JP2023520014A - 検査キットの画像ベースの分析 - Google Patents

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Abstract

デバイスは、１つまたは複数の検査キット用の画像ベースの分析器として機能するように構成されてよい。デバイスは、適切な時間ウィンドウ内に検査キットの画像をキャプチャする際にユーザをガイドする。デバイスは、検査キットの画像を分析し、画像に示されている検査キットの１つまたは複数の特徴を認識し、認識された１つまたは複数の特徴によって示される１つまたは複数の結果を取得し、１つまたは複数の結果のうちの１つまたは複数を提供する。デバイスは、結果のうちのいくつかまたはすべてを提供するように構成されてよい。結果は、デバイスのディスプレイ画面上に可視的に表示されてよく、デバイスのスピーカにより可聴的に提示されてよく、またはその両方であってよい。

Description

本明細書に開示される主題は、一般に、ヘルスケア検査を行う専用マシンの技術分野に関し、そうした専用マシンのソフトウェア構成されたコンピュータ化された変形形態およびそうした変形形態の改善を含み、そうした専用マシンがヘルスケア検査を行う他の専用マシンと比較して改善された技術に関する。詳細には、本開示は、検査キットの画像ベースの分析を行うためのシステムおよび方法に対処する。
デバイスは、デバイスのカメラを用いて画像をキャプチャするように構成される場合がある（例えば、アプリなどの適切なソフトウェアによって）。デバイスは、その後、キャプチャされた画像を、ネットワークを介して別のデバイスまたは他のマシンに通信する場合がある。
いくつかの実施形態は、例として示され、添付の図面の図における限定として示されるものではない。
いくつかの例示的な実施形態に係る、ユーザが自身でヘルスケア検査を行うことを可能にし、指定された時間ウィンドウ内にて検査キットの画像ベースの分析を通じてユーザをガイドする、モバイルアプリの例示的な画面を示す図。 いくつかの例示的な実施形態に係る、検査キットの画像ベースの分析の結果に基づいて、モバイルアプリがユーザに提示させ得る例示的なメッセージを説明する注釈付き表。 いくつかの例示的な実施形態に係る、画像ベースの分析に適した例示的な特徴を示す、いくつかの検査キットの写真。 いくつかの例示的な実施形態に係る、検査キットの画像ベースの分析のための方法を行う際の（例えば、モバイルアプリによって構成されるような）デバイスの動作を示すフローチャート。 マシン可読媒体から命令を読み取り、本明細書において説明される方法のうちの任意の１つまたは複数を行うことができる、いくつかの例示的な実施形態に係るマシンのコンポーネントを示すブロック図。
例示的な方法（例えば、アルゴリズム）は、１つまたは複数の検査キットの画像ベースの分析を行い、例示的なシステム（例えば、専用ソフトウェアによって構成された専用マシン）は、１つまたは複数の検査キットの画像ベースの分析を行うように構成される。例は、可能な変形形態を代表するに過ぎない。明示的に述べられない限り、構造（例えば、モジュールなどの構造的コンポーネント）は、随意であり、組み合わされまたはさらに再分割されてよく、動作（例えば、プロシージャ、アルゴリズム、または他の機能）は、順次変化してよく、または組み合わされもしくは再分割されてよい。以下の記載では、説明の目的のため、多くの特有の詳細が、様々な例示的な実施形態の十分な理解を提供するように説明される。しかしながら、本発明の主題が、これらの具体的な詳細なしに実施されてよいことが、当業者には明らかである。
ヘルスケア検査は、多くの場合、ヘルスケアワーカーによって患者に対して実行され、その結果は、ヘルスケアワーカーによって、患者と政府保健所などの中央当局との両方に報告されることが可能である。中央当局は、患者が適切な時間枠内に自身の検査キットを分析しない可能性があるという懸念、患者が自分の検査キットの結果を確実に解釈しない可能性があるという懸念、患者が自身のヘルスケア検査の結果を中央当局に報告しない可能性があるという懸念、またはこれらの懸念の任意の組合せから、患者が自身で医療検査を行うことを許可しない規則を有する場合がある。
デバイス（例えば、スマートフォンなどのモバイルデバイス）は、１つまたは複数の検査キットのための画像ベースの分析器として機能するように（例えば、モバイルアプリまたは他の適切なソフトウェア、ハードウェア、もしくはその両方によって）構成されてもよい。ユーザは、ヘルスケア検査を実行するために検査キットを用いてよい。例えば、検査キットは、ウイルスの存在についてのポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）検査、そのウイルスに対する抗体の存在についての抗体検査、またはその両方についての組合せ検査を実施または行うように構成されてよい。本明細書における考察はまた、ヒト免疫不全ウイルス（ＨＩＶ）検査（例えば、ウイルス量検査、抗体検査、および組合せ検査）、肝炎ウイルス検査、妊娠検査、または適切な検査キット（例えば、ラテラルフローアッセイ（ＬＦＡ）検査キット）を用いて適切な試料（例えば、血、唾液、または尿などの体液）に対して実施することが可能である他の検査などの、様々な他のヘルスケア検査のうちの１つまたは複数を企図する。例えば、デバイスは、検査キットの画像ベースの分析のために特に構成されたモバイルアプリをダウンロードし、インストールし、実行してよく、モバイルアプリは、デバイスに、本明細書において説明される動作のうちの任意の１つまたは複数を行わせてよい。
構成される（例えば、モバイルアプリによって）と、デバイスは、適切な時間ウィンドウ内に検査キットの画像をキャプチャする際にユーザをガイドする。例えば、デバイスは、検査キットの使用後に所定の最小待機時間が経過した後に画像をキャプチャするようにユーザに指示し、タイマ（例えば、可視プロンプト、可聴プロンプト、またはその両方を備えるカウントダウンタイマ）を提供し、ユーザが画像をキャプチャしようとするのが早すぎる場合にユーザに警告し、所定の最小待機時間が経過した後であって所定の最大待機時間が経過する前に画像をキャプチャするようにユーザに促し、所定の最大待機時間が近づいている場合（例えば、閾値警告期間内）にユーザに警告し、所定の最大待機時間が満了したことをユーザに通知し、検査キットの画像をキャプチャせずに所定の最大待機時間が満了した場合にユーザが続行できないようにするか、またはそれらの任意の適切な組合せであってもよい。
検査キットの画像がキャプチャされた（例えば、適切な期間内に）場合、デバイスは、検査キットの画像を分析し、画像内に示される検査キットの１つまたは複数の特徴を認識し、１つまたは複数の認識された特徴によって示される１つまたは複数の結果を取得し（例えば、生成し）、１つまたは複数の結果のうちの１つまたは複数を提供する。例えば、検査キットは、特定のウイルス（例えば、ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２、ＣＯＶＩＤ－１９を引き起こすウイルス）に対する抗体の存在を検出するための試験紙の形態をとってよい。構成される（例えば、モバイルアプリによって）と、デバイスは、試験紙の画像を分析し、試験紙の画像において可視の１つまたは複数のインジケータを認識する（例えば、コンピュータビジョンまたは光学認識のための他の人工知能を用いて）。そうしたインジケータの例には、結果ウィンドウおよびそれに隣接するかまたは近接するマーキング（例えば、「対照」を表す「Ｃ」、短期免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）抗体を表す「Ｍ」、長期免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）抗体を表す「Ｇ」）が含まれる。デバイスは、試験紙の形状、試料挿入開口部（例えば、血液液滴入力穴）、検査キットの製造者の名称、検査キットの名称、検査キットの型番、またはそれらの任意の適切な組合せをさらに認識してよく、それらのうちの任意の１つまたは複数は、結果ウィンドウおよびその対応するマーキングを認識するようにデバイスによって用いられる要因であってよい。
結果ウィンドウが認識されると、デバイスは、結果ウィンドウ内および認識されたマーキングに対応する（例えば、近接していることによって）位置において、マーク（例えば、バー、正方形、またはドット）の有無、勾配の長さ、色（例えば、青対ピンク）の有無、またはそれらの任意の適切な組合せを認識することによって、結果自体を識別するか、または取得する。ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスに対する抗体の有無を検出するための検査キットは、その結果ウィンドウの近くにマーキング「Ｃ」、「Ｍ」、および「Ｇ」を有してよい。デバイスは、マーキングごとにそれぞれのマーク（例えば、バー）の有無を認識してよい。例えば、「Ｃ」マーキングの隣のバーは、検査キット内の対照の存在として認識されてよい。デバイスは、検査キットが正常に機能しており、解釈の準備ができていることを確認するために他のマーキングをチェックする前に、この認識を最初にチェックしてよい。別の例として、不可能なまたは無意味な結果の認識は、損なわれた検査キットを示してよい。デバイスは、エラーモードに切り替えること、エラー警告を提示すること、または正確な結果を得るために検査キットを使用不能として扱うことによって応答してよい。
様々な例示的な実施形態によれば、デバイスは、得られた結果のうちのいくつかまたは全てを提供するように構成される。結果は、デバイスのディスプレイ画面上に視覚的に表示されてよく、デバイスのスピーカを介して聴覚的に提示されてよく、またはその両方であってよい。結果は、ユーザの別のデバイス、ヘルスケアワーカー（例えば、医師または看護師）のデバイス、病院もしくは役所のデバイスもしくは他のマシン（例えば、サーバマシン）、またはそれらの任意の適切な組合せなどの別のデバイスに送信されてよい。デバイスは、所定の時間ウィンドウ（例えば、検査キットまたは検査キットの種類の有効期間）内に結果を提供してよい。デバイスは、そうした所定の時間ウィンドウの遵守を確実にするためにエラーチェックを行ってよい。いくつかの例示的な実施形態では、デバイスは、１つまたは複数の結果が報告されることを確実にするために、任意の結果をユーザに提供する前に、（例えば、役所または他の当局エンティティに対応する）まず所定のサーバマシンに１つまたは複数の結果を送信するように構成される。
ある例示的な実施形態では、さらなる結果を提供するために、追加のデータがアクセスされ、検査キットからの１つまたは複数の結果と共に処理される。例えば、ＰＣＲ検査が以前に行われており、その結果がデバイスによってアクセス可能（例えば、ローカルにまたはネットワークを介して）である場合、デバイスは、ＰＣＲ結果にアクセスし、ＰＣＲ結果および複数の検査キット結果のうちの１つまたは複数に基づいてさらなる結果を生成し、そのさらなる結果を提供（例えば、ユーザに、当局エンティティに、またはその両方に）してよい。検査キットがＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスに対する抗体の有無を検出する場合、デバイスは、ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスの有無についてのＰＣＲ結果にアクセスし、ＰＣＲ結果および検査キット結果に基づいて使用者の仕事に行く準備の評価を生成し、次いで、上記のように評価（例えば、準備スコア）を提供してよい。
様々な例示的な実施形態では、デバイスは、デバイスによってキャプチャされた画像を分析し、検査キットまたはその任意の部分を認識するために、機械学習（例えば、深層学習）を利用するものを含む、様々なコンピュータビジョン技法のうちのいずれか１つまたは複数を用いて、本明細書において説明される方法のうちの１つまたは複数を行うように構成される。例えば、そうした技法を用いて、デバイスの様々な例示的な実施形態は、個々のマーク（例えば、個々のバー）または複数のマークのパターン（例えば、複数のバーの構成）を認識してよい。複数のマークのパターンを認識する場合、各可能なパターンは、デバイスによってキャプチャされた画像内の複数のマークの実際のパターンを分類する際の使用のために、訓練された分類器（例えば、深層学習によって訓練された）によって分類されてよい。
いくつかの例示的な実施形態では、デバイスは、ユーザの健康状態（例えば、ユーザが現在ウイルスに感染しているか、以前にウイルスに感染していたか、現在ウイルスに対して免疫性であるか、またはそれらの任意の適切な組合せ）についての予測を生成するように構成される。そうした予測は、検査キットの識別された結果、別の検査（例えば、ＰＣＲ検査）の１つまたは複数のアクセスされた結果、ユーザによって経験されているとユーザによって示された１つまたは複数の症状、またはそれらの任意の適切な組合せに基づいて、デバイスによって生成および提供（例えば、通信、提示、またはその両方）されてよい。
様々な例示的な実施形態によれば、デバイスは、以下の形態のうちの任意の１つまたは複数により１つまたは複数の結果を提供する：バイナリ（例えば、はいまたはいいえ、有無、感染または非感染など）、検査キットの結果ウィンドウ内に存在するマーク（例えば、バーが示す）、検査キットの結果ウィンドウに存在しないマーク（例えば、バーが欠けている）、結果ウィンドウ内のマークのうちの１つまたは複数の周りに描かれた境界ボックス、またはそれらの任意の適切な組合せ。
ある例示的な実施形態によれば、デバイスは、検査キットの識別された結果に基づいて生成され、決定され、または取得されたさらなる情報を提供する。そうしたさらなる情報の例には、結果に関してユーザが次に何をすべきかについての推奨、疾患に罹患するリスクレベル（例えば、検査キットの結果に基づいて生成または取得される）、疾患がないことを示すクリアランス通知（例えば、検査キットの結果に基づいて生成または取得される）、またはそれらの任意の適切な組合せが含まれる。
いくつかの例示的な実施形態によれば、検査キットがデバイスによって認識されないとき、デバイスは、ユーザにグラフィカルユーザインタフェースを提示する。ユーザは、そのユーザインターフェースによって、検査キット上のインジケータ、検査キット上の結果ウィンドウ、結果ウィンドウについての１つまたは複数のマーキング、結果ウィンドウにおける１つまたは複数のマーク、またはそれらの任意の好適な組合せを、手動で定めることが可能である（例えば、境界ボックスを示すことによって）。したがって、デバイスは、検査キットのそうしたユーザ定義の特徴に基づいて、その画像分析動作、その結果識別動作、またはその両方を修正するように構成されてよい。これに代えて、デバイスは、そうしたユーザ定義の特徴についての定義データをサーバマシンにアップロードするように構成されてよく、サーバマシンは、そうした修正を行い、修正された動作を行うようにデバイスを再構成するアプリ更新により応答するように構成される。サーバマシンはまた、１つまたは複数の他のデバイスにアプリ更新を提供して、そのデバイス上にて行われる同様の動作を修正してよい。
様々な例示的な実施形態では、モバイルアプリについて上述した機能のいくつかまたは全ては、ウェブサーバによってホストされるウェブインターフェースを介して利用可能でもある。したがって、本明細書において説明されるシステムおよび方法は、ユーザによって用いられる１つまたは複数の検査キットの画像ベースの分析から医師訪問、緊急ケア、および緊急治療室治療が利益を得ることができるように、ユーザの環境（例えば、自宅または職場）ならびに種々のヘルスケア環境において柔軟に展開されてよい。
図１は、いくつかの例示的な実施形態に係る、ユーザが自身でヘルスケア検査を行うことを可能にし、指定された時間ウィンドウ内にて検査キットの画像ベースの分析を通じてユーザをガイドする、モバイルアプリの例示的な画面を示す図である。上述した動作のいずれか１つまたは複数は、図１に示されるモバイルアプリによって構成されたデバイスによって行われてよい。
図２は、いくつかの例示的な実施形態に係る、検査キットの画像ベースの分析の結果に基づいて、モバイルアプリがユーザに提示させ得る例示的なメッセージを説明する注釈付き表である。図２に示される例示的なメッセージの各々は、検査キットの結果ウィンドウに表示される１つまたは複数のマークから認識可能な異なる結果を示す。
図３は、いくつかの例示的な実施形態に係る、画像ベースの分析に適した例示的な特徴を示す、いくつかの検査キットの写真である。示される検査キットは、隣接するマーキング（例えば、「Ｃ」、「Ｇ」、および「Ｍ」）を伴う結果ウィンドウと、試料挿入開口と、結果ウィンドウを通して可視の１つ以上のマーク（例えば、バー）とを各々含む。
図４は、いくつかの例示的な実施形態に係る、検査キットの画像ベースの分析のための方法４００を行う際のデバイス（例えば、モバイルアプリによって構成されるような）の動作を示すフローチャートである。方法４００における動作は、任意のデバイス（例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータ、またはスマートウォッチなどのモバイルデバイス）によって、１つまたは複数のプロセッサ（例えば、マイクロプロセッサまたは他のハードウェアプロセッサ）を用いて、またはそれらの任意の適切な組合せを用いて行われてよい。図４に示されるように、方法４００は、動作４１０、４１２、４２０、４２２、４２４、４３０、４３２、４４０、４５０、４６０、４７０、および４８０のうちの１つまたは複数を含む。
動作４１０では、デバイスは、検査キットを用いてから所定の最小待ち時間が経過した後に画像をキャプチャするようにユーザに指示する。すなわち、デバイスは、所定の最小待機時間が経過するまで待機し、次に検査キットの画像をキャプチャするようにユーザに指示する。したがって、デバイスは、タイマ（例えば、可視プロンプト、可聴プロンプト、またはその両方を備えるカウントダウンタイマ）を表示または提供してよい。検査キットに応じて、所定の最小待ち時間は、数秒（例えば、３、４、５、８、または１０秒）から数秒（例えば、１２、１５、３０、または４５秒）、数分（例えば、１、１．５、２、２．５、３、４、５、８、または１０分）、数分（例えば、１２、１５、３０、または４５分）までのいずれかであってよい。
ユーザが画像をキャプチャしようとするのが早すぎる場合（例えば、デバイスによって検出されるように）、動作４１２において、デバイスは、ユーザが画像をキャプチャしようとするのが早すぎるという警告を表示するか、または提示（例えば、聴覚的にまたは触覚的に）する。
所定の最小待機時間（例えば、デバイスによって検出されるような）の満了後、かつ所定の最大待機時間の満了前に、動作４２０において、デバイスは、検査キットの画像をキャプチャするようにユーザに促す（例えば、視覚的に、聴覚的に、触覚的に、またはそれらの任意の好適な組合せ）。
ユーザがまだ画像（例えば、デバイスによって検出するような）をキャプチャしておらず、所定の最大待機時間が近づいている（例えば、デバイスによって決定されるように、所定の閾値警告期間内にある）場合、動作４２２において、デバイスは、所定の最大待機時間が近づいている（例えば、所定の閾値警告期間内にある）ことをユーザに警告する（例えば、視覚的に、聴覚的に、触覚的に、またはそれらの任意の適切な組合せ）。検査キットに応じて、所定の最大待機時間は、所定の最大待機時間が所定の最小待機時間より長い限り、数秒（例えば、５、８、または１０秒）から数秒（例えば、１２、１５、３０、または４５秒）、数分（例えば、１、１．５、２、２．５、３、４、５、８、または１０分）、数分（例えば、１２、１５、３０、または４５分）、数時間（例えば、１、１．５、２、２．５、または３時間）までのいずれかであってよい。
ユーザがまだ画像（例えば、デバイスによって検出されるような）をキャプチャしておらず、所定の最大待機時間が満了している（例えば、デバイスによって決定されるように）場合、動作４２４において、デバイスは、所定の最大待機時間が満了したことをユーザに通知する（例えば、視覚的に、聴覚的に、触覚的に、またはそれらの任意の適切な組合せ）。これに加えて、またはこれに代えて、そうした通知は、検査キットがもはや有効ではない（例えば、損なわれている、または信頼できない）こと、新しい検査キットが使用されるべきであること、またはその両方をユーザに知らせてよい。いくつかの例示的な実施形態は、デバイス（例えば、モバイルアプリによって構成されるような）は、検査キットの画像のキャプチャなしに所定の最大待機時間が満了した後、ユーザがモバイルアプリの後続の画面にさらに進むことを許可しない。
検査キットの画像がキャプチャされた（例えば、デバイスによって検出される適切な期間内に）場合、動作４３０において、デバイスは、検査キットの画像を分析し、画像において示される検査キットの１つまたは複数の特徴を認識し、１つまたは複数の認識された特徴によって示される１つまたは複数の結果を取得（例えば、生成または決定）し、またはそれらの任意の適切な組合せを行う。例えば、検査キットは、特定のウイルス（例えば、ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２、ＣＯＶＩＤ－１９を引き起こすウイルス）に対する抗体の存在を検出するための試験紙であるまたはその試験紙を含んでよい。動作４３０では、デバイスは、試験紙の画像を分析し、試験紙の画像において可視の１つまたは複数のインジケータを認識してよい（例えば、コンピュータビジョンまたは光学認識のための他の人工知能を用いて）。上述したように、そうしたインジケータの例には、結果ウィンドウ、それに隣接するかまたは近接する１つまたは複数のマーキング（例えば、「対照」を表す「Ｃ」、短期免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）抗体を表す「Ｍ」、長期免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）抗体を表す「Ｇ」）、またはそれらの任意の適切な組合せが含まれる。動作４３０において、デバイスは、試験紙の形状、試料挿入開口（例えば、血液液滴入力穴）、検査キットの製造者の名称、検査キットの名称、検査キットの型番、またはそれらの任意の適切な組合せをさらに認識してよく、それらの要因のうちの任意の１つまたは複数は、結果ウィンドウおよびその任意の１つまたは複数の対応するマーキングを認識するようにデバイスによって用いられてよい。
様々な例示的な実施形態では、デバイスは、デバイスによってキャプチャされた画像を分析し、検査キットまたはその任意の部分を認識するために、機械学習（例えば、深層学習）を利用するものを含む、様々なコンピュータビジョン技法のうちのいずれか１つまたは複数を用いて、動作４３０を行うように構成される。例えば、そうした技法を用いて、デバイスの様々な例示的な実施形態は、１つもしくは複数の個々のマーク（例えば、個々のバー）または１つもしくは複数のマークのパターン（例えば、複数のバーの構成）を認識してよい。複数のマークのパターンを認識する場合、各可能なパターンは、デバイスによってキャプチャされた画像における複数のマークの実際のパターンを分類する際の使用のために、訓練された分類器（例えば、深層学習によって訓練された）によって分類されてよい。
動作４３０の一部として、デバイスは、結果ウィンドウ内にて、認識されたマーキングに対応する（例えば、近接していることによって）位置において、１つもしくは複数のマーク（例えば、バー、正方形、またはドット）の有無、１つもしくは複数の勾配の長さ、１つもしくは複数の色（例えば、青対ピンク）の有無、またはそれらの任意の適切な組合せを認識することによって、結果を識別、生成、決定、解釈、または取得する。
様々な例示的な実施形態によれば、デバイスは、以下の形態のうちの任意の１つまたは複数により１つまたは複数の結果を提供する：バイナリ（例えば、はいまたはいいえ、有無、感染または非感染など）、検査キットの結果ウィンドウに存在するマーク（例えば、バーが示す）、検査キットの結果ウィンドウに存在しないマーク（例えば、バーが欠けている）、結果ウィンドウにおけるマークのうちの１つまたは複数の周りに描かれた境界ボックス、またはそれらの任意の適切な組合せ。
様々な例示的な実施形態によれば、デバイスは、検査キットが損なわれていることを示し得る、不可能または無意味な１つまたは複数の結果を判定してよく、動作４３２において、デバイスは、それに応じて、エラーモードに切り替えること、エラー警告を提示すること、または正確な結果を得るために検査キットを使用不能として扱うことによって応答してよい。
動作４４０において、デバイスは、動作４３０において得られた（例えば、生成された）結果のうちの１つまたは複数を提供する。例えば、結果のうちの１つまたは複数は、デバイスのディスプレイ画面上に視覚的に表示されてよく、デバイスのスピーカを介して聴覚的に提示されてよく、またはその両方であってよい。結果のうちの１つまたは複数は、ユーザの別のデバイス、ヘルスケアワーカー（例えば、医師または看護師）のデバイス、病院もしくは役所のデバイスもしくは他のマシン（例えば、サーバマシン）、またはそれらの任意の適切な組合せなどの別のデバイスに送信されてよい。デバイスは、所定の時間ウィンドウ（例えば、検査キットまたは検査キットの種類の有効期間）内に結果のうちの１つまたは複数を提供してよい。デバイスは、そうした所定の時間ウィンドウの遵守を確実にするためにエラーチェックを行ってよい。いくつかの例示的な実施形態では、デバイスは、１つまたは複数の結果が報告されることを確実にするために、任意の結果をユーザに提供する前に、（例えば、役所または他の当局エンティティに対応する）所定のサーバマシンにまず１つまたは複数の結果を送信するように構成される。
ある例示的な実施形態では、動作４５０において、デバイスは、追加データにアクセスし、追加データを検査キットからの１つ以上の結果とともに処理し、１つまたは複数のさらなる結果を提供する（例えば、生成する）。例えば、ＰＣＲ検査が以前に行われており、その結果がデバイスによってアクセス可能（例えば、ローカルにまたはネットワークを介して）である場合、デバイスは、ＰＣＲ結果にアクセスし、ＰＣＲ結果および複数の検査キット結果のうちの１つまたは複数に基づいてさらなる結果を生成し、そのさらなる結果を提供（例えば、ユーザに、当局エンティティに、またはその両方に）してよい。検査キットがＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスに対する抗体の有無を検出する場合、デバイスは、ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスの有無についてのＰＣＲ結果にアクセスし、ＰＣＲ結果および検査キット結果に基づいて使用者の仕事に行く準備の評価を生成し、次いで、上記のように評価（例えば、準備スコア）を提供してよい。
いくつかの例示的な実施形態では、動作４６０において、デバイスは、ユーザの健康状態（例えば、ユーザが現在ウイルスに感染しているか、以前にウイルスに感染していたか、現在ウイルスに対して免疫性であるか、またはそれらの任意の適切な組合せ）についての予測を生成する。そうした予測は、検査キットの識別された結果、別の検査（例えば、ＰＣＲ検査）の１つまたは複数のアクセスされた結果、ユーザによって経験されているとユーザによって示された１つまたは複数の症状、またはそれらの任意の適切な組合せに基づいて、デバイスによって生成および提供（例えば、通信、提示、またはその両方）されてよい。
ある例示的な実施形態によれば、動作４７０において、デバイスは、検査キットの識別された結果に基づいて生成され、決定され、または取得されたさらなる情報を提供する。そうしたさらなる情報の例には、結果に関してユーザが次に何をすべきかについての推奨、疾患に罹患するリスクレベル（例えば、検査キットの結果に基づいて生成または取得される）、疾患がないことを示すクリアランス通知（例えば、検査キットの結果に基づいて生成または取得される）、またはそれらの任意の適切な組合せが含まれる。
いくつかの例示的な実施形態によれば、検査キットがデバイスによって認識されないとき、動作４８０において、デバイスは、ユーザにグラフィカルユーザインタフェースを提示する。ユーザは、そのユーザインターフェースによって、検査キット上のインジケータ、検査キット上の結果ウィンドウ、結果ウィンドウについての１つまたは複数のマーキング、結果ウィンドウにおける１つまたは複数のマーク、またはそれらの任意の好適な組合せを、手動で定めることが可能である（例えば、境界ボックスを示すことによって）。したがって、デバイスは、検査キットのそうしたユーザ定義の特徴に基づいて、その画像分析動作、その結果識別動作、またはその両方を修正するように構成されてよい。これに代えて、デバイスは、そうしたユーザ定義の特徴についての定義データをサーバマシンにアップロードするように構成されてよく、サーバマシンは、そうした修正を行い、修正された動作を行うようにデバイスを再構成するアプリ更新により応答するように構成される。サーバマシンはまた、１つまたは複数の他のデバイスにアプリ更新を提供して、そのデバイス上にて行われる同様の動作を修正してよい。
様々な例示的な実施形態によれば、本明細書に記載の方法のうちの１つまたは複数は、ＬＦＡ検査キットなどの検査キットの画像ベースの分析を行ってよい。さらに、本明細書に記載される方法のうちの１つまたは複数は、検査キットの画像に現れる１つまたは複数の検査結果の機械認識を行ってよい（例えば、コンピュータビジョン、人工知能、またはその両方を介して）。したがって、本明細書に記載される方法のうちの１つまたは複数は、既存のシステムおよび方法の能力と比較して、検査キット上で可視の１つまたは複数の結果の自動読み取り、ならびに検査キットを用い（例えば、単独で）、その１つまたは複数の結果の信頼できる読み取りを得る際のユーザの自動指示を行ってよい。
図５は、マシン可読媒体１１２２（例えば、非一時的なマシン可読媒体、マシン可読記憶媒体、コンピュータ可読記憶媒体、またはそれらの任意の適切な組合せ）から命令１１２４を読み取り、本明細書で説明される方法のうちの任意の１つまたは複数を全体的または部分的に実行することができる、いくつかの例示的な実施形態に従うマシン１１００のコンポーネントを示すブロック図である。具体的には、図５は、コンピュータシステム（例えば、コンピュータ）の例示的な形態のマシン１１００を示し、その中で、機械１１００に本明細書で説明される方法のうちの任意の１つまたは複数を実行させるための命令１１２４（例えば、ソフトウェア、プログラム、アプリケーション、アプレット、アプリ、または他の実行可能コード）が、全体的または部分的に実行されてよい。
代替的な実施形態では、マシン１１００は、スタンドアロンデバイスとして動作するか、または他のマシンに対し通信可能に結合（例えば、ネットワーク化）されてよい。ネットワーク化された配置では、マシン１１００は、サーバ－クライアントネットワーク環境におけるサーバマシンもしくはクライアントマシンとして、または分散（例えば、ピアツーピア）ネットワーク環境におけるピアマシンとして動作してよい。マシン１１００は、サーバコンピュータ、クライアントコンピュータ、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ネットブック、セルラー電話、スマートフォン、セットトップボックス（ＳＴＢ）、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ウェブアプライアンス、ネットワークルータ、ネットワークスイッチ、ネットワークブリッジ、またはそのマシンによって行われるべきアクションを指定する命令１１２４を順次または他の方法で実行することが可能な任意のマシンであってよい。さらに、単一のマシンのみが示されているが、「マシン」という用語はまた、本明細書で説明される方法のうちの任意の１つまたは複数のすべてまたは一部を実行するために命令１１２４を個別にまたは共同で実行するマシンの任意の集合を含むと解釈される。
マシン１１００は、バス１１０８を介して互いに通信するように構成されたプロセッサ１１０２（例えば、１つ以上の中央処理装置（ＣＰＵ）、１つ以上のグラフィックス処理装置（ＧＰＵ）、１つ以上のデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、１つ以上の無線周波数集積回路（ＲＦＩＣ）、またはそれらの任意の適切な組合せ）、メインメモリ１１０４、およびスタティックメモリ１１０６を備える。プロセッサ１１０２は、プロセッサ１１０２が全体的または部分的に本明細書で説明される方法のうちの任意の１つまたは複数を実行するように構成可能であるように、命令１１２４の一部または全部によって一時的または永続的に構成可能であるソリッドステートデジタルマイクロ回路（例えば、電子的、光学的、または両方）を含む。例えば、プロセッサ１１０２の１組の１つまたは複数のマイクロ回路は、本明細書で説明される１つまたは複数のモジュール（例えば、ソフトウェアモジュール）を実行するように構成可能であってよい。いくつかの例示的な実施形態では、プロセッサ１１０２は、マルチコアＣＰＵ（例えば、デュアルコアＣＰＵ、クアッドコアＣＰＵ、８コアＣＰＵ、または１２８コアＣＰＵ）であり、マルチコアＣＰＵ内で、複数のコアの各々は、本明細書で説明される方法のうちの任意の１つまたは複数を全体的または部分的に実行することができる別個のプロセッサとして挙動する。本明細書で説明される有益な効果は、少なくともプロセッサ１１０２を有するマシン１１００によって提供され得るが、これらの同じ有益な効果は、プロセッサを備えない異なる種類のマシン（例えば、純粋なマシンシステム、純粋な油圧システム、またはハイブリッドマシン油圧システム）によって、そうしたプロセッサレスマシンが本明細書で説明される方法のうちの１つ以上を行うように構成される場合、提供されてよい。
マシン１１００は、グラフィックスディスプレイ１１１０（例えば、プラズマディスプレイパネル（ＰＤＰ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、プロジェクタ、陰極線管（ＣＲＴ）、またはグラフィックスもしくはビデオを表示することが可能な任意の他のディスプレイ）をさらに含んでよい。マシン１１００はまた、英数字入力デバイス１１１２（例えば、キーボードまたはキーパッド）、ポインタ入力デバイス１１１４（例えば、マウス、タッチパッド、タッチスクリーン、トラックボール、ジョイスティック、スタイラス、動きセンサ、アイトラッキングデバイス、データグローブ、または他のポインティング機器）、データストレージ１１１６、音声生成デバイス１１１８（例えば、サウンドカード、増幅器、スピーカ、ヘッドフォンジャック、またはそれらの任意の適切な組合せ）、およびネットワークインターフェースデバイス１１２０を含んでよい。
データストレージ１１１６（例えば、データストレージデバイス）は、マシン可読媒体１１２２（例えば、有形かつ非一時的なマシン可読記憶媒体）を含み、ここに記載された方法または機能のうちの任意の１つ以上を具現化する命令１１２４が記憶される。命令１１２４はまた、マシン１１００による実行前または実行中に、メインメモリ１１０４内、スタティックメモリ１１０６内、プロセッサ１１０２内（例えば、プロセッサのキャッシュメモリ内）、またはそれらの任意の適切な組合せに完全にまたは少なくとも部分的に存在してもよい。したがって、メインメモリ１１０４、スタティックメモリ１１０６、およびプロセッサ１１０２は、マシン可読媒体（たとえば、有形および非一時的なマシン可読媒体）と見なされてよい。命令１１２４は、ネットワークインターフェースデバイス１１２０を介して、ネットワーク１９０上で送信または受信されてよい。例えば、ネットワークインターフェースデバイス１１２０は、任意の１つ以上の転送プロトコル（例えば、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ））を使用して命令１１２４を通信してよい。
いくつかの例示的実施形態では、マシン１１００は、ポータブルコンピューティングデバイス（例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータ、またはウェアラブルデバイス）であってもよく、１つ以上の追加の入力コンポーネント１１３０（例えば、センサまたはゲージ）を有してよい。そうした入力コンポーネント１１３０の例には、画像入力コンポーネント（例えば、１つまたは複数のカメラ）、音声入力コンポーネント（例えば、１つまたは複数のマイクロフォン）、方向入力コンポーネント（例えば、コンパス）、位置入力コンポーネント（例えば、全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機）、方位コンポーネント（例えば、ジャイロスコープ）、動き検出コンポーネント（例えば、１つまたは複数の加速度計）、高度検出コンポーネント（例えば、高度計）、温度入力コンポーネント（例えば、温度計）、およびガス検出コンポーネント（例えば、ガスセンサ）が含まれる。これらの入力コンポーネント１１３０のうちのいずれか１つ以上によって収集された入力データは、本明細書に説明されるモジュールのうちのいずれかによる使用のためにアクセス可能および利用可能であってよい（例えば、ユーザ選好、適用可能な規制、またはそれらの任意の好適な組合せに従って実装される、オプトイン同意またはオプトアウト同意等の適切なプライバシー通知および保護を用いて）。
本明細書で使用される場合、「メモリ」という用語は、データを一時的または永続的に記憶することが可能なマシン可読媒体を指し、限定されないが、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、バッファメモリ、フラッシュメモリ、およびキャッシュメモリを含むように解釈されてよい。マシン可読媒体１１２２は、例示的な実施形態では単一の媒体として示されているが、「マシン可読媒体」という用語は、命令を記憶することができる単一の媒体または複数の媒体（例えば、集中型もしくは分散型データベース、または関連するキャッシュおよびサーバ）を含むものと解釈される。「マシン可読媒体」という用語はまた、マシン１１００による実行のための命令１１２４を搬送（例えば、記憶または通信）することができる任意の媒体または複数の媒体の組合せを含むと解釈され、命令１１２４は、マシン１１００の１つまたは複数のプロセッサ（例えば、プロセッサ１１０２）による実行時、マシン１１００に、本明細書に記載の方法のうちの任意の１つまたは複数を全体的または部分的に実行させる。したがって、「マシン可読媒体」は、単一のストレージ装置またはデバイス、ならびに複数のストレージ装置またはデバイスを含むクラウドベースのストレージシステムまたはストレージネットワークを指す。したがって、「マシン可読媒体」という用語は、ソリッドステートメモリチップ、光ディスク、磁気ディスク、またはそれらの任意の適切な組合せの例示的な形態の１つまたは複数の有形かつ非一時的なデータリポジトリ（たとえば、データボリューム）を含むが、これらに限定されないと解釈される。
「非一時的な」マシン可読媒体は、本明細書で使用される場合、伝搬信号自体を特に除外する。様々な例示的な実施形態によれば、マシン１１００による実行用の命令１１２４は、キャリア媒体（例えば、マシン可読キャリア媒体）を介して通信され得る。そうしたキャリア媒体の例には、非一時的なキャリア媒体（例えば、１つの場所から別の場所に物理的に移動可能なソリッドステートメモリなどの非一時的マシン可読記憶媒体）および一時的キャリア媒体（例えば、命令１１２４を通信する搬送波または他の伝搬信号）が含まれる。
特定の例示的な実施形態は、モジュールを含むように本明細書に記載されている。モジュールは、ソフトウェアモジュール（例えば、マシン可読媒体または伝送媒体に記憶された、または他の方法で具現化されたコード）、ハードウェアモジュール、またはそれらの任意の適切な組合せを構成してよい。「ハードウェアモジュール」は、特定の動作を実行することができる有形の（例えば、非一時的な）物理的コンポーネント（例えば、１つまたは複数のプロセッサのセット）であり、特定の物理的手法により構成または配置されてよい。様々な例示的な実施形態において、１つ以上のコンピュータシステムまたはその１つ以上のハードウェアモジュールは、ソフトウェア（例えば、アプリケーションまたはその一部）によって、そのモジュールについて本明細書に記載される動作を実行するように動作するハードウェアモジュールとして構成されてよい。
いくつかの例示的な実施形態において、ハードウェアモジュールは、機械的に、電子的に、油圧的に、またはそれらの任意の適切な組合せで実装されてよい。例えば、ハードウェアモジュールは、特定の動作を実行するように永続的に構成された専用回路又はロジックを含んでよい。ハードウェアモジュールは、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）またはＡＳＩＣなどの専用プロセッサであってよい。ハードウェアモジュールはまた、特定の動作を実行するようにソフトウェアによって一時的に構成されるプログラマブルロジックまたは回路を備えてもよい。一例として、ハードウェアモジュールは、ＣＰＵまたは他のプログラム可能プロセッサ内に包含されるソフトウェアを含んでよい。ハードウェアモジュールを機械的に、油圧的に、専用の恒久的に構成された回路において、または一時的に構成された（例えば、ソフトウェアによって構成された）回路において実装するという決定は、コストおよび時間を考慮することによって行われてよいことが理解される。
したがって、「ハードウェアモジュール」という語句は、本明細書で説明される特定の手法によりで動作するように、または特定の動作を実行するように、物理的に構築され、恒久的に構成され（例えば、ハードワイヤード）、または一時的に構成され（例えば、プログラムされ）得る有形のエンティティを包含すると理解される。さらに、本明細書で使用される場合、「ハードウェア実装モジュール」という語句は、ハードウェアモジュールを指す。ハードウェアモジュールが一時的に構成される（例えば、プログラムされる）例示的な実施形態を考慮すると、ハードウェアモジュールの各々は、任意の１つの時点において構成またはインスタンス化される必要はない。例えば、ハードウェアモジュールが、ソフトウェアによって専用プロセッサになるように構成されたＣＰＵを備える場合、ＣＰＵは、異なる時間にそれぞれ異なる専用プロセッサ（例えば、それぞれ異なるハードウェアモジュールに備えられる）として構成されてよい。したがって、ソフトウェア（例えば、ソフトウェアモジュール）は、例えば、ある時点で特定のハードウェアモジュールになるか、または特定のハードウェアモジュールを構成し、異なる時点で異なるハードウェアモジュールになるか、または異なるハードウェアモジュールを構成するように、１つまたは複数のプロセッサを構成してよい。
ハードウェアモジュールは、他のハードウェアモジュールに情報を提供し、他のハードウェアモジュールから情報を受信することができる。したがって、説明されるハードウェアモジュールは、通信可能に結合されていると見なされてよい。複数のハードウェアモジュールが同時に存在する場合、通信は、ハードウェアモジュールのうちの２つ以上の間の信号伝送（例えば、回路およびバスを介した）により達成されてよい。複数のハードウェアモジュールが異なる時間に構成またはインスタンス化される実施形態では、そうしたハードウェアモジュール間の通信は、例えば、複数のハードウェアモジュールがアクセスを有するメモリ構造における情報の記憶および検索により達成されてよい。例えば、１つのハードウェアモジュールは、動作を行い、その動作の出力を、通信可能に結合されているメモリ（例えば、メモリデバイス）に記憶してよい。次いで、さらなるハードウェアモジュールが、後にメモリにアクセスして、記憶された出力を取り出し処理してよい。ハードウェアモジュールはまた、入力デバイスまたは出力デバイスとの通信を開始してもよく、リソース（例えば、コンピューティングリソースからの情報の集合）上にて動作することが可能である。
本明細書において記載される例示的な方法の様々な動作は、関連する動作を行うように一時的に構成された（例えば、ソフトウェアによって）または永続的に構成された１つまたは複数のプロセッサによって、少なくとも部分的に実行されてよい。一時的に構成されるか永久的に構成されるかにかかわらず、そうしたプロセッサは、本明細書において記載される１つまたは複数の動作または機能を行うように動作するプロセッサ実装モジュールを構成してよい。本明細書で使用される場合、「プロセッサ実装モジュール」は、ハードウェアが１つまたは複数のプロセッサを備えるハードウェアモジュールを指す。したがって、プロセッサはハードウェアの一例であって、本明細書において説明される方法のうちの任意の１つまたは複数内の少なくともいくつかの動作は、１つまたは複数のプロセッサ実装モジュール、ハードウェア実装モジュール、またはそれらの任意の適切な組合せによって実行されてよいため、本明細書において記載される動作は、少なくとも部分的にプロセッサ実装、ハードウェア実装、またはその両方であってよい。
さらに、そうした１つまたは複数のプロセッサは、「クラウドコンピューティング」環境において、またはサービスとして（例えば、「サービスとしてのソフトウェア」（ＳａａＳ）実装内にて）動作を行ってよい。例えば、本明細書において説明される方法のうちの任意の１つまたは複数内の少なくともいくつかの動作は、コンピュータのグループ（例えば、プロセッサを備えるマシンの例として）によって行われてよく、これらの動作は、ネットワーク（例えば、インターネット）を介して、および１つまたは複数の適切なインターフェース（例えば、アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ））を介してアクセス可能である。特定の動作の実行は、単一のマシン内にのみ存在するか、またはいくつかのマシンにわたってデプロイされるかにかかわらず、１つまたは複数のプロセッサ間で分散されてよい。いくつかの例示的な実施形態では、１つまたは複数のプロセッサまたはハードウェアモジュール（例えば、プロセッサ実装モジュール）は、単一の地理的位置（例えば、家庭環境、オフィス環境、またはサーバファーム内）に位置してよい。他の例示的な実施形態では、１つまたは複数のプロセッサまたはハードウェアモジュールは、いくつかの地理的位置にわたって分散されてよい。
本明細書を通して、複数のインスタンスは、単一のインスタンスとして説明されるコンポーネント、動作、または構造を実装してよい。１つまたは複数の方法の個々の動作が別個の動作として例示および記載されているが、個々の動作のうちの１つまたは複数は同時に行われてよく、動作が例示された順序で行われることを必要としない。例示的な構成において別個のコンポーネントおよび機能として提示される構造およびそれらの機能は、組み合わされた機能を有する組み合わされた構造またはコンポーネントとして実装されてよい。同様に、単一のコンポーネントとして提示された構造および機能は、別個のコンポーネントおよび機能として実装されてよい。これらおよび他の変形、修正、追加、および改良は、本明細書の主題の範囲内に入る。
本明細書において説明される主題のいくつかの部分は、メモリ（例えば、コンピュータメモリまたは他のマシンメモリ）内にビットまたはバイナリデジタル信号として記憶されたデータに対する動作のアルゴリズムまたは記号表現に関して提示されてよい。そうしたアルゴリズムまたは記号表現は、データ処理分野の当業者が自身の成果の内容を他の当業者に伝えるために使用する技法の例である。本明細書において使用される場合、「アルゴリズム」は、所望の結果をもたらす自己矛盾のない一連の動作または同様の処理である。この文脈では、アルゴリズムおよび動作は、物理量の物理的操作を含む。通常、必ずしもそうではないが、これらの量は、記憶、転送、結合、比較、およびその他の操作が可能である電気信号または磁気信号の形態をとる。主として一般的な用法「データ」、「内容」、「ビット」、「値」、「要素」、「記号」、「文字」、「項」、「数」、「数字」などの語を使用してそうした信号を指すことが時には便利である。しかしながら、これらの語は便利なラベルにすぎず、適切な物理量に関連付けられる。
特に明記しない限り、本明細書における「アクセス」、「処理」、「検出」、「計算」、「算出」、「決定」、「生成」、「提示」、「表示」などの語を使用する説明は、１つまたは複数のメモリ（例えば、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、またはそれらの任意の適切な組合せ）、レジスタ、または情報を受信、記憶、送信、または表示する他のマシンコンポーネント内の物理的（例えば、電子的、磁気的、または光学的）量として表されるデータを操作または変換する機械（例えば、コンピュータ）によって実行可能な動作または処理を指す。さらに、特に明記しない限り、用語「１つの（ａ）」または「１つの（ａｎ）」は、特許文献において一般的であるように、１つまたは２つ以上のインスタンスを含むように用いられる。最後に、本明細書において用いられる場合、接続詞「または（ｏｒ）」は、特に別段の定めがない限り、非排他的な「または」を指す。
以下の列挙された記載は、本明細書において説明される方法、マシン可読媒体、およびシステム（例えば、マシン、デバイス、または他の装置）の様々な例を記載する。実施例の１つまたは複数の特徴は、単独でまたは組み合わせて、本願の開示内において考慮されることに留意されたい。
第１の実施例は、方法であって、
マシンの１つまたは複数のプロセッサが、前記マシンのユーザが前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの命令の提示を行う工程と、
前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示す前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、
前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析（例えば、コンピュータ視界分析）に基づいて、１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える方法を提供する。
第２の実施例は、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第１の実施例に係る方法を提供する。
第３の実施例は、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、第２の実施例の第１の実施例に係る方法を提供する。
第４の実施例は、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第１～第３の実施例のうちのいずれかに係る方法を提供する。
第５の実施例は、
前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、第１～第４の実施例のうちのいずれかに係る方法を提供する。
第６の実施例は、
キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づく、第１～第５の実施例のうちのいずれかに係る方法を提供する。
第７の実施例は、
前記マシンの前記ユーザの健康状態の予測を生成する工程であって、前記健康状態の前記予測は、前記検査キットの前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて生成された前記１組の１つまたは複数の結果のうちの１つ以上に基づいて生成される、工程をさらに備える、第１～第６の実施例のうちのいずれかに係る方法を提供する。
第８の実施例は、命令を記憶しているマシン可読媒体（例えば、非一時的なマシン可読記憶媒体）であって、前記命令は、マシンの１つまたは複数のプロセッサによる実行時、前記マシンに、
前記マシンのユーザが、前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの指示の提示を行う工程と、
前記検査キットが示されている前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、
前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析（例えば、コンピュータ視界分析）に基づいて１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える動作を行わせる、マシン可読媒体を提供する。
第９の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第８の実施例に係るマシン可読媒体を提供する。
第１０の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、第８の実施例または第９の実施例に係るマシン可読媒体を提供する。
第１１の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第８～第１０の実施例のうちのいずれかに係るマシン可読媒体を提供する。
第１２の実施例は、
前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、第８～第１１の実施例のうちのいずれかに係るマシン可読媒体を提供する。
第１３の実施例は、前記動作が、
キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づく、第８～第１２の実施例のうちのいずれかに係るマシン可読媒体を提供する。
第１４の実施例は、前記動作が、
前記マシンの前記ユーザの健康状態の予測を生成する工程であって、前記健康状態の前記予測は、前記検査キットの前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて生成された前記１組の１つまたは複数の結果のうちの１つ以上に基づいて生成される、工程をさらに備える、第８～第１３の実施例のうちのいずれかに係るマシン可読媒体を提供する。
第１５の実施例は、システム（例えば、コンピュータシステム）であって、
１つまたは複数のプロセッサと、
命令を記憶しているメモリと、を備え、前記命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによる実行時、前記システムに、
前記ユーザ（例えば、システムの）が、前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの指示の提示を行う工程と、
前記検査キットが示されている前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、
前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析（例えば、コンピュータ視界分析）に基づいて１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える動作を行わせる、システムを提供する。
第１６の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第１５の実施例に係るシステムを提供する。
第１７の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、第１５の実施例または第１６の実施例に係るシステムを提供する。
第１８の実施例は、前記動作が、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、第１５～第１７の実施例のうちのいずれかに係るシステムを提供する。
第１９の実施例は、
前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、第１５～第１８の実施例のうちのいずれかに係るシステムを提供する。
第２０の実施例は、前記動作が、
キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）にさらに基づく、第１５～第１９の実施例のうちのいずれかに係るシステムを提供する。
第２１の実施例は、
前記結果生成工程は、マーキングのコンピュータ認識（例えば、コンピュータ視界認識）と、前記検査キット内の対照の存在を一緒に示す対応するインジケータと、にさらに基づき、前記マーキングおよび前記対応するインジケータは前記検査キットの前記画像に示されている、第１５～第２０の実施例のうちのいずれかに係るシステムを提供する。
第２２の実施例は、前に記載された実施例のうちのいずれか１つにおいて行われる前記動作（例えば、方法動作）を行うようにマシンを制御するためのマシン可読命令を搭載したキャリア媒体を提供する。

Claims (21)

  1. 方法であって、
    マシンの１つまたは複数のプロセッサが、前記マシンのユーザが前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの指示の提示を行う工程と、
    前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示す前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、
    前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析に基づいて、１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
    前記マシンの前記１つまたは複数のプロセッサが、前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える方法。
  2. 前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１に記載の方法。
  3. 前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１に記載の方法。
  4. 前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１に記載の方法。
  5. 前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、請求項１に記載の方法。
  6. キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
    前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
  7. 前記マシンの前記ユーザの健康状態の予測を生成する工程であって、前記健康状態の前記予測は、前記検査キットの前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて生成された前記１組の１つまたは複数の結果のうちの１つ以上に基づいて生成される、工程をさらに備える、請求項１に記載の方法。
  8. 命令を記憶しているマシン可読媒体であって、前記命令は、マシンの１つまたは複数のプロセッサによる実行時、前記マシンに、
    前記マシンのユーザが、前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの指示の提示を行う工程と、
    前記検査キットが示されている前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、
    前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析に基づいて１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
    前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える動作を行わせる、マシン可読媒体。
  9. 前記動作は、
    前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  10. 前記動作は、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  11. 前記動作は、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  12. 前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  13. 前記動作は、
    キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
    前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づく、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  14. 前記動作は、
    前記マシンの前記ユーザの健康状態の予測を生成する工程であって、前記健康状態の前記予測は、前記検査キットの前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて生成された前記１組の１つまたは複数の結果のうちの１つ以上に基づいて生成される、工程をさらに備える、請求項８に記載のマシン可読媒体。
  15. システムであって、
    １つまたは複数のプロセッサと、
    命令を記憶しているメモリと、を備え、前記命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによる実行時、前記システムに、
    ユーザが、前記ユーザによって用いられる検査キットを示すように画像をキャプチャすることの指示の提示を行う工程と、
    前記検査キットが示されている前記画像が、所定の最小待機時間の満了後かつ所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされたことを検出する工程と、

    前記検査キットを示すとともに前記所定の最小待機時間の満了後かつ前記所定の最大待機時間の満了前にキャプチャされた前記画像のコンピュータ分析に基づいて１組の１つまたは複数の結果を生成する結果生成工程と、
    前記検査キットを示す前記画像の前記コンピュータ分析に基づいて、生成された前記１組の１つまたは複数の結果の中から１つ以上の結果を提供する工程と、を備える動作を行わせる、システム。
  16. 前記動作は、
    前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記所定の最小待機時間の満了前に前記検査キットの前記画像をキャプチャしようとしていることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１５に記載のシステム。
  17. 前記動作は、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、前記所定の最小待機時間が満了していること、および前記所定の最大待機時間が満了していないことを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をキャプチャすることのプロンプトの提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１５に記載のシステム。
  18. 前記動作は、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることを検出する工程と、
    前記ユーザが前記検査キットの前記画像をまだキャプチャしていないこと、および前記所定の最大待機時間が所定の閾値警告期間内にあることの警告の提示を行う工程と、をさらに備える、請求項１５に記載のシステム。
  19. 前記結果生成工程は、前記検査キットの結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づき、前記結果ウィンドウは前記検査キットの前記画像に示されている、請求項１５に記載のシステム。
  20. 前記動作は、
    キャプチャされた前記画像に示されている前記検査キットの結果ウィンドウの周りに境界ボックスを定めるように前記ユーザによって操作可能なグラフィカルユーザインタフェースの提示を行う工程をさらに備え、
    前記結果生成工程は、前記ユーザによって前記境界ボックスがその周りに定められた前記結果ウィンドウのコンピュータ認識にさらに基づく、請求項１５に記載のシステム。
  21. 前記結果生成工程は、マーキングのコンピュータ認識と、前記検査キット内の対照の存在を一緒に示す対応するインジケータと、にさらに基づき、前記マーキングおよび前記対応するインジケータは前記検査キットの前記画像に示されている、請求項１５に記載のシステム。
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