JP2023532068A - クリニカルパスウェイ及び処置計画を管理するためのシステム及び方法 - Google Patents

クリニカルパスウェイ及び処置計画を管理するためのシステム及び方法 Download PDF

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Abstract

がんのケアは、療法選択肢が増えたことにより益々複雑になってきており、新しい研究の頻度と複雑な臨床エビデンスが分散する結果として、臨床的な決定に重要な情報にアクセスすることが困難であることが多い。患者のゲノム情報及び他の臨床的な情報は、適時的で正確な腫瘍学的及びヘルスケア決定を行なうために重要であり、しばしば複数のレポート及びITシステムにまたがって分散した叙述的なテキストフォーマットであることが多い。処置には、容易にアクセス可能な形態で、臨床的な意思決定に関連する臨床的な知識をエンコードすることが重要である。デジタル患者ファイル中の離散化された情報は、所与の患者について医学的及びゲノミクス検査履歴の本体に基づいて、関連療法を作成及び選択する助けとなる。離散化された情報は、パスウェイ実行エンジンにリンクされ、臨床試験マッチングを動的に更新する。オーサリングツールは、パスウェイを作成する際、パスウェイ実行エンジンが臨床的な決定木を通じてケアを前進させる支援をする。

Description

[0001] 本明細書で開示される様々な実施形態は、臨床事業及び診療管理システムに関し、より詳細には、排他的ではないが、臨床医による患者処置を管理するためのシステム及び方法に関する。
[0002] 近年、提供側と支払い側により、腫瘍学のクリニカルパスウェイに著しい成長があった。クリニカルパスウェイの受け入れが、がんケアプロセスを標準化し、がんセンター、提携病院、及び個人診療において確立された臨床プロトコルへの遵守を支援することが広く認識されている。クリニカルパスウェイの採用は、ケアの有効性、安全性、及び全体的なコストに影響を及ぼす。多くの大手保険会社もまた、腫瘍学提供者及びパスウェイ企業と提携し、がん診断及び処置に関連するコストの制御において、バラつきを低減するため、及び支援するための両方の手段として、腫瘍学パスウェイを実施する。その上、クリニカルパスウェイ及び類似のツールは、心臓学、放射線学、及び病理学など、他の分野のケアにおいて、同様に有用であることが証明される。
[0003] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、クリニカルパスウェイを表現するための新しいデータオブジェクトを作成するステップと、グラフィックツールをユーザに表示するステップと、グラフィックツールを介して、クリニカルパスウェイに追加する第1のノードの識別情報を受信するステップと、第1のノードの図的表現を含むために、グラフィックツールを、更新するステップと、グラフィックツールを介して、第1のノードに関連する患者ステータスの識別情報を受信するステップと、第1のノードを表現するデータ及び患者ステータスの識別情報を含むために、データオブジェクトを更新するステップと、データオブジェクトを、将来的な検索のために疾患の識別情報に関連するデータベースに記憶するステップとを有する。
[0004] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、グラフィックツールを介して、クリニカルパスウェイに追加する第2のノードの識別情報を受信するステップと、グラフィックツールを介して、第2のノードに関連する第1の特性を受信するステップであって、第1の特性は、患者に対する第2のノードの適用性を判断するための基準を定める、受信するステップと、第2のノードを表現するデータ及び第1の特性を含むために、データオブジェクトを更新するステップとを更に有する。
[0005] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、グラフィックツールを介して、複数の選択可能な基準選択肢を含む、基準を選択するためのメニューを表示するステップを更に有し、第1の特性を受信するステップは、選択された基準選択肢を、基準を選択するためのメニューでユーザによって選択された、複数の選択可能な基準選択肢から受信するステップを有する。
[0006] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、基準を選択するためのメニューを表示するステップであって、複数のオントロジー的値をオントロジーから検索するステップと、複数のオントロジー的値を、複数の選択可能な基準選択肢の少なくとも一部として提示するステップとを有する、表示するステップを更に有する。
[0007] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、グラフィックツールを介して、クリニカルパスウェイに追加する追加的なノードの識別情報を受信するステップと、グラフィックツールを介して、追加的なノードに関連する処置の識別情報を受信するステップと、追加的なノードを表現するデータ及び処置の識別情報を含むために、データオブジェクトを更新するステップとを更に有する。
[0008] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、処置の識別情報であって、臨床試験の識別情報を含む、処置の識別情報を更に有する。
[0009] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、データオブジェクトをレビュープロセスにサブミットするステップであって、レビュープロセスは、1つ又は複数のレビュー当局が、データオブジェクトの公開を承認するステップ、又はデータオブジェクトへの改訂を提案するステップのうちの1つを含む、サブミットするステップを更に有し、1つ又は複数のレビュー当局が承認するまで、データオブジェクトは公開されない。
[0010] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、領域識別情報を受信するステップと、領域識別情報を含むために、データオブジェクトを更新するステップとを更に有する。
[0011] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、領域識別情報であって、医学的腫瘍学又は放射腫瘍学のうちの1つを含む、領域識別情報を更に有する。
[0012] 一例では、コンピュータ実装方法は、グラフィックツールであって、ウェブフロントエンドを通じて提供される、コンピュータ支援設計(CAD)インターフェースを含む、グラフィックツールを更に有する。
[0013] 一例では、クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法は、ユーザに関連付けられるパスウェイ、レジメン、及び処置計画のワークリストにアクセスするステップを更に有し、データオブジェクトは、ワークリストに保存され、ユーザは、ワークリストを通じてデータオブジェクトにアクセスして、追加的な更新を生成する。
[0014] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、患者の診断的な情報、病歴、又は現状情報のうちの、1つ又は複数を含む患者情報にアクセスするステップと、患者を処置するためのクリニカルパスウェイを、アクセスされた患者情報に基づいて決定するステップと、決定されたクリニカルパスウェイに基づいてグラフを生成するステップであって、グラフは、疾患識別子を含む初期ノードを含み、1つ又は複数の決定ノードは、患者特性、処置条件又はパスウェイタイミング要素、及び処置計画情報又は第2のクリニカルパスウェイに関連付けられる第2のグラフへの参照を含む1つ又は複数の末端ノード、のうちの1つ又は複数を含む、当該生成するステップと、アクセスされた患者情報に基づいて、グラフを末端ノードまでナビゲートするステップと、末端ノードまでのナビゲートに基づいて、1つ又は複数の処置計画推奨を提供するステップとを有する。
[0015] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、アクセスされた患者情報に基づいて決定することができないフィールドを決定ノード内で識別するステップと、グラフのナビゲーションを一時停止するステップと、識別されたフィールドについてユーザを促すステップと、識別されたフィールドについて促しを受けたことに応答して、グラフのナビゲーションを再開するステップとを更に有する。
[0016] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、患者についてのゲノミクス検査結果を含む識別されたフィールドを更に有する。
[0017] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、処置計画選択を生成された処置計画推奨の中から受信するステップと、1つ又は複数の同意書又はレポートのうち、1つ又は複数を処置計画選択に基づいて生成するステップとを更に有する。
[0018] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、処置計画選択に基づく、1つ又は複数の同意書又はレポートのうちの1つ又は複数への編集を受信するステップであって、編集は、署名フィールド、署名日付フィールド、提供者フィールド、又は署名時刻フィールドへの修正のうちの1つ又は複数を含む、受信するステップを更に有する。
[0019] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、オフパスウェイ処置計画仕様を受信するステップであって、オフパスウェイ処置計画仕様は、患者をオフパスウェイで処置するための理論的根拠を含む、受信するステップを更に有する。
[0020] 一例では、クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法は、1つ又は複数の処置計画推奨であって、Federal Drug Administration(FDA)承認の療法、試験的療法、又は臨床試験のうちの1つ又は複数を含む、1つ又は複数の処置計画推奨を更に有する。
[0021] 本開示の利点及び特徴を得られるやり方を説明するために、上で簡易に説明した原理の更に詳細な説明を、添付の図面に図示される、その具体的な実施形態を参照して解釈する。これらの図面は、本開示の単なる例示の実施形態を描いており、故にその範囲を限定するものと考えられてはならず、本明細書の原理は、追加的な指定及び詳細と共に、添付の図面を使用して、記載及び説明されることを理解されたい。
[0022] 主題技術のいくつかの実施形態による、臨床サポートシステムの例のシステムアーキテクチャ図である。 [0023] 主題技術のいくつかの実施形態による、ワークリストインターフェースの例である。 [0024] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイ作成インターフェースの例である。 [0025] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイ設計ツールインターフェースの例である。 [0026] 主題技術のいくつかの実施形態による、ノード設定インターフェースの例である。 [0027] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイレビューインターフェースの例である。 [0028] 主題技術のいくつかの実施形態による、クリニカルパスウェイを執筆するための例示的な方法を描いたフローチャートである。 [0029] 主題技術のいくつかの実施形態による、患者データビューインターフェースの例である。 [0030] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイナビゲーションインターフェースの例である。 [0030] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイナビゲーションインターフェースの例である。 [0031] 主題技術のいくつかの実施形態による、処置選択インターフェースの例である。 [0032] 主題技術のいくつかの実施形態による、図11の処置選択インターフェースからの計画の選択に続いての、パスウェイナビゲーションインターフェースの例である。 [0033] 主題技術のいくつかの実施形態による、療法及び臨床試験選択インターフェースの例である。 [0034] 主題技術のいくつかの実施形態による、処置計画ビューの例である。 [0035] 主題技術のいくつかの実施形態による、臨床試験ビューの例である。 [0036] 主題技術のいくつかの実施形態による、レジメンビューの例である。 [0037] 主題技術のいくつかの実施形態による、同意書及びレポートインターフェースの例である。 [0038] 主題技術のいくつかの実施形態による、自動療法マッチングインターフェースの例である。 [0039] 主題技術のいくつかの実施形態による、臨床サポートシステムを通じてパスウェイと対話するための例示的な方法のフローチャートである。 [0040] 主題技術のいくつかの実施形態による、ビジネスプロセスモデリング表記法エンジンワークフローの例のシーケンス図である。 [0041] 主題技術のいくつかの実施形態による、臨床サポートシステムのブロック図である。 [0042] 主題技術のいくつかの実施形態による、パスウェイオブジェクトについての関係性と階層構造モデルの図である。 [0043] 本明細書で開示される主題技術を実施するためのコンピューティングシステムの例のブロック図である。
[0044] 本明細書で提示される説明及び図面は、様々な原理を示している。本明細書では明示的に説明又は示されないが、当業者は、このような原理を具現化しており本開示の範囲に含まれる、様々な配置構成を考案することができることを了解されたい。本明細書で使用される場合、「又は」という用語は、そうではないと示されない限り(例えば、「又はそれ以外では」、又は「又は代替では」)、非排他的な「又は」(つまり、及び/又は)を指す。加えて、本明細書で説明される様々な実施形態は、必ずしも相互に排他的ではなく、本明細書で説明される原理を組み込む追加的な実施形態を作り出すよう組み合わされてもよい。
[0045] 一般的には、診断及び処置に関与する組織は、個別のクリニカルパスウェイを設計、実施、使用、及び常に改訂するために個別のプロセスを有しており、役割パスウェイは、ケアデリバリ、払い戻し、及び全体的な業務ミッションにおいて機能する。例えば、Dana Farber Cancer Institute、Moffittがんセンター、及び様々な他の組織などは、パスウェイの設計、実施、及び管理を定める個別のパスウェイ疾患プログラムを有する。パスウェイ疾患プログラムは、複数の疾患委員会の作業を調整するプログラムマネージャによって実行される。プログラムマネージャは、注目すべき疾患のリスト、並びに疾患に関連する個別のパスウェイのコンテンツ開発に取り組むための、及び他のすべての進行中のイニシアティブに関するタイミングを調整するための個別のストラテジーを開発する。
[0046] コンテキストセンシティブな患者医療データを伴うクリニカルパスウェイを前進させるためのインフォマティクスツールは、医療インフォマティクスにおいて特に困難な分野であり、臨床的ケアを統制しつつ、患者転帰とスタッフ経験を改善し、ヘルスケアコストを抑えるための障害となることが多い。決定サポートツールは、臨床的な処置計画の解釈及び作成のための患者データを抽出及び/又は離散化させてきたが、関連する最新の臨床エビデンスを、臨床医の手元に持ち込むことを容易にすることができていない。
[0047] 臨床的ノウハウは、ジャーナル及びガイドライン中で公開された臨床エビデンスの形態で、又はPDFで内部的に公開されたインハウスのクリニカルパスウェイとして存在するが、この形式は、臨床従事者には問題となることが多い。クリニカルパスウェイ(ガイドライン)の理由付けを把握すること、及びそれへの遵守の記録することは、困難であり、時間がかかることが多い。実際に欠けていることが多いのは、次のような臨床サポートシステムである:クリニカルパスウェイの対話的な作成、修正、更新、及びバージョン化を可能にするもの、選択可能な処置選択肢及び/又は代替的な選択肢を見つけるという形態で対話的なアクセス及びガイダンスを用意するもの、特定の患者人口向けに修正若しくはローカライズされ得る、マルチ及び/若しくはクロス機関のベストプラクティスを得るために異なる機関同士の協力を可能にするもの、並びに/又は機関レベルでのパスウェイ利用の詳細な遵守分析を実現するもの。
[0048] その上、臨床サポートシステムは、プラットフォーム内でのパスウェイオーサリング及び公開ユーティリティを提供する。パスウェイ疾患委員会内部の執筆者は、クリニカルパスウェイを開発するためのプロセスにしたがう。例えば、具体的な処置パスウェイについての合意は、パスウェイチーム、医師、薬剤師、及び他の部門の間で、特定のステップ及び特定の処置パスウェイの全体的な決定木に対して議論され、求められる。次に、関連領域及び部門全体からシニアメンバが招かれて、パスウェイをレビューし、承認(又は、非承認、及び改訂又はコメント)を申請する。委員会から承認が得られ、記録されると、パスウェイは文書化され、発行される。
[0049] クリニカルパスウェイが決定されると、様々なインフォマティクス技術が、クリニカルパスウェイを利用する。インフォマティクス技術への統合を促進するために、クリニカルパスウェイは、描画ツール(例えば、Microsoft Visio)、コンピュータ支援設計(CAD)ツールなどの決定木によって記述され、限定はしないが、例えば、Portable Document Format(PDF)などのポータブルフォーマットを用いて公開される。しかしながら、PDFなど、多くのそのようなポータブルフォーマットは、対話的ではなく、結果としてナビゲートするのに非常に厄介である。加えて、臨床医による決定がパスウェイから外れる場合、決定思考のプロセス及び/又は代替を把握することは、困難なことが多い。手作業によるレビューを使用することが多い矛盾したシステム、及びシステム間の公平性を実現するための更新の結果、パスウェイプログラムの実施の分析及び意識を維持することには、エラー及び遅延が生じる場合がある。
[0050] 一例では、患者処置の経路全体に沿った意思決定プロセスをサポートするワークフローは、インフォマティクスソリューション又は臨床サポートシステムの少なくとも一部を構成するポータルを通じて、生成及び管理される。ポータルは、ポイントオブケア(point-of-care)において、腫瘍学的疾患及び腫瘍学的症状ドメインの多忙な専門家をサポートする。臨床医は、ポータルを使用して、限定はしないが、例えば、コンセンサス主導のエビデンスベースの最新ケア情報及び研究にアクセスする、電子医療記録にアクセスする、ベストプラクティスを遵守しており電子医療記録から抽出された自動的又は半自動的にコンテンツを利用する個別化ケアを提供する、改善された個別化ケア決定のために患者臨床記録からのデータのインポートを自動化する、並びにポータル内で作成された処置計画及び決定に対する集約処理を記録、管理及び/又は提供する。
[0051] 結果として、クリニカルパスウェイ及びガイドラインは良く定義され、すべてのアクセスしてくるクリニックをまたいで臨床的なケアを最適化するために、ポータルを通じて広められる。多くの機関がNational Comprehensive Cancer Network(NCCN)ガイドラインを使用するが、NCCNガイドラインは、広範な指針を与えるのみであり、日常的に個々の患者のための推奨に向けた実質的な特異性を伴う良く定義されたフレームワークは与えない。更には、臨床医は、患者ケアを統制するために、インハウスのクリニカルパスウェイ及び/又はインハウスの情報技術(IT)システムの多様なセットを使用する場合がある。
[0052] 本明細書で開示されるように、臨床サポートシステムは、医学文献(例えば、治療学における進歩、処置プロトコルの進歩に関係があるジャーナル、リプリント、研究など)に遅れを取らないようにする機能性を提供し、また、ピアレビューのキュレーションシステムを通じてコンセンサスベース、エビデンスベース、及び最新のケアへのアクセスを提供する。本明細書では、クリニカルパスウェイの執筆、キュレーション、及び使用を考察するが、本開示の臨床サポートシステムは、医学文献及びケアガイダンスについて同様のサポートを与えることを理解されたい。臨床サポートシステムは、API統合を通じて、統合して電子医療記録(EMR)にリンクし、双方向通信(例えば、患者ケアワークフロー、療法、及び関連EMR全体で情報を検索してアップロードするため)を可能にするためにHL7及びfast health interoperability resources(FHIR)などの様々なインターフェースを通じてパスウェイをサポートする。実際、パスウェイは、ピアレビュープロセスを通じて決定されたようなベストプラクティスを組み合わせることによって個別化ケアを提供し、コンテンツ及びデータ要素をEMRから抽出して自動化と疑似自動化サポートを改善するよう構築される。例えば、患者特有の併存疾患及び薬物に対する感受性、薬物を代謝する患者の個々の能力、固有の白血球特性などが、臨床的な意思決定を支援するために、厳重なフレームワーク内で患者特有のデータに応じて考慮され、それによって臨床医は、特定の患者のための処置計画を個別化して作り上げることができる。その上、臨床サポートシステムの使用事例のボリュームが増大すると、パスウェイの使用、遵守、逸脱などが、アクション可能な分析を作り出すために記録される。
[0053] クリニカルパスウェイへのアクセスの標準化、自動化、及び合理化により、患者ケアが改善され、より効率的となる。例えば、初期のがんの事例では、個別のクリニカルパスウェイは、より後期のがんよりも早い段階で単純である。しかしながら、あるタイプのがんや後期がんでは、医師は、ケア及び処置計画を決定する際、多くの複雑なことを乗り切らなければならない。クリニカルパスウェイポータルは、臨床実務におけるバラつきを低減し、実務を合理化することによって患者転帰を改善する。クリニカルパスウェイポータルは、組織化され、効率的な患者ケア、並びにエビデンスベースの薬剤の利用を促進する。結果として、腫瘍学的ケアセッティングにおける転帰が、多数のクリニックをまたいで(クリニックごとと比較して)効率的且つ効果的に最適化される。事実上、クリニカルパスウェイポータルは、がんセンター機関の臨床知識を形式的なクリニカルパスウェイプログラムにエンコードする、複雑なプロセスを実施する。その上、パスウェイは、別個の決定木として、適切な臨床レジメン及びステップワイズな決定ノードを用いて、いったんエンコードされると、エンコードされたパスウェイは、普及の代替的な(例えば、オフプラットフォームなど)方法として、例えばPDF文書として公開することができる。
[0054] 一例では、(例えば、医療的な決定のためなどの)臨床サポートシステムは、パスウェイオーサリングポータル及びパスウェイ提供者ポータルを介して、オーサリング環境及び臨床従事者環境両方へのアクセスを、それぞれ提供する。パスウェイ提供者ポータルは、支援された及び/又は自動化されたパスウェイ、並びに患者情報(例えば、医療記録、診断情報など)に基づいた処置マッチングを可能にし、同様に臨床医がパスウェイワークフローをナビゲートするための自動化されたドライバを提供する。オーサリング環境は、新しいレジメンと処置計画、臨床試験を作成すること、及び臨床エビデンスに基づいて決定木をエンコーディングすることを可能にする。
[0055] 更には、認可されたユーザ(例えば、臨床従事者など)には、処置への反応及び電子医療記録(EMR)、画像保管電送システム(PACS:picture archiving and communication system)、laboratory information system(LIS)、臨床像からの情報などと共に、完全な患者診断ピクチャが示される。患者の詳細なバイオマーカステータスは、場合によってはゲノミクス及び分子病理学結果に基づいて、認可されたユーザに提示される。異なる臨床的な決定サポート選択肢は、医師(又は他の認可されたユーザ)に提示され、現在のベストプラクティスとクリニカルパスウェイの専門知識をエンコーディングする決定木を通じて、医師を積極的にガイドする。
[0056] 医師は、患者情報を閲覧するための、パスウェイを管理するための、及び/又は選択されたパスウェイをナビゲートするための、それぞれの画面を提供するグラフィカルユーザインターフェース(GUI)を通じて、クリニカルパスウェイと処置計画と対話する。パスウェイがナビゲートされ、処置計画に自動的に組み込まれる際、臨床試験が、全体的に又は部分的に、選択されてもよいし、採用を推奨されるものとして臨床医に提示されてもよい。処置計画はまた、電子的に作成され、臨床ケアのためのサポート文書が署名され、個別のEMRにサブミットされる。多様なフォーマットの、及び多様な受信側サービスへの、他のデータのエクスポートが、例えば個別のクリニカルパスウェイプログラムなどの有効性の評価について分析を生成するためにサポートされる。
[0057] 臨床サポートシステムは、統合された診断及びモニタリング情報プロセスを、臨床決定サポートアプリケーションと組み合わせる。データは、限定はしないが、例えばHealth Level7(HL7)などで公開されるような規格を使用して、個別のEMRから標準化されたフォーマット及び別個のフォーマットのデータを取得することによって統一された患者モデルに集められる。十分な情報が離散化されて、療法マッチング及び動的な臨床試験マッチングをサポートすることを確実にするために、臨床レポートデータ及びゲノミクスレポートデータを離散化するための方法が、統合化されたサービスによって、臨床サポートシステムにネイティブに、又は外部アプリケーションプログラミングインターフェース(API)コールを通じてのいずれかで実行される。例えば、多くの高度な段階のクリニカルパスウェイは、ゲノミクス及び分子病理学レポートにおいて見られる詳細なバイオマーカ情報の恩恵を受ける。故に、離散化されたデータは、ビジネスプロセスモデリング表記法(BPMN)エンジンと併せて使用され、推論を前進させる。
[0058] 一例では、臨床サポートシステムアーキテクチャは、すべてが多くの重要なサブコンポーネント又はサービスを有する、いくつかの主要コンポーネントを含む。ワークフローエンジンは、マスタコンポーネントとして機能し、パスウェイオーサリングポータルとパスウェイ提供者ポータルと対話する。パスウェイオーサリングポータルは、ユーザが新しいクリニカルパスウェイを作成するためのツール及びワークフローを提供する。一部の例では、パスウェイオーサリングポータルは、例えばチームによるクリニカルパスウェイを作成するために協働的な執筆操作性を提供する。パスウェイ提供者ポータルは、クリニカルパスウェイを広めるため、更新するため、及び閲覧するための、中心的なチャネルを提供する。一部の例では、ツール外部で執筆されたクリニカルパスウェイは、パスウェイ提供者ポータルにインポートされ、パスウェイ提供者ポータルを通じてアクセスされる。
[0059] ワークフローエンジンは、ビジネスプロセスモデリング表記法(BPMN)エンジンと通信して、パスウェイオーサリングポータルを通じて、対話的なユーザ入力によって指示される決定木の作成及び記憶において、支援を行なう。いったんクリニカルパスウェイが承認されると、パスウェイ提供者ポータルは、ワークフローエンジンと対話して、BPMNエンジンを呼び出すことによって(例えば、手動又は自動でEMR、診断的デバイスなどから導出された)個々の患者臨床データのコンテキストにおける、個別のパスウェイナレッジベースからの関連パスウェイを実行する。
[0060] 一部の例では、パスウェイオーサリングポータルは、オーサリングワークフローをサポートするエンドユーザアプリケーションである、パスオーサリングツールを含む。オーサリングツールは、セルフサービスのツールであり、ユーザが、限定はしないが、例えば、レジメン、処置計画、臨床試験、及びパスウェイ決定木など、様々なナレッジキュレーション項目を、作成、修正、及び管理することを可能にする。
[0061] パスをオーサリングする際、ユーザは、まずパスウェイワークリストにアクセスする。パスウェイワークリストは、現在編集中のパスを含む。ユーザは、パスウェイワークリストから、新しいパスウェイを作成してもよいし、既存のパスウェイを修正してもよい。一部の例では、パスウェイは、既存の処置計画上に構築され、これは次いで既存のレジメン上に構築される。
[0062] 新しいパスウェイは、GUIを通じて提供されるグラフィックツールを使用して作成される。例えば、新しい決定ノードが、新しいパスウェイに相当する新しい決定木に追加される。更に、末端ノードが、作成されて決定木に追加され、これは処置計画及び/又は臨床試験を、決定木又はパスウェイにリンクする。一部の例では、複数のユーザが、同一の機関において、又は協力機関において、パスウェイオーサリングポータルにログインする際に用いるユーザ資格情報に基づいて、同一のパスウェイを更新する。パスウェイは、ナレッジベースに記憶される前に、委員会によってレビュー及び/又は承認される。一部の例では、委員会レビュー及び承認は、実際の患者からの現実の臨床データプロファイルをパスウェイと使用するための前提必須条件である。
[0063] パスウェイ提供者ポータルは、臨床従事者が、クリニカルパスウェイ決定木によって定められるワークフローを実行できるようにする。ワークフローエンジンは、限定はしないが、例えば、入力データ取得、患者ダッシュボード提示、パスウェイナビゲーション、処置選択、及びサマリと署名を含む、様々なプロセスを調整する際、支援をする。ワークフローエンジンは、ユーザエクスペリエンス(UX)アクションを前進させ、UXから受信した入力は、ワークフローを適切且つ連続した次の工程に進める。一部の例では、ワークフローの各ステップは、UXのためにGUIに新しいタブを作成する。加えて、入力データは、限定はしないが、例えば、EMR、LIS、放射線情報システム(RIS)、ゲノミクスシステム、分子病理学システムなど、複数の情報ソース由来である。
[0064] 一例では、臨床従事者は、臨床的な決定サポートアプリケーション(例えば、決定木及びワークフローGUI)を、パスウェイ提供者ポータルのアプリケーションを通じて、(例えば、EMRなどの)患者チャート、患者コンテキストディスプレイから、及び/又は患者ダッシュボードから開始する。関連する患者データは、ナビゲーションの間に自動的に抽出される、及び/又は手動で入力され、次いでパスウェイ提供者ポータルを通じて、臨床従事者に対して表示される。
[0065] 提供者は、現在の処置計画を確認して、新しい処置計画を追加するか、既存の処置計画を修正する。更には、個別のパスウェイは、入力されたデータに基づいて、自動的にナビゲートされる。例えば、利用可能なデータに基づいて、パスウェイポータルアプリケーションは、例えば強調表示すること、又はそうでなければ表示されるパスウェイのうち1つの(又は、場合によっては、2つ以上の)ノードを区別することによって、全パスウェイ中の、患者の処置の現在位置のインジケーションを示す。追加的に、又は代替的に、パスウェイポータルアプリケーションは、現在の位置に基づいて、例えば、パスウェイの1つ若しくは複数のノードを区別すること又はパスウェイとは別個に次のステップのリストを示すことによって、患者ケアにおいて取るべき1つ又は複数の次のステップを識別する。提供者は、個別の決定木をレビューし、(決定木内のノードにおいて、選択を行なうこと、又は決定を行なうことによって)決定木を通じるナビゲーションを手動で完了し、及び/又は得られる最終的なパスウェイ決定ノードを確認する。得られる最終的なパスウェイ決定ノードは、入力されたデータ及び決定木の先行するナビゲーションに基づいて、自動的に選択される。
[0066] マッチングしたオンパスウェイ処置計画の選択肢は、臨床試験選択肢と共に、患者データ及び/又は決定木ナビゲーション選択にしたがって、提供者に対して表示される。提供者は、マッチングした選択肢又はオフパスウェイ選択肢のうちの1つから選択される。次いで、対応する処置計画のサマリレポートが、関連する同意書と共に生成され、レビューと署名のために提供者に提供される。提供者はまた、書類を印刷できる(例えば、患者署名のためなど)。最終的な処置計画は、EMRに送られてもよいし、下流の準備(例えば、医薬品の調製、病院サービスなど)のために病院内の適切な薬局システムに送られてもよい。
[0067] 一例では、臨床サポートシステムは、入力モジュール、ワークフローエンジン、及びナレッジベースを含む。入力モジュールは、臨床及びゲノミクスデータを離散化するように構成される。ワークフローエンジンは、臨床サポートシステムの異なる状態を順次反復することによってプロセスを前方に進める。ナレッジベースは、患者データをサポートすることができ、標準化された腫瘍学的な表現に変形可能な、1つ又は複数のデータモデルを含む。
[0068] ワークフローエンジンは、臨床的な意思決定ワークフローにおいて、限定はしないが、例えば、患者入力情報の検索、クリニカルパスウェイ作成、クリニカルパスウェイ内の末端ノードからの推奨の選択、処置計画生成、及び最終的なレポート文書の署名と作成など、様々なステップを前進させる。一般に、臨床的な意思決定ワークフローの各ステップは、タブ化されたウィンドウ及び個別のGUIとして提示される。ワークフローエンジンは、ユーザ対話及び自動的なナビゲーション規則に応じて、クリニカルパスウェイの作成を適合する。加えて、最終的なレポート文書は、限定はしないが、例えば、PDF、XML、JSON、及び/又は他の構造化フォーマットを含む、複数のフォーマットで生成される。結果として、ワークフローエンジンは、臨床的な決定サポートシステムを、個別のワークフロー中のステップに対応する様々な状態を通じて前進させ、それに応じて新しい情報を個別のデータベースからフェッチする。
[0069] ワークフローエンジンは、複数のデータベースと対話して、ウェブコンポーネントと共にワークフロープロセスを前進させ、対話的なアプリケーション又はGUIをエンドユーザに提示する。上で考察したように、ナレッジベースは、オントロジーに基づく変形可能な患者データモデルを含む。オントロジーは、限定はしないが、例えば、疾患(例えば、ICD10、SNOMED CT02など)、標準化されたTNMステージング(例えば、American Joint Committee on Cancer(AJCC)方法を使用するなど)、標準化された遺伝子命名規則を利用するバイオマーカデータモデル(例えば、Human Genome Organization(HUGO)命名規則など)、標準化された薬物表現、及び/又は標準化された臨床試験表現などを表現する。
[0070] ナレッジベースは、決定木を含む、異なるタイプの情報を記憶する。記憶された決定木は、療法計画において使用するための、適用可能な理由付けプロセスに対応する。
[0071] 一部の例では、BPMNエンジンは、マイクロサービスである。BPMNエンジンは、患者プロファイルを、ナレッジベース中の適切な表現とマッチングする。更に、BPMNエンジンは、限定はしないが、例えば、執筆されたプロセスを記憶すること、プロセスワークフローを初期化すること、並びにステータスの監視及び変更など、プロセスワークフローを管理する。
[0072] 一例では、ウェブフロントエンドは、ユーザが認証され、限定はしないが、例えば、パスオーサリングアクティビティ(例えば、プログラムマネージャ用など)、及び/又は診療臨床医(例えば、内科腫瘍医、外科腫瘍医、放射線腫瘍医など)向けの処置計画アクティビティなどの様々な機能を実行するためにログインする、クリニカルパスウェイポータルをレンダリングする。
[0073] 記憶される執筆されたプロセスとしては、例えば、国のガイドラインから導かれた決定木及び/又は特定の病院内のベストプラクティスに基づくクリニカルパスウェイが挙げられる。決定木内の各ノードは、条件値とアクション値を含む。アクションは、個別の決定木中の次のステップを指し(例えば、次のノードをポイントするなど)、一方で条件値はパスウェイをナビゲーション中のユーザが、関連する患者条件を入力又は選択できるようにする。ノードはまた、上で考察した標準化されたオントロジーからの要素を利用してもよい。加えて、プロセスワークフローの初期化は、新しいナレッジキュレーション項目のオーサリングにリンクされる。
[0074] 記憶された決定木は、認可されたユーザ(例えば、関連する内容領域専門家(SME)など)によってキュレートされる。キュレーション機能としては、限定はしないが、例えば、ユーザ割振り、決定木(及び、他の記憶されたプロセスワークフロー)の更新、及びプロセス実行の再開など、手動で実行可能なタスクが含まれる。更には、決定木及び他のプロセスワークフローは、バージョン化され、プロセスバージョン化システムと互換性がある。結果として、決定木は時間と共に進化するが、バージョン化され、後々のため、及び追跡目的で日時管理される。加えて、決定木及び/又は決定木のバージョンは、マルチテナントなサポートモデルを通じて、異なる機関に関連付けられ、そこでは同一のホスト対象木にある、それぞれ認可された決定木に、各大学がアクセスすることができる。
[0075] パスウェイオーサリングポータルは、ナレッジベース内のクリニカルパスウェイ及び/又はガイドラインを把握するために使用される。例えば、臨床医又はクリニカルパスウェイをエンコーディングすることに特化した資格のある専門家は、パスウェイオーサリングポータルを使用して、新しい決定木を作成してもよいし、ナレッジベースに記憶された既存の決定木を修正する。
[0076] 実際、パスウェイオーサリングポータルは、キュレートされるナレッジの作成に備えるものであり、キュレートされるナレッジは、次いで実際の患者の現実の臨床データプロファイルに適用される。パスウェイオーサリングポータルは、セルフサービスのツールであり、ユーザが、限定はしないが、例えば、レジメン、処置計画、臨床試験、及びパスウェイ決定木など、様々なナレッジキュレーション項目を、容易に使用することができるグラフィカルユーザインターフェースで、作成、修正、及び管理することを可能にする。一例では、様々なキュレーション項目同士の関係性及び情報階層構造は、以下の通りである:パスは、1つ又は複数の処置計画、並びに1つ又は複数の臨床試験を含み、それぞれ個々の処置計画は、1つの処置レジメンを含む。
[0077] レジメンとは、承認済薬物(例えば、米国食品医薬品局(FDA)によって承認されたものなど)の組み合わせ、並びに処置の関連リスク及び他の詳細事項の説明である。例えば、医学的腫瘍学処置計画などの処置計画は、具体的なレジメンに基づいて作成される。結果として、処置計画には、例えば、薬物投与量、薬物投薬のルート(例えば、経口投与、静脈内投与など)、サイクル数、送達のスケジュールなどの、詳細なスケジューリング情報及び管理情報を含み、執筆者は、オーサリングポータルを介して、それらの情報を追加又は修正する。
[0078] 処置計画は、処置対象の状態により、様々な手順と詳細を含む。例えば、手術についての処置計画には、神経温存を伴う前立腺がんのロボット手術などの特定の介入的な手順が含まれる。別の例では、放射腫瘍学についての処置計画には、放射線量とスケジュールなどが含まれる。更に、それぞれの処置計画にはまた、対応する臨床エビデンスへの公開された参照文献も含まれ、個別の患者シナリオについての処置の使用をサポートする。
[0079] 臨床試験は、様々な臨床試験詳細を説明し、個別の臨床試験についての、タイトル、フェーズ、主任研究者、及び連絡先情報を含む。一部の例では、臨床試験は、選択基準及び/又は除外基準、並びに適切なオンラインソース(例えば、clinicaltrials.govなど)へのハイパーリンクを更に含む。選択基準は、選択基準の中にあるバイオマーカの説明を含む。オーサリングポータル及び/又はクリニカルパスウェイポータル内で、臨床試験は、パスウェイ処置ノードに対応する特定の決定木に関連付けられる。
[0080] パスウェイには、上で考察したような決定木が含まれる。決定木は、BPMN木又はナレッジグラフとして表現される。特に、各パスウェイは、決定ノードを含み、処置ノードで終わる。一部の例では、処置ノードは、パスウェイ決定木内の末端ノードとして表示される。更には、各処置ノードは、1つ又は複数の処置計画、及び1つ又は複数の臨床試験を含む。
[0081] 一例では、オーサリングツールは、グラフィカルなコンポーネントを通じて、決定木を構築し、枝分れロジックを定めるための、視覚的な設計ツールを含む。パスウェイ決定木の決定ノードは、枝分れロジックに使用する特定の表現型又は遺伝子型を説明する。結果として、ユーザは、決定木及び個別の決定ノードの複数の選択肢をナビゲートする。限定はしないが、例えば、非小細胞肺がんは、扁平上皮又は非扁平上皮のいずれかであり、これらは決定ノードとして表現される。扁平上皮及び非扁平上皮の決定ノードは、次いで、非小細胞肺がんの個別のサブタイプに応じて、更なる決定ノードに至る。比較すると、パスウェイ決定木の処置ノードは、個別のパスウェイにマッピングされる処置選択肢及び臨床試験について、詳細な情報を含む。
[0082] オーサリングツールを使用することによって、ユーザは、決定ノードごとに、詳細な規則ベースのロジックを定める。規則は、基礎となるデータモデルパラメータ、オントロジー、及び値のセットに基づいている。論理演算子(例えば、AND、OR、NOTなど)は、異なる規則間で定められる。結果として、ユーザは、例えば決定ノードを「Stage II」として、及び/又はより複雑な決定ノードを「Stage I OR Stage II」として定める。
[0083] 基礎となるデータモデルパラメータは、複数のオントロジー及び用語集システムを採用する、基礎となるデータモデルとの対話を定める。例えば、がん病期分類TNM及びグループステージ値は、多くのAJCC版にマッピングすることができ、またSNOMED-CTオントロジーが、がんタイプ値に使用されてもよい。組織型は、例えば、世界保健機構(WHO)によって発行されたInternational Classification of Diseases for Oncology、第3版(ICD-O-3)のオントロジーを使用することによって、定めることができ、この情報は、適切なLISにしたがってマッピングされる。レジメンに使用される薬物は、例えば、National Cancer Institute Thesaurus(NCIt)の値セット、及び/又は他の薬物オントロジーに基づいている。国家的、及び国際的でオープンな標準、データ、及びオントロジーを使用する結果として、データをより効果的に正規化することができ、決定サポートシステムと外部ITシステムとの相互運用性を、堅牢なものにできる。
[0084] 更には、オーサリングツールは、レビュー及び承認プロセスを含む。一部の例では、作成される各キュレーション項目は、「draft」状態に初期化される。draft項目は、認可されたユーザによるレビュー及び承認用にサブミットされ、次いで、適切なレビュー及び承認に続いてナレッジベースに記憶される。ナレッジベースに記憶されるキュレーション項目は、次いで、パスウェイ提供者ポータルでの使用のために利用可能とされる。一部の例では、ワークフローエンジンは、レビュー及び承認プロセスを、限定はしないが、例えば、(例えば、ワークフロー又はそれ以外を開始するのに先立って、レジメン及び処置計画を入力するための)プログラムマネージャ及び/又は承認委員会メンバーなどの、複数のステークホルダに対して管理し、ナレッジベースでの記憶のため及び臨床セッティングでの使用のための完全なパスウェイ情報を承認する。
[0085] 一部の例では、ナレッジベースは、単一パスウェイの複数のバージョンを記憶する。単一パスウェイの異なるバージョン及び/又はバージョン化履歴には、オーサリングツールを介してアクセスする。ワークフローエンジンは、異なるパスウェイのバージョンを追跡し、それに応じてバージョンの一部又はすべてに対する更新を広める。
[0086] クリニカルパスウェイポータルは、フロントエンドのアプリケーションを含んでおり、それを通じて、ユーザは、パスウェイ、処置などと対話する。例えば、ユーザは、パスウェイをナビゲートする、及び/又は処置を選択する。パスは、クリニカルパスウェイポータル、又は個別のパスウェイと患者プロファイルとの間のマッチングを判断するユーザに基づいて選択される。一部の例では、フロントエンドのアプリケーションは、患者ファイルのレビュー、対応するBPMNの自動化されたナビゲーション、処置選択、オフパスウェイ選択肢のレビュー及び選択、並びにサマリレポート生成に備える。
[0087] 患者ファイルをレビューする際、レビュー中のユーザは、完全な診断情報、並びに病歴(例えば、EMRなど)及び現状にアクセスする。ユーザが患者ファイルをレビューしてしまうと、ワークフローエンジンは、一部の例では、クリニカルパスウェイポータルのGUIで新しいタブを開く、パスウェイナビゲーションを自動的にトリガする。新しいタブでは、ユーザは、患者に対して選択されたクリニカルパスウェイに関連付けられる決定木と対話して、個別の決定木に沿ったパスウェイに入るか、プレビューする。
[0088] 一部の例では、ワークフローエンジンは、BPMNをトリガすること、及び個別の患者の原発がんタイプとマッチングする個別の決定木(例えば、BPMN表現)に対応するパスウェイを視覚的に表示する、対応するBPMNペインを開始することによって、決定木を通じる自動化されたナビゲーションを開始する。BPMNエンジン及びワークフローエンジンは、次いで、患者プロファイルを、表示されるパスウェイの決定ノードにおいて定義される構造化された規則(例えば、患者ステータス要件、処置ステージのマイルストーンなど)とマッチングする。
[0089] 患者プロファイル及びパスウェイについての規則定義は、患者プロファイルを構造化された規則に効率的にマッチングをサポートするよう、共通のデータモデルに対して正規化される。特定のデータ要素又は値が欠落している事例では、ワークフローエンジンは、ユーザに手動で適切なノードを選択し、選択されたノードについて入力要素を指定するよう促す。例えば、ゲノミクス検査の値が欠落している場合、ユーザは、適切なゲノミクスデータを、接続されたLIS又はゲノミクスシステムから、手動で検索して入力するように促される。
[0090] 一部の例では、ユーザがパスウェイの末端ノード(例えば、処置ノード)までナビゲートされてしまうと、関連するオンパスウェイ処置選択肢が、ナレッジベースから自動的に検索される。ワークフローエンジンは、ワークフローを、パスウェイの次のステップに移動して、パスウェイ提供者ポータルGUIで新しいタブを生成する。新しいタブは、1つ又は複数のキュレーション処置計画及び臨床試験マッチングを含む処置選択肢を表示する。ユーザは、各処置計画及び/又は臨床試験についての詳細を、対応するアイコンとの対話を介して(例えば、マウスでクリックすることなどによって)レビューし、提案される処置計画として、処置計画を選択する。
[0091] 上で考察したような、ワークフローエンジンによって自動的に生成される処置選択肢は、「オンパスウェイ」選択肢である。場合によっては、臨床医ユーザは、どのオンパスウェイ選択肢も患者には適切ではないと判断する場合がある(例えば、併存疾患、より侵襲性の高い処置の必要性、患者の好み、又は他の臨床的な理由などに起因して)。そのような場合、臨床医ユーザは、オフパスウェイ処置選択肢を選択して、クリニカルパスウェイから逸脱するための適切な理論的根拠による、代替的な処置計画を指定してもよい。
[0092] いったん処置計画が選択されると、臨床的な決定サポート情報を詳述する追加的なタブが生成され、臨床医ユーザに提供される。一部の例では、サマリレポートのタブが生成され、このタブには、選択された処置計画に関連付けられ、ナレッジベースに記憶されたカスタマイズ可能なテンプレートに基づいて、サマリレポート及び適切な同意書が含まれる。
[0093] BPMNエンジンとの通信、及びその実行は、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)ベースのフレームワークを使用して実現可能である。実際、複数のマイクロサービス、又は独立的若しくは疑似独立的な計算プロセスは、APIコールを発行することによって互いに対話する。APIコールは、ネットワーク(例えば、ローカルエリアネットワーク(LAN)、仮想ローカルエリアネットワーク(VLAN)、仮想プライベートネットワーク(VPN)など)上で、Hypertext Transfer Protocol Secure(HTTPS)によってサービス間で送信される。特に、適切なURL宛先を伴うHTTPS要求は、例えばBPMNエンジンにオーサリングプロセスを開始するよう要求するパラメータを含む(それ自身により、BPMNエンジンがHTTPSでAPIコールを行ない、オーサリングプロセスを初期化するなど)。それに応答して、BPMNエンジンは、プロセスを生成するか、初期化して、例えば元の要求側サービスに関連する記憶されたパスウェイへのアクセス情報など、関連する結果を生成してBPMNエンジンに返す。
[0094] BPMNエンジンのマイクロサービスは、決定木を前進させるための対話を維持する。特に、BPMNエンジンは、BPMNマイクロサービスの統合コンポーネント、又はBPMNエンジンと通信する(APIコール及び応答を介するなど)他のマイクロサービスのいずれかとして、複数のコンピュータプロセスを含む。例えば、キュレーションプロセスは、新しい情報をナレッジベースに入力することを想定している。ナレッジベースは、モデル(例えば、決定木など)及び他の情報を記憶し、アクセス可能なデータベースとして提供される。フロントエンドのコンポーネント及びウェブサービスコンポーネントは、ユーザ対話及びユーザへのGUI/UXレンダリングに備えている。
[0095] ウェブサービスコンポーネントは、エンドユーザアプリケーション(例えば、パスウェイオーサリングポータル及びパスウェイ提供者ポータル)を前進させる。ウェブサービスマイクロサービスは、関連データとプロセスを保持しつつ、特定ワークの挙動及び常識/構成を定める、ワークスペースとして機能する。ウェブサービスは、上で考察したように、クライアント(エンドユーザ)コンテンツ要求に答えること、及びゲノミクスウェブサーバとウェブクライアントとの対話を維持するによってウェブサーバの役割を果たす。
[0096] ゲノミクスウェブサーバは、アクティブ化されると、又はリスナプロセスを使用することによって、パスウェイ提供者ポータル及び関連アプリケーションから要求を受信する。ウェブクライアントは、ユーザ向けのGUI内の決定木をレンダリングして、対話及びナビゲートをする。更には、ウェブクライアントは、ノード選択及びワークフローのナビゲーションなど、ユーザからGUIを通じた対話を介してコマンドを受信して、適切に指示する。
[0097] 本明細書で開示される特徴の結果として、BPMNエンジン及びワークフローエンジンは、フロントエンドのサービス(例えば、UI、UX、GUIなど)及びBPMNエンジンと対話してナレッジベースに記憶された決定木データ(例えば、エンティティ木など)にアクセスする、新規なワークフローサービスを提供するように対話する。ユーザの観点から、フロントエンドは、ワークフローを開始して前進させる。ワークフローエンジンは、既存の決定木を実行してマッチングするよう、自動化を実現し、臨床的な決定サポートを提供する。
[0098] ワークフローの一例として、キュレーション項目の選択、処理するためのデータ検索、マッチングプロセスの開始、実行履歴の維持、進行中のプロセスの再開、並びにステータスの検索及び/又は更新が挙げられる。キュレーション項目の選択には、BPMNエンジンのキュレーションサービスに対するフィルタのセットを設けることが含まれ、次いで、対応するマッチングを実行し、キュレーション項目(例えば、パスウェイ識別子など)をフェッチする。
[0099] データを検索するために、クライアントコンピュータ(例えば、ユーザコンピュータ)は、対応するプロセスを実行するために必要とされるデータをコンパイルする。キュレーション項目からの詳細は、例えば、決定木ノード及び末端からアクセス可能である。キュレーション項目詳細には、限定はしないが、例えば、処置計画データなどが含まれる。加えて、患者データ(例えば、FHIR、minimal common oncology data elements(mCODE)、cancer tracking outcomes and analysis(COTA) nodal address(CNA)など)も同様に、マッチングのプロセスを実行するために、検索及び/又はアクセス可能である。
[0100] 関連データがコンパイルされてしまうと、次いでユーザによってフロントエンドから、マッチングが開始される。開始要求は、上で考察したような、キュレーション項目識別子及びコンパイル済みデータを含むBPMNエンジンに送信される。次いで、フロントエンドは、個別の決定木(例えば、パスウェイ、ガイドラインなど)にマッピング可能な実行履歴を受け取る。次いで、ユーザは、マッピングされた決定木内で、決定ノードを実行するための情報を手動で入力する。決定ノードに手入力が必要な場合、ワークフローエンジンは、必要な入力が与えられるまで、処理を一時的に停止し、必要な入力が与えられた時点で、BPMNエンジンは決定木に関するコンテンツの実行を継続する。更には、パスウェイ内での進行は、ユーザによって手動で更新可能であり、現状を(例えば、決定木をナビゲート必要なく)検索できる。
[0101] BPMNエンジンは、様々なモードで患者パスウェイを展開して前進させる。手動モードでは、BPMNエンジンは、クリニカルパスウェイを手入力に基づいて選択するよう、対話的なセッションを通じて臨床医又はそれ以外では他の資格のある人物(例えば、認可されたユーザ)を支援する。完全な自動化モードでは、BPMNエンジンは、例えば上で考察したような、様々な臨床レポート(例えば、放射線医学、病理学、ゲノミクスなど)から抽象化した臨床データを含む、自動的に記憶された詳細な患者情報に基づいて、クリニカルパスウェイを選択する。結果として、臨床ケア提供者は、経時的に蓄積された関連データを自動的に含む。半自動化モードでは、患者データが次のステップへの決定を前進させるための重要な情報要素を欠いている場合、BPMNエンジンはユーザに入力を促す。結果として、患者について完全な病歴が欠落している場合に、患者が、より効率的に外部クリニックから移送できる。
[0102] 次に、本開示は、理解と説明を目的として例示の実施形態の考察に移る。考察される例は、説明的で、非限定的な目的で与えられることを理解されたい。当業者であれば、本明細書で考察される例の変形及び修正が、本開示の範囲と思想から逸脱することなく実施されることを理解するであろう。
[0103] 第1の例では、慢性骨髄性白血病(CML)について、クリニカルパスウェイポータルを通じて行なわれる臨床的な決定を説明する。臨床的な決定は、決定木内の分岐事象として表現されるバイオマーカ説明及び個々の患者事例特性と照らして、ガイドライン及びクリニカルパスウェイに基づいて行なわれる。例えば、CMLについてのクリニカルパスウェイは、ファーストライン療法及びセカンドライン療法、並びに個別のタンパク質コード遺伝子のABL1感作変異、つまりY253Hに沿って階層化される。1つ又は複数のパスウェイのBPMN表現、及び個別の患者プロファイル表現におけるこの情報に基づいて、BPMNエンジンは、患者を処置選択肢及び/又は臨床試験に対して自動的にマッチングし、それに応じて、クリニカルパスウェイポータルGUIを通じて臨床医に提案が提示される。
[0104] GUIは、臨床医に、患者の診断情報、病歴、及び現状を提供する。上述の例のように、患者がファーストライン療法に非応答的であり、ABL1遺伝子に特定の変異を持つ場合、GUIは、この情報をGUIのウィンドウの1つのペイン、又はタブにおいて、臨床医に与える。隣接するペインは、個別のパスウェイの既に横切ったアームに相当する、選択されたステップを示しており、これらは横切ったアーム並びに特定の患者診断情報及び病歴に基づいて、対応中の現在の患者に適切である。臨床医ユーザは、次いで、現在の決定パスに沿って次のノードを選択することによって、決定木をナビゲートし、潜在的な将来のパスウェイ選択肢などを探索する。
[0105] 第2の例では、転移性直腸結腸がんと切除不能な腫瘍を有する患者を検討する。更には、患者は、ファーストライン療法の候補者であり、利用可能なゲノムレポートを有している。本明細書で開示される臨床サポートシステムは、ゲノミクスレポートを解析し、この患者が、特定の療法に対する応答性の低減に関連する予測的なバイオマーカである、KRAS G12V変異を有していることを記録する(例えば、メモリに記憶するなど)。
[0106] 結果として、関連する決定木は、臨床医ユーザをベバシズマブの選択肢に導き、この例では、選択肢が臨床医に好まれる。更なる決定ポイントには、患者の処置に対する応答についてのパフォーマンススコアの検討が含まれる。例えば、患者は、Eastern Cooperative Group(ECOG)のスコア「0」又は「1」を有する。この決定ポイントは、決定木における最終ノードに至り、最終ノードには、患者に対する組み合わせ療法として、カペシタビン、オキサリプラチン、及びベバシズマブが含まれる。
[0107] ユーザが確認すると、ナビゲートされるパスウェイは、ナレッジベースに適用され、適切な処置計画がレビューのために臨床医ユーザに提示される。臨床医は、次いで、提示されるオンパスウェイ選択肢から選択してもよいし、代わりにオフパスウェイ選択肢を作成してもよい。オンパスウェイ選択肢は、選択されたパスウェイのための複数の事前定義選択肢が含まれる。いったん処置計画が選択されると、対応する投与及びスケジュールに対して調節が行なわれる。ユーザ臨床医は、次いで、更新された処置計画を(例えば、「サブミット」ボタンをクリックすることなどによって)確認し、ワークフローエンジンは、臨床サポートシステムを、レポート及び添付文書生成プロセスに進める。代替的に、臨床医ユーザは、代わりに、例えば、より侵襲的な療法の患者ニーズ、患者の併存疾患、又は患者の好みに基づいて、オフパスウェイ選択肢を作成する。
[0108] 以下は、主題技術の特定の例示の実施形態の考察である。アーキテクチャ、システム、方法、及び/又は装置が開示されるが、当業者であれば、これらは一般的な理解と明確さのための例であることを理解するであろう。したがって、ステップの増減など、開示される実施形態に対する変形、代替的なアーキテクチャ、及び他の変形形態は、やはり本開示の思想及び範囲に含まれる。
[0109] 図1は、例示の臨床サポートシステムのためのシステムアーキテクチャ100を描いている。図に描かれるように、システムアーキテクチャ100は、多様なアーキテクチャ手法によって実現される、様々なコンポーネントを含む。限定はしないが、例えば、システムアーキテクチャ100は、モノリス、マイクロサービスネットワーク、ディスアグリゲーテッドコンポーネントメッシュ、又は前述のアーキテクチャ手法の組み合わせのいずれであってもよい。その上、システムアーキテクチャ100は、全体的に又は部分的に、サーバ、仮想機械(VM)などを介して、ローカルホスト、リモートホスト、クラウドプロバイダ、又は前述のホスティング選択肢の組み合わせの上で提供される。
[0110] システムアーキテクチャ100は、パスウェイ提供者ポータル104、パスウェイオーサリングポータル106、及びビジネスプロセスモデリング表記法(BPMN)エンジン108と対話するワークフローエンジン102を含む。ワークフローエンジン102は、パスウェイ提供者ポータル104、パスウェイオーサリングポータル106、及びBPMNエンジン108全体で、プロセスを前進させ、管理する。一部の例では、ワークフローエンジン102は、グラフィカルユーザインターフェース(GUI)(図2~図6B、及び図8~図15を参照して以下で考察する)を通じてユーザから入力を受け取り、システムコントローラ及び/又はディスパッチャコンポーネント(図示せず)を含むか、それらと対話する。
[0111] パスウェイオーサリングポータル106は、患者を処置するために使用される、パスウェイを作成するため、修正するため、承認をレビューするため、及び公開するためのエンドユーザアプリケーションを提供する。図2~図6Bは、パスウェイオーサリングポータル106と対話するための、例示的なGUIを描いている。特に、図2は、パスウェイオーサリングポータル106によって提供される、ビュー200を描いており、ユーザは、このビューを通じて、新しい及び/又は改訂中のパスウェイにアクセスして執筆する。ビュー200は、ユーザに、パスウェイ提供者ポータル104に公開するための、作業中及び/又は承認待機中の現在の項目の効果的で直感的なリストを与える。
[0112] ビュー200は、パスウェイのコンポーネントの様々なリストにアクセスするためのナビゲーションバー及び/又はワークリストボタン220Aによってアクセスされるワークリストクエリ結果220Bを含む。他のパスウェイコンポーネントについてのリストは、パスウェイボタン222、委員会レビューボタン224、レジメンボタン226、処置計画ボタン228、パスウェイグラフボタン230、処置プロトコルボタン232、臨床試験ボタン234、及び試験配置ボタン236によってそれぞれアクセスされる。実際、それぞれ個別のボタン220A~236は、パスウェイナレッジベース110(例えば、データベース、データストア、ファイルシステムなど)中の情報でポピュレートされた対応するビューにナビゲートするために対話する。
[0113] その上、個別のパスウェイコンポーネントは、対応するボタン226~234を通じて作成及びキュレーションされる。例えば、レジメンボタン226によって、ユーザはパスウェイで使用する個々のレジメンを作成及びキュレーションし、処置計画ボタン228によって、ユーザはパスウェイで使用する個々の処置計画を作成及びキュレーションし、パスウェイグラフボタン230によって、ユーザはパスウェイベースの患者の処置で使用するナビゲーション可能なグラフを作成及びキュレーションし、処置プロトコルボタン232によって、ユーザはパスウェイで使用する処置プロトコルを作成及びキュレーションし、臨床試験ボタン234によって、ユーザはパスウェイで使用され得る臨床試験をキュレーション及び詳細化する。
[0114] 図には、ワークリストクエリ結果220Bが示され、フィルタ221、エクスポートボタン238、及び検索フィールド240が含まれている。ユーザは、ワークリストクエリ結果220Bを、フィルタ221(例えば、ステータス、領域、項目タイプなどにしたがったフィルタ)によってフィルタリングする。図の200に示されるように、ワークリストクエリ結果220Bは、フィルタリングされておらず、パスウェイグラフ202A、レジメン202B、及び処置計画202Cを含む、様々なタイプのワーク項目をリスト化している。ワークリストクエリ結果220Bは、エクスポートボタン238により、ローカルファイルフォーマット(例えば、.csv、.pdf、.xcl、XMLなど)でエクスポートされる。更には、ユーザは、検索フィールド240にテキストを入力することによって、ワークリストクエリ結果220B内を検索することができる。
[0115] ワークリストクエリ結果220Bは、各行がワークリストエントリ(例えば、パスウェイ202A、レジメン202B、又は処置計画202C)である、テーブル状、又はグリッド状のフォーマットで表示される。各列は、個別のワークリストエントリの特定の特性を示しており、ワークリストエントリに基づいて、値を保持しなくてもよいし、ヌル値であってもよい。つまり、値のないエントリは、ブランク又は空のままである。列などのワークリスト項目特性としては、タイプ202、識別子204、疾患206、名称208、領域210、ステータス212、次の者により更新済/承認済214、最終更新日付216、及び備考218が挙げられる。
[0116] タイプ202は、パスウェイ202A、レジメン202B、又は処置計画202Cのうちの1つに対応する。レジメン202B及び処置計画202Cは、識別子204に関連付けられるため、これらのワークリスト項目は、対応するフィールドに「R000318」、「T001046」などの英数字のシリアル値を含む。識別子204に関連付けられるワークリスト項目はまた、名称208にも関連付けられ、この名称は、対応レジメン202B又は処置計画202Cを口語的に称するために使用される一般名称などである。限定はしないが、例えば、各レジメン202Bは、個別の名称208「レンバチニブ」、「レンバチニブ/ペムブロリズマブ」、又は「ザヌブルチニブ」などを含む。処置計画202C名称208は、限定はしないが、例えば「進行又は許容できない毒性までペムブロリズマブ(200mg)-レンバチニブ(20mg)」などの投薬ガイダンスなどを含む、追加的な説明用語を含むことが多い。
[0117] 比較すると、パスウェイ202Aは、特定の疾患206に関連付けられるため(一方で、レジメン202B及び処置計画202Cは、特定の疾患206に直接的には関連付けられていない)、これらのワークリスト項目は、対応するフィールドに疾患名称を含む。限定はしないが、例えば、疾患用のフィールド206は、「GU:膀胱がん」、「GI:膵臓腺癌」、「乳房:局所再発」、「NHL:マントル細胞リンパ腫」、「乳房:原発限局性疾患」、「NHL:縦隔大B」、「乳がん:原発限局性、侵襲的」、又は「乳がん:原発限局性、DCIS」のうちの1つをリスト化する。
[0118] 領域210は、対応ワークリスト項目がどの診療ドメインに含まれるかを示す。限定はしないが、例えば、領域210には、「医学的腫瘍学」、又は「放射腫瘍学」がある。ステータス212は、対応ワークリスト項目がワークフロー内でどこに位置するかを示す。例えば、まだ構築中及び/又は修正中のワークリスト項目は、「改訂中」としてリスト化されるが、レビュー及び/又は承認のためにサブミットされてしまったワークリスト項目は、「承認の保留中」としてリスト化される。次の者により更新済/承認済214は、ワークリスト項目は「改訂中」である場合、対応ワークリスト項目を修正する最後のユーザの氏名、又はワークリスト項目が「承認の保留中」である場合、ワークリスト項目をレビューして承認する責任のあるユーザの氏名を示している。最終更新日付216の日付は、対応ワークリスト項目が、最後にいつ編集又はレビューされたかを示す。
[0119] 備考218は、後のセルフレビュー用、又はワークリスト項目にアクセスを有する他者によるレビュー用に、対応ワークリスト項目に関するテキスト備考を入力するフィールドをユーザに与える。備考218は、対応パスウェイに関する実際的な観察、処置計画、又はレジメン、対応ワークリスト項目の作成者に対する疑問点、及び様々な他の自由形式のテキスト項目を含む。
[0120] ユーザは、パスウェイグラフボタン230と対話することによって新しいパスウェイ202Aを作成し、図3で描かれる例示的なパスウェイオーサリングビュー300のようなパスウェイオーサリングビューに入る。パスウェイオーサリングビュー300では、クエリ結果301は、テーブル状、又はグリッド状の形式でパスウェイのリストを表示している。
[0121] クエリ結果301は、ビュー200と同じように、疾患206、名称208、領域210、ステータス212、次の者により更新済/承認済214、最終更新216、及び備考218のためのフィールドを伴うエントリを表示する。しかしながら、このビュー300によれば、パスウェイBPMN項目だけが、リストに示されている。更には、更新要求320のためのフィールドが、クエリ結果301に含まれている。更新要求320フィールドは、対応パスウェイ項目が更新されるべきかどうかを示す(例えば、エラー、新しい臨床エビデンス、慣習の変更などのため)。いくつかの実施形態では、更新要求フィールド320は、1つ又は複数のユーザによって手動でセットされてもよいし(例えば、前述の要因を鑑みたユーザの判断に基づいて)、パスウェイに関する情報の自動的な分析に基づいて自動的にセットされてもよい。例えば、パスウェイの自動的な検証が失敗すると、フラグがセットされる。別の例として、パスウェイが特定の臨床エビデンスにリンクされ(例えば、オントロジー的な概念、又はデータモデルに記憶された特定の出版物へのリンクを介して)、システムがその臨床エビデンスにインパクトを与える新しい研究を突き止めた場合、更新フィールドは、自動的にセットされる。加えて、そのような事例では、新しい研究は、インパクトを受けるパスウェイBPMNを選択するユーザに対して利用可能にされるか、そうでなければパスウェイBPMNのデータ構造にリンクされる。
[0122] その上、ビュー300は、新しいパスウェイ及び対応ワークリスト項目を作成するためにユーザが対話する、パスウェイ追加ボタン302Aを含む。パスウェイ追加ボタン302Aと対話することによって、パスウェイ作成ポップアップ302Bが、ユーザに与えられる。パスウェイ作成ポップアップ302Bは、領域選択用304及び原発疾患306のドロップダウンメニューを含み、選択された個別のフィールド値と共に新しいデータ項目をパスウェイナレッジベース110内に作成する前に、ユーザによって、このドロップダウンメニューから適切な選択肢が選択される。図3には原発疾患306が、「原発がん」として描かれているが、一部の例では、他の疾患が選択されてもよく、本開示の思想及び範囲内で、対応パスウェイ、処置計画、レジメンなどを作成するために、実質的に類似のワークフロー及びプロセスを経ることを理解されたい。領域選択304及び原発疾患306がセットされてしまうと、ユーザはグラフィカルなコンピュータ支援設計(CAD)ツールを使用して、対応パスウェイをネットワークノードグラフ、又はBPMN木として構築する。
[0123] 図4は、パスウェイBPMNを構築するための例示のCADビュー400を描いている。パスウェイは、決定ノード418及び末端処置ノード420のグラフ412として、ビルドエリア410に表示される。疾患ノード414は、グラフ412中のルートノード又は開始点として機能し、選択された原発疾患306に基づいて自動的に生成される。図では、疾患ノード414は、「GU:膀胱がん」としてラベル付けされる。一部の例では、グラフ412の一部又は特徴は、特定の事前設定決定ノード418を生成してつなげることなどによって、パスウェイナレッジベース110から関連情報を自動的に検索することによって、原発疾患306に基づいて事前構築される。
[0124] 複数の決定ノード418が、先行する決定ノード418又は疾患ノード414から枝分れする場所では、CADビュー400は、グラフ412において、複数の後続決定ノード418を示す分岐インジケータ416を含む。決定ノード418は、特定の表現型、遺伝子型、及び/又はグラフ412の個別の枝分れ、つまり対応パスウェイの枝分れを通ってナビゲートするための他の患者特性を説明する。例えば、図4に描かれるように、胃腸泌尿器科膀胱がん(「GU:膀胱がん」)を表す疾患ノード414は、決定ノード418aによって示されるように早期且つ非転移性、又は決定ノード418bで示されるような転移性及び/若しくはステージIVのいずれかである。決定ノード418aと418bのどちらが選択されたかに基づいて、異なるパスウェイの枝分れが、個別の末端処置ノード420まで、ナビゲートされる。
[0125] いくつかの枝分れは、末端処置ノード420ではなく、パスウェイランチャ419で終わる。そのような事例では、パスウェイランチャ419は、処置選択肢が探索されると、ユーザがナビゲートされる新しいパスウェイを効果的に開始する。例えば、図4に示すように、決定ノード418cは、「以前に嚢腫切除なし」という患者特性を含み、選択されると、対応する新しいパスウェイを表現する新しいグラフ412を開始するパスウェイランチャ419aに関連付けられ、対応する新しいパスでは、個別の疾患ノード414は、後続の決定ノード418と末端処置ノード420にインパクトを与える追加的な関連特性を含む。
[0126] 末端処置ノード420は、個別のパスウェイ(例えば、グラフ412)にマッピングされる、処置選択肢及び臨床試験についての詳細情報を含む。詳細情報は、パスウェイナレッジベース110に記憶される。一部の例では、詳細情報は、政府臨床試験リポジトリ(例えば、www.clinicaltrials.gov、www.nih.govなど)のような、外部ウェブサイトなどへの関連リンクを追加的に含む。
[0127] パスウェイステータスは、「改訂中」ステージインジケータ424A、「承認の保留中」ステージインジケータ424B、及び「承認済」ステージインジケータ424Cを含む、プログレスメータ422によって示される。パスウェイが下書き中、又は積極的に編集中の場合、改訂中インジケータ424Aが、強調表示される(例えば、緑色にする、明るくする、不透明にするなど)。パスウェイが、十分に下書きされ、公開に先立ってレビューと承認を待機しているとき、承認の保留中インジケータ424Bが強調表示される。同様に、パスウェイがリリースに向けて承認されてしまうと、承認済インジケータ424Cが強調表示される。パスウェイは、改訂中から承認の保留中を経て承認済までの構築ワークフローに沿って進行する必要なく、保存ボタン406と対話することによって保存される。比較すると、ユーザは、承認のためサブミットボタン408と対話して、パスウェイの下書きを終え、レビュワーコメント及び/又は公開に向けての承認のためにサブミットする。
[0128] ビュー400は、更なるパスウェイ情報を含む。現在のステージインジケータ402は、パスウェイが、ステージインジケータ424A~424Cのどこに現在位置しているかを示す。バージョンインジケータ404は、パスウェイのどのバージョンが現在閲覧されているかを示す。一部の例では、パスウェイバージョンは、それぞれ閲覧及び編集される。最終更新者フィールド403は、パスウェイと更新日付を更新する最後のユーザの識別情報を提供する。加えて、「他のリビジョン」タブ407により、ユーザは現在閲覧されているパスウェイのバージョンの他のリビジョンにアクセス及び/又は閲覧をすることができる。
[0129] 決定ノード418は、特定の特性、表現型、遺伝子型などについて個々に設定される。図5A~図5Bは、単一の特性ノード、及びブール型(例えば、「AND」、「OR」など)の特性の設定を含むノードについてのノード設定GUIを描いている。図5Aでは、ズームされたビュー500は、決定ノード502を設定するための設定メニュー504を含むビルドエリア410の一部をフォーカスする。
[0130] 設定メニュー504は、様々な特性を個別の決定ノード418に割振るために使用される。ノードID506は、個別のパスウェイに一意な、設定中の決定ノード418のための識別子を表示する。一般に、ノードID506は、基礎となる臨床サポートシステム(例えば、BPMNエンジン108、パスウェイナレッジベース110、ワークフローエンジン102など)によって自動的に生成される。図では、ノードID506は、「Node_7」である。
[0131] ノード名フィールド508A~508Bは、個別の決定ノード418に割振られた名称を表示する。一部の例では、ノード名称フィールド508Aは、特性サブメニュー510における選択に基づいて名称を自動的に割振られる。一部の例では、ノード名称フィールド508は、ユーザ入力により、手動で名称を割振られてもよい。
[0132] 特性サブメニュー510は、選択されたノードタイプ511に基づく特性セレクタ512A~512Gの集合を含む。ノードタイプ511は、条件、患者特性などのドロップダウンタブから選択される。一部の例では、ノードタイプ511は、先行する決定ノード418及び/又は疾患ノード414に基づいて、特定の値に限定される。各特性セレクタ512A~512Gは、ユーザが選ぶ対応演算子の値(例えば、「=」、「!=」など)のリストを提供する、対応するドロップダウンタブ513を含む。その上、各特性セレクタ512A~512Gは、対応演算子の値と組み合わせ可能な、対応特性値セレクタ514を含み、正又は負の特性要件を作成する。
[0133] 図では、ノードタイプ511は、「疾患-ステージ」であり、特性セレクタ512A~512Gは、限定はしないが、例えば、システムセレクタ512A、タイプセレクタ512B、Tステージセレクタ512C、Nステージセレクタ512D、Mステージセレクタ512E、グループステージセレクタ512F、及びCLL-RAIセレクタ512Gを含む。グループステージセレクタ512Fは、グループステージセレクタ512Fに基づいて選択肢のメニューを含む、関連付けられた特性セレクタドロップダウンタブ514Bによって、「=」にセットされる演算子の値513及び、「II」にセットされる特性値セレクタ514Aと関連付けられる。したがって、図5Aに描かれるように、ノード502はグループステージIIノードとなるように設定される。
[0134] 場合によっては、決定ノード414は、複数のノードタイプ511に適用される「OR」又は「AND」などのブール型条件パラメータを含むように構成されてもよい。図5Bは、決定ノード502のブール型ノード設定550を描いている。ノード名称フィールド508Bは、ノード設定メニュー504でOR条件552がアクティブ化されていることを反映して、「ステージI又はステージII」にセットされる。図では、AND条件551は、アクティブ化されていないためグレーアウトしているか、そうでなければ視覚的にOR条件522と視覚的に区別される。ブール型括弧554は、更なる視覚的インジケータ及び値セレクタ514によってセットされる複数の特性値のグルーピングを与える。
[0135] 図6は、例示のパスウェイレビューのビュー600を描いており、承認されて公開されたパスウェイは、パスウェイオーサリングポータル106を介してレビューされる。現在のステージインジケータ602は、レビュー中のパスウェイが承認されたことを示しており、これはプログレスメータ422に対応する。更には、バージョンインジケータ604は、レビュー中のパスウェイが第4のバージョン(「V4」)であることを示し、承認者クレジット603は、レビュー中のパスウェイを承認した人物又はエンティティを特定する。
[0136] グラフ612は、レビュー中のパスウェイに対応しており、上述のようにナビゲートされる。更には、グラフ612を通じる進行は、保存ボタン406と対話することによって保存し、時間的に後で再検討することができる。ユーザがアーカイブを希望する(例えば、アクティブではない記憶状態にするなど)場合、ユーザは、GUIにより提供されるアーカイブボタン606と対話する。
[0137] 図7は、パスウェイを、例えばパスウェイオーサリングポータル106を通じて作成及び修正するための例示の方法700を描いている。ユーザは、方法700を、図1で上述して描いたシステムアーキテクチャ100とほとんど同様にアーキテクトされたシステムを通じて実施する。
[0138] 動作702では、アクセス中のユーザに関連付けられるパスウェイ、レジメン、及び/又は処置計画のワークリストが、例えばアクセス中のユーザへのGUIを通じて、生成及び表示される。例えば、ユーザは、パスウェイオーサリングツール106を通じてパスウェイを作成するために、自身の機関によって認可された臨床医である。個別のアカウントを通じてワークリストをレビューする際、ユーザには、作業を行なった、又は自身の機関に関連付けられ、現在構築中若しくは改訂中である、パスウェイ、レジメン、及び/又は処置計画のリストが提示される。
[0139] 動作704では、ユーザは、領域(例えば、医学的腫瘍学、放射腫瘍学など)と疾患の選択を、例えば、パスウェイに対応する初期グラフを生成するためのパスウェイオーサリングポータル106に提供する。初期グラフは、疾患選択に基づいた、疾患ノード414などのルートノードを含む。一部の例では、決定ノード418及び又は末端処置ノード420などの追加的なノードは、疾患選択、領域選択、ユーザ若しくはユーザ機関に関連付けられる変数に基づいて、又は追加的なインターフェースを行なう内部及び/若しくは外部サービス(例えば、API、マイクロサービスメッシュなどを介して)に基づいて、全体又は部分的に、自動的に生成される。
[0140] 動作706では、初期グラフが生成され、コンピュータ支援設計(CAD)のグラフィカルユーザインターフェース(GUI)を通じてユーザに提供される。グラフの要素は、パスウェイ、レジメン、及び処置計画について様々な関連情報を記憶するBPMNデータベース及び/又はナレッジベースに記憶されたデータにマッピングされる。いくつかの実施形態では、初期グラフは、空のグラフ(しかし、新しいノード定義を受け取るための確立された適切なデータ構造を持つ)として、単一のノードグラフとして(例えば、ルートノードのみを含む)、又は多ノードグラフとして(例えば、既存のグラフ又は更に修正されるグラフテンプレートをインポートする)生成される。
[0141] 動作708では、更新及び/又は説明(例えば、設定セッティング)は、初期グラフの決定ノード及び/又は末端処置ノードのために(例えば、パスウェイオーサリングツール106などによって)受信される。更新及び説明は、患者の特性、処置条件、及び/又はグラフによって表現されるパスウェイのタイミング要素に相当する。
[0142] 動作710では、更新されたグラフは、後々の改訂、更新、及び/又はレビューのために、記憶される。グラフ、並びにナレッジベース及び/又はBPMNネットワーク内のデータへの個別のマッピング情報は、ローカルのデータベース、クラウドストレージ、リモートストア、又はリポジトリなどに記憶される。描かれるように、ユーザは、記憶された更新済のグラフに、後でアクセスして、グラフを更に修正又は改訂する場合がある。
[0143] 動作712では、記憶された更新済のグラフは、レビュー、承認の保留、及び公開のために、パスウェイ提供者ポータル104などの提供者ポータルにサブミットされる。グラフは、例えば、マネージャ、同僚、診療長、レビュー委員会、同僚グループなど、認可されたレビュワーによってレビューされる。レビューの結果、更なる改訂が必要とされる場合、ユーザは通知され、必要に応じてグラフを更に改訂する。一部の例では、レビュワーは、コメント、ガイダンス、提案、などを、グラフを更に改訂する要件と共に含める。したがって、図7に描かれるように、方法700は、動作708にループして戻ってもよいし、適切であれば動作714に進んでもよい。
[0144] 動作714では、承認の通知が受信され、グラフが提供者ポータルに公開され、対応パスウェイに関連付けられる。結果として、臨床医、医師、提供者、及び提供者ポータルの他の認可されたユーザは、グラフにアクセスして展開し、対応パスウェイの個別の使用をサポートする。
[0145] 図1に戻ると、パスウェイ提供者ポータル104は、公開されたパスウェイに、アクセスするため、管理するため、選択するため、ナビゲートするため、及び実行するための、入力を受信する。加えて、臨床サポートシステムのユーザは、集約された臨床データ及びゲノムデータを提供する患者ダッシュボードにアクセスして、適当なパスウェイの選択及び/又はナビゲーションをサポートする。一部の例では、パスウェイ提供者ポータル104は、パスウェイ、レジメン、及び/又は処置計画若しくは療法を、患者ダッシュボードによって提供される集約データに基づいて、自動的に推奨する場合がある。
[0146] 図8は、直感的で情報の多いGUIを通じて、患者データをレビューするための患者ダッシュボード800を描いている。患者ダッシュボード800は、身元、性別、年齢、原発がんなどの個本的な患者情報、並びに患者の処置全体で臨床的な決定を行なうためのそれぞれ重要な医学的情報を含む詳細なレポートタイル816~832の両方を含む。
[0147] 患者は、氏名フィールド802及びID値804によって特定される。性別及び年齢フィールド806は、患者の性別及び年齢を表示し、原発がんフィールド808は、処置対象の患者の疾患又は状態を表示する。図の800は、直腸結腸がん(「CRC」)の処置を受ける患者を描いているが、当業者であれば、他の疾患及び/又は状態が、本開示の内容の支援を得て、限定はしないが、様々ながん及び他の患者状態を含め、処置され得ることを理解されよう。
[0148] 更には、患者ダッシュボード800は、患者の紹介状が誰から来るのか、また紹介状が処置を行う組織に対して内部かそれとも外部かを識別するための紹介状リンク810、及び患者が現在疾患のどのフェーズにいるかを示す、フェーズ識別子812を含む(例えば、第1のフェーズ、慢性期、回復期など)。処置履歴タイムライン814は、レビュー中のユーザに、患者が何年にもわたって受けてきた処置及び検査のサマリを提供する。処置イベントアイコン815は、患者が相互に関連する処置又は検査をいつ受けたかを、正確な日付と共に示す。例えば、処置履歴タイムライン814は、化学療法(「chemo」)、ゲノミクス検査、及び複合領域処置(MDT)用の処置イベントアイコンを含む。
[0149] 詳細なレポートタイル816~832は、個々のレポートウィンドウであり、一部の例では、ユーザの好み(例えば、サイズ、データ、視覚的な性質など)にしたがってカスタマイズされる。図では、詳細なレポートタイル816は、以前のMDTのスクロール可能なサマリ及び対応する臨床的な疑問点をレビューするためのタブを提供する。詳細なレポートタイル816は、関連する家族履歴、アレルギー、症状、医薬品など、患者についてのサマリ病歴を提供する。
[0150] 詳細なレポートタイル820は、癌胎児性抗原(CEA)検査情報、ヘモグロビン血液(Hb)検査情報、及び推算糸球体濾過量(eGFR)検査情報などの、ラボ検査情報を提供する。詳細なレポートタイル822は、併存疾患情報(例えば、糖尿病、感染症、血管、心臓血管など)を含む。詳細なレポートタイル824は、患者の処置に対する適応性についての、推定、及び関連又はサポート情報を含み、手術、化学療法など特定の処置を含む。詳細なレポートタイル826は、血液学的情報を含み、詳細なレポートタイル828は、アッセイ情報を含む。バイオマーカ情報は、詳細なレポートタイル830で与えられる。詳細なレポートタイル832は、ユーザが患者の以前の処置に関する入力を与える対話可能な応答項目を含む。例えば、患者ダッシュボード800では、ユーザは以前の処置が計画通りに実施されたかどうか、及び新しい処置計画が治癒的かそれとも緩和的かを、詳細なレポートタイル832のラジオボタンを介してセットする。ユーザが詳細なレポートタイル832で適切な情報を入力してしまうと、コミットボタン834を押下して、情報が承認され、情報は患者用の個別の電子医療記録(EMR)に入力される(例えば、APIコールなどを介して)。
[0151] 図9及び図10は、患者ダッシュボード800からの情報に基づいた、例示的なクリニカルパスウェイナビゲーションビュー900及び1000を描いている。図では、バイオマーカ説明を使用して、処置計画及び/又はパスウェイにおける分岐イベントを表現している。慢性骨髄性白血病に対するクリニカルパスウェイは、ABL1感作変異(例えば、Y253H)の上など、セカンドライン療法と比較して、ファーストライン上に階層化される。対応パスウェイBPMN表現及び患者プロファイル表現におけるこの情報に基づいて、BPMNエンジンは、マッチングを実施して、パスウェイ提供者ポータルのGUI上に提示する提案を自動的に生成する。
[0152] クリニカルパスウェイナビゲーションビュー900は、慢性骨髄性白血病を有する患者についての初期処置のビューである。クリニカルパスウェイビュー900は、クリニカルパスウェイでステップを選択するのに有用な、氏名、識別子、年齢、性別、民族性などの患者情報を含む患者情報サマリバー902を含む。ワークフローメータ904は、「計画を開始」905A、「パスウェイを選択」905B、「処置を選択」905C、「署名」905D、及び「完了」905E用のインジケータなど、処置ワークフロー内のステップを含む。更に、タブ906~912は、処置計画情報を閲覧するための計画情報タブ906、クリニカルパスウェイをナビゲーション及びレビューするためのパスウェイタブ908、患者情報及び関連パスウェイ進行に基づいて患者に利用可能な療法及び試験選択肢をレビューするための療法及び試験タブ910、並びに臨床試験、療法、検査などに参加するために必要な同意書及びレポートをレビュー、検索及び完了するための同意書及びレポートタブ912を含む、クリニカルパスウェイナビゲーションビュー900を通じてアクセスされる。
[0153] 一部の例では、ノード間のナビゲーションは、対応する患者EMRを処理することによって自動的に実施される。データは、患者EMRから検索され、上述のようなパスウェイ作成において各ノードにビルトインされた条件付きの値に対してチェックされる。一部の例では、患者EMRは、まず、限定はしないが、例えばXML又はJSONオブジェクトなどの適切なデータ構造に変換される。次いで、ノードは、変換されたオブジェクトから患者の特性を、例えばオブジェクトに対する直接的な「getter」コールを通じて、自動的に検索するための動作を含む。例えば、ノードは、適切なノードに自動的にナビゲートする前に、「patient.age()」値エントリを通じて患者の年齢を検証し、この場合「patient」は、EMRから変換されたデータオブジェクトを特定する。一部の例では、辞書又はオントロジーは、ノードのフィールドに対するマッピング又は条件、及び様々な関数又はデータ検索コール(例えば、getterなど)を記憶する。一部の例では、どの辞書又はオントロジーが使用されるかは、機関、部門、疾患、及び/又はパスウェイを執筆したユーザに依存する。
[0154] 図では、患者は、ファーストライン療法に非応答的であり、そのためセカンドライン療法及びABL1遺伝子上の特定の変異にマッチングされる。決定ノード919A~Hは、疾患ノード914から延びており、対応パスウェイの選択されたステップ918A、918B、及び918Cを反映する、グラフ915を通じる視覚的なパスを表示している。
[0155] 履歴ペイン916は、対応中の現在の患者について適切に通過してきた個別のパスウェイアームに対応する、すべての選択されたステップ922A~Fを示す。特に、履歴ペイン916は、グラフ915を通じるステップと、更に患者がファーストライン療法に対して次善の(suboptimal)応答を示すことを表現する末端決定ノード918Cに到達後、患者によって経験される、関連する後続のクリニカルパスウェイを表現する後続のグラフを通じるステップについての、ステップを表示する。様々な実施形態では、システムは、グラフ915によって描かれる基礎となるデータに基づいて、履歴ペイン916のコンテンツを動的に生成する。
[0156] 一部の例では、グラフ915は、XMLファイルとしてデータベースに記憶される。グラフ915を通じてナビゲートされるパス(例えば、ステップ922A~Fに対応する個別のパスウェイアーム)は、BPMエンジンによるレンダリングのために検索されて解釈されるビジネスプロセス実行を記憶する、別個のデータオブジェクトとして保存される。ビジネスプロセス実行のデータオブジェクトは、パスウェイグラフを記述する対応XMLファイル内で項目又はエントリへの参照を記憶し、またパスウェイ及び/又は履歴ペイン916のコンテンツのナビゲーションを生成するためにアクセスされる。対応XMLファイルは、バージョン制御され、結果として、プロセス実行オブジェクトは、特定バージョンのパスウェイをそれぞれ参照し、パスウェイの他のバージョンは、独立したXMLファイルとして、或いは一部の例では、共有される基礎となる(例えば、バージョン1.0)XMLファイルに適用される1つ又は複数の反復(例えば、差分)として、記憶される。
[0157] 例えば、システムが、パスウェイを木データ構造(例えば、XMLデータオブジェクト)として記憶する場合、システムは、新しいサマリデータ構造(例えば、順序付けられたリスト、木、又は別のビジネスプロセス実行フォーマット)を作成し、パスウェイ木データ構造のルートノードをサマリデータ構造にコピーし、患者データに基づいてパスウェイ木データ構造にある次のノードに移動し(例えば、選ばれる次のノードを示す患者データ、又は次のノードを推測するためにパスウェイ木データ構造と併せて解釈可能な患者データ)、この次のノードをサマリデータ構造にコピーし、今までの患者の行程全体がサマリデータ構造内で把握されるまで、このやり方で継続する。次いで、システムは、サマリデータ構造を、履歴ペイン916で示される線形なフローチャートなどの図的表現に、又は履歴ペイン916に含められる別の好適な代替的表現に変換する。
[0158] 履歴ペイン916は、同一のビュー900に完全なグラフ915としてまとめて示されるが、履歴ペイン916は、完全なグラフ915ではなく、他のビューに患者の今までの処置パスのサマリとして示されてもよいことを了解されたい。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザが療法&試験タブを選択すると、履歴ペイン916と共に、患者についての利用可能な療法及び試験に関する情報を含む、異なるビュー(図示せず)が表示される場合がある。
[0159] 図10に描かれる、クリニカルパスウェイナビゲーションビュー1000は、ステップ922Eとその後を反映し、先行パスウェイを反映するクリニカルパスウェイに対応するグラフ1015を表示する。パスウェイナビゲーションビュー900と比較して、ルートノード1014は、疾患(例えば、慢性骨髄性白血病)に直接的には関連していないが、代わりに、対応中の現在の患者の処置中に通過してきた先行パスウェイアームに関連している。結果として、ルートノード1014は、「慢性期、セカンドライン、ファーストラインに対する次善応答」を含む、グラフ915を通るナビゲーションのサマリを含む。同様に、決定ノード1018A及び1018Bは、履歴ペイン916において選択されたステップ922E及び922Fとして、反映される。末端処置ノード1020は、グラフ915及び1015両方を通じて先行ノードにしたがって提案される、オンパスウェイ処置計画を与える。
[0160] 図11は、ユーザに利用可能なものから処置計画にアクセスするための例示の処置計画選択ビュー1100を描いている。処置計画は、テーブル状のフォーマットで、要約された様式でユーザに提示される。個々の処置計画は、行エントリとしてそれぞれ示される。
[0161] それぞれの行は、処置計画名称1102、利用可能であれば、処置計画が意図される原発がん1104、領域1106(例えば、医学的腫瘍学、放射腫瘍学など)、処置計画をサブミットした提供者名称1108、ステータス1100、ナビゲーション識別子1112、最終更新1114、及び選択アクションを実施するためにアクセスされるアクションメニュー1116を含む。更には、ユーザは、「新しく始める」ボタン1118と対話することによって、新しい処置及びパスウェイナビゲーションを開始する。
[0162] 図12は、図9~図10と類似の、例示のパスウェイナビゲーションビュー1200を描いている。図では、パスウェイは、処置計画選択ビュー1100からの計画の選択に続いて開始される。ワークフローメータ1202は、図的表現を、対応する処置ワークフローと共に、完了したステップのユーザに提供する。
[0163] 計画情報タブ1206及びパスタブ1208は、パスウェイナビゲーションビュー1200内でユーザに利用可能となる。追加的なステップが完了すると、ワークフローメータ1202で示されるように、追加的なタブがユーザに利用可能となる。
[0164] グラフ1215は、選択されたパスウェイに対応し、グラフ1215をナビゲートするにつれ、履歴ペイン1209は、対応するパスウェイ選択でポピュレートされる。更には、ノード選択タブ1210によって、ユーザは、グラフ1215内のノードをクリックする代わりに、又はそれに加えて、利用可能な選択肢のドロップダウンタブを通じてグラフ1215をナビゲートすることができる。パスウェイ選択1212Aiは、「肺非小細胞」のノード1212Aiiに対応し、パスウェイ選択1212Biは、「転移性」のノード1212Biiに対応し、パスウェイ選択1212Ciは、「扁平上皮」のノード1212Ciiに対応する。選択のそれぞれ、及び対応するノードは、選択されたパスウェイを通じて処置される疾患(例えば、肺がんなど)の更なる特性情報を提供する。ここで選択されない追加的なノードとしては、「ターゲット療法」ノード1213Ai、及び後続の「EGFR」ノード1213Biが挙げられる。
[0165] 図13は、ターゲット療法ノード1213Ai及びEGFRノード1213Biが選択されており、それに応じて療法と試験とが患者にマッチングされた療法及び臨床試験ビュー1300を描いている。例えば、患者の特定のパスウェイの、1つ又は複数のノード(例えば、全パスウェイに対して患者のために選択される最終ノード、又はノード1213Aii、1213Bii)は、1つ又は複数の処置又は臨床試験についての識別子を含む。システムは、パスウェイ内で患者の特定の選択されたノード上の各ノードに対応するデータ構造を読み出し、臨床試験又は処置についてのあらゆる識別子を集め、これらの試験又は処置を説明する更なる情報を検索し(例えば、データベース内の識別子をクエリすることによって)、組織化され対話的なフォーマットの情報を療法及び臨床試験ビュー1300を介して表示する。ノード1213Ai及び1213Biに対応するパスウェイ選択1213Aii及び1213Biiは、履歴ペイン1209に追加されており、それによって、全パスウェイを通じて選ばれる患者の特定のパスのサマリビューを提示する。特に、ワークフローメータ1202は、「処置を選択」まで進んでおり、療法及び試験タブ1310は、ユーザに利用可能となっている。
[0166] 療法及び試験タブ1310がアクセスされると、オンパスウェイサブタブ1312及びオフパスウェイサブタブ1314によって、オンパスウェイ処置及びオフパスウェイ処置を閲覧するため、及び/又は選択のために、サブタブがユーザに利用可能となる。オンパスウェイサブタブ1312は、臨床サポートシステムによって、上のパスウェイナビゲーションにマッチングする臨床試験1316及び処置1318を表示する。それとは対照的に、オフパスウェイサブタブ1314により、ユーザは、臨床サポートシステムが自動的に提案しなかった処置又は臨床試験を、手動で選択することができる。
[0167] 図では、処置1318は、選択トグル1321を介して選択された第1の処置計画1320を含む。計画サマリペイン1322は、選択された処置計画の要約された情報を用意する。計画サマリペイン1322は、レジメン1324を含み、レジメン1324には、薬物投与、薬物摂取方法(例えば、「経口」)、頻度(例えば、「1日に1回」)、期間(例えば、「1日~28日間」)、及びスケジューリング情報(例えば、「28日サイクル」)が含まれる。その上、リスク説明1326は、処置のリスク評価を、説明的、叙述的(例えば、構造化されていない文字列文など)な用語で提供する。ユーザは、計画サマリペイン1322を通じて、処置を調節又は確認する。
[0168] 図13Bは、パスウェイ提供者ポータルを通じてアクセスされる、及び/又はパスウェイオーサリングポータル、若しくは図13Aを参照して上で考察した、計画サマリペイン1322を通じて処置を調節することによって、のいずれかで修正される、処置計画ビュー1325を描いている。処置計画ビュー1325は、承認ステータス、バージョン、及び承認済の処置計画の事例では承認日付、又は改訂中の処置計画の事例では、改訂中の処置計画を最後に編集した日時、及び執筆者を示す、バージョン情報1330を含む。更には、ワークフローメータ1328は、処置計画が、改訂ワークフローのどのステップにいるか、「改訂中」、「承認を保留中」、及び「承認済」などを示す。図では、承認された処置計画が示され、処置計画ビュー1325は、処置計画を削除するため、及び「改訂中」にセットするために、それぞれアーカイブボタン1329及び改訂ボタン1331を含む。
[0169] 処置計画ビュー1325は、ユーザに、処置計画が患者にとって適切かどうかを判断するための処置計画の様々な詳細を提供する、処置計画詳細セクション1332を含む。処置計画詳細セクション1332は、処置計画名称1344、領域1345、処置計画識別子1346、レジメン名称1347、処置計画備考1348、及び承認文書1349を含む。領域1345は、機関による定義又は実務に基づいている。図では、領域1345は、Dana-Farber Cancer Institute(DFCI)定義にしたがうものであり、「医学的腫瘍学」とセットされている。処置計画識別子1346は、処置計画についての英数字識別子である。レジメン名称1347は、処置計画に関連付けられるレジメンの名称を示しており、図13D~図19を参照して、以下で更に考察する。処置計画備考1348は、臨床サポートシステムを通じて処置計画にアクセスする、他のユーザによって閲覧され得る処置計画に関する備考を記憶するための、自由形式のテキストフィールドを含む。承認文書1349は、関連付けられた承認プロセスを文書化及び/又は検証する承認文書添付資料(例えば、PDF、DOC、JPGなど)を含む。
[0170] 更には、処置計画ビュー1325は、薬物リスト1334及び関連薬物レジメンに関する情報を含む。薬物リスト1334は、行として提供される薬物のテーブル状のリストを含む。各薬物(行)は、薬物名称1336、投与1337、投与単位1338、投与備考1339、投与頻度1341、投与スケジュール1342、及びサイクル長1343を含む。実際には、ユーザは、処置計画に関連付けられる主要な薬物レジメン情報を、単一の、アクセス可能なインターフェースにおいて閲覧して、患者を処置するための処置計画の適切さを判断する。
[0171] 図13Cは、例えば、上で考察した療法及び臨床試験ビュー300を通じてアクセスされる臨床試験ビュー1350を描いている。一般に、療法及び臨床試験ビュー300でリスト化される各臨床試験は、ユーザが、患者を処置するための臨床試験の適切さを判断する際に、重要な臨床試験サマリ情報をレビューするために、個別の臨床試験ビュー1350へのリンクを含む。臨床試験ビュー1350は、承認ステータス、バージョン、及び承認済の臨床試験説明の事例では承認日付、又は改訂中の臨床試験説明の事例では、最後に編集した日時、及び執筆者を示す、バージョン情報1351を含む。更には、ワークフローメータ1352は、臨床試験説明が、改訂ワークフローのどのステップにいるか、「改訂中」、「承認を保留中」、及び「承認済」などを示す。図では、承認された臨床試験説明が示され、そのため臨床試験ビュー1350は、臨床試験説明を削除するため、及び「改訂中」にセットするために、それぞれアーカイブボタン1354及び改訂ボタン1356を含む。
[0172] 臨床試験名称1355は、臨床試験詳細ペイン1358の上部に表示される。臨床試験詳細ペイン1358は、プロトコル番号1359、主任研究者名1360及び機関リンクされた主任研究者名1361、短いタイトル1362、長いタイトル1363、リポジトリベースの臨床試験識別子1364、フェーズ1365、機関リンク1366、臨床試験リポジトリリンク1367、及びステータス1368を含む。一般に、臨床試験名称1355と短いタイトル1362とは同じであるが、長いタイトル1363には、臨床試験についての追加的で説明的な用語が含まれる。リポジトリベースの臨床試験識別子1364は、限定はしないが、例えばwww.ClinicalTrials.gov又は臨床試験の何らかの他の公的なリポジトリ上で臨床試験にアクセスするための、関連付けられた識別子である。同様に、臨床試験リポジトリリンク1367は、www.ClinicalTrials.govなど、公的なリポジトリ上の個別の臨床試験ページへの直接的なハイパーリンクを含んでもよい。臨床試験が特定の機関と提携され、提携機関が関連付けられた、利用可能なウェブコンテンツを有する場合、機関リンク1366は、関連付けられたウェブコンテンツへのリンクを含む。フェーズ1365は、臨床試験がどのフェーズにあるかを示し、ステータス1368は、臨床試験の「登録に空き(OPEN TO ACCRUAL)」など、主題のステータスを示す。
[0173] 図13Dは、特定の処置計画などに関連付けられるレジメンをレビューするための臨床サポートシステムを介してアクセスされる、レジメンビュー1370を描いている。レジメンビュー1370は、承認ステータス、バージョン、及び承認済のレジメンの事例では承認日付、又は改訂中のレジメンの事例では、改訂中のレジメンを最後に編集した日時、及び執筆者を示す、バージョン情報1371を含む。更には、ワークフローメータ172は、レジメンが、改訂ワークフローのどのステップにいるか、「改訂中」、「承認を保留中」、及び「承認済」などを示す。図では、承認されたレジメンが示され、レジメンビュー1370は、レジメンを削除するため、及び「改訂中」にセットするために、それぞれアーカイブボタン1374及び改訂ボタン1376を含む。
[0174] レジメンビュー1370は、レジメン詳細ペイン1378と薬物リストペイン1389の上部に表示されるレジメン名称1380を含む。レジメン詳細ペイン1378は、様々なユーザ詳細を提供し、薬物リストペイン1389は、レジメンに含まれる薬物の詳細なリストを提供する。
[0175] レジメン詳細ペイン1378は、レジメン名称1381、レジメン識別子1382、レジメンタイプ1383、領域1384、二次レジメン名称1385、二次レジメン識別子1386、承認文書1387、及び処置リスク説明1388を含んでおり、そのそれぞれは、機関特有の実務にしたがって、構造化又はフォーマット化される。レジメンが、2つ以上の名称又は識別子を有する事例では、二次レジメン名称1385及び二次レジメン識別子1386は、それぞれ追加的な名称及び識別子を示す。承認文書1387は、レジメンが使用を承認されたことの文書化及び/又は検証を提供する添付資料を含む。処置リスク説明1388は、レジメンに関連付けられるリスクの自由形式の文章説明を含む。
[0176] 薬物リストペイン1389は、レジメンで使用される薬物のテーブル状のリストを、1行に1薬物として表示する。各薬物(行)は、薬物名称1390及び薬物識別子1391を含む。薬物識別子1391は、システム及びデータベース内で薬物を探すための英数字の識別子である。
[0177] 一般に、レジメンビュー1370によって説明される各レジメンは、単一の処置計画に関連付けられる(例えば、上で考察した処置計画ビュー1350によって説明される通り)。
[0178] 図14は、選択された処置計画に関連付けられる同意書及びレポートをレビュー及び検索するための、同意書及びレポートビュー1400を描いている。同意書及びレポートタブ1412によって、ユーザは、同意書及びレポートビュー1400にナビゲートできる。臨床サポートシステムは、適切な同意書を検索して、選択された療法及び/又は試験に基づいた適切なレポートを生成する。図では、非治験薬、非研究薬についてのインフォームドコンセント、及び処置書類1402が、署名及び/又は印刷用に臨床サポートシステムによって与えられる。
[0179] 同意書及びレポートビュー1400は、同意書(例えば、書類1402)及びレポートの両方を、適切に与える。同意書及びレポートは、それぞれ同意書リンク1406及びレポートリンク1408を介してアクセスされる。加えて、ユーザは、同意書及びレポートビュー1400内で、文書編集トグル1404をトグルすることによって、文書を直接手作業で編集してもよい。文書編集トグル1404がアクティブ化されると、ユーザは、編集可能な同意書PDFの、署名フィールド1409、医師氏名フィールド1403、署名日付フィールド1405、及び/又は署名時刻フィールド1407などの適切なフィールドに、情報を入力することができる。
[0180] 図15は、図13を参照して上で考察した態様に加えて自動的な療法マッチング出力を含む、療法及び試験ビューの別の例1500を描いている。療法及び試験ビュー1300が、パスウェイナビゲーションを通じてアクセスされる場合、療法及び試験ビュー1500は、臨床サポートシステムによって提供されワークフローエンジン102によって管理される検査ワークフローを通じてアクセスされる。特に、ゲノム検査1530は、ワークフローメータ1502によって表現されるワークフローに関連付けられ、このワークフローメータ1502は、異常処理、異常レビュー、初期結果、療法ランキング、及び検査完了ステップを順に追跡する。
[0181] 療法及び試験タブ1510内の療法及び試験1514並びに異常情報1516に加えて、コンテキストなサポート情報が、療法及び試験ビュー1500の追加的なタブを通じてアクセスされる。ゲノム検査情報は、検査情報タブ1504を通じてアクセスされる。品質管理情報は、QC結果タブ1506を通じてアクセスされる。ゲノム異常情報は、ゲノム異常タブ1508を通じてアクセスされる。
[0182] 療法及び試験1514は、ゲノム検査の対象者に関する療法及び/又は臨床試験のリストを提供する。検査結果がインジケーション内にあるFDA承認の療法は、インジケーション内-FDA承認療法リスト1518を通じて提供される。インジケーション外-FDA承認療法リスト1520は、試験結果がインジケーション内ではないFDA承認療法のリストを提供する。検査結果がインジケーション内にある試験的療法は、インジケーション内-試験的療法リスト1522内でリスト化される。臨床試験リスト1524は、患者が参加するよう資格を与えられる臨床試験のリストを提供する。計画サマリペイン1526は、リスト化された項目が療法及び試験タブ1514から選択された場合、上で考察したのと同様のサマリ情報を提供する。
[0183] 療法マッチングペイン1512は、ユーザに、患者のゲノム検査及び/若しくは他の特性又は個別の処置履歴とマッチングした療法を提示する。療法マッチングは、個別の階層1513、関連遺伝子マッチング1515、関連異常マッチング1517、関連配列変化1519、及び試験回数1521によって、療法マッチングペイン1512で説明される。更には、各マッチングは、レポート取り込みトグル1523及び編集トグル1525を含む。ユーザは、レポート取り込みトグル1523と対話して、生成されたレポート内に個別の療法マッチングを含む。ユーザは、編集トグル1525と対話して、療法マッチング情報を手動で修正してもよい。
[0184] 図16は、クリニカルパスウェイを使用して患者の処置を管理するための方法1600のフローチャートである。動作1602では、患者診断的な情報、病歴、及び現状を含む患者情報の選択を、アクセス中のユーザから受け取る。例えば、ユーザは、リストから患者識別子を選択し、システムは、患者情報を自動的に検索するか、ユーザ入力を介した自動的な検索のために患者情報に方向付けられる。
[0185] 動作1604では、クリニカルパスウェイを表現するBPMNグラフが生成され、このグラフでは、グラフのノードは、アクセスされた患者情報に部分的に基づいている。BPMNグラフは、例えば、BPMNエンジン108によって生成され、基礎となるパスウェイ、ノード設定、規則など、BPMNグラフの要素は、ナレッジベースから検索される。一部の例では、BPMNグラフは、上で考察したように、パスウェイオーサリングポータル106を通じて作り出されたグラフに基づいている。
[0186] 動作1606では、生成されたグラフは、一部の例では、アクセスされた情報にしたがって、自動的にナビゲートされる。例えば、BPMNエンジン108及びワークフローエンジン102は、アクセスされた患者情報から情報を検索し、生成されたグラフの決定ノードを通じて自動的にナビゲートする。代替的に、又は追加的に、ユーザは、生成されたグラフのノードの一部又はすべてを手動でナビゲートする。例えば、ユーザは、パスウェイを通じて現在の患者のパスウェイに追加する、1つ又は複数のノードを直接示してもよい。代替的に、いくつかの実施形態では、BPMNエンジン108又はワークフローエンジン102は、次のノードの選択を要求することによって、又は動作1608に関してより詳細に説明するように、ユーザに問い合わせて、追加の患者情報の入力を要求し、この情報はBPMNエンジン108及びワークフローエンジン102によって、1つ又は複数のノードの自動的な選択を行なうために使用される。
[0187] 動作1608では、アクセス中のユーザは、グラフをナビゲートするために必要な、あらゆる欠落データ要素(例えば、ゲノミクス検査情報など)について促される。動作1609では、促しに応答してユーザ入力が受信され、ナビゲーションが継続される。結果として、動作1606~1609は、必要に応じて繰り返される。一部の例では、促しに応答して欠落データ要素を入力することは、アクセス中のユーザを、欠落データ要素を検索することに関連付けられる別のビュー又はタブ(例えば、上で考察した図15など)に導く。ゲノミクス検査の事例では、アクセス中のユーザは、グラフを通じる進行を保存して、個別の検査などに続いて後の時間に、欠落データ要素の入力に戻ってもよい。
[0188] 動作1610では、ナビゲーションは、先行ナビゲーションに対応するグラフを通じてパスに基づいて処置選択肢を表現する、グラフの末端ノードに到達する。いくつかの実施形態では、処置選択肢を末端ノードのみに配置してもよいが、他の実施形態では、処置選択肢をパスウェイの中間ノードに取り付けてもよい。そのような実施形態では、方法1600は、動作1606、1608、又は1609で一時停止して、中間療法選択肢を表示する。いくつかのそのような実施形態では、ユーザが、末端ノードが選択されるよりも前に、図1200の処置選択に進むボタン1204を選択する場合、それでもシステムは、利用可能な情報に基づいて、図13Aの療法及び試験ビュー1300を表示する。例えば、システムは、患者のために選択された非末端ノードによって特定される、いずれの療法及び臨床試験を特定してもよく、それらを療法及び試験ビュー1300に表示する。そのような非末端ノードは、例えば、パスウェイが完了される前に実施が容認可能な、特定の症状のための処置を特定する。代替的に、又は追加的に、システムは、どの末端ノードが、パスウェイ内の患者の現在位置から到達されるかを特定する(例えば、患者の現在のパスから拡がる、いずれかのパスのパスウェイ木データ構造を刈り込むこと、続いて残りのすべての葉ノードを読み出すことによって)。可能な末端ノードから、システムは、すべての可能な臨床試験及び処置を特定し、対応する説明情報を療法及び試験ビュー1310に表示する。そのような表示には、療法及び試験ごとに、推奨は本質的に暫定的であり、患者のパスウェイは完了していないというインジケーションが含まれる。中間ノードは、処置以外の行為を特定する場合があることも諒解されたい。例えば、中間ノードは、パスウェイを通じて患者の行程を前進させるよう支援する診断的な行為が指示されるよう特定する。一部のそのような実施形態では、療法及び試験ビュー1300又は別のビュー(図示せず)は、パスウェイを通じる患者のパス上でノードによって特定される、診断的な行為又は他の推奨タスクのリストを提供する。
[0189] 動作1612では、処置選択肢についての情報は、ナレッジベースから検索され、アクセス中のユーザに提供される。任意選択で、動作1613では、オフパスウェイの処置計画の仕様が、アクセス中のユーザから受信される。例えば、アクセス中のユーザは、上で考察した、オンパスウェイ処置計画を選択するための、又はオフパスウェイ処置計画選択及び理由付けを提供するための、療法及び試験ビュー1300に導かれる。
[0190] 動作1614では、処置計画選択が受信され、サマリレポート及びあらゆる個別の同意書が、アクセス中のユーザがレビュー及び完成するために、生成される。例えば、アクセス中のユーザには、上で考察したビュー1400が与えられる。同意書及び関連文書が編集及び修正され、次いで患者署名のために印刷される。一部の例では、書類と文書は、書類を自動的に配信するために下流プロセスに提供され、電子的に又は物理的な署名として、患者に署名を求める。
[0191] 図17は、決定木(BPMNグラフ)を実行及びマッチングするためのシーケンス図1700である。シーケンス図1700のメッセージシーケンスは、フロントエンド1702、キュレーションサービス1704、BPMNエンジン1706、エンティティ木1708、及び腫瘍学情報システム(OIS)サービス1710全体でやり取りする。ユーザは、フロントエンドを利用し、ユーザの観点からでは、フロントエンド1702は、メッセージシーケンスを開始して前進させる。
[0192] フロントエンド1702は、まずキュレーションサービス1704に、フィルタ基準及びアクセスキーを含むメッセージ17.01を送信する。次いで、キュレーションサービス1704は、メッセージ17.01のフィルタ基準及びアクセスキーと共に検索用コマンド(例えば、GETコマンド)を転送することを含むプロセス17.02を介してエンティティ木1706と対話する。
[0193] 次いで、フロントエンド1702は、キュレーションサービス1704と対話して、キュレーション項目詳細を検索するプロセス17.03(例えば、GETコマンド)を実行する。応答して、キュレーションサービス1704は、プロセス17.04を実行して、キュレーション項目詳細をエンティティ木1708から検索する。次いで、フロントエンド1702は、プロセス17.05を介してエンティティ木1706と対話して、あらゆる追加的な設定情報を検索する。プロセス17.06では、フロントエンド1702は、(例えば、ナビゲーション可能なグラフを構築するためなどの)BPM XMLファイルを、BPMNエンジン1706から検索する。プロセス17.07では、フロントエンド1702によって、クエリテンプレートが、エンティティ木1708から検索される。プロセス17.08では、フロントエンド1702は、プロセスデータをエンティティ木1708から検索する。プロセスデータとしては、例えば、処置計画情報、療法及び臨床試験情報、同意書などが挙げられる。
[0194] プロセス17.09では、フロントエンド1702によって、患者データがOISサービス1710から検索される。患者データは、FHIR、COTA CNA、mCodeなどのフォーマットである。次いで、フロントエンド1702は、検索したすべてのデータをコンパイルして、上で考察したようなGUI要素及びビューを生成する。
[0195] プロセス17.10では、フロントエンド1702はBPMエンジン1706にメッセージを送り、ナビゲーション及びマッチングの自動化を開始する。特に、プロセス17.03~17.04で検索されたキュレーション項目識別子、及びプロセス17.09~17.10で検索されたプロセスと患者データは、プロセス17.10でBPMエンジン1706に提供される。
[0196] プロセス17.11では、フロントエンド1702は、プロセス進行をBPMエンジン1706から検索する。プロセス進行は、BPMエンジン1706を通じて、又はフロントエンド1702を介して手入力として与えられてのいずれかで、パスウェイについての実行履歴を含む。決定ノードを実行するためにユーザからの手入力が必要とされる事例では、手入力はプロセス17.12を介して、フロントエンド1702からBPMエンジン1706へ、個別のグラフに適用される。プロセス17.13では、フロントエンド1702は、更新をエンティティ木1708に送信する。結果として、次にエンティティ木1708は、更新されたキュレーション項目ステータスを反映し、要求があると、キュレーション項目及びプロセス(例えば、動作17.05、17.07、17.08など)用に正確で最新のデータを提供する。
[0197] 図18は、本明細書で開示される方法、システム、シーケンス、及び特徴を含む、及び/又は実行する、臨床サポートシステム1800を描いたシステム図である。臨床サポートシステム1800は、ユーザパスウェイ提供者ポータル104及びパスウェイオーサリングポータル106、並びにそれらにおける個々のビューをレンダリングする、ウェブフロントエンド1802を含む。フロントエンド1802は、ワークフローマネージャ1804からの指示にしたがってGUI要素をレンダリングして、臨床サポートシステム1800のバックエンドコンポーネントにユーザ入力などを送信する。一部の例では、フロント1802は、臨床サポートシステム1800によって直接的に、又は外部APIコールを介してのいずれかによって提供された認証プロセスを含む。ユーザ資格情報(例えば、プログラムマネージャ役割、診療臨床医役割、管理者役割など)に基づいて、認証されたユーザは、フロントエンド1802を通じて、限定はしないが、例えば、パスウェイオーサリングアクティビティ、処置計画アクティビティ、パスウェイ割振り、パスウェイ更新、パスウェイ実行及び/又は再開などを実行する。
[0198] ワークフローエンジン1804は、フロントエンド1802、キュレーションサービス1810、療法マッチングサービス1816、及びレポーティングサービス1818と対話する。一部の例では、ワークフローエンジン1804は、追加的なサービスと対話してもよいし、下流プロセスを開始することなどによって、間接的にサービスと対話してもよい。ワークフローエンジン1804は、fast health interoperability resources(FHIR)データストア1824から患者入力情報を順次検索すること、クリニカルパスウェイをユーザ対話(例えば、ユーザへの促しなどを介して)又はインターフェース的なプロセスを介する自動的なナビゲーションのいずれか又は両方により、生成及びナビゲートすること、クリニカルパスウェイ、処置計画生成、及び同意書署名における末端ノードからの推奨の選択、並びに適切なフォーマット(例えば、XML、PDF、JSONなど)でのレポーティング文書の生成によって、臨床サポートシステム1800とのユーザ対話を指示する。ワークフローマネージャ1804は、フロントエンド1802コンポーネントと密に統合され、対話的なアプリケーションをユーザに提示する。
[0199] ナレッジベース1814は、ワークフローマネージャ1804、キュレーションサービス1810、臨床試験サービス1820、ビジネスプロセスモデル(BPM)データストア1822、エンティティ木1828、及び一部の例では、FHIRデータストア1824など、臨床サポートシステム1800の様々なプロセスを、全体又は部分的に、サポートする。エンティティ木1828は、クリニカルパスウェイにアクセスして対話するための、モデル又はテンプレート構造を、BPMNマッピングの形態(例えば、決定木、グラフなど)で提供する。加えて、データモデルは、患者データ標準化をサポートするためのナレッジ1814に記憶され、患者データが不適合なフォーマットで(例えば、FHIRデータストア1824から)受信される場合、変形する。BPMストア1822は、パスウェイをBPMNネットワークの形態で記憶する。
[0200] BPMサービス1812は、パスウェイの表現(例えば、決定木、グラフの形態のBPMネットワークなど)、又はパスウェイコンポーネントを、患者プロファイルとマッチングする。BPMサービス1812は、執筆されたパスウェイの記憶、パスウェイワークフロー初期化、全体又は一部がワークフローマネージャ1804に渡される理由、及びプロセスステータス通知のプロセスワークフローを管理する。
[0201] 更には、フロントエンド1802は、患者データを検索して提供するためのOICマイクロサービスバンドル1826を介して、FHIRデータストア1824と対話するための、グラフベースのクエリ言語1806(例えば、GraphQLなど)を組み込む。グラフベースのクエリ言語1806は、エンティティ木1828に基づいてクエリを生成する(例えば、適合フォーマット、検索パラメータなど)。
[0202] 一部の例では、フロントエンド1802及びグラフベースのクエリ言語1806を除いて、図18に描かれる他のコンポーネントは、クラウドベースのゼロフットプリントアーキテクチャで実装される。GUIのレンダリングに必要とされないデータは、クラウド又はホストされるサーバに保存され、フロントエンド1802は、ウェブベースのアプリケーションである。接続は、ローカル(例えば、クリニック)のインフラストラクチャを、クラウドベースのアーキテクチャに統合し、ローカルのソース(例えば、PACS、RIS、EMRなど)から検索されたデータは、クラウドインフラストラクチャに複製され、必要に応じてウェブベースのアプリケーションをサポートする。
[0203] 図19は、キュレーションサービス1810によってキュレーションされる項目同士の関係性と階層構造1900を描いている。関係性と階層構造1900は、モデルの抽象化を表現しており、本開示の思想又は範囲から逸脱することなく、様々なデータアーキテクチャのパラダイムが使用され得ることを理解されたい。
[0204] 図では、各パス1902は、複数の処置計画1904及び複数の臨床試験1906にマッピングされる。更には、各処置計画1906は、単一の個別のレジメン1908にマッピングされる。実際、パスウェイ1902のための識別子が確立されてしまうと(例えば、ハッシュアドレス、キー値など)、マッピングされた臨床試験1906及びマッピングされた処置計画1904、並びにそれぞれマッピングされたレジメン1908は、関係性と階層構造1900を通じて検索される。
[0205] 図20は、本明細書において考察される様々なシステム及び方法を実装する、例示のコンピューティングシステム2000である。コンピュータシステム2000は、バス2002を介して通信する、1つ又は複数のコンピューティングコンポーネントを含む。一実装形態では、コンピューティングシステム2000は、1つ又は複数のプロセッサ2014を含む。プロセッサ2014は、1つ又は複数の内部レベルのキャッシュ2016及びバスコントローラ又はバスインターフェースユニットを含み、バス2002との対話を指示する。プロセッサ2014は、本明細書において考察される様々な方法を具体的に実装する。主メモリ2008は、1つ又は複数のメモリカード及び制御回路(図示せず)、又は他の形態のリムーバブルのメモリを含み、コンピュータ実行可能命令を含む様々なソフトウェアアプリケーションを記憶しており、コンピュータ実行可能命令は、プロセッサ2014で実行されると、本明細書において説明される方法及びシステムを実施する。ストレージデバイス2010及びマスストレージデバイス2012など、他の形態のメモリもまた、1つ又は複数のプロセッサ2014に含まれ、プロセッサ2014からバス2002を介してアクセス可能である。ストレージデバイス2010及びマスストレージデバイス2012は、それぞれ、本明細書において考察される方法及びシステムのいずれか又はすべてを含む。
[0206] コンピュータシステム2000は、通信インターフェース2018を更に含み、それを用いて、コンピュータシステム2000は、ネットワークに接続して、本明細書において説明される方法及びシステムを実行する際に有用なデータを受信し、同様に他のデバイスに情報を送信する。コンピュータシステム2000はまた、情報を入力する際に用いる入力デバイス2006を含む。入力デバイス2006は、スキャナ、キーボード、及び/又は当業者に明らかな他の入力デバイスである。コンピュータシステム2000はまた、情報を出力する際に用いる出力デバイス2004を含む。出力デバイス2004は、モニタ、プリンタ、USB、及び/又は当業者に明らかな他の出力デバイス又はポートである。
[0207] 図20で説明されるシステムは、本開示の態様を採用する、又は本開示の態様にしたがって構成されるコンピュータシステムの可能な一例に過ぎない。本開示の技術をコンピューティングシステム上で実装するためのコンピュータ実行可能命令を記憶する、他の非一時的な有形の、コンピュータ可読記憶媒体が、利用されてもよいことを了解されたい。
[0208] 本開示では、開示される方法は、デバイスによって可読の命令のセット又はソフトウェアとして実装される。更には、開示される方法におけるステップの、特定の順序又は階層構造は、例示的な手法の例であることを理解されたい。設計の好みにより、方法におけるステップの、特定の順序又は階層構造は、開示される主題の範囲内に留まりつつ、並べ替え可能であることを理解されたい。添付の方法請求項は、様々なステップの要素を、サンプルとしての順で提示するものであり、必ずしも提示される特定の順序又は階層構造に限定されることを意図されるものではない。
[0209] 説明される開示は、命令が記憶されたコンピュータ可読記憶媒体を含む、コンピュータプログラム製品又はソフトウェアとして提供され、命令は、本開示にしたがってプロセスを実行するようコンピュータシステム(又は他の電子デバイス)をプログラムするために使用される。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータによって可読な形態(例えば、ソフトウェア、処理アプリケーション)で情報を記憶するための、あらゆるメカニズムを含む。コンピュータ可読記憶媒体としては、光学記憶媒体(例えば、CD-ROM)、磁気光学記憶媒体、読み取り専用メモリ(ROM)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、消去可能プログラム可能メモリ(例えば、EPROM及びEEPROM(登録商標))、フラッシュメモリ、又は電子的な命令を記憶するために好適な他のタイプの媒体が挙げられるが、それらに限定しない。
[0210] 現在最も実用的で好ましい実装形態と考えられるものに基づいて、説明目的で、本技術を詳細に説明してきたが、そのような詳細は、単にその目的のためであり、技術は開示される実装形態に限定されないが、それに反して、添付の特許請求の範囲の思想及び範囲内である修正形態及び等価な配置構成を包含するよう意図されていることを理解されたい。例えば、本技術は、可能な範囲で、いずれかの実装形態の1つ又は複数の特徴は、いずれか他の実装形態の1つ又は複数の特徴と組み合わせてもよいことを企図していることを理解されたい。

Claims (18)

  1. クリニカルパスウェイを生成するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、
    前記クリニカルパスウェイを表現するための新しいデータオブジェクトを作成するステップと、
    グラフィックツールをユーザに表示するステップと、
    前記グラフィックツールを介して、前記クリニカルパスウェイに追加する第1のノードの識別情報を受信するステップと、
    前記第1のノードの図的表現を含むために、前記グラフィックツールを、更新するステップと、
    前記グラフィックツールを介して、前記第1のノードに関連する患者ステータスの識別情報を受信するステップと、
    前記第1のノードを表現するデータ及び前記患者ステータスの前記識別情報を含むために、前記データオブジェクトを更新するステップと、
    前記データオブジェクトを、将来的な検索のために疾患の識別情報に関連するデータベースに記憶するステップと
    を有する、方法。
  2. 前記グラフィックツールを介して、前記クリニカルパスウェイに追加する第2のノードの識別情報を受信するステップと、
    前記グラフィックツールを介して、前記第2のノードに関連する第1の特性を受信するステップであって、前記第1の特性が、患者に対する前記第2のノードの適用性を判断するための基準を定める、当該受信するステップと、
    前記第2のノードを表現するデータ及び前記第1の特性を含むために、前記データオブジェクトを更新するステップと
    を更に有する、請求項1に記載の方法。
  3. 前記グラフィックツールを介して、複数の選択可能な基準選択肢を含む、基準を選択するためのメニューを表示するステップ
    を更に有し、前記第1の特性を受信するステップが、選択された基準選択肢を、基準を選択するための前記メニューで前記ユーザによって選択された、前記複数の選択可能な基準選択肢から受信するステップを有する、請求項2に記載の方法。
  4. 基準を選択するための前記メニューを表示するステップが、
    複数のオントロジー的値をオントロジーから検索するステップと、
    前記複数のオントロジー的値を、前記複数の選択可能な基準選択肢の少なくとも一部として提示するステップと
    を有する、請求項3に記載の方法。
  5. 前記グラフィックツールを介して、前記クリニカルパスウェイに追加する追加的なノードの識別情報を受信するステップと、
    前記グラフィックツールを介して、前記追加的なノードに関連する処置の識別情報を受信するステップと、
    前記追加的なノードを表現するデータ及び前記処置の識別情報を含むために、前記データオブジェクトを更新するステップと
    を更に有する、請求項1に記載の方法。
  6. 前記処置の識別情報が、臨床試験の識別情報を含む、請求項5に記載の方法。
  7. 前記データオブジェクトをレビュープロセスにサブミットするステップであって、前記レビュープロセスは、1つ又は複数のレビュー当局が、前記データオブジェクトの公開を承認するステップ、又は前記データオブジェクトへの改訂を提案するステップのうちの1つを含む、当該サブミットするステップ
    を更に有し、前記1つ又は複数のレビュー当局が承認するまで、前記データオブジェクトが公開されない、請求項1に記載の方法。
  8. 領域識別情報を受信するステップと、
    前記領域識別情報を含むために、前記データオブジェクトを更新するステップと
    を更に有する、請求項1に記載の方法。
  9. 前記領域識別情報が、医学的腫瘍学又は放射腫瘍学のうちの1つを含む、請求項8に記載の方法。
  10. 前記グラフィックツールが、ウェブフロントエンドを通じて提供される、コンピュータ支援設計(CAD)インターフェースを含む、請求項1に記載の方法。
  11. ユーザに関連付けられるパスウェイ、レジメン、及び処置計画のワークリストにアクセスするステップ
    を更に有し、前記データオブジェクトが、前記ワークリストに保存され、前記ユーザが、前記ワークリストを通じて前記データオブジェクトにアクセスして、追加的な更新を生成する、請求項1に記載の方法。
  12. クリニカルパスウェイを用いて患者を処置するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、
    患者の診断的な情報、病歴、又は現状情報のうちの、1つ又は複数を含む患者情報にアクセスするステップと、
    前記患者を処置するためのクリニカルパスウェイを、前記アクセスされた患者情報に基づいて決定するステップと、
    前記決定されたクリニカルパスウェイに基づいてグラフを生成するステップであって、前記グラフが、疾患識別子を含む初期ノードを含み、1つ又は複数の決定ノードが、患者特性、処置条件又はパスウェイタイミング要素、及び処置計画情報又は第2のクリニカルパスウェイに関連付けられる第2のグラフへの参照を含む1つ又は複数の末端ノード、のうちの1つ又は複数を含む、当該生成するステップと、
    前記アクセスされた患者情報に基づいて、前記グラフを末端ノードまでナビゲートするステップと、
    前記末端ノードまでの前記ナビゲートに基づいて、1つ又は複数の処置計画推奨を提供するステップと
    を有する、方法。
  13. 前記アクセスされた患者情報に基づいて決定することができないフィールドを決定ノード内で識別するステップと、
    前記グラフのナビゲーションを一時停止するステップと、
    前記識別されたフィールドについてユーザを促すステップと、
    識別されたフィールドについて前記促しを受けたことに応答して、前記グラフのナビゲーションを再開するステップと
    を更に有する、請求項12に記載の方法。
  14. 前記識別されたフィールドが、前記患者についてのゲノミクス検査結果を含む、請求項13に記載の方法。
  15. 処置計画選択を前記生成された処置計画推奨の中から受信するステップと、
    1つ又は複数の同意書又はレポートのうち、1つ又は複数を前記処置計画選択に基づいて生成するステップと
    を更に有する、請求項12に記載の方法。
  16. 前記処置計画選択に基づく、1つ又は複数の同意書又はレポートのうちの前記1つ又は複数への編集を受信するステップであって、前記編集が、署名フィールド、署名日付フィールド、提供者フィールド、又は署名時刻フィールドへの修正のうちの1つ又は複数を含む、当該受信するステップ
    を更に有する、請求項15に記載の方法。
  17. オフパスウェイ処置計画仕様を受信するステップであって、前記オフパスウェイ処置計画仕様が、前記患者をオフパスウェイで処置するための理論的根拠を含む、受信するステップ
    を更に有する、請求項12に記載の方法。
  18. 前記1つ又は複数の処置計画推奨が、Federal Drug Administration(FDA)承認の療法、試験的療法、又は臨床試験のうちの1つ又は複数を含む、請求項12に記載の方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220005558A1 (en) * 2020-07-06 2022-01-06 Nurocor, Inc. Lean protocol for clinical research study systems
US20230335243A1 (en) * 2022-04-18 2023-10-19 GE Precision Healthcare LLC Pipeline for intelligent text annotation of medical reports via artificial intelligence based natural language processing workflows
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Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130006649A1 (en) * 2008-09-26 2013-01-03 Vasu Rangadass System and Method Healthcare Diagnostics and Treatment
WO2014039709A2 (en) * 2012-09-05 2014-03-13 Dorsata, Inc. Methods and systems for the implementation of web based collaborative clinical pathways
US10692254B2 (en) * 2018-03-02 2020-06-23 International Business Machines Corporation Systems and methods for constructing clinical pathways within a GUI

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