JP2023540242A - データベースで実行するためのコンピュータプログラムの動作の変換 - Google Patents

Abstract

方法は、動作を指定するプログラムを実行することと、プログラムの言語をデータベースの言語に変換するための命令を含む変換ファイルにアクセスすることとを含む。変換ファイルは、データベースによってサポートされているプログラムの言語での動作と、データベースの言語でサポートされている動作の意味論上の意味とを指定する。データベースによってサポートされていないプログラムの動作は、プログラムによって処理される。データベースによってサポートされているプログラムの動作は、変換ファイルから決定され、サポートされている動作を表すプログラムの一部分は、変換ファイルを使用して、データベースの言語に変換され、データベースに送信される。データベースによってサポートされている動作を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータは、プログラムによって受け取られる。

Description

（優先権の主張）
本出願は、２０２０年９月４日に出願された米国特許仮出願第１７／０１２，６３３号に対する優先権を主張し、その全容は、参照により本明細書に組み込まれる。

（発明の分野）
本開示は、データベースにおける実行のためにコンピュータプログラムの動作を変換するための技術に関する。

複雑な計算は、多くの場合、有向グラフを通るデータフローとして表すことができ、計算のコンポーネントは、グラフの頂点と関連付けられ、コンポーネント間のデータフローはグラフのリンク（弧、辺）に対応する。そのようなグラフベースの計算を実施するシステムは、「Ｅｘｅｃｕｔｉｎｇ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｓ Ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ａｓ Ｇｒａｐｈｓ」と題された米国特許第５，９６６，０７２号に記載されており、その全容は参照により本明細書に組み込まれる。場合によっては、頂点に関連付けられた計算は、データソースへのクエリとして表すことができる。クエリは、データソース（例えば、データベース）に提供することができ、データソースに関連付けられたデータ処理システム（例えば、データベース管理システム）は、クエリによって指定されたデータを返すことができる。

概して、第１の態様では、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換する方法は、データ処理システムによって、動作を指定するプログラムを実行することであって、プログラムはある言語で書かれている、ことと、プログラムの言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすることであって、変換ファイルは、データベースによってサポートされているプログラムの言語での１つ以上の動作を指定し、データベースの言語での１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定する、ことと、変換ファイルから、データベースによってサポートされていないプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、プログラムによって、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上を処理することと、変換ファイルから、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上について、変換ファイルを使用して、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの一部分をデータベースの言語に変換することと、データベースに、プログラムの変換された部分を送信することと、プログラムによってデータベースから、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを、受信することと、を含む。

概して、第２の態様では、第１の態様と組み合わせ可能であり、方法は、プログラムによって、データベースから受信されたデータに対して１つ以上の追加の動作を実行することを含む。

概して、第３の態様では、第１及び第２の態様と組み合わせ可能であり、方法は、プログラムによって、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上の処理から返されたデータに対して、１つ以上の追加の動作を実行することを含む。

概して、第４の態様では、第１～第３の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、プログラムは、動作間のデータのフローを表すリンクによって接続された動作を表すコンポーネントを有する実行可能なデータフローグラフを含む。

概して、第５の態様では、第１～第４の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの部分を変換することは、データベース内で、動作のうちの１つ以上を実行するために、データベースの言語でデータベースへの１つ以上のクエリを生成することを含む。

概して、第６の態様では、第１～第５の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、方法は、プログラムの動作のうちの少なくとも１つはクエリ動作を含み、方法は、データベースによってサポートされている１つ以上の動作をプログラムから除去することと、クエリ動作へ、データベースの言語でデータベースへの１つ以上のクエリを挿入することと、を含む。

概して、第７の態様では、第１～第６の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を決定することは、１つ以上のパターンマッチング規則を、プログラムの言語で指定された変換ファイル内の１つ以上の動作に適用することを含む。

概して、第８の態様では、第１～第７の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、意味論上の意味は、データベースの言語における１つ以上のサポートされている動作の、データタイプ、演算子の意味、関数の意味、又は動作の意図された結果のうちの少なくとも１つを説明する。

概して、第９の態様では、第１～第８の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、変換ファイルはプログラム内で符号化されない。

概して、第１０の態様では、第１～第９の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、方法は、プログラムから、データベースの言語の指示を受信することを含む。

概して、第１１の態様では、第１～第１０の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、プログラムの言語はデータ操作言語（ＤＭＬ）を含み、データベースの言語は構造化照会言語（ＳＱＬ）を含む。

概して、第１２の態様では、第１～第１１の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、変換ファイルは、プログラムの言語を、データベースの言語を含む複数のデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む。

概して、第１３の態様では、第１～第１２の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、システムは、１つ以上のプロセッサと、命令を記憶する１つ以上の記憶デバイスであって、命令は、１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、データ処理システムによって、動作を指定するプログラムを実行することであって、プログラムはある言語で書かれている、ことと、プログラムの言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすることであって、変換ファイルは、データベースによってサポートされているプログラムの言語での１つ以上の動作を指定し、データベースの言語での１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定する、ことと、変換ファイルから、データベースによってサポートされていないプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、プログラムによって、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上を処理することと、変換ファイルから、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上について、変換ファイルを使用して、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの一部分をデータベースの言語に変換することと、データベースに、プログラムの変換された部分を送信することと、プログラムによってデータベースから、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを、受信することと、を含む動作を実行させる、１つ以上の記憶デバイスと、を含む。

概して、第１４の態様では、第１～第１３の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、非一時的コンピュータ可読記憶媒体は命令を記憶し、命令は、コンピューティングシステムに、データ処理システムによって、動作を指定するプログラムを実行させ、プログラムはある言語で書かれており、プログラムの言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスさせ、変換ファイルは、データベースによってサポートされているプログラムの言語での１つ以上の動作を指定し、データベースの言語での１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定し、変換ファイルから、データベースによってサポートされていないプログラムの動作のうちの１つ以上を決定させ、プログラムによって、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上を処理させ、変換ファイルから、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を決定させ、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上について、変換ファイルを使用して、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの一部分をデータベースの言語に変換させ、データベースに、プログラムの変換された部分を送信させ、プログラムによってデータベースから、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを、受信させる。

概して、第１５の態様では、第１～第１４の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、方法は、データ処理システムによって、動作を指定するコンピュータプログラムを実行することであって、コンピュータプログラムはあるプログラミング言語で書かれている、ことと、コンピュータプログラムのプログラミング言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすることであって、変換ファイルは、データベースによってサポートされているプログラムの言語での１つ以上の動作を指定し、データベースの言語での１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定する、ことと、変換ファイルから、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上について、変換ファイルを使用して、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの一部分をデータベースの言語に変換することと、データベースに、プログラムの変換された部分を送信することと、プログラムによってデータベースから、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを、受信することと、を含む。

概して、第１６の態様では、第１～第１５の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、方法は、変換ファイルから、データベースによってサポートされていないプログラムの動作のうちの１つ以上を決定することと、コンピュータプログラムによって、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上を処理することと、を含む。

概して、第１７の態様では、第１～第１６の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、コンピュータプログラムは、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を処理しない。

概して、第１８態様では、第１～第１７の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、コンピュータプログラムは、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上のみを処理する。

概して、第１９の態様では、第１～第１８の態様のうちのいずれかと組み合わせ可能であり、データ処理システムは、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すコンピュータプログラムの部分を実行しない。

上記の実装形態のうちの１つ以上は、以下の利点のうちの１つ以上を提供し得る。

本明細書で説明される技術は、コンピュータプログラム（例えば、実行可能なデータフローグラフ）の動作が、データベース（例えば、リレーショナルデータベース）における実行のために変換されることを可能にする。特に、本明細書で説明する技術は、プログラムの言語で指定された動作をデータベースの言語に変換するための命令を指定する変換ファイルを含み、プログラムの動作の一部又は全部をデータベースへのクエリに埋め込むことができる。このようにして、変換ファイルは、プログラムを実行するデータ処理システムからデータベースへの１つ以上の動作の計算負荷を「押し下げる」ことを容易にし、それによって、データ処理システムにおける処理要件を低減し、コンピューティングリソース全体のより効率的な使用を可能にする。

データベースは、異なる能力を有する様々な異なる言語（例えば、ＳＱＬ方言）を使用し得るので、特定の言語を使用する１つのデータベースによってサポートされているプログラムの動作は、異なる言語を使用する別のデータベースによってサポートされていないことがある。ここで説明される変換ファイルは、プログラムのどの動作が、データベースによって使用され得る言語のセット内の各言語によってサポートされているかを指定する。そうすることによって、変換ファイルは、データベースが、データベースにプッシュダウンされる動作に関して、プログラムを変換するシステムと効果的に「ネゴシエート」することを可能にする。言い換えれば、システムが、変換ファイルに基づいて、データベースによって使用される言語がプログラムの特定の動作をサポートしないと判定した場合、システムは、動作をデータベース１１０にプッシュダウンしないことを決定することができる（又は計算工程を並べ替えるか、又は別のアクションを取ることができる）。更に、変換ファイルは実行時にアクセスされるので、基礎となるコンピュータプログラムに対する修正を必要とせずに、追加のデータベース言語によってサポートされている動作を指定するように、又は既存のデータベース言語によってサポートされている動作を更新するように、あるいはその両方を行うように拡張することができる。このようにして、プログラムを再利用することができ、その動作を事実上任意のデータベースにプッシュダウンすることができる。

変換ファイルで指定された変換は、プログラムの言語で指定された動作の意味論上の意味を説明することもできる。そうすることによって、変換の精度が改善され、例えば、プログラムの言語で指定された動作に対応する、又は同等のデータベースの言語の動作がない可能性がある場合でも変換を可能にすることによって、追加の動作の変換をサポートすることができる。

プログラムを実行するデータ処理システムによってプッシュダウンされた動作を実行する代わりに、１つ以上のデータベースに動作を「プッシュダウン」することによって、データベースの組込み機能を、プログラムを実行する任意のデータ処理システムに効率的に使用することができる。

この概要は、以下の発明を実施するための形態において更に説明される概念の選択を簡略化された形態で紹介するために提供される。この概要は、特許請求される主題の主要な特徴又は本質的な特徴を特定することを意図するものではない。

１つ以上の実装形態の詳細が、添付の図面及び以下の記載において明らかにされる。本明細書に記載のその他の特徴、目的、及び利点は、記載及び図面から、並びに特許請求の範囲から明らかになるであろう。

データベースで実行されるコンピュータプログラムの動作を変換するシステムのブロック図である。 データベースで実行するためのコンピュータプログラムの変換動作の例のブロック図である。 データベースで実行するためのコンピュータプログラムの変換動作の例のブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 変換エンジンの更なる詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステムの追加の詳細を示すブロック図である。 データベースで実行するためのコンピュータプログラムの変換動作の例のブロック図である。 データベースで実行するためのコンピュータプログラムの変換動作の例のブロック図である。 変換ファイルの拡張性の一例を示すブロック図である。 最適化の様々な段階における実行可能なデータフローグラフを示す。 最適化の様々な段階における実行可能なデータフローグラフを示す。 最適化の様々な段階における実行可能なデータフローグラフを示す。 データベースでの実行のためにコンピュータプログラムの動作を変換するプロセスのフローチャートである。

図１は、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステム１００を示す。システム１００は、開発環境１０２、実行環境１０４、記憶システム１０６、１０８、及び複数の候補データベース１１０ａ、１１０ｂ、．．．、１１０Ｎ（まとめて「データベース１１０」と呼ぶ）を含む。一般に、オプションの開発環境１０２は、ユーザがデータフローグラフ１１２などのコンピュータプログラムを作成するための手段を提供する。例えば、開発環境１０２は、データフローグラフ１１２の形式で表すことができる計算又は規則をユーザが指定することを可能にするグラフィカル開発環境又は他のユーザインターフェースを提供する。ユーザの指定に従って動作を実行するように構成されたデータフローグラフ１１２を生成した後、開発環境１０２は、コンパイル及び実行のためにデータフローグラフ１１２を実行環境１０４に渡す。一般に、本明細書で説明するデータフローグラフは、実行可能なデータフローグラフであり、「データフローグラフ」及び「実行可能なデータフローグラフ」という用語を互換的に使用することがある。実行可能なデータフローグラフは、１つ以上のコンポーネントを有し、「コンポーネント」という用語を「ノード」又は「頂点」と交換可能に使用することがある。ノード、コンポーネント、又は頂点は、参照された米国特許第５，９６６，０７２号のコラム５の下部にも示されているように、プログラムコードに対応する。例えば、ソートコンポーネントは、特定のプログラムテンプレートに対応する。同じ技術がＳＱＬコマンドに対して使用される。各コマンドは、１つ以上の関連付けられたテンプレートを有し得る。参照された米国特許第５，９６６，０７２号の要約及びコラム１～２、５、９～１１から明らかなように、当業者は、本明細書で説明される実行可能なデータフローグラフが計算を直接呼び出すために使用されることを理解する。

実行環境１０４は、データフローグラフ１１２を実行可能なプログラム（例えば、実行可能なデータフローグラフ）にコンパイルするためのコンパイラエンジン１１４と、実行可能なプログラムを実行するための動作を実行するための実行エンジン１１６とを含む。動作中、コンパイラエンジン１１４は、開発環境１０２から（又は記憶システム１０６、１０８のうちの１つなどの別のソースから）データフローグラフ１１２を表すデータを受信する。場合によっては、コンパイラエンジン１１４は、データフローグラフ１１２の実行可能なバージョンによって処理されるデータ（例えば、入力データ）が、リレーショナルデータベースであり得るデータベース１１０のうちの１つ以上に記憶されることを決定する。例えば、実行可能なデータフローグラフ１１２の入力コンポーネントは、入力データが１つ以上のデータベース１１０に記憶されることを指定してもよい。

言い換えれば、コンピュータシステム１００は、記憶システム１０６などのデータストレージに結合された開発環境１０２であって、開発環境１０２は、１つ以上の入力データセットから処理グラフコンポーネントのグラフを通って１つ以上の出力データセットに流れるデータに対して実行されるグラフベースの計算を実装する実行可能なデータフローグラフ１１２に関連付けられたデータ処理アプリケーションを構築するように構成され、データフローグラフ１１２は、データストレージ内のデータ構造によって指定され、データフローグラフ１１２は、データ構造によって指定される複数のコンポーネントを有し、１つ以上のリンクによって接続されたグラフコンポーネントを表し、リンクは、データ構造によって指定され、グラフコンポーネント間のデータフローを表す、開発環境と、記憶システム１０６に結合され、１つ以上のコンピュータ上でホストされる実行環境１０４であって、実行環境１０４は、データフローグラフ１１２を指定する記憶されたデータ構造を読み取り、コンパイラエンジン１１４によってデータフローグラフに割り当てられるグラフコンポーネントの計算を実行するためのプロセスなどのコンピューティングリソースを割り振り、構成するように構成されたコンパイラエンジン１１４を含む、実行環境と、を含み、実行環境１０４は、実行可能なプログラムを実行するための動作を実行するために割り当てられたプロセスの実行をスケジューリング及び制御する実行エンジン１１６を含む。

上記及び他の場合において、コンパイラエンジン１１４は、データフローグラフ１１２の動作の一部又は全部を変換するように構成された変換エンジン１１８を呼び出して、動作がデータベース１１０（又はそれぞれのデータベースに関連付けられたデータ処理システム）のうちの１つ以上によって実行され得るようにする。例えば、変換エンジン１１８は、データベース１１０へのクエリ（例えば、ＳＱＬクエリ）を生成し、このクエリは、データベースにおいて実行されると、データベースにデータフローグラフ１１２の１つ以上の動作を実行させ、結果を返させる。次いで、クエリは、変換されたデータフローグラフ１２２を生成するために、１つ以上の動作の代わりにデータフローグラフ１１２に挿入され、実行環境１０４からデータベース１１０への１つ以上の動作の計算負荷を効果的に「押し下げる」。

データフローグラフ１１２の動作の一部又は全部をデータベース１１０によって実行可能な命令に変換するために、変換エンジン１１８は、記憶システム１０６に記憶された変換ファイル１２０を受信するように構成される。一般に、変換ファイル１２０は、データフローグラフ１１２の言語で定義された動作をデータベース１１０の言語に変換するための命令を含む。例えば、データフローグラフ１１２は、データ操作言語（ＤＭＬ）などの言語で動作を定義する。一方、データベース１１０は、ＳＱＬ又はその方言（例えば、ＤＢ２、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ、Ｏｒａｃｌｅなど）などの異なる言語の命令（例えば、クエリ）を解釈するように構成される。したがって、変換エンジン１１８は、変換ファイル１２０を使用して、データフローグラフ１１２の言語で定義された１つ以上の動作を、それぞれのデータベース１１０によって解釈可能なクエリに変換する。

データベース１１０は、異なる能力を有する様々な異なる言語（例えば、ＳＱＬ方言）を使用し得るので、特定の言語を使用する１つのデータベース１１０によってサポートされている実行可能なデータフローグラフ１１２の動作は、異なる言語を使用する別のデータベース１１０によってサポートされていないことがある。したがって、変換ファイル１２０は、データフローグラフ１１２のどの動作が、データベース１１０によって使用され得る言語のセット内の各言語によってサポートされているかを指定する。そうすることによって、変換ファイル１２０は、データベース１１０にプッシュダウンされる動作に関して、データベース１１０が変換エンジン１１８と効果的に「ネゴシエート」することを可能にする。言い換えれば、変換エンジン１１８が、変換ファイル１２０に基づいて、データベース１１０によって使用される言語がデータフローグラフ１１２の特定の動作をサポートしないと判定した場合、変換エンジン１１８は、動作をデータベース１１０にプッシュダウンしないことを決定することができる（又は、以下で説明するように、計算工程を並べ替えるか、又は別のアクションを取ることができる）。更に、変換ファイル１２０は実行時にアクセスされるので、基礎となるデータフローグラフ１１２に対する修正を必要とせずに、追加のデータベース言語によってサポートされている動作を指定するように、又は既存のデータベース言語によってサポートされている動作を更新するように、あるいはその両方を行うように拡張することができる。このようにして、データフローグラフ１１２を再利用することができ、変換エンジン１１８は、その動作を事実上任意のデータベース１１０にプッシュダウンすることができる。変換ファイル１２０の拡張性に関する更なる詳細は、図５を参照して以下で説明される。

一例では、実行可能なデータフローグラフなどのコンピュータプログラムの動作は、動作（又は同等の動作）がデータベース（又はデータベース管理システム）によって実行され得るように、動作がデータベース言語で表現され得る場合、データベース（又はデータベース言語）によって「サポート」される。一例では、コンピュータプログラム（例えば、実行可能なデータフローグラフ）の動作は、その動作がデータベース言語で表現できない場合、又はその動作（又は同等の動作）がデータベース（又はデータベース管理システム）によって実行できない場合、又はその両方の場合、データベース（又はデータベース言語）によって「サポートされていない」。一例では、コンピュータプログラムの動作が特定のデータベース（又はデータベース言語）によってサポートされているかどうかが、変換ファイル１２０を使用して決定される。

一部の例では、変換ファイル１２０において指定された変換は、データフローグラフ１１２の言語において指定された動作の意味論上の意味を説明する。我々は、この文脈において、変換に意味を関連付けることなく、ある言語から別の言語への単純な１対１変換を超える変換を指すために、用語「意味論上の意味」を使用する。例えば、変換ファイル１２０において指定された変換は、意味を関連付けるか又は単なる構文変換を超える他の変換の中でも、データタイプ（例えば、タイプセンシティビティ）、演算子若しくは関数の意味、動作の意図された結果、又はそれらの組み合わせを説明することができる。動作をデータベース１１０の言語に変換するときに、データフローグラフ１１２の言語で指定された動作の意味論上の意味を考慮することによって、変換の精度が改善され、追加の動作の変換をサポートすることができる（例えば、データフローグラフ１１２の言語で指定された動作に対応する、又は同等であるデータベース１１０の言語の動作が存在しない可能性がある場合であっても変換を可能にすることによって）。

データフローグラフ１１２の動作の一部又は全部をデータベース１１０のうちの１つ以上へのクエリに変換した後、変換エンジン１１８は、変換されたデータフローグラフ１２２をコンパイルのためにコンパイラエンジン１１４に渡す。コンパイラエンジン１１４は、変換されたデータフローグラフ１２２を実行可能なプログラムにコンパイルし、実行可能なプログラムを実行エンジン１１６に送信する。実行エンジン１１６は、実行可能なプログラムを実行するための動作を実行し、記憶システム１０６と同じであっても異なっていてもよい記憶システム１０８に結果を記憶する。実行可能なプログラムを実行するために、実行エンジン１１６は、クエリエンジン１２４を呼び出して、データフローグラフの変換された部分に関連付けられたプログラムの一部分によって指定された動作を実行する。その際に、クエリエンジン１２４は、変換エンジン１１８によって生成されたクエリを適切なデータベース１１０に送信するようにされる。データベース１１０（又はデータベース管理システム（ＤＢＭＳ）などのそれぞれのデータベースに関連付けられたデータ処理システム）は、クエリエンジン１２４から受信された各クエリを実行し、結果として生じるデータを返す。クエリエンジン１２４は、データベース１１０から受信したデータを実行エンジン１１６に提供し、実行エンジン１１６は、データフローグラフの未変換部分に関連付けられたプログラムの一部分に従ってデータを処理するための動作を実行する。

図２Ａを参照すると、システム２００は、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換する一例を示す。この例では、データフローグラフ２０２が、コンパイルのためにコンパイラエンジン１１４に提供される。データフローグラフ２０２は、データ入力を表す入力コンポーネント２０３ａ、２０３ｂと、データ入力又は別の動作コンポーネントから流れるデータに対して実行される動作を表す動作コンポーネント２０３ｃ、２０３ｄ、２０３ｅ、２０３ｆと、処理されたデータの出力先（例えば、書き込み先）を表す出力コンポーネント２０３ｇとを含む。この例では、入力コンポーネント２０３ａは、リレーショナルデータベースであるデータベース１１０ａ（「ＤＢ１」）からのデータ入力を表す。一方、入力コンポーネント２０３ｂは、リレーショナルデータベースに記憶されていないか、又は他の方法で照会することができないデータ入力を表す。

コンパイラエンジン１１４は、変換エンジン１１８を呼び出して、入力コンポーネント２０３ａによって指定されたデータにアクセスするためのリレーショナルデータベース１１０ａへのクエリを生成する。変換エンジン１１８はまた、コンポーネント２０３ｃによって表される「動作１」（又はその一部）が、クエリを介してデータベース１１０ａにプッシュダウンされ得るかどうかを判定する。そうするために、変換エンジン１１８は、まず、データベース１１０ａによって使用される言語が「方言１」であると決定する。この情報は、例えば、入力コンポーネント２０３ａ又は入力コンポーネント２０３ａに関連付けられたファイルから取得される。次いで、変換エンジン１１８は、変換ファイル２０４を読み出して、コンポーネント２０３ｃによって表される「動作１」を、データフローグラフ２０２の言語から、データベース１１０ａによって使用される言語である「方言１」に変換することができるかどうかを判定する。

例えば、入力コンポーネント２０３ａによって表される入力データが、顧客の名及び姓についての別個のレコードを含み、コンポーネント２０３ｃによって表される「動作１」が、データフローグラフ２０２の言語における表現「Ｆｉｒｓｔ＋Ｌａｓｔ」を介して、顧客の名及び姓を単一の文字列に組み合わせるように働くと仮定する。データフローグラフ２０２の言語で指定された「動作１」についての表現を変換ファイル２０４と比較することによって（例えば、以下で説明するように、パターンマッチング技術を使用して）、変換エンジン１１８は、表現が「方言１」言語に変換され得ると判定する。加えて、変換ファイル２０４は、データフローグラフ２０２の言語からデータベース１１０ａの言語への変換における表現の意味論上の意味を説明するので、変換エンジン１１８は、表現「Ｆｉｒｓｔ＋Ｌａｓｔ」が「方言１」言語における「名、姓」に変換されるべきであることを確認する（例えば、数値入力を意味するＴｏｔａｌ（Ｆｉｒｓｔ，Ｌａｓｔ）ではなく）。

データフローグラフ２０２の言語からデータベース１１０ａの言語データベースａの言語に「動作１」を変換した後、変換エンジン１１８は、データベース１１０ａへのクエリを生成して、指定された入力データにアクセスし、変換された動作を実行する。変換エンジン１１８は、データフローグラフ２０２内の入力コンポーネント２０３ａ及びコンポーネント２０３ｃをクエリコンポーネント２０６に置き換えて、変換されたデータフローグラフ２０８を生成する。次に、変換エンジン１１８は、変換されたデータフローグラフ２０８をコンパイルのためにコンパイラエンジン１１４に渡す。コンパイラエンジン１１４は、変換されたデータフローグラフ２０８を実行可能なプログラム２１０にコンパイルし、プログラム２１０を実行エンジン１１６に（又は記憶のために記憶システムに）送信する。実行エンジン１１６は、クエリコンポーネント２０６に関連付けられたプログラム２１０の一部分によって指定されるようにクエリ２１２をデータベース１１０ａに送信するためにクエリエンジン１２４を呼び出すことを含む、実行可能なプログラム２１０を実行するための動作を実行する。データベース１１０ａは、クエリ２１２を実行し、結果として生じるデータをクエリエンジン１２４に返す。クエリエンジン１２４は、受信したデータを実行エンジン１１６に提供し、実行エンジン１１６は、データフローグラフの変換されていない部分に関連付けられたプログラム２１０の一部分（例えば、コンポーネント２０３ｂ、２０３ｄ、２０３ｅ、２０３ｆ、２０３ｇ）に従ってデータを処理するための動作を実行する。

図２Ｂを参照すると、システム２５０は、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換する別の例を示す。この例では、データフローグラフ２５２が、コンパイルのためにコンパイラエンジン１１４に提供される。データフローグラフ２５２は、入力データが入力コンポーネント２５３ａによって示されるようにデータベース１１０ｂ（「ＤＢ２」）から受信されることを除いて、図２Ａに示されるデータフローグラフ２０２と同じである。データベース１１０ｂは、データベース１１０ａと同様に、リレーショナルデータベースである。しかしながら、データベース１１０ｂは、データベース１１０ａに対して異なる言語（「方言２」）を使用する。

この例では、コンパイラエンジン１１４は、変換エンジン１１８を呼び出して、入力コンポーネント１１０ｂによって指定されたデータにアクセスするためのリレーショナルデータベース２５３ａへのクエリを生成する。変換エンジン１１８はまた、変換ファイル２０４を読み出して、コンポーネント２０３ｃによって表される「動作１」が、データフローグラフ２５２の言語から、データベース１１０ｂによって使用される言語である「方言２」に変換され得るかどうかを判定する。前の例のように、コンポーネント２０３ｃによって表される「動作１」が、データフローグラフ２５２の言語における表現「Ｆｉｒｓｔ＋Ｌａｓｔ」を介して、顧客の名及び姓を単一の文字列に組み合わせるように働くと仮定する。データフローグラフ２５２の言語における「動作１」のための表現を、変換ファイル２０４において指定された「方言２」のためのサポートされた動作と比較することによって、変換エンジン１１８は、表現が「方言２」言語に変換され得ると判定する。加えて、変換ファイル２０４は、データフローグラフ２５２の言語からデータベース１１０ｂの言語への変換における表現の意味論上の意味を説明するので、変換エンジン１１８は、表現「Ｆｉｒｓｔ＋Ｌａｓｔ」が「方言２」言語における「名｜｜姓」に変換されるべきであることを確認する（例えば、数値入力を意味するＳｕｍ（Ｆｉｒｓｔ，Ｌａｓｔ）ではなく）。

データフローグラフ２５２の言語からデータベース１１０ｂの言語データベースａの言語に「動作１」を変換した後、変換エンジン１１８は、データベース１１０ｂへのクエリを生成して、指定された入力データにアクセスし、変換された動作を実行する。変換エンジン１１８は、データフローグラフ２５２内の入力コンポーネント２５３ａ及びコンポーネント２０３ｃをクエリコンポーネント２５６に置き換えて、変換されたデータフローグラフ２５８を生成する。次に、変換エンジン１１８は、変換されたデータフローグラフ２５８をコンパイラエンジン１１４に渡し、コンパイラエンジンは、変換されたデータフローグラフ２５８を実行可能なプログラム２６０にコンパイルし、プログラム２６０を実行エンジン１１６に送信する。実行エンジン１１６は、クエリコンポーネント２５６に関連付けられたプログラム２６０の一部分によって指定されるように、クエリ２６２をデータベース１１０ｂに送信するためにクエリエンジン１２４を呼び出すことを含む、上述のような実行可能なプログラム２６０を実行するための動作を実行する。図２Ａ及び図２Ｂの例から示されるように、本明細書で説明される技術は、基礎となるデータフローグラフに対する修正を必要とすることなく、同じデータフローグラフが最適化され、異なる言語を使用して異なるデータベース上で実行されることを可能にする。

図３Ａを参照すると、システム３００は、システム１００の追加の詳細を示す。この例では、実行環境１０４のコンパイラエンジン１１４は、データフローグラフ３０２を（例えば、開発環境１０２から、記憶システム１０６又は１０８から）受信する。データフローグラフ３０２は、データ入力を表す入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂと、データ入力又は他の動作コンポーネントから流れるデータに対して実行される動作を表す動作コンポーネント３０３ｃ、３０３ｄ、３０３ｅ、３０３ｆと、処理されたデータの出力先を表す出力コンポーネント３０３ｇとを含む。この例では、入力コンポーネント３０３ａは、データベース１１０ａ（「ＤＢ１」）から入力されたデータを表し、入力コンポーネント３０３ｂは、データベース１１０ｂ（「ＤＢ２」）から入力されたデータを表し、両方ともリレーショナルデータベースである。

データフローグラフ３０２は、リレーショナルデータベースからのデータにアクセスするように構成されているので、コンパイラエンジン１１４は、変換エンジン１１８を呼び出して、入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂによって指定されたデータにアクセスするためのリレーショナルデータベース１１０ａ、１１０ｂの各々のへのクエリを生成する。変換エンジン１１８はまた、変換ファイル１２０を読み出して、データフローグラフ３０２の動作の一部又は全部（例えば、コンポーネント３０３ｃ、３０３ｄ、３０３ｅ、３０３ｆによって表される動作（又はその一部））が１つ以上のデータベースの言語に変換され得るかどうかを判定する。この例では、変換エンジン１１８は、コンポーネント３０３ｃによって表される少なくとも「動作１」をデータベース１１０ａの言語に変換することができる。データフローグラフの動作を変換するためのプロセスに関する追加の詳細は、図３Ｄ～図３Ｐを参照して以下で説明される。

動作の一部又は全部をデータフローグラフ３０２の言語からデータベース１１０ａ、１１０ｂのうちの１つの言語に変換した後、変換エンジン１１８は、データベース１１０ａ、１１０ｂへの１つ以上のクエリを生成して、指定された入力データにアクセスし、変換された動作（もしあれば）を実行する。この例では、変換エンジン１１８は、データフローグラフ３０２内の入力コンポーネント３０３ａ及びコンポーネント３０３ｃを、変換されたデータフローグラフ３０６内のクエリコンポーネント３０４ａで置き換える。変換エンジン１１８はまた、変換されたデータフローグラフ３０６において、入力コンポーネント３０３ｂをクエリコンポーネント３０４ｂで置き換える。

次に、変換エンジン１１８は、変換されたデータフローグラフ３０６をコンパイラエンジン１１４に渡し、コンパイラエンジンは、変換されたデータフローグラフ３０６を実行可能なプログラム３０８にコンパイルし、プログラム３０８を実行エンジン１１６に送信する。次に、実行エンジン１１６は、実行可能なプログラム３０８を実行するための動作を実行する。一般に、プログラム３０８の実行は、リモート実行プロセス３１０及びローカル実行プロセス３１２を含み、これらは、実装又はデータフローグラフ３０２、あるいはその両方に応じて、連続して又は並行して行われ得る。リモート実行プロセス３１０の間、実行エンジン１１６は、データフローグラフの変換された部分に関連付けられたプログラム３０８の一部分を実行する。特に、実行エンジン１１６は、データベース１１０ａ、１１０ｂへのクエリに対する命令を表す機械コード３０９ａ、３０９ｂを含むプログラム３０８の一部分を実行する。そうすることで、実行エンジン１１６は、クエリエンジン１２４に、クエリ３１４ａ、３１４ｂ（例えば、生成されたクエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂで定義されるような）をデータベース１１０ａ、１１０ｂに送信させる。データベース１１０ａ、１１０ｂの各々は、それぞれのクエリ３１４ａ、３１４ｂを実行してクエリ結果３１６ａ、３１６ｂを生成し、クエリ結果３１６ａ、３１６ｂは、クエリエンジン１２４（又は実行エンジン１１６、又はその両方）に返される。

この例では、実行エンジン１１６は、クエリ結果３１６ａ、３１６ｂをローカル実行プロセス３１２のための入力データとして使用する。ローカル実行プロセス３１２中に、実行エンジン１１６は、データフローグラフの変換されていない部分に関連付けられたプログラム３０８の一部分を実行する。具体的には、実行エンジン１１６は、データベース１１０に変換又はプッシュダウンされなかったデータフローグラフの動作を表す機械コード３０９ｃ、３０９ｄ、３０９ｅ、３０９ｆを含むプログラム３０８の一部分を実行する。プログラム３１０の実行から生じるデータは、とりわけ、記憶されるか、ユーザに表示されるか、又はその両方であり得る。

図３Ｂ及び図３Ｃは、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステム３００の追加の詳細を示す。この例では、開発環境１０２は、コンパイルのためにデータフローグラフ３０２をコンパイラエンジン１１４に提供する。データフローグラフ３０２は、データ入力を表す入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂと、データ入力又は他の動作コンポーネントから流れるデータに対して実行される動作を表す動作コンポーネント３０３ｃ、３０３ｄ、３０３ｅ、３０３ｆと、処理されたデータの出力先を表す出力コンポーネント３０３ｇとを含む。一般に、コンポーネント３０３ｃ、３０３ｄ、３０３ｅ、３０３ｆは、とりわけ、フィルタ動作、集約動作（例えば、カウント、合計、最小、最大、平均など）、及び結合動作を含む、データフローグラフ３０２を流れるデータに対して実行される様々な動作を指定する。一例では、各動作は、動作全体を定義する１つ以上の表現を含む。場合によっては、表現は、コンポーネント３０３ｄによって表される動作などにおいてネストされる。「動作」及び「表現」という用語は、本開示では交換可能に使用されることがあるが、いくつかの例では、表現が動作よりも粒度が高いことに留意されたい。

本明細書で説明される技術は、データフローグラフ３０２の言語からデータベース１１０の言語に、動作の一部又は全部（又は動作を構成する１つ以上の表現など、動作の部分）を変換するために使用され得る。特に、変換エンジン１１８は、変換ファイル１２０を活用して、データフローグラフ３０２の言語からデータベース１１０の言語へと、動作（又はその一部）を、動作の意味論上の意味と一致する方法で変換する。いくつかの例では、動作は、変換された動作の代わりにデータフローグラフ３０２に挿入されるデータベース１１０の言語のクエリに変換され、動作がデータベースに効果的にプッシュダウンされることを可能にする。変換ファイル１２０に関する追加の詳細を以下に示す。

変換ファイル（「方言ファイル」と呼ばれることもある）は、以下のような一連のデータベース言語仕様（例えば、ＳＱＬ方言仕様）を含む。
ｓｑｌ ｄｉａｌｅｃｔ「ｄｅｆａｕｌｔ」｛．．．｝
ｓｑｌ ｄｉａｌｅｃｔ「ｄｂ２」｛．．．｝
ｓｑｌ ｄｉａｌｅｃｔ「ｄｂ２ｅｅｅ」｛．．．｝

データフローグラフ内の各入力データソースは、データベース名（又はＤＢＭＳ名）を指定するか、又はデータベース名を提供するファイルを含む。この情報は、データベース言語又は方言をルックアップするか又は他の方法で取得するためにシステムによって使用され得る。一例では、データベース名に一致する他の方言が見つからない場合、「デフォルト」ＳＱＬ方言が使用される。

方言の継承：
一例では、方言は、基本方言を指定してもよく、次いで、そのパラメータ又は規則のうちのいくつかをオーバーライドしてもよい。
ｓｑｌ ｄｉａｌｅｃｔ「ｇｒｅｅｎｐｌｕｍ」｛ｂａｓｅ ｄｉａｌｅｃｔ＝「ｐｏｓｔｇｒｅｓｑｌ」；｝
ｓｑｌ ｄｉａｌｅｃｔ「ｄｂ２ｅｅｅ」｛ｂａｓｅ ｄｉａｌｅｃｔ＝「ｄｂ２」；｝

基本方言が指定されない場合、「デフォルト」方言を基本として使用することができる。

方言の規則：
一例では、ＳＱＬ方言仕様は、表現の意味論上の意味を具体化する複数のパターンマッチング規則を含む。一般に、パターンマッチングは、規則（例えば、パターンマッチング規則）に従って、あるパターンの構成要素の存在について、所与の表現又は一連の表現をチェックする行為である。これらの規則は、次の形式を有することができる。
ｓｑｌ（．．．）＝ｄｍｌ（．．．）；

一例では、ＤＭＬ表現は、関数呼び出し又は単項演算子若しくはバイナリ演算子である。
ｓｑｌ（ａ^＊ｂ）＝ｄｍｌ（ａ^＊ｂ）；
ｓｑｌ（ＡＢＳ（ｎｕｍ））＝ｄｍｌ（ｍａｔｈ＿ａｂｓ（ｎｕｍ））；

一例では、関数又は演算子への引数は、上記のようにシンボル名であってもよく、又は定数であってもよい。
ｓｑｌ（ＳＩＧＮ（ｎｕｍ））＝ｄｍｌ（ｃｏｍｐａｒｅ（ｎｕｍ，０））；

シンボルは、実際のＤＭＬ内の位置に現れる部分表現が何であれ、一致することができる。部分表現がその定数に等しいと静的に評価され得る場合、定数は一致することができ、したがって、いくつかの例では、定数の形式は重要ではない。例えば、ＤＭＬ表現ｃｏｍｐａｒｅ（ｆｏｏ，（ｉｎｔ）０）は、いくつかの例において上記のパターンと一致する。

一例では、パターンは、それらが現れる順序でマッチングされ、したがって、より特異的なパターンを一般的なパターンと組み合わせることができる。
ｓｑｌ（ＴＲＵＮＣ（ｎｕｍ））＝ｄｍｌ（ｄｅｃｉｍａｌ＿ｔｒｕｎｃａｔｅ（ｎｕｍ，０））；
ｓｑｌ（ＴＲＵＮＣ（ｎｕｍ，ｎｕｍ＿ｐｌａｃｅｓ）＝ｄｍｌ（ｄｅｃｉｍａｌ＿ｔｒｕｎｃａｔｅ（ｎｕｍ，ｎｕｍ＿ｐｌａｃｅｓ））；

特定のＤＭＬ表現に一致するパターンがない場合、その方言はそのような表現をサポートしないと判定することができる。したがって、表現は、変換又はプッシュダウンされなくてもよい。

規則のＤＭＬ側では、テキストがＤＭＬ表現として構文解析され、構文解析されたＤＭＬ表現に対してマッチングが行われる。一例では、実際のＤＭＬがキー値引数を有する場合、それらは最初に結合され、マッチングのために位置を変えられる。

規則のＳＱＬ側では、テキストは、全ての共通ＳＱＬ方言からのキーワードを理解するＳＱＬトークナイザを使用してトークン化される。規則のＤＭＬ側で使用される名前と一致する非キーワード記号は、パターンが一致したときにその名前が結合されたものに書き換えられる。

方言のパラメータ：
基本の方言に加えて、方言は、ＳＱＬの生成を制御するためにいくつかの他のパラメータを指定してもよい。例えば、１つ以上のパラメータを使用して、とりわけ、無効化可能な列のためのＧＲＯＵＰ ＢＹ及びＯＲＤＥＲ ＢＹ句の生成、文字列連結がどのようにレンダリングされるか、レコード制限動作のプッシュダウン、列又はテーブルエイリアス内で許可される文字数、入力が必要とされない結合のプッシュダウン、又はそれらの組み合わせを制御してもよい。

図３Ｄ～図３Ｐを参照すると、変換エンジン１１８の追加の詳細が示されている。説明のために、変換エンジン１１８は、プロセス部分３２０及びデータ部分３２２を含むものとして示されている。この例では、プロセス部分３２０は、データベース１１０における実行のためにデータフローグラフ３０２の動作を変換するために変換１１８によって実行される動作のフローチャートを含む。データ部分３２２は、データフローグラフ３０２、一連のデータベース及びそれらの対応する方言を指定する方言マッピング３２４、並びに変換ファイル３２６を含む。

この例では、プロセス部分３２０に示されるプロセスは、変換エンジン１１８がデータフローグラフ３０２（図３Ｅ）を受信する（３２８）ことから始まる。例えば、変換エンジン１１８は、コンパイラエンジン１１４を介して開発環境１０２又は記憶システム１０６、１０８からデータフローグラフ３０２を受信する。次に、変換エンジンは、リレーショナルデータベース（図３Ｆ）からのデータにアクセスする入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂに対するクエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂを生成する（３３０）。クエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂは、入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂによって指定されたデータをデータベース１１０から取り出すために、データベースの言語のクエリ（例えば、ＳＥＬＥＣＴステートメント）を含む。データ部分３２２に示されるように、生成されたクエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂは、データフローグラフ３０２内の入力コンポーネント３０３ａ、３０３ｂを置き換える。

変換エンジン１１８は、変換（図３Ｇ）を検討するために、データフローグラフ３０２内の独立した動作又は動作のシーケンスを選択する（３３２）。一例では、変換エンジン１１８は、データフローグラフ３０２をトポロジカルな順序で処理し、したがって、左から右への動作及び動作のシーケンスを検討する。次に、変換エンジン１１８は、変換を検討する動作を選択する（３３４）（図３Ｈ）。工程３３２での選択が単一の動作（コンポーネント３０３ｃによって表される「動作１」）をもたらしたので、変換エンジン１１８は、ここで検討するためにその動作を選択する。

動作を選択した後、変換エンジン１１８は、動作内の表現を識別し（３３６）、変換ファイル３２６を読み取り（３３８）、その表現がデータベースによってサポートされているかどうか（例えば、その表現をデータフローグラフの言語からデータベースの言語に変換することができるかどうか）を判定する（３４０）。図３Ｉに示すように、変換エンジン１１８は、「動作１」に対する表現「表現Ａ（Ｉｎ）」を識別する。「動作１」は、データベース「ＤＢ１」（例えば、データベース１１０ａ）から受信されたデータを処理するように構成されているので、データベース「ＤＢ１」に論理的にプッシュダウンされることしかできない。したがって、変換エンジン１１８は、識別された表現をデータベース「ＤＢ１」の言語に変換することができるかどうかを検討する。そうするために、変換エンジン１１８は、方言マッピング３２４を使用して、データベース「ＤＢ１」が「方言１」言語を使用することを決定する。次いで、変換エンジン１１８は、変換ファイル３２６にアクセスして、表現「表現Ａ（Ｉｎ）」が「方言１」を使用してデータベース「ＤＢ１」によってサポートされているかどうかを判定する。一致があるので（太い破線によって示される）、変換エンジン１１８は、表現を「方言１」言語のクエリに変換する（３４２）。加えて、変換エンジン１１８は、データフローグラフ３０２（時間Ｔ１において示される）を更新して、クエリをクエリコンポーネント３０４ａに挿入し、「動作１」を表すコンポーネント３０３ｃを除去し、図３Ｊに示されるように、変換されたデータフローグラフ３０６（時間Ｔ２において）を生成する。

図３Ｋを参照すると、変換エンジン１１８は、選択された動作に追加の表現がないと判定し（３４４）、選択されたシーケンスに追加の動作がないと判定する（３４６）が、検討すべき追加のシーケンスがあると判定する（３４８）。したがって、変換エンジン１１８は、変換を検討するために、変換されたデータフローグラフ３０３内の新しい動作シーケンスを選択する（３３２）。この例では、選択された動作は、コンポーネント３０３ｄによって表される「動作２」と、コンポーネント３０３ｅによって表される「動作３」とを含む。次に、変換エンジン１１８は、検討する動作（図３Ｌに示す「動作２」）を選択し（３３４）、動作内の表現を識別する（３３６）。「動作２」は入れ子表現を含むので、変換エンジン１１８は、独立表現「表現Ｃ（Ｉｎ）」から開始し、変換ファイル３２６を読み取り（３３８）、図３Ｍに示すように、その表現がデータベースによってサポートされているかどうかを判定する（３４０）。「動作２」は、データベース「ＤＢ２」（例えば、データベース１１０ｂ）から受信されたデータを処理するように構成されるので、変換エンジン１１８は、識別された表現がデータベース「ＤＢ２」の言語に変換され得るかどうかを検討する。そうするために、変換エンジン１１８は、方言マッピング３２４を使用して、データベース「ＤＢ２」が「方言２」言語を使用することを決定する。次いで、変換エンジン１１８は、変換ファイル３２６にアクセスして、表現「表現Ｃ（Ｉｎ）」が「方言２」を使用してデータベース「ＤＢ２」によってサポートされているかどうかを判定する。一致があるので（太い破線で示す）、変換エンジン１１８は、表現を「方言２」言語のクエリに変換する（３４２）。加えて、変換エンジン１１８は、変換されたデータフローグラフ３０６（時間Ｔ１に示される）を更新して、クエリをクエリコンポーネント３０４ｂに挿入し、「動作２」を表す表現をコンポーネント３０３ｄから除去し、図３Ｎに示されるように、更新されたデータフローグラフ３０６を生成する（時間Ｔ２に）。

「表現Ｃ（Ｉｎ）」を変換し、それに応じてデータフローグラフ３０６を更新した後、変換エンジン１１８は、選択された動作のための追加の表現があると判定する（３４４）。したがって、変換エンジン１１８は、「表現Ｂ（Ｉｎ）」を識別し（３３６）、変換ファイル３２６を読み取り（３３８）、図３Ｏに示すように、表現がデータベース「ＤＢ２」によってサポートされているかどうかを判定する（３４０）。変換ファイル３２６内に「表現Ｂ（Ｉｎ）」に対する一致がないので、変換エンジン１１８は、その表現がデータベース「ＤＢ２」によって使用される「方言２」言語によってサポートされていないと判定する。結果として、変換エンジン１１８は、表現又は任意の従属表現を変換しない（３５０）。コンポーネント３０３ｅによって表される「動作３」及びコンポーネント３０３ｆによって表される「動作４」は各々、この例では「動作２」（及び「表現Ｂ（Ｉｎ）」）に少なくとも部分的に依存するので、変換エンジン１１８は、これらの動作又はそれらの対応する表現を変換又はプッシュダウンしようと試みない。その結果、変換エンジン１１８は、検討すべき追加のシーケンスがないと判定し（３４８）、図３Ｐに示すように、変換されたデータフローグラフを出力する（３５２）。

変換エンジン１１８は、上記の例ではコンポーネント３０３ｅ及び３０３ｆによって表される動作を検討しなかったが、変換又はプッシュダウンすることができない動作に動作が依存しない他の例では、検討してもよいことに留意されたい。加えて、いくつかの例では、変換エンジン１１８は、動作又は表現をプッシュダウン可能にするために、動作又は表現を別個のコンポーネントに分解することを含めて、動作又はそれらの対応する表現を並べ替えることができる。例えば、上記の例の代替バージョンでは、変換エンジン１１８は、「動作２」及び「動作３」の順序を交換して、データフローグラフの意図された結果に影響を及ぼさない場合、「動作３」がプッシュダウンされることを可能にすることができる。

図３Ｑ～図３Ｔは、データベースで実行するためにコンピュータプログラムの動作を変換するシステム３００の追加の詳細を示す。データフローグラフ３０２の動作を変換して変換されたデータフローグラフ３０６を生成した後、変換エンジン１１８は、変換されたグラフ３０６をコンパイルのためにコンパイラエンジン１１４に渡す。コンパイラエンジン１１４は、変換されたデータフローグラフ３０６を、図３Ｒに示すように、変換されたデータフローグラフ３０６の動作を実行するために実行することができる命令を表す機械コード３０９ａ、３０９ｂ、３０９ｃ、３０９ｄ、３０９ｅ、３０９ｆを有する実行可能なプログラム３０８にコンパイルする。コンパイラエンジン１１４は、実行のためにプログラム３０８を実行エンジン１１６に提供する。上述のように、実行エンジン１１６は、図３Ｓに示すように、データフローグラフの変換された部分に関連付けられたプログラム３０８の一部分を実行することによって開始することができる。特に、実行エンジン１１６は、データベース１１０ａ、１１０ｂへのクエリに対する命令を表す機械コード３０９ａ、３０９ｂを含むプログラム３０８の一部分を実行する。そうする際に、実行エンジン１１６は、クエリエンジン１２４（又は実行エンジン自体）に、クエリされるデータベース１１０ａ、１１０ｂとの通信を確立させ、クエリ３１４ａ、３１４ｂ（変換エンジン１１８によってクエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂに挿入されたクエリと同じであり得る）をそれぞれのデータベース１１０ａ、１１０ｂに送信させる。データベース１１０ａ、１１０ｂの各々は、それぞれのクエリ３１４ａ、３１４ｂを実行してクエリ結果３１６ａ、３１６ｂを生成し、クエリ結果３１６ａ、３１６ｂは、クエリエンジン１２４（又は実行エンジン１１６、又はその両方）に返される。

クエリ結果３１６ａ、３１６ｂを受信すると、実行エンジン１１６は、クエリ結果３１６ａ、３１６ｂを入力として用いて、データフローグラフの未変換部分に関連付けられたプログラム３０８の一部分を実行する。具体的には、実行エンジン１１６は、データベース１１０に変換又はプッシュダウンされなかったデータフローグラフの動作を表す機械コード３０９ｃ、３０９ｄ、３０９ｅ、３０９ｆを含むプログラム３０８の一部分を実行する。プログラム３１０の実行からの結果３５４は、とりわけ、例えば、記憶システム１０８に記憶され得るか、又はユーザに表示され得るか、又はその両方であり得る。

図４Ａを参照すると、環境４００は、データベースで実行するためのコンピュータプログラムの動作を変換する現実世界の例を示す。この例では、変換エンジン１１８は、入力クエリコンポーネント４０３ａ及び動作コンポーネント４０３ｂを有するデータフローグラフ４０２を受信する。この例では、データフローグラフ４０２の一部分のみが示されていることに留意されたい。入力クエリコンポーネント４０３ａは、データベース（例えば、データベース１１０）の言語でクエリを指定して、データベース内のテーブル「入力１」から全てのレコードを取り出す。動作コンポーネント４０３ｂは、入力データ内の各レコードについて、名（「ｆｎａｍｅ」）フィールド及び姓（「ｌｎａｍｅ」）フィールド（中間にスペースを有する）を大文字にして連結するように構成されたデータフローグラフ４０２の言語における動作を指定する。

動作コンポーネント４０３ｂ内の表現の一部又は全部をデータベースにプッシュダウンすることができるかどうかを判定するために、変換エンジン１１８は、まず、データベースによって使用される言語を（例えば、入力クエリコンポーネント４０３ａ、入力コンポーネント４０３ａに関連付けられたファイルなどに基づいて）識別する。変換エンジン１１８が、データベース言語が「方言１」であると判定すると仮定すると、変換エンジン１１８は、変換ファイル４０４を読み取って、動作コンポーネント４０３ｂによって表される表現の一部又は全部が「方言１」言語によってサポートされているかどうかを判定する。動作の各表現について一致があるので、変換エンジン１１８は、動作をデータフローグラフ４０２の言語からデータベースの言語に完全に変換することができる。変換エンジン１１８は、動作コンポーネント４０３ｂが除去され、変換された動作が入力クエリコンポーネント４０３ａに挿入され、動作コンポーネント４０３ｂで指定された処理をデータベースに効果的にプッシュダウンする、変換されたデータフローグラフ４０６を生成する。

図４Ｂを参照すると、環境４５０は、データベースで実行するためのコンピュータプログラムの動作を変換する別の現実世界の例を示す。環境４５０に示される例は、入力コンポーネント４０３ａが「方言２」言語を使用してデータベース内のテーブル「入力２」からのデータにアクセスすることを除いて、環境４００に示される例と同様である。先の例と同様に、変換エンジン１１８は、変換ファイル４０４を読み取って、動作コンポーネント４０３ｂによって表される表現の一部又は全部がデータベースの言語によってサポートされているかどうかを判定する。この例では、変換エンジン１１８は、わずかに異なる変換ではあるが、動作の各表現について一致があることを再び見つける。その結果、変換エンジン１１８は、変換された動作が動作４０３ｂの代わりに入力クエリコンポーネント４０３ａに挿入される変換されたデータフローグラフ４０８を生成する。環境４００及び４５０における例から示されるように、本明細書で説明される技術は、基礎となるデータフローグラフソースコードに対する修正を必要とすることなく、同じデータフローグラフが最適化され、異なる言語を使用して異なるデータベース上で実行されることを可能にする。

図５を参照すると、環境５００は、本明細書で説明する技術による変換ファイル５０２の拡張性の一例を示す。この例では、変換エンジン１１８は、（入力クエリコンポーネント３０４ａ、３０４ｂが追加された後の）図３ Ａ～図３ Ｔで説明したデータフローグラフ３０２と同じであるデータフローグラフ３０２を受信する。このような動作が「ＤＢ２」データベース（例えば、データベース１１０ｂ）によって使用される「方言２」言語の能力内であったことを変換ファイルが示さなかったので、変換エンジン１１８は、コンポーネント３０３ｄにおいて指定された「表現Ｂ（Ｉｎ）」を変換又はプッシュダウンすることができなかったことを想起されたい。その結果、変換エンジンは、これらの動作がコンポーネント３０３ｄから出力されたデータに依存しているので、これらの動作がサポートされていることを変換ファイルが示しているにもかかわらず、コンポーネント３０３ｅによって表される動作のいずれも変換又はプッシュダウンすることができなかった。

環境５００では、変換ファイル５０２は、「表現Ｂ（Ｉｎ）」（図５に太線で示す）のサポートを含むように拡張されている。結果として、変換エンジン１１８は、ここで、同じデータフローグラフ３０２を、コンポーネント３０３ｄ及び３０３ｅにおいて指定された動作の全てがプッシュダウンされる、高度に最適化され効率的な変換されたデータフローグラフ５０４に変換することができる（コンポーネント３０３ｆによって表される動作は、２つの異なるデータベースからのデータに依存するので、この例ではプッシュダウンすることができないことに留意されたい）。したがって、変換ファイル５０２は（本明細書で説明される他の技術に加えて）、ユーザが遭遇する任意の特定のデータベースにシステムの能力を拡張する（又は既存のデータベースを更新する）ことを可能にすることによって、非常に大きな柔軟性を提供する。システムが実行時に変換ファイルをピックアップするので、変換はバイナリで符号化されず、同じソースコード（例えば、データフローグラフなどのコンピュータプログラム用）が任意のデータベース上で効率的に実行されることを可能にする。

図６Ａ～図６Ｃを参照すると、最適化の様々な段階におけるデータフローグラフ６００が示されている。図６Ａでは、データフローグラフ６００は完全に最適化されておらず、その結果、計算リソースに対する実質的な非効率性及び負担が生じる。図６Ｂにおいて、データフローグラフ６００は、より高速で、より効率的で、より少ない計算リソースを使用するように最適化されている。データフローグラフ６００は、とりわけ、デッドコンポーネント又は冗長コンポーネントの除去、早期フィルタリング、又はレコードの絞込み、又はそれらの組み合わせなどの技術を使用して最適化される。データフローグラフの追加の最適化は、米国特許出願第１５／９９３，２８４号、名称「Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ Ｄａｔａｆｌｏｗ Ｇｒａｐｈ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ」に記載されている最適化のうちの１つ以上を含み得、その全内容は、参照により本明細書に組み込まれる。最後に、図６Ｃでは、データフローグラフ６００は、本明細書で説明されるプッシュダウン技術を使用して更に最適化されている。以前にローカルに（例えば、実行環境によって）実行された動作は、１つ以上のデータベースにプッシュダウンされているので、図６Ｃに示されるデータフローグラフ６００は、図６Ａ及び図６Ｂに示されるデータフローグラフよりも更に高速であり、より効率的であり、より少ない計算リソースを使用する。

図７は、データベースにおける実行のためにコンピュータプログラムの動作を変換するための例示的なプロセス７００のフローチャートを示す。プロセス７００は、図１～図６を参照して説明される技術を実装するように構成される１つ以上のコンピューティングシステムを含む、本明細書に説明されるシステム（例えば、システム１００、２００、２５０、３００）及びコンポーネント（例えば、実行環境１０４又は変換エンジン１１８等のそのコンポーネント）のうちの１つ以上によって実装されることができる。

プロセス７００の動作は、データ処理システムによって、動作を指定するプログラム（例えば、コンピュータプログラム）を実行すること（７０２）を含み、プログラムは、ある言語（例えば、プログラミング言語）で書かれている。例えば、プログラムは、動作間のデータのフローを表すリンクによって接続された動作を表すノードを有するデータフローグラフ（例えば、データフローグラフ１１２、２０２、３０２など）などのコンピュータプログラムである。一例では、プログラムはデータ操作言語（ＤＭＬ）で書かれる。

プロセス７００の動作は、プログラムの言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすること（７０４）を更に含む。変換ファイル（例えば、変換ファイル１２０）は、データベースによってサポートされているプログラムの言語で１つ以上の動作を指定し、更に、データベースの言語で１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を指定する。一例では、データベースはリレーショナルデータベースであり、データベースの言語は構造化照会言語（ＳＱＬ）又はＳＱＬ方言である。一例では、データベースの言語の指示がプログラムから受信される。一例では、変換ファイルは、プログラムの言語を、データベースの言語を含む複数のデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む。一例では、意味論上の意味は、データベースの言語における１つ以上のサポートされている動作の、データタイプ、演算子の意味、関数の意味、又は動作の意図された結果のうちの少なくとも１つを説明する。一例では、変換ファイルは、拡張可能であり、実行時にアクセスされ、プログラム内で符号化されない（例えば、プログラム用のバイナリ又は機械コードで符号化されず、代わりに、例えば、ストレージ内の別個のファイルとしてアクセス可能である）。

変換ファイルに基づいて、データベースによってサポートされていないプログラムの動作のうちの１つ以上が決定される（７０６）。データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上は、プログラムによって処理される（７０８）。一例では、動作７０６及び７０８は任意選択である。一例では、プログラムは、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上を処理しない（例えば、プログラムは、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上のみを処理する）。一例では、データ処理システムは、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの部分を実行しない。一例では、データベースによってサポートされていない１つ以上の動作は、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上の実行から生じるデータを受信した後にプログラムによって処理され、そのような実行から生じるデータは、データベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上のための入力データとして使用される。

変換ファイルを使用して、データベースによってサポートされているプログラムの動作のうちの１つ以上が決定される（７１０）。一例では、データベースによってサポートされている（又はサポートされていない、又はその両方である）動作のうちの１つ以上を決定することは、１つ以上のパターンマッチング規則を、プログラムの言語で指定された変換ファイル内の１つ以上の動作に適用することを含む。

データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上について、プロセスの動作は、変換ファイルに基づいて、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの一部分をデータベースの言語に変換することと、プログラムの変換された部分をデータベースに送信することと、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを、プログラムによってデータベースから受信することとを含む（７１２）。一例では、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの部分を変換することは、データベースの言語でデータベースに対する１つ以上のクエリを生成することを含む。一例では、データベースへのクエリは、データベースの言語で１つ以上の動作（又は１つ以上の動作の均等物）を指定する。一例では、データベース内のクエリの実行は、データベースによってサポートされている動作のうちの１つ以上を表すプログラムの変換された部分の、データベース内での実行から生じるデータを生成する。一例では、プログラムの動作のうちの少なくとも１つはクエリ動作を含み、プロセスは、データベースによってサポートされている１つ以上の動作をプログラムから除去することと、データベースの言語でデータベースへの１つ以上のクエリをクエリ動作に挿入することとを含む。一例では、データベースから受信されたデータ、及びデータベースによってサポートされていない動作のうちの１つ以上の処理から返されたデータに対して、１つ以上の追加の動作がプログラムによって実行される。

開発環境１０２、実行環境１０４、及びそれらのコンポーネントを含む、本明細書に記載の主題及び動作の実装形態は、本明細書に開示された構造及びそれらの構造的等価物を含むデジタル電子回路、又はコンピュータソフトウェア、ファームウェア、若しくはハードウェア、又はそれらのうちの１つ以上の組み合わせで実装することができる。本明細書に記載の主題の実装形態は、１つ以上のコンピュータプログラム（データ処理プログラムとも称される）（すなわち、データ処理装置によって実行するために、又はデータ処理装置の動作を制御するためにコンピュータ記憶媒体上に符号化されたコンピュータプログラム命令の１つ以上のモジュール）として実装することができる。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶デバイス、コンピュータ可読記憶基板、ランダムアクセス若しくはシリアルアクセスメモリアレイ若しくはデバイス、又はそれらのうちの１つ以上の組み合わせであってもよく、又はそれらに含まれてもよい。コンピュータ記憶媒体はまた、１つ以上の別個の物理的コンポーネント又は媒体（例えば、複数のＣＤ、ディスク、又は他の記憶デバイス）であってもよく、又はそれらに含まれてもよい。本主題は、非一時的コンピュータ記憶媒体に記憶されたコンピュータプログラム命令に実装され得る。

本明細書に記載の動作は、１つ以上のコンピュータ可読記憶デバイス上に記憶された、又は他のソースから受信されたデータに対してデータ処理装置によって実行される動作として実装することができる。

「データ処理装置」という用語は、データを処理するためのあらゆる種類の装置、デバイス、及びマシンを包含し、例として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、システムオンチップ、又は前述のものの複数のもの、又は組み合わせを含む。装置は、専用論理回路（例えばＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ ａｒｒａｙ、フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、特定用途向け集積回路）を含むことができる。装置はまた、ハードウェアに加えて、問題のコンピュータプログラムの実行環境を提供するコード（例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォームランタイム環境、仮想マシン、又はそれらのうちの１つ以上の組み合わせを構成するコード）を含むことができる。装置及び実行環境は、ウェブサービス、分散コンピューティング、及びグリッドコンピューティングインフラストラクチャなどの様々な異なるコンピューティングモデルインフラストラクチャを実現することができる。

コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、又はコードとしても知られている）は、コンパイル言語若しくはインタープリタ言語、宣言型言語若しくは手続き型言語を含む任意の形式のプログラミング言語で書くことができ、スタンドアロンプログラムとして、又はモジュール、コンポーネント、サブルーチン、オブジェクト、若しくはコンピューティング環境での使用に好適な他のユニットとして含む、任意の形態で展開することができる。コンピュータプログラムは、ファイルシステム内のファイルに対応してもよいが、対応しなくてもよい。プログラムは、他のプログラム又はデータ（例えば、マークアップ言語文書に記憶された１つ以上のスクリプト）を保持するファイルの一部分、問題のプログラム専用の単一のファイル、又は複数の協調ファイル（例えば、１つ以上のモジュール、サブプログラム、又はコードの一部を記憶するファイル）に記憶することができる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上で、又は１つのサイトに位置するか、又は複数のサイトに分散され、通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されるように展開することができる。

本明細書に記載のプロセス及び論理フローは、入力データに対して動作し、出力を生成することによってアクションを実行するために、１つ以上のコンピュータプログラムを実行する１つ以上のプログラマブルプロセッサによって実行することができる。プロセス及び論理フローはまた、専用論理回路（例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によって実行することができ、装置は専用論理回路として実装することができる。

コンピュータプログラムの実行に好適なプロセッサは、例として、汎用マイクロプロセッサ及び専用マイクロプロセッサの両方、並びに任意の種類のデジタルコンピュータの任意の１つ以上のプロセッサを含む。概して、プロセッサは、リードオンリーメモリ若しくはランダムアクセスメモリ又はその両方から命令及びデータを受信するであろう。コンピュータの必須要素は、命令に従ってアクションを実行するためのプロセッサと、命令及びデータを記憶するための１つ以上のメモリデバイスとを含む。一般に、コンピュータはまた、データを記憶するための１つ以上の大容量記憶デバイス（例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、又は光ディスク）を含むか、それらからデータを受信するか、それらにデータを転送するか、又はその両方を行うように動作可能に結合することになるが、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。更に、コンピュータは、別のデバイス（例えば、携帯電話、携帯情報端末（Personal Digital Assistant、ＰＤＡ）、モバイルオーディオ若しくはビデオプレーヤ、ゲームコンソール、全地球測位システム（Global Positioning System、ＧＰＳ）受信機、又は携帯型記憶デバイス（例えば、ユニバーサルシリアルバス（Universal Serial Bus、ＵＳＢ）フラッシュドライブ））に組み込むことができる。コンピュータプログラム命令及びデータを記憶するのに好適なデバイスは、例として、半導体メモリデバイス（例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリデバイス）、磁気ディスク（例えば、内蔵ハードディスク又はリムーバブルディスク）、光磁気ディスク、並びにＣＤ－ＲＯＭ及びＤＶＤ－ＲＯＭディスクを含む、あらゆる形態の不揮発性メモリ、媒体及びメモリデバイスを含む。プロセッサ及びメモリは、専用ロジック回路によって補完され得るか、又は専用ロジック回路に組み込まれ得る。

本明細書に記載の主題の実装形態は、バックエンドコンポーネント（例えば、データサーバとして）を含むか、又はミドルウェアコンポーネント（例えば、アプリケーションサーバ）を含むか、又はフロントエンドコンポーネント（例えば、ユーザが本明細書に記載の主題の実装形態と対話することができるグラフィカルユーザインターフェース又はＷｅｂブラウザを有するユーザコンピュータ）、又は１つ以上のそのようなバックエンドコンポーネント、ミドルウェアコンポーネント、若しくはフロントエンドコンポーネントの任意の組み合わせを含む、コンピューティングシステムに実装することができる。システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）の任意の形態又は媒体によって相互接続することができる。通信ネットワークの例には、ローカルエリアネットワーク（Local Area Network、ＬＡＮ）及びワイドエリアネットワーク（Wide Area Network、ＷＡＮ）、インターネットワーク（例えば、インターネット）、及びピアツーピアネットワーク（例えば、アドホックピアツーピアネットワーク）が含まれる。

コンピューティングシステムは、ユーザ及びサーバを含むことができる。ユーザ及びサーバは、一般に、互いに遠隔であり、典型的には、通信ネットワークを通して対話する。クライアントとサーバとの関係は、それぞれのコンピュータ上で実行され、互いにクライアント－サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって生じ得る。いくつかの実装形態では、サーバは、データ（例えば、ＨＴＭＬページ）をユーザデバイスに送信する（例えば、ユーザデバイスと対話するユーザにデータを表示し、ユーザデバイスと対話するユーザからユーザ入力を受信する目的で）。ユーザデバイスにおいて生成されたデータ（例えば、ユーザ対話の結果）は、サーバにおいてユーザデバイスから受信することができる。

本明細書は多くの特定の実装形態の詳細を含むが、これらは、任意の実装形態又は特許請求され得るものの範囲に対する限定として解釈されるべきではなく、特定の実装形態に特有の特徴の記載として解釈されるべきである。別個の実施態様の文脈において本明細書に記載されるある特定の特徴はまた、単一の実装形態において組み合わせて実装することができる。逆に、単一の実施態様の文脈において記載される様々な特徴はまた、複数の実装形態において別々に、又は任意の好適な二次組み合わせにおいて実装することができる。更に、特徴は、ある特定の組み合わせにおいて作用するものして上述され、初めにそのように特許請求され得るが、特許請求される組み合わせからの１つ以上の特徴は、場合によっては、組み合わせから切除することができ、特許請求される組み合わせは、二次組み合わせ又は二次組み合わせの変形を対象とし得る。

同様に、動作は、特定の順序で図面に描かれているが、望ましい結果を達成するために、そのような動作が示された特定の順序で又は連続した順序で実行されるか、又は全ての例示された動作が実行されることを必要とするものとして理解されるべきではない。ある特定の状況では、マルチタスク処理及び並列処理が有利であり得る。更に、上記の実装態様における様々なシステムコンポーネントの分離は、全ての実装形態においてそのような分離を必要とするものとして理解されるべきではなく、記載されたプログラムコンポーネント及びシステムは、一般に単一のソフトウェア製品に共に統合されるか、又は複数のソフトウェア製品にパッケージ化され得ることを理解されたい。

他の実装形態は、以下の特許請求の範囲の範囲内である。

Claims (20)

1. 方法であって、
   データ処理システムによって、動作を指定するプログラムを実行することであって、前記プログラムはある言語で書かれている、ことと、
   前記プログラムの前記言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすることであって、前記変換ファイルは、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記言語での１つ以上の動作を指定し、前記データベースの前記言語での前記１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定する、ことと、
   前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされていない前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定することと、
   前記プログラムによって、前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上を処理することと、
   前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定することと、
   前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上について、
   前記変換ファイルを使用して、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの一部分を前記データベースの前記言語に変換することと、
   前記データベースに、前記プログラムの前記変換された部分を送信することと、
   前記プログラムによって前記データベースから、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの前記変換された部分の、前記データベース内での実行から生じるデータを、受信することと、
   を含む、方法。
2. 前記プログラムによって、前記データベースから受信した前記データに対して、及び前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上の前記処理から返されたデータに対して、１つ以上の追加の動作を実行することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
3. 前記プログラムは、前記動作間のデータのフローを表すリンクによって接続された前記動作を表すコンポーネントを有する実行可能なデータフローグラフを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
4. 前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの前記部分を変換することは、前記データベース内で、前記動作のうちの前記１つ以上を実行するために、前記データベースの言語で前記データベースへの１つ以上のクエリを生成することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
5. 前記プログラムの前記動作のうちの少なくとも１つはクエリ動作を含み、前記方法は、
   前記データベースによってサポートされている前記１つ以上の動作を前記プログラムから除去することと、
   前記クエリ動作へ、前記データベースの前記言語で前記データベースへの前記１つ以上のクエリを挿入することと、を含む、請求項４に記載のコンピュータ実施方法。
6. 前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を決定することは、１つ以上のパターンマッチング規則を、前記プログラムの言語で指定された前記変換ファイル内の前記１つ以上の動作に適用することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
7. 前記意味論上の意味は、前記データベースの前記言語における前記１つ以上のサポートされている動作の、データタイプ、演算子の意味、関数の意味、又は動作の意図された結果のうちの少なくとも１つを説明する、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
8. 前記変換ファイルは、前記プログラムにおいて符号化されない、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
9. 前記プログラムから、前記データベースの前記言語の指示を受信することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
10. 前記プログラムの前記言語はデータ操作言語を含み、前記データベースの前記言語は構造化照会言語を含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
11. 前記変換ファイルは、前記プログラムの前記言語を、前記データベースの前記言語を含む複数のデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
12. システムであって、
    １つ以上のプロセッサと、
    命令を記憶する１つ以上の記憶デバイスであって、前記命令は、前記１つ以上のプロセッサによって実行されると、前記１つ以上のプロセッサに、
    動作を指定するプログラムを実行することであって、前記プログラムはある言語で書かれている、ことと、
    前記プログラムの前記言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスすることであって、前記変換ファイルは、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記言語での１つ以上の動作を指定し、前記データベースの前記言語での前記１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定する、ことと、
    前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされていない前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定することと、
    前記プログラムによって、前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上を処理することと、
    前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定することと、
    前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上について、
    前記変換ファイルを使用して、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの一部分を前記データベースの前記言語に変換することと、
    前記データベースに、前記プログラムの前記変換された部分を送信することと、
    前記プログラムによって前記データベースから、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの前記変換された部分の、前記データベース内での実行から生じるデータを、受信することと、を含む動作を実行させる、１つ以上の記憶デバイスと、
    を含む、システム。
13. 前記１つ以上の記憶デバイスは命令を記憶し、前記命令は、前記１つ以上のプロセッサによって実行されると、前記１つ以上のプロセッサに、前記プログラムによって、前記データベースから受信された前記データに対して、及び前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上の前記処理から返されたデータに対して、１つ以上の追加の動作を実行することを含む動作を実行させる、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの前記部分を変換することは、前記データベースの言語で前記データベースへの１つ以上のクエリを生成することを含む、請求項１２に記載のシステム。
15. 前記プログラムの前記動作のうちの少なくとも１つはクエリ動作を含み、前記１つ以上の記憶デバイスは命令を記憶し、前記命令は、前記１つ以上のプロセッサによって実行されると、前記１つ以上のプロセッサに、
    前記データベースによってサポートされている前記１つ以上の動作を前記プログラムから除去することと、
    前記クエリ動作へ、前記データベースの前記言語で前記データベースへの前記１つ以上のクエリを挿入することと、を含む、動作を実行させる、請求項１４に記載のシステム。
16. 前記意味論上の意味は、前記データベースの前記言語における前記１つ以上のサポートされている動作の、データタイプ、演算子の意味、関数の意味、又は動作の意図された結果のうちの少なくとも１つを説明する、請求項１２に記載のシステム。
17. 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令が、コンピューティングシステムに、
    データ処理システムによって、動作を指定するプログラムを実行させ、前記プログラムはある言語で書かれており、
    前記プログラムの前記言語をデータベースの言語に変換するための１つ以上の命令を含む変換ファイルにアクセスさせ、前記変換ファイルは、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記言語での１つ以上の動作を指定し、前記データベースの前記言語での前記１つ以上のサポートされている動作の意味論上の意味を更に指定し、
    前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされていない前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定させ、
    前記プログラムによって、前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上を処理させ、
    前記変換ファイルから、前記データベースによってサポートされている前記プログラムの前記動作のうちの１つ以上を決定させ、
    前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上について、
    前記変換ファイルを使用して、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの一部分を前記データベースの前記言語に変換させ、
    前記データベースに、前記プログラムの前記変換された部分を送信させ、
    前記プログラムによって前記データベースから、前記データベースによってサポートされている前記動作のうちの前記１つ以上を表す前記プログラムの前記変換された部分の、前記データベース内での実行から生じるデータを、受信させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
18. 前記プログラムによって、前記コンピューティングシステムに、前記データベースから受信した前記データに対して、及び前記データベースによってサポートされていない前記動作のうちの前記１つ以上の前記処理から返されたデータに対して、１つ以上の追加の動作を実行させる命令を含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
19. 前記プログラムは、前記動作間のデータのフローを表すリンクによって接続された前記動作を表すコンポーネントを有する実行可能なデータフローグラフを含む、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
20. 前記意味論上の意味は、前記データベースの前記言語における前記１つ以上のサポートされている動作の、データタイプ、演算子の意味、関数の意味、又は動作の意図された結果のうちの少なくとも１つを説明する、請求項１７に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。

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