JP2024035858A - リスクデータ管理装置及びリスクデータ管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】環境要因及び資産要因の他に、運転要因及び作業要因に基づきインフラ設備の事故発生リスクを可視化する。【解決手段】本発明のリスクデータ管理装置は、インフラ設備の環境情報、前記インフラ設備の運転情報、及び、前記インフラ設備に対する作業情報を、前記インフラ設備自身の特性を示す資産情報に関連付けたリスクモデルを作成するモデル管理部と、前記作成したリスクモデルを表示する表示処理部と、を備えることを特徴とする。【選択図】図８

Description

本発明は、リスクデータ管理装置及びリスクデータ管理方法に関する。

電力事業者は、送電設備等の大規模なインフラ設備を有する。電力事業者は、電力の安定供給を目的としてインフラ設備を常時安定した状態に維持しなければならない。インフラ設備の多くは屋外に設置されており、自然環境の影響を直接的に受ける。自然環境の変化に起因するインフラ設備の事故を完全に回避することは困難である。しかしながら、可能な限り自然環境の変化を予測しインフラ設備の事故を最小限に抑えることが電力事業者にとって重要である。近時、インフラ設備の事故原因をコンピュータが予測することが一般的になっている。

特許文献１の事故原因予測装置は、過去に送配電線の事故が発生した場所、その場所における気象の状態、及び、事故原因の組合せを学習データとしてモデルを機械学習する。そして、当該装置は、任意の場所及び気象の状態を機械学習済のモデルに入力する。すると、機械学習済のモデルは、事故原因を予測する。

特許文献２の情報処理装置は、過去に事故が発生した送電鉄塔間の径間と相対捻り剛性との関係式を求める。相対捻り剛性とは、過去に事故が発生した送電鉄塔間の径間と隣接する径間との比に、電線サイズ（径）に応じて定まる補正値を乗じた値である。そして、当該装置は、求めた関係式に基づき、雪害事故発生リスクを送電鉄塔間ごとに出力する。

特開２０２１－６８０７０号公報 国際公開第２０１４／００６７０８号

送電設備等のインフラ設備の事故には、環境（気象）要因及びインフラ設備の物理的構成等の資産要因が影響していることが多い。しかしながら、それ以外にも、インフラ設備の運転要因、作業（保守）要因等の人為的な要因が影響している場合もある。例えば、雪中塩分が碍子（がいし）に付着することに起因して碍子が絶縁破壊を起こす事故例において、絶縁破壊のタイミングは、碍子に撥水塗料を塗布する、碍子の形状を着雪し難いものに交換する等の作業要因によって左右され、電圧低め運転等の運転要因にも左右される。

しかしながら、特許文献１は、環境要因のみに焦点を当てており、運転要因及び作業要因を捨象している。特許文献２は、資産要因のみに焦点を当てており、運転要因及び作業要因を捨象している。
そこで、本発明は、環境要因及び資産要因の他に、運転要因及び作業要因に基づきインフラ設備の事故発生リスクを可視化することを目的とする。

本発明のリスクデータ管理装置は、インフラ設備の環境情報、前記インフラ設備の運転情報、及び、前記インフラ設備に対する作業情報を、前記インフラ設備自身の特性を示す資産情報に関連付けたリスクモデルを作成するモデル管理部と、前記作成したリスクモデルを表示する表示処理部と、を備えることを特徴とする。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。

本発明によれば、環境要因及び資産要因の他に、運転要因及び作業要因に基づきインフラ設備の事故発生リスクを可視化することができる。

リスクデータ管理装置の構成を示す図である。 リスクデータ管理装置の機能ブロック図である。 データ管理モデルの一例を示す図である。 リスクモデルの一例を示す図である。 リスクデータを説明する図である。 メトリクスノードを説明する図である。 事故対応報告書を説明する図である。 アセットライフサイクルモデルの一例を示す図である。 アセットライフサイクルモデルの一部を示す図である。 処理手順のフローチャートである。

以降、本発明を実施するための形態（“本実施形態”という）を、図等を参照しながら詳細に説明する。本実施形態は、電力事業者が、送電設備等のインフラ設備を管理する例である。しかしながら、本発明は、自然環境に露出し、人間により運転され保守される設備に対し一般的に適用可能である。本実施形態において、“資産”は、“インフラ設備”及びその部品と同義である。そして、“資産”は、“アセット”とも呼ばれる。

（用語）
インフラ設備とは、人間による社会生活の基盤となり、自然環境の影響を直接的に受ける公共的かつ大規模な設備である。
環境情報とは、気温、湿度、風速、風向、降水量、降雪量等、インフラ設備を取り巻く自然環境の特性を示す情報である。
資産情報とは、個々のインフラ設備自身の種類、物理的特性等を示す情報である。物理的特性とは、インフラ設備の種類が例えば“送電線”である場合、送電線の径、送電線の素材、送電線間の距離、鉄塔間の距離等である。

作業情報とは、インフラ設備に対する作業の内容、作業の時期等、現場におけるインフラ設備に対する人間の働きかけを示す情報である。作業とは、多くの場合、インフラ設備の本来の機能を維持するための保守（メンテナンス）である。
運転情報とは、インフラ設備に対し人間が設定する電圧等の運転条件である。
リスクデータとは、インフラ設備を故障に至らせる脅威に関する情報である。脅威とは、多くの場合、自然災害である。

モデルとは、特定の構造を有するデータ群であり、具体的には、因果関係等を示すノード及びリンクを有する樹形図、又は、リレーショナルデータベース等である。
モデル基礎データとは、電力事業者が様々なモデルを作成するもとになる、環境情報、運転情報、資産情報、作業情報、及び、インフラ設備の位置を示すエリア情報を含むデータである。つまり、モデル基礎データは、関連付けがなされる前のデータである。

一般に、電力事業者は、モデル基礎データに含まれる個々の情報を相互に関連付けてモデルとして使用する。具体的な関連付けの方法は、インフラ設備に対する管理目的に応じて変化する。インフラ設備に対する管理目的は、故障の原因調査・予測等のみではない。例えば、インフラ設備の配置状況をエリアごとに確認するという管理目的に応じて、エリア情報を主キー（関連付けの中心となる項目）として、エリア情報に他の情報が関連付けられる。故障の原因調査・予測を管理目的とする場合、資産情報を主キーとして、資産情報に他の情報が関連付けられる。さらに、資産情報にリスクデータが関連付けられる。

（モデルの分類）
データ管理モデルとは、前記したモデルのうち、特定の管理目的に応じて特定の方法でモデル基礎データを関連付けたものである。データ管理モデルもまた、リレーショナルデータベースである場合もあり、本実施形態のような樹形図である場合もある。
リスクモデルとは、データ管理モデルのうち、資産情報を主キーとし、資産情報に環境情報、運転情報及び作業情報が関連付けられたもの、又は、資産情報にさらにリスクデータが関連付けられたものである。このようなリスクモデルは、個々のインフラ設備ごとに、環境情報、運転情報及び作業情報が示す自然の又は人為的な故障原因を可視化し、さらに、リスクデータが示すより具体的な脅威（自然災害）とその程度を可視化する。
アセットライフサイクルモデルとは、リスクモデルのうち、特定の資産のライフサイクルをユーザにわかりやすく示したものである。ライフサイクルとは、特定の資産についての設置、運転、作業等の履歴を時系列で示した情報である。

（リスクデータ管理装置の構成）
図１は、リスクデータ管理装置１の構成を示す図である。リスクデータ管理装置１は、一般的なコンピュータであり、中央制御装置１１、マウス、キーボード等の入力装置１２、ディスプレイ等の出力装置１３、主記憶装置１４、補助記憶装置１５及びネットワークインタフェース１６を備える。これらは、バス１８で相互に接続されている。補助記憶装置１５は、プログラム１７（詳細後記）を格納している。中央制御装置１１は、プログラム１７を補助記憶装置１５から主記憶装置１４に読み出すことによって、それぞれのプログラムの機能（詳細後記）を実現する。

（リスクデータ管理装置の機能ブロック）
図２は、リスクデータ管理装置１の機能ブロック図である。リスクデータ管理装置１の外部にモデル基礎データ２０が存在する。モデル基礎データ２０は、環境情報２１、運転情報２２、資産情報２３及び作業情報２４を含む。

リスクデータ管理装置１は、環境情報登録部１０１、運転情報登録部１０２、資産情報登録部１０３、作業情報登録部１０４、モデル管理部１０５、変化検出部１０６及び表示処理部１０７を有する。これらは、図１におけるプログラム１７である。

リスクデータ管理装置１は、環境情報記憶部１１１、運転情報記憶部１１２、資産情報記憶部１１３及び作業情報記憶部１１４を有する。これらは、図１における補助記憶装置１５の部分的領域である。リスクデータ管理装置１は、モデル記憶部１１５を有する。モデル記憶部１１５もまた、図１における補助記憶装置１５の部分的領域である。モデル記憶部１１５は、前記のデータ管理モデル、リスクモデル及びアセットライフサイクルモデルを格納する。

環境情報登録部１０１は、図１の入力装置１２又はネットワークインタフェース１６を介して環境情報２１を取得し、環境情報記憶部１１１に登録する。
運転情報登録部１０２は、図１の入力装置１２又はネットワークインタフェース１６を介して運転情報２２を取得し、運転情報記憶部１１２に登録する。
資産情報登録部１０３は、図１の入力装置１２又はネットワークインタフェース１６を介して資産情報２３を取得し、資産情報記憶部１１３に登録する。
作業情報登録部１０４は、図１の入力装置１２又はネットワークインタフェース１６を介して作業情報２４を取得し、作業情報記憶部１１４に登録する。

モデル管理部１０５は、環境情報記憶部１１１、運転情報記憶部１１２、資産情報記憶部１１３及び作業情報記憶部１１４から、それぞれ、環境情報２１、運転情報２２、資産情報２３及び作業情報２４を取得する。そのうえで、モデル管理部１０５は、これらを使用して、データ管理モデルを作成し、モデル記憶部１１５に格納する。

また、モデル管理部１０５は、ユーザの操作に応じて、データ管理モデルから必要な部分を抽出（一部を抽出）しリスクモデルを作成し、モデル記憶部１１５に格納する。さらに、モデル管理部１０５は、リスクモデルから必要な部分を抽出（一部を抽出）し、又は、リスクモデルの情報を時系列に並び替えてアセットライフサイクルモデルを作成し、モデル記憶部１１５に格納する。

変化検出部１０６は、環境情報記憶部１１１、運転情報記憶部１１２、資産情報記憶部１１３及び作業情報記憶部１１４から、それぞれ、環境情報２１、運転情報２２、資産情報２３及び作業情報２４のうち変化があった部分を検出する。ここでの変化とは、例えば、新たな情報（脅威に対する対策等）が作成され、それがリスクモデルに追加される等の変化である。変化検出部１０６は、検出した部分を表示処理部１０７に出力する。

表示処理部１０７は、モデル管理部１０５及び変化検出部１０６から受け取った情報を外部の端末装置２又は出力装置１３（図１）に出力する。

（データ管理モデル）
図３は、データ管理モデル３１の一例を示す図である。データ管理モデル３１は、複数のノード及びノード間のリンクから構成される。ノードのそれぞれは、前記したモデル基礎データであり、環境情報２１、運転情報２２、資産情報２３、作業情報２４及びエリア情報２９のうちのいずれかに属する。なお、図２は、これらのうちエリア情報２９（詳細後記）の記載を省略している。

環境情報２１において、例えば“気温”を示す気象情報ノード２１１に、日毎データ（日毎の値）ノード２１１１及び時間毎データ（時間毎の値）ノード２１１２がリンクで関連付けられている。日毎データノード２１１１は、日順に並び、時間毎データノード２１１２は、日時順に並んでいる。気象情報ノード２１１は、エリア情報２９における空間ＩＤノード２９１ｄにリンクで関連付けられている。

運転情報２２において、例えば“運転電圧”を示す運転電圧情報ノード２２１が日順に並んでいる。運転電圧ノード２２１は、資産情報２３の装置情報ノード２３１にリンクで関連付けられている。

資産情報２３において、例えば“送電線”等の特定のインフラ設備を示す装置情報ノード２３１が、エリア情報２９における空間ＩＤノード２９１ｄにリンクで関連付けられている。例えば“碍子”等、そのインフラ設備を構成する特定の部品を示す部品情報ノード２３２が装置情報ノード２３１にリンクで関連付けられている。

作業情報２４において、例えば“碍子点検”等の特定の保守を示す保守情報ノード２４１が、資産情報２３における部品情報ノード２３２にリンクで関連付けられている。保守情報ノード２４１は、時系列で複数記憶されている。例えば“碍子交換”等の特定の修理を示す修理情報ノード２４２が、資産情報２３における部品情報ノード２３２にリンクで関連付けられている。修理情報ノード２４２は、時系列で複数記憶されている。

エリア情報２９において、空間ＩＤノード２９１ａ、２９１ｂ、２９１ｃ及び２９１ｄが、直列的にリンクで関連付けられている。空間ＩＤノード２９１ａ等のそれぞれは、インフラ設備が配置されている空間を一意に特定する識別子である空間ＩＤを有する。空間ＩＤノード間のリンクは、地理上の空間を緯度・経度で網状の区画に区切り、各区画に整数値を空間ＩＤとして割り当てたうえで、空間ＩＤの順に区画の繋がりを示すものであってもよい。また、送電線等のインフラ設備の線的な繋がり（後記する連続アセット）を示すものであってもよいし、県、市、町等の行政上の住所を階層的に示したものであってもよい。

前記したように、データ管理モデル３１の各ノードの関連付けの方法（リンクの繋がり）は、管理目的に応じて変化し得る。

（リスクモデル）
図４は、データ管理モデル３１の一例を示す図である。リスクデータ管理装置１のモデル管理部１０５は、既存のデータ管理モデル３１のノード間のリンクを繋ぎ変えることによって、別のデータ管理モデル３１を作成することもできる。この別のデータ管理モデルが、リスクモデル４１である。なお、以降では“リンクで関連付ける”ことを単に“関連付ける”と表現する。

気象情報ノード２１１は、装置情報ノード２３１に直接的に関連付けられている。気象情報ノード２１１に、年月日時毎の値（例えば気温）が関連付けられている。因みに、データ管理モデル３１（図３）においては、気象情報ノード２１１は、空間ＩＤノード２９１ｄを介して間接的に装置情報ノード２３１に関連付けられている。

運転電圧情報ノード２２１は、装置情報ノード２３１に直接的に関連付けられている。運転電圧情報ノード２２１に、年月日時毎の値が関連付けられている。

保守情報ノード２４１は、装置情報ノード２３１に直接的に関連付けられている。保守情報ノード２４１に、具体的な保守の履歴が時系列で関連付けられている。因みに、データ管理モデル３１（図３）においては、保守情報ノード２４１は、部品情報２３２を介して間接的に装置情報ノード２３１に関連付けられている。
保守情報ノード２４１に代替して又は追加して、修理情報ノード２４２が装置情報２３１に直接的に関連付けられていてもよい。

図４におけるエリア情報２９は、実際の地形を示したエリアマップ（地図）である。エリアマップ上の位置が、装置情報ノード２３１に直接的に関連付けられている。図４から明らかなように、リスクモデル４１は、資産情報に含まれる装置情報ノード２３１を中心（主キー）として構成されている。さらに、装置情報ノード２３１には、その資産に関するリスクデータが関連付けられている。紙面の制約上、リスクデータは、図５で説明される。

（リスクデータ）
図５は、リスクデータ５１を説明する図である。図５の樹形図のルートノードである資産ノード２３０は、図４における装置情報ノード２３１と同じである。資産ノード２３０は、インフラ設備を構成する個々の資産を示す。資産ノード２３０に、重要度ノード２３０１及び複数の脅威種別ノード２３０３ａ、２３０３ｂ、・・・が関連付けられている。図５のうち、資産ノード２３０以外のすべてのノードが、前記したリスクデータである。

重要度ノード２３０１は、資産の重要度を示す値である。重要度は、例えば、その資産を含む複数の資産が同時に故障した場合におけるその資産を復旧する優先順位、復旧に要する時間、復旧に要する費用等である。重要度ノード２３０１に、影響度ノード２３０２が関連付けられている。
影響度ノード２３０２は、その資産がインフラ設備全体に与える影響度を示す値である。影響度は、例えば、その資産が故障した場合に停電する世帯数である。

脅威種別ノード２３０３ａ等は、脅威の種別を示す。脅威とは、資産が故障する原因となる自然災害であり、種別とは、例えば、“強風”、“大雪”、“樹木接触”、“雷”等である。

脅威種別ノード２３０３ａ等に、リスク度ノード２３０４が関連付けられている。資産ノード２３０に複数の脅威種別ノード２３０３ａ等が関連付けられている場合、リスク度ノード２３０４は、脅威が資産に与える相対的な脅威の程度であるリスク度を示す。例えば、資産としての送電線に与えるリスクが、樹木接触＞雷＞大雪＞強風の順に大きい場合、脅威種別“樹木接触”のリスク度は“４”であり、脅威種別“強風”のリスク度は“１”である。リスク度は、後記する脅威レベル及び脆弱性レベルの積であってもよい。

リスク度ノード２３０４に、脅威レベルノード２３０５及び脆弱性レベルノード２３０６が関連付けられている。
脅威レベルノード２３０５は、自然現象としての脅威が発生する確率を示す。脅威レベルは、例えば１、２、３のように、数段階に正規化された数値であってもよい。
脆弱性レベルノード２３０６は、自然現象としての脅威が実際に発生した場合、資産になんらかの影響が及ぶ条件付き確率を示す。脆弱性レベルは、例えば１、２、３のように、数段階に正規化された数値であってもよい。

脅威レベルノード２３０５に、対策ノード２３０７ａが関連付けられている。対策ノード２３０７ａは、脅威レベルを下げるための対策を示す。
脆弱性レベルノード２３０６に、対策ノード２３０７ｂが関連付けられている。対策ノード２３０７ｂは、脆弱性レベルを下げるための対策を示す。
対策とは、例えば、脅威種別“大雪”に対する“撥水塗装”、脅威種別“強風”に対する“電力線張力強化”等である。

脅威種別ノード２３０３ａ等に、メトリクスノード２３０８が関連付けられている。メトリクスノード２３０８は、脅威の発生を予測するために計測される項目（詳細後記）を示す。

（メトリクスノード）
図６は、メトリクスノード２３０８を説明する図である。強風、大雪、樹木接触、雷等の脅威を検出するために、インフラ設備自身又はその周辺に、多くの検出装置（センサ、カメラ等）が設置されている。検出装置は、無線又は有線のネットワークを介して、モデル基礎データ２０（特に環境情報２１）を管理する装置に接続されている。計測項目Ａ、Ｂ、Ｃ、・・・は、検出装置のそれぞれが検出する計測値の種類等（電流、電圧、風速、降雪量、送電線に掛かる重量、周辺の画像、送電線の画像等）である。それらのうち、脅威種別ノード２３０３ａに示される脅威ごとに、その脅威の発生の検出のために計測される項目が、メトリクスノード２３０８に定義されている。図６の例では、計測項目Ａ、Ｃ、Ｄ及びＦが定義されている。例えば、計測項目Ａが電圧であり、計測項目Ｃが風速であり、計測項目Ｄが送電線に掛かる重量であり、計測項目Ｆが周辺の画像（樹木が倒れているか否かの画像分析結果）である。

これらの計測項目のうち、時系列で所定の基準以上に変化しているものは、それ以外のものと区別される。図６の例では、変化している計測項目Ａ、Ｃ、Ｄ及びＦが（強調）表示され、それ以外は、非表示となっている。例えば、計測項目Ａが電圧であり、計測項目Ｃが風速であり、計測項目Ｄが送電線に掛かる重量であり、計測項目Ｆが周辺の画像（樹木が倒れているか否かの画像分析結果）である。計測項目Ａ（電圧）、計測項目Ｃ（風速）及び計測項目Ｄ（送電線に掛かる重量）で事前に設定された閾値以上の変化があり、かつ、計測項目Ｆで樹木が倒れているという結果が出力される場合、脅威種別“樹木接触”が発生している可能性が高い。

（入力画面及び検索画面）
図７は、事故対応報告書２４２１ａを説明する図である。事故対応報告書２４２１ａは、それと同じ項目を有する入力フォーマット２４２１ｂに対応している。入力フォーマット２４２１ｂは、２つの機能を有する。第１は、リスクモデル４１（リスクデータ５１を含む）を作成するための入力画面としての機能である。第２は、作成されたリスクモデル４１のうちからユーザが必要とする部分を切り出すための検索画面としての機能である。

リスクデータ管理装置１のモデル管理部１０５は、ユーザが入力装置１２を介して入力フォーマット２４２１ｂ（入力画面）に対して事故の内容を入力するのを受け付ける。モデル管理部１０５は、入力された内容を事故対応報告書２４２１ａとして補助記憶装置１５に記憶する一方で、入力されたデータに基づきリスクモデル４１を作成する。表示処理部１０７は、作成されたリスクモデル４１を表示する。

モデル管理部１０５は、ユーザが入力装置１２を介して入力フォーマット２４２１ｂ（検索画面）に対して検索キーワードを入力するのを受け付ける。モデル管理部１０５は、リスクモデル４１（リスクデータ５１を含む）のうち、入力された検索キーワードに関連付けられた部分を抽出する（切り出す／一部を抽出する）。表示処理部１０７は、抽出された部分を出力装置１３に表示する。すなわち、モデル管理部１０５は、ユーザからの検索要求に応じて、リスクモデル４１の一部を抽出する。

事故を報告するユーザは、入力フォーマット２４２１ｂ（入力画面）の事故発生日時欄２４２１１に事故が発生した年月日を入力する。同様に、ユーザは、事故発生設備欄２４２１２に事故が発生した資産を入力する。ユーザは、事故発生箇所欄２４２１３に事故が発生した部品を入力する。ユーザは、事故の影響度欄２４２１４に影響度を入力する。ユーザは、事故原因欄２４２１５に事故原因（脅威の種類）を入力する。ユーザは、発生条件欄２４２１６に、１又は複数の計測項目（メトリクス）を入力する。ユーザは、対策内容欄２４２１７に対策を入力する。

すると、モデル管理部１０５は、入力内容に基づき、リスクモデル４１（リスクデータ５１を含む）を作成する。具体的には、モデル管理部１０５は、１つの入力フォーマット２４２１ｂで入力された情報のノードを作成し、所定の規則に従ってノード間をリンクで結ぶ。このとき、モデル管理部１０５は、資産（事故発生設備欄２４２１２）をリスクモデル４１の中心（主キー）とし、その資産にリスクデータ５１を関連付ける。

モデル管理部１０５がこのような処理を繰り返すと、リスクモデル４１は、徐々に大きく精緻になる。既にデータ管理モデル３１（図３）が存在する場合、モデル管理部１０５は、入力内容に基づき、ノードの関連付けを変更したうえで、変更後のデータ管理モデル３１をリスクモデル４１としてもよい。図７の入力フォーマット２４２１ｂの構成は、あくまでも一例であり、結果としてリスクモデル４１を作成できるものであれば、どのようなものでもよい。

一方、リスクモデル４１のうちから、自身が関心を有する部分を切り出して視認することを希望するユーザは、入力フォーマット２４２１ｂ（検索画面）の任意の欄に、検索キーワードを入力する。例えば、ユーザが特定の資産を検索キーワードとして入力したとすると、モデル管理部１０５は、リスクモデル４１のうちから当該資産を含む所定の大きさの部分（リスクデータ５１を含む）を表示する。

（アセットライフサイクルモデル）
図８は、アセットライフサイクルモデル６１の一例を示す図である。図８のアセットライフサイクルモデル６１は、もとになるリスクモデル４１のうちからモデル管理部１０５によって抽出され、表示処理部１０７によって表示される。もとになるリスクモデル４１も、モデル管理部１０５によって作成される。

アセットライフサイクルモデル６１を活用する典型的な動機は、例えば以下の通りである。
〈動機１〉特定の資産（例えば、鉄塔）の環境情報の履歴を知りたい。
〈動機２〉特定の資産の運転情報及び作業情報の履歴を知りたい。
〈動機３〉特定の資産に物理的に直接繋がっている他の資産を知りたい。
〈動機４〉特定の資産の環境と類似する環境に置かれている他の資産を知りたい。

前記のうち、動機１及び２を有するユーザは、実際に事故を起こした又は起こしそうな資産について、事故の原因又は対策を知りたい。動機３及び４を有するユーザは、事故予防の観点から注目に値する資産を決定したい。

図８のアセットライフサイクルモデル６１を見ると、以下のことがわかる。
・ユーザは、検索キーワードとしてある資産Ａを検索画面に入力した。平行四辺形の資産情報ノード６１１ａが、資産Ａに相当する。
・資産情報ノード６１１ａには、設備登録ノード６１２ａ、運転ノード６１２ｂ、保守ノード６１２ｃ及び運転ノード６１２ｄが時系列で関連付けられている。

・設備登録ノード６１２ａ、運転ノード６１２ｂ、保守ノード６１２ｃ及び運転ノード６１２ｄのうち、保守ノード６１２ｃは、作業情報２４（図１）に属し、設備登録ノード６１２ａ、運転ノード６１２ｂ及び運転ノード６１２ｄは、運転情報２２（図１）に属する。

・設備登録ノード６１２ａ、運転ノード６１２ｂ、保守ノード６１２ｃ及び運転ノード６１２ｄには、それぞれ作業者情報６１３ａ、６１３ｂ、６１３ｃ及び６１２ｄが関連付けられている。作業者情報６１３ａ、６１３ｂ、６１３ｃ及び６１２ｄもまた、作業情報２４（図１）に属する。

・資産情報ノード６１１ａ、６１１ｂ及び６１１ｃが直列的に関連付けられている。これらの資産は、“連続アセット”である。連続アセットとは、送電線等で連続的に繋がれている資産群である。連続アセットは、途中で分岐することもある。

いま、ユーザは、動機１及び２を有している。そして、ユーザは、資産Ａに対して過去に行った保守（修理）に問題があると考えている。そこで、ユーザは、保守ノード６１２ｃにカーソル６１４を合わせる。すると、表示処理部１０７は、環境情報アイコン６１５を表示する。

次に、ユーザがカーソル６１４で環境情報アイコン６１５を選択すると、表示処理部１０７は、当該保守が行われた時点を含む所定の長さの時間帯に属する環境情報２１（図１）のうち、資産Ａに関するものを画面表示する。ここで表示されるデータは、例えば、資産Ａの周辺の湿度推移６２である。ここで、資産Ａの周辺の湿度推移６２が表示されるのは、もとになるリスクモデル４１において環境情報２１が資産情報（図１の符号２３）に関連付けられているからである。なお、図８においては、環境情報アイコン６１５から保守ノード６１２ｃへ“関連付け”の矢印が向かっている。これは、湿度推移６２が、資産Ａに関する湿度推移のうち、特にその“保守”を行った時点に係るものであることを示している。

その後、ユーザが所定の操作を行うと、表示処理部１０７は、湿度上下変動６３を表示する。湿度上下変動６３は、所定の時間帯（例えば１か月）の各日の湿度の最高値及び最小値を示す。太枠６４は、そのうち、実際に保守が行われた日を中心とする１週間分であり、湿度推移６２のうちの網掛け部分に対応している。

ユーザは前記した動機３及び４を有し始め、さらに、カーソル６１４で資産情報ノード６１１ｂを指定したとする。すると、表示処理部１０７は、資産情報ノード６１１ｂに関連付けられた環境情報、運転情報及び作業情報を時系列で表示する。後記する図９は、その表示例である。

図９は、アセットライフサイクルモデル６１の一部を示す図である。ある連続アセット（送電線で直列的に繋がる複数の鉄塔）を辿っていくと、ある位置で鉄塔の環境が明らかに変化する。例えば、連続アセットが山脈を越える場合、山脈の両側で気候は顕著に異なる。このような場合、ユーザは、両側で作業・運転の内容を変化させなければならない。

モデル管理部１０５は、エリア情報２９及び環境情報２１を参照し、ユーザが指定した資産が位置するエリア（“指定エリア”と呼ぶ）の周辺に位置する複数エリア（“周辺エリア”と呼ぶ）の環境情報を取得する。図９の例では、周辺エリアとして、山間部にあるＡ地点と、平野部にあるＢ地点の２地点が示されている。モデル管理部１０５は、取得した周辺エリアの環境情報のうち、指定エリアの環境情報に最も近い環境情報を有するエリア（“類似環境エリア”と呼ぶ）を特定する。

表示処理部１０７は、アセットライフサイクルモデル６１上で、又は、リスクモデル４１上で、以下の内容を表示する。
・指定エリア、周辺エリア及び類似環境エリアの時系列の環境情報（気温等）
・周辺エリアのそれぞれ及び類似環境エリアと指定エリアとの間の距離
・指定エリア及び類似環境エリアの地理的類似性（平野部、山間部、特定河川の流域等）
また、図９で例示されているように、表示処理部１０７は、以下のコメントを表示してもよい。このコメントは、プログラムが自動で生成したものであってもよいし、ユーザが手動で入力したものであってもよい。
・指定エリアから見て遠い方の周辺エリアであるＢ地点が、指定エリアの類似環境エリアになる旨のコメント

図１０は、処理手順のフローチャートである。
ステップＳ１０１において、リスクデータ管理装置１の環境情報登録部１０１等は、環境情報２１等を取得する。具体的には、環境情報登録部１０１は、モデル基礎データ２０の一部としての環境情報２１を任意の装置から取得し、環境情報記憶部１１１に格納する。リスクデータ管理装置１の運転情報登録部１０２、資産情報登録部１０３及び作業情報登録部１０４も、同様の処理を行う。

ステップＳ１０２において、リスクデータ管理装置１のモデル管理部１０５は、データ管理モデル３１（図３）を作成する。具体的には、モデル管理部１０５は、ユーザの操作に応じて、環境情報記憶部１１１等に分散されて格納されているモデル基礎データ２０（環境情報２１等）を使用して、データ管理モデル３１を作成し、作成したデータ管理モデル３１をモデル記憶部１１５に格納する。ユーザの操作に応じ、リスクデータ管理装置１の表示処理部１０７は、出力装置１３又は端末装置２にデータ管理モデル３１を表示する。

ステップＳ１０３において、モデル管理部１０５は、事故対応報告書２４２１ａ（図７）を受け付ける。具体的には、第１に、モデル管理部１０５は、表示処理部１０７を介して出力装置１３又は端末装置２に、入力画面としての入力フォーマット２４２１ｂ（図７）を表示する。
第２に、モデル管理部１０５は、ユーザが入力フォーマット２４２１ｂの各欄にデータを入力するのを受け付ける。
なお、モデル管理部１０５は、入力装置１２又は端末装置２を介して、完成した事故対応報告書２４２１ａを電子データ又は印刷物として直接受けて受けてもよい。

ステップＳ１０４において、モデル管理部１０５は、リスクモデル４１（図４）を作成する。具体的には、モデル管理部１０５は、事故対応報告書２４２１ａの内容に基づき、環境情報２１、運転情報２２、資産情報２３、作業情報２４及びエリア情報２９を使用してリスクモデル４１（リスクデータ５１を含む）を作成する。このとき、モデル管理部１０５は、既存のデータ管理モデル３１のノード間の関連付けを修正することによってリスクモデル４１を作成してもよい。

ステップＳ１０５において、モデル管理部１０５は、検索キーワードを受け付ける。具体的には、第１に、モデル管理部１０５は、表示処理部１０７を介して出力装置１３又は端末装置２に、検索画面としての入力フォーマット２４２１ｂを表示する。
第２に、モデル管理部１０５は、ユーザが入力フォーマット２４２１ｂの任意の欄に検索キーワードを入力するのを受け付ける。例えば、ユーザは、事故発生日時欄２４２１１に“２０２１年１０月１５日”を入力し、事故発生設備欄２４２１２に“鉄塔Ｂ”を入力したとする。

ステップＳ１０６において、モデル管理部１０５は、リスクモデル４１の該当部分を抽出する。具体的には、第１に、モデル管理部１０５は、リスクモデル４１のうち“鉄塔Ｂ”に直接的又は間接的に関連付けられているノードのうち所定の範囲の部分を抽出する。
第２に、モデル管理部１０５は、ステップＳ１０６の“第１”において抽出した部分から“２０２１年１０月１５日”を含む所定の範囲の日時を有する部分をさらに抽出する。

ステップＳ１０７において、リスクデータ管理装置１の表示処理部１０７は、リスクモデル４１の該当部分を表示する。具体的には、表示処理部１０７は、出力装置１３又は端末装置２に、ステップＳ１０６の“第２”において抽出したリスクモデル４１の部分を表示する。このとき表示されるリスクモデル４１は、“鉄塔Ｂ”を中心（ルートノード）とし、ルートノードには、リスクデータ５１が関連付けられている。

ステップＳ１０８において、リスクデータ管理装置１のモデル管理部１０５は、アセットライフサイクルモデル６１を作成する。具体的には、モデル管理部１０５は、ステップＳ１０６の“第２”において抽出したリスクモデル４１の部分に含まれるノード（特に運転情報２２及び作業情報２４のノード）を時系列で並び替えることによってアセットライフサイクルモデル６１を作成する。

ステップＳ１０９において、リスクデータ管理装置１の表示処理部１０７は、アセットライフサイクルモデル６１を表示する。具体的には、表示処理部１０７は、出力装置１３又は端末装置２に、ステップＳ１０８において作成したアセットライフサイクルモデル６１を表示する。このとき表示されるアセットライフサイクルモデル６１は、鉄塔Ｂに対して行った運転及び作業の内容が時系列で表示されている（図８の符号６１参照）。

その後、ユーザがカーソル６１４を任意のノードに合わせることに応じて、表示処理部１０７は、図８及び図９の説明で前記したように、様々な情報を画面上で表示することになる。あるユーザがこのような画面を見ている間にも、リスクモデル４１は、時々刻々と変化する。例えば、他のユーザが入力する事故対応報告書２４２１ａに応じて、モデル管理部１０５は、新たな対策ノード（図５の符号２３０７ａ及び２３０７ｂ）をリスクモデル４１のリスクデータ５１に追加するかもしれない。変化検出部１０６は、このような変化を常時監視している。

ステップＳ１１０において、リスクデータ管理装置１の変化検出部１０６は、脅威に対する対策が追加されたか否かを判断する。具体的には、変化検出部１０６は、リスクモデル４１のリスクデータ５１に対して対策が追加されたのを検出した場合（ステップＳ１１０“ＹＥＳ”）、ステップＳ１１１に進み、それ以外の場合（ステップＳ１１０“ＮＯ”）、そのまま待機する。

ステップＳ１１１において、変化検出部１０６は、警告を出力する。具体的には、変化検出部１０８は、出力装置１３又は端末装置２に、新たに追加された対策を、その対策に関連付けられているノード（脅威、資産、作業等）とともに表示する。その後、処理手順を終了する。

ステップＳ１１０において、変化検出部１０６は、既に対策が関連付けられている脅威に関連付けられたメトリクスの計測項目を監視しておき、その計測項目の変化を検知した場合、ステップＳ１１１において、その脅威を出力してもよい。このとき、リスク検出部１０６は、その脅威が関連付けられている資産及びその資産に関連付けられている作業及び運転を時系列で出力してもよい。

ステップＳ１１０において、変化検出部１０６は、脅威への対策の内容に一致する作業（例えば、大雪に対する撥水塗装を行う作業）が新たに追加されるのを監視してもよい。そして、それが検出された場合、ステップＳ１１１において、リスク検出部１０６は、リスクモデルを修正する可能性がある旨（例えば、作業後の脆弱性レベルが低下する旨）を表示してもよい。

（本実施形態の効果）
本実施形態のリスクデータ管理装置の効果は以下の通りである。
（１）リスクデータ管理装置は、資産情報に関連付けて運転情報及び作業情報を可視化することができる。
（２）リスクデータ管理装置は、資産に対する脅威と、脅威に対する対策とを可視化することができる。
（３）リスクデータ管理装置は、ユーザが要求するリスクモデルの一部を表示することができる。
（４）リスクデータ管理装置は、資産の運転情報及び資産に対する作業情報を可視化することができる。

（５）リスクデータ管理装置は、インフラ設備に対する自然災害を可視化することができる。
（６）リスクデータ管理装置は、連続的に繋がるインフラ設備を可視化することができる。
（７）リスクデータ管理装置は、特定のインフラ設備の環境と類似した環境を有するエリアを可視化することができる。
（８）リスクデータ管理装置は、新たな対策を可視化することができる。

なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は、本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

また、前記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウエアで実現してもよい。また、前記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウエアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

１ リスクデータ管理装置
２ 端末装置
１１ 中央制御装置
１２ 入力装置
１３ 出力装置
１４ 主記憶装置
１５ 補助記憶装置
１６ ネットワークインタフェース
１７ プログラム
２０ モデル基礎データ
２１ 環境情報
２２ 運転情報
２３ 資産情報
２４ 作業情報
３１ データ管理モデル
４１ リスクモデル
５１ リスクデータ
６１ アセットライフサイクルモデル
１０５ モデル管理部
１０６ 変化検出部
１０７ 表示処理部
１１５ モデル記憶部

Claims (9)

1. インフラ設備の環境情報、前記インフラ設備の運転情報、及び、前記インフラ設備に対する作業情報を、前記インフラ設備自身の特性を示す資産情報に関連付けたリスクモデルを作成するモデル管理部と、
   前記作成したリスクモデルを表示する表示処理部と、
   を備えることを特徴とするリスクデータ管理装置。
2. 前記モデル管理部は、
   前記資産情報に、前記インフラ設備に対する脅威、前記脅威の程度、及び、前記脅威に対する対策を関連付けること、
   を特徴とする請求項１に記載のリスクデータ管理装置。
3. 前記モデル管理部は、
   ユーザからの検索要求に応じて、前記リスクモデルの一部を抽出し、
   前記表示処理部は、
   前記抽出したリスクモデルの一部を表示すること、
   を特徴とする請求項２に記載のリスクデータ管理装置。
4. 前記モデル管理部は、
   前記リスクモデルに含まれる特定の資産情報に関連付けられる運転情報又は作業情報を時系列に並べることによってアセットライフサイクルモデルを作成し、
   前記表示処理部は、
   前記作成したアセットライフサイクルモデルを表示すること、
   を特徴とする請求項３に記載のリスクデータ管理装置。
5. 前記インフラ設備は、
   自然環境の影響を直接的に受け、
   前記脅威は、
   自然災害であること、
   を特徴とする請求項４に記載のリスクデータ管理装置。
6. 前記表示処理部は、
   前記アセットライフサイクルモデルにおいて、複数の前記インフラ設備が連続的に繋がる連続アセットである旨を表示すること、
   を特徴とする請求項５に記載のリスクデータ管理装置。
7. 前記表示処理部は、
   特定の前記インフラ設備の環境情報と類似する環境情報を有するエリアを表示すること、
   を特徴とする請求項６に記載のリスクデータ管理装置。
8. 前記脅威に対して前記対策が新たに関連付けられた旨を表示する変化検出部を備えること、
   を特徴とする請求項７に記載のリスクデータ管理装置。
9. インフラ設備の環境情報、前記インフラ設備の運転情報、及び、前記インフラ設備に対する作業情報を、前記インフラ設備自身の特性を示す資産情報に関連付けたリスクモデルを作成し、
   前記作成したリスクモデルを表示すること、
   を特徴とするリスクデータ管理方法。

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