JP2024029996A - Support device and method - Google Patents
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Abstract
【課題】損害の種別に応じたプロセスを構成する支援装置及び支援方法を提供する。【解決手段】本発明の一実施形態に係る支援装置1は、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得部100aと、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件と、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件とを含むプロセス情報を記憶する記憶部102と、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部100dと、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部100dによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部100eと、を備える。【選択図】図2An object of the present invention is to provide a support device and a support method that configure a process according to the type of damage. A support device 1 according to an embodiment of the present invention includes: an acquisition unit 100a that acquires event information regarding an event that is the subject of an insurance claim; a plurality of processes necessary for determining compensation for the event; A storage unit 102 that stores process information including target conditions that must be met by predetermined information including event information in order for an event to become a target of a process, and progress conditions that must be met by predetermined information in order to proceed with a process; For each of the processes, the target determination unit 100d determines whether the event is the target of the process based on the target condition, and for each of the plurality of processes, the target determination unit 100d determines whether the event is the target of the process. and a progress determination unit 100e that determines whether to proceed or stop the process based on the progress condition in response to the determination that the process is the target. [Selection diagram] Figure 2
Description
本発明は、支援装置および支援方法に関する。 The present invention relates to a support device and a support method.
従来から、保険金支払処理のための損害査定を行うシステムが知られている。例えば、特許文献1には、損害データと、基準データベースに格納された基準データとを比較し、その比較結果に基づいて、保険金の支払の可否を判断するシステムが開示されている。これによれば、査定の判断を一律的、一元的に行うことができる。
2. Description of the Related Art Conventionally, systems have been known that perform damage assessment for insurance claim payment processing. For example,
保険金請求に係る損害の種別が複数存在する場合には、損害に関する報告を受けてから保険金を支払うまでのプロセスを当該損害の種別に応じて構成する必要がある。しかしながら、特許文献1に記載されたシステムでは、損害の種別に応じたプロセスを構成することができない。
If there are multiple types of damage related to insurance claims, it is necessary to configure the process from receiving a report on the damage to paying the insurance claim depending on the type of damage. However, the system described in
そこで、本発明は、上記課題に鑑み、損害の種別に応じたプロセスを構成することを目的とする。 Therefore, in view of the above problems, the present invention aims to configure a process according to the type of damage.
本発明の一態様に係る支援装置は、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得部と、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件と、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件とを含むプロセス情報を記憶する記憶部と、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部と、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部によってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部と、を備える。 A support device according to one aspect of the present invention includes an acquisition unit that acquires event information regarding an event that is the subject of an insurance claim, a plurality of processes necessary for determining compensation for the event, and an event that is the subject of the process. a storage unit that stores process information including target conditions that must be met by predetermined information including event information in order to proceed, and progress conditions that must be met by the predetermined information in order to proceed with the process; A target determination unit that determines whether an event is a target of the process based on conditions, and a target determination unit that determines whether the event is a target of the process and each of the plurality of processes. Accordingly, the process includes a progress determination unit that determines whether to proceed or stop the process based on the progress condition.
本発明の他の一態様に係る支援方法は、コンピュータに、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得ステップと、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスのそれぞれに対して、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件に基づいて、イベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定ステップと、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定ステップによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定ステップと、を実行させる。 A support method according to another aspect of the present invention includes an acquisition step of acquiring event information regarding an event that is the subject of an insurance claim, and a method for each of a plurality of processes necessary to determine compensation for the event. a target determination step of determining whether or not the event is a target of the process based on target conditions that predetermined information including event information must satisfy in order for the event to become the target of the process; and each of the plurality of processes. In response to the event being determined to be the target of the process in the target determination step, it is determined whether the process should proceed or stop based on the progress condition that the predetermined information must satisfy in order to proceed with the process. A progress determination step for making a determination is executed.
本発明によれば、損害の種別に応じたプロセスを構成することができる。 According to the present invention, a process can be configured depending on the type of damage.
添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態(以下、「本実施形態」という)について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。 A preferred embodiment of the present invention (hereinafter referred to as "this embodiment") will be described with reference to the accompanying drawings. In addition, in each figure, those with the same reference numerals have the same or similar configurations.
本発明において、「部」や「手段」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能が2つ以上の物理的手段や装置、ソフトウェアにより実現されても、2つ以上の「部」や「手段」、「装置」、「システム」の機能が1つの物理的手段や装置、ソフトウェアにより実現されてもよい。 In the present invention, "part", "means", "apparatus", and "system" do not simply mean physical means; This also includes cases where the functions of the above are realized by software. Furthermore, even if the function of one "part", "means", "device", or "system" is realized by two or more physical means, devices, or software, two or more "parts" or "means" ”, “apparatus”, and “system” may be realized by one physical means, device, or software.
<1.システム構成>
図1を参照して、本実施形態に係る支援システムのシステム構成例を説明する。
<1. System configuration>
An example of the system configuration of the support system according to this embodiment will be described with reference to FIG.
図1に示すように、支援システムは、支援装置1、第1端末装置10、第2端末装置12、外部記憶装置14及び通信ネットワーク16を含む。端末装置の数は、例えば、2つに限定されず、3つ以上であってよい。支援装置1、第1端末装置10、第2端末装置12及び外部記憶装置14は、通信ネットワーク16を介して互いに接続されている。なお、支援システムは、他のシステムの一部であってもよい。
As shown in FIG. 1, the support system includes a
支援装置1は、第1端末装置10のユーザ(以下、「第1ユーザ」又は「被保険者」という)が、保険請求の対象であるイベントに関する補償を受けるためのプロセスを進行又は停止させる情報処理装置であって、第1端末装置10、第2端末装置12及び外部記憶装置14との通信が可能な情報処理装置である。支援装置1は、所定のプログラムを実行することにより、損害の種別に応じたプロセスを進行又は停止させるための各種処理を実行することができる。
The
第1端末装置10は、補償を受けようとするユーザの端末装置であって、支援装置1及び第2端末装置12との通信が可能な端末装置である。第1端末装置10は、ユーザ端末装置又は被保険者端末装置ということもできる。第1端末装置10は、所定のプログラムを実行することにより、イベントに関するイベント情報を支援装置1に送信することができる。
The first
第2端末装置12は、第1端末装置10のユーザに補償を付与するユーザ(以下、「第2ユーザ」という)の端末装置であって、支援装置1、第1端末装置10及び外部記憶装置14との通信が可能な端末装置である。第2端末装置12は、担当者端末装置又はオペレータ端末装置ということもできる。第2端末装置12は、所定のプログラムを実行することにより、追加情報を支援装置1に送信することができる。
The
外部記憶装置14は、各種情報が記憶された情報処理装置であって、支援装置1、第2端末装置12との通信が可能な情報処理装置である。各種情報には、第1ユーザの契約に関する情報、第1ユーザと第2ユーザとの間で送受信されたメッセージに関する情報及び第1ユーザの損害に関する情報及び第1ユーザに付与された補償に関する情報等が含まれる。
The
<2.各装置の機能構成>
図1の機能ブロック図を参照して、支援システムに含まれる各装置の機能の一例を説明する。
<2. Functional configuration of each device>
An example of the functions of each device included in the support system will be described with reference to the functional block diagram of FIG.
図1に示すように、支援システムは、支援装置1、第1端末装置10、第2端末装置12、外部記憶装置14及び通信ネットワーク16を含む。
As shown in FIG. 1, the support system includes a
―支援装置1―
支援装置1は、制御部100、記憶部102及びネットワークインタフェース部104を含み、それぞれがバス106を介して電気的に接続されている。
-Support device 1-
The
記憶部102は、イベント情報DB(DataBase)102a、追加情報DB102b、外部情報DB102c及びプロセス情報DB102dを含む。
The
イベント情報DB102aは、取得部100aが第1端末装置10から取得した、保険請求の対象であるイベントに関する情報を含むイベント情報を記憶する。イベント情報は、典型的には、第1ユーザが第1端末装置10に入力した情報である。イベント情報は、イベントの損害の種別に関する情報を含んでもよい。
The event information DB 102a stores event information that the
イベントとは、保険請求の対象であり、補償の対象となり得る各種事象である。イベントの損害の種別は、例えば、自動車事故、広域災害(火災、風災及び水災等)、盗難、紛失及び破損等を含む。また、保険請求とは、補償の付与の請求であり、典型的には、保険金の支払の請求である。 An event is a variety of events that are the subject of an insurance claim and may be subject to compensation. The types of event damage include, for example, automobile accidents, wide-area disasters (fire, wind disasters, water disasters, etc.), theft, loss, and damage. Furthermore, an insurance claim is a request for grant of compensation, and is typically a request for payment of insurance money.
追加情報DB102bは、取得部100aが第2端末装置12から取得した、プロセスを進行させるための追加情報を記憶する。追加情報は、典型的には、プロセスを進行させるために第2ユーザが第2端末装置12に入力した情報である。
The additional information DB 102b stores additional information for advancing the process, which the
外部情報DB102cは、取得部100aが外部記憶装置14から取得した情報(以下、「外部情報」という)を記憶する。外部情報は、契約情報、メッセージ情報、損害情報、補償情報及び災害情報を含む。外部情報は、典型的には、外部のシステム(例えば、契約システム、応対システム、案件管理システム、決裁システム及び災害検知システム等)にも記憶された情報である。
The
なお、以下では、イベント情報、追加情報及び外部情報を含む情報を所定情報という。所定情報の一例は、図5を用いて後述する。 Note that hereinafter, information including event information, additional information, and external information will be referred to as predetermined information. An example of the predetermined information will be described later using FIG. 5.
プロセス情報DB102dは、プロセス情報を損害の種別毎に記憶する。プロセス情報は、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、イベントがプロセスの対象となるために所定情報が満たすべき対象条件と、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件とに関する情報を含む。すなわち、対象条件及び進行条件は、イベントの損害の種別毎に記憶部に記憶される。
The
複数のプロセスは、有無責判定、初期対応、損害査定及び補償の付与の少なくともいずれかを含む。 The plurality of processes include at least one of determining liability, initial response, damage assessment, and awarding compensation.
有無責判定とは、ユーザが補償の付与対象であるか否かを判定するプロセスである。補償の付与対象でない場合とは、例えば、保険者が補償を付与する責任がない(すなわち、無責である)場合である。保険者が補償を付与する責任がない場合とは、例えば、第1ユーザが無免許運転をして事故を起こした場合や、第1ユーザに対する損害が保険契約の契約期間外に発生した場合等を含む。 Liability determination is a process of determining whether a user is eligible for compensation. A case where compensation is not applicable is, for example, a case where the insurer is not responsible for granting compensation (that is, is not responsible). Cases in which the insurer is not responsible for providing compensation include, for example, cases where the first user causes an accident due to driving without a license, or cases where the damage to the first user occurs outside the contract period of the insurance contract. including.
初期対応とは、イベント情報を取得するプロセスである。初期対応において取得するイベント情報は、例えば、事故形態、事故の発生場所、入庫先、損害箇所の画像、負傷者の有無等を含む。入庫先とは、損害を受けた箇所の修理を依頼する業者等を意味する。なお、イベント情報は初期対応以外においても取得される。 Initial response is the process of acquiring event information. The event information acquired in the initial response includes, for example, the type of accident, the location where the accident occurred, the storage location, an image of the damaged area, the presence or absence of injuries, and the like. The warehousing destination means a vendor, etc. who requests repair of the damaged area. Note that event information is also acquired in cases other than initial response.
損害査定とは、補償を決定するプロセスである。補償を決定することとは、例えば、損害箇所の画像に基づいて修理費を推定し、支払う保険金の金額を算出することを含む。なお、補償を決定することは、補償の具体的な内容を決定すること及び第1ユーザへ補償を付与することを決定することのほか、例えば、有無責判定において保険者が無責であると判定すること等、第1ユーザへ補償を付与しないことを決定することも含む。 Damage assessment is the process of determining compensation. Determining compensation includes, for example, estimating the repair cost based on an image of the damaged area and calculating the amount of insurance money to be paid. Note that determining compensation includes not only determining the specific content of compensation and determining the granting of compensation to the first user, but also determining whether, for example, the insurer is not responsible in the liability determination. It also includes determining not to provide compensation to the first user.
補償の付与とは、補償をユーザに付与するプロセスである。補償を付与することは、保険者が第1ユーザに直接的又は間接的に補償を付与することを含む。補償を直接的に付与することとは、例えば、第1ユーザの銀行口座に保険金を振り込むこと及び第1ユーザが立て替えた修理費を精算すること等を含む。補償を間接的に付与することとは、例えば、修理工場に対して修理の代金を支払うこと及び修理期間中の代車を手配すること等を含む。 Granting compensation is the process of granting compensation to a user. Providing compensation includes the insurer directly or indirectly granting compensation to the first user. Directly providing compensation includes, for example, transferring insurance money to the first user's bank account and settling repair costs paid by the first user. Indirectly providing compensation includes, for example, paying a repair fee to a repair shop and arranging a substitute car during the repair period.
対象条件及び進行条件は、プロセスに属する複数の項目に対応する複数の条件を含む。対象条件及び進行条件の一例は、図6―図7を用いて後述する。 The target condition and the progress condition include a plurality of conditions corresponding to a plurality of items belonging to the process. Examples of the target conditions and progress conditions will be described later using FIGS. 6 and 7.
制御部100は、取得部100a、選択部100b、進行制御部100c、通知部100f、不正検知部100g及び通信部100hを含む。
The
取得部100aは、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を第1端末装置10から取得する。すなわち、取得部100aは、イベント情報を取得するイベント情報取得部を含む。取得されたイベント情報は、イベント情報DB102aに記憶される。イベント情報は、イベントの損害の種別に関する情報を含む。
The
他にも、取得部100aは、プロセスを進行させるための追加情報を第2端末装置12から取得する。すなわち、取得部100aは、追加情報を取得する追加情報取得部を含む。取得された追加情報は、追加情報DB102bに記憶される。
In addition, the
他にも、取得部100aは、外部情報を外部記憶装置14から取得する。すなわち、取得部100aは、外部情報を取得する外部情報取得部を含む。取得された外部情報は、外部情報DB102cに記憶される。
In addition, the
選択部100bは、イベント情報に基づいて、損害の種別に対応するプロセス情報を選択する。選択部100bは、損害の種別毎にプロセス情報が関連付けられたプロセス情報選択リストに基づいて損害の種別に対応するプロセス情報を選択してもよい。プロセス情報を選択する方法の一例を、図2―図3を用いて後述する。
The
進行制御部100cは、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部100dを含む。対象条件に関する情報は、選択部100bにより選択されたプロセス情報に含まれる。対象判定部100dにおいて否定的な判定がされる場合(すなわち、イベントがプロセスの対象でないと判定される場合)とは、例えば、イベントが複数台の自動車が巻き込まれる人身事故である場合等、補償の付与を定型的なプロセスにより実行できない場合が含まれる。このような場合には、典型的には、第2ユーザが支援装置1に代わってプロセスを進行させ、補償の付与を実行する。
The
他にも、進行制御部100cは、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部100dによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部100eを含む。進行条件に関する情報は、選択部100bにより選択されたプロセス情報に含まれる。進行判定部100eにおいて否定的な判定がされる場合(すなわち、プロセスを停止させると判定される場合)とは、例えば、プロセスを進行させるために必要な情報が不足している場合等、追加情報を入力すれば補償の付与を定型的なプロセスにより実行できる場合が含まれる。このような場合には、典型的には、第2ユーザが支援装置1に対して追加情報を入力し、支援装置1は当該追加情報に基づいてプロセスを進行させる。
In addition, the
対象判定部100d及び進行判定部100eのそれぞれは、イベントの損害の種別に対応する対象条件及び進行条件に基づいて判定する。例えば、損害の種別が「自動車事故」である場合には、図2―図3を用いて後述する条件群C111-条件群C141に基づいて対象判定を行い、条件群C112-条件群C142に基づいて進行判定を行う。
The
以上をまとめると、進行制御部100cは、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部100dによりそもそもイベントが支援装置1で取り扱えるものであるか否かを判定し、取り扱えるものである場合には進行判定部100eによりプロセスを進行させる。すなわち、複数のプロセスのそれぞれは、対象判定部100dにより対象判定を行うステップと、進行判定部100eにより進行判定を行うステップとを含む。進行制御部100cの動作の一例は、図4―図7を用いて後述する。
To summarize the above, the
通知部100fは、進行判定部100eによるプロセスの停止に応答して、第2端末装置12に通知する。通知の内容は、典型的には、プロセスを進行させるための追加情報を入力することを第2ユーザに対して要求するものである。
The
なお、第2端末装置12に通知することとは、第2ユーザが当該通知の内容を認識できるようにすることである。すなわち、通知することとは、例えば、プッシュ通知のようにサーバ装置側から積極的に通知を行うことに加え、第2端末装置12から通知に関する情報をサーバ装置側に要求し、取得することを含む。
Note that notifying the second
不正検知部100gは、イベント情報及び外部情報を含む情報に基づいて、イベント情報に不正が存在する旨を検知する。不正が存在する場合とは、例えば、実際には補償を受ける対象であるイベントが発生していないにも関わらず補償が請求される場合等である。
The
通信部100hは、ネットワークインタフェース部104を介して第1端末装置10、第2端末装置12及び外部記憶装置14との通信を行う。送受信される情報の具体例は、図4等を用いて後述する。
The
ネットワークインタフェース部104は、通信ネットワーク16を介して、第1端末装置10、第2端末装置12及び外部記憶装置14との通信を行う。
The network interface section 104 communicates with the first
―第1端末装置10―
第1端末装置10は、補償を受けようとするユーザが使用する端末装置である。第1端末装置10は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートデバイス及びコネクテッドカー等である。
-First terminal device 10-
The first
第1端末装置10は、制御部、記憶部、入力部、出力部及び通信部を備える(図示しない)。制御部は、記憶部に記憶された各種プログラムを実行することによりイベント情報の送信等の所定の処理を実行する。入力部は、マイク、キーボード、タッチパネル及びカメラ等を機能させる。出力部は、液晶画面等の表示機器及びスピーカー等を機能させる。通信部は、支援装置1及び第2端末装置12と通信を行う。
The first
―第2端末装置12―
第2端末装置12は、補償を付与するユーザが使用する端末装置である。第2端末装置12は、例えば、パーソナルコンピュータ等である。
-Second terminal device 12-
The second
第2端末装置12は、制御部、記憶部、入力部、出力部及び通信部を備える(図示しない)。制御部は、記憶部に記憶された各種プログラムを実行することにより追加情報の送信等の所定の処理を実行する。入力部は、マイク、キーボード、タッチパネル及びカメラ等を機能させる。出力部は、液晶画面等の表示機器及びスピーカー等を機能させる。通信部は、支援装置1、第1端末装置10及び外部記憶装置14と通信を行う。
The second
―外部記憶装置14―
外部記憶装置14は、上述したとおり、外部のシステムに記憶された情報を記憶する装置である。外部記憶装置14には、契約情報DB14a、メッセージ情報DB14b、損害情報DB14c、補償情報DB14d及び災害情報DB14eが含まれる。
-External storage device 14-
As described above, the
契約情報DB14aは、第1ユーザの契約に関する情報を記憶する。契約に関する情報には、契約の状況、免許の有効性、契約期間、等級、第1ユーザの年齢、保険料の金額及び保険料の支払履歴等の情報が含まれる。
The
メッセージ情報DB14bは、第1ユーザと第2ユーザとの間で送受信されたメッセージに関する情報を記憶する。メッセージに関する情報には、第1ユーザが第2ユーザに対して送信したメッセージと、当該メッセージに対する第2ユーザの応答状況に関する情報が含まれる。例えば、第1ユーザが第2ユーザ(又は第2ユーザの所属する保険会社)に対して送信したメッセージに対して、第2ユーザが応答していない場合には、「未応答」という情報を記憶する。
The
損害情報DB14cは、イベントの損害に関する情報を記憶する。損害に関する情報には、損害の規模、具体的な損害の箇所、損害を受けた物品等の使用可否、損害状況に関する画像データ及び損害査定に関する見積もりデータ等が含まれる。
The
補償情報DB14dは、第1ユーザに対する補償に関する情報を記憶する。補償に関する情報には、第1ユーザに対する補償の内容(例えば、保険金の支払額)が含まれる。
The
災害情報DB14eは、広域災害に関する情報が記憶される。広域災害に関する情報には、風災に関する情報(例えば、台風の番号、進路、被災地域、被害規模、発生日時及び最大風速等)、水災に関する情報(例えば、津波や高潮の発生場所、被害規模及び関連する震災や風災等)及び火災に関する情報(例えば、火災の発生場所、被害規模及び出火原因等)等が含まれる。
The
<3.支援装置1の動作例>
図2-図7を用いて、支援装置1がプロセス情報を選択し、当該プロセス情報に基づいてプロセスを進行又は停止させる際の動作の一例を示す。
<3. Operation example of
An example of an operation when the
―選択部100bの動作例―
図2―図3を参照して、選択部100bの動作の一例を説明する。
-Example of operation of
An example of the operation of the
図2は、支援装置1の動作の概要を示す。支援装置1は、取得部100aにより、第1端末装置10からイベント情報を取得する(S12)。イベント情報は、損害の種別に関する情報を含み、本実施形態においては損害の種別は「自動車事故」であるとする。イベント情報の取得とは、例えば、第1ユーザから自動車事故の報告に関する連絡を受信することである。この例においては、イベント情報として損害の種別に関する情報に加えて、事故日、事故形態及び発生場所に関する情報を取得するものとする。
FIG. 2 shows an overview of the operation of the
支援装置1は、選択部100bにより、損害の種別に対応するプロセス情報を選択する(S14)。本実施形態においては、図3に示されるプロセス情報選択リストに基づいて、損害の種別に対応するプロセス情報を選択するものとする。プロセス情報選択リストは、損害の種別毎にプロセス情報が関連付けられている。具体的には、「自動車事故」、「風災」、「水災」及び「火災」の損害の種別に対して、それぞれプロセス情報P10、プロセス情報P20、プロセス情報P30及びプロセス情報P40が関連付けられている。
The
本実施形態においては、S12で取得したイベント情報に含まれる損害の種別は「自動車事故」であるとする。この場合、選択部100bは、「自動車事故」に関連付けられているプロセス情報P10を選択する。
In this embodiment, it is assumed that the type of damage included in the event information acquired in S12 is "automobile accident." In this case, the
進行制御部100cは、選択部100bによって選択されたプロセス情報P10に含まれる対象条件に基づいて対象判定を行い、同様にプロセス情報P10に含まれる進行条件に基づいて進行判定を行う。図3によると、プロセス情報P10は、プロセスP11、プロセスP12、プロセスP13及びプロセスP14のそれぞれに対して、停止条件である条件群C111、条件群C121、条件群C131及び条件群C141と、進行条件である条件群C112、条件群C122、条件群C132及び条件群C142とが関連付けられた情報である。すなわち、進行制御部100cはプロセスP11-プロセスP14を進行させ、それぞれのプロセスにおいて条件群C111-条件群C141に基づいて対象判定を行い、条件群C112-条件群C142に基づいて進行判定を行う。
The
進行制御部100cは、例えば、図2のとおり、プロセスP11においてプロセスP11に関連付けられた対象条件である条件群C111に基づいて対象判定を行い(S16)、ステップAを行い(S18)、プロセスP11に関連付けられた進行条件である条件群C112に基づいて進行判定(S20)を行う。他にも、例えば、プロセスP14では、条件群C141に基づいて対象判定を行い(S34)、条件群C142に基づいて進行判定(S36)を行い、ステップDを行う(S38)。なお、ステップとは、プロセスの少なくとも一部である。例えば、有無責判定のプロセスには、第1ユーザの契約情報の確認というステップが含まれてもよい。
For example, as shown in FIG. 2, the
上記では、S12で取得したイベント情報に含まれる損害の種別が「自動車事故」である場合について説明したが、イベント情報に含まれる損害の種別が「風災」である場合には、選択部100bによりプロセス情報P20が選択され(図3参照)、進行制御部100cはプロセス情報P20(すなわち、プロセスP21-プロセスP24、条件群C211-条件群C241及び条件群C212-条件群C242)に基づいて対象判定及び進行判定を行う。このように、支援装置1は、損害の種別に応じた複数のプロセスにより補償の付与を行うことができる。
In the above, the case where the type of damage included in the event information acquired in S12 is "automobile accident" has been described, but if the type of damage included in the event information is "wind disaster", the
―進行制御部100cの動作例―
図4―図7を参照して、進行制御部100cの動作の一例を説明する。この例においては、上記のとおりS12によりイベント情報が取得され、S14によりプロセス情報P10が選択されたものとする。また、プロセス情報P10に属するプロセスP11、プロセスP12、プロセスP13及びプロセスP14は、それぞれ有無責判定、初期対応、損害査定及び補償の付与であるとする。なお、支援装置1及び第2ユーザは保険会社に属し、第1ユーザは当該保険会社が提供する保険の契約をしている者であるとする。
-Example of operation of
An example of the operation of the
図5に、S12後の時点における所定情報の一例を示す。S12後の時点における所定情報は、「損害の種別」、「事故日」、「事故形態」及び「発生場所」の項目のそれぞれに関連付けられた「自動車事故」、「2022年7月1日」、「衝突(単独・対物・負傷者なし)」及び「国内」という情報を含む。なお、他の項目に関する情報は取得されていないため、「未取得」という情報が関連付けられている。 FIG. 5 shows an example of the predetermined information after S12. The predetermined information after S12 is "car accident" and "July 1, 2022" associated with the "type of damage," "date of accident," "form of accident," and "place of occurrence," respectively. , "Collision (single collision, with object, no injuries)" and "Domestic" information. Note that since information regarding other items has not been acquired, information "not acquired" is associated with them.
まず、支援装置1は、プロセスP11を実行する。プロセスP11は、有無責判定である(図4参照)。
First, the
プロセスP11において、支援装置1は、対象判定部100dにより、プロセスP11に関連付けられた対象条件である条件群C111に基づく対象判定を行う(S300)。
In the process P11, the
図6に、対象条件の一例を示す。対象条件は、プロセスに属する項目に対応する条件を含む。プロセスに属する項目とは、典型的には、当該プロセスにおいて判定される項目である。例えば、図6によると、プロセスP11の対象判定において判定される項目である「事故日」がプロセスP11に属する項目である。他にも、例えば、プロセスP11-プロセスP14のいずれかの対象判定において判定される項目は「事故日」、「事故形態」及び「支払項目」であるため、これらがプロセス全体に属する項目である。 FIG. 6 shows an example of target conditions. The target conditions include conditions corresponding to items belonging to the process. An item belonging to a process is typically an item determined in the process. For example, according to FIG. 6, "accident date", which is an item determined in the target determination of process P11, is an item belonging to process P11. In addition, for example, the items determined in the target determination of any of processes P11 to P14 are "accident date," "accident type," and "payment item," so these are items that belong to the entire process. .
また、プロセスに属する項目に対応する条件とは、典型的には、各項目に関連付けられた条件である。例えば、プロセスP11に属する項目に対応する条件とは、「事故日」の項目に対応する「事故報告日が事故日から3年以内である」という条件である。 Further, the conditions corresponding to the items belonging to the process are typically the conditions associated with each item. For example, the condition corresponding to the item belonging to process P11 is the condition that "the accident report date is within three years from the accident date" which corresponds to the "accident date" item.
判定される項目は、プロセスの段階により異なってもよい。例えば、図6のとおり、プロセスP11の対象判定においては「事故日」の項目が判定され、プロセスP12の対象判定においては「事故形態」の項目が判定されてもよい。 The items to be determined may differ depending on the stage of the process. For example, as shown in FIG. 6, the item "accident date" may be determined in the target determination of process P11, and the item "accident type" may be determined in the target determination of process P12.
図6によると、S300のプロセスP11の対象判定においては「事故日」の項目に対応する条件(すなわち、条件群C111)が判定される。図5のS12後の時点における所定情報によると、「事故日」について取得された所定情報は「2022年7月1日」である。この例においては、事故報告日は2022年7月2日であるとする。すなわち、「事故日」に対応する「事故報告日が事故日から3年以内である」という条件を満たす。したがって、所定情報は条件群C111を満たし、対象判定部100dは、イベントがプロセスの対象であると判定する。
According to FIG. 6, in the target determination of process P11 of S300, a condition (that is, condition group C111) corresponding to the item "date of accident" is determined. According to the predetermined information after S12 in FIG. 5, the predetermined information acquired regarding the "accident date" is "July 1, 2022." In this example, it is assumed that the accident report date is July 2, 2022. That is, the condition that "the accident report date is within three years from the accident date" corresponding to the "accident date" is satisfied. Therefore, the predetermined information satisfies the condition group C111, and the
その後、支援装置1は、取得部100aにより、外部記憶装置14に記憶された各種DBから、外部情報を取得する(S302)。外部情報は、契約情報(例えば、契約の状況及び免許の有効性に関する情報)、損害情報(例えば、入庫先、損害箇所の画像に関する情報)及び補償情報(例えば、支払項目及び支払額に関する情報)を含む。取得された外部情報は、外部情報DB102cに記憶される。
After that, the
図5に、S302後の時点における所定情報の一例を示す。S302後の時点における所定情報は、S12において取得したイベント情報に加えて、S302で取得した外部情報、すなわち「契約の状況」、「免許の有効性」、「入庫先」、「損害箇所の画像」、「支払項目」及び「支払額」の項目のそれぞれに関連付けられた「有効」、「有効」、「不明」、「登録なし」、「未定」及び「未定」という情報を含む。 FIG. 5 shows an example of the predetermined information at the time after S302. The predetermined information after S302 includes, in addition to the event information acquired in S12, the external information acquired in S302, such as "contract status", "license validity", "warehousing destination", and "image of damaged area". ”, “Payment item”, and “Payment amount”, respectively, include information such as “Valid”, “Valid”, “Unknown”, “Not registered”, “Undetermined”, and “Undetermined”.
なお、いずれかの項目に関連付けられた情報が「不明」である場合とは、取得部100aにより当該情報が取得されなかった場合を含む。この例においては、「入庫先」に関する情報が外部記憶装置14には記憶されていなかったものとする。そのため、取得部100aは当該情報を取得することができず、「入庫先」の項目には「不明」という情報が関連付けられている。
Note that the case where the information associated with any item is "unknown" includes the case where the information is not obtained by the obtaining
その後、支援装置1は、進行判定部100eにより、プロセスP11に関連付けられた進行条件である条件群C112に基づく進行判定を行う(S304)。
After that, in the
図7に、進行条件の一例を示す。進行条件も、対象条件と同様にプロセスに属する複数の項目に対応する複数の条件を含む。例えば、図6によると、プロセスP11の進行判定において判定される項目は「事故形態」、「発生場所」、「契約の状況」及び「免許の有効性」であるため、これらがプロセスP11に属する複数の項目である。当該複数の項目に対応する複数の条件とは、例えば、「事故形態」、「発生場所」、「契約の状況」、「免許の有効性」の項目のそれぞれに対応する「自動車の対物事故である」、「事故の発生場所が国内である」、「契約が有効である」及び「免許が有効である」という条件である。 FIG. 7 shows an example of progress conditions. Like the target condition, the progress condition also includes a plurality of conditions corresponding to a plurality of items belonging to the process. For example, according to FIG. 6, the items determined in the progress determination of process P11 are "accident type", "occurrence location", "contract status", and "license validity", so these belong to process P11. Multiple items. The multiple conditions corresponding to the multiple items include, for example, ``A motor vehicle accident with property,'' which corresponds to each of the following items: ``Accident type,'' ``Place of occurrence,'' ``Contract status,'' and ``License validity.'' ``The accident occurred in Japan,'' ``The contract is valid,'' and ``The license is valid.''
進行判定においても、判定される項目はプロセスの段階により異なってもよい。例えば、図6のとおり、プロセスP11の進行判定においては「事故形態」、「発生場所」、「契約状況」及び「免許の有効性」の項目が判定され、プロセスP12の進行判定においては「事故形態」及び「入庫先」の項目が判定されてもよい。 Also in progress determination, the items to be determined may differ depending on the stage of the process. For example, as shown in Figure 6, the following items are determined in the progress determination of process P11: "accident type," "occurrence location," "contract status," and "license validity," and in the progress determination of process P12, "accident Items such as “form” and “warehousing destination” may be determined.
また、所定情報はプロセスを進行させる過程で変化する場合があるため、特定の項目に関連付けられた条件が複数のプロセスにおいて判定されてもよい。すなわち、複数のプロセスは、第1プロセス及び第2プロセスを含み、第1プロセスに関する対象条件は、第2プロセスに関する対象条件と少なくとも一部において共通し、第1プロセスに関する進行条件は、第2プロセスに関する進行条件と少なくとも一部において共通してもよい。 Further, since the predetermined information may change as the process progresses, conditions associated with a specific item may be determined in multiple processes. That is, the plurality of processes include a first process and a second process, the target conditions for the first process are at least partially common with the target conditions for the second process, and the progress conditions for the first process are the same as the target conditions for the second process. may be at least partially in common with the progress conditions related to the above.
例えば、進行条件である条件群C112と条件群C122とは少なくとも一部が共通してもよい。より具体的には、図7によると、プロセスP11に対応する条件群C112の「事故形態」に関する条件(第1プロセスに関する進行条件の少なくとも一部の条件に相当)は、プロセスP13に対応する条件群C132の「事故形態」に関する条件(第2プロセスに関する進行条件の少なくとも一部の条件に相当)と共通する。 For example, at least a portion of the condition group C112 and the condition group C122, which are progress conditions, may be common. More specifically, according to FIG. 7, the conditions related to the "accident form" of the condition group C112 corresponding to the process P11 (corresponding to at least a part of the progress conditions related to the first process) are the conditions corresponding to the process P13. This condition is common to the condition related to the "accident type" of group C132 (corresponding to at least a part of the progress condition related to the second process).
他にも、例えば、対象条件である条件群C121と条件群C141とは少なくとも一部が共通してもよい。より具体的には、図6によるとプロセスP11に対応する条件群C121の「事故形態」に関する条件(第1プロセスに関する対象条件の少なくとも一部の条件に相当)は、プロセスP14に対応する条件群C142の「事故形態」に関する条件(第2プロセスに関する対象条件の少なくとも一部の条件に相当)と共通する。 In addition, for example, the condition group C121 and the condition group C141, which are target conditions, may have at least a part in common. More specifically, according to FIG. 6, the conditions related to the "accident type" of the condition group C121 corresponding to the process P11 (corresponding to at least a part of the target conditions related to the first process) are the conditions related to the condition group C121 corresponding to the process P14. This is common to the conditions related to the "accident type" of C142 (corresponding to at least some of the target conditions related to the second process).
進行判定部100eは、所定情報がプロセスに対応する複数の条件を満たしているか否かに基づいて、プロセスを進行又は停止させる。本実施形態においては、所定情報が当該複数の条件のすべてを満たしている場合にプロセスを進行させ、当該複数の条件のいずれか一つ以上を満たしていない場合にプロセスを停止させるものとする。
The
図6によると、プロセスP11の進行判定においては「事故形態」、「発生場所」、「契約の状況」及び「免許の有効性」の4つの項目に対応する条件(すなわち、条件群C112)が判定される。図5のS302後の時点における所定情報によると、「事故形態」について取得された所定情報は「自動車事故、衝突(単独・対物・負傷なし)」であり、「事故形態」に対応する「自動車の対物事故である」という条件を満たす。また、「発生場所」について取得された所定情報は「国内」であり、「発生場所」に対応する「事故の発生場所が国内である」という条件を満たす。また、「契約の状況」について取得された所定情報は「有効」であり、「契約の状況」に対応する「契約が有効である」という条件を満たす。また、「免許の有効性」について取得された所定情報は「有効」であり、「免許の有効性」に対応する「免許が有効である」という条件を満たす。以上をまとめると、所定情報は条件群C112のすべてを満たし、進行制御部100cはプロセスを進行させる。
According to FIG. 6, in determining the progress of process P11, conditions (i.e., condition group C112) corresponding to the four items of "accident type", "occurrence location", "contract status", and "license validity" are set. It will be judged. According to the predetermined information obtained after S302 in FIG. This is an accident with property.” Furthermore, the predetermined information acquired regarding the "place of occurrence" is "domestic", which satisfies the condition that "the place of occurrence of the accident is domestic" corresponding to the "place of occurrence". Further, the predetermined information acquired regarding the "contract status" is "valid" and satisfies the condition that "the contract is valid" corresponding to the "contract status". Further, the predetermined information acquired regarding the "validity of the license" is "valid" and satisfies the condition that "the license is valid" corresponding to the "validity of the license". To summarize the above, the predetermined information satisfies all of the condition group C112, and the
次に、支援装置1は、プロセスP12を実行する。プロセスP12は、初期対応である(図4参照)。
Next, the
プロセスP12において、支援装置1は、対象判定部100dにより、プロセスP12に関連付けられた対象条件である条件群C121に基づく対象判定を行う(S306)。
In the process P12, the
図6によると、プロセスP12の対象判定においては「事故形態」の項目に対応する条件(すなわち、条件群C121)が判定される。S306の時点の所定情報はS302後の所定情報と同一であるため、図5のS302後の時点における所定情報によると、「事故形態」について取得された所定情報は「衝突(単独・対物・負傷なし)」であり、「事故形態」に対応する「事故により負傷した者がいない」という条件を満たす。したがって、所定情報は条件群C121を満たし、対象判定部100dは、イベントがプロセスの対象であると判定する。
According to FIG. 6, in the target determination of process P12, a condition (ie, condition group C121) corresponding to the item "accident type" is determined. Since the predetermined information at the time of S306 is the same as the predetermined information after S302, according to the predetermined information after S302 in FIG. (none)" and satisfies the condition that "no one was injured in the accident" corresponding to the "type of accident." Therefore, the predetermined information satisfies the condition group C121, and the
その後、支援装置1は、第1ユーザに対して事故に関する情報の送信を要求する(S308)。当該要求は、第1端末装置10にインストールされた専用のアプリケーションソフトウェアを介するものであってもよい。また、当該要求は、その時点において所定情報において「不明」となっている情報に関するものであってもよい。この例においては、要求の内容は、S302後の時点の所定情報において情報が「不明」となっている「入庫先」に関する情報を送信させることであるとする。
After that, the
要求を送信した支援装置1は、取得部100aにより第1ユーザからの回答に関する情報を取得する(S310)。この例においては、支援装置1の要求に対して第1ユーザから得られた回答は「○○工場」であったとする。すなわち、S310後の所定情報は、「入庫先」の項目に対して「○○工場」という情報が含まれる。
The
なお、事故情報の要求(S308)から第1ユーザの回答の取得(S310)までの間は、支援装置1は待機状態となってもよい。この際、待機状態であっても、プロセスは進行しているという。
Note that the
その後、支援装置1は、進行判定部100eにより、プロセスP12に関連付けられた進行条件である条件群C122に基づく進行判定を行う(S312)。
After that, in the
図7によると、プロセスP12の進行判定においては「事故形態」及び「入庫先」の2つの項目に対応する条件(すなわち、条件群C122)が判定される。図5のS310後の所定情報によると、「事故形態」について取得された所定情報は「自動車事故、衝突(単独・対物・負傷なし)」であり、「事故形態」に対応する「自動車の対物事故である」という条件を満たす。また、「入庫先」について取得された所定情報は「○○工場」であり、「入庫先」に対応する「入庫先が判明している」という条件を満たす。よって、所定情報は条件群C122のすべてを満たし、進行制御部100cはプロセスを進行させる。
According to FIG. 7, in determining the progress of process P12, conditions (that is, condition group C122) corresponding to the two items "accident type" and "warehousing destination" are determined. According to the predetermined information after S310 in FIG. The condition "It was an accident" is met. Further, the predetermined information acquired regarding the "warehousing destination" is "○○ factory", which satisfies the condition that "the warehousing destination is known" corresponding to the "warehousing destination". Therefore, the predetermined information satisfies all of the condition group C122, and the
仮に第1ユーザから回答を取得した後の所定情報が進行条件を満たさない場合には、支援装置1は再度事故情報の要求(S308に相当)を実行してもよい。例えば、回答により得られた入庫先に関する情報が「××工場」であり、当該入庫先が実際には存在しない場合には、現実に存在する入庫先を回答するよう再度入庫先に関する情報の送信を求めてもよい。
If the predetermined information after obtaining the answer from the first user does not satisfy the progress condition, the
次に、支援装置1は、プロセスP13を実行する。プロセスP13は、損害査定である(図4参照)。
Next, the
プロセスP13において、支援装置1は、対象判定部100dにより、プロセスP13に関連付けられた対象条件である条件群C131に基づく対象判定を行う(S314)。
In the process P13, the
図6によると、プロセスP13の対象判定においては判定される項目が存在しない。このような場合、対象条件を満たさない所定条件の項目は存在しないため、対象判定部100dはイベントがプロセスの対象であると判定する。
According to FIG. 6, there are no items to be determined in the target determination of process P13. In such a case, since there is no item of the predetermined condition that does not satisfy the target condition, the
すなわち、複数のプロセスの一部における進行判定及び対象判定の少なくとも一方は、任意の所定情報に対して肯定的な判定を行うものであってもよい。また、複数のプロセスの一部における進行判定及び対象判定の少なくとも一方は、条件が設定されておらず、実質的には判定を行わないものであってもよい。言い換えれば、対象判定部100dは、複数のプロセスの一部に対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定するものであり、進行判定部100eは、複数のプロセスの一部に対して、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定するものであってもよい。
That is, at least one of the progress determination and target determination in a portion of the plurality of processes may be a positive determination with respect to arbitrary predetermined information. Furthermore, conditions may not be set for at least one of the progress determination and target determination in some of the plurality of processes, and no determination may be substantially made. In other words, the
例えば、この例において、対象判定部100dは、プロセスP11、プロセスP12及びプロセスP14(複数のプロセスの一部に相当)のそれぞれに対して、条件群C111、条件群C121及び条件群C141(対象条件に相当)に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する。この場合、プロセスP13における対象判定は、行われないか、任意の所定情報に対して肯定的な判定(すなわち、イベントがプロセスの対象であるという判定)をするものであってもよい。
For example, in this example, the
その後、支援装置1は、進行判定部100eにより、プロセスP13に関連付けられた進行条件である条件群C132に基づく進行判定を行う(S316)。
After that, in the
図7によると、プロセスP13の進行判定においては「事故形態」及び「損害箇所の画像」の2つの項目に対応する条件(すなわち、条件群C132)が判定される。S314の時点における所定情報はS310後の時点における所定情報から変化していないため、図5のS310後の時点における所定情報によると、「事故形態」について取得された所定情報は「自動車事故、衝突(単独・対物・負傷なし)」であり、「事故形態」に対応する「自動車の対物事故である」という条件を満たす。一方で、「損害箇所の画像」について取得された所定情報は「登録なし」であり、「損害箇所の画像」に対応する「損害箇所の画像が登録されている」という条件を満たさない。よって、所定情報は条件群C132の少なくとも一部を満たさないため、進行制御部100cはプロセスを停止させる。
According to FIG. 7, in determining the progress of process P13, conditions (that is, condition group C132) corresponding to the two items of "accident type" and "image of damage location" are determined. Since the predetermined information at the time of S314 has not changed from the predetermined information at the time after S310, according to the predetermined information at the time after S310 in FIG. (Individual, object, no injuries)" and satisfies the condition of ``an automobile accident with object'' corresponding to the ``type of accident.'' On the other hand, the predetermined information acquired for the "image of the damaged area" is "not registered" and does not satisfy the condition that "the image of the damaged area is registered" corresponding to the "image of the damaged area". Therefore, since the predetermined information does not satisfy at least part of the condition group C132, the
その後、支援装置1は、通知部100fにより第2ユーザに対して通知を行う(S318)。通知は、例えば、第2端末装置12にインストールされた専用アプリケーションソフトウェア、電子メール及び第2端末装置12の表示画面上のポップアップ等を介して行われる。
After that, the
通知の内容は、典型的には、プロセスを停止させたことを通知するとともにプロセスを進行させるための所定の対応を指示するものである。この例においては、満たされなかった条件は「損害箇所の画像」の項目に関するものであるため、通知は、第1ユーザから損害箇所の画像を取得し、支援装置1に当該画像を追加情報として登録することを指示するものであるとする。
The contents of the notification typically include notifying that the process has been stopped and instructing a predetermined response to proceed with the process. In this example, the condition that is not met is related to the item "Image of damaged area", so the notification is to obtain an image of the damaged area from the first user and send the image to the
その後、第2ユーザは、第1ユーザに対して回答の送信を要求する(S320)。この例においては、要求の内容は、損害箇所の画像の送信に関するものである。なお、第2ユーザは、専用のアプリケーションソフトウェアを使用する方法のほか、電子メール又は電話等により第1ユーザに対して要求を行ってもよい。 After that, the second user requests the first user to send an answer (S320). In this example, the content of the request is for sending an image of the damage location. In addition to using dedicated application software, the second user may also make a request to the first user by e-mail, telephone, or the like.
その後、第1ユーザは、回答を含む情報を第2ユーザに送信する(S322)。この例においては、回答を含む情報は、損害箇所の画像ファイルである。情報を第2ユーザに送信することは、第2端末装置12に情報を直接送信することに加えて、所定のサーバ装置にファイルを登録又はアップロードし、第2端末装置12が当該ファイルにアクセス可能にすることを含む。
After that, the first user transmits information including the answer to the second user (S322). In this example, the information containing the answer is an image file of the damage location. Sending information to the second user means not only directly sending the information to the second
その後、第2ユーザは、第1ユーザから受信した情報に基づいて、追加情報を支援装置1に送信する(S324)。支援装置1は、取得部100aにより追加情報を取得し、追加情報DB102bに記憶する。この例においては、第2ユーザは損害箇所の画像ファイルを登録された旨の情報を追加情報として送信するものとする。
After that, the second user transmits additional information to the
その後、支援装置1は、進行判定部100eにより再度進行判定を行う(S326)。図5のS324後の所定情報によると、「事故形態」に対応する条件については上述したとおり満たしており、さらに、「損害箇所の画像」についての所定情報は「損害箇所の画像ファイルの登録あり」であり、「損害箇所の画像」に対応する「損害箇所の画像が登録されている」という条件を満たしている。よって、所定情報は条件群C132のすべてを満たし、進行制御部100cはプロセスを進行させる。
After that, the
その後、支援装置1は保険金の支払額の算出を行う(S328)。支払額は、例えば、S322において登録された損害箇所の画像ファイルに基づいて、AI(Artificial Intelligence)により算出する。この場合のAIは、典型的には、多数の事故における損害箇所の画像ファイルと、それぞれの当該事故において実際に支払われた保険金の支払額との関係を学習させることにより作成した機械学習モデルを用いる。このようなAIを用いることにより、追加情報として登録された損害箇所の画像ファイルを入力することで、過去事例により妥当と推測される保険金の支払額を算出することができる。
After that, the
この例においては、保険金の支払額は「25万円」と算出されるものとする。すなわち、図5のとおり、S328後の時点における所定情報は、「支払額」の項目に対して関連付けられた「25万円」という情報を含む。 In this example, it is assumed that the insurance payout amount is calculated as "250,000 yen." That is, as shown in FIG. 5, the predetermined information after S328 includes the information "250,000 yen" associated with the "payment amount" item.
また、支援装置1は、支払額の算出を行う際に支払項目を決定する。支払項目とは、支払額の内容である。この例においては、支払項目は「車両修理費」であるとする。すなわち、図5のとおり、S328後の時点における所定情報は、「支払項目」の項目に関連付けられた「車両修理費」という情報を含む。
Further, the
次に、支援装置1は、プロセスP14を実行する。プロセスP14は、補償の付与である(図4参照)。
Next, the
プロセスP14において、支援装置1は、対象判定部100dにより、プロセスP14に関連付けられた対象条件である条件群C141に基づく対象判定を行う(S330)。
In the process P14, the
図6によると、プロセスP14の対象判定においては「事故形態」及び「支払項目」の項目に対応する条件(すなわち、条件群C141)が判定される。図5のS328後の時点における所定情報によると、「事故形態」について取得された所定情報は「衝突(単独・対物・負傷なし)」であり、「事故形態」に対応する「事故により負傷した者がいない」という条件を満たす。「支払項目」について取得された所定情報は「車両修理費」であり、「支払項目」に対応する「車両修理費以外の保険金が支払われない」という条件を満たす。したがって、所定情報は条件群C141を満たし、対象判定部100dは、イベントがプロセスの対象であると判定する。
According to FIG. 6, in the target determination of process P14, conditions (that is, condition group C141) corresponding to the items of "accident type" and "payment item" are determined. According to the predetermined information obtained after S328 in FIG. satisfies the condition that there is no one. The predetermined information acquired for the "payment item" is "vehicle repair cost", which satisfies the condition that "insurance money other than the vehicle repair cost will not be paid" corresponding to the "payment item". Therefore, the predetermined information satisfies the condition group C141, and the
その後、支援装置1は、進行判定部100eにより、プロセスP14に関連付けられた進行条件である条件群C141に基づく進行判定を行う(S332)。
After that, in the
図7によると、プロセスP14においては「支払額」の項目に対応する条件(すなわち、条件群C142)が判定される。図5のS328後の時点における所定情報によると、「支払額」の項目に関連付けられた情報は「25万円」であり、「支払額」に対応する「保険金の支払額が30万円未満である」という条件を満たす。よって、所定情報は条件群C142を満たすため、進行制御部100cはプロセスを進行させる。
According to FIG. 7, in process P14, a condition (ie, condition group C142) corresponding to the item "payment amount" is determined. According to the predetermined information after S328 in FIG. satisfies the condition "is less than". Therefore, since the predetermined information satisfies the condition group C142, the
その後、支援装置1は、第1ユーザに対して請求意思の確認を行う(S334)。
After that, the
その後、第1ユーザは、請求意思がある旨の回答を支援装置1に対して行う(S336)。
Thereafter, the first user replies to the
その後、支援装置1は、保険金の支払を実行する(S338)。この際、支援装置1は支援システムとは異なるシステム(例えば、決裁システム)に支払を実行させてもよい。
After that, the
以上をまとめると、支援装置1は、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得部100aと、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件と、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件とを含むプロセス情報を記憶する記憶部102と、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部100dと、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部100dによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部100eと、を備える。
To summarize the above, the
支援装置1の進行制御部100cは対象判定部100dと進行判定部100eを含むため、損害の種別に応じたプロセスの設計が容易になる。具体的には、複数のプロセスのそれぞれは対象判定のステップと、進行判定のステップとを備え、かつ、対象条件及び進行条件はプロセス情報に含まれるため、プロセス情報のパラメータを変更することで容易に異なる種類のプロセスを構成することができる。
Since the
システムの構成をプログラムのコードにより管理する技術として、IaC(Infrastructure as Cоde)という手法が知られている。IaCによれば、コードを含む設定ファイルによりシステムの構成を管理することで、構成の再現性の確保、保守性の向上、差分管理の容易化及びシステム設計の容易化等を実現することができる。本発明においても、プロセス(システムに相当)のパラメータをプロセス情報(設定ファイルに相当)により管理することで、同様の効果を得ることができる。 A technique called infrastructure as code (IaC) is known as a technique for managing the configuration of a system using program code. According to IaC, by managing the system configuration using configuration files that include code, it is possible to ensure configuration reproducibility, improve maintainability, facilitate differential management, and facilitate system design. . In the present invention, similar effects can be obtained by managing parameters of a process (corresponding to a system) using process information (corresponding to a configuration file).
また、典型的には、進行判定部100eは、対象判定部100dによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて判定を行う。すなわち、各プロセスにおいて、対象判定は他のステップと比較して先に実行されてもよい。これにより、イベントがプロセスの対象でないことを早い段階で検知し、第2ユーザによる進行に切り替えることができる。
Further, typically, the
また、支援装置1によれば、損害の種別に応じたプロセスにより補償を付与することができる。具体的には、イベント情報に含まれる損害の種別に関する情報に基づいて選択部100bがプロセス情報を選択し、対象判定部100d及び進行判定部100eのそれぞれは、損害の種別に対応する対象条件及び進行条件に基づいて判定することにより、様々な損害の種別に対する補償の付与を支援装置1により実行することができる。例えば、上記の動作例においては、損害の種別は「自動車事故」であるとして説明したが、損害の種別が「風災」である場合にはプロセス情報P20が選択され(図3参照)、支援装置1はプロセスP11-プロセスP14とは少なくとも一部が異なるプロセスP21-プロセスP24を実行し、それぞれのプロセスにおいて条件群C211-条件群C241に基づいて対象判定を行い、条件群C212-条件群C242に基づいて進行判定を行う。
Further, according to the
各プロセス、対象条件及び進行条件は、損害の種別に応じた内容であってもよい。例えば、上記の動作例においては「自動車事故」に対する補償を付与するために第1ユーザに対して事故情報の要求(S308)において「入庫先」に関する情報を取得したが、損害の種別が「風災」である場合には「被害を受けた建築物の種類」、「建築物の被害状況」及び「台風の規模」等の情報を取得してもよい。他にも、例えば、上記の例においては進行条件に「免許の有効性」に関する条件が含まれていたが、損害の種別が「風災」である場合には進行条件に「台風の規模」に関する条件が含まれていてもよい。 Each process, target condition, and progress condition may have contents depending on the type of damage. For example, in the above operation example, in order to provide compensation for an "automobile accident", information regarding "warehousing destination" is obtained in the accident information request (S308) to the first user, but the type of damage is "wind disaster". ”, information such as “type of damaged building,” “damage status of building,” and “scale of typhoon” may be acquired. In addition, for example, in the above example, the conditions for proceeding included conditions related to "validity of license," but if the type of damage is "wind disaster," the conditions for proceeding included conditions related to "scale of typhoon." May include conditions.
また、支援装置1によれば、補償の付与を効率化することができる。具体的には、補償の付与に要する工程のうち、コンピュータにより定型的に処理できるものについては支援装置1が実行し、その他の非定型的な工程については第2ユーザに実行させることで、第2ユーザの負担を軽減するとともに、事故連絡を受け付けてから補償を付与するまでに要する時間を短縮することができる。
Moreover, according to the
例えば、上記の動作例においては、最初の進行判定においてプロセスを進行させると判定されたプロセスP11、プロセスP12及びプロセスP14については、支援装置1がプロセスを進行させており、第2ユーザは第2端末装置12の操作を行っていない。すなわち、第2ユーザにとってはプロセスを進行させるための労力が削減されており、第1ユーザにとっては補償を受け取るまでのリードタイムが短縮される。
For example, in the above operation example, for the processes P11, P12, and P14 that were determined to proceed in the first progress determination, the
一方で、例えば、最初の進行判定においてプロセスを停止させると判定されたプロセスP13については、第2ユーザがプロセスを進行させるために必要な追加情報を収集し、支援装置1に入力している(S318―S324)。事故の形態やイベント情報の内容によってはコンピュータによる定型的な処理が実行できない場合があり、このような場合には第2ユーザがプロセスに部分的に介入することにより柔軟な事故対応が可能になる。 On the other hand, for example, for the process P13 that was determined to be stopped in the initial progress determination, the second user collects additional information necessary to advance the process and inputs it to the support device 1 ( S318-S324). Depending on the type of accident and the content of the event information, routine processing by the computer may not be possible. In such cases, a second user can partially intervene in the process, allowing for flexible accident response. .
<4.ハードウェア構成>
図8を参照して、上述してきた支援装置1をコンピュータ20により実現する場合のハードウェア構成の一例を説明する。なお、それぞれの装置の機能は、複数台の装置に分けて実現することもできる。
<4. Hardware configuration>
With reference to FIG. 8, an example of a hardware configuration when the above-described
図8に示すように、コンピュータ20は、プロセッサ200と、記憶装置202と、入力I/F204と、データI/F206と、通信I/F208、及び表示装置210を含む。
As shown in FIG. 8, the
プロセッサ200は、記憶装置202に記憶されているプログラムを実行することによりコンピュータ20における様々な処理を制御する。例えば、支援装置1の制御部100が備える各機能部等は、記憶装置202に記憶されたプログラムを、プロセッサ200が実行することにより実現可能である。
記憶装置202は、例えばRAM(Random Access MemorY)などの記憶媒体である。RAMは、プロセッサ200によって実行されるプログラムのプログラムコードや、プログラムの実行時に必要となるデータを一時的に記憶する。
The
記憶装置202は、他にも、例えばハードディスクドライブ(HDD)やフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶媒体である。記憶装置202は、オペレーティングシステムや、上記各構成を実現するための各種プログラムを記憶する。当該各種プログラムを格納した記憶媒体は、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記憶媒体(Non-transitory computer readable medium)であってもよい。この他、記憶装置202は、事業者情報等の各種情報を登録するテーブルと、当該テーブルを管理するDBを記憶することも可能である。このようなプログラムやデータは、必要に応じて記憶装置202にロードされることにより、プロセッサ200から参照される。
The
入力I/F204は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。入力I/F204の具体例としては、キーボードやマウス、タッチパネル、各種センサ、ウェアラブル・デバイスなどが挙げられる。入力I/F204は、例えばUSB(Universal Serial Bus)などのインタフェースを介してコンピュータ20に接続されてもよい。
Input I/
データI/F206は、コンピュータ20の外部からデータを入力するためのデバイスである。データI/F206の具体例としては、各種記憶媒体に記憶されているデータを読み取るためのドライブ装置などがある。データI/F206は、コンピュータ20の外部に設けられることも考えられる。その場合、データI/F206は、例えばUSBなどのインタフェースを介してコンピュータ20へと接続される。
Data I/
通信I/F208は、コンピュータ20の外部の装置と有線または無線により、通信ネットワーク16を介したデータ通信を行うためのデバイスである。通信I/F208は、コンピュータ20の外部に設けられることも考えられる。その場合、通信I/F208は、例えばUSBなどのインタフェースを介してコンピュータ20に接続される。
The communication I/
表示装置210は、各種情報を表示するためのデバイスである。表示装置210の具体例としては、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ、ウェアラブル・デバイスのディスプレイなどが挙げられる。表示装置210は、コンピュータ20の外部に設けられてもよい。その場合、表示装置210は、例えばディスプレイケーブルなどを介してコンピュータ20に接続される。また、入力I/F204としてタッチパネルが採用される場合には、表示装置210は、入力I/F204と一体化して構成することが可能である。
なお、本実施形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をその実施の形態のみに限定する趣旨ではない。また、本発明は、その要旨を逸脱しない限り、さまざまな変形が可能である。さらに、当業者であれば、以下に述べる各要素を均等なものに置換した実施の形態を採用することが可能であり、かかる実施の形態も本発明の範囲に含まれる。 Note that this embodiment is an illustration for explaining the present invention, and is not intended to limit the present invention only to the embodiment. Further, the present invention can be modified in various ways without departing from the gist thereof. Furthermore, those skilled in the art can adopt embodiments in which each element described below is replaced with equivalent ones, and such embodiments are also included in the scope of the present invention.
また、上記実施の形態で記載された支援装置1が備える構成要素は、記憶装置202に格納されたプログラムがプロセッサ200によって実行されることで、定められた処理が他のハードウェアと協働して実現されるものとする。また、言い換えれば、これらの構成要素は、ソフトウェアまたはファームウェアとしても、それと対応するハードウェアとしても想定され、その双方の概念において、「機能」、「手段」、「部」、「処理回路」、「ユニット」、または「モジュール」などとも記載され、またそれぞれに読み替えることができる。
Further, the components included in the
<5.変形例>
なお、本発明を上記実施形態に基づいて説明してきたが、以下のような場合も本発明に含まれる。
<5. Modified example>
Although the present invention has been described based on the above embodiments, the present invention also includes the following cases.
上記実施形態においては、支援装置1、第1端末装置10、第2端末装置12及び外部記憶装置14のそれぞれが一つの機器であるとして説明したが、これに限られない。例えば、支援装置1及び第2端末装置12が一つの機器であってもよく、支援装置1の機能が複数の機器により実現されてもよい。
In the embodiment described above, each of the
上記実施形態においては、すべての対象判定(S300、S306、S314及びS330)において、イベントはプロセスの対象であると判断する例について説明したが、これに限られない。 In the above embodiment, an example has been described in which it is determined that an event is a process target in all target determinations (S300, S306, S314, and S330), but the present invention is not limited to this.
図9は、S314の対象判定においてイベントはプロセスの対象ではないと判定された場合の支援システムの動作の一例を示す。このような場合、S314以降のステップは、典型的には第2ユーザが進行させる(S340-S354)。 FIG. 9 shows an example of the operation of the support system when it is determined in the target determination in S314 that the event is not the target of the process. In such a case, the steps after S314 are typically performed by the second user (S340-S354).
上述したとおり、対象判定において否定的な判定がされる(すなわち、イベントはプロセスの対象ではないと判定される)のは、典型的には、イベントに関する事情が複雑であり、補償の付与が定型的なプロセスにより実行できない場合である。このような場合には、支援装置1によってはプロセスを進行させられないため、第2ユーザが進行させる。
As mentioned above, negative coverage determinations (i.e., events are not subject to the process) typically occur because the circumstances surrounding the event are complex and the granting of compensation is routine. This is the case when the process cannot be executed due to a specific process. In such a case, since the
なお、進行判定において否定的な判定がされた場合(すなわち、プロセスを停止させると判定された場合)には、少なくとも一時的には第2ユーザが介入するが(S318-S324参照)、追加情報の入力を受け付けた支援装置1はそれ以降のプロセスを進行させる(S330-S338参照)。一方、対象判定において否定的な判定がされた場合には、典型的には、補償の付与まで支援装置1はプロセスを進行させない。
Note that if a negative determination is made in the progress determination (that is, it is determined that the process should be stopped), the second user intervenes at least temporarily (see S318-S324), but the additional information The
複数のプロセスのそれぞれに対して対象判定を行うことで、補償の付与を効率化することができる。例えば、イベントに関する事情が複雑であっても、複数のプロセスの一部は定型的に実行することができる場合がある。このような場合、支援装置1が取り扱える範囲でプロセスを進行させるとともに都度対象判定を行い、否定的な判定がされてからは第2ユーザが進行を代わることにより、効率的に補償の付与を実行することができる。
By performing target determination for each of a plurality of processes, it is possible to make compensation provision more efficient. For example, even if the circumstances surrounding an event are complex, some of the processes may be able to be executed in a routine manner. In such a case, the
また、損害の種別が第1種別に対応する対象条件は、第1種別とは異なる第2種別に対応する対象条件と少なくとも一部において共通し、第1種別に対応する進行条件は、第2種別に対応する進行条件と少なくとも一部において共通してもよい。すなわち、異なる損害の種別に対応するプロセス情報は、少なくとも一部が共通してもよい。 Further, the target condition for which the type of damage corresponds to the first type is at least partially common to the target condition corresponding to the second type, which is different from the first type, and the progress condition corresponding to the first type is the same as the target condition for the second type, which is different from the first type. It may be common at least in part to the progress condition corresponding to the type. That is, at least some of the process information corresponding to different types of damage may be common.
損害の種別が「風災」である場合と「自動車事故」である場合とで進行条件の少なくとも一部が共通する例について説明する。図10は、損害の種別が「風災」である場合のプロセス情報に含まれる進行条件の一例を示す。図10における進行条件は、「台風番号」、「台風の規模」、「被災形態」、「発生場所」、「契約の状況」、「損害箇所の画像」及び「支払額」の項目のそれぞれに対して、「台風番号が登録されている」、「最大瞬間風速が50m/s以上である」、「被災したのは一般住宅又は共同集宅の建物である」、「災害の発生場所が国内である」、「契約が有効である」、「損害箇所の画像が登録されている」及び「保険金の支払額が200万円未満である」という条件が関連付けられている。 An example will be described in which at least a part of the progress conditions are the same when the type of damage is "wind disaster" and when the type of damage is "automobile accident." FIG. 10 shows an example of progress conditions included in the process information when the type of damage is "wind disaster." The progress conditions in Figure 10 are ``Typhoon number'', ``Typhoon scale'', ``Disaster type'', ``Location of occurrence'', ``Contract status'', ``Image of damage area'', and ``Payment amount''. ``The typhoon number has been registered,'' ``The maximum instantaneous wind speed is 50 m/s or more,'' ``The disaster affected a general residential building or a multifamily building,'' and ``The disaster occurred in a domestic country.'' The following conditions are associated: "The contract is valid," "An image of the damaged area is registered," and "The insurance claim payment amount is less than 2 million yen."
この例においては、図7を用いて説明した、損害の種別が「自動車事故」である場合の進行条件の「発生場所」、「契約の状況」、「損害箇所の画像」及び「支払額」の条件(第1種別に対応する進行条件の少なくとも一部に相当)は、損害の種別が「風災」である場合の進行条件の「発生場所」、「契約の状況」、「損害箇所の画像」及び「支払額」の条件(第2種別に対応する進行条件に相当)と共通する。 In this example, when the type of damage is a "car accident," the proceeding conditions are "place of occurrence," "contract status," "image of damage location," and "payment amount," as explained using Figure 7. The conditions (corresponding to at least a part of the progression conditions corresponding to the first type) are the "location of occurrence," "contract status," and "image of the damage location," which are the progression conditions when the type of damage is "wind disaster." ” and “payment amount” conditions (corresponding to the progress conditions corresponding to the second type).
また、損害の種別が「風災」である場合と「自動車事故」である場合とで対象条件の少なくとも一部が共通する例についても説明する。図6に示した、損害の種別が「自動車事故」である場合の対象条件には「支払項目」の項目が存在し、「車両修理費以外の保険金が支払われない」という条件が関連付けられている。これに対して、損害の種別が「風災」である場合の対象条件(図示しない)に「支払項目」の項目が存在し、当該項目に対して「家屋修理費以外の保険金が支払われない」という条件が関連付けられている場合には、両者の対象条件は少なくとも一部が共通する。 An example will also be described in which at least a part of the target conditions are common between the case where the type of damage is "wind disaster" and the case where the type of damage is "automobile accident." As shown in Figure 6, when the type of damage is "automobile accident," there is a "payment item" item in the target condition, and the condition "insurance money other than vehicle repair costs will not be paid" is associated. ing. On the other hand, when the type of damage is "wind disaster," there is a "payment item" item in the target conditions (not shown), and for that item, "insurance money other than house repair costs will not be paid. ”, at least some of the target conditions for both are common.
なお、2つの条件が共通することには、2つの条件が同一であることに加えて、2つの条件が対応関係にあることを含む。例えば、損害の種別が「風災」である場合の「支払額」に関する「保険金の支払額が200万円未満である」という進行条件と、損害の種別が「自動車事故」である場合の「支払額」に関する「保険金の支払額が30万円未満である」という進行条件は、所定の支払額未満の場合にプロセスを進行させるという点でそれぞれ対応関係にあるため、これらの条件は共通しているという。他にも、例えば、損害の種別が「風災」である場合の「支払項目」に関する「家屋修理費以外の保険金が支払われない」という対象条件(図示しない)と、損害の種別が「自動車事故」である場合の「支払項目」に関する「車両修理費以外の保険金が支払われない」という対象条件は、所定の支払項目以外の保険金が支払われない場合のみイベントをプロセスの対象と判定するという点でそれぞれ対応関係にあるため、これらの条件は共通しているという。 Note that the two conditions being common includes not only the two conditions being the same, but also the two conditions being in a corresponding relationship. For example, if the type of damage is a ``wind disaster,'' the proceeding condition for ``amount paid'' is ``the insurance claim payment amount is less than 2 million yen,'' and if the type of damage is ``automobile accident,'' the condition for ``payment amount'' is ``amount paid.'' Regarding the payment amount, the progress condition of ``the insurance claim payment amount is less than 300,000 yen'' has a corresponding relationship in that the process will proceed if the amount is less than the predetermined payment amount, so these conditions are common. It is said that they are doing so. In addition, for example, when the type of damage is ``wind disaster'', there is a target condition (not shown) that ``insurance money other than house repair costs will not be paid'' regarding ``payment items'', and when the type of damage is ``wind disaster'', The target condition of ``Insurance claims other than vehicle repair costs will not be paid'' regarding the ``payment item'' in the case of an ``accident'' will determine that the event is subject to the process only if insurance claims other than the predetermined payment item are not paid. These conditions are said to be common because they are in a corresponding relationship in that they do so.
複数のプロセス情報のそれぞれが異なる損害の種別に対応するものであっても、例えば、契約の状況に関する条件又は保険金の支払額に関する条件等、少なくとも一部が共通になるように構成することができる場合がある。このような場合には、プロセス間の差分のみを設計すればよいため、プロセスの設計を容易化することができる。 Even if each piece of process information corresponds to a different type of damage, it is possible to configure it so that at least some of the conditions, such as the conditions regarding the contract status or the insurance payment amount, are common. There are cases where it is possible. In such a case, it is only necessary to design the differences between the processes, so it is possible to simplify process design.
支援装置1は、複数のプロセスのそれぞれにおいて、イベント情報に不正が存在する旨を検知する不正検知部、をさらに備え、進行条件は、不正検知部によって不正が存在する旨が検知されないという条件を含んでもよい。すなわち、第1ユーザからの事故連絡等に不正が検知された場合には、支援装置1はプロセスを停止させてもよい。
The
不正の検知は、ルールベース及び機械学習モデルを利用することのいずれによる方法であってもよい。ルールベースによる方法は、所定のルールが満たされている場合に不正が存在するリスクが大きく、満たされていない場合に不正が存在するリスクが小さいとして不正を検知する方法である。なお、所定のルールが満たされている場合に不正が存在するリスクが小さく、満たされていない場合に不正が存在するリスクが大きいとして不正を検知してもよい。不正の検知の方法の一例は、「イベント情報が自動車事故に関するものであり、かつ、第1端末装置10の事故発生時の位置情報と、第1ユーザが事故連絡において入力した事故の位置とが大きく異なる場合には、不正が存在するリスクが大きい」と推定することである。機械学習モデルを利用する方法は、過去の多数の補償請求に関するデータと、それぞれの補償請求が実際に不正な請求であったか否かに関するデータとを学習させた機械学習モデルを利用することにより、不正を検知する方法である。
Fraud detection may be performed using either a rule-based method or a machine learning model. The rule-based method is a method of detecting fraud based on the assumption that there is a high risk of fraud when a predetermined rule is satisfied, and a low risk of fraud when the predetermined rule is not satisfied. Incidentally, fraud may be detected based on the assumption that when a predetermined rule is satisfied, there is a low risk of fraud, and when a predetermined rule is not satisfied, there is a high risk of fraud. An example of a fraud detection method is as follows: ``The event information is related to a car accident, and the location information of the first
また、複数のプロセスは、第1プロセスと、第1プロセス以降の第2プロセスとを含み、不正検知部は、第1プロセスの段階で行われる第1不正検知部と、第2プロセスの段階で行われ、かつ、第1不正検知部よりも不正検知の信頼性が高い第2不正検知部とを含んでもよい。 Further, the plurality of processes includes a first process and a second process subsequent to the first process, and the fraud detection unit includes a first fraud detection unit that is performed at the stage of the first process, and a fraud detection unit that is performed at the stage of the second process. and a second fraud detector whose fraud detection is more reliable than the first fraud detector.
図11を用いて、第1不正検知部及び第2不正検知部の動作の一例を示す。例えば、プロセスP11(第1プロセスに相当)と、プロセスP14(第2プロセスに相当)は、それぞれ不正検知を行うステップ(D1及びD4)を含み、これらはそれぞれ第1不正検知部及び第2不正検知部によって行われる。 An example of the operation of the first fraud detection section and the second fraud detection section will be shown using FIG. 11. For example, the process P11 (corresponding to the first process) and the process P14 (corresponding to the second process) each include steps (D1 and D4) for detecting fraud, and these are the first fraud detection part and the second fraud detection part, respectively. This is done by the detection unit.
不正検知の精度は、プロセス全体のどの時点で検知するかによって異なる。例えば、プロセスP11の有無責判定の時点では支援装置1は十分な情報を有していないため、ステップD1における不正検知は十分な精度を担保できない。一方で、例えば、プロセスP14の保険金の支払を実行する時点であれば支援装置1は十分な情報を有しているため、ステップD4における不正検知は十分な精度で不正請求を検知することができる。
The accuracy of fraud detection depends on where it is detected throughout the process. For example, since the
不正検知の方法は、各プロセスで異なってもよい。具体的には、プロセス情報は、それぞれの不正検知のステップ(D1、D2、D3及びD4)における不正検知を行う方法に関する情報を含み、各プロセスにおいて不正検知部は当該情報に基づいて不正検知を行っても良い。不正検知を行う方法に関する情報は、入力する情報の種類及びデータ量、使用する機械学習モデル及び不正が存在すると判定する基準等に関する情報を含む。 The method of fraud detection may be different for each process. Specifically, the process information includes information about how to perform fraud detection in each fraud detection step (D1, D2, D3, and D4), and in each process, the fraud detection unit performs fraud detection based on the information. You can go. Information regarding the method of detecting fraud includes information regarding the type and amount of information to be input, the machine learning model to be used, the criteria for determining that fraud exists, and the like.
また、不正検知部100gは、イベント情報に不正が存在するリスクの数値が所定閾値以上の大きさを示す場合に不正が存在する旨を検知してもよい。イベント情報に不正が存在するリスクの数値とは、典型的には、不正検知部100gが算出したイベント情報が不正を含む確率に対応する値である。すなわち、当該数値は、リスクが大きい場合に高く、リスクが小さい場合に低く算出される値である。
Further, the
また、上記実施形態においては、「自動車事故」の損害の種別に対応する進行条件は図7のとおりであるとしたが、これに限られない。進行条件の項目は、例えば、「口座情報」、「対象保険商品」、「用途車種」、「ロードアシストの実施有無」、「代理店種別」、及び「被保険者の年齢」等であり、それぞれの項目に応じた条件が設定されていてもよい。 Further, in the above embodiment, the progress conditions corresponding to the type of damage of "automobile accident" are as shown in FIG. 7, but are not limited thereto. Items of progress conditions include, for example, "account information", "target insurance product", "model of vehicle", "whether or not road assistance is provided", "type of agency", and "age of insured person", etc. Conditions may be set according to each item.
進行条件は、典型的には、人による介入が必要でないと判定する条件であるため、システムの有する機能に応じて異なってもよい。具体的には、システムが多機能である場合には第2ユーザによる介入が必要でない場合が多いため、広いプロセス進行条件(すなわち、第2ユーザに通知がされにくい条件)を用いたほうが効率に補償を付与することができる。 The progress condition is typically a condition for determining that human intervention is not required, and therefore may vary depending on the functions of the system. Specifically, if the system is multi-functional, intervention by the second user is often not required, so it is more efficient to use broad process progress conditions (i.e., conditions in which it is difficult for the second user to be notified). Compensation may be granted.
また、上記実施形態においては、所定情報、対象条件及び進行条件はいずれもテーブル形式で表現するものとしたが、これに限られない。すなわち、情報及び条件の表現形式は任意のものでよい。各情報及び条件は、例えば、JSON(JavaScript Object Notation)形式及びXML形式等のファイル形式や、木構造、リスト及び構造体等のデータ構造により表現されるものであってもよい。また、対象条件及び進行条件は機械学習により生成したものであってもよい。 Further, in the above embodiment, the predetermined information, the target condition, and the progress condition are all expressed in a table format, but the present invention is not limited to this. That is, the information and conditions may be expressed in any format. Each piece of information and conditions may be expressed, for example, in a file format such as JSON (JavaScript Object Notation) format or XML format, or in a data structure such as a tree structure, list, or structure. Further, the target condition and the progress condition may be generated by machine learning.
また、上記実施形態においては、所定情報はいずれもテキストに基づくデータであるとして説明したが、これに限られない。すなわち、各種データは真偽値、数値、日時、画像データ、3Dモデルデータ及び動画データを含んでもよい。 Further, in the above embodiment, the predetermined information is described as data based on text, but the present invention is not limited to this. That is, the various data may include truth values, numerical values, date and time, image data, 3D model data, and video data.
また、上記実施形態においては、プロセスP13の進行判定(S316)でプロセスを停止させた後、再度プロセスP13からプロセスを復帰させたが、これに限られない。すなわち、支援装置1は、停止させたプロセスから復帰させてもよく、停止させたプロセスとは異なるプロセスから復帰させてもよい。この場合、追加情報は、進行制御部100cが進行させるプロセスを指定するプロセス指定情報を含んでもよい。
Further, in the above embodiment, after the process is stopped in the progress determination of process P13 (S316), the process is restarted from process P13, but the present invention is not limited to this. That is, the
復帰させるプロセスとして停止させたプロセスと同一のプロセスを指定することによって、追加情報が当該プロセスの進行条件を満たすか否かを支援装置1に判定させることができる。これにより、第2ユーザの追加情報の入力ミスがあった場合に、後段のプロセスに影響を及ぼすことを未然に防止できる。
By specifying the same process as the stopped process as the process to be restored, the
一方で、復帰させるプロセスとして停止させたプロセスとは異なるプロセスを指定することによって、迅速な補償の付与を実現することができる場合がある。例えば、追加情報がごく軽微な修正に留まる場合、プロセスを復帰させる際の再度の進行判定は不要な場合もある。このような場合には、停止させたプロセスの次のプロセスから復帰させることによって、迅速な補償の付与を実現することができる。 On the other hand, by specifying a process different from the stopped process as the process to be restored, it may be possible to quickly provide compensation. For example, if the additional information is only a very minor modification, it may not be necessary to judge the progress again when the process is restarted. In such a case, prompt compensation can be achieved by restarting the stopped process from the next process.
また、上記実施形態においては、プロセスP14において第2ユーザは操作を行わないとして説明したが、これに限られない。例えば、第1ユーザからの回答を受け取った(S336)支援装置1は、進行判定(S332)の結果にかかわらず第2ユーザに対して保険金の支払に関する承認を求める通知を行ってもよい。
Further, in the embodiment described above, the second user does not perform any operation in the process P14, but the present invention is not limited to this. For example, the
この場合、第2端末装置12は承認画面を表示してもよい。承認画面には、典型的には、承認を行うための根拠に関する情報が表示される。例えば、各プロセスの進行判定において判定された項目と、当該項目に対する判定結果等の情報が含まれる。承認画面を確認した第2ユーザは、支払の承認を行う。支払の承認は、例えば、承認画面において表示された承認ボタンの押下等によって行う。
In this case, the second
また、上記実施形態においては、保険金の支払額は、損害箇所の画像ファイルに基づいて、AIにより算出するとして説明したが、これに限られない。例えば、支援装置1は、自装置で支払額を算出する代わりに、損害査定を行う者(アジャスターともいう)に対して支払額を算出させるための発注を行ってもよい。
Further, in the embodiment described above, it has been described that the amount to be paid for insurance money is calculated by AI based on the image file of the damaged area, but the invention is not limited to this. For example, instead of calculating the amount to be paid by the
また、上記実施形態においては、外部記憶装置14は支援システムの内部にあるものとしたが、これに限られない。例えば、支援装置1は、外部のシステムが提供するAPI(Application Programming Interface)を利用して外部情報を取得してもよい。
Further, in the above embodiment, the
<6.本発明の実施の態様>
本発明の一実施形態に係る支援装置1は、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得部100aと、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件と、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件とを含むプロセス情報を記憶する記憶部102と、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象条件に基づいてイベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部100dと、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定部100dによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部100eと、を備える。
<6. Embodiments of the present invention>
The
上記態様において、イベント情報は、イベントの損害の種別に関する情報を含み、対象条件及び進行条件は、イベントの損害の種別毎に記憶部102に記憶され、対象判定部100d及び進行判定部100eのそれぞれは、損害の種別に対応する対象条件及び進行条件に基づいて判定してもよい。
In the above aspect, the event information includes information regarding the type of damage of the event, and the target condition and progress condition are stored in the
上記態様において、損害の種別が第1種別に対応する対象条件は、第1種別とは異なる第2種別に対応する対象条件と少なくとも一部において共通し、第1種別に対応する進行条件は、第2種別に対応する進行条件と少なくとも一部において共通してもよい。 In the above aspect, the target condition corresponding to the first type of damage is at least partially common to the target condition corresponding to the second type different from the first type, and the progress condition corresponding to the first type is: At least a portion of the progress condition may be the same as the progress condition corresponding to the second type.
上記態様において、複数のプロセスは、第1プロセス及び第2プロセスを含み、第1プロセスに関する対象条件は、第2プロセスに関する対象条件と少なくとも一部において共通し、第1プロセスに関する進行条件は、第2プロセスに関する進行条件と少なくとも一部において共通してもよい。 In the above aspect, the plurality of processes include a first process and a second process, the target condition for the first process is at least partially common with the target condition for the second process, and the progress condition for the first process is the same as the target condition for the second process. It may be common at least in part to the progress conditions for the two processes.
上記態様において、支援装置1は、複数のプロセスのそれぞれにおいて、イベント情報に不正が存在する旨を検知する不正検知部100g、をさらに備え、進行条件は、不正検知部100gによって不正が存在する旨が検知されないという条件を含んでもよい。
In the above aspect, the
上記態様において、不正検知部100gは、イベント情報に不正が存在するリスクの数値が所定閾値以上の大きさを示す場合に不正が存在する旨を検知してもよい。
In the above aspect, the
上記態様において、複数のプロセスは、第1プロセスと、第1プロセス以降の第2プロセスとを含み、不正検知部100gは、第1プロセスの段階で行われる第1不正検知部と、第2プロセスの段階で行われ、かつ、第1不正検知部よりも不正検知の信頼性が高い第2不正検知部とを含んでもよい。
In the above aspect, the plurality of processes includes a first process and a second process subsequent to the first process, and the
上記態様において、取得部100aは、第1端末装置10からイベント情報を取得するものであり、支援装置は、進行判定部100eによるプロセスの停止に応答して、第1端末装置10とは異なる第2端末装置12に通知する通知部100f、をさらに備え、取得部100aは、通知を受けた第2端末装置12からプロセスを進行させるための追加情報を取得し、進行判定部100eは、追加情報に基づいて、プロセスを進行させてもよい。
In the above aspect, the
上記態様において、複数のプロセスは、ユーザが補償の付与対象であるか否かを判定する有無責判定と、イベント情報を取得する初期対応と、補償を決定する損害査定と、補償をユーザに付与する補償付与との少なくともいずれかを含んでもよい。 In the above aspect, the plurality of processes include determining whether or not the user is eligible for compensation, initial response to obtain event information, damage assessment to determine compensation, and granting compensation to the user. It may also include at least one of the following:
本発明の他の一実施形態に係る支援方法は、コンピュータに、保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得ステップと、イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスのそれぞれに対して、イベントがプロセスの対象となるためにイベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件に基づいて、イベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定ステップと、複数のプロセスのそれぞれに対して、対象判定ステップによってイベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、プロセスを進行させるために所定情報が満たすべき進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定ステップと、を実行させる。 A support method according to another embodiment of the present invention provides a computer with an acquisition step of acquiring event information regarding an event that is the subject of an insurance claim, and each of a plurality of processes necessary to determine compensation for the event. On the other hand, there is a target determination step that determines whether an event is a target of a process based on target conditions that predetermined information including event information must satisfy in order for an event to be a target of a process, and a target determination step that determines whether an event is a target of a process. For each, in response to the determination that the event is the target of the process in the target determination step, whether the process is to proceed or stop based on the progress condition that the predetermined information must satisfy in order to proceed with the process. and a progress determination step for determining.
1 支援装置
10 第1端末装置
12 第2端末装置
100 制御部
100a 取得部
100b 選択部
100c 進行制御部
100d 対象判定部
100e 進行判定部
100f 通知部
100g 不正検知部
102 記憶部
1
Claims (10)
前記イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスと、前記イベントが前記プロセスの対象となるために前記イベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件と、前記プロセスを進行させるために前記所定情報が満たすべき進行条件とを含むプロセス情報を記憶する記憶部と、
前記複数のプロセスのそれぞれに対して、前記対象条件に基づいて前記イベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定部と、
前記複数のプロセスのそれぞれに対して、前記対象判定部によって前記イベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、前記進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定部と、
を備える、支援装置。 an acquisition unit that acquires event information regarding the event that is the subject of an insurance claim;
a plurality of processes necessary to determine compensation for the event; a target condition that must be met by predetermined information including the event information in order for the event to be subject to the process; a storage unit that stores process information including progress conditions that the information should satisfy;
a target determination unit that determines, for each of the plurality of processes, whether the event is a target of the process based on the target condition;
For each of the plurality of processes, in response to the target determining unit determining that the event is a target of the process, determining whether to proceed or stop the process based on the progress condition. A progress judgment section;
A support device equipped with.
前記対象条件及び前記進行条件は、前記イベントの損害の種別毎に前記記憶部に記憶され、
前記対象判定部及び前記進行判定部のそれぞれは、前記損害の種別に対応する前記対象条件及び前記進行条件に基づいて判定する、請求項1に記載の支援装置。 The event information includes information regarding the type of damage of the event,
The target condition and the progress condition are stored in the storage unit for each type of damage of the event,
The support device according to claim 1, wherein each of the target determining unit and the progress determining unit makes the determination based on the target condition and the progress condition corresponding to the type of damage.
前記第1種別に対応する前記進行条件は、前記第2種別に対応する前記進行条件と少なくとも一部において共通する、請求項2に記載の支援装置。 The target condition in which the type of damage corresponds to a first type is at least partially common to the target condition in which the type of damage corresponds to a second type different from the first type,
The support device according to claim 2, wherein the progress condition corresponding to the first type is at least partially common to the progress condition corresponding to the second type.
前記第1プロセスに関する対象条件は、前記第2プロセスに関する対象条件と少なくとも一部において共通し、
前記第1プロセスに関する進行条件は、前記第2プロセスに関する進行条件と少なくとも一部において共通する、請求項1に記載の支援装置。 The plurality of processes include a first process and a second process,
The target conditions related to the first process are at least partially common to the target conditions related to the second process,
The support device according to claim 1, wherein the progress conditions regarding the first process are at least partially common to the progress conditions regarding the second process.
前記進行条件は、前記不正検知部によって不正が存在する旨が検知されないという条件を含む、請求項1に記載の支援装置。 Each of the plurality of processes further includes a fraud detection unit that detects that fraud exists in the event information,
The support device according to claim 1, wherein the progress condition includes a condition that the fraud detection unit does not detect the existence of fraud.
前記不正検知部は、前記第1プロセスの段階で行われる第1不正検知部と、前記第2プロセスの段階で行われ、かつ、前記第1不正検知部よりも不正検知の信頼性が高い第2不正検知部とを含む、請求項5に記載の支援装置。 The plurality of processes include a first process and a second process subsequent to the first process,
The fraud detection section includes a first fraud detection section that is performed at the stage of the first process, and a first fraud detection section that is performed at the stage of the second process and whose fraud detection reliability is higher than that of the first fraud detection section. 6. The support device according to claim 5, further comprising: 2 a fraud detection section.
前記支援装置は、
前記進行判定部による前記プロセスの停止に応答して、前記第1端末装置とは異なる第2端末装置に通知する通知部、
をさらに備え、
前記取得部は、前記通知を受けた前記第2端末装置から前記プロセスを進行させるための追加情報を取得し、
前記進行判定部は、前記追加情報に基づいて、前記プロセスを進行させる、請求項1に記載の支援装置。 The acquisition unit acquires the event information from the first terminal device,
The support device includes:
a notification unit that notifies a second terminal device different from the first terminal device in response to the stoppage of the process by the progress determination unit;
Furthermore,
The acquisition unit acquires additional information for advancing the process from the second terminal device that received the notification,
The support device according to claim 1, wherein the progress determination unit progresses the process based on the additional information.
保険請求の対象であるイベントに関するイベント情報を取得する取得ステップと、
前記イベントの補償を決定するために必要な複数のプロセスのそれぞれに対して、前記イベントが前記プロセスの対象となるために前記イベント情報を含む所定情報が満たすべき対象条件に基づいて、前記イベントが当該プロセスの対象であるか否かを判定する対象判定ステップと、
前記複数のプロセスのそれぞれに対して、前記対象判定ステップによって前記イベントが当該プロセスの対象であると判定されたことに応じて、前記プロセスを進行させるために前記所定情報が満たすべき進行条件に基づいて当該プロセスを進行又は停止させるかを判定する進行判定ステップと、
を実行させる、支援方法。 to the computer,
a retrieval step of retrieving event information about the event that is the subject of an insurance claim;
For each of the plurality of processes necessary to determine compensation for the event, the event is determined based on a target condition that predetermined information including the event information must satisfy in order for the event to be subject to the process. a target determination step of determining whether or not the process is a target;
For each of the plurality of processes, based on the progress condition that the predetermined information should satisfy in order to advance the process, in response to the fact that the event is determined to be the target of the process in the target determination step. a progress determination step of determining whether to proceed or stop the process;
A support method for carrying out.
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001014405A (en) * | 1999-04-26 | 2001-01-19 | Makoto Uchiyama | Insurance calculating device, computer readable recording medium recording insurance calculation program and insurance contract information managing device |
JP2006221448A (en) * | 2005-02-10 | 2006-08-24 | American Family Life Assurance Co Of Columbus | Contract managing device |
JP2011210192A (en) * | 2010-03-30 | 2011-10-20 | Toshiba Corp | System, device and program for supporting payment of insurance benefit |
US20160110818A1 (en) * | 2014-10-21 | 2016-04-21 | Hartford Fire Insurance Company | System for dynamic fraud detection |
JP2019087086A (en) * | 2017-11-08 | 2019-06-06 | 株式会社日立製作所 | Contract management support device, and contract management support method |
JP2020042640A (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | アメリカン インターナショナル グループ,インコーポレイテッド | Insurance business support system, contractor specification device, method, and program |
JP2020191139A (en) * | 2018-05-23 | 2020-11-26 | 株式会社Orblet Life | Information processor |
JP2022055946A (en) * | 2020-09-29 | 2022-04-08 | 損害保険ジャパン株式会社 | Out-of-payment object possibility determination device, out-of-payment object possibility determination system, and out-of-payment object possibility determination method |
-
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001014405A (en) * | 1999-04-26 | 2001-01-19 | Makoto Uchiyama | Insurance calculating device, computer readable recording medium recording insurance calculation program and insurance contract information managing device |
JP2006221448A (en) * | 2005-02-10 | 2006-08-24 | American Family Life Assurance Co Of Columbus | Contract managing device |
JP2011210192A (en) * | 2010-03-30 | 2011-10-20 | Toshiba Corp | System, device and program for supporting payment of insurance benefit |
US20160110818A1 (en) * | 2014-10-21 | 2016-04-21 | Hartford Fire Insurance Company | System for dynamic fraud detection |
JP2019087086A (en) * | 2017-11-08 | 2019-06-06 | 株式会社日立製作所 | Contract management support device, and contract management support method |
JP2020191139A (en) * | 2018-05-23 | 2020-11-26 | 株式会社Orblet Life | Information processor |
JP2020042640A (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | アメリカン インターナショナル グループ,インコーポレイテッド | Insurance business support system, contractor specification device, method, and program |
JP2022055946A (en) * | 2020-09-29 | 2022-04-08 | 損害保険ジャパン株式会社 | Out-of-payment object possibility determination device, out-of-payment object possibility determination system, and out-of-payment object possibility determination method |
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