JP2023523396A - ソフトウェア定義ドローンのためのシステムおよび方法 - Google Patents
ソフトウェア定義ドローンのためのシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023523396A JP2023523396A JP2022562784A JP2022562784A JP2023523396A JP 2023523396 A JP2023523396 A JP 2023523396A JP 2022562784 A JP2022562784 A JP 2022562784A JP 2022562784 A JP2022562784 A JP 2022562784A JP 2023523396 A JP2023523396 A JP 2023523396A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- autonomous vehicle
- controller
- mission computer
- imu
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 35
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000001429 visible spectrum Methods 0.000 description 2
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 239000012858 resilient material Substances 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/101—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
- G08G5/04—Anti-collision systems
- G08G5/045—Navigation or guidance aids, e.g. determination of anti-collision manoeuvers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C39/00—Aircraft not otherwise provided for
- B64C39/02—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
- B64C39/024—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0088—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/08—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
- G05D1/0808—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
- G08G5/003—Flight plan management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
- B64U2101/30—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2201/00—UAVs characterised by their flight controls
- B64U2201/10—UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS]
- B64U2201/104—UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS] using satellite radio beacon positioning systems, e.g. GPS
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U70/00—Launching, take-off or landing arrangements
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U70/00—Launching, take-off or landing arrangements
- B64U70/80—Vertical take-off or landing, e.g. using rockets
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを含む。ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータを含む。ビークルコントローラはまた、セルラネットワークを介して無線通信するように構成されたセルラデータ無線機を含む。ビークルコントローラはまた、IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機を収容するハウジングを含む。自律型ビークルを動作させる方法も提供される。
Description
関連出願の相互参照
このPCT国際特許出願は、2020年5月4日に出願された米国仮特許出願第63/019,558号明細書の利益を主張し、その内容は参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
このPCT国際特許出願は、2020年5月4日に出願された米国仮特許出願第63/019,558号明細書の利益を主張し、その内容は参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
分野
本開示は、一般に、ドローンとも呼ばれる無人ビークル、およびドローンを制御し、ドローンと通信するためのシステムに関する。より具体的には、本開示は、無人航空機システム(UAS)に関する。
本開示は、一般に、ドローンとも呼ばれる無人ビークル、およびドローンを制御し、ドローンと通信するためのシステムに関する。より具体的には、本開示は、無人航空機システム(UAS)に関する。
背景
空中ドローンなどの無人ビークルシステムは、ビークルの動作を管理するためにビークルに搭載された飛行管理ユニット(FMU)を含む。加速度計、ジャイロスコープ、および/または磁力計の組み合わせを使用して、ビークルに作用する特定の力を測定するために、慣性測定ユニット(IMU)をFMUに結合することができる。FMUは、IMUからの信号に基づいて、サーボモータと電気モータに結合された電気速度制御(ESC)となどのアクチュエータを使用してビークルを制御するための高速制御ループを実行するように特に構成することができる。従来のFMUは、電力消費を最小限に抑え、重量を最小限に抑えながら高速制御ループを実行するように設計されている。いくつかのFMUは、遠隔制御命令を受信するための無線機などの入力を制御し、ペイロード制御信号などの追加の制御出力を制御するためのインターフェースを含んでもよい。ペイロード制御信号は、例えば、カメラジンバルを移動させるように構成されたサーボモータのための位置コマンドを含んでもよい。
空中ドローンなどの無人ビークルシステムは、ビークルの動作を管理するためにビークルに搭載された飛行管理ユニット(FMU)を含む。加速度計、ジャイロスコープ、および/または磁力計の組み合わせを使用して、ビークルに作用する特定の力を測定するために、慣性測定ユニット(IMU)をFMUに結合することができる。FMUは、IMUからの信号に基づいて、サーボモータと電気モータに結合された電気速度制御(ESC)となどのアクチュエータを使用してビークルを制御するための高速制御ループを実行するように特に構成することができる。従来のFMUは、電力消費を最小限に抑え、重量を最小限に抑えながら高速制御ループを実行するように設計されている。いくつかのFMUは、遠隔制御命令を受信するための無線機などの入力を制御し、ペイロード制御信号などの追加の制御出力を制御するためのインターフェースを含んでもよい。ペイロード制御信号は、例えば、カメラジンバルを移動させるように構成されたサーボモータのための位置コマンドを含んでもよい。
従来のIMUは、振動ノイズからの干渉を低減し、荒い着地または地面もしくは他の物体との衝突の場合の衝撃荷重を低減するために、防振マウントを用いてビークルに取り付けることができる。
いくつかの無人ビークルは、マシンビジョンなどの計算集約的なタスクを実行するための比較的高い性能を有する1つまたは複数の専用および/または汎用プロセッサを含んでもよいミッションコンピュータを含んでもよい。
概要
開示された実施形態の一態様は、自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラを含む。ビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを含む。ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータを含む。ビークルコントローラはまた、セルラネットワークを介して無線通信するように構成されたセルラデータ無線機を含む。ビークルコントローラはまた、IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機を収容するハウジングを含む。
開示された実施形態の一態様は、自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラを含む。ビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを含む。ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータを含む。ビークルコントローラはまた、セルラネットワークを介して無線通信するように構成されたセルラデータ無線機を含む。ビークルコントローラはまた、IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機を収容するハウジングを含む。
開示された実施形態の一態様は、自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラを含む。ビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを含む。ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータを含む。ビークルコントローラはまた、IMU、飛行コントローラ、およびミッションコンピュータを収容するハウジングを含む。ミッションコンピュータは、ビークルステータス情報およびペイロードデータをサードパーティアプリケーションに提供するためのアプリケーションプログラミングインターフェースを含む。
開示された実施形態の一態様は、自律型ビークルを動作させるための方法を含む。本方法は、慣性測定ユニット(IMU)によって自律型ビークルに作用する特定の力を測定するステップと、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するために、飛行コントローラによって複数の制御アクチュエータの各々にコマンドを送信するステップと、ミッションコンピュータによって、飛行コントローラに自律型ビークルの位置または向きを変更するよう命令するステップと、セルラデータ無線機を用いてミッションコンピュータによってサーバと通信するステップと、を含む。IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機はすべて、自律型ビークルに搭載されたハウジング内に配置される。
本開示のこれらおよび他の態様は、以下の実施形態の詳細な説明、添付の特許請求の範囲、および添付の図面に開示されている。
図面の簡単な説明
本発明の設計のさらなる詳細、特徴および利点は、関連する図面を参照した実施形態の例の以下の説明から得られる。
本発明の設計のさらなる詳細、特徴および利点は、関連する図面を参照した実施形態の例の以下の説明から得られる。
詳細な説明
ソフトウェア定義ドローンのためのシステムおよび方法が本明細書に記載されている。システムは、無人ビークルに搭載されて動作するように構成されたビークルコントローラ20を含む。いくつかの実施形態では、無人ビークルは、マルチコプター、ヘリコプター、固定翼航空機、垂直離着陸(VTOL)ビークルなどの無人航空ビークルである。しかしながら、無人ビークルは、任意のタイプの航空、陸上、および/または海上ビークルであってもよい。ビークルコントローラ20は、統合飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびネットワークデバイスを単一のパッケージに組み合わせる。無人航空機は、クワッドコプターまたはオクトコプターなどのマルチコプターであってもよい。
ソフトウェア定義ドローンのためのシステムおよび方法が本明細書に記載されている。システムは、無人ビークルに搭載されて動作するように構成されたビークルコントローラ20を含む。いくつかの実施形態では、無人ビークルは、マルチコプター、ヘリコプター、固定翼航空機、垂直離着陸(VTOL)ビークルなどの無人航空ビークルである。しかしながら、無人ビークルは、任意のタイプの航空、陸上、および/または海上ビークルであってもよい。ビークルコントローラ20は、統合飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびネットワークデバイスを単一のパッケージに組み合わせる。無人航空機は、クワッドコプターまたはオクトコプターなどのマルチコプターであってもよい。
以下の用語は、本開示において特に定義されない限り、以下の定義を有すると理解されるべきである。
・AMC(Auterionミッションコントロール)-ドローンの完全な飛行制御およびミッションプランニングを提供する地上制御ソフトウェアパッケージ。
・API(アプリケーションプログラミングインターフェース)-他のコンポーネントまたはシステムがそれをどのように使用することができるかを定義する、ソフトウェアコンポーネントまたはシステムへのコンピューティングインターフェース。
・自律型ビークル-搭載センサおよびGPSと連携して組み込みシステムを使用して自律的に動作することができる無人ビークル。
・CAN(コントローラエリアネットワーク)-マイクロコントローラおよびデバイスが通信することを可能にするビークルバス規格。
・クラウドスイート-1つまたは複数のドローンからのデータを記憶、処理、および提示するように構成された分散ウェブベースのハードウェアおよびソフトウェアプラットフォーム。
・ドローン-搭載センサおよびGPSと連携して組み込みシステムを使用して自律的に動作することができる無人ビークル。
・企業PX4-ドローンの動作を制御し、データを収集および処理するために、ドローンに搭載されたプロセッサ上で実行するように構成されたソフトウェアパッケージ。
・ESC(電子速度制御)-電気モータの速度を制御および調整する電子回路。
・FMU(飛行管理ユニット)-航空ドローンの動作を管理するように構成されたコントローラ。
・FMU(飛行管理ユニット)-航空ドローンの動作を管理するように構成されたコントローラ。
・FPV(一人称ビュー)-ビークル内の実際のまたは仮想の運転者またはパイロットの視点。
・GPS(全地球測位システム)-米国の全地球測位システム、ロシアの全地球航法衛星システム(GLONASS)、中国の北斗航法衛星システム、欧州連合のガリレオ測位システム、インドのNavICシステム、日本の準天頂衛星システム(QZSS)を含むがこれらに限定されない、地上ベースおよび/または衛星ベースの無線測位システム。
・IMU(慣性計測装置)-加速度計、ジャイロスコープ、および場合によっては磁力計の組み合わせを使用して、身体の特定の力、角速度、および場合によっては身体の向きを測定および報告する電子デバイス。
・LTE(ロングタームエボリューション)-GSM(登録商標)/EDGE、4G、および5G無線データ通信規格を含むがこれらに限定されない、モバイルデバイス用の任意のモバイル(すなわち、セル方式)無線データ通信規格。
・MAVLink-ドローンと通信し、搭載ドローン構成要素間で通信するための超軽量メッセージングプロトコル。
・MAVSDK-C++、iOS、Python、およびAndroid用のAPIを備えたMAVLinkソフトウェア開発キット(SDK)ライブラリ。
・MIPI CSI(カメラシリアルインターフェース)-主にカメラとホストデバイスとの間のポイントツーポイント画像およびビデオ送信を目的とした広く採用されている単純な高速プロトコル。
・オープンPPB(Pixhawkペイロードバス)-コントローラをカメラおよびカメラジンバルなどの1つまたは複数のペイロードデバイスと接続するためのハードウェアおよびソフトウェア相互接続規格。
・PWM(パルス幅変調)-サーボまたはESC(電子速度制御)などのデバイスを制御するためのインターフェース規格。
・PX4-自律型航空機を動作させるためのオープンソースのオートパイロットシステム。
・ROS2(ロボットオペレーティングシステムバージョン2)-ロボットアプリケーションを構築するためのソフトウェアライブラリおよびツールのセット。
・RTC-リアルタイムクロック。
・SBUS-単一のインターフェース上で複数のデバイス制御チャネルを送信するためにフタバによって開発されたシリアル通信プロトコル。
・SBUS-単一のインターフェース上で複数のデバイス制御チャネルを送信するためにフタバによって開発されたシリアル通信プロトコル。
・SDK(ソフトウェア開発キット)-1つのパッケージ内のソフトウェア開発ツールの集合。
・SPI(シリアル・ペリフェラル・インターフェース)-主に組み込みシステムで短距離通信に使用される同期シリアル通信インターフェース仕様。
・UART(汎用非同期受信機-送信機)-データフォーマットおよび伝送速度が構成可能な非同期シリアル通信用のコンピュータハードウェアデバイス。
・UI-ユーザインターフェース。
・UX-ユーザ体験。
・UX-ユーザ体験。
・UTM-無人航空機システムのトラフィック管理。
・無人-コンピュータによって操縦されるように構成されている。
・無人-コンピュータによって操縦されるように構成されている。
・VIO(Visual-Inertial Odometry)-1つまたは複数のカメラとそれに取り付けられた1つまたは複数の慣性測定ユニット(IMU)の入力のみを使用して、エージェント(例えば、航空ロボット)の状態(姿勢および速度)を推定するプロセス。
図1は、本開示の一態様による、自律型ビークルのためのビークルコントローラ20の分解図を示す。ビークルコントローラ20は、クラムシェル構成で互いに嵌合するカバー22およびベースプレート24を有するハウジング22、24を含む。ハウジング22、24は、ほぼ長方形の形状を有し、金属、プラスチック、または任意の他の適切な材料で作ることができる。例えば、ハウジング22、24は、アルミニウムまたはマグネシウムで作られてもよい。ハウジング22、24は、熱を放散しながら摩耗を低減するために、塗料または陽極酸化コーティングでコーティングされてもよい。ビークルコントローラ20の残りの構成要素は、ハウジング22、24のカバー22とベースプレート24との間の内部空間内に保持される。カバー22は、内部構成要素から熱を除去するための一体型ヒートシンク26を画定する。一体型ヒートシンク26は、平行に延在し、一定の間隔で互いに離間した複数の平面フィンとして形成されてもよい。しかしながら、一体型ヒートシンク26は、ピン、ポスト、1つまたは複数のヒートチューブまたはラジエータなどの他の形態をとってもよい。ビークルコントローラ20は、一体型ヒートシンク26上の空気流を増加させるための1つまたは複数のファンを含んでもよい。ベースプレート24は、ビークルコントローラ20を自律型ビークルに固定するための複数の取り付けタブ28を含む。例えば、取り付けタブ28は、ねじまたはボルトなどの締結具で自律型ビークルの1つまたは複数の構造要素に固定されてもよい。ベースプレート24は、電気コネクタおよび/またはビークルコントローラ20の他の特徴部にアクセスするための複数の孔30を画定する。
ビークルコントローラ20はまた、飛行コントローラ32を含み、これは飛行管理ユニット(FMU)とも呼ばれる。飛行コントローラ32は、プリント回路基板(PCB)上に搭載された1つまたは複数のプロセッサを含んでもよい。しかしながら、飛行コントローラ32は、単一の集積回路などの他の形態をとってもよい。飛行コントローラ32は、飛行制御ループを動作させて、自律型ビークルの動作を制御するための1つまたは複数のビークル制御アクチュエータにコマンドを定期的に発行または修正するように構成することができる。ビークル制御アクチュエータは、例えば、1つまたは複数のサーボモータおよび/または電子速度制御(ESC)を含んでもよい。いくつかの実施形態では、飛行制御ループは、少なくとも約100Hzの速度で動作することができる。いくつかの実施形態では、飛行制御ループは、少なくとも約1kHzの速度で動作することができる。
ビークルコントローラ20はまた、ビークルコントローラ20に作用する特定の力、角速度、および/または3次元空間におけるビークルコントローラ20の向きを測定および報告するように構成された慣性測定ユニット(IMU)36を含む。IMU36は、ビークルコントローラ20の力、角速度、および/または向きを決定するために、1つまたは複数の加速度計、ジャイロスコープ、および/または磁力計を含んでもよい。IMU36は、飛行コントローラ32と直接通信することができる。いくつかの実施形態では、飛行コントローラ32は、飛行制御ループの反復ごとにIMU36から更新されたステータス情報をポーリングまたは読み取ることができる。
いくつかの実施形態では、IMU36は、IMU36上の構成要素間に均一な熱分布を提供し、したがってIMU36の精度を向上させるように構成された熱伝導性材料のヒートスプレッダベースを含んでもよい。
IMU36は、IMUブラケット38によって飛行コントローラ32に取り付けられている。IMUブラケット38は、IMU36と飛行コントローラ32との間に配置された、ゴムまたは発泡体などの弾性材料の複数のダンパ40を含む。ダンパ40は、モータまたは他の発生源からの周期的な振動などの振動ノイズからの干渉を低減することができる振動絶縁および/または減衰を提供することができる。ダンパ40はまた、激しい着地および/または衝突の場合にIMUに伝達される衝撃荷重を低減することができる。
いくつかの実施形態では、IMUブラケット38は、IMU36とハウジング22、24との間の堅固な接続を提供することができる。そのような堅固な接続は、IMU36と飛行コントローラ32またはビークルコントローラ32の任意の他の構成要素との間のいかなる振動絶縁も含まなくてもよい。
ビークルコントローラ20はまた、ミッションコンピュータ42を含む。ミッションコンピュータ42は、PCBに取り付けられた1つまたは複数のプロセッサを含んでもよい。しかしながら、ミッションコンピュータ42は、2つ以上の構成要素などの他の形態をとってもよいし、単一の集積回路としてもよい。
ビークルコントローラ20はまた、ベースボード52を含む。ベースボード52は、孔30を介してハウジング22、24の外部のデバイスに接続するための複数の外部ポート54を有するPCBを含んでもよい。ベースボード52はまた、飛行コントローラ32およびミッションコンピュータ42などのハウジング22、24内のデバイスへの電気接続を受け入れるための複数の内部ポート60を含む。ベースボード52は、飛行コントローラ32とミッションコンピュータ42のデバイスとの間、および/または内部デバイスおよび外部ポート54のうちの1つ以上からの電力分配および/または通信を提供することができる。
ビークルコントローラ20はまた、セルラネットワークを介して無線データ通信を提供するためのLTEモジュール62を含む。LTEモジュール62は、一対のアンテナポート64を含む。代替的または追加的に、LTEモジュール62は、1つまたは複数の搭載アンテナを含んでもよい。LTEモジュール62は、ベースボード52と平行に延びることができるPCBに取り付けられた1つまたは複数の構成要素を含むことができ、ベースボード52は、LTEモジュール62とミッションコンピュータ42との間に挟まれている。LTEモジュール62は、電力を受け取るため、および/またはLTEモジュール62とミッションコンピュータ42との間の通信を提供するために、内部ポート60のうちの1つまたは複数を介してベースボード52に接続することができる。
図2は、ビークルコントローラ20として構成されたビークルコントローラ20を含む自律型ビークル10のブロック図を示す。図2は、飛行コントローラ32およびミッションコンピュータ42のいくつかの機能ユニットを含む、ビークルコントローラ20の詳細を示す。ミッションコンピュータ42は、第1のプロセッサ70による実行のための第1の命令74を保持する第1のメモリ72に結合された第1のプロセッサ70を含む。第1のメモリ72はまた、ミッションコンピュータ42を動作させるためのパラメータおよび/または設定などの第1のデータ75を保持する。第1のデータ75は、1つまたは複数のカメラおよび/または他のセンサからのデータなどのミッションデータを含んでもよい。第1のメモリ72は、第1のプロセッサ70とパッケージに統合されてもよい。代替的または追加的に、第1のメモリ72は、第1のプロセッサ70とは別個の、第1のプロセッサ70と機能的に通信する、1つまたは複数のパッケージを含んでもよい。第1のメモリ72はフラッシュストレージを含んでもよいが、他のタイプの不揮発性メモリが使用されてもよい。第1のメモリ72は、SDカードなどの1つまたは複数の取り外し可能記憶装置を含んでもよい。代替的または追加的に、第1のメモリ72は、eMMCストレージデバイスおよび/またはソリッドステートドライブ(SSD)などの1つまたは複数の取り外し不能記憶装置を含んでもよい。第1のメモリ72は、少なくとも約16GBの記憶容量を含んでもよい。しかし、第1のメモリ72は、より大きな記憶容量を有してもよい。
第1のプロセッサ70は、マシンビジョンなどの計算集約的なタスクを実行するための比較的高い性能を有する1つまたは複数の専用および/または汎用プロセッサを含んでもよいミッションコンピュータを含んでもよい。第1のプロセッサ70は、複数の処理コアを含んでもよい。いくつかの実施形態では、第1のプロセッサは、4つ以上の処理コアを含んでもよい。第1のプロセッサ70の各処理コアは、1.8GHz以上のクロック速度で動作してもよい。第1のプロセッサ70は、4GBの一時記憶メモリ(RAM)を含んでもよい。しかしながら、第1のプロセッサ70は、任意の量の一時記憶メモリを含んでもよい。
ミッションコンピュータ42はまた、Wi-Fi無線機76およびBluetooth(登録商標)無線機78を含む1つまたは複数の無線通信無線機76、78を含む。Wi-Fi無線機76は、例えば、米国電気電子技術者協会(IEEE)802.11x規格に含まれる無線LAN(WLAN)および/またはメッシュ規格のうちのいずれかのような1つまたは複数のWi-Fi規格をサポートしてもよい。無線通信無線機76、78は、ミッションコンピュータ42との短距離および/または中距離無線デジタル通信を提供することができる。無線通信無線機76、78は、第1のプロセッサ70と同じパッケージ上に位置してもよい。無線通信無線機76、78は、Zigbee(登録商標)、近距離無線通信(NFC)などの他の無線通信規格をサポートすることができる。
ミッションコンピュータ42は、無線データネットワークを介して遠隔デバイスと通信するためにLTEモジュール62と機能的に通信する。ミッションコンピュータ42はまた、ダイレクトカメラインターフェース82を介して視野81を有するカメラ80からデータを受信するように構成される。カメラ80は、単一および/または立体視を含んでもよい。カメラ80は、可視光スペクトルおよび/または赤外線(IR)または紫外線(UV)などの非可視スペクトルの画像を取り込むように構成されてもよい。ダイレクトカメラインターフェース82は、高解像度マルチメディアインターフェース(HDMI(登録商標))インターフェースまたはモバイル産業プロセッサインターフェース(MIPI)カメラインターフェースなどの高速デジタルインターフェースを含んでもよい。ダイレクトカメラインターフェース82は、カメラ80からミッションコンピュータ42にビデオ、静止画像、および/またはオーディオデータを送信するように構成されてもよい。ダイレクトカメラインターフェース82はまた、ミッションコンピュータ42からカメラ80に制御信号などのデータを送信してもよい。
ビークルコントローラ20はまた、飛行コントローラ32およびミッションコンピュータ42の各々に接続され、それらの間でデジタルデータを送信するためのイーサネット(登録商標)(ETH)スイッチ84を含む。カメラジンバルおよび/または1つまたは複数のセンサなどのペイロードデバイス86も、イーサネットスイッチ84に接続することができる。したがって、ミッションコンピュータ42は、ペイロードデバイス86との間でデータおよび/または制御信号を送受信することができる。
飛行コントローラ32は、第2のプロセッサ90によって実行するための第2の命令94を保持する第2のメモリ92に結合された第2のプロセッサ90を含む。第2のメモリ92はまた、飛行コントローラ32を動作させるためのパラメータおよび/または設定などの第2のデータ95を保持する。第2のメモリ92は、第2のプロセッサ90とパッケージに統合されてもよい。代替的または追加的に、第2のメモリ92は、第2のプロセッサ90とは別個の、第2のプロセッサ90と機能的に通信する、1つまたは複数のパッケージを含んでもよい。第2のメモリ92はフラッシュストレージを含んでもよいが、他のタイプの不揮発性メモリが使用されてもよい。第2のメモリ92は、少なくとも約16GBの記憶容量を含んでもよい。しかし、第2のメモリ92は、より大きな記憶容量を有してもよい。
第2のプロセッサ90は、低電力動作用に構成された1つまたは複数の専用プロセッサおよび/または汎用プロセッサを含んでもよい。第2のプロセッサ90は、1つまたは複数の処理コアを含んでもよい。例えば、第2のプロセッサ90は、浮動小数点ユニット(FPU)を有する32ビットARM Cortex M4コアを含んでもよい。第2のプロセッサ90は、冗長性のために第2の32ビットコアを含んでもよい。第2のプロセッサ90の各処理コアは、200MHz~480MHz以上のクロック速度で動作してもよい。第2のプロセッサ90は、1MB~2MBの一時記憶メモリ(RAM)を含んでもよい。しかしながら、第2のプロセッサ90は、任意の量の一時記憶メモリを含んでもよい。
飛行コントローラ32は、IMU36と通信する。例えば、IMU36は、飛行コントローラ32への直接デジタル接続を有してもよい。直接デジタル接続は、任意のシリアルまたはパラレルデータ接続を含んでもよい。飛行コントローラ32はまた、全地球測位システム(GPS)受信機88と通信する。GPS受信機88は、シリアルまたはパラレルデータ接続などの飛行コントローラ32への直接デジタル接続を有することができる。代替的または追加的に、飛行コントローラ32は、イーサネットスイッチ84またはユニバーサルシリアルバス(USB)ハブなどのデータネットワークを介して、GPS受信機88から位置データを受信することができる。飛行コントローラ32はまた、1つまたは複数の制御アクチュエータ96、98と機能的に通信する。制御アクチュエータ96、98は、制御面の位置を制御するために制御面97に結合されたサーボモータ96を含んでもよい。追加的または代替的に、制御アクチュエータ96、98は、電気モータ99に電気的に接続され、それに接続された電気モータ99の速度を制御するように構成された電気速度制御(ESC)98を含んでもよい。一例として、1つのサーボモータ96および1つのESC98が図2に示されている。しかしながら、自律型ビークルは、自律型ビークルの構成に応じて、いくつかの異なるサーボモータ96および/またはESC98を含んでもよい。例えば、4つのリフティングロータブレードを有するクワッドコプターとして構成された自律型ビークルは、4つのESC98を含み、サーボモータ96を含まなくてもよい。固定翼航空機として構成された自律型ビークルは、プロペラに接続された電気モータ99を制御するための1つまたは複数のESC98と、方向舵、エレベータ、補助翼などの対応する制御面97の動きを制御するように構成されたいくつかのサーボモータ96とを含んでもよい。垂直離着陸(VTOL)航空機として構成された自律型ビークルは、ロータブレードに接続された電気モータ99を制御するために使用されるESC98と、対応する制御面97を動かすように構成された1つまたは複数のサーボモータ96との組み合わせを含んでもよい。
飛行コントローラ32は、高速制御ループを実行して、IMU36および/またはGPS受信機88によって提供され得る現在の位置、姿勢、ならびに/もしくは位置および/または姿勢の変化率に関するデータに基づいて自律型ビークルの位置および/または姿勢を制御するために、制御アクチュエータ96、98に対するコマンドを周期的に更新することができる。飛行コントローラ32は、自律型ビークルをミッションコンピュータ42によって提供され得る位置および/または経路に向けるように位置および/または姿勢を制御することができる。いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータ42は、自動操縦装置として機能し、一連のウェイポイント間で自律型ビークルを移動させるように飛行コントローラ32に指示することができる。いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータ42は、例えば障害物回避に基づいて進路を変更するように、および/またはミッションコンピュータ42が着陸するための安全な場所であると判定することができる着陸場所に着陸するように、飛行コントローラ32に指示することができる。
図3は、本開示の一態様による、自律型ビークルのためのビークルコントローラ20のブロック図を示す。ビークルコントローラ20は、図1~図2に示すビークルコントローラ20と同様または同一であってもよい。ビークルコントローラ20は、飛行コントローラ32と、ミッションコンピュータ42と、飛行コントローラ32とミッションコンピュータ42との間の通信を提供するように構成されたイーサネットスイッチ84とを含む。ビークルコントローラ20は、1つまたは複数のカメラ80に接続するためにミッションコンピュータ42に結合されたHDMIおよび/またはMIPIポートの形態のダイレクトカメラインターフェース82を含む。第2のコントローラ。USB-Cポート110は、ミッションコンピュータに接続されている。
電力管理ユニット114は、第1の電源116および第2の電源118から電力を受け取るように構成されている。電源116、118は、1つまたは複数のバッテリを含んでもよい。電源116、118は、冗長動作するように構成することができ、ビークルコントローラ20が電源116、118のうちの1つからの電力の遮断に応答して動作することを可能にする。電源116、118のいずれかまたは両方は、1つもしくは複数の太陽電池などの別の供給源から、または自律型ビークルの内燃機関に結合された発電機もしくはオルタネータから電力を受け取るように構成されてもよい。電力管理ユニット114は、電源116、118からの電力を、飛行コントローラ32、ミッションコンピュータ、およびイーサネットスイッチ84などの第2のコントローラ内の他の構成要素に分配するように構成されてもよい。電力管理ユニット114は、電源116、118のいずれかからの電力の損失または遮断の場合であっても、第2のコントローラの構成要素を全能力で機能させ続けるように構成されてもよい。代替的または追加的に、電力管理ユニット114は、電源116、118のうちのいずれかからの電力の損失または遮断の場合に、ビークルコントローラ20内の構成要素を低減電力モードで動作させるように構成されてもよい。構成要素を低電力モードで動作させるかどうかの決定は、1つまたは複数の要因に依存し得る。そのような要因は、例えば、第2のコントローラの動作モード(例えば、人間による制御または完全自律)、電源116、118の機能しているものに関連するバッテリに残っている充電量、または既知の安全な着陸ゾーンなどの所定の位置に到達するのに十分な範囲を自律型ビークルに提供するためのエネルギーを節約する要求を含んでもよい。
ビークルコントローラ20は、飛行コントローラ32とミッションコンピュータ42との間に直接シリアルデータ通信リンク120を含む。この直接シリアルデータ通信リンク120は、イーサネット接続が利用できなくなった場合に冗長性を提供することができる。代替的または追加的に、直接シリアルデータ通信リンク120は、飛行コントローラからミッションコンピュータへのGPS座標の定期的な更新などのメッセージ、および/またはミッションコンピュータ42から飛行コントローラ32への飛行制御コマンドおよび/またはウェイポイント座標の通信に使用されてもよい。
ビークルコントローラ20はまた、ミッションコンピュータ42に接続され、ミッションコンピュータ42と通信するための複数のUSBインターフェースを提供するように構成されたUSBハブ126を含む。ビークルコントローラ20は、USBハブ126に接続された複数のUSBポート128を含む。図3は、外部デバイスへの中速接続のための6ピンJST-GHコネクタを有するUSB2.0として構成された2つのそのようなUSBポート128を示す。ビークルコントローラ20は、任意の数のUSBポート128を含むことができ、それらは異なるフォームファクタを有することができ、例えば、USB2.0、USB3.0、USB3.1などを含むUSBプロトコルの任意のバージョンを使用して動作することができることを理解されたい。
ビークルコントローラ20はまた、ペイロードバスコネクタ130を含む。ペイロードバスコネクタ130は、Pixhawkペイロードバス(PPB)規格に基づいて構成されてもよい。ペイロードバスコネクタ130は、USB、イーサネット、および/またはシリアル(UART)データ通信インターフェースを飛行コントローラ32および/またはミッションコンピュータ42と組み合わせることができる。ビークルコントローラ20はまた、イーサネットスイッチ84に結合されたイーサネットポート124を含む。イーサネットポート124は、RJ-45コネクタを含んでもよい。しかしながら、イーサネットポートは、JSTコネクタなどの他のタイプのコネクタを含んでもよい。
図4は、本開示の一態様による、1つまたは複数の自律型ビークル10を制御するためのシステム150のブロック図を示す。システム150は、各々が1つまたは複数の対応するビークルコントローラ20を有する、1つまたは複数の自律型ビークル10を含む。簡略化のために、1つのビークルコントローラ20を有する単一の自律型ビークル10が図4に示されている。システム150はまた、サーバ170および地上局180を含む。
ビークルコントローラのLTEモジュール62は、1つまたは複数のデジタル無線データ接続162を使用して通信ネットワーク160を介してサーバ170との間でデータを通信するように構成される。通信ネットワーク160は、インターネットおよび/または分離されたネットワークを含んでもよい。通信ネットワーク160は、LTEネットワークなどの商用無線(すなわち、セル方式)データネットワークを含んでもよい。ビークルコントローラ20は、通信ネットワーク160を介してサーバ170に位置および/またはペイロードデータなどのデータを送信するように構成することができる。サーバ170は、ミッションプランニングおよび/またはファームウェア更新などのデータを、通信ネットワーク160を介してビークルコントローラ20に送信するように構成することができる。
サーバ170は、第3のプロセッサ172によって実行するための第3の命令176を保持する第3のメモリ174に結合された第3のプロセッサ172を含む。第3のメモリ174はまた、複数の自律型ビークル10の全車両に関する履歴データなどの第3のデータ178を保持する。第3のデータ178は、第3のメモリ174内のデータベースに記憶されてもよい。第3のデータ178は、互いに物理的に分離していてもよい1つまたは複数の物理的コンピュータデバイス間に分散されてもよい。サーバ170は、ウェブインターフェースを介して履歴データを提示するように構成することができる。代替的または追加的に、サーバ170は、履歴データを、1つまたは複数のコンピュータまたはモバイルデバイス(例えば、スマートフォン)上のプログラムまたはアプリケーションなどの他のインターフェースを介して提示するように構成されてもよい。
地上局180は、第4のプロセッサ182によって実行するための第4の命令186を保持する第4のメモリ184に結合された第4のプロセッサ182を含む。第4のメモリ184はまた、第4のデータ188を保持する。地上局180は、自律型ビークル10の動作を監視および/または制御するためのユーザインターフェース190を提示することができる。例えば、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークル10が辿るミッション内のウェイポイントを設定および/または修正するように構成することができる。代替的または追加的に、地上局180は、自律型ビークルに搭載されたセンサなどの1つまたは複数のペイロードデバイスの動作を制御および/または監視するためのオペレータ用のインターフェースを提供することができる。
いくつかの実施形態では、図4に示すように、自律型ビークル10は、飛行コントローラ32および/またはミッションコンピュータ42と通信する飛行制御無線機194を含んでもよい。飛行制御無線機194は、地上局180とビークルコントローラ20との間の双方向通信を提供することができる。飛行制御無線機194は、地上局180からコマンドを受信することができる。追加的または代替的に、飛行制御無線機194は、テレメトリデータおよび/またはペイロードデータなどのステータスデータをビークルコントローラ20から地上局180に送信することができる。代替的または追加的に、地上局180は、Wi-Fi無線機76および/またはBluetooth無線機78を介してミッションコンピュータ42と通信することができる。
図5は、自律型ビークル10を制御するためのシステム200内のソフトウェア構成要素のブロック図を示す。
サーバ170は、ソフトウェアのクラウドスイート210を実行するように構成される。クラウドスイート210は、バックエンドプロセッサ212を含む。バックエンドプロセッサ212は、ビークルコントローラ20のうちの1つまたは複数との低レベル通信を提供することができる。バックエンドプロセッサ212は、1つまたは複数の自律型ビークルの動作に関するデータを保存および/または取得するためのデータベースまたは他のデータストレージシステムへのインターフェースを提供することができる。クラウドスイート210はまた、OEMダッシュボード214、オペレータスイート216、およびサードパーティクラウドAPI218を含む。
OEMダッシュボード214は、1つまたは複数の自律型ビークル10に関する全車両データおよび/または計画されたおよび/または完了したミッションに関するデータを視覚化および要約するためのデータおよび制御を提供することができる。OEMダッシュボード214はまた、全車両の性能、および/またはパイロットコンプライアンスおよび効率を監視する能力を提供することができる。OEMダッシュボード214はまた、飛行コントローラ32、ミッションコンピュータ42、および/またはペイロードコントローラなどの他のプロセッサ内のソフトウェアを更新するための自動ソフトウェア更新の遠隔管理を可能にすることができる。オペレータスイート216は、自律型ビークル10の遠隔制御を可能にすることができる。例えば、パイロットは、自律型ビークル10のミッション設定を修正し、および/またはオペレータスイート216を使用して自律型ビークル10を飛行させる手動制御を行うことができる。オペレータスイート216は、パイロットが自律型ビークル10を制御するための制御を提供することができる。オペレータスイート216はまた、自律型ビークルの動作に関するデータをパイロットに提供することができる。そのようなデータは、例えば、1つまたは複数のライブビデオフィード、テレメトリデータ、位置および進行方向などを含んでもよい。
サードパーティクラウドAPI218は、クラウドスイート210とインターフェースするためのプログラムまたは他のコントローラのための標準化されたインターフェースを提供する。例えば、サードパーティクラウドAPI218は、クライアントアプリケーションが特定の報告データを取得することを可能にすることができる。追加的または代替的に、サードパーティクラウドAPI218は、自律型ビークル10に搭載されたビークルコントローラ20および/または1つ以上のペイロードデバイスを監視および/または制御するためのインターフェースを可能にすることができる。
図5に同じく示すように、ビークルコントローラ20は、搭載ソフトウェアスイート230を実行することができる。搭載ソフトウェアスイート230は、飛行制御ソフトウェア232、オペレーティングシステム(OS)配布234、自律スタック236、MAVSDKアプリケーション238、およびサードパーティの機体構成240を含む。飛行制御ソフトウェア232は、飛行コントローラ32上で実行することができ、自律型ビークル10を動作させるための制御アクチュエータ96、98の動作を制御することができる。OS配布234は、ミッションコンピュータ42上で実行することができ、ミッションコンピュータ42、飛行コントローラ32、および/または1つもしくは複数のペイロードコントローラ内などの任意の他の搭載コントローラ上で実行されるソフトウェアアプリケーションの更新およびバージョン管理を制御するように構成することができる。自律スタック236は、ミッションコンピュータ42上で動作することができ、自律型ビークル10の自律動作を可能にすることができる。最も基本的な意味では、自律スタック236は、自動操縦装置として機能することができ、自律型ビークル10が所定のウェイポイント間をナビゲートすることを可能にする。追加的または代替的に、自律スタック236は、障害物回避または安全な着陸ゾーン検出に使用することができるマシンビジョンを提供することができる。
MAVSDKアプリケーション238は、自律型ビークルに搭載されたデバイスおよび/またはプロセッサ間、ならびに/もしくはビークルコントローラ20とサーバ170および/または地上局180との間のメッセージングを提供することができる。MAVSDKアプリケーション238は、MAVLinkプロトコルを実施することができる。追加的または代替的に、他のメッセージングプロトコルが使用されてもよい。使用されるメッセージングプロトコルは、メッセージを伝達するために使用される通信インターフェース(例えば、シリアル、イーサネット、またはUSB)に依存し得る。
サードパーティの機体構成240は、特定の機体構成に合わせて調整された設定および/またはアプリケーションを含んでもよい。例えば、クワッドコプターとして構成された自律型ビークル10のサードパーティの機体構成240は、固定翼航空機として構成された自律型ビークル10のサードパーティの機体構成240とは異なり得る。
図5にも示すように、地上局180は、地上局ソフトウェアスイート250を実行することができる。地上局ソフトウェアスイート250は、Auterionミッションコントロール(AMC)252と、管理層254と、ユーザインターフェース生成器256とを含む。AMC252は、ビークルコントローラ20との通信を確立し維持するなどの低レベルの動作を提供することができる。管理層254は、AMC252とユーザインターフェース生成器256との間でデータを変換および/または記憶することができる。ユーザインターフェース生成器256は、地上局180のユーザインターフェース190とインターフェースするパイロットによって使用するためのディスプレイおよび/または制御を提供しうる。例えば、ユーザインターフェース生成器256は、ユーザインターフェース190上で実行されるアプリケーションにグラフィカルユーザインターフェースを提供することができる。グラフィカルユーザインターフェースは、自律型ビークル10の動作に関する様々なパラメータを調整するためのいくつかの異なるディスプレイおよび制御を含んでもよい。グラフィカルユーザインターフェースは、例えば、自律型ビークルが辿るウェイポイントを閲覧および変更するためのウェイポイント制御インターフェースを含んでもよい。パイロットは、ユーザインターフェース190上のウェイポイント制御インターフェースをクリックし、修正されたウェイポイントの座標を入力することができる。管理層254は、それらの修正されたウェイポイント座標を受信し、それらが有効であることを検証し、修正されたウェイポイント座標をAMC252に渡すことができる。AMC252は、修正されたウェイポイント座標をビークルコントローラ20に送信し、修正されたウェイポイント座標が受信されたことを確認することができる。
図6は、本開示の原理による、自律型ビークル10を動作させる方法300を全体的に示すフロー図である。302において、方法300は、慣性測定ユニット(IMU)36によって自律型ビークル10に作用する特定の力を測定する。例えば、IMU36は、3つの直交する次元の各々における加速度および/または直交する3軸の各々を中心とした回転を決定するために、加速度計および/またはジャイロスコープなどの1つまたは複数のセンサを含んでもよい。
304において、方法300は、飛行コントローラ32によって、自律型ビークル10に作用する特定の力に関するIMU36からのデータに基づいて自律型ビークル10の位置または姿勢を制御するためのコマンドを複数の制御アクチュエータ93、98の各々に送信する。飛行コントローラ32は、高速飛行制御ループを使用してステップ304を繰り返し実行することができる。いくつかの実施形態では、飛行制御ループは、少なくとも約100Hzの速度で動作することができる。いくつかの実施形態では、飛行制御ループは、少なくとも約1kHzの速度で動作することができる。いくつかの実施形態では、飛行制御ループは、クロック信号に基づいて周期的に動作することができる。
306において、方法300は、ミッションコンピュータ42によって、飛行コントローラ32に自律型ビークル10の位置または向きを変更するように命令する。例えば、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークル10に進行方向または方向を変更させるために、右に旋回するなどの特定のコマンドで飛行コントローラ32に命令することができる。ステップ306は、例えば、ミッションコンピュータ42が、1つまたは複数の異なる基準に基づいてコマンド位置を決定することを含んでもよい。いくつかの実施形態では、例えば、ミッションコンピュータ42は、自動操縦装置として機能し、自律型ビークル10が所与の位置を通過した後に次のウェイポイントに移動するように飛行コントローラ32に指示することができる。
308において、方法300は、ミッションコンピュータ42によってセルラデータ無線機を使用してサーバ170と通信する。例えば、ミッションコンピュータ42は、通信ネットワーク160を介して、無線でサーバ170と通信することができる。セルラデータ無線機は、例えば、LTEモジュール62を含むことができる。ミッションコンピュータ42は、自律型ビークル10が動いている間にサーバ170と通信することができる。例えば、ミッションコンピュータは、自律型ビークル10がミッションを実行している間に、LTEモジュール62を使用してサーバ170と通信することができる。代替的または追加的に、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークル10が静止している間にサーバ170と通信することができる。例えば、ミッションコンピュータは、自律型ビークル10がホームベース位置に止まっている間に、LTEモジュール62を使用してサーバ170と通信することができる。
いくつかの実施形態では、ステップ308は、サーバ170によって、システムソフトウェアパッケージを送信することを含んでもよい。例えば、特定の種類のハードウェアの更新されたファームウェアが、サーバ170によって利用可能にされてもよい。ステップ308はまた、ミッションコンピュータ42によってシステムソフトウェアパッケージを受信することもできる。ステップ308はまた、システムソフトウェアパッケージに基づいて、ミッションコンピュータ42または飛行コントローラ32の少なくとも一方にファームウェア更新をインストールすることができる。例えば、ミッションコンピュータ42は、システムソフトウェアパッケージから1つまたは複数のファームウェア更新を抽出し、1つまたは複数のファームウェア更新をインストールさせ、ミッションコンピュータ42および/または飛行コントローラ32上で実行させることができる。ミッションコンピュータ42は待機し、自律型ビークル10が着陸および/またはバッテリ充電器へのプラグインなどの所定の安全状態にあるときにのみファームウェア更新をインストールすることができる。
方法300は、すべて自律型ビークルに搭載されたハウジング内に配置されたIMU36、飛行コントローラ32、ミッションコンピュータ42、およびLTEモジュール62をさらに含んでもよい。
310において、方法300は、ミッションコンピュータ42によって、カメラからのビデオフィードを監視することができる。例えば、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークルに配置された1つまたは複数のカメラ80からビデオデータのストリームを読み出して処理することができる。1つまたは複数のカメラ80は、可視光および/または可視スペクトル外の光を検出できる立体カメラを含んでもよい。追加的または代替的に、ミッションコンピュータ42は、別のビークルに搭載されたカメラおよび/または固定位置のカメラなど、自律型ビークル10の外側に位置する1つまたは複数のカメラからビデオフィードを受信して処理することができる。
312において、方法300は、ミッションコンピュータ42によって、ビデオフィードに基づいて、自律型ビークル10の経路内の障害物、または自律型ビークル10を着陸させるための安全な着陸ゾーンのうちの一方を決定することができる。例えば、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークルが障害物と衝突するリスクがあるかどうかを判定するために、障害物を判定し、分類し、障害物の位置および/または経路を判定するために、1つまたは複数の画像認識技術を実行することができる。別の例では、ミッションコンピュータ42は、自律型ビークル10の近くの地面の領域を決定し、分類して、その地面の領域が自律型ビークル10が安全に着陸することができる安全な着陸ゾーンであると判定するために、1つまたは複数の画像認識技術を実行することができる。画像認識技術は、例えば、パターンマッチングまたは機械学習(ML)を含んでもよい。
314において、方法300は、ステップ306における自律型ビークル10の位置または向きを変更するように飛行コントローラ32に命令するステップを含み、障害物または安全な着陸ゾーンの一方を決定することに基づいて位置または向きを変更するように飛行コントローラ32に命令するステップをさらに含んでもよい。例えば、ミッションコンピュータ42は、障害物との衝突を回避するために、飛行コントローラ32に回避操縦を行うように命令することができる。別の例では、ミッションコンピュータ42は、着陸のための他の条件が満たされることを条件として、自律型ビークル10を安全な着陸ゾーンであると決定された位置に着陸させるように飛行コントローラ32に指示することができる。
いくつかの実施形態では、自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを備える。ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータを備えてもよい。例えば、プロセッサは、GPS受信機などの1つまたは複数のソースからの位置データを使用して、複数のウェイポイント位置間で自律型ビークルをナビゲートすることを制御してもよい。自律型ビークルのミッションはまた、1つまたは複数のペイロードデバイスを制御することを含んでもよい。ビークルコントローラはまた、セルラネットワークを介して無線通信するように構成されたセルラデータ無線機を備えてもよい。セルラデータ無線機は、例えば、LTEモジュール62を含むことができる。ビークルコントローラはまた、IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機を収容するハウジングを備えてもよい。
いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータは、カメラプロセスからのビデオフィードを監視して、ビデオフィードを使用して物体を検出し、自律型ビークルに物体との衝突を回避させるように構成されてもよい。
いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータは、カメラからのビデオフィードを監視し、ビデオフィードを処理して自律型ビークルを着陸させるための安全な着陸ゾーンを検出するように構成されてもよい。
いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータは、カメラからのビデオフィードを監視し、ビデオフィードをリモート受信機に送信するための圧縮フォーマットに符号化するように構成されてもよい。
いくつかの実施形態では、ビークルコントローラは、ハウジング内に配置されたWi-Fi無線機をさらに備えてもよい。Wi-Fi無線機は、自律型ビークルを制御するための地上局と通信するように構成することができる。例えば、Wi-Fi無線機は、地上局から、1つまたは複数の姿勢または測位コマンド、もしくはウェイポイント測位コマンドなどのコマンドを受信することができる。いくつかの実施形態では、Wi-Fi無線機は、地上局に情報を送信することができる。例えば、Wi-Fi無線機は、自律型ビークルに搭載された1つ以上のカメラからテレメトリデータおよび/またはライブビデオデータを送信することができる。
いくつかの実施形態では、ビークルコントローラは、ハウジング内に配置され、かつ第2の自律型ビークルと通信するように構成されたWi-Fi無線機をさらに備えてもよい。例えば、自律型ビークルと第2の自律型ビークルは、Wi-Fi無線機を使用してデータまたはコマンドを共有することができる。いくつかの実施形態では、各々がWi-Fi無線機を有する複数の自律型ビークルがメッシュネットワークを形成してもよい。
いくつかの実施形態では、ビークルコントローラは、ハウジング内に配置され、ミッションコンピュータに接続されたイーサネットスイッチをさらに備えてもよい。
いくつかの実施形態では、ビークルコントローラは、第2のビークルコントローラへの有線データ接続をさらに備えてもよく、飛行コントローラは、ミッションコンピュータが故障状態にあると判定したことに応答して、第2のビークルコントローラから制御コマンドを受信するように構成される。例えば、自律型ビークルは、冗長動作のために構成された2つの独立したビークルコントローラを含んでもよい。いくつかの実施形態では、第2のビークルコントローラへの有線データ接続は、イーサネット接続を含んでもよい。しかしながら、他のタイプの有線データ接続が使用されてもよい。
いくつかの実施形態では、IMUは、基板全体に所定の範囲内の温度差を提供するように構成された熱伝導性材料のヒートスプレッダベースを有する基板を備えてもよい。
いくつかの実施形態では、ビークルコントローラは、飛行コントローラまたはハウジングの少なくとも一方にIMUを保持するブラケットをさらに備えてもよい。いくつかの実施形態では、ブラケットは、飛行コントローラまたはミッションコンピュータの少なくとも一方によって生成された熱からIMUを分離するように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、ブラケットは、IMUを振動から分離するように構成されたダンパを含んでもよい。いくつかの実施形態では、ブラケットは、ハウジングとIMUとの間で振動を伝達するように構成された剛性取付部を含んでもよい。例えば、ブラケットは、IMUを振動から分離するための絶縁ダンパを含まなくてもよい。
いくつかの実施形態では、飛行コントローラは、高速制御ループよりも実質的に速い速度でIMUからのデータをサンプリングおよびフィルタリングするように構成されてもよい。例えば、IMUからのデータのサンプリングおよびフィルタリングは、高速制御ループよりも4倍から100倍速く実行されてもよい。
いくつかの実施形態では、自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラは、自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、高速制御ループを実行して、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラとを備える。いくつかの実施形態では、ビークルコントローラはまた、自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータと、IMU、飛行コントローラ、およびミッションコンピュータを収容するハウジングとを備える。いくつかの実施形態では、ミッションコンピュータは、ビークルステータス情報およびペイロードデータをサードパーティアプリケーションに提供するためのアプリケーションプログラミングインターフェースを含む。例えば、ビークルステータス情報は、位置および/またはテレメトリデータを含んでもよい。ペイロードデータは、1つまたは複数のペイロードセンサからの画像またはビデオなどのセンサデータを含んでもよい。
いくつかの実施形態では、アプリケーションプログラミングインターフェースは、サードパーティアプリケーションからコマンドを受信するようにさらに構成されてもよい。例えば、コマンドは、1つまたは複数の姿勢または測位コマンド、または自律型ビークルの目的地位置のための1つまたは複数のコマンドを含んでもよい。
いくつかの実施形態では、自律型ビークルを動作させる方法が提供される。本方法は、慣性測定ユニット(IMU)によって自律型ビークルに作用する特定の力を測定するステップと、自律型ビークルに作用する特定の力に関するIMUからのデータに基づいて、自律型ビークルの位置または姿勢を制御するために、飛行コントローラによって複数の制御アクチュエータの各々にコマンドを送信するステップと、ミッションコンピュータによって、飛行コントローラに自律型ビークルの位置または向きを変更するよう命令するステップと、セルラデータ無線機を用いてミッションコンピュータによってサーバと通信するステップと、を含む。いくつかの実施形態では、IMU、飛行コントローラ、ミッションコンピュータ、およびセルラデータ無線機はすべて、自律型ビークルに搭載されたハウジング内に配置される。
いくつかの実施形態では、サーバと通信するステップは、サーバによって、システムソフトウェアパッケージを送信するステップ、ミッションコンピュータによってシステムソフトウェアパッケージを受け取ること、システムソフトウェアパッケージに基づいて、ミッションコンピュータまたは飛行コントローラの少なくとも一方にファームウェア更新をインストールするステップと、をさらに含む。例えば、ミッションコンピュータは、システムソフトウェアパッケージの受け取り、システムソフトウェアパッケージからのファームウェアの更新の抽出、および/またはミッションコンピュータおよび/または飛行コントローラへのファームウェアの更新のインストールを調整するようにプログラムすることができる。
いくつかの実施形態では、自律型ビークルを動作させる方法は、ミッションコンピュータによって、カメラからのビデオフィードを監視するステップと、ミッションコンピュータによって、ビデオフィードに基づいて、自律型ビークルの経路内の障害物または自律型ビークルを着陸させるための安全な着陸ゾーンのうちの一方を決定するステップと、をさらに含む。いくつかの実施形態では、自律型ビークルの位置または向きを変更するように飛行コントローラに命令するステップは、障害物または安全な着陸ゾーンの一方を決定することに基づいて位置または向きを変更するように飛行コントローラに命令するステップを含む。
コンピュータ実行可能コードは、Cなどの構造化プログラミング言語、C++などのオブジェクト指向プログラミング言語、または上記のデバイスのうちの1つで実行されるように記憶、コンパイル、または解釈され得る任意の他の高レベルもしくは低レベルプログラミング言語(アセンブリ言語、ハードウェア記述言語、ならびにデータベースプログラミング言語および技術を含む)、ならびにプロセッサプロセッサアーキテクチャの異種組み合わせ、または異なるハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、またはプログラム命令を実行することができる任意の他のマシンを使用して作成されてもよい。
したがって、一態様では、上述の各方法およびそれらの組み合わせは、1つまたは複数のコンピューティングデバイス上で実行されるとそれらのステップを実行するコンピュータ実行可能コードで実施することができる。別の態様では、方法は、そのステップを実行するシステムで実施されてもよく、いくつかの方法でデバイス間に分散されてもよく、または機能のすべてが専用のスタンドアロンデバイスまたは他のハードウェアに統合されてもよい。別の態様では、前述した処理に関連付けられたステップを実行する手段は、前述したハードウェアおよび/またはソフトウェアのうちのいずれかを含んでもよい。すべてのそのような置換および組み合わせは、本開示の範囲内に入ることが意図されている。
前述の説明は、網羅的であること、または本開示を限定することを意図するものではない。特定の実施形態の個々の要素または特徴は、一般に、その特定の実施形態に限定されず、適用可能な場合には交換可能であり、具体的に図示または説明されていなくても、選択された実施形態で使用することができる。これはまた、多くの方法で変更されてもよい。そのような変形は、本開示からの逸脱と見なされるべきではなく、すべてのそのような修正は、本開示の範囲内に含まれることが意図されている。
Claims (15)
- 自律型ビークルを動作させるためのビークルコントローラであって、
前記自律型ビークルに作用する特定の力を測定するように構成された慣性測定ユニット(IMU)と、
高速制御ループを実行して、前記自律型ビークルに作用する前記特定の力に関する前記IMUからのデータに基づいて、前記自律型ビークルの位置または姿勢を制御するための複数の制御アクチュエータへのコマンドを周期的に更新するように構成された飛行コントローラと、
前記自律型ビークルのミッションを制御するようにプログラムされたプロセッサを含むミッションコンピュータと、
セルラネットワークを介して無線通信するように構成されたセルラデータ無線機と、
前記IMU、前記飛行コントローラ、前記ミッションコンピュータ、および前記セルラデータ無線機を収容するハウジングと、を備える、ビークルコントローラ。 - 前記ミッションコンピュータは、カメラプロセスからのビデオフィードを監視して、前記ビデオフィードを使用して、
物体を検出し、前記自律型ビークルに前記物体との衝突を回避させ、
前記自律型ビークルを着陸させるための安全な着陸ゾーンを検出させ、または
前記ビデオフィードを、リモート受信機への送信のための圧縮フォーマットに符号化するように構成されている、請求項1に記載のビークルコントローラ。 - 前記ハウジング内に配置され、第2の自律型ビークルまたは前記自律型ビークルを制御するための地上局のうちの少なくとも1つと通信するように構成されたWi-Fi無線機をさらに備える、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記ハウジング内に配置され、前記ミッションコンピュータに接続されたイーサネット(登録商標)スイッチをさらに備える、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 第2のビークルコントローラへの有線データ接続をさらに備え、前記飛行コントローラは、前記ミッションコンピュータが故障状態にあると判定したことに応答して、前記第2のビークルコントローラから制御コマンドを受信するように構成されている、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記第2のビークルコントローラへの前記有線データ接続は、イーサネット接続を含む、請求項5に記載のビークルコントローラ。
- 前記IMUは、熱伝導性材料のヒートスプレッダベースを有する基板であって、前記基板は、前記基板全体に所定の範囲内の温度差を提供するように構成されている、基板を備える、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記飛行コントローラまたは前記ハウジングの少なくとも一方に前記IMUを保持するブラケットをさらに備える、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記ブラケットは、前記飛行コントローラまたは前記ミッションコンピュータの少なくとも一方によって生成された熱から前記IMUを分離するように構成されている、請求項8に記載のビークルコントローラ。
- 前記飛行コントローラは、前記高速制御ループよりも実質的に速い速度で前記IMUからの前記データをサンプリングおよびフィルタリングするように構成されている、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記ミッションコンピュータは、ビークルステータス情報およびペイロードデータをサードパーティアプリケーションに提供するためのアプリケーションプログラミングインターフェースを含む、請求項1に記載のビークルコントローラ。
- 前記アプリケーションプログラミングインターフェースは、前記サードパーティアプリケーションからコマンドを受信するようにさらに構成されている、請求項11に記載のビークルコントローラ。
- 自律型ビークルを動作させる方法であって、
慣性測定ユニット(IMU)によって前記自律型ビークルに作用する特定の力を測定するステップと、
前記自律型ビークルに作用する前記特定の力に関する前記IMUからのデータに基づいて、前記自律型ビークルの位置または姿勢を制御するために、飛行コントローラによって複数の制御アクチュエータの各々にコマンドを送信するステップと、
ミッションコンピュータによって、前記飛行コントローラに前記自律型ビークルの位置または向きを変更するよう命令するステップと、
セルラデータ無線機を用いて前記ミッションコンピュータによってサーバと通信するステップと、を含み、
前記IMU、前記飛行コントローラ、前記ミッションコンピュータ、および前記セルラデータ無線機はすべて、前記自律型ビークルに搭載されたハウジング内に配置されている、方法。 - 前記サーバと通信するステップが、
前記サーバによって、システムソフトウェアパッケージを送信するステップと、
前記ミッションコンピュータによって前記システムソフトウェアパッケージを受け取るステップと、
前記システムソフトウェアパッケージに基づいて、前記ミッションコンピュータまたは前記飛行コントローラの少なくとも一方にファームウェア更新をインストールするステップと、をさらに含む、
請求項13に記載の方法。 - 前記ミッションコンピュータによって、カメラからのビデオフィードを監視するステップと、
前記ミッションコンピュータによって、前記ビデオフィードに基づいて、前記自律型ビークルの経路内の障害物または前記自律型ビークルを着陸させるための安全な着陸ゾーンのうちの一方を決定するステップと、をさらに含み、
前記飛行コントローラに前記自律型ビークルの前記位置または向きを変更するように命令するステップは、前記障害物または前記安全な着陸ゾーンの前記一方を決定することに基づいて、前記位置または向きを変更するよう前記飛行コントローラに命令するステップを含む、
請求項13に記載の方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202063019558P | 2020-05-04 | 2020-05-04 | |
US63/019,558 | 2020-05-04 | ||
PCT/IB2021/053749 WO2021224796A1 (en) | 2020-05-04 | 2021-05-04 | System and method for software-defined drones |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023523396A true JP2023523396A (ja) | 2023-06-05 |
Family
ID=76138091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022562784A Pending JP2023523396A (ja) | 2020-05-04 | 2021-05-04 | ソフトウェア定義ドローンのためのシステムおよび方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210343170A1 (ja) |
EP (1) | EP4078322A1 (ja) |
JP (1) | JP2023523396A (ja) |
AU (1) | AU2021269215A1 (ja) |
WO (1) | WO2021224796A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10909866B2 (en) * | 2018-07-20 | 2021-02-02 | Cybernet Systems Corp. | Autonomous transportation system and methods |
US11947348B2 (en) * | 2021-04-07 | 2024-04-02 | Skydio, Inc. | Unmanned aerial vehicle (UAV) controller |
Family Cites Families (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5054713A (en) * | 1989-04-03 | 1991-10-08 | Langley Lawrence W | Circular airplane |
US5377109A (en) * | 1992-07-31 | 1994-12-27 | Lear Astronics Corp. | Failsafe digital bus to analog protocol converter system |
US5581250A (en) * | 1995-02-24 | 1996-12-03 | Khvilivitzky; Alexander | Visual collision avoidance system for unmanned aerial vehicles |
US5883586A (en) * | 1996-07-25 | 1999-03-16 | Honeywell Inc. | Embedded mission avionics data link system |
US6131854A (en) * | 1998-08-07 | 2000-10-17 | Lockheed Martin Corporation | Ground handling apparatus for unmanned tactical aircraft |
US7343232B2 (en) * | 2003-06-20 | 2008-03-11 | Geneva Aerospace | Vehicle control system including related methods and components |
US8279105B2 (en) * | 2007-01-10 | 2012-10-02 | Lockheed Martin Corporation | Methods and apparatus for configuring a receiver |
US9303971B1 (en) * | 2010-12-15 | 2016-04-05 | The Boeing Company | High aspect ratio positioning system |
GB201103822D0 (en) * | 2011-03-07 | 2011-04-20 | Isis Innovation | System for providing locality information and associated devices |
US9132916B2 (en) * | 2012-10-30 | 2015-09-15 | The Boeing Company | Aircraft deployment and retrieval of unmanned aerial vehicles |
US10049583B2 (en) * | 2015-02-01 | 2018-08-14 | Clearag, Inc. | Flight condition evaluation and protection for unmanned aerial vehicles and remotely-piloted vehicles |
US9501061B2 (en) * | 2015-02-24 | 2016-11-22 | Qualcomm Incorporated | Near-flight testing maneuvers for autonomous aircraft |
EP3164776B1 (en) * | 2015-04-20 | 2019-07-31 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Systems and methods for thermally regulating sensor operation |
US20170023939A1 (en) * | 2015-05-06 | 2017-01-26 | Joel David Krouse | System and Method for Controlling an Unmanned Aerial Vehicle over a Cellular Network |
US10037028B2 (en) * | 2015-07-24 | 2018-07-31 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Systems, devices, and methods for on-board sensing and control of micro aerial vehicles |
US10586464B2 (en) * | 2015-07-29 | 2020-03-10 | Warren F. LeBlanc | Unmanned aerial vehicles |
CN105120230B (zh) * | 2015-09-15 | 2018-08-24 | 成都时代星光科技有限公司 | 无人机图像监控和传输系统 |
CN105208335B (zh) * | 2015-09-22 | 2018-08-28 | 成都时代星光科技有限公司 | 高倍变焦无人机空中高清多维实时侦查传输系统 |
CN108698705B (zh) * | 2016-01-26 | 2022-02-18 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 增稳平台和相机 |
WO2017147731A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Uav hardware architecture |
CA3018601C (en) * | 2016-03-24 | 2023-10-03 | CyPhy Works, Inc. | Persistent aerial reconnaissance and communication system |
US20200189731A1 (en) * | 2016-03-24 | 2020-06-18 | Flir Detection, Inc. | Cellular communication devices and methods |
CA2929254C (en) * | 2016-05-06 | 2018-12-11 | SKyX Limited | Unmanned aerial vehicle (uav) having vertical takeoff and landing (vtol) capability |
US9857791B2 (en) * | 2016-05-27 | 2018-01-02 | Qualcomm Incorporated | Unmanned aerial vehicle charging station management |
FR3054823A1 (fr) * | 2016-08-08 | 2018-02-09 | Parrot Drones | Module integre de controle/commande pour drone volant |
WO2018081952A1 (en) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Systems and methods for height control of a movable object |
US10040542B1 (en) * | 2017-02-07 | 2018-08-07 | Bell Helicopter Textron Inc. | System and method for stabilizing longitudinal acceleration of a rotorcraft |
US11294397B2 (en) * | 2017-02-24 | 2022-04-05 | Teledyne Fur Detection, Inc. | Control systems for unmanned aerial vehicles |
US10382225B2 (en) * | 2017-07-27 | 2019-08-13 | Wing Aviation Llc | Asymmetric CAN-based communication for aerial vehicles |
US10768921B2 (en) * | 2017-08-02 | 2020-09-08 | Intel Corporation | Methods and apparatus for providing over-the-air updates to internet-of-things sensor nodes |
US10407168B2 (en) * | 2017-08-07 | 2019-09-10 | Qualcomm Incorporated | Spin-landing drone |
CN207292457U (zh) * | 2017-09-20 | 2018-05-01 | 歌尔科技有限公司 | 一种imu气压计组件及无人机 |
WO2019071152A1 (en) * | 2017-10-06 | 2019-04-11 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | DISTRIBUTED AIR TRAFFIC MANAGEMENT AND CONTROL SYSTEM OF AERIAL VEHICLES |
US11585660B1 (en) * | 2017-10-10 | 2023-02-21 | Orbital Research Inc. | Enhanced performance inertial measurement unit (IMU) system and method for error, offset, or drift correction or prevention |
US10921825B2 (en) * | 2017-11-04 | 2021-02-16 | Automodality, Inc. | System and method for perceptive navigation of automated vehicles |
CN108702201A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-10-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 无人机系统和通信方法 |
EP3784569A4 (en) * | 2018-05-23 | 2022-01-26 | Planck Aerosystems, Inc. | SYSTEM AND PROCEDURE FOR CONNECTING DRONES |
US11186479B2 (en) * | 2019-08-21 | 2021-11-30 | Invensense, Inc. | Systems and methods for operating a MEMS device based on sensed temperature gradients |
US11155209B2 (en) * | 2019-08-22 | 2021-10-26 | Micron Technology, Inc. | Virtual mirror with automatic zoom based on vehicle sensors |
FR3108094B1 (fr) * | 2020-03-12 | 2022-05-13 | Airbus Helicopters | procédé de commande d’au moins un organe aérodynamique de dérive d’un hélicoptère hybride et un hélicoptère hybride. |
-
2021
- 2021-05-04 AU AU2021269215A patent/AU2021269215A1/en active Pending
- 2021-05-04 WO PCT/IB2021/053749 patent/WO2021224796A1/en unknown
- 2021-05-04 US US17/307,199 patent/US20210343170A1/en active Pending
- 2021-05-04 EP EP21728118.7A patent/EP4078322A1/en active Pending
- 2021-05-04 JP JP2022562784A patent/JP2023523396A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP4078322A1 (en) | 2022-10-26 |
US20210343170A1 (en) | 2021-11-04 |
WO2021224796A1 (en) | 2021-11-11 |
AU2021269215A1 (en) | 2022-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10281930B2 (en) | Gimbaled universal drone controller | |
Ebeid et al. | A survey on open-source flight control platforms of unmanned aerial vehicle | |
US9616998B2 (en) | Unmanned aerial vehicle/unmanned aircraft system | |
US20230144408A1 (en) | Autonomous Aerial Vehicle Hardware Configuration | |
Sabikan et al. | Open-source project (OSPs) platform for outdoor quadcopter | |
ES2883847T3 (es) | Prevención de colisiones de vehículos | |
US20210343170A1 (en) | System and method for software-defined drones | |
US10386857B2 (en) | Sensor-centric path planning and control for robotic vehicles | |
TW201838360A (zh) | 航空機器人飛行器天線切換 | |
Stingu et al. | A hardware platform for research in helicopter uav control | |
US11620913B2 (en) | Movable object application framework | |
CN205485626U (zh) | 多自由度惯性传感器四轴无人机自主导航飞行控制器 | |
Bonny et al. | Autonomous navigation of unmanned aerial vehicles based on android smartphone | |
CN107422745A (zh) | 具备组网能力的可编程无人机装置 | |
Moiz et al. | QuadSWARM: A real-time autonomous surveillance system using multi-quadcopter UAVs | |
Mandal et al. | Low-cost bluetooth-arduino hover control design of a quad copter | |
Meyer et al. | A flexible real-time control system for autonomous vehicles | |
Sabikan et al. | Implementation of Open-Source for Outdoor Multirotors Helicopter | |
CN109001783A (zh) | 无人机自动导航装置 | |
Meister et al. | Software-in-the-loop simulation for small autonomous VTOL UAV with teaming capability | |
Singh et al. | Development of a low-cost Collision Avoidance System based on Coulomb’s inverse-square law for Multi-rotor Drones (UAVs) | |
JP6561270B2 (ja) | 無人移動体およびこれを用いた無人移動体システム | |
Panchal et al. | Arduino-Based Altitude and Heading Control of a Flapping Wing Micro-Air-Vehicle | |
bin Sabikan et al. | IMPLEMENTATION OF OPEN-SOURCE PROJECT (OSPs) PLATFORM FOR OUTDOOR QUADCOPTER | |
Ugwoke | Cyber-Physical Quadcopter Surveillance System (CPQSS) Using 6-DoF in Tilting Rotors |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20240430 |