JP2024022358A - Information processor, information processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
特許文献1には、所定地域内に居住する多数のユーザに対して、運行用車両を用いて運行サービスを行うための自動車運行管理システムが開示されている。 Patent Document 1 discloses an automobile operation management system for providing operation services using operation vehicles to a large number of users residing in a predetermined area.
ユーザからの要求に応じてタクシー等の車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスが知られている。オンデマンド交通のサブスクリプションサービスでは、例えば所定の月額利用料金の支払いを条件として、所定のサービスエリア内での移動に限り回数無制限で又は所定の上限回数までユーザがタクシー等の車両を利用可能とする手法が一般的に採用される。 On-demand transportation subscription services are known that dispatch vehicles such as taxis to boarding points in response to requests from users. For example, in an on-demand transportation subscription service, a user can use a vehicle such as a taxi for an unlimited number of trips within a predetermined service area or up to a predetermined upper limit, subject to the payment of a predetermined monthly usage fee. This method is generally adopted.
オンデマンド交通のサブスクリプションサービスのプロバイダが当該サブスクリプションサービスを新規に導入する際には、当該サービスを提供するサービスエリアを事前に決定する必要がある。しかしながら、サービスエリアを決定する技術には改善の余地があった。 When a provider of an on-demand transportation subscription service newly introduces the subscription service, it is necessary to determine in advance the service area in which the service will be provided. However, there was room for improvement in the technology for determining the service area.
本開示の目的は、サービスエリアを決定する技術を改善することである。 The purpose of this disclosure is to improve techniques for determining service areas.
本開示に係る情報処理装置は、
予め設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理装置であって、
前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得し、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択し、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定する制御部を備える。
The information processing device according to the present disclosure includes:
An information processing device that searches a preset search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a user's request, the information processing device comprising:
For each of a plurality of links connecting a plurality of nodes included in a road network in the search area, evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link is obtained, and based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information. , a control unit that selects two or more links from the plurality of links and determines an area defined by a set of the selected two or more links as the target area.
本開示に係る情報処理方法は、
予め設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理方法であって、
制御部により、前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
前記制御部により、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
前記制御部により、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定することと
を含む。
The information processing method related to this disclosure is
An information processing method that searches a preset search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a request from a user, the method comprising:
acquiring evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link, by the control unit, for each of the plurality of links connecting the plurality of nodes included in the road network in the search area;
Selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information by the control unit;
The method includes determining, by the control unit, an area defined by a set of two or more selected links as the target area.
本開示に係るプログラムは、
予め設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理装置としてのコンピュータに、
前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定することと
を含む動作を実行させる。
The program related to this disclosure is
A computer as an information processing device that searches a preset search area and determines a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a request from a user;
acquiring evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link for each of a plurality of links connecting a plurality of nodes included in a road network in the search area;
selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information;
and determining an area defined by a set of two or more selected links as the target area.
本開示によれば、サービスエリアを決定する技術が改善される。 According to the present disclosure, techniques for determining a service area are improved.
以下、本開示の一実施形態について、図を参照して説明する。 Hereinafter, one embodiment of the present disclosure will be described with reference to the drawings.
各図中、同一又は相当する部分には、同一符号を付している。本実施形態の説明において、同一又は相当する部分については、説明を適宜省略又は簡略化する。 In each figure, the same or corresponding parts are given the same reference numerals. In the description of this embodiment, the description of the same or corresponding parts will be omitted or simplified as appropriate.
図1を参照して、本実施形態に係るシステム10の構成を説明する。
The configuration of a
本実施形態に係るシステム10は、情報処理装置20と、端末装置30とを備える。情報処理装置20は、ネットワーク40を介して、端末装置30と通信可能である。
The
情報処理装置20は、データセンタなどの施設に設置され、システム10を管理する管理者によって運用される。情報処理装置20は、クラウドコンピューティングシステム又はその他のコンピューティングシステムに属するサーバなどのコンピュータである。
The
端末装置30は、事業者によって利用される。端末装置30は、例えば、携帯電話機、スマートフォン、若しくはタブレットなどのモバイル機器、又はPCである。「PC」は、personal computerの略語である。本実施形態において、事業者は、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスのプロバイダである。サブスクリプションサービスのプロバイダは、例えば、所定の月額利用料金の支払いを行ったユーザに対し、所定のサービスエリア内での移動に限り回数無制限で又は所定の上限回数まで、タクシー等の車両を利用可能とするサービスを提供する。端末装置30はプロバイダの有する施設に設置され、プロバイダの従業員により利用される。あるいは、プロバイダの有する施設に設置された端末装置30が、2人以上の従業員によって共用されてもよい。あるいは、事業者は、システム10の管理者であってもよい。事業者がシステム10の管理者である場合、端末装置30はシステム10の管理室に設置され、管理者によって利用されてもよい。あるいは、管理室に設置された端末装置30が、2人以上の管理者によって共用されてもよい。
The
ネットワーク40は、インターネット、少なくとも1つのWAN、少なくとも1つのMAN、又はこれらの任意の組合せを含む。「WAN」は、wide area networkの略語である。「MAN」は、metropolitan area networkの略語である。ネットワーク40は、少なくとも1つの無線ネットワーク、少なくとも1つの光ネットワーク、又はこれらの任意の組合せを含んでもよい。無線ネットワークは、例えば、アドホックネットワーク、セルラーネットワーク、無線LAN、衛星通信ネットワーク、又は地上マイクロ波ネットワークである。「LAN」は、local area networkの略語である。 Network 40 includes the Internet, at least one WAN, at least one MAN, or any combination thereof. "WAN" is an abbreviation for wide area network. "MAN" is an abbreviation for metropolitan area network. Network 40 may include at least one wireless network, at least one optical network, or any combination thereof. The wireless network is, for example, an ad hoc network, a cellular network, a wireless LAN, a satellite communication network, or a terrestrial microwave network. "LAN" is an abbreviation for local area network.
図1を参照して、本実施形態の概要を説明する。 An overview of this embodiment will be explained with reference to FIG.
オンデマンド交通のサブスクリプションサービスのプロバイダが新規にサービスを導入する場合において、サブスクリプションサービスを提供しようとする対象領域としてのサービスエリアに側道などの需要が少ない道路が含まれていると、例えばエネルギ消費又は需要対応などの観点から、必ずしも効率的とならない。これは、需要が低い道路については、当該道路を導入するのに必要なコストをカバーする収益が得られない場合があるためである。よって、非効率的な道路をサービスエリアから除外することができれば、限られたコストでなるべく多くの高需要範囲をサービスの対象範囲内とすることができ、多くのユーザが獲得できると考えられる。しかしながら、これまで対象範囲を道路単位で決定することはできなかった。また、どの道路をサービスエリアに含めたらより多くの利益が出るのかを求めることは困難であった。 When a provider of on-demand transportation subscription service introduces a new service, if the service area to which the subscription service is intended includes roads with low demand such as side roads, for example, It is not necessarily efficient in terms of energy consumption or demand response. This is because for roads with low demand, it may not be possible to obtain revenue to cover the costs necessary to introduce the roads. Therefore, if inefficient roads can be excluded from the service area, it is possible to cover as many high-demand areas as possible within the service area with limited cost, and it is thought that many users can be acquired. However, until now it has not been possible to determine the target range on a road-by-road basis. Furthermore, it was difficult to determine which roads should be included in the service area to generate more profits.
情報処理装置20は、予め設定された探索領域R1を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域R2を決定する。情報処理装置20は、探索領域R1における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報D2を取得する。情報処理装置20は、取得された評価情報D2で示される評価値に基づいて、複数のリンクから2つ以上のリンクを選択し、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを対象領域R2として決定する。
The
本実施形態によれば、リンクごとに算出された評価値に基づいて選択されたリンクにより画定されるエリアが対象領域R2として決定される。例えば、エネルギ消費の多いリンク又は需要が少ないリンクについては評価値が低く算出されるようにしておき、評価値の高いリンクが優先的に選択されるようにすることで、対象領域R2として、例えばエネルギ消費又は需要対応などの観点から効率的なエリアが決定される。すなわち、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供するサービスエリアが適切に決定される。よって、サービスエリアを決定する技術が改善される。 According to this embodiment, the area defined by the links selected based on the evaluation value calculated for each link is determined as the target region R2. For example, by calculating low evaluation values for links that consume a lot of energy or for links that have low demand, and by preferentially selecting links with high evaluation values, for example, as the target area R2, Efficient areas are determined from the viewpoint of energy consumption or demand response. That is, the service area in which the on-demand transportation subscription service is provided is appropriately determined. Therefore, the technique for determining the service area is improved.
本実施形態において、各リンクは探索領域R1内に存在する各道路に対応している。また、2つ以上のリンクの集合により対象領域R2として画定されるエリアは、例えば、リンクの集合に含まれるそれぞれのリンクから一定の距離の範囲内で画定されるエリアである。あるいは、リンクの集合に含まれる各リンク自体と、各リンクが連結するノード自体とにより画定されるエリアであってもよい。 In this embodiment, each link corresponds to each road existing within the search area R1. Further, the area defined as the target region R2 by a set of two or more links is, for example, an area defined within a certain distance from each link included in the set of links. Alternatively, it may be an area defined by each link included in the set of links and the node itself connected to each link.
図2を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20の構成を説明する。
The configuration of the
情報処理装置20は、制御部21と、記憶部22と、通信部23とを備える。
The
制御部21は、少なくとも1つのプロセッサ、少なくとも1つのプログラマブル回路、少なくとも1つの専用回路、又はこれらの任意の組合せを含む。プロセッサは、CPU若しくはGPUなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。「CPU」は、central processing unitの略語である。「GPU」は、graphics processing unitの略語である。プログラマブル回路は、例えば、FPGAである。「FPGA」は、field-programmable gate arrayの略語である。専用回路は、例えば、ASICである。「ASIC」は、application specific integrated circuitの略語である。制御部21は、情報処理装置20の各部を制御しながら、情報処理装置20の動作に関わる処理を実行する。
記憶部22は、少なくとも1つの半導体メモリ、少なくとも1つの磁気メモリ、少なくとも1つの光メモリ、又はこれらの任意の組合せを含む。半導体メモリは、例えば、RAM又はROMである。「RAM」は、random access memoryの略語である。「ROM」は、read only memoryの略語である。RAMは、例えば、SRAM又はDRAMである。「SRAM」は、static random access memoryの略語である。「DRAM」は、dynamic random access memoryの略語である。ROMは、例えば、EEPROMである。「EEPROM」は、electrically erasable programmable read only memoryの略語である。記憶部22は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部22には、情報処理装置20の動作に用いられるデータと、情報処理装置20の動作によって得られたデータとが記憶される。
記憶部22には、地図データベースDBが構築されている。地図データベースDBは、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供可能な領域全体の地図情報を格納したデータベースである。地図データベースDBは、道路ネットワークについての情報を含む。具体的には、地図データベースDBは、道路ネットワークについての情報として、例えば、道路ネットワークに含まれる各ノードに対応する地点の位置情報、並びに各リンクの長さ、各リンクに対応付けられた道路の幅、各リンクに対応付けられた道路の交通量、及び当該道路を利用したユーザの数を示す情報等を含むことができる。道路を利用したユーザの数は、例えば、タクシーなどのオンデマンド車両の乗降車実績回数に基づいてカウントすることができる。
A map database DB is constructed in the
通信部23は、少なくとも1つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、LANインタフェースである。通信部23は、端末装置30と通信を行う。通信部23は、情報処理装置20の動作に用いられるデータを受信し、また情報処理装置20の動作によって得られるデータを送信する。
The
情報処理装置20の機能は、本実施形態に係るプログラムを、制御部21としてのプロセッサで実行することにより実現される。すなわち、情報処理装置20の機能は、ソフトウェアにより実現される。プログラムは、情報処理装置20の動作をコンピュータに実行させることで、コンピュータを情報処理装置20として機能させる。すなわち、コンピュータは、プログラムに従って情報処理装置20の動作を実行することにより情報処理装置20として機能する。
The functions of the
プログラムは、非一時的なコンピュータ読取り可能な媒体に記憶しておくことができる。非一時的なコンピュータ読取り可能な媒体は、例えば、フラッシュメモリ、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、又はROMである。プログラムの流通は、例えば、プログラムを記憶したSDカード、DVD、又はCD-ROMなどの可搬型媒体を販売、譲渡、又は貸与することによって行う。「SD」は、Secure Digitalの略語である。「DVD」は、digital versatile discの略語である。「CD-ROM」は、compact disc read only memoryの略語である。プログラムをサーバのストレージに格納しておき、サーバから他のコンピュータにプログラムを転送することにより、プログラムを流通させてもよい。プログラムをプログラムプロダクトとして提供してもよい。 The program may be stored on a non-transitory computer-readable medium. The non-transitory computer-readable medium is, for example, a flash memory, a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, or a ROM. Distribution of the program is performed, for example, by selling, transferring, or lending a portable medium such as an SD card, DVD, or CD-ROM that stores the program. "SD" is an abbreviation for Secure Digital. "DVD" is an abbreviation for digital versatile disc. "CD-ROM" is an abbreviation for compact disc read only memory. The program may be distributed by storing the program in the storage of a server and transferring the program from the server to another computer. The program may be provided as a program product.
コンピュータは、例えば、可搬型媒体に記憶されたプログラム又はサーバから転送されたプログラムを、一旦、主記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、主記憶装置に格納されたプログラムをプロセッサで読み取り、読み取ったプログラムに従った処理をプロセッサで実行する。コンピュータは、可搬型媒体から直接プログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行してもよい。コンピュータは、コンピュータにサーバからプログラムが転送される度に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行してもよい。サーバからコンピュータへのプログラムの転送は行わず、実行指示及び結果取得のみによって機能を実現する、いわゆるASP型のサービスによって処理を実行してもよい。「ASP」は、application service providerの略語である。プログラムは、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるものを含む。例えば、コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータは、「プログラムに準ずるもの」に該当する。 For example, a computer temporarily stores a program stored in a portable medium or a program transferred from a server in a main storage device. Then, the computer uses a processor to read a program stored in the main memory, and causes the processor to execute processing according to the read program. A computer may read a program directly from a portable medium and execute processing according to the program. The computer may sequentially execute processing according to the received program each time the program is transferred to the computer from the server. Processing may be performed using a so-called ASP type service that implements functions only by issuing execution instructions and obtaining results without transferring programs from the server to the computer. "ASP" is an abbreviation for application service provider. The program includes information that is used for processing by an electronic computer and is equivalent to a program. For example, data that is not a direct command to a computer but has the property of regulating computer processing falls under "something similar to a program."
情報処理装置20の一部又は全ての機能が、制御部21としてのプログラマブル回路又は専用回路により実現されてもよい。すなわち、情報処理装置20の一部又は全ての機能が、ハードウェアにより実現されてもよい。
Some or all of the functions of the
図3から図8を参照して、本実施形態に係る情報処理装置20の動作を説明する。この動作は、本実施形態に係る情報処理方法に相当する。
The operation of the
図3のステップS1において、情報処理装置20の制御部21は、探索領域R1を探索する。具体的には、制御部21は、予め設定された探索領域R1を示すデータD1を取得し、取得されたデータD1で示される探索領域R1を探索する。データD1は、探索領域R1となるエリアを地図上で特定する情報を含む。データD1は任意の手順で取得されてよいが、本実施形態では以下の手順で取得される。
In step S1 of FIG. 3, the
第1手順において、探索領域R1を設定しようとする事業者は、端末装置30の出力部としてのディスプレイ上に表示された地図上において所望のエリアを探索領域R1として選択する。例えば、事業者は、端末装置30のディスプレイと一体的に設けられた入力部としてのタッチスクリーン上において、画面上に表示された地図における所望のエリアに触れることで、探索領域R1を指定する操作を行う。あるいは、事業者は、任意の入力手段により、画面上に表示された地図における所望のエリアを囲むことで、探索領域R1を指定する操作を行う。端末装置30は、この操作を、探索領域R1を設定する操作として受け付ける。
In the first step, the operator who wants to set the search area R1 selects a desired area on the map displayed on the display as the output unit of the
第2手順において、端末装置30は情報処理装置20と通信を行い、第1手順において設定された探索領域R1を示す情報を、データD1として情報処理装置20に送信する。
In the second procedure, the
第3手順において、情報処理装置20は、端末装置30から送信されたデータD1を通信部23を介して受信する。情報処理装置20の制御部21は、受信されたデータD1を取得する。
In the third procedure, the
図7に、本実施形態における探索領域R1の例を示す。 FIG. 7 shows an example of the search area R1 in this embodiment.
本実施形態において、探索領域R1には、複数のノードと、複数のノードを結ぶ複数のリンクを含む道路ネットワークが含まれる。図7の例において、複数の地点が複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6として規定されている。図7において、ノードN1からノードN6までの6つのノードが示されているが、ノードの数はこれに限定されず、2以上の任意の数とすることができる。複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6は、複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nにより結ばれている。図7において、リンクL12からL6nまで13本のリンクが示されているが、リンクの数はこれに限定されず、ノードの数に合わせて可変とすることができる。複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6及び複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nが、探索領域R1における道路ネットワークを構成している。すなわち、探索領域R1には、複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6と、複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6を結ぶ複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nを含む道路ネットワークが含まれる。情報処理装置20の制御部21は、探索領域R1を探索し、道路ネットワークに含まれる複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのそれぞれについて、後述する選択処理を行う。
In this embodiment, the search area R1 includes a road network including a plurality of nodes and a plurality of links connecting the plurality of nodes. In the example of FIG. 7, multiple points are defined as multiple nodes N1, N2, N3, N4, N5, and N6. Although six nodes from node N1 to node N6 are shown in FIG. 7, the number of nodes is not limited to this, and can be any number greater than or equal to two. The plurality of nodes N1, N2, N3, N4, N5, and N6 are connected by a plurality of links L12, L13, L14, L15, L16, L2n, L36, L3n, L45, L4n, L56, L5n, and L6n. In FIG. 7, 13 links are shown from link L12 to L6n, but the number of links is not limited to this and can be varied according to the number of nodes. A plurality of nodes N1, N2, N3, N4, N5, N6 and a plurality of links L12, L13, L14, L15, L16, L2n, L36, L3n, L45, L4n, L56, L5n, L6n are roads in the search area R1. Configuring the network. That is, the search area R1 includes a plurality of nodes N1, N2, N3, N4, N5, N6 and a plurality of links L12, L13, L14, L15 connecting the plurality of nodes N1, N2, N3, N4, N5, N6. , L16, L2n, L36, L3n, L45, L4n, L56, L5n, and L6n. The
ステップS2において、情報処理装置20の制御部21は、評価情報D2を取得する。評価情報D2は、探索領域R1における道路ネットワークに含まれる複数のノードN1,N2,N3,N4,N5,N6を結ぶ複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す情報である。具体的には、制御部21は、記憶部22に構築されている地図データベースDBを参照し、地図データベースDBに含まれる道路ネットワークの情報に基づいて算出された各リンクの評価値を示す情報を評価情報D2として取得する。評価情報D2で示される評価値は任意の指標に基づく値であってよいが、本実施形態では、リンクごとに算出されたコスト又は価値である。本実施形態において、コストが高いことは評価値が低いことを意味する。また、価値が高いことは評価値が高いことを意味する。リンクごとのコスト又は価値を算出するための具体的な指標については後述する。
In step S2, the
ステップS3において、情報処理装置20の制御部21は、ステップS2で取得された評価情報D2で示される評価値に基づいて、複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nから2つ以上のリンクを選択する選択処理を実行する。選択処理の具体例については後述する。
In step S3, the
ステップS3における選択処理の実行により2つ以上のリンクが選択されると、情報処理装置20の制御部21は、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを対象領域R2として決定する。制御部21は、決定された対象領域R2を示すデータD3を出力する制御を行う。データD3は、対象領域R2となるエリアを地図上で特定する情報を含む。
When two or more links are selected by executing the selection process in step S3, the
図8に、本実施形態における探索領域R1内に画定された対象領域R2の例を示す。 FIG. 8 shows an example of a target region R2 defined within the search region R1 in this embodiment.
図8の例において、ステップS3における選択処理の実行により選択されたリンクを実線で示し、選択されなかったリンクを破線で示す。また、選択されたリンクの集合により画定される対象領域R2を一点鎖線で示す。図8の例において、ステップS3における選択処理の実行により、複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのうち、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nの7本のリンクが選択されたとする。情報処理装置20の制御部21は、図8に示すように、選択されたリンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nの集合により画定されるエリアを対象領域R2として決定する。
In the example of FIG. 8, links selected by executing the selection process in step S3 are shown by solid lines, and links not selected are shown by broken lines. Further, a target region R2 defined by a set of selected links is indicated by a chain line. In the example of FIG. 8, by executing the selection process in step S3, among the plurality of links L12, L13, L14, L15, L16, L2n, L36, L3n, L45, L4n, L56, L5n, L6n, links L12, L13 , L15, L16, L2n, L56, and L6n are selected. As shown in FIG. 8, the
本実施形態によれば、リンクごとに算出された評価値に基づいて選択されたリンクにより画定されるエリアが対象領域R2として決定される。すなわち、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供するサービスエリアが適切に決定される。よって、サービスエリアを決定する技術が改善される。 According to this embodiment, the area defined by the links selected based on the evaluation value calculated for each link is determined as the target region R2. That is, the service area in which the on-demand transportation subscription service is provided is appropriately determined. Therefore, the technique for determining the service area is improved.
(選択処理の第1例)
上述したステップS3の選択処理の第1例について、図4を参照して説明する。概略として、第1例では、リンクごとに算出されたコストに基づいてリンクが選択される。具体的には、第1例では、前提として、評価情報D2は、リンクごとに算出されたコストを示すものとする。
(First example of selection process)
A first example of the selection process in step S3 described above will be described with reference to FIG. 4. Generally speaking, in the first example, links are selected based on the cost calculated for each link. Specifically, in the first example, it is assumed that the evaluation information D2 indicates the cost calculated for each link.
第1例において、リンクごとのコストは、リンクの長さを指標として算出したものである。例えば、リンクの長さを利用して、そのリンクを対象領域R2に含めることでカバーすべき範囲の増加量がコストとして算出される。本例では、リンクの長さが長いほど高いコストが算出される。リンクごとのコストは、リンクに対応付けられた道路の幅を指標として算出されたものであってもよい。例えば、リンクに対応付けられた道路の幅を利用して、その道路に対する需要の減少量がコストとして算出されてもよい。この場合、リンクに対応付けられた道路の幅が狭いほど高いコストが算出される。あるいは、リンクごとのコストは、リンクのエネルギ消費量を指標として算出されたものであってもよい。リンクのエネルギ消費量は任意の手法で推定されてよいが、例えば、渋滞の発生状況に基づいて推定することができる。一般に、加減速の頻度が高くなると燃費が落ちるため、渋滞しがちなリンクはエネルギ消費量が多いと推定することができる。また、自動運転車両の場合、白線の量に基づいてエネルギ消費量を推定することができる。白線など目印になるものが少ない道路では自動運転制御の消費電力が高くなるため、白線の量が少ないほどエネルギ消費量が多いと推定することができる。リンクのエネルギ消費量を指標とする場合、エネルギ消費量が多いほど高いコストが算出される。 In the first example, the cost for each link is calculated using the length of the link as an index. For example, using the length of a link, the amount of increase in the range to be covered by including the link in the target area R2 is calculated as the cost. In this example, the longer the link, the higher the cost calculated. The cost for each link may be calculated using the width of the road associated with the link as an index. For example, by using the width of the road associated with the link, the amount of decrease in demand for the road may be calculated as the cost. In this case, the narrower the road associated with the link, the higher the cost calculated. Alternatively, the cost for each link may be calculated using the energy consumption of the link as an index. Although the energy consumption of a link may be estimated using any method, for example, it can be estimated based on the occurrence of traffic congestion. Generally, as the frequency of acceleration and deceleration increases, fuel efficiency decreases, so it can be estimated that links that tend to be congested consume a lot of energy. Furthermore, in the case of a self-driving vehicle, energy consumption can be estimated based on the amount of white lines. Since the power consumption of automatic driving control is higher on roads with few landmarks such as white lines, it can be estimated that the smaller the number of white lines, the higher the amount of energy consumed. When the energy consumption of a link is used as an index, the higher the energy consumption, the higher the cost will be calculated.
図4のステップS301において、情報処理装置20の制御部21は、図3のステップS2で取得した評価情報D2から、リンクごとに算出されたコストを特定する。
In step S301 of FIG. 4, the
図4のステップS302において、情報処理装置20の制御部21は、リンクごとに、ステップS301において特定されたコストをコスト閾値と比較する。コスト閾値は、例えば事業者によって設定された任意の値である。制御部21は、リンクごとにステップS302の処理を行う。あるリンクについて特定されたコストがコスト閾値未満であると判定された場合、ステップS303の処理が行われる。一方、あるリンクについて特定されたコストがコスト閾値以上であると判定された場合、当該リンクについては、図4の処理が終了する。
In step S302 of FIG. 4, the
図4のステップS303において、情報処理装置20の制御部21は、ステップS302において、コストがコスト閾値未満であると判定されたリンクを選択する。一例として、図7に示す複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのうち、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nについて算出されたコストがコスト閾値未満であるとする。よって、制御部21は、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nを選択する。
In step S303 of FIG. 4, the
このように、情報処理装置20の制御部21は、評価情報D2として、リンクごとに算出されたコストを示す情報を取得する。制御部21は、複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択する。本例によれば、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供するサービスエリアがコストの観点から適切に決定される。よって、サービスエリアを決定する技術が改善される。
In this way, the
(選択処理の第2例)
上述したステップS3の選択処理の第2例について、図5を参照して説明する。概略として、第2例では、リンクごとに算出された価値に基づいてリンクが選択される。第2例では、前提として、評価情報D2は、リンクごとに算出された価値を示すものとする。
(Second example of selection process)
A second example of the selection process in step S3 described above will be described with reference to FIG. 5. Generally speaking, in the second example, links are selected based on the value calculated for each link. In the second example, it is assumed that the evaluation information D2 indicates the value calculated for each link.
第2例において、リンクごとの価値は、リンクに対応付けられた道路における交通量を指標として算出したものである。例えば、リンクに対応付けられた道路における交通量を利用して、交通量から推定されるそのリンクに対する需要の大きさが価値として算出される。本例では、交通量が多いほど高い価値が算出される。あるいは、リンクごとの価値は、リンクに対応付けられた道路を利用したユーザの数を指標として算出されたものであってもよい。例えば、リンクに対応付けられた道路を利用したユーザの数を利用して、ユーザの数から推定されるそのリンクに対する需要の大きさが価値として算出されてもよい。この場合、リンクに対応付けられた道路を利用したユーザの数が多いほど高い価値が算出される。交通量又はユーザの数が多いほど高い価値が算出されるのは。交通量又はユーザの数の多さが移動需要の大きさを反映していると考えられるためである。 In the second example, the value of each link is calculated using the traffic volume on the road associated with the link as an index. For example, using the traffic volume on the road associated with the link, the value of the demand for the link estimated from the traffic volume is calculated as the value. In this example, the higher the traffic volume, the higher the value calculated. Alternatively, the value of each link may be calculated using the number of users who have used the road associated with the link as an index. For example, by using the number of users who have used a road associated with a link, the amount of demand for the link estimated from the number of users may be calculated as the value. In this case, the higher the number of users who used the road associated with the link, the higher the value calculated. The higher the traffic volume or number of users, the higher the value calculated. This is because it is thought that the amount of traffic or the number of users reflects the magnitude of movement demand.
図5のステップS311において、情報処理装置20の制御部21は、図3のステップS2で取得した評価情報D2から、リンクごとに算出された価値を特定する。
In step S311 of FIG. 5, the
図5のステップS312において、情報処理装置20の制御部21は、リンクごとに、ステップS311において特定された価値を価値閾値と比較する。価値閾値は、例えば事業者によって設定された任意の値である。制御部21は、リンクごとにステップS312の処理を行う。あるリンクについて特定された価値が価値閾値以上であると判定された場合、ステップS313の処理が行われる。一方、あるリンクについて特定された価値が価値閾値以上であると判定された場合、当該リンクについては、図5の処理が終了する。
In step S312 of FIG. 5, the
図5のステップS313において、情報処理装置20の制御部21は、ステップS312において、価値が価値閾値以上であると判定されたリンクを選択する。一例として、図7に示す複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのうち、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nについて算出された価値が価値閾値以上であるとする。よって、制御部21は、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nを選択する。
In step S313 of FIG. 5, the
このように、情報処理装置20の制御部21は、評価情報D2として、リンクごとに算出された価値を示す情報を取得する。制御部21は、複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択する。本例によれば、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供するサービスエリアが価値の観点から適切に決定される。よって、よって、サービスエリアを決定する技術が改善される。
In this way, the
(選択処理の第3例)
上述したステップS3の選択処理の第3例について、図6を参照して説明する。概略として、第3例では、リンクごとに算出されたコスト及び価値に基づいてリンクが選択される。第3例では、前提として、評価情報D2は、リンクごとに算出されたコスト及び価値を示すものとする。制御部21は、複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択する。第3例において、リンクごとに算出されたコストは、第1例における手順と同様の手順で算出されたものであるとする。また、リンクごとに算出された価値は、第2例における手順と同様の手順で算出されたものであるとする。
(Third example of selection process)
A third example of the selection process in step S3 described above will be described with reference to FIG. 6. Generally speaking, in the third example, links are selected based on the cost and value calculated for each link. In the third example, it is assumed that the evaluation information D2 indicates the cost and value calculated for each link. The
図6のステップS321において、情報処理装置20の制御部21は、図3のステップS2で取得した評価情報D2から、リンクごとに算出されたコスト及び価値を特定する。
In step S321 of FIG. 6, the
図6のステップS322において、情報処理装置20の制御部21は、ステップS321において特定されたコスト及び価値を用いて、組合せ最適化処理を行う。具体的には、制御部21は、選択されるリンク、並びにその価値及びコストを要素として定式化された問題を解くことにより、組合せ最適化処理を行う。本例における組合せ最適化処理は、ある限られた領域を対象領域R2として選択するとき、どのリンクを対象領域R2に含めれば、潜在的なニーズが最大になるかという問題である。この問題は、リンクのコストの合計の最大値Cが与えられたもとで、リンクの価値の合計が最大となるリンクの集合を求める問題として定式化できる。制御部21は、この問題を解くことにより、組合せ最適化処理を行う。組合せ最適化処理は任意の手順で行うことができるが、本例では以下の手順で行われる。
In step S322 of FIG. 6, the
組合せ最適化処理の第1手順において、情報処理装置20の制御部21は、始点となるノードviを特定する。ノードviは任意に設定可能であるが、本例では、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスのプロバイダにより設定される。オンデマンド交通のサブスクリプションサービスのプロバイダによりノードviが設定される場合、プロバイダは、例えば、サブスクリプションサービスを提供する範囲として設定したいサービスエリアの中心地点にノードviを設定することができる。例えば、プロバイダは、端末装置30のディスプレイと一体的に設けられた入力部としてのタッチスクリーン上において、画面上に表示された地図における所望の地点に触れることで、ノードviを選択する操作を行う。端末装置30は、この操作を、ノードviを設定する操作として受け付ける。端末装置30は情報処理装置20と通信を行い、設定されたノードviを示す情報を情報処理装置20に送信する。情報処理装置20の制御部21は、送信された情報を通信部23を介して受信することにより、当該情報を取得し、取得された情報で示されるノードviを特定する。あるいは、ノードviは、あるノードに連結するリンク集合のユーザの数の合計が最大となる地点をノードviとすることにより自動で決定されてもよい。
In the first step of the combinatorial optimization process, the
組合せ最適化処理の第2手順において、情報処理装置20の制御部21は、探索領域R1における道路ネットワークのグラフ構造を利用して、追加しようとするリンクの価値及び当該リンクを追加する際のコスト、追加されるリンクのコストの合計の最大値C、及び選択されたリンクがすべて連結するための順序制約に基づいて、第1手順で特定されたノードviに連結するリンクのうち、サービス対象となるリンク集合のコストの合計が最大値C以内かつ価値の合計が最大値となる連結リンク集合E_bestを求める。選択されたリンクがすべて連結するための順序制約は、道路ネットワークのグラフ構造から算出される。本実施形態において、対象領域R2の広さの上限は探索領域R1であるが、本例では、対象領域R2のコストの上限値として最大値Cが設定されていることになる。最大値Cは、例えば事業者によって設定される。本例における組合せ最適化処理は、例えば、リンク集合のコストの合計の最大値Cを制約条件とし、価値の合計を目的関数とし、リンクの集合を変数とする順序制約付きナップサック問題として定式化されているものとする。選択されたリンクがすべて連結するための順序制約とは、中心に近いリンクが選択されない限り、それより遠いリンクが選択されないことをいう。この順序制約により、例えば、中心としてのノードviに近いリンクから順にリンクが選択されることになる。一例として、図7の例において、ノードN1がノードviと特定されたとする。この場合の順序制約は、ノードN1に近いリンクL16が選択されない限り、リンクL16よりもノードN1に遠いノードL6nは選択されないことを意味する。順序制約を設けることにより、連結したリンクがリンク集合として選択されるため、対象領域R2が連続しない2以上の領域として決定されてしまうことを抑制できる。制御部21は、順序制約付きナップサック問題を解くことにより、連結リンク集合E_bestを求める。
In the second step of the combinatorial optimization process, the
図6のステップS323において、情報処理装置20の制御部21は、ステップS322における組合せ最適化処理の結果として求められたリンクの組合せを選択する。一例として、ステップS322において、連結リンク集合E_bestが求められたとする。また、図7に示す複数のリンクL12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6nのうち、連結リンク集合E_bestには、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nの組合せが含まれるものとする。よって、制御部21は、ステップS322において算出されたリンクの組合せとして、リンクL12,L13,L15,L16,L2n,L56,L6nを選択する。
In step S323 of FIG. 6, the
このように、情報処理装置20の制御部21は、評価情報D2として、リンクごとに算出されたコスト及び価値を示す情報を取得する。制御部21は、複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択する。本例によれば、サービス導入にかかるコストを最小化しつつ、潜在的なニーズとしての価値を最大化しやすくなるため、オンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供するサービスエリアがより適切に決定される。よって、サービスエリアを決定する技術が更に改善される。
In this way, the
本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、ブロック図に記載の2つ以上のブロックを統合してもよいし、又は1つのブロックを分割してもよい。フローチャートに記載の2つ以上のステップを記述に従って時系列に実行する代わりに、各ステップを実行する装置の処理能力に応じて、又は必要に応じて、並列的に又は異なる順序で実行してもよい。その他、本開示の趣旨を逸脱しない範囲での変更が可能である。 The present disclosure is not limited to the embodiments described above. For example, two or more blocks depicted in the block diagram may be combined, or one block may be divided. Instead of performing two or more steps described in a flowchart chronologically as described, they may also be performed in parallel or in a different order, depending on the processing power of the device performing each step or as necessary. good. Other changes are possible without departing from the spirit of the present disclosure.
例えば、情報処理装置20は、端末装置30と一体的に構成されてもよい。
For example, the
以下に本開示の実施形態の一部について例示する。しかしながら、本開示の実施形態はこれらに限定されない点に留意されたい。
[付記1]
予め定めら設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理装置であって、
探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得し、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、複数のリンクから2つ以上のリンクを選択し、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを対象領域として決定する制御部を備える情報処理装置。
[付記2]
制御部は、評価情報として、リンクごとに算出されたコストを示す情報を取得し、
制御部は、複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択する、付記1に記載の情報処理装置。
[付記3]
コストはリンクの長さを指標として算出される、付記1又は付記2に記載の情報処理装置。
[付記4]
コストはリンクに対応付けられた道路の幅を指標として算出される、付記1から付記3のいずれかに記載の情報処理装置。
[付記5]
制御部は、評価情報として、リンクごとに算出された価値を示す情報を取得し、
制御部は、複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択する、付記1から付記4のいずれかに記載の情報処理装置。
[付記6]
価値はリンクに対応付けられた道路における交通量を指標として算出される、付記1から付記5のいずれかに記載の情報処理装置。
[付記7]
価値はリンクに対応付けられた道路を利用したユーザの数を指標として算出される、付記1から付記5のいずれかに記載の情報処理装置。
[付記8]
制御部は、評価情報として、リンクごとに算出されたコスト及び価値を示す情報を取得し、
制御部は、複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを2つ以上のリンクとして選択する、付記1から付記7のいずれかに記載の情報処理装置。
[付記9]
予め定めら設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理方法であって、
制御部により、探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
制御部により、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
制御部により、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを対象領域として決定することと
を含む情報処理方法。
[付記10]
取得することは、リンクごとに算出されたコストを示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択することを含む、付記9に記載の情報処理方法。
[付記11]
コストはリンクの長さを指標として算出される、付記9又は付記10に記載の情報処理方法。
[付記12]
コストはリンクに対応付けられた道路の幅を指標として算出される、付記9から付記11のいずれかに記載の情報処理方法。
[付記13]
取得することは、リンクごとに算出された価値を示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択することを含む、付記9から付記12のいずれかに記載の情報処理方法。
[付記14]
価値はリンクに対応付けられた道路における交通量を指標として算出される、付記9から付記13のいずれかに記載の情報処理方法。
[付記15]
価値はリンクに対応付けられた道路を利用したユーザの数を指標として算出される、付記9から付記14のいずれかに記載の情報処理方法。
[付記16]
取得することは、リンクごとに算出されたコスト及び価値を示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択することを含む、付記9から付記15のいずれかに記載の情報処理方法。
[付記17]
予め定めら設定された探索領域を探索して、ユーザからの要求に応じて車両を乗車地点に配車するオンデマンド交通のサブスクリプションサービスを提供する対象領域を決定する情報処理装置としてのコンピュータに、
探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
取得された評価情報で示される評価値に基づいて、複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを対象領域として決定することと
を含む動作を実行させるプログラム。
[付記18]
取得することは、リンクごとに算出されたコストを示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択することを含む、付記17に記載のプログラム。
[付記19]
取得することは、リンクごとに算出された価値を示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択することを含む、付記17又は付記18に記載のプログラム。
[付記20]
取得することは、リンクごとに算出されたコスト及び価値を示す情報を取得することを含み、
選択することは、複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択することを含む、付記17から付記19のいずれかに記載のプログラム。
Some embodiments of the present disclosure will be illustrated below. However, it should be noted that embodiments of the present disclosure are not limited thereto.
[Additional note 1]
An information processing device that searches a predetermined search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a user's request, the information processing device comprising:
For each of the multiple links connecting multiple nodes included in the road network in the search area, evaluation information indicating the evaluation value calculated for each link is acquired, and based on the evaluation value indicated by the acquired evaluation information, An information processing device including a control unit that selects two or more links from a plurality of links and determines an area defined by a set of the selected two or more links as a target area.
[Additional note 2]
The control unit obtains information indicating the cost calculated for each link as evaluation information,
The information processing device according to supplementary note 1, wherein the control unit selects a link whose calculated cost is less than a cost threshold value from among the plurality of links.
[Additional note 3]
The information processing device according to appendix 1 or 2, wherein the cost is calculated using the length of the link as an index.
[Additional note 4]
The information processing device according to any one of Supplementary Notes 1 to 3, wherein the cost is calculated using the width of the road associated with the link as an index.
[Additional note 5]
The control unit obtains information indicating the value calculated for each link as evaluation information,
The information processing device according to any one of Supplementary Notes 1 to 4, wherein the control unit selects a link whose calculated value is equal to or greater than a value threshold value from among the plurality of links.
[Additional note 6]
The information processing device according to any one of appendices 1 to 5, wherein the value is calculated using a traffic volume on a road associated with the link as an index.
[Additional note 7]
The information processing device according to any one of appendices 1 to 5, wherein the value is calculated using the number of users who used the road associated with the link as an index.
[Additional note 8]
The control unit obtains information indicating the cost and value calculated for each link as evaluation information,
The control unit selects a combination of two or more links in which the sum of the values calculated for each link is the maximum value, among the plurality of links, within the range where the sum of the costs calculated for each link is less than or equal to the upper limit. The information processing device according to any one of Supplementary Notes 1 to 7, which is selected as a link.
[Additional note 9]
An information processing method for searching a predetermined search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a request from a user, the method comprising:
The control unit obtains evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link for each of the plurality of links connecting the plurality of nodes included in the road network in the search area;
selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the acquired evaluation information by the control unit;
An information processing method including determining, by a control unit, an area defined by a selected set of two or more links as a target area.
[Additional note 10]
The obtaining includes obtaining information indicating a calculated cost for each link;
The information processing method according to appendix 9, wherein selecting includes selecting a link whose calculated cost is less than a cost threshold value from among the plurality of links.
[Additional note 11]
The information processing method according to
[Additional note 12]
The information processing method according to any one of appendices 9 to 11, wherein the cost is calculated using the width of the road associated with the link as an index.
[Additional note 13]
Obtaining includes obtaining information indicating a calculated value for each link,
The information processing method according to any one of appendices 9 to 12, wherein selecting includes selecting a link whose calculated value is equal to or greater than a value threshold value from among the plurality of links.
[Additional note 14]
The information processing method according to any one of appendices 9 to 13, wherein the value is calculated using the traffic volume on the road associated with the link as an index.
[Additional note 15]
The information processing method according to any one of appendices 9 to 14, wherein the value is calculated using the number of users who used the road associated with the link as an index.
[Additional note 16]
Obtaining includes obtaining information indicating the calculated cost and value for each link;
Selection means selecting the combination of links that maximizes the total value calculated for each link within the range where the total cost calculated for each link is less than or equal to the upper limit value from among multiple links. The information processing method according to any one of Supplementary Notes 9 to 15, including:
[Additional note 17]
A computer as an information processing device that searches a predetermined search area and determines a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a user's request.
obtaining evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link for each of a plurality of links connecting a plurality of nodes included in a road network in a search area;
selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information;
A program that executes an operation including determining an area defined by a set of two or more selected links as a target area.
[Additional note 18]
The obtaining includes obtaining information indicating a calculated cost for each link;
The program according to appendix 17, wherein selecting includes selecting a link whose calculated cost is less than a cost threshold from among the plurality of links.
[Additional note 19]
Obtaining includes obtaining information indicating a calculated value for each link,
The program according to attachment 17 or attachment 18, wherein selecting includes selecting a link whose calculated value is equal to or greater than a value threshold value from among the plurality of links.
[Additional note 20]
Obtaining includes obtaining information indicating the calculated cost and value for each link;
Selection means selecting the combination of links that maximizes the total value calculated for each link within the range where the total cost calculated for each link is less than or equal to the upper limit value from among multiple links. The program according to any one of Supplementary Notes 17 to 19, including:
10 システム
20 情報処理装置
21 制御部
22 記憶部
23 通信部
30 端末装置
40 ネットワーク
R1 探索領域
R2 対象領域
N1,N2,N3,N4,N5,N6 ノード
L12,L13,L14,L15,L16,L2n,L36,L3n,L45,L4n,L56,L5n,L6n リンク
10
Claims (20)
前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得し、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択し、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定する制御部を備える情報処理装置。 An information processing device that searches a preset search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a user's request, the information processing device comprising:
For each of a plurality of links connecting a plurality of nodes included in a road network in the search area, evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link is obtained, and based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information. , an information processing apparatus comprising a control unit that selects two or more links from the plurality of links and determines an area defined by a set of the selected two or more links as the target area.
前記制御部は、前記複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択する、請求項1に記載の情報処理装置。 The control unit obtains information indicating a cost calculated for each link as the evaluation information,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the control unit selects a link whose calculated cost is less than a cost threshold from among the plurality of links.
前記制御部は、前記複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択する、請求項1に記載の情報処理装置。 The control unit obtains information indicating a value calculated for each link as the evaluation information,
The information processing device according to claim 1, wherein the control unit selects a link whose calculated value is equal to or greater than a value threshold from among the plurality of links.
前記制御部は、前記複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを前記2つ以上のリンクとして選択する、請求項1に記載の情報処理装置。 The control unit acquires information indicating cost and value calculated for each link as the evaluation information,
The control unit selects, among the plurality of links, a combination of links in which the total value calculated for each link is the maximum value within a range where the total cost calculated for each link is equal to or less than the upper limit value. The information processing device according to claim 1, wherein the information processing device is selected as one or more links.
制御部により、前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
前記制御部により、取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
前記制御部により、選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定することと
を含む情報処理方法。 An information processing method that searches a preset search area to determine a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a request from a user, the method comprising:
acquiring evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link, by the control unit, for each of the plurality of links connecting the plurality of nodes included in the road network in the search area;
Selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information by the control unit;
An information processing method comprising: determining, by the control unit, an area defined by a selected set of two or more links as the target area.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択することを含む、請求項9に記載の情報処理方法。 The obtaining includes obtaining information indicating a cost calculated for each link,
The information processing method according to claim 9, wherein the selecting includes selecting a link whose calculated cost is less than a cost threshold value from among the plurality of links.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択することを含む、請求項9に記載の情報処理方法。 The obtaining includes obtaining information indicating a value calculated for each link,
The information processing method according to claim 9, wherein the selecting includes selecting a link whose calculated value is greater than or equal to a value threshold value from among the plurality of links.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択することを含む、請求項9に記載の情報処理方法。 The obtaining includes obtaining information indicating a cost and value calculated for each link,
The selection means selecting a combination of links that maximizes the total value calculated for each link within the range where the total cost calculated for each link is less than or equal to the upper limit value from among the plurality of links. The information processing method according to claim 9, comprising:
前記探索領域における道路ネットワークに含まれる複数のノードを結ぶ複数のリンクのそれぞれについて、リンクごとに算出された評価値を示す評価情報を取得することと、
取得された評価情報で示される評価値に基づいて、前記複数のリンクから2つ以上のリンクを選択することと、
選択された2つ以上のリンクの集合により画定されるエリアを前記対象領域として決定することと
を含む動作を実行させるプログラム。 A computer as an information processing device that searches a preset search area and determines a target area for providing an on-demand transportation subscription service that dispatches a vehicle to a boarding point in response to a request from a user;
acquiring evaluation information indicating an evaluation value calculated for each link for each of a plurality of links connecting a plurality of nodes included in a road network in the search area;
selecting two or more links from the plurality of links based on the evaluation value indicated by the obtained evaluation information;
A program for executing an operation including determining an area defined by a set of two or more selected links as the target area.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、算出されたコストがコスト閾値未満であるリンクを選択することを含む、請求項17に記載のプログラム。 The obtaining includes obtaining information indicating a cost calculated for each link,
The program according to claim 17, wherein the selecting includes selecting a link whose calculated cost is less than a cost threshold from among the plurality of links.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、算出された価値が価値閾値以上であるリンクを選択することを含む、請求項17に記載のプログラム。 The obtaining includes obtaining information indicating a value calculated for each link,
18. The program according to claim 17, wherein the selecting includes selecting a link whose calculated value is greater than or equal to a value threshold value from among the plurality of links.
前記選択することは、前記複数のリンクのうち、リンクごとに算出されたコストの合計が上限値以下となる範囲で、リンクごとに算出された価値の合計が最大値となるリンクの組合せを選択することを含む、請求項17に記載のプログラム。 The obtaining includes obtaining information indicating a cost and value calculated for each link,
The selection means selecting a combination of links that maximizes the total value calculated for each link within the range where the total cost calculated for each link is less than or equal to the upper limit value from among the plurality of links. 18. The program according to claim 17, comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022125879A JP2024022358A (en) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | Information processor, information processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022125879A JP2024022358A (en) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | Information processor, information processing method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2024022358A true JP2024022358A (en) | 2024-02-16 |
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ID=89855098
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022125879A Pending JP2024022358A (en) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | Information processor, information processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2024022358A (en) |
-
2022
- 2022-08-05 JP JP2022125879A patent/JP2024022358A/en active Pending
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