JP2023525691A - 個人の身体的特徴を分析するためのシステム及び方法 - Google Patents
個人の身体的特徴を分析するためのシステム及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023525691A JP2023525691A JP2022566505A JP2022566505A JP2023525691A JP 2023525691 A JP2023525691 A JP 2023525691A JP 2022566505 A JP2022566505 A JP 2022566505A JP 2022566505 A JP2022566505 A JP 2022566505A JP 2023525691 A JP2023525691 A JP 2023525691A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- individual
- mouth
- user
- handheld device
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 111
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims description 199
- 238000002644 respiratory therapy Methods 0.000 claims description 80
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 40
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 39
- 210000003128 head Anatomy 0.000 claims description 36
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 28
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 14
- 210000002741 palatine tonsil Anatomy 0.000 claims description 11
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 8
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 7
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000002396 uvula Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 5
- 210000003254 palate Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 claims 2
- 230000004461 rapid eye movement Effects 0.000 description 42
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 40
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 33
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 26
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 description 26
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 24
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 23
- 208000001797 obstructive sleep apnea Diseases 0.000 description 23
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 20
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 18
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 16
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 16
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 description 14
- 108091006146 Channels Proteins 0.000 description 13
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 description 13
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 13
- 206010021079 Hypopnoea Diseases 0.000 description 11
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 11
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 208000003417 Central Sleep Apnea Diseases 0.000 description 10
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 10
- 206010008501 Cheyne-Stokes respiration Diseases 0.000 description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 8
- 208000005793 Restless legs syndrome Diseases 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 7
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 7
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 6
- 208000004166 Obesity Hypoventilation Syndrome Diseases 0.000 description 6
- 206010035004 Pickwickian syndrome Diseases 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 6
- 210000001847 jaw Anatomy 0.000 description 6
- 208000018360 neuromuscular disease Diseases 0.000 description 6
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 5
- 206010041235 Snoring Diseases 0.000 description 5
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 5
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 5
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000036385 rapid eye movement (rem) sleep Effects 0.000 description 5
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 description 5
- 208000000884 Airway Obstruction Diseases 0.000 description 4
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 description 4
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 4
- 208000010975 Dystrophic epidermolysis bullosa Diseases 0.000 description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 4
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 4
- 208000004298 epidermolysis bullosa dystrophica Diseases 0.000 description 4
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 4
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 4
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 description 4
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 4
- 206010008589 Choking Diseases 0.000 description 3
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 3
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 3
- 206010020591 Hypercapnia Diseases 0.000 description 3
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 3
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 3
- 230000001055 chewing effect Effects 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000037053 non-rapid eye movement Effects 0.000 description 3
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 3
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 3
- 208000022925 sleep disturbance Diseases 0.000 description 3
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 3
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 3
- 210000002105 tongue Anatomy 0.000 description 3
- 210000000515 tooth Anatomy 0.000 description 3
- 208000001705 Mouth breathing Diseases 0.000 description 2
- 208000013738 Sleep Initiation and Maintenance disease Diseases 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 208000020020 complex sleep apnea Diseases 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 2
- 230000001037 epileptic effect Effects 0.000 description 2
- 208000000122 hyperventilation Diseases 0.000 description 2
- 206010022437 insomnia Diseases 0.000 description 2
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 2
- 201000006646 mixed sleep apnea Diseases 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 2
- 238000002496 oximetry Methods 0.000 description 2
- 208000023515 periodic limb movement disease Diseases 0.000 description 2
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 2
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 description 2
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 210000001584 soft palate Anatomy 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 2
- 206010003497 Asphyxia Diseases 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000007590 Disorders of Excessive Somnolence Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 230000005355 Hall effect Effects 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010021118 Hypotonia Diseases 0.000 description 1
- 206010021133 Hypoventilation Diseases 0.000 description 1
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 206010025391 Macroglossia Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010040914 Skin reaction Diseases 0.000 description 1
- 208000010340 Sleep Deprivation Diseases 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- SAZUGELZHZOXHB-UHFFFAOYSA-N acecarbromal Chemical compound CCC(Br)(CC)C(=O)NC(=O)NC(C)=O SAZUGELZHZOXHB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002051 biphasic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001269 cardiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000036757 core body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000006392 deoxygenation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000000870 hyperventilation Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007794 irritation Effects 0.000 description 1
- 210000000867 larynx Anatomy 0.000 description 1
- 208000030500 lower respiratory tract disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036244 malformation Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 208000001022 morbid obesity Diseases 0.000 description 1
- 230000004220 muscle function Effects 0.000 description 1
- 230000036640 muscle relaxation Effects 0.000 description 1
- 201000009240 nasopharyngitis Diseases 0.000 description 1
- 230000007171 neuropathology Effects 0.000 description 1
- 230000008452 non REM sleep Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000010344 pupil dilation Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004202 respiratory function Effects 0.000 description 1
- 210000003019 respiratory muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 230000035483 skin reaction Effects 0.000 description 1
- 230000004620 sleep latency Effects 0.000 description 1
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 1
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 1
- 230000037322 slow-wave sleep Effects 0.000 description 1
- 206010041232 sneezing Diseases 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000003519 ventilatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/44—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
- A61B8/4444—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device related to the probe
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1076—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof for measuring dimensions inside body cavities, e.g. using catheters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/44—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
- A61B8/4444—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device related to the probe
- A61B8/4455—Features of the external shape of the probe, e.g. ergonomic aspects
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5207—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of raw data to produce diagnostic data, e.g. for generating an image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/12—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves in body cavities or body tracts, e.g. by using catheters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/42—Details of probe positioning or probe attachment to the patient
- A61B8/4209—Details of probe positioning or probe attachment to the patient by using holders, e.g. positioning frames
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
個人の身体的特徴を分析する方法は、音響信号を個人の口に向けることと、個人の口の内部から反射音響信号を受信することと、反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、少なくとも個人の口の内部の構造プロファイルを生成することと、構造プロファイルの生成に応答してアクションを実行させることと、を含む。音響信号は、個人の口の内部の少なくとも一部から反射するように構成される。反射音響信号は、個人の口の構造的特質を示す。構造プロファイルは、個人の頭と首の外部に関連する画像データ、及び個人の口の内部に関連する画像データにも基づき得る。
Description
（関連出願の相互参照）
本出願は、２０２０年４月３０日に出願された米国仮特許出願第６３／０１８，４４９号に対する利益及び優先権を主張し、その全体を本明細書中に参考のため援用する。
本出願は、２０２０年４月３０日に出願された米国仮特許出願第６３／０１８，４４９号に対する利益及び優先権を主張し、その全体を本明細書中に参考のため援用する。
本開示は、一般に、ユーザの身体的特徴を分析するためのシステム及び方法、より具体的には、睡眠呼吸障害の発症に関連する危険因子を決定するために、ユーザの頭、首、及び口の構造プロファイルを生成するためのシステム及び方法に関する。
多くの個人が、例えば、周期性四肢運動障害（ＰＬＭＤ）、下肢静止不能症候群（ＲＬＳ）、睡眠呼吸障害（ＳＤＢ）、閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）、呼吸努力関連覚醒（ＲＥＲＡ）、中枢性睡眠時無呼吸（ＣＳＡ）、チェーンストークス呼吸（ＣＳＲ）、呼吸不全、肥満低換気症候群（ＯＨＳ）、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、神経筋疾患（ＮＭＤ）、急速眼球運動（ＲＥＭ）行動障害（ＲＢＤともいう）、夢体験の行動化（ＤＥＢ）、不眠症、及び胸壁障害などの睡眠関連障害及び／又は呼吸障害を患っている。頭頸部に関する特定の身体的特徴を有する個人は、ＳＢＤ及びＯＳＡを含むこれらの障害を発症するリスクが高いことがよくある。しかしながら、これらの機能を長期間にわたって測定及び追跡することは困難な場合があり、ほとんどの個人にとって、これらの身体的特徴がこれらの障害を発症するリスクとどのように関連しているかを判断することは困難な場合がある。そのため、個人の身体的特徴を正確に監視し、これらの障害のいずれかを発症する個人のリスクを判断するのが可能であることは有利である。
本開示は、個人の身体的特徴をより容易に追跡し、身体的特徴に基づいてこれらの障害又はその他のいずれかを発症するリスクを決定するのを可能にするシステム、デバイス、及び方法を対象とする。
本開示のいくつかの実装形態によれば、個人の身体的特徴を分析する方法は、音響センサを使用して、個人の口の内部の少なくとも一部から反射するように構成された音響信号を個人の口に向けることと、音響センサを使用して、個人の口の内部から、個人の口の構造的特質を示す反射音響信号を受信することと、反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、少なくとも個人の口の内部の構造プロファイルを生成することと、構造プロファイルの生成に応答して、アクションを実行させることと、を含む。
本開示のいくつかの実装形態によれば、ハンドヘルドデバイスを個人の口に隣接して位置決めするためのデバイスは、個人の口に少なくとも部分的に挿入されるように構成された口部と、口部が個人の口に少なくとも部分的に挿入されたときに、ハンドヘルドデバイスの音響センサが個人の口の内部と流体連通するように、その中にハンドヘルドデバイスの少なくとも一部を確実に受け入れるように構成されたハンドヘルドデバイス部と、を備える。
本開示のいくつかの実装形態によれば、個人の身体的特徴を分析するためのシステムは、音響センサを含むハンドヘルドデバイスと、ユーザの口に挿入されるように構成されたデバイスと、を備える。このデバイスは、口部とハンドヘルドデバイス部とを含む。口部は、個人の口に少なくとも部分的に挿入されるように構成される。ハンドヘルドデバイス部は、デバイスの口部が個人の口に少なくとも部分的に挿入されたときに、ハンドヘルドデバイスの音響センサが個人の口の内部と流体連通するように、ハンドヘルドデバイスを確実に受け入れるように構成される。ハンドヘルドデバイスは、方法を実装するように構成される。この方法は、音響センサを使用して、音響信号を個人の口に向けることを含む。音響信号は、個人の口の内部の少なくとも一部から反射するように構成される。この方法はさらに、音響センサを使用して、個人の口の内部から反射音響信号を受信することを含む。反射音響信号は、個人の口の構造的特質を示す。この方法は、反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、個人の口の少なくとも内部の構造プロファイルを生成することをさらに含む。この方法は、構造プロファイルの生成に応答して、アクションを実行させることをさらに含む。
上記の概要は、本開示の各実装形態又は全ての態様を表すことを意図していない。本開示の追加の特徴及び利点は、以下に示す詳細な記載及び図から明らかである。
本開示は、様々な修正及び代替形態を許容するものであるが、その特定の実装形態及び実施形態が、図面に例として示され、本明細書で詳細に説明される。しかしながら、開示された特定の形態に本開示を限定することを意図するものではなく、逆に、本開示は、添付の特許請求の範囲によって定義されるような本開示の精神及び範囲内にある全ての修正、均等物、及び代替を包含するものであることを理解されたい。
多くの個人が、例えば、周期性四肢運動障害（ＰＬＭＤ）、下肢静止不能症候群（ＲＬＳ）、睡眠呼吸障害（ＳＤＢ）、閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）、呼吸努力関連覚醒（ＲＥＲＡ）、中枢性睡眠時無呼吸（ＣＳＡ）、チェーンストークス呼吸（ＣＳＲ）、呼吸不全、肥満低換気症候群（ＯＨＳ）、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、神経筋疾患（ＮＭＤ）、急速眼球運動（ＲＥＭ）行動障害（ＲＢＤともいう）、夢体験の行動化（ＤＥＢ）、不眠症、及び胸壁障害などの睡眠関連障害及び／又は呼吸障害を患っている。
閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）は、睡眠呼吸障害（ＳＤＢ）の一形態であり、異常に小さい上気道と、舌、軟口蓋、後口咽頭壁の領域における正常な筋緊張の喪失との組み合わせに起因する、睡眠中の上気路の閉塞又は障害を含む事象を特徴とする。
中枢性睡眠時無呼吸（ＣＳＡ）は、脳が、呼吸を制御する筋肉への信号の送信を一時的に停止したときに結果として生じるＳＤＢの別の形態である。より一般には、無呼吸は普通、空気の遮断又は呼吸機能の停止によって引き起こされる呼吸の中断をいう。通常、個人は、閉塞性睡眠時無呼吸事象中、約１５秒～約３０秒の間、呼吸を停止する。混合型睡眠時無呼吸は、ＯＳＡとＣＳＡの組み合わせであるＳＤＢの別の形態である。
他のタイプの無呼吸として、低呼吸、過呼吸、及び過炭酸症が含まれる。低呼吸は一般に、気道の閉塞ではなく、気道の狭窄によって引き起こされる遅い又は浅い呼吸を特徴とする。過呼吸は一般に、呼吸の深さ及び／又は速度の増加を特徴とする。過炭酸症は一般に、血流中の上昇した又は過剰な二酸化炭素を特徴とし、通常、不十分な呼吸によって引き起こされる。
チェーンストークス呼吸（ＣＳＲ）は、睡眠呼吸障害の別の形態である。ＣＳＲは、ＣＳＲサイクルとして知られる換気量の増加と減少がリズミカルに交替する周期が存在する、患者の呼吸調節系の障害である。ＣＳＲは、動脈血の脱酸素化と再酸素化の繰り返しを特徴とする。
肥満低換気症候群（ＯＨＳ）は、低換気の他の既知の原因がない場合に、重度の肥満と覚醒下の慢性過炭酸症の組み合わせとして定義される。症状として、呼吸困難、朝の頭痛、及び日中の過剰な眠気が含まれる。
慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）は、空気移動に対する抵抗の増加、呼吸の呼気相の延長、及び肺の正常な弾力性の喪失など、特定の特質を共通に有する下気道疾患群のいずれかを包含する。
神経筋疾患（ＮＭＤ）は、内在筋病理を介して直接的に、又は神経病理を介して間接的に、筋肉の機能を損なう多くの疾患及び病気を包含する。胸壁障害は、呼吸筋と胸郭の間の非効率的な結合をもたらす胸部奇形の群である。
呼吸努力関連覚醒（ＲＥＲＡ）事象は通常、睡眠からの覚醒につながる１０秒以上の呼吸努力の増加を特徴とし、無呼吸又は低呼吸事象の基準を満たしていないものである。ＲＥＲＡは、睡眠からの覚醒につながる呼吸努力の増加を特徴とする一連の呼吸として定義されるが、無呼吸又は低呼吸の基準を満たしていない。これらの事象は、以下の基準両方を満たさなければならない。（１）より小さい負のレベルへの突然の圧力の変化及び覚醒によって終了する、徐々により大きい負になる食道内圧のパターン、及び（２）事象は、１０秒以上続く。いくつかの実装形態において、鼻腔カニューレ／圧力トランスデューサシステムは、ＲＥＲＡの検出に適切であり、かつ、信頼できる。ＲＥＲＡ検出器は、呼吸治療デバイス由来の現実の流れ信号に基づき得る。例えば、流れ制限基準は、流れ信号に基づいて決定され得る。したがって、覚醒の基準は、流れ制限基準の関数、及び換気の急激な増加の基準の関数として導出され得る。このような方法の１つは、ＲｅｓＭｅｄ Ｌｔｄ．に譲渡された、国際公開第２００８／１３８０４０号に記載されており、その開示は、その全体を本明細書中に参考のため援用する。
ＲＢＤは、ＲＥＭ睡眠段階中の筋弛緩の欠如を特徴とし、より深刻な場合には、ＲＥＭ睡眠段階中に個人によってなされる動き及び発話を特徴とする障害である。ＲＢＤは、個人が見ている夢を実行に移すＤＥＢが付随する場合があり、自分自身やそのパートナに損傷を与えてしまう場合がある。
これら及び他の障害は、個人の睡眠中に発生する、特定の事象（例えば、いびき、無呼吸、低呼吸、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数の増加、呼吸困難、喘息発作、てんかん性事象、発作、又はそれらの組み合わせ）を特徴とする。
無呼吸低呼吸指数（ＡＨＩ）は、睡眠セッション中の睡眠時無呼吸の重症度を示すために使用される指数である。ＡＨＩは、睡眠セッション中にユーザが経験した無呼吸及び／又は低呼吸の事象の数を、睡眠セッション中の総睡眠時間数で割ることによって算出される。事象は、例えば、少なくとも１０秒間続く、呼吸の休止であり得る。ＡＨＩが５未満であると、正常とみなされる。ＡＨＩが５以上１５未満であると、軽度の睡眠時無呼吸を示すとみなされる。ＡＨＩが１５以上３０未満であると、中等度の睡眠時無呼吸を示すとみなされる。ＡＨＩが３０以上であると、重度の睡眠時無呼吸を示すとみなされる。小児において、１を超えるＡＨＩは、異常とみなされる。睡眠時無呼吸は、ＡＨＩが正常である場合、又はＡＨＩが正常又は軽度の場合には「制御されている」とみなされ得る。ＡＨＩはまた、閉塞性睡眠時無呼吸の重症度を示すために、酸素脱飽和レベルと組み合わせて使用され得る。
上記のタイプの睡眠関連障害及び／又は呼吸障害（又は他の障害）のいずれかを有する個人の健康を監視するために、多種多様なタイプのデータが使用され得る。しかしながら、ユーザの睡眠を中断したり妨害したりせず、又はユーザが睡眠中に受けているかもしれないいずれの治療に干渉しないやり方で正確なデータを収集することは、困難なことが多い。そのため、ユーザ、ユーザの睡眠、又はユーザの治療を妨害することなく、データを生成及び収集するための様々なセンサを備える治療用システムを利用することは有利である。
図１を参照すると、本開示のいくつかの実装形態によるシステム１００が示されている。システム１００は、本明細書に記載のものを含む、睡眠関連障害及び／又は呼吸関連障害を発症する個人のリスクを決定するために、ユーザの身体的特徴を分析するために使用され得る。システム１００は、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、電子インターフェース１１９、１つ以上のセンサ１３０、及び１つ以上のユーザデバイス１７０を備える。いくつかの実装形態において、システム１００は、呼吸治療システム１２０（呼吸治療デバイス１２２を含む）、血圧デバイス１８０、活動トラッカ１８２、又はそれらの任意の組み合わせをさらに任意選択で備える。
制御システム１１０は、１つ以上のプロセッサ１１２（以下、プロセッサ１１２）を備える。制御システム１１０は、一般に、システム１００の様々な構成要素を制御（例えば、作動）する、及び／又はシステム１００の構成要素によって得られた及び／又は生成されたデータを分析するために使用される。プロセッサ１１２は、汎用若しくは専用のプロセッサ又はマイクロプロセッサであり得る。図１には１つのプロセッサ１１２が示されているが、制御システム１１０は、単一のハウジング内、又は互いに離れて位置され得る、任意の適切な数のプロセッサ（例えば、１つのプロセッサ、２つのプロセッサ、５つのプロセッサ、１０のプロセッサなど）を備え得る。制御システム１１０（又は任意の他の制御システム）、又はプロセッサ１１２（又は任意の他のプロセッサ（単数又は複数）若しくは任意の他の制御システムの部分（単数又は複数））などの制御システム１１０の一部は、本明細書に記載及び／又は特許請求されるいずれかの方法の１つ以上のステップを行うために使用され得る。制御システム１１０は、例えば、ユーザデバイス１７０のハウジング内、及び／又は１つ以上のセンサ１３０のハウジング内に結合及び／又は位置決めされ得る。制御システム１１０は、集中型（１つのそのようなハウジング内）又は分散型（物理的に別個である、２つ以上のそのようなハウジング内）であり得る。制御システム１１０を含む２つ以上のハウジングを備えるこのような実装形態において、そのようなハウジングは、互いに近接して、及び／又は離れて位置され得る。
メモリデバイス１１４は、制御システム１１０のプロセッサ１１２によって実行可能である機械可読命令を格納する。メモリデバイス１１４は、例えば、ランダム又はシリアルアクセスメモリデバイス、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、フラッシュメモリデバイスなどのような、任意の適切なコンピュータ可読記憶デバイス又は媒体であり得る。図１には１つのメモリデバイス１１４が示されているが、システム１００は、任意の適切な数のメモリデバイス１１４（例えば、１つのメモリデバイス、２つのメモリデバイス、５つのメモリデバイス、１０のメモリデバイスなど）を備え得る。メモリデバイス１１４は、呼吸治療デバイス１２２のハウジング内、ユーザデバイス１７０のハウジング内、１つ以上のセンサ１３０のハウジング内、又はそれらの任意の組み合わせに結合及び／又は位置決めされ得る。制御システム１１０と同様に、メモリデバイス１１４は、集中型（１つのそのようなハウジング内）又は分散型（物理的に別個である、２つ以上のそのようなハウジング内）であり得る。
いくつかの実装形態において、メモリデバイス１１４は、ユーザに関連したユーザプロファイルを格納する。ユーザプロファイルは、例えば、ユーザに関連した人口統計情報、ユーザに関連したバイオメトリック情報、ユーザに関連した医療情報、自己申告性のユーザフィードバック、ユーザに関連した睡眠パラメータ（例えば、１つ以上の初期の睡眠セッションから記録された睡眠関連パラメータ）、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。人口統計情報は、例えば、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの人種、ユーザの地理的位置、関係性ステータス、家族歴（睡眠関連障害及び／又は呼吸関連障害の家族の病歴など）、ユーザの雇用状況、ユーザの教育的地位、ユーザの社会経済的地位、又はそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。医療情報は、例えば、ユーザに関連した１つ以上の病状、ユーザによる薬物使用、又はその両方を示す情報を含み得る。医療情報データはさらに、反復睡眠潜時検査（ＭＳＬＴ）の結果若しくはスコア、及び／又はピッツバーグ睡眠質問票（ＰＳＱＩ）のスコア若しくは値を含み得る。自己申告性のユーザフィードバックは、自己申告性の主観的睡眠スコア（例えば、悪い、普通、良好）、自己申告性のユーザの主観的ストレスレベル、自己申告性のユーザの主観的疲労レベル、自己申告性のユーザの主観的健康状態、ユーザが経験した最近のライフ事象、又はそれらの任意の組み合わせを示す情報を含み得る。
電子インターフェース１１９は、データがメモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得るように、１つ以上のセンサ１３０からデータ（例えば、生理学的データ及び／又は音響データ）を受信するように構成される。電子インターフェース１１９は、有線接続又は無線接続を使用して（例えば、ＲＦ通信プロトコル、ＷｉＦｉ通信プロトコル、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信プロトコル、ＩＲ通信プロトコルを使用して、セルラーネットワークを介して、任意の他の光通信プロトコルを介してなど）、１つ以上のセンサ１３０と通信し得る。電子インターフェース１１９は、アンテナ、受信機（例えば、ＲＦ受信機）、送信機（例えば、ＲＦ送信機）、送受信機、又はそれらの任意の組み合わせを備え得る。電子インターフェース１１９はまた、本明細書に記載のプロセッサ１１２及びメモリデバイス１１４と同一又は類似である、もう１つのプロセッサ及び／又はもう１つのメモリデバイスを備え得る。いくつかの実装形態において、電子インターフェース１１９は、ユーザデバイス１７０に結合される、又は統合される。他の実装形態において、電子インターフェース１１９は、制御システム１１０及び／又はメモリデバイス１１４に結合又は統合される（例えば、ハウジングに）。
上述のように、いくつかの実装形態において、システム１００は、任意選択で、呼吸治療システム１２０（呼吸圧力治療システムともいう）を備える。呼吸治療システム１２０は、呼吸治療デバイス１２２（呼吸圧力治療デバイスともいう）、ユーザインターフェース１２４、導管１２６（チューブ又は空気回路ともいう）、表示デバイス１２８、加湿タンク１２９、又はそれらの任意の組み合わせを備え得る。いくつかの実装形態において、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、表示デバイス１２８、１つ以上のセンサ１３０、及び加湿タンク１２９は、呼吸治療デバイス１２２の一部である。呼吸圧力治療とは、ユーザの呼吸サイクル全体に亘って、大気圧に対して名目上陽圧である制御された目標圧力で、ユーザの気道の入口に空気の供給を適用することを指す（例えば、タンクベンチレータ又はキュイラスなどの陰圧治療とは対照的）。呼吸治療システム１２０は、一般に、睡眠中又は覚醒中に現れることがある、１つ以上の睡眠関連呼吸障害（例えば、閉塞性睡眠時無呼吸、中枢性睡眠時無呼吸、又は混合型睡眠時無呼吸）、ＣＯＰＤなどの他の呼吸障害、又は呼吸不全に至る他の障害に苦しむ個人を治療するために使用される。
呼吸治療デバイス１２２は、ユーザに送達される加圧空気を（例えば、１つ以上のコンプレッサを駆動する１つ以上のモータを使用して）生成するために一般に使用されるブロワモータ（図示せず）を有する。いくつかの実装形態において、呼吸治療デバイス１２２は、ユーザに送達される連続した一定の空気圧を生成する。他の実装形態において、呼吸治療デバイス１２２は、２つ以上の所定の圧力（例えば、第１の所定の空気圧及び第２の所定の空気圧）を生成する。さらに他の実装形態において、呼吸治療デバイス１２２は、所定の範囲内で様々な異なる空気圧を生成するように構成される。例えば、呼吸治療デバイス１２２は、少なくとも約６ｃｍＨ２Ｏ、少なくとも約１０ｃｍＨ２Ｏ、少なくとも約２０ｃｍＨ２Ｏ、約６ｃｍＨ２Ｏ～約１０ｃｍＨ２Ｏの間、約７ｃｍＨ２Ｏ～約１２ｃｍＨ２Ｏの間などで送達し得る。呼吸治療デバイス１２２はまた、（周囲圧力に対して）陽圧を維持しながら、例えば、約－２０Ｌ／分～約１５０Ｌ／分の間の所定の流量で加圧空気を送達し得る。いくつかの実装形態において、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、電子インターフェース１１９、又はそれらの任意の組み合わせは、呼吸治療デバイス１２２のハウジング内に結合及び／又は位置決めされ得る。
ユーザインターフェース１２４は、ユーザの顔の一部に係合し、呼吸治療デバイス１２２からユーザの気道に加圧空気を送達して、睡眠中における気道の狭窄及び／又は虚脱を防止するのを補助する。これにより、睡眠中のユーザの酸素摂取量が増加することもある。一般に、ユーザインターフェース１２４は、加圧空気がユーザの口、ユーザの鼻、又はユーザの口と鼻の両方を介してユーザの気道に送達されるように、ユーザの顔に係合する。呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、及び導管１２６は共に、ユーザの気道と流体結合された空気経路を形成する。 加圧空気は、睡眠中のユーザの酸素摂取量も増加させる。 適用される治療に応じて、ユーザインターフェース１２４は、例えば、ユーザの顔の一領域又は一部とのシールを形成して、治療を遂げるために周囲圧力と十分に異なる圧力で、例えば、周囲圧力に対して約１０ｃｍＨ２Ｏの陽圧で空気の送達を促進してよい。酸素の送達などの他の形態の治療では、ユーザインターフェースは、約１０ｃｍＨ２Ｏの陽圧での気体供給の気道への送達を促進するのに十分なシールを含まなくてよい。
図２に示すように、いくつかの実装形態において、ユーザインターフェース１２４は、ユーザ２１０の鼻と口を覆うフェイシャルマスク（例えば、フルフェイシャルマスク）である、又はそれを含む。或いは、ユーザインターフェース１２４は、ユーザ２１０の鼻に空気を提供する鼻マスク、若しくはユーザ２１０の鼻孔に空気を直接送達する鼻ピローマスクである、又はそれを含む。ユーザインターフェース１２４は、ユーザ２１０（例えば、顔）の一部で、ユーザインターフェース１２４の位置決め及び／又は安定を補助するための複数のストラップ（例えば、面ファスナを含む）を有するストラップアセンブリと、ユーザインターフェース１２４とユーザ２１０の間の気密シールの提供を補助するコンフォーマルクッション（例えば、シリコーン、プラスチック、発泡体など）を備え得る。いくつかの実装形態において、ユーザインターフェース１２４は、コネクタ１２７及び１つ以上のベント１２５を含み得る。１つ以上のベント１２５は、ユーザが吐き出す二酸化炭素及び他の気体を逃がすのを可能にするために使用され得る。他の実装形態において、ユーザインターフェース１２４は、マウスピース（例えば、ユーザの歯に適合するように成形されたナイトガードマウスピース、下顎再位置決めデバイスなど）を備える。いくつかの実装形態において、コネクタ１２７は、ユーザインターフェース１２４（及び／又は導管１２６）とは別個であるが結合可能である。
導管１２６（空気回路又はチューブともいう）は、呼吸治療デバイス１２２及びユーザインターフェース１２４などの呼吸治療システム１２０の２つの構成要素の間での空気の流れを可能にする。いくつかの実装形態において、吸気用及び呼気用の別個の導管１２６のリムが存在し得る。他の実装形態において、吸気と呼気の両方に単一のリム導管が使用される。
呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、表示デバイス１２８、及び加湿タンク１２９のうちの１つ以上は、１つ以上のセンサ（例えば、圧力センサ、流量センサ、又はより一般的には本明細書に記載の他のセンサ１３０のいずれか）を含み得る。これらの１つ以上のセンサは、例えば、呼吸治療デバイス１２２によって供給される加圧空気の空気圧及び／又は流量を測定するために使用され得る。
表示デバイス１２８は、一般に、静止画像、ビデオ画像、又は両方を含む画像（単数又は複数）、及び／又は呼吸治療デバイス１２２に関する情報を表示するために使用される。例えば、表示デバイス１２８は、呼吸治療デバイス１２２の状態に関する情報（例えば、呼吸治療デバイス１２２のオン／オフ、呼吸治療デバイス１２２によって送達される空気の圧力、呼吸治療デバイス１２２によって送達される空気の温度など）及び／又は他の情報（例えば、睡眠スコア及び／又は治療スコア、ｍｙＡｉｒ（登録商標）スコアともいう、国際公開第２０１６／０６１６２９号明細書に記載されたものなどであり、その開示全体を本明細書に参照として援用する；現在の日時；ユーザ２１０の個人情報など）を提供し得る。いくつかの実装形態において、表示デバイス１２８は、画像（単数又は複数）を入力インターフェースとして表示するように構成されたグラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）を含むヒューマンマシンインターフェース（ＨＭＩ）として機能を果たす。表示デバイス１２８は、ＬＥＤディスプレイ、ＯＬＥＤディスプレイ、ＬＣＤディスプレイなどであり得る。入力インターフェースは、例えば、タッチスクリーン若しくはタッチセンシティブ基板、マウス、キーボード、又は呼吸治療デバイス１２２と対話する人間のユーザによってなされた入力を感知するように構成された任意のセンサシステムであり得る。
加湿タンク１２９は、呼吸治療デバイス１２２に結合又は統合され、呼吸治療デバイス１２２から送達される加圧空気を加湿するために使用され得る水のリザーバを含む。呼吸治療デバイス１２２は、ユーザ２１０に提供される加圧空気を加湿するために、１つ以上のベント（図示せず）と、加湿タンク１２９の水を加熱するヒータとを備え得る。さらに、いくつかの実装形態において、導管１２６は、ユーザ２１０に送達される加圧空気を加熱する（例えば、導管１２６に結合及び／又は埋設された）加熱素子も含み得る。加湿タンク１２９は、空気経路の水蒸気入口に流体結合され、水蒸気入口を介して空気経路に水蒸気を送達し得る、又は空気経路自体の一部として空気経路と一列に形成され得る。いくつかの実装形態において、呼吸治療デバイス１２２及び／又は導管１２６は、無水加湿器を備え得る。無水加湿器は、システム１００の他の場所に位置決めされた他のセンサと連動するセンサを組み込み得る。
呼吸治療システム１２０は、例えば、ベンチレータとして、又は、持続的気道陽圧（ＣＰＡＰ）システム、自動的気道陽圧（ＡＰＡＰ）システム、二相性若しくは変動気道陽圧（ＢＰＡＰ又はＶＰＡＰ）システム、又はそれらの任意の組み合わせなどの気道陽圧（ＰＡＰ）システムとして使用され得る。ＣＰＡＰシステムは、所定の圧力（例えば、睡眠医によって決定された）で空気をユーザ２１０に送達する。ＡＰＡＰシステムは、例えば、ユーザ２１０に関連する呼吸データの少なくとも部分的に基づいて、ユーザ２１０に送達される空気圧を自動的に変化させる。ＢＰＡＰ又はＶＰＡＰシステムは、第１の所定の圧力（例えば、吸気気道陽圧又はＩＰＡＰ）及び第１の所定の圧力よりも低い第２の所定の圧力（例えば、呼気気道陽圧又はＥＰＡＰ）を送達するように構成される。
図２を再び参照すると、いくつかの実装形態による、システム１００（図１）の一部が示されている。呼吸治療システム１２０のユーザ２１０及び同床者２１２は、ベッド２３０に位置し、マットレス２３２に横たわっている。ユーザインターフェース１２４（本明細書ではマスク、例えばフルフェイシャルマスクともいう）は、睡眠セッション中にユーザ２１０によって着用され得る。ユーザインターフェース１２４は、導管１２６を介して呼吸治療デバイス１２２に流体結合及び／又は接続される。次に、呼吸治療デバイス１２２は、導管１２６及びユーザインターフェース１２４を介して加圧空気をユーザ２１０に送達し、ユーザ２１０の喉の空気圧を上昇させて、睡眠中における気道の閉鎖及び／又は狭窄の防止を補助する。呼吸治療デバイス１２２は、ユーザが呼吸治療デバイス１２２と対話するのを可能にする、表示デバイス１２８を備え得る。呼吸治療デバイス１２２は、加圧空気を加湿するために使用される水を貯蔵する加湿タンク１２９も備え得る。呼吸治療デバイス１２２は、図２に示すように、ベッド２３０に直接隣接するナイトスタンド２３４上に、より一般的には、ベッド２３０及び／又はユーザ２１０に一般的に隣接する任意の表面又は構造上に、位置決めされ得る。ユーザは、ベッド２３０のマットレス２３２に横たわりながら、血圧デバイス１８０及び活動トラッカ１８２も着用し得る。
図１に戻って参照すると、システム１００の１つ以上のセンサ１３０は、圧力センサ１３２、流量センサ１３４、温度センサ１３６、運動センサ１３８、マイクロフォン１４０、スピーカ１４２、無線周波数（ＲＦ）受信機１４６、ＲＦ送信機１４８、カメラ１５０、赤外線（ＩＲ）センサ１５２、フォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）センサ１５４、心電図（ＥＣＧ）センサ１５６、脳波（ＥＥＧ）センサ１５８、静電容量センサ１６０、力センサ１６２、歪みゲージセンサ１６４、筋電図（ＥＭＧ）センサ１６６、酸素センサ１６８、検体センサ１７４、水分センサ１７６、光検出及び測距（ＬｉＤＡＲ）センサ１７８、又はそれらの任意の組み合わせを含む。一般に、１つ以上のセンサ１３０の各々は、メモリデバイス１１４又は１つ以上の他のメモリデバイスに受信されて格納されるセンサデータを出力するように構成される。センサ１３０は、眼電図（ＥＯＧ）センサ、末梢酸素飽和度（ＳｐＯ２）センサ、ガルバニック皮膚反応（ＧＳＲ）センサ、二酸化炭素（ＣＯ２）センサ、又はそれらの任意の組み合わせも含み得る。
１つ以上のセンサ１３０が、圧力センサ１３２、流量センサ１３４、温度センサ１３６、運動センサ１３８、マイクロフォン１４０、スピーカ１４２、ＲＦ受信機１４６、ＲＦ送信機１４８、カメラ１５０、ＩＲセンサ１５２、ＰＰＧセンサ１５４、ＥＣＧセンサ１５６、ＥＥＧセンサ１５８、静電容量センサ１６０、力センサ１６２、歪みゲージセンサ１６４、ＥＭＧセンサ１６６、酸素センサ１６８、検体センサ１７４、水分センサ１７６、及びＬｉＤＡＲセンサ１７８の各々を含むとして示され、記載されているが、より一般的には、１つ以上のセンサ１３０は、本明細書に記載及び／又は示された各センサの任意の組み合わせ及び任意の数を含み得る。
１つ以上のセンサ１３０は、例えば、呼吸治療システム１２０のユーザ（図２のユーザ２１０など）、呼吸治療システム１２０、ユーザと呼吸治療システム１２０の両方、又は他の実在物、対象物、活動などに関連する、生理学的データ、音響データ、又はその両方を生成するために使用され得る。１つ以上のセンサ１３０によって生成された生理学的データは、睡眠セッション中のユーザ２１０に関連する睡眠－覚醒信号及び１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために制御システム１１０によって使用され得る。睡眠－覚醒信号は、覚醒、リラックスした覚醒、微小覚醒、又は、例えば、急速眼球運動（ＲＥＭ）段階（典型的なＲＥＭ段階と非典型的なＲＥＭ段階の両方を含み得る）、第１の非ＲＥＭ段階（「Ｎ１」とよくいう）、第２の非ＲＥＭ段階（「Ｎ２」とよくいう）、第３の非ＲＥＭ段階（「Ｎ３」とよくいう）、若しくはそれらの任意の組み合わせなどの別個の睡眠段階を含む、１つ以上の睡眠段階及び／又は睡眠状態（本明細書において互換的に使用され得る）を示し得る。１つ以上のセンサ１３０のような１つ以上のセンサによって生成された生理学的データから睡眠段階及び／又は睡眠段階を決定する方法は、例えば、国際公開第２０１４／０４７３１０号明細書、米国特許出願公開第２０１４／００８８３７３号明細書、国際公開第２０１７／１３２７２６号明細書、国際公開第２０１９／１２２４１３号明細書、及び国際公開第２０１９／１２２４１４号明細書に記載されており、各々はその開示全体を本明細書に参照として援用する。
いくつかの実装形態において、本明細書に記載の睡眠－覚醒信号は、ユーザがベッドに入る時間、ユーザがベッドを出る時間、ユーザが入眠しようとする時間などを示すためにタイムスタンプを押され得る。睡眠－覚醒信号は、例えば、毎秒１サンプル、３０秒毎に１サンプル、毎分１サンプルなどのように、所定のサンプリングレートで、睡眠セッション中に１つ以上のセンサ１３０によって測定され得る。いくつかの実装形態において、睡眠－覚醒信号はまた、睡眠セッション中の、呼吸信号、呼吸速度、吸気振幅、呼気振幅、吸気－呼気比、１時間当たりの事象数、事象のパターン、呼吸治療デバイス１２２の圧力設定、又はそれらの任意の組み合わせを示し得る。事象（単数又は複数）は、いびき、無呼吸、中枢性無呼吸、閉塞性無呼吸、混合型無呼吸、低呼吸、（例えば、ユーザインターフェース１２４からの）マスク漏れ、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数の増加、呼吸困難、喘息発作、てんかん性事象、発作、発熱、咳、くしゃみ、いびき、息切れ、通常の風邪やインフルエンザなどの病気の存在、ストレスレベルの上昇、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。睡眠－覚醒信号に基づいて睡眠セッション中のユーザについて決定され得る１つ以上の睡眠関連パラメータは、例えば、総就寝時間、総睡眠時間、入眠潜時、入眠後覚醒パラメータ、睡眠効率、断片化指数、又はそれらの任意の組み合わせを含む。本明細書にさらに詳細に記載されるように、生理学的データ及び／又は睡眠関連パラメータは、１つ以上の睡眠関連スコアを決定するために分析され得る。
１つ以上のセンサ１３０によって生成される生理学的データ及び／又は音響データはまた、睡眠セッション中にユーザに関連する呼吸信号を決定するために使用され得る。呼吸信号は一般に、睡眠セッション中のユーザの呼吸又は息遣いを示す。他の睡眠関連パラメータ（又は他のパラメータ又は一般の測定値）は、生理学的データ及び／又は音響データから決定され得、いくつかの実装形態において、呼吸信号自体から決定され得る。睡眠セッション中にユーザ２１０について決定され得る睡眠関連パラメータは、例えば、呼吸信号、無呼吸低呼吸指数（ＡＨＩ）スコア、睡眠スコア、流れ信号、呼吸数、呼吸数変動、吸気振幅、呼気振幅、吸気呼気比、１つ以上の事象の発生、１時間当たりの事象数、事象のパターン、睡眠段階（睡眠状態ともいう）、呼吸治療デバイス１２２の圧力設定、心拍数、心拍数変動、ユーザ２１０の動き、温度、ＥＥＧ活動、ＥＭＧ活動、覚醒、いびき、窒息、咳、口笛、喘鳴、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。１つ以上の事象は、いびき、無呼吸、中枢性無呼吸、閉塞性無呼吸、混合型無呼吸、低呼吸、故意のマスク漏れ（例えば、ユーザインターフェース１２４から）、故意でないマスク漏れ、口漏れ、咳、下肢静止不能、睡眠障害、窒息、心拍数の増加、呼吸困難、喘息発作、てんかん性事象、発作、血圧の上昇、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。記載の睡眠関連パラメータの多くは生理学的パラメータであるが、睡眠関連パラメータの一部は、非生理学的パラメータであるとみなされ得る。１つ以上のセンサ１３０からのデータから、又は他のタイプのデータから、他のタイプの生理学的パラメータ及び／又は非生理学的パラメータも決定され得る。
圧力センサ１３２は、メモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得る圧力データを出力する。いくつかの実装形態において、圧力センサ１３２は、呼吸治療システム１２０のユーザの呼吸（例えば、吸入及び／又は呼気）及び／又は周囲圧力を示すセンサデータを生成する空気圧センサ（例えば、気圧センサ）である。このような実装形態において、圧力センサ１３２は、呼吸治療デバイス１２２に結合又は統合され得る。圧力センサ１３２は、例えば、静電容量センサ、誘導性センサ、抵抗性センサ、電磁気センサ、圧電センサ、歪みゲージセンサ、光学センサ、電位差センサ、又はそれらの任意の組み合わせであり得る。いくつかの実装形態において、圧力センサ１３２は、ユーザの血圧を測定するために使用され得る。
流量センサ１３４は、メモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得る流量データを出力する。流量センサ（例えば、流量センサ１３４など）の例は、国際公開第２０１２／０１２８３５号に記載されており、その開示全体を本明細書に参照として援用する。いくつかの実装形態において、流量センサ１３４は、呼吸治療デバイス１２２からの空気流量、導管１２６を通る空気流量、ユーザインターフェース１２４を通る空気流量、又はそれらの任意の組み合わせを測定するために使用される。このような実装形態において、流量センサ１３４は、呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、又は導管１２６に結合又は統合され得る。流量センサ１３４は、例えば、回転流量計（例えば、ホール効果流量計）、タービン流量計、オリフィス流量計、超音波流量計、熱線センサ、渦流センサ、膜センサ、又はそれらの任意の組み合わせなどの質量流量センサであり得る。いくつかの実装形態において、流量センサ１３４は、ベント流れ（例えば、故意の「漏れ」）、故意でない漏れ（例えば、口漏れ及び／又はマスク漏れ）、患者の流れ（例えば、空気の肺への流入及び／又は肺からの流出）、又はそれらの任意の組み合わせを測定するように構成される。いくつかの実装形態において、流量データは、ユーザの心原性振動を決定するために分析され得る。一例において、圧力センサ１３２は、ユーザの血圧を測定するために使用され得る。
温度センサ１３６は、メモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得る温度データを出力する。いくつかの実装形態において、温度センサ１３６は、ユーザ２１０（図２）のコア体温、ユーザ２１０の皮膚温度、呼吸治療デバイス１２２から及び／又は導管１２６を通って流れる空気の温度、ユーザインターフェース１２４の温度、周囲温度、又はそれらの任意の組み合わせを示す温度データを生成する。温度センサ１３６は、例えば、熱電対センサ、サーミスタセンサ、シリコンバンドギャップ温度センサ若しくは半導体ベースのセンサ、抵抗温度検出器、又はそれらの任意の組み合わせであり得る。
運動センサ１３８は、メモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得る運動データを出力する。運動センサ１３８は、睡眠セッション中のユーザ２１０の動きを検出する、及び／又は呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、又は導管１２６などの呼吸治療システム１２０の任意の構成要素の動きを検出するために使用され得る。運動センサ１３８は、加速度計、ジャイロスコープ、及び磁力計などの１つ以上の慣性センサを含み得る。いくつかの実装形態において、運動センサ１３８は、代替的又は追加的に、例えば、ユーザの呼吸運動を介してユーザの睡眠状態を表す信号をそれから得られる場合がある、ユーザの身体運動を表す１つ以上の信号を生成する。いくつかの実装形態において、運動センサ１３８からの運動データは、ユーザの睡眠段階を決定するために別のセンサ１３０からの追加データと併せて使用され得る。運動センサ１３８は、ユーザの顔又はその周り、及びユーザインターフェース１２４の近接の脈拍などの動脈脈拍に関連する運動又は加速度を検出するために使用され得、脈拍の形状、速度、振幅、又は量の特徴を検出するように構成され得る。
マイクロフォン１４０は、メモリデバイス１１４に格納され得る、及び／又は制御システム１１０のプロセッサ１１２によって分析され得る音響データを出力する。本明細書でさらに詳細に記載されるように、マイクロフォン１４０によって生成された音響データは、（例えば、制御システム１１０を使用して）１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために、睡眠セッション中の１つ以上の音（例えば、ユーザからの音）として再生可能である。本明細書でさらに詳細に記載されるように、マイクロフォン１４０からの音響データはまた、睡眠セッション中にユーザが体験した事象を（例えば、制御システム１１０を使用して）識別するために使用され得る。他の実装形態において、マイクロフォン１４０からの音響データは、呼吸治療システム１２０に関連するノイズを表すものである。いくつかの実装形態において、システム１００は、複数のマイクロフォンの各々によって生成された音声データが、他の複数のマイクロフォンによって生成された音声データを識別するために使用され得るように、複数のマイクロフォン（例えば、２つ以上のマイクロフォン及び／又はビームフォーミングを備えたマイクロフォンのアレイ）を含む。マイクロフォン１４０は、呼吸治療システム１２０（又はシステム１００）に、一般に任意の構成で結合又は統合され得る。例えば、マイクロフォン１４０は、呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、又は他の構成要素の内部に配置され得る。マイクロフォン１４０はまた、呼吸治療デバイス１２２の外側、ユーザインターフェース１２４の外側、導管１２６の外側、又は任意の他の構成要素の外側に隣接して位置決めされ得る、又は結合され得る。マイクロフォン１４０は、ユーザデバイス１７０の構成要素であってもよい（例えば、マイクロフォン１４０はスマートフォンのマイクロフォンである）。マイクロフォン１４０は、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、呼吸治療デバイス１２２、又はそれらの任意の組み合わせに統合され得る。一般に、マイクロフォン１４０は、少なくとも呼吸治療デバイス１２２のモータ、ユーザインターフェース１２４、及び導管１２６を含む呼吸治療システム１２０の空気経路内又はそれに隣接する任意の点に位置され得る。そのため、空気経路は、音響経路ともいえる。
スピーカ１４２は、システム１００のユーザ（例えば、図２のユーザ２１０）に可聴である音波を出力する。スピーカ１４２は、例えば、目覚まし時計として、又はユーザ２１０への警告又はメッセージを再生するために（例えば、事象に応じて）使用され得る。いくつかの実装形態において、スピーカ１４２は、マイクロフォン１４０によって生成された音響データをユーザに通信するために使用され得る。スピーカ１４２は、呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、又はユーザデバイス１７０に結合又は統合され得る。いくつかの実装形態において、スピーカ１４２は骨伝導スピーカである。
マイクロフォン１４０とスピーカ１４２とは、別個のデバイスとして使用され得る。いくつかの実装形態において、マイクロフォン１４０とスピーカ１４２とは、例えば、国際公開第２０１８／０５０９１３号明細書及び国際公開第２０２０／１０４４６５号明細書に、各々がその開示全体を本明細書に参照として援用して記載されるように、音響センサ１４１（例えば、ＳＯＮＡＲセンサ）に組み合わされ得る。このような実装形態において、スピーカ１４２は、所定の間隔及び／又は周波数で音波を生成又は放射し、マイクロフォン１４０は、スピーカ１４２から放出された音波の反射を検出する。スピーカ１４２によって生成又は放射される音波は、ユーザ２１０又は同床者２１２（図２）の睡眠を妨害しないように、人間の耳に聞き取り不可能な周波数（例えば、２０Ｈｚ未満又は約１８ｋＨｚ超）を有する。マイクロフォン１４０及び／又はスピーカ１４２からのデータに少なくとも部分的に基づいて、制御システム１１０は、ユーザ２１０（図２）の位置、及び／又は、例えば、呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気－呼気比、１時間当たりの事象数、事象のパターン、睡眠状態、睡眠段階、呼吸治療デバイス１２２の圧力設定、又はそれらの任意の組み合わせなど本明細書に記載された１つ以上の睡眠関連パラメータを決定し得る。この文脈において、ＳＯＮＡＲセンサは、空気を通じて、（例えば、約１７～２３ｋＨｚ、１８～２２ｋＨｚ、又は１７～１８ｋＨｚなどの周波数範囲の）超音波及び／又は低周波超音波の感知信号を生成及び／又は送信することなどによる、能動音響感知に関係すると理解されてよい。このようなシステムは、上述の国際公開第２０１８／０５０９１３号及び国際公開第２０２０／１０４４６５号に関連して考慮されてよく、各々はその開示全体を本明細書に参照として援用する。
いくつかの実装形態において、１つ以上のセンサ１３０は、（ｉ）マイクロフォン１４０と同一又は類似であり、音響センサ１４１に統合された第１のマイクロフォン、及び（ｉｉ）マイクロフォン１４０と同一又は類似であるが、音響センサ１４１に統合された第１のマイクロフォンとは別個で異なる第２のマイクロフォンを含む。
ＲＦ送信機１４８は、所定の周波数及び／又は所定の振幅（例えば、高周波帯域内、低周波帯域内、長波長信号、短波長信号など）を有する電波を生成及び／又は放射する。ＲＦ受信機１４６は、ＲＦ送信機１４８から放射された電波の反射を検出し、このデータは、ユーザ２１０（図２）の位置及び／又は本明細書に記載の１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために、制御システム１１０によって分析され得る。ＲＦ受信機（ＲＦ受信機１４６及びＲＦ送信機１４８、又は他のＲＦの一対）は、制御システム１１０、呼吸治療デバイス１２２、１つ以上のセンサ１３０、ユーザデバイス１７０、又はそれらの任意の組み合わせの間の無線通信にも使用され得る。ＲＦ受信機１４６及びＲＦ送信機１４８は、図１では別個で異なる要素として示されているが、いくつかの実装形態において、ＲＦ受信機１４６及びＲＦ送信機１４８は、ＲＦセンサ１４７（例えば、ＲＡＤＡＲセンサ）の一部として組み合わされる。いくつかのこのような実装形態において、ＲＦセンサ１４７は制御回路を備える。ＲＦ通信の特定の形式は、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなどであり得る。
いくつかの実装形態において、ＲＦセンサ１４７はメッシュシステムの一部である。メッシュシステムの一例は、メッシュノード、メッシュルータ（単数又は複数）、及びメッシュゲートウェイ（単数又は複数）を備えたＷｉ－Ｆｉメッシュシステムであり、各々が移動可能／可動又は固定であり得る。このような実装形態において、Ｗｉ－Ｆｉメッシュシステムは、Ｗｉ－Ｆｉルータ及び／又はＷｉ－Ｆｉコントローラと、１つ以上のサテライト（例えば、アクセスポイント）とを備え、各々のサテライトは、ＲＦセンサ１４７と同一又は類似のＲＦセンサを備える。Ｗｉ－Ｆｉルータとサテライトは、Ｗｉ－Ｆｉ信号を使用して相互に連続的に通信する。Ｗｉ－Ｆｉメッシュシステムは、信号を部分的に遮断する対象物又は人が動くことによる、ルータとサテライト（単数又は複数）との間のＷｉ－Ｆｉ信号の変化（例えば、受信信号強度の差）に少なくとも部分的に基づいて、運動データを生成するために使用され得る。運動データは、運動、呼吸、心拍数、足どり、転倒、行動など、又はそれらの任意の組み合わせを示し得る。
カメラ１５０は、メモリデバイス１１４に格納され得る１つ以上の画像（例えば、静止画像、ビデオ画像、熱画像、又はそれらの任意の組み合わせ）として再生可能な画像データを出力する。カメラ１５０からの画像データは、例えば、１つ以上の事象（例えば、周期性四肢運動又は下肢静止不能症候群）、呼吸信号、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気－呼気比、１時間当たりの事象数、事象のパターン、睡眠状態、睡眠段階、又はそれらの任意の組み合わせなど本明細書に記載される１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために、制御システム１１０によって使用され得る。さらに、カメラ１５０からの画像データは、例えば、ユーザの位置を識別する、ユーザ２１０（図２）の胸の動きを判別する、ユーザ２１０の口及び／又は鼻の気流を判別する、ユーザ２１０がベッド２３０（図２）に入る時間を判別する、及びユーザ２１０がベッド２３０を出る時間を判別するために使用され得る。いくつかの実装形態において、カメラ１５０は、広角レンズ又は魚眼レンズを含む。カメラ１５０は、眼球運動、瞳孔拡張（ユーザの片眼又は両眼が開いている場合）、まばたき速度、又はＲＥＭ睡眠中の任意の変化を追跡するためにも使用され得る。カメラ１５０は、ユーザの位置を追跡するためにも使用され得、これは、閉塞性睡眠時無呼吸を有するユーザの無呼吸事象の持続期間及び／又は重症度に影響を与え得る。いくつかの実装形態において、カメラ１５０は、ユーザ２１０の扁桃腺及び／又は歯茎の腫れ及び／又は発赤により放射され得る可視放射線を検出し得る。
ＩＲセンサ１５２は、メモリデバイス１１４に格納され得る１つ以上の赤外線画像（例えば、静止画像、ビデオ画像、又は両方）として再生可能な赤外線画像データを出力する。ＩＲセンサ１５２は、受動センサ又は能動センサであり得る。受動ＩＲセンサ１５２は、表面から放射するＩＲエネルギーを測定して表面の温度を決定するなど、離れた表面からの自然の赤外線放射又は反射を測定し得る。能動ＩＲセンサ１５２は、ＩＲ信号を生成するＩＲエミッタを含み得、ＩＲ信号はその後、ＩＲ受信機によって受信される。 このような能動ＩＲセンサ１５２は、対象物からのＩＲ反射及び／又は透過を測定するために使用され得る。 例えば、ドットプロジェクタであるＩＲエミッタは、ＩＲ光を使用して認識可能なドットの配列をユーザの顔に投影し得、その反射はその後、測距データ（例えば、ＩＲセンサ１５２とユーザの顔の一部などの離れた表面との間の距離に関連するデータ）及び、ユーザの顔に関連する輪郭データ（例えば、表面の公称高さに対する表面の相対的な高さ特徴に関連するデータ）を決定するためにＩＲ受信機によって検出され得る。
ＩＲセンサ１５２からの赤外線データは、ユーザ２１０の体温及び／又はユーザ２１０の動きを含む、睡眠セッション中の１つ以上の生理学的パラメータ及び／又は睡眠関連パラメータを決定するために使用され得る。ＩＲセンサ１５２はまた、ＲＢＤ又はＤＥＢに関連する動きを含む、ユーザ２１０の存在、位置、及び／又は動きを測定するときに、カメラ１５０と併せて使用され得る。例えば、カメラ１５０は、約３８０ｎｍから約７４０ｎｍの間の波長を有する可視光を検出し得るが、ＩＲセンサ１５２は、約７００ｎｍから約１ｍｍの間の波長を有する赤外光を検出し得る。いくつかの実装形態において、ＩＲセンサ１５２は、ユーザの頭、口、及び／又は首の位置、その近く、又はその内部の局所温度を検出するために使用され得る。例えば、ユーザの口の炎症（ユーザの扁桃腺及び／又は歯茎の腫れ及び／又は発赤など）は熱を放射し得、これはＩＲセンサ１５２によって検出され得る。ＩＲセンサ１５２はまた、ＩＲデータ（例えば、温度データ又は測距データ）をカメラデータ（例えば、局所の特徴又は色）と相関させるために、カメラ１５０と共に使用され得る。そのため、ＩＲセンサ１５２は、熱センサ及び測距センサの両方として使用され得る。
ＰＰＧセンサ１５４は、例えば、心拍数、心拍数パターン、心拍数変動、心周期、呼吸数、吸気振幅、呼気振幅、吸気－呼気比、推定血圧パラメータ（単数又は複数）、又はそれらの任意の組み合わせなどの１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために使用され得る、ユーザ２１０（図２）に関連した生理学的データを出力する。ＰＰＧセンサ１５４は、ユーザ２１０により着用され得る、ユーザ２１０により着用される衣服及び／又は布地に埋め込まれ得る、ユーザインターフェース１２４及び／又はそれに関連するヘッドギア（例えば、ストラップなど）に埋め込まれ得る及び／又は結合され得る。
ＥＣＧセンサ１５６は、ユーザ２１０の心臓の電気的活動に関連した生理学的データを出力する。いくつかの実装形態において、ＥＣＧセンサ１５６は、睡眠セッション中のユーザ２１０の一部の上又はその周りに位置決めされる１つ以上の電極を備える。ＥＣＧセンサ１５６からの生理学的データは、例えば、本明細書に記載された１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために使用され得る。
ＥＥＧセンサ１５８は、ユーザの脳の電気的活動に関連する生理学的データを出力する。いくつかの実装形態において、ＥＥＧセンサ１５８は、睡眠セッション中のユーザの頭皮上又はその周りに位置決めされる１つ以上の電極を備える。ＥＥＧセンサ１５８からの生理学的データは、例えば、睡眠セッション中の任意の所与の時間におけるユーザの睡眠段階を決定するために使用され得る。いくつかの実装形態において、ＥＥＧセンサ１５８は、ユーザインターフェース１２４及び／又は関連するヘッドギア（例えば、ストラップなど）に統合され得る。
静電容量センサ１６０、力センサ１６２、及び歪みゲージセンサ１６４は、メモリデバイス１１４に格納され、制御システム１１０によって使用され得るデータを出力して、本明細書に記載された１つ以上の睡眠関連パラメータを決定する。ＥＭＧセンサ１６６は、１つ以上の筋肉によって引き起こされる電気活動に関連する生理学的データを出力する。酸素センサ１６８は、（例えば、導管１２６中又はユーザインターフェース１２４での）気体の酸素濃度を示す酸素データを出力する。酸素センサ１６８は、例えば、超音波酸素センサ、電気酸素センサ、化学酸素センサ、光学酸素センサ、パルスオキシメータ（例えば、ＳｐＯ２センサ）、又はそれらの任意の組み合わせであり得る。いくつかの実装形態において、１つ以上のセンサ１３０は、ガルバニック皮膚反応（ＧＳＲ）センサ、血流センサ、呼吸センサ、脈拍センサ、血圧計センサ、酸素測定センサ、又はそれらの任意の組み合わせも含み得る。
検体センサ１７４は、ユーザ２１０の呼気中の検体の存在を検出するために使用され得る。検体センサ１７４によって出力されたデータは、メモリデバイス１１４に格納され、ユーザの息の任意の検体の同一性及び濃度を決定するために制御システム１１０によって使用され得る。いくつかの実装形態において、検体センサ１７４は、ユーザ２１０の口から吐き出された息の検体を検出するために、ユーザ２１０の口の近くに位置決めされる。例えば、ユーザインターフェース１２４がユーザ２１０の鼻と口を覆うフェイシャルマスクであるとき、検体センサ１７４は、フェイシャルマスク内に位置決めされて、ユーザ２１０の口呼吸を監視し得る。ユーザインターフェース１２４が鼻マスク又は鼻ピローマスクである場合などの他の実装形態において、検体センサ１７４は、ユーザの鼻から吐き出された息の検体を検出するためにユーザ２１０の鼻の近くに位置決めされ得る。さらに他の実装形態において、検体センサ１７４は、ユーザインターフェース１２４が鼻マスク又は鼻ピローマスクである場合、ユーザ２１０の口の近くに位置決めされ得る。この実装形態において、検体センサ１７４は、空気がユーザ２１０の口から不注意に漏れているかを検出するために使用され得る。いくつかの実装形態において、検体センサ１７４は、二酸化炭素などの炭素系の化学物質又は化合物を検出するために使用され得る揮発性有機化合物（ＶＯＣ）センサである。いくつかの実装形態において、検体センサ１７４は、ユーザ２１０が鼻で呼吸しているか口で呼吸しているかを検出するためにも使用され得る。例えば、ユーザ２１０の口の近く又はフェイシャルマスク内に位置決めされた検体センサ１７４によるデータ出力（ユーザインターフェース１２４がフェイシャルマスクである実装形態において）が検体の存在を検出する場合、制御システム１１０は、このデータを、ユーザ２１０が口から呼吸していることを示すものとして使用し得る。
水分センサ１７６は、メモリデバイス１１４に格納され、制御システム１１０によって使用され得るデータを出力する。水分センサ１７６は、ユーザを取り囲む様々な領域（例えば、導管１２６又はユーザインターフェース１２４の内側、ユーザ２１０の顔の近く、導管１２６とユーザインターフェース１２４との間の接続箇所の近く、導管１２６と呼吸治療デバイス１２２との間の接続箇所の近くなど）の水分を検出するために使用され得る。このため、いくつかの実装形態において、水分センサ１７６は、呼吸治療デバイス１２２からの加圧空気の湿度を監視するために、ユーザインターフェース１２４又は導管１２６に結合又は統合され得る。他の実装形態において、水分センサ１７６は、水分レベルが監視される必要のある任意の領域の近くに配置される。水分センサ１７６は、ユーザ２１０を囲む周囲環境、例えば、寝室の内部の空気の湿度を監視するためにも使用され得る。水分センサ１７６は、環境変化に対するユーザのバイオメトリック応答を追跡するためにも使用され得る。
ＬｉＤＡＲセンサ１７８は、深さ及び距離の検知に使用され得、次に、ユーザ２１０の頭、口、及び／又は首の構造プロファイルを生成するために使用され得る。このタイプの光学センサ（例えば、レーザセンサなど）は、対象物を検出し、生活空間などの周囲の三次元（３Ｄ）マップを作製するために使用され得る。 ＬｉＤＡＲは、一般に、パルスレーザを利用して飛行時間測定が可能である。ＬｉＤＡＲは、３Ｄレーザスキャンともいう。このようなセンサの使用例において、ＬｉＤＡＲセンサ１７８を有する固定デバイス又は移動デバイス（スマートフォンなど）は、センサから５メートル以上離れる方向に延在する領域の測定及びマッピングが可能である。ＬｉＤＡＲデータは、例えば、電磁気ＲＡＤＡＲセンサによって推定されたポイントクラウドデータと融合され得る。ＬｉＤＡＲセンサ１７８（単数又は複数）は、（ＲＡＤＡＲに対して高度に反射し得る）ガラス窓のような、ＲＡＤＡＲシステムに支障をきたし得る空間内の特徴を検出及び分類することによるＲＡＤＡＲシステムの自動的なジオフェンスのために、人工知能（ＡＩ）を使用し得る。ＬｉＤＡＲは、例えば、人の身長の推定はもちろん、人が座ったり倒れたりした時の身長の変化を提供するためにも使用され得る。ＬｉＤＡＲは、環境の３Ｄメッシュ表現を形成するために使用されてよい。電波が通過する固体表面（例えば、放射線透過性材料）についてのさらなる用途において、ＬｉＤＡＲはこのような表面で反射してよく、そのため、様々なタイプの障害物の分類が可能になる。さらに、ＬｉＤＡＲセンサ１７８が本明細書に記載されているが、場合によっては、ＬｉＤＡＲセンサ１７８の代わりに、又はそれに加えて、超音波測距センサ、電磁ＲＡＤＡＲセンサ、ＩＲセンサ１５２などのような１つ以上の他の測距センサが使用され得る。
いくつかの実装形態において、１つ以上のセンサ１３０はまた、ガルバニック皮膚反応（ＧＳＲ）センサ、血流センサ、呼吸センサ、脈拍センサ、血圧計センサ、酸素測定センサ、ソナーセンサ、ＲＡＤＡＲセンサ、血糖センサ、カラーセンサ、ｐＨセンサ、空質センサ、傾斜センサ、雨センサ、土壌水分センサ、水流センサ、アルコールセンサ、又はそれらの任意の組み合わせを含む。
図１では別個に示されているが、１つ以上のセンサ１３０の任意の組み合わせは、呼吸治療デバイス１２２、ユーザインターフェース１２４、導管１２６、加湿タンク１２９、制御システム１１０、ユーザデバイス１７０、活動トラッカ１８２、又はそれらの任意の組み合わせを含む、システム１００の任意の１つ以上の構成要素に統合及び／又は結合され得る。例えば、マイクロフォン１４０及びスピーカ１４２は、ユーザデバイス１７０に統合及び／又は結合され得、圧力センサ１３０及び／又は流量センサ１３４は、呼吸治療デバイス１２２に統合及び／又は結合される。別の例において、音響センサ１４１及び／又はＲＦセンサ１４７は、ユーザデバイス１７０に統合及び／又は結合され得る。このような実装形態において、ユーザデバイス１７０は、本開示のいくつかの態様によるシステム１００（例えば、制御システム１１０）による使用のための追加又は二次データを生成する二次デバイスとみなされ得る。
いくつかの実装形態において、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つは、呼吸治療デバイス１２２、制御システム１１０、又はユーザデバイス１７０に結合されておらず、睡眠セッション中のユーザ２１０に概ね隣接して位置決めされる（例えば、ユーザ２１０の一部の上、又は接触して位置決めされる、ユーザ２１０によって着用される、ナイトスタンドに結合又はその上に位置決めされる、マットレスに結合される、天井に結合されるなど）。より一般的には、１つ以上のセンサ１３０は、１つ以上のセンサ１３０が１つ以上の睡眠セッション中のユーザ及び／又は同床者２１２に関連する生理学的データを生成し得るように、ユーザに対して任意の適切な位置に位置決めされ得る。
ユーザデバイス１７０（図１）は、表示デバイス１７２を含み得る。ユーザデバイス１７０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ゲーム機、スマートウォッチ、ノートパソコンなどの移動デバイスであり得る。或いは、ユーザデバイス１７０は、外部感知システム、テレビ（例えば、スマートテレビ）、又は別のスマートホームデバイス（例えば、Ｇｏｏｇｌｅ Ｈｏｍｅ、Ａｍａｚｏｎ Ｅｃｈｏ、Ａｌｅｘａなどのスマートスピーカ（単数又は複数））であり得る。いくつかの実装形態において、ユーザデバイス１７０は、ウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチ）である。表示デバイス１７２は、一般に、静止画像、ビデオ画像、又はその両方を含む画像（単数又は複数）を表示するために使用される。いくつかの実装形態において、表示デバイス１７２は、画像（単数又は複数）を表示するように構成されたグラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）及び入力インターフェースを含むヒューマンマシンインターフェース（ＨＭＩ）として機能を果たす。表示デバイス１７２は、ＬＥＤディスプレイ、ＯＬＥＤディスプレイ、ＬＣＤディスプレイなどであり得る。入力インターフェースは、例えば、タッチスクリーン又はタッチセンシティブ基板、マウス、キーボード、又はユーザデバイス１７０と対話する人間のユーザによって行われた入力を感知するように構成された任意のセンサシステムであり得る。いくつかの実装形態において、１つ以上のユーザデバイス１７０は、システム１００によって使用され得る、及び／又はシステム１００に備えられ得る。
血圧デバイス１８０は、一般に、ユーザ２１０に関連する１つ以上の血圧測定値を決定するための生理学的データ（心血管データなど）の生成を補助するために使用される。血圧デバイス１８０は、例えば、収縮期血圧成分及び／又は拡張期血圧成分を測定するために、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つを備え得る。
いくつかの実装形態において、血圧デバイス１８０は、ユーザ２１０によって着用され得る膨張可能なカフと圧力センサ（例えば、本明細書に記載された圧力センサ１３２）とを含む血圧計である。例えば、図２の例に示すように、血圧デバイス１８０は、ユーザ２１０の上腕に着用され得る。血圧デバイス１８０が血圧計であるこのような実装形態において、血圧デバイス１８０は、カフを膨張させるためのポンプ（例えば、手動操作バルブ）も備える。いくつかの実装形態において、血圧デバイス１８０は、呼吸治療システム１２０の呼吸治療デバイス１２２に結合され、次いで加圧空気を送達してカフを膨張させる。より一般的には、血圧デバイス１８０は、呼吸治療システム１２０と通信可能に結合され、及び／又は任意選択で物理的に（例えば、ハウジング内で）統合され得る。追加的又は代替的に、血圧デバイス１８０は、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、ユーザデバイス１７０、及び／又は活動トラッカ１８２に通信可能に結合され得、これらは次に、呼吸治療システム１２０に通信可能に結合される。
いくつかの実装形態において、血圧デバイス１８０は、ユーザ２１０の動脈血圧を連続的に監視し得、動脈血の気体含有量を分析するための要求に応じて動脈血サンプルを採取し得る侵襲的デバイスである。他の実装形態において、血圧デバイス１８０は、無線周波数（ＲＦ）センサ、無線検出及び測距（ＲＡＤＡＲ）センサ、音響ナビゲーション及び測距（ＳＯＮＡＲ）センサ、赤外線（ＩＲ）センサ、圧力センサ、変位センサ、又はそれらの組み合わせを使用する、非侵襲的連続血圧モニタである。ＲＦセンサは、ユーザ２１０の血圧を、１回をごく数秒（例えば、３秒、５秒、７秒など）で測定が可能である。 ＲＦセンサは、連続波；ランプ（チャープ）、三角波、正弦波、及び、位相シフトキーイング（ＰＳＫ）、周波数シフトキーイング（ＦＳＫ）などの他の変調方式を有する周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）；パルス連続波；及び／又は超広帯域（ＵＷＢ）範囲に広がった波（拡散、疑似ランダムノイズ（ＰＲＮ）コード、又はインパルスシステムを含み得る）を使用し得る。
ＲＡＤＡＲセンサ又はＳＯＮＡＲセンサを使用したとき、ベッド２３０のマットレスは、心弾動（ＢＣＧ）を算出し得、ユーザ２１０の体に位置した光学センサ（例えば、スマートウォッチ、スマートパッチなど）又は遠隔して位置した光学センサ（例えば、ビデオカメラ）は、いくつかの実装形態において、フォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）を算出し得る。ＢＣＧ値及びＰＰＧ値は、したがって、収縮期血圧と拡張期血圧の両方を算出するために、これら２つの信号間の時間遅延の測定に使用され得る。
いくつかの実装形態において、自動ゲイン及び信号対雑音比（ＳＮＲ）管理を備えたＰＰＧは、パルス通過時間（ＰＴＴ）を計算するために使用され得、適切な較正パラメータ（人口統計学的又は個別化されたもののどちらか）を使用した脈波分析は、ユーザ２１０の血圧を推定するために使用され得る。例えば、光学センサは、コヒーレント光をユーザ２１０の皮膚に放射した後、光センサの下の皮膚の血管中の赤血球からの反射光を集めて捕捉し得る。したがって、光学センサ及び関連ソフトウェアは、脈波を検出して、ユーザ２１０の血圧の測定値を決定することができる。他の技術では、経皮光学撮像を（例えば、カスタマイズされたカメラシステム又はスマートフォンを介して）使用して、ユーザの顔のビデオから（周辺光、又はＬＥＤ若しくは赤外線源などの光を使用してなど）血圧を測定するなど、ビデオが直接使用され得る。さらに、他のセンサは超音波センサを含み得、それによってパルス及び戻りエコーは、動脈の前壁及び後壁をマッピングするために使用される。
さらに他の実装形態において、血圧デバイス１８０は、呼吸治療システム１２０に通信可能に結合された歩行用血圧モニターである。歩行用血圧モニタは、ユーザ２１０によって着用されたベルト又はストラップに取り付けられた携帯型記録デバイスと、携帯型記録デバイスに取り付けられ、ユーザ２１０の腕の周りに着用される膨張可能なカフとを含む。歩行用血圧モニタは、２４時間又は４８時間にわたって約１５分～約３０分の間ごとに血圧を測定するように構成される。歩行用血圧モニタは、同時にユーザ２１０の心拍数を測定してよい。これらの複数の読み取り値は、２４時間にわたって平均化される。歩行用血圧モニタは、ユーザ２１０の測定された血圧及び心拍数での任意の変化、並びにユーザ２１０の睡眠期間及び覚醒期間中の血圧及び心拍数データの任意の分布及び／又は傾向パターンを決定する。次いで、測定されたデータ及び統計は、呼吸治療システム１２０に伝達され得る。
活動トラッカ１８２は、一般に、ユーザ２１０に関連する活動測定値を決定するための生理学的データの生成を補助するために使用される。活動トラッカ１８２は、例えば、運動センサ１３８（例えば、１つ以上の加速度計及び／又はジャイロスコープ）、ＰＰＧセンサ１５４、及び／又はＥＣＧセンサ１５６など、本明細書に記載された１つ以上のセンサ１３０を含み得る。活動トラッカ１８２からの生理学的データは、例えば、歩数、移動距離、登った歩数、身体活動の持続時間、身体活動のタイプ、身体活動の強度、立っていた時間、呼吸数、平均呼吸数、安静時呼吸数、最大呼吸数、呼吸数変動、心拍数、平均心拍数、安静時心拍数、最大心拍数、心拍数変動、消費カロリー数、血中酸素飽和度、皮膚電気活動（皮膚コンダクタンス又はガルバニック皮膚反応としても知られる）、又はそれらの任意の組み合わせを決定するために使用され得る。いくつかの実装形態において、活動トラッカ１８２は、ユーザデバイス１７０に（例えば、電子的に又は物理的に）結合される。
いくつかの実装形態において、活動トラッカ１８２は、スマートウォッチ、リストバンド、リング、又はパッチなど、ユーザ２１０によって着用され得るウェアラブルデバイスである。例えば、図２を参照すると、活動トラッカ１８２は、ユーザ２１０の手首に着用されている。活動トラッカ１８２はまた、ユーザ２１０によって着用される衣類又は衣服に結合又は統合され得る。或いは、さらに、活動トラッカ１８２はまた、ユーザデバイス１７０に（例えば、同じハウジング内で）結合又は統合され得る。より一般的には、活動トラッカ１８２は、制御システム１１０、メモリデバイス１１４、呼吸治療システム１２０、ユーザデバイス１７０、及び／又は血圧デバイス１８０に通信可能に結合され得る、又は（例えば、ハウジング内に）物理的に統合され得る。
制御システム１１０及びメモリデバイス１１４が、システム１００の別個で異なる構成要素として図１に記載され示されているが、いくつかの実装形態において、制御システム１１０及び／又はメモリデバイス１１４は、ユーザデバイス１７０及び／又は呼吸治療デバイス１２２に統合される。或いは、いくつかの実装形態において、制御システム１１０又はその一部（例えば、プロセッサ１１２）は、クラウドに位置され得る（例えば、サーバに統合される、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスに統合される、クラウドに接続される、エッジクラウド処理などの対象となるなど）、１つ以上のサーバ（例えば、リモートサーバ、ローカルサーバなど）に位置され得る、又はそれらの任意の組み合わせである。
システム１００は、上記の構成要素のすべてを含むものとして示されているが、本開示の実装形態によるシステムには、より多くの又はより少ない構成要素が含まれ得る。例えば、第１の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つとを備え、呼吸治療システム１２０を備えない。別の例として、第２の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、ユーザデバイス１７０とを備える。さらに別の例として、第３の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、呼吸治療システム１２０と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、ユーザデバイス１７０とを備える。さらなる例として、第４の代替システムは、制御システム１１０と、メモリデバイス１１４と、呼吸治療システム１２０と、１つ以上のセンサ１３０のうちの少なくとも１つと、ユーザデバイス１７０と、血圧デバイス１８０及び／又は活動トラッカ１８２とを備える。したがって、本明細書に示され、記載された構成要素の任意の部分又は複数の部分を使用して、及び／又は１つ以上の他の構成要素と組み合わせて、様々なシステムが形成され得る。
本明細書で使用されるように、睡眠セッションは、例えば、初期開始時間及び終了時間に基づいて、いくつかの方法で定義され得る。図３を参照すると、睡眠セッションの例示的なタイムライン２４０が示されている。タイムライン２４０は、入床時刻（ｔｂｅｄ）、就寝時刻（ｔＧＴＳ）、最初の睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）、第１の微小覚醒ＭＡ１及び第２の微小覚醒ＭＡ２、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）、並びに起床時刻（ｔｒｉｓｅ）を含む。
本明細書で使用されるように、睡眠セッションは、複数の方法で定義され得る。例えば、睡眠セッションは、初期開始時間及び終了時間によって定義され得る。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、ユーザが眠っている持続期間である、すなわち、睡眠セッションは開始時刻及び終了時刻を有し、睡眠セッション中に、ユーザは終了時刻まで覚醒しない。すなわち、ユーザが覚醒している期間は睡眠セッションに含まれない。睡眠セッションのこの第１の定義から、ユーザが同じ夜に何度も起きて眠りについた場合、覚醒間隔で区切られた各睡眠間隔が睡眠セッションである。
或いは、いくつかの実装形態において、睡眠セッションは開始時刻及び終了時刻を有し、睡眠セッション中のユーザが覚醒している連続した持続時間が覚醒持続期間のしきい値未満である限り、睡眠セッションが終了することなく、ユーザは覚醒し得る。覚醒持続時間のしきい値は、睡眠セッションの割合として定義され得る。覚醒持続時間のしきい値は、例えば、睡眠セッションの約２０パーセント、睡眠セッション持続時間の約１５パーセント、睡眠セッション持続時間の約１０パーセント、睡眠セッション持続時間の約５パーセント、睡眠セッション持続時間の約２パーセントなど、又は任意の他のしきい値割合であり得る。いくつかの実装形態において、覚醒持続時間のしきい値は、例えば、約１時間、約３０分、約１５分、約１０分、約５分、約２分などの定量の時間、又は任意の他の量の時間として定義される。
いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、ユーザが最初にベッドに入った晩の時刻と、ユーザが最後にベッドを離れた翌朝の時刻の間の全時間として定義される。別の言い方をすれば、睡眠セッションは、ユーザが寝るつもりで最初にベッドに入った時（例えば、ユーザが寝る前に、最初にテレビを見たり、スマートフォンで遊んだりするつもりではない場合など）、今晩と参照され得る第１の日付（例えば、２０２０年１月６日の月曜日）及び第１の時刻（例えば、午後１０時）で始まり、ユーザが翌朝に再び眠りにつかないつもりで最初にベッドから出た時、翌朝と参照され得る第２の日付（例えば、２０２０年１月７日の火曜日）及び第２の時刻（例えば、午前７時）に終了する時間として定義され得る。
いくつかの実装形態において、ユーザは、睡眠セッションの開始を手動で定義し得る、及び／又は睡眠セッションを手動で終了し得る。例えば、ユーザは、ユーザデバイス１７０（図１）の表示デバイス１７２上に表示される１つ以上のユーザが選択可能な要素を（例えば、クリック又はタップすることによって）選択して、睡眠セッションを手動で開始又は終了し得る。
一般に、睡眠セッションは、ユーザ２１０がベッド２３０（又は、ユーザが眠るつもりの別の領域又は対象物）に横たわる又は座り、呼吸治療デバイス１２２の電源を入れ、ユーザインターフェース１２４を着用した後の任意の時点を含む。このため、睡眠セッションは、（ｉ）ユーザ２１０がＣＰＡＰシステムを使用しているが、ユーザ２１０は入眠しようとする前（例えば、ユーザ２１０が本を読みながらベッド２３０に横たわっている時）の時、（ｉｉ）ユーザ２１０が眠りに付こうとし始めたが、まだ覚醒している時、（ｉｉｉ）ユーザ２１０が浅い睡眠（非急速眼球運動（ＮＲＥＭ）睡眠の第１の段階及び第２の段階ともいう）にある時、（ｉｖ）ユーザ２１０が深い睡眠（徐波睡眠、ＳＷＳ、又はＮＲＥＭ睡眠の第３の段階ともいう）にある時、（ｖ）ユーザ２１０が急速眼球運動（ＲＥＭ）睡眠にある時、（ｖｉ）ユーザ２１０が、浅い睡眠、深い睡眠、又はＲＥＭ睡眠の間で定期的に覚醒している時、又は（ｖｉｉ）ユーザ２１０が覚醒し、再び眠り戻らない時の期間を含み得る。
睡眠セッションは、一般に、ユーザ２１０がユーザインターフェース１２４を取り外し、呼吸治療デバイス１２２の電源を切り、ベッド２３０から出ると終了するものとして定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、追加の期間を含み得る、又は上記に開示した期間の一部のみに限定され得る。例えば、睡眠セッションは、呼吸治療デバイス１２２が加圧空気を気道又はユーザ２１０に供給し始めた時に始まり、呼吸治療デバイス１２２が加圧空気をユーザ２１０の気道に供給するのを停止した時に終わり、ユーザ２１０が眠っている又は覚醒している時の間での一部又は全ての時点を含む期間を包含するように定義され得る。
図３のタイムライン２４０を参照すると、入床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが、眠りにつく前に（例えば、ユーザがベッドに横になる、又はベッドに座る時）最初にベッド（例えば、図２のベッド２３０）に入る時刻に関連する。入床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが睡眠のためにベッドに入る時刻と、ユーザが他の理由（例えば、テレビを見るため）でベッドに入る時刻とを区別するために、ベッドしきい値持続時間に基づいて識別され得る。例えば、ベッドしきい値持続時間は、少なくとも約１０分、少なくとも約２０分、少なくとも約３０分、少なくとも約４５分、少なくとも約１時間、少なくとも約２時間などであり得る。入床時刻ｔｂｅｄは、ベッドを参照として本明細書に記載されるが、より一般的には、入床時刻ｔｂｅｄは、ユーザが就寝のため任意の場所（例えば、ソファ、椅子、寝袋など）に最初に入った時刻を指し得る。
就寝時刻（ＧＴＳ）は、ユーザが、入床（ｔｂｅｄ）後、最初に入眠を試みる時刻に関連する。例えば、入床後、ユーザは、眠ろうとする前に、休息するために１つ以上の活動に従事してよい（例えば、読書、テレビを見る、音楽を聴く、ユーザデバイス１７０を使用するなど）。初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）は、ユーザが最初に入眠する時刻である。例えば、初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）は、ユーザが最初に第１の非ＲＥＭ睡眠段階に入る時刻であり得る。
覚醒時刻ｔｗａｋｅは、ユーザが再び眠りにつくことなく（例えば、ユーザが真夜中に目覚めて再び眠りにつくのとは違って）目覚めた時の時刻に関連する時刻である。ユーザは、最初に入眠した後、短い持続時間（例えば、５秒、１０秒、３０秒、１分など）を有する１つ以上の無意識の微小覚醒（例えば、微小覚醒ＭＡ１及びＭＡ２）を経験してよい。覚醒時刻ｔｗａｋｅとは対照的に、ユーザは、微小覚醒ＭＡ１及びＭＡ２のそれぞれの後に再び眠りにつく。同様に、ユーザは、最初に入眠した後、１つ以上の意識的な覚醒（例えば、覚醒Ａ）を有してよい（例えば、トイレに行くために起き上がる、子供やペットの世話をする、睡眠中に歩くなど）。しかしながら、ユーザは、覚醒Ａの後に眠りに戻る。そのため、覚醒時刻ｔｗａｋｅは、例えば、覚醒しきい値持続時間に基づいて定義され得る（例えば、ユーザは少なくとも１５分間、少なくとも２０分間、少なくとも３０分間、少なくとも１時間覚醒しているなど）。
同様に、起床時刻ｔｒｉｓｅは、ユーザがベッドから出て、睡眠セッションを終了する意図で（例えば、ユーザが夜中にトイレに行くために起き上がる、子供やペットの世話をする、睡眠中に歩くなどとは違い）ベッドから離れている時間に関連する。言い換えると、起床時刻ｔｒｉｓｅは、ユーザが、次の睡眠セッション（例えば、次の晩）までベッドに戻らずに最後にベッドを離れた時刻である。そのため、起床時刻ｔｒｉｓｅは、例えば、起床しきい値持続時間に基づいて定義され得る（例えば、ユーザが少なくとも１５分間、少なくとも２０分間、少なくとも３０分間、少なくとも１時間離床したなど）。第２の、その後の睡眠セッションの入床時刻ｔｂｅｄもまた、起床しきい値持続時間（例えば、ユーザが少なくとも４時間、少なくとも６時間、少なくとも８時間、少なくとも１２時間離床したなど）に基づいて定義され得る。
上述のように、ユーザは、最初のｔｂｅｄと最後のｔｒｉｓｅの間の夜間にもう一度覚醒してベッドから出てもよい。いくつかの実装形態において、最終覚醒時刻ｔｗａｋｅ及び／又は最終起床時間ｔｒｉｓｅは、事象（例えば、入眠又は離床）に続く所定のしきい値持続時間に基づいて識別又は決定される。このようなしきい値持続時間は、ユーザ向けにカスタマイズされ得る。晩に就寝した後、朝に目覚めてベッドを出る標準的なユーザの場合、約１２から約１８時間の間の任意の時間（ユーザが覚醒（ｔｗａｋｅ）又は起床（ｔｒｉｓｅ）から、ユーザが入床（ｔｂｅｄ）、就寝（ｔＧＴＳ）又は入眠（ｔｓｌｅｅｐ）の間が使用され得る。より長い時間をベッドで過ごすユーザの場合、より短いしきい値期間が使用されてよい（例えば、約８時間から約１４時間の間）。しきい値期間は、ユーザの睡眠行動を監視するシステムに基づいて、最初に選択され、及び／又は後で調整されてよい。
総就寝時間（ＴＩＢ）は、入床時刻ｔｂｅｄから起床時刻ｔｒｉｓｅの間の持続時間である。総睡眠時間（ＴＳＴ）は、意識的又は無意識的な覚醒及び／又は微小覚醒は除外して、初期睡眠時刻から覚醒時刻の間の持続時間に関連する。一般に、総睡眠時間（ＴＳＴ）は総就寝時間（ＴＩＢ）よりも短くなる（例えば、１分短い、１０分短い、１時間短いなど）。例えば、図３のタイムライン２４０を参照すると、総睡眠時間（ＴＳＴ）は、初期睡眠時刻ｔｓｌｅｅｐから覚醒時刻ｔｗａｋｅの間に及ぶが、第１の微小覚醒ＭＡ１、第２の微小覚醒ＭＡ２、覚醒Ａの持続時間を除外する。この例で示されるように、総睡眠時間（ＴＳＴ）は総就寝時間（ＴＩＢ）よりも短い。
いくつかの実装形態において、総睡眠時間（ＴＳＴ）は、持続性総睡眠時間（ＰＴＳＴ）として定義され得る。このような実装形態において、持続性総睡眠時間は、所定の初期部分又は第１の非ＲＥＭ段階（例えば、浅い睡眠段階）の期間を除外する。例えば、所定の初期部分は、約３０秒から約２０分の間、約１分から約１０分の間、約３分から約５分の間などであり得る。持続性総睡眠時間は、持続的な睡眠の尺度であり、睡眠－覚醒ヒプノグラムを平坦にする。例えば、ユーザが最初に入眠する時、ユーザは非常に短い時間（例えば約３０秒）第１の非ＲＥＭ段階にあり、その後短い期間（例えば、１分間）覚醒段階に戻り、その後再び第１の非ＲＥＭ段階に戻り得る。この例では、持続性総睡眠時間は、第１の非ＲＥＭ段階の最初の段階（例えば、約３０秒）を除外する。
いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、入床時刻（ｔｂｅｄ）で開始し、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）で終了するものとして定義される、すなわち、睡眠セッションは、総就寝時間（ＴＩＢ）として定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）で開始し、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）で終了するものとして定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、総睡眠時間（ＴＳＴ）として定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、就寝時刻（ｔＧＴＳ）で開始し、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）で終了するものとして定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、就寝時刻（ｔＧＴＳ）で開始し、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）で終了するものとして定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、入床時刻（ｔｂｅｄ）に開始し、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）で終了するものとして定義される。いくつかの実装形態において、睡眠セッションは、初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）で開始し、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）で終了するものとして定義される。
図４を参照すると、いくつかの実装形態による、タイムライン２４０（図３）に対応する例示的なヒプノグラム２５０が示されている。示されるように、ヒプノグラム２５０は、睡眠－覚醒信号２５１、覚醒段階軸２６０、ＲＥＭ段階軸２７０、浅い睡眠段階軸２８０、及び深い睡眠段階軸２９０を含む。睡眠－覚醒信号２５１と軸２６０～２９０の１つとの交点は、睡眠セッション中の任意の所与の時間における睡眠段階を示す。
睡眠－覚醒信号２５１は、ユーザに関連する生理学的データに基づいて生成され得る（例えば、本明細書に記載された１つ以上のセンサ１３０によって生成される）。睡眠－覚醒信号は、覚醒、リラックスした覚醒、微小覚醒、ＲＥＭ段階、第１の非ＲＥＭ段階、第２の非ＲＥＭ段階、第３の非ＲＥＭ段階、又はそれらの任意の組み合わせを含む、１つ以上の睡眠状態を示し得る。いくつかの実装形態において、第１の非ＲＥＭ段階、第２の非ＲＥＭ段階、及び第３の非ＲＥＭ段階のうちの１つ以上は、一緒にグループ化され、浅い睡眠段階又は深い睡眠段階として分類され得る。例えば、浅い睡眠段階は第１の非ＲＥＭ段階を含み得、深い睡眠段階は第２の非ＲＥＭ段階及び第３の非ＲＥＭ段階を含み得る。ヒプノグラム２５０が、浅い睡眠段階軸２８０及び深い睡眠段階軸２９０を含むとして図４に示されているが、いくつかの実装形態において、ヒプノグラム２５０は、第１の非ＲＥＭ段階、第２の非ＲＥＭ段階、及び第３の非ＲＥＭ段階の各々の軸を含み得る。他の実装形態において、睡眠－覚醒信号は、呼吸信号、呼吸速度、吸気振幅、呼気振幅、吸気－呼気振幅比、吸気－呼気持続時間比、時間当たりの事象数、事象のパターン、又はそれらの任意の組み合わせも示し得る。睡眠－覚醒信号を記載する情報は、メモリデバイス１１４に格納され得る。
ヒプノグラム２５０は、例えば、入眠潜時（ＳＯＬ）、入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）、睡眠効率（ＳＥ）、睡眠断片化指数、睡眠ブロック、又はそれらの任意の組み合わせなどの１つ以上の睡眠関連パラメータを決定するために使用され得る。
入眠潜時（ＳＯＬ）は、就寝時刻（ｔＧＴＳ）から初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）の間の時間として定義される。言い換えると、入眠潜時は、ユーザが最初に入眠を試みてから実際に入眠するまでにかかった時間を示す。いくつかの実装形態において、入眠潜時は、持続性入眠潜時（ＰＳＯＬ）として定義される。持続性入眠潜時は、持続性入眠潜時が就寝時刻から所定量の持続的な睡眠との間の持続時間として定義されるという点で、入眠潜時とは異なる。いくつかの実装形態において、所定量の持続的な睡眠は、例えば、第２の非ＲＥＭ段階内、第３の非ＲＥＭ段階内、及び／又は２分以下の覚醒を有するＲＥＭ段階内での少なくとも１０分間の睡眠、第１の非ＲＥＭ段階、及び／又はその間での動きを含み得る。言い換えると、持続的な入眠潜時は、例えば、第２の非ＲＥＭ段階内、第３の非ＲＥＭ段階内、及び／又はＲＥＭ段階内で最大８分間の持続的な睡眠を必要とする。他の実装形態において、所定量の持続的な睡眠は、第１の非ＲＥＭ段階内、第２の非ＲＥＭ段階内、第３の非ＲＥＭ段階内、及び／又は初期睡眠時刻に続くＲＥＭ段階内での少なくとも１０分間の睡眠を含み得る。このような実装形態において、所定量の持続的な睡眠は、微小覚醒を排除し得る（例えば、１０秒の微小覚醒は、１０分間を再開しない）。
入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）は、ユーザが初期睡眠時刻と覚醒時刻の間で覚醒している総持続時間に関連する。このため、入眠後覚醒は、意識的か無意識かに関わらず、睡眠セッション中の短い微小覚醒（例えば、図４に示される微小覚醒ＭＡ１及びＭＡ２）を含む。いくつかの実装形態において、入眠後覚醒（ＷＡＳＯ）は、所定の長さ（例えば、１０秒超、３０秒超、６０秒超、約５分超、約１０分超など）を有する覚醒の総持続時間のみを含む持続性入眠後覚醒（ＰＷＡＳＯ）として定義される。
睡眠効率（ＳＥ）は、総就寝時間（ＴＩＢ）と総睡眠時間（ＴＳＴ）の比として決定される。例えば、ベッドでの総時間が８時間で、総睡眠時間が７．５時間の場合、その睡眠セッションの睡眠効率は９３．７５％である。睡眠効率は、ユーザの睡眠衛生を示す。例えば、ユーザがベッドに入り、寝る前に他の活動（例えば、テレビを見る）に従事して時間を費やした場合、睡眠効率が低下する（例えば、ユーザはペナルティを受ける）。いくつかの実装形態において、睡眠効率（ＳＥ）は、総就寝時間（ＴＩＢ）及びユーザが睡眠を試みている総時間に基づいて算出され得る。このような実装形態において、ユーザが睡眠を試みている総時間は、本明細書に記載された就寝（ＧＴＳ）時刻から起床時刻の間の持続時間として定義される。例えば、総睡眠時間が８時間（例えば、午後１１時から午前７時まで）、就寝時刻が午後１０時４５分で、起床時刻が午前７時１５分の場合、このような実装形態において、睡眠効率パラメータは約９４％と算出される。
断片化指数は、睡眠セッション中の覚醒回数に少なくとも部分的に基づいて決定される。例えば、ユーザが２つの微小覚醒（例えば、図４に示される微小覚醒ＭＡ１及び微小覚醒ＭＡ２）を有する場合、断片化指数は２として表され得る。いくつかの実装形態において、断片化指数は、整数の所定の範囲の間（例えば、０から１０の間）の尺度とされる。
睡眠ブロックは、睡眠の任意の段階（例えば、第１の非ＲＥＭ段階、第２の非ＲＥＭ段階、第３の非ＲＥＭ段階、及び／又はＲＥＭ）と覚醒段階との間での変遷に関連する。睡眠ブロックは、例えば、３０秒の分解能で算出され得る。
いくつかの実装形態において、本明細書に記載のシステム及び方法は、入床時刻（ｔｂｅｄ）、就寝時刻（ｔＧＴＳ）、初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）、１つ以上の第１の微小覚醒（例えば、ＭＡ１及びＭＡ２）、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）、又はそれらの任意の組み合わせを、ヒプノグラムの睡眠－覚醒信号に少なくとも部分的に基づいて決定又は識別するために、睡眠－覚醒信号を含むヒプノグラムを生成又は分析することを含み得る。ヒプノグラムは、睡眠セッション中にリアルタイムで生成され得る、又は睡眠セッションの完了後に生成され得る。
他の実装形態において、１つ以上のセンサ１３０は、順に睡眠セッションを定義する、入床時刻（ｔｂｅｄ）、就寝時刻（ｔＧＴＳ）、初期睡眠時刻（ｔｓｌｅｅｐ）、１つ以上の第１の微小覚醒（例えば、ＭＡ１及びＭＡ２）、覚醒時刻（ｔｗａｋｅ）、起床時刻（ｔｒｉｓｅ）、又はそれらの任意の組み合わせを決定又は識別するために使用され得る。例えば、入床時刻ｔｂｅｄは、例えば、運動センサ１３８、マイクロフォン１４０、カメラ１５０、又はそれらの任意の組み合わせによって生成されたデータに基づいて決定され得る。就寝時刻は、例えば、運動センサ１３８からのデータ（例えば、ユーザによる動きがないことを示すデータ）、カメラ１５０からのデータ（例えば、ユーザによる動きがないことを示すデータ、及び／又はユーザが消灯したことを示すデータ）、マイクロフォン１４０からのデータ（例えば、ユーザがＴＶの電源をオフにしたことを示すデータ）、ユーザデバイス１７０からのデータ（例えば、ユーザデバイス１７０をもはや使用していないユーザを示すデータ）、圧力センサ１３２及び／又は流量センサ１３４からのデータ（例えば、ユーザが呼吸治療デバイス１２２の電源をオンにしたことを示すデータ、ユーザがユーザインターフェース１２４を着用していることを示すデータなど）、又はそれらの任意の組み合わせに基づいて決定され得る。
ここで図５を参照すると、ユーザ（ユーザ２１０など）の身体的特徴を分析するための方法５００が示されている。一般に、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するユーザに関連する、ユーザの特定の身体的特徴、特性、又は特質が存在する。これらの身体的特徴は、ユーザの首及び／又は襟のサイズ；ユーザの顎の構造；ユーザの口蓋、ユーザの舌、ユーザの扁桃腺、ユーザの歯、及びユーザの口蓋垂を含む、様々な内部構造の形状及びサイズ；ユーザの口の全体的な形状；並びに他の特質を含み得る。
（過剰な体脂肪の指標であり得る）しきい値より大きい首／襟のサイズ；ユーザの上顎に対するユーザの下顎の後退；気道の虚脱を引き起こす可能性のあるユーザの口の形状；ユーザの年齢及び性別の基準サイズを超えたユーザの舌のサイズ；一般的に時間の経過とともに変化するユーザの口の形；ユーザの頭蓋骨の形状における予想された形状からのずれ（例えば、頭蓋骨の前部及び／又は後部の測定値の減少は、短頭症の存在を示し得る）；及びその他を含む、特定のサイズ、形状などのような、これらの特徴の特定の値は、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するリスクの増加と相関し得る。ユーザの口の形状に関して、上気道の制限又は虚脱は、軟口蓋、喉頭、咽頭側壁、及び舌でよく見られる。ユーザの喉が狭い場合、睡眠中に喉の上部の筋肉が弛緩したとき、これらの組織が互いに「閉じて」気道を遮断するリスクが高くなる。さらに、扁桃腺が大きいと、睡眠中に弛緩して巻き戻る巨舌症であり得るように、気道の虚脱に至り得る。
ユーザの頭、首、及び口の外部と内部の両方の特徴は、したがって、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症する１つ以上の危険因子を決定及び更新するために、これらの時間の身体的特質を追跡するために分析され得る。
方法５００は、制御システム（システム１００の制御システム１１０など）及び任意の数のセンサ（任意のセンサ１３０など）を使用して実装され得る。メモリデバイス（システム１００のメモリデバイス１１４など）は、方法５００のステップで利用される任意のタイプのデータを格納するために使用され得る。いくつかの実装形態において、方法５００は、少なくともハンドヘルドデバイス（ユーザデバイス１７０であり得るユーザのスマートフォンなど）を使用して実装され得る。
方法５００のステップ５０２は、１つ以上の画像センサを介して、ユーザの頭の外部の画像として再生可能な第１の画像データを生成することを含む。第１の画像データは、口、下顎輪郭、頭蓋骨、目、鼻などを含む、ユーザの頭の外部の様々な側面に関連し得る。そのため、ステップ５０２は、ユーザの襟のサイズ、ユーザ２１０の顎のサイズ及び形状、ユーザ２１０の頭蓋骨のサイズ及び形状、その他など、ユーザ２１０の頭２１４の外部の様々な身体的特徴を、少なくとも識別するために使用され得るデータを生成することを含む。本明細書で使用されるように、ユーザの頭は、ユーザの口、目、鼻、頭蓋骨、顔などを含み得る。
画像センサは、システム１００のカメラ１５０など、任意の適切な画像センサであり得る。いくつかの実装形態において、カメラ１５０はハンドヘルドデバイス、ユーザの移動デバイスに統合される。例えば、画像センサはユーザのスマートフォンのカメラである。画像センサは、スマートフォンのディスプレイ（ユーザデバイス１７０の表示デバイス１７２であり得る）がユーザのリアルタイムビューを示すように、ユーザのスマートフォンの前面カメラであり得る。ユーザは、第１の画像データを生成するための画像センサを適正に位置決めするためにリアルタイムビューを利用し得る。他の実装形態において、画像センサは、ユーザのスマートフォンの背面カメラであり、ユーザは、スマートフォンのディスプレイを、例えば、鏡を使用して見ることができる。
図６Ａ及び図６Ｂは、カメラ４０４を備えたスマートフォン４０２を使用して、ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の外部の第１の画像データを生成するユーザ２１０を示している。図示の実装形態において、画像センサは、ユーザ２１０のスマートフォン４０２のカメラ４０４である。他の実装形態において、画像センサは、異なるハンドヘルドデバイス（タブレットコンピュータなど）のカメラであり得る。さらに他の実装形態において、画像センサは、ハンドヘルドデバイスの構成要素でなくてもよい。したがって、画像センサは、ハンドヘルドデバイスに組み込まれ得、又は他のデバイスの一部であり得る。
スマートフォン４０２のディスプレイは、ユーザ２１０の少なくとも一部のリアルタイムビデオ画像２１１を表示し、ユーザ２１０の少なくとも一部を照明するために使用され得る。例えば、図６Ａ及び図６Ｂにおいて、スマートフォン４０２のディスプレイの第１の部分４０６Ａは、ユーザ２１０のリアルタイムビデオ画像２１１を表示する。ユーザの首２１６、目２１８、口２２０、及び鼻２２２を含む、ユーザ２１０の頭部２１４の様々な特徴が、リアルタイムビデオ画像２１１で見える。第１の部分４０６Ａは、カメラ４０４及びユーザ２１０の目２１８に最も近いディスプレイの一部である。ユーザ２１０は、スマートフォン４０２を適正に位置決めして、頭２１４及び／又は首２１６の外部の第１の画像データを取得するために、リアルタイムビデオ画像２１１を見ることができる。スマートフォン４０２のディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の一部を照明するために使用される。ディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、カメラ４０４及びユーザ２１０の目２１８から最も離れた部分であり、ユーザ２１０の首２１６及び口２２０により近い部分である。一般に、第２の部分４０６Ｂは、ユーザ２１０の一部を照明するために、任意の適切な画面、画像、対象物などを表示し得る。一例において、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、白又は別の色であり得る空白の画面を示す。
図５に戻って参照すると、方法５００のステップ５０４は、１つ以上の画像センサを介して、ユーザ２１０の口２２０の内部の画像として再生可能な第２の画像データを生成することを含む。そのため、ステップ５０２は、ユーザ２１０の舌、扁桃腺、歯、顎、口蓋垂などのサイズ及び形状など、ユーザ２１０の口２２０の内部の様々な特性又は特質を、少なくとも識別するために使用され得るデータを生成することを含む。
図７Ａ及び図７Ｂは、スマートフォン４０２を使用して、ユーザ２１０の口２２０の内部の第２の画像データを生成するユーザ２１０を示している。図７Ａに示すように、ユーザ２１０は、スマートフォン４０２を口２２０まで保持して、スマートフォン４０２のカメラ４０４で第２の画像データを生成する。ユーザ２１０の口２２０のリアルタイムビデオ画像２１９は、スマートフォン４０２によって表示され得る。図示の実装形態において、スマートフォン４０２は裏返されており、ディスプレイの第１の部分４０６Ａとディスプレイの第２の部分４０６Ｂとが逆になっている。この向きでは、第１の部分４０６Ａは依然としてカメラ４０４に近く、第２の部分４０６Ｂは依然としてカメラ４０４からさらに離れている。しかしながら、第１の部分４０６Ａ及びカメラ４０４は、ここで、ユーザ２１０の目２１８よりもユーザ２１０の口２２０に近い、第２の部分４０６Ｂの下に位置決めされる。次に、第２の部分４０６Ｂは、ここで、ユーザ２１０の口２２０よりもユーザ２１０の目２１８に近い、第１の部分４０６Ａ及びカメラ４０４の下に位置決めされる。ユーザ２１０の口２２０のリアルタイムビデオ画像２１９は、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂに表示されるが、ディスプレイの第１の部分４０６Ａは、照明に使用される。
スマートフォン４０２の向きを反転させることにより、カメラ４０４は、回転してユーザ２１０の視線から外れることなく、ユーザ２１０の口２２０に焦点を合わせ得る。スマートフォン４０２が裏返されていない場合、ユーザ２１０がスマートフォン４０２を口２２０に近づけるにつれて、カメラ４０４がユーザ２１０の口２２０に焦点を合わせたままになるように、スマートフォン４０２を下向きに回転させる必要がある。しかしながら、この回転はまた、ディスプレイの第１の部分４０６Ａ及び表示されたリアルタイムビデオ画像２１１を下向きに回転させ、ユーザ２１０の視線から外す。そのため、ユーザは、スマートフォン４０２の配置を適正にガイドするために、リアルタイムビデオ画像２１１を見ることができない。スマートフォン４０２は裏返されているので、カメラ４０４は、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂ及び表示されたユーザ２１０のリアルタイムビデオ画像２１１をユーザ２１０の視線から外して回転させることなく、ユーザ２１０の口２２０に焦点を合わせられ得る。スマートフォン４０２は、ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の外部の第１の画像データを得るために裏返しにされてもよく、又は図６Ａ及び図６Ｂに示すように適正な向きのままでもよい。
ディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、ユーザ２１０がスマートフォン４０２を所望の位置に移動するのを補助するために、１つ以上の拡張現実証印を表示し得る。一般に、スマートフォン４０２が所望の位置にあるとき、カメラ４０４は、ユーザ２１０の口２２０の内部の第２の画像データを生成するために、ユーザ２１０の口２２０の内部に適正に焦点を合わせる。いくつかの実装形態において、拡張現実証印は、スマートフォン４０２を動かす必要がある方向、又はユーザ２１０が頭２１４及び／又は口２２０を動かす必要がある方向を示すマーカを含み得る。
いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２は、スマートフォン４０２の背面に（例えば、スマートフォン４２のディスプレイ部分４０６Ａ及び４０６Ｂとは反対側の側面に）配置された背面画像センサ（例えば、背面カメラ）を含み得る。背面画像センサを利用したとき、ユーザは、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂに拡張現実証印を、向きが外れているため見ることができず、第２の部分４０６Ｂを見る他の手段を代わりに使用しなければならない。一例において、ユーザは鏡に面しながらスマートフォン４０２を使用し得るので、ユーザは鏡に映った拡張現実証印の反射を見ることができる。スマートフォン４０２は、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂ上の拡張現実証印を反転させるので、拡張現実証印が鏡に正しい向きで現れる。第２の例において、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂのコンテンツ（画像、ビデオ、拡張現実証印など）は、タブレット、ベッドサイドディスプレイ、スマートウォッチなどのユーザが容易に見ることができる外部デバイス（ユーザデバイス１７０など）に送信され得る。
図７Ｂに示される実装形態において、リアルタイムビデオ画像２１９は、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂの左上象限に位置決めされる。マーカは、左上象限を指す矢印４０８であり、スマートフォン４０２のカメラ４０４を適正に位置決めするために、ユーザ２１０がスマートフォン４０２を上向き及び左向きに移動する必要があることを示している。したがって、矢印４０８は、ユーザ２１０がスマートフォン４０２を動かす必要がある方向を指している。他の実装形態において、矢印４０８は、ユーザ２１０が口２２０を下及び左に移動する必要があることを示した下及び左を指し得るので、口２２０がカメラ４０４に対して適正に位置決めされる。
拡張現実証印はまた、ユーザ２１０の様々な身体的特徴の１つ以上の輪郭を含み得る。これらの輪郭は、一般に、身体的特徴の形状に対応する形状を有して、スマートフォン４０２とカメラ４０４との位置合わせを補助する。例えば、図７Ｂにおいて、ディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、ユーザの唇の輪郭４１０を表示する。ディスプレイの第２の部分４０６Ｂは、ユーザ２１０の唇を含む、ユーザ２１０のリアルタイムビデオ画像２１１も表示するので、輪郭４１０は、スマートフォン４０２とカメラ４０４のための位置合わせガイドを提供する。輪郭４１０をリアルタイムビデオ画像２１１内の対応する特徴と位置合わせすることによって、ユーザ２１０は、カメラ４０４がユーザ２１０の口２２０の内部に焦点を合わせるように位置決めされることを確実にする。輪郭４１０はユーザの唇の輪郭であるが、輪郭は、ユーザ２１０の目２１８、舌、歯、口蓋垂、扁桃腺、若しくは任意の他の特徴、又は複数の特徴の組み合わせなど、ユーザ２１０のいずれかの特徴の輪郭であり得る。
いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２は、スマートフォン４０２及びカメラ４０４が、ユーザ２１０の口２２０の内部の第２の画像データを捕捉するために所望の位置にあるときをユーザ２１０に示すように構成される。いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２は、ディスプレイの第１の部分４０６Ａ又はディスプレイの第２の部分４０６Ｂのいずれかに指標を表示することができる。この指標は、画像、記号、テキストなどを含み得る。指標は、継続的に表示されてよく、又は点滅する方式で表示されてもよい。スマートフォン４０２及びカメラ４０４が正しく位置決めされると、矢印４０８又は輪郭４１０などの拡張現実証印も変更され得る。例えば、スマートフォン４０２は、拡張現実証印に色の変更、形の変更、サイズの変更、又はそれらの任意の組み合わせを生じさせ得る。さらに別の実装形態において、スマートフォン４０２及びカメラ４０４が正しい位置にあることを示す可聴音が（例えば、スマートフォン４０２のスピーカーを介して）生成され得る。一般に、スマートフォン４０２は、スマートフォン４０２及びカメラ４０４が正しい位置にあることを任意の適切な仕方でユーザ２１０に示すために、任意の適切なアクションを取り得る。
スマートフォン４０２はまた、ユーザ２１０がスマートフォン４０２及びカメラ４０４を正しく位置決めするのを補助するために可聴音を発生させ得る。例えば、スマートフォン４０２は、スマートフォン４０２が適所にないときに最初に音を再生し、その後、ユーザがスマートフォン４０２を正しい位置に近づけるにつれて、音の特質を徐々に変更し得る。例えば、ユーザ２１０がスマートフォン４０２及びカメラ４０４を動かすと、音量又は音のピッチが増加又は減少され得る。別の例において、可聴音はいくつかの繰り返し率で継続的に繰り返される。ユーザ２１０がスマートフォン４０２及びカメラ４０４を動かすと、可聴音の繰り返し率が増加又は減少され得る（例えば、音がより速く又はより遅く再生され得る）。
図５に戻って参照すると、方法５００のステップ５０６は、音響信号をユーザ２１０の口２２０の内部に向けることを含み、方法５００のステップ５０８は、ユーザ２１０の口２２０の内部から反射音響信号を受信することを含む。ステップ５０６及び５０６の結果は、ユーザ２１０の口２２０の内部の構造特性又は特質に関連する音響データを取得することである。一般に、スマートフォン４０２は、１つ以上のスピーカ及び１つ以上のマイクロフォンから構成される音響センサを含む。スマートフォン４０２は、スピーカに、ユーザ２１０の口２２０の内部に向けられる音響信号（例えば、音波）を放出させるように構成される。音響信号は、ユーザ２１０の口２２０の内部の様々な構造から反射し、スマートフォン４０２に向かって伝播して戻る。次に、１つ以上のマイクロフォンが反射音響信号を検出することで、音響データを生成し得る。
音響信号は、ユーザ２１０の口２２０の構造的特質を示しており、ユーザの舌、歯、顎、扁桃腺、口蓋垂などのユーザの口２２０の内部、ユーザの口２２０の口蓋、ユーザの喉の奥などの様々な構造のサイズ及び／又は位置を決定するために分析され得る。スマートフォン４０２は、音響信号がスピーカによって放出させられてから、反射音響信号がマイクロフォンによって検出されるまでの間の時間量を監視するように構成される。経過時間に基づいて、スマートフォン４０２と、音響信号が反射した構造との間の距離が決定され得る。
音響信号を分析するために、様々な異なる技術が使用され得る。周波数ホッピングレンジゲーテッド（ＦＨＲＧ）実装において、フレーム／音色ペアフレーム変調器は、プロセッサによって制御される（フレームなどを使用した暗黙の多周波数動作を伴って）。適応ＦＨＲＧ（ＡＦＨＲＧ）又は適応飛行時間（ＡＴｏＦ）などの適応実装において、システムは、ＦＨＲＧ実装には存在しないフェージング検出及び明示的な周波数シフト動作のためのモジュールをさらに含む。フェージング検出器モジュールは、様々なチャネル状態において、口をマッピングするための動きや詳細な距離情報を最適に検出するために、システムのパラメータ（周波数シフトと、変調タイプと、音色数、時間及び周波数の間隔などのフレームパラメータとを含む）を調整するためのフィードバックメカニズムを提供する。
フェージングは、反射音響信号の振幅変調（エンベロープ検出を介して抽出される）の変動から、及び／又は特定の音色ペアの変化を介して直接検出され得る。フェージング検出器は、後続のベースバンド信号処理から二次情報を受信してもよいが、これにより処理の遅延が発生し得る。これは、実際に抽出された呼吸信号品質／形態を現在のチャネル状態に関連付けて、有用な信号を最大化するようにより良い適応を提供するために使用され得る。フェージング検出器はまた、Ｉ／Ｑペア（ベースバンド前呼吸／心拍数分析）を処理し得る。非フェードＴｘ（送信）波形（単数又は複数）の構成を使用することにより、スピーカーの有限の放射信号出力も最適化されて／最良に利用されて、音響センサ／受信機Ｒｘ（受信）によって受信される有用な情報を最大化させ、ベースバンドへ復調／さらに処理され得る。いくつかの場合において、システムが（例えば、所望の復調呼吸数帯域で「ノイズ」／アーチファクトを引き起こし得る、呼吸数に類似する時間的尺度におけるフェージングの多経路変動を回避するために）より長期間にわたってより安定であることが判明した場合、システムは、（短期ＳＮＲに関して）若干最適以下のＴｘのための周波数のセットを選択し得る。
スマートフォンのスピーカーによって生成された送信音圧信号は、目標物で反射され、スマートフォンのマイクロフォンで感知されるように戻る。無指向性音源の場合、音圧（Ｐ（ｘ））レベルは、以下のように距離ｘと共に減少する。
スマートフォン４０２のスピーカーは１８ｋＨｚにおいて指向性であるため、
となり、γはスピーカーのゲインであり、０～２の間の値を有し、典型的に１より大きい。
スマートフォン４０２のスピーカーは１８ｋＨｚにおいて指向性であるため、
となり、γはスピーカーのゲインであり、０～２の間の値を有し、典型的に１より大きい。
目標物（例えば、ユーザ２１０）は、特定の断面及び反射係数を有する。ユーザ２１０からの反射も指向性である。
αは、反射器の減衰であり、０～１の間の値を有し、典型的には０．１より大きい。βは、反射器のゲインであり、０～２の間の値を有し、典型的には１より大きい。σは、ソナー断面である。
αは、反射器の減衰であり、０～１の間の値を有し、典型的には０．１より大きい。βは、反射器のゲインであり、０～２の間の値を有し、典型的には１より大きい。σは、ソナー断面である。
その結果、音圧Ｐ０の送信信号は、距離ｄで反射されると、以下の減衰出力レベルでスマートフォン４０２に戻る。
スマートフォン４０２のマイクロフォンは、反射音圧信号の一部のみを受信する。割合は、マイクロフォンの影響範囲Ａｅに依存する。
このように、送信音響信号のごく一部は、ユーザ２１０によって反射され、スマートフォン４０２のマイクロフォンによって受信されるように戻る。
スマートフォン４０２のマイクロフォンは、反射音圧信号の一部のみを受信する。割合は、マイクロフォンの影響範囲Ａｅに依存する。
このように、送信音響信号のごく一部は、ユーザ２１０によって反射され、スマートフォン４０２のマイクロフォンによって受信されるように戻る。
音響センサから距離ｄにおいてＦＨＲＧシステムの範囲内にいるユーザは、音響信号を反射する。任意の周波数ｆｎｍのモデル信号のためスマートフォン４０２によって生成される音は以下である。
任意の個々の周波数について、距離ｄで目標物に到達する音響信号は、以下のようになる。
任意の個々の周波数について、距離ｄで目標物に到達する音響信号は、以下のようになる。
スマートフォン４０２のマイクロフォンに戻ってくる反射音響信号は、以下のようなる。
しかしながら、目標物の距離が正弦波変動で移動している場合、距離ｄは、ｄ（ｘ，ｔ，ｗｂ，Ａｂ）＝ｄ０＋ＡｂＳｉｎ（２πｆｂｔ＋θ）のようになり、Ｗｂ＝２πｆｂが周波数、Ａｂが呼吸振幅、θが位相、ｄ０が公称目標物距離である。
しかしながら、目標物の距離が正弦波変動で移動している場合、距離ｄは、ｄ（ｘ，ｔ，ｗｂ，Ａｂ）＝ｄ０＋ＡｂＳｉｎ（２πｆｂｔ＋θ）のようになり、Ｗｂ＝２πｆｂが周波数、Ａｂが呼吸振幅、θが位相、ｄ０が公称目標物距離である。
このような状況において、最大呼吸変位Ａｂは目標物距離ｄに比べて小さく、反射音響信号への影響は無視され得る。結果として、マイクロフォンによって受信される音響信号は、以下のようになる。
周波数と変位が異なっていても心臓運動信号に類似し得る、理想化された呼吸運動信号は、正弦関数の正弦関数とみなされ得るので、同じ変位ピークツーピーク振幅に対して最大感度及び最小感度の領域を有する。この信号を正しく回復させるためには、感度ヌルが軽減されるように直交位相受信機などを利用することが効果的である。
次に、Ｉベースバンド信号及びＱベースバンド信号は、（ｉ）呼吸信号のＲＭＳ及び位相を回復し、（ｉｉ）動きの方向（フェーザ方向）を回復し、（ｉｉｉ）フェーザの方向変化を検出することによって、フォールドオーバー情報を回復するために、フェーザＩ＋ｊＱとして利用され得る。反射音響信号の分析、例えば、ソナー技術は、当技術分野で知られており、反射音響信号に関連する追加の詳細は、少なくとも国際公開第２０１８／０５０９１３号及び国際公開第２０２０／１０４４６５号において確認され得、各々はその開示全体を本明細書に参照として援用する。
他の実装形態において、音色ペアの代わりに１つ以上の個々の音色が使用される場合、類似のアーキテクチャが、適応連続波（ＡＣＷ）システムを実現するために利用され得る。
いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２は、音響センサを使用して、ユーザ２１０の口２２０のスキャンを実行する。例えば、音響センサは、ユーザ２１０の口２２０内の様々な構造の位置を決定するために、音響信号を繰り返し放出し、それらの反射を複数の異なる方向で測定し得る。そのため、音響センサは、ユーザ２１０の口２２０内の様々な構造を識別し、各構造間の距離を決定し、各構造と音響センサの間の距離を決定するために使用され得る。したがって、音響センサは、一般に、ユーザ２１０の口２２０の内部をマッピングするために使用される。
音響センサによって放出される音響信号は、主に単一の周波数又は狭い帯域幅内の周波数を有し得る、又はより広い帯域幅に広がる周波数を有し得る。いくつかの実装形態において、音響信号は「ホワイトノイズ」の形を取る。 これらの実装形態において、音響信号は、特定の周波数帯域に広がる周波数を有する多数の音波から形成される。音響信号のスペクトル出力密度は一定であるので、音響信号は異なる周波数で概して等しい強度を有し、そのためホワイトノイズを形成する。
さらに他の実装形態において、音響信号の周波数は、周波数帯域内で前後に掃引され得る。例えば、音響センサが音響信号をユーザ２１０の口２２０の内部に継続的に向けているとき、周波数は、第１の周波数と第２の周波数との間で変調され得る。そのため、１回目には、音響信号の周波数は第１の周波数に等しい。１回目の後の２回目には、音響信号の周波数は増加又は減少され、第２の周波数に等しくなる。２回目の後の３回目に、音響信号の周波数は増加又は減少され、第１の周波数に再び等しくなる。
いくつかの実装形態において、音響センサは使用前に較正され得る。例えば、ユーザ２１０は、スマートフォン４０２を、壁、テーブルなどの平らな面の前に置けばよい。スマートフォン４０２は、音響センサに平坦な表面で音響信号を放出させた後、反射音響信号を測定させ得る。一般に、平坦な表面は、実際に受信された反射音響信号を予想される反射音響信号と比較し得るように、既知の又は推定された反射特性を有する。次に、この比較は、ユーザ２１０の口２２０内で測定された反射音響信号を調整するための較正係数を決定するために使用され得る。
方法５００のステップ５１０は、（ｉ）ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の外部の画像データ、（ｉｉ）ユーザの口２２０の内部の画像データ、（ｉｉｉ）ユーザ２１０の口２２０の内部からの反射音響信号、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせに少なくとも部分的に基づいて、ユーザの構造プロファイルを生成することを含む。画像データ及び反射音響信号は、首のサイズ、顎の位置、口の形状、舌の形状など、本明細書で説明されるように、ユーザ２１０の様々な身体的特徴を識別するために分析され得る。次いで、ユーザ２１０に関する情報を含む構造プロファイルを生成し得る。構造プロファイルは、第１の画像データ、第２の画像データ、及び反射音響信号の任意の組み合わせから決定される、ユーザ２１０の身体的特徴に関する情報の全てを含む。
構造プロファイルを生成するために、スマートフォン４０２は、目の検出、耳の検出、鼻の検出などと共に、第１の画像データを使用して、ユーザの頭、顔、及び口２２０の位置を特定し得る。頭２１４及び首２１６の寸法は、スマートフォン４０２が頭２１４及び首２１６の周りを移動するにつれて推定され得る。スマートフォン４０２はまた、ユーザの口２２０が開いているかどうかを検出し得、画像及び音響センサが口２２０の明確な「視野」を有し、スマートフォン４０２は、口２２０の内部に関する情報を得るために、利用可能なセンサデータ／信号を処理し得る。スマートフォン４０２はまた、例えば、舌の位置をマッピングし、舌のサイズを推定し（例えば、ユーザがコマンド又は命令に応じて舌を動かすことに基づいて）、第２の画像データ及び音響データを使用して口２２０の奥の「視野」を提供し得る。
いくつかの実装形態において、構造プロファイルは、ユーザ２１０の口２２０の内部からの反射音響信号のみに基づく。そのため、これらの実装形態において、方法５００のステップ５０２及びステップ５０４は実行される必要がない。他の実装形態において、構造プロファイルは、追加的又は代替的に、第１の画像データ及び／又は第２の画像データに基づき得る。これらの実装形態において、残りのステップに加えて、ステップ５０２及びステップ５０４の一方又は両方は、実行され得る。そのため、図５に示される方法５００のステップは、第１の画像データ、第２の画像データ、及び反射音響信号を得ることを含むが、第１の画像データ、第２の画像データ、及び反射音響信号のうちの１つ又は２つだけを利用する、方法５００の様々な実装形態が実施され得る。
いくつかの実装形態において、構造プロファイルは、追加的又は代替的に、カメラ４０４（システム１００のカメラ１５０であり得る）、及び／又は、ＩＲセンサ（これは、システム１００のＩＲセンサ１５２であり得る）などのスマートフォン４０２のセンサによって生成される熱データに基づき得る。例えば、ユーザの口の炎症は、熱センサ（能動又は受動）を使用して検出され得る。この炎症は、感染、（呼吸治療デバイス１２２及び／又はユーザインターフェース１２４の使用からの）刺激などの結果であり得る。炎症は、ユーザの扁桃腺及び／又は歯茎（例えば、扁桃腺及び／又は歯茎の腫れ又は発赤）、及び／又は他の場所に位置し得る。炎症によって発生した熱は、赤外線及び／又は可視範囲の電磁放射の放出量として現れ得る。カメラ４０４及び／又はＩＲセンサは、この放出された電磁放射を検出し、ユーザの口の局所温度及び／又は任意の温度差を測定するために、熱センサとして使用され得る。次に、カメラ４０４及び／又はＩＲセンサによって生成されたデータは、ユーザの構造プロファイルを形成するために使用され得る。これらの技術は、ユーザの口の炎症を経時的に監視するためにも使用され得る。
さらに他の実装形態において、構造プロファイルは、追加的又は代替的に、ＬｉＤＡＲセンサ（例えば、ＬｉＤＡＲセンサ１７８）、ＲＡＤＡＲセンサ（ＲＦセンサ１４７を形成するためにＲＦ受信機１４６及びＲＦ送信機１４８を使用して実装され得る）、超音波測距センサ、その他などの１つ以上の測距センサによって生成された測距データに基づき得る。測距センサからの測距データは、任意の身体的特徴の位置、サイズ、向きなどを含む、ユーザの頭、口、及び／又は首に関する構造データを生成するために使用され得る。いくつかの実装形態において、ＩＲセンサ１５２は、測距センサとして使用され得る。測距センサは、ユーザの頭、口、及び／又は首の様々な特徴を経時的に追跡するためにも使用され得る。
構造プロファイルは、画像センサからの画像データ、音響センサからの音響データ、熱センサからの熱データ、及び測距センサからの測距データの任意の組み合わせに基づき得る。構造プロファイルは、ユーザの口及び／又は喉の特徴を含む、ユーザの頭の特徴を識別し得る。構造プロファイルは、特徴の任意の組み合わせ間の測定距離も含み得る。構造プロファイルは、二次元、三次元、又は両方の組み合わせであり得る。いくつかの実装形態において、熱センサ及び／又は測距センサは、スマートフォン４０４のカメラ４０４及び／又はスピーカーの代替として使用され得る。他の実装形態において、熱センサ及び／又は測距センサは、画像データ及び／又は音響データを強化するために、スマートフォン４０４のカメラ４０４及び／又はスピーカに加えて、使用され得る。
方法５００のステップ５１２は、構造プロファイルの生成に応答してアクションを実行させることを含む。いくつかの実装形態において、実行されるアクションは、危険因子を決定することを含む。いくつかの実装形態において、危険因子は、ユーザ２１０が将来のある時点で睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するパーセンテージ尤度、及び／又はユーザ２１０がすでに睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症しているパーセンテージ尤度を示す。これらの実装形態における危険因子は、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するための推定タイムラインを含み得る。危険因子は、ユーザ２１０の身体的特徴に少なくとも部分的に基づき得る。
例えば、ユーザ２１０の分析により、ユーザの首回りが大きく、舌のサイズが大きいことが明らかになった場合（肥満の症状によることもあり得る）、ユーザ２１０の危険因子は、ユーザ２１０が平均的な首回り及び舌のサイズであるユーザと比較して、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するリスクがより高いことを示し得る。いくつかの実装形態において、危険プロファイルは、ユーザ２１０に関する追加情報も同様に考慮に入れ得る。この情報は、年齢、性別、性、民族性、場所などのような人口統計データを含み得る。この情報は、身長、体重、その他の病状などの他の生理学的データも含み得る。いくつかの実装形態において、ユーザ２１０のシステム１００の使用からのデータが使用され得る。例えば、ユーザ２１０が睡眠セッション中に既に呼吸治療デバイス（呼吸治療デバイス１２２など）を使用している場合、方法５００は、ユーザ２１０の危険因子が減少しているかどうか、例えば、呼吸治療デバイスを使用した治療が効果的であるかどうか（例えば、睡眠の質が向上すると、体重が減少し得る、及び／又は、呼吸治療デバイスの使用中に必要な圧力が低くなりし得る）を判断するために使用され得る。
いくつかの実装形態において、アクションは、通知又は報告をユーザ２１０に、及び／又は、医療提供者、保護者、友人、家族などの第三者に送信することを含む。通知又は報告は、ユーザ２１０が睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症するか、又はすでに発症しているパーセンテージ尤度など、決定された危険因子に関する情報を含み得る。
他の実装形態において、アクションは、ユーザに治療の勧告を提供することを含み得る。治療は、ユーザ２１０が将来、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸を発症する尤度を低減するように、又は、ユーザ２１０が睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸をすでに発症している場合、睡眠呼吸障害及び／又は閉塞性睡眠時無呼吸の重症度を低減するように設計された任意のタイプの治療であり得る。治療は、ユーザ２１０が下顎再位置決めデバイス（ユーザ２１０の上顎及び下顎の再位置決めを補助するために使用される）を着用すること、ユーザが呼吸治療デバイス（気道陽圧デバイスなど）の使用を開始すること、又は他の提案された治療を勧告することを含み得る。治療の勧告は、ユーザがさらなる分析又は治療のために医師及び／又は歯科医を訪問すること、又はユーザが睡眠研究に参加することという提案も含み得る。
さらに他の実装形態において、アクションは、ユーザ２１０の頭２１４の外部の少なくとも一部、ユーザ２１０の口２２０の内部の少なくとも一部、又はその両方の三次元（３Ｄ）モデルを生成することを含み得る。３Ｄモデルは、ユーザ２１０の治療を補助するカスタマイズされたデバイスを作成するためのテンプレートとして使用され得る。いくつかの実装形態において、カスタマイズされたデバイスは、ユーザ２１０が睡眠セッション中に着用するためのマウスガードであり、睡眠セッション中の事象の防止を補助し得る。他の実装形態において、カスタマイズされたデバイスは、呼吸治療デバイス（気道陽圧デバイスなど）とともに使用されるカスタマーユーザインターフェースである。追加の実装形態において、カスタマイズされたデバイスは、ユーザ２１０の上顎及び下顎の再位置決めを補助するために使用される下顎再位置決めデバイスである。
方法５００のステップのいずれかを通して、方法５００の様々なステップ（又は他の方法の他のステップ）を実行するための命令が提供され得る。これらの提供された命令は、ユーザ２１０の頭２１４の外部の第１の画像データを生成するため、ユーザ２１０の口２２０の内部の第２の画像データを生成するため、又は、音響信号を向けて、ユーザ２１０の口２２０の内部からの反射音響信号を受信するために、スマートフォン４０２を適正に位置決めするための命令を含み得る。例えば、スマートフォン４０２は、スマートフォン４０２のスピーカーを通して音声命令を再生し得る、又はスマートフォン４０２のディスプレイに視覚命令を表示し得る。いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２は、命令を提供する。他の実装形態において、他のデバイス（タブレット、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、スマートスピーカなど）が命令を提供し得る。
いくつかの実装形態において、命令は、ユーザ２１０のために特別に設計される。例えば、スマートフォン４０２がユーザ２１０に対して左に移動される必要がある場合、ユーザはスマートフォン４０２を手に持っているので、命令は、スマートフォン４０２を左に動かす命令を含み得る。さらに他の実装形態において、命令は、方法５００のステップを実行する際にユーザ２１０を支援する第三者を対象とする。そのため、上記の例に戻って参照すると、第三者への命令は、電話機を第三者の右側に移動させ命令を含み得る。第三者はユーザ２１０に面しているので、命令に従うと、スマートフォン４０２はユーザ２１０に対して同じ方向に移動することになる。そのため、命令は、誰を対象とするかによって異なり得るが、命令は、電話を所望の位置に配置、又は、他のステップの実行を補助するように設計されている。
ステップ５０４に関連して本明細書に記載された拡張現実証印は、一般に、スマートフォン４０２の位置決めを補助するために任意のステップで利用され得る。例えば、スマートフォン４０２は、ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の外部の第１の画像データを得るためのスマートフォン４０２の適切な位置決めを示すために、矢印４０８又は輪郭４１０などの拡張現実証印を表示し得る。拡張現実証印は、音響信号をユーザ２１０の口２２０の内部に向けるために、スマートフォン４０２の適切な位置決めを示すためにも使用され得る。いくつかの実装形態において、第１の画像データ（ユーザ２１０の頭２１４及び／又は首２１６の外部）を生成するため、第２の画像データ（ユーザ２１０の口２２０の内側）を生成するため、及び、音響信号をユーザ２１０の口２２０の内部に向けるための所望の位置は、すべて異なる。他の実装形態において、所望の位置のうちの任意の２つが同じ位置であり得る。さらに他の実装形態において、所望の位置のうちの３つ全てが同じ位置である。
いくつかの実装形態において、追加のセンサは、画像データ及び音響データを増加させるために使用され得る追加のデータを生成するため、構造プロファイルの生成を補助するために使用され得る。これらの追加のセンサは、深度センサ（音響信号又は任意の光信号に適用される飛行時間処理を実行して、ユーザ２１０の口２２０の外側又は内側の距離の推定を補助するため）、近接センサ（スマートフォン４０２がユーザの顔に近づけられているか判断するため）、赤外線（ＩＲ）センサ（任意選択でカメラと組み合わせたドットマトリックスＩＲセンサを含み得る、ユーザ２１０の顔及び開いた口２２０をマッピングするため）、顔及び口２２０を３Ｄで画像化するための無線周波数（ＲＦ）センサ（超広帯域ＲＦ（ＵＷ－ＢＲＦ）センサなど）、顔及び口を３Ｄで画像化するためのミリ波周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）ＲＦセンサ、又はそれらの任意の組み合わせを含み得る。これらのセンサは、スマートフォン４０２又は他のハンドヘルドデバイスに統合され得る、又は別のデバイスの一部であり得る。いくつかの実装形態において、これらの追加のセンサのいくつかは、スマートフォン４０２又は他のハンドヘルドデバイスに統合され得るが、その他のセンサは、別個のデバイスに実装される。
一般に、方法５００は、１つ以上のプロセッサを備えた制御システムと、機械可読命令を格納するメモリとを有するシステムを使用して実装され得る。制御システムは、メモリに結合し得、方法５００は、機械可読命令が制御システムのプロセッサの少なくとも１つによって実行されるときに実装され得る。方法５００はまた、コンピュータによって実行されるとコンピュータに方法５００のステップを実行させる命令を含むコンピュータプログラム製品（非一時的なコンピュータ可読媒体など）を使用して実装され得る。
ここで図８を参照すると、ユーザ２１０は、音響信号をユーザ２１０の口２２０の内部に向けるためにスマートフォン４０２を正しい位置に配置するためのデバイス６００を使用し得る。図８に示すように、スマートフォン４０２はデバイス６００に挿入され得、ユーザはその後にデバイス６００を噛み得る。そうすることによって、スマートフォン４０２の音響センサは、ユーザ２１０の口２２０の内側、又はユーザ２１０の口２２０のすぐ外側に、概して位置決めされる。この位置において、スマートフォン４０２は、音響信号をユーザ２１０の口２２０に向け、ユーザ２１０の口２２０の内側の構造的特徴から反射する反射音響信号を受信するために、音響センサを使用し得る。
ここで図９Ａ、図９Ｂ、及び図９Ｃを参照すると、デバイス６００は、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａ及び口部６０２Ｂから形成される。ハンドヘルドデバイス部６０２Ａは、スマートフォン４０２などのハンドヘルドデバイスの一部又は全てを確実に受け入れるように構成される。口部６０２Ｂは、スマートフォン４０２がユーザの口２２０によって位置決めされるように、ユーザの口２２０で把持されるように構成される。ユーザは、デバイス６００を口２２０に保持するために、歯で口部６０２Ｂを噛み得る。ユーザは、口部によって形成された溝６０３に歯を挿入し、歯で口部６０２Ｂに能動的に圧力をかけるか、溝６０３に歯を受動的に置くことによって、口部６０２Ｂを噛み得る。ユーザは、デバイス６００を口２２０に保持するために、追加的又は代替的に、口部６０２Ｂを歯茎及び／又は唇で把持し得る。いくつかの実装形態において、ユーザは、歯茎及び／又は唇を溝６０３に挿入し、歯茎及び／又は唇で口部６０２Ｂに能動的に圧力をかけるか、溝６０３に歯茎及び／又は唇を受動的に置くことによって、口部６０２Ｂを把持し得る。本明細書で使用するように、個人の歯は、単一の歯、複数の歯、単一の歯の一部、又は複数の歯の一部を含み得る。本明細書で使用されるように、個人の歯茎は、上歯茎、下歯茎、上歯茎と下歯茎の両方、上歯茎の一部、下歯茎の一部、又は上歯茎と下歯茎の両方の一部を含み得る。本明細書で使用されるように、個人の唇は、上唇、下唇、上唇と下唇の両方、上唇の一部、下唇の一部、又は上唇と下唇の両方の一部を含み得る。
いくつかの実装形態において、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａは、スマートフォン４０２を受け入れるスロット６０４を画定する。例えば、図９Ａ、図９Ｂ、及び図９Ｃは、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａが、頂壁、底壁、頂壁及び底壁の両方の第１の端部に結合された第１の側壁、及び、頂壁及び底壁の両方の第２の端部に結合された第２の側壁を含むことを示している。４つの壁は一緒に、スマートフォン４０２を受け入れるスロット６０４を画定する。他の実装形態において、スロット６０４は、より少ない壁によって画定され得る。例えば、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａは、上壁及び下壁のみ、又は２つの側壁のみを含み得る。これらの実装形態において、スマートフォン４０２は、スロット６０４を形成する２つの壁によって適所に保持される。
スマートフォン４０２がハンドヘルドデバイス部６０２Ａのスロット６０４によって受け入れられると、音響センサは、スロット６０４の内側に位置決めされる。一般に、スロット６０４内の領域は、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａとは反対側の口部６０２Ｂの他の側に開いている。そのため、口部６０２Ｂがユーザの口２２０に挿入されると、音響センサは、ユーザの口２２０の内部と流体連通する。そのため、音響センサは、音響信号をユーザの口２２０の内部に向けることができ、ユーザの口２２０内の様々な構造から反射した後に反射音響信号を受信することができる。
図１０Ａは、デバイス６００の上面図を示すが、図１０Ｂは、スマートフォン４０２を保持するデバイス６００の上面図を示す。見て分かるように、口部６０２Ｂは、ユーザが口部６０２Ｂを把持したとき、ユーザの歯、歯茎、唇などに適合し得る概して湾曲形状を有する。口部６０２Ｂは、湾曲外壁６０８Ａ及び湾曲内壁６０８Ｂから形成される。ユーザが口の中で口部６０２Ｂを把持したとき、湾曲内壁６０８Ｂは、一般に、ユーザの歯の後ろ、例えば、ユーザの歯とユーザの口の奥との間にある。湾曲外壁６０８Ａがユーザの歯の前に配置されることで、ユーザの歯は、湾曲外壁６０８Ａと湾曲内壁６０８Ｂとの間に位置決めされる。ユーザの歯茎及び／又は唇はまた、湾曲外壁６０８Ａと湾曲内壁６０８Ｂとの間（図８に示すように）、又は湾曲外壁６０８Ａの外側に位置決めされ得る。
いくつかの実装形態において、湾曲外壁６０８Ａ及び湾曲内壁６０８Ｂは、２つのチャネル６０６Ａ、６０６Ｂを画定する。チャネル６０６Ａ、６０６Ｂは、スロット６０４の内部を口部６０２Ｂの反対側に開いている。スマートフォン４０２がハンドヘルドデバイス部６０２Ａに挿入されると、スピーカ４１２Ａは、チャネル６０６Ａに隣接して位置決めされ得るが、マイクロフォンは、チャネル６０６Ｂに隣接して位置決めされ得る。チャネル６０６Ａは、スピーカ４１２Ａからの音響信号をユーザの口の内部に向けるのを助けるが、チャネル６０６Ｂは、ユーザの口の内部からの反射音響信号をマイクロフォン４１２Ｂに向けるのを助ける。いくつかの実装形態において、チャネル６０６Ａ、６０６Ｂは、ハンドヘルドデバイス部６０２Ａから口部６０２Ｂまで延在するスロット６０４の単に部分又は複数の部分である。他の実装形態において、チャネル６０６Ａ、６０６Ｂは、デバイス６００に画定された別個の開口部である。そのため、口部の設計は、ユーザの口への音響信号のより効率的な送達、及びユーザの口からの反射音響信号のより効率的な受信を提供する。実装形態において、湾曲外壁６０８Ａの領域は、反射音響信号の収集を補助するように成形され得る。例えば、湾曲外壁６０８Ａは、反射音響信号のより効率的な収集を助ける円錐形の突起を含み得る。
いくつかの実装形態において、デバイス６００は、舌圧子６１０を含む。舌圧子は、湾曲内壁６０８Ｂからユーザの口の奥に向かって内向きに延在する。ユーザが口部６０２Ｂを口の中に挿入して噛むと、舌圧子６１０がユーザの舌の上に位置決めされる。舌圧子６１０は、スピーカ４１２Ａが音響信号を放出し、マイクロフォン４１２Ｂが反射音響信号を受信している間、ユーザの舌が上方に動くのを防止する。そのため、舌圧子６１０は、ユーザの舌がスピーカ４１２Ａによって放出される音響信号を遮断するのを防ぎ、ユーザの舌が反射音響信号を遮断するのを防ぐのを補助する。
チャネル６０６Ａ、６０６Ｂがスロット６０４によって画定される実装形態において、舌圧子６１０はまた、スピーカ４１２Ａによって放出された音響信号がマイクロフォン４１２Ｂによって直接受信されるのを防ぎ、音響信号がマイクロフォン４１２Ｂによって受信される前に、ユーザ２１０の口２２０の１つ以上の身体的構造から反射することを確実にする遮断構造として機能し得る。チャネル６０６Ａ、６０６Ｂがデバイス６００を通して別個に画定される実装形態において、チャネル６０６Ａと６０６Ｂの間に位置決めされたデバイス６００の部分（湾曲外壁６０８Ａ、湾曲内壁６０８Ｂ、又は任意の他の部分からのものであり得る）は、スピーカ４１２Ａによって放出された音響信号がマイクロフォン４１２Ｂによって直接受信されるのを防ぎ、音響信号がマイクロフォン４１２Ｂによって受信される前に、ユーザ２１０の口２２０の１つ以上の身体的構造から反射することを確実にする遮断構造として機能する。
デバイス６００はまた、較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂを含み得る。較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂは、ユーザの口内の様々な特徴の位置の決定を補助するように構成される。較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂの両方は、デバイス６００から既知の距離だけ離れて延在し、較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂは、互いに既知の距離だけ離れて位置決めされる。そのため、反射音響信号を分析するとき、較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂからの反射に関連する音響信号の任意の部分は、較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂの位置が、互いに対して及び湾曲内壁６０８に対しての両方で知られているため、他の距離及び位置を決定する際の基準として機能し得る。いくつかの実装形態において、デバイス６００は、単一の較正マーカのみを含み得る。他の実装形態において、デバイス６００は、３つ以上の較正マーカを含み得る。
図１１は、スマートフォン４０２を保持するためのデバイス９００を示している。デバイス９００は、デバイス６００と類似であり、ハンドヘルドデバイス部９０２Ａ及び口部９０２Ｂを含む。ハンドヘルドデバイス部９０２Ａは、スマートフォン４０２を確実に受け入れる一方、口部９０２Ｂは、ユーザ２１０の口に挿入される。しかしながら、この実装形態において、ハンドヘルドデバイス部９０２Ａは約９０°の角度になっているため、スマートフォン４０２は、ユーザ２１０の顔の前で垂直に保持される。そのため、デバイス９００は、スマートフォン４０２がスマートフォンのカメラを使用してユーザ２１０の頭の外部の第１の画像データを生成し得る位置にスマートフォン４０２を保持する。しかしながら、スピーカ及びマイクロフォンを備えたスマートフォン４０２の端部は、ハンドヘルドデバイス部９０２Ａによって画定されるスロットに挿入されるため、スマートフォン４０２のスピーカ及びマイクロフォンは、この位置でユーザ２１０の口の内部と流体連通する。そのため、スマートフォン４０２のカメラが第１の画像データを得るのと同時に、マイクロフォンが反射音響信号を受信している間、スピーカは、音響信号をユーザ２１０の口に向け得る。
図１２Ａ～図１３Ｂは、スマートフォン４０２の一端に全て配置されたカメラ４０４、スピーカ４１２Ａ、及びマイクロフォン４１２Ｂを有する、スマートフォン４０２を保持するためのデバイス１０００を示す。デバイス１０００は、デバイス９００に類似する。しかしながら、デバイス１０００は、ユーザの口２２０の内部がカメラ４０４の視野内にあり、スピーカ４１２Ａ及びマイクロフォン４１２Ｂの両方がユーザの口２２０の内部と流体連通するような向きで、スマートフォン４０２を保持するように構成される。
デバイス１０００は、スマートフォン４０２を受け入れるように構成された開口部を画定する前壁１００４Ａ及び後壁１００４Ｂを含む。デバイス１０００はまた、ユーザの口２２０と接触している湾曲外壁１００８Ａ及び湾曲内壁１００８Ｂを含む。図示の実装形態において、ユーザの歯２２４が湾曲外壁１００８Ａと湾曲内壁１００８Ｂとの間に位置決めされるように、ユーザはデバイス１０００を噛む。
前壁１００４Ａと後壁１００４Ｂとの間に画定されるデバイス１０００の開口部は、ユーザの口２２０の内部に開いている。そのため、図１２Ａ及び図１２Ｂに示すように、スピーカ４１２Ａは、ユーザの口２２０の内部に伝播する音響信号（音波４１６Ａによって表される）を放出し得る。同時に、スマートフォン４０２のカメラ４０４は、ユーザの口２２０の内部の画像として再生可能な画像データを生成し得る。さらに、スマートフォン４０２は、前壁１００４Ａと後壁１００４Ｂとの間に画定された開口部に延在するため、スマートフォン４０２のディスプレイの第１の部分４０６Ａは、ユーザの口２２０の内部に隣接して位置決めされる。スマートフォン４０２のディスプレイの第１の部分４０６Ａは、ユーザの口２２０の内部を照明し、より高品質の画像データを生成するために使用され得る。音響信号（音波４１６Ａによって表される）がスピーカ４１２Ａによって放出されたとき、音響信号は、ユーザの口２２０内の様々な構造又は特徴から反射する。反射音響信号（音波４１６Ｂによって表される）は、スマートフォン４０２に伝播して戻り、そこでマイクロフォン４１２Ｂによって受信される。
本明細書の開示は一般にスマートフォンに言及しているが、任意のデバイス又はデバイスの組み合わせが方法５００のステップを実行し、一般にユーザから画像及び音響データを捕捉するために使用され得る。例えば、ユーザ２１０は、画像データ及び音響データを得て、構造プロファイルを生成するために、タブレット、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、その他のデバイス、又はそれらの任意の組み合わせを使用し得る。いくつかの実装形態において、ハンドヘルドデバイスは、画像データ及び音響データを得るために使用されるが、外部デバイス（ユーザデバイス１７０など）は、データの処理の一部又は全てを実行し、構造プロファイルを生成するために使用される。
いくつかの実装形態において、スマートフォン４０２を保持するために使用されるデバイスは、画像データを生成するためにカメラ４０４の制御された使用を可能にするように構成される。例えば、デバイスが、カメラ４０４を選択的に遮断及び遮断解除するように構成されたシャッタを含み得ることにより、カメラ４０４は、所望する場合でのみ画像データを生成する。デバイスはまた、画像データにおける位置基準を提供するために、カメラ４０４と共に使用する較正マーカを含み得る。較正マーカは、音響センサと共に使用される同じ較正マーカ６１２Ａ、６１２Ｂであり得る、又は追加又は代替の較正マーカであり得る。いくつかの実装形態において、スロットを画定するデバイスの部分は、カメラ４０４を含むスマートフォン４０２の全て又はほぼ全てがスロットに配置されるように、スマートフォン４０２の長さを伸ばしてよい。シャッタは、スロットを画定するデバイスの部分に組み込まれ得、それによってカメラ４０４を遮断及び遮断解除し得る。
ハンドヘルドデバイス（スマートフォン４０２など）及びハンドヘルドデバイスを受け入れるためのデバイス（デバイス６００、デバイス９００、又はデバイス６００など）は、ユーザの口、喉、首、頭などの身体的特徴を分析するために使用されるシステムを形成し得る。ユーザが自分の口に部分的に挿入し得るデバイスを使用することによって、ユーザは、より正確な自分の身体的特徴の測定値、分析などを得ることができる。ユーザの口に部分的に挿入されたデバイスにハンドヘルドデバイスを挿入することによって、ユーザは、ハンドヘルドデバイスの一貫した位置決めを達成し、不正確な測定値及び分析を生み出し得るいかなる不適切な位置決めも回避し得る。
以下の請求項１～８０のいずれかの１つ以上からの、１つ以上の要素若しくは態様若しくはステップ、又はそれらの任意の部分（単数又は複数）を、本開示の１つ以上の追加の実装形態及び／又は請求項を形成するために、他の請求項１～８０のいずれか又はそれらの組み合わせの１つ以上からの、１つ以上の要素若しくは態様若しくはステップ、又はそれらの任意の部分（単数又は複数）と組み合わせることができる。
本開示は、１つ以上の特定の実施形態又は実装形態を参照して記載されるが、当業者は、本開示の精神及び範囲から逸脱することなく多くの変更がなされ得ることを認識するであろう。これらの実装形態及びその明らかな変形の各々は、本開示の精神及び範囲内にあると考えられる。本開示の態様による追加の実装は、本明細書に記載された実装のいずれかからの任意の数の特徴を組み合わせてよいことも考えられる。
Claims (80)
- 個人の身体的特徴を分析する方法であって、
音響センサを使用して、前記個人の口の内部の少なくとも一部で反射するように構成される音響信号を前記個人の口に向けることと、
前記音響センサを使用して、前記個人の口の内部から、前記個人の口の構造的特質を示す反射音響信号を受信することと、
前記反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、少なくとも前記個人の口の内部の構造プロファイルを生成することと、
前記構造プロファイルの生成に応答して、アクションを実行させることと、を含む方法。 - １つ以上の画像センサを使用して、前記個人の頭、前記個人の首、又は前記個人の頭と首の両方の外部の少なくとも一部の画像として再生可能な第１の画像データを生成することと、
１つ以上の画像センサを使用して、前記個人の口の内部の少なくとも一部の画像として再生可能な第２の画像データを生成することと、をさらに含み、
前記構造プロファイルは、前記個人の頭の少なくとも一部、前記個人の首の少なくとも一部、又は、前記個人の頭の少なくとも前記一部及び前記個人の首の少なくとも前記一部をさらに含み、さらに前記第１の画像データ、前記第２の画像データ、又は、前記第１の画像データ及び前記第２の画像データの両方に少なくとも部分的に基づく、請求項１に記載の方法。 - 前記１つ以上の画像センサ、及び前記音響センサは、ハンドヘルドデバイスに統合される、請求項２に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスはスマートフォンである、請求項３に記載の方法。
- ハンドヘルドデバイスのディスプレイの少なくとも第１の部分に、前記１つ以上の画像センサによって生成された画像データに基づいて前記個人のリアルタイムビューを表示することをさらに含む、請求項１～４のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスの前記ディスプレイの少なくとも第２の部分を使用して、前記個人の少なくとも一部を照明することをさらに含む、請求項５に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスの前記ディスプレイの前記第１の部分に、前記ハンドヘルドデバイスを所望の位置に向けて、（ｉ）前記第１の画像データを生成すること、（ｉｉ）前記第２の画像データを生成すること、（ｉｉｉ）前記音響信号を前記個人の口に向けること、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせを補助するように構成された１つ以上の拡張現実（ＡＲ）証印を表示することをさらに含む、請求項５又は請求項６に記載の方法。
- 前記１つ以上のＡＲ証印は、前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置に向かって移動する方向を示すように構成された少なくとも１つのマーカを含む、請求項７に記載の方法。
- 前記少なくとも１つのマーカは、前記ハンドヘルドデバイスを前記所望の位置に向かって移動させる方向を指す矢印である、請求項８に記載の方法。
- 前記１つ以上のＡＲ証印は、前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置にあるときに、前記ディスプレイの前記第１の部分上で前記個人の特徴の前記リアルタイムビューと重ね合わされるように構成された少なくとも１つの輪郭を含む、請求項７～９のいずれか一項に記載の方法。
- 前記少なくとも１つの輪郭が、前記個人の前記特徴の形状に対応する形状を有する、請求項１０に記載の方法。
- 前記少なくとも１つの輪郭の前記形状が、（ｉ）前記個人の鼻、（ｉｉ）前記個人の片目若しくは両目、（ｉｉｉ）前記個人の舌、（ｉｖ）前記個人の１つ以上の歯、（ｖ）前記個人の唇、（ｖｉ）前記個人の口蓋垂、（ｖｉｉ）前記個人の片方若しくは両方の扁桃腺、又は（ｖｉｉｉ）（ｉ）～（ｖｉｉ）の任意の組み合わせの形状に対応する、請求項１１に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置にあるときを示すように構成された、請求項７～１２のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置にあることに応答して、前記ハンドヘルドデバイスは、（ｉ）前記ハンドヘルドデバイスの前記ディスプレイ上に指標を表示する、（ｉｉ）可聴音を生成する、又は（ｉｉｉ）（ｉ）及び（ｉｉ）の両方をなすように構成された、請求項１３に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置にあることに応答して、前記１つ以上のＡＲ証印を変更するように構成された、請求項１３又は請求項１４に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスが前記所望の位置にあることに応答して、前記ハンドヘルドデバイスは、（ｉ）前記１つ以上のＡＲ証印のうちの少なくとも１つの色を変更する、（ｉｉ）前記１つ以上のＡＲ証印のうちの少なくとも１つの形状を変更する、（ｉｉｉ）前記１つ以上のＡＲ証印のうちの少なくとも１つのサイズを変更する、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせをなすように構成された、請求項１５に記載の方法。
- 前記第１の画像データを生成するための前記所望の位置は、前記第２の画像データを生成し、前記音響信号を前記個人の口に向けるための前記所望の位置とは異なり、前記第２の画像データを生成するための前記所望の位置は、前記音響信号を前記個人の口に向けるための前記所望の位置とは異なる、請求項７～１６のいずれか一項に記載の方法。
- （ｉ）前記第１の画像データを生成するための前記１つ以上の画像センサ、を位置決めするための命令、（ｉｉ）前記第２の画像データを生成するための前記１つ以上の画像センサ、（ｉｉｉ）前記音響信号を前記個人の口に向けるための前記音響センサ、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせを位置決めするための命令を少なくとも含む命令を提供することをさらに含む、請求項１～１７のいずれか一項に記載の方法。
- 前記１つ以上の画像センサ、及び前記音響センサは、ハンドヘルドデバイスに統合され、前記ハンドヘルドデバイスは、前記命令を提供するように構成された、請求項１８に記載の方法。
- 前記命令は、前記音響信号を前記個人の口に向けるための前記音響センサを位置決めするために前記ハンドヘルドデバイスを動かす方向を示すように構成された、請求項１８又は請求項１９に記載の方法。
- ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスを所望の第１の位置に向けて、（ｉ）前記第２の画像データを生成すること、（ｉｉ）前記音響信号を前記個人の口に向けること、又は（ｉｉｉ）（ｉ）及び（ｉｉ）の任意の組み合わせを補助するように構成された可聴音を生成するように構成された、請求項１～２０のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ハンドヘルドデバイスは、前記第１の位置からの前記ハンドヘルドデバイスの距離に基づいて、前記可聴音の特性を変更するように構成された、請求項２１に記載の方法。
- 前記可聴音の前記特性は前記可聴音の音量であり、前記ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスが前記第１の位置に近づいて動くことに応答して、前記可聴音の音量を増加又は減少させるように構成された、請求項２２に記載の方法。
- 前記可聴音の前記特性は前記可聴音のピッチであり、前記ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスが前記第１の位置に近づいて動くことに応答して、前記可聴音のピッチを増加又は減少させるように構成された、請求項２２又は請求項２３に記載の方法。
- 前記可聴音は、ある繰り返し率で繰り返され、前記ハンドヘルドデバイスは、前記ハンドヘルドデバイスが前記第１の位置に近づいて動くことに応答して、前記可聴音の繰り返し率を増加又は減少させるように構成された、請求項２２～２４のいずれか一項に記載の方法。
- （ｉ）前記第１の画像データ、（ｉｉ）前記第２の画像データ、（ｉｉｉ）前記反射音響信号、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせを分析して、前記個人の身体的特徴のうちの１つ以上を識別することをさらに含む、請求項２～２５のいずれか一項に記載の方法。
- 前記個人の前記１つ以上の身体的特徴は、前記個人の上顎に対する前記個人の下顎の位置、前記個人の下顎輪郭の形状、前記個人の下顎輪郭のサイズ、前記個人の口蓋の形状、前記個人の口蓋のサイズ、前記個人の首の形状、前記個人の首のサイズ、前記個人の口の内部の形状、前記個人の口の内部のサイズ、前記個人の口の開口の形状、前記個人の口の開口のサイズ、前記個人の舌の形状、前記個人の舌のサイズ、前記個人の頭蓋骨のサイズ、前記個人の頭蓋骨の形状、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項２６に記載の方法。
- 前記構造プロファイルは、前記個人の識別された前記１つ以上の身体的特徴に関連する情報を含む、請求項２７に記載の方法。
- 前記音響センサは、１つ以上のスピーカ及び１つ以上のマイクロフォンを含む、請求項１～２８のいずれか一項に記載の方法。
- 前記１つ以上のスピーカは、前記音響信号を前記個人の口の内部に向けるように構成された、請求項２９に記載の方法。
- 前記１つ以上のマイクロフォンが、前記個人の口の内部から反射音響信号を受信するように構成された、請求項２９又は請求項３０に記載の方法。
- 前記音響信号を前記個人の口に向ける前に、前記音響センサを較正することをさらに含む、請求項１～３１のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音響信号は、前記個人の歯、前記個人の舌、前記個人の片方若しくは両方の扁桃腺、前記個人の口蓋垂、前記個人の喉、前記個人の口蓋、又はそれらの任意の組み合わせを含む、前記個人の口の内部の１つ以上の身体的特徴から反射するように構成された、請求項１～３２のいずれか一項に記載の方法。
- 前記個人の口に向けられた前記音響信号は、周波数帯域に広がる複数の音波を含み、前記音響信号のパワースペクトル密度が一定であるように前記周波数帯域内の異なる周波数で概して等しい強度を有する、請求項１～３３のいずれか一項に記載の方法。
- ある期間の間、前記音響信号を前記個人の口に連続的に向けることをさらに含む、請求項１～３４のいずれか一項に記載の方法。
- 前記期間内の第１の時間で、前記音響信号は第１の周波数を有し、前記第１の時間後の前記期間内の第２の時間で、前記音響信号は前記第１の周波数とは異なる第２の周波数を有する、請求項３５に記載の方法。
- 前記第２の時間後の前記期間内の第３の時間で、前記音響信号は前記第１の周波数を有する、請求項３６に記載の方法。
- 実行されるアクションは、前記構造プロファイルに少なくとも部分的に基づいて、睡眠呼吸障害に関連する危険因子を決定することを含む、請求項１～３７のいずれか一項に記載の方法。
- 前記危険因子は、前記個人が将来、睡眠呼吸障害を発症するパーセンテージ尤度を示す、請求項３８に記載の方法。
- 前記危険因子は、前記個人が睡眠呼吸障害を有するパーセンテージ尤度を示す、請求項３８に記載の方法。
- 前記アクションは、通知又は報告が前記個人又は第三者に送信又は表示されること、治療の勧告を生成すること、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項３８～４０のいずれか一項に記載の方法。
- 前記治療の勧告は、下顎再位置決めデバイスを使用するための勧告、呼吸治療デバイスを使用するための勧告、又はその両方を含む、請求項４１に記載の方法。
- 前記呼吸治療デバイスは気道陽圧デバイスである、請求項４２に記載の方法。
- 前記治療の勧告は、医師を受診するための勧告、歯科医を受診するための勧告、睡眠研究に参加するための勧告、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項４１～４３のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第三者は、前記個人の医療提供者、前記個人の保護者、前記個人の友人、前記個人の家族、又はそれらの任意の組み合わせである、請求項４１～４４のいずれか一項に記載の方法。
- 前記個人の頭及び首の外部の少なくとも一部の画像として再生可能な第１の画像データと、前記個人の口の内部の少なくとも一部の画像として再生可能な第２の画像データと、を生成することをさらに含み、決定された前記危険因子は、前記第１の画像データ、前記第２の画像データ、又は、前記第１の画像データ及び前記第２の画像データの両方に追加で少なくとも部分的に基づく、請求項３８～４５のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アクションは、前記反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、少なくとも前記個人の口の内部の三次元（３Ｄ）モデルを生成することを含む、請求項１～４６のいずれか一項に記載の方法。
- 前記３Ｄモデルは、前記個人の治療を補助するカスタマイズされたデバイスを作成するためのテンプレートとして使用されるように構成された、請求項４７に記載の方法。
- 前記カスタマイズされたデバイスは、（ｉ）マウスガード、（ｉｉ）下顎再位置決めデバイス、（ｉｉｉ）呼吸治療デバイスと共に使用されるように構成されたユーザインターフェース、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせである、請求項４８に記載の方法。
- 前記呼吸治療デバイスは気道陽圧デバイスである、請求項４９に記載の方法。
- 前記個人の頭及び首の外部の少なくとも一部の画像として再生可能な第１の画像データと、前記個人の口の内部の少なくとも一部の画像として再生可能な第２の画像データと、を生成することをさらに含み、前記３Ｄモデルは、追加で少なくとも前記個人の頭及び首の外部のものであり、前記第１の画像データ、前記第２の画像データ、又は両方に少なくとも部分的に基づく、請求項４７～５０のいずれか一項に記載の方法。
- 前記１つ以上の画像センサ、及び前記音響センサは、ハンドヘルドデバイスに統合され、前記方法は、前記ハンドヘルドデバイスとは別の外部ディスプレイ上に、前記第１の画像データ、前記第２の画像データ、又は前記第１の画像データ及び前記第２の画像データの両方に基づく前記個人のリアルタイムビューを表示することによって、前記ハンドヘルドデバイスを位置決めして、（ｉ）前記第１の画像データを生成すること、（ｉｉ）前記第２の画像データを生成すること、（ｉｉｉ）前記音響信号を前記個人の口に向けること、又は（ｉｖ）（ｉ）～（ｉｉｉ）の任意の組み合わせを補助することをさらに含む、請求項２～５１のいずれか一項に記載の方法。
- １つ以上の追加のセンサを使用して、前記個人の口の内部の特徴を示すセンサデータを生成することをさらに含む、請求項１～５２のいずれか一項に記載の方法。
- 前記１つ以上の追加のセンサは、深度センサ、近接センサ、赤外線（ＩＲ）センサ、超広帯域無線周波数（ＵＷＢＲＦ）センサ、周波数変調連続波（ＦＭＣＷ）レーダセンサ、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項５３に記載の方法。
- 個人の身体的特徴を分析するためのシステムであって、
１つ以上のプロセッサを含む制御システムと、
機械可読命令をそれに格納したメモリと、を備え、
前記制御システムは前記メモリに結合され、前記メモリ内の機械可読命令が前記制御システムの前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによって実行されるときに、請求項１～５４のいずれか一項に記載の方法が実装される、システム。 - 個人の身体的特徴を分析するためのシステムであって、請求項１～５４のいずれか一項に記載の方法を実装するように構成された１つ以上のプロセッサを有する制御システムを備えた、システム。
- コンピュータによって実行されるとき、前記コンピュータに請求項１～５４のいずれか一項に記載の方法を実行させる命令を含む、コンピュータプログラム製品。
- 前記コンピュータプログラム製品は、非一時的なコンピュータ可読媒体である、請求項５７に記載のコンピュータプログラム製品。
- 個人の口に隣接してハンドヘルドデバイスを位置決めするためのデバイスであって、
前記個人の口に少なくとも部分的に挿入されるように構成された口部と、
口部が前記個人の口に少なくとも部分的に挿入されたときに、前記ハンドヘルドデバイスの音響センサが前記個人の口の内部と流体連通するように、前記ハンドヘルドデバイスの少なくとも一部をその中に確実に受け入れるように構成されたハンドヘルドデバイス部と、を含むデバイス。 - 前記第１の部分は、前記個人の歯、前記個人の歯茎、前記個人の唇、又はそれらの任意の組み合わせによって把持されるように構成されたマウスピースである、請求項５９に記載のデバイス。
- 前記ハンドヘルドデバイス部は、前記ハンドヘルドデバイスをその中に受け入れるように構成されたスロットを画定する、請求項５９又は請求項６０に記載のデバイス。
- 前記ハンドヘルドデバイス部は、前記スロットを画定する少なくとも２つの壁を含む、請求項６１に記載のデバイス。
- 前記少なくとも２つの壁が、頂壁、底壁、前記頂壁の第１の端部及び前記底壁の第１の端部に結合された第１の側壁、並びに前記頂壁の第２の端部と前記底壁の第２の端部に結合された第２の側壁を含む、請求項６２に記載のデバイス。
- 前記頂壁、前記底壁、前記第１の側壁、及び前記第２の側壁は、前記ハンドヘルドデバイスを受け入れるように構成された前記スロットを画定することによって前記ハンドヘルドデバイスを固定する、請求項６３に記載のデバイス。
- 前記個人の舌を押下位置に維持するのを補助するように構成され、前記第１の部分から延在する舌圧子をさらに備えた、請求項５９～６４のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記ハンドヘルドデバイスの音響センサは、音響信号を生成するように構成され、前記舌が前記押下位置にあるとき、前記舌が、（ｉ）前記音響信号が前記個人の口の内部に入るのを遮断すること、（ｉｉ）前記音響信号の反射が前記個人の口の内部から出るのを遮断することを防止する、請求項６５に記載のデバイス。
- 前記第１の部分は、前記個人の歯、前記個人の歯茎、前記個人の唇、又はそれらの任意の組み合わせに適合するように構成された湾曲形状を有する、請求項５９～６６のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記第１の部分は、湾曲内壁及び湾曲外壁を含み、前記個人の歯、前記個人の歯茎、前記個人の唇、又はそれらの任意の組み合わせは、前記第１の部分が前記個人の口に挿入されたとき、前記湾曲内壁と前記湾曲外壁との間に位置決めされる、請求項６７に記載のデバイス。
- 前記口部は、少なくとも前記湾曲外壁を通して画定された少なくとも１つのチャネルを含み、前記ハンドヘルドデバイスの前記音響センサは、前記音響センサが前記少なくとも１つのチャネルを通して前記個人の口の内部と流体連通するように、前記ハンドヘルドデバイスが前記ハンドヘルドデバイス部によって固定されるとき、前記チャネルに隣接して位置決めされる、請求項６８に記載のデバイス。
- 前記少なくとも１つのチャネルはまた、前記湾曲内壁を通して画定される、請求項６９に記載のデバイス。
- 前記音響センサは、音響信号を前記個人の口の内部に放出するように構成された１つ以上のスピーカ、及び、前記個人の口の内部からの反射音響信号を受信するように構成された１つ以上のマイクロフォンを含む、請求項５９～７０のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記第２の部分は、前記ハンドヘルドデバイスが前記第１の部分によって固定されたときに前記音響センサに隣接して位置決めされ、前記１つ以上のスピーカによって放出された前記音響信号が、前記音響信号が前記個人の口の内部から反射する前に前記１つ以上のマイクロフォンによって受信されることを防止するように構成された、遮断構造を含む、請求項７１に記載のデバイス。
- 前記音響信号を前記個人の口の内部に向けるのを補助するように構成された１つ以上のチャネルをさらに備えた、請求項７１又は請求項７２に記載のデバイス。
- 前記第２の部分は、前記１つ以上のマイクロフォンに隣接して位置決めされ、前記１つ以上のマイクロフォンが前記反射音響信号を前記個人の口の内部から受信するのを補助するように構成された、円錐形の突起を含む、請求項７１～７３のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記音響センサは、前記ユーザの口の内部の三次元（３Ｄ）モデルの作成を補助するために音響データを生成するように構成された、請求項５９～７４のいずれか一項に記載のデバイス。
- 前記第１の部分から既知の距離だけ延在し、前記音響センサに対する前記個人の口の内部の特徴の位置を決定するのを補助するように構成された、較正マーカをさらに備えた、請求項７５に記載のデバイス。
- 前記第１の部分から延在し、互いに既知の距離だけ離れて位置決めされ、前記音響センサに対する前記個人の口の内部の特徴の位置を決定するのを補助するように構成された、第１の較正マーカ及び第２の較正マーカをさらに備えた、請求項７５又は請求項７６に記載のデバイス。
- 個人の身体的特徴を分析するためのシステムであって、
音響センサを含むハンドヘルドデバイスと、
前記ユーザの口に挿入されるように構成されたデバイスであって、
前記個人の口に少なくとも部分的に挿入されるように構成された口部、及び、
前記デバイスの前記口部が前記個人の口に少なくとも部分的に挿入されたときに、前記ハンドヘルドデバイスの前記音響センサが前記個人の口の内部と流体連通するように、前記ハンドヘルドデバイスを確実に受け入れるように構成されたハンドヘルドデバイス部を備えたデバイスと、を備え、
前記ハンドヘルドデバイスは、
前記音響センサを使用して、前記個人の口の内部の少なくとも一部から反射するように構成された音響信号を前記個人の口に向けることと、
前記音響センサを使用して、前記個人の口の内部から、前記個人の口の構造的特質を示す反射音響信号を受信することと、
前記反射音響信号に少なくとも部分的に基づいて、少なくとも前記個人の口の内部の構造プロファイルを生成することと、
前記構造プロファイルの生成に応答して、アクションを実行させることと、を含む方法を実装するように構成された、システム。 - 前記ハンドヘルドデバイスは、請求項２～５４のいずれか一項に記載の方法を実装するようにさらに構成された、請求項７８に記載のシステム。
- 個人の身体的特徴を分析するためのシステムであって、
請求項１～５４のいずれか一項に記載の方法を実装するように構成されたハンドヘルドデバイスと、
請求項５９～７７のいずれか一項に記載のデバイスと、を備えたシステム。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US202063018449P | 2020-04-30 | 2020-04-30 | |
| US63/018,449 | 2020-04-30 | ||
| PCT/IB2021/053603 WO2021220230A1 (en) | 2020-04-30 | 2021-04-30 | Systems and methods for analyzing physical features of an individual |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023525691A true JP2023525691A (ja) | 2023-06-19 |
| JPWO2021220230A5 JPWO2021220230A5 (ja) | 2023-07-27 |
Family
ID=76076378
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022566505A Pending JP2023525691A (ja) | 2020-04-30 | 2021-04-30 | 個人の身体的特徴を分析するためのシステム及び方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230172486A1 (ja) |
| EP (1) | EP4142598A1 (ja) |
| JP (1) | JP2023525691A (ja) |
| CN (1) | CN115835821A (ja) |
| WO (1) | WO2021220230A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116115198A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-05-16 | 深圳启脉科技有限公司 | 一种基于生理体征的低功耗鼾声自动记录方法及装置 |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7285093B2 (en) * | 2003-10-10 | 2007-10-23 | Imadent Ltd. | systems for ultrasonic imaging of a jaw, methods of use thereof and coupling cushions suited for use in the mouth |
| AU2008251011B2 (en) | 2007-05-11 | 2015-02-05 | ResMed Pty Ltd | Automated control for detection of flow limitation |
| EP3821930B1 (en) | 2010-07-30 | 2024-04-17 | ResMed Pty Ltd | Methods and devices with leak detection |
| US20120244489A1 (en) * | 2011-03-25 | 2012-09-27 | Carnahan Robert D | Ultrasonic orthodontal monitoring system and method |
| US8926518B2 (en) * | 2011-09-02 | 2015-01-06 | Farus, Llc | Scanning dental ultrasonography probe |
| US10492720B2 (en) | 2012-09-19 | 2019-12-03 | Resmed Sensor Technologies Limited | System and method for determining sleep stage |
| NZ630602A (en) | 2012-09-19 | 2016-10-28 | Resmed Sensor Technologies Ltd | System and method for determining sleep stage |
| FR2997619B1 (fr) * | 2012-11-08 | 2015-04-10 | Light N | Sonde et dispositif ultrasonore d'imagerie 3d de la machoire |
| EP4012718A1 (en) | 2014-10-24 | 2022-06-15 | ResMed Inc. | Respiratory pressure therapy system |
| EP3410934B1 (en) | 2016-02-02 | 2021-04-07 | ResMed Pty Ltd | Methods and apparatus for treating respiratory disorders |
| WO2018050913A1 (en) | 2016-09-19 | 2018-03-22 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for detecting physiological movement from audio and multimodal signals |
| KR102649497B1 (ko) | 2017-12-22 | 2024-03-20 | 레스메드 센서 테크놀로지스 리미티드 | 차량에서의 생리학적 감지를 위한 장치, 시스템, 및 방법 |
| CN111629658B (zh) | 2017-12-22 | 2023-09-15 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于运动感测的设备、系统和方法 |
| US20200345267A1 (en) * | 2018-01-24 | 2020-11-05 | University Of Maryland, Baltimore | System and Method for Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Obstructive Sleep Apnea |
| CN113710151A (zh) | 2018-11-19 | 2021-11-26 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于检测呼吸障碍的方法和设备 |
-
2021
- 2021-04-30 US US17/997,294 patent/US20230172486A1/en active Pending
- 2021-04-30 WO PCT/IB2021/053603 patent/WO2021220230A1/en unknown
- 2021-04-30 CN CN202180046979.4A patent/CN115835821A/zh active Pending
- 2021-04-30 EP EP21727552.8A patent/EP4142598A1/en active Pending
- 2021-04-30 JP JP2022566505A patent/JP2023525691A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021220230A1 (en) | 2021-11-04 |
| CN115835821A (zh) | 2023-03-21 |
| EP4142598A1 (en) | 2023-03-08 |
| US20230172486A1 (en) | 2023-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115836358A (zh) | 用于促进用户的睡眠阶段的系统和方法 | |
| US20230099622A1 (en) | Sleep status detection for apnea-hypopnea index calculation | |
| CN116249481A (zh) | 用于确定呼吸治疗期间的运动的系统和方法 | |
| US20230397880A1 (en) | Systems and methods for determining untreated health-related issues | |
| US20230172486A1 (en) | Systems and methods for analyzing physical features of an individual | |
| US20240173499A1 (en) | Systems and methods for managing blood pressure conditions of a user of a respiratory therapy system | |
| EP4264631A1 (en) | Cohort sleep performance evaluation | |
| JP2023513890A (ja) | データに対する同意を求めるためのシステムおよび方法 | |
| US20240139448A1 (en) | Systems and methods for analyzing fit of a user interface | |
| US20240203602A1 (en) | Systems and methods for correlating sleep scores and activity indicators | |
| US20240108242A1 (en) | Systems and methods for analysis of app use and wake-up times to determine user activity | |
| US20240024597A1 (en) | Systems and methods for pre-symptomatic disease detection | |
| US20240207554A1 (en) | Systems and methods for managing sleep-related disorders using oxygen saturation | |
| US20240139446A1 (en) | Systems and methods for determining a degree of degradation of a user interface | |
| US20230417544A1 (en) | Systems and methods for determining a length and/or a diameter of a conduit | |
| US20240226477A1 (en) | Systems and methods for modifying pressure settings of a respiratory therapy system | |
| US20240203558A1 (en) | Systems and methods for sleep evaluation and feedback | |
| US20230380758A1 (en) | Systems and methods for detecting, quantifying, and/or treating bodily fluid shift | |
| WO2024039569A1 (en) | Systems and methods for determining a risk factor for a condition | |
| WO2024069436A1 (en) | Systems and methods for analyzing sounds made by an individual during a sleep session | |
| WO2024020106A1 (en) | Systems and methods for determining sleep scores based on images | |
| WO2024023743A1 (en) | Systems for detecting a leak in a respiratory therapy system | |
| WO2023187686A1 (en) | Systems and methods for determining a positional sleep disordered breathing status | |
| WO2023126840A1 (en) | Systems and methods for monitoring the use of a respiratory therapy system by an individual with diabetes | |
| CN116981400A (zh) | 用于确定未经治疗的健康相关问题的系统和方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230719 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230719 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20240329 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240416 |