JP2024045510A - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 複数の検索条件を満たす対象を知ることを助ける。【解決手段】 情報処理装置は、ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定する確信度決定手段と、前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する検索手段と、を備える。【選択図】 図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および記録媒体に関し、特に、検索条件に基づく検索処理を実行する情報処理装置、情報処理方法、および記録媒体に関する。

特許文献１には、入力された１以上のキーワードを検索条件として用いて、検索条件に合致する画像を検索する情報検索方法が記載されている。特許文献１では、検索の結果として得られた画像ごとに、その画像が満たしている１つの検索条件（すなわち１つのキーワード）が提示される。したがって、ユーザは、どの検索条件に基づいて、その画像が得られたのかを、容易に知ることができる。

特開２０１３－００３７２７号公報

特許文献１に記載の情報検索方法では、複数の検索条件を用いた検索を実行した場合、複数の検索条件の全部、またはその一部である２つ以上の検索条件を満たす対象を、ユーザが知ることはできない。

本発明の目的は、複数の検索条件を満たす対象を知ることを助けることにある。

本発明の一態様に係わる情報処理装置は、ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定する確信度決定手段と、前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する検索手段と、を備える。

本発明の一態様に係わる情報処理方法は、ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定し、前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する。

本発明の一態様に係わるプログラムは、コンピュータに、ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定する処理、前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する処理、を実行させる。

本発明によれば、複数の検索条件を満たす対象を知ることを助けることができる。

実施形態１に係わる情報処理装置の構成を示すブロック図である。 実施形態１に係わる情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 実施形態１に係わる情報処理装置の検索部が検索条件の入力を受け付ける検索画面の一例を示す図である。 実施形態１に係わる情報処理装置の提示部が提示する一覧の一例を示す図である。 実施形態１に係わる情報処理装置の提示部が提示する一覧の他の例を示す図である。 実施形態１に係わる情報処理装置の提示部が提示する一覧のさらに他の例を示す図である。 実施形態２に係わる情報処理装置の構成を示すブロック図である。 実施形態２に係わる情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 実施形態２に係わる情報処理装置の検索部が検索条件の入力を受け付ける検索画面の一例を示す図である。 実施形態３に係わる情報処理装置の構成を示すブロック図である。 実施形態３に係わる情報処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。 実施形態３に係わる情報処理装置の推薦部が他の検索条件による検索を推薦する推薦画面の一例を示す図である。 実施形態４に係わる情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。

〔実施形態１〕
図１～図６を参照して、本実施形態１に係わる情報処理装置１の構成を説明する。

（情報処理装置１）
図１は、本実施形態１に係わる情報処理装置１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理装置１は、検索部１０および提示部２０を備えている。

検索部１０は、入力された１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす対象を検索する。検索部１０は、検索手段の一例である。

具体的には、検索部１０は、ユーザから入力された１以上のキーワードまたは画像等を検索条件として用いて、各検索条件を満たす対象を、データベース（図示せず）から検索する。例えば、検索の対象が人物の画像データである場合、検索条件は、人物の１以上の属性（性別、年代、髪の長さ、髪の色、服の種類、所持物など）を表すキーワードであってよい。

検索部１０は、検索画面を提示して、ユーザから検索条件の入力を受け付ける。例えば、ユーザがキーボード及びマウス等の入力機器を使って、検索画面に１つ以上のキーワードを入力すると、検索部１０は、入力された１つ以上のキーワードを、１以上の検索条件として取得する。

検索部１０は、取得した１以上の検索条件を用いて、各検索条件と合致する１つまたは複数の画像データを、データベースから取得する。本実施形態１では、データベースに格納された画像データが、検索部１０による検索の対象である。検索部１０による検索の結果には、入力された１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす１または複数の画像データが含まれる。なお、情報処理装置１は、データベースを備えていてもよいし、ネットワークを介して、データベースと接続されていてもよい。

検索部１０は、上述した検索の結果を、提示部２０へ送信する。検索の結果には、入力された１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす１または複数の画像データと、各対象を特定するための情報とが少なくとも含まれる。例えば、検索の対象が、データベースに格納された画像データである場合、検索の結果には、データベース内の各画像データに付与された画像ＩＤ（Identification）が含まれる。

提示部２０は、検索部１０による検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する。提示部２０は、提示手段の一例である。

具体的には、提示部２０は、検索部１０から、検索の結果を受信する。提示部２０は、検索部１０から受信した検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを示す一覧を生成する。提示部２０は、こうして生成した一覧を、図示しないディスプレイ等に出力することによって、提示する。提示部２０は、一覧をどのような手法で提示してもよい。

例えば、提示部２０は、検索条件ごとに割り当てられた棒グラフを用いて、一覧を提示する。あるいは、提示部２０は、１つの軸が検索条件に対応し、もう一つの軸が検索の対象に対応する２次元のグラフを、ディスプレイ上に提示する。このグラフには、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかが、数字、記号、文字、図形、または絵によって示される。なお、提示部２０による提示のいくつかの例を、後で説明する。

（情報処理装置１の動作フロー）
図２を参照して、本実施形態１に係わる情報処理装置１の動作の流れを説明する。図２は、情報処理装置１の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

図２に示すように、検索部１０は、入力された１以上の検索条件のうち、少なくとも１つを満たす対象を検索する（Ｓ１）。検索部１０は、検索の結果を提示部２０へ送信する。上述したように、検索の結果には、入力された１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす１または複数の画像データと、各対象を特定するための情報とが少なくとも含まれる。

提示部２０は、検索部１０から、検索の結果を受信する。提示部２０は、検索部１０から受信した検索の結果に基づいて、各対象がどの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する（Ｓ２）。例えば、提示部２０は、検索条件ごとに割り当てられた棒グラフを用いて、一覧を提示する。

以上で、情報処理装置１の動作は終了する。

（検索画面の例）
図３を参照して、検索部１０が、ユーザから検索条件の入力を受け付けるための検索画面について説明する。図３は、ディスプレイ等に表示される検索画面の一例を示す。図３に示す検索画面には、検索ボックスが含まれている。検索ボックスには、１以上の検索条件として、１つ以上のキーワードが入力される。

図３では、３つのキーワード「男性、黒い髪、青いシャツ」が、検索ボックス内に示されている。ユーザが、検索ボックスの右隣の「検索」キーを押下またはクリックすると、検索部１０は、検索ボックスに入力された３つのキーワードを用いて、検索を実行する。

検索部１０は、いわゆるＯＲ検索を実行する。すなわち、検索部１０は、図３に示す３つのキーワード「男性」「黒い髪」「青いシャツ」のうち、いずれかのキーワードが示す属性に分類される人物の画像データを、データベースからそれぞれ検索する。

検索部１０は、キーワードが示す属性に分類される人物の画像データを検索するために、教師あり学習または教師なし学習を用いてもよい。

具体的には、検索部１０は、入力されたキーワードと対応する特徴データをまず特定する。例えば、検索部１０は、キーワードと特徴データとを対応付けた図示しないテーブルを参照することによって、入力されたキーワードと対応する特徴データを特定する。

または、検索部１０は、任意のネットワーク上のサーバから、入力されたキーワードがタグ付されたサンプル画像を収集する。そして、検索部１０は、収集したサンプル画像から、特徴データを抽出する。特徴データは、例えば、特徴ベクトルを含む。検索部１０は、サンプル画像から抽出した特徴データを、入力されたキーワードと対応付ける。

次に、検索部１０は、データベース上の画像データから、特徴データを抽出する。あるいは、検索部１０は、データベース上の画像データから、あらかじめ特徴データを抽出しておいてもよい。検索部１０は、データベース上の画像データから抽出した特徴データと、キーワードと対応する特徴データとの間の類似度を計算する。類似度は、例えば、特徴データに含まれる特徴ベクトルの間の距離に基づいていてもよい。

検索部１０は、計算データベース上の全ての画像データのうち、計算した類似度が閾値を超える画像データ、または、類似度が高い順に上位数件（２，３件）の画像データを抽出する。検索部１０は、こうして抽出した画像データを、検索の結果として出力する。

あるいは、データベース中の人物の画像データが、人物の属性ごとに、予め分類またはクラスタリングされていてもよい。例えば、データベース中の人物の画像データには、それぞれ、人物の属性を示す情報が紐付けられている。

検索部１０は、キーワードと人物の属性とを対応付けた図示しないテーブルを参照することによって、入力されたキーワードと対応する属性を特定する。入力されたキーワードが示す人物の属性を示す情報と、人物の画像データに紐付けられている人物の属性を示す情報とを対比する。そして、検索部１０は、キーワードが示す人物の属性と同一の属性に分類される人物の画像データを、データベースから検索する。

提示部２０は、検索の結果として得られた人物の画像データの一覧を提示する。例えば、提示部２０は、検索の結果として得られた人物の画像データの一覧を、図示しないディスプレイ上に提示する。

図３は、６人の人物の画像データを、検索の結果の一例として示している。６人の人物の画像データは、検索条件のいずれかを満たす。各画像データの下には、それぞれ、異なる番号（（１）から（６））が示されている。これらの番号は、それぞれの人物の画像データに付与された画像ＩＤを表している。

ここで、人物の「属性」とは、人物の外見上の特徴のことである。図３において、属性のリストには、例として、性別、髪色、服色、服種類、ネクタイ、持ち物が含まれている。しかしながら、人物の属性はこれらに限られない。図３において、属性の一つである髪色に関する記号「黒（５）」は、検索の結果中に、黒い髪を持つ人物が５人含まれることを表している。すなわち、「黒」は一つの属性に関する特徴を表し、カッコ内の数字は人数を表す。

上述したように、提示部２０は、検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する。以下では、提示部２０による一覧の提示の例を、いくつか説明する。

（一覧の提示の例１）
図４は、提示部２０によって提示される一覧の一例を示す。図４は、検索条件ごとに割り当てられた３つの棒グラフを含む図表である。図４に示す３つの棒グラフは、入力された３つの検索条件（すなわち「男性」、「黒い髪」、「青いシャツ」）と対応している。各検索条件の横のかっこ内に示された数値（それぞれ９０％、８０％、６０％）は、確信度の下限値を表している。確信度とは、対象が検索条件を満たすことの確からしさを表す。数値が大きいほど、対象は検索条件を満たす可能性が高い（すなわち確からしい）。例えば、属性「男性」を検索条件とする検索の結果に含まれる対象は、全て確信度が９０％以上である。換言すれば、「男性」に分類されることについての確信度が９０％を下回るような対象は、図３に示す検索画面に表れることはない。なお、本実施形態１において、確信度の下限値は、予め所定値に設定されている。しかしながら、実施形態２で説明するように、確信度の下限値は可変であってもよい。

図４に示す棒グラフにおいて、複数の検索条件が、検索の結果に含まれる対象により満たされるか否かが、棒グラフ内での斜線、縦線、または横線のいずれかのパターンの有無によってそれぞれ表されている。

例えば、図４に示す一番上の棒グラフでは、横軸の画像ＩＤ（１）～（３）によって特定される３つの対象に相当する部分だけが、斜線を付加されている。このことから、画像ＩＤ（１）～（３）によって特定される３つの対象が、検索条件「男性」に分類される。換言すれば、図４の図表における一番上の棒グラフは、画像ＩＤ（１）～（３）によって特定される３つの画像データが、確信度の下限値（すなわち９０％）以上の確からしさで、男性の画像であることを表している。

（一覧の提示の例２）
図５は、提示部２０によって提示される一覧の別の例を示す。図５は、検索条件ごとに割り当てられた棒グラフを、図面の縦方向に連結した図表である。図５は、棒グラフと対応する１つの対象が、入力された３つの検索条件の各々を満たすか否かを表している。なお、図５においても、図４と同様に、３つの検索条件の横に示された数値は、確信度の下限値を表している。

図５において、６つの棒グラフは、検索された６つの対象（画像ＩＤ（１）～（６））と、それぞれ対応している。例えば、一番左の棒グラフは、画像ＩＤ（１）によって特定される対象の画像データと対応する。

図５において、一番左の棒グラフでは、３つの検索条件（すなわち「男性」「黒い髪」「青いシャツ」）に相当する部分が二重線で表されている。このことから、画像ＩＤ（１）によって特定される対象は、上記の３つの検索条件を全て満たすことが分かる。

一方、図５において、左から二番目の棒グラフでは、２つの検索条件（すなわち「男性」「黒い髪」）に相当する部分のみが二重線で表されており、残りの１つの検索条件（すなわち「青いシャツ」）に相当する部分が一重線で表されている。このことから、画像ＩＤ（２）によって特定される対象は、２つの検索条件（すなわち「男性」「黒い髪」）のみを満たすことが分かる。

（一覧の提示の例３）
図６は、提示部２０によって提示される一覧のさらに別の例を示す。図６は、対象ごとに割り当てられた６つの図表を含む。図６に示す６つの図表は、図３に示す６つの対象（画像ＩＤ（１）～（６））とそれぞれ対応している。なお、図６においても、図４および図５と同様に、入力された検索条件の横の数値は、確信度の下限値を表している。

また、６つの図表の位置、形状、および大きさは、図３に示す検索画面における６つの対象の位置、形状、および大きさと対応している。そのため、ユーザは、図６に示す６つの図表が、それぞれ、どの人物の画像データと対応しているのかを容易に理解することが可能である。

図６において、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかが、図表内の斜線、縦線、または横線によって表されている。例えば、画像ＩＤ（６）によって特定される対象と対応する右下の図表には、縦線が付与されている。この縦線は、「黒い髪」の検索条件に相当する。このことから、画像ＩＤ（６）によって特定される対象は、少なくとも確信度の下限値の確からしさで、「黒い髪」の検索条件のみを満たしていることが分かる。

（本実施形態の効果）
検索部１０は、入力された１以上の検索条件を満たす対象を検索し、提示部２０は、検索部１０による検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する。複数の検索条件が入力された場合、ユーザは、提示された一覧を確認して、複数の検索条件の全部、またはその一部である２つ以上の検索条件を満たす対象を理解できる。したがって、複数の検索条件を満たす対象を知ることを助けることができる。

〔実施形態２〕
図７～図９を参照して、本実施形態２について説明する。

（情報処理装置２）
図７は、本実施形態２に係わる情報処理装置２の構成を示すブロック図である。図７に示すように、情報処理装置２は、検索部１０、提示部２０、および確信度決定部３０を備えている。すなわち、本実施形態２に係わる情報処理装置２は、確信度決定部３０を備えている点で、前記実施形態１に係わる情報処理装置１とは構成が異なる。

確信度決定部３０は、検索の結果の確からしさを表す値である確信度の下限値を決定する。確信度決定部３０は、確信度決定手段の一例である。確信度の下限値は、検索部１０が検索を実行する際の基準である。

前記実施形態１では、確信度の下限値は予め設定された固定値であった。一方、本実施形態２では、確信度の下限値は、ユーザ操作に基づいて決定される。本実施形態２において、確信度の下限値の初期値が、予め設定されている。しかし、確信度の下限値は可変である。

なお、ユーザが検索画面から確信度の下限値を変更するための操作（ユーザ操作）を行うことができるようにする具体例を、後で説明する。確信度決定部３０は、ユーザ操作に基づいて決定した確信度の下限値の情報を、検索部１０へ送信する。

検索部１０は、確信度の下限値を用いて、対象の検索を実行する。より詳細には、検索部１０は、検索条件を満たすことの確からしさを表す値が、確信度の下限値を必ず上回るような対象を検索する。例えば、検索条件が「男性」であり、確信度の下限値が８０％である場合、対象の属性が「男性」である確率が、８０％を上回るような対象のみが、検索部１０による検索の結果に含まれる。

また、確信度決定部３０は、検索条件ごとに決定した確信度の下限値を提示する。例えば、確信度決定部３０は、スライドバー上に、検索条件ごとに決定した確信度の下限値を提示する。

確信度決定部３０は、検索条件ごとに、現在の確信度の下限値を変更するためのユーザ操作を受け付ける。例えば、確信度決定部３０は、スライドバー上のスライダーを移動させるユーザ操作を受け付ける。この場合、確信度決定部３０は、スライドバー上のスライダーの位置に基づいて、確信度の下限値を決定する。確信度決定部３０による確信度の下限値の提示の一例を、後で説明する。

（情報処理装置２の動作フロー）
図８を参照して、本実施形態１に係わる情報処理装置２の動作の流れを説明する。図８は、情報処理装置２の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

図８に示すように、確信度決定部３０は、確信度の下限値を決定する（Ｓ１０１）。ユーザが確信度の下限値を変更するためのユーザ操作を行った場合、確信度の下限値は、ユーザによって自由に選択される。一方、ユーザが確信度の下限値を一度も変更していない場合、確信度の下限値は、予め設定された初期設定値である。確信度決定部３０は、決定した確信度の下限値の情報を、検索部１０へ送信する。

検索部１０は、確信度決定部３０から、確信度の下限値の情報を受信する。検索部１０は、確信度の下限値を用いて、１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす対象を検索する（Ｓ１０２）。検索部１０は、検索の結果を提示部２０へ送信する。

前記実施形態１において説明したように、検索の結果には、入力された１以上の検索条件のうち少なくとも１つを満たす１または複数の画像データと、各対象を特定するための情報とが少なくとも含まれる。

提示部２０は、検索部１０から、検索の結果を受信する。提示部２０は、対象がどの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する（Ｓ１０３）。例えば、提示部２０は、前記実施形態１で説明したように、検索条件ごとに割り当てられた棒グラフを含む図表を、ディスプレイ上に表示する（例えば、前記実施形態１の図４参照）。

確信度決定部３０は、確信度の下限値を変更するためのユーザ操作が行われたかどうかを判定する（Ｓ１０４）。

確信度の下限値を変更するためのユーザ操作が行われなかった場合（Ｓ１０４でＮｏ）、情報処理装置２の動作は終了する。

一方、確信度の下限値を変更するためのユーザ操作が行われた場合（Ｓ１０４でＹｅｓ）、フローはステップＳ１０１へ戻る。ステップＳ１０１において、確信度決定部３０は、ユーザ操作に基づいて、確信度の下限値を調整する。その後、フローは、上述したステップＳ１０２へ進む。

（確信度の下限値の提示；検索画面の一例）
図９を参照して、確信度決定部３０による確信度の下限値の提示の一例を説明する。また、確信度の下限値を変更するユーザ操作の一例を説明する。図９は、本実施形態２に係わる検索画面の一例を示す。図９に示す検索画面中には、属性ごとに、現在の確信度の下限値が、数値（６０％、６０％、８０％、９０％）で示されている。

また、現在の確信度の下限値を表す数値の下には、スライドバーが表示されている。スライドバーの左端は、最低の確信度（０％）に対応し、スライドバーの右端は、最高の確信度（１００％）に対応する。ユーザは、確信度の下限値を変更するためのユーザ操作を行う。具体的には、ユーザは、スライダーをスライドバー上で移動させることによって、確信度の下限値を変更する。図９において、スライドバー上の三角形の図形が、ユーザに移動されるスライダーである。

確信度決定部３０は、スライダーの移動量に応じて、現在の確信度の下限値を決定する。なお、図９では、スライダーは三角形であるが、スライダーの形状および態様は特に限定されない。確信度決定部３０は、決定した確信度の下限値の情報を、検索部１０へ送信する。

検索部１０は、確信度決定部３０が決定した確信度の下限値の情報を受信したとき、あるいは、検索キーが押下またはクリックされたとき、確信度決定部３０が決定した確信度の下限値を用いて、対象を再検索する。

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、検索部１０は、入力された１以上の検索条件を満たす対象を検索し、提示部２０は、検索部１０による検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する。複数の検索条件が入力された場合、ユーザは、提示された一覧を確認して、複数の検索条件の全部、またはその一部である２つ以上の検索条件を満たす対象を理解できる。したがって、複数の検索条件を満たす対象を知ることを助けることができる。

さらに、確信度決定部３０は、検索の結果の確からしさを表す値である確信度の下限値を決定する。検索部１０は、確信度の下限値を用いて、対象の検索を実行する。したがって、検索条件を満たすことの確からしさを表す値が、確信度の下限値を上回るような対象を、検索の結果として得ることができる。

〔実施形態３〕
図１０～図１２を参照して、本実施形態３について説明する。

（情報処理装置３）
図１０は、本実施形態３に係わる情報処理装置３の構成を示すブロック図である。図１０に示すように、情報処理装置３は、検索部１０、提示部２０、および推薦部４０を備えている。すなわち、本実施形態３に係わる情報処理装置３は、推薦部４０を備えている点で、前記実施形態１に係わる情報処理装置１とは構成が異なる。

推薦部４０は、検索の結果に含まれる対象をさらに絞り込むための他の検索条件を推薦する。推薦部４０は、推薦手段の一例である。

具体的には、推薦部４０は、入力された１以上の検索条件（以下では第１の検索条件と呼ぶ場合がある）とは異なる１または複数の他の検索条件の候補（以下では第２の検索条件と呼ぶ場合がある）による検索の結果を、検索部１０から受信する。検索の結果には、対象が他の検索条件の候補（第２の検索条件）を満たすか、あるいは満たさないかを示す情報が含まれる。また、検索の結果には、検索の結果に含まれる対象を特定するための情報が含まれる。

推薦部４０は、受信した検索の結果に基づいて、１または複数の他の検索条件の候補（第２の検索条件）の中から、推薦する他の検索条件（以下では第３の検索条件と呼ぶ場合がある）を選択する。

具体的には、推薦部４０は、対象をできるだけ等分に分けられるような他の検索条件の候補（第２の検索条件）を、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）として選択することが好ましい。

すなわち、推薦部４０は、入力された１以上の検索条件（第１の検索条件）を満たす対象を、他の検索条件を満たす約５０％と、他の検索条件を満たさない約５０％とに分けられるように、あるいはできるだけ５０％：５０％の比率に近くなるように、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）を決定することが好ましい。その理由の一つは、対象の調査を２人あるいはそれ以上のユーザで分担するとき、他の検索条件を満たす対象の全体を調査するコスト（ユーザの手間）と、他の検索条件を満たさない対象の全体を調査するコストとの間で偏りを小さくするためである。

推薦部４０は、このように決定した他の検索条件をユーザに推薦する。例えば、推薦部４０は、他の検索条件を追加することを促すメッセージ等を提示する。

加えて、推薦部４０は、他の検索条件による対象の検索を行った場合の検索の結果を提示する。例えば、推薦部４０は、他の検索条件を用いた場合の検索の結果を、円グラフで提示する。推薦部４０による提示の例を、後で説明する。

（情報処理装置３の動作フロー）
図１１を参照して、本実施形態３に係わる情報処理装置３の動作の流れを説明する。図１１は、情報処理装置３の各部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

図１１に示すように、検索部１０は、確信度の下限値を用いて、入力された１以上の検索条件（第１の検索条件）のうち、少なくとも１つを満たす対象を検索する（Ｓ２０１）。本実施形態３においても、前記実施形態１と同様に、確信度の下限値は固定されている。しかしながら、一変形例では、情報処理装置３が、前記実施形態２において説明した確信度決定部３０を備えていてもよい。この場合、確信度の下限値は可変であり、ユーザ操作に基づいて、確信度の下限値が決定される。

検索部１０は、第１の検索条件を用いた検索の結果を、提示部２０へ送信する。前記実施形態１において説明したように、検索の結果には、各対象がどの検索条件を満たすか、あるいは満たさないかを示す情報と、各対象を特定するための情報とが含まれる。

提示部２０は、検索部１０による検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する（Ｓ２０２）。例えば、提示部２０は、前記実施形態１のように、検索条件ごとに割り当てられた棒グラフを含む図表を、ディスプレイ上に表示する（図４参照）。

推薦部４０は、検索部１０から、一または複数の他の検索条件の候補（第２の検索条件）による検索の結果を取得する（Ｓ２０３）。

推薦部４０は、一または複数の他の検索条件の候補（第２の検索条件）による検索の結果に基づいて、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）を決定する（Ｓ２０４）。上述したように、推薦部４０は、対象をできるだけ等分に分けられるような他の検索条件の候補（第２の検索条件）を、他の検索条件として選択することが好ましい。

推薦部４０は、選択した他の検索条件による検索の結果を提示する（Ｓ２０５）。

以上で、情報処理装置３の動作は終了する。なお、ステップＳ２０１からステップＳ２０２までと、ステップＳ２０３からステップＳ２０５までとは、順序を問わない。すなわち、ステップＳ２０３からステップＳ２０５までが、ステップＳ２０１からステップＳ２０２までよりも先に実行されてもよい。

（他の検索条件の推薦）
図１２は、推薦部４０が他の検索条件を推薦するための提示の一例を示す。上述したように、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）は、推薦部４０によって決定される。図１２に示す例において、「ネクタイ」が、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）に相当する。

図１２には、推薦する他の検索条件（すなわち「ネクタイ」）による検索を実行した場合の検索の結果が、円グラフで示されている。しかしながら、推薦する他の検索条件（第３の検索条件）による検索を実行した場合の検索の結果は、円グラフ以外の手段で提示されてもよい。

図１２によれば、入力された１以上の検索条件（第１の検索条件）に「ネクタイ」が追加された場合、対象は、ネクタイの有無によって、６２．５％：３７．５％に分かれる。上述したように、この比率は、５０％：５０％に近いほど好ましい。

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、検索部１０は、入力された１以上の検索条件を満たす対象を検索し、提示部２０は、検索部１０による検索の結果に基づいて、対象が１以上の検索条件のうち、どの検索条件を満たし、どの検索条件を満たさないかを一覧で提示する。複数の検索条件が入力された場合、ユーザは、提示された一覧を確認して、複数の検索条件の全部、またはその一部である２つ以上の検索条件を満たす対象を理解できる。したがって、複数の検索条件を満たす対象を知ることを助けることができる。

さらに、推薦部４０は、検索の結果に含まれる対象をさらに絞り込むための他の検索条件を推薦する。これにより、ユーザは、複数の検索条件に他の検索条件を組み合わせることで、検索の結果に含まれる対象をさらに絞り込むことができる。

〔実施形態４〕
図１３を参照して、実施形態４について以下で説明する。

（ハードウェア構成について）
前記実施形態１～３で説明した情報処理装置の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。これらの構成要素の一部又は全部は、例えば図１３に示すような情報処理装置９００により実現される。図１３は、情報処理装置９００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

図１３に示すように、情報処理装置９００は、一例として、以下のような構成を含む。

・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３
・ＲＡＭ９０３にロードされるプログラム９０４
・プログラム９０４を格納する記憶装置９０５
・記録媒体９０６の読み書きを行うドライブ装置９０７
・通信ネットワーク９０９と接続する通信インタフェース９０８
・データの入出力を行う入出力インタフェース９１０
・各構成要素を接続するバス９１１
前記実施形態１～３で説明した情報処理装置の各構成要素は、これらの機能を実現するプログラム９０４をＣＰＵ９０１が読み込んで実行することで実現される。各構成要素の機能を実現するプログラム９０４は、例えば、予め記憶装置９０５やＲＯＭ９０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ９０１がＲＡＭ９０３にロードして実行される。なお、プログラム９０４は、通信ネットワーク９０９を介してＣＰＵ９０１に供給されてもよいし、予め記録媒体９０６に格納されており、ドライブ装置９０７が当該プログラムを読み出してＣＰＵ９０１に供給してもよい。

（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、前記実施形態において説明した情報処理装置が、ハードウェアとして実現される。したがって、前記実施形態において説明した効果と同様の効果を奏することができる。

以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、上述した実施形態は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。

１ 情報処理装置
２ 情報処理装置
３ 情報処理装置
９００ 情報処理装置
１０ 検索部
２０ 提示部
３０ 確信度決定部
４０ 推薦部

Claims (9)

1. ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定する確信度決定手段と、
   前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する検索手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記確信度決定手段は、ユーザの入力により前記下限値を変更し、
   前記検索手段は、前記下限値が変更された場合に、前記検索を実行する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記人物画像と、前記人物画像に映る人物の前記属性を示す情報とを関連付けて記憶部に記憶する記憶手段、を備え、
   前記検索手段は、前記記憶部に記憶された前記人物画像の検索を実行する、
   請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記検索手段は、前記人物画像から抽出された特徴データと、ユーザが入力した前記属性を示すキーワードに対応する特徴データとの類似度を計算する計算手段と、請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記確信度決定手段は、スライドバー上に、前記検索条件ごとに決定した前記確信度の下限値を提示する、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記検索の結果に含まれる前記人物画像をさらに絞り込むための他の検索条件を推薦する推薦手段、
   をさらに備える請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記推薦手段は、
   前記他の検索条件を用いた場合の前記検索手段による検索の結果を提示する、
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定し、
   前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する、
   情報処理方法。
9. コンピュータに、
   ユーザにより検索条件として入力された複数の外観の属性それぞれに対し、人物画像が前記属性を満たす確からしさを示す確信度の下限値を決定する処理、
   前記複数の外観の属性それぞれに対して決定された前記下限値を上回る人物画像の検索を実行する処理、
   を実行させるプログラム。

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