するコンピュータ(情報処理装置)である。制御装置100は、排泄物を受ける便器7の便座5にかかる荷重を基に、便器7において使用者により排泄された便量と尿量とを識別する。制御装置100は、便器7の便座5にかかる荷重を基に排尿時間を算出する。例えば、制御装置100は、便器7の便座5にかかる荷重の変動パターンに基づいて排尿時間を算出する。制御装置100は、算出した排尿時間と、記憶部に記憶された単位時間当たりの尿量(「単位尿量」ともいう)とに基づいて、総尿量を算出する。 The control device 100 controls various configurations and processes. The control device 100 is a computer (information processing device) that executes various information processing such as calculating urination time and urine volume. The control device 100 distinguishes between the amount of feces and urine excreted by the user on the toilet bowl 7 based on the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 that receives the excrement. The control device 100 calculates the urination time based on the load on the seat 5 of the toilet bowl 7. For example, the control device 100 calculates the urination time based on the fluctuation pattern of the load on the seat 5 of the toilet bowl 7. The control device 100 calculates the total urine volume based on the calculated urination time and the urine volume per unit time (also called "unit urine volume") stored in the memory unit.

また、制御装置100は、トイレシステム1の各種構成を制御する。制御装置100は、ノズルモータ61や電磁弁71を制御する。制御装置100は、操作装置10から送信された信号に基づいて、ノズルモータ61や電磁弁71を制御する。 The control device 100 also controls various components of the toilet system 1. The control device 100 controls the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71. The control device 100 controls the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71 based on a signal transmitted from the operating device 10.

制御装置100は、操作装置10から送信された局部洗浄に関する制御指示の信号に基づいて、ノズルモータ61を制御する。制御装置100は、洗浄ノズル6を進退させるためにノズルモータ61を制御する。制御装置100は、電磁弁71の開閉を制御する。 The control device 100 controls the nozzle motor 61 based on a control instruction signal for local cleaning sent from the operation device 10. The control device 100 controls the nozzle motor 61 to advance and retract the cleaning nozzle 6. The control device 100 controls the opening and closing of the solenoid valve 71.

制御装置100は、有線により、ノズルモータ61や電磁弁71に制御情報を送信する。なお、制御装置100は、無線により、ノズルモータ61や電磁弁71に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置100は、便座装置2と別装置として構成される場合、無線により、ノズルモータ61や電磁弁71の制御情報を便座装置2へ送信してもよい。この場合、便座装置2の制御装置が受信した制御情報を基にノズルモータ61や電磁弁71を制御してもよい。 The control device 100 transmits control information to the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71 via a wired connection. The control device 100 may also transmit control information to the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71 wirelessly. For example, when the control device 100 is configured as a separate device from the toilet seat device 2, it may transmit control information for the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71 to the toilet seat device 2 wirelessly. In this case, the control device of the toilet seat device 2 may control the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71 based on the control information received.

また、制御装置100は、荷重検知センサ34を制御してもよい。この場合、荷重検知センサ34は、制御装置100による制御に応じて、検知を開始したり、検知を停止したりする。制御装置100は、荷重検知センサ34による検知の開始や終了を制御するための制御情報を荷重検知センサ34に送信する。例えば、制御装置100は、人体検知センサ32または着座検知センサ33により使用者による便器7の利用開始が検知された場合、荷重検知センサ34に検知を開始させる制御情報を荷重検知センサ34に送信する。例えば、制御装置100は、人体検知センサ32または着座検知センサ33により使用者による便器7の利用終了が検知された場合、荷重検知センサ34に検知を終了させる制御情報を荷重検知センサ34に送信する。 The control device 100 may also control the load detection sensor 34. In this case, the load detection sensor 34 starts or stops detection according to the control of the control device 100. The control device 100 transmits control information to the load detection sensor 34 for controlling the start or end of detection by the load detection sensor 34. For example, when the human body detection sensor 32 or the seating detection sensor 33 detects that the user has started using the toilet 7, the control device 100 transmits control information to the load detection sensor 34 for causing the load detection sensor 34 to start detection. For example, when the human body detection sensor 32 or the seating detection sensor 33 detects that the user has stopped using the toilet 7, the control device 100 transmits control information to the load detection sensor 34 for causing the load detection sensor 34 to end detection.

また、制御装置100は、図1に示すような便蓋4や便座5を制御する。制御装置100は、操作装置10から送信された信号に基づいて、便蓋4や便座5を制御する。制御装置100は、操作装置10から送信された便蓋開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便蓋4を制御する。制御装置100は、操作装置10から送信された着座部開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便座5を制御する。制御装置100は、有線により、便蓋4や便座5に制御情報を送信する。なお、制御装置100は、無線により、便蓋4や便座5に制御情報を送信してもよい。 The control device 100 also controls the toilet lid 4 and toilet seat 5 as shown in FIG. 1. The control device 100 controls the toilet lid 4 and toilet seat 5 based on a signal transmitted from the operation device 10. The control device 100 controls the toilet lid 4 based on a control instruction signal transmitted from the operation device 10 regarding opening and closing of the toilet lid. The control device 100 controls the toilet seat 5 based on a control instruction signal transmitted from the operation device 10 regarding opening and closing of the seat. The control device 100 transmits control information to the toilet lid 4 and toilet seat 5 via a wired connection. The control device 100 may also transmit control information to the toilet lid 4 and toilet seat 5 wirelessly.

制御装置100は、人体検知センサ32による使用者の入室が検知されたか否かを判定する。制御装置100は、人体検知センサ32によるトイレルームRへの使用者の入室が検知されたか否かを判定する。制御装置100は、着座検知センサ33による使用者の着座が検知されたか否かを判定する。制御装置100は、着座検知センサ33による便座5への使用者の着座が検知されたか否かを判定する。 The control device 100 determines whether the human body detection sensor 32 detects the entry of a user into the toilet room R. The control device 100 determines whether the human body detection sensor 32 detects the entry of a user into the toilet room R. The control device 100 determines whether the seating detection sensor 33 detects the user sitting down. The control device 100 determines whether the seating detection sensor 33 detects the user sitting down on the toilet seat 5.

電磁弁71は、流体の流れを電磁的方法により制御する弁(バルブ)の機能を有する。電磁弁71は、例えば給水管からの水道水の供給および停止を切り替える。電磁弁71は、制御装置100からの指示に応じて開閉の制御を実行する。 The solenoid valve 71 functions as a valve that controls the flow of a fluid by electromagnetic means. The solenoid valve 71 switches between supplying and stopping tap water from a water supply pipe, for example. The solenoid valve 71 controls opening and closing in response to instructions from the control device 100.

ノズルモータ61は、洗浄ノズル6を進退駆動する駆動源(モータ)である。ノズルモータ61は、洗浄ノズル6を本体部3の本体カバー30に対して進退させる制御を実行する。ノズルモータ61は、制御装置100からの指示に応じて洗浄ノズル6を進退させる制御を実行する。 The nozzle motor 61 is a drive source (motor) that drives the cleaning nozzle 6 to move forward and backward. The nozzle motor 61 controls the cleaning nozzle 6 to move forward and backward relative to the body cover 30 of the main body 3. The nozzle motor 61 controls the cleaning nozzle 6 to move forward and backward in response to instructions from the control device 100.

図3に示す構成では、便座装置2に、制御装置100等が含まれる構成を一例として示したが、制御装置100、人体検知センサ32、着座検知センサ33及び荷重検知センサ34等は、便座装置2とは別装置として構成されてもよい。例えば、制御装置100は、便座装置2とは別装置で構成されてもよい。例えば、制御装置100は、サーバ装置であり、便座装置2から離間した位置に配置されてもよい。この場合、制御装置100は、便座装置2、人体検知センサ32、着座検知センサ33及び荷重検知センサ34等の各装置と通信し、排尿時間や尿量の算出に必要な情報を各装置から受信する。また、この場合、便座装置2は、ノズルモータ61、及び電磁弁71等の便座装置2の各種構成を制御するための構成(制御回路等)を有してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、トイレシステム1は、所望の処理が可能であれば、任意の装置構成が採用可能である。 3 shows an example of a configuration in which the toilet seat device 2 includes the control device 100, but the control device 100, the human body detection sensor 32, the seating detection sensor 33, the load detection sensor 34, and the like may be configured as devices separate from the toilet seat device 2. For example, the control device 100 may be configured as a device separate from the toilet seat device 2. For example, the control device 100 may be a server device and may be located at a position away from the toilet seat device 2. In this case, the control device 100 communicates with each device, such as the toilet seat device 2, the human body detection sensor 32, the seating detection sensor 33, and the load detection sensor 34, and receives information necessary for calculating the urination time and urine volume from each device. In addition, in this case, the toilet seat device 2 may have a configuration (control circuit, etc.) for controlling various components of the toilet seat device 2, such as the nozzle motor 61 and the solenoid valve 71. Note that the above is only an example, and the toilet system 1 can adopt any device configuration as long as it is capable of performing the desired processing.

<4.制御装置の機能構成>
以下、制御装置の機能構成について図4を参照して説明する。図4は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。
4. Functional configuration of the control device
The functional configuration of the control device will be described below with reference to Fig. 4. Fig. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the control device according to the embodiment.

図4に示すように、制御装置100は、通信部101と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、制御装置100は、制御装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。 As shown in FIG. 4, the control device 100 has a communication unit 101, a memory unit 120, and a control unit 130. The control device 100 may also have an input unit (e.g., a keyboard, a mouse, etc.) that accepts various operations from an administrator of the control device 100, and a display unit (e.g., a liquid crystal display, etc.) that displays various information.

通信部101は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部101は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部101は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、操作装置10等の他の装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部101は、制御装置100とは別装置(通信装置)として構成され、便座装置2が有してもよい。 The communication unit 101 is realized, for example, by a communication circuit or the like. The communication unit 101 is connected to a predetermined network by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from an external information processing device. For example, the communication unit 101 is connected to a predetermined network by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from other devices such as the operating device 10. Note that the communication unit 101 may be configured as a device (communication device) separate from the control device 100, and may be included in the toilet seat device 2.

記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部120は、各種の情報処理のプログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。 The storage unit 120 is realized, for example, by a semiconductor memory element such as a random access memory (RAM) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. For example, the storage unit 120 is a computer-readable recording medium that non-temporarily records data used by various information processing programs, etc.

実施形態に係る記憶部120は、処理に必要な様々な情報を記憶する。記憶部120は、各種センサ等の他の装置から取得した各種情報を記憶する。例えば、記憶部120は、処理に用いる学習モデル(単に「モデル」ともいう)に関する情報を記憶する。例えば、記憶部120は、排尿時間の算出処理に用いるモデルを記憶する。例えば、記憶部120は、各種の情報処理で用いる様々な情報(例えば閾値に関する情報)を記憶する。記憶部120は、使用者が排尿を開始した時間(「排尿開始時間」ともいう)や使用者が排尿を終了した時間(「排尿終了時間」ともいう)の決定に用いる情報を記憶する。第1所定値、第2所定値、第3所定値及び第4所定値等の各種の数値(閾値)を記憶する。記憶部120は、排尿開始時間や排尿終了時間の決定に用いる第1所定値、第2所定値、第3所定値及び第4所定値等の各種の数値(閾値)を記憶する。なお、第1所定値、第2所定値、第3所定値及び第4所定値等の各種の数値は、任意の値が設定可能である。 The memory unit 120 according to the embodiment stores various information necessary for processing. The memory unit 120 stores various information acquired from other devices such as various sensors. For example, the memory unit 120 stores information related to a learning model (also simply referred to as a "model") used in processing. For example, the memory unit 120 stores a model used in the calculation process of the urination time. For example, the memory unit 120 stores various information (for example, information related to thresholds) used in various information processing. The memory unit 120 stores information used to determine the time when the user starts urination (also referred to as the "urination start time") and the time when the user stops urination (also referred to as the "urination end time"). It stores various numerical values (thresholds) such as a first predetermined value, a second predetermined value, a third predetermined value, and a fourth predetermined value. The memory unit 120 stores various numerical values (thresholds) such as a first predetermined value, a second predetermined value, a third predetermined value, and a fourth predetermined value used to determine the urination start time and the urination end time. In addition, various numerical values such as the first predetermined value, the second predetermined value, the third predetermined value, and the fourth predetermined value can be set to any value.

図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)等によって、制御装置100内部に記憶されたプログラム(例えば、本開示に係る各種の情報処理のプログラム等)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。 Returning to FIG. 4, the explanation will be continued. The control unit 130 is realized, for example, by a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit) executing a program (for example, various information processing programs related to the present disclosure) stored inside the control device 100 using a RAM or the like as a working area. The control unit 130 is also a controller, and is realized, for example, by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図4に示すように、制御部130は、取得部131と、測定部132と、判定部133と、算出部134と、出力部135とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図4に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。 As shown in FIG. 4, the control unit 130 has an acquisition unit 131, a measurement unit 132, a determination unit 133, a calculation unit 134, and an output unit 135, and realizes or executes the functions and actions of the information processing described below. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 4, and may be other configurations as long as they perform the information processing described below.

取得部131は、各種情報を取得する。取得部131は、記憶部120から各種情報を取得する。取得部131は、他の装置から情報を受信する。取得部131は、各種のセンサが検知した情報(検知情報等)を各種のセンサから受信する。取得部131は、人体検知センサ32、着座検知センサ33及び荷重検知センサ34の各センサが検知した情報(検知情報等)を各センサから受信する。例えば、取得部131は、荷重検知センサ34が検知した荷重に関する情報を荷重検知センサ34から受信する。取得部131は、処理に用いる情報を記憶部120から取得する。 The acquisition unit 131 acquires various information. The acquisition unit 131 acquires various information from the storage unit 120. The acquisition unit 131 receives information from other devices. The acquisition unit 131 receives information (detection information, etc.) detected by various sensors from various sensors. The acquisition unit 131 receives information (detection information, etc.) detected by each of the human body detection sensor 32, the seating detection sensor 33, and the load detection sensor 34 from each sensor. For example, the acquisition unit 131 receives information related to the load detected by the load detection sensor 34 from the load detection sensor 34. The acquisition unit 131 acquires information to be used for processing from the storage unit 120.

測定部132は、各種の測定を行う。測定部132は、記憶部120に記憶された情報を用いて、各種の測定を行う。測定部132は、センサによる検知時間を測定する。測定部132は、荷重検知センサ34により検知された情報を用いて、荷重検知センサ34により検知が行われている時間(検知時間)を測定する。 The measurement unit 132 performs various measurements. The measurement unit 132 performs various measurements using information stored in the memory unit 120. The measurement unit 132 measures the detection time by the sensor. The measurement unit 132 uses information detected by the load detection sensor 34 to measure the time during which detection is performed by the load detection sensor 34 (detection time).

測定部132は、荷重検知センサ34により検知された情報を用いて、便器7の便座5にかかる荷重を測定する。測定部132は、荷重検知センサ34により検知された情報を用いて、荷重変化を測定する。測定部132は、荷重検知センサ34により検知された情報を用いて、便座5に着座している使用者の体重変化を測定する。測定部132は、荷重検知センサ34により荷重の変化が検知された情報を用いて、荷重検知センサ34により検知が行われている時間(検知時間)を測定する。 The measurement unit 132 measures the load on the toilet seat 5 of the toilet bowl 7 using the information detected by the load detection sensor 34. The measurement unit 132 measures the change in load using the information detected by the load detection sensor 34. The measurement unit 132 measures the change in weight of the user sitting on the toilet seat 5 using the information detected by the load detection sensor 34. The measurement unit 132 measures the time during which detection is performed by the load detection sensor 34 (detection time) using the information of the change in load detected by the load detection sensor 34.

判定部133は、判定処理を行う。判定部133は、記憶部120に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部133は、取得部131により取得された各種の情報を用いて判定処理を行う。 The determination unit 133 performs a determination process. The determination unit 133 performs a determination process using various information stored in the storage unit 120. The determination unit 133 performs a determination process using various information acquired by the acquisition unit 131.

判定部133は、荷重検知センサ34により検知された便器7の便座5にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する。判定部133は、荷重の時間変化量(単に「変化量」ともいう)の傾きの大きさが第1所定値以上、かつ第1所定値よりも大きい第2所定値以下である第1条件を満たす場合、尿と判定する。判定部133は、荷重の時間変化量の傾きの大きさが第2所定値より大きいことである条件(第2条件)を満たす場合、便と判定する。 The determination unit 133 determines whether the substance is feces or urine based on the fluctuation pattern of the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 detected by the load detection sensor 34. The determination unit 133 determines whether the substance is urine if a first condition is satisfied in which the magnitude of the slope of the amount of change in the load over time (also simply referred to as the "amount of change") is equal to or greater than a first predetermined value and equal to or less than a second predetermined value that is greater than the first predetermined value. The determination unit 133 determines whether the substance is feces if a condition (second condition) is satisfied in which the magnitude of the slope of the amount of change in the load over time is greater than a second predetermined value.

判定部133は、センサにより検知された便器の便座にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する。判定部133は、センサによる検知に基づいて推定される所定期間内の便器の使用者の体重の差と、所定期間内の体重の変動パターンとに基づいて、便器において使用者により排泄された便量と尿量とを識別する。 The determination unit 133 determines whether the toilet is feces or urine based on the fluctuation pattern of the load on the toilet seat detected by the sensor. The determination unit 133 distinguishes between the amount of feces and the amount of urine excreted by the user in the toilet based on the difference in weight of the toilet user within a specified period estimated based on detection by the sensor and the fluctuation pattern of weight within the specified period.

判定部133は、体重の所定値以上の減少は、便量及び尿量のいずれでもないと判定する。判定部133は、体重が減少し、所定時間に体重が増加した変動パターンを、便量及び尿量のいずれでもないと判定する。判定部133は、所定時間に体重が増加した場合は、体重の増加を便量及び尿量のいずれでもないと判定する。 The determination unit 133 determines that a decrease in weight of a predetermined value or more is not a stool volume or a urine volume. The determination unit 133 determines that a fluctuation pattern in which weight is decreased and then increased within a predetermined time is not a stool volume or a urine volume. If weight is increased within a predetermined time, the determination unit 133 determines that the weight increase is not a stool volume or a urine volume.

判定部133は、荷重検知センサ34による検知結果に基づいて、荷重変化の原因を判定してもよい。判定部133は、荷重検知センサ34による検知結果に基づいて、荷重変化の原因を分類する。判定部133は、荷重検知センサ34による検知結果に基づいて、荷重変化の原因がいずれの物体によるものかを判定する。判定部133は、荷重検知センサ34の検知結果に基づいて、使用者の排泄物を判定する。 The determination unit 133 may determine the cause of the load change based on the detection result by the load detection sensor 34. The determination unit 133 classifies the cause of the load change based on the detection result by the load detection sensor 34. The determination unit 133 determines which object caused the load change based on the detection result by the load detection sensor 34. The determination unit 133 determines the user's excrement based on the detection result by the load detection sensor 34.

例えば、判定部133は、大便による荷重変化である第1種別の荷重変化、尿による荷重変化である第2種別の荷重変化、大便及び尿による荷重変化である第3種別の荷重変化、使用者の体動による荷重変化である第4種別の荷重変化を含む複数の種別の荷重変化を分類する。例えば、判定部133は、荷重検知センサ34により検知された荷重が、大便による荷重、尿による荷重、または使用者の体動による荷重のいずれであるか分類する。 For example, the determination unit 133 classifies multiple types of load changes, including a first type of load change that is a load change due to stool, a second type of load change that is a load change due to urine, a third type of load change that is a load change due to stool and urine, and a fourth type of load change that is a load change due to the user's body movement. For example, the determination unit 133 classifies the load detected by the load detection sensor 34 as a load due to stool, a load due to urine, or a load due to the user's body movement.

判定部133は、任意の手法により荷重変化判定を行ってもよい。例えば、判定部133は、信号レベル閾値超過または、AI(人工知能)により荷重変化判定を行ってもよい。判定部133は、周波数解析、画像処理、機械学習、Deep Learningなどにより荷重変化判定を行ってもよい。 The determination unit 133 may perform the load change determination using any method. For example, the determination unit 133 may perform the load change determination based on whether a signal level threshold is exceeded or by AI (artificial intelligence). The determination unit 133 may perform the load change determination based on frequency analysis, image processing, machine learning, deep learning, etc.

例えば、判定部133は、AIに関する技術を用いて荷重を判定する。例えば、判定部133は、機械学習により生成されたモデル(「荷重変化判定モデル」ともいう)を用いて、荷重を判定してもよい。この場合、荷重変化判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、便器7の便座5にかかる荷重情報と、その荷重情報に対応する荷重の種別を示すラベル(正解情報)との組合せを複数含む。ここでいう種別は、例えば便、尿、便及び尿の両方、または使用者の体動等、その荷重変化の原因となった物体を示す。 For example, the determination unit 133 determines the load using AI technology. For example, the determination unit 133 may determine the load using a model (also called a "load change determination model") generated by machine learning. In this case, the load change determination model is trained in advance using teacher data indicating a classification judgment. This teacher data includes multiple combinations of load information on the seat 5 of the toilet bowl 7 and a label (correct answer information) indicating the type of load corresponding to the load information. The type here indicates the object that caused the load change, such as feces, urine, both feces and urine, or the user's body movement.

荷重変化判定モデルは、荷重情報を入力とし、入力された荷重情報に対応する荷重の種別を示す情報を出力するモデルである。例えば、荷重変化判定モデルは、荷重情報が入力された場合に、入力された荷重情報に対応するラベル(荷重の種別)の情報を出力するように学習される。荷重変化判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、荷重変化判定モデルは記憶部120に格納され、判定部133は、記憶部120に格納された荷重変化判定モデルを用いて、荷重を判定してもよい。例えば、制御装置100が学習処理を行い、荷重変化判定モデルを生成してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、判定部133は、様々な情報を適宜用いて、荷重を判定してもよい。 The load change judgment model is a model that receives load information as input and outputs information indicating the type of load corresponding to the input load information. For example, the load change judgment model is trained to output label (type of load) information corresponding to the input load information when load information is input. The load change judgment model is trained using various methods related to so-called supervised learning as appropriate. In this case, the load change judgment model is stored in the memory unit 120, and the judgment unit 133 may judge the load using the load change judgment model stored in the memory unit 120. For example, the control device 100 may perform a learning process and generate the load change judgment model. Note that the above is merely an example, and the judgment unit 133 may judge the load using various information as appropriate.

また、判定部133は、便検知手段により検知された情報を基に排便(大便)の有無を判定してもよい。判定部133は、荷重検知センサ34等の便検知手段により検知された情報を用いて、使用者が大便を排泄しているか否かを判定してもよい。判定部133は、便検知手段によりにより撮影された画像を基に排便の有無を判定する。なお、上記の排便の有無の判定は一例に過ぎず、判定部133は、排便の有無を判定する場合、様々な情報を適宜用いて、排便の有無を判定してもよい。 The determination unit 133 may also determine whether or not a defecation (feces) has occurred based on information detected by the stool detection means. The determination unit 133 may determine whether or not the user has excreted feces using information detected by the stool detection means such as the load detection sensor 34. The determination unit 133 determines whether or not a defecation has occurred based on an image captured by the stool detection means. Note that the above determination of whether or not a defecation has occurred is merely one example, and when determining whether or not a defecation has occurred, the determination unit 133 may determine whether or not a defecation has occurred by appropriately using various information.

算出部134は、算出処理を行う。算出部134は、記憶部120に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部134は、取得部131により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部134は、判定部133による判定結果を基に、排尿時間を算出する。 The calculation unit 134 performs a calculation process. The calculation unit 134 performs a calculation process using various information stored in the storage unit 120. The calculation unit 134 performs a calculation process using various information acquired by the acquisition unit 131. The calculation unit 134 calculates the urination time based on the determination result by the determination unit 133.

算出部134は、便器7の便座5にかかる荷重に基づいて排尿時間を算出する。算出部134は、荷重検知センサ34による検知に基づいて推定される便器7の使用者の体重の変動パターンに基づいて、排尿時間を算出する。 The calculation unit 134 calculates the urination time based on the load on the toilet seat 5 of the toilet 7. The calculation unit 134 calculates the urination time based on the fluctuation pattern of the weight of the user of the toilet 7 estimated based on detection by the load detection sensor 34.

算出部134は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1所定値以上、かつ第1所定値よりも大きい第2所定値以下である第1条件を満たす間を排尿時間とする。算出部134は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1条件を満たすようになった後、第1条件を満たさなくなってから第1所定時間より短い第2所定時間の経過後に再度、第1条件を満たすようになった場合、第2所定時間も排尿時間とする。算出部134は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1条件を満たすようになった後、荷重の変化量の傾きの大きさが第2所定値よりも大きい第3所定値以上となった第3所定時間の経過後に再度、第1条件を満たすようになった場合、第3所定時間も排尿時間とする。 The calculation unit 134 determines the time during which the first condition is satisfied, that is, the magnitude of the slope of the load change is equal to or greater than a first predetermined value and equal to or less than a second predetermined value that is greater than the first predetermined value, as the urination time. If the magnitude of the slope of the load change satisfies the first condition, and then satisfies the first condition again after a second predetermined time that is shorter than the first predetermined time has elapsed since the first condition was no longer satisfied, the calculation unit 134 also determines the second predetermined time as the urination time. If the magnitude of the slope of the load change satisfies the first condition, and then satisfies the first condition again after a third predetermined time has elapsed since the magnitude of the slope of the load change is equal to or greater than a third predetermined value that is greater than the second predetermined value, the calculation unit 134 also determines the third predetermined time as the urination time.

算出部134は、荷重検知センサ34による検知に基づく使用者の体重の変化を基に、尿量を算出する。算出部134は、単位時間の変化量が少ない体重の減少量を尿量とする。算出部134は、単位時間の変化量が多い体重の減少量を便量とする。 The calculation unit 134 calculates the amount of urine based on the change in the user's weight detected by the load detection sensor 34. The calculation unit 134 regards the amount of weight loss with a small amount of change per unit time as the amount of urine. The calculation unit 134 regards the amount of weight loss with a large amount of change per unit time as the amount of stool.

算出部134は、算出した総尿量を複数のレベルのいずれかに分類する。算出部134は、総尿量を「大」、「中」、「小」のいずれかのレベルにカテゴライズする。例えば、算出部134は、総尿量が第1閾値未満である場合、その総尿量をレベル「小」に分類する。例えば、算出部134は、総尿量が第1閾値以上かつ、第1閾値よりも大きい第2閾値未満である場合、その総尿量をレベル「中」に分類する。例えば、算出部134は、総尿量が第2閾値以上である場合、その総尿量をレベル「大」に分類する。 The calculation unit 134 classifies the calculated total urine volume into one of a plurality of levels. The calculation unit 134 categorizes the total urine volume into one of the levels of "large," "medium," and "small." For example, if the total urine volume is less than a first threshold, the calculation unit 134 classifies the total urine volume into the level "small." For example, if the total urine volume is equal to or greater than the first threshold and less than a second threshold that is greater than the first threshold, the calculation unit 134 classifies the total urine volume into the level "medium." For example, if the total urine volume is equal to or greater than the second threshold, the calculation unit 134 classifies the total urine volume into the level "large."

算出部134は、第2種別の荷重変化または第3種別の荷重変化に該当する荷重変化に対応する時間を排尿時間として算出する。算出部134は、荷重変化のうち、所定の閾値以上に大きな荷重変化が発生した場合は、大きな荷重変化が生じた際の荷重を除外して、排尿時間を算出する。算出部134は、排便の有無を検知できる便検知手段により排便が検知された場合は、大便として想定される荷重変化を除外して、排尿時間を算出する。 The calculation unit 134 calculates the time corresponding to the load change corresponding to the second type load change or the third type load change as the urination time. When a load change occurs that is greater than or equal to a predetermined threshold, the calculation unit 134 calculates the urination time by excluding the load at the time when the large load change occurred. When defecation is detected by a stool detection means capable of detecting the presence or absence of defecation, the calculation unit 134 calculates the urination time by excluding the load change assumed to be due to defecation.

出力部135は、各種情報を出力する出力処理を実行する。出力部135は、各種情報を送信する送信部として機能する。出力部135は、外部の情報処理装置へ情報を送信することにより、出力処理を実行する。出力部135は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。例えば、出力部135は、管理者が利用するパソコン、スマートフォン等の管理者装置へ各種情報を送信する。また、出力部135は、操作装置10(もしくは表示画面11)へ情報を送信することにより、出力処理を実行しても良い。 The output unit 135 executes an output process that outputs various information. The output unit 135 functions as a transmission unit that transmits various information. The output unit 135 executes the output process by transmitting information to an external information processing device. The output unit 135 transmits information to an external information processing device. For example, the output unit 135 transmits various information to an administrator device such as a personal computer or smartphone used by the administrator. The output unit 135 may also execute the output process by transmitting information to the operation device 10 (or the display screen 11).

出力部135は、算出部134により算出された排尿時間を示す情報を送信する。出力部135は、算出部134により算出された尿量を示す情報を送信する。出力部135は、算出部134によりカテゴライズされた総尿量(のレベル)を示す「大」、「中」、「小」のいずれかを示す情報を出力する。出力部135は、総尿量のレベルを示す情報を送信する。 The output unit 135 transmits information indicating the urination time calculated by the calculation unit 134. The output unit 135 transmits information indicating the urine volume calculated by the calculation unit 134. The output unit 135 outputs information indicating either "large", "medium", or "small" indicating the total urine volume (level) categorized by the calculation unit 134. The output unit 135 transmits information indicating the level of the total urine volume.

<5.荷重変化例>
ここで、検知対象となる便器7の便座5にかかる荷重変化の一例について、図5を用いて説明する。図5は、荷重変化の一例を示す図である。図5中のチャートGR1は、排尿が行われた便器7の便座5にかかる荷重の時間経過に応じた変化のタイミングチャートの一例を示す。図5では、縦軸が荷重を示し、横軸が時間を示す。
<5. Example of load change>
An example of the change in load on the seat 5 of the toilet bowl 7 that is the detection target will now be described with reference to Fig. 5. Fig. 5 is a diagram showing an example of the load change. Chart GR1 in Fig. 5 shows an example of a timing chart of the change over time in the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 after urination has occurred. In Fig. 5, the vertical axis represents the load, and the horizontal axis represents the time.

図5では、チャートGR1に示すように、便器7の便座5にかかる荷重について、時間tよりも前の期間及び時間tよりも後の期間で荷重の増加が検知される。このように、荷重の増加がある場合、トイレシステム1は、その荷重変化の原因が体動であると判定する。また、荷重の減少があっても、その減少から所定時間内に荷重の増加がある場合、トイレシステム1は、その荷重変化の原因が体動であると判定する。そのため、図5では、トイレシステム1は、時間tよりも前の期間及び時間tよりも後の期間での荷重変化の原因が体動であると判定する。 In Fig. 5, as shown in chart GR1, an increase in the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 is detected in the period before time t1 and the period after time t4 . In this manner, when there is an increase in the load, the toilet system 1 determines that the cause of the load change is body movement. Also, even if there is a decrease in the load, when there is an increase in the load within a predetermined time after the decrease, the toilet system 1 determines that the cause of the load change is body movement. Therefore, in Fig. 5, the toilet system 1 determines that the cause of the load change in the period before time t1 and the period after time t4 is body movement.

一方で、図5では、チャートGR1に示すように、便器7の便座5にかかる荷重について、時間t~tの間にΔWの減少が検知される。このように、変化率が小さい荷重の減少がある場合、トイレシステム1は、その荷重変化の原因が尿であると判定する。ΔWの減少が検知される期間は、単位時間の体重変化量が少ないため、トイレシステム1は、この期間での変化量を排尿量として算出する。図5では、トイレシステム1は、時間t~tの間での変化量を排尿量として算出する。 On the other hand, as shown in chart GR1 in Fig. 5, a decrease of ΔW1 is detected in the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 between times t1 and t2 . When there is a decrease in load with a small rate of change like this, the toilet system 1 determines that the cause of the load change is urine. Since the amount of weight change per unit time is small during the period in which the decrease of ΔW1 is detected, the toilet system 1 calculates the amount of change during this period as the amount of urination. In Fig. 5, the toilet system 1 calculates the amount of change between times t1 and t2 as the amount of urination.

また、図5では、チャートGR1に示すように、便器7の便座5にかかる荷重について、時間t~tの間にΔWの減少が検知される。このように、変化率が中程度の荷重の減少がある場合、トイレシステム1は、その荷重変化の原因が便であると判定する。ΔWの減少が検知される期間は、単位時間の体重変化量が中程度の変化量であるため、トイレシステム1は、この期間での変化量を排便量として算出する。図5では、トイレシステム1は、時間t~tの間での変化量を排便量として算出する。 Also, in Figure 5, as shown in chart GR1, a decrease of ΔW2 is detected in the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 between times t3 and t4 . In this way, when there is a decrease in load with a moderate rate of change, the toilet system 1 determines that the cause of the load change is stool. Since the amount of weight change per unit time during the period in which the decrease of ΔW2 is detected is a moderate amount, the toilet system 1 calculates the amount of change during this period as the amount of stool. In Figure 5, the toilet system 1 calculates the amount of change between times t3 and t4 as the amount of stool.

<6.処理の流れ>
ここから、トイレシステムが実行する処理フローについて説明する。トイレシステム1は、以下の第1の処理を実行する。以下では、トイレシステム1を処理主体として説明するが、第1の処理は、トイレシステム1に含まれる装置構成に応じて、制御装置100、荷重検知センサ34等の各種センサ等いずれの装置が行ってもよい。
<6. Processing flow>
From here, the processing flow executed by the toilet system will be described. The toilet system 1 executes the following first processing. In the following, the toilet system 1 will be described as the processing subject, but the first processing may be executed by any device, such as the control device 100 or various sensors such as the load detection sensor 34, depending on the device configuration included in the toilet system 1.

図6に示す処理例について説明する。図6は、トイレシステムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。具体的には、図6は、排尿時間及び尿量に関する算出の第1の処理の手順の一例を示すフローチャートである。 The processing example shown in FIG. 6 will be described. FIG. 6 is a flowchart showing an example of the processing procedure executed by the toilet system. Specifically, FIG. 6 is a flowchart showing an example of the first processing procedure for calculating urination time and urine volume.

図6では、トイレシステム1は、測定開始トリガがあったか否かを判定する(ステップS101)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用開始が検知された場合、測定開始トリガがあったと判定する。トイレシステム1は、測定開始トリガがなかったと判定した場合(ステップS101:No)、ステップS101の処理を繰り返す。 In FIG. 6, the toilet system 1 determines whether or not a measurement start trigger has been generated (step S101). For example, the toilet system 1 determines that a measurement start trigger has been generated when it detects that a user has started using the toilet 7. If the toilet system 1 determines that a measurement start trigger has not been generated (step S101: No), it repeats the processing of step S101.

トイレシステム1は、測定を開始する(ステップS102)。例えば、トイレシステム1は、荷重検知センサ34により便器7の便座5にかかる荷重の測定を開始する。そして、トイレシステム1は、直前の荷重との差分を算出する(ステップS103)。例えば、トイレシステム1は、ステップS102で測定した便器7の便座5にかかる荷重と、その直前で測定した便器7の便座5にかかる荷重との差分を算出する。 The toilet system 1 starts measurement (step S102). For example, the toilet system 1 starts measuring the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 using the load detection sensor 34. The toilet system 1 then calculates the difference from the previous load (step S103). For example, the toilet system 1 calculates the difference between the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured in step S102 and the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured immediately before.

トイレシステム1は、ΔWの下降があったか否かを判定する(ステップS104)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの下降を検知した場合、ΔWの下降があったと判定する。トイレシステム1は、ΔWの下降がなかったと判定した場合(ステップS104:No)、ステップS106の処理を行う。 The toilet system 1 determines whether or not there has been a decrease in ΔW (step S104). For example, if the toilet system 1 detects a decrease in ΔW, it determines that there has been a decrease in ΔW. If the toilet system 1 determines that there has not been a decrease in ΔW (step S104: No), it performs the process of step S106.

トイレシステム1は、ΔWの下降があったと判定した場合(ステップS104:Yes)、荷重減少時の荷重変動情報である減少情報を取得する(ステップS105)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの下降があると判定した場合の差分の情報を減少情報として取得する。 When the toilet system 1 determines that there has been a decrease in ΔW (step S104: Yes), it acquires decrease information, which is load fluctuation information when the load decreases (step S105). For example, the toilet system 1 acquires difference information as decrease information when it determines that there has been a decrease in ΔW.

そして、トイレシステム1は、測定終了トリガがあったか否かを判定する(ステップS106)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用終了が検知された場合、測定終了トリガがあったと判定する。トイレシステム1は、測定終了トリガがなかったと判定した場合(ステップS106:No)、ステップS103に戻って処理を繰り返す。 Then, the toilet system 1 determines whether or not a measurement end trigger has been generated (step S106). For example, the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has been generated when it detects that the user has finished using the toilet 7. If the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has not been generated (step S106: No), it returns to step S103 and repeats the process.

トイレシステム1は、測定終了トリガがあったと判定した場合(ステップS106:Yes)、測定を終了する(ステップS107)。そして、トイレシステム1は、減少情報処理を実行する(ステップS108)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用終了が検知され、測定終了トリガがあったと判定した場合、減少情報処理を実行する。例えば、トイレシステム1は、各減少情報が示す変動パターンに基づいて、減少情報のうち、便に対応する減少情報(「便減少情報」ともいう)を識別する。例えば、トイレシステム1は、荷重の変化率または変位量が所定値以上の減少情報を、便減少情報として識別する。 When the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has occurred (step S106: Yes), it ends the measurement (step S107). Then, the toilet system 1 executes reduction information processing (step S108). For example, when the toilet system 1 detects that the user has finished using the toilet 7 and determines that a measurement end trigger has occurred, it executes reduction information processing. For example, the toilet system 1 identifies reduction information corresponding to feces (also referred to as "feces reduction information") from the reduction information based on the fluctuation pattern indicated by each reduction information. For example, the toilet system 1 identifies reduction information in which the rate of change in load or the amount of displacement is equal to or greater than a predetermined value as feces reduction information.

また、例えば、トイレシステム1は、各減少情報が示す変動パターンに基づいて、減少情報のうち、尿に対応する減少情報(「尿減少情報」ともいう)を識別する。例えば、トイレシステム1は、荷重の変化率または変位量が所定値未満の減少情報を、量減少情報として識別する。なお、上述した減少情報処理は一例に過ぎず、トイレシステム1は、様々な情報を用いて、便減少情報及び尿減少情報を識別してもよい。 Furthermore, for example, the toilet system 1 identifies, from among the reduction information, reduction information corresponding to urine (also referred to as "urine reduction information") based on the fluctuation pattern indicated by each reduction information. For example, the toilet system 1 identifies reduction information in which the rate of change in load or the amount of displacement is less than a predetermined value as amount reduction information. Note that the reduction information processing described above is merely one example, and the toilet system 1 may use various information to identify stool reduction information and urine reduction information.

そして、トイレシステム1は、便・尿量を推定する(ステップS109)。トイレシステム1は、便及び尿の各々に該当する減少量をもとに、便及び尿の各々の量を算出する。トイレシステム1は、減少情報を基に識別した便に対応する減少量を便量として算出する。例えば、トイレシステム1は、減少情報のうち、便に対応する便減少情報が示す減少量を便量として算出する。また、トイレシステム1は、減少情報を基に識別した尿に対応する減少量を尿量として算出する。例えば、トイレシステム1は、減少情報のうち、尿に対応する尿減少情報が示す減少量を尿量として算出する。なお、上記は一例に過ぎず、トイレシステム1は、様々な情報を用いて、便量及び尿量を識別(算出)してもよい。 Then, the toilet system 1 estimates the amount of stool and urine (step S109). The toilet system 1 calculates the amount of each of the stool and urine based on the reduction amount corresponding to each of the stool and urine. The toilet system 1 calculates the reduction amount corresponding to the stool identified based on the reduction information as the stool amount. For example, the toilet system 1 calculates the reduction amount indicated by the stool reduction information corresponding to the stool from the reduction information as the stool amount. The toilet system 1 also calculates the reduction amount corresponding to the urine identified based on the reduction information as the urine amount. For example, the toilet system 1 calculates the reduction amount indicated by the urine reduction information corresponding to the urine from the reduction information as the urine amount. Note that the above is only one example, and the toilet system 1 may identify (calculate) the amount of stool and urine using various information.

<7.第2の処理例>
なお、上述した例では、トイレシステム1が荷重から尿量を算出したが、トイレシステム1は、排尿時間を算出して、排尿時間を基に尿量を算出してもよい。この点について、以下説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
7. Second Processing Example
In the above example, the toilet system 1 calculates the urine volume from the load, but the toilet system 1 may calculate the urination time and calculate the urine volume based on the urination time. This point will be described below. Note that the same points as those described above will not be described as appropriate.

<7-1.排尿時間の算出例>
まず、排尿時間の算出の例について、図7及び図8を用いて説明する。図7及び図8は、排尿時間の算出の一例を示す図である。具体的には、図7は、排尿のみが検知された場合の排尿時間の算出の一例を示す図である。また、図8は、排尿中に排便や体動による変動があった場合の排尿時間の算出の一例を示す図である。
<7-1. Example of calculation of urination time>
First, an example of calculation of urination time will be described with reference to Fig. 7 and Fig. 8. Fig. 7 and Fig. 8 are diagrams showing an example of calculation of urination time. Specifically, Fig. 7 is a diagram showing an example of calculation of urination time when only urination is detected. Fig. 8 is a diagram showing an example of calculation of urination time when there is a change due to defecation or body movement during urination.

まず、図7に示す例について説明する。図7中のチャートGR2は、排尿が行われた便器7の便座5にかかる荷重の時間経過に応じた変化のタイミングチャートの一例を示す。図7では、縦軸が荷重を示し、横軸が時間を示す。なお、図5と同様の点については適宜説明を省略する。 First, the example shown in Figure 7 will be described. Chart GR2 in Figure 7 shows an example of a timing chart of the change over time in the load on the toilet seat 5 of the toilet bowl 7 after urination has occurred. In Figure 7, the vertical axis represents the load, and the horizontal axis represents the time. Note that explanations of points similar to those in Figure 5 will be omitted where appropriate.

図7では、チャートGR2に示すように、便器7の便座5にかかる荷重について、時間t11~t12の間では変化量の傾きの大きさが第1所定値以上でかつ第2所定値以上である減少が検知される。なお、第1所定値は、任意の値が設定可能である。また、第2所定値は、第1所定値よりも大きい値であれば、任意の値が設定可能である。 7, as shown in chart GR2, a decrease is detected in the load applied to the seat 5 of the toilet bowl 7 between times t11 and t12 , where the slope of the change is equal to or greater than a first predetermined value and equal to or greater than a second predetermined value. Note that the first predetermined value can be set to any value. Also, the second predetermined value can be set to any value, so long as it is greater than the first predetermined value.

このように、減少量の傾きの大きさが第1所定値以上でかつ第2所定値以上である場合、トイレシステム1は、その荷重変化の原因が尿であると判定する。変化量の傾きの大きさが第1所定値以上でかつ第2所定値以上である期間は、単位時間の体重変化量が少ないため、トイレシステム1は、この期間での変化量を排尿量として算出する。図7では、トイレシステム1は、時間t11~t12の間での変化量を排尿量として算出する。このように、トイレシステム1は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1所定値以上、かつ以下である条件(「第1条件」ともいう)を満たす場合、第1条件を満たす間を排尿時間とする。 In this way, when the magnitude of the slope of the decrease is equal to or greater than the first predetermined value and equal to or greater than the second predetermined value, the toilet system 1 determines that the cause of the load change is urine. During a period in which the magnitude of the slope of the change is equal to or greater than the first predetermined value and equal to or greater than the second predetermined value, the amount of weight change per unit time is small, so the toilet system 1 calculates the amount of change during this period as the amount of urination. In FIG. 7, the toilet system 1 calculates the amount of change between times t11 and t12 as the amount of urination. In this way, when the condition (also referred to as the "first condition") that the magnitude of the slope of the load change is equal to or greater than the first predetermined value and equal to or less than the first predetermined value is satisfied, the toilet system 1 determines the period during which the first condition is satisfied as the urination time.

次に、図8に示す例について説明する。図8中のチャートGR3は、排尿が行われた便器7の便座5にかかる荷重の時間経過に応じた変化のタイミングチャートの一例を示す。図8では、縦軸が荷重を示し、横軸が時間を示す。なお、図5や図7と同様の点については適宜説明を省略する。 Next, the example shown in Figure 8 will be described. Chart GR3 in Figure 8 shows an example of a timing chart of the change over time in the load on the toilet seat 5 of the toilet bowl 7 after urination has occurred. In Figure 8, the vertical axis represents the load, and the horizontal axis represents the time. Note that explanations of points similar to Figures 5 and 7 will be omitted as appropriate.

図8では、チャートGR3に示すように、便器7の便座5にかかる荷重について、時間t21~t22の間では変化量の傾きの大きさが第1所定値以上でかつ第2所定値以上である減少が検知される。一方、図8では、チャートGR3に示すように、時間t21~t22の間の途中で一時的に第2所定値よりも大きい荷重変化が生じる。このような場合であっても、トイレシステム1は、所定の条件を満たす場合、一時的に第2所定値よりも大きい荷重変化が生じた期間(「スパイク期間」ともいう)も含めた時間t21~t22の間の時間を排尿尿時間とする。すなわち、トイレシステム1は、使用者が排尿中の期間に、排便や体動による変動が生じた期間があった場合、その期間を含めて排泄時間を算出する。 As shown in chart GR3 in Fig. 8, a decrease in the load applied to the seat 5 of the toilet bowl 7 is detected between times t21 and t22 , where the slope of the change is equal to or greater than the first predetermined value and equal to or greater than the second predetermined value. Meanwhile, as shown in chart GR3 in Fig. 8, a load change greater than the second predetermined value temporarily occurs between times t21 and t22 , as shown in chart GR3. Even in such a case, when a predetermined condition is satisfied, the toilet system 1 determines the time between times t21 and t22 , including the period during which a load change greater than the second predetermined value temporarily occurred (also called the "spike period"), as the urination urine time. In other words, if there is a period during which the user is urinating and there is a change due to defecation or body movement, the toilet system 1 calculates the excretion time including that period.

例えば、トイレシステム1は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1条件を満たすようになった後、第1条件を満たさなくなってから第1所定時間より短い第2所定時間の経過後に再度、第1条件を満たすようになった場合、第2所定時間も排尿時間とする。図8では、トイレシステム1は、時間t21~t22の間内のスパイク期間が第1所定時間より短い場合、スパイク期間も含めた時間t21~t22の間の時間を排尿尿時間とする。 For example, if the magnitude of the gradient of the load change amount satisfies the first condition, and then satisfies the first condition again after a second predetermined time that is shorter than the first predetermined time has elapsed since the first condition was no longer satisfied, the toilet system 1 determines that the second predetermined time is also the urination time. In Fig. 8, if the spike period between times t21 and t22 is shorter than the first predetermined time, the toilet system 1 determines that the time between times t21 and t22 , including the spike period, is the urination urine time.

例えば、トイレシステム1は、荷重の変化量の傾きの大きさが第1条件を満たすようになった後、荷重の変化量の傾きの大きさが第2所定値よりも大きい第3所定値以上となった第3所定時間の経過後に再度、第1条件を満たすようになった場合、第3所定時間も排尿時間とする。図8では、トイレシステム1は、時間t21~t22の間内の荷重の変化量の傾きの大きさが第3所定値以上となったスパイク期間も含めた時間t21~t22の間の時間を排尿尿時間とする。 For example, if the magnitude of the gradient of the load change amount satisfies the first condition, and then the magnitude of the gradient of the load change amount becomes equal to or greater than a third predetermined value that is greater than the second predetermined value, the toilet system 1 determines that the third predetermined time is also the urination time. In Fig. 8, the toilet system 1 determines that the time between times t21 and t22 , including the spike period during which the magnitude of the gradient of the load change amount becomes equal to or greater than the third predetermined value, is the urination time.

このように、トイレシステム1は、使用者が排尿中に排尿とは異なる原因での荷重変化が検知された場合であっても、その期間も使用者が排尿していると推定される場合、その期間も排泄時間に含めることで、適切に排尿時間を算出することができる。 In this way, even if a load change caused by a factor other than urination is detected while the user is urinating, if it is estimated that the user is also urinating during that period, the toilet system 1 can include that period in the excretion time, allowing it to properly calculate the urination time.

<7-2.処理の流れ>
ここから、トイレシステムが実行する排尿時間の算出及び尿量の算出に関する処理フローについて説明する。トイレシステム1は、以下の第2の処理を実行する。以下では、トイレシステム1を処理主体として説明するが、第2の処理は、トイレシステム1に含まれる装置構成に応じて、制御装置100、荷重検知センサ34等の各種センサ等いずれの装置が行ってもよい。
<7-2. Processing flow>
From here, the processing flow for calculating the urination time and the urine volume executed by the toilet system will be described. The toilet system 1 executes the following second process. In the following, the toilet system 1 will be described as the processing subject, but the second process may be executed by any device, such as the control device 100 or various sensors such as the load detection sensor 34, depending on the device configuration included in the toilet system 1.

ここから、図9に示す処理例について説明する。図9は、トイレシステムが実行する処理の手順の一例を示すフローチャートである。具体的には、図9は、排尿時間及び尿量に関する算出の第2の処理の手順の一例を示すフローチャートである。なお、図6と同様の点については適宜説明を省略する。 From here, the processing example shown in FIG. 9 will be described. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the processing procedure executed by the toilet system. Specifically, FIG. 9 is a flowchart showing an example of the second processing procedure for calculating the urination time and urine volume. Note that explanations of the same points as in FIG. 6 will be omitted as appropriate.

図9では、トイレシステム1は、測定開始トリガがあったか否かを判定する(ステップS201)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用開始が検知された場合、測定開始トリガがあったと判定する。トイレシステム1は、測定開始トリガがなかったと判定した場合(ステップS201:No)、ステップS201の処理を繰り返す。 In FIG. 9, the toilet system 1 determines whether or not a measurement start trigger has been generated (step S201). For example, the toilet system 1 determines that a measurement start trigger has been generated when it detects that a user has started using the toilet 7. If the toilet system 1 determines that a measurement start trigger has not been generated (step S201: No), it repeats the processing of step S201.

トイレシステム1は、測定開始トリガがあったと判定した場合(ステップS201:Yes)、「t=0」に設定する(ステップS202)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用開始が検知され、測定開始トリガがあったと判定した場合、排尿時間をカウントする排尿スコアtの値を0に初期化する。 When the toilet system 1 determines that a measurement start trigger has occurred (step S201: Yes), it sets "t = 0" (step S202). For example, when the toilet system 1 detects that the user has started using the toilet 7 and determines that a measurement start trigger has occurred, it initializes the value of the urination score t, which counts the urination time, to 0.

トイレシステム1は、測定を開始する(ステップS203)。例えば、トイレシステム1は、荷重検知センサ34により便器7の便座5にかかる荷重の測定を開始する。そして、トイレシステム1は、直前の荷重との差分を算出する(ステップS204)。例えば、トイレシステム1は、ステップS203で測定した便器7の便座5にかかる荷重と、その直前で測定した便器7の便座5にかかる荷重との差分を算出する。 The toilet system 1 starts measurement (step S203). For example, the toilet system 1 starts measuring the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 using the load detection sensor 34. The toilet system 1 then calculates the difference from the previous load (step S204). For example, the toilet system 1 calculates the difference between the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured in step S203 and the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured immediately before.

トイレシステム1は、ΔWの下降があったか否かを判定する(ステップS205)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの下降を検知した場合、ΔWの下降があったと判定する。例えば、トイレシステム1は、ΔWの下降の傾きが所定の範囲である場合、ΔWの下降があったと判定する。トイレシステム1は、ΔWの下降がなかったと判定した場合(ステップS205:No)、ステップS211の処理を行う。 The toilet system 1 determines whether or not there has been a decrease in ΔW (step S205). For example, if the toilet system 1 detects a decrease in ΔW, it determines that there has been a decrease in ΔW. For example, if the toilet system 1 detects that there has been a decrease in ΔW, it determines that there has been a decrease in ΔW if the slope of the decrease in ΔW is within a predetermined range. If the toilet system 1 determines that there has not been a decrease in ΔW (step S205: No), it performs the process of step S211.

トイレシステム1は、ΔWの下降があったと判定した場合(ステップS205:Yes)、「ts=t」に設定する(ステップS206)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの下降があったと判定した場合、その上昇が検知された時間tを排尿開始時間tsに設定する。 When the toilet system 1 determines that a decrease in ΔW has occurred (step S205: Yes), it sets "ts = t1 " (step S206). For example, when the toilet system 1 determines that a decrease in ΔW has occurred, it sets the time t1 at which the increase was detected as the urination start time ts.

そして、トイレシステム1は、直前の荷重との差分を算出する(ステップS207)。例えば、トイレシステム1は、ステップS207で測定した便器7の便座5にかかる荷重と、その直前で測定した便器7の便座5にかかる荷重との差分を算出する。 Then, the toilet system 1 calculates the difference from the immediately previous load (step S207). For example, the toilet system 1 calculates the difference between the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured in step S207 and the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 measured immediately before that.

トイレシステム1は、ΔWの変位があったか否かを判定する(ステップS208)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの変位を検知した場合、ΔWの変位があったと判定する。トイレシステム1は、ΔWの変位がなかったと判定した場合(ステップS208:No)、ステップS207に戻って処理を繰り返す。 The toilet system 1 determines whether or not a displacement of ΔW has occurred (step S208). For example, if the toilet system 1 detects a displacement of ΔW, it determines that a displacement of ΔW has occurred. If the toilet system 1 determines that a displacement of ΔW has not occurred (step S208: No), it returns to step S207 and repeats the process.

トイレシステム1は、ΔWの変位があったと判定した場合(ステップS208:Yes)、「te=t」に設定する(ステップS209)。例えば、トイレシステム1は、ΔWの変位があったと判定した場合、その下降が検知された時間tを排尿終了時間teに設定する。 When the toilet system 1 determines that a displacement of ΔW has occurred (step S208: Yes), it sets "te = t2 " (step S209). For example, when the toilet system 1 determines that a displacement of ΔW has occurred, it sets the time t2 at which the decrease was detected as the urination end time te.

そして、トイレシステム1は、「t=t+(te-ts)」に設定する(ステップS210)。例えば、トイレシステム1は、排尿終了時間teから排尿開始時間tsを引いた値を排尿スコアtに加算する。 Then, the toilet system 1 sets "t = t + (te - ts)" (step S210). For example, the toilet system 1 adds the value obtained by subtracting the urination start time ts from the urination end time te to the urination score t.

そして、トイレシステム1は、測定終了トリガがあったか否かを判定する(ステップS211)。例えば、トイレシステム1は、使用者による便器7の使用終了が検知された場合、測定終了トリガがあったと判定する。トイレシステム1は、測定終了トリガがなかったと判定した場合(ステップS211:No)、ステップS204に戻って処理を繰り返す。 Then, the toilet system 1 determines whether or not a measurement end trigger has been generated (step S211). For example, the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has been generated when it detects that the user has finished using the toilet 7. If the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has not been generated (step S211: No), it returns to step S204 and repeats the process.

トイレシステム1は、測定終了トリガがあったと判定した場合(ステップS211:Yes)、測定を終了する(ステップS212)。そして、トイレシステム1は、総排尿時間を算出する(ステップS213)。例えば、トイレシステム1は、排尿時間をカウントした排尿スコアtの値を基に、総排尿時間を算出する。例えば、排尿スコアtの単位が秒に対応する場合、トイレシステム1は、排尿スコアtの値の秒数を、総排尿時間として算出する。この場合、排尿スコアtが「5」である場合、トイレシステム1は、総排尿時間が5秒であると算出する。トイレシステム1は、排尿スコアtを入力とし、総排尿時間を出力する関数(排尿時間算出関数)を用いて、総排尿時間として算出する。この場合、排尿スコアtが「5」である場合、トイレシステム1は、「5」を排尿時間算出関数に入力し、排尿時間算出関数が出力した値を総排尿時間であるとしてもよい。 When the toilet system 1 determines that a measurement end trigger has been generated (step S211: Yes), it ends the measurement (step S212). Then, the toilet system 1 calculates the total urination time (step S213). For example, the toilet system 1 calculates the total urination time based on the value of the urination score t, which is the counted urination time. For example, when the unit of the urination score t corresponds to seconds, the toilet system 1 calculates the number of seconds of the value of the urination score t as the total urination time. In this case, when the urination score t is "5", the toilet system 1 calculates that the total urination time is 5 seconds. The toilet system 1 calculates the total urination time using a function (urination time calculation function) that inputs the urination score t and outputs the total urination time. In this case, when the urination score t is "5", the toilet system 1 may input "5" into the urination time calculation function and determine the value output by the urination time calculation function as the total urination time.

そして、トイレシステム1は、尿量を推定する(ステップS214)。例えば、トイレシステム1は、ステップS213で算出した総排尿時間を用いて、尿量を算出する。トイレシステム1は、算出した排尿時間に、記憶部120に記憶された単位時間当たりの尿量(単位尿量)を乗算することにより、尿量を算出する。例えば、単位尿量は、例えば20~30(ml/秒)の範囲内の任意の値が設定されてもよい。単位尿量は、性別ごとに設定されてもよい。例えば、単位尿量は、女性については、例えば10~50(ml/秒)の範囲内の任意の値が設定されてもよい。また、単位尿量は、男性については、例えば10~30(ml/秒)の範囲内の任意の値が設定されてもよい。なお、上記は一例に過ぎず、単位尿量は、上記に限らず任意の値が設定されてもよい。 Then, the toilet system 1 estimates the urine volume (step S214). For example, the toilet system 1 calculates the urine volume using the total urination time calculated in step S213. The toilet system 1 calculates the urine volume by multiplying the calculated urination time by the urine volume per unit time (unit urine volume) stored in the memory unit 120. For example, the unit urine volume may be set to any value within the range of, for example, 20 to 30 (ml/sec). The unit urine volume may be set for each gender. For example, the unit urine volume may be set to any value within the range of, for example, 10 to 50 (ml/sec) for women. Furthermore, the unit urine volume may be set to any value within the range of, for example, 10 to 30 (ml/sec) for men. Note that the above is merely an example, and the unit urine volume may be set to any value other than the above.

<8.荷重変化例>
ここから、荷重変化の一例について説明する。具体的には、トイレシステム1の便座5に係る荷重変化とその原因の関係について、図10を用いて説明する。図10は、荷重変化の一例を示す図である。図10では、便のみ、尿のみ、体動の各々に対応する3つの種別の荷重変化に関する情報を示す。
<8. Example of load change>
An example of the load change will now be described. Specifically, the load change on the toilet seat 5 of the toilet system 1 and the relationship between the load change and its cause will be described with reference to Fig. 10. Fig. 10 is a diagram showing an example of the load change. Fig. 10 shows information on three types of load change corresponding to feces only, urine only, and body movement.

図10では、荷重変化の種別を識別する識別案#1~#4の4つの識別案を一例として示す。図10中の識別案#1は、変化率を識別に用いる場合に対応する。図10中の識別案#2は、変位量及び変化率を識別に用いる場合に対応する。図10中の識別案#3は、変位方向及び変化率を識別に用いる場合に対応する。図10中の識別案#4は、体動を考慮しない場合に対応する。 Figure 10 shows four classification plans, #1 to #4, for identifying the type of load change as examples. Classification plan #1 in Figure 10 corresponds to the case where the rate of change is used for classification. Classification plan #2 in Figure 10 corresponds to the case where the amount of displacement and the rate of change are used for classification. Classification plan #3 in Figure 10 corresponds to the case where the direction of displacement and the rate of change are used for classification. Classification plan #4 in Figure 10 corresponds to the case where body movement is not taken into account.

図10に示す荷重変化情報SW1~SW3は、3つの種別の各々に対応する荷重変化情報を示す。荷重変化情報SW1~SW3は、3つの種別の各々に対応する荷重変動イメージを示す。例えば、図10に示す荷重変化情報SW1~SW3は、直前の荷重からの差分に対応する荷重変化情報を示す。 The load change information SW1 to SW3 shown in FIG. 10 indicates load change information corresponding to each of the three types. The load change information SW1 to SW3 indicates an image of the load fluctuation corresponding to each of the three types. For example, the load change information SW1 to SW3 shown in FIG. 10 indicates load change information corresponding to the difference from the immediately preceding load.

例えば、荷重変化情報SW1は、第1種別(便のみ)の荷重変化について、直前の荷重からの差分に対応し、便以外で生じた荷重変化を取り除き、便のみで生じた封水の荷重変化の荷重変化情報を示す。図10に示すように、第1種別(便のみ)は、識別案#1では変化率が中である。また、第1種別(便のみ)は、識別案#2では変位量が小であり、かつ変化率が大である。また、第1種別(便のみ)は、識別案#3では変位方向が減少であり、かつ変化率が大である。また、第1種別(便のみ)は、識別案#4では変化が大である。 For example, the load change information SW1 corresponds to the difference from the previous load for the load change of the first type (feces only), and indicates the load change information of the load change of the seal water caused only by feces, with the load change caused by factors other than feces removed. As shown in FIG. 10, the first type (feces only) has a medium rate of change in identification plan #1. Furthermore, the first type (feces only) has a small amount of displacement and a large rate of change in identification plan #2. Furthermore, the first type (feces only) has a decreasing displacement direction and a large rate of change in identification plan #3. Furthermore, the first type (feces only) has a large change in identification plan #4.

例えば、荷重変化情報SW2は、第2種別(尿のみ)の荷重変化について、直前の荷重からの差分に対応し、尿以外で生じた荷重変化を取り除き、尿のみで生じた封水の荷重変化の荷重変化情報を示す。図10に示すように、第2種別(尿のみ)は、識別案#1では変化率が小である。また、第2種別(尿のみ)は、識別案#2では変位量が小であり、かつ変化率が小である。また、第2種別(尿のみ)は、識別案#3では変位方向が減少であり、かつ変化率が小である。また、第2種別(尿のみ)は、識別案#4では変化が小である。 For example, the load change information SW2 corresponds to the difference from the previous load for the load change of the second type (urine only), and indicates the load change information of the load change of the sealing water caused by urine only, with the load change caused by factors other than urine removed. As shown in FIG. 10, the second type (urine only) has a small change rate in classification plan #1. Furthermore, the second type (urine only) has a small displacement amount and a small change rate in classification plan #2. Furthermore, the second type (urine only) has a decreasing displacement direction and a small change rate in classification plan #3. Furthermore, the second type (urine only) has a small change in classification plan #4.

例えば、荷重変化情報SW3は、第4種別(使用者の体動)の荷重変化について、直前の荷重からの差分に対応し、便及び尿以外で生じた荷重変化を取り除き、便及び尿の両方で生じた封水の荷重変化の荷重変化情報を示す。図10に示すように、第4種別(使用者の体動)は、識別案#1では変化率が大である。また、第4種別(使用者の体動)は、識別案#2では変位量が大であり、かつ変化率が任意の値であってもよい。また、第4種別(使用者の体動)は、識別案#3では変位方向が減少・増加であり、かつ変化率が任意の値であってもよい。また、第4種別(使用者の体動)は、識別案#4では考量されない。 For example, the load change information SW3 corresponds to the difference from the previous load for the load change of the fourth type (user's body movement), and indicates the load change information of the load change of the sealing water caused by both stool and urine, removing the load changes caused by anything other than stool and urine. As shown in FIG. 10, the fourth type (user's body movement) has a large change rate in classification plan #1. Furthermore, the fourth type (user's body movement) may have a large displacement amount and an arbitrary change rate in classification plan #2. Furthermore, the fourth type (user's body movement) may have a displacement direction of decrease/increase and an arbitrary change rate in classification plan #3. Furthermore, the fourth type (user's body movement) is not taken into consideration in classification plan #4.

なお、図10では説明を省略するが便及び尿の両方に対応する種別の荷重変化も識別対象に含まれてもよい。例えば、便及び尿の両方に対応する荷重変化情報は、荷重変化情報SW1及び荷重変化情報SW2が合成された荷重変化情報である。 Note that although not explained in FIG. 10, load change types corresponding to both feces and urine may also be included in the identification target. For example, load change information corresponding to both feces and urine is load change information that is a combination of load change information SW1 and load change information SW2.

<9.全体概要>
ここから、上述したトイレシステム1の構成及び処理について、図11を参照して全体概要を記載する。図11は、トイレシステムの構成及び処理の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。例えば、荷重検知センサ34には、荷重センサが用いられ、構成としては便座装置2に足置き台が一体となる構成であってもよいが、この点については後述する。
<9. Overall Overview>
From here, the configuration and processing of the above-mentioned toilet system 1 will be described in general outline with reference to Fig. 11. Fig. 11 is a diagram showing an outline of the configuration and processing of the toilet system. For example, a load sensor may be used as the load detection sensor 34, and the footrest may be integrated with the toilet seat device 2. More on this later.

図11に示すように、トイレシステム1では、動作制御について、開始トリガは、着座開始、測定開始ボタン操作等が用いられてもよい。また、トイレシステム1では、動作制御について、終了トリガは、洗浄ボタン操作、荷重なし状態の所定時間経過、ペーパー落下検知、測定終了ボタン等が用いられてもよい。 As shown in FIG. 11, in the toilet system 1, the start trigger for the operation control may be the start of sitting, operation of the measurement start button, etc. Also, in the toilet system 1, the end trigger for the operation control may be operation of the flush button, the passage of a predetermined time in a no-load state, detection of paper falling, the measurement end button, etc.

また、トイレシステム1では、荷重測定のタイミングで報知音を出力してもよい。これにより、トイレシステム1は、使用者に体動を速成することを促してもよい。 The toilet system 1 may also output an alarm sound when the load is measured. This may allow the toilet system 1 to prompt the user to increase their body movement.

また、トイレシステム1では、便器7の便座5にかかる荷重が高い場合には、洗浄動作などによって冷却してから測定を開始してもよい。また、上述したように、トイレシステム1は、総尿量を「大」「中」「小」にカテゴライズして出力する。 In addition, in the toilet system 1, if the load on the seat 5 of the toilet bowl 7 is high, the toilet system 1 may cool the seat 5 by a flushing operation or the like before starting measurement. As described above, the toilet system 1 outputs the total urine volume by categorizing it into "large," "medium," and "small."

<9-1.足置き台例>
ここで、足置き台を有する便座装置2の一例について、図12~図14を用いて説明する。図12~図14は、足置き台を有する構成に一例を示す図である。なお、図12~図14では、便座装置及び足置き台以外の符号については図示を省略する。
<9-1. Examples of footrests>
Here, an example of a toilet seat device 2 having a footrest will be described with reference to Figures 12 to 14. Figures 12 to 14 are diagrams showing an example of a configuration having a footrest. In Figures 12 to 14, reference numerals other than those for the toilet seat device and the footrest are omitted.

まず、図12に示す例について説明する。図12は、足置き台が設けられた便座装置の第1の構成例を示す。具体的には、図12は、足置き台52Aを有する便座装置2Aを示す。図12の便座装置2Aでは、足置き台52Aは、本体3部の軸支部分に軸支され、軸支部分の両方から便器7前方側へ延びる一対のアーム部と、一対のアーム部間に取り付けられ、便座5に着座した使用者の足が載置される足置き部とを有する。 First, the example shown in FIG. 12 will be described. FIG. 12 shows a first configuration example of a toilet seat device provided with a footrest. Specifically, FIG. 12 shows a toilet seat device 2A having a footrest 52A. In the toilet seat device 2A in FIG. 12, the footrest 52A is supported by a pivotal support portion of the main body 3, and has a pair of arms extending from both pivotal support portions toward the front side of the toilet bowl 7, and a footrest portion attached between the pair of arms on which the feet of a user seated on the toilet seat 5 are placed.

まず、図13に示す例について説明する。図13は、足置き台が設けられた便座装置の第2の構成例を示す。具体的には、図13は、足置き台52Bを有する便座装置2Bを示す。図13の便座装置2Bでは、足置き台52Bは、便座5と一体に形成され、便座5の前端から便器7に沿って下方に伸びる延伸部と、延伸部の前端から便器7前方側へ延び、便座5に着座した使用者の足が載置される足置き部とを有する。 First, the example shown in Figure 13 will be described. Figure 13 shows a second configuration example of a toilet seat device provided with a footrest. Specifically, Figure 13 shows a toilet seat device 2B having a footrest 52B. In the toilet seat device 2B of Figure 13, the footrest 52B is formed integrally with the toilet seat 5 and has an extension portion that extends downward from the front end of the toilet seat 5 along the toilet bowl 7, and a footrest portion that extends from the front end of the extension portion toward the front side of the toilet bowl 7 and on which the feet of a user seated on the toilet seat 5 are placed.

まず、図14に示す例について説明する。図14は、足置き台が設けられた便座装置の第3の構成例を示す。具体的には、図14は、足置き台52Cを有する便座装置2Cを示す。図14の第3の構成例では、足置き台52Cが別置でその足置き台52Cに別途荷重検知センサ34を設ける構造を示す。図14の便座装置2Cでは、足置き台52Cは、便器7前方に、便器7が設けられる床に沿って配置される。足置き台52Cは、荷重検知センサ34が設けられる。例えば、足置き台52Cは、使用者の足が載置される位置に荷重検知センサ34が設けられる。図14では、足置き台52Cは、使用者の各足が載置される各位置に対応する2個の荷重検知センサ34が設けられる。例えば、足置き台52Cに配置された荷重検知センサ34は、検知した荷重を示す情報を制御装置100へ送信する。 First, the example shown in FIG. 14 will be described. FIG. 14 shows a third configuration example of a toilet seat device provided with a footrest. Specifically, FIG. 14 shows a toilet seat device 2C having a footrest 52C. In the third configuration example of FIG. 14, a structure in which the footrest 52C is separately placed and a load detection sensor 34 is separately provided on the footrest 52C is shown. In the toilet seat device 2C of FIG. 14, the footrest 52C is placed in front of the toilet bowl 7 along the floor on which the toilet bowl 7 is placed. The footrest 52C is provided with a load detection sensor 34. For example, the footrest 52C is provided with a load detection sensor 34 at a position where the user's feet are placed. In FIG. 14, the footrest 52C is provided with two load detection sensors 34 corresponding to the positions where the user's feet are placed. For example, the load detection sensor 34 arranged on the footrest 52C transmits information indicating the detected load to the control device 100.

なお、上記の足置き台は一例に過ぎず、トイレシステム1では、上記第1~3の構成例に限らず、任意の構成態様で足置き台を有してもよい。 The above footrest is merely an example, and the toilet system 1 may have a footrest in any configuration, not limited to the first to third configuration examples.

<9-2.便性状を用いた例>
なお、トイレシステム1は、便の長さと性状から便量を推定し、体重減少量と推定した便量との差分から尿量を推定してもよい。例えば、トイレシステム1は、便の長さと性状から便量を推定し、体重減少量から推定した便量を減算して算出した値を尿量と推定してもよい。例えば、変形例に係るトイレシステム1は、便座装置2Aが有する制御装置100により、便の長さと性状から便量を推定し、体重減少量から推定した便量を減算して算出した値を尿量と推定する。
<9-2. Example using stool characteristics>
The toilet system 1 may estimate the amount of stool from the length and properties of the stool, and estimate the amount of urine from the difference between the amount of weight loss and the estimated amount of stool. For example, the toilet system 1 may estimate the amount of stool from the length and properties of the stool, and estimate the urine amount by subtracting the estimated amount of stool from the amount of weight loss. For example, the toilet system 1 according to the modified example estimates the amount of stool from the length and properties of the stool, and estimates the urine amount by subtracting the estimated amount of stool from the amount of weight loss using the control device 100 of the toilet seat device 2A.

以下、便の長さと性状から便量を推定する場合のトイレシステム1の構成及び処理の一例について、図15を用いて説明する。図15は、便検知センサを有する便座装置の構成の一例を示す図である。便の長さと性状から便量を推定する場合、トイレシステム1は、便座装置2に代えて変形例に係る便座装置2Aを有する。なお、便座装置2Aは、便検知センサ35を有し、便検知センサ35を露出させるための開口31が設けられる点以外は、便座装置2と同様であるため、便検知センサ35及び開口31以外の構成についての説明は省略する。 Below, an example of the configuration and processing of the toilet system 1 when estimating the stool volume from the length and properties of the stool will be described with reference to FIG. 15. FIG. 15 is a diagram showing an example of the configuration of a toilet seat device having a stool detection sensor. When estimating the stool volume from the length and properties of the stool, the toilet system 1 has a modified toilet seat device 2A instead of the toilet seat device 2. Note that the toilet seat device 2A is similar to the toilet seat device 2 except that it has a stool detection sensor 35 and is provided with an opening 31 for exposing the stool detection sensor 35. Therefore, a description of the configuration other than the stool detection sensor 35 and the opening 31 will be omitted.

便の長さと性状から便量を推定するトイレシステム1において、便座装置2Aは、便の長さと性状から便量を推定するための情報(「便推定用情報」ともいう)を検知する便検知センサ35を有する。便検知センサ35は、便座装置2Aの本体カバー30の開口31から露出する。図15では、ノズル用蓋60に並べて設けられる開口31に便検知センサ35が配置される場合を一例として示すが、便検知センサ35は、所望の検知可能であれば、どのような位置に配置されてもよい。 In the toilet system 1 that estimates the amount of stool from the length and properties of the stool, the toilet seat device 2A has a stool detection sensor 35 that detects information for estimating the amount of stool from the length and properties of the stool (also called "information for stool estimation"). The stool detection sensor 35 is exposed from an opening 31 in the main body cover 30 of the toilet seat device 2A. In FIG. 15, the stool detection sensor 35 is shown as an example being placed in an opening 31 that is arranged next to the nozzle cover 60, but the stool detection sensor 35 may be placed in any position as long as it is capable of detecting the desired amount.

トイレシステム1の制御装置100は、便検知センサ35により検知された便推定用情報を基に、便の長さと性状から便量を推定する。例えば、制御装置100の判定部133は、便検知センサ35により検知された便情報を用いて、便の長さと性状とを推定する。そして、制御装置100の算出部134は、体重減少量から推定した便量を減算することにより、尿量を算出する。 The control device 100 of the toilet system 1 estimates the amount of stool from the length and characteristics of the stool based on the stool estimation information detected by the stool detection sensor 35. For example, the determination unit 133 of the control device 100 estimates the length and characteristics of the stool using the stool information detected by the stool detection sensor 35. The calculation unit 134 of the control device 100 then calculates the amount of urine by subtracting the estimated amount of stool from the amount of weight loss.

便検知センサ35は、便器7において排泄される大便の便性状を推定するために用いる情報を検知する。便検知センサ35は、使用者の大便を検知する。便検知センサ35は、便器7のボウル部8内を撮像する撮像装置である。便検知センサ35は、撮像画像を便推定用情報として検知する。例えば、便検知センサ35は、便器7の便座5よりも下部に配置されボウル部8内を撮像する。便検知センサ35は、使用者が排泄した便に関する情報(画像)を検出する。なお、便検知センサ35は、便器7のボウル部8内を撮像し、便器7の使用者の排泄物を撮像可能な位置であれば、どのような位置に配置されてもよい。 The stool detection sensor 35 detects information used to estimate the properties of stool excreted in the toilet bowl 7. The stool detection sensor 35 detects the user's stool. The stool detection sensor 35 is an imaging device that images the inside of the bowl portion 8 of the toilet bowl 7. The stool detection sensor 35 detects the captured image as information for stool estimation. For example, the stool detection sensor 35 is disposed lower than the toilet seat 5 of the toilet bowl 7 and images the inside of the bowl portion 8. The stool detection sensor 35 detects information (images) related to the stool excreted by the user. Note that the stool detection sensor 35 may be disposed in any position as long as it is capable of imaging the inside of the bowl portion 8 of the toilet bowl 7 and capturing an image of the excrement of the user of the toilet bowl 7.

例えば、便検知センサ35は、受光により一次元画像を撮影するラインセンサ(一次元のイメージセンサ)であってもよいし、二次元画像を撮影するエリアセンサ(二次元のイメージセンサ)であってもよい。例えば、ラインセンサである場合、便検知センサ35は、便座5と便器7の封水部(封水が溜まる部分)との間を撮影する方向に向けて配置される。このように、便検知センサ35は、使用者が排泄後に便器7の封水部(封水が溜まる部分)に着水するまでの落下中の便を撮影するように配置されてもよい。 For example, the feces detection sensor 35 may be a line sensor (one-dimensional image sensor) that captures one-dimensional images by receiving light, or an area sensor (two-dimensional image sensor) that captures two-dimensional images. For example, if it is a line sensor, the feces detection sensor 35 is positioned in a direction that captures the area between the toilet seat 5 and the water seal part of the toilet bowl 7 (the part where the water seals). In this way, the feces detection sensor 35 may be positioned to capture images of the feces falling after the user defecates until they hit the water seal part of the toilet bowl 7 (the part where the water seals).

また、例えば、エリアセンサである場合、便検知センサ35は、便器7の封水部を撮影する方向に向けて配置される。このように、便検知センサ35は、便器7の封水部を撮影するように配置されてもよい。なお、便検知センサ35は、便を検知(撮像)可能であれば、どのような配置態様であってもよい。また、便検知センサ35は、静止画像を撮影してもよいし、動画像を撮影してもよい。また、使用者が便座5に座ることで便器内が暗くなり、十分な明るさで撮影できない場合は、光源(発光部)を設けてもよい。また光源の波長は、可視光でも、赤外光のような不可視光でもよい。 For example, in the case of an area sensor, the feces detection sensor 35 is positioned in a direction that photographs the water seal part of the toilet bowl 7. In this way, the feces detection sensor 35 may be positioned so as to photograph the water seal part of the toilet bowl 7. The feces detection sensor 35 may be positioned in any manner as long as it is capable of detecting (imaging) feces. The feces detection sensor 35 may also capture still images or moving images. If the inside of the toilet bowl becomes dark when a user sits on the toilet seat 5 and it is not possible to photograph the toilet bowl with sufficient brightness, a light source (light emitting unit) may be provided. The wavelength of the light source may be visible light or invisible light such as infrared light.

制御装置100は、便検知センサ35により撮影された画像を基に便の長さを推定する。例えば、制御装置100は、画像中に占める便の長手方向の距離(長さ)を基に便の長さを推定する。制御装置100は、画像中に占める便の長手方向に対応する画素数を基に便の長さを推定する。例えば、制御装置100は、画像中に占める便の落下方向(重力方向)に対応する画素数を基に便の長さを推定する。 The control device 100 estimates the length of the stool based on the image captured by the stool detection sensor 35. For example, the control device 100 estimates the length of the stool based on the longitudinal distance (length) of the stool in the image. The control device 100 estimates the length of the stool based on the number of pixels in the image that correspond to the longitudinal direction of the stool. For example, the control device 100 estimates the length of the stool based on the number of pixels in the image that correspond to the falling direction of the stool (direction of gravity).

また、制御装置100は、便検知センサ35により撮影された画像に基づいて、その便画像に対応する便のタイプを推定する。制御装置100は、便画像を用いて、その便画像に対応する便のタイプが、形状に基づく複数段階のタイプのいずれかであるかを判定する。制御装置100は、ブリストルスケールに基づいて、便のタイプを7種類に分類してもよい。例えば、制御装置100は、便画像を用いて、その便画像に対応する便のタイプが、ブリストルスケールに基づくタイプ1~タイプ7のいずれかであるかを判定する。例えば、タイプ1はコロコロであり、タイプ2はカチカチ(硬い)であり、タイプ3はひび割れ(やや硬い)であり、タイプ4は普通(バナナ状)であり、タイプ5はやや軟らかであり、タイプ6は泥状であり、タイプ7は液状(水様)である。制御装置100は、光学的な手法により便の形状を検知する種々の技術を適宜用いて、利用者の便のタイプ(形状)を判定する。 The control device 100 also estimates the type of stool corresponding to the stool image based on the image captured by the stool detection sensor 35. The control device 100 uses the stool image to determine whether the type of stool corresponding to the stool image is one of multiple types based on shape. The control device 100 may classify stool types into seven types based on the Bristol scale. For example, the control device 100 uses the stool image to determine whether the type of stool corresponding to the stool image is one of types 1 to 7 based on the Bristol scale. For example, type 1 is rolling, type 2 is hard (hard), type 3 is cracked (slightly hard), type 4 is normal (banana-shaped), type 5 is slightly soft, type 6 is muddy, and type 7 is liquid (watery). The control device 100 determines the type (shape) of the user's stool by appropriately using various technologies that detect the shape of the stool using optical methods.

制御装置100は、AI(人工知能)に関する技術を用いて便のタイプを判定してもよい。例えば、制御装置100は、機械学習により生成された学習モデル(タイプ判定モデル)を用いて、便のタイプを判定してもよい。この場合、タイプ判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、便画像と、その便画像に含まれる塊(便)のタイプ(タイプ1~タイプ7のいずれか)を示すラベル(正解情報)との組合せを複数含む。例えば、タイプ判定モデルは、便画像を入力とし、入力された便画像に含まれる塊(便)のタイプを示す情報を出力するモデルである。例えば、タイプ判定モデルは、便画像が入力された場合に、入力された便画像に対応するラベル(便のタイプ)の情報を出力するように学習される。タイプ判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、タイプ判定モデルは記憶部120に格納され、制御装置100は、記憶部120に格納されたタイプ判定モデルを用いて、便のタイプを判定してもよい。例えば、制御装置100が学習処理を行い、タイプ判定モデルを生成してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、制御装置100は、様々な情報を適宜用いて、便のタイプを推定してもよい。 The control device 100 may determine the type of stool using AI (artificial intelligence) technology. For example, the control device 100 may determine the type of stool using a learning model (type determination model) generated by machine learning. In this case, the type determination model is trained in advance using teacher data indicating classification judgment. This teacher data includes multiple combinations of a stool image and a label (correct answer information) indicating the type of mass (stool) contained in the stool image (any of types 1 to 7). For example, the type determination model is a model that inputs a stool image and outputs information indicating the type of mass (stool) contained in the input stool image. For example, the type determination model is trained to output information of a label (type of stool) corresponding to the input stool image when a stool image is input. The type determination model is trained appropriately using various methods related to so-called supervised learning. In this case, the type determination model is stored in the memory unit 120, and the control device 100 may determine the type of stool using the type determination model stored in the memory unit 120. For example, the control device 100 may perform a learning process to generate the type determination model. Note that the above is merely an example, and the control device 100 may estimate the type of stool using various information as appropriate.

制御装置100は、推定した便の長さと便のタイプ(性状)を用いて、便量を推定する。例えば、制御装置100は、便の長さ及び便性状を示す情報を入力として、便量を出力する関数(便量算出関数)を用いて、便量として算出する。例えば、制御装置100は、便の長さと、便性状に対応するパラメータ(係数)とを乗算することにより便量を出力する関数(便量算出関数)を用いて、便量として算出する。例えば、制御装置100は、便の長さが10センチであり、便性状がタイプ5である場合、長さに対応する値「10」に便性状「タイプ5」に対応する係数(第5パラメータ)を乗算することにより、便量を算出する。なお、上述した処理は一例に過ぎず、制御装置100は、様々な情報を用いて、便の長さと性状から便量を推定し、体重減少量と推定した便量との差分から尿量を推定してもよい。 The control device 100 estimates the amount of stool using the estimated length and type (characteristics) of the stool. For example, the control device 100 uses information indicating the length and characteristics of the stool as input and calculates the amount of stool using a function (stool amount calculation function) that outputs the amount of stool. For example, the control device 100 calculates the amount of stool using a function (stool amount calculation function) that outputs the amount of stool by multiplying the length of the stool by a parameter (coefficient) corresponding to the stool characteristics. For example, if the length of the stool is 10 cm and the stool characteristics are type 5, the control device 100 calculates the amount of stool by multiplying the value "10" corresponding to the length by the coefficient (fifth parameter) corresponding to the stool characteristics "type 5". Note that the above-mentioned process is merely an example, and the control device 100 may estimate the amount of stool from the length and characteristics of the stool using various information, and estimate the amount of urine from the difference between the amount of weight loss and the estimated amount of stool.

上述した処理により、トイレシステム1は、適切に尿量を推定することができる。例えば、トイレシステム1は、便と尿の両方が排泄された場合、便の長さと性状から排便量を推定し、総排泄量から差分を算出することで排尿量のみを独立に推定できる。 By performing the above-described processing, the toilet system 1 can appropriately estimate the amount of urine. For example, when both stool and urine are excreted, the toilet system 1 can estimate the amount of stool from the length and properties of the stool, and independently estimate only the amount of urination by calculating the difference from the total amount of excretion.

なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 The above-described embodiments and variations can be combined as appropriate to the extent that they do not cause any inconsistencies in the processing content.

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。 Further advantages and modifications may readily occur to those skilled in the art. Therefore, the invention in its broader aspects is not limited to the specific details and representative embodiments shown and described above. Accordingly, various modifications may be made without departing from the spirit or scope of the general inventive concept as defined by the appended claims and equivalents thereof.

上述してきた各実施形態及び変形例について、以下のような構成であってもよいが、以下には限られない。
(1)
荷重を検知するセンサと、
前記センサにより検知された便器の便座にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記センサによる検知に基づいて推定される所定期間内の前記便器の使用者の体重の差と、前記所定期間内の前記体重の変動パターンとに基づいて、前記便器において前記使用者により排泄された便量と尿量とを識別する
ことを特徴とするトイレシステム。
(2)
前記制御部は、
前記体重の所定値以上の減少は、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする(1)に記載のトイレシステム。
(3)
前記制御部は、
前記体重が減少し、所定時間に前記体重が増加した変動パターンを、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする(1)または(2)に記載のトイレシステム。
(4)
前記制御部は、
単位時間の変化量が少ない前記体重の減少量を尿量とする
ことを特徴とする(1)~(3)のいずれか1つに記載のトイレシステム。
(5)
前記制御部は、
単位時間の変化量が多い前記体重の減少量を便量とする
ことを特徴とする(1)~(4)のいずれか1つに記載のトイレシステム。
(6)
前記制御部は、
所定時間に前記体重が増加した場合は、前記体重の増加を前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする(1)~(5)のいずれか1つに記載のトイレシステム。
(7)
前記使用者が足を置く足置き台、
を備え、
前記センサは、
前記便座及び前記足置き台への荷重を検知する
ことを特徴とする(1)~(6)のいずれか1つに記載のトイレシステム。
The above-described embodiments and modifications may have the following configurations, but are not limited to these.
(1)
A sensor for detecting a load;
a control unit that distinguishes between feces and urine based on a fluctuation pattern of the load applied to the toilet seat detected by the sensor;
Equipped with
The control unit is
A toilet system characterized by identifying the amount of feces and urine excreted by the user in the toilet bowl based on the difference in weight of the user of the toilet bowl within a specified period estimated based on detection by the sensor and the pattern of fluctuation in the weight within the specified period.
(2)
The control unit is
The toilet system according to claim 1, wherein a decrease in body weight of a predetermined value or more is determined to be neither the amount of feces nor the amount of urine.
(3)
The control unit is
The toilet system according to (1) or (2), characterized in that a fluctuation pattern in which the body weight is decreased and then increased over a predetermined period of time is determined to be neither the stool volume nor the urine volume.
(4)
The control unit is
The toilet system according to any one of (1) to (3), wherein the amount of urine is determined as the amount of weight loss, which is a small change per unit time.
(5)
The control unit is
The toilet system according to any one of (1) to (4), characterized in that the amount of stool is determined as the weight loss amount that is the greater change per unit time.
(6)
The control unit is
The toilet system according to any one of (1) to (5), characterized in that, if the weight increases within a predetermined time period, the weight increase is determined to be neither the stool volume nor the urine volume.
(7)
A footrest on which the user places their feet;
Equipped with
The sensor includes:
The toilet system according to any one of (1) to (6), further comprising a step of detecting a load on the toilet seat and the footrest.

1 トイレシステム
2 便座装置
32 人体検知センサ
33 着座検知センサ
34 荷重検知センサ
100 制御装置
101 通信部
120 記憶部
130 制御部
131 取得部
132 測定部
133 判定部
134 算出部
135 出力部
R トイレルーム
Reference Signs List 1 Toilet system 2 Toilet seat device 32 Human body detection sensor 33 Sitting detection sensor 34 Load detection sensor 100 Control device 101 Communication unit 120 Memory unit 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Measurement unit 133 Determination unit 134 Calculation unit 135 Output unit R Toilet room

Claims (7)

荷重を検知するセンサと、
前記センサにより検知された便器の便座にかかる荷重の変動パターンに基づいて、便と尿とを判定する制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記センサによる検知に基づいて推定される所定期間内の前記便器の使用者の体重の差と、前記所定期間内の前記体重の変動パターンとに基づいて、前記便器において前記使用者により排泄された便量と尿量とを識別する
ことを特徴とするトイレシステム。
A sensor for detecting a load;
a control unit that distinguishes between feces and urine based on a fluctuation pattern of the load applied to the toilet seat detected by the sensor;
Equipped with
The control unit is
A toilet system characterized by identifying the amount of feces and urine excreted by the user in the toilet bowl based on the difference in weight of the user of the toilet bowl within a specified period estimated based on detection by the sensor and the pattern of fluctuation in the weight within the specified period.
前記制御部は、
前記体重の所定値以上の減少は、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする請求項1に記載のトイレシステム。
The control unit is
2. The toilet system according to claim 1, wherein the decrease in body weight of the subject equal to or greater than a predetermined value is determined to be neither the fecal volume nor the urinary volume.
前記制御部は、
前記体重が減少し、所定時間に前記体重が増加した変動パターンを、前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする請求項1に記載のトイレシステム。
The control unit is
2. The toilet system according to claim 1, wherein a fluctuation pattern in which the body weight is decreased and then increased within a predetermined period of time is determined to be neither the stool volume nor the urine volume.
前記制御部は、
単位時間の変化量が少ない前記体重の減少量を尿量とする
ことを特徴とする請求項1に記載のトイレシステム。
The control unit is
The toilet system according to claim 1, wherein the amount of urine is determined as the amount of weight loss, the amount of change being small per unit time.
前記制御部は、
単位時間の変化量が多い前記体重の減少量を便量とする
ことを特徴とする請求項1に記載のトイレシステム。
The control unit is
The toilet system according to claim 1, wherein the amount of weight loss, which is a large change per unit time, is regarded as the amount of stool.
前記制御部は、
所定時間に前記体重が増加した場合は、前記体重の増加を前記便量及び前記尿量のいずれでもないと判定する
ことを特徴とする請求項4または請求項5に記載のトイレシステム。
The control unit is
6. The toilet system according to claim 4, wherein, when the body weight has increased within a predetermined period of time, the increase in body weight is determined to be neither the increase in feces volume nor the increase in urine volume.
前記使用者が足を置く足置き台、
を備え、
前記センサは、
前記便座及び前記足置き台への荷重を検知する
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載のトイレシステム。
A footrest on which the user places their feet;
Equipped with
The sensor includes:
The toilet system according to any one of claims 1 to 5, characterized in that a load on the toilet seat and the footrest is detected.
JP2022156521A 2022-09-29 2022-09-29 Toilet System Pending JP2024049973A (en)

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