JP2024030024A - Information provision device and information provision system - Google Patents
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Abstract
【課題】電子市場にアクセスしたユーザの中から新たな属性を有するユーザを抽出して、出品側のオーナーに提示する。【解決手段】電子市場のアクセス履歴を分析する情報提供装置は、商品の情報が予め設定された商品情報と、ユーザの情報が予め設定されたユーザ情報と、ユーザのアクセス履歴情報と、アクセス履歴情報を分析する新規領域分析部と、を有し、新規領域分析部は、分析対象の商品と、検索用の変数（タグ＃１、タグ＃２及びタグ＃３）に設定する項目を受け付けて、タグ＃１に設定された項目に商品情報から分析対象の商品の値を設定し、タグ＃２に設定された項目にアクセス履歴情報に含まれるユーザの情報からユーザ情報の値を設定し、タグ＃１とタグ＃２が一致するデータをアクセス履歴情報から抽出してタグ＃３に設定された項目の値毎のアクセス数を算出し、アクセス数が所定の閾値以下の項目の値を新規開拓領域として出力する。【選択図】図１An object of the present invention is to extract users with new attributes from users who have accessed an electronic market and present them to an owner on the selling side. [Solution] An information providing device that analyzes access history of an electronic market includes product information in which product information is preset, user information in which user information is preset, user access history information, and access history. It has a new area analysis department that analyzes information, and the new area analysis department accepts products to be analyzed and items to be set as search variables (tag #1, tag #2, and tag #3). , set the value of the product to be analyzed from the product information in the item set in tag #1, set the value of user information from the user information included in the access history information in the item set in tag #2, Extract the data where tag #1 and tag #2 match from the access history information, calculate the number of accesses for each value of the item set in tag #3, and create a new value for the item whose number of accesses is less than a predetermined threshold. Output as an area to be developed. [Selection diagram] Figure 1
Description
本発明は、電子市場においてアクセス履歴を分析する情報提供装置及び情報提供システムに関する。 The present invention relates to an information providing device and an information providing system that analyze access history in an electronic market.
電子モールやポータルなどの電子市場では、商品やサービスに対する顧客（ユーザ）のアクセス情報を取得して、アクセス数の傾向やユーザの属性等の統計情報を出品者に提供するサービスが行われている。また、アクセスを行ったユーザに対して、購入を促進させるためのサービスも知られている。 In electronic marketplaces such as electronic malls and portals, services are provided to obtain information on customer (user) access to products and services and provide sellers with statistical information such as trends in the number of accesses and user attributes. . Additionally, a service for encouraging users who have accessed the site to make purchases is also known.
例えば、特許文献１では、ユーザの商品への検索行動に基づき、出品者に対して適切なサービス（商品の検索キーワードの改善案等）を提案する技術が開示されている。
For example,
しかしながら、上記従来例では既知の情報や既存のビジネス領域又は既存の顧客に対する情報しか得られず、出品者に対して新たな販路を示唆することはできないという問題があった。 However, the above conventional example has a problem in that only known information, information on existing business fields or existing customers can be obtained, and new sales channels cannot be suggested to sellers.
例えば、ソリューションを提供する電子市場では、ソリューションのオーナー（出品者）が予め設定した業種や課題及び解決策をソリューション毎に提示している。ユーザ（顧客）となるインテグレータは、自身の課題を解決するために検索を行ってソリューションにアクセスする。このような電子市場で、上記従来例のような手法を適用しても、新規のユーザやビジネス領域を獲得するのは難しい。 For example, in an electronic marketplace that provides solutions, the owner (seller) of the solution presents preset industry types, issues, and solutions for each solution. Integrators, who are users (customers), search and access solutions to solve their own problems. In such an electronic market, it is difficult to acquire new users and business areas even if the above-mentioned conventional techniques are applied.
そこで本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもので、電子市場にアクセスしたユーザの中から新たな属性を有するユーザを抽出して、出品側のオーナーに提示することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to extract users with new attributes from among the users who have accessed the electronic market and present them to the owner of the seller.
本発明は、プロセッサとメモリを有して電子市場のアクセス履歴を分析する情報提供装置であって、電子市場で提供する商品の情報が予め設定された商品情報と、電子市場を利用するユーザの情報が予め設定されたユーザ情報と、前記ユーザが前記商品情報にアクセスした履歴を格納するアクセス履歴情報と、前記アクセス履歴情報を分析する新規領域分析部と、を有し、前記新規領域分析部は、分析対象の前記商品を受け付けて、検索用の変数としてタグ＃１とタグ＃２及びタグ＃３に設定する項目を受け付けて、前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報から前記分析対象の商品の値を設定し、前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報に含まれるユーザの情報から前記ユーザ情報の値を設定し、前記タグ＃１と前記タグ＃２が一致するデータを前記アクセス履歴情報から抽出し、前記抽出されたデータについて前記タグ＃３で設定された項目の値毎のアクセス数を算出し、前記アクセス数が所定の閾値以下の前記項目の値を新規開拓領域として出力する。
The present invention is an information providing device that has a processor and a memory and analyzes the access history of an electronic market, and includes product information in which information on products offered in the electronic market is set in advance and product information of users who use the electronic market. The new area analysis unit includes user information in which information is set in advance, access history information that stores a history of the user's access to the product information, and a new area analysis unit that analyzes the access history information. accepts the product to be analyzed, accepts the items to be set in
したがって、本発明は、電子市場にアクセスしたユーザの中から新たな属性を有するユーザを抽出して、新たな顧客領域として出品側のオーナーに提示することができる。これにより、出品側のオーナーは、新たな属性のユーザに対する提案を検討することが可能となり、顧客の拡大を図ることが可能となる。 Therefore, the present invention can extract users with new attributes from among the users who have accessed the electronic market, and present them to the seller owner as a new customer area. This makes it possible for the seller owner to consider proposals for users with new attributes, thereby increasing the number of customers.
本明細書において開示される主題の、少なくとも一つの実施の詳細は、添付されている図面と以下の記述の中で述べられる。開示される主題のその他の特徴、態様、効果は、以下の開示、図面、請求項により明らかにされる。 The details of at least one implementation of the subject matter disclosed herein are set forth in the accompanying drawings and the description below. Other features, aspects, and advantages of the disclosed subject matter will be apparent from the following disclosure, drawings, and claims.
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。 Embodiments of the present invention will be described below based on the accompanying drawings.
図１は、本発明の実施例１を示し、電子市場の情報提供システムの機能の一例を示すブロック図である。本実施例の情報提供システムは、電子市場としてソリューションを提供するポータルサイト１で、ポータルサイト１にアクセスしたユーザ（インテグレータ）のアクセス履歴を分析して、新たな属性を有するユーザを新たな販路（又はビジネス領域）としてオーナーに提示する例を示す。
ポータルサイト１は、インターネット３を介して、ユーザが利用するユーザ端末４と、ソリューションの提供者であるオーナーが利用するオーナー端末５に接続される。ポータルサイト１は、ユーザ端末４からのアクセスに応じてポータル画面１２を提供するＷｅｂサーバ１１と、Ｗｅｂサーバ１１がユーザ端末４又はオーナー端末５に提供する情報を管理するアプリケーション／サービスサーバ１０を含む。
The
アプリケーション／サービスサーバ１０は、ネットワーク６を介して分析サーバ２に接続される。分析サーバ２はポータルサイト１に蓄積されたユーザ端末４のアクセス履歴（又は検索履歴）を分析して、ソリューションのオーナーが想定した属性とは異なる属性を有する新たなユーザを抽出して、オーナー端末５に新たな顧客領域として提示する。
Application/
なお、図１ではポータルサイト１の外部に分析サーバ２を配置する例を示したが、これに限定されるものではなくポータルサイト１の内部に分析サーバ２を配置してもよいし、アプリケーション／サービスサーバ１０に分析サーバ２の機能を含めるようにしてもよい。
Although FIG. 1 shows an example in which the
アプリケーション／サービスサーバ１０は、ポータル画面１２の管理や検索要求の実行などを行うサービス制御部１３が稼働する。サービス制御部１３は、商品情報１７を管理するカタログ管理部１４と、ユーザ情報１８を管理するユーザ管理部１５と、ユーザ端末４のアクセス履歴情報１９を収集するアクセス履歴管理部１６と連携する。
In the application/
分析サーバ２は、アプリケーション／サービスサーバ１０からアクセス履歴情報１９と、商品情報１７とユーザ情報１８を取得して分析用テーブル７０を生成し、分析用テーブル７０を分析することで後述するように新たな属性のユーザ又はビジネス領域を抽出する。
The
分析サーバ２は、予め設定された業種類似度情報４０と解決策類似度情報６０及び課題類似度情報５０を保持しており、後述するように分析の際に使用する。また、分析サーバ２は、予め外部から収集しておいたニュースリリース８０と特許情報９０にアクセスして、後述するように分析の際に利用する。なお、ニュースリリース８０と特許情報９０は外部の計算機が保持してもよいし、分析サーバ２が収集して保持するようにしてもよい。
The
図２は、分析サーバ２の構成の一例を示すブロック図である。分析サーバ２は、プロセッサ２１と、メモリ２２と、ストレージ装置２３と、入出力装置２４及び通信インタフェース２５を含む計算機である。
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the
メモリ２２には、新規領域分析部３０がプログラムとしてロードされてプロセッサ２１によって実行される。プロセッサ２１は、各機能部のプログラムに従って処理することによって、所定の機能を提供する機能部として稼働する。
The new
例えば、プロセッサ２１は、新規領域分析プログラムに従って処理することで新規領域分析部３０として機能する。他のプログラムについても同様である。さらに、プロセッサ２１は、各プログラムが実行する複数の処理のそれぞれの機能を提供する機能部としても稼働する。計算機及び計算機システムは、これらの機能部を含む装置及びシステムである。
For example, the
ストレージ装置２３は、不揮発性の記憶媒体で構成されて新規領域分析部３０が利用するデータを格納する。ストレージ装置２３は、業種類似度情報４０と、解決策類似度情報６０と、課題類似度情報５０と、分析用テーブル７０と、ニュースリリース８０及び特許情報９０を格納する。なお、各種情報の内容については後述する。
The
入出力装置２４は、マウスやキーボード或いはタッチパネル等の入力装置と、ディスプレイ等の出力装置を含む。通信インタフェース２５は、ネットワーク６に接続されてアプリケーション／サービスサーバ１０と通信を行う。
The input/
アプリケーション／サービスサーバ１０や、Ｗｅｂサーバ１１、ユーザ端末４及びオーナー端末５について図示はしないが、図２の分析サーバ２と同様の計算機で構成される。
The application/
図３は、アプリケーション／サービスサーバ１０の商品情報１７の一例を示す図である。商品情報１７は、オーナー端末５等から予め設定された情報である。商品情報１７は、ソリューションＩＤ１７１と、ソリューション名１７２と、オーナー名１７３と、業種１７４と、課題１７５と、解決策１７６を一つのレコードに含む。
FIG. 3 is a diagram showing an example of
本実施例では電子市場と取引される商品がソリューションであるため、ソリューションＩＤ１７１には、ソリューションを特定するための識別子が格納される。ソリューション名１７２は、ソリューションの商品名（又はサービス名）を格納する。
In this embodiment, since the product traded in the electronic market is a solution, the
オーナー名１７３は、ソリューションを提供するオーナー（出品者）の名称を格納する。業種１７４は、ソリューションを適用する業種を格納する。この業種１７４は予めサービスプロバイダーが定義した業種候補から、オーナー等が予め選択し、複数の業種を設定することができる。
The
課題１７５は、ソリューションが解決可能な課題又は目的を格納する。この課題１７５は予めサービスプロバイダーが定義した課題又は目的候補から、オーナー等が予め選択し、複数の課題を設定することができる。解決策１７６は、課題１７５を解決するために当該ソリューションが提供する機能や処理内容を格納する。この解決策１７６は予めサービスプロバイダーが定義した解決策候補から、オーナー等が予め選択し、複数の解決策を設定することができる。
The
アプリケーション／サービスサーバ１０は、ユーザ端末４から検索要求を受け付けると、業種１７４や課題１７５又は解決策１７６等から入力されたキーワード等に合致又は類似するレコードを検索し、ヒットしたレコードを検索結果としてポータル画面１２へ出力する。
When the application/
ユーザ端末４では、検索結果の中から所望のソリューションを選択してより詳細な情報にアクセスすることができる。なお、図示はしないが、アプリケーション／サービスサーバ１０は、各ソリューションについて各種コンテンツの提供や購入を行うことができる。
At the
図４は、アプリケーション／サービスサーバ１０のアクセス履歴情報１９の一例を示す図である。アクセス履歴情報１９は、アプリケーション／サービスサーバ１０のサービス制御部１３が生成するログ情報である。アクセス履歴情報１９は、タイムスタンプ１９１と、ソリューションＩＤ１９２と、インテグレータＩＤ１９３を一つのレコードに含む。
FIG. 4 is a diagram showing an example of
タイムスタンプ１９１は、ユーザ端末４からの要求に基づいてアクセスを実行した日時を格納する。ソリューションＩＤ１９２は、アクセスされたソリューションの識別子を格納する。インテグレータＩＤ１９３は、ユーザ端末４からアクセスを要求したインテグレータの識別子を格納する。
The
なお、アクセス履歴情報１９には、複数の検索結果の中からユーザ端末４がアクセスを行ったソリューションの履歴を含めることができる。また、ポータルサイト１を利用するユーザ端末４は、予め設定されたインテグレータＩＤと認証情報でログインを行っているため、アプリケーション／サービスサーバ１０ではアクセスを行うユーザ端末４の利用者（インテグレータ）を特定することができる。
Note that the
図５は、アプリケーション／サービスサーバ１０のユーザ情報１８の一例を示す図である。ユーザ情報１８は、ユーザ端末４等から予め設定された情報である。ユーザ情報１８は、インテグレータＩＤ１８１と、インテグレータ名１８２と、顧客事業業種１８３と、顧客課題１８４と、検討中解決策１８５を一つのレコードに含む。
FIG. 5 is a diagram showing an example of
インテグレータＩＤ１８１は、ポータルサイト１を利用するインテグレータ（ユーザ）の識別子を格納する。インテグレータ名１８２は、インテグレータの名称を格納する。顧客事業業種１８３は、インテグレータが扱う業種を格納する。なお、顧客事業業種１８３は、複数の業種を格納することができる。
The
顧客課題１８４は、インテグレータの業務で課題となっている事項を格納する。検討中解決策１８５は、顧客課題１８４に対してインテグレータが検討している解決策を格納する。
The
インテグレータが課題を解決したり、検討中解決策１８５を変更した場合にはユーザ端末４を用いてユーザ情報１８を更新することができる。
When the integrator solves a problem or changes the solution under
図６は、予め設定された業種類似度情報４０の一例を示す図である。業種類似度情報４０は、分析サーバ２に保持される。業種類似度情報４０は、業種タグ１（４１）と、業種タグ２（４２）と、類似度４３を一つのレコードに含む。
FIG. 6 is a diagram showing an example of industry
業種タグ１（４１）には、商品情報１７の業種１７４が設定され、業種タグ２（４２）には、ユーザ情報１８の顧客事業業種１８３が設定され、類似度４３は、業種タグ１（４１）と業種タグ２（４２）の類似度をシソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等の手法によって算出した値を格納する。なお、類似度４３の算出は、シソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等に限定されるものではなく、単語間の類似度を算出する周知又は公知の技術を適用することができる。
The industry tag 1 (41) is set to the
業種タグ１（４１）と業種タグ２（４２）は、商品情報１７の業種１７４とユーザ情報１８の顧客事業業種１８３の全ての組み合わせが設定される。
For industry tag 1 (41) and industry tag 2 (42), all combinations of
図７は、予め設定された課題類似度情報５０の一例を示す図である。課題類似度情報５０は、分析サーバ２が保持する。課題類似度情報５０は、課題タグ１（５１）と、課題タグ２（５２）と、類似度５３を一つのレコードに含む。
FIG. 7 is a diagram showing an example of
課題タグ１（５１）と課題タグ２（５２）には、商品情報１７の課題１７５と、ユーザ情報１８の顧客課題１８４が格納され、類似度５３は、課題タグ１（５１）と課題タグ２（５２）の類似度をシソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等の手法によって算出した値を格納する。なお、類似度５３の算出は、シソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等に限定されるものではなく、単語や文章の類似度を算出する周知又は公知の技術を適用することができる。
Issue tag 1 (51) and issue tag 2 (52)
課題タグ１（５１）と課題タグ２（５２）は、商品情報１７の課題１７５とユーザ情報１８の顧客課題１８４の全ての組み合わせが設定される。
Assignment tag 1 (51) and assignment tag 2 (52), all combinations of
図８は、予め設定された解決策類似度情報６０の一例を示す図である。解決策類似度情報６０は、分析サーバ２が保持する。解決策類似度情報６０は、解決策タグ１（６１）と、解決策タグ２（６２）と、類似度６３を一つのレコードに含む。
FIG. 8 is a diagram showing an example of
解決策タグ１（６１）と解決策タグ２（６２）には、商品情報１７の解決策１７６と、ユーザ情報１８の検討中解決策１８５が格納され、類似度６３は、解決策タグ１（６１）と解決策タグ２（６２）の類似度をシソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等の手法によって算出した値を格納する。なお、類似度６３の算出は、シソーラスやＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等に限定されるものではなく、単語や文章の類似度を算出する周知又は公知の技術を適用することができる。
Solution tag 1 (61) and solution tag 2 (62)
解決策タグ１（６１）と解決策タグ２（６２）は、商品情報１７の解決策１７６とユーザ情報１８の検討中解決策１８５の全ての組み合わせが設定される。
The solution tag 1 (61) and the solution tag 2 (62) are set with all combinations of the
図９は、分析サーバ２が生成する分析用テーブル７０の一例を示す図である。図示の例は、分析対象をソリューションＡとした場合を示す。分析用テーブル７０は、分析対象のソリューションに対するアクセス履歴情報１９と、アクセスを実施したインテグレータのユーザ情報１８を結合した情報である。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the analysis table 70 generated by the
分析用テーブル７０は、タイムスタンプ７１と、ソリューションＩＤ７２と、インテグレータＩＤ７３と、顧客事業業種７４と、顧客課題７５と、検討中解決策７６を一つのレコードに含む。
The analysis table 70 includes a
タイムスタンプ７１は、アクセス履歴情報１９のタイムスタンプ１９１の内容である。ソリューションＩＤ７２は、アクセス履歴情報１９のソリューションＩＤ１９２の内容である。インテグレータＩＤ７３は、アクセス履歴情報１９のインテグレータＩＤ１９３の内容である。顧客事業業種７４は、ユーザ情報１８の顧客事業業種１８３の内容である。顧客課題７５はユーザ情報１８の顧客課題１８４の内容である。検討中解決策７６は、ユーザ情報１８の検討中解決策１８５の内容である。
The
図１０は、分析サーバ２が行う分析処理で変数として使用するタグ＃１、＃２、＃３の設定の一例を示す図である。本実施例ではソリューション毎に分析を行う際に３つの変数であるタグ＃１、＃２、＃３に、予め設定した商品情報１７又はユーザ情報１８のフィールドの値を代入して分析処理を実行する。
FIG. 10 is a diagram showing an example of settings for
タグ＃１、＃２、＃３に設定するフィールドのパターンは、図示のようにパターン＃１～＃６の６種類が想定される。分析を行う際には、分析サーバ２の利用者は、パターン＃１～＃６の何れか一つを選択して分析を行う。
As shown in the figure, six types of field patterns are assumed to be set in
タグ＃１～＃３に設定可能なフィールドを以下に示す。
・業種（ソリューション属性）＝業種１７４（商品情報１７）
・課題（ソリューション属性）＝課題１７５（商品情報１７）
・解決策（ソリューション属性）＝解決策１７６（商品情報１７）
・顧客事業業種（インテグレータ属性）＝顧客事業業種１８３（ユーザ情報１８）
・顧客課題（インテグレータ属性）＝顧客課題１８４（ユーザ情報１８）
・検討中解決策（インテグレータ属性）＝検討中解決策１８５（ユーザ情報１８）
The fields that can be set for
・Industry (solution attribute) = Industry 174 (product information 17)
・Issue (solution attribute) = Issue 175 (product information 17)
・Solution (solution attribute) = Solution 176 (product information 17)
・Customer business industry (integrator attribute) = Customer business industry 183 (user information 18)
・Customer issue (integrator attribute) = Customer issue 184 (user information 18)
- Solution under consideration (integrator attribute) = Solution under consideration 185 (user information 18)
本実施例では図示のパターン＃１を用いる例を示し、タグ＃１に課題１７５（商品情報１７）を設定し、タグ＃２に顧客課題１８４（ユーザ情報１８）を設定し、タグ＃３に顧客事業業種１８３（ユーザ情報１８）を設定する。
This example shows an example using the illustrated
図１８は、電子市場の情報提供システムで行われる処理の一例を示すシーケンス図である。ソリューションを提供するオーナーは、オーナー端末５から商品情報１７を含む登録要求をポータルサイト１へ送信する（Ｓ１０１）。ポータルサイト１のアプリケーション／サービスサーバ１０は、登録要求を受け付けてソリューションを商品情報１７に登録し、ポータルサイト１で情報を提供する（Ｓ１０２）。
FIG. 18 is a sequence diagram showing an example of processing performed in the electronic market information providing system. The owner who provides the solution transmits a registration request including
ポータルサイト１のユーザであるインテグレータは、ユーザ端末４からソリューションの検索を行って（Ｓ１０３）、検討対象のソリューションの情報にアクセスする（Ｓ１０４）。
An integrator who is a user of the
ポータルサイト１のアプリケーション／サービスサーバ１０は、ユーザ端末４からのアクセスを受け付けて、ユーザ端末４のアクセスに関する情報をアクセス履歴情報１９に蓄積する（Ｓ１０５）。
The application/
次に、分析サーバ２では、ステップＳ１０６～Ｓ１０９で利用者の指示など所定のタイミングで新規領域分析部３０の処理を開始する。まず、新規領域分析部３０は、分析対象のソリューションのアクセス履歴情報１９を取得する（Ｓ１０６）。
Next, in steps S106 to S109, the
新規領域分析部３０は、アクセス履歴情報１９のインテグレータＩＤでユーザ端末４を取得して、アクセス履歴情報１９からのアクセス履歴とユーザ情報１８を結合して分析用テーブル７０を生成して、アクセス履歴を分析して予め選択した変数パターン（パターン＃１）でアクセス履歴を抽出する（Ｓ１０７）。
The new
そして、変数パターンがパターン＃１の場合、新規領域分析部３０は、抽出したアクセス履歴からアクセス数の少ない顧客事業業種７４の業種を新規開拓領域として抽出する（Ｓ１０８）。分析サーバ２は、抽出された新規開拓領域をポータルサイト１を介してオーナー端末５に送信する（１０９）。
If the variable pattern is
新規開拓領域を受信したオーナー端末５では、ソリューションを提供するオーナーが、ソリューションの提供当初には想定していなかった業種に対応するよう、ソリューションの掲載内容を検討する（Ｓ１１０）。
At the
オーナーは新規開拓領域に向けたソリューションの解決策などを加えてポータルサイト１での掲載内容を再構成し、ポータルサイト１に対してソリューションの登録内容の更新を要求する（Ｓ１１１）。
The owner reconfigures the contents posted on the
ポータルサイト１では、オーナー端末５から登録内容の更新を受け付けて、商品情報１７を更新し、再構成された内容を掲載する（Ｓ１１２）。
The
図１１は、分析サーバ２の新規領域分析部３０で行われる処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、分析サーバ２の利用者等の指令等に応じて開始される。
FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the new
まず、分析サーバ２の利用者は、分析処理の開始に先立って利用者は入出力装置２４から、分析対象のソリューションと、タグ＃１～＃３の変数パターンを指定する。例えば、利用者は、入出力装置２４から分析対象としてソリューションＡを指定し、変数パターンとしてパターン＃１を指定し、新規領域分析部３０は分析対象のソリューションＡとパターン＃１を受け付ける（Ｓ１）。なお、分析対象としては、アクセス履歴の期間などを加えるようにしてもよい。
First, before starting the analysis process, the user of the
また、タグ＃１には、商品情報１７の課題１７５、解決策１７６、業種１７４の何れか一つが設定される。タグ＃２には、分析用テーブル７０の顧客課題７５、検討中解決策７６、顧客事業業種１８３の何れか一つが設定される。タグ＃３には、分析用テーブル７０の顧客課題７５、検討中解決策７６、顧客事業業種１８３のうちタグ＃２に設定されていない項目のうちの一つが設定される。
Furthermore, any one of the
パターン＃１の場合には、タグ＃１に商品情報１７（ソリューション属性）の課題１７５が設定され、タグ＃２に分析用テーブル７０の顧客課題７５（インテグレータ属性＝ユーザ情報１８の顧客課題１８４）が設定され、タグ＃３に分析用テーブル７０の顧客事業業種７４が設定される。
In the case of
新規領域分析部３０は、タグ＃１に設定された分析対象のソリューションについてアクセス履歴が蓄積されているか否かをアプリケーション／サービスサーバ１０に問い合わせる。分析対象のソリューションのアクセス履歴が存在する場合にはステップＳ３へ進み、存在しない場合にはステップＳ１０に進む。
The new
ステップＳ１０では、分析対象のソリューションのアクセス履歴がアプリケーション／サービスサーバ１０に存在しないため、新規領域分析部３０は分析対象外であることを入出力装置２４に出力して処理を終了する。
In step S10, since there is no access history of the solution to be analyzed in the application/
アクセス履歴が存在する場合にはステップＳ３で、新規領域分析部３０はアプリケーション／サービスサーバ１０から分析対象のソリューションのアクセス履歴情報１９を取得する（Ｓ３）。
If the access history exists, in step S3, the new
新規領域分析部３０は、取得したアクセス履歴情報１９のインテグレータＩＤ１９３を取得して、インテグレータＩＤ１９３に対応するユーザ情報１８をアプリケーション／サービスサーバ１０から取得する。そして、新規領域分析部３０は、アプリケーション／サービスサーバ１０から取得したユーザ情報１８を、ステップＳ３で取得したアクセス履歴情報１９に結合して、分析用テーブル７０を生成する（Ｓ４）。
The new
分析用テーブル７０の生成は、図９で示したように、新規領域分析部３０がステップＳ３で取得したアクセス履歴情報１９のタイムスタンプ１９１、ソリューションＩＤ１９２、インテグレータＩＤ１９３を、分析用テーブル７０のタイムスタンプ７１，ソリューションＩＤ７２、インテグレータＩＤ７３に設定する。次に新規領域分析部３０は、インテグレータＩＤ７３に対応するユーザ情報１８から顧客事業業種１８３、顧客課題１８４、検討中解決策１８５を取得して分析用テーブル７０の顧客事業業種７４、顧客課題７５、検討中解決策７６に設定する。
To generate the analysis table 70, as shown in FIG. 71,
次にステップＳ５では、新規領域分析部３０が変数パターン（パターン＃１）に従ってタグ＃１～＃３に分析対象の値（又は項目）を設定して分析用テーブル７０からアクセス履歴を抽出する。
Next, in step S5, the new
本実施例ではパターン＃１を選択しているので、新規領域分析部３０は、タグ＃１には商品情報１７（ソリューション属性）の課題１７５の値を設定し、タグ＃２には分析用テーブル７０の顧客課題７５（インテグレータ属性＝ユーザ情報１８の顧客課題１８４）を設定して、分析用テーブル７０の先頭から顧客課題７５の値を順次設定して、タグ＃１（商品情報１７の課題１７５）とタグ＃２（ユーザ情報１８の顧客課題１８４）が一致するレコード（アクセス履歴）を抽出する。
In this embodiment,
新規領域分析部３０は、分析用テーブル７０の全レコードについてタグ＃１とタグ＃２の比較が完了すると、タグ＃１とタグ＃２が一致したアクセス履歴が存在するか否かを判定する（Ｓ６）。
When the new
新規領域分析部３０は、タグ＃１とタグ＃２（課題１７５と顧客課題７５（１８４））が一致するアクセス履歴が存在する場合にはステップＳ７へ進み、存在しない場合にはステップＳ１０に進む。
If there is an access history in which
ステップＳ７では、タグ＃３の項目は分析用テーブル７０の顧客事業業種７４（顧客事業業種（インテグレータ属性））であるので、上記ステップＳ５で抽出されたアクセス履歴を顧客事業業種７４の値（業種）毎にアクセス数を算出し、抽出されたアクセス履歴をアクセス数が多い順でソートする。
In step S7, since the item of
ステップＳ８では、ソートが完了したアクセス履歴から新規領域分析部３０はアクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下の顧客事業業種７４を抽出する。そして、ステップＳ９では、新規領域分析部３０が、アクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下の顧客事業業種７４を新たな顧客の領域としてオーナー端末５に通知する。
In step S8, the new
上記処理によって、新規領域分析部３０は変数パターンがパターン＃１の場合では、分析用テーブル７０の顧客課題７５（ユーザ情報１８の顧客課題１８４）が商品情報１７の課題１７５と一致する顧客事業業種７４のうちアクセス数が少ない閾値Ｔｈ１以下の業種が新たな開拓領域（顧客領域）として抽出される。
Through the above processing, the new
図１２は、新規領域分析部３０で行った分析結果の一例を示すグラフで、業種別のアクセス数と、タグ＃３の顧客事業業種７４の関係を示すグラフである。
FIG. 12 is a graph showing an example of the analysis results performed by the new
分析対象のソリューションＡのアクセス履歴では、タグ＃１とタグ＃２が一致するレコードには、製造、情報通信、金融・保険、医療・福祉の４つの業種が含まれており、このうち、金融・保険、医療・福祉の業種のアクセス数が閾値Ｔｈ１以下となって、新規開拓領域として抽出される。
In the access history of solution A to be analyzed, records with matching
このように、本実施例ではソリューションのオーナーが設定したソリューションＡの課題と、インテグレータの課題が一致するアクセス履歴のうち、アクセス数が閾値Ｔｈ１以下となる業種を新たな顧客として開拓する領域としてソリューションのオーナーに提案することが可能となる。 In this way, in this example, among the access histories where the problem of solution A set by the solution owner and the problem of the integrator match, the industry in which the number of accesses is less than or equal to the threshold Th1 is considered as an area for developing new customers. It will be possible to make proposals to the owners of
これにより、ソリューションのオーナーは、ソリューションの提供開始時には想定していなかった業種に対して、課題や解決策などを提案することが可能となり、顧客の拡大を図ることが可能となる。 This makes it possible for solution owners to propose issues and solutions to industries that were not envisioned when the solution was first provided, thereby increasing the number of customers.
なお、上記実施例では、分析対象のソリューションを含むアクセス履歴情報１９と、分析対象のソリューションにアクセスしたユーザの情報を含むユーザ情報１８を結合した分析用テーブル７０を生成してからタグ＃１とタグ＃２が一致する検索を実施する例を示したが、これに限定されるものではない。
In the above embodiment, the analysis table 70 is generated by combining the
例えば、分析用テーブル７０を使用せずに、新規領域分析部３０が分析対象のソリューションを含むアクセス履歴情報１９のインテグレータＩＤ１９３からユーザを特定して、ユーザ情報１８からタグ＃２の項目を取得してタグ＃１の値を比較することができる。
For example, without using the analysis table 70, the new
図１３は、分析サーバ２で行われる処理の一例を示すフローチャートである。前記実施例１では、図１１のステップＳ８でアクセス数が閾値Ｔｈ１以下の業種（タグ＃３）を新規開拓領域として抽出する例を示した。本実施例は、上記ステップＳ８の処理に業種（タグ＃３）の類似度を加味した例を示す。
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the
本実施例は前記実施例１の図１１に示したステップＳ８をステップＳ８１に変更したもので、その他の構成は前記実施例１と同様である。 In this embodiment, step S8 shown in FIG. 11 of the first embodiment is changed to step S81, and the other configurations are the same as the first embodiment.
ステップＳ８１では、新規領域分析部３０がステップＳ７でソートされたアクセス履歴のうち、タグ＃３の項目（顧客事業業種７４）の値の類似度が低く、かつ、アクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下の業種を新規開拓領域として抽出する。なお、類似度が低いデータは類似度が所定の閾値Ｔｈ２以下、或いは、最下位から所定の順位まで等の所定の条件を満たすデータである。
In step S81, the new
すなわち、新規領域分析部３０は、タグ＃１（商品情報１７の課題１７５）とタグ＃２（分析用テーブル７０の顧客課題７５（１８４））が一致するアクセス履歴をアクセス数の高い順にソートして、さらに商品情報１７の業種１７４に対する顧客事業業種７４の類似度４３を業種類似度情報４０から取得して、商品情報１７の業種１７４に対する類似度４３が低く、かつ、アクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下の顧客事業業種７４を抽出する。
That is, the new
なお、類似度４３の比較対象は、例えば、商品情報１７の業種１７４（業種タグ１）とユーザ情報１８の顧客事業業種１８３（業種タグ２）の類似度が低いものを抽出する例を示したが、図１０で示したように、タグ＃３を課題や解決策として、類似度の低いものを抽出してもよい。
Note that the comparison target of
上記により、アクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下で、業種類似度情報４０の類似度４３が低い（所定の条件を満たす）顧客事業業種７４を新規開拓領域として抽出する。これにより、分析対象のソリューションＡにアクセスする業種のうち、オーナーが想定した業種（商品情報１７の業種１７４）とは異なる業種（ユーザ情報１８の顧客事業業種１８３）で、かつアクセスが少数の顧客事業業種７４を新たな顧客として開拓することができる。
As a result of the above, the
図１４は、新規領域分析部３０で行った分析結果の一例を示すグラフで、業種別のアクセス数と、タグ＃３の顧客事業業種７４の関係を示すグラフである。
FIG. 14 is a graph showing an example of the analysis results performed by the new
分析対象のソリューションＡのアクセス履歴では、タグ＃１とタグ＃２が一致するレコードには、製造、情報通信、金融・保険、医療・福祉の４つの業種が含まれて、業種の類似度４３の順に並べられる。このうち、金融・保険、医療・福祉のアクセス数が閾値Ｔｈ１以下となるので新規開拓領域として抽出される。
In the access history of solution A to be analyzed, records with matching
このように、本実施例ではソリューションのオーナーが設定したソリューションＡの課題と、インテグレータの課題が一致するアクセス履歴のうち、アクセス数が閾値Ｔｈ１以下で類似度４３が低い（又は所定の条件を満たす）業種を新たな顧客として開拓する領域としてソリューションのオーナーに提案することが可能となる。
In this way, in this example, among the access histories in which the problem of solution A set by the solution owner and the problem of the integrator match, the number of accesses is less than or equal to the threshold Th1 and the degree of
図１５は、分析サーバ２で行われる処理の一例を示すフローチャートである。前記実施例１では、図１１のステップＳ８でアクセス数が閾値Ｔｈ１以下の業種（タグ＃３）を新規開拓領域として抽出する例を示した。本実施例は、上記ステップＳ８で抽出されたアクセス履歴のうち、アクセスミスなどのアクセス履歴を除外して、有益なアクセス履歴から新規開拓領域の業種（タグ＃３）を抽出する例を示す。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the
本実施例は前記実施例１の図１１のフローチャートにステップＳ８２、Ｓ８３を加えたもので、その他の構成は前記実施例１と同様である。 This embodiment is obtained by adding steps S82 and S83 to the flowchart of FIG. 11 of the first embodiment, and the other configurations are the same as the first embodiment.
ステップＳ８２では、上記ステップＳ８で抽出したアクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下のアクセス履歴について、新規領域分析部３０がニュースリリース８０又は特許情報９０を参照して有益なアクセス履歴を抽出する。換言すれば、新規領域分析部３０は、抽出されたアクセス履歴からアクセスミスなどの不要なアクセス履歴を除外する。
In step S82, the new
有益なアクセス履歴は、例えば、変数パターンがパターン＃１の場合、タグ＃３（業種）で、タグ＃２（顧客課題）をターゲットとした事例がニュースリリース８０や特許情報９０に存在するかを判定し、該当する事例があれば有意なアクセス履歴と判定し、該当する事例がなければアクセスミスなどの不要なアクセス履歴と判定する。なお、他の判定方法として、アクセス履歴としてアクセスされたサイトの滞在時間を測定して、滞在時間の閾値以下のアクセスを、アクセスミスなどの不要なアクセスと判定してもよい。
For example, when the variable pattern is
ステップＳ８３では、上記ステップＳ８２の処理の結果、アクセスミス以外のアクセス履歴があるか否かを判定し、有意なアクセス履歴があればステップＳ９に進んで新規開拓領域と抽出し、アクセスミスなどの不要なアクセス履歴であればステップＳ１０に進んで処理を終了する。 In step S83, as a result of the process in step S82, it is determined whether or not there is any access history other than access mistakes, and if there is a significant access history, the process proceeds to step S9 and is extracted as a new development area. If the access history is unnecessary, the process advances to step S10 and ends.
図１６は、抽出されたアクセス履歴（タグ＃３）と事例数の関係を示すグラフである。新規領域分析部３０は、アクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下のアクセス履歴のうち、ニュースリリース８０や特許情報９０で採用事例（タグ＃３（業種）で、タグ＃２（顧客課題）をターゲット）があるかを判定する。判定の内容としては事例数が多い（閾値Ｔｈ３以上）のタグ＃３のアクセス履歴を有益な情報として抽出することができる。
FIG. 16 is a graph showing the relationship between the extracted access history (tag #3) and the number of cases. The new
以上のように、本実施例では抽出されたアクセス履歴が有益な情報であるか否かを判定して、アクセスミスなどの不要なアクセス履歴を除外してから新規開拓領域として出力するので、アクセス履歴の分析を高精度で行うことができる。 As described above, in this embodiment, it is determined whether the extracted access history is useful information or not, and unnecessary access history such as access mistakes is excluded before outputting it as a new development area. History can be analyzed with high precision.
図１７は、分析サーバ２で行われる処理の一例を示すフローチャートである。前記実施例２では、図１３のステップＳ８１でアクセス数が閾値Ｔｈ１以下で類似度４３が低い業種（タグ＃３）を新規開拓領域として抽出する例を示した。本実施例は、上記ステップＳ８１で抽出されたアクセス履歴のうち、アクセスミスなどのアクセス履歴を除外して、有益なアクセス履歴から新規開拓領域の業種（タグ＃３）を抽出する例を示す。
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the
本実施例は前記実施例１の図１３のフローチャートにステップＳ８２、Ｓ８３を加えたもので、その他の構成は前記実施例１と同様である。 This embodiment is obtained by adding steps S82 and S83 to the flowchart of FIG. 13 of the first embodiment, and the other configurations are the same as the first embodiment.
ステップＳ８２では、上記ステップＳ８１で抽出したアクセス数が所定の閾値Ｔｈ１以下で類似度４３が低いアクセス履歴について、新規領域分析部３０がニュースリリース８０又は特許情報９０を参照して有益なアクセス履歴を抽出する。換言すれば、新規領域分析部３０は、抽出されたアクセス履歴からアクセスミスなどの不要なアクセス履歴を除外する。
In step S82, the new
有益なアクセス履歴は、例えば、変数パターンがパターン＃１の場合、タグ＃３（業種）で、タグ＃２（顧客課題）をターゲットとした事例がニュースリリース８０や特許情報９０に存在するかを判定し、該当する事例があれば有意なアクセス履歴と判定し、該当する事例がなければアクセスミスなどの不要なアクセス履歴と判定する。
For example, when the variable pattern is
ステップＳ８３では、上記ステップＳ８２の処理の結果、アクセスミス以外のアクセス履歴があるか否かを判定し、有意なアクセス履歴があればステップＳ９に進んで新規開拓領域と抽出し、アクセスミスなどの不要なアクセス履歴であればステップＳ１０に進んで処理を終了する。 In step S83, as a result of the process in step S82, it is determined whether or not there is any access history other than access mistakes, and if there is a significant access history, the process proceeds to step S9 and is extracted as a new development area. If the access history is unnecessary, the process advances to step S10 and ends.
以上のように、本実施例では抽出されたアクセス履歴が有益な情報であるかを判定してから新規開拓領域として出力するので、アクセス履歴の分析を高精度で行うことができる。 As described above, in this embodiment, since it is determined whether the extracted access history is useful information and then outputted as a new development area, the access history can be analyzed with high precision.
＜結び＞
以上のように、上記各実施例の情報提供システム及び分析サーバ２は以下のような構成とすることができる。
<Conclusion>
As described above, the information providing system and
（１）プロセッサ（２１）とメモリ（２２）を有して電子市場のアクセス履歴を分析する情報提供装置（分析サーバ２）であって、電子市場で提供する商品の情報が予め設定され商品情報（１７）と、電子市場を利用するユーザの情報が予め設定されたユーザ情報（１８）と、前記ユーザが前記商品情報（１７）にアクセスした履歴を格納するアクセス履歴情報（１９）と、前記アクセス履歴情報（１９）を分析する新規領域分析部（３０）と、を有し、前記新規領域分析部（３０）は、分析対象の前記商品を受け付けて、検索用の変数としてタグ＃１とタグ＃２及びタグ＃３に設定する項目を受け付けて、前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報（１７）から前記分析対象の商品の値を設定し、前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報（１９）に含まれるユーザの情報から前記ユーザ情報（１８）の値を設定し、前記タグ＃１と前記タグ＃２が一致するデータを前記アクセス履歴情報（１９）から抽出し、前記抽出されたデータについて前記タグ＃３で設定された項目の値毎のアクセス数を算出し、前記アクセス数が所定の閾値（Ｔｈ１）以下の前記項目の値を新規開拓領域として出力することを特徴とする情報提供装置。
(1) An information providing device (analysis server 2) that has a processor (21) and a memory (22) and analyzes the access history of an electronic market, in which information on products to be provided in the electronic market is set in advance and product information is provided. (17), user information (18) in which information of users who use the electronic market is set in advance, access history information (19) that stores a history of the user's access to the product information (17), and the a new area analysis unit (30) that analyzes access history information (19); the new area analysis unit (30) receives the product to be analyzed and uses
上記構成により、分析サーバ２（情報提供装置）は、電子市場にアクセスしたユーザの中から新たな属性を有するユーザ（タグ＃３に設定された項目の値）を新規開拓領域として抽出して、新たな顧客領域として出品側のオーナーに提示することができる。これにより、商品の出品側のオーナーは、新たな属性のユーザに対する提案を検討することが可能となり、顧客の拡大を図ることが可能となる。 With the above configuration, the analysis server 2 (information providing device) extracts users with new attributes (the value of the item set in tag #3) from among the users who accessed the electronic market as a new development area. It can be presented to the seller's owner as a new customer area. This makes it possible for the owner of the item to be exhibited to consider proposals for users with new attributes, thereby increasing the number of customers.
（２）上記（１）に記載の情報提供装置であって、前記商品情報（１７）は、前記商品の識別子（１７１）と、商品を適用する第１の業種（１７４）と、前記商品の第１の課題（１７５）と、前記商品が前記第１の課題（１７５）を解決する第１の解決策（１７６）を含み、前記ユーザ情報（１８）は、前記ユーザの識別子（１８１）と、前記ユーザが所属する第２の業種（１８３）と、前記ユーザの課題である第２の課題（１８４）と、前記ユーザが検討中の解決策である第２の解決策（１８５）を含み、前記アクセス履歴情報（１９）は、アクセスした日時（１９１）と、前記商品の識別子（１９２）と、前記ユーザの識別子（１９３）を含み、前記新規領域分析部（３０）は、前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報（１７）から前記分析対象の商品の値を設定し、前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報（１９）に含まれるユーザの識別子（１９３）から前記ユーザ情報（１８）の値を設定し、前記タグ＃３には、前記ユーザ情報（１８）のうち前記第２の業種（１８３）と、前記第２の課題（１８４）と、前記第２の解決策（１８５）のうち前記タグ＃２に設定されていない項目のうちの一つを設定することを特徴とする情報提供装置。
(2) The information providing device according to (1) above, wherein the product information (17) includes an identifier (171) of the product, a first industry type (174) to which the product is applied, and the product information (17). The product includes a first problem (175) and a first solution (176) for solving the first problem (175), and the user information (18) includes an identifier (181) of the user. , a second industry (183) to which the user belongs, a second problem (184) that is the user's problem, and a second solution (185) that is the solution that the user is considering. , the access history information (19) includes the date and time of access (191), the product identifier (192), and the user identifier (193), and the new area analysis unit (30) includes the tag # Set the value of the product to be analyzed from the product information (17) in the item set to #1, and set the user identifier (193) included in the access history information (19) in the item set to tag #2. ), and the
上記構成により、分析サーバ２は、タグ＃１とタグ＃２の項目の値が一致するアクセス履歴情報１９の顧客事業業種１８３の値毎のアクセス数が閾値Ｔｈ１以下のデータを規開拓領域として抽出して、新たな顧客領域として出品側のオーナーに提示することができる。
With the above configuration, the
（３）上記（２）に記載の情報提供装置であって、前記タグ＃３に設定された項目について、前記商品情報（１７）の値と、前記ユーザ情報（１８）の値の類似度（４３）を予め算出した類似度情報（４０）をさらに有し、前記新規領域分析部（３０）は、前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値（Ｔｈ１）以下の値のうち、前記タグ＃３で設定された値の前記類似度が所定の条件（Ｔｈ２以下或いは最小からの順位）を満たす値を新規開拓領域として出力することを特徴とする情報提供装置。
(3) In the information providing device according to (2) above, for the item set in the
上記構成により、分析サーバ２は、顧客事業業種１８３の値毎のアクセス数が閾値Ｔｈ１以下のデータのうち、分析対象の商品についてタグ＃３の項目（例えば、業種）の類似度４３が所定の条件を満たす値を新規開拓領域として出力することで、出品側のオーナーが想定していなかった事業領域を創出することができる。
With the above configuration, the
（４）上記（２）に記載の情報提供装置であって、前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値（Ｔｈ１）以下のアクセス履歴情報（１９）について、予め設定された情報を参照してアクセスミスに該当するアクセス履歴情報（１９）を除外してから前記新規開拓領域を出力することを特徴とする情報提供装置。
(4) In the information providing device according to (2) above, regarding the access history information (19) in which the number of accesses corresponding to the value of the item set in the
上記構成により、分析サーバ２は、抽出されたアクセス履歴が有益な情報であるかを判定してアクセスミスなどの不要なアクセス履歴を除外してから新規開拓領域として出力するので、アクセス履歴の分析を高精度で行うことができる。
With the above configuration, the
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に記載したものであり、必ずしも説明した全ての構成を含むものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、又は置換のいずれもが、単独で、又は組み合わせても適用可能である。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications. For example, the embodiments described above are described in detail to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and the present invention is not necessarily limited to including all the configurations described. Furthermore, it is possible to replace a part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. Furthermore, addition, deletion, or replacement of other configurations to some of the configurations of each embodiment may be applied singly or in combination.
また、上記の各構成、機能、処理部、及び処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、及び機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。 Further, each of the above-mentioned configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be partially or entirely realized in hardware by designing, for example, an integrated circuit. Moreover, each of the above-mentioned configurations, functions, etc. may be realized by software by a processor interpreting and executing a program that realizes each function. Information such as programs, tables, files, etc. that implement each function can be stored in a memory, a recording device such as a hard disk, an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 Further, the control lines and information lines are shown to be necessary for explanation purposes, and not all control lines and information lines are necessarily shown in the product. In reality, almost all components may be considered to be interconnected.
１ ポータルサイト
２ 分析サーバ
３ インターネット
４ ユーザ端末
５ オーナー端末
６ ネットワーク
１０ アプリケーション／サービスサーバ
１１ Ｗｅｂサーバ
１２ ポータル画面
１３ サービス制御部
１４ カタログ管理部
１５ ユーザ管理部
１６ アクセス履歴管理部
１７ 商品情報
１８ ユーザ情報
１９ アクセス履歴情報
２１ プロセッサ
２２ メモリ
３０ 新規領域分析部
２３ ストレージ装置
４０ 業種類似度情報
５０ 解決策類似度情報
６０ 課題類似度情報
７０ 分析用テーブル
８０ ニュースリリース
９０ 特許情報
1
Claims (8)
電子市場で提供する商品の情報が予め設定された商品情報と、
電子市場を利用するユーザの情報が予め設定されたユーザ情報と、
前記ユーザが前記商品情報にアクセスした履歴を格納するアクセス履歴情報と、
前記アクセス履歴情報を分析する新規領域分析部と、を有し、
前記新規領域分析部は、
分析対象の前記商品を受け付けて、
検索用の変数としてタグ＃１とタグ＃２及びタグ＃３に設定する項目を受け付けて、
前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報から前記分析対象の商品の値を設定し、
前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報に含まれるユーザの情報から前記ユーザ情報の値を設定し、
前記タグ＃１と前記タグ＃２が一致するデータを前記アクセス履歴情報から抽出し、前記抽出されたデータについて前記タグ＃３で設定された項目の値毎のアクセス数を算出し、前記アクセス数が所定の閾値以下の前記項目の値を新規開拓領域として出力することを特徴とする情報提供装置。 An information providing device that has a processor and a memory and analyzes access history of an electronic market,
Product information preset with information on products offered on the electronic market;
User information in which information of users who use the electronic market is preset,
access history information that stores a history of the user accessing the product information;
a new area analysis unit that analyzes the access history information;
The new area analysis department is
Accepting the said product to be analyzed,
Accept the items to be set in tag #1, tag #2, and tag #3 as search variables,
Setting the value of the product to be analyzed from the product information in the item set in the tag #1,
setting the value of the user information from the user information included in the access history information in the item set in the tag #2;
Extract data in which the tag #1 and tag #2 match from the access history information, calculate the number of accesses for each value of the item set in the tag #3 for the extracted data, and calculate the number of accesses for each value of the item set in the tag #3. An information providing apparatus characterized in that the value of the item below a predetermined threshold is output as a new development area.
前記商品情報は、
前記商品の識別子と、商品を適用する第１の業種と、前記商品の第１の課題と、前記商品が前記第１の課題を解決する第１の解決策を含み、
前記ユーザ情報は、
前記ユーザの識別子と、前記ユーザが所属する第２の業種と、前記ユーザの課題である第２の課題と、前記ユーザが検討中の解決策である第２の解決策を含み、
前記アクセス履歴情報は、
アクセスした日時と、前記商品の識別子と、前記ユーザの識別子を含み、
前記新規領域分析部は、
前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報から前記分析対象の商品の値を設定し、
前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報に含まれるユーザの識別子から前記ユーザ情報の値を設定し、
前記タグ＃３には、前記ユーザ情報のうち前記第２の業種と、前記第２の課題と、前記第２の解決策のうち前記タグ＃２に設定されていない項目のうちの一つを設定することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 1,
The product information is
the product includes an identifier of the product, a first industry to which the product is applied, a first problem of the product, and a first solution for the product to solve the first problem;
The user information is
including the user's identifier, a second industry to which the user belongs, a second problem that is the user's problem, and a second solution that is the solution that the user is considering,
The access history information is
including the access date and time, the product identifier, and the user identifier;
The new area analysis department is
Set the value of the product to be analyzed from the product information in the item set in the tag #1,
setting the value of the user information from the user identifier included in the access history information in the item set in the tag #2;
The tag #3 includes the second business type, the second problem, and one of the items of the second solution that are not set in the tag #2 among the user information. An information providing device characterized by setting.
前記タグ＃３に設定された項目について、前記商品情報の値と、前記ユーザ情報の値の類似度を予め算出した類似度情報をさらに有し、
前記新規領域分析部は、
前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値以下の値のうち、前記タグ＃３で設定された値の前記類似度が所定の条件を満たす値を新規開拓領域として出力することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 2,
Regarding the item set in the tag #3, it further includes similarity information that is calculated in advance between the value of the product information and the value of the user information,
The new area analysis department is
Among the values in which the number of accesses corresponding to the value of the item set in the tag #3 is equal to or less than a predetermined threshold, the value whose similarity of the value set in the tag #3 satisfies a predetermined condition is designated as a new development area. An information providing device characterized by outputting as follows.
前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値以下のアクセス履歴情報について、予め設定された情報を参照してアクセスミスに該当するアクセス履歴情報を除外してから前記新規開拓領域を出力することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 2,
Regarding access history information where the number of accesses corresponding to the value of the item set in tag #3 is below a predetermined threshold, access history information corresponding to an access mistake is excluded by referring to preset information, and then the above An information providing device characterized by outputting newly developed areas.
前記サイトは、
電子市場で提供する商品の情報が予め設定された商品情報と、
電子市場を利用するユーザの情報が予め設定されたユーザ情報と、
前記ユーザが前記商品情報にアクセスした履歴を格納するアクセス履歴情報と、を有し、
前記分析サーバは、
分析対象の前記商品を受け付けて、
検索用の変数としてタグ＃１とタグ＃２及びタグ＃３に設定する項目を受け付けて、
前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報を取得して前記分析対象の商品の値を設定し、
前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報に含まれるユーザの情報から前記ユーザ情報の値を設定し、
前記タグ＃１と前記タグ＃２が一致するデータを前記アクセス履歴情報から抽出し、前記抽出されたデータについて前記タグ＃３で設定された項目の値毎のアクセス数を算出し、アクセス数が所定の閾値以下の前記項目の値を新規開拓領域として前記分析対象の商品を提供するオーナーの端末に出力することを特徴とする情報提供システム。 An information providing system in which an analysis server having a processor and memory analyzes access history of a site providing an electronic market,
The said site is
Product information preset with information on products offered on the electronic market;
User information in which information of users who use the electronic market is preset,
access history information that stores a history of accesses by the user to the product information;
The analysis server is
Accepting the said product to be analyzed,
Accept the items to be set in tag #1, tag #2, and tag #3 as search variables,
acquiring the product information and setting the value of the product to be analyzed in the item set in the tag #1;
setting the value of the user information from the user information included in the access history information in the item set in the tag #2;
Data in which the tag #1 and the tag #2 match are extracted from the access history information, and the number of accesses for each value of the item set in the tag #3 is calculated for the extracted data, and the number of accesses is calculated. An information providing system characterized in that values of the items below a predetermined threshold are output as new development areas to a terminal of an owner who provides the product to be analyzed.
前記商品情報は、
前記商品の識別子と、商品を適用する第１の業種と、前記商品の第１の課題と、前記商品が前記第１の課題を解決する第１の解決策を含み、
前記ユーザ情報は、
前記ユーザの識別子と、前記ユーザが所属する第２の業種と、前記ユーザの課題である第２の課題と、前記ユーザが検討中の解決策である第２の解決策を含み、
前記アクセス履歴情報は、
アクセスした日時と、前記商品の識別子と、前記ユーザの識別子を含み、
前記分析サーバは、
前記タグ＃１に設定された項目に前記商品情報から前記分析対象の商品の値を設定し、
前記タグ＃２に設定された項目に前記アクセス履歴情報に含まれるユーザの識別子から前記ユーザ情報の値を設定し、
前記タグ＃３には、前記ユーザ情報のうち前記第２の業種と、前記第２の課題と、前記第２の解決策のうち前記タグ＃２に設定されていない項目のうちの一つを設定することを特徴とする情報提供システム。 The information providing system according to claim 5,
The product information is
the product includes an identifier of the product, a first industry to which the product is applied, a first problem of the product, and a first solution for the product to solve the first problem;
The user information is
including the user's identifier, a second industry to which the user belongs, a second problem that is the user's problem, and a second solution that is the solution that the user is considering,
The access history information is
including the access date and time, the product identifier, and the user identifier;
The analysis server is
Setting the value of the product to be analyzed from the product information in the item set in the tag #1,
setting the value of the user information from the user identifier included in the access history information in the item set in the tag #2;
The tag #3 includes the second business type, the second problem, and one of the items of the second solution that are not set in the tag #2 among the user information. An information provision system characterized by setting.
前記タグ＃３に設定された項目について、前記商品情報の値と、前記ユーザ情報の値の類似度を予め算出した類似度情報をさらに有し、
前記分析サーバは、
前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値以下の値のうち、前記タグ＃３で設定された値の前記類似度が所定の条件を満たす値を新規開拓領域として出力することを特徴とする情報提供システム。 The information providing system according to claim 6,
Regarding the item set in the tag #3, it further includes similarity information that is calculated in advance between the value of the product information and the value of the user information,
The analysis server is
Among the values in which the number of accesses corresponding to the value of the item set in the tag #3 is equal to or less than a predetermined threshold, the value whose similarity of the value set in the tag #3 satisfies a predetermined condition is designated as a new development area. An information provision system characterized by outputting as.
前記分析サーバは、
前記タグ＃３で設定された項目の値に対応するアクセス数が所定の閾値以下のアクセス履歴情報について、予め設定された情報を参照してアクセスミスに該当するアクセス履歴情報を除外してから前記新規開拓領域を出力することを特徴とする情報提供システム。 The information providing system according to claim 6,
The analysis server is
For access history information where the number of accesses corresponding to the value of the item set in tag #3 is below a predetermined threshold, access history information corresponding to an access mistake is excluded by referring to preset information, and then the above An information provision system characterized by outputting new development areas.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022132553A JP2024030024A (en) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | Information provision device and information provision system |
| PCT/JP2023/025851 WO2024042903A1 (en) | 2022-08-23 | 2023-07-13 | Information providing device and information providing system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022132553A JP2024030024A (en) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | Information provision device and information provision system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2024030024A true JP2024030024A (en) | 2024-03-07 |
Family
ID=90013067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022132553A Pending JP2024030024A (en) | 2022-08-23 | 2022-08-23 | Information provision device and information provision system |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2024030024A (en) |
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Family Cites Families (5)
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| JP2002157394A (en) * | 2000-11-20 | 2002-05-31 | Sheena Kk | Network marketing system |
| JP2004348682A (en) * | 2003-05-26 | 2004-12-09 | Toshiba Corp | Customer information analyzing system, customer information analyzing program and customer information analyzing method |
| CN110096643A (en) * | 2019-03-27 | 2019-08-06 | 青岛高校信息产业股份有限公司 | The latent objective label library generating method of product and device |
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2022
- 2022-08-23 JP JP2022132553A patent/JP2024030024A/en active Pending
-
2023
- 2023-07-13 WO PCT/JP2023/025851 patent/WO2024042903A1/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2024042903A1 (en) | 2024-02-29 |
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