JP2024030779A - Character input devices, character input methods, and character input programs - Google Patents
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Abstract
【課題】CBTで実施した筆記試験で、ユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える文字入力装置、文字入力方法、および文字入力プログラムを提供する。【解決手段】ネットワークを介して複数のユーザ端末をサーバ装置にデータ通信可能に接続したネットワークシステムにおいて、サーバ装置1は、文字入力装置としての制御ユニット11に、文字認識部11aと出力部11bを備える。文字認識部11aは、手書き入力された入力文字の第1形状と、辞書に登録されている登録文字の第2形状と照合し、この入力文字を認識する。出力部11bは、入力文字について、文字認識部によって認識された文字を出力する。辞書には、登録文字として、常用文字および外字が登録されている。【選択図】図2The present invention provides a character input device, a character input method, and a character input program that can appropriately judge and evaluate a user's knowledge, ability, etc. in a written test conducted at CBT. In a network system in which a plurality of user terminals are connected to a server device via a network for data communication, a server device 1 includes a character recognition section 11a and an output section 11b in a control unit 11 as a character input device. Be prepared. The character recognition unit 11a compares the first shape of the handwritten input character with the second shape of the registered character registered in the dictionary, and recognizes this input character. The output unit 11b outputs characters recognized by the character recognition unit for input characters. Commonly used characters and non-standard characters are registered in the dictionary as registered characters. [Selection diagram] Figure 2
Description
この発明は、ユーザの学力、能力等をコンピュータで判断したり、評価したりする技術に関する。 The present invention relates to technology for determining and evaluating a user's academic ability, ability, etc. using a computer.
従来、ユーザ(受験者)の知識、能力等を判断したり、評価したりするための試験をコンピュータで行うCBT(Computer Based Testing)が広まっている。CBTでは、問題を端末(コンピュータ)のディスプレイに表示する。ユーザは、端末に設けられたマウスやキーボード等の入力デバイスを操作して、ディスプレイに表示された問題に解答する。 BACKGROUND ART CBT (Computer Based Testing), which uses a computer to conduct tests to judge and evaluate the knowledge, abilities, etc. of users (test takers), has been widely used. In CBT, problems are displayed on a terminal (computer) display. The user operates an input device such as a mouse and a keyboard provided on the terminal to answer the questions displayed on the display.
また、特許文献1には、手書き入力が行えるタブレット端末を用いて、CBTで筆記式試験を行うためのシステムが記載されている。
Further,
CBTで手書き文字による筆記式試験を行う場合、ユーザが手書きで文字を入力するための手書き入力装置を備える。 When performing a written test using handwritten characters in CBT, a handwriting input device is provided for the user to input characters by hand.
ユーザが手書き入力した文字(以下、手書き文字)の認識を行う際、類似度が最も高い文字列に置き換えられることがある。具体的には、手書き文字の特徴量が抽出され、この特徴量から推定される類似する変換文字列が辞書データベースから取得される。すなわち、ユーザが辞書データベースに存在しない手書き文字を入力した場合であっても、正答となる変換文字列が取得されてしまう。よって、ユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行えない虞がある。 When recognizing characters handwritten by a user (hereinafter referred to as handwritten characters), the characters may be replaced with a character string with the highest degree of similarity. Specifically, a feature amount of a handwritten character is extracted, and a similar converted character string estimated from this feature amount is obtained from a dictionary database. That is, even if the user inputs handwritten characters that do not exist in the dictionary database, a converted character string that is the correct answer will be obtained. Therefore, there is a possibility that the user's knowledge, ability, etc. cannot be judged or evaluated appropriately.
この発明の目的は、CBTで筆記試験を行う場合に、受験者であるユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える技術を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a technology that can appropriately judge and evaluate the knowledge, ability, etc. of a user who is a test taker when conducting a written test in CBT.
まず、本発明における外字について定義する。外字とは、辞書等の文字入力ソフトに登録されていない文字列であり、ユーザが独自に登録した文字列、誤字を含む文字列、創作された文字列を含む。この外字は、CBTで筆記試験を提供する側のユーザによって、事前に登録されている。 First, the external characters in the present invention will be defined. External characters are character strings that are not registered in character input software such as dictionaries, and include character strings independently registered by the user, character strings containing typographical errors, and created character strings. These external characters are registered in advance by the user who provides the written test at CBT.
この発明の文字入力装置は、上記目的を達成するため以下に示すように構成している。 In order to achieve the above object, the character input device of the present invention is configured as shown below.
文字入力装置は、文字認識部と出力部を備える。文字認識部は、手書き入力された入力文字の第1形状と、辞書に登録されている登録文字の第2形状と照合し、この入力文字を認識する。出力部は、入力文字について、文字認識部によって認識された文字を出力する。辞書には、登録文字として、常用文字、および外字が登録されている。 The character input device includes a character recognition section and an output section. The character recognition unit recognizes the input character by comparing the first shape of the handwritten input character with the second shape of the registered character registered in the dictionary. The output unit outputs characters recognized by the character recognition unit for input characters. Commonly used characters and non-standard characters are registered in the dictionary as registered characters.
この構成では、CBT(Computer Based Testing)の受験者であるユーザが手書き入力装置を操作して入力した手書き文字の第1形状と、辞書に登録されている登録文字の第2形状とを照合する。このことによって、手書き文字を認識できる。このように認識された文字列を出力することで、ユーザが手書きした文字列を他の文字列に置き換えることなく正答か誤答であるかを判定できる。 In this configuration, the first shape of a handwritten character input by a user who is a CBT (Computer Based Testing) examinee by operating a handwriting input device is compared with the second shape of a registered character registered in a dictionary. . This allows handwritten characters to be recognized. By outputting the character string recognized in this way, it is possible to determine whether the answer is correct or incorrect without replacing the character string handwritten by the user with another character string.
例えば、ユーザが文字列「専門」を入力する例を説明する。この際、ユーザは、「専(アポストロフィを付与された辞書に存在しない文字)」(以下、外字「専」という)と文字列「門」を入力する。文字入力装置は、外字「専」+文字列「門」(以下、第1文字列)の第1形状と、辞書に登録された外字「専」+文字列「門」(以下、第2文字列)の第2形状とを比較する。文字入力装置は、第1文字列の第1形状と、第2文字列の第2形状とが同一であると判断し、第2文字列を解答として出力する。 For example, an example in which the user inputs the character string "specialty" will be explained. At this time, the user inputs "sen (a character with an apostrophe added that does not exist in the dictionary)" (hereinafter referred to as the external character "sen") and the character string "mon". The character input device inputs the first shape of the private character "Sen" + character string "Mon" (hereinafter referred to as the first character string), and the first shape of the private character "Sen" + character string "Mon" (hereinafter referred to as the second character string) registered in the dictionary. column) with the second shape. The character input device determines that the first shape of the first character string and the second shape of the second character string are the same, and outputs the second character string as an answer.
これにより、ユーザは、手書き文字を誤って覚えていると、外字として登録された第2文字列が解答として出力される。したがって、CBTで筆記試験を行う場合に、受験者であるユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える。 As a result, if the user remembers handwritten characters incorrectly, the second character string registered as a non-standard character is output as the answer. Therefore, when conducting a written test using CBT, it is possible to appropriately judge and evaluate the knowledge, ability, etc. of the user who is the examinee.
また、例えば、文字認識部は、入力文字と第1形状の類似度、または第2形状の類似度が最も高い常用文字、または外字であると認識するとよい。これにより、第1形状と第2形状の類似度に応じて常用文字であるか、外字であるかを適正に判断することができる。 Further, for example, the character recognition unit may recognize the input character as a common character or a custom character that has the highest degree of similarity between the input character and the first shape or the highest degree of similarity between the input character and the second shape. Thereby, it is possible to appropriately determine whether a character is a commonly used character or a non-standard character according to the degree of similarity between the first shape and the second shape.
また、例えば、文字認識部は、常用文字の中で、入力文字との第1形状の類似度が最も高い常用文字、および外字の中で、入力文字との第2形状の類似度が最も高い外字を候補として抽出する。文字入力装置は、抽出した候補の中で、選択された候補を入力文字であると認識する。これにより、第1文字列の第1形状と第2文字列の第2形状を比較し、類似度が最も高い外字を変換候補として抽出できる。すなわち、文字認識部が誤認識した場合でも、採点ミスを抑制することができる。 Also, for example, the character recognition unit recognizes a common character whose first shape has the highest degree of similarity to the input character among common characters, and a common character whose second shape has the highest degree of similarity to the input character among the custom characters. Extract external characters as candidates. The character input device recognizes the selected candidate among the extracted candidates as an input character. Thereby, the first shape of the first character string and the second shape of the second character string can be compared, and the external character with the highest degree of similarity can be extracted as a conversion candidate. That is, even if the character recognition unit makes a misrecognition, it is possible to suppress scoring mistakes.
また、例えば、文字認識部は、登録文字の中から、入力文字との第1形状の類似度が高い、上位n個を候補として抽出し、抽出した候補の中で、選択された候補を入力文字であると認識する。これにより、利用者が意図する入力文字を適正に判断することができる。さらに、採点する側のユーザは、利用者が入力した文字列を適正に採点することができる。 Further, for example, the character recognition unit extracts the top n characters having a high degree of similarity in the first shape with the input character from among the registered characters as candidates, and inputs the selected candidate from among the extracted candidates. Recognize it as a character. Thereby, it is possible to appropriately determine the input character intended by the user. Furthermore, the user on the scoring side can appropriately score the character string input by the user.
また、例えば、文字認識部が抽出した候補の並びを調整して、表示器の画面に表示させる調整部を備える。これにより、出力された変換候補における、問題毎に正答の位置を変化させることができ、ユーザの知識、能力等の判断や評価がより適正に行える。 Further, for example, an adjustment unit is provided that adjusts the arrangement of the candidates extracted by the character recognition unit and displays them on the screen of the display device. As a result, the position of the correct answer in the output conversion candidates can be changed for each question, and the user's knowledge, ability, etc. can be judged and evaluated more appropriately.
また、例えば、文字認識部によって認識された入力文字を解答として採点する採点部を備えている。これにより、CBTにより問題を提供するユーザは容易に採点を実行できる。 Further, for example, a scoring section is provided that scores input characters recognized by the character recognition section as answers. Thereby, the user who provides the questions using CBT can easily score the questions.
この発明によれば、CBT(Computer Based Testing)で筆記試験を行う場合に、受験者であるユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える。 According to this invention, when conducting a written test using CBT (Computer Based Testing), it is possible to appropriately judge and evaluate the knowledge, ability, etc. of a user who is a test taker.
以下、この発明の実施形態について説明する。 Embodiments of this invention will be described below.
<1.適用例>
図1は、CBT(Computer Based Testing)で筆記試験を実施するネットワークシステムを示す概略図である。この例のネットワークシステムは、図1に示すように、ネットワーク5を介して複数のユーザ端末2をサーバ装置1にデータ通信可能に接続した構成である。
<1. Application example>
FIG. 1 is a schematic diagram showing a network system for conducting a written test using CBT (Computer Based Testing). As shown in FIG. 1, the network system of this example has a configuration in which a plurality of
各ユーザ端末2は、CBTの受験者であるユーザが操作するパーソナルコンピュータや、タブレット端末である。サーバ装置1は、ユーザ端末2に対して、CBTで実施する筆記試験にかかる問題の配信、およびユーザ端末2から送信されてきた解答を採点する。
Each
この例では、この発明にかかる文字入力装置は、サーバ装置1に適用されている。
In this example, the character input device according to the present invention is applied to a
サーバ装置1は、ユーザ端末2に対して、CBTで実施する手書きによる筆記試験にかかる問題を配信する。ユーザ端末2には、手書き入力を行うための入力デバイスを備えている。この入力デバイスは、トラックパッド等を指でなぞるもの、ユーザ端末2の表示器に表示された入力パッドにマウスを使って入力するもののどちらであってもよい。
The
ユーザ端末2は、サーバ装置1から配信されてきた問題を表示器の画面に表示する。ユーザは、入力デバイス(例えば、トラックパッド)を操作して、この問題にかかる解答を入力する。ここでは、ユーザは、解答を漢字で入力する。
The
例えば、サーバ装置1は、
「(せんもん)学校に通う」の(せんもん)を漢字に直しなさい。
という問題をユーザ端末2に配信する。
For example, the
Correct the word (senmon) in "(senmon) goes to school" into kanji.
The problem is distributed to the
受験者であるユーザは、ユーザ端末2の入力デバイスを用いて、「せんもん」に該当する手書き文字を入力する。ユーザ端末2は、入力された手書き文字をサーバ装置1に出力する。
A user, who is a test taker, uses the input device of the
ユーザは、外字「専」(アポストロフィを付与された辞書に存在しない文字)と文字「門」を入力する。ユーザ端末2は、入力された外字「専」+文字「門」(以下、第1文字列)をサーバ装置1に送信する。
The user inputs the external character "sen" (a character with an apostrophe added that does not exist in the dictionary) and the character "mon". The
サーバ装置1は、第1文字列(受信した外字「専」+文字列「門」)を取得する。サーバ装置1は、第1文字列の第1形状と、サーバ装置1が備える辞書から取得した第2文字列の第2形状とを比較する。サーバ装置1は、第1形状に類似する第2形状を有する第2文字列を取得する。サーバ装置1は、当該第2文字列を解答として認識する。
The
サーバ装置1は、ユーザ端末2毎に(すなわちユーザ毎に)、問題に対するユーザの解答が正答であるか、誤答であるかの採点を行う。
The
このように、このネットワークシステムでは、ユーザが入力した第1文字列に形状が類似した第2文字列を解答とし、この解答を採点することができる。言い換えれば、第1文字列が別の文字に置き換えられることなく、ユーザが入力した文字列を解答として採点することができる。したがって、CBTで筆記試験を行う場合に、受験者であるユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える。 In this way, in this network system, a second character string similar in shape to the first character string input by the user can be used as an answer, and this answer can be scored. In other words, the character string input by the user can be scored as an answer without replacing the first character string with another character. Therefore, when conducting a written test using CBT, it is possible to appropriately judge and evaluate the knowledge, ability, etc. of the user who is the examinee.
<2.構成例>
図2は、この例のサーバ装置の主要部の構成を示すブロック図である。サーバ装置1は、制御ユニット11と、類似文字データベース12(類似文字DB12)と、辞書データベース13(辞書DB13)と、通信部14とを備えている。
<2. Configuration example>
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the main parts of the server device in this example. The
制御ユニット11は、サーバ装置1本体各部を制御する。また、制御ユニット11は、文字認識部11a、出力部11b、および採点部11cを有している。制御ユニット11が有する文字認識部11a、出力部11b、および採点部11cについては後述する。
The
類似文字DB12は、形状が類似する文字をグループ化して記憶させたデータベースである。類似文字DB12は、上述した外字を含む。
The
類似文字DB12は、例えば、公知のOCR(Optical Character Reader)での文字認識において、ある認識文字に対して、候補として抽出される文字群(形状の特徴量が類似している文字群)をグループ化して記憶させたデータベースである。辞書DB13は、読み(かな表記)、品詞、変換文字列(漢字表記)等を対応づけて登録したデータベースである。通信部14は、ネットワーク5を介して接続されるユーザ端末2との間でデータ通信を行う。
The
類似文字DB12、および辞書DB13は、例えばHDD(Hard Disk Drive)であってもよいし、SSD(Solid State Drive)であってもよいし、他の記憶媒体であってもよい。また、類似文字DB12、および辞書DB13は、単一の記憶媒体で記憶領域を分割して構成してもよいし、異なる記憶媒体で構成してもよい。
The
この類似文字DB12には、辞書DB13に存在しない文字列(例えば、図4に示す、外字「専」+文字「門」)が登録されている。上述したとおり、外字は、統計的に誤りが多い文字列や、点の位置、線の数等のユーザが誤って記載すると推測される文字列を類似文字DB12に事前登録しておくとよい。
In this
次に、制御ユニット11が有する文字認識部11a、出力部11b、および採点部11cについて説明する。
Next, the
文字認識部11aは、ユーザ端末2から受信した手書き文字(第1文字列)の第1形状を取得する。辞書DB13に第1形状に類似する形状を有した文字列(第2文字列)が存在しない場合、文字認識部11aは、第2形状を類似文字DB12から取得する。
The
出力部11bは、第2文字列を採点部11cに出力する。
The
採点部11cは、類似文字DB12から取得した第2文字列の採点を行い、正答であるか誤答であるかを判断する。
The
サーバ装置1の制御ユニット11は、ハードウェアCPU、メモリ、その他の電子回路によって構成されている。ハードウェアCPUが、この発明にかかる文字入力プログラムを実行したときに、文字認識部11a、出力部11b、および採点部11cとして動作する。また、メモリは、この発明にかかる文字入力プログラムを展開する領域や、この文字入力プログラムの実行時に生じたデータ等を一時記憶する領域を有している。制御ユニット11は、ハードウェアCPU、メモリ等を一体化したLSIであってもよい。また、ハードウェアCPUが、この発明にかかる文字入力方法を実行するコンピュータである。
The
図3は、この例のユーザ端末の主要部の構成を示すブロック図である。ユーザ端末2は、制御部21と、表示器22と、操作部23と、通信部24とを備えている。ユーザ端末2は、一般的なパーソナルコンピュータや、タブレット端末である。図4は、この例のユーザ端末における表示器22に変換候補を表示するイメージ図である。表示器22には、手書き入力部221を備える。
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the main parts of the user terminal in this example. The
制御部21は、ユーザ端末2本体各部の動作を制御する。
The
表示器22には、ユーザ端末2本体の状態に応じた画面が表示される。操作部23は、マウス、キーボード、タッチパネル等の入力デバイスを有する。操作部23は、ユーザ端末2本体に対するユーザの入力操作を受け付ける。通信部24は、ネットワーク5を介して接続されるサーバ装置1との間でデータ通信を行う。
A screen corresponding to the state of the
ユーザ端末2の制御部21は、ハードウェアCPU、メモリ、その他の電子回路によって構成されている。また、制御部21は、ハードウェアCPU、メモリ等を一体化したLSIであってもよい。
The
図4に示すように、ユーザは手書き入力部221に外字「専」+文字「門」(第1文字列)を入力する。ユーザ端末2は、通信部24を介して第1文字列を送信する。サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を取得する。
As shown in FIG. 4, the user inputs the external character "sen" + the character "mon" (first character string) into the
次に、文字認識部11aは、第1形状に類似する文字列が類似文字DB12、辞書DB13に存在するかどうかを判定する。より具体的には、まず文字認識部11aは、第1形状に類似する第2形状の文字列が辞書DB13に存在するかどうかを判断する。
Next, the
第1形状に類似する第2形状の文字列が辞書DB13に存在しない場合、文字認識部11aは、第1形状に類似する第2形状の文字列が類似文字DB12に存在するかどうかを判断する。類似文字DB12に第1形状に類似する第2形状の文字列(第2文字列)が存在する場合、文字認識部11aは、第2文字列を出力部11bに出力する。
If a character string with a second shape similar to the first shape does not exist in the
ここで、文字認識部11aが第2文字列を取得するためのより具体的な流れについて説明する。文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を画像として取得する。この際、文字認識部11aは、第1形状の特徴量を取得する。
Here, a more specific flow for the
文字認識部11aは、ユーザ端末2の操作部23によって入力された第1文字列の第1形状を線、点、曲線等に分解して特徴量を抽出する。具体的には、第1文字列の輪郭を抽出し、この輪郭を結ぶ線分が垂直、右上がり、水平、左下がり等の量子化し、方向パターンを作成する。なお、特徴量の抽出は、方向変化による特徴量を抽出してもよい。
The
次に、文字認識部11aは、第1形状の特徴量に類似する第2形状を有する第2文字列を検索する。まず、文字認識部11aは、辞書DB13に第2形状を有する第2文字列が存在するかどうかを検索する。この際、第1形状の特徴量と第2形状の特徴量を比較する。
Next, the
さらに、文字認識部11aは、第2形状を有する第2文字列が類似文字DB12に存在するかどうかを検索する。この際、辞書DB13を検索するときと同様に、第1形状の特徴量と第2形状の特徴量を比較する。
Furthermore, the
このように類似文字DB12と、辞書DB13とから抽出した特徴量のうち、文字認識部11aは、第1形状の特徴量に最も近い値のものを類似度が最も高い第2文字列であると判定する。
Among the feature quantities extracted from the
出力部11bは、第2文字列を採点部11cに出力する。採点部11cは、第2文字列が正答であるか誤答であるかを判定する。すなわち、採点部11cは、第2文字列が誤答であると判定する。
The
サーバ装置1の通信部14は、ユーザが手書き入力部221に入力した第1文字列(外字「専」+文字「門」)が誤答である旨をユーザ端末2の通信部24に送信する。
The
通信部24は、制御部21に当該結果を出力する。制御部21は、第1文字列が誤答である旨を表示器22に表示させる。
The
<3.動作例>
以下、CBTで筆記試験を行う場合における、サーバ装置1、およびユーザ端末2の動作について説明する。図5は、サーバ装置の動作を示すフローチャートであり、図6は、ユーザ端末の動作を示すフローチャートである。
<3. Operation example>
The operations of the
サーバ装置1は、通信部14において、手書き入力による筆記試験の問題をユーザ端末2に配信する(S101)。サーバ装置1が配信した問題は、ネットワーク5を介してユーザ端末2の通信部24で受信される。例えば、サーバ装置1は、
「(せんもん)学校に通う」の(せんもん)を漢字に直しなさい。
という問題をユーザ端末2に配信する。
The
Correct the word (senmon) in "(senmon) goes to school" into kanji.
The problem is distributed to the
ユーザ端末2は、通信部24において、サーバ装置1から配信されてきた問題を受信する(S201:Yes)。ユーザ端末2は、受信した問題を表示器22に表示する(S202)。なお、問題を受信できない場合(S201:No)、ステップS201を再度実行する。
The
ユーザは、操作部23に設けられているタッチパッド等の入力デバイスを操作して、表示器22に表示された問題の解答を、手書き文字で入力する(S203)。ユーザは、例えば、外字「専」+文字「門」(第1文字列)を入力する(図4を参照)。
The user operates an input device such as a touch pad provided on the
ユーザ端末2は、通信部24において、第1文字列をサーバ装置1に送信する(S204)。ユーザ端末2は、サーバ装置1から採点結果を受信するのを待つ(S205)。
The
サーバ装置1は、ステップS101でユーザ端末2に問題を配信すると、ユーザ端末2から解答を受信するのを待つ(S102)。サーバ装置1は、通信部14において、ユーザ端末2がステップS204で送信した解答を受信する(S102:Yes)。
After distributing the question to the
サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を取得する(S103)。
The
次に、サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状の特徴量を取得し、第1文字列に類似する文字列が辞書DB13に存在するかを検索する(S104)。
Next, the
サーバ装置1の文字認識部11aは、第1形状に類似する第2形状の第2文字列が存在しないと判定した場合(S105:No)、類似文字DB12の検索を実行する。
When the
サーバ装置1の文字認識部11aは、類似文字DB12から第2形状の第2文字列を検索し(S106)、第1形状に類似度が最も高い第2文字列を取得する。文字認識部11aは、第2文字列を出力部11bに出力する。
The
出力部11bは、第2文字列を採点部11cに出力する。採点部は、第2文字列の採点を実行する(S107)。
The
採点部11cは、通信部14を介して、ユーザ端末2の通信部24に採点結果を送信する(S108)。
The
通信部24は、当該採点結果を受信する(S205)。通信部24は、当該採点結果を制御部21に出力する。制御部21は、表示器22に当該採点結果を表示させる。
The
サーバ装置1は、ステップS108において採点を行い、正答か誤答であるかを判定する。サーバ装置1は、誤答であると判断した場合、誤っている箇所を明示的に表示するように、ユーザ端末2に出力してもよい。このことによって、ユーザは誤った箇所を容易に認識できる。
The
したがって、このネットワークシステムでは、ユーザは、ユーザ端末2においてユーザが入力した手書き文字を他の文字(文字列)に置き換えることなく採点を行える。したがって、CBTで筆記試験を行う場合に、受験者であるユーザの知識、能力等の判断や評価が適正に行える。
Therefore, in this network system, the user can score the handwritten characters input by the user at the
なお、上述の説明において、ステップS104の辞書DB13を検索した後、ステップS106の類似文字DB12を検索する流れを説明した。しかしながら、類似文字DB12を検索した後に、辞書DB13を検索する構成であってもよい。
In the above description, the flow of searching the
また、上述の説明において、第1形状と類似度が最も高い文字列を第2文字列であると説明した。しかしながら、あらかじめ閾値を設けておき、この閾値を類似度が下回る場合には、文字列を認識できない旨をユーザ端末2に送信する構成であってもよい。この際、閾値は文字列の種類(漢字、ひらがな、カタカナ、数字、英字)に応じて決定しておくとよい。
Furthermore, in the above description, the character string having the highest degree of similarity to the first shape was described as the second character string. However, a configuration may also be adopted in which a threshold value is set in advance, and when the degree of similarity is less than this threshold value, a message to the effect that the character string cannot be recognized is transmitted to the
なお、上記の説明では、サーバ装置1は、問題を1問ずつユーザ端末2に配信する場合を例にしたが、サーバ装置1は、複数の問題を一括してユーザ端末2に配信し、問題別に、解答をユーザ端末2から受信する処理を実行する構成にしてもよい。
In addition, in the above explanation, the case where the
なお、上述の構成では、第1文字列の第1形状を画像として取得する例を示した。しかしながら、画像として取得することに限定されない。例えば、手書き入力を行う際のタッチペンや指の動作方向および動作速度から得られるストロークデータを取得してもよい。言い換えれば、文字認識部11aは、第1文字のベクトル量を抽出することによって、第1形状を取得してもよい。
In addition, in the above-mentioned structure, the example which acquired the 1st shape of a 1st character string as an image was shown. However, it is not limited to acquiring as an image. For example, stroke data obtained from the movement direction and speed of a touch pen or finger when performing handwriting input may be acquired. In other words, the
<4.変形例1>
次に、変形例1に係る文字入力装置について、図を参照して説明する。構成例1においては、手書きした第1文字列を送信するのに対して、変形例1では第1文字列を認識した結果を変換候補として表示する点において異なる。その他の構成は、構成例1における文字入力装置と同様であり、同様の箇所の説明は省略する。
<4. Modification example 1>
Next, a character input device according to
図7は、変形例1におけるユーザ端末に文字列が表示されるイメージ図である。図8は、変形例1におけるサーバ装置の動作を示すフローチャートである。図9は、変形例1におけるユーザ端末の動作を示すフローチャートである。
FIG. 7 is an image diagram of a character string displayed on a user terminal in
具体的な処理の流れを説明する。図7に示すように、ユーザ端末2の表示器22は手書き入力部221と候補表示部222を備える。ユーザは手書き入力部221に外字「専」+文字「門」(第1文字列)を入力する。ユーザ端末2は、通信部24を介して第1文字列を送信する。サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を取得する。
The specific process flow will be explained. As shown in FIG. 7, the
上述のとおり、文字認識部11aは、第1文字列に類似する第2文字列を取得する。ユーザ端末2は通信部24を介して、類似度が最も高い第2文字列を取得する。このことにより、制御部21は、第2文字列を候補表示部222に表示させる。
As described above, the
ユーザは、候補表示部222に表示されている第2文字列を確認する。次に、ユーザは、当該第2文字列を選択し、当該解答をサーバ装置1に送信する。
The user confirms the second character string displayed on the
次に、図8、図9を用いて、具体的な処理の流れを説明する。なお、図8におけるステップS103まで、および図9におけるステップS204までは、上述の構成例の構成と同様である。 Next, a specific process flow will be explained using FIGS. 8 and 9. Note that the steps up to step S103 in FIG. 8 and up to step S204 in FIG. 9 are the same as the configuration of the above-described configuration example.
サーバ装置1は、通信部14において、手書き入力による筆記試験の問題をユーザ端末2に配信する(S101)。サーバ装置1が配信した問題は、ネットワーク5を介してユーザ端末2の通信部24で受信される。例えば、サーバ装置1は、
「(せんもん)学校に通う」の(せんもん)を漢字に直しなさい。
という問題をユーザ端末2に配信する。
The
Correct the word (senmon) in "(senmon) goes to school" into kanji.
The problem is distributed to the
ユーザ端末2は、通信部24において、サーバ装置1から配信されてきた問題を受信する(S201:Yes)。ユーザ端末2は、受信した問題を表示器22に表示する(S202)。なお、問題を受信できない場合(S201:No)、ステップS201を再度実行する。
The
ユーザは、操作部23に設けられているタッチパッド等の入力デバイスを操作して、表示器22に表示された問題の解答を、手書き文字で入力する(S203)。ユーザは、例えば、外字「専」+文字「門」(第1文字列)を入力する(図7を参照)。
The user operates an input device such as a touch pad provided on the
ユーザ端末2は、通信部24において、第1文字列をサーバ装置1に送信する(S204)。ユーザ端末2は、サーバ装置1から変換候補を受信するのを待つ(S211)。
The
サーバ装置1は、ステップS101でユーザ端末2に問題を配信すると、ユーザ端末2から第1文字列を受信するのを待つ(S102)。サーバ装置1は、通信部14において、ユーザ端末2がステップS204で送信した第1文字列を受信する(S102:Yes)。
After distributing the question to the
サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を取得する(S103)。
The
次に、サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状に類似する文字列が辞書DB13に存在するかを検索する(S104)。
Next, the
サーバ装置1の文字認識部11aは、第1形状に類似する第2形状の第2文字列が存在しないと判定した場合(S105:No)、類似文字DB12の検索を実行する。文字認識部11aは、第2文字列が存在すると判断した場合は、第2文字列を出力部11bに出力する。次に、以下に示すステップS111を実行する。
When the
サーバ装置1の文字認識部11aは、類似文字DB12から第2形状の第2文字列を検索し(S106)、第2文字列を取得する。文字認識部11aは、第2文字列を出力部11bに出力する。
The
出力部11bは、通信部14を介して、変換候補をユーザ端末2に送信する(S111)。
The
ユーザ端末2の通信部24は、変換候補として第2文字列を受信する(S211:Yes)。通信部24は、変換候補を受信できなければ(S211:No)、変換候補を受信するまで待機する。
The
制御部21は、受信した変換候補(第2文字列)を表示器22の候補表示部222(図7参照)に表示させる(S212)。
The
制御部21は、候補表示部222に表示された変換候補が選択されたかどうかを判断する(S213)。制御部21は、ユーザが候補表示部222の変換候補を選択されたことを検知し(S213:Yes)、通信部24を介して、選択された候補を解答としてサーバ装置1に送信する(S214)。なお、制御部21は変換候補が選択されるまで待機する(S213:No)。
The
サーバ装置1の通信部14は、解答を受信する(S112:Yes)。通信部14は当該解答を採点部11cに出力する。なお、通信部14は解答を受信するまで待機する(S112:No)。
The
採点部11cは、採点を実行する(S113)。採点部11cは、通信部14を介して、採点結果をユーザ端末2に送信する(S114)。
The
通信部24は、当該採点結果を受信する(S215)。通信部24は、当該採点結果を制御部21に出力する。制御部21は、表示器22に当該採点結果を表示させる。
The
このような構成を備えていても、ユーザが意図する第1文字列を選択することができる。さらには、サーバ装置1側においても、ユーザが選択した第1文字列を適正に採点することが可能となる。
Even with such a configuration, the user can select the intended first character string. Furthermore, on the
<5.変形例2>
次に、変形例2に係る文字入力装置について、図を参照して説明する。変形例2においては、類似度が高い順に複数(上位n個、nは整数値で任意の値)の変換候補を取得する点において異なる。その他の構成は、変形例1における文字入力装置と同様であり、同様の箇所の説明は省略する。
<5. Modification example 2>
Next, a character input device according to
図10は、変形例2におけるサーバ装置の主要部の構成を示すブロック図である。図11は、変形例2におけるユーザ端末に文字列が表示されるイメージ図である。
FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the main parts of the server device in
図10に示すように、サーバ装置1は、調整部11dを備える。文字認識部11aは、第1文字列と類似すると認定された複数の第2文字列を取得する。この際、文字認識部11aは、第1文字列との類似度が高い順から複数(上位n個)の第2文字列を取得する。より具体的には、図8のフロー図(変形例1)のステップS111において、変換候補を類似度が高い順に複数(上位n個)送信するとよい。
As shown in FIG. 10, the
文字認識部11aは、複数の第2文字列を調整部11dに出力する。調整部11dは、複数の第2文字列を類似度が高い順に並び替え、通信部14を介して、ユーザ端末2に第2文字列を送信する。
The
具体的な処理の流れを説明する。図11に示すように、ユーザ端末2の表示器22は手書き入力部221と候補表示部222を備える。ユーザは手書き入力部221に外字「専」+文字「門」(第1文字列)を入力する。ユーザ端末2は、通信部24を介して外字「専」+文字「門」(第1文字列)を送信する。サーバ装置1の文字認識部11aは、第1文字列の第1形状を取得する。
The specific process flow will be explained. As shown in FIG. 11, the
上述のとおり、文字認識部11aは、第1文字列に類似する複数の第2文字列(例えば、文字列「専問」、「専門」等)を取得する。ユーザ端末2は通信部24を介して、複数の第2文字列を取得する。このことにより、制御部21は、複数の第2文字列を候補表示部222に表示させる。この際、複数の第2文字列は類似度が高い順に表示させるとよい。
As described above, the
ユーザは、候補表示部222に表示されている複数の第2文字列の候補から解答を選択し、当該解答をサーバ装置1に送信する。
The user selects an answer from the plurality of second character string candidates displayed on the
このように構成することで、ユーザが意図する第1文字列を選択することができる。さらには、サーバ装置1側においても、ユーザが選択した第1文字列を適切に採点することが可能となる。
With this configuration, the first character string that the user intends can be selected. Furthermore, on the
上述の例では、調整部11dが複数の第2文字列を類似度が高い順に表示させる例を示した。しかしながら、調整部11dは、正答の表示順位が高いと判定した場合、正答の表示の優先度を低く表示する構成であってもよい。
In the above example, the
<6.変形例3>
上述の構成で示した、サーバ装置1の制御ユニット11が有する文字認識部11a、出力部11b、採点部11c、および調整部11dにかかる構成を、ユーザ端末2の制御部21に設けてもよい。このように構成すれば、ユーザ端末は、ユーザが予習、復習を行う学習端末としても利用できる。
<6. Modification example 3>
The configuration of the
また、上記の例では、文字認識部11aは、類似文字DB12、および辞書DB13が存在している文字の中から形状が類似している文字を抽出する構成であるとしたが、例えば、文字の偏を置き換えたり、文字のつくりに対する点の追加や削除、または横棒、縦棒の追加や削除等を行ったりして生成した文字(存在しない文字であってもよい。)を形状が類似する文字として抽出する構成にしてもよい。
Further, in the above example, the
また、この発明は、特定の種類の検定試験や、教科に限らず、CBTで筆記試験を実施できる。 Furthermore, the present invention is not limited to specific types of certification exams or subjects, and can be used to conduct written exams in CBT.
なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, but can be implemented by modifying the constituent elements within the scope of the invention at the implementation stage. Moreover, various inventions can be formed by appropriately combining the plurality of components disclosed in the above embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiments. Furthermore, components from different embodiments may be combined as appropriate.
さらに、この発明に係る構成と上述した実施形態に係る構成との対応関係は、以下の付記のように記載できる。
<付記>
手書き入力された入力文字の第1形状と、辞書に登録されている登録文字の第2形状と照合し、この入力文字を認識する文字認識部(11a)と、
前記入力文字について、前記文字認識部(11a)によって認識された文字を出力する出力部(11b)と、を備え、
前記辞書には、前記登録文字として、常用文字、および外字が登録されている、
文字入力装置(1)。
Furthermore, the correspondence between the configuration according to the present invention and the configuration according to the above-described embodiments can be described as in the following supplementary notes.
<Additional notes>
a character recognition unit (11a) that recognizes the input character by comparing a first shape of the handwritten input character with a second shape of the registered character registered in a dictionary;
an output unit (11b) that outputs characters recognized by the character recognition unit (11a) for the input characters;
In the dictionary, commonly used characters and non-standard characters are registered as the registered characters.
Character input device (1).
1…サーバ装置
2…ユーザ端末
5…ネットワーク
11…制御ユニット
11a…文字認識部
11b…出力部
11c…採点部
11d…調整部
12…類似文字データベース(類似文字DB)
13…辞書データベース(辞書DB)
14…通信部
21…制御部
22…表示器
23…操作部
24…通信部
221…手書き入力部
222…候補表示部
1...
13...Dictionary database (dictionary DB)
14...
Claims (8)
前記入力文字について、前記文字認識部によって認識された文字を出力する出力部と、を備え、
前記辞書には、前記登録文字として、常用文字、および外字が登録されている、
文字入力装置。 a character recognition unit that recognizes the input character by comparing a first shape of the handwritten input character with a second shape of the registered character registered in a dictionary;
an output unit that outputs characters recognized by the character recognition unit for the input characters,
In the dictionary, commonly used characters and non-standard characters are registered as the registered characters.
Character input device.
請求項1に記載の文字入力装置。 The character recognition unit recognizes that the input character is the common character or the external character with the highest degree of similarity between the input character and the first shape or the highest degree of similarity between the input character and the second shape.
The character input device according to claim 1.
前記常用文字の中で、前記入力文字との第1形状の類似度が最も高い前記常用文字、および前記外字の中で、前記入力文字との第2形状の類似度が最も高い前記外字を候補として抽出し、
抽出した候補の中で、選択された候補を前記入力文字であると認識する、
請求項1に記載の文字入力装置。 The character recognition unit is
Among the common characters, the common character having the highest degree of similarity in a first shape with the input character, and among the foreign characters, the foreign character having the highest degree of similarity in a second shape with the input character. Extract as,
Recognizing a selected candidate among the extracted candidates as the input character;
The character input device according to claim 1.
前記登録文字の中から、前記入力文字との第1形状の類似度が高い、上位n個を候補として抽出し、
抽出した候補の中で、選択された候補を前記入力文字であると認識する、
請求項1に記載の文字入力装置。 The character recognition unit is
Extracting the top n characters having a high degree of similarity in first shape with the input character from among the registered characters as candidates;
recognizing a selected candidate among the extracted candidates as the input character;
The character input device according to claim 1.
前記入力文字について、前記文字認識ステップで認識した文字を出力する出力ステップと、をコンピュータが実行し、
前記辞書には、前記登録文字として、常用文字、および外字が登録されている、
文字入力方法。 a character recognition step of comparing a first shape of an input character entered by handwriting with a second shape of a registered character registered in a dictionary, and recognizing the input character;
For the input character, the computer executes an output step of outputting the character recognized in the character recognition step,
In the dictionary, commonly used characters and non-standard characters are registered as the registered characters.
Character input method.
前記入力文字について、前記文字認識ステップで認識した文字を出力する出力ステップと、をコンピュータに実行させ、
前記辞書には、前記登録文字として、常用文字、および外字が登録されている、
文字入力プログラム。 a character recognition step of comparing a first shape of an input character entered by handwriting with a second shape of a registered character registered in a dictionary, and recognizing the input character;
causing the computer to perform an output step of outputting the characters recognized in the character recognition step for the input characters;
In the dictionary, commonly used characters and non-standard characters are registered as the registered characters.
Character input program.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2022133906A JP2024030779A (en) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | Character input devices, character input methods, and character input programs |
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