JP2023525630A - インター予測方法、符号器、復号器及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

本願実施例は、インター予測方法、符号器、復号器、及び記憶媒体を提供し、当該方法は、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定することと、ＧＰＭパラメータ、マージ動き情報候補リスト及び属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、第一動き情報マッピングテーブル、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

Description

本願実施例は、ビデオ符号化技術に関し、インター予測方法、符号器、復号器及び記憶媒体に関するが、これらに限定されない。

ビデオ符号化及び復号化において、現在ブロックを符号化及び復号化するプロセスでは、イントラ予測に加えて、インター予測方式も採用できる。インター予測は、動き推定と動き補償を含み得、動き補償に対して、幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ：Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｌ Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ）を採用して、インターの現在ブロックを２つの非矩形のパーティションに分割して、それぞれ予測し、その後、加重融合を実行し、それにより、現在ブロックの予測値を取得する。

現在、ＧＰＭの予測プロセスにおいて、対応する動き情報候補リスト（一方向Ｍｅｒｇｅ候補リスト）を構築する必要があり、当該動き情報候補リストは実際には、奇偶検査の方式で通常の動き情報候補リスト（Ｍｅｒｇｅリスト）から選択して構成されるものである。即ち、ＧＰＭ分割モードを採用した後の２つのパーティションのそれぞれの動き情報は、いずれも同じ一方向Ｍｅｒｇｅ候補リストから選択されるものである。

しかしながら、現在のＧＰＭで分割された２つのパーティションのそれぞれの候補動き情報の全ては、同じＭｅｒｇｅ候補リストから無差別に選択されるものであるため、各パーティションで、使用される動き情報を選択する時に、最適な候補動き情報が選択されない恐れがあり、又は、最適な候補動き情報が選択されたが当該最適な候補動き情報を使用して実行した予測の効果は良好ではない。

本願実施例は、インター予測方法、符号器、復号器及び記憶媒体を提供し、異なるパーティションに対してそれぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築でき、各パーティションの動き情報の選択の精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させる。

第一態様において、本願実施例は、復号器に適用する、インター予測方法を提供し、前記方法は、
ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定することと、
前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、
前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む。

第二態様において、本願実施例は、符号器に適用する、インター予測方法を提供し、前記方法は、
現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定することと、
前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、
前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む。

第三態様において、本願実施例は、復号器を提供し、前記復号器は、
ビットストリームを解析して現在ブロックの予測モードパラメータを決定するように構成される復号化ユニットと、
前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報とを決定し、及び、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルとを決定するように構成される第一取得ユニットと、を含み、
前記復号化ユニットは更に、前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

第四態様において、本願実施例は、符号器を提供し、前記符号器は、
現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定し、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される、第二取得ユニットと、
前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される符号化ユニットと、を含む。

第五態様において、本願実施例は更に、第一メモリと、第一プロセッサとを含む、復号器を提供し、
前記第一メモリには、第一プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムが記憶され、前記第一プロセッサが前記プログラムを実行する時に、復号器の前記インター予測方法を実現する。

第六態様において、本願実施例は更に、第二メモリと、第二プロセッサとを含む、符号器を提供し、
前記第二メモリには、第二プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムが記憶され、前記第二プロセッサが前記プログラムを実行する時に、符号器の前記インター予測方法を実現する。

第七態様において、本願実施例は、コンピュータプログラムが記憶される記憶媒体を提供し、当該コンピュータプログラムが第一プロセッサによって実行される時に、復号器の前記インター予測方法を実現し、または、当該コンピュータプログラムが第二プロセッサによって実行される時に、符号器の前記インター予測方法を実現する。

本願実施例は、インター予測方法、符号器、復号器及び記憶媒体を提供し、ビットストリームを解析することにより、現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定し、ＧＰＭパラメータ、マージ動き情報候補リスト及び属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定し、第一動き情報マッピングテーブル、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。上記した技術案を採用することにより、ＧＰＭ予測を実行するとき、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対して、属性情報に基づいて、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行でき、それにより、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対するそれぞれの候補動き情報の構築を実行することを実現し、異なるパーティションのそれぞれの状況を使用するため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築し、各パーティションの動き情報の選択精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させる。

本願実施例によって提供されるビデオ符号化システムの構成のブロック図である。 本願実施例によって提供されるビデオ復号化システムの構成のブロック図である。 本願実施例によって提供されるイントラ予測方法の実現フローチャート１である。 本願実施例によって提供される例示的なＴＰＭモードの二つの分割を示す図である。 本願実施例によって提供される例示的なＴＰＭモードの二つの分割を示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な７つの分割モードを示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な現在ブロックの角度及びステップを示す図である。 本願実施例における空間Ｍｅｒｇｅ候補リストの隣接ブロックの位置を示す図である。 本願実施例におけるＭｅｒｇｅ候補リストの構成を示す構造図である。 本願実施例によって提供される例示的なブロック分割を示す図の一である。 本願実施例によって提供される例示的なブロック分割を示す図の二である。 本願実施例によって更に提供されるインター予測方法の実現フローチャートである。 本願実施例によって提供される例示的なＧＰＭモード予測のフローチャートである。 本願実施例によって提供される例示的な現在ブロックの分割方式を示す図である。 本願実施例によって提供される例示的な輝度の第一加重値を示す図である。 本願実施例によって提供される例示的なクロミナンスの第一加重値を示す図である。 本願実施例によって提供される復号器の構造を示す図の一である。 本願実施例によって提供される復号器の構造を示す図の二である。 本願実施例によって提供される符号器の構造を示す図の一である。 本願実施例によって提供される符号器の構造を示す図の二である。

本願実施例の特徴と技術的な内容をより詳しく理解するために、図面に基づいて本願実施例の実現を詳しく説明し、添付の図面は説明の参照用のみ目的としており、本願実施例を限定するために使用されるものではない。

ビデオ画像では、一般的に、第一画像成分と、第二画像成分と、第三画像成分とを使用して現在ブロック（ＣＢ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｂｌｏｃｋ）を表し、ここで、この３つの画像成分は、それぞれ、輝度成分、青のクロミナンス成分、赤のクロミナンス成分である。具体的には、輝度成分は通常、記号Ｙで表され、青のクロミナンス成分は通常、記号Ｃｂ又はＵで表され、赤のクロミナンス成分は通常、記号Ｃｒ又はＶで表され、このようにして、ビデオ画像はＹＣｂＣｒフォーマットで表されてもよく、ＹＵＶフォーマットで表されてもよい。

次は、幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ：Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｌ Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ）に対して関連技術案を説明する。

ビデオ符号化のハイブリッドフレームワークでは通常、正方形と矩形のブロックを単位として予測、変換、量子化などの符号化技術を実行する。しかしながら、実際の適用では、動体のエッジは必ずしも水平又は垂直方向にあるとは限らず、例えそうであっても、必ずしも丁度分割可能なブロックのエッジにあるとは限らず、動きエッジの両側の動きベクトル同士は通常異なるため、符号化プロセスにおいて、ブロック全体で動き予測と補償を実行すると、大きな予測誤差が発生しやすく、それにより、符号化効率が制限される。

本願は、ビデオ符号化システムを提供し、図１に示されたように、当該ビデオ符号化システム１１は、
変換ユニット１１１と、量子化ユニット１１２と、モード選択及び符号化制御論理ユニット１１３と、イントラ予測ユニット１１４と、インター予測ユニット１１５（動き補償及び動き推定を含む）と、逆量子化ユニット１１６と、逆変換ユニット１１７と、ループフィルタユニット１１８と、符号化ユニット１１９と、復号化画像バッファユニット１１０と、を含む。入力されたオリジナルビデオ信号に対して、コーディングツリーユニット（ＣＴＵ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｔｒｅｅ Ｕｎｉｔ）による分割を介して、１つのビデオ再構成ブロックを得ることができ、モードの選択及び符号化制御論理ユニット１１３を介して符号化モードを決定し、そして、イントラ又はインター予測を介して取得された残差画素情報に対して、変換ユニット１１１と、量子化ユニット１１２とを介して当該ビデオ再構成ブロックに変換を実行し、前記変換は、残差情報を画素領域から変換域に変換し、取得された変換係数に量子化を実行することを含むことで、ビットレートを更に減少する。ここで、イントラ予測ユニット１１４は、当該ビデオ再構成ブロックの最適なイントラ予測モード（即ち、目標予測モード）を決定するように構成され、インター予測ユニット１１５は、時間予測情報を提供するように、１つ又は複数の参照フレームにおける１つ又は複数のブロックに対する受信されたビデオ再構成ブロックのインター予測符号化を実行するように構成される。ここで、動き推定は、動きベクトルを生成するプロセスであり、前記動きベクトルは、当該ビデオ再構成ブロックの動きを推定でき、そして、動き補償は、動き推定によって決定された動きベクトルに基づいて動き補償を実行し、インター予測モードを決定した後、インター予測ユニット１１５は更に、選択されたインター予測データを符号化ユニット１１９に提供するように構成され、さらに、計算によって決定された動きベクトルデータも符号化ユニット１１９に送信する。更に、逆量子化ユニット１１６及び逆変換ユニット１１７は、当該ビデオ再構成ブロックの再構築に使用されて、画素領域で残差ブロックを再構築し、当該再構築残差ブロックは、ループフィルタユニット１１８を介してブロックアーティファクト（Ｂｌｏｃｋ Ａｒｔｉｆａｃｔ）を除去し、そして、当該再構成残差ブロックを復号化画像バッファユニット１１０のフレームにおける１つの予測的なブロックに追加することにより、再構築されたビデオ再構成ブロックを生成し、符号化ユニット１１９は、さまざまな符号化パラメータ及び量子化された変換係数を符号化するように構成される。復号化画像バッファユニット１１０は、予測参照のために、再構築されたビデオ再構成ブロックを記憶するように構成される。ビデオ画像の符号化に伴い、新たな再構築されたビデオ再構成ブロックがどんどん生成し、これらの再構築されたビデオ再構成ブロックは全て、復号化画像バッファユニット１１０に記憶される。

本願実施例はビデオ復号化システムを提供し、図２は、本願実施例のビデオ復号化システムの構成を示す図であり、図２に示されたように、当該ビデオ復号化システム１２は、
復号化ユニット１２１と、逆変換ユニット１２７と、逆量子化ユニット１２２と、イントラ予測ユニット１２３と、動き補償ユニット１２４と、ループフィルタユニット１２５と、復号化画像バッファユニット１２６と、を含む。入力されたビデオ信号が、ビデオ符号化システム１１によって符号化処理された後、当該ビデオ信号のビットストリームを出力し、当該ビットストリームは、ビデオ復号化システム１２に入力され、先ず、復号化ユニット１２１を通過して、復号化された変換係数を取得し、画素領域で残差ブロックを生成するように、逆変換ユニット１２７及び逆量子化ユニット１２２を介して当該変換係数を処理し、イントラ予測ユニット１２３は、決定されたイントラ予測方向、及び現在フレーム又はピクチャの以前に復号化されたブロックからのデータに基づいて、現在ビデオ復号化ブロックの予測データを生成するように構成され、動き補償ユニット１２４は、動きベクトル及び他の関連シンタックス要素を解析することによって、ビデオ復号化ブロックに使用される予測情報を決定し、当該予測情報を使用して、復号化されているビデオ復号化ブロックの予測的なブロックを生成し、逆変換ユニット１２７及び逆量子化ユニット１２２からの残差ブロックと、イントラ予測ユニット１２３又は動き補償ユニット１２４によって生成された対応する予測的なブロックとを加算することにより、復号化されたビデオブロックを生成し、当該復号化されたビデオ信号は、ループフィルタユニット１２５を介してブロックアーティファクトを除去し、ビデオ品質を改善でき、そして、復号化されたビデオブロックを復号化画像バッファユニット１２６に記憶させ、復号化画像バッファユニット１２６は、後続のイントラ予測又は動き補償のための参照画像を記憶するように構成されると共に、復元されたオリジナルビデオ信号を取得するためのビデオ信号の出力にも使用される。

本願実施例によって提供されるインター予測方法は、主には、ビデオ符号化システム１１のインター予測ユニット２１５及びビデオ復号化システム１２のインター予測ユニット、即ち、動き補償ユニット１２４に作用し、言い換えれば、本願実施例によって提供されるインター予測方法を介して、ビデオ符号化システム１１がより良い予測効果を取得できると、それに対応して、復号化端でも、ビデオ復号化の復元品質も改善できる。

これに基づき、これから図面と実施例に基づいて本願の技術案を更に詳しく説明する。なお、詳細に説明する前に、本明細書全体で言及されている「第一」、「第二」、「第三」という用語は、ただ異なる特徴を区別するためのものであり、優先度、順位、サイズの関係などの機能を限定するものではない。

本願実施例は、ビデオ復号化機器、即ち、復号器に適用するインター予測方法を提供する。当該方法が実現される機能は、ビデオ復号化機器における第一プロセッサを介して、プログラムコードを呼び出すことにより実現でき、勿論、プログラムコードは、コンピュータ記憶媒体に記憶されてもよく、そのため、当該ビデオ復号化機器は、少なくとも第一プロセッサと、第一メモリとを含む。

図３は、本願実施例によって提供されるインター予測方法のフローチャートであり、当該方法は、復号器に適用し、図３に示されたように、当該方法は、以下のステップを含む。

Ｓ１０１において、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定する。

本願実施例では、ビデオ画像は、複数の画像ブロックに分割されてもよく、現在復号化される各画像ブロックは、復号化ブロックと称してもよく、ここで、復号化ブロック毎に第一画像成分と、第二画像成分と、第三画像成分とを含み得るが、現在ブロックは、ビデオ画像における第一画像成分、第二画像成分又は第三画像成分を現在予測される復号化ブロックである。

ここで、現在ブロックが第一画像成分予測を実行し、さらに第一画像成分が輝度成分であるとし、即ち、予測される画像成分が輝度成分であるとする場合、現在ブロックを輝度ブロックといってもよく、又は、現在ブロックが第二画像成分予測を実行し、さらに第二画像成分がクロミナンス成分であるとし、即ち、予測される画像成分がクロミナンス成分であるとする場合、現在ブロックをクロミナンスブロックといってもよい。

なお、予測モードパラメータは、現在ブロックの符号化モード及び当該モードに関するパラメータを指示する。符号器は通常、レートオフセット最適化（ＲＤＯ：Ｒａｔｅ Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）の方式を採用して現在ブロックの予測モードパラメータを決定できる。復号器は、ビットストリームを解析することにより、直接にＧＰＭパラメータを解析することができる。

本願実施例では、復号器が復号化するプロセスで、ビットストリームから符号器が符号化する時に採用する符号化手段等の情報、即ち、現在ブロックの予測復号化パラメータを解析することができるが、現在符号化方式の多様性に基づいて、復号器によって復号化された予測モードが様々存在する可能性があり、本願実施例によるインター予測方式は、符号化がＧＰＭ予測モードを採用する場合のみ適用されるシナリオである。

復号器がビットストリームを解析して、予測復号化パラメータを取得して、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用すると指示して、現在ブロックのインター予測を決定すると、本願実施例によって提供されるインター予測方式を採用する。ビットストリームから、符号化する時に採用した現在ブロックのＧＰＭパラメータ等の情報を解析する。ここで、ＧＰＭモードパラメータは、ＧＰＭの分割モードと、動き関連情報を含む。ここでのＧＰＭの分割モードは、６４種類存在し得る。

本願実施例において、復号器は、現在ブロックの予測モードを復号化し、現在ブロックがＧＰＭを使用すると、ＧＰＭは、ＧＰＭの分割モードを復号化する必要がある。ＧＰＭがマスク（ｍａｓｋ）方式を使用すると、現在ブロックの２つ分割部分で使用されるＭＶ情報又はＧＰＭ関連の他の情報を復号化する。

Ｓ１０２において、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定する。

本願実施例では、属性情報は、動き情報のソース情報を含んでもよく、本願実施例は、属性情報が動き情報であることを例示として説明し、本願実施例は、属性情報は他の情報であることを制限しない場合、本願実施例によって提供されるインター予測方式を採用して実現できる。

本願実施例では、予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータを取得し、現在ブロックのＭｅｒｇｅ候補リスト（マージ動き情報候補リスト）を取得し、同時にＭｅｒｇｅ候補リストに記憶される動き情報のソース説明、即ち、ソース情報も取得する。ここで、ソース情報は、動き情報のソースであるブロックを表す。

なお、Ｍｅｒｇｅ候補リストは、現在ブロックを動き予測するために使用される複数の候補動きベクトル（ＭＶ：Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、ｍｖは、復号化画像における座標から参照画像における座標までのオフセット量を提供し、インター予測のための二次元ベクトルである。

本願実施例では、インター予測は、現在ブロックの参照フレーム内の画素に基づいて、ＭＶを介して参照フレーム内の予測のための画素の位置を指示して、現在ブロックの予測値を生成する。参照フレームは、短期参照画像又は長期参照画像の画像又はフレームとして、参照フレームは、復号化の順に後続の画像の復号化プロセス中に使用できるインター予測のサンプルを含む。

新世代のビデオ符号化標準Ｈ．２６６／多機能ビデオ符号化（ＶＶＣ：Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）を作成するプロセスでは、正方形と矩形以外の他の形状の分割を導入した。図４ａ及び４ｂに示されたように、先ずは、三角形分割予測モード（Ｔｒｉａｎｇｕｌａｒ Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ、ＴＰＭ）の導入であり、図４ａ及び４ｂでは、正方形又は矩形の対角線、又は逆対角線を分割線として使用して、三角形の予測ユニットを取得し、それにより、インター予測データをより柔軟に表すことができ、予測誤差を低減し、更に符号化及び復号化の効率を向上させる。

ＪＶＥＴ（Ｊｏｉｎｔ Ｖｉｄｅｏ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｔｅａｍ）の第Ｎ回会議では、ＴＰＭより柔軟なインター幾何学的分割予測モード（ＧＥＯ：Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｌ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ｆｏｒ ｉｎｔｅｒ ｂｌｏｃｋｓ）を導入し、その後、ＪＶＥＴは、ＧＥＯ予測モードをＶＶＣに正式に採用され、ＧＰＭと名前を変更した。具体的には、当該ＧＰＭ予測技術は、画像内の動体のエッジ部分に対して、より柔軟な表現方法を採用して、図５ａ～図５ｇに示されたように、インターブロックを２つの非矩形であるサブパーティションに分割し、分割された２つのサブパーティションに対して予測をそれぞれ実行して、その後、加重融合を実行することにより、現在ブロックのインター予測値を取得する。

現在のＶＶＣ Ｄｒａｆｔ８におけるＧＰＭ技術は、合計６４種類の分割モードを有し、分割モード毎に、１つの角度αと１つのステップρが対応され、合計２０種類の角度、４種類のステップがある。

例示的には、図６に示されたように、角度とステップの各組み合わせは、１つの分割モードを構成する。ＧＰＭは、現在ブロックを２つの非矩形であるサブパーティションに分割し、サブパーティション毎に個別に一方向の動き補償を実行して一方向予測値を取得し、最後に、加重行列を使用して２つのパーティションの一方向予測値を加重融合して、最終的なＧＰＭ予測値を取得する。

本願実施例では、復号器側において、ＧＭＰを採用してインター予測を実行すると決定される時に、当該復号器は、ビットストリームを解析して、当該符号器が現在ブロックに対してＧＰＭを採用してインター予測を実行する時のＧＰＭパラメータを取得することができる。

なお、復号器はシンタックスを解析して、現在ブロックのＭｅｒｇｅ候補リストを構築するプロセスは、通常のＭｅｒｇｅモードでリストを構築するプロセスと一致する。図７は、本願実施例における空間Ｍｅｒｇｅ候補リストの隣接ブロックの位置を示す図であり、図７に示されたように、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける隣接ブロックの構成順位は、左側の隣接ブロックＡ１、上側の隣接ブロックＢ１、右上側の隣接ブロックＢ０、左下側の隣接ブロックＡ０、左上側の隣接ブロックＢ２であり、位置ブロックＣｏｌは隣接ブロックである動きベクトル情報に対応して、参照フレームが異なる方向のソース別で順次配列し、次は（図示なし）、履歴参照ブロックｈｉｓ、第一、第二候補ＭＶの平均ＭＶ ａｖｇ、及びゼロ動きベクトル０である。

即ち、本願実施例におけるソース情報は、Ａ０、Ａ１、Ｂ１、Ｂ０、Ｂ２、ｃｏｌ及びｈｉｓにそれぞれ対応する関連情報及びａｖｇ、０である。Ｍｅｒｇｅ候補リストに記憶される動き情報毎に１つのソースが対応される。

例示的には、図７の５つの隣接ブロックの一方向又は双方向のＭＶ情報を取得して、各隣接ブロックの一方向又は双方向のＭＶ情報を、隣接ブロックの追加順（ソース情報Ａ１－Ｂ１－Ｂ０－Ａ０（Ｂ２））に応じて、Ｍｅｒｇｅ候補リストに追加して現在ブロックの候補項目を構成する。ここで、Ｂ２は代替であり、前の４つの項目の少なくとも１つが使用不可である場合、Ｂ２のＭＶ情報を候補リストに追加する必要がある。隣接ブロックの追加順は、各ＭＶ情報と現在ブロックのＭＶ情報との相関性の大きさを示し、即ち、Ｍｅｒｇｅ候補リストの追加順は、対応する候補項目が現在ブロックのＭＶ情報として選択される可能性を示し、対応する候補項目が現在ブロックのＭＶ情報として選択された後の精度の大きさも示す。

本願実施例では、図８は、本願実施例におけるＭｅｒｇｅ候補リストの第一構成を示す図であり、隣接ブロックの位置を示す図である図７に基づいて、図８に示されたようなＭｅｒｇｅ候補リストを取得し、図８に示されたように、Ｍｅｒｇｅ候補リストには５つの隣接ブロックのＭＶ情報を含み、そのシリアル番号はそれぞれ０、１、２、３、４であり、隣接ブロック毎に双方向の予測ＭＶ情報を含み、即ち、ｌｉｓｔ０及びｌｉｓｔ１を含み、且つ、各シリアル番号に対応する双方向ＭＶのソースであるブロックを示すために、復号器が取得したソース情報（ｓｏｕｒｃｅ）は、Ｍｅｒｇｅ候補リスト内のソース項目にリストできる。

Ｓ１０３において、ＧＰＭパラメータ、マージ動き情報候補リスト及び属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定する。

復号器が、ＧＰＭパラメータと、マージ動き情報候補リストと、ソース情報（属性情報）とを取得した後、当該復号器は、ＧＰＭパラメータに基づいて、現在ブロックにＧＰＭモード分割を実行して、第一パーティション及び第二パーティションを決定することができ、そして、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

なお、第一動き情報マッピングテーブルは、第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、第二動き情報マッピングテーブルは、第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である。

本願実施例では、Ｍｅｒｇｅ候補リストには、シリアル番号（ここで、実際のシリアル番号と称することができる）と、シリアル番号に対応するＭＶ情報と、を含み、且つ、ソース情報の各ソースがシリアル番号に対応する。

復号器は、構成された常用のＭｅｒｇｅ候補リスト及びソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションの動き情報マッピングテーブルの取得を実現し、ここで、動き情報マッピングテーブルに記憶されたのは、動き情報ではなく、ソース情報に基づいて、パーティションのソース順位を順位付けた後、順位付けたシリアル番号の順に応じて取得された順位付けのシリアル番号であり、動き情報マッピングテーブルは、実際のシリアル番号と順位付けのシリアル番号との対応関係である。

即ち、第一動き情報マッピングテーブルは、第一パーティションに対して、ソース情報に基づいて決定される第一順位付けのシリアル番号と実際のシリアル番号との対応関係を記憶し、第二動き情報マッピングテーブルは、第二パーティションに対して、ソース情報に基づいて決定される第二順位付けのシリアル番号と実際のシリアル番号との対応関係を記憶する。

例示的には、表１は、マッピングテーブルの一例である。

ここで、ＭｅｒｇｅＭａｐＡ［］は、第一順位付けのシリアル番号であり、ＭｅｒｇｅＭａｐＢ［］は、第二順位付けのシリアル番号であり、第一動き情報マッピングテーブルは、第一行と第二行に構成されるマッピングテーブルであってもよく、第二動き情報マッピングテーブルは、第一行と第三行に構成されるマッピングテーブルであってもよく、具体的なマッピングテーブルの具現形態は、本願実施例によって限定されない。

本願実施例では、第一順位付けのシリアル番号は、第一順位付けのソース情報及び第三順位付けのソース情報に基づいて決定されてもよく、第二順位付けのシリアル番号は、第二順位付けのソース情報及び第四順位付けのソース情報に基づいて決定されてもよい。第一順位付けのソース情報、第二順位付けのソース情報、第三順位付けのソース情報及び第四順位付けのソース情報を後続の実施例で説明する。

本願実施例では、ＭｅｒｇｅＭａｐＡ［］は、パーティションＡの再順位付け（オリジナルＭｅｒｇｅ候補リストに対応）であり、ＭｅｒｇｅＭａｐＢ［］は、パーティションＢの再順位付け（オリジナルＭｅｒｇｅ候補リストに対応）である。

本願実施例では、復号器がソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを決定することの実現原理は、ＧＰＭの第一パーティション及び第二パーティションのＭＶ取得技術を最適化して、現在のＧＰＭモードを分析して既存の従来Ｍｅｒｇｅ候補リストを再利用し、既存のＭｅｒｇｅ候補リストの構築中にソース項目を追加し、各オプションがどの周辺ブロックから派生したかをマークし、ＧＰＭの一方向Ｍｅｒｇｅリストを構築する時に、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対して、Ｍｅｒｇｅ候補リストとのマッピングテーブルをそれぞれ分散して構築し、そして、当該マッピングテーブルに基づいて、それぞれに対応する一方向Ｍｅｒｇｅ候補リストからその動き情報を選択する。

同じ原理に基づき、符号器がマッピングテーブルに基づいてシリアル番号を伝送する場合、実際に伝送する実際のシリアル番号（１である）は、順位がより優先な順位付けのシリアル番号（ＭｅｒｇｅＭａｐＡ［］は、２である）より小さくなり、ビットストリームを節約する、と理解されたい。

本願実施例では、２つのパーティションのためにマッピングテーブルをそれぞれ構築する時に、各ＭＶソースと該当するパーティションの近接度に基づいて、独自のＭｅｒｇｅマッピングテーブルをそれぞれ構成できる。

本願のいくつかの実施例では、復号器が、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを決定するプロセスは、以下の方式によって実現できる。

方式一、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定し、第一加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願実施例では、復号器は、第一加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定するプロセスの実現は以下のようにであってもよい。

復号器は、第一パーティションの加重値及び第二パーティションの加重値を取得し、第一パーティションの加重値に基づいて、第一加重値セットに順位付けて、各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定し、マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、第一候補動き情報のインデックスと、対応するマージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、第二パーティションの加重値に基づいて、第二加重値セットに順位付けて、各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第二順位付けのソース情報の順位と一致する第二マージ動き情報インデックスを決定し、第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、第二動き情報マッピングテーブルとして決定する。

本願実施例では、復号器は、２つのパーティション内の各ソースの位置に対応する画素位置加重値ｗＶａｌｕｅをそれぞれ計算して、ｗＶａｌｕｅの降順（同じｗＶａｌｕｅ、又は存在しないベクトルｈｉｓ、ａｖｇ、０の場合、オリジナルＭｅｒｇｅ候補リスト内のシリアル番号に応じて昇順）に応じて再順位付け、対応する順位（順位付けのシリアル番号）をマッピングテーブルに記録する。

本願実施例では、復号器は、加重マスク行列に基づいて第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットとを取得してもよく、直接に計算して第一加重値セット及び第二加重値セットを取得してもよく、詳しい取得方式は、本願実施例には限定されない。

ここで、本明細書における目標画素位置は、現在ブロック内の各隣接ブロックに対応する画素位置であり、現在ブロックの内部のものである。

なお、隣接ブロックの加重値は、第一パーティションの加重値に近づくほど、当該隣接ブロックが第一パーティションに属する可能性が大きくなることを表し、即ち、緊密さが大きい。隣接ブロックの加重値が、第二パーティションの加重値に近づくほど、当該隣接ブロックが第二パーティションに属する可能性が大きくなることを表し、即ち、緊密さが大きい。隣接ブロックとパーティションとの緊密さが大きいほど、順位が高くなり、又は、優先度が高いと理解してもよい。

本願のいくつかの実施例では、目標画素位置は、現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素位置であり、即ち、隣接ブロックの加重値は、現在ブロックにおける現在ブロックと接続する複数の画素位置の加重値（加重平均、平均二乗偏差など）によって取得される時に、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットを決定することを実現するプロセスは以下の通りである：ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの第一加重値セットを取得して、第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成され、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの第二加重値セットを取得し、第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成される。

即ち、各隣接ブロックの現在ブロックにおける対応する代表的な隣接画素（複数の隣接画素を使用してもよく）は、別の方式で選択を実行し、現在ブロックのパーティションＡに対応する加重値マスク行列を取得した後、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける各候補の隣接画素の加重値に加算及び平均値を求めて、平均値が最も大きい候補は、パーティションＡのＭＶの取得に優先的に使用され、平均値が最も小さい候補は、パーティションＢのＭＶの取得に優先的に使用される。

例示的には、図１０に示されたように、Ｂ２の目標画素点は、領域１に示された画素であってもよく、Ｂ１の目標画素点は、領域２に示された画素であってもよく、Ｂ０の目標画素点は、領域３に示された画素であってもよく、Ａ０の目標画素点は、領域４に示された画素であってもよく、Ａ１の目標画素点は、領域５に示された画素であってもよく、ｃｏｌの目標画素点は、領域６に示された画素であってもよい。

なお、目標画素位置は、隣接ブロックとそれぞれ隣接するように選択されれば、数及び位置は本願実施例には限定されない。

方式二、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定し、第一距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願実施例では、復号器は、第一距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。本願実施例では、復号器は、第一距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第三順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定し、マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、第一候補動き情報のインデックスと、対応するマージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、第二距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第四順位付けのソース情報の順位と一致する第二マージ動き情報インデックスを決定し、第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、第二動き情報マッピングテーブルとして決定する。

本願のいくつかの実施例では、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定するプロセスは、以下の方式Ａ及び方式Ｂを含み得る。

方式Ａ、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、各隣接ブロックに対応する現在ブロックの第一隣接画素位置を決定し、第一パーティションにおける第一画素位置と分割線との第一距離セットを決定して、第二パーティションにおける第一画素位置と分割線との第二距離セットを決定する。

方式Ｂ、復号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、各隣接ブロックに対応する第一画素位置を決定し、第一パーティションにおける第一画素位置と分割線との第一距離セットを決定し、第二パーティションにおける第一画素位置と分割線との第二距離セットを決定する。

本願実施例では、第一隣接画素位置は、隣接ブロックの現在ブロックにおける隣接画素の位置である。第一画素位置は、隣接ブロックにおける当該隣接ブロックを表す画素位置である。

本願実施例では、距離の算出方式は、加重算出の原理と同じであってもよく、他の数学的方式を採用して取得されてもよく、本願実施例には限定されない。

なお、第一パーティション内には、隣接ブロックと分割線との距離が分割線から遠いほど、当該隣接ブロックが第一パーティションに属する可能性が大きくなることを表し、即ち、緊密さが大きい。第二パーティション内には、隣接ブロックと分割線との距離が、分割線から遠いほど、当該隣接ブロックが第二パーティションに属する可能性が大きくなることを表し、即ち、緊密さが大きい。隣接ブロックとパーティションとの緊密であるほど、順位が高くなり、又は、優先度が高いと理解してもよい。

Ｓ１０４において、第一動き情報マッピングテーブル、第二動き情報マッピングテーブル、及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

復号器が第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを取得した後、マージ動き情報候補リスト及び第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、第一パーティションの第一動き情報を決定でき、並びに、マージ動き情報候補リスト及び第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、第二パーティションに対応する第二動き情報を決定でき、第一動き情報に基づいて、第一パーティションに一方向予測を実行し、並びに、第二動き情報に基づいて、第二パーティションに一方向予測を実行し、第一予測値及び第二予測値の加重処理に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

ＧＰＭ予測を実行する時に、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対して、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行することができるため、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対するそれぞれの候補動き情報の構築を実行することを実現し、異なるパーティションのそれぞれの状況を使用するため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築して、各パーティションの動き情報の選択精度を向上させ、さらに、インター予測効果を向上させることを理解されたい。

本願のいくつかの実施例では、復号器が第一動き情報マッピングテーブル、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定するプロセスにおいて、第一動き情報及び第二動き情報の取得プロセスは、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、現在ブロックの動き情報候補リストをそれぞれ初期化させ、所定の取得ポリシーに応じて、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける第一動き情報を順に取得することであり、取得ポリシーは、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける隣接ブロックの構築順（順位付けのシリアル番号）及び参照リスト指示情報によって决定され、参照リスト指示情報は、第一参照リストのＭＶ情報及び第二参照リストのＭＶ情報の使用の優先度を指示する。詳しくは、復号器が、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける隣接ブロックの構築順及び参照リスト指示情報に応じて、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける第一動き情報を順に取得し、ここで、参照リスト指示情報は、優先的に使用される第一参照リストの動き情報又は第二参照リストの動き情報を指示する。

本願実施例では、復号器の解析の符号化層のシンタックスは表２に示すようなものである。

ここで、ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ０［ｘ０］［ｙ０］は、パーティションＡ（第一パーティション）のＭＶのパーティションＡの再順位付けるＭｅｒｇｅリスト内の位置を示し、ｍ＝ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ０［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］とし、後続処理を待つ。

Ｍ＝ｍｅｒｇｅＣａｎｄＬｉｓｔ［ｍｅｒｇｅＭａｐＡ［ｍ］］とし、パーティションＡのＭＶ構築に使用するために、Ｍｅｒｇｅリストからｍ番目のＭｅｒｇｅＭａｐＡにおけるｍ番目の項目に対応するシリアル番号に対応する項目を抽出する。

幾何的予測のブロックでは、各パーティションが一方向予測モードのみを使用するが、Ｍｅｒｇｅリストにおける各項目は、双方向予測のＭＶ情報であることが可能であり、このため、その中から一方向予測ＭＶを抽出して使用することが必要である。Ｘ＝（ｍ＆０ｘ０１）とし、又は，Ｘ＝（ｍｅｒｇｅＭａｐＡ［ｍ］＆０ｘ０１）とし、ｒｅｍｏｖｅ、ここでの「＆」は、ビットごとのＡＮＤ演算であり、即ち、ｍの最後のビットを抽出して（奇偶検査に類似）、０であると、ｌｉｓｔ０を選択し、１であると、ｌｉｓｔ１を選択する。このようにして、図８における斜線領域に対応する選択肢に示されたように、Ｘに対応する参照リストにおける参照フレームに対応するｍｖ情報ｐｒｅｄＦｌａｇＬＸＭをパーティション予測に優先的に使用する。対応するｍｖが使用不可である場合（隣接ブロックのｍｖ自体が一方向である可能性がある）、対向のＭＶ（青ブロックに水平的に対応する白ブロック（空白領域）によって示されるＭＶ）を使用し、Ｘ＝１－Ｘである。

予測が完了した後、後続の予測ブロックを構築する時に使用するために、復号器が、対応するＭＶ情報をパーティションＡの処理変数に記憶する。そのシンタックスは以下の通りである。

ｍｖＡ［０］＝ｍｖＬＸＭ［０］
ｍｖＡ［１］＝ｍｖＬＸＭ［１］
ｒｅｆＩｄｘＡ＝ｒｅｆＩｄｘＬＸＭ
ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＡ＝Ｘ
ここで、ｍｖＡはｍｖベクトルであり、ｒｅｆＩｄｘＡは、当該動きベクトルに対応する参照フレームであり、ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＡは、現在当該動きベクトル候補項目のどのｌｉｓｔ内の成分が選択されているかを示す。

同様に、Ｎ＝ｍｅｒｇｅＣａｎｄＬｉｓｔ［ｍｅｒｇｅＭａｐＢ［ｎ］］とし、パーティションＢのＭＶ構築に使用するために、Ｍｅｒｇｅ候補リストからｎ番目のＭｅｒｇｅＭａｐＢにおけるｎ番目の項目に対応するシリアル番号に対応する項目を抽出する。

ｎ番目の項目の一方向動きベクトルは、ｍｖＢの構築に使用され、図８に示されたような斜線領域に対応するｍｖを優先的に使用して、使用不可である場合、対向のｍｖを使用する。このため、Ｘ＝（ｍｅｒｇｅＭａｐＡ［ｎ］＆０ｘ０１）とし、又は、Ｘ＝（ｎ＆０ｘ０１）とする。ｐｒｅｄＦｌａｇＬＸＮが使用不可である場合、Ｘ＝１－Ｘである。

予測が完了した後、後続の予測ブロックを構築する時に使用するために、復号器が、対応するＭＶ情報をパーティショＢの処理変数に記憶する。

ｍｖＢ［０］＝ｍｖＬＸＮ［０］
ｍｖＢ［１］＝ｍｖＬＸＮ［１］
ｒｅｆＩｄｘＢ＝ｒｅｆＩｄｘＬＸＮ
ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＢ＝Ｘ
ここで、ｍｖＢは、ｍｖベクトルであり、ｒｅｆＩｄｘＢは、当該動きベクトルに対応する参照フレームであり、ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＢは、現在当該動きベクトル候補項目のどのｌｉｓｔ内の成分が選択されているかを示す。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０２の後、本願実施例によって提供されるインター予測方法は、更に以下のステップを含む。

Ｓ１０５において、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを構成する。

Ｓ１０６において、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願実施例では、復号器は、１つのパーティションのみに再順位付けて、マッピングテーブルを構築する。即ち、復号器は、第一パーティションのみに対するマッピングテーブルの構築を実現でき、第二パーティションは、Ｍｅｒｇｅ候補リストを採用するままに動き情報の確認を実行し、または、第二パーティションのみに対するマッピングテーブルの構築を実行して、第一パーティションはＭｅｒｇｅ候補リストを採用するままに動き情報の確認を実行することであってもよく。

ここで、復号器で第二パーティションに対してマッピングテーブルの構築を実行し、第一パーティションはＭｅｒｇｅ候補リストを採用するままに動き情報の確認を実行することを例示として説明する。

復号器は、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを構築でき、具体的な構築方式は、前述した実施例における第二動き情報マッピングテーブルを実現する方式及び原理と一致し、ここで説明を重複しない。そして、復号器は、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第二パーティションの第二予測値を決定するが、復号器は、マージ動き情報候補リストを使用して、第一パーティションの第二予測値を決定し、第一予測値と第二予測値との加重融合に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

例示的には、復号器が、ＧＰＭのＭｅｒｇｅリストを構築する時に、パーティションＡに対して、既存のＭｅｒｇｅ候補リストを採用するが、パーティションＢに対して、Ｍｅｒｇｅリストに再順位付けを実行する。Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける各候補の隣接画素のパーティションＢに対応する加重値に対して、加算及び平均値を求めるか（図１０の方式を採用）、又は直接に加重値に応じて（図９の方式を採用）、平均値の降順でＭｅｒｇｅ候補リストに再順位付けを実行する（マッピングテーブルを取得）。この場合、依然として、Ｍｅｒｇｅリストに、各候補のソース情報を追加することにより、当該マッピングテーブルを決定する必要がある。

復号器は、パーティションの一部に対するマッピングテーブルの再構築を実現でき、処理の複雑さを軽減し、さらに、動き情報の選択精度を向上させるという目的も達成することを理解されたい。

本願のいくつかの実施例では、属性情報は、ソース情報を含み、復号器によって復号化されたＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、第一目標動き情報インデックスは、第一動き情報マッピングテーブル内の位置であり、Ｓ１０３の実現プロセスは、更に以下のステップを含み得る。

Ｓ１０３１において、ソース情報に基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定する。

Ｓ１０３２において、第一目標動き情報インデックス及び第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一パーティションの第一動き情報を決定する。

Ｓ１０３３において、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得する。

Ｓ１０３４において、ソース情報に基づいて、重複排除されたマージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願実施例では、復号器は、第一パーティションでＭＶを選択した後、選択されたＭＶを削除すると、削除されたＭｅｒｇｅリストを採用して、第二パーティションの第二動きマッピングテーブルを構築する。即ち、復号器は、ソース情報に基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、第一目標動き情報インデックス及び第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一パーティションの第一動き情報を決定し、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得し、ソース情報に基づいて、重複排除されたマージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

例示的には、パーティションＡがＭＶを選択した後、当該ＭＶのソース候補を再順位付けられたＭｅｒｇｅリストから削除して、パーティションＢに対応するマッピングテーブルを再構築する。例えば、パーティションＡが、Ｂ１の対応する候補を選択すると、パーティションＢは、ＭＶを選択する時にＢ１候補を排除し、その後、パーティションＢの加重値又は距離情報に基づいて、再順位付けられた動き情報マッピングテーブル（例えば、Ａ１－Ａ０－Ｂ０－Ｃｏｌ－Ｂ２－ｈｉｓ－ａｖｇ－０）を取得する。パーティションＢが、ＭＶを選択する時に、Ｍｅｒｇｅリストを再順位付けることにより、パーティションＢがＭｅｒｇｅにおけるＡ１候補をできる限り優先的に選択するようにする。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０４の実現プロセスは更に、以下のステップを含み得る。

Ｓ１０４１において、第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定する。

Ｓ１０４２において、第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定する。

Ｓ１０４３において、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願実施例では、復号器は、第一動き情報マッピングテーブルを取得した後、優先度が最も高い実際のシリアル番号に対応する第一動き情報を直接に調べ出すこと、及び、第二動き情報マッピングテーブルを取得した後、優先度が最も高い実際のシリアル番号に対応する第二動き情報を直接に調べ出すことができ、第一動き情報及び第二動き情報を基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願のいくつかの実施例では、復号器は、第一動き情報を使用して第一パーティションの第一予測値を算出し、第二動き情報を使用して前記第二パーティションの第二予測値を算出し、第一予測値及び第二予測値に対して加重融合を実行して、現在ブロックのインター予測値を取得する。

復号器は、２つのパーティションが動きマッピングテーブルをそれぞれ再順位付けた後、マッピングテーブルに基づいて、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける優先順が最上位であるＭＶを選択するために直接に使用され、即ち、符号器は、符号化時に選択された動き情報のインデックス、即ち、実際のシリアル番号を伝送する必要がなくなることを理解されたい。

なお、本願実施例では、復号器は更に、一つのパーティションの実際のシリアル番号を伝送でき、実際のシリアル番号に基づいて、マッピングテーブルにおける順位付けのシリアル番号を選択して、順位付けのシリアル番号に基づいて、Ｍｅｒｇｅ候補リストから動き情報を選択し、別の一つのパーティションは、直接に優先度が最も高い動き情報を選択する方式を採用して、インター予測を実行し、本願実施例には限定されない。

本願のいくつかの実施例では、復号器は、２つのパーティションが動きマッピングテーブルをそれぞれ再順位付けた後、マッピングテーブルに基づいて、Ｍｅｒｇｅ候補リストにおける優先順が最上位であるＭＶを選択することの実現に直接に使用され、さらに、第一パーティションの加重値に基づいて、第一加重値セットに対して順位付けを実行して、各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、第二パーティションの加重値に基づいて、第二加重値セットに対して順位付けを実行して、各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、復号器が、マージ動き情報候補リストから、第一順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い第一動き情報を決定し、マージ動き情報候補リストから、第二順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定し、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定することであってもよく、
又は、
復号器が、第一距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、第二距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、マージ動き情報候補リストから、第三順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第一動き情報を決定し、マージ動き情報候補リストから、第四順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定し、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願実施例では、全ての項目を構築する必要がなく、可能性の最も高い項目のみを構築すればよい。

本願実施例では、２つのパーティションがＭｅｒｇｅ候補リストを再順位付けた後、順位が最も高いＭＶを選択する。符号化シンタックスを、以下のように変更する。

符号化ユニット（ＣＵ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｕｎｉｔ）層シンタックスは、表３に示されたようなものである。

このような実現方式は、実際のシリアル番号を送信するプロセスを節約することにより、符号器の効率を向上させ、伝送されるビットストリームがより小さくなることを理解されたい。
本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０１の後、Ｓ１０４の前に、前記方法は更に以下のステップを含む。

Ｓ１０７において、予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定する。

Ｓ１０８において、現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定する。

Ｓ１０９において、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定する。

Ｓ１１０において、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願実施例では、復号器は、エディタを実行する前に、全てのＧＰＭ分割モード及び全てのブロック寸法に基づいて、まず、異なるモード及び寸法の下での第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルの決定及び算出を実行して、詳しい算出方式は、前述した実施例で採用した手段と一致する。その後、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータを決定し、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルを取得した後、復号器は、現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定し、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定することができる。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０１の後、方法は更に以下のステップを含む。

Ｓ１１１において、予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックの隣接ブロックのソース情報及び属性情報に対応する動き情報とを決定する。

Ｓ１１２において、現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び属性情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構築する。

Ｓ１１３において、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願実施例では、属性情報は、ソース情報を含む。

本願実施例では、復号器が、復号化プロセスにおいて、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測を決定する、と指示する時に、復号器は、現在ブロックの隣接ブロックのソース情報、及びソース情報に対応する動き情報を取得することにより、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストの確立を直接に実行でき、ここで、第一動き情報候補リストは、前述した実施例によって取得された第一順位付けのソース情報又は第三順位付けのソース情報に応じて、ソース情報に対応する動き情報を順位付けることにより取得されたものである。第二動き情報候補リストは、前述した実施例によって取得された第二順位付けのソース情報又は第四順位付けのソース情報に応じて、ソース情報に対応する動き情報を順位付けることにより取得されたものである。

本願実施例では、復号器は、現在ブロックの隣接ブロックのソース情報、及びソース情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構築し、及び、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定することができて、候補のＭｅｒｇｅ候補リストに依存して実現する必要がなく、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストを直接に算出するプロセスを実現することができる。

本願実施例は、インター予測方法を提出し、当該方法は、ビデオ符号化機器、即ち、符号器に適用する。当該方法が実現される機能は、ビデオ符号化機器におけるプロセッサを介してプログラムコードを呼び出すことにより実現でき、勿論、プログラムコードは、第二メモリに記憶されてもよく、これから分かるように、当該ビデオ符号化機器は、少なくとも第二プロセッサ及び第二メモリを含む。

図１１は、本願実施例によって提供されるインター予測方法の実現のフローチャートであり、図１１に示されたように、当該方法は、以下のステップを含む。

Ｓ２０１において、現在ブロックの予測モードパラメータを決定する。

本願実施例では、ビデオ画像は、複数の画像ブロックに分割されることができ、各現在符号化される画像ブロックは、符号化ブロック（ＣＢ：Ｃｏｄｉｎｇ Ｂｌｏｃｋ）と言ってもよく、ここで、符号化ブロック毎に第一画像成分と、第二画像成分と、第三画像成分とを含み得、現在ブロックは、ビデオ画像における現在第一画像成分、第二画像成分又は第三画像成分が予測される復号化ブロックである。

ここで、現在ブロックが、輝度成分である第一画像成分予測を実行すると、即ち、予測される画像成分が輝度成分であると仮定する場合、現在ブロックを輝度ブロックといってもよく、又は、現在ブロックが、クロミナンス成分である第二画像成分予測を実行すると、即ち、予測される画像成分がクロミナンス成分であると仮定すると、現在ブロックをクロミナンスブロックといってもよい。

なお、予測モードパラメータは、現在ブロックの符号化モード及び当該モードに関するパラメータを指示する。通常、レートオフセット最適化（ＲＤＯ：Ｒａｔｅ Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）の方式を採用して現在ブロックの予測モードパラメータを決定できる。

具体的には、いくつかの実施例では、符号器が現在ブロックの予測モードパラメータを決定することの実現は、符号器が現在ブロックの予測される画像成分を決定し、現在ブロックのパラメータに基づいて、複数の予測モードを使用して、予測される画像成分に対して予測符号化をそれぞれ実行して、複数の予測モードの下の各予測モードに対応するレートオフセットコスト結果を算出し、算出された複数のレートオフセットコスト結果から、最小レートオフセットコスト結果を選択して、最小レートオフセットコスト結果に対応する予測モードを、現在ブロックの予測モードパラメータとして決定する。

即ち、符号器側で、現在ブロックに対して、複数の予測モードを採用して、予測される画像成分に符号化をそれぞれ実行できる。ここで、複数の予測モードは通常、インター予測モードと、従来のイントラ予測モードと、非従来のイントラ予測モードと、を含み、従来のイントラ予測モードは、直流（ＤＣ：Ｄｉｒｅｃｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）モード、平面（ＰＬＡＮＡＲ）モード及び角度モード等を含み得、非従来のイントラ予測モードは、ＭＩＰモード、成分間線性モデル予測（ＣＣＬＭ：Ｃｒｏｓｓ－Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｌｉｎｅａｒ Ｍｏｄｅｌ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、イントラブロックコピー（ＩＢＣ：Ｉｎｔｒａ Ｂｌｏｃｋ Ｃｏｐｙ）モード及びＰＬＴ（Ｐａｌｅｔｔｅ）モード等を含み得、インター予測モードは、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）、三角形予測モード（ＴＰＭ：Ｔｒｉａｎｇｌｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ）等を含み得る。

このようにして、複数の予測モードを使用して現在ブロックに対して符号化をそれぞれ実行した後、予測モード毎に対応するレートオフセットコスト結果を取得でき、その後、取得された複数のレートオフセットコスト結果から最小レートオフセットコスト結果を選択し、当該最小レートオフセットコスト結果に対応する予測モードを、現在ブロックの予測モードパラメータとして決定し、このようにして、最終的に、決定された予測モードを使用して現在ブロックに対して符号化を実行でき、さらに、このような予測モードでは、予測残差を小さくし、符号化の効率を向上させることができる。

なお、符号器が、レートオフセットコスト結果を計算するプロセスでも、本願実施例によって候補的に提供される予測方法によって実現されるものであり、ここで説明を繰り返さない。

Ｓ２０２において、予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックのマージ動き情報候補リスト及びマージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報を決定する。

Ｓ２０３において、ＧＰＭパラメータ、マージ動き情報候補リスト及び属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願のいくつかの実施例では、第一動き情報マッピングテーブルは、第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、第二動き情報マッピングテーブルは、第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である。

本願のいくつかの実施例では、属性情報は、ソース情報を含み、符号器は、ＧＰＭパラメータに基づいて、現在ブロックに対してＧＰＭモード分割を実行して、第一パーティション及び第二パーティションを決定して、ＧＰＭパラメータをビットストリームに書き込み、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願のいくつかの実施例では、符号器が、ソース情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第一動き情報マッピングテーブル及び第二動き情報マッピングテーブルを決定するプロセスは、以下のステップによって実現できる。

方式一、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定して、第一加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願実施例では、復号器が、第一加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二加重値セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定するプロセスの実現は、以下のようにであってもよい。

符号器は、第一パーティションの加重値及び第二パーティションの加重値を取得し、第一パーティションの加重値に基づいて、第一加重値セットに順位付けて、各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定して、マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、第一候補動き情報のインデックスと、対応するマージ動き情報インデックスとの間のマッピング関係を、第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、第二パーティションの加重値に基づいて、第二加重値セットに順位付けて、各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第二順位付けのソース情報の順位と一致する第二マージ動き情報インデックスを決定し、第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとの間のマッピング関係を、第二動き情報マッピングテーブルとして決定する。

本願のいくつかの実施例では、目標画素位置は、現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素の位置である。

符号器が、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定することの実現プロセスは、以下のようである：符号器が、ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定して、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの第一加重値セットを取得して、第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成され、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの第二加重値セットを取得し、第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成される。

方式二、符号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定し、第一距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願のいくつかの実施例では、符号器は、第一距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、第二距離セットに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定する。本願実施例では、符号器は、第一距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第三順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定し、マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、第一候補動き情報のインデックスと、対応するマージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、第一動き情報マッピングテーブルを決定し、第二距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得し、マージ動き情報候補リストから、第四順位付けのソース情報の順位と一致する第二マージ動き情報インデックスを決定し、第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、第二動き情報マッピングテーブルとして決定する。

本願のいくつかの実施例では、符号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定するプロセスは、以下の方式Ａ及び方式Ｂを含み得る。

方式Ａ、符号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、各隣接ブロックに対応する現在ブロックの第一隣接画素位置を決定し、第一パーティションにおける第一隣接画素位置と分割線との第一距離セットを決定し、第二パーティションにおける第一隣接画素位置と分割線との第二距離セットを決定する。

方式Ｂ、符号器は、ソース情報に基づいて、第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、各隣接ブロックに対応する第一画素位置を決定し、第一パーティションにおける第一画素位置と分割線との第一距離セットを決定し、第二パーティションにおける第一画素位置と分割線との第二距離セットを決定する。

Ｓ２０４において、第一動き情報マッピングテーブル、第二動き情報マッピングテーブル、及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ２０２の後、符号器は、属性情報及びマージ動き情報候補リストに基づいて、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを構築し、第二動き情報マッピングテーブル及びマージ動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。属性情報は、ソース情報を含む。

本願のいくつかの実施例では、属性情報は、ソース情報を含み、ＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、第一目標動き情報インデックスは、第一動き情報マッピングテーブルにおける位置であり、Ｓ２０３の実現は、符号器がソース情報に基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報マッピングテーブルを決定することと、第一目標動き情報インデックス及び第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、第一パーティションの第一動き情報を決定することと、第一目標動き情報インデックスはビットストリームに書き込まれるものであり、マージ動き情報候補リストから、第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得することと、ソース情報に基づいて、重複排除されたマージ動き情報候補リストから、第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含み得る。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ２０４の実現プロセスは更に、第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定することと、第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定することと、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含み得る。

本願のいくつかの実施例では、符号器が、第一動き情報を使用して第一パーティションの第一予測値を算出し、第二動き情報を使用して前記第二パーティションの第二予測値を算出し、第一予測値及び前記第二予測値に加重融合を実行して、現在ブロックのインター予測値を取得する。

本願のいくつかの実施例では、符号器が、第一パーティションの加重値に基づいて、第一加重値セットに順位付けを実行し、各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、第二パーティションの加重値に基づいて、第二加重値セットに順位付けを実行し、各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、符号器が、マージ動き情報候補リストから、第一順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い第一動き情報を決定し、マージ動き情報候補リストから、第二順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定し、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定し、又は、
符号器が、第一距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、第二距離セットに順位付けて、各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、マージ動き情報候補リストから、第三順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第一動き情報を決定し、マージ動き情報候補リストから、第四順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定し、第一動き情報及び第二動き情報に基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０１の後、Ｓ１０４の前に、予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、符号器が、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定し、現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定し、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定し、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定する。

本願のいくつかの実施例では、Ｓ１０１の後、予測モードパラメータがＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測を決定する、と指示する時に、符号器が、現在ブロックのＧＰＭパラメータと、現在ブロックの隣接ブロックのソース情報及び属性情報に対応する動き情報を決定し、現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及びソース情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構築し、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストに基づいて、現在ブロックのインター予測値を決定する。ここで、属性情報は、ソース情報を含む。

ＧＰＭ予測を実行する時に、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対して、属性情報に基づいて、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行でき、それにより、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対するそれぞれの候補動き情報の構築を実行することを実現し、異なるパーティションのそれぞれの状況を使用するため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築し、各パーティションの動き情報の選択精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させることを理解されたい。

本願の上記のインター予測方法に基づいて、具体的なインター予測の実現プロセスを提供し、符号器を例示として説明し、当該プロセスは、以下のステップを含む。

ステップ１、使用条件及びシンタックス解析
なお、現在、ＶＴＭ８．０では、現在ブロック毎に対応する符号化ユニットが、ＧＰＭ予測モードを使用するために、いくつかの制限条件を満たす必要がある。例示的には、これらの制限条件は、以下の条件を含み得る。

（ａ）シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ：Ｓｅｑｕｅｎｃｅ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｓｅｔ）は、ＧＰＭ予測モードを採用することを許可する。

（ｂ）現在ブロックの符号化画像領域は、双方向予測スライス（Ｂ Ｓｌｉｃｅ）に属する。

（ｃ）現在ブロックの寸法制限として、幅及び高さは、いずれも８より大きいか等しく、且つ、６４より小さいか等しく、さらに、現在ブロックのアスペクトは、いずれも８より小さい。

（ｄ）現在ブロックは、非一般マージ（ｇｅｎｅｒａｌ ｍｅｒｇｅ）予測、非マージサブブロック（ｍｅｒｇｅ＿ｓｕｂｂｌｏｃｋ）予測、非アフィン予測、非複合イントラインター予測（ＣＩＩＰ：Ｃｏｍｐｏｓｅｄ Ｉｎｔｒａ Ｉｎｔｅｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）である。

（ｅ）４：０：０フォーマットのクロミナンス成分に対して、ＧＰＭ予測モードが使用禁止である。

現在ブロックに対応する符号化ユニット層のシンタックスの説明は表２に示されたようなものである。

ここで、ａｅ（ｖ）は、ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｄａｐｔｉｖｅ ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｅｎｔｒｏｐｙ－ｃｏｄｅｄ ｓｙｎｔａｘ ｅｌｅｍｅｎｔ、即ち、コンテキスト適応演算エントロピー符号化シンタックス要素を示す。ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ０［ｘ０］［ｙ０］は、パーティションＡにおけるＭＶのＭｅｒｇｅリストにおける位置を示し、ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ１［ｘ０］［ｙ０］は、パーティションＢにおけるＭＶのＭｅｒｇｅリストにおける位置を示し、ＭａｘＮｕｍＧｐｍＭｅｒｇｅＣａｎｄは、重複チェックおよび重複排除後のテーブルの長さによって決定される。

ステップ２、２つのパーティションに対応する動き情報マッピングテーブル又は動き情報リストをそれぞれ構築する。

ステップ３、２つのパーティション（先は、パーティションＡ、次にパーティションＢ）のＭＶ取得する。

ステップ４、符号器のＧＰＭ予測プロセス。

続いて、ＶＶＣ Ｄｒａｆｔ８に対応する符号器におけるＧＰＭモード予測プロセスを詳しく説明する。

図１２は、本願実施例におけるＧＰＭモード予測のフローチャートであり、予測プロセスの入力は、以下のものを含む。

ａ ｌｕｍａ ｌｏｃａｔｉｏｎ（ｘＣｂ，ｙＣｂ）
ｃｂＷｉｄｔｈ，ｃｂＨｅｉｇｈｔ
１／１６ ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ－ｓａｍｐｌｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ｍｖＡ ａｎｄ ｍｖＢ
ｍｖＣＡ ａｎｄ ｍｖＣＢ
ｒｅｆｉｄｘＡ ａｎｄ ｒｅｆｉｄｘＢ
ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＡ ａｎｄ ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＢ．
入力情報に対する予測プロセスは具体的に、以下のステップを含む。

Ｓ１、２つのパーティションの一方向予測値を算出する。

ＧＰＭモードは、既存の従来のＭｅｒｇｅリストを再使用し、奇遇検査の方式に応じて、ＧＰＭに属する一方向Ｍｅｒｇｅリストを構築し、ＧＰＭ分割後の２つのサブパーティションのそれぞれのＭｅｒｇｅ候補は、全て当該一方向Ｍｅｒｇｅ候補リストから選択されたものである。

その後、Ｌ、Ｃｂ、Ｃｒの３つの成分のために、参照フレームリストｒｅｆＰｉｃＬＮと、サブ画素予測画素値ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬＮとを導出し、Ｎは、Ａ又はＢである。当該ステップは、一般的なＩｎｔｅｒ予測技術と同じである。即ち、既存の動き補償方式を使用して、２つのパーティションのそれぞれの一方向動き補償予測値を算出して、後続のＧＰＭの最終的な加重融合プロセスに使用される。ここでの動き補償は、従来の動き補償プロセスと同じであり、即ち、動きベクトルを介して、対応する領域の画素値を調べ出して複製する。

Ｓ２、ＧＭＰモードの角度及びステップを取得する。

現在予測ブロックがＧＰＭモードである場合、現在ブロックによって選択された分割モードインデックスｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｐａｒｔｉｔｉｏｎ＿ｉｄｘに基づいて、テーブルを検索して、対応する角度ａｎｇｌｅＩｄｘ及びステップｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘを取得し、当該分割モードのマッピングテーブルは、表１に示されたようなものである。

Ｓ３、Ｌ、Ｃｂ、Ｃｒの３つの成分のために、加重予測画素値ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓを導出する。

Ｓ３．１、現在輝度ブロック予測値の算出。

Ｓ３．１．１、予めに定義された加重行列をクリップして現在輝度ブロックの加重マスク行列を取得する。

１）先ず、加重行列の取得は、現在ブロック及び現在ブロックの分割モードを介して、座標原点に対応する現在ブロックの左上隅のオフセットＯｆｆｓｅｔ（ｘ，ｙ）を算出する必要があり、座標の原点は、同じサイズを有するブロックの幾何学的中心点にあり、同じ角度を有する分割線は、幾何学的中心点を通過する。

図１３は、本願実施例における現在ブロックの分割方式を示す図であり、図１３に示されたように、破線は分割線を示し、ここでの白い背景は、現在の限定条件に基づいて、影付け領域は現在ブロックであり、現在ブロック及び現在ブロックの分割モードに基づいて、座標原点に対応する現在ブロックの左上隅のオフセット（ＯｆｆｓｅｔＸ，ＯｆｆｓｅｔＸ）を算出して、更に、当該座標系に対応する最大寸法のブロック（６４×６４）の最大移動範囲（１１２×１１２）を決定する。分割線が、ブロックの中心点を通過しない場合、分割線の相対位置をそのままに保持して、座標系における当該ブロックの位置を移動し、それにより、適当な分割を取得する。

本願実施例では、符号器の現在ブロックの寸法情報は、現在ブロックの高さＨ及び現在ブロックの幅Ｗを含み、このようにして、現在ブロックの所在の座標領域を決定でき、更に、現在ブロック内における各画素点の位置情報、即ち、各画素点の座標情報（ｘ，ｙ）を決定できる。符号器は、角度インデックス情報、所定の角度マッピングテーブル及び現在ブロック内の画素点的位置情報に基づいて、現在ブロック内の画素点に対応する加重インデックスを決定できる。

本願のいくつかの実施例では、符号器は、角度インデックス情報、所定の角度マッピングテーブル及び現在ブロック内画素点の位置情報に基づいて、現在ブロック内の画素点に対応する加重インデックスを決定することの実現プロセスは、符号器が、角度インデックス情報に基づいて、余弦角度インデックス情報及び正弦角度インデックス情報を決定し、符号器が、所定の角度マッピングテーブルの角度に対して降冪処理を実行して、更新された角度マッピングテーブルを取得し、符号器は、余弦角度インデックス情報、正弦角度インデックス情報及び更新された角度マッピングテーブルに基づいて、現在ブロック内の画素点の位置情報をそれぞれ結合して、現在ブロック内の画素点に対応する加重インデックスを決定する。

例示的には、余弦角度インデックス情報の取得は、式１に基づいて取得でき、正弦角度インデックス情報の取得は、式２に基づいて取得できる。
［式１］
ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸ＝ ａｎｇｌｅＩｄｘ
［式２］
ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＹ＝（ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸ ＋ ８）％３２
ここで、ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸは、余弦角度インデックス情報であり、ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＹは、正弦角度インデックス情報であり、ａｎｇｌｅＩｄｘは、角度インデックス情報である。

なお、現在角度に対応するｃｏｓ（α）インデックス番号は、ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸであり、対応する－ｓｉｎ（α）インデックス番号は、ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＹである。

ビットストリームにおけるパーティションＡ及びパーティションＢの関連情報の伝送は、順によって実行するものであるため、２つのパーティションの順は、特定の原則に従う必要があり、即ち、式３によってｐａｒｔＦｌｉｐの値を算出する。
［式３］
ｐａｒｔＦｌｉｐ＝（ａｎｇｌｅＩｄｘ＞＝１３＆＆ａｎｇｌｅＩｄｘ＜＝２７）？０：１
ここで、ｐａｒｔＦｌｉｐは、現在ブロック内におけるパーティションＡ及びパーティションＢの分布位置を指示する。具体的には、ｐａｒｔＦｌｉｐは０であると、後続の式８によって取得された点と分割線との距離ｗｅｉｇｈｔＩｄｘが負値である側は、パーティションＡであり、分割線の反対側は、パーティションＢであることを示し、ｐａｒｔＦｌｉｐが１であると、反対であり、即ち、ｗｅｉｇｈｔＩｄｘが正値である側は、パーティションＡであり、その反対側（即ち、負値である側）は、パーティションＢである。

下記の式４及び式５によってキーパラメータｓｈｉｆｔＨｏｒを算出する。
［式４］
ｈｗＲａｔｉｏ ＝ ｎＨ／ｎＷ
ｈｗＲａｔｉｏは、ＣＵの高さ／ＣＵの幅である。
［式５］
ｓｈｉｆｔＨｏｒ ＝ （ ａｎｇｌｅＩｄｘ ％ １６ ＝ ＝ ８ ｜ ｜ （ ａｎｇｌｅＩｄｘ ％ １６ ！＝ ０ ＆＆ ｈｗＲａｔｉｏ ＞ ０ ） ） ？ ０ ： １
ｓｈｉｆｔＨｏｒは、同じ角度の異なる分割線同士の変位方向の決定を意味し、その取り値は０であると、分割線はＹ軸でオフセットし、その取り値は１であると、分割線はＸ軸でオフセットする。

次に、現在予測ブロックの寸法及び分割情報に基づいて、式６～７を使用して現在予測ブロックのオフセットｏｆｆｓｅｔＸ及びｏｆｆｓｅｔＹを算出する：
ｓｈｉｆｔＨｏｒ＝＝０であると、現在ブロックは、垂直方向上で現在ブロックの高さに関連するオフセットを有し、この時のオフセット情報は以下のようなものである。
［式６］
ｏｆｆｓｅｔＸ ＝ （－ ｎＷ ） ＞＞ １
ｏｆｆｓｅｔＹ ＝（（－ ｎＨ ） ＞＞ １）＋ ａｎｇｌｅＩｄｘ ＜ １６ ？ （ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｎＨ） ＞＞ ３ ： －（（ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｎＨ） ＞＞ ３）
オフセット方向識別値が１である、即ち、ｓｈｉｆｔＨｏｒの取り値が１であると、現在ブロックは、垂直方向上で現在ブロックの幅に関連するオフセットを有し、この時のオフセット情報は以下のようなものである。
［式７］
ｏｆｆｓｅｔＸ ＝（（－ ｎＷ ） ＞＞ １ ）＋ ａｎｇｌｅＩｄｘ ＜ １６ ？ （ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｎＷ） ＞＞ ３ ： －（（ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｎＷ） ＞＞ ３
ｏｆｆｓｅｔＹ＝（－ｎＨ）＞＞１
ここで、「＞＞」は、右シフト演算子を示し、ｎＷは、現在ブロックの幅を示し、ｎＨは、現在ブロックの高さを示す。

２）オフセット情報ｏｆｆｓｅｔＸ及びｏｆｆｓｅｔＹを決定した後、現在ブロック内の画素点位置を介して、現在画素点における加重インデックス値（ｗｅｉｇｈｔＩｄｘで示す）を算出でき、更に、式８～１０を介して現在画素点における加重値を算出することにより、現在ブロックの加重行列を取得できる。
［式８］
ｗｅｉｇｈｔＩｄｘ ＝ （（（ｘ × ｓｕｂＷ ＋ ｏｆｆｓｅｔＸ）＜＜１） ＋ １）×ｄｉｓＬｕｔ［ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸ］
＋（（（ｙ×ｓｕｂＨ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）＜＜１） ＋ １）×ｄｉｓＬｕｔ［ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＹ］．
［式９］
ｗｅｉｇｈｔＩｄｘＬ＝ｐａｒｔＦｌｉｐ？３２＋ｗｅｉｇｈｔＩｄｘ：３２－ｗｅｉｇｈｔＩｄｘ
［式１０］
ｗＶａｌｕｅ＝Ｃｌｉｐ３（０，８，（ｗｅｉｇｈｔＩｄｘＬ＋４ ）＞＞ ３
ここで、ｃｌｉｐ３はクランチ演算子を示し、０は下限値を示し、８は上限値を示し、例えば、ｃｌｉｐ３（ｉ，ｊ，ｘ）は、ｘがｉより小さい場合、その取り値はｉであり、ｘがｊより大きい場合、その取り値はｊであり、ｘがｉより大きいか等しい、且つ、ｊより小さいか等しい場合、その取り値はｘであることを示す。

そして、表３は、幾何学的分割線距離配列ルックアップテーブルの例を提供し、式８に使用されるｄｉｓＬｕｔ［］は、表３に示されたようなものであり、ｓｕｂＷ及びｓｕｂＨは、ダウンサンプリングレートを示し、現在ブロックのＹＵＶフォーマットは、４２０フォーマットであると、ｓｕｂＷ及びｓｕｂＨはすべて、２であってもよい。ここで使用されたｄｉｓＬｕｔ［］は、表３に示されたようなものである。ｓｕｂＷ及びｓｕｂＨは、ダウンサンプリングレートを示し、４２０フォーマットであると、ｓｕｂＷ及びｓｕｂＨはすべて、２である。輝度はダウンサンプリングが必要なく、クロミナンス加重は、輝度加重に対してダウンサンプリングを実行することにより取得されたものであり、Ｓ３．２を参照する。

ここで、ｗｅｉｇｈｔＩｄｘの絶対値が小さいほど、現在画素点とパーティションのエッジとの距離が近くなることを表し、２つのパーティションにおける当該画素点のＡ、Ｂの加重の分布はより均一になる。

Ｓ３．１．２、２つのパーティションの一方向予測値に対して画素ごとの加重を実行して、最終的なＧＰＭ予測ブロックを取得し、具体的な加重の算出は、式１１に示されたようなものである。
［式１１］
ｐｂＳａｍｐｌｅｓ［ ｘ ］［ ｙ ］ ＝ Ｃｌｉｐ３（ ０， （ １ ＜＜ ＢｉｔＤｅｐｔｈ ） － １， （ ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬＡ［ ｘ ］［ ｙ ］ × ｗＶａｌｕｅ ＋ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬＢ［ｘ］［ｙ］×（８－ ｗＶａｌｕｅ ）＋ｏｆｆｓｅｔ１ ）＞＞ｓｈｉｆｔ１ ）
ここで、ＢｉｔＤｅｐｔｈはビット深度を示し、ｏｆｆｓｅｔ１は丸めに使用され、ｓｈｉｆｔ１は、加重平均された予測値を、入力されるビデオと同じビット深度まで復元するために使用され、ｏｆｆｓｅｔ１及びｓｈｉｆｔ１の算出は式１２～１３に示されたようなものである。
［式１２］
ｓｈｉｆｔ１＝Ｍａｘ（ ５， １７ － ＢｉｔＤｅｐｔｈ
［式１３］
ｏｆｆｓｅｔ１＝１＜＜（ｓｈｉｆｔ１－１）
Ｓ３．２、現在クロミナンスブロック（Ｃｂ及びＣｔ）予測値の算出。

図１４ａにおける各２×２ブロックの左上隅の輝度サンプル加重値を取得して、直接に現在（ｘ，ｙ）におけるクロミナンスサンプル加重値とし、即ち、輝度サンプル加重値に対してダウンサンプリングを実行することにより、図１４ｂの現在ブロッククロミナンス加重行列を取得する。クロミナンス加重の算出も式１１に示されたようなものである。

輝度及びクロミナンス加重行列のサンプリング関係は、図１４ａ及び図１４ｂに示されたようなものである。

Ｓ４、後続のｍｖＮ、ｒｅｆｉｄｘＮ、ｐｒｅｄＬｉｓｔＦｌａｇＮを予測するためのＭＶ情報を記憶する。

当該記憶プロセスは、現在輝度ブロックの動きマスク行列を使用して実現したものであり、予測値は完全にパーティションＡから取得された場合、パーティションＡの動きベクトルを記録し、完全にパーティションＢから取得された場合、パーティションＢの動きベクトルを記録し、それ以外の場合、２つのパーティションの動きベクトルを同時に記録する。動きマスクの算出は、輝度加重行列を算出するプロセスとほぼ一致し、先ずは、オフセットｏｆｆｓｅｔを算出し、当該ｏｆｆｓｅｔの算出は、式１４～１７に示されたようなものである。

オフセット方向の識別値は０である場合、即ち、ｓｈｉｆｔＨｏｒは０である場合、この時のオフセット情報は以下に示されたようなものである。
［式１４］
ｏｆｆｓｅｔＸ＝（－ｃｂＷｉｄｔｈ）＞＞１
［式１５］
ｏｆｆｓｅｔＹ ＝ （（－ｃｂＨｅｉｇｈｔ ）＞＞１） ＋
（ ａｎｇｌｅＩｄｘ ＜ １６ ？ （ ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｃｂＨｅｉｇｈｔ ） ＞＞３：－（ （ ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｃｂＨｅｉｇｈｔ ）＞＞３ ） ）
オフセット方向の識別値が１である場合、即ち、ｓｈｉｆｔＨｏｒは１である場合、この時のオフセット情報は以下に示されたようなものである。
［式１６］
ｏｆｆｓｅｔＸ ＝ （ （ －ｃｂＷｉｄｔｈ ） ＞＞ １ ） ＋ （ ａｎｇｌｅＩｄｘ ＜ １６ ？ （ ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｃｂＷｉｄｔｈ ） ＞＞ ３ ： －（ （ ｄｉｓｔａｎｃｅＩｄｘ × ｃｂＷｉｄｔｈ ） ＞＞３ ） ）
［式１７］
ｏｆｆｓｅｔＹ＝（－ｃｂＨｅｉｇｈｔ）＞＞１
ここで、ｃｂＷｉｄｔｈ及びｃｂＨｅｉｇｈｔは、ＧＰＭ予測ブロックに対応する動きマスク行列の幅及び高さ（即ち、現在ブロックの輝度成分の幅及び高さ）である。

ＧＰＭ予測ブロックの動きマスク行列は、依然として４×４サブブロックを単位として算出を実行するので、各４×４サブブロックの幾何学的中心位置（４ｉ＋２，４ｊ＋２）における動きインデックス値（ｍｏｔｉｏｎＩｄｘで示されてもよい）の算出は、式８における加重値インデックス値ｗｅｉｇｈｔＩｄｘの算出と類似しており、具体的に以下に示されたようなものである。
［式１８］
ｍｏｔｉｏｎＩｄｘ＝（（（４×ｘＳｂＩｄｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ）＜＜１）＋５）×ｄｉｓＬｕｔ［ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＸ］＋（（（４×ｙＳｂＩｄｘ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）＜＜１） ＋ ５）×ｄｉｓＬｕｔ［ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔＹ］
そして、現在４×４のサブブロックが記憶する必要のあるＭＶ情報を決定する。加重を予測する場合と同じく、先ずは、現在サブブロックがパーティションＡにあるか、パーティションＢにあるかを決定する必要がある。
［式１９］
ｐａｒｔＩｄｘ ＝ （ａｎｇｌｅＩｄｘ＞＝１３＆＆ ａｎｇｌｅＩｄｘ ＜＝ ２７ ）？ ０ ： １
ここで、（ｘＳｂＩｄｘ，ｙＳｂＩｄｘ）は、各４×４サブブロック（ｓｂ：ｓｕｂｂｌｏｃｋ）の現在ＣＵにおけるサブブロック座標を示す。座標の範囲は、ｘＳｂＩｄｘ ＝ ０．．ｎｕｍＳｂＸ － １及び ｙＳｂＩｄｘ ＝ ０．．ｎｕｍＳｂＹ－１である。ｐａｒｔＩｄｘは、２つのパーティションを反転する必要があるかどうかを示す。
［式２０］
ｓＴｙｐｅ ＝ ａｂｓ（ ｍｏｔｉｏｎＩｄｘ）＜３２？２：（ ｍｏｔｉｏｎＩｄｘ ＜＝０ ？（１－ ｐａｒｔＩｄｘ ）：ｐａｒｔＩｄｘ ）
本願実施例では、予測プロセスの出力は、予測画素値ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬと、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＣｂと、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＣｒとを含む。

このようにして、各４×４サブブロックの幾何学的中心の位置（４ｉ＋２，４ｊ＋２）におけるＡＢＳ（ｍｏｔｉｏｎＩｄｘ）のサイズに基づいて、現在サブブロックが一方向ＭＶを記憶するか双方向ＭＶを記憶するかを判断し、具体的な判断プロセスは以下に示されたようなものである。

ｓＴｙｐｅが２である場合、現在ブロックは、構築された双方向ＭＶを記憶し、
それ以外の場合、ｓＴｙｐｅが０である場合、現在ブロックは、一番目のパーティションのＭＶＡを記憶し、
ｓＴｙｐｅが１である場合、現在ブロックは、二番目のパーティションのＭＶＢを記憶し、
記憶されたこれらのＭＶ情報は、後続の符号化ブロックのＭＶ予測に使用される。

ステップ５、ＧＰＭ予測モードの関連シンタックスに対する符号器の符号化プロセス。

符号器は、ＧＰＭと他のインター予測モードとを、競合モードとして見なし、レートオフセット最適化（ＲＤＯ）又は他の戦略に応じてモード間でモードを選択し、選択された結果を、ビットストリームにおけるシンタックス要素の形態で、復号端に伝送する。即ち、セクション１）における前記シンタックスの書き込む動作である。当該プロセスは、解析プロセスと反対し、先ずは、２つのパーティションＡ、パーティションＢのそれぞれのＭｅｒｇｅリストから選択した参照位置情報ｍ及びｎを取得し、その後、下記の式に従ってシンタックス要素に値を代入する。

ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ０［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］＝ｍ
ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ１［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］＝ｎ－（ｍｅｒｇｅ＿ｇｐｍ＿ｉｄｘ１［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］＞＝ｍ）？１：０
符号器は、予測値を取得した後、二値化とエントロピー符号化を実行し、それにより、最終的に、ビットストリームに書き込んで伝送する。

図１５に示されたように、本願実施例によって復号器１を提供し、前記復号器１は、復号化ユニット１０と、第一取得ユニット１１と、を含み、
前記復号化ユニット１０は、ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定するように構成される。

前記第一取得ユニット１１は、前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定し、及び、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト、及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定するように構成される。

前記復号化ユニット１０は、更に、前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル、及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、前記第二動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である。

本願のいくつかの実施例では、前記属性情報は、ソース情報を含み、前記第一取得ユニット１１は更に、ＧＰＭパラメータに基づいて、前記現在ブロックにＧＰＭモード分割を実行して、前記第一パーティション及び前記第二パーティションを決定し、前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定し、前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記第一パーティションの加重値及び前記第二パーティションの加重値を取得し、前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定し、前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定し、前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定し、前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報の順位と一致する前記第一マージ動き情報インデックスを決定し、前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定し、前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する前記第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、前記各隣接ブロックに対応する現在ブロックの第一隣接画素位置を決定し、前記第一パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定し、前記第二パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、前記各隣接ブロックに対応する前記第一画素位置を決定し、前記第一パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定し、前記第二パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記目標画素位置は、前記現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素の位置であり、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの前記第一加重値セットを取得し、前記第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成され、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの前記第二加重値セットを取得するように構成され、前記第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータを決定し、現在ブロックのマージ動き情報候補リスト及び前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報を取得した後、前記属性情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第二パーティションの前記第二動き情報マッピングテーブルを構築するように構成され、前記属性情報は、ソース情報を含む。

前記復号化ユニット１０は更に、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記ＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、前記第一目標動き情報インデックス及び前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一パーティションの第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得し、前記ソース情報に基づいて、前記重複排除されたマージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定し、前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定するように構成される。

前記復号化ユニット１０は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記復号化ユニット１０は更に、前記第一動き情報を使用して前記第一パーティションの第一予測値を算出し、前記第二動き情報を使用して前記第二パーティションの第二予測値を算出し、前記第一予測値及び前記第二予測値に加重融合を実行して、前記現在ブロックのインター予測値を取得するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定するように構成される。

前記復号化ユニット１０は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第二動き情報を決定するように構成される。

前記復号化ユニット１０は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定する前に、前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定し、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定し、前記第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定し、前記第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報と、前記属性情報に対応する動き情報と、を決定し、前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記ソース情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構成し、前記属性情報は、ソース情報を含む。

前記復号化ユニット１０は更に、前記第一動き情報候補リスト及び前記第二動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

実際の適用では、図１６に示されたように、本願実施例は復号器を提供し、前記復号器は、
第一メモリ１３及び第一プロセッサ１２を含み、
前記第一メモリ１３には、第一プロセッサ１２で実行できるコンピュータプログラムが記憶され、前記第一プロセッサ１２は、前記プログラムを実行する時に復号器側のインター予測方法を実現する。

ＧＰＭ予測を実行する時に、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対して、属性情報に基づいて、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行でき、それにより、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対して、候補動き情報の構築をそれぞれ実行する時に、異なるパーティションのそれぞれの状況を使用することを実現し、このため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築し、各パーティションが動き情報を選択する精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させることを理解されたい。

図１７に示されたように、本願実施例によって符号器２を提供し、前記符号器２は、
現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、及び、前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を取得する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定し、及び、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト、及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定するように構成される第二取得ユニット２０と、
前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル、及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定する符号化ユニット２１と、を含む。

本願のいくつかの実施例では、前記第一動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、前記第二動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である。

本願のいくつかの実施例では、前記属性情報は、ソース情報を含み、前記第二取得ユニット２０は更に、ＧＰＭパラメータに基づいて、前記現在ブロックに対してＧＰＭモード分割を実行して、前記第一パーティション及び前記第二パーティションを決定し、前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定し、前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記第一パーティションの加重値及び前記第二パーティションの加重値を取得し、前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定し、前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定し、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定し、前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定して、前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報の順位と一致する前記第一マージ動き情報インデックスを決定して、前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定して、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定し、前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する前記第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定して、前記各隣接ブロックに対応する第一画素位置を決定して、前記第一パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定して、前記第二パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定し、前記各隣接ブロックに対応する
第一画素位置を決定し、前記第一パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定し、前記第二パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記目標画素位置は、前記現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素の位置であり、前記第一取得ユニット１１は更に、前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定して、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定して、それにより各隣接ブロックの前記第一加重値セットを取得して、前記第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成され、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの前記第二加重値セットを取得するように構成され、前記第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータを決定し、現在ブロックのマージ動き情報候補リスト及び前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報を取得した後、前記属性情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第二パーティションの前記第二動き情報マッピングテーブルを構築するように構成され、前記属性情報は、ソース情報を含み、
前記符号化ユニット２１は更に、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記ＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ソース情報に基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、前記第一目標動き情報インデックス及び前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一パーティションの第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得し、前記ソース情報に基づいて、前記重複排除されたマージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定し、前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定するように構成され、
前記符号化ユニット２１は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記符号化ユニット２１は更に、前記第一動き情報を使用して前記第一パーティションの第一予測値を算出し、前記第二動き情報を使用して前記第二パーティションの第二予測値を算出し、前記第一予測値及び前記第二予測値に加重融合を実行して、前記現在ブロックのインター予測値を取得するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けを実行し、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けを実行し、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定するように構成され、
前記符号化ユニット２０は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第一動き情報を決定し、前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第二動き情報を決定するように構成され、
前記符号化ユニット２１は更に、前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、前記ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定する前に、前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定し、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定し、前記第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定し、前記第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される。

本願のいくつかの実施例では、前記第二取得ユニット２０は更に、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記属性情報に対応する動き情報と、を決定し、前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記ソース情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構築し、前記属性情報は、ソース情報を含み、
前記符号化ユニット２１は更に、前記第一動き情報候補リスト及び前記第二動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される。

実際の適用では、図１８に示されたように、本願実施例は符号器を提供し、前記符号器は、
第二メモリ２３及び第二プロセッサ２２を含み、
前記第二メモリ２３には、第二プロセッサ２２で実行できるコンピュータプログラムが記憶され、前記第一プロセッサ１２は、前記プログラムを実行する時に復号器側のインター予測方法を実現する。

ＧＰＭ予測を実行する時に、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対して、属性情報に基づいて、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行でき、それにより、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対する候補動き情報の構築を実行することを実現し、異なるパーティションのそれぞれの状況を使用するため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築し、各パーティションが動き情報を選択精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させることを理解されたい。

それに対応して、本願実施例によって記憶媒体を提供し、前記記憶媒体には、コンピュータプログラムが記憶され、このコンピュータプログラムは第一プロセッサによって実行される時に、復号器のインター予測方法を実行し、又は、このコンピュータプログラムは第二プロセッサによって実行される時に、符号器のインター予測方法を実行する。

なお、以上の記憶媒体及び装置の実施例の説明は、上記した方法の実施例の説明と類似しており、方法の実施例と類似する有益な効果を有する。本願の記憶媒体及び装置の実施例によって開示されていない技術的細部に対し、本願の方法の実施例の説明を参照ながら理解されたい。

以上前記は、本願の実施方式のみであり、本願の保護範囲はこれらに限らず、当業者が本願に開示された技術の範囲内で、容易に想到する変化又は入り替えは、本願の保護範囲内のものである。このため、本願の保護範囲は、前記特許請求の範囲である。

本願実施例における、分割された第一パーティション及び第二パーティションに対してＧＰＭ予測を実行するので、属性情報に基づいて、それぞれに対応する動き情報マッピングテーブルの構築をそれぞれ実行でき、それにより、動き情報マッピングテーブルに基づいて、マージ動き情報候補リストからそれぞれの最適な動き情報を取得し、その後、現在ブロックの予測プロセスを実行でき、ＧＰＭ分割後の２つのパーティションに対するそれぞれの候補動き情報の構築を実行することを実現し、異なるパーティションのそれぞれを使用するため、異なるパーティションに対して、それぞれのＭｅｒｇｅマッピングテーブルを構築し、各パーティションの動き情報の選択精度を向上させ、更にインター予測効果を向上させる。

Claims (41)

1. 復号器に適用する、インター予測方法であって、
   ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
   前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定することと、
   前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、
   前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む、前記インター予測方法。
2. 前記第一動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、
   前記第二動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である、
   請求項１に記載のインター予測方法。
3. 前記属性情報は、ソース情報を含み、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することは、
   前記ＧＰＭパラメータに基づいて、前記現在ブロックに対してＧＰＭモード分割を実行して、前記第一パーティション及び前記第二パーティションを決定することと、
   前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
   請求項１又は２に記載のインター予測方法。
4. 前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
   前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セット、及び、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットを決定することと、
   前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
   請求項３に記載のインター予測方法。
5. 前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
   前記第一パーティションの加重値及び前記第二パーティションの加重値を取得することと、
   前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得することと、
   前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定することと、
   前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定することと、
   前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得することと、
   前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定することと、
   前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定することと、を含む、
   請求項４に記載のインター予測方法。
6. 前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
   前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することと、
   前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
   請求項３に記載のインター予測方法。
7. 前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
   前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得することと、
   前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報の順位と一致する前記第一マージ動き情報インデックスを決定することと、
   前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定することと、
   前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得することと、
   前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定することと、
   前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する前記第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定することと、を含む、
   請求項６に記載のインター予測方法。
8. 前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することは、
   前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
   前記各隣接ブロックに対応する前記現在ブロックの第一隣接画素位置を決定することと、
   前記第一パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定することと、
   前記第二パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定することと、を含む、
   請求項６又は７に記載のインター予測方法。
9. 前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することは、
   前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
   前記各隣接ブロックに対応する前記第一画素位置を決定することと、
   前記第一パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定することと、
   前記第二パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定することと、を含む、
   請求項６又は７に記載のインター予測方法。
10. 前記目標画素位置は、前記現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素の位置であり、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、及び、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
    前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定することにより、各隣接ブロックの前記第一加重値セットを取得することであって、前記第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成される、ことと、
    前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定することにより、各隣接ブロックの前記第二加重値セットを取得することであって、前記第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成される、ことと、を含む、
    請求項４又は５に記載のインター予測方法。
11. 前記現在ブロックのＧＰＭパラメータを決定し、現在ブロックのマージ動き情報候補リスト及び前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報を取得した後、前記インター予測方法は、
    前記属性情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第二パーティションの前記第二動き情報マッピングテーブルを構築することであって、前記属性情報は、ソース情報を含むことと、
    前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項２乃至１０のいずれか一項に記載のインター予測方法。
12. 前記ＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、前記第一目標動き情報インデックスは、第一動き情報マッピングテーブル内の位置であり、前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定することと、
    前記第一目標動き情報インデックス及び前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一パーティションの第一動き情報を決定することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得することと、
    前記ソース情報に基づいて、前記重複排除されたマージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
    請求項３乃至１０のいずれか一項に記載のインター予測方法。
13. 前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することは、
    前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定することと、
    前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む、
    請求項２乃至１０のいずれか一項に記載のインター予測方法。
14. 前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することは、
    前記第一動き情報を利用して前記第一パーティションの第一予測値を算出し、前記第二動き情報を利用して前記第二パーティションの第二予測値を算出することと、
    前記第一予測値及び前記第二予測値に加重融合を実行して、前記現在ブロックのインター予測値を取得することと、を含む、
    請求項１３に記載のインター予測方法。
15. 前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、前記方法は、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い第一動き情報を決定することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項５に記載のインター予測方法。
16. 前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、前記方法は、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第一動き情報を決定することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報のランキングにおける優先度が最も高い動き情報である前記第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む、
    請求項７に記載のインター予測方法。
17. 前記ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定する前に、前記方法は、
    前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、
    前記現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定することと、
    前記第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定することと、
    前記第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を更に含む、
    請求項１に記載のインター予測方法。
18. 前記ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記方法は、
    前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記属性情報に対応する動き情報と、を決定することであって、前記属性情報は、ソース情報を含むことと、
    前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記属性情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構築することと、
    前記第一動き情報候補リスト及び前記第二動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項１に記載のインター予測方法。
19. 符号器に適用する、インター予測方法であって、
    現在ブロックの予測モードパラメータを決定することと、
    前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定することと、
    前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、
    前記第一動き情報マッピングテーブルと、前記第二動き情報マッピングテーブルと、前記マージ動き情報候補リストと、に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む、前記インター予測方法。
20. 前記第一動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第一候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係であり、
    前記第二動き情報マッピングテーブルは、前記第一パーティションに対応する第二候補動き情報のインデックスと、前記マージ動き情報候補リストにおける動きインデックスとの対応関係である、
    請求項１９に記載のインター予測方法。
21. 前記属性情報は、ソース情報を含み、前記ＧＰＭパラメータと、前記マージ動き情報候補リストと、前記属性情報と、に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルと、を決定することは、
    前記ＧＰＭパラメータに基づいて、前記現在ブロックにＧＰＭモード分割を実行して、前記第一パーティション及び前記第二パーティションを決定し、前記ＧＰＭパラメータをビットストリームに書き込むことと、
    前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
    請求項１９又は２０に記載のインター予測方法。
22. 前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定することと、
    前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
    請求項２１に記載のインター予測方法。
23. 前記第一加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二加重値セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記第一パーティションの加重値及び前記第二パーティションの加重値を取得することと、
    前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報の順位と一致する第一マージ動き情報インデックスを決定することと、
    前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定することと、
    前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定することと、
    前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する第二マージ動き情報インデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定することと、を含む、
    請求項２２に記載のインター予測方法。
24. 前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することと、
    前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
    請求項２１に記載のインター予測方法。
25. 前記第一距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定し、及び、前記第二距離セットに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報の順位と一致する前記第一マージ動き情報インデックスを決定することと、
    前記マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第一候補動き情報のインデックスを取得し、前記第一候補動き情報のインデックスと、対応する前記マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第一動き情報マッピングテーブルとして決定することと、
    前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報の順位と一致する前記第二マージ動き情報インデックスを決定することと、
    前記第二マージ動き情報インデックスに順番にシリアル番号を付けた後、第二候補動き情報のインデックスを取得し、前記第二候補動き情報のインデックスと、対応する前記第二マージ動き情報のインデックスとのマッピング関係を、前記第二動き情報マッピングテーブルとして決定することと、を含む、
    請求項２４に記載のインター予測方法。
26. 前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
    前記各隣接ブロックに対応する前記現在ブロックの第一隣接画素位置を決定することと、
    前記第一パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定することと、
    前記第二パーティションにおける前記第一隣接画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定することと、を含む、
    請求項２４又は２５に記載のインター予測方法。
27. 前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第一距離セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックと分割線との第二距離セットと、を決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
    前記各隣接ブロックに対応する前記第一画素位置を決定することと、
    前記第一パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第一距離セットを決定することと、
    前記第二パーティションにおける前記第一画素位置と前記分割線との前記第二距離セットを決定することと、を含む、
    請求項２４又は２５に記載のインター予測方法。
28. 前記目標画素位置は、前記現在ブロックにおける隣接ブロックに隣接する少なくとも２つの画素の位置であり、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第一加重値セットと、前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの目標画素位置の第二加重値セットと、を決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記第一パーティション及び第二パーティションに隣接する各隣接ブロックを決定することと、
    前記第一パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第一加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの前記第一加重値セットを取得することであって、前記第一加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第一加重値平均値によって構成されることと、
    前記第二パーティションに隣接する各隣接ブロックの前記少なくとも２つの画素位置に対応する第二加重値平均値を決定して、それにより、各隣接ブロックの前記第二加重値セットを取得することであって、前記第二加重値セットは、各隣接ブロックにそれぞれ対応する第二加重値平均値によって構成されることと、を含む、
    請求項２２又は２３に記載のインター予測方法。
29. 前記現在ブロックのＧＰＭパラメータを決定し、現在ブロックのマージ動き情報候補リスト及び前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報を取得した後、前記方法は、
    前記属性情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第二パーティションの前記第二動き情報マッピングテーブルを構築することであって、前記属性情報は、ソース情報を含むことと、
    前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項２０乃至２８のいずれか一項に記載のインター予測方法。
30. 前記ＧＰＥパラメータは、第一目標動き情報インデックスを含み、前記第一目標動き情報インデックスは、第一動き情報マッピングテーブルにおける位置であり、前記ソース情報及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することは、
    前記ソース情報に基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報マッピングテーブルを決定することと、
    前記第一目標動き情報インデックス及び前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、前記第一パーティションの第一動き情報を決定することであって、前記第一目標動き情報インデックスは、ビットストリームに書き込むものであることと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第一動き情報を重複排除して、重複排除されたマージ動き情報候補リストを取得することと、
    前記ソース情報に基づいて、前記重複排除されたマージ動き情報候補リストから、前記第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を含む、
    請求項２１乃至２８のいずれか一項に記載のインター予測方法。
31. 前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することは、
    前記第一動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第一動き情報を決定することと、
    前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記マージ動き情報候補リストから、優先度が最も高い第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を含む、
    請求項２０乃至２８のいずれか一項に記載のインター予測方法。
32. 前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することは、
    前記第一動き情報を利用して前記第一パーティションの第一予測値を算出し、前記第二動き情報を利用して前記第二パーティションの第二予測値を算出することと、
    前記第一予測値及び前記第二予測値に加重融合を実行して、前記現在ブロックのインター予測値を取得することと、を含む、
    請求項３１に記載のインター予測方法。
33. 前記第一パーティションの加重値に基づいて、前記第一加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第一順位付けのソース情報を取得した後、前記第二パーティションの加重値に基づいて、前記第二加重値セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第二順位付けのソース情報を取得した後、前記方法は、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第一順位付けのソース情報順位におけるランキングの優先度が最も高い第一動き情報を決定することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第二順位付けのソース情報順位におけるランキングの優先度が最も高い動き情報である第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項１３に記載のインター予測方法。
34. 前記第一距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第三順位付けのソース情報を取得した後、及び、前記第二距離セットに順位付けて、前記各隣接ブロックの第四順位付けのソース情報を取得した後、前記方法は、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第三順位付けのソース情報順位におけるランキングの優先度が最も高い動き情報である前記第一動き情報を決定することと、
    前記マージ動き情報候補リストから、前記第四順位付けのソース情報順位におけるランキングの優先度が最も高い動き情報である前記第二動き情報を決定することと、
    前記第一動き情報及び前記第二動き情報に基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
    請求項２５に記載のインター予測方法。
35. 前記現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記第一動き情報マッピングテーブル及び前記第二動き情報マッピングテーブルに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定する前に、前記方法は、
    前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルと、を決定することと、
    前記現在ブロックのＧＰＭパラメータに基づいて、現在ＧＰＭの分割モードを決定することと、
    前記第一パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第一動き情報マッピングテーブルを決定することと、
    前記第二パーティションの再構築動き情報マッピングテーブルから、前記現在ＧＰＭの分割モードに対応する第二動き情報マッピングテーブルを決定することと、を更に含む、
    請求項１９に記載のインター予測方法。
36. 現在ブロックの予測モードパラメータを決定した後、前記方法は、
    前記予測モードパラメータが、ＧＰＭを使用して現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記属性情報に対応する動き情報と、を決定するここであって、前記属性情報は、ソース情報を含むことと、
    前記現在ブロックの隣接ブロックの属性情報及び前記ソース情報に対応する動き情報に基づいて、第一動き情報候補リスト及び第二動き情報候補リストをそれぞれ構成することと、
    前記第一動き情報候補リスト及び前記第二動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定することと、を更に含む、
37. 復号器であって、
    ビットストリームを解析して、現在ブロックの予測モードパラメータを決定するように構成される復号化ユニットと、
    前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報とを決定し、及び、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブルと、第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルとを決定するように構成される第一取得ユニットと、を含み、
    前記復号化ユニットは更に、前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される、前記復号器。
38. 符号器であって、
    現在ブロックの予測モードパラメータを決定し、前記予測モードパラメータが、インター幾何学的分割予測モード（ＧＰＭ）を使用して前記現在ブロックのインター予測値を決定する、と指示する時に、前記現在ブロックのＧＰＭパラメータと、前記現在ブロックのマージ動き情報候補リストと、前記マージ動き情報候補リストにおける動き情報の属性情報と、を決定し、前記ＧＰＭパラメータ、前記マージ動き情報候補リスト及び前記属性情報に基づいて、第一パーティションの第一動き情報マッピングテーブル及び第二パーティションの第二動き情報マッピングテーブルを決定するように構成される、第二取得ユニットと、
    前記第一動き情報マッピングテーブル、前記第二動き情報マッピングテーブル及び前記マージ動き情報候補リストに基づいて、前記現在ブロックのインター予測値を決定するように構成される符号化ユニットと、を含む、前記符号器。
39. 復号器であって、
    第一メモリと、第一プロセッサとを含み、
    前記第一メモリには、第一プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムが記憶され、前記第一プロセッサが前記プログラムを実行する時に、請求項１乃至１８のいずれか一項に記載のインター予測方法を実現する、前記復号器。
40. 符号器であって、
    第二メモリと、第二プロセッサとを含み、
    前記第二メモリには、第二プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムが記憶され、前記第二プロセッサが前記プログラムを実行する時に、請求項１９乃至３６のいずれか一項に記載のインター予測方法を実現する、前記符号器。
41. コンピュータプログラムが記憶される記憶媒体であって、
    前記コンピュータプログラムが第一プロセッサによって実行される時に、請求項１乃至１８のいずれか一項に記載のインター予測方法を実現し、又は、前記コンピュータプログラムが第二プロセッサによって実行される時に、請求項１９乃至３６のいずれか一項に記載のインター予測方法を実現する、前記記憶媒体。

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