JP2023554201A - プロセスグラフ用の視覚的複雑さスライダ - Google Patents

Abstract

プロセスグラフをフィルタリングするためのシステム及び方法が提供される。プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスが識別される。識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標が計算される。識別されたパスは、計算された重要度の指標に基づいてソートされる。プロセスグラフは、ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがってフィルタリングされる。フィルタリングされたプロセスグラフが出力される。

Description

本発明は、一般に、プロセスマイニングに関し、より詳細には、複雑さのレベルにしたがってプロセスグラフをフィルタリングするための視覚的複雑さスライダに関する。

プロセスは、様々なサービスを提供するために１つ以上のコンピュータによって遂行されるアクティビティのシーケンスである。プロセスの遂行はプロセスグラフとして表わすことができ、この場合、各アクティビティはノードとして表わされ、アクティビティ間の各遂行はノードをリンクするエッジとして表わされる。時には、プロセスグラフは多数のノード及びエッジを含むことがある。従来、そのようなプロセスグラフは、全てのエッジ及びノードと共にユーザーに対して表示され、その結果、ユーザーに視覚的な過負荷をもたらす場合がある。

１つ以上の実施形態によれば、ユーザーへのプロセスグラフの提示を容易にするために、複雑さのレベルにしたがってプロセスグラフをフィルタリングするための視覚的複雑さスライダが提供される。好適には、複雑さのレベルにしたがったプロセスグラフのフィルタリングは、ユーザーを視覚的に過負荷にすることなく、プロセスグラフの最も重要なノード及びエッジの提示を可能にする。

一実施形態では、プロセスグラフをフィルタリングするためのシステム及び方法が提供される。プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスが識別される。識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標が計算される。識別されたパスは、計算された重要度の指標に基づいてソートされる。プロセスグラフは、ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがってフィルタリングされる。フィルタリングされたプロセスグラフが出力される。プロセスは、ＲＰＡ（ロボティックプロセスオートメーション）プロセスであってもよい。

一実施形態において、複雑さのレベルは、スライダを介して受信されるユーザー入力に基づいて定義される。他の実施形態において、複雑さのレベルは、ソートされた識別されたパスの上位から始めて、エッジの所定の最小数を超える組み合わせ数のエッジを有するソートされた識別されたパスの最小セットを識別することによって、及び、１）次のそれぞれのパスの重要度の指標が、ソートされた識別されたパスの第１のパスの重要度の指標に所定の重要度係数を乗じたものよりも小さくなるまで、又は、２）次のそれぞれのパスが加えられる場合にエッジの組み合わせ数がエッジの所定の最大数を超えるまで、識別されたセットに対して各次のそれぞれのパスを加えることによって自動的に決定される。

一実施形態では、プロセスグラフの終了ノードに到達するまで又はプロセスグラフの既にトラバースされたノードに到達するまで、遂行頻度が最も高いプロセスグラフ内の各非トラバースエッジを反復的にトラバースすることによって、及び、それぞれの反復ごとに、それぞれの反復中にトラバースされた非トラバースエッジをパスとして識別することによって、プロセスグラフ内のパスが識別される。

一実施形態において、識別されたパスのそれぞれに関する重要度の指標は、識別されたパスのそれぞれのエッジの遂行頻度に基づいて計算される。例えば、識別されたパスのそれぞれに関する重要度の指標は、識別されたパスのそれぞれのエッジの実行頻度の和として計算され得る。

一実施形態において、識別されたパスは、計算された重要度の指標に基づいて降順にソートされる。

本発明のこれら及び他の利点は、以下の詳細な説明及び添付の図面を参照することによって当業者には明らかになる。

本発明の１つ以上の実施形態に係る、例示的なプロセスグラフを示す。

１つ以上の実施形態に係る、複雑さのレベルにしたがってプロセスグラフをフィルタリングするための方法を示す。

１つ以上の実施形態に係る、スライダを介して受信されるユーザー入力に基づいて定義される複雑さのレベルに基づいてフィルタリングされたプロセスグラフの例示的なユーザーインターフェースを示す。

１つ以上の実施形態に係る、自動的に決定された複雑さのレベルに基づいてフィルタリングされたプロセスグラフの例示的なユーザーインターフェースを示す。

本発明の一実施形態に係るコンピューティングシステムのブロック図である。

プロセスは、例えば、管理アプリケーション（例えば、新しい従業員の新人研修）、支払い手続アプリケーション（例えば、購入、請求書管理、及び、支払いの円滑化）、及び、情報技術アプリケーション（例えば、発券システム）などの幾つかの異なるアプリケーションにサービスを提供するために、１つ以上のコンピュータによって遂行されてもよい。一実施形態において、プロセスは、１つ以上のＲＰＡロボットによって自動的に遂行されるＲＰＡ（ロボティックプロセスオートメーション）プロセスであってもよい。プロセスの遂行は、イベントログの形式で記録されてもよい。また、プロセスの遂行に対するユーザーの理解を容易にするために、イベントログに基づいてプロセスのプロセスグラフが生成されてもよい。プロセスグラフは、プロセスの遂行の視覚的表示である。

図１は、例示的なプロセスグラフ１００を示す。プロセスグラフ１００は、請求書を処理するためのプロセスの遂行を表わす。図１に示されるように、プロセスグラフ１００は有向グラフとしてモデル化され、この場合、プロセスの各アクティビティがノードとして表わされ、ソースアクティビティから宛先アクティビティまでのプロセスの遂行が、ソースアクティビティ及び宛先アクティビティを表わすノードを接続するエッジとして表わされる。プロセスグラフ１００内の各エッジは、そのエッジの遂行頻度を表わす番号と関連付けられる。プロセスグラフ１００は、プロセスの遂行の理解を容易にするためにユーザーに提示され、それによって、ユーザーは、プロセスにおけるボトルネックの識別などの様々なプロセスマイニングタスクを実行することができる。

多くの場合、プロセスグラフは、多数のノード及びエッジを含むことができる。プロセスグラフ内のそのような多数のノード及びエッジは、ユーザーに提示されたときに視覚的過負荷をもたらす場合があり、それにより、ユーザーがプロセスグラフ、したがって基礎となるプロセスの遂行を理解するのを妨げる。

本明細書中に記載の実施形態によれば、プロセスグラフ（例えば、プロセスグラフ１００）をフィルタリングするための視覚的複雑さスライダが提供される。視覚的複雑さスライダは、プロセスグラフ１００がフィルタリングされるべき複雑さのレベルを定義する。視覚的複雑さスライダにしたがってプロセスグラフ１００をフィルタリングすることによって、プロセス１００の最も重要なノード及びエッジは、ユーザーに視覚的に過負荷にならないようにユーザーに提示される。

図２は、１つ以上の実施形態に係る、複雑さのレベルにしたがってプロセスグラフをフィルタリングするための方法２００を示す。方法２００は、引き続き図１のプロセスグラフ１００を参照して説明される。方法２００のステップは、例えば図５のコンピューティングシステム５００などの、任意の適切なコンピューティングデバイスによって実行することができる。

ステップ２０２では、プロセスの遂行を表わすプロセスグラフが受信される。一例では、プロセスグラフが図１のプロセスグラフ１００である。一実施形態において、プロセスグラフは、１つ以上のＲＰＡロボットによって自動的に遂行されるＲＰＡプロセスの遂行を表わす。プロセスグラフは、コンピュータシステムの記憶装置又はメモリからプロセスグラフをロードすることによって又はリモートコンピュータシステムから送信されたプロセスグラフを受信することによって受信されてもよい。

ステップ２０４では、プロセスグラフ内のパスが識別される。各パスは、プロセスグラフ内のエッジの一意的なシーケンスを表わす。パスは、貪欲深さ優先探索手法を使用して識別され得る。一実施形態において、パスは、プロセスグラフを反復的にトラバースすることによって識別される。プロセスグラフのトラバースの各それぞれの反復について、開始ノードで開始し、終了ノードに向かってプロセスグラフをトラバースすると、遂行頻度が最も高い各非トラバースエッジは、プロセスグラフの終了ノードに到達する又はプロセスグラフの既にトラバースされたノードに到達するまでトラバースされる。パスは、それぞれの反復中にトラバースされた非トラバースエッジのシーケンスとして識別される。プロセスグラフは、プロセスグラフの全てのエッジ及びノードがトラバースされてしまうまで、パスを識別するために反復的にトラバースされる。プロセスグラフ内のパスを識別するための他の手法も考えられる。

一例において、パスは、図１のプロセスグラフ１００において以下のノードを接続するエッジのシーケンスとして識別される。
・ パス１：＜開始、請求書の受領、受領済み請求書の確認、請求書の最終確認、請求書の承認、請求書の支払い、終了＞；
・ パス２：＜受領した請求書の確認、データの要求、契約条件の確認、請求書の最終確認＞；及び
・ パス３：＜受領済み請求書の確認、確認及び承認、請求書の支払い＞。

ステップ２０６では、識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標が計算される。一実施形態において、それぞれのパスの重要度の指標は、それぞれのパス内の各エッジの遂行頻度に基づいて計算される。一例において、重要度の指標は、それぞれのパスにおける各エッジの遂行頻度の和として計算することができる。例えば、図１のプロセスグラフ１００のパス１の重要度の指標は、１，３６６＋１，３６６＋８７１＋１，２５５＋１，２５５＋１，３６６＝７，４７９であり、パス２の重要度の指標は、３８４＋３８４＋３８４＝１，１５２であり、及び、パス３の重要度の指標は、１１１＋１１１＝２２２である。重要度の指標は、例えば、それぞれのパスにおける各エッジの遂行頻度の平均、それぞれのパスにおける各エッジの遂行頻度の中央値、それぞれのパスにおける各エッジの遂行頻度のモードなどの任意の他の適切な指標であってもよい。

ステップ２０８において、識別されたパスは、計算された重要度の指標に基づいてソートされる。一実施形態において、パスは、最も高い計算された重要度の指標を有するパスから始まって最も低い計算された重要度の指標を有するパスまで降順にソートされる。例えば、図１のプロセスグラフ１００のパスは、以下のように、すなわち、パス１、パス２、及び、パス３のように降順にソートされる。殆どの場合、ソートされた識別されたパスの第１のパスは、開始ノードで開始して終了ノードで終了するパスである。識別されたパスをソートするための他の手法も使用され得る。

ステップ２１０において、プロセスグラフは、ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがってフィルタリングされる。一実施形態において、複雑さのレベルは、０～（識別されたパスの数－１）の範囲の間で定義され得る。したがって、値ｎを有する複雑さのレベルは、ソートされた識別されたパスの最初のｎ＋１個のパスのみを示すようにプロセスグラフをフィルタリングする。例えば、図１のプロセスグラフ１００の場合、ｎ＝０の複雑さのレベルは、パス１のみ（パス２又はパス３ではない）を示すようにプロセスグラフ１００をフィルタリングし、ｎ＝１の複雑さのレベルは、パス１及びパス２のみ（パス３ではない）を示すようにプロセスグラフ１００をフィルタリングし、ｎ＝２の複雑さのレベルは、パス１、パス２、及び、パス３の全てを示すようにプロセス１００をフィルタリングする。複雑さのレベルは、例えば０％～１００％のパーセンテージなど、任意の他の適切な形態で定義されてもよい。

一実施形態において、複雑さのレベルは、ユーザー入力に基づいてユーザー定義されてもよい。ユーザー入力は、任意の適切な態様で受信することができる。一実施形態において、ユーザー入力は、ユーザーに表示される視覚的複雑さスライダを介して受信されてもよい。視覚的複雑さスライダは、０％～１００％の範囲のパーセンテージを表わすことができる。或いは、視覚的複雑さスライダは、０～（識別されたパスの数－１）の範囲の複雑さのレベルの値を表わすことができる。ユーザーは、視覚的複雑さスライダを所望の複雑さのレベルに応じた値まで移動又はスライドさせることによって視覚的複雑さスライダと対話することができる。他の実施形態において、ユーザー入力は、複雑さのレベルの値を直接入力するユーザーによって受信されてもよい。

ステップ２１２では、フィルタリングされたプロセスグラフが出力される。フィルタリングされたプロセスグラフは、例えば、フィルタリングされたプロセスグラフをコンピュータシステムの表示デバイスに表示することによって、フィルタリングされたプロセスグラフをコンピュータシステムのメモリ又はストレージに記憶することによって、又は、フィルタリングされたプロセスグラフをリモートコンピュータシステムに送信することによって出力することができる。

図３は、１つ以上の実施形態に係る、プロセスグラフ３０２の例示的なユーザーインターフェース３００を示す。ユーザーインターフェース３００は、ユーザーがプロセスグラフ３０２をフィルタリングするための複雑さのレベルを定義できるようにする視覚的複雑さスライダ３０４を備える。視覚的複雑さスライダ３０４は、プロセスグラフ３０２の全てのノード及びエッジを示すべくユーザーインターフェース３００においてユーザーにより１００％に設定される（すなわち、フィルタリングなし）。ユーザーインターフェース３００に示されるように、プロセスグラフ３０２の多数のノード及びエッジは、視覚的過負荷に起因してプロセスグラフを解釈及び理解することを困難にする。

図４は、１つ以上の実施形態に係る、プロセスグラフ４０２の例示的なユーザーインターフェース４００を示す。プロセスグラフ４０２は、自動的に決定された複雑さのレベルにしたがってフィルタリングされた図３のプロセスグラフ３０２である。ユーザーインターフェース４００は、複雑さのレベルを自動的に決定するように設定された視覚的複雑さスライダ４０４を備える。図４に示されるように、プロセスグラフ４０２は、最も重要なノード及びエッジを依然として含みながら、図３のプロセスグラフ３０２よりも分かり易く且つ理解可能である。

図５は、本発明の一実施形態に係る、図２を含む、本明細書中に記載の方法、ワークフロー、及び、プロセスを遂行するように構成されるコンピューティングシステム５００を示すブロック図である。幾つかの実施形態において、コンピューティングシステム５００は、図示された及び／又は本明細書中に記載されたコンピューティングシステムのうちの１つ以上であってもよい。コンピューティングシステム５００は、情報を通信するためのバス５０２又は他の通信機構と、情報を処理するためにバス５０２に結合されたプロセッサ５０４とを含む。プロセッサ５０４は、中央処理装置（ＣＰＵ）、特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵ）、それらの複数のインスタンス、及び／又は、それらの任意の組み合わせを含む、任意のタイプの汎用又は専用プロセッサであってもよい。また、プロセッサ５０４は、複数の処理コアを有してもよく、また、コアの少なくとも幾つかは、特定の機能を実行するように構成されてもよい。幾つかの実施形態では、複数並列処理を使用することができる。

コンピューティングシステム５００は、プロセッサ５０４によって遂行される情報及び命令を記憶するためのメモリ５０６を更に含む。メモリ５０６は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、キャッシュ、磁気もしくは光ディスクなどの静的ストレージ、又は、任意の他のタイプの非一時的コンピュータ可読媒体、又は、それらの組み合わせの任意の組み合わせから構成することができる。非一時的コンピュータ可読媒体は、プロセッサ５０４によってアクセス可能な任意の利用可能な媒体であってもよく、揮発性媒体、不揮発性媒体、又はその両方を含んでもよい。また、媒体は、取り外し可能、取り外し不能、又は、その両方であってもよい。

更に、コンピューティングシステム５００は、任意の現在存在する又は将来実施される通信規格及び／又はプロトコルにしたがって、無線及び／又は有線接続を介して通信ネットワークへのアクセスを提供するためのトランシーバなどの通信デバイス５０８を含む。

プロセッサ５０４は、バス５０２を介して、ユーザーに情報を表示するのに適したディスプレイ５１０に更に結合される。また、ディスプレイ５１０は、タッチディスプレイ及び／又は任意の適切な触覚Ｉ／Ｏデバイスとして構成されてもよい。

キーボード５１２及びコンピュータマウス、タッチパッドなどのカーソル制御デバイス５１４は、ユーザーがコンピューティングシステムとインターフェースすることを可能にするためにバス５０２に更に結合される。しかしながら、特定の実施形態では、物理的なキーボード及びマウスが存在しなくてもよく、ユーザーは、ディスプレイ５１０及び／又はタッチパッド（図示せず）のみを介してデバイスと対話することができる。入力デバイスの任意のタイプ及び組み合わせを、設計上の選択事項として使用することができる。特定の実施形態では、物理的入力デバイス及び／又はディスプレイは存在しない。例えば、ユーザーは、それと通信する別のコンピューティングシステムを介してコンピューティングシステム５００と遠隔的に対話することができ、又はコンピューティングシステム５００は自律的に動作することができる。

メモリ５０６は、プロセッサ５０４によって遂行されると機能を与えるソフトウェアモジュールを記憶する。モジュールは、コンピューティングシステム５００のためのオペレーティングシステム５１６と、本明細書に記載のプロセス又はその派生物の全部又は一部を実行するように構成された１つ以上の更なる機能モジュール５１８とを含む。

当業者であれば分かるように、「システム」は、本発明の範囲から逸脱することなく、サーバ、組込みコンピューティングシステム、パーソナルコンピュータ、コンソール、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、携帯電話、タブレットコンピューティングデバイス、量子コンピューティングシステム、もしくは、任意の他の適切なコンピューティングデバイス、又は、デバイスの組み合わせとして具現化され得る。上記の機能を 「システム」 によって実行されるものとして提示することは、本発明の範囲を決して限定することを意図するものではなく、本発明の多くの実施形態の一例を提供することを意図している。実際に、本明細書中に開示される方法、システム、及び、装置は、クラウドコンピューティングシステムを含むコンピューティング技術と一致する局所化された形態及び分散された形態で実装され得る。

本明細書中に記載されたシステム特徴の幾つかは、それらの実装の独立性をより具体的に強調するために、モジュールとして提示されていることに留意すべきである。例えば、モジュールは、カスタムの超大規模集積（ＶＬＳＩ）回路又はゲートアレイ、ロジックチップ、トランジスタ、又は、他のディスクリートコンポーネントなどの既製の半コンダクタを含むハードウェア回路として実装されてもよい。また、モジュールは、フィールドプログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、プログラマブルロジックデバイス、グラフィックスプロセッシングユニットなどのプログラマブルハードウェアデバイスに実装されてもよい。また、モジュールは、様々なタイプのプロセッサによって遂行するためのソフトウェアに少なくとも部分的に実装されてもよい。遂行可能コードの識別されたユニットは、例えば、オブジェクト、手順、又は、機能として編成することができるコンピュータ命令の１つ以上の物理ブロック又は論理ブロックを含むことができる。それにもかかわらず、識別されたモジュールの遂行可能ファイルは、物理的に一緒に配置される必要はないが、論理的に一緒に結合されたときにモジュールを含み、モジュールの記載された目的を達成する異なる場所に記憶された異なる命令を含むことができる。更に、モジュールは、例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュデバイス、ＲＡＭ、テープ、及び／又は、本発明の範囲から逸脱することなくデータを記憶するために使用される任意の他のそのような非一時的コンピュータ可読媒体であってもよいコンピュータ可読媒体に記憶されてもよい。実際に、遂行可能コードのモジュールは、単一の命令、又は、多くの命令であってもよく、幾つかの異なるコードセグメント、異なるプログラム、及び、幾つかのメモリデバイスに分散されてもよい。同様に、操作データは、モジュール内で識別され及び本明細書中に例示されてもよく、任意の適切な形態で具体化され、任意の適切なタイプのデータ構造内に編成されてもよい。操作データは、単一のデータセットとして収集されてもよく、又は、異なるストレージデバイスを含む異なる場所に分散されてもよく、少なくとも部分的に、システム又はネットワーク上の電子信号としてのみ存在してもよい。

以上は本開示の原理を単に例示するにすぎない。したがって、本明細書中に明示的に記載され又は示されないが、本開示の原理を具現化するとともに本開示の思想及び範囲内に含まれる様々な構成を当業者が考え出すことができるのが分かる。更に、本明細書中に列挙される全ての例及び条件付き言語は、主に、本開示の原理と本技術を進展させるために本発明者によって寄与される概念とを読者が理解するのを助けるための教育目的のためのものにすぎず、そのような具体的に列挙された例及び条件に限定しないように解釈されるべきである。更に、本開示の原理、態様、及び、実施形態、並びに、その特定の例を列挙する本明細書中の全ての記述は、その構造的及び機能的な均等物の両方を包含しようとするものである。更に、そのような均等物が現在知られている均等物及び将来開発される均等物の両方を含むことが意図される。

Claims (20)

1. プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスを識別するステップと、
   前記識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標を計算するステップと、
   前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスをソートするステップと、
   前記ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがって前記プロセスグラフをフィルタリングするステップと、
   前記フィルタリングされたプロセスグラフを出力するステップと、
   を含むコンピュータ実装方法。
2. 前記複雑さのレベルは、スライダを介して受信されるユーザー入力に基づいて定義される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
3. 前記ソートされた識別されたパスの上位から始めて、エッジの所定の最小数を超える組み合わせ数のエッジを有する前記ソートされた識別されたパスの最小セットを識別することによって、及び、
   １）次のそれぞれのパスの前記重要度の指標が、前記ソートされた識別されたパスの第１のパスの前記重要度の指標に所定の重要度係数を乗じたものよりも小さくなるまで、又は、２）次のそれぞれのパスが加えられる場合にエッジの組み合わせ数がエッジの所定の最大数を超えるまで、前記識別されたセットに対して各次のそれぞれのパスを加えることによって、
   前記複雑さのレベルを自動的に決定するステップを更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
4. 前記ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがって前記プロセスグラフをフィルタリングする前記ステップは、
   前記ソートされた識別されたパスの上位パスを示すように前記プロセスグラフをフィルタリングするステップであって、前記上位パスが前記複雑さのレベルに基づいて決定される、ステップを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
5. プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスを識別する前記ステップは、
   プロセスグラフの終了ノードに到達するまで又はプロセスグラフの既にトラバースされたノードに到達するまで、遂行頻度が最も高いプロセスグラフ内の各非トラバースエッジを反復的にトラバースするステップと、
   それぞれの反復ごとに、それぞれの反復中にトラバースされた非トラバースエッジをパスとして識別するステップと、
   を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
6. 前記識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標を計算する前記ステップは、
   前記識別されたパスのそれぞれのエッジの遂行頻度に基づいて前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
7. 前記識別されたパスのそれぞれのエッジの遂行頻度に基づいて前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算する前記ステップは、
   前記識別されたパスのそれぞれの前記エッジの遂行頻度の和として前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算するステップを含む、請求項６に記載のコンピュータ実装方法。
8. 前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスをソートする前記ステップは、
   前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスを降順にソートするステップを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
9. 前記プロセスがＲＰＡ（ロボティックプロセスオートメーション）プロセスである、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
10. コンピュータ命令を記憶するメモリと、
    前記コンピュータ命令を遂行するように構成される少なくとも１つのプロセッサであって、前記コンピュータ命令が、前記少なくとも１つのプロセッサに、
    プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスを識別する操作と、
    前記識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標を計算する操作と、
    前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスをソートする操作と、
    前記ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがって前記プロセスグラフをフィルタリングする操作と、
    前記フィルタリングされたプロセスグラフを出力する操作と、
    を実行させるように構成される、少なくとも１つのプロセッサと、
    を備える装置。
11. 前記複雑さのレベルは、スライダを介して受信されるユーザー入力に基づいて定義される、請求項１０に記載の装置。
12. 前記操作は、
    前記ソートされた識別されたパスの上位から始めて、エッジの所定の最小数を超える組み合わせ数のエッジを有する前記ソートされた識別されたパスの最小セットを識別することによって、及び、
    １）次のそれぞれのパスの前記重要度の指標が、前記ソートされた識別されたパスの第１のパスの前記重要度の指標に所定の重要度係数を乗じたものよりも小さくなるまで、又は、２）次のそれぞれのパスが加えられる場合にエッジの組み合わせ数がエッジの所定の最大数を超えるまで、前記識別されたセットに対して各次のそれぞれのパスを加えることによって、
    前記複雑さのレベルを自動的に決定する操作を更に含む、請求項１０に記載の装置。
13. 前記ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがって前記プロセスグラフをフィルタリングする前記操作は、
    前記ソートされた識別されたパスの上位パスを示すように前記プロセスグラフをフィルタリングする操作であって、前記上位パスが前記複雑さのレベルに基づいて決定される、操作を含む、請求項１０に記載の装置。
14. プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスを識別する前記操作は、
    プロセスグラフの終了ノードに到達するまで又はプロセスグラフの既にトラバースされたノードに到達するまで、遂行頻度が最も高いプロセスグラフ内の各非トラバースエッジを反復的にトラバースする操作と、
    それぞれの反復ごとに、それぞれの反復中にトラバースされた非トラバースエッジをパスとして識別する操作と、
    を含む、請求項１０に記載の装置。
15. 非一時的コンピュータ可読媒体で具現化されるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムが、少なくとも１つのプロセッサに、
    プロセスの遂行を表わすプロセスグラフ内のパスを識別する操作と、
    前記識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標を計算する操作と、
    前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスをソートする操作と、
    前記ソートされた識別されたパスに基づき複雑さのレベルにしたがって前記プロセスグラフをフィルタリングする操作と、
    前記フィルタリングされたプロセスグラフを出力する操作と、
    を含む操作を実行させるように構成される、コンピュータプログラム。
16. 前記複雑さのレベルは、スライダを介して受信されるユーザー入力に基づいて定義される、請求項１５に記載のコンピュータプログラム。
17. 前記識別されたパスのそれぞれに関して重要度の指標を計算する前記操作は、
    前記識別されたパスのそれぞれのエッジの遂行頻度に基づいて前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算する操作を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム。
18. 前記識別されたパスのそれぞれのエッジの遂行頻度に基づいて前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算する前記操作は、
    前記識別されたパスのそれぞれの前記エッジの遂行頻度の和として前記識別されたパスのそれぞれに関して前記重要度の指標を計算する操作を含む、請求項１７に記載のコンピュータプログラム。
19. 前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスをソートする前記操作は、
    前記計算された重要度の指標に基づいて前記識別されたパスを降順にソートする操作を含む、請求項１５に記載のコンピュータプログラム。
20. 前記プロセスがＲＰＡ（ロボティックプロセスオートメーション）プロセスである、請求項１５に記載のコンピュータプログラム。