JP2024011886A - 作業振分プログラム、情報処理装置及び作業振分方法 - Google Patents

Abstract

【課題】各タスクの処理と各作業者のスキル向上との両方を効率化するタスクの振り分けを行うことを可能とする作業振分プログラム、情報処理装置及び作業振分方法を提供する。【解決手段】複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける。【選択図】図５

Description

本発明は、作業振分プログラム、情報処理装置及び作業振分方法に関する。

例えば、企業等の組織（以下、単に組織とも呼ぶ）において、複数の作業者が複数のタスク（作業）を処理する場合、各作業者は、処理対象のタスクを選択して処理を行う。そして、各作業者は、選択したタスクの処理が完了したことに応じて、次のタスクをさらに選択して処理を行う。

ここで、近年では、作業者に対して適正な量のタスクを与えながら、作業者のスキル向上についても併せて図ることが求められている。そのため、上記のような組織では、例えば、各タスクの処理の効率化だけでなく、作業者のスキル向上の効率化についても図ることが可能になるように、各作業者に対するタスクの振り分けが行われる（例えば、特許文献１乃至５参照）。

国際公開第２０１８／０４７２５６号 特開２０１２－１８５６４５号公報 特開２０２０－０６４４９５号公報 米国特許第０８６１２２７２号 米国特許出願公開第２０１５／０２５４５９６号

ここで、上記のようなタスクの振り分けでは、各作業者がタスクを処理する際の行動特性（以下、単に行動特性とも呼ぶ）が考慮されていない。そのため、上記のような組織では、例えば、各タスクの処理と各作業者のスキル向上とを効率的に行うことができない場合がある。

そこで、一つの側面では、本発明は、各タスクの処理と各作業者のスキル向上との両方を効率化するタスクの振り分けを行うことを可能とする作業振分プログラム、情報処理装置及び作業振分方法を提供することを目的とする。

実施の形態の一態様では、複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、処理をコンピュータに実行させる。

一つの側面によれば、各タスクの処理と各作業者のスキル向上との両方を効率化するタスクの振り分けを行うことが可能になる。

図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。 図２は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。 図３は、情報処理装置１の機能について説明する図である。 図４は、第１の実施の形態における作業振分処理の概略を説明するフローチャート図である。 図５は、作業振分処理の具体例について説明する図である。 図６は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図７は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図８は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図９は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１０は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１１は、入力情報１３１の具体例について説明する図である。 図１２は、入力情報１３１の具体例について説明する図である。 図１３は、入力情報１３１の具体例について説明する図である。 図１４は、重み情報１３２の具体例について説明する図である。 図１５は、パラメータ情報ＰＡの具体例について説明する図である。 図１６は、パラメータ情報ＰＢの具体例について説明する図である。 図１７は、結果情報１３５の具体例について説明する図である。 図１８は、進捗管理情報１３３の具体例について説明する図である。 図１９は、行動特性情報１３４の具体例を説明する図である。 図２０は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明する図である。 図２１は、第２の実施の形態における作業振分処理を説明するフローチャート図である。 図２２は、第２の実施の形態における作業振分処理を説明するフローチャート図である。 図２３は、第３の実施の形態における作業振分処理を説明するフローチャート図である。

［第１の実施の形態における情報処理システムの構成］
初めに、情報処理システム１０の構成について説明を行う。図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。

図１に示す情報処理システム１０は、例えば、作業振分装置１（以下、情報処理装置１とも呼ぶ）と、１以上の操作端末５とを有する。

情報処理装置１は、例えば、１以上の物理マシンまたは仮想マシンであり、複数の作業者に対して複数のタスク（作業）の振り分けを行う処理（以下、作業振分処理とも呼ぶ）を実行する。

操作端末５は、例えば、各作業者の管理を行う管理者（以下、単に管理者とも呼ぶ）が情報処理装置１に対して必要な情報の入力等を行うＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等である。

具体的に、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、線形計画問題を解くことによって、複数のタスク（以下、複数の第１タスクとも呼ぶ）のそれぞれを複数の作業者に振り分ける。

そして、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者ごとに、各作業者が処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する。行動特性は、各作業者がタスクの処理を行う際の特性であり、例えば、所定の難易度（以下、低難易度または第１難易度とも呼ぶ）のタスクの処理に適する行動特性（以下、第１行動特性とも呼ぶ）と、所定の難易度よりも高い難易度（以下、高難易度または第２難易度とも呼ぶ）のタスクの処理に適する行動特性（以下、第２行動特性とも呼ぶ）とを含む。なお、低難易度は、例えば、各作業者の現在の能力レベルによって処理を行うことができると判断可能なタスクの難易度である。また、高難易度は、例えば、各作業者の現在の能力レベルによって処理を行うことが困難である可能性があると判断可能なタスクの難易度である。

その後、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者ごとの行動特性と、複数の作業者に対して次に振り分けを行う複数のタスク（以下、複数の第２タスクとも呼ぶ）の難易度とに基づいて、複数の第２タスクを複数の作業者に振り分ける。

すなわち、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者が十分に処理を行うことが可能な難易度のタスク（低難易度のタスク）だけでなく、各作業者が処理を行うことが困難である可能性がある難易度のタスク（高難易度のタスク）についても各作業者に振り分ける。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者に対して各作業者の能力レベルよりも高い能力レベルが要求される難易度のタスクについても処理させることが可能になり、各タスクの処理の効率化だけでなく、各作業者のスキル向上の効率化についても併せて図ることが可能になる。

さらに、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者の行動特性に応じた難易度のタスク（すなわち、各作業者の行動特性から得意であると判断可能な難易度のタスク）が各作業者に多く振り分けられるように、各作業者に対してタスクの振り分けを行う。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各タスクの処理をより効率的に行うことが可能になる。

［情報処理システムのハードウエア構成］
次に、情報処理システム１０のハードウエア構成について説明を行う。図２は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。

情報処理装置１は、図２に示すように、例えば、プロセッサであるＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、メモリ１０２と、通信装置（Ｉ／Ｏインタフェース）１０３と、ストレージ１０４とを有する。各部は、バス１０５を介して互いに接続される。

ストレージ１０４は、例えば、作業振分処理を行うためのプログラム１１０を記憶するプログラム格納領域（図示せず）を有する。また、ストレージ１０４は、例えば、作業振分処理を行う際に用いられる情報を記憶する情報格納領域１３０（以下、記憶部１３０とも呼ぶ）を有する。なお、ストレージ１０４は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）であってよい。

ＣＰＵ１０１は、例えば、ストレージ１０４からメモリ１０２にロードされたプログラム１１０を実行して作業振分処理を行う。

また、通信装置１０３は、例えば、インターネット等のネットワークＮＷを介して操作端末５との通信を行う。

［情報処理装置の機能］
次に、情報処理装置１の機能について説明を行う。図３は、情報処理装置１の機能について説明する図である。

情報処理装置１は、図３に示すように、例えば、ＣＰＵ１０１やメモリ１０２等のハードウエアとプログラム１１０とが有機的に協働することにより、情報管理部１１１と、重み生成部１１２と、タスク振分部１１３と、進捗管理部１１４と、特性特定部１１５と、タスク再振分部１１６（以下、単にタスク振分部１１６とも呼ぶ）とを含む各種機能を実現する。

また、情報処理装置１は、図３に示すように、例えば、入力情報１３１と、重み情報１３２と、進捗管理情報１３３と、行動特性情報１３４と、結果情報１３５とを情報格納領域１３０に記憶する。

情報管理部１１１は、例えば、管理者が操作端末５を介して入力した入力情報１３１を情報格納領域１３０に記憶する。入力情報１３１は、例えば、各作業者の能力レベルを示す情報と、各タスクの難易度を示す情報と、各能力レベルと重み（各難易度のタスクを各作業者に振り分ける際に用いられる重み）との関係を示す情報とを含む情報である。

重み生成部１１２は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された入力情報１３１を用いることによって、各タスクの重みを示す重み情報１３２を生成する。そして、重み生成部１１２は、例えば、生成した重み情報１３２を情報格納領域１３０に記憶する。

タスク振分部１１３は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された入力情報１３１及び重み情報１３２を用いることによって、複数のタスク（複数の第１タスク）を複数の作業者のそれぞれに振り分ける。そして、タスク振分部１１３は、例えば、複数の作業者のそれぞれに対するタスクの振り分け結果を示す結果情報１３５を生成する。その後、タスク振分部１１３は、例えば、生成した結果情報１３５を情報格納領域１３０に記憶する。

具体的に、タスク振分部１１３は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された入力情報１３１及び重み情報１３２を用いた線形計画問題を解くことによって、各タスクを複数の作業者のそれぞれに振り分ける。

さらに具体的に、タスク振分部１１３は、例えば、入力情報１３１に含まれる各情報を入力パラメータとし、重み情報１３２に含まれる各重みを含む目的関数（図示せず）を最適化することにより、複数の作業者のそれぞれに対して各タスクを振り分ける。

進捗管理部１１４は、例えば、タスク振分部１１３が各作業者に振り分けたタスクの処理についての進捗を管理する。

具体的に、進捗管理部１１４は、例えば、各作業者によるタスクの処理についての進捗を示す進捗管理情報１３３を生成する。そして、進捗管理部１１４は、例えば、生成した進捗管理情報１３３を情報格納領域１３０に記憶する。

特性特定部１１５は、例えば、複数の作業者ごとに、各作業者が処理済のタスク（各作業者が過去に処理したタスク）の難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する。そして、特性特定部１１５は、例えば、複数の作業者のそれぞれの行動特性を示す行動特性情報１３４を生成する。その後、特性特定部１１５は、例えば、生成した行動特性情報１３４を情報格納領域１３０に記憶する。

タスク再振分部１１６は、例えば、特性特定部１１５が特定した行動特性と、各作業者に対して次に振り分けを行う複数のタスク（複数の第２タスク）の難易度とに基づいて、次に振り分けを行う複数のタスクを複数の作業者に振り分ける。

なお、タスク再振分部１１６は、例えば、特性特定部１１５が特定した行動特性と、タスク振分部１１３が既に振り分けを行った複数のタスクのうちのまだ処理が行われていない複数のタスク（以下、複数の未処理タスクとも呼ぶ）の難易度とに基づいて、複数の未処理タスクを複数の作業者間において交換することにより、複数の未処理タスクの再振り分けを行うものであってもよい。

［第１の実施の形態における作業振分処理の概略］
次に、第１の実施の形態の概略について説明を行う。図４は、第１の実施の形態における作業振分処理の概略を説明するフローチャート図である。

情報処理装置１は、図４に示すように、例えば、作業振分タイミングになるまで待機する（Ｓ１のＮＯ）。作業振分タイミングは、例えば、管理者が操作端末５を介して作業振分処理を行う旨の情報を入力したタイミングであってよい。

そして、作業振分タイミングになった場合（Ｓ１のＹＥＳ）、情報処理装置１は、例えば、各作業者が過去に処理した複数のタスク（複数の第１タスク）の難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する（Ｓ２）。

その後、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者ごとの行動特性と複数のタスク（複数の第２タスク）の難易度とに基づいて、複数の作業者に対して複数のタスクを振り分ける（Ｓ３）。以下、作業振分処理の具体例について説明を行う。

［作業振分処理の具体例］
図５は、作業振分処理の具体例について説明する図である。具体的に、図５（Ａ）は、作業者Ａに対するタスクの振り分けを説明する図であり、図５（Ｂ）は、作業者Ｂに対するタスクの振り分けを説明する図である。以下、各作業者が処理を完了させることができるタスクの割合が第１割合以上である難易度のタスクが低難易度のタスク（以下、単に低難易度タスクとも呼ぶ）であるものとして説明を行う。また、以下、各作業者が処理を完了させることができるタスクの割合が第２割合以上である難易度のタスクが高難易度のタスク（以下、単に高難易度タスクとも呼ぶ）であるものとして説明を行う。すなわち、各タスクは、各タスクの処理を行う作業者の能力レベルによって、高難易度タスクとして扱われる場合もあるし、低難易度タスクとして扱われる場合もある。

具体的に、図５（Ａ）に示す例は、作業者Ａが複数の高難易度タスクと複数の低難易度タスクとをそれぞれ処理した場合において、高難易度タスクの処理時間の推移を示す近似直線ＡＨの傾きａＨが、低難易度タスクの処理時間の推移を示す近似直線ＡＬの傾きａＬよりも大きいことを示している。

また、図５（Ｂ）に示す例は、作業者Ｂが複数の高難易度タスクと複数の低難易度タスクとをそれぞれ処理した場合において、高難易度タスクの処理時間の推移を示す近似直線ＡＨの傾きａＨが、低難易度タスクの処理時間の推移を示す直線ＡＬの傾きａＬよりも小さいことを示している。

すなわち、図５（Ａ）に示す例は、高難易度タスクを繰り返し処理することによる処理時間の短縮度合い（高難易度タスクの処理時間の単位期間あたりの短縮時間）よりも、低難易度タスクを繰り返し処理することによる処理時間の短縮度合い（低難易度タスクの処理時間の単位期間あたりの短縮時間）の方が大きいことを示している。言い換えれば、図５（Ａ）に示す例は、作業者Ａの行動特性が高難易度タスクの処理よりも低難易度タスクの処理に適していることを示している。

これに対し、図５（Ｂ）に示す例は、低難易度タスクを繰り返し処理することによる処理時間の短縮度合いよりも、高難易度タスクを繰り返し処理することによる処理時間の短縮度合いの方が大きいことを示している。言い換えれば、図５（Ｂ）に示す例は、作業者Ｂの行動特性が低難易度タスクの処理よりも高難易度タスクの処理に適していることを示している。

したがって、本実施の形態における情報処理装置１は、図５（Ａ）に示すように、作業者Ａに対して次のタスクを振り分ける場合、例えば、高難易度タスクに対する低難易度タスクの割合が振り分け前よりも大きくなるようにタスクの振り分けを行う。また、情報処理装置１は、図５（Ｂ）に示すように、作業者Ｂに対して次のタスクを振り分ける場合、低難易度タスクに対する高難易度タスクの割合が振り分け前よりも大きくなるようにタスクの振り分けを行う。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各タスクの処理と各作業者のスキル向上とをより効率的に行うことが可能になる。

ここで、上記の例では、複数の作業者のそれぞれに対して複数のタスク（複数の第１タスク）の振り分けを行った後、各作業者の行動特性に基づいて次の複数のタスク（複数の第２タスク）の振り分けをさらに行う処理（以下、第１作業振分処理とも呼ぶ）について説明を行ったが、これに限られない。具体的に、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者のそれぞれに対して全てのタスク（複数の第１タスク及び複数の第２タスク）の振り分けを行った後、各作業者の行動特性に基づいて複数の未処理タスクの交換を行う処理（以下、第２作業振分処理とも呼ぶ）を行うものであってもよい。なお、この場合、複数の第１タスクは、複数の未処理タスクの交換が行われるまでに処理が完了した複数のタスク（以下、複数の処理済タスクとも呼ぶ）に対応し、複数の第２タスクは、複数の未処理タスクに対応する。

［第１の実施の形態における作業振分処理の詳細］
次に、第１の実施の形態の詳細について説明する。図６から図１０は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明するフローチャート図である。また、図１１から図２０は、第１の実施の形態における作業振分処理の詳細を説明する図である。なお、以下、情報処理装置１が第２作業振分処理を行う場合について説明を行う。

［情報管理処理］
初めに、作業振分処理のうち、入力情報１３１の管理を行う処理（以下、情報管理処理とも呼ぶ）について説明を行う。図６は、情報管理処理を説明するフローチャート図である。

情報管理部１１１は、図６に示すように、例えば、操作端末５から送信された入力情報１３１を受信するまで待機する（Ｓ１０１のＮＯ）。具体的に、情報管理部１１１は、例えば、管理者が操作端末５を介して入力情報１３１を送信するまで待機する。

そして、入力情報１３１を受信した場合（Ｓ１０１のＹＥＳ）、情報管理部１１１は、例えば、受信した入力情報１３１を情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ１０２）。以下、入力情報１３１の具体例について説明を行う。

［入力情報の具体例］
図１１から図１３は、入力情報１３１の具体例について説明する図である。具体的に、図１１は、入力情報１３１に含まれる情報のうち、各作業者の能力レベルを示す情報（以下、入力情報１３１ａとも呼ぶ）の具体例について説明する図である。また、図１２は、入力情報１３１に含まれる情報のうち、各タスクの難易度を示す情報（以下、入力情報１３１ｂとも呼ぶ）の具体例について説明する図である。さらに、図１３は、入力情報１３１に含まれる情報のうち、各能力レベルと重み（各難易度のタスクを各作業者に振り分ける際に用いられる重み）との関係を示す情報（以下、入力情報１３１ｃとも呼ぶ）の具体例について説明する図である。なお、入力情報１３１ａ、入力情報１３１ｂ及び入力情報１３１ｃに含まれる各情報は、例えば、管理者によって予め決定されるものであってよい。

初めに、入力情報１３１ａについて説明を行う。図１１に示す入力情報１３１ａは、例えば、各作業者の識別情報が設定される「作業者」と、各作業者の能力レベルが設定される「能力レベル」とを項目として有する。

具体的に、図１１に示す入力情報１３１ａにおいて、１行目の情報には、「作業者」として「Ｐ１」が設定され、「能力レベル」として「ＬＶ２」が設定されている。

また、図１１に示す入力情報１３１ａにおいて、２行目の情報には、「作業者」として「Ｐ２」が設定され、「能力レベル」として「ＬＶ３」が設定されている。図１１に含まれる他の情報についての説明は省略する。

次に、入力情報１３１ｂについて説明を行う。図１２に示す入力情報１３１ｂは、例えば、各タスクの識別情報が設定される「タスク」と、各タスクの難易度が設定される「難易度」とを項目として有する。

具体的に、図１２に示す入力情報１３１ｂにおいて、１行目の情報には、「タスク」として「Ｔ１」が設定され、「難易度」として「ｄ２」が設定されている。

また、図１２に示す入力情報１３１ｂにおいて、２行目の情報には、「タスク」として「Ｔ２」が設定され、「難易度」として「ｄ４」が設定されている。図１２に含まれる他の情報についての説明は省略する。

次に、入力情報１３１ｃについて説明を行う。図１３に示す入力情報１３１ｃは、例えば、各能力レベルを各行の項目として有し、各難易度を各列の項目として有している。

具体的に、図１３に示す入力情報１３１ｃにおいて、１行目の情報（「ＬＶ１」に対応する情報）には、「ｄ１」に対応する重みとして「０．８」が設定され、「ｄ２」に対応する重みとして「１」が設定され、「ｄ３」に対応する重みとして「０．２」が設定され、「ｄ４」に対応する重みとして「－０．２」が設定され、「ｄ５」に対応する重みとして「－０．４」が設定され、「ｄ６」に対応する重みとして「－０．６」が設定されている。

また、図１３に示す入力情報１３１ｃにおいて、２行目の情報（「ＬＶ２」に対応する情報）には、「ｄ１」に対応する重みとして「０．６」が設定され、「ｄ２」に対応する重みとして「０．８」が設定され、「ｄ３」に対応する重みとして「１」が設定され、「ｄ４」に対応する重みとして「０．２」が設定され、「ｄ５」に対応する重みとして「－０．２」が設定され、「ｄ６」に対応する重みとして「－０．４」が設定されている。

すなわち、図１３に示す入力情報１３１ｃは、例えば、ＬＶ１の能力レベルとｄ１の難易度との組み合わせに対応する重みが０．８であることを示している。また、図１３に示す入力情報１３１ｃは、例えば、ＬＶ２の能力レベルとｄ４の難易度との組み合わせに対応する重みが０．２であることを示している。

ここで、図１３に示す入力情報１３１ｃにおいて、１行目の「ｄ１」、「ｄ２」、「ｄ３」、「ｄ４」及び「ｄ５」に設定された各値は、２行目の「ｄ２」、「ｄ３」、「ｄ４」、「ｄ５」及び「ｄ６」に設定された各値と同じである。すなわち、管理者は、例えば、ある能力レベルに対応する複数の重みを決定する際に、他の能力レベルに対応する複数の重みを難易度間においてスライドさせることによって決定するものであってよい。図１３に含まれる他の情報についての説明は省略する。

なお、以下、能力レベルが「ＬＶ１」、「ＬＶ２」、「ＬＶ３」、「ＬＶ４」及び「ＬＶ５」である作業者のそれぞれの低難易度タスクは、難易度が「ｄ１」、「ｄ２」、「ｄ３」、「ｄ４」及び「ｄ５」であるタスクのそれぞれであるものとして説明を行う。また、能力レベルが「ＬＶ１」、「ＬＶ２」、「ＬＶ３」、「ＬＶ４」及び「ＬＶ５」である作業者のそれぞれの高難易度タスクは、難易度が「ｄ２」、「ｄ３」、「ｄ４」、「ｄ５」及び「ｄ６」であるタスク（すなわち、各作業者の低難易度タスクの次に難易度が高いタスク）のそれぞれであるものとして説明を行う。

［作業振分処理のメイン処理］
次に、作業振分処理のメイン処理について説明を行う。図７から図１０は、作業振分処理のメイン処理を説明するフローチャート図である。

重み生成部１１２は、図７に示すように、例えば、作業振分タイミングになるまで待機する（Ｓ１１のＮＯ）。

そして、作業振分タイミングになった場合（Ｓ１１のＹＥＳ）、重み生成部１１２は、例えば、複数の作業者ごとのそれぞれについて重み情報１３２を生成する（Ｓ１２）。そして、重み生成部１１２は、例えば、生成した重み情報１３２を情報格納領域１３０に記憶する。

具体的に、重み生成部１１２は、例えば、情報格納領域１３０に記憶した入力情報１３１を用いることによって、複数の作業者のそれぞれについての重み情報１３２を生成する。以下、重み情報１３２の具体例について説明を行う。

［重み情報の具体例］
図１４は、重み情報１３２の具体例について説明する図である。具体的に、図１４は、複数の作業者のそれぞれに対応する重み情報１３２のうち、能力レベルがＬＶ２である作業者の１人についての重み情報１３２である。

図１４に示す重み情報１３２は、例えば、各タスクの識別情報が設定される「タスク」と、作業者（能力レベルがＬＶ２である作業者）と各タスクとの組み合わせに対応する「重み」とを項目として有する。

具体的に、図１４に示す重み情報１３２において、１行目の情報には、「タスク」として「Ｔ１」が設定され、「重み」として「０．８」が設定されている。

また、図１４に示す重み情報１３２において、２行目の情報には、「タスク」として「Ｔ２」が設定され、「重み」として「０．２」が設定されている。図１４に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図７に戻り、タスク振分部１１３は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された入力情報１３１と重み情報１３２とに基づいて、複数のタスクを複数の作業者に振り分ける（Ｓ１３）。

具体的に、タスク振分部１１３は、例えば、各作業者の処理時間の合計時間（以下、総処理時間とも呼ぶ）を均一にすることと、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合を下限閾値（以下、第１閾値とも呼ぶ）以上にすることと、及び、各タスクを１人の作業者が処理することを制約条件とする線形計画問題を解くことによって、複数のタスクを複数の作業者のそれぞれに振り分ける。すなわち、タスク振分部１１３は、例えば、各作業者の能力レベル向上の機会を均等に与えることが可能になるように複数のタスクの振り分けを行う。

さらに具体的に、タスク振分部１１３は、例えば、以下の式１から式３に示す式を制約式とし、以下の式４を目的関数とする線形計画問題を解くことによって、複数のタスクを複数の作業者のそれぞれに振り分ける。なお、以下の式１は、各作業者の総処理時間を均一にすること示す制約式であり、作業者ごとに生成される式である。また、以下の式２は、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合を下限閾値以上にすることを示す制約式であり、作業者ごとに生成される式である。さらに、以下の式３は、各タスクを１人の作業者が処理することを示す制約式であり、タスクごとに生成される式である。

上記の式１から式４において、Ｐは、作業者の数を示し、Ｑは、各難易度に対応するタスクの数を示し、Ｒは、難易度の数を示し、Ｔ_Ａは、各作業者の総作業時間を示し、ｔ_ｓ（ｒ）は、難易度ｒに対応するタスクの標準的な処理時間（以下、標準処理時間とも呼ぶ）を示し、ｋは、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合を示す。また、ｔ_ｍ（ｐ，ｒ）は、高難易度タスクの難易度ｒが難易度ｒ_ｄである場合の作業者ｐの標準処理時間のマップを示し、以下の式５のように決定される。

さらに、上記の式１から式４において、ｘ（ｐ，ｑ，ｒ）は、作業者ｐに対して難易度ｒのｑ番目のタスクを振り分けるか否かを示す。具体的に、ｘ（ｐ，ｑ，ｒ）には、作業者ｐに対して難易度ｒのｑ番目のタスクを振り分ける場合、１が設定され、作業者ｐに対して難易度ｒのｑ番目のタスクを振り分けない場合、０が設定される。また、ｗ（ｐ，ｑ，ｒ）は、作業者ｐに対応する難易度ｒのｑ番目のタスクの重み（すなわち、重み情報１３２に含まれる重み）を示し、ｕ_１（ｐ）、ｕ_２（ｐ）及びｕ_ｔは、各作業者間の総処理時間を均等化するための重み（作業者ｐに対応する重み）を示し、ｖ（ｐ）及びｖ_ｄは、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合を均等化するための重み（作業者ｐに対応する重み）を示す。

［パラメータ情報の具体例］
次に、タスク振分部１１３が複数のタスクの振り分けを行う際に入力する各パラメータを含む情報（以下、パラメータ情報ＰＡ及びパラメータ情報ＰＢとも呼ぶ）について説明を行う。図１５は、パラメータ情報ＰＡの具体例について説明する図である。また、図１６は、パラメータ情報ＰＢの具体例について説明する図である。

図１５に示すパラメータ情報ＰＡは、例えば、能力レベルがＬＶ１である作業者の数が４人であり、能力レベルがＬＶ２である作業者の数が１人であり、能力レベルがＬＶ４である作業者の数が２人であることを示している。

また、図１６に示すパラメータ情報ＰＢは、例えば、難易度の数が５（個）であり、タスクの数が３００（個）であり、難易度が最も低いタスクの標準処理時間が６（分）であり、難易度が２番目に低いタスクの標準処理時間が７（分）であり、難易度が３番目に低い（３番目に高い）タスクの標準処理時間が９（分）であり、難易度が４番目に低い（２番目に高い）タスクの標準処理時間が１０（分）であり、難易度が５番目に低いタスク（最も高い）の標準処理時間が１２（分）であることを示している。さらに、図１６に示すパラメータ情報ＰＢは、例えば、各作業者間の総処理時間を均等化するための重み（以下、平準化重みとも呼ぶ）が２．０であり、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合を均等化するための重み（以下、充足率重みとも呼ぶ）が３．０であり、各作業者に振り分けられたタスクの処理時間のうちの高難易度タスクの処理時間の割合（以下、高難易度割合とも呼ぶ）が２０（％）であることを示している。

そして、タスク振分部１１３は、例えば、図１５に示すパラメータ情報ＰＡ及び図１６に示すパラメータ情報ＰＢに含まれる各パラメータをとして用いることによって、図１７の結果情報１３５に示すように複数のタスクの振り分けを行う。以下、結果情報１３５の具体例について説明を行う。

［結果情報の具体例］
図１７は、結果情報１３５の具体例について説明する図である。以下、１日の作業時間（処理時間）が３０（分）である各作業者に対して１０日分のタスク（すなわち、処理に３００（分）を要する量のタスク）を振り分ける場合について説明を行う。

図１７に示す結果情報１３５は、例えば、各難易度を各行の項目として有し、各作業者の識別情報を各列の項目として有している。なお、各列の項目における括弧内は、各作業者の能力レベルを示している。

具体的に、図１７に示す結果情報１３５において、例えば、１列目の情報（「Ｐ１１（ＬＶ１）」に対応する情報）には、「ｄ１」に対応するタスク数として「３６（個）」が設定され、「ｄ２」に対応するタスク数として「１２（個）」が設定され、「ｄ３」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ４」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ５」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ６」に対応するタスク数として「０（個）」が設定されている。

すなわち、図１７に示す結果情報１３５における１列目の情報は、識別情報がＰ１１である作業者に対して、３６（個）の低難易度タスクと１２（個）の高難易度タスクとが振り分けられたことを示している。

また、図１７に示す結果情報１３５において、例えば、５列目の情報（「Ｐ１５（ＬＶ２）」に対応する情報）には、「ｄ１」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ２」に対応するタスク数として「３４（個）」が設定され、「ｄ３」に対応するタスク数として「７（個）」が設定され、「ｄ４」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ５」に対応するタスク数として「０（個）」が設定され、「ｄ６」に対応するタスク数として「０（個）」が設定されている。

すなわち、図１７に示す結果情報１３５における５列目の情報は、識別情報がＰ１５である作業者に対して、３４（個）の低難易度タスクと７（個）の高難易度タスクとが振り分けられたことを示している。図１７に含まれる他の情報についての説明は省略する。

そして、各作業者は、例えば、Ｓ１３の処理で複数のタスクの振り分けが行われたことに応じて、各作業者に振り分けられた複数のタスクの処理を順次開始する。

なお、各作業者は、タスクの処理を行う場合、例えば、処理を開始した時刻と、処理を中止した時刻と、処理を再開した時刻と、処理を終了した時刻とのうちの少なくともいずれかを情報処理装置１に入力するものであってもよい。具体的に、各作業者は、例えば、作業者端末（図示せず）を介して各時刻を情報処理装置１に入力するものであってよい。そして、進捗管理部１１４は、例えば、作業者によって入力された各時刻を示す進捗管理情報１３３を生成して情報格納領域１３０に記憶するものであってよい。以下、進捗管理情報１３３の具体例について説明を行う。

［進捗管理情報の具体例］
図１８は、進捗管理情報１３３の具体例について説明する図である。図１８に示す進捗管理情報１３３は、例えば、各タスクの識別情報が設定される「タスク」と、各タスクの難易度が設定される「難易度」と、各タスクの処理を開始した時刻が設定される「処理開始」と、各タスクの処理を中止した時刻が設定される「処理中止」とを項目として有する。また、図１８に示す進捗管理情報１３３は、例えば、各タスクの処理を再開した時刻が設定される「処理再開」と、各タスクの処理を終了した時刻が設定される「処理終了」とを項目として有する。なお、図１８に示す進捗管理情報１３３では、情報が設定されていない欄に「－」が設定されている。

具体的に、図１８に示す進捗管理情報１３３において、１行目の情報には、「タスク」として「Ｔ１１」が設定され、「難易度」として「ｄ１」が設定され、「処理開始」として「０９：０２：０１」が設定され、「処理中止」として「－」が設定され、「処理再開」として「－」が設定され、「処理終了」として「０９：１５：３９」が設定されている。

また、図１８に示す進捗管理情報１３３において、２行目の情報には、「タスク」として「Ｔ１２」が設定され、「難易度」として「ｄ１」が設定され、「処理開始」として「０９：１６：１０」が設定され、「処理中止」として「０９：２０：１８」が設定され、「処理再開」として「０９：２５：５２」が設定され、「処理終了」として「０９：３５：１８」が設定されている。図１８に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図７に戻り、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１３の処理が完了してから所定期間が経過するまで、または、Ｓ１３の処理で振り分けが行われた各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過するまで待機する（Ｓ１４のＮＯ）。所定期間は、例えば、管理者が予め定めた期間であってよい。具体的に、所定期間は、例えば、各作業者に対して振り分けを行ったタスクの処理に要する期間（例えば、１０日）よりも短い期間（例えば、３日）であってよい。

そして、Ｓ１３の処理が完了してから所定期間が経過した場合、または、Ｓ１３の処理で振り分けが行われた各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過した場合（Ｓ１４のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１３の処理に振り分けた複数のタスクのうち、Ｓ１４の処理で待機した所定期間において処理が完了した複数のタスクの難易度と処理時間とを取得する（Ｓ１５）。

すなわち、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１３の処理で各作業者に振り分けた複数のタスクのうちの複数の処理済タスクのそれぞれの難易度と処理時間とを取得する。

具体的に、特性特定部１１５は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された進捗管理情報１３３を参照して、複数の処理済タスクごと、各タスクに対応する「難易度」に設定された情報を取得するものであってよい。

また、特性特定部１１５は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された進捗管理情報１３３を参照して、複数の処理済タスクごとに、各タスクに対応する「処理開始」に設定された時刻と各タスクに対応する「処理終了」に設定された時刻との間の時間から、各タスクに対応する「処理中止」に設定された時刻と各タスクに対応する「処理再開」に設定された時刻との間の時間を差し引くことによって、各タスクに対応する処理時間を取得するものであってよい。

なお、例えば、２回目以降のＳ１５の処理を行う場合、特性特定部１１５は、Ｓ１３の処理に振り分けた複数のタスクのうち、Ｓ１４の処理またはＳ２２の処理（後述）で待機した所定期間において処理が完了した複数のタスクの難易度と処理時間とを取得する。

続いて、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１５の処理で取得した難易度と処理時間とから、複数の作業者のそれぞれの行動特性を特定する（Ｓ１６）。以下、Ｓ１６の処理の詳細について説明を行う。

［Ｓ１６の処理の詳細］
図９は、Ｓ１６の処理の詳細を説明するフローチャート図である。

特性特定部１１５は、図９に示すように、例えば、複数の作業者のうちの１人と特定する（Ｓ３１）。

そして、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１４の処理またはＳ２２の処理で待機した所定期間において処理が完了した低難易度タスクの処理時間のうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者に対応する処理時間（以下、第１処理時間とも呼ぶ）の短縮度合いを示す第１指標を算出する（Ｓ３２）。第１指標は、例えば、低難易度タスクの処理時間についての単位期間あたりの短縮時間である。

具体的に、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１４の処理またはＳ２２の処理で待機した所定期間において処理が完了した複数のタスク（すなわち、複数の処理済タスク）のうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が処理した低難易度タスク（以下、特定の低難易度タスクとも呼ぶ）を特定する。そして、特性特定部１１５は、例えば、特定の低難易度タスクのうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最初に処理を行った低難易度タスクの処理時間と、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最後に処理を行った低難易度タスクの処理時間との時間差（以下、単に時間差とも呼ぶ）を算出する。また、特性特定部１１５は、例えば、特定の低難易度タスクのうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最初に処理を行った低難易度タスクの処理が終了した日から、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最後に処理を行った低難易度タスクの処理が終了した日までの経過日数（以下、単に経過日数とも呼ぶ）を算出する。その後、特性特定部１１５は、例えば、算出した時間差を経過日数で除算することによって算出された値を、Ｓ３１の処理で特定した作業者に対応する第１指標として算出する。

すなわち、特性特定部１１５は、例えば、低難易度タスクの処理時間についての１日あたりの短縮時間を第１指標として算出するものであってよい。

また、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１４の処理またはＳ２２の処理で待機した所定期間において処理が完了した高難易度タスクの処理時間のうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者に対応する処理時間（以下、第２処理時間とも呼ぶ）の短縮度合いを示す第２指標を算出する（Ｓ３３）。第２指標は、例えば、高難易度タスクの処理時間についての単位期間あたりの短縮時間である。

具体的に、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１４の処理またはＳ２２の処理で待機した所定期間において処理が完了した複数のタスク（すなわち、複数の処理済タスク）のうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が処理した高難易度タスク（以下、特定の高難易度タスクとも呼ぶ）を特定する。そして、特性特定部１１５は、例えば、特定の高難易度タスクのうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最初に処理を行った高難易度タスクの処理時間と、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最後に処理を行った高難易度タスクの処理時間との時間差（以下、単に時間差とも呼ぶ）を算出する。また、特性特定部１１５は、例えば、特定の高難易度タスクのうち、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最初に処理を行った高難易度タスクの処理が終了した日から、Ｓ３１の処理で特定した作業者が最後に処理を行った高難易度タスクの処理が終了した日までの経過日数（以下、単に経過日数とも呼ぶ）を算出する。その後、特性特定部１１５は、例えば、算出した時間差を経過日数で除算することによって算出された値を、Ｓ３１の処理で特定した作業者に対応する第２指標として算出する。

すなわち、特性特定部１１５は、例えば、高難易度タスクの処理時間についての１日あたりの短縮時間を第２指標として算出するものであってよい。

図９に戻り、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ３２の処理で算出した第１指標と、Ｓ３３の処理で算出した第２指標とに基づいて、Ｓ３１の処理で特定した作業者の行動特性として第１行動特性または第２行動特性を特定する（Ｓ３４）。

具体的に、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ３２の処理で算出した第１指標がＳ３３の処理で算出した第２指標よりも大きい場合、Ｓ３１の処理で特定した作業者の行動特性として第１行動特性を特定する。すなわち、特性特定部１１５は、この場合、例えば、Ｓ３１の処理で特定した作業者が低難易度タスクの処理に適していると判定する。

一方、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ３２の処理で算出した第１指標がＳ３３の処理で算出した第２指標よりも小さい場合、Ｓ３１の処理で特定した作業者の行動特性として第２行動特性を特定する。すなわち、特性特定部１１５は、この場合、例えば、Ｓ３１の処理で特定した作業者が高難易度タスクの処理に適していると判定する。

その後、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ３１の処理において全ての作業者を特定したか否かを判定する（Ｓ３５）。

その結果、Ｓ３１の処理において全ての作業者を特定していないと判定した場合（Ｓ３５のＮＯ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ３１以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ３１の処理において全ての作業者を特定していないと判定した場合（Ｓ３５のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１６の処理を終了する。

なお、特性特定部１１５は、Ｓ１６の処理において、例えば、Ｓ３４の処理で特定した行動特性を示す行動特性情報１３４を生成して情報格納領域１３０に記憶するものであってもよい。以下、行動特性情報１３４の具体例について説明を行う。

［行動特性情報の具体例］
図１９は、行動特性情報１３４の具体例を説明する図である。図１９に示す行動特性情報１３４は、例えば、各作業者の識別情報が設定される「作業者」と、各作業者の行動特性（Ｓ３４の処理で特定された行動特性）が設定される「行動特性」とを項目として有する。なお、「行動特性」には、例えば、第１行動特性を示す「１」、または、第２行動特性を示す「２」が設定される。

具体的に、図１９に示す行動特性情報１３４において、例えば、１行目には、「作業者」として「Ｐ１１」が設定され、「行動特性」として「１」が設定されている。

また、図１９に示す行動特性情報１３４において、例えば、３行目には、「作業者」として「Ｐ１３」が設定され、「行動特性」として「２」が設定されている。図１９に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図７に戻り、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ１６の処理で特定した行動特性から、複数の作業者のそれぞれのタスクの交換後におけるタスクの数（振り分け数）を算出する（Ｓ１７）。以下、Ｓ１７の処理の詳細について説明を行う。

［Ｓ１７の処理の詳細］
図１０は、Ｓ１７の処理の詳細を説明するフローチャート図である。

タスク再振分部１１６は、例えば、同一の能力レベルである第１行動特性の作業者（以下、第１作業者とも呼ぶ）と第２行動特性の作業者（以下、第２作業者とも呼ぶ）とが同一のペアになるように、複数の作業者から可能な限り多くのペアを生成する（Ｓ４１）。

そして、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ４１の処理で生成したペアごとに、各ペアにおいてタスクの交換が行われた後の第１作業者の低難易度タスクの数（振り分け数）と高難易度タスクの数（振り分け数）とをそれぞれ算出する（Ｓ４２）。以下、図５で説明した作業者Ａ（第１作業者）の低難易度タスクの数と高難易度タスクの数とのそれぞれを算出する場合について説明を行う。

具体的に、タスク再振分部１１６は、例えば、以下の式６から式８のそれぞれを満たすように、タスクの交換が行われた後の作業者Ａの低難易度タスクの数と高難易度タスクの数とのそれぞれを算出する。

Ｎ２Ｌ（Ａ） ＝ ＭＡＸ ・・・（式６）

Ｎ２Ｈ（Ａ）×ｔＨ＋Ｎ２Ｌ（Ａ）×ｔＬ ≦ Ｔｕ ・・・（式７）

Ｎ２Ｈ（Ａ）×ｔＨ/Ｔｕ ≧ Ｔｈ ・・・（式８）

式６から式８において、Ｎ２Ｌ（Ａ）は、タスクの交換が行われた後の作業者Ａの低難易度タスクの数であり、Ｎ２Ｈ（Ａ）は、タスクの交換が行われた後の作業者Ａの高難易度タスクの数であり、Ｔｕは、各作業者の総処理時間の上限である。また、ｔＬは、１（個）の低難易度タスクの処理時間であり、ｔＨは、１（個）の高難易度タスクの処理時間であり、タスクの交換が行われた後の各作業者の低難易度タスクの数と高難易度タスクの数との合計に対する高難易度タスクの数の割合の下限閾値（第１閾値）である。

また、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ４１の処理で生成したペアごとに、各ペアにおいてタスクの交換が行われた後の第２作業者の低難易度タスクの数（振り分け数）と高難易度タスクの数（振り分け数）とをそれぞれ算出する（Ｓ４３）。以下、図５で説明した作業者Ｂ（第２作業者）の低難易度タスクの数と高難易度タスクの数とのそれぞれを算出する場合について説明を行う。

具体的に、タスク再振分部１１６は、例えば、以下の式９及び式１０のそれぞれに従って、タスクの交換が行われた後の作業者Ｂの低難易度タスクの数と高難易度タスクの数とのそれぞれを算出する。

Ｎ２Ｈ（Ｂ） ＝ Ｎ１Ｈ（Ｂ）－（Ｎ２Ｈ（Ａ）－Ｎ１Ｈ（Ａ）） ・・・（式９）

Ｎ２Ｌ（Ｂ） ＝ Ｎ１Ｌ（Ｂ）＋（Ｎ１Ｌ（Ａ）－Ｎ２Ｌ（Ａ）） ・・・（式１０）

式９及び式１０において、Ｎ１Ｌ（Ａ）は、タスクの交換が行われる前の作業者Ａの低難易度タスクの数であり、Ｎ１Ｈ（Ａ）は、タスクの交換が行われる前の作業者Ａの高難易度タスクの数である。また、Ｎ１Ｌ（Ｂ）は、タスクの交換が行われる前の作業者Ｂの低難易度タスクの数であり、Ｎ１Ｈ（Ｂ）は、タスクの交換が行われる前の作業者Ｂの高難易度タスクの数である。さらに、Ｎ２Ｌ（Ｂ）は、タスクの交換が行われた後の作業者Ｂの低難易度タスクの数であり、Ｎ２Ｈ（Ｂ）は、タスクの交換が行われた後の作業者Ｂの高難易度タスクの数である。

すなわち、タスク再振分部１１６は、例えば、第１作業者に対して振り分けられる複数の未処理タスク（複数の第２タスク）における第１難易度に対応する複数のタスクの割合が、第１作業者に振り分けられた複数の処理済タスク（複数の第１タスク）における第１難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、複数の未処理タスクを複数の作業者に振り分ける。

また、タスク再振分部１１６は、例えば、第２作業者に対して振り分けられる複数の未処理タスク（複数の第２タスク）における第２難易度に対応する複数のタスクの割合が、第２作業者に振り分けられた複数の処理済タスク（複数の第１タスク）における第２難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、複数の未処理タスクを複数の作業者に振り分ける。

図８に戻り、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ１７の処理（Ｓ４２及びＳ４３の処理）で算出した各作業者のタスクの交換後におけるタスクの数（振り分け数）に基づいて、Ｓ１７の処理（Ｓ４１の処理）で特定したペアごとに、各ペアに含まれる作業者間においてタスクを交換する（Ｓ２１）。

そして、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ２１の処理が完了してから所定期間が経過するまで、または、Ｓ２１の処理で交換が行われた後の各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過するまで待機する（Ｓ２２のＮＯ）。所定期間は、例えば、管理者が予め定めた期間であってよい。具体的に、所定期間は、Ｓ１４の処理の場合と同様に、例えば、各作業者に対して振り分けを行ったタスクの処理に要する期間（例えば、１０日）よりも短い期間（例えば、３日）であってよい。

その後、所定期間が経過した場合、または、Ｓ２１の処理で交換が行われた後の各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過した場合（Ｓ２２のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了したか否かを判定する（Ｓ２３）。

その結果、Ｓ１３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了していないと判定した場合（Ｓ２３のＮＯ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ１５以降の処理を再度行う。

すなわち、タスク再振分部１１６は、この場合、図２０に示すように、例えば、１回目のＳ２１の処理においてタスクの交換を行った後の各作業者のタスクを、２回目のＳ２１の処理においてさらに交換する。具体的に、図２０（Ａ）に示す例は、１回目のＳ２１の処理において、作業者Ａの低難易度タスクの割合を増加（高難易度タスクの割合を低下）させ、かつ、作業者Ｂの高難易度タスクの割合を増加（低難易度タスクの割合を低下）させた後の状態を示している。そして、図２０（Ｂ）に示す例は、２回目のＳ２１の処理において、作業者Ａの低難易度タスクの割合をさらに増加（高難易度タスクの割合をさらに低下）させ、かつ、作業者Ｂの高難易度タスクの割合をさらに増加（低難易度タスクの割合をさらに低下）させる際の状態を示している。

一方、Ｓ１３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了したと判定した場合（Ｓ２３のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、作業振分処理を終了する。

このように、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、線形計画問題を解くことによって複数の第１タスクを複数の作業者に振り分ける。

そして、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者ごとに、各作業者が処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する。

その後、情報処理装置１は、例えば、複数の作業者ごとの行動特性と、複数の作業者に対して次に振り分けを行う複数の第２タスクの難易度とに基づいて、複数の第２タスクを複数の作業者に振り分ける。

すなわち、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者が十分に処理を行うことが可能な難易度のタスク（低難易度のタスク）だけでなく、各作業者が処理を行うことが困難である可能性がある難易度のタスク（高難易度のタスク）についても各作業者に振り分ける。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者に対して各作業者の能力レベルよりも高い能力レベルが要求される難易度のタスクについても処理させることが可能になり、各タスクの処理の効率化だけでなく、各作業者のスキル向上の効率化についても併せて図ることが可能になる。

さらに、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各作業者の行動特性に応じた難易度のタスク（すなわち、各作業者の行動特性から得意であると判断可能な難易度のタスク）が各作業者に多く振り分けられるように、各作業者に対してタスクの振り分けを行う。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、各タスクの処理をより効率的に行うことが可能になる。

［第２の実施の形態における作業振分処理］
次に、第２の実施の形態における作業振分処理について説明を行う。図２１及び図２２は、第２の実施の形態における作業振分処理を説明するフローチャート図である。以下、第１の実施の形態における作業振分処理と異なる点について説明を行う。

第１の実施の形態における作業振分処理は、Ｓ１４またはＳ２２の処理において所定期間が経過するごとに、複数の作業者に対するタスクの再振り分けを行う処理である。これに対し、第２の実施の形態における作業振分処理は、第１指標または第２指標が閾値以上になった場合においても、複数の作業者に対するタスクの再振り分けを行う処理である。

具体的に、重み生成部１１２は、図２１に示すように、例えば、作業振分タイミングになるまで待機する（Ｓ５１のＮＯ）。

そして、作業振分タイミングになった場合（Ｓ５１のＹＥＳ）、重み生成部１１２は、例えば、複数の作業者ごとの重み情報１３２を生成する（Ｓ５２）。

さらに、タスク振分部１１３は、例えば、情報格納領域１３０に記憶された入力情報１３１と重み情報１３２とに基づいて、複数のタスクを複数の作業者に振り分ける（Ｓ５３）。

その後、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５３の処理が完了してから所定期間が経過するまで、または、Ｓ５３の処理で振り分けが行われた各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過するまで待機する（Ｓ５４のＮＯ）。

そして、所定期間が経過した場合、または、Ｓ５３の処理で振り分けが行われた各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過した場合（Ｓ５４のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５３の処理に振り分けた複数のタスクのうち、Ｓ５４の処理または後述するＳ６２の処理で待機した所定期間において処理が完了した複数のタスク（複数の処理済タスク）の難易度と処理時間とを取得する（Ｓ５５）。

続いて、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５５の処理で取得した難易度と処理時間とから、複数の作業者のそれぞれの行動特性を特定する（Ｓ５６）。

次に、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ５６の処理で特定した行動特性から、複数の作業者のそれぞれのタスクの交換後におけるタスクの数（振り分け数）を算出する（Ｓ５７）。

その後、タスク再振分部１１６は、図２２に示すように、Ｓ５７の処理で算出した各作業者のタスクの交換後におけるタスクの数（振り分け数）に基づいて、Ｓ５７の処理で特定したペアごとに、各ペアに含まれる作業者間においてタスクを交換する（Ｓ６１）。

そして、特性特定部１１５は、例えば、第１指標と第２指標とのうちの少なくともいずれかが閾値（以下、第２閾値とも呼ぶ）以上になったか否かを判定する（Ｓ６２）。

具体的に、特性特定部１１５は、例えば、１日間隔等の一定期間ごとに、複数の作業者のそれぞれに対応する第１指標及び第２指標を算出する。そして、特性特定部１１５は、例えば、算出した第１指標及び第２指標のうちの少なくともいずれかが閾値以上であるか否かを判定する。すなわち、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ６２の処理を１日間隔等の一定期間ごとに行う。

その結果、第１指標と第２指標とのうちの少なくともいずれかが閾値以上になっていないと判定した場合（Ｓ６２のＮＯ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ６１の処理が完了してから所定期間が経過するまで、または、Ｓ６１の処理で交換が行われた後の各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過するまで待機する（Ｓ６３のＮＯ）。

その後、Ｓ６１の処理が完了してから所定期間が経過した場合、または、Ｓ６１の処理で交換が行われた後の各タスクの処理を各作業者が開始してから所定期間が経過した場合（Ｓ６３のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了したか否かを判定する（Ｓ６４）。

その結果、Ｓ５３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了していないと判定した場合（Ｓ６４のＮＯ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５５以降の処理を再度行う。

なお、第１指標と第２指標とのうちの少なくともいずれかが閾値以上になっていると判定した場合においても同様に（Ｓ６２のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、例えば、Ｓ５５以降の処理を再度行う。

一方、Ｓ５３の処理で振り分けが行われた全てのタスクの処理が完了したと判定した場合（Ｓ６４のＹＥＳ）、特性特定部１１５は、作業振分処理を終了する。

すなわち、特性特定部１１５は、例えば、第１指標が閾値を超えた作業者を、高難易度タスクの処理よりも低難易度タスクの処理に適した作業者として判定することが可能である。そのため、特性特定部１１５は、この場合、Ｓ６３の処理における所定期間の経過を待つことなく、同一ペアの作業者間におけるタスクの交換を行う。

同様に、特性特定部１１５は、例えば、第２指標が閾値を超えた作業者を、低難易度タスクの処理よりも高難易度タスクの処理に適した作業者として判定することが可能である。そのため、特性特定部１１５は、この場合においても同様に、Ｓ６３の処理における所定期間の経過を待つことなく、同一ペアの作業者間におけるタスクの交換を行う。

これにより、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、作業者間におけるタスクの交換（各作業者に対するタスクの再振り分け）をより効率的に行うことが可能になる。そのため、情報処理装置１は、例えば、各タスクの処理と各作業者のスキル向上との両方をより効率的に進めることが可能になる。

［第３の実施の形態における作業振分処理］
次に、第３の実施の形態における作業振分処理について説明を行う。図２３は、第３の実施の形態における作業振分処理を説明するフローチャート図である。以下、第１の実施の形態における作業振分処理と異なる点について説明を行う。

第３の実施の形態における作業振分処理では、第１指標または第２指標の低下状況が条件を満たす作業者（以下、特定の作業者とも呼ぶ）が存在する場合、Ｓ２１の処理と異なる方法によってタスクの交換を行う。

なお、第３の実施の形態における作業振分処理は、２回目以降のＳ２１の処理の内容が第１の実施の形態における作業振分処理と異なる。そのため、以下、第３の実施の形態における２回目以降のＳ２１の処理について説明を行う。

［第３の実施の形態における２回目以降のＳ２１の処理］
図２３は、第３の実施の形態における２回目以降のＳ２１の処理を説明するフローチャート図である。

タスク再振分部１１６は、図２３に示すように、例えば、特定の作業者が存在するか否かを判定する（Ｓ７１）。

具体的に、タスク再振分部１１６は、例えば、直前に行われたＳ１６の処理で算出した第１指標（以下、第３指標とも呼ぶ）が前回のＳ１６の処理において算出した第１指標の所定割合（例えば、５０（％））以下になった作業者が存在するか否かを判定する。また、タスク再振分部１１６は、例えば、直前に行われたＳ１６の処理で算出した第２指標（以下、第４指標とも呼ぶ）が前回のＳ１６の処理において算出した第２指標の所定割合（例えば、５０（％））以下になった作業者が存在するか否かを判定する。

その結果、特定の作業者が存在しないと判定した場合（Ｓ７１のＮＯ）、タスク再振分部１１６は、例えば、Ｓ２１の処理を終了する。

一方、特定の作業者が存在すると判定した場合（Ｓ７１のＹＥＳ）、タスク再振分部１１６は、例えば、存在すると判定した特定の作業者が第１作業者であるか否かを判定する（Ｓ７２）。

そして、特定の作業者が第１作業者であると判定した場合（Ｓ７２のＹＥＳ）、タスク再振分部１１６は、例えば、特定の作業者（第１作業者）に振り分けられる高難易度タスクの割合が増加するように、複数の作業者間においてタスクの交換を行う（Ｓ７３）。言い換えれば、タスク再振分部１１６は、例えば、特定の作業者（第１作業者）に振り分けられる低難易度タスクの割合が減少するように、複数の作業者間においてタスクの交換を行う。

具体的に、タスク再振分部１１６は、この場合、例えば、前回のＳ２１の処理において行われたタスクの交換によって、特定の作業者に対して振り分けられた１以上の低難易度タスク（例えば、特定の作業者に対して振り分けられた低難易度タスクの半分）を、複数の作業者のうちの１以上の第２作業者（以下、単に１以上の第２作業者とも呼ぶ）に振り分ける。そして、タスク再振分部１１６は、例えば、１以上の第２作業者のそれぞれの総作業時間が増加しないように、または、１以上の第２作業者のそれぞれの総作業時間の増加割合が所定の閾値以下になるように、１以上の第２作業者のそれぞれから特定の作業者に対して、１以上の第２作業者のそれぞれに振り分けられている１以上の高難易度タスクを振り分ける。

なお、タスク再振分部１１６は、この場合、例えば、特定の作業者以外の第１作業者についてのタスクの交換を行わないものであってよい。また、１以上の第２作業者は、例えば、複数の作業者のうちの第２作業者の全員であってもよい。

一方、特定の作業者が第２作業者であると判定した場合（Ｓ７２のＮＯ）、タスク再振分部１１６は、例えば、特定の作業者（第２作業者）に振り分けられる低難易度タスクの割合が増加するように、複数の作業者間においてタスクの交換を行う（Ｓ７４）。言い換えれば、タスク再振分部１１６は、例えば、特定の作業者（第２作業者）に振り分けられる高難易度タスクの割合が減少するように、複数の作業者間においてタスクの交換を行う。

具体的に、タスク再振分部１１６は、この場合、例えば、前回のＳ２１の処理において行われたタスクの交換によって、特定の作業者に対して振り分けられた１以上の高難易度タスク（例えば、特定の作業者に対して振り分けられた高難易度タスクの半分）を、複数の作業者のうちの１以上の第１作業者（以下、単に１以上の第１作業者とも呼ぶ）に振り分ける。そして、タスク再振分部１１６は、例えば、１以上の第１作業者のそれぞれの総作業時間が増加しないように、または、１以上の第１作業者のそれぞれの総作業時間の増加割合が所定の閾値以下になるように、１以上の第１作業者のそれぞれから特定の作業者に対して、１以上の第１作業者のそれぞれに振り分けられている１以上の低難易度タスクを振り分ける。

なお、タスク再振分部１１６は、この場合、例えば、特定の作業者以外の第２作業者についてのタスクの交換を行わないものであってよい。また、１以上の第１作業者は、例えば、複数の作業者のうちの第１作業者の全員であってもよい。

すなわち、第１の実施の形態及び第２の実施の形態で説明した作業振分処理は、各作業者に対して、各作業者の行動特性に適するタスクを可能な限り多く振り分ける処理である。しかしながら、各作業者の処理効率は、各作業者に対して各作業者に適したタスクを多く振り分けることによって低下する可能性がある。

そこで、本実施の形態におけるタスク再振分部１１６は、例えば、第３指標が第１指標と比較して低下している作業者、または、第４指標が第２指標と比較して低下している作業者が存在すると判定した場合、存在すると判定した作業者を特定の作業者として特定する。そして、タスク再振分部１１６は、例えば、２回目以降のＳ２１の処理において、特定の作業者に振り分けられたタスクのうちの特定の作業者の行動特性に適していないタスクの割合が増加するように、複数の作業者間においてタスクの交換を行う。

これにより、本実施の形態におけるタスク再振分部１１６は、例えば、タスクの処理効率が低下した作業者の処理効率の回復を図ることが可能になる。

以上の実施の形態をまとめると、以下の付記のとおりである。

（付記１）
複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、
前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。

（付記２）
付記１において、
前記振り分ける処理では、
前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分け、
前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記３）
付記１において、
前記複数の第１タスクと前記複数の第２タスクとのそれぞれの難易度は、第１難易度と前記第１難易度よりも高い第２難易度とを含み、
前記特定する処理では、前記複数の作業者ごとに、各作業者の前記行動特性として、前記第１難易度のタスクの処理に適する第１行動特性と、前記第２難易度のタスクの処理に適する第２行動特性とを含む複数の行動特性のうちのいずれかを特定する、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記４）
付記３において、
前記振り分ける処理では、前記複数の作業者のうちの前記第１行動特性に対応する第１作業者に対して振り分けられる前記複数の第２タスクにおける前記第１難易度に対応するタスクの割合が、前記第１作業者が過去に処理した前記複数の第１タスクにおける前記第１難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記５）
付記４において、
前記振り分ける処理では、前記複数の作業者のうちの前記第２行動特性に対応する第２作業者に対して振り分けられる前記複数の第２タスクにおける前記第２難易度に対応するタスクの割合が、前記第２作業者が過去に処理した前記複数の第１タスクにおける前記第２難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記６）
付記５において、
前記振り分ける処理では、前記第１作業者に対して振り分けられるタスクのうちの前記第１難易度に対応するタスクの割合が第１閾値以下になるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記７）
付記５において、
前記特定する処理では、
前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第１タスクのうちの前記第１難易度のタスクを処理した場合における第１処理時間の短縮度合いを示す第１指標と、各作業者が前記複数の第１タスクのうちの前記第２難易度のタスクを処理した場合における第２処理時間の短縮度合いを示す第２指標とを算出し、
前記複数の作業者ごとに、各作業者に対応する前記第１指標と前記第２指標とに基づいて、各作業者の前記行動特性を前記複数の行動特性のうちのいずれかに決定する、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記８）
付記７において、
前記第１指標は、単位期間内において前記第１処理時間が短縮した時間であり、
前記第２指標は、単位期間内において前記第２処理時間が短縮した時間である、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記９）
付記７において、
前記特定する処理では、前記複数の作業者ごとに、各作業者に対応する前記第１指標が前記第２指標よりも大きい場合、各作業者の前記行動特性として前記第１行動特性を特定し、各作業者に対応する前記第２指標が前記第１指標よりも大きい場合、各作業者の前記行動特性として前記第２行動特性を特定する、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記１０）
付記９において、
前記複数の作業者のそれぞれに対応する前記第１指標と前記第２指標のうちの少なくともいずれかが第２閾値よりも小さい場合に、前記振り分ける処理を行う、
ことを特徴とする作業振分プログラム。

（付記１１）
付記７において、さらに、
前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第２タスクのうちの前記第１難易度のタスクを処理した場合における処理時間の短縮度合いを示す第３指標を算出し、
前記第３指標が前記第１指標の所定割合以下である特定の作業者が前記複数の作業者に含まれる場合であって、前記特定の作業者が前記第１作業者である場合、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第１難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が減少し、かつ、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第２難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が増加するように、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。

（付記１２）
付記７において、さらに、
前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第２タスクのうちの前記第２難易度のタスクを処理した場合における処理時間の短縮度合いを示す第４指標を算出し、
前記第４指標が前記第２指標の所定割合以下である特定の作業者が前記複数の作業者に含まれる場合であって、前記特定の作業者が前記第２作業者である場合、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第２難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が減少し、かつ、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第１難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が増加するように、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。

（付記１３）
複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する特性特定部と、
前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分けるタスク振分部と、を有する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理装置。

（付記１４）
付記１３において、
前記複数の第１タスクと前記複数の第２タスクとのそれぞれの難易度は、第１難易度と前記第１難易度よりも高い第２難易度とを含み、
前記特性特定部は、前記複数の作業者ごとに、各作業者の前記行動特性として、前記第１難易度のタスクの処理に適する第１行動特性と、前記第２難易度のタスクの処理に適する第２行動特性とを含む複数の行動特性のうちのいずれかを特定する、
ことを特徴とする情報処理装置。

（付記１５）
複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、
前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする作業振分方法。

（付記１６）
付記１５において、
前記複数の第１タスクと前記複数の第２タスクとのそれぞれの難易度は、第１難易度と前記第１難易度よりも高い第２難易度とを含み、
前記特定する処理では、前記複数の作業者ごとに、各作業者の前記行動特性として、前記第１難易度のタスクの処理に適する第１行動特性と、前記第２難易度のタスクの処理に適する第２行動特性とを含む複数の行動特性のうちのいずれかを特定する、
ことを特徴とする作業振分方法。

１：情報処理装置 ５：操作端末
１０：情報処理システム １０１：ＣＰＵ
１０２：メモリ １０３：Ｉ／Ｏインタフェース
１０４：ストレージ １０５：バス
ＮＷ：ネットワーク

Claims (13)

1. 複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、
   前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。
2. 請求項１において、
   前記振り分ける処理では、
   前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分け、
   前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
3. 請求項１において、
   前記複数の第１タスクと前記複数の第２タスクとのそれぞれの難易度は、第１難易度と前記第１難易度よりも高い第２難易度とを含み、
   前記特定する処理では、前記複数の作業者ごとに、各作業者の前記行動特性として、前記第１難易度のタスクの処理に適する第１行動特性と、前記第２難易度のタスクの処理に適する第２行動特性とを含む複数の行動特性のうちのいずれかを特定する、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
4. 請求項３において、
   前記振り分ける処理では、前記複数の作業者のうちの前記第１行動特性に対応する第１作業者に対して振り分けられる前記複数の第２タスクにおける前記第１難易度に対応するタスクの割合が、前記第１作業者が過去に処理した前記複数の第１タスクにおける前記第１難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
5. 請求項４において、
   前記振り分ける処理では、前記複数の作業者のうちの前記第２行動特性に対応する第２作業者に対して振り分けられる前記複数の第２タスクにおける前記第２難易度に対応するタスクの割合が、前記第２作業者が過去に処理した前記複数の第１タスクにおける前記第２難易度に対応するタスクの割合よりも多くなるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
6. 請求項５において、
   前記振り分ける処理では、前記第１作業者に対して振り分けられるタスクのうちの前記第１難易度に対応するタスクの割合が第１閾値以下になるように、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
7. 請求項５において、
   前記特定する処理では、
   前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第１タスクのうちの前記第１難易度のタスクを処理した場合における第１処理時間の短縮度合いを示す第１指標と、各作業者が前記複数の第１タスクのうちの前記第２難易度のタスクを処理した場合における第２処理時間の短縮度合いを示す第２指標とを算出し、
   前記複数の作業者ごとに、各作業者に対応する前記第１指標と前記第２指標とに基づいて、各作業者の前記行動特性を前記複数の行動特性のうちのいずれかに決定する、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
8. 請求項７において、
   前記特定する処理では、前記複数の作業者ごとに、各作業者に対応する前記第１指標が前記第２指標よりも大きい場合、各作業者の前記行動特性として前記第１行動特性を特定し、各作業者に対応する前記第２指標が前記第１指標よりも大きい場合、各作業者の前記行動特性として前記第２行動特性を特定する、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
9. 請求項８において、
   前記複数の作業者のそれぞれに対応する前記第１指標と前記第２指標のうちの少なくともいずれかが第２閾値よりも小さい場合に、前記振り分ける処理を行う、
   ことを特徴とする作業振分プログラム。
10. 請求項７において、さらに、
    前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第２タスクのうちの前記第１難易度のタスクを処理した場合における処理時間の短縮度合いを示す第３指標を算出し、
    前記第３指標が前記第１指標の所定割合以下である特定の作業者が前記複数の作業者に含まれる場合であって、前記特定の作業者が前記第１作業者である場合、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第１難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が減少し、かつ、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第２難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が増加するように、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。
11. 請求項７において、さらに、
    前記複数の作業者ごとに、各作業者が前記複数の第２タスクのうちの前記第２難易度のタスクを処理した場合における処理時間の短縮度合いを示す第４指標を算出し、
    前記第４指標が前記第２指標の所定割合以下である特定の作業者が前記複数の作業者に含まれる場合であって、前記特定の作業者が前記第２作業者である場合、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第２難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が減少し、かつ、前記特定の作業者に対して振り分けられる前記第１難易度に対応する前記複数の第２タスクの割合が増加するように、前記複数の作業者間において前記複数の第２タスクを交換する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作業振分プログラム。
12. 複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定する特性特定部と、
    前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分けるタスク振分部と、を有する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理装置。
13. 複数の作業者ごとに、各作業者が過去に処理した複数の第１タスクの難易度と処理時間とから各作業者の行動特性を特定し、
    前記複数の作業者ごとの行動特性と複数の第２タスクの難易度とに基づいて、前記複数の第２タスクを前記複数の作業者に振り分ける、
    処理をコンピュータが実行することを特徴とする作業振分方法。

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