JP2023542559A - 組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術、デフォルトのグラフィカル要素検出技術、またはその両方を用いたグラフィカル要素検出 - Google Patents

Abstract

アプリケーションおよび／もしくはＵＩタイプレベル、またはその両方で複数のグラフィカル要素検出技術を潜在的に用いて、デフォルトのユーザーインターフェース（ＵＩ）要素検出技術構成を潜在的に実行する、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術を用いたグラフィカル要素検出が開示される。統一ターゲットは、ＵＩ要素を識別して自動化する複数の技術を、単一のまとまりのあるアプローチに併合する。統一ターゲット記述子は、複数のタイプのＵＩ記述子を直列に連鎖させ、それらを並列に使用し、または、少なくとも１つの技術を最初に一定期間使用し、最初の技術が期間内に一致を見つけられなかった場合には、次いで少なくとも１つの他の技術を並列または交互に実行する。【選択図】図１

Description

（関連出願への相互参照）
本出願は、２０２０年９月８日に出願された米国非仮特許出願第１７／０１４，１７１号の利益を主張する。先に提出された本出願の主題は、その全体を参照することにより、本明細書に組み込まれる。

本発明は概して、グラフィカル要素検出に関するものであり、より具体的には、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでの組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術、デフォルトのＵＩ要素検出技術構成を実行したグラフィカル要素検出の実行、またはその両方に関するものである。

ＵＩにおけるロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）の場合、ＵＩのアクションごとに、セレクタ、コンピュータビジョン（ＣＶ）、または光学的文字認識（ＯＣＲ）を用いて、グラフィカル要素検出を行ってもよい。しかし、これらの技術は典型的には個別に適用され、全てのシナリオに最適なものではない。したがって、改良されたアプローチが有益であり得る。

本発明の特定の実施形態は、現在のグラフィカル要素検出技術よってまだ十分に特定されていない、評価されていない、または解決されていない本分野における問題およびニーズのソリューションを提供し得る。例えば、本発明のいくつかの実施形態は、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術を使用するグラフィカル要素検出に関する。特定の実施形態は、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでのデフォルトのＵＩ要素検出技術構成に関係する。この構成を使用して、実行時にＵＩ要素を検出し得る。

実施形態では、ＵＩ内のグラフィカル要素を検出するためのコンピュータ実装方法は、デザイナアプリケーションによって、統一ターゲット技術を使用してグラフィカル要素検出を実行するように構成されるＲＰＡワークフロー内のアクティビティの選択を受信することを含む。コンピュータ実装方法はまた、デザイナアプリケーションにより、アクティビティの統合されたターゲット技術への変更を受信し、デザイナアプリケーションにより、変更に基づいてアクティビティを構成することを含む。統一ターゲット技術は、複数のグラフィカル要素検出技術を採用するように構成された、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術である。

別の実施形態では、コンピュータプログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納される。コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが実行時にＵＩを分析してＵＩ要素属性を識別し、１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を使用してＲＰＡワークフローのアクティビティについてＵＩ要素属性をＵＩ記述子属性と比較するように構成される。第１期間中に１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を使用して一致が検出されなかった場合、コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが１または複数の初期グラフィカル要素検出技術と並行して１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を実行するように構成される。

さらに別の実施形態では、コンピュータプログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納される。コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが実行時にＵＩを分析してＵＩ要素属性を識別し、１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を使用してＲＰＡワークフローのアクティビティについてＵＩ要素属性をＵＩ記述子属性と比較するように構成される。第１期間中に１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を使用して一致が検出されなかった場合、コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが１または複数の初期グラフィカル要素検出技術の代わりに１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を実行するように構成される。

さらに別の実施形態では、ＵＩ内のグラフィカル要素を検出するためのコンピュータ実装方法は、ＲＰＡデザイナアプリケーションにより、アプリケーションまたはＵＩタイプの選択を受信することを含む。コンピュータ実装方法は、ＲＰＡデザイナアプリケーションによって、デフォルトのターゲティング方法設定構成を受信し、保存することも含む。コンピュータ実装方法は、ＲＰＡデザイナアプリケーションによって、自動化される画面の指示を受信することをさらに含む。画面は、選択したアプリケーションまたはＵＩタイプに関連する。さらに、コンピュータ実装方法は、ＲＰＡデザイナアプリケーションによって、選択したアプリケーションまたはＵＩタイプのデフォルトのターゲティング方法設定を自動的に事前構成することを含む。

別の実施形態では、コンピュータプログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納される。コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが選択されたアプリケーションまたはＵＩタイプのためのデフォルトのターゲティング方法設定を自動的に事前構成するように構成される。コンピュータプログラムはまた、少なくとも１つのプロセッサがアプリケーションまたはＵＩタイプのデフォルトのターゲティング方法設定への変更を受信し、変更に従ってデフォルトのターゲティング方法設定を構成するように構成される。コンピュータプログラムはさらに、少なくとも１つのプロセッサがアプリケーションまたはＵＩタイプのデフォルトのターゲティング方法設定を使用して、ＲＰＡワークフローにおいて１または複数のアクティビティを構成するように構成される。

さらに別の実施形態では、コンピュータプログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納される。コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが、デザイナアプリケーションによって、アプリケーションまたはＵＩタイプのデフォルトターゲティング方法設定を自動的に事前構成し、アプリケーションまたはＵＩタイプのデフォルトターゲティング方法設定を使用して、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティを構成するように構成される。コンピュータプログラムはまた、少なくとも１つのプロセッサが１または複数の構成されたアクティビティを含むＲＰＡワークフローを実施するためのＲＰＡロボットを生成するように構成される。

本発明の特定の実施形態の利点が容易に理解されるように、上記で簡単に説明した本発明のより特定の説明は、添付の図面に図示されている特定の実施形態を参照して描写される。これらの図面は、本発明の典型的な実施形態のみを描いており、したがって、その範囲を限定するものとは考えられないことが理解されるべきであるが、本発明は、以下の添付の図面を使用することにより、さらなる特定および詳細をもって描写され、説明されるであろう。

本発明の実施形態による、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）システムを示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、展開したＲＰＡシステムを示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、デザイナ、アクティビティ、およびドライバの間の関係を示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、ＲＰＡシステムを示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術および／またはアプリケーションまたはＵＩタイプによって構成された１もしくは複数のデフォルトのターゲティング方法を使用してグラフィカル要素検出を実行するように構成されたコンピューティングシステムを例示するアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーションのための統一ターゲット構成インターフェースを示す。

本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでターゲティング方法を構成するためのターゲティング方法構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでターゲティング方法を構成するためのターゲティング方法構成インターフェースを示す。 本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでターゲティング方法を構成するためのターゲティング方法構成インターフェースを示す。

本発明の実施形態による、ＲＰＡワークフローにおけるアクティビティのための統一ターゲット機能を構成するためのプロセスを示すフローチャートである。

本発明の実施形態による、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術を使用したグラフィカル要素検出のためのプロセスを例示するフローチャートである。 本発明の実施形態による、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術を使用したグラフィカル要素検出のためのプロセスを例示するフローチャートである。

本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでデフォルトのグラフィカル要素検出技術を構成し、グラフィカル要素検出を実行するためのプロセスの、それぞれ設計時間部分および実行時間部分を示すフローチャートである。 本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでデフォルトのグラフィカル要素検出技術を構成し、グラフィカル要素検出を実行するためのプロセスの、それぞれ設計時間部分および実行時間部分を示すフローチャートである。

別段の記載がない限り、類似の参照文字は、添付の図面全体で一貫して対応する特徴を示す。
（実施形態の詳細な説明）

いくつかの実施形態は、複数のグラフィカル要素検出技術（例えば、セレクタ、ＣＶ、ＯＣＲなど）を潜在的に使用する組み合わせた直列および遅延並列実行の統一ターゲット技術を使用したグラフィカル要素検出に関する。本明細書では、「グラフィカル要素」と「ＵＩ要素」は互換的に使用される。それらの中核となるＵＩ記述子は、ＵＩ要素（例えば、テキストフィールド、ボタン、ラベル、メニュー、チェックボックスなど）を識別する。ＵＩ記述子のいくつかのタイプは、セレクタ、ＣＶ記述子、画像マッチング記述子、ＯＣＲ記述子、複数の異なるタイプのＵＩ記述子を直列または並列に利用してもよい統一ターゲット記述子などを含むが、これらに限定されない。ＵＩ記述子は、与えられたＵＩ記述子の属性を、ＵＩ内で実行時に発見されたＵＩ要素属性と比較するために使用され得る。

いくつかの実施形態では、ＵＩ記述子は、それぞれのＵＩ要素およびその親の属性を、例えば、拡張可能なマークアップ言語（ＸＭＬ）フラグメントに格納する。実行時には、ＵＩで見つかったＵＩ要素属性は、それぞれのＲＰＡワークフローアクティビティの属性との一致を検索され得、完全一致または「十分に近い」一致が一致しきい値内で見つかった場合には、ＵＩ要素が識別され、それに応じて対話され得る。属性には、テキストベースの識別子（ＩＤ）、クラス、ロールなどが含まれていてもよい。ＣＶの場合、属性は、ターゲット要素のタイプと、マルチアンカーマッチングアプローチで使用され得る１または複数のアンカー要素との関係を含んでもよい。ＯＣＲの場合、属性は、例えば、格納された文字列の形をしたテキストと、実行中に格納された文字列がファジーマッチングされたＯＣＲを介して発見されたテキストとを含んでもよい。本発明の範囲を逸脱することなく、任意の好適な属性およびグラフィカル要素検出技術を用いることができる。

本明細書で使用されるように、「画面」とは、ある時点でのアプリケーションＵＩまたはアプリケーションＵＩの一部の画像である。いくつかの実施形態では、ＵＩ要素および画面は、特定のタイプのＵＩ要素（例えば、ボタン、チェックボックス、テキストフィールドなど）および画面（例えば、トップウィンドウ、モーダルウィンドウ、ポップアップウィンドウなど）にさらに区別されてもよい。

いくつかの実施形態では、ＵＩ要素とその親の属性をＸＭＬフラグメントに格納するＵＩ記述子を使用する。最近のコンピューティングシステムでは、オペレーティングシステムは通常、各ユーザーインターフェースを一般的にＵＩツリーと呼ばれる階層的なデータ構造として表現する。例示的なＵＩツリーは、ウェブブラウザアプリケーションによってレンダリングされるウェブページの基礎となるドキュメントオブジェクトモデル（ＤＯＭ（Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｍｏｄｅｌ））を含み得る。

セレクタは、いくつかの実施形態においてＵＩ要素を検出するために使用され得るＵＩ記述子に対するタイプである。セレクタは、いくつかの実施形態では、以下の構造を有する。
＜ｎｏｄｅ＿１／＞＜ｎｏｄｅ＿２／＞．．．＜ｎｏｄｅ＿Ｎ／＞

最後のノードは対象のＧＵＩ要素を表し、それ以前の全てのノードはその要素の親を表す。＜ｎｏｄｅ＿１＞は通常ルートノードと呼ばれ、アプリケーションのトップウィンドウを表す。

各ノードは、選択されたアプリケーションの特定のレベルの正しい識別を支援する１または複数の属性を有してもよい。各ノードは、いくつかの実施形態では、以下の形式を有する。
＜ｕｉ＿ｓｙｓｔｅｍ ａｔｔｒ＿ｎａｍｅ＿１＝’ａｔｔｒ＿ｖａｌｕｅ＿１’ ．．． ａｔｔｒ＿ｎａｍｅ＿Ｎ＝’ａｔｔｒ＿ｖａｌｕｅ＿Ｎ’／＞

全ての属性は、割り当てられた値を有し得、一定の値を有する属性が選択され得る。これは、アプリケーションが起動するたびに属性の値を変更すると、セレクタが関連する要素を正しく識別できなくなる可能性があるからである。

ＵＩ記述子とは、ＵＩ要素を見つけるための命令のセットである。いくつかの実施形態におけるＵＩ記述子は、ＵＩ要素セレクタ（複数可）、アンカーセレクタ（複数可）、ＣＶ記述子（複数可）、ＯＣＲ記述子（複数可）、２つのタイプ以上のＵＩ記述子を組み合わせた統一ターゲット記述子（複数可）、画面イメージキャプチャ（コンテキスト）、要素イメージキャプチャ、他のメタデータ（例えば、アプリケーションおよびアプリケーションバージョン）、それらの組み合わせなどを含むカプセル化されたデータ／構造フォーマットである。カプセル化されたデータ／構造フォーマットは、プラットフォームへの将来のアップデートによって拡張可能であってもよく、上記の定義に限定されるものではない。画面上のＵＩ要素を識別するためのＵＩ記述子としては、本発明の範囲を逸脱することなく、任意の好適なものを使用することができる。ＲＰＡワークフロー内のアクティビティからＵＩ記述子が抽出され、ＵＩアプリケーション、画面、およびＵＩ要素ごとにＵＩ記述子をグループ化する構造化スキーマに追加され得る。

ＵＩ記述子は、いくつかの実施形態では、画像の検出および定義が実行される複数または全てのＵＩ要素検出メカニズムを包含する統一ターゲットと協働してもよい。統一ターゲットは、ＵＩ要素を識別して自動化する複数の技術を、単一のまとまりのあるアプローチに併合してもよい。統一ターゲット記述子は、複数のタイプのＵＩ記述子を直列に連鎖させ、それらを並列に使用し、または、少なくとも１つの技術（例えば、セレクタ）を最初に一定期間使用し、最初の技術が期間内に一致を見つけられなかった場合には、次いで他の少なくとも１つの技術を並列または交互に実行する。いくつかの実施形態では、統一ターゲット記述子は、第１コンテキストでは第１ＵＩ記述子メカニズムが適用され、第２コンテキストでは第２ＵＩ記述子が適用されるなど、有限状態機械（ＦＳＭ）のように機能してもよい。統一ターゲットは、セレクタベースのＵＩ検出メカニズムとドライバベースのＵＩ検出メカニズムに優先順位をつけ、いくつかの実施形態では最初の２つのメカニズムが成功しない場合、グラフィカル要素を見つけるためにＣＶ、イメージマッチング、および／または他のメカニズムに頼ってもよい。

いくつかの実施形態では、ファジーマッチングが採用されてもよく、ここでは、文字列メトリック（例えば、レーベンシュタイン距離、ハミング距離、ジャロ・ウィンクラー距離など）、それらの組み合わせなどを使用して、１つまたは複数の属性が、一定の範囲内で、一定の精度（例えば、７０％一致、８０％一致、９９％一致など）で一致しなければならない。当業者であれば、類似度測定は、類似度の量だけでなく、２つの属性値の間の不一致の量を定量化することができることを理解するであろう。さらに、様々な実施形態では、類似度しきい値は、不一致の最大量または一致に必要な類似度の最小量を表してもよい。

類似度測定値を計算する選択された方法に応じて、類似度しきい値は様々な解釈を有し得る。例えば、類似度しきい値は、２つの文字列の間で異なり得る文字の最大カウント数を示してもよいし、文字の合計カウント数（例えば、結合された文字列の長さ）の割合として計算された不一致の分数の程度を示してもよい。いくつかの実施形態では、類似度しきい値は、０と１の間、０と１００の間、７と３４の間などの所定の間隔に再スケーリングされてもよい。１つの非限定的な例では、比較的高い類似度しきい値（例えば、１または１００％に近い）は、ほぼ完全一致の要件、すなわち、実行時間ターゲットにおけるファジー属性の値が、設計時間ターゲットにおける各属性の値から非常にわずかに逸脱することしか許されないことを示す。一方、類似度しきい値が比較的低い（例えば、０に近い）場合には、それぞれのファジー属性のほぼ全ての値が一致するとみなされる。

特定の実施形態では、マッチング許容差は属性の基準ごとに異なっていてもよい。例えば、１または複数の属性に対して完全一致が要求されてもよく（例えば、特定の正確な名前を見つけることが望まれてもよい）、１または複数の他の属性に対してファジーマッチングが実行されてもよい。各グラフィカル要素検出技術から使用される属性の数および／またはタイプは、いくつかの実施形態では、ＲＰＡ開発者によってカスタム指定されてもよい。

いくつかの実施形態では、属性は、属性－値のペアおよび／または属性－値－許容差のペア（例えば、ファジーマッチング）として格納されてもよい。属性－値のペアは、いくつかの実施形態では、それぞれのノードによって表されるＵＩ要素の名前とタイプを示し得る。しかしながら、当業者は、本発明の範囲から逸脱することなく、属性－値のペアのリスト以外に、ＵＩツリー内の特定のノードの位置を表現する複数の方法があり得ることを理解するであろう。

これらの属性－値のペアおよび／または属性－値－許容差のペアは、いくつかの実施形態ではタグに格納されてもよく、各タグは、実装固有の区切り文字（例えば、「＜」で始まり「／＞」で終わる）によってブックエンドされたシーケンスを有する文字の列を含み得る。属性－値のペアは、いくつかの実施形態では、それぞれのノードによって表されるＵＩ要素の名前とタイプを示し得る。しかしながら、当業者は、本発明の範囲から逸脱することなく、属性－値のペアのリスト以外に、ＵＩツリー内の特定のノードの位置を表現する複数の方法があり得ることを理解するであろう。

ＲＰＡロボットによる成功的かつ理想的に曖昧さのない識別を可能にするために、いくつかの実施形態では、それぞれのＵＩ要素を特徴づける要素ＩＤを使用して各ＵＩ要素を表現する。いくつかの実施形態では、要素ＩＤは、ＵＩツリー内のターゲットノードの位置を示し、ここで、ターゲットノードはそれぞれのＵＩ要素を表す。例えば、要素ＩＤは、ターゲットノード／ＵＩ要素を、選択されたノードのサブセットのメンバーとして識別してもよい。選択されたノードのサブセットは、系図、すなわち、各ノードが別のノードの先祖または子孫のいずれかであるＵＩツリーを介した下降線を形成することができる。

いくつかの実施形態では、要素ＩＤは、ノードインジケータの順序付けされたシーケンスを含み、シーケンスはＵＩツリーを介して系図的な経路を追跡し、経路はそれぞれのターゲットノード／ＵＩ要素で終わる。各ノードインジケータは、それぞれのＵＩのオブジェクト階層のメンバーと、それぞれの階層と一致するシーケンス内のその位置を表してもよい。例えば、シーケンスの各メンバーは、前のメンバーの子孫（例えば、子ノード）を表し、次のメンバーを子孫（例えば、子ノード）としてもよい。１つのハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）の例では、個々のフォームフィールドを表す要素ＩＤは、それぞれのフォームフィールドがＨＴＭＬフォームの子であることを示してもよく、その子は、順番にウェブページの特定のセクションなどの子である。系図は、いくつかの実施形態では完全である必要はない。

いくつかの実施形態では、１または複数のマルチアンカーマッチング属性を使用してもよい。アンカーは、ターゲットＵＩ要素を一意に識別するのを助けるために使用され得る他のＵＩ要素である。例えば、ＵＩに複数のテキストフィールドが含まれている場合、テキストフィールドを検索するだけでは、与えられたテキストフィールドを一意に識別するには不十分である。したがって、いくつかの実施形態では、与えられたＵＩ要素を一意に識別するために、追加の情報を探す。テキストフィールドの例を使用すると、「ファーストネーム（Ｆｉｒｓｔ Ｎａｍｅ）」というラベルの右側に、ファーストネームを入力するためのテキストフィールドが表示される場合があり得る。このファーストネームラベルは、「ターゲット」であるテキストフィールドを一意に識別するのに役立つように、「アンカー」として設定してもよい。

いくつかの実施形態では、ターゲットとアンカーの間の様々な位置および／または幾何学的な関連付けが、ターゲットを一意に識別するために、潜在的に１つまたは複数の許容差内で使用される可能性がある。例えば、アンカーとターゲットのバウンディングボックスの中心が線セグメントを定義するために使用されてもよい。次いで、この線セグメントは、ターゲット／アンカーペアを使用してターゲットを一意に識別するために、許容差内の特定の長さおよび／または許容差内の傾きを有することが要求され得る。しかしながら、ターゲットおよび／またはアンカーに関連付けられた位置の任意の所望の位置は、本発明の範囲から逸脱することなく、いくつかの実施形態において使用され得る。例えば、線セグメントを描画するための点は、バウンディングボックス特性に関連して識別される、バウンディングボックスの境界上の中央、左上隅、右上隅、左下隅、右下隅、他の任意の位置、バウンディングボックス内の任意の位置、バウンディングボックスの外側の位置内などにあり得る。特定の実施形態では、ターゲットおよび１または複数のアンカーは、幾何学的マッチングのために使用されるそれらのバウンディングボックス内またはバウンディングボックス外の異なる位置を有してもよい。

以上のように、画面上のターゲット要素を一定の信頼性をもって一意に識別するためには、単一のアンカーだけでは必ずしも十分ではない場合がある。例えば、画面上の異なる位置にある「ファーストネーム」というラベルのそれぞれの右側に、ファーストネームを入力するための２つのテキストフィールドが表示されているウェブフォームを考えてみる。この例では、１または複数の追加のアンカーは、所与のターゲットを一意に識別するのに有用であり得る。アンカーとターゲットとの間の幾何学的特性（例えば、許容差を有する線セグメントの長さ、角度、および／または相対位置）は、ターゲットを一意に識別するために使用されてもよい。ユーザーは、ターゲットに対する一致強度がしきい値を超えるまでアンカーを追加し続けることが要求されてもよい。

本明細書で使用されるように、用語「ユーザー」および「開発者」は互換的に使用される。ユーザー／開発者は、プログラミングおよび／または技術的な知識を持っている場合と持っていない場合がある。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザー／開発者は、手動でコーディングすることなく、ＲＰＡワークフロー内のアクティビティを構成することにより、ＲＰＡワークフローを作成し得る。特定の実施形態では、これは、例えば、様々な機能をクリックしてドラッグアンドドロップすることによって行われてもよい。

いくつかの実施形態では、デフォルトのＵＩ要素検出技術（本明細書では「ターゲティング方法」とも呼ばれる）は、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルで構成され得る。与えられたアプリケーションおよび／またはＵＩタイプではうまく機能するＵＩ要素検出技術は、別のアプリケーションおよび／またはＵＩタイプではうまく機能しない場合がある。例えば、Ｊａｖａ（登録商標）ウィンドウでうまく機能する技術は、ウェブブラウザのウィンドウではうまく機能しない場合がある。したがって、ユーザーは、与えられたアプリケーションおよび／またはＵＩタイプに対して最も効果的な技術（複数可）を使用するようにＲＰＡロボットを構成し得る。

特定の実施形態は、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）に採用されてもよい。図１は、本発明の実施形態による、ＲＰＡシステム１００を示すアーキテクチャ図である。ＲＰＡシステム１００は、開発者がワークフローを設計して実装することを可能にするデザイナ１１０を含む。デザイナ１１０は、アプリケーション統合のためのソリューションを提供するとともに、サードパーティアプリケーション、管理情報技術（ＩＴ）タスク、およびビジネスＩＴプロセスを自動化する。デザイナ１１０は、ビジネスプロセスのグラフィック表現である自動化プロジェクトの開発を容易にし得る。簡単に言えば、デザイナ１１０は、ワークフローおよびロボットの開発およびデプロイメントを容易にする。

自動化プロジェクトは、本明細書で「アクティビティ」と定義されるワークフローで開発されたカスタムセットのステップ間の実行順序および関係の制御を開発者に与えることにより、ルールベースのプロセスの自動化を可能にする。デザイナ１１０の実施形態の商業的な一例は、ＵｉＰａｔｈ Ｓｔｕｄｉｏ（商標）である。各アクティビティは、ボタンをクリックする、ファイルを読む、ログパネルに書き込むなどのアクションを含み得る。いくつかの実施形態では、ワークフローは入れ子になっているか、または埋め込まれ得る。

ワークフローのタイプには、シーケンス、フローチャート、ＦＳＭ、および／またはグローバル例外ハンドラなどを含み得るが、これらに限定されない。シーケンスは、ワークフローを乱雑にすることなく、あるアクティビティから別のアクティビティへのフローを可能にする、線形プロセスに特に適し得る。フローチャートは、特により複雑なビジネスロジックに適し得、複数の分岐ロジックオペレータを介して、より多様な方法で意思決定の統合およびアクティビティの接続を可能にする。ＦＳＭは、大規模なワークフローに特に適し得る。ＦＳＭは、条件（すなわち、遷移）またはアクティビティによりトリガされる有限の数の状態をそれらの実行中に使用し得る。グローバル例外ハンドラは、実行エラーに遭遇したときのワークフローの動作を決定したり、プロセスをデバッグしたりするのに特に適し得る。

ワークフローがデザイナ１１０内で開発されると、ビジネスプロセスの実行は、コンダクタ１２０によって調整され、デザイナ１１０内で開発されたワークフローを実行する１または複数のロボット１３０を調整する。コンダクタ１２０の実施形態の商業的な一例は、ＵｉＰａｔｈ Ｏｒｃｈｅｓｔｒａｔｏｒ（商標）である。コンダクタ１２０は、環境におけるリソースの生成、監視、およびデプロイメントの管理を容易にする。コンダクタ１２０は、サードパーティのソリューションおよびアプリケーションとの統合ポイント、または統合ポイントの１つとして動作し得る。

コンダクタ１２０は、全てのロボット１３０を管理し得、ロボット１３０を集中ポイントから接続して実行する。管理され得るロボット１３０のタイプには、アテンディッドロボット１３２、アンアテンディッドロボット１３４、開発ロボット（アンアテンディッドロボット１３４と同様であるが、開発およびテストの目的で使用される）、および非生産ロボット（アテンディッドロボット１３２と同様であるが、開発およびテストの目的で使用される）が含まれるが、これらに限定されない。アテンディッドロボット１３２は、ユーザーイベントによってトリガされてもよいし、自動的に発生するようにスケジュールされてもよく、同じコンピューティングシステム上で人と並んで動作し得る。アテンディッドロボット１３２は、集中プロセスデプロイメントおよびロギング媒体のためのコンダクタ１２０とともに使用され得る。アテンディッドロボット１３２は、人のユーザーが様々なタスクを達成するのを支援してもよく、ユーザーイベントによってトリガされてもよい。いくつかの実施形態では、プロセスは、このタイプのロボット上でコンダクタ１２０から開始することができず、および／またはそれらはロックされた画面の下で実行することができない。特定の実施形態では、アテンディッドロボット１３２は、ロボットトレイからまたはコマンドプロンプトからのみ起動され得る。アテンディッドロボット１３２は、いくつかの実施形態では、人の監督下で動作することが好ましい。

アンアテンディッドロボット１３４は、仮想環境または物理マシン上で無人で動作し、多くのプロセスを自動化することができる。アンアテンディッドロボット１３４は、リモート実行、監視、スケジューリング、および作業キューのサポートの提供を担当し得る。全てのロボットタイプのためのデバッグは、いくつかの実施形態では、デザイナ１１０から実行され得る。アテンディッドロボットおよびアンアテンディッドロボットの両方は、メインフレーム、ウェブアプリケーション、ＶＭ、エンタープライズアプリケーション（例えば、ＳＡＰ（登録商標）、ＳａｌｅｓＦｏｒｃｅ（登録商標）、Ｏｒａｃｌｅ（登録商標）などにより生成されたもの）、およびコンピューティングシステムアプリケーション（例えば、デスクトップおよびラップトップアプリケーション、モバイル装置アプリケーション、ウェアラブルコンピュータアプリケーションなど）を含むが、これらに限定されない様々なシステムおよびアプリケーションを自動化し得る。

コンダクタ１２０は、プロビジョニング、デプロイメント、バージョニング、構成、キューイング、監視、ロギング、および／または相互接続性の提供を含むがこれらに限定されない様々な能力を有し得る。プロビジョニングは、ロボット１３０とコンダクタ１２０（例えば、ウェブアプリケーション）との間の接続を作成し、維持することを含み得る。デプロイメントは、実行のために割り当てられたロボット１３０へのパッケージバージョンの正しい配信を保証することを含み得る。バージョニングは、いくつかの実施形態では、いくつかのプロセスまたは構成の固有のインスタンスの管理を含んでもよい。構成は、ロボット環境およびプロセス構成の維持および配信を含み得る。キューイングは、キューおよびキュー項目の管理を提供することを含み得る。監視は、ロボットの識別データを追跡し、ユーザーの権限を維持することを含み得る。ロギングは、データベース（例えば、ＳＱＬデータベース）および／または別のストレージメカニズム（例えば、大規模なデータセットを格納し、迅速にクエリを実行する能力を提供するＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）へのログの保存およびインデックス作成を含み得る。コンダクタ１２０は、サードパーティのソリューションおよび／またはアプリケーションのための通信の集中点として動作することにより、相互接続性を提供し得る。

ロボット１３０は、デザイナ１１０で構築されたワークフローを実行する実行エージェントである。ロボット（複数可）１３０のいくつかの実施形態の１つの商業的な例は、ＵｉＰａｔｈ Ｒｏｂｏｔｓ（商標）である。いくつかの実施形態では、ロボット１３０は、デフォルトで、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｍａｎａｇｅｒ（ＳＣＭ）管理サービスをインストールする。その結果、このようなロボット１３０は、ローカルシステムアカウントの下でインタラクティブなＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを開くことができ、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービスの権利を有し得る。

いくつかの実施形態では、ロボット１３０は、ユーザーモードで設置され得る。このようなロボット１３０については、所定のロボット１３０が設置されているユーザーと同じ権利を有することを意味する。この特色はまた、各マシンを最大限に全活用することを保証する高密度（ＨＤ）ロボットにも利用可能であり得る。いくつかの実施形態では、いずれかのタイプのロボット１３０は、ＨＤ環境で構成され得る。

いくつかの実施形態におけるロボット１３０は、複数のコンポーネントに分割され、それぞれが特定の自動化タスクに特化されている。いくつかの実施形態におけるロボットコンポーネントは、ＳＣＭ管理ロボットサービス、ユーザーモードロボットサービス、エグゼキュータ、エージェント、およびコマンドラインを含むが、これらに限定されない。ＳＣＭ管理ロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理および監視し、コンダクタ１２０と実行ホスト（すなわち、ロボット１３０が実行されるコンピューティングシステム）との間のプロキシとして動作する。これらのサービスは、ロボット１３０の資格情報を任されて管理する。コンソールアプリケーションは、ローカルシステム下のＳＣＭにより起動される。

いくつかの実施形態におけるユーザーモードロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理および監視し、コンダクタ１２０と実行ホストとの間のプロキシとして動作する。ユーザーモードロボットサービスは、ロボット１３０の資格情報を任されて管理し得る。ＳＣＭ管理ロボットサービスがインストールされていない場合、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）アプリケーションが自動的に起動され得る。

エグゼキュータは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションの下で与えられたジョブを実行し得る（つまり、ワークフローを実行し得る。エグゼキュータは、モニタ毎のドットパーインチ（ＤＰＩ）設定を意識し得る。エージェントは、システムトレイウィンドウに利用可能なジョブを表示するＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標） Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ（ＷＰＦ）アプリケーションであり得る。エージェントはサービスのクライアントとなり得る。エージェントは、ジョブの開始または停止、設定の変更を依頼し得る。コマンドラインはサービスのクライアントである。コマンドラインは、ジョブの開始を要求し、その出力を待つことができるコンソールアプリケーションである。

上で説明したように、ロボット１３０のコンポーネントが分割されていることは、開発者、サポートユーザー、およびコンピューティングシステムが、各コンポーネントが何を実行しているかをより容易に実行し、識別し、および追跡するのに役立つ。この方法では、エグゼキュータとサービスに異なるファイアウォールルールを設定するなど、コンポーネントごとに特別な動作を構成し得る。エグゼキュータは常に、いくつかの実施形態では、モニタごとのＤＰＩ設定を認識し得る。その結果、ワークフローは、ワークフローが作成されたコンピューティングシステムの構成に関係なく、いずれかのＤＰＩで実行し得る。また、いくつかの実施形態では、デザイナ１１０からのプロジェクトは、ブラウザのズームレベルに依存しないようにし得る。ＤＰＩを認識していないまたは意図的に認識していないとマークされているアプリケーションの場合、いくつかの実施形態ではＤＰＩを無効にし得る。

図２は、本発明の実施形態による展開したＲＰＡシステム２００を示すアーキテクチャ図である。いくつかの実施形態では、ＲＰＡシステム２００は、図１のＲＰＡシステム１００であってもよく、またはその一部であってもよい。クライアント側、サーバー側、またはその両方が、本発明の範囲から逸脱することなく、いずれかの所望の数のコンピューティングシステムを含むことができることに留意すべきである。クライアント側では、ロボットアプリケーション２１０は、エグゼキュータ２１２、エージェント２１４、およびデザイナ２１６を含む。しかし、いくつかの実施形態では、デザイナ２１６は、コンピューティングシステム２１０上で実行されていなくてもよい。エグゼキュータ２１２はプロセスを実行する。図２に示すように、複数のビジネスプロジェクトが同時に実行され得る。エージェント２１４（例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービス）は、本実施形態では、全てのエグゼキュータ２１２のための単一の接続ポイントである。この実施形態における全てのメッセージは、コンダクタ２３０に記録され、コンダクタ２３０は、データベースサーバー２４０、インデクササーバー２５０、またはその両方を介して、それらをさらに処理する。図１に関して上述したように、エグゼキュータ２１２は、ロボットコンポーネントであり得る。

いくつかの実施形態では、ロボットは、マシン名とユーザー名との間の関連付けを表す。ロボットは、複数のエグゼキュータを同時に管理し得る。同時に実行される複数の対話型セッションをサポートするコンピューティングシステム（Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）Ｓｅｒｖｅｒ ２０１２など）では、複数のロボットが同時に実行され得、それぞれが一意のユーザー名を使用して別々のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションで実行され得る。これは、上記のＨＤロボットと呼ばれる。

エージェント２１４はまた、ロボットの状態を送信し（例えば、ロボットがまだ機能していることを示す「ハートビート」メッセージを定期的に送信する）、実行されるパッケージの必要なバージョンをダウンロードすることにも責任を負う。エージェント２１４とコンダクタ２３０との間の通信は、いくつかの実施形態では、常にエージェント２１４によって開始される。通知シナリオでは、エージェント２１４は、後にコンダクタ２３０によってロボットにコマンド（例えば、開始、停止など）を送信するために使用されるＷｅｂＳｏｃｋｅｔチャネルを開いてもよい。

サーバー側には、プレゼンテーション層（ウェブアプリケーション２３２、オープンデータプロトコル（ＯＤａｔａ）代表状態転送（ＲＥＳＴ）アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）エンドポイント２３４、通知および監視２３６）、サービス層（ＡＰＩ実装／ビジネスロジック２３８）、永続層（データベースサーバー２４０、インデクササーバー２５０）が含まれる。コンダクタ２３０は、ウェブアプリケーション２３２、ＯＤａｔａ ＲＥＳＴ ＡＰＩエンドポイント２３４、通知および監視２３６、ならびにＡＰＩ実装／ビジネスロジック２３８を含む。いくつかの実施形態では、ユーザーがコンダクタ２３０のインターフェース（例えば、ブラウザ２２０を介して）で実行するほとんどのアクションは、様々なＡＰＩを呼び出すことによって実行される。このような動作は、本発明の範囲を逸脱することなく、ロボット上でのジョブの起動、キュー内のデータの追加／削除、無人で実行するジョブのスケジューリングなどを含み得るが、これらに限定されない。ウェブアプリケーション２３２は、サーバープラットフォームのビジュアル層である。この実施形態では、ウェブアプリケーション２３２は、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）およびジャバスクリプト（ＪＳ）を使用する。しかし、本発明の範囲を逸脱することなく、いずれかの所望のマークアップ言語、スクリプト言語、または他のいずれかのフォーマットを使用し得る。ユーザーは、コンダクタ２３０を制御するための様々な動作を実行するために、本実施形態ではブラウザ２２０を介してウェブアプリケーション２３２からのウェブページと対話する。例えば、ユーザーは、ロボットグループを作成し、ロボットへのパッケージの割り当てを行い、ロボット毎および／またはプロセス毎のログを解析し、ロボットを起動しおよび停止などし得る。

ウェブアプリケーション２３２に加えて、コンダクタ２３０は、ＯＤａｔａ ＲＥＳＴ ＡＰＩエンドポイント２３４を公開するサービス層も含む。しかし、本発明の範囲を逸脱することなく、他のエンドポイントが含まれていてもよい。ＲＥＳＴ ＡＰＩは、ウェブアプリケーション２３２とエージェント２１４の両方により消費される。エージェント２１４は、本実施形態では、クライアントコンピュータ上の１または複数のロボットのスーパーバイザである。

本実施形態のＲＥＳＴ ＡＰＩは、構成、ロギング、監視、およびキューイング機能をカバーする。構成エンドポイントは、いくつかの実施形態では、アプリケーションのユーザー、権限、ロボット、アセット、リリース、および環境を定義し、構成するために使用されてもよい。ロギングＲＥＳＴエンドポイントは、例えば、エラー、ロボットによって送信された明示的なメッセージ、およびその他の環境固有の情報など、様々な情報をログに記録するために使用され得る。デプロイメントＲＥＳＴエンドポイントは、コンダクタ２３０においてジョブ開始コマンドが使用された場合に実行されるべきパッケージのバージョンを問い合わせるためにロボットにより使用されてもよい。キューイングＲＥＳＴエンドポイントは、キューへのデータの追加、キューからのトランザクションの取得、トランザクションのステータスの設定など、キューおよびキューアイテムの管理を担ってもよい。

ＲＥＳＴエンドポイントの監視は、ウェブアプリケーション２３２およびエージェント２１４を監視してもよい。通知および監視ＡＰＩ２３６は、エージェント２１４の登録、エージェント２１４への構成設定の配信、ならびにサーバーおよびエージェント２１４からの通知の送受信に使用されるＲＥＳＴエンドポイントであってもよい。通知および監視ＡＰＩ２３６は、いくつかの実施形態では、ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ通信を使用してもよい。

永続層は、本実施形態では、一対のサーバーデータベースサーバー２４０（例えば、ＳＱＬサーバー）およびインデクササーバー２５０を含む。本実施形態におけるデータベースサーバー２４０は、ロボット、ロボットグループ、関連するプロセス、ユーザー、役割、スケジュールなどの構成を格納する。この情報は、いくつかの実施形態では、ウェブアプリケーション２３２を介して管理される。データベースサーバー２４０は、キューおよびキューアイテムを管理してもよい。いくつかの実施形態では、データベースサーバー２４０は、ロボットにより記録されたメッセージを（インデクササーバー２５０に加えて、またはインデクササーバー２５０に代えて）格納してもよい。

いくつかの実施形態では任意であるが、インデクササーバー２５０は、ロボットにより記録された情報を保存し、インデックスを作成する。特定の実施形態では、インデクササーバー２５０は、構成設定を介して無効化されてもよい。いくつかの実施形態では、インデクササーバー２５０は、オープンソースプロジェクトの全文検索エンジンであるＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）を使用する。ロボットによって記録されたメッセージ（例えば、ログメッセージまたはライン書き込みのようなアクティビティを使用して）は、ロギングＲＥＳＴエンドポイント（複数可）を介してインデクササーバー２５０に送信されてもよく、そこで将来の利用のためにそれらはインデックス化される。

図３は、本発明の実施形態による、デザイナ３１０、アクティビティ３２０、３３０、およびドライバ３４０の間の関係３００を示すアーキテクチャ図である。以上のように、開発者は、デザイナ３１０を用いて、ロボットによって実行されるワークフローを開発する。ワークフローは、ユーザー定義のアクティビティ３２０およびＵＩ自動化アクティビティ３３０を含んでもよい。いくつかの実施形態では、画像中の非テキストの視覚的コンポーネントを識別することができ、これは、本明細書ではコンピュータビジョン（ＣＶ）と呼ばれる。このようなコンポーネントに関連するいくつかのＣＶアクティビティは、クリック、タイプ、テキストを取得、ホバー、要素の有無を検出、スコープの更新、ハイライトなどを含むが、これらに限定されない。いくつかの実施形態では、クリックは、例えば、ＣＶ、光学的文字認識（ＯＣＲ）、ファジーテキストマッチング、およびマルチアンカーを使用して要素を識別し、それをクリックする。タイプは、上記および要素内のタイプを用いて要素を識別してもよい。テキストの取得は、特定のテキストの場所を特定し、ＯＣＲを使用してそれをスキャンし得る。ホバーは、要素を識別し、その上にホバーし得る。要素の有無の検出は、上述した技術を用いて、画面上に要素の有無を検出するかどうかを確認し得る。いくつかの実施形態では、デザイナ３１０に実装され得る数百または数千でさえのアクティビティが存在してもよい。しかし、本発明の範囲を逸脱することなく、いずれかの数および／またはアクティビティのタイプを利用することができる。

ＵＩ自動化アクティビティ３３０は、低レベルのコード（例えば、ＣＶアクティビティ）で記述され、ＵＩ層を介したアプリケーションとの対話を促進する特別な低レベルのアクティビティのサブセットである。特定の実施形態では、ＵＩ自動化アクティビティ３００は、例えば、ウィンドウメッセージなどを介したユーザー入力をシミュレートしてもよい。ＵＩ自動化アクティビティ３３０は、ロボットが所望のソフトウェアと対話することを可能にするドライバ３４０を介して、これらの対話を促進する。例えば、ドライバ３４０は、ＯＳドライバ３４２、ブラウザドライバ３４４、ＶＭドライバ３４６、エンタープライズアプリケーションドライバ３４８などを含んでもよい。

ドライバ３４０は、フックを探したり、キーを監視したりするなど、低レベルでＯＳと対話してもよい。それらは、Ｃｈｒｏｍｅ（登録商標）、ＩＥ（登録商標）、Ｃｉｔｒｉｘ（登録商標）、ＳＡＰ（登録商標）などとの統合を促進してもよい。例えば、「クリック」アクティビティは、ドライバ３４０を介して、これらの異なるアプリケーションにおいて同じ役割を果たす。

図４は、本発明の実施形態による、ＲＰＡシステム４００を示すアーキテクチャ図である。いくつかの実施形態では、ＲＰＡシステム４００は、図１および／または図２のＲＰＡシステム１００および／または２００であってもよいし、それを含んでもよい。ＲＰＡシステム４００は、ロボットを実行する複数のクライアントコンピューティングシステム４１０を含む。コンピューティングシステム４１０は、その上で実行されるウェブアプリケーションを介してコンダクタコンピューティングシステム４２０と通信することができる。コンダクタコンピューティングシステム４２０は、順番に、データベースサーバー４３０および任意のインデクササーバー４４０と通信することができる。

図１および図３に関して、これらの実施形態ではウェブアプリケーションが使用されているが、本発明の範囲から逸脱することなく、いずれかの適切なクライアントおよび／またはサーバーソフトウェアを使用することができることに留意すべきである。例えば、コンダクタは、クライアントコンピューティングシステム上で、非ウェブベースのクライアントソフトウェアアプリケーションと通信するサーバーサイドアプリケーションを実行してもよい。

図５は、本発明の実施形態による、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術および／またはアプリケーションまたはＵＩタイプによって構成された１もしくは複数のデフォルトのターゲティング方法を使用してグラフィカル要素検出を実行するように構成されたコンピューティングシステム５００を例示するアーキテクチャ図である。いくつかの実施形態では、コンピューティングシステム５００は、本明細書に描かれたおよび／または記載された１または複数のコンピューティングシステムであってもよい。コンピューティングシステム５００は、情報を通信するためのバス５０５または他の通信機構と、情報を処理するためのバス５０５に結合されたプロセッサ（複数可）５１０とを含む。プロセッサ（複数可）５１０は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵ）、それらの複数のインスタンス、および／またはそれらのいずれかの組み合わせを含む、いずれかのタイプの一般的または特定用途向けプロセッサであり得る。プロセッサ（複数可）５１０はまた、複数の処理コアを有してもよく、コアの少なくとも一部は、特定の機能を実行するように構成され得る。いくつかの実施形態では、複数並列処理が使用されてもよい。特定の実施形態では、少なくとも１つのプロセッサ（複数可）５１０は、生物学的ニューロンを模倣する処理要素を含むニューロモーフィック回路であり得る。いくつかの実施形態では、ニューロモーフィック回路は、フォンノイマンコンピューティングアーキテクチャの典型的なコンポーネントを必要としない場合がある。

コンピューティングシステム５００は、プロセッサ（複数可）５１０によって実行される情報および命令を格納するためのメモリ５１５をさらに含む。メモリ５１５は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、キャッシュ、磁気ディスクもしくは光ディスクなどの静的記憶装置、または他のタイプの非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体、あるいはそれらのいずれかの組み合わせで構成され得る。非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体は、プロセッサ（複数可）５１０によってアクセス可能ないずれかの利用可能な媒体であってもよく、揮発性媒体、不揮発性媒体または両方などを含み得る。また、媒体は、取り外し可能なもの、取り外し不可能なもの、または両方であってもよい。

さらに、コンピューティングシステム５００は、無線および／または有線接続を介して通信ネットワークへのアクセスを提供するために、トランシーバなどの通信装置５２０を含む。いくつかの実施形態では、通信装置５２０は、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）、シングルキャリアＦＤＭＡ（ＳＣ－ＦＤＭＡ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、直交周波数分割多重方式（ＯＦＤＭ）、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）、移動体用グローバルシステム（ＧＳＭ：Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ）通信、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ：Ｇｅｎｅｒａｌ Ｐａｃｋｅｔ Ｒａｄｉｏ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ：Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ）、ｃｄｍａ２０００、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ－ＣＤＭＡ：Ｗｉｄｅｂａｎｄ ＣＤＭＡ）、高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ：Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）、高速アップリンクパケットアクセス（ＨＳＵＰＡ：Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ Ｕｐｌｉｎｋ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）、高速パケットアクセス（ＨＳＰＡ：Ｈｉｇｈ－Ｓｐｅｅｄ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ：Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ＬＴＥアドバンスト（ＬＴＥ－Ａ：ＬＴＥ Ａｄｖａｎｃｅｄ）、８０２． １１ｘ、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｚｉｇｂｅｅ、超広帯域無線（ＵＷＢ：Ｕｌｔｒａ－ＷｉｄｅＢａｎｄ）、８０２．１６ｘ、８０２．１５、Ｈｏｍｅ Ｎｏｄｅ－Ｂ（ＨｎＢ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、無線ＩＤタグ（ＲＦＩＤ：Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、ＩｒＤＡ（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、近距離無線通信（ＮＦＣ：Ｎｅａｒ－Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、第５世代（５Ｇ）、Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ（ＮＲ）、それらのいずれかの組み合わせ、および／または本発明の範囲から逸脱することなく、いずれかの他の現在存在するまたは将来実装される通信標準および／またはプロトコルを使用するように構成され得る。いくつかの実施形態では、通信装置５２０は、本発明の範囲から逸脱することなく、単数のアンテナ、アレイ状のアンテナ、フェーズドアンテナ、スイッチドアンテナ、ビームフォーミングアンテナ、ビームステアリングアンテナ、それらの組み合わせ、および／またはいずれかの他のアンテナ構成である１または複数のアンテナを含み得る。

プロセッサ（複数可）５１０は、バス５０５を介して、プラズマディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ、電界放出ディスプレイ（ＦＥＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、フレキシブルＯＬＥＤディスプレイ、フレキシブル基板ディスプレイ、プロジェクションディスプレイ、４Ｋディスプレイ、高精細ディスプレイ、Ｒｅｔｉｎａ（登録商標）ディスプレイ、ＩＰＳ（Ｉｎ－Ｐｌａｎｅ Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ）ディスプレイ、またはユーザーに情報を表示するためのいずれかの他の適切なディスプレイなどのディスプレイ５２５にさらに結合されている。ディスプレイ５２５は、抵抗方式、静電容量方式、表面弾性波（ＳＡＷ）静電容量方式、赤外線方式、光学イメージング方式、分散信号方式、音響パルス認識方式、フラストレート全内部反射方式などを用いて、タッチ（ハプティック）ディスプレイ、３次元（３Ｄ）タッチディスプレイ、マルチ入力タッチディスプレイ、マルチタッチディスプレイなどとして構成されていてもよい。本発明の範囲を逸脱することなく、いずれかの好適な表示装置およびハプティックＩ／Ｏを使用することができる。

コンピュータマウス、タッチパッドなどのようなキーボード５３０およびカーソル制御装置５３５は、ユーザーがコンピューティングシステム５００とインターフェースすることを可能にするために、バス５０５にさらに結合されている。しかしながら、特定の実施形態では、物理的なキーボードおよびマウスが存在しない場合があり、ユーザーは、ディスプレイ５２５および／またはタッチパッド（図示せず）のみを介してデバイスと対話することができる。任意の入力デバイスの種類および組み合わせは、設計の選択の問題として使用され得る。特定の実施形態では、物理的な入力装置および／またはディスプレイは存在しない。例えば、ユーザーは、コンピューティングシステム５００と通信している別のコンピューティングシステムを介してリモートでコンピューティングシステム５００と対話してもよいし、コンピューティングシステム５００は自律的に動作してもよい。

メモリ５１５は、プロセッサ（複数可）５１０により実行されたときに機能を提供するソフトウェアモジュールを格納する。モジュールは、コンピューティングシステム５００のためのオペレーティングシステム５４０を含む。モジュールはさらに、本明細書に記載されたプロセスの全部または一部、またはその派生物を実行するように構成された、組み合わせた直列－および－並列の統一ターゲット／デフォルトのターゲティング方法モジュール５４５を含む。コンピューティングシステム５００は、付加的な機能を含む１または複数の付加的な機能モジュール５５０を含み得る。

当業者であれば、「システム」は、本発明の範囲から逸脱することなく、サーバー、組み込みコンピューティングシステム、パーソナルコンピュータ、コンソール、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、携帯電話、タブレットコンピューティングデバイス、量子コンピューティングシステム、または他のいずれかの適切なコンピューティングデバイス、またはデバイスの組み合わせとして具現化され得ることを理解するであろう。上述した機能を「システム」により実行されるものとして提示することは、何ら本発明の範囲を限定することを意図するものではなく、本発明の多くの実施形態の一例を提供することを意図するものである。実際、本明細書に開示された方法、システム、および装置は、クラウドコンピューティングシステムを含むコンピューティング技術と整合性のあるローカライズされた形態および分散された形態で実装されてもよい。コンピューティングシステムは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、モバイル通信ネットワーク、衛星通信ネットワーク、インターネット、パブリッククラウドまたはプライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、サーバーファーム、それらのいずれかの組み合わせなどの一部またはその他の方法でアクセス可能であり得る。本発明の範囲を逸脱することなく、任意の局所化されたアーキテクチャまたは分散アーキテクチャを使用し得る。

本明細書で説明するシステム特色のいくつかは、実装の独立性をより強調するために、モジュールとして提示されていることに留意すべきである。例えば、モジュールは、カスタムの非常に大規模な集積（ＶＬＳＩ）回路またはゲートアレイ、ロジックチップ、トランジスタ、または他の個別部品のような既製の半導体を含むハードウェア回路として実装され得る。また、モジュールは、フィールドプログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、プログラマブルロジック装置、グラフィックス処理ユニットなどのプログラマブルハードウェア装置に実装され得る。

モジュールはまた、様々なタイプのプロセッサにより実行されるためのソフトウェアに少なくとも部分的に実装され得る。例えば、実行可能コードの識別された単位は、例えば、オブジェクト、プロシージャ、または関数として編成されていてもよいコンピュータ命令の１または複数の物理的または論理的なブロックを含み得る。それにもかかわらず、実行可能な識別されたモジュールは、物理的に一緒に配置されている必要はなく、論理的に結合されたときにモジュールを含み、モジュールのために述べられた目的を達成するために、異なる場所に格納された別々の命令を含んでいてもよい。さらに、モジュールは、例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュ装置、ＲＡＭ、テープのようなコンピュータ読み取り可能な媒体、および／または本発明の範囲から逸脱することなくデータを格納するために使用される他のいずれかの非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体に格納されていてもよい。

実際、実行可能コードのモジュールは、単一の命令であってもよいし、多数の命令であってもよいし、さらには、複数の異なるコードセグメント、異なるプログラム間、および複数のメモリ装置間に分散されていてもよい。同様に、操作データは、モジュール内で識別され、ここで示されてもよく、いずれかの適切なタイプのデータ構造体内でいずれかの適切な形態で具現化され、組織化され得る。操作データは、単一のデータセットとして収集されてもよいし、または異なる記憶装置にわたり異なる場所に分散されていてもよく、少なくとも部分的には、単にシステムまたはネットワーク上の電子信号として存在していてもよい。

図６Ａ～Ｇは、本発明の実施形態による、ＲＰＡデザイナアプリケーション６００のための統一されたターゲット構成インターフェースを示す。この実施形態では、ＲＰＡ開発者は、ＲＰＡワークフロー内のアクティビティのために、統一ターゲット機能をカスタム設定し得る。ＲＰＡデザイナアプリケーション６００は、クリックアクティビティ６１２を有するＲＰＡワークフロー開発ペイン６１０を含む。ＲＰＡデザイナアプリケーション６００はまた、統一ターゲット構成ペイン６２０を含む。ユーザーがＵＩ内のグラフィカル要素と相互作用するアクティビティをクリックすると、統一ターゲット構成ペイン６２０は、そのアクティビティの統一ターゲットオプションを示す。

図６Ａに示すように、シリアル実行セレクタ６３０は、ＲＰＡ開発者が、アクティビティ６１２のための統一ターゲット技術を個別に直列に実行するか、または遅延並列実行の少なくとも１つの段階と並列に実行するかを選択することを可能にする。シリアル実行が選択されている場合、技術の実行順序は、ドロップダウン６３２を使用して指定し得る。図６Ｂを参照。選択された技術６３４（複数可）は、選択後に表示され、各技術のタイムアウトは、タイムアウトフィールド６３６を介して指定され得る。図６Ｃを参照。

遅延並列実行が望まれる場合、シリアル実行セレクタ６３０の値は「いいえ」に設定されてもよく、その後、ＲＰＡ開発者は、初期技術セレクタ６４０を介して１または複数の初期技術が使用されるかどうかを選択することができる。図６Ｄを参照。なお、初期技術セレクタ６４０が「いいえ」に設定されている場合には、統一ターゲットのグラフィカル要素検出技術を並行して実行してもよい。ただし、初期技術セレクタ６４０が「はい」に設定されている場合には、初期技術を選択するためのドロップダウン６４２が表示される。図６Ｅを参照。しかし、いくつかの実施形態では、１または複数の初期技術は自動的に実行され、ＲＰＡ開発者によって構成され得ない。例えば、セレクタベースのアプローチは他のものよりも速いかもしれないし、最初に試され得る。特定の実施形態では、１または複数のデフォルトの初期技術が示されてもよく、ＲＰＡ開発者は、これらを変更してもよい（例えば、新しい技術を追加すること、デフォルトの技術を削除することなどによって）。いくつかの実施形態では、ＲＰＡ開発者は初期技術（複数可）を構成することはできないが、遅延並列技術（複数可）を構成し得る。

初期技術６４４が選択されると、残りの技術がリストされた状態で並列技術ドロップダウン６４６が表示される。図６Ｆを参照。いくつかの実施形態では、グラフィカル要素検出技術のタイプは、アクティビティによって実装されたアクション（例えば、クリック、テキスト取得、ホバーなど）、グラフィカル要素のタイプ（例えば、ボタン、テキストフィールドなど）、および／またはＲＰＡ開発者によって示された特定のグラフィカル要素（例えば、ユーザーが画面上でどの要素を選んだか、およびアプリケーション内にどのような他の要素が存在するか）に基づいて、自動的に選択される。特定のグラフィック要素に関しては、例えば、ＲＰＡ開発者が１つのＯＫボタンをクリックしても、画面上に２つのＯＫボタンがある場合には、他の２つの同じＯＫボタンを区別するために、いくつかの属性が自動的に追加され得る。例えば、ＵＩツリーを使用する場合、ＵＩツリーは通常、ＲＰＡ開発者が画面上にグラフィカル要素を表示したときに、ＵＩツリーの属性の少なくとも一部が、そのグラフィカル要素に対して他のグラフィカル要素と異なるように構築される。

ＲＰＡ開発者は、追加リンク６４５を介してさらに多くの初期技術を追加してもよいし、ＲＰＡ開発者は、以前に選択された初期技術を削除してもよい。いくつかの実施形態では、ＲＰＡ開発者が初期技術セレクタ６４０に対して「いいえ」を選択すると、並列技術ドロップダウン６４６が依然として表示され、ＲＰＡ開発者は、どの技術を並列に実行するかをカスタム選択し得る。並列技術６４７が選択された後も、ＲＰＡ開発者は、追加リンク６４８を介してさらに並列技術を追加してもよく、またはＲＰＡ開発者は、以前に選択された並列技術を削除してもよい。図６Ｇを参照。初期技術（複数可）の実行が開始された後、並列技術（複数可）の実行を待つ時間がどのくらい長いかの遅延は、遅延フィールド６４９を介して指定し得る。マルチアンカー技術がターゲットおよび１または複数のアンカーを識別するために使用されるいくつかの実施形態では、統一ターゲット設定は、ターゲットおよび各アンカーのためにカスタム設定されてもよく、または同じ設定がターゲットおよびアンカー（複数可）に適用されてもよい。

いくつかの実施形態では、複数の遅延期間が使用されてもよい。例えば、初期技術を１秒間使用してもよく、一致が見つからない場合には、初期技術と並行して１または複数の他の技術を使用してもよく、第２期間中に一致が見つからない場合には、さらに他の技術を並行して適用してもよいなどである。各遅延期間中の遅延期間および／または技術の任意の数は、本発明の範囲から逸脱することなく、使用され得る。

いくつかの実施形態では、相互に排他的なシリアルステージが採用されてもよい。例えば、初期技術を１秒間使用してもよく、一致が見つからない場合には、初期技術の代わりに１または複数の他の技術を使用してもよく、第２期間中に一致が見つからない場合には、初期技術および第２期間技術（複数可）などの代わりに、さらに他の技術（複数可）を適用してもよい。このようにして、成功していないように見える技術は停止され、潜在的にリソース要件を低減し得る。

図７Ａは、本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルで構成するための崩壊したターゲティング方法構成インターフェース７００を示す。この実施形態では、ユーザーは、ウェブブラウザ、Ｊａｖａ（登録商標）、ＳＡＰ（登録商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標） ＵＩ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ （ＵＩＡ） デスクトップ、Ａｃｔｉｖｅ Ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ （ＡＡ） デスクトップ、およびＭｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標） Ｗｉｎ３２ デスクトップのターゲティング方法を構成し得る。これらのアプリケーションおよび／または表示タイプのそれぞれは、ユーザーによって個別に構成されてもよい。

図７Ｂに戻ると、ユーザーは、ＳＡＰ（登録商標）ターゲティング方法タブ７１０を使用して、ＳＡＰ（登録商標）のデフォルトのターゲティング方法を構成した。現在、ＳＡＰ（登録商標）には強力で信頼性の高いセレクタがあるため、フルセレクタ７１２の実行値は「真」に設定される。ファジーセレクタ７１４、画像セレクタ７１６、およびイネーブルアンカー７１８（すなわち、ターゲット／アンカー機能を用いてターゲットの識別を可能にするため）の実行値は、「偽」に設定される。

しかし、この技術は全てのアプリケーションおよび／またはＵＩタイプには有効ではない場合がある。例えば、セレクタは属性の値が動的に変化する傾向があるため、多くの最新のウェブブラウザではうまく機能しないかもしれない。図７Ｃに戻ると、ユーザーは、ウェブターゲティング方法タブ７２０を使用して、ウェブブラウザのデフォルトのターゲティング方法を構成した。入力モード７２２は、ドロップダウンメニュー７２３を介して「シミュレート」に設定される。これはウェブ固有の設定であり、ウェブアプリケーションおよび／または他のアプリケーション／ＵＩタイプのための他のアプリケーションおよび／またはＵＩタイプ固有の設定は、本発明の範囲から逸脱することなく含まれ得る。いくつかの実施形態では、アプリケーションが自動化される場合、アプリケーションと対話するための異なるメカニズム（例えば、マウスクリック、キープレスなどを提供する）が使用されてもよい。「シミュレート」は、ユーザーが同様の対話を実行した場合にウェブブラウザがシステムから受信する入力をシミュレートする。

多くのウェブブラウザではフルセレクタを使用することは正確ではないため、フルセレクタ設定７２４の実行値は「偽」に設定される。一方、ファジーセレクタ７２５、画像セレクタ７２６、およびイネーブルアンカー７２７の実行値は「真」に設定される。これは、図７ＢのＳＡＰ（登録商標）ターゲティング方法タブ７１０とは逆の構成である。

アプリケーションごとおよび／またはＵＩタイプごとにターゲティング方法を構成することで、彼または彼女が画面上に要素を示す際に、ユーザーは各グラフィカル要素を再構成する必要がなくなる。例えば、ユーザーがウェブブラウザでテキストフィールドを示す場合、そのテキストフィールドに対するターゲティング方法は、ユーザーがその都度行って、フルセレクタの実行値を「偽」に設定したり、ファジーセレクタの実行値を「真」に設定したりなどすることなく、ユーザーが事前構成した通りのものになるだろう。しかし、デフォルト構成とは異なるターゲティング方法の構成を使用して、より正確に検出される可能性のある特定のＵＩ要素が存在する場合には、いくつかの実施形態において、ユーザーはこれらのデフォルト値を変更することができることに留意すべきである。

他のターゲティング方法の設定も可能であることに留意すべきである。例えば、いくつかの実施形態では、ＣＶ、ＯＣＲ、またはそれらの組み合わせが使用されてもよい。実際、本発明の範囲から逸脱することなく、任意の適切なグラフィカル要素検出技術を使用することができる。

図８は、本発明の実施形態による、ＲＰＡワークフローにおけるアクティビティのための統一ターゲット機能を構成するためのプロセス８００を示すフローチャートである。いくつかの実施形態では、プロセス８００は、図６Ａ－６ＧのＲＰＡデザイナアプリケーション６００によって実行されてもよい。プロセスは、統一ターゲットを使用してグラフィカル要素検出を実行するように構成されたＲＰＡワークフロー８１０でアクティビティの選択を受信することから始まる。いくつかの実施形態では、統一ターゲット機能は、８２０において自動的に事前構成される。特定の実施形態では、この事前構成は、グラフィカル要素検出技術のタイプ、グラフィカル要素のタイプ、および／またはＲＰＡ開発者によって示される特定のグラフィカル要素に基づいてもよい。

ＲＰＡデザイナアプリケーションは、アクティビティのための統一ターゲット機能をカスタム構成するために、ＲＰＡ開発者から統一ターゲット機能の変更を８３０で受信してもよい。次に、ＲＰＡデザイナアプリケーションは、８４０で統一ターゲット構成に基づいてアクティビティを構成する。より多くのアクティビティが構成される場合、ＲＰＡ開発者は別のアクティビティを選択してもよく、プロセスはステップ８１０に戻る。所望のアクティビティ（複数可）が構成されると、ＲＰＡデザイナアプリケーションは、構成されたアクティビティ（複数可）を含むＲＰＡワークフローを実装するためのＲＰＡロボットを８５０で生成する。次いでプロセスは終了し、図９Ａに進む。

図９Ａおよび図９Ｂは、本発明の実施形態による、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術を使用したグラフィカル要素検出のためのプロセス９００を例示するフローチャートである。いくつかの実施形態では、プロセス９００は、図６Ａ～ＧのＲＰＡデザイナアプリケーション６００を介して作製されたＲＰＡロボットによって実行時に実装されてもよい。プロセスは、ＵＩ（例えば、スクリーンショット、アプリケーションウィンドウの画像など）を分析して、ＵＩ要素属性を９１０で識別することから始まる。ＵＩ要素属性は、画像、テキスト、グラフィカル要素間の関係、ＵＩ内のグラフィカル要素の階層的表現などを含んでもよいが、これらに限定されるものではない。識別は、ＣＶ、ＯＣＲ、ＡＰＩコール、テキストファイル（例えば、ＨＴＭＬ、ＸＭＬなど）の分析、それらの組み合わせなどを介して実行されてもよい。

ＵＩが解析された後、９２０で統一ターゲットを使用してアクティビティについてＵＩ要素属性が解析される。図９Ｂに戻ると、１または複数の初期グラフィカル要素検出技術は、９２２において（潜在的に並列に）実行される。初期技術（複数可）について９２４で第１期間（例えば、１０分の１秒以内、１秒以内、１０秒以内など）に一致が見つかった場合、この一致からの結果が９２６で選択される。

もし、９２４での初期技術期間で一致が見つからない場合、９２８で、１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術が並列に実行される。９２９での第２期間に一致が見つかった場合、次いで全ての初期技術および後続の並列技術から一致を見つけるための最初の技術の結果が９２６で選択され、プロセスはステップ９３０に進む。いくつかの実施形態では、グラフィカル要素の一致を見つけることは、ターゲットとしてのグラフィカル要素自体とそのアンカー（複数可）の一致を見つけることを含んでもよく、それぞれの一致を見つけるための最初の技術は、そのそれぞれのターゲット／アンカーのために選択されてもよい。９２９での第２期間に一致が見つからない場合、プロセスはまたステップ９３０に進む。いくつかの実施形態では、遅延並列実行の複数の段階が実行される。特定の実施形態では、異なる技術が各段階で実行され、前の技術が停止される。

一致するＵＩ要素が９３０で統一ターゲットを介して見つかった場合、ＵＩ要素を含むアクティビティに関連付けられたアクションが９４０で実行される（例えば、ボタンをクリックする、テキストを入力する、メニューと対話するなど）。また、９５０でより多くのアクティビティがある場合には、次のアクティビティのためにステップ９２０にプロセスが進む。しかし、９３０でグラフィカル要素検出技術の属性に一致するＵＩ要素が見つからない場合、例外が投げられるか、または９６０で彼または彼女がどのように進みたいか（例えば、実行を継続するかどうか）をユーザーに尋ねられ、プロセスは終了する。

図１０Ａおよび１０Ｂは、本発明の実施形態による、アプリケーションおよび／またはＵＩタイプレベルでグラフィカル要素検出技術を構成し、グラフィカル要素検出を実行するためのプロセス１０００の、それぞれ設計時間部分および実行時間部分を示すフローチャートである。いくつかの実施形態では、プロセス１０００の設計時間部分は、図７Ａ－Ｃのターゲティング方法構成インターフェース７００によって実行されてもよい。プロセスは、デフォルトのターゲティング方法構成のためのアプリケーションまたはＵＩタイプの選択を１００５で受信することから始まる。次に、開発者は、デフォルトのターゲティング方法設定（例えば、ウェブブラウザ、Ｗｉｎ３２デスクトップなど）を設定し、このデフォルト構成は、１０１０で受信され、保存される。デフォルト構成は、複数または多数のユーザーがアクセスできるいくつかの実施形態では、ＵＩオブジェクトリポジトリに保存されてもよい。次に、ユーザーは、所望に応じて、デフォルトのターゲティング方法の構成のために、別のアプリケーションまたはＵＩタイプを選択してもよい。

次に、同じ開発者または別の開発者がＵＩ内の画面を表示し、画面表示は１０１５で受信される（例えば、ＵｉＰａｔｈ Ｓｔｕｄｉｏ（商標）のようなＲＰＡデザイナアプリケーションによって）。言い換えれば、ＲＰＡデザイナアプリケーションの異なるインスタンスを使用して、デフォルトのターゲティング方法設定を構成したり、その後にデフォルトのターゲティング方法設定を変更したりすることができる。実際、これらのインスタンスは、いくつかの実施形態では、同じコンピューティングシステム上にない場合がある。次に、デフォルトのターゲティング方法設定は、１０２０において、検出されたアプリケーションまたは画面に関連付けられたＵＩタイプに対して事前構成される。ＲＰＡデザイナアプリケーションは、１０２５において、デフォルトのターゲティング方法設定の変更を受信し、それに応じて設定を構成してもよい。例えば、ユーザーは、デフォルトの技術が所望ほどの性能を発揮していない画面に対して、彼または彼女がそのターゲティング方法を使用したいかを選択してもよい。例えば、おそらく、特定の画面は、アプリケーションまたはデスクトップ内の他の画面とは実質的に異なる視覚的特徴を有する。

ターゲティング方法の設定がデフォルトで設定された後、またはデフォルトの構成から変更された後、ユーザーは、１０３０において、これらのターゲティング方法の設定を使用してアクティビティが構成されるＲＰＡワークフローを展開する。いくつかの実施形態では、ユーザーはまだ、ＲＰＡワークフローを設計している間に、デフォルトのターゲティング方法設定を変更してもよい。ユーザーがＲＰＡワークフローを完了した後、ＲＰＡデザイナアプリケーションは、１０３５において、構成されたアクティビティ（複数可）を含むＲＰＡワークフローを実装するためのＲＰＡロボットを生成する。次いでプロセスは終了し、図１０Ｂに進む。

図１０Ｂに戻ると、ＵＩ（例えば、スクリーンショット、アプリケーションウィンドウの画像など）は、１０４０においてＵＩ要素属性を識別するために分析される。ＵＩ要素属性は、画像、テキスト、グラフィカル要素間の関係、ＵＩ内のグラフィカル要素の階層的表現などを含んでもよいが、これらに限定されるものではない。識別は、ＣＶ、ＯＣＲ、ＡＰＩコール、テキストファイル（例えば、ＨＴＭＬ、ＸＭＬなど）の分析、それらの組み合わせなどを介して実行されてもよい。

ＵＩが解析された後、ＵＩ要素属性は、設計時間開発中にユーザーによって所定のＵＩ要素に対して上書きされない限り、１０４５でデフォルトのターゲティング方法構成（複数可）を使用してアクティビティについて解析される。一致するＵＩ要素が１０５０でのターゲティング方法設定を使用して見つかった場合、ＵＩ要素を含むアクティビティに関連付けられたアクションが１０５５で実行される（例えば、ボタンをクリックする、テキストを入力する、メニューと対話する、など）。また、１０６０でより多くのアクティビティがある場合には、次のアクティビティのためにステップ１０４５にプロセスが進む。しかし、１０５０で設定されたターゲティング方法（複数可）を使用してＵＩ要素が見つからない場合、例外が投げられるか、または１０６５で彼もしくは彼女がどのように進みたいか（例えば、実行を継続するかどうか）をユーザーに尋ねられ、そしてプロセスは終了する。

図８－１０Ｂで実行されるプロセスステップは、本発明の実施形態に従って図８－１０Ｂで説明したプロセス（複数可）の少なくとも一部を実行するようにプロセッサ（複数可）への命令をエンコードするコンピュータプログラムによって実行されてもよい。コンピュータプログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体に格納されていてもよい。コンピュータ読み取り可能な媒体は、ハードディスクドライブ、フラッシュ装置、ＲＡＭ、テープ、および／またはデータを格納するために使用される他のそのような媒体または媒体の組み合わせであってもよいが、これらに限定されるものではない。コンピュータプログラムは、図８－１０Ｂに記載されたプロセスステップの全部または一部を実装するために、コンピューティングシステム（例えば、図５のコンピューティングシステム５００のプロセッサ（複数可）５１０）のプロセッサ（複数可）を制御するためのコード化された命令を含んでもよく、これはまた、コンピュータ読み取り可能な媒体に格納されてもよい。

コンピュータプログラムは、ハードウェア、ソフトウェア、またはハイブリッド実装で実装され得る。コンピュータプログラムは、互いに操作可能な通信を行うモジュールで構成され得、情報または指示をディスプレイに送るように設計されている。コンピュータプログラムは、汎用コンピュータ、ＡＳＩＣ、またはいずれかの他の好適な装置で動作するように構成され得る。

本発明の様々な実施形態のコンポーネントは、本明細書に一般的に記載され、図示されているように、様々な異なる構成で配置され、設計されてもよいことが、容易に理解されるであろう。したがって、添付の図に表されるような本発明の実施形態の詳細な説明は、特許請求されるような本発明の範囲を限定することを意図するものではなく、本発明の選択された実施形態を代表するものにすぎない。

本明細書を通して記載された本発明の特色、構造、または特徴は、１または複数の実施形態では、いずれかの好適な方法で組み合わせられ得る。例えば、本明細書全体を通して「特定の実施形態」、「いくつかの実施形態」、または類似の言語を参照することは、実施形態に関連して記載された特定の特色、構造、または特徴が、本発明の少なくとも１つの実施形態に含まれていることを意味する。したがって、本明細書全体を通して「特定の実施形態では」、「いくつかの実施形態では」、「他の実施形態では」、または類似の言語の出現は、必ずしも全ての実施形態の同じグループを指すものではなく、記載された特色、構造、または特徴は、１または複数の実施形態ではいずれかの好適な方法で組み合わせられ得る。

本明細書全体を通して特色、利点、または類似の言語への参照は、本発明で実現され得る特色および利点の全てが、本発明のいずれかの単一の実施形態にあるべきであること、または本発明のいずれかの実施形態にあることを意味するものではないことに留意すべきである。むしろ、特色および利点に言及する言語は、実施形態に関連して記載された特定の特色、利点、または特徴が、本発明の少なくとも１つの実施形態に含まれることを意味すると理解される。したがって、本明細書全体での特色および利点の議論、ならびに類似の言語は、同じ実施形態を参照することができるが、必ずしもその必要性はない。

さらに、本発明の記載された特色、利点、および特徴は、１または複数の実施形態では、いずれかの好適な方法で組み合わせることができる。関連する技術の当業者は、本発明が、１または複数の特定の実施形態の特定の特徴または利点なしに実施され得ることを認識するであろう。他の例では、追加の特徴および利点は、本発明の全ての実施形態には存在しないかもしれない特定の実施形態では認識され得る。

本分野における通常の技術を有する者は、上述したような本発明を、異なる順序でのステップを用いて、および／または開示されているものとは異なる構成のハードウェア要素を用いて実施することができることを容易に理解するであろう。したがって、本発明は、これらの好ましい実施形態に基づいて説明されてきたが、本発明の精神および範囲内にとどまりながら、特定の変更、変形、および代替的な構成が明らかになることは、当業者には明らかであろう。したがって、本発明の範囲を決定するためには、添付の特許請求の範囲を参照すべきである。

Claims (21)

1. ユーザーインターフェース（ＵＩ）内のグラフィカル要素を検出するためのコンピュータ実装方法であって、
   デザイナアプリケーションにより、統一ターゲット技術を用いて、グラフィカル要素の検出を実行するように構成されたロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフロー内のアクティビティの選択を受信し、
   前記デザイナアプリケーションにより、前記アクティビティのための前記統一ターゲット技術への変更を受信し、
   前記デザイナアプリケーションにより、前記変更に基づいて前記アクティビティを構成することを含み、
   前記統一ターゲット技術は、複数のグラフィカル要素検出技術を採用するように構成された、組み合わせた直列および遅延並列実行統一ターゲット技術である、コンピュータ実装方法。
2. 前記デザイナアプリケーションにより、前記統一ターゲット技術のための１または複数の前記グラフィカル要素検出技術を自動的に構成することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
3. 前記自動構成は、前記アクティビティによって実装されたアクション、前記ターゲットグラフィカル要素のタイプ、前記ＵＩ内の１もしくは複数の他のグラフィカル要素の存在、またはそれらの組み合わせに基づいて、前記デザイナアプリケーションによって実行される、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。
4. 請求項１に記載のプロセスは、少なくとも１つの追加のアクティビティのために繰り返される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
5. 前記構成されたアクティビティを実装するように構成されたＲＰＡロボットを、前記デザイナアプリケーションによって生成することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
6. 前記ＲＰＡロボットによって、実行時にＵＩを分析してＵＩ要素属性を識別し、
   １または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて、前記ＲＰＡロボットによって、前記ＵＩ要素属性を前記アクティビティのＵＩ記述子属性と比較し、
   第１期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて一致が見出されなかった場合、
   前記ＲＰＡロボットによって、１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術と並行して実行することをさらに含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。
7. 第２期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を用いて、一致が検出されなかった場合、前記方法はさらに、
   前記ＲＰＡロボットによって、１または複数の補充グラフィカル要素検出技術を前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加グラフィカル要素検出技術と並行して実行することを含む、請求項６に記載のコンピュータ実装方法。
8. 前記ＲＰＡロボットによって、実行時にＵＩを分析してＵＩ要素属性を識別し、
   １または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて、前記ＲＰＡロボットによって、前記ＵＩ要素属性を前記アクティビティのＵＩ記述子属性と比較し、
   第１期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて一致が見出されなかった場合、
   前記ＲＰＡロボットによって、１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術の代わりに実行することをさらに含む、請求項６に記載のコンピュータ実装方法。
9. 第２期間中に、前記１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を用いて、一致が検出されなかった場合、前記方法はさらに、
   前記ＲＰＡロボットによって、１または複数の補充グラフィカル要素検出技術を前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加グラフィカル要素検出技術の代わりに実行することを含む、請求項８に記載のコンピュータ実装方法。
10. 一致が検出された場合、前記方法はさらに、
    前記ＲＰＡロボットによって、前記ＵＩ要素を含む前記アクティビティに関連したアクションを取ることを含む、請求項６に記載のコンピュータ実装方法。
11. 前記複数のグラフィカル要素検出技術は、セレクタ技術、コンピュータビジョン（ＣＶ）技術、画像マッチング技術、および光学的文字（ＯＣＲ）技術のうちの２つ以上を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
12. 非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納されたコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが、
    ＵＩ要素属性を識別するために、実行時にユーザーインターフェース（ＵＩ）を分析し、
    １または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて、前記ＵＩ要素属性をロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローのアクティビティのＵＩ記述子属性と比較し、
    第１期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて一致が見出されなかった場合、
    １または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術と並行して実行するように構成される、コンピュータプログラム。
13. 第２期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を用いて、一致が検出されなかった場合、前記コンピュータプロセスはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
    １または複数の補充グラフィカル要素検出技術を前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加グラフィカル要素検出技術と並行して実行するように構成される、請求項１２に記載のコンピュータプログラム。
14. 一致が検出された場合、前記コンピュータプログラムはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
    前記ＵＩ要素を含む前記アクティビティに関連したアクションを取るように構成される、請求項１２に記載のコンピュータプログラム。
15. 請求項１２に記載のプロセスは、少なくとも１つの追加のアクティビティのために繰り返される、請求項１２に記載のコンピュータプログラム。
16. 前記ＵＩ記述子属性は、セレクタ属性、コンピュータビジョン（ＣＶ）属性、画像マッチング属性、および光学的文字認識（ＯＣＲ）属性のうちの２つ以上を含む、請求項１２に記載のコンピュータプログラム。
17. 非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体上に格納されたコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが、
    ＵＩ要素属性を識別するために、実行時にユーザーインターフェース（ＵＩ）を分析し、
    １または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて、前記ＵＩ要素属性をロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローのアクティビティのＵＩ記述子属性と比較し、
    第１期間中に、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術を用いて一致が見出されなかった場合、
    １または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を、前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術の代わりに実行するように構成される、コンピュータプログラム。
18. 第２期間中に、前記１または複数の追加のグラフィカル要素検出技術を用いて、一致が検出されなかった場合、前記コンピュータプログラムはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
    １または複数の補充グラフィカル要素検出技術を前記１または複数の初期グラフィカル要素検出技術および前記１または複数の追加グラフィカル要素検出技術の代わりに実行するように構成される、請求項１７に記載のコンピュータプログラム。
19. 一致が検出された場合、前記コンピュータプログラムはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
    前記ＵＩ要素を含む前記アクティビティに関連したアクションを取るように構成される、請求項１７に記載のコンピュータプログラム。
20. 請求項１７に記載のプロセスは、少なくとも１つの追加のアクティビティのために繰り返される、請求項１７に記載のコンピュータプログラム。
21. 前記ＵＩ記述子属性は、セレクタ属性、コンピュータビジョン（ＣＶ）属性、画像マッチング属性、および光学的文字認識（ＯＣＲ）属性のうちの２つ以上を含む、請求項１７に記載のコンピュータプログラム。

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