JP2023518078A - 通信システム、モニタリングシステム及び関連方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、通信システム（１４０）、少なくとも１つの物質（１１２）をｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングするためのモニタリングシステム（１１０）に関し、モニタリングシステム（１１０）は、通信システム（１４０）、及び関連する方法（３１０、３１２）を含む。モニタリングシステム（１１０）は、通信システム（１４０）を介して、少なくとも１つの物質（１１２）をモニタリングし、少なくとも１つの物質（１１２）を処理するための処理データを提供するために使用されることができる。ここで、通信システム（１４０）は、クラウドサーバ（１４４）、第１サーバ（１４６）、少なくとも１つの第２サーバ（１４８、１４８’）、及び少なくとも１つの第３のサーバ（１５０、１５０’）を備え；前記第１サーバ（１４６）は、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成された第１通信インターフェイス（１５６）をさらに有し；各第２サーバ（１４８、１４８’）は、少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報を前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成された第２通信インターフェイス（１５８、１５８’）を有し；前記クラウドサーバ（１４４）は、－ 前記第１サーバ（１４６）よって提供される、前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを使用することによって、少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルを生成するように、－ 少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるように、前記第２サーバ（１４８、１４８’）によって提供される前記少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報に較正モデルを適用するように；－ 前記第１通信インターフェイス（１５６）を介して、前記少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を前記第１サーバ１４６に提供するように、構成され；前記第１サーバ（１４６）は、前記クラウドサーバ（１４４）によって提供される前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成され、前記処理データは、前記少なくとも１つの物質（１１２）の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを含み；前記第１サーバ（１４６）は、少なくとも１つの第３の通信インターフェイス（１６０、１６０’）をさらに有し、各第３の通信インターフェイス（１６０、１６０’）は、前記処理データを前記少なくとも１つの第３のサーバ（１５０、１５０’）に提供するように構成される。【選択図】図１

Description

本発明は、通信システム、通信システムを含み少なくとも１つの物質をｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングするためのモニタリングシステム、及び関連する方法に関する。モニタリングシステムは、通信システムを介して、少なくとも１つの物質のモニタリングするため、及び少なくとも１つの物質を処理するための処理データを提供するために使用されることができる。モニタリングシステムは、食品又は飲料の管理又はモニタリング、産業プロセス管理、材料の分類又は特徴付け、製品の偽造防止、生物体の特徴付け、又は健康アプリケーションなどの様々な用途に使用されることができる。

フライは、食品を調理する方法として広く用いられている。外食産業において、フライ油の特徴付けは、最適な油管理のために必要な情報を提供する。高効率のレストラン及びフライ料理専門店では、適切な油管理は顧客満足度だけでなく、収支にも直接影響する。フライ食品の一貫した品質を確保するだけでなく、あらゆる油バッチを最大限に活用することに役立つ。フライ油の管理で最も重要な機能の２つは、所望の食品特性(characteristics)をもたらす油の組成を維持することと、及びいつ油を交換するかを決定することである。

これらの考察に基づいて、フライ油の状態を特性評価するために様々なテストが開発されてきた。このようなテストについては、Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒの「Ｔｈｅ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｆｒｙｉｎｇ Ｏｉｌ Ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙ，第８章Ｆｒｙｉｎｇから：Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ Ｑｕａｌｉｔｙ，Ｅｄ．Ｊ．Ｂ．Ｒｏｓｓｅｌｌ，Ｗｏｏｄｈｅａｄ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ，Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ （ＵＫ），２００１年」に記載され、あるいは「Ｄｅｕｔｓｃｈｅ Ｇｅｓｅｌｌｓｃｈａｆｔ ｆｕｅｒ Ｆｅｔｔｗｉｓｓｅｎｓｃｈａｆｔｅｎ」などの組織により、「脂肪及びその他脂質のドイツ標準分析方法、Ｗｉｓｓｅｎｓｃｈａｆｔｌｉｃｈｅ Ｖｅｒｌａｇｓｇｅｓｅｌｌ ｓｃｈａｆｔ，Ｓｔｕｔｔｇａｒｔ，Ｇｅｒｍａｎｙ，１９９８年」に定義されている。

しかし、これらの確立された標準的な方法の多くは、時間と手間がかかる。その実施には、設備の整った実験室と熟練したスタッフが必要であり、レストランでの日常業務には適していない。それよりは、食品サービス業界は、より使いやすく、より迅速に結果が得られ、かつ作業中安全であるテストを必要としている。

Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒによる「Ｔｅｓｔｓ ｔｏ ｍｏｎｉｔｏｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｄｅｅｐ－ｆｒｙｉｎｇ ｆａｔｓ ａｎｄ ｏｉｌｓ，Ｅｕｒ．Ｊ．Ｌｉｐｉｄ Ｓｃｉ．Ｔｅｃｈｎｏｌ．１０６（２００４）７６６－７７１」では、利用可能な迅速テストを以下のように分類している。

Ａ．物理的な方法：
１．目視検査：
ａ．泡の形成と泡の高さ；
ｂ．油の色と透明度の判定；
２．熱及び酸素の影響で重合するにつれて油の粘度が増加するという観察に基づく粘度テスト；
３．誘電率の変化をモニタリングする、誘電率測定；
４．人工鼻；及び
５．近赤外分光法。
Ｂ．化学的方法：テスト紙又は化学テストキットを用いた迅速なテスト。

Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒによれば、泡の形成も油の色も、油を交換しなければならないかどうかの良い指標にはならず、該指標ではワンドの色に達したかもしれない油は使用に適さないと考えられ、廃棄されるべきと考えられている。しかし、これらのテストは実際の油の品質とは関係がなく、良い油は色が濃く悪い油は色が薄い場合があるので、主観的なものである。

さらに、油の重合グレードを示すために使用され得る油の粘度測定は、他の劣化メカニズムを参照しない。しかし、これらのメカニズムは、Ｑ．Ｚｈａｎｇ等のＣｈｅｍｉｓｔｒｙ ａｎｄ Ｐｈｙｓｉｃｓ ｏｆ Ｌｉｐｉｄｓ １６５（２０１２）６６２～６８１頁によると、揮発性化合物、加水分解生成物、酸化トリアシルグリセロールモノマー、環状化合物、トランス配置化合物、ポリマー、ステロール誘導体、窒素及び硫黄含有複素環式化合物及びアクリルアミドを含む様々な分解生成物につながる。

油の誘電率の変化を測定するために設計された機器が、Ｅｂｒｏ ＦＯＭ ３３０及びＴｅｓｔｏ ２７０など、知られている。ＳｃｈｗａｒｚのＱｕｉｃｋ ｔｅｓｔｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｆａｔｓ ａｎｄ ｏｉｌｓ，Ｅｕｒ．Ｊ．Ｌｉｐｉｄ Ｓｃｉ．Ｔｅｃｈｎｏｌ．１０２（２０００）５４２は、他の迅速テスト法との比較研究において、この方法に基づく装置の価値を肯定しているが、Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒ（上記参照）は、問題を克服するために、製造者が、機器を新鮮な油で「ゼロ設定」し、固体脂肪をフライに使用する場合はセンサカップを５０℃に加熱することを提案していることを述べている。測定値に悪影響を与える浮遊固形物及び混入水を取り除くために、ろ過を採用することもできる。実際のところ、誘電率測定は現在、レストランで時々行われる油の検査にのみ使用されている。

さらに、Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒ（上記を参照）によると、人工鼻の可能性は高いようだが、技術的に成熟していない。この技術に基づく油管理のための製品は、現在のところ商業的に利用可能ではない。

そのため、飲食店では一般的に化学検査が使用されている。しかし、高温のフライ油のサンプリングを含む危険で望ましくない手順が必要である。この目的のために、テスト紙が市販されている。３Ｍ社の「油品質テストストリップ」など、油中の遊離脂肪酸に感度を有するものもある。しかし、説明書によると、テスト紙の保管(storage)は、低温で密閉された容器、理想的には冷蔵庫又は冷凍庫内で保管する(store)必要があるため、レストランにとっては問題であることが判明するかもしれない。

さらに、Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒ（上記を参照）は、フライ油の特徴付けにおいて、近赤外（ＮＩＲ）分光法に高い可能性を与えている。このため、近赤外線及び中赤外線を利用したテストシステムが食品産業で使用されている。これらのユニットはオンライン又はアットラインで使用されることができる。ここで、ＮＩＲ測定は反射率又は透過率によって得られることができ、すなわち、光は製品から反射されるか、又は製品を通過して検出器によって収集される。ＮＩＲは、水分、タンパク質、脂肪及び固形分を定量化するために使用されることができる。Ｂｕｅｎｉｎｇ－Ｐｆａｕｅ ａｎｄ ＫｅｈｒａｕｓによるＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ （ＮＩＲＳ） ｔｏ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆｒｙｉｎｇ ｆａｔｓ，Ｅｕｒ．Ｊ．Ｌｉｐｉｄ Ｓｃｉ．Ｔｅｃｈｎｏｌ．１０２（２０００）５８０は、フライ油脂(fat)の分析にＮＩＲを使用した研究について報告しており、ＮＩＲと従来の分析方法との間に良好な相関関係が見出され、この機器が食用油の分析に使用できることが示されている。

その大きな可能性にもかかわらず、近赤外線分光法は研究室以外ではフライ油の特徴付けに広く採用されていない。普及の妨げとなっているのは、機器の高価格、システムの大型化、高温の油中に沈める光プローブの使用に関連する費用と技術的課題、そして油の管理における意思決定に必要なスペクトルデータからパラメータへの精緻な解釈である。

現在利用可能な油管理システムは、油の自動充填と排出と同様に廃棄とを行うクローズドループ油システムを提供している。これらのシステムは、レストランでの油使用に関するデータ管理と記録保持の両方をサポートするソフトウェアソリューションを含む。しかし、いかなる種類の方法による油の特徴付けもこれらのシステムの一部になっていない。

ＷＯ２０１７／００２０７９Ａ１は、フライ油の品質に関連する化学種を感知することによってフライ油の品質をリアルタイムで測定する装置及び方法を開示している。この装置は、少なくとも光源と少なくとも光検出器とを含む光センサ；光源がチャンバー内のフライ油を通して光検出器に光学的に結合されるように配置された、測定されるフライ油を受け入れるためのチャンバー；及び、光源によって放出された光のフライ油の吸収、透過、反射、散乱、又はそれらの組み合わせの信号を光検出器から受信するように構成された処理ユニット(processing unit)とを備え、フライ油の化学種と品質に関する予め計算されたモデルを使用して、受信した信号からフライ油の品質を示す出力を計算する。

ＷＯ２０１８／０４４９７２Ａ１は、液体サンプルの組成を送るために、ＮＩＲ分光法及びスペクトル処理を用いた液体サンプル分析のための分析システムを開示している。しかし、油管理の文脈では、この情報は油劣化の高度な化学プロセスに関する専門知識を有さない一般ユーザにとってほとんど役に立たず、したがって、化学組成から必要なアクションを導き出すことができない。

ＷＯ２０１８／０９０１４２Ａ１は、分光光度分析の方法を開示している。低解像度分光光度センサ、モバイル通信の装置（スマートフォン又はタブレットなど）、並びにその装置に部分的に、及びリモートコンピューティングサーバ又はサービスに部分的にインストールされ得るソフトウェア、を含む測定システムが提供されている。本方法は、光学スペクトル又はスペクトル関連量の測定を指向する測定チャンネルの較正；センサからのデータ及び較正結果に基づいた、任意の分析されたサンプルの光学スペクトルの推定；及び推定の結果に基づいたスペクトル関連量の評価を含む。これらの方法ステップは、ローカル及び／又はリモートのコンピューティングリソースを含む場合がある。

ＷＯ２０１８／１２２８５７Ａ１は、スイミングプール内の水及び設備のモニタリング、分析及び保守のための方法を開示しており、前記方法は、非一過性のコンピュータ可読記憶装置(storage device)に動作可能に結合された１つ以上のプロセッサによって実装され、該コンピュータ可読記憶装置には、実行すると、１つ以上のプロセッサに：プール内及び周辺にあるセンサ、アクチュエータ、及びブレーカの少なくとも１つを含む要素からのデータを蓄積(accumulating)しモニタリングすること；ローカル処理ユニット(processing unit)に複数のソースからの非感覚データを蓄積すること；前記データをオンラインリモートサーバに伝達すること；取得したすべてのデータを組み込んで、推奨事項と制御パラメータを提供することによってプール保守の最適ポリシーを得るように構成された機械学習又はルールベースのアルゴリズムをオンラインリモートサーバで適用すること；及びプール所有者、プールのサービスマン、プール保守会社、プール業者及びプール小売業者の少なくとも１つに対して、前記推奨事項／制御パラメータにアクセスするためのオンラインインターフェイスを提供すること、を実行させる命令コードのモジュールが格納されている。

ＵＳ２０１９／３５３５８７Ａ１は、魚介類のフィールド分光特徴付けのための方法及び器具を開示している。ポータブルＮＩＲ分光計が、反射スペクトルの多変量分析を行うように構成された分析器に接続され、魚介類サンプルの本来の性質を定性的に、又は鮮度を定量的に決定する。

ＷＯ２０２０／０１４０７３Ａ１は、分光計を用いて食用油の特性を評価することを開示している。光反射率データは、食用油を収容するフライ器具内で、ｉｎ－ｓｉｔｕで食用油から得られ、該反射率データは、赤外波長の指定範囲に対応している。評価される特性に対応するモデルプロファイルは、そのようなプロファイルの安全なライブラリを収容するリポジトリから取得される。モデルプロファイルは、評価される特性に対応する値を生成するために、反射率データを変換するのに使用される回帰ベクトルを定義する。油の品質を評価するためのユーザに提示する特性の単純化された表現を確立するために、基準が値に適用される。

ＷＯ２０１７／００２０７９Ａ１ ＷＯ２０１８／０４４９７２Ａ１ ＷＯ２０１８／０９０１４２Ａ１ ＷＯ２０１８／１２２８５７Ａ１ ＵＳ２０１９／３５３５８７Ａ１ ＷＯ２０２０／０１４０７３Ａ１

したがって、本発明が対処する課題は、このタイプの既知のシステム、装置、及び方法の欠点を少なくとも実質的に回避する、通信システム、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム、及び関連方法を特定することである。

特に、本システム及び関連する方法は、少なくとも１つの物質（液体を含んでいてもいなくてもよい）の効率的なモニタリングを提供することが望ましく、前記少なくとも１つの物質は、ユーザの敷地内の任意の場所（離れた場所又はほとんどアクセスできないエリアであっても）に配置されることができ、前記少なくとも１つの物質の場所又はその近くで取得された測定データの処理は、測定データの評価に精通している第１インスタンスと、評価された測定データに基づいてユーザに処理データを提供することに精通している第２インスタンスとの間で分散され、それにより、システム及び関連する方法は、好ましくは完全に自動化された手順を採用することにより、分散されたベストプラクティスと、測定データの処理中の、高いデータ保護基準の下での特定のデータ交換と、を同時に適用することが可能である。

特に、フライ工程のモニタリングに関しては、システム及び関連する方法が、フライ作業のためにｉｎ－ｓｉｔｕ条件下でフライ油を特徴付けすることによって、特に、食品の品質に合理的に相関させることができるパラメータをもたらすことができる効率的な油特徴付けによって、フライ食品の高い品質基準を保証できることが望ましいであろう。前出のＲ．Ｒ．Ｆ．Ｓｔｉｅｒによると、理想的なクイックテストは以下の基準を満たす：
－ 公式及び／又は一般に認められている分析方法と相関がある；
－ 使いやすい；
－ 生産エリアでの食品調理で使用するのに安全である；
－ 食品の品質及び安全性に関連する；
－ フィールドで頑丈である；
－ 再検査が可能である；及び
－ 環境保護又は環境にやさしい。

一般に、食品もしくは飲料の管理もしくはモニタリング、産業プロセス制御、材料の分類もしくは特徴付け、製品の偽造防止、生物の特徴付け、又は健康アプリケーションなどの様々なアプリケーションにおいて、液体を含んでいるかどうかにかかわらず、他の種類の物質にも適用できる同様の基準のカタログに合うことができることが望ましいであろう。

この問題は、独立特許請求項の特徴を備えた本発明によって解決される。個別に又は組み合わせて実現することができる本発明の有利な展開は、従属請求項及び／又は以下の明細書及び詳細な実施形態に示されている。

本明細書で使用される場合、「有する」、「備える」、又は「含む」という用語、並びにそれらの文法上の変形は、非排他的な方法で使用される。したがって、「ＡはＢを有する」という表現、並びに「ＡはＢを備える」又は「ＡはＢを含む」という表現は、Ｂ以外にＡは１つ以上の追加のコンポーネント(component)及び／又は構成要素(constituent)を含むという事実と、Ｂ以外に他のコンポーネント、構成要素、又は要素がＡに存在しない場合の双方を指し得る。

本発明の第１の態様では、通信システムが開示される。したがって、通信システムは、クラウドサーバ、第１サーバと、少なくとも１つの第２サーバと、少なくとも１つの第３サーバとを備え；
前記第１サーバは、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを前記クラウドサーバに提供するように構成された第１通信インターフェイスをさらに有し；
各第２サーバは、少なくとも１つの物質に関するスペクトル情報を前記クラウドサーバに提供するように構成された第２通信インターフェイスを有し；
前記クラウドサーバは、
－ 前記第１サーバによって提供される前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを用いることによって、少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルを生成するように；
－ 前記第２サーバによって提供された前記少なくとも１つの物質に関するスペクトル情報に、前記較正モデルを適用し、それによって前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるように；
－ 前記第１通信インターフェイスを介して、前記少なくとも１つのパラメータに対する前記少なくとも１つの値を前記第１サーバに提供するように；
構成され、
前記第１サーバは、前記クラウドサーバによって提供された前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成され、前記処理データは、前記少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを含み；
前記第１サーバは、少なくとも１つの第３通信インターフェイスをさらに有し、各第３通信インターフェイスは、前記処理データを前記少なくとも１つの第３サーバに提供するように構成されている。

本明細書で使用される「通信」という用語は、少なくとも１つの通信インターフェイスを介して第１サーバから第２サーバに、又はその逆に、データを伝送(transmission)することを指す。本明細書で「データ」という用語は、数値又は英数字コードなどのデジタル又はデジタル化された形式で提供される情報に関する。一般に使用される「情報」という用語は、ユーザにとって有用な内容を含むあらゆる種類のデータを指す。一例として、情報は、特定の波長、周波数、もしくは光子エネルギーにおける単一の強度、又は波長、周波数、もしくは光子エネルギーの選択された範囲にわたって分布する複数の強度などの電磁スペクトル（本明細書では「スペクトル」とも呼ばれる）に関する少なくとも１つのデータに関する「スペクトル情報」であるか、又はそれらを含み得る。したがって、分光データを含むスペクトル情報は、好ましくは、より詳細に説明するように光学分光計を使用することによって、本発明のさらなる態様に従って生成されることができる。さらに、スペクトル情報は、メタデータを含んでいてよく、本明細書で「メタデータ」という用語は、上述の電磁スペクトルに関連する情報に付随する少なくとも１つの情報項目、特に、日付、時間、場所、又は温度もしくは大気条件などの少なくとも１つの状況、分光計の温度、少なくとも１つの物質の温度、分光計識別データ、少なくとも１つの物質のバッチ、少なくとも１つの物質の製造者、ユーザ、写真、スペクトル情報又はその取得に関する衛星データの少なくとも１つを指す。したがって、「情報を提供する」という用語は、特定の情報が、少なくとも１つの通信インターフェイスを介して、第１サーバから第２サーバに、又はその逆に、データの形態で伝送される(transmitted)プロセスに関する。

さらに、「システム」という用語は、少なくとも２つのコンポーネントを含む装置を指し、コンポーネントのうち少なくとも２つは個別のコンポーネントであるが、２つ以上のコンポーネントが１つのコンポーネントに一体化されていてよく、コンポーネントは、一種の通信又は一種のモニタリングを処理するなど、共同タスクを行うように構成されている。特に、「通信システム」という用語は、一般に使用されているように、第１サーバ、第２サーバ、これらのサーバ間でデータを伝送する(transmit)ように構成された通信インターフェイスを少なくとも備えるシステムを指す。以下でより詳細に説明するように、本発明による通信システムは、クラウドサーバ、第１サーバ、少なくとも１つの第２サーバ、少なくとも１つの第３サーバ、及び様々な通信インターフェイスを備える。さらに一般的に使用されるように「通信インターフェイス」という用語は、データの伝送のために指定された伝送チャネルを指す。ここで、通信インターフェイスは、第１サーバから第２サーバへ、又は第２サーバから第１サーバへ、少なくとも１つのデータを単方向に転送するように構成された単方向インターフェイスとして構成されてよい。あるいは、通信インターフェイスは、第１サーバから第２サーバへ、又はその逆の、少なくとも１つのデータを２方向のうちの１方向に転送する(forwarding)ように構成された双方向インターフェイスとして構成されてもよい。したがって、特定の双方向インターフェイスは、代替として、互いに関して反対方向へのデータ伝送のために構成される２つの個別の単方向インターフェイスによって置き換えることができる。データ伝送の目的のために、通信インターフェイスは、有線要素又は無線要素を備えることができる。一例として、有線要素は、銅ワイヤ又は金ワイヤなどの金属ワイヤ；ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）などのコンピュータバスシステム；又は光ファイバの少なくとも１つから選択されることができ、一方、無線要素は、ワイヤレス送信機又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ要素を含むことができる。しかしながら、さらなる種類の通信インターフェイスも可能である。本明細書でさらに使用される「第１通信インターフェイス」、「第２通信インターフェイス」、「第３通信インターフェイス」、及び「第４通信インターフェイス」という用語は、２つの個別に割り当てられたサーバ間の通信に使用される４つの個別の通信インターフェイスを指す。

本明細書でさらに使用される「サーバ」という用語は、典型的には「クライアント」と呼ばれるさらなる装置にリソースを提供するように構成される装置に関し、「リソース」は、特に、少なくとも１つのコンピュータプログラムを実行するためなどの計算能力；又は少なくとも１つのデータを格納するためなどのデータ格納容量の少なくとも１つを含む。例として、クライアントは、単一のコンピュータプログラムを実行し、又は複数のサーバに分散されたデータを格納することができ、一方、単一のサーバは、プログラムの実行及び格納要求の少なくとも一方に関して、複数のクライアントにサービスを提供することができる。ローカルネットワーク内に配置された装置を指す「サーバ」という用語とは対照的に、「クラウドサーバ」という用語は、インターネットを介して要求に応じてクライアントによってアクセスできる一種のサーバに関する。その結果、クラウドサーバの場所も、クラウドサーバの直接的なアクティブ管理も、クライアントにアクセスすることができない。本発明に関して、「第１サーバ」、「第２サーバ」、及び「第３サーバ」という用語は、各々がそのローカルネットワーク内に配置された３つの個別サーバを指し、第２サーバ及び第３サーバは、以下でより詳細に説明するように、単一のネットワーク内に配置された単一のユニットに一体化されてもよく、一方「クラウドサーバ」という用語は、インターネットを介して要求に応じてクライアントによってアクセス可能な一種のサーバを指す。

既に上で示したように、「スペクトル情報」という用語は、電磁スペクトルに関連する少なくとも１つのデータに関連する情報を指す。本明細書で使用される「スペクトル情報」は、未知の内容及び未知の物理的性質の特定のサンプルを指すスペクトル情報に関し、一方、「参照スペクトル情報」という用語は、少なくとも１つの参照サンプルを参照するスペクトル情報に関連し、ここで「参照サンプル」という用語は、既知の内容及び既知の物理的性質のサンプルを示す。本明細書で使用される「参照分析データ」という用語は、参照サンプルの既知の内容及び既知の物理的性質に関連する少なくとも１つのデータを指す。本発明によれば、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データは、第１サーバによってクラウドサーバに提供される。さらに本発明によれば、スペクトル情報は、第２通信インターフェイスを使用して直接的又は間接的にクラウドサーバに提供される。本明細書でさらに使用される「直接的」という用語は、第２通信インターフェイスが、スペクトル情報が迂回せずにクラウドサーバに提供されるように、少なくとも１つの第２サーバをクラウドサーバに接続する構成を指す。これとは対照的に、「間接的」という用語は、第２通信インターフェイスが、少なくとも１つの第２サーバを、スペクトル情報が最初に提供される異なるサーバ、特に、第１サーバに接続する構成を指し、異なるサーバ、特に第１サーバは、第１サーバからクラウドサーバにスペクトル情報をその後提供するように構成された第４の通信インターフェイスを有する。以下でより詳細に説明するように、スペクトル情報は、したがって、異なるサーバ、特に第１サーバによって実行され得る修正を受ける可能性がある。しかしながら、スペクトル情報をクラウドサーバに間接的に提供する異なる態様が考えられる。

本発明によれば、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データは、較正モデルを生成するために使用される。一般的に使用されるように「較正モデル」という用語は、モデルを用いることによって、未知の内容及び未知の物理的性質の特定の試料に関連するスペクトル情報から分析データを導出することができるように、参照スペクトル情報と参照分析データの相関関係を含むモデルを指す。本明細書では、参照スペクトル情報を参照分析データに相関させる工程は、「較正モデルを生成する」という用語によって記述され、一方、「較正モデルを適用する」という用語は、未知の内容及び未知の物理的性質の特定のサンプルに関連するスペクトル情報から分析データを導出するさらなる工程を表す。本発明によれば、この工程は、クラウドサーバによって実行され、この目的のために、クラウドサーバは、第１サーバによってクラウドサーバに提供された参照スペクトル情報及び参照分析データを使用する。

さらに本発明によれば、較正モデルは、分析データの記述のために、少なくとも１つのパラメータ、典型的にはパラメータのセットを用いることによって実装される。少なくとも１つのパラメータに基づいて、較正モデルは、合理的な方法で、特に、少なくとも１つのパラメータを単独で使用することによって、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報の参照分析データに対する相関の閾値を下回る偏差をもたらすことによって、相関を十分に表すように構成される。本明細書で使用する場合、「パラメータ」という用語は、特定の物質に関する分析データへの影響の表現子を指す。パラメータに関する具体的な例を以下に示す。

したがって、本明細書で使用される「少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を抽出する」という用語は、特定のサンプルの実際の測定で取得されたスペクトル情報の調整のために較正モデルを使用することによって、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を決定する工程を指す。その結果、特定のサンプルの分析データは、少なくとも１つのパラメータによって十分に記述される。その結果、少なくとも１つのパラメータは、特定のサンプルの内容及び物理的性質に関する一種の概要として使用されることができる。一般に、少なくとも１つのパラメータに使用されるデータ量は、関連するスペクトルを記述するために必要なデータ量のほんの一部を構成するにすぎない。本発明によれば、この工程は、クラウドサーバによっても実行され、この目的のために、クラウドサーバは、少なくとも１つの第２サーバによって直接的又は間接的にクラウドサーバに提供され得るスペクトル情報と、クラウドサーバ内で利用可能な較正モデルを使用する。

さらに本発明によれば、処理データが、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を用いて決定される。一般的に使用されるように、「値」という用語は、少なくとも１つのパラメータの内容に応じて、論理的コード又は数値的コードを指す。本明細書で使用される場合、「処理データ」という用語は、特に、以下により詳細に説明されるようにモニタリングシステムを使用することによってモニタリングされている少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを指す。したがって、本明細書でさらに使用される「処理データを決定する」という用語は、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによって、モニタリングされている少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを生成する工程を指す。本発明によれば、この工程は、第１サーバによって実行され、この目的のために、第１サーバは、第１通信インターフェイスを介してクラウドサーバによって第１サーバに提供された少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用する。

さらに本発明によれば、処理データは、第１サーバと各第３サーバとの間の特定の第３通信インターフェイスを使用することによって、少なくとも１つの第３サーバに提供される。ここで、処理データは、第３サーバのデータ記憶装置に格納されてもよく、又は無線インターフェイス及び／又は有線接続などの少なくとも１つのインターフェイスを介して処理データが提供される別の記憶装置に格納されてもよい。上記及び下記に示すように、特定の第３サーバは、対応する第２サーバと共に単一のネットワークに配置された単一のユニットとして提供されてもよい。本明細書で使用される場合、「処理データ提供する」という用語は、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのための方法のステップ（ｉｖ）に関連して以下に示されるように、処理データに従って該少なくとも１つの物質の処理を可能にするために、第１サーバよって生成されるモニタリングされている少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを転送する工程を指す。

この目的のために、第３サーバは、処理データに関連する情報の少なくとも１つの項目をユーザに提供するように指定されているユーザインターフェイスを備えるか、又は駆動してよい。本明細書で使用される場合、「ユーザインターフェイス」という用語は、情報、特に処理データを、電子的、視覚的、音響的、又はそれらの任意の組み合わせで、ユーザに、好ましくはユーザ受容的な方法で、最も好ましくはユーザフレンドリーな方法で提供するように指定された装置を指す。一般に使用されるように、「ユーザ受容的な方法」という用語は、人間が所望の態様で受信した情報を理解することができるように、人間に情報を提供する態様に関連する。この目的のために、ユーザインターフェイスは、好ましくは、パーソナルコンピュータ又はモバイル通信装置の少なくとも１つを含むことができる。一般に使用される、「パーソナルコンピュータ」という用語は、通常は固定された場所に置かれるコンピュータ装置を指し、「モバイル通信装置」という用語は、ユーザによって携帯され、したがって、ユーザと共に移動することができるスマートフォン、タブレット、又は
携帯情報端末のうちの少なくとも１つに関する。その結果、したがって、ユーザが何度も戻ることができる固定された場所、及び／又はユーザが現在いる場所で、処理データをユーザに提供することが可能であり得る。特に、ユーザインターフェイスは、処理データに関連する情報の少なくとも１つの項目を、表示することによって（特に少なくとも１つの言語によるプレーンテキスト又はこの対応する情報を表示するグラフィックシンボルの少なくとも１つによって）視覚的な方法でユーザに提供するように指定されたモニタを備えることができる。しかしながら、ＷＯ２０２０／０１４０７３Ａ１で提案されているような緑、黄、赤の３つのインジケータを有する信号灯スタイルの表示を使用することは、推奨される手順の明確な指示を含んでいないため、「処理データ」とは考えられていない。代替的に又は追加的に、ユーザインターフェイスは、処理データに関連する少なくとも１つの情報項目を音響方式で、特に少なくとも１つのラウドスピーカを採用することによって提供するように指定されてよく、少なくとも１つのラウドスピーカは、モニタリングされる物質の場所の近くか、又はユーザが通常居住し得る場所の少なくとも１つに配置されてよい。このようにして、情報が、ユーザがモニタを見ず、かつ、モバイル通信機器を携帯していない場合でも、ユーザに届き得ることが保証される。

代替的に又は追加的に、第３サーバは、処理データを処理ユニットの少なくとも１つに提供するように指定されてよい。ここで、処理データは、有線又は無線接続を介するような直接的な方法で、又は少なくとも１つのさらなる処理装置を介するような間接的な方法で、処理ユニットの少なくとも１つに提供されることができる。一般に使用されるように、「処理ユニット」という用語は、少なくとも１つの物質の所望の処理が処理データに従って行われるように、少なくとも１つの物質に影響を及ぼすように指定された少なくとも１つの装置を指す。処理ユニットの好ましい実施形態は、以下でより詳細に説明される。しかしながら、さらなる種類の処理ユニットも考えられる。

代替的に又は追加的に、第３サーバは、処理データを少なくとも１つのシミュレーションシステムに提供するように指定されてもよく、該シミュレーションシステムは、第３サーバ又はさらなる処理装置のうちの少なくとも１つによって備えられてよい。一般に使用されるように、「シミュレーションシステム」という用語は、技術システムを実際に実装することを必要とせずに技術システムの挙動を観察するために、少なくとも１つのデータ、特に処理データを使用することによって、実際の又は想定される技術システムのモデリングを実行するように構成された少なくとも１つのコンピュータプログラムを指す。特に本発明に関して、シミュレーションシステムは、処理データによって修正された技術システムの現在の状態に応じて、予測メンテナンス、技術システムに関連するパラメータの最適化、又はモデリングの最適化のうちの少なくとも１つのために使用されることができる。さらに、処理データは、複数の技術システムにわたってモデリングを実行するために、さらなる技術システムに関連する他のデータを伴うことができる。

特に本発明によれば、各サーバは、通信システム内で決定的な役割を果たすように構成される。こ目的のために、システムは、異なるサーバ間で特に適合された分散方式で、モニタリングされる物質の光学分光計によって取得されたスペクトル情報の処理を可能にするように構成されている。その結果、少なくとも１つの物質をモニタリングするために使用されるスペクトル情報はユーザによって提供され、一方、スペクトル情報の処理は、スペクトル情報の評価に精通している第１インスタンスによって実行され、さらに一方、少なくとも１つの物質を適切に処理できるようにするようにユーザに望まれる処理データは、それに精通している第２インスタンスによって生成される。その結果、通信システムは、したがって、スペクトル情報の評価に関する分散されたベストプラクティスと、同時に、所望の処理データを生成してユーザに提供するように指定された好ましくは完全に自動的な手順におけるスペクトル情報の処理中の、高いデータ保護基準の下での特定のデータ交換と、の両方を提供することが可能である。

特に、分光データはユーザのサイトでリアルタイムに生成され、さらなる使用のために第２サーバによって利用可能にされる。分光データを生成するように指定されたハードウェアを変更しない限り、ソフトウェアのアップデートもインフラストラクチャの変更も、ユーザのサイトで必要とされない。分光データのみが、基礎となる較正モデルなしに処理データを生成することができない方式で、ユーザのサイトで転送(transfer)のために生成されて格納される。これに対して、実際の処理データは、較正モデルを使用して、クラウドサーバによって生成された少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を使用して第１サーバによって生成され、それによって、特に較正モデル及び処理データの生成に関連する重要な情報は、互いに分離した２つの個別のサイトにおいて安全に管理及び格納されることが可能である。以下の図に示すように、複数のユーザからのデータは、系統性を決定するために使用されることができる。ここで、較正と処理データモデルは、複数のユーザのサイトにおける分光データの生成に歪みを与えることなく、連続的に更新及び再検索されることができる。

これらの考察に基づいて、第１サーバは、第１に、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データをクラウドサーバに提供し、さらに、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値をクラウドから受信するように構成された第１通信インターフェイスを備える。したがって、第１通信インターフェイスは、好ましくは、双方向インターフェイスとして配置されてもよく、代替的に、反対方向に配置された２つの個別の単方向インターフェイスを備えていてもよい。さらに、第１サーバは、クラウドサーバから提供された少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成され、及び、処理データを少なくとも１つの第３サーバに提供するように構成された少なくとも１つの第３通信インターフェイスをさらに備える。

さらに、第１サーバは、第２通信インターフェイスを介して少なくとも１つの第２サーバからスペクトル情報を受信し、第４通信インターフェイスを介してそれをクラウドサーバに提供するように、構成され得る。これにより、第１サーバは、スペクトル情報を修正するように構成され得る。一般的に使用されるように、「修正する」及び「修正」という用語は、少なくとも１つのアルゴリズムをデータに適用することによって、データ、特にスペクトル情報を運ぶデータの変更を指し、該アルゴリズムは、データに対して少なくとも１つの特定の操作を実行するように構成されてよい。本発明によれば、該操作は、好ましくは、分光情報又は関連するメタデータを含むデータの選択、フィルタリング、結合、分類、グループ化、又は分析、のうちの少なくとも１つから選択され得る。しかしながら、さらなる種類の操作もまた可能であり得る。

さらにこれらの考察に基づいて、各第２サーバは、スペクトル情報をクラウドサーバに提供するように構成された対応する第２通信インターフェイスを備える。上記に示されるように、スペクトル情報は、対応する第２通信インターフェイスを介してクラウドサーバに直接的に伝送されてよく、又は、好ましくは最初に第２通信インターフェイスを介して第１サーバに伝送され、その後、第１サーバから第４通信インターフェイスを介してクラウドサーバに伝送されてもよい。直接伝送を選択することは、少なくとも１つの第２サーバとクラウドサーバとの間の直接接続を提供する利点をもたらす一方で、間接伝送は、クラウドサーバが第１サーバと通信するのみである一方、第１サーバが他のサーバ、すなわち、１つ以上の第２サーバ及び１つ以上の第３サーバとの通信を担当するため、全体としてより複雑ではない通信システムを要とするという別の利点をもたらす。

さらに、これらの考察に基づいて、クラウドサーバは、少なくとも、第１サーバによって提供される、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを使用することによって、較正モデルを生成すること、定量及び定性モデリングを含み得る較正モデルを第２サーバによって提供されるスペクトル情報に適用し、それによって少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を抽出すること、及び第１通信インターフェイスを介して第１サーバに少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を提供すること、の上記指摘の操作をクラウドサーバ内で行うように構成されている。クラウドサーバ内でインフラストラクチャを生成及び維持し、該インフラストラクチャがクラウドサーバ内で示された操作を実行するために必要である目的のために、少なくとも１つの追加サーバを使用することができる。

特に好ましい実施形態では、較正モデルは、少なくとも１つのデータ前処理方法、選択された特徴のセット、及び少なくとも１つの学習アルゴリズムの組み合わせを適用することによって、生成され得る。一般的に使用されるように、「データ前処理方法」という用語は、特に、散乱補正、ベースライン補正、平滑化、又はスケーリングのうちの少なくとも１つを使用することによって、生データを修正するプロセスを指す。さらに、選択された特徴のセットは、好ましくは：少なくとも１つの特定のピクセル又は少なくとも１つの特定の波長から選択される、少なくとも１つの特定のデータ項目を指し得る。さらに一般的に使用されるように、「学習アルゴリズム」という用語は、少なくとも１つの既知のデータセットにおける少なくとも１つのパターンを抽出するプロセスに関し、少なくとも１つのパターンは、その後、少なくとも１つの未知のデータセットに適用されることが可能である。さらに、さらなる未知のデータセットを使用することにより、少なくとも１つのパターンがさらに改良されることができる。ここで、学習アルゴリズムは、好ましくは、機械学習アルゴリズム又は深層学習アルゴリズムから選択され得る。

特に、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによる処理データの決定は、好ましくは、少なくとも１つの学習アルゴリズムを、既知のパラメータに対する既知の値と既知の処理データとの組み合わせに適用することによって実行されてよい。ここで、学習アルゴリズムは、回帰アルゴリズム又は分類アルゴリズムのうちの少なくとも１つから選択される少なくとも１つのアルゴリズムを含んでよい。例として、以下のアルゴリズム：部分最小二乗回帰；判別分析；ナイーブベイズ、ブルートフォースＭＡＰ学習、ベイズビリーフニューワークス、ベイズ最適分類などのベイズアルゴリズム；多重核によるサポートベクターマシン；ランダムフォレスト、ＣＡＲＴなどの決定木アルゴリズム；ＬＡＳＳＯ、Ｒｉｄｇｅ、エラスティックネットなどのロジスティック回帰及び線形回帰；単変量一般化モデル及び混合モデルなどの統計解析；完全連結ＮＮ、畳み込みＮＮ、リカレントＮＮなどのニューラルネットワーク（ＮＮ）アルゴリズム；ガウス過程回帰、ガウスグラフィックネットワークなどのガウスモデル；非負行列分解、主成分分析（ＰＣＡ）、ｔ－ｓｎ、ＬＬＥなどの教師なし学習法、の少なくとも１つが使用され得る。しかし、別の種類の学習アルゴリズムも可能である。

さらにこれらの考察に基づいて、各第３サーバは、処理データを少なくとも１つの第３サーバに提供するように構成された対応する第３通信インターフェイスを備える。上記及び以下で詳しく説明するように、各第３サーバは、さらに、ユーザインターフェイスを介してユーザにそれを表示すること、又は本明細書の他の箇所に記載されるように処理ユニットもしくはシミュレーションシステムの少なくとも１つにそれを提供すること、の少なくとも１つによって、処理データに関連する少なくとも１つの情報の項目をさらに処理するように構成されてよい。

本発明のさらなる態様において、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムが開示される。本明細書でさらに使用されるように、「モニタリング」という用語は、ユーザの相互作用なしに、好ましくは連続的に取得されたデータから所望の情報を導出するプロセスを指し、「測定」という用語は、ユーザの相互作用なしにデータを取得するプロセスに関連する。この目的のために、複数の測定信号が生成され、評価され、そこから所望の情報が決定される。ここで、複数の測定信号は、固定又は可変の時間間隔で、あるいは代替的又は追加的に、少なくとも１つの所定のイベントの発生時に、記録及び／又は評価されることができる。一般に、「in-situモニタリング」という用語は、少なくとも１つの物質が既に配置されている場所で、特に、少なくとも１つの物質のサンプルを収集しそれを別の場所で分析することを必要とせずに、少なくとも１つの物質に関連するデータを取得することに関する。その結果、モニタリングシステムは、少なくとも１つの物質の少なくとも１つの特性を決定するために、該少なくとも１つの物質の場所に配置されることができるという利点を呈する。

既に上で示したように、「システム」という用語は、少なくとも２つのコンポーネントを含む装置を指し、コンポーネントの少なくとも２つは個別のコンポーネントであるが、２つ以上のコンポーネントは１つのコンポーネントに一体化されていてもよく、コンポーネントは、ある種のモニタリングを処理するなど、共同のタスクを実行するように構成されている。したがって、本明細書で使用される「モニタリングシステム」という用語は、少なくとも２つの個別のコンポーネントを含むシステムを指し、各コンポーネントは、測定信号の生成及び評価のうちの少なくとも１つのために指定される。特に、本発明によるモニタリングシステムは、特に、好ましくは連続的に、少なくとも１つの物質に関する少なくとも１つのパラメータを決定し、そこから所望の処理データを導出するように指定され得る。

したがって、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムは:
－ 本明細書中の他の箇所に記載されている通信システムと；
－ 光学分光計であって、
・少なくとも１つの物質に関するスペクトル情報を取得するように；
・スペクトル情報を少なくとも１つのサーバに提供するように、
指定された光学分光計と、を備える。

したがって、本発明によるモニタリングシステムは、本明細書の他の箇所に記載されているような通信システムと、光学分光計とを備える。その結果、したがって、少なくとも１つの物質に関する少なくとも１つのパラメータを決定するために使用される光信号を生成し、そこから所望の処理データを導出するように指定され得る。一般的に使用されるように、「光学的」という用語は、３８０ｎｍ～７８０ｎｍの波長及び隣接する波長範囲、特に近赤外線（ＮＩＲ）スペクトル範囲の少なくとも一部を有する電磁波を指す。一般に、ＮＩＲスペクトル範囲は、７８０ｎｍ～２５００ｎｍの波長をカバーすると考えられている。しかしながら、本明細書では、「光学的」という用語は、２．５μｍを超える波長、特に、２．６μｍまで、３．１μｍまで、３．５μｍまで、５μｍまで、５．５μｍまで、６μｍまで、２０μｍまで、又は４０μｍまでの波長を有する他の赤外線スペクトル範囲など、ＮＩＲスペクトル範囲外のさらなる波長をカバーすると考えられている。好ましくは、２５０ｎｍ～５μｍ、好ましくは４００ｎｍ～３μｍ、より好ましくは１２５０ｎｍ～２．７μｍの波長は、本明細書で使用する定義に従って、「光学的」という用語によってカバーされる。したがって、本明細書で使用される「光」という用語は、示された波長範囲内の少なくとも１つの波長を有する放射線に関する。

さらに一般的に使用されるように、「スペクトル」という用語は、光学スペクトル範囲、具体的には、上記に示したように近赤外線（ＮＩＲ）スペクトル範囲の区画を指す。ここで、スペクトルの各部分は、信号波長によって定義される光信号と対応する信号強度によって構成される。さらに一般的に使用されるように、「光学分光計」という用語は、スペクトル情報を取得することができる装置に関し、「スペクトル情報を取得する」という用語は、波長間隔などスペクトル又はその区画の対応する波長に関する信号強度を記録することを指し、信号強度は、好ましくは、さらなる評価のために使用され得る電気信号として提供され得る。特に、本発明によるモニタリング工程を実行するために、少なくとも１つの物質の少なくとも１つの光学スペクトルは、ｉｎ－ｓｉｔｕで繰り返し取得されることができる。

光学分光計は、好ましくは、分散要素を含んでよい。一般に使用されるように、「分散要素」は、少なくとも１つの物質からの入射光を構成波長信号のスペクトルに分離するように指定された装置を指し、この構成波長信号のそれぞれの強度は、その後、以下により詳細に説明されるように、単一の検出器又は検出器アレイによって生成される検出器信号の形態で決定される。ここで、分散要素は、好ましくは、少なくとも１つの回折要素又は少なくとも１つの干渉要素から選択され得る。ここで、少なくとも１つの回折要素は、プリズム又は光学格子から選択されてよく、少なくとも１つの干渉要素は、干渉フィルタ、特にバンドパスフィルタ、帯域阻止フィルタ、ブラッグフィルタ、線形可変フィルタなどの可変長フィルタ、ファブリペロ干渉計又はマイケルソン干渉計から選択されることができる。一般に使用される、「バンドパスフィルタ」という用語は、２つのカットオフ波長の間の波長帯を透過し、帯域外を減衰させるように設計された光学要素を指す。代替として、「帯域阻止フィルタ」は、帯域外を透過させながら帯域内で減衰させるように設計される。さらに一般的に使用される「ブラッグフィルタ」という用語は、光導波路又はガラス基板のコアの短いセグメントによって含まれる特定のタイプの帯域阻止フィルタに関する。ここで、屈折率の周期的な変化は、帯域内の波長を減衰させ、一方で帯域外の波長を邪魔せずに通過させるように設計された波長固有の誘電体ミラーとして使用され、帯域阻止フィルタとして機能する。さらに一般的に用いられるように、「可変長フィルタ」という用語は、複数の干渉フィルタ、特に、フィルタの連続的な配列で提供され得る、特にバンドパスフィルタを含む光学フィルタを指す。ここで、各フィルタは、可変長フィルタの受光面上の「長さ」という用語によって示される単一の次元に沿って、フィルタ上の各空間位置に対して可変中心波長を有するバンドパスを形成することができる。好ましくは、可変中心波長は、フィルタ上の空間位置の線形関数であり得、この場合、可変長フィルタは、「線形可変フィルタ」と呼ばれる。しかしながら、他の種類の関数が、可変中心波長とフィルタ上の空間位置との間の関係に適用されてよい。特定の実施形態において、可変長フィルタは、透明基板上に少なくとも１つの応答コーティングを担持するように指定されるウェッジフィルタであってよく、応答コーティングは、空間的に可変な特性、特に空間的に可変な厚さを示すことができる。さらに、「ファブリペロ干渉計」は、光共振器と共振している場合に光波のみが光共振器を通過することを可能にする２つの平行反射面を有する光共振器を備える。さらに、入射光を受け取り、それを分散要素に転送するように設計されたさらなる光学要素が使用されることができる。さらなる詳細については、ＷＯ２０１９／１１５５９４Ａ１、ＷＯ２０１９／１１５５９５Ａ１、又はＷＯ２０１９／１１５５９６Ａ１を参照することができる。

代替として、光学分光計は、少なくとも１つのフーリエ変換赤外分光法（ＦＴＩＲ）分光光度計を備えてよい。ここで、光学分光計は、少なくとも１つの広帯域光源と、マイケルソン干渉計などの少なくとも１つの干渉要素とを備えることができる。ＦＴＩＲ分光光度計は、時間依存スペクトルを有する少なくとも１つの光ビームによる照射を提供するように構成されてよい。この目的のために、ＦＴＩＲ分光光度計は、好ましくは、少なくとも１つの可動ミラー要素を備え、ミラー要素の移動によって、広帯域光源によって生成された光ビームは、干渉要素によって交互に遮断され、透過され得る。光学分光計は、さらに、ミラー要素を制御するように構成され得る少なくとも１つの微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）を備えることができる。さらに、ＦＴＩＲ分光光度計は、異なる波長が異なる速度で変調されるように、波長に応じて光ビームを変調するように構成されていてよい。

光は、単一の検出器又は検出器アレイに衝突し得る。一般に使用されるように、「検出器アレイ」という用語は、光センサの少なくとも１つに衝突する入射光の強度を測定するように指定された複数の光センサを備える装置に関する。ここで、各センサは、好ましくは、特定の波長における入射光の強度を測定するように指定され得る。したがって、検出器アレイは、好ましくは、１つが他に続く光センサの一連の形態で配置され得る光センサのシーケンスを備え、光センサのシーケンスは、好ましくは、可変長フィルタの長さに沿って、それぞれの光フィルタの連続配置に対して平行に配置され得る。したがって、検出器アレイは、好ましくは、特に、入射光の強度をできるだけ多く受け取るために、好ましくは可変長フィルタの長さに沿って、一次元マトリックスとして一列に、又は二次元マトリックスの形態で複数の列に、特に２、３、又は４本の平行線として配置され得る一連の個々の光センサを備えることができる。したがって、一次元の１×Ｎマトリックス又は矩形の二次元のＭ×Ｎマトリックスが得られるように、１方向のピクセル数Ｎは、さらなる方向のピクセル数Ｍと比較して高くすることができ、Ｍ＜１０かつＮ≧１０、好ましくはＮ≧２０、より好ましくはＮ≧５０である。さらに、本明細書で使用されるマトリックスは、千鳥配列に配置されることもできる。ここで、各光センサは、特に一連の光センサの製造を容易にするために、同一の、又は許容範囲内で同様の光感度を有することができる。あるいは、一連の光センサに使用される光センサの各々は、一連の光センサに沿って波長に対する光感度が増加する変動又は減少する変動を提供することなどによって、可変長フィルタの変化する透過特性に応じて変化し得る変化する光感度を示すことができる。しかしながら、他の種類の配置も可能である。

特に、複数のピクセル化されたセンサを備え得る検出器アレイが使用されてよく、ピクセル化されたセンサの各々は、分散要素によって提供される構成波長信号のうちの少なくとも１つを受信するように適合されている。上記に示されるように、各構成波長信号は、ここでは、各構成波長の強度又は振幅に関する。一般に使用されるように、「ピクセル化された光センサ」又は「ピクセル化されたセンサ」という用語は、個々のピクセルセンサのアレイを含む光センサを指し、個々のピクセルセンサの各々は、入射光の強度に応じて電気信号を生成するように適合された放射線感応領域を少なくとも有し、電気信号は、特に、さらなる評価のために評価ユニットに提供され得る。ここで、個々のピクセルセンサの各々に含まれる放射線感応領域は、特に、個々のピクセルセンサに衝突する入射光を受けるように構成される単一の均一な放射線感応領域であり得る。しかしながら、ピクセル化されたセンサの他の配置も考えられる。さらに、上記に示したように、単一の放射線感応領域を有する単一の検出器もまた実現され得る。

センサは、個々のピクセル化されたセンサに衝突する入射光の強度に関連する検出器信号、好ましくは電子信号を生成するように設計される。検出器信号は、アナログ信号及び／又はデジタル信号であってよい。隣接する光センサの電子信号は、したがって、同時に生成されることができ、あるいは、時間的に連続した方法で生成されることができる。例えば、行(row)スキャン又は列(line)スキャンの間、列に配置される一連の個々の光センサに対応する電子信号のシーケンスが生成されることが可能である。さらに、個々のセンサは、好ましくは、評価ユニットに提供する前に電子信号を増幅するように適合され得るアクティブセンサであってよい。この目的のために、光センサは、電子信号を処理及び／又は前処理するための１つ以上のフィルタ及び／又はアナログ－デジタル変換器などの１つ以上の信号処理装置を備えることができる。

光センサは、任意の既知の光センサ、特にピクセル化されたセンサから、好ましくはピクセル化された有機カメラ要素、特にピクセル化された有機カメラチップから、又は、ピクセル化された無機カメラ要素、特にピクセル化された無機カメラチップから、特に、一般に、様々なカメラで使用されているＣＣＤチップ又はＣＭＯＳチップから選択されることができる。ここで、シリコン（Ｓｉ）は、典型的には、１．１μｍまでの波長に対して使用されることができる。代替として、特に１．１μｍを超える波長の場合、光センサの放射線感応領域は、光検出器、特に１．７μｍまでの波長用のアンチモン化ガリウム（ＧａＳｂ）；特に１．８５μｍまでの波長用のゲルマニウム（Ｇｅ）；特に２．５μｍまでの波長用のインジウムガリウムヒ素（ＩｎＧａＡｓ）；特に３．５μｍまでの波長用のインジウムヒ素（ＩｎＡｓ）；特に３．５μｍまでの波長用の硫化鉛（ＰｂＳ）；特に５．５μｍまでの波長用のアンチモン化インジウム（ＩｎＳｂ）；特に６μｍまでの波長用のセレン化鉛（ＰｂＳｅ）；特に２０μｍまでの波長用のテルル化水銀カドミウム（ＭＣＴ、ＨｇＣｄＴｅ）の少なくとも１つから選択される無機光検出器を備えることができる。しかしながら、他の光検出器又はさらなる種類の材料も可能であり、特に、好ましくは硫酸トリグリシン（ＴＧＳ）又は重水素化硫酸トリグリシン（ＤＴＧＳ）から選択される放射線感応材料を含む焦電検出器は、特に４０μｍまでの波長に使用されることができる。ここで、検出器のスペクトル感度が光源の発光スペクトルに密接に関連し得るスペクトル範囲を示し得る場合、検出器が高い強度を有する検出器信号を提供することができることを特に保証し、これにより、十分な信号対雑音比を有する検出器信号の評価を可能にし、同時に高分解能を可能にすることが特に好ましい。

好ましい実施形態において、モニタリングシステムは、少なくとも１つの物質に関連する光信号を測定するように指定された光プローブを備えることができる。この実施形態では、光学分光計は、プローブによって提供される測定された光信号を使用することによって、少なくとも１つの物質に関連するスペクトル情報を取得するように指定され得る。一般的に使用されるように、「光プローブ」という用語は、好ましくはモニタリングされる少なくとも１つの物質の位置又はその近傍で、少なくとも１つの測定信号（ここでは「光信号」とも示される）を取得することによって光信号を測定するように指定される装置を指す。ここで、光プローブの表面の少なくとも一部は、特に、光プローブの寿命、特に過酷な環境内での寿命を延ばすことができる選択された特性を有するカバーを備え得る。特に、光プローブの表面又はその少なくとも一部は、光プローブの表面上の液体、特に高温のフライ油又はその少なくとも１つの分解生成物などの少なくとも１つの物質の付着を妨げるように指定される付着防止表面であるか又はそれを含むことができる。その利点として、光プローブとモニタリングされる少なくとも１つの物質との間の不利な相互作用を回避することができ、その不利な相互作用は、光プローブ又はその少なくとも一部を最終的に損傷又は破壊する可能性がある。

さらに、光プローブは、少なくとも１つの物質の位置を照射するための放射を提供するように指定されてよい。しかしながら、少なくとも１つの物質の位置が既に十分に照射されている可能性がある場合には、光プローブのそのような機能は不要であってよい。しかしながら、本発明に関連して使用される好ましい波長範囲が、上述のように、少なくとも１つの物質の場所において十分な強度で必ずしも利用可能ではない波長をカバーすると考えられるスペクトル範囲であるため、光プローブは、少なくとも１つの物質の場所を照射するための所望の放射線を提供するように指定され得るのが好ましい。

したがって、光プローブは、好ましくは、放射線を提供することと、少なくとも１つの物質の場所で少なくとも１つの物質の一部との放射線の相互作用から生じる少なくとも１つの光信号を生成すること、の両方に使用され得る。この目的のために、光プローブは、具体的には、少なくとも１つの物質の形状及び／又は少なくとも１つの物質の少なくとも一部を含む容器の形状に適合させ得る構成を含み得る。特に、該構成は、透過型形状、トランスフレクション型形状、又は拡散反射型形状もしくは減衰全反射型形状などの反射型形状の少なくとも１つから選択され得る。以下により詳細に示すように、透過型形状は、特に、モニタリングされる少なくとも１つの物質が、液体、気体、粉末、又は粒状体の少なくとも１つから選択される透明材料を含み得ることが好ましく、その場合、少なくとも１つの物質の層の厚さを透過することが有利であり得る。ここで、透過型形状のための構成は、好ましくは、モニタリングされる少なくとも１つの物質の層の厚さ、特に０．１ｍｍから、好ましくは１ｍｍから、より好ましくは２ｍｍから、２０ｍｍまで、好ましくは、８ｍｍまで、より好ましくは、５ｍｍまでの厚さを通して光を導くように指定され得る。しかしながら、モニタリングされる少なくとも１つの物質が、粉末、粒状体又はバルク材料のような、透明でない材料を含む可能性がある場合は、反射型形状がより好ましい可能性がある。「透明」又は「非透明」という用語は、透明度のそれぞれの等級が、少なくとも１つの物質に適用される特定の波長又は波長範囲、特にＮＩＲスペクトル範囲内の透明度の等級を指すことを示す。

さらに、評価のために光プローブによって生成された光信号を光学分光計に導くため光プローブと光学分光計との間の接続を提供するために、及び、好ましくは、特にＮＩＲスペクトル範囲内の所望のスペクトル範囲を有する照射を生成するように指定された光源と光プローブとの間のさらなる接続をも提供するために、少なくとも１つの光ファイバなどの少なくとも１つの光導波路が使用され得る。しかしながら、さらなる種類の接続も可能である。

特定の実施形態において、光プローブは、少なくとも１つのチューブ、好ましくは２つの個別のチューブを備えることができ、該少なくとも１つのチューブは、少なくとも１つの接続を受け入れるように指定されている。さらに、光プローブは、少なくとも１つのチューブが取り付けられ得るマウントを備えることができる。この目的のために、ネジなどの締結要素が使用され得る。ここで、マウントは、好ましくは、剛性マウントであってよく、したがって、光プローブに所望の安定性を提供することができ、一方、該少なくとも１つのチューブは、好ましくは、可撓性チューブであってよく、したがって、液体中、特に高温又は毒性の液体中、又は粉末、顆粒もしくはバルク材料を含むボリューム中などの過酷な環境において、特に損傷の危険性を減らすために有利であり得る一定レベルの可撓性を提供することができる。

さらに、モニタリングシステム、特に光プローブは、少なくとも１つの物質の追加の物質関連情報を測定するように指定され得る少なくとも１つの追加のセンサを含んでよく、ここで、「追加の物質関連情報」という用語は、光学分光計を用いることによって取得される少なくとも１つの物質に関する少なくとも１つの情報に加えて、少なくとも１つの物質にさらに関する少なくとも１つのデータの項目を指す。特に、さらなる物質関連情報は、好ましくは：温度、密度、フラックス、導電率、粘性、電磁場、誘電率、屈折率、蛍光、リン光、磁化値、ｐＨ値、緩衝能、酸価、又はゼータ電位のうちの少なくとも１つから選択され得る。しかし、さらなる種類の追加の物質関連情報も可能である。少なくとも１つの追加の物質関連情報を決定する目的で、追加のセンサは、好ましくは、プローブのマウントに取り付けられてもよく、電源又はデータ読み出し用のリードは、好ましくは、少なくとも１つのチューブを介して案内され得る。さらに、光プローブに取り付けることができる他の要素が考えられる。さらなる代替として、プローブは、少なくとも１つの化学的及び／又は生物化学的な量、特に血液、尿、唾液、眼液、又は間質液などの体液の組成を分析するように指定される少なくとも１つのラボオンチップシステム又は少なくとも１つのマイクロ流体システムであってよく、又はそれらを含んでいてよい。

さらに、光学分光計は、検出器によって提供される検出器信号を評価することによって、少なくとも１つの物質のスペクトルに関連するスペクトル情報を生成するように指定される評価ユニットを備えている。一般的に使用されるように、「評価ユニット」という用語は、検出器信号に基づいて情報を生成するように設計されている任意の装置を指す。この目的のために、評価ユニットは、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）などの１つ以上の集積回路、及び／又は、１つ以上のデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、及び／又は１つ以上のフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及び／又は、１つ以上コンピュータ、好ましくは１つ以上のマイクロコンピュータ及び／又はマイクロコントローラなどの１つ以上のデータ処理装置であるか、又はそれらを含んでいてよい。追加のコンポーネント、例えば、１つ以上の前処理装置、及び／又は１つ以上のＡＤ変換器及び／又は１つ以上のフィルタなどの、センサ信号の受信及び／又は前処理を行う１つ以上装置などが含まれていてもよい。さらに、評価ユニットは、少なくとも１つのデータ記憶装置を含むことができる。さらに、上記で概説したように、評価ユニットは、少なくとも１つのインターフェイス、例えば無線インターフェイス及び／又は有線インターフェイスを含むことができる。さらに、光学分光計、特に評価ユニットは、本明細書の他の箇所で説明されているように、少なくとも１つの物質に関連するデータを決定するようにさらに指定されることができる。この目的のために、評価ユニットは、スペクトル情報、検出器アレイによって提供される光信号、又は少なくとも１つの追加のセンサによって提供されるセンサ信号の少なくとも１つから、少なくとも１つの物質に関連するデータを決定するように構成されるさらなる評価ルーチンを備えるか、又はそれへのアクセスを有することが可能である。さらに、光学分光計、特に評価ユニットは、本明細書の他の箇所に記載されているように、少なくとも１つの物質の追加の物質関連情報を決定するようにさらに指定されることができる。この目的のために、評価ユニットは、追加のセンサの少なくとも１つによって提供される測定信号から、追加の物質関連情報を決定するように構成されるさらなる評価ルーチンを備えるか、又はそれへのアクセスを有することが可能である。

ここで、光学分光計、特に光学分光計によって含まれる評価装置によって生成される物質をモニタリングするために使用され得るスペクトル情報は、好ましくは、データ転送ユニットによって、少なくとも１つのサーバ、特に本明細書の他の箇所に記載されているように通信システムによって含まれる少なくとも１つの第２サーバに提供されることができる。本明細書で使用される「データ転送ユニット」という用語は、有線伝送又は無線伝送で、光学分光計から、通信システムによって含まれる少なくとも１つの第２サーバにスペクトル情報を伝送するように指定される任意の装置を指す。この目的のために、データ転送ユニットは、好ましくは、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ対応装置の少なくとも１つから選択され得る。しかしながら、光学分光計、特に光学分光計の評価装置と、対応する第２サーバとの間のデータ転送を可能にするように構成されたさらなる方法及び装置も考えられ得る。

さらに、光学分光計は、光源などのさらなるコンポーネントを含んでいてよい。本明細書で使用される「光源」という用語は、上記に示されるような波長範囲の少なくとも１つにおいて十分な放射を提供することが知られている種類の照射源を指す。したがって、照射源は、白熱ランプ、薄膜フィラメント、又は黒体スペクトルを放出するＭＥＭＳシステム、火炎源；火炎源；熱源；レーザー特にレーザーダイオード（ただしさらなるタイプのレーザーも使用可能）；発光ダイオード；有機光源、特に有機発光ダイオード；ネオン光；構造化光源のうちの少なくとも１つから選択され得る。しかしながら、熱赤外エミッタなどの他の種類の照射源を使用することもできる。本明細書で使用される、「熱赤外エミッタ」という用語は、所望の放射線を放出するように指定された放射放出面を備えるマイクロ機械加工された熱放出装置を指す。一例として、熱赤外エミッタは、Ａｘｅｔｒｉｓ ＡＧ（Ｓｃｈｗａｒｚｅｎｂｅｒｇｓｔｒａｓｓｅ １０，ＣＨ－６０５６ Ｋａｅｇｉｓｗｉｌ，Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ）から「ｅｍｉｒｓ５０」という名で、ＬＡＳＥＲ ＣＯＭＰＯＮＥＮＴＳ ＧｍｂＨ（Ｗｅｒｎｅｒ－ｖｏｎ－Ｓｉｅｍｅｎｓ－Ｓｔｒ．１５ ８２１４０ Ｏｌｃｈｉｎｇ，Ｇｅｒｍａｎｙ）から「熱赤外線エミッタ」として、又はＨａｗｋｅｙｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ（１８１ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｄｒｉｖｅ ＃８，Ｍｉｌｆｏｒｄ ＣＴ ０６４６０，Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ）から「赤外線エミッタ」として入手することができる。しかしながら、さらなるタイプの熱赤外エミッタも可能である。

ここで、光源は、連続光源であってよく、又は代替として、パルス光源であってよく、パルス光源は、少なくとも１Ｈｚ、少なくとも５Ｈｚ、少なくとも１０Ｈｚ、少なくとも５０Ｈｚ、少なくとも１００Ｈｚ、少なくとも５００Ｈｚ、少なくとも１ｋＨｚ、又はそれ以上の変調周波数を有し得る。特定の実施形態では、光学分光計又は光源の少なくとも１つは、照射を変調するように、好ましくは周期的変調するように指定された変調装置を備えることができる。一般的に使用されるように、「変調」という用語は、照射の総出力を、好ましくは周期的に、特に少なくとも１つの変調周波数で変化させるプロセスを指す。特に、周期的な変調は、照射の総出力の最大値と最小値との間で行われることが可能である。最小値は、０であることができるが、＞０であることもでき、例として、完全な変調が行われる必要はない。ここで、変調は、好ましくは、所望の変調された照射を生成するように指定された光源内で、好ましくは、変調された強度及び／又は総出力を有する光源自体、例えば周期的に変調された総出力を有する光源自体により、及び／又はパルス照射源として具現化された光源、例えばパルスレーザーにより、行われることが可能である。さらなる例として、欧州特許出願１９２１３２７７．７（２０１９年１２月３日出願）に開示された放射線を生成するための装置がこの目的のために使用されることができ、この装置は、少なくとも１つの放射線放出素子（該放射線放出素子は、電流によって加熱されると放射線を生成するように指定されている）；マウントであって、少なくとも１つの放射線放出素子を担持し、マウント又はその一部が可動である、マウント；ヒートシンクであって、マウントを冷却するように指定されているヒートシンクを含み、該少なくとも１つの放射線放出素子はマウントが接触すると、マウントによって担持される。代替的に又は追加的に、異なるタイプの変調装置、例えば電気光学効果及び／又は音響光学効果に基づく変調装置も使用されることが可能である。しかしながら、ビーム経路内の任意の位置における光ビームの変調も考えられ、ビームチョッパー、又は、例えば、好ましくは一定速度で回転し、したがって、照射を周期的に遮断できる遮断ブレード又は遮断ホイールなどの異なるタイプの周期的ビーム遮断装置も使用されることが可能である。したがって、検出器アレイは、異なる変調が異なる変調周波数を有する場合に、少なくとも２つの検出器信号を検出するように指定されることができる。ここで、評価ユニットは、少なくとも２つの検出器信号からスペクトル情報を生成するように指定されることができる。

既に上記で示したように、モニタリングシステムという用語は、単一のコンポーネントに統合され得る少なくとも２つのコンポーネントを含むことができる。その利点として、統合されたコンポーネントの取り扱い、特にユーザによる取り扱いが容易になり得る。したがって、光源及び光学分光計は、好ましくは、単一のユニットに統合され得る。あるいは、光プローブと光学分光計は、好ましくは、単一のユニットに統合され得る。さらなる代替として、光源、光プローブ、及び光学分光計は、好ましくは、単一のユニットに統合され得る。さらに、第２サーバと第３サーバは、単一のユニットに統合されることができる。代替的に又は追加的に、光学分光計、データ転送ユニット、及び第２サーバは、単一のユニットに統合され得る。一例として、光学分光計、光源、データ転送ユニット、第２サーバ、及び第３サーバは、単一のユニットに統合され得る。しかし、さらなる種類の統合されたコンポーネントもまた実現可能である。

本発明のさらなる態様では、通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法が開示される。したがって、本発明による方法は、コンピュータ実装方法である。一般に使用されるように、「コンピュータ実装方法」という用語は、プログラム可能な装置、特に、プログラムを担持する可読媒体、コンピュータ、又はコンピュータネットワークを含む方法を指し、それによって、本発明の特徴の１つ以上は、少なくとも１つのプログラムによって実行される。本発明によれば、少なくとも１つのプログラムは、通信システム、特に本明細書の他の箇所に記載されているような通信システムを介して、それぞれの方法を実行するように適合されている装置によってアクセス可能であり、プログラムは、好ましくは、インターネットを介して利用可能であり得る。本発明に特に関して、本方法は、したがって、少なくとも１つの適合されたコンピュータプログラムを提供することなどにより、この目的のために構成されたプログラム可能な装置上で実行されることが可能である。その結果、本発明による方法は、特に、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングに影響を与えることができ、この目的のために、本明細書に記載される通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法が採用される。本明細書でさらに使用される場合、「操作する」及び「操作」という用語は、所望の方法で通信システムの機能を有効化するように構成される一連の方法ステップを指す。

本明細書に開示される通信システムを操作する方法は、以下のステップを含み、これらは、好ましくは、所与の順序で実行され得る。さらに、ここに記載されていない追加の方法ステップを提供することができる。別段の明示的な指示がない限り、方法ステップのいずれか又は全て、特に隣接する方法ステップは、少なくとも部分的に、同時方式で実行されることができる。さらに、方法ステップのいずれか又は全ては、特に、より詳細に後述するように、本発明によるｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングプロセスを繰り返し実行できるようにするために、繰り返しの方法でなど、少なくとも２回実行されてよい。

したがって、本発明による通信システムの操作方法（通信システムは、クラウドサーバと、第１サーバと、少なくとも１つの第２サーバと、少なくとも１つの第３サーバとを備える）は、以下のステップ：
ａ）第１通信インターフェイスを介して、第１サーバからクラウドサーバに、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを提供するステップと；
ｂ）前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを使用することによって、前記クラウドサーバにおいて較正モデルを生成するステップであって、前記較正モデルが少なくとも１つのパラメータを含むステップと；
ｃ）第２通信インターフェイスを介して、第２サーバから前記クラウドサーバに、少なくとも１つの物質に関連するスペクトル情報を提供するステップと；
ｄ）前記クラウドサーバ内の前記較正モデルを前記少なくとも１つの物質に関連するスペクトル情報に適用し、これにより、少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるステップと；
ｅ）前記第１通信インターフェイスを介して、前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を前記第１サーバに提供するステップと；
ｆ）前記クラウドサーバによって前記第１サーバに提供された前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を使用することによって、処理データを決定するステップであって、前記処理データは前記少なくとも１つの物質の提案された処理に関する少なくとも１つのデータを含むステップと；
ｇ）第３通信インターフェイスを介して、前記第１サーバから第３サーバに、前記処理データを提供するステップと、
を含む。

本発明のさらなる態様において、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法が開示される。「コンピュータ実装方法」という用語に関して、上記で提供された定義を参照することができる。本明細書に開示される方法は、以下のステップを含み、これらは、好ましくは、所与の順序で実行され得る。さらに、ここに記載されていない追加の方法ステップが提供されてよい。別段の明示的な指示がない限り、方法ステップのいずれか又は全て、特に隣接する方法ステップは、少なくとも部分的に、同時方式で実行されることができる。さらに、方法ステップのいずれか又は全ては、特に、少なくとも１つの物質の少なくとも１つの光学スペクトルを繰り返し取得する方式でｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングプロセスを実行することを可能にし、評価ユニットを介してそこから処理データを繰り返し導出し、それに従って少なくとも１つの物質の処理を可能にするように、ユーザに処理データを繰り返し提供するために、繰り返し方式などで、少なくとも２回実行され得る。

したがって、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法は、以下のステップ：
（ｉ）少なくとも１つの参照サンプルの少なくとも１つの光学参照スペクトルを取得し、各参照サンプルはモニタリングされる少なくとも１つの物質を含み、参照分析データは各参照サンプルに割り当てられ、前記少なくとも１つの光学参照スペクトルから前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報を導出するステップと；
（ｉｉ）ｉｎ－ｓｉｔｕで前記少なくとも１つの物質の前記少なくとも１つの光学スペクトルを取得し、前記少なくとも１つの光学スペクトルからｉｎ－ｓｉｔｕで前記少なくとも１つの物質に関連するスペクトル情報を導出するステップと；
（ｉｉｉ）本明細書の他の箇所に記載されている通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法に従って方法のステップを実行するステップと；
（ｉｖ）処理データに従って前記少なくとも１つの物質を処理するステップと、
を含む。

さらなる態様では、本発明はコンピュータプログラム製品に関する。一般的に使用されるように、「コンピュータプログラム製品」は、本発明による上記に示される方法の少なくとも１つ、好ましくは両方の方法を実行するための実行可能な命令を指す。この目的のために、コンピュータプログラムは、コンピュータ又はデータ処理装置に実装された場合、本発明による方法のステップのいずれか又は全てを実行し、したがって、物体の画像の生成を確立するように構成されたコンピュータプログラムコードによって提供される命令を含むことができる。コンピュータプログラムコードは、データ記憶媒体、又は光記憶媒体などの別個の装置、例えばコンパクトディスク上、コンピュータ又はデータ処理装置上に直接、又は社内ネットワーク又はインターネットなどのネットワークを介して、例えばクラウド上の別個の装置に提供されることができる。

コンピュータ実装方法及び関連するコンピュータプログラム製品に関するさらなる詳細については、本明細書の他の箇所に開示される本発明によるシステムを参照することができる。

本発明のさらなる態様では、通信システムの使用、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム（該モニタリングシステムは通信システムを備える）の使用、本発明による関連する方法の使用が開示される。ここで、通信システム、少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム、及び関連する方法は、好ましくは：
－ 食品又は飲料の管理又はモニタリング、特に、食品及び／又は飲料の管理、特徴付け、分析、分類又は成分、アレルゲン、汚染物質の証明；フライ油の特徴付けを含むがこれに限定されない；コーヒーの焙煎及び品質のモニタリング；品質、鮮度、熟度、炭水化物、脂肪、タンパク質、カフェイン、砂糖、繊維、水分、酸、又はナッツなどの含有物の濃度の分析：ビーガン食品と非ビーガン食品の分類；ヴァージンオリーブ油とエクストラヴァージンオリーブ油の分類；食品中の細菌又は粉ミルク中のメラミンの証明、
－ 工業プロセス制御、特に合成制御、エマルジョン安定性制御、品質制御、ブレンド形成、均一性制御、燃焼モニタリング、油劣化モニタリングから選択される、工業プロセス制御、
－ 材料の分類又は特徴付け、特に、入荷管理、出口管理、プラスチックの検出及び仕分け、プラスチックの可塑剤検出、廃棄物の仕分け及びリサイクル、潤滑油又は燃料の特徴付け；充填ノズル又はタンクワゴンでの材料管理；建設材料、例えば電柱、コンクリート、防災材料又はネジアンカーの品質管理；異なる繊維などへの繊維の分類；汚染物質の検出及び特徴付け、から選択される、材料の分類又は特徴付け、
－ 製品の偽造防止、特に、紙幣、パスポート、個人識別カードの認証、ＩＲマーカーの検出、光学的タガントの検出、タガントを使用しない製品の認証、から選択される、製品の偽造防止、
－ 生物体の特徴付け、特に植物又はその一部（果実、種子、葉を含む）の特徴付け；土壌分析；汚染物質の検出及び特徴付け、から選択される、生物体の特徴付け、
－ 健康アプリケーション、特に、皮膚を介した血液中のアルコール検出、血液中のグルコースレベルの決定、排泄物分析（糖、血液、炭水化物、タンパク質、脂肪）；皮膚分析（水分、脂質、タンパク質）、例えば化粧品用途；毛髪分析；筋肉酸素化又は酸化エネルギー代謝の決定；空気品質のモニタリング、から選択される健康アプリケーション、
からなる群から選択される使用目的のために使用され得る。しかし、さらなる種類の使用も考えられる。

食品制御に特に関して、特にフライ工程のモニタリングに関して、少なくとも１つのパラメータは、好ましくは、熱酸化的油劣化又は加水分解による油劣化に関連する指標、好ましくは、総極性化合物（ＴＰＣ）、ジアシルグリセロール及び重合トリアシルグリセロール（ＤＰＴＧ）、アニシジン値（ＡｎＶ）、標準的な（例えば、ＤＧＦ）方法を使用して決定されるような酸価（ＡＶ）、の少なくとも１つから選択される、指標；脂肪酸組成、遊離脂肪酸濃度、トランス脂肪酸濃度、ヨウ素価（ＩＶ）、モノマー酸化トリアシルグリセロール（ＭｏｎｏｘＴＧ）の含有量；又はフライの味関連指標又は外観関連指標の少なくとも１つなどの感覚パラメータ、から選択されることができる。劣化した油サンプルの典型的なＮＩＲスペクトルは、１２，０００から４，０００ｃｍ^－１の波数範囲にあり、これは８３３ｎｍから２５００ｎｍに対応するが（例えば、Ｗａｎｇ等による，Ａｎａｌ．Ｍｅｔｈｏｄｓ ６，７６２８頁，２０１４年参照）、最も顕著な特徴は９０００から４０００ｃｍ^－１の波数範囲に見られる。ここで、４，０００ｃｍ^－１付近の強い吸収は、その領域での情報の抽出を阻害する可能性がある。少なくとも１つの選択されたパラメータの少なくとも１つの値に基づいて、処理データは、特に、例えば現在又は後の瞬間などの特定の時点でフライ油を交換すること、又は少なくとも１つの物質に少なくとも１つの追加物質を添加することなどによる、フライ油の処理に対する推奨される手順を含むことができる。しかしながら、さらなる種類の処理データが考えられる。上記に示され、以下の例で説明するように、処理データは、少なくとも１ユーザ又は少なくとも１つの処理ユニットをそのようなアクションを実行するようにトリガすることができる。

特に、空気質のモニタリング、特に屋内空気質のモニタリングに関しては、二酸化炭素（ＣＯ_２）、一酸化炭素（ＣＯ）、オゾン（Ｏ_３）、又は他の揮発性有機化合物の少なくとも１つの濃度がモニタリングされ得、処理データは特に、屋内施設の換気の運転に関する推奨を含むことができる。さらに、処理データは、特に、二酸化炭素（ＣＯ_２）、又はエタノール（Ｃ_２Ｈ_５ＯＨ）の濃度に応じて、自動車のエンジンを始動すべきか否かの推奨を含むことができ、エタノールに関するパラメータを決定するために、光プローブは、好ましくは、ユーザのための呼吸分析器を含むことができる。

特に燃焼モニタリングに関しては、硫黄酸化物（Ｓ_２Ｏ、ＳＯ、ＳＯ_２、ＳＯ_３、その他）、窒素酸化物（ＮＯ、ＮＯ_２、その他）、二酸化炭素（ＣＯ、ＣＯ_２、その他）、又はオゾン（Ｏ_３）の少なくとも１つの濃度をモニタリングすることができ、処理データは、特にエンジン又は触媒コンバータの少なくとも１つの調整のための推奨を含むことができる。

特に潤滑剤の特徴付けに関しては、添加剤濃度又は少なくとも１つの劣化パラメータ、例えば酸化、ニトロ化、すす／粒子濃度、酸価（ＡＮ）、総酸価（ＴＡＮ）、総塩基価（ＴＢＮ）、硫黄濃度、冷却水含有量、粘度又は水含有量がモニタリングされ得、処理データは特に、潤滑剤を交換するか否か又は添加剤を添加又は再充填するかどうかの推奨を含むことができる。

特にプラスチックの仕分けとリサイクルに関しては、ポリマー又は可塑剤などの添加物をモニタリングプロセスで識別することができ、処理データは、特に、ポリマーを含む物体、又はポリマーを含む物体が割り当てられ得るコンテナなどの容器の承認又は拒否の少なくとも１つの推奨を含むことができる。

特に土壌分析に関しては、土壌の質を示す少なくとも１つのパラメータをモニタリングすることができ、処理データは、特に、土壌の処理又は特定の作物に調整され得る肥料の適用のための推奨される手順に関する推奨を含むことができる。

特に、トマト、もしくはブドウなどの果物、又はフルーツジュースもしくはスムージーなどのその製品の特徴付けに関しては、Ｂｒｉｘ値などの熟度又は甘さの少なくとも１つから選択されるパラメータをモニタリングすることができ、処理データは特に、品質推定；貯蔵条件の推奨；果物を食べるかどうか；又は果物の収穫を開始するかどうかの少なくとも１つを含むことができる。

特にジャガイモの特徴付けに関しては、デンプン含量、水分含量、糖含量の少なくとも１つから選択されるパラメータをモニタリングすることができ、処理データは、特に、貯蔵条件又はモニタリングされたジャガイモの分類に関する推奨を含むことができる。

特に大豆、キャノーラ、又は綿の種子から選択されるような油糧種子の特徴付けに関しては、油含有量、脂肪酸プロファイル、遊離脂肪酸含有量、水分含有量、又はタンパク質含有量の少なくとも１つから選択されるパラメータをモニタリングすることができ、処理データは特に、品質表示、差別化商品、又は特性強化農産物のうちの少なくとも１つに関する推奨を含むことができる。

小麦、トウモロコシ、大麦、又はオート麦などの作物の特徴付けに関しては、特に、タンパク質含有量、デンプン含有量、又は水分含有量のうちの少なくとも１つから選択されるパラメータをモニタリングすることができ、処理データは、特に、最適収穫時期（収穫が今かどうかなど）、品質表示、商品対形質強化の少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルに関する推奨を含むことができる。

特に葉の特徴付けに関しては、処理データは、特に、病気、干ばつストレス、又は灌漑への対策に関する推奨を含むことができる。

本明細書でさらに使用される、「物質」という用語は、特に本発明によるモニタリング装置を使用することによってスペクトル情報が生成され、第２サーバの第２通信インターフェイスを介して提供される任意の物体又はその一部に含まれる少なくとも１つの化合物を指す。したがって、少なくとも１つの物質は、液体；気体；固体、特に粉末、顆粒、又はバルク材料；又はそれらの混合物のうちの少なくとも１つから選択されてよく、一般に、少なくとも１つの物質は、本発明による通信システム及び関連する方法を含むモニタリングシステムの特定の使用に依存する。ここで、特定の物質は、少なくとも１つの組成を含んでいてよく、物質の組成は、特定の物質のモニタリングの間、一定のままであるか、又は変化することができる。

既に上記で定義したように、「パラメータ」という用語は、特定の物質に関する分析データへの影響を表すものを指す。代替的に又は追加的に、少なくとも２つのパラメータを組み合わせて、さらなるパラメータを生成することができる。したがって、較正モデルに割り当てられる少なくとも１つのパラメータは、同様に、本発明による通信システム及び関連する方法を含むモニタリングシステムの特定の使用に依存する。具体的には、少なくとも１つのパラメータは：
－ 回帰値、特に、少なくとも１つの物質の、物質の少なくとも１つの組成の、物質の少なくとも１つの変性生成物の、物質の変性によって生成された少なくとも１つの副生成物の、濃度から選択される回帰値；組成の安定性；製造の等級、物質の年代；
－ 分類値、特に、少なくとも１つの物質を識別するための分類値；
－ クラスター化値、特に、少なくとも１つの物質に関するクラスターを形成するためのクラスター化値;
－ 感覚パラメータ、特に、形状、サイズ、位置、向きのうちの少なくとも１つから選択される感覚パラメータ；
－ 抽出された特徴、特に、スペクトル情報に関する少なくとも１つの特徴から選択された、抽出された特徴、
のうちの少なくとも１つから選択されることができる。

その結果、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによって決定される処理データは、通信システム及び関連する方法を含むモニタリングシステムの特定の使用にも依存する。したがって、処理データは、特に：
－ 少なくとも１つの物質の識別に関する記述；
－ 少なくとも１つの物質又は少なくとも１つの物質を含む製品の純正性に関する記述；
－ 少なくとも１つの物質の起源に関する記述；
－ 病気の発生など、少なくとも１つの物質の有無の状態に関する記述；
－ 特に、品質、濃度、少なくとも１つの物質の種類から選択される少なくとも１つの物質の特性に関する記述；
－ 特に、少なくとも１つの物質の組成の濃度から選択される、少なくとも１つの物質の組成の特性に関する記述；
－ 少なくとも１つの物質と、少なくとも１つの他の物質との混合物の安定性に関する記述；
－ 少なくとも１つのパラメータの値に基づく推奨される手順に関する記述、
のうちの少なくとも１つを含むことができる。

ここで、推奨される手順は：
－ 決定された時点又は時間範囲で、少なくとも１つの物質の少なくとも一部を置き換えること；
－ 少なくとも１つの物質にさらなる量を添加すること；
－ 少なくとも１つの物質に、薬による処理などさらなる物質を添加すること；
－ 少なくとも１つの物質へのさらなる物質の添加を延期すること；
－ 少なくとも１つの物質を除去すること；
－ 少なくとも１つの物質に作用する温度又は圧力の少なくとも１つを変化させること；
－ 収穫手順を行うこと；
－ 収穫手順を延期すること；
－ 少なくとも１つの物体を承認すること又は拒否すること；
－ 少なくとも１つの物体を推奨すること又は推奨しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を消費すること又は消費しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を入力制御又は出口制御で承認すること又は拒否すること；
－ 少なくとも１つの物体、具体的には特定の容器中の少なくとも１つの物体を、好ましくはリサイクルのために仕分けること；
－ 少なくとも１つの物体を、特に特定の貯蔵状態又は貯蔵場所に貯蔵すること；
－ 少なくとも１つの物体の洗浄すること、
のうちの少なくとも１つから選択されることができる。

処理される物質の種類に特に応じて、処理ユニットは、好ましくは：
－ 少なくとも１つの物質又は異なる物質の追加の量を保管するように、又はその一部を提供するように指定された貯蔵容器；
－ 少なくとも１つの物質を均質化するように、及び／又は少なくとも２つの異なる物質を混合するように指定された処理ユニット(processing unit)；
－ 少なくとも１つの物質を洗浄するように指定された洗浄ユニット；
－ 使用済み物質を受け入れるように指定された廃棄物容器；
－ 少なくとも１つのバルブを制御するように指定されたバルブ制御ユニットであって、バルブ制御が、少なくとも１つの物質の供給又は除去を調整することができる、バルブ制御ユニット；
－ 少なくとも１つの物質の一部を割り当てるように指定された仕分けユニット；
－ 少なくとも１つの物質の照射を交互に変化させることが可能な照射制御ユニット；
－ 少なくとも１つの物質の温度を変化させるように指定された温度制御ユニット；
－ 少なくとも１つの物質に対する圧力を変化させるよう指定された圧力制御ユニット；
－ 少なくとも１つの物質に熱を与えるように指定された加熱ユニットであって、少なくとも１つの物質の加熱が、少なくとも１つの物質の物理的又は化学的反応を誘発することができる、加熱ユニット；
－ 少なくとも１つの物質を冷却するように指定された冷却ユニットであって、少なくとも１つの物質の冷却が、少なくとも１つの物質の物理的又は化学的反応を妨げるか又は終了させる結果となり得る、冷却ユニット、
のうちの少なくとも１つから選択されることができる。

しかし、さらなる種類の処理ユニットも考えられる。

したがって、通信システム、通信システムを含む少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム、及び関連する方法は、少なくとも１つの物質に効率的なモニタリングを提供することができ、これにより、少なくとも１つの物質を、遠隔地又はほとんどアクセスできない地域であっても、ユーザの敷地内の任意の場所に配置することを可能にする。さらに、少なくとも１つの物質の場所又はその近傍で取得された測定データの処理は、クラウドサーバ内の示された操作を実行するためのインフラストラクチャによって代表される第１インスタンス（これは少なくとも１つの追加のサーバによって生成及び維持されることができる、第１インスタンスは測定データの評価に精通している）と、第１サーバによって代表される第２インスタンス（第２インスタンスは最終的に評価された測定データに基づいている処理データを、ユーザに提供することに精通している）との間で分配される。これにより、システム及び関連する方法は、好ましくは完全に自動化された手順で、分散化されたベストプラックティスと、測定データを処理する間、高いデータ保護基準の下でのユーザへの特定のデータ交換と、の両方を同時に適用することが可能である。

要約すると、本発明の文脈では、以下の実施形態が特に好ましいと考えられる。

実施形態１：クラウドサーバ、第１サーバ、少なくとも１つの第２サーバ、少なくとも１つの第３サーバを備えた通信システムにおいて；
前記第１サーバは、参照スペクトル情報及び参照分析データを前記クラウドサーバに提供するように構成された第１通信インターフェイスをさらに有し；
各第２サーバは、スペクトル情報を前記クラウドサーバに提供するように構成された第２通信インターフェイスを有し；
前記クラウドサーバは、
－ 前記第１サーバによって提供された前記参照スペクトル情報及び参照分析データを用いることによって、少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルを生成し；
－ 前記較正モデルを、前記第２サーバによって提供された前記スペクトル情報に適用し、それによって、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を抽出し；
－ 前記第１通信インターフェイスを介して、前記少なくとも１つのパラメータに対する前記少なくとも１つの値を前記第１サーバに提供する；
ように構成され、
前記第１サーバは、前記クラウドサーバによって提供された前記少なくとも１つのパラメータに対する前記少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成され；
前記第１サーバは、少なくとも１つの第３通信インターフェイスをさらに有し、各第３通信インターフェイスは、前記処理データを前記少なくとも１つの第３サーバに提供するように構成されている、通信システム。

実施形態２：前記第２通信インターフェイスは、前記スペクトル情報を直接的又は間接的に前記クラウドサーバに提供するように構成されている、先行する実施形態による通信システム。

実施形態３：前記スペクトル情報は、前記スペクトル情報を前記第１サーバに提供することによって、前記クラウドサーバに間接的に提供され、前記第１サーバは、前記スペクトル情報を前記クラウドサーバに提供するように構成された第４通信インターフェイスをさらに備えている、先行する実施形態による通信システム。

実施形態４：前記パラメータは、回帰値、分類値、クラスター化値、感覚パラメータ、抽出された特徴の少なくとも１つから選択される、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態５：前記第３サーバは、前記処理データに関連する情報の少なくとも１つの項目をユーザに表示するように指定されたユーザインターフェイスを備えるか、又は駆動する、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態６：前記ユーザインターフェイスは、パーソナルコンピュータ又はモバイル通信装置を含む、先行する実施形態による通信システム。

実施形態７：前記モバイル通信装置は、スマートフォン、タブレット、又は携帯情報端末のうちの少なくとも１つである、先行する実施形態による通信システム。

実施形態８：前記処理データは、少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを含む、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態９：前記処理データは：
－ 前記少なくとも１つの物質の識別に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質又は前記少なくとも１つの物質を含む製品の信頼性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の起源に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の有無の状態に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の特性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の組成の特性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質と、少なくとも１つの他の物質との混合物の安定性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つのパラメータの値に基づく推奨される手順に関する記述、
のうちの少なくとも１つを含む、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態１０：前記推奨される手順は：
－ 決定された時点又は時間範囲において、前記少なくとも１つの物質の少なくとも一部を置き換えること；
－ 前記少なくとも１つの物質にさらなる量を添加すること；
－ 前記少なくとも１つの物質にさらなる物質を添加すること；
－ 前記少なくとも１つの物質へのさらなる物質の添加を延期すること；
－ 前記少なくとも１つの物質を除去すること；
－ 前記少なくとも１つの物質に作用する温度又は圧力の少なくとも１つを変化させること；
－ 収穫手順を行うこと；
－ 収穫手順を延期すること；
－ 少なくとも１つの物体を承認すること又は拒否すること；
－ 少なくとも１つの物体を推奨すること又は推奨しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を消費すること又は消費しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を入力制御又は出口制御で承認すること又は拒否すること；
－ 物質を特定の容器に仕分けること；
－ 少なくとも１つの物体を貯蔵すること；
－ 少なくとも１つの物体の洗浄すること、
のうちの少なくとも１つから選択される、先行する実施形態による通信システム。

実施形態１１：前記第３サーバは、前記処理データを処理ユニット又はシミュレーションシステムのうちの少なくとも１つに提供するように指定されている、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態１２：前記処理ユニットは、貯蔵容器、処理ユニット(processing unit)、洗浄ユニット、廃棄物容器、バルブ制御ユニット、仕分けユニット、照射制御ユニット、温度制御ユニット、圧力制御ユニット、加熱ユニット、冷却ユニットのうちの少なくとも１つから選択される、先行する実施形態による通信システム。

実施形態１３：前記参照スペクトル情報は、少なくとも１つの参照サンプルを参照する、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態１４：前記第２サーバと前記第３サーバは、単一のユニットに一体化されている、先行する実施形態のいずれか１つによる通信システム。

実施形態１５：少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムであって、
－ 先行する実施形態のいずれか１つによる通信システムと；
－ 光学分光計であって、
・少なくとも１つの物質に関するスペクトル情報を取得する；
・前記スペクトル情報を少なくとも１つのサーバに提供する
ように指定された光学分光計と、
を備える、モニタリングシステム。

実施形態１６：前記光学分光計は、前記スペクトル情報を前記通信システムによって備えられる少なくとも１つの第２サーバに提供するように指定されている、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態１７：
－ 前記少なくとも１つの物質の少なくとも一部を照射するように指定された少なくとも１つの光源と；
－ 前記少なくとも１つの物質に関する光信号を測定するように指定された光プローブと；
－ 前記測定された光信号を前記光学分光計に導くように指定された、前記光プローブと前記光学分光計の間の第１接続と；
－ 光を前記少なくとも１つの物質に導くように指定された、前記光源と前記光プローブの間の第２接続と；
－ 前記光学分光計と第２サーバとの接続のために指定されたデータ転送ユニットと、
のうちの少なくとも１つをさらに備える、先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態１８：前記データ転送ユニットは、有線伝送又は無線伝送を提供するように指定されている、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態１９：前記データ転送ユニットは、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ対応装置のうちの少なくとも１つである、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態２０：
－ 前記光源と前記光学分光計、又は
－ 前記光プローブと前記光学分光計、又は
－ 前記光源、前記光プローブ、及び前記光学分光計、
が単一のユニットに一体化されている、先行する３つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２１：前記第２サーバ、前記光学分光計、及び前記データ転送ユニットが単一のユニットに一体化されている、先行する４つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２２：前記第１接続及び前記第２接続の少なくとも１つは、光導波路を備えている、先行する５つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２３：前記光源は、白熱ランプ又は熱赤外エミッタのうちの少なくとも１つから選択される、先行する６つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２４：前記光プローブは、第１チューブ及び第２チューブのうちの少なくとも１つを含み、前記第１チューブは、前記第１接続を受けるように指定され、前記第２チューブは、前記第２接続を受けるように指定される、先行する７つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２５：前記第１チューブ及び前記第２チューブのうちの少なくとも１つは、可撓性チューブである、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態２６：前記少なくとも１つのチューブは、少なくとも１つのマウントに取り付けられている、先行する２つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２７：前記少なくとも１つのマウントは、剛性マウントである、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態２８：前記光プローブは、透過型形状、トランスフレクション型形状、反射型形状、特に拡散反射型形状もしくは減衰全反射型形状の少なくとも１つのための構成を含む、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態２９：前記透過型形状の構成は、０．１ｍｍから、好ましくは１ｍｍから、より好ましくは２ｍｍから、２０ｍｍまで、好ましくは８ｍｍまで、より好ましくは５ｍｍまでの物質の層の厚さを通して光を導くように指定されている、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態３０：前記光学分光計が、分散要素及び少なくとも１つの検出器、特に、単一の検出器又は検出器アレイをさらに備える、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態３１：前記分散要素は、前記少なくとも１つの物質からの光を受け、それを構成波長信号のスペクトルに分離するように指定されている、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態３２：前記単一の検出器が単一の放射線感応領域を備え、又は前記検出器アレイが複数のピクセル化されたセンサを備え、各ピクセル化されたセンサが、前記構成波長信号のうちの１つの少なくとも一部を受信するように適合され、各構成波長信号がそれぞれの構成波長の強度に関連しており、少なくとも１つの検出器信号を生成する、先行する２つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態３３：各ピクセル化されたセンサがセンサ領域を含み、各センサ領域が放射線感応材料を含む、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態３４：前記放射線感応材料は、シリコン（Ｓｉ）、アンチモン化ガリウム（ＧａＳｂ）、ゲルマニウム（Ｇｅ）、インジウムガリウムヒ素（ＩｎＧａＡｓ）、インジウムヒ素（ＩｎＡｓ）、硫化鉛（ＰｂＳ）、アンチモン化インジウム（ＩｎＳｂ）、セレン化鉛（ＰｂＳｅ）、テルル化水銀カドミウム（ＭＣＴ、ＨｇＣｄＴｅ）、硫酸トリグリシン（ＴＧＳ）、及び重水素化硫酸トリグリシン（ＤＴＧＳ）、から選択される、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態３５：前記センサ領域は、均一なセンサ領域である、装置に関する先行する２つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態３６：前記ピクセル化されたセンサは、前記センサ領域の少なくとも一部の電気抵抗又は導電率の測定を通してセンサ信号を生成することにより、入射光を測定するように指定されている、先行する３つの実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態３７：放射線感応要素が、少なくとも１つの電流－電圧測定及び／又は少なくとも１つの電圧－電流測定を行うことによってセンサ信号を生成するように指定されている、先行する実施形態による装置。

実施形態３８：前記光プローブの表面の少なくとも一部は、前記少なくとも１つの物質の付着を妨げるように指定された付着防止表面である、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態３９：前記光プローブは、前記少なくとも１つの物質に対する物理的影響を決定するように指定されたセンサを含む、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態４０：前記少なくとも１つの物質への前記物理的影響は、前記少なくとも１つの物質の温度又は前記少なくとも１つの物質への圧力から選択される、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態４１：前記光プローブは、前記少なくとも１つの物質に関連する追加の物質関連情報を測定するように指定された追加のセンサを含む、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態４２：前記追加の物質関連情報は、温度、密度、フラックス、導電率、粘性、電磁場、誘電率、屈折率、蛍光、リン光、磁化値、ｐＨ値、緩衝能、酸価、又は前記少なくとも１つの物質に関連するゼータ電位のうちの少なくとも１つから選択される、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態４３：前記物質は、液体、気体、固体、粉末、顆粒、バルク材料、又はそれらの混合物のうちの少なくとも１つから選択される、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態４４：前記固体は、粉末、顆粒、バルク材料、又はそれらの混合物から選択される、先行する実施形態によるモニタリングシステム。

実施形態４５：パラメータは、回帰値、分類値、クラスター化値、感覚パラメータ、抽出された特徴の少なくとも１つから選択される、モニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステム。

実施形態４６：通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法であって、前記通信システムは、クラウドサーバと、第１サーバと、少なくとも１つの第２サーバと、少なくとも１つの第３サーバとを備え、前記方法は以下のステップ：
ａ）第１通信インターフェイスを介して、前記第１サーバから前記クラウドサーバに、参照スペクトル情報と参照分析データを提供するステップと；
ｂ）前記参照スペクトル情報と参照分析データを使用することによって、前記クラウドサーバにおいて較正モデルを生成するステップであって、前記較正モデルが少なくとも１つのパラメータを含むステップと；
ｃ）第２通信インターフェイスを介して、前記第２サーバから前記クラウドサーバに、スペクトル情報を提供するステップと；
ｄ）前記クラウドサーバ内の前記較正モデルを前記スペクトル情報に適用し、これにより、前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるステップと；
ｅ）前記第１通信インターフェイスを介して、前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を前記第１サーバに提供するステップと；
ｆ）前記クラウドサーバによって前記第１サーバに提供された前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するステップと；
ｇ）第３通信インターフェイスを介して、前記第１サーバから前記第３サーバに、前記処理データを提供するステップと、
を含む、方法。

実施形態４７：前記スペクトル情報は、直接的又は間接的に前記クラウドサーバに提供される、先行する実施形態による方法。

実施形態４８：前記スペクトル情報は、前記スペクトル情報を前記第１サーバに提供し、及び、前記第１サーバによってさらに備えられた第４通信インターフェイスを介して、前記第１サーバから前記クラウドサーバに前記スペクトル情報を提供することによって、前記前記クラウドサーバに間接的に提供される、先行する実施形態による方法。

実施形態４９：前記スペクトル情報は、最初に前記スペクトル情報を前記第１サーバに提供し、続いて前記スペクトル情報を前記第１サーバによってさらに備えられた第４通信インターフェイスを介して、前記第１サーバから前記クラウドサーバに前記スペクトル情報を提供することによって、前記クラウドサーバに間接的に提供される、先行する実施形態による方法。

実施形態５０：前記較正モデルは、好ましくは機械学習アルゴリズム又は深層学習アルゴリズムから選択される、学習アルゴリズムを適用することによって生成される、先行する２つの実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５１：前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を使用することによる前記処理データの決定は、前記学習アルゴリズムを、既知のパラメータの既知の値と既知の処理データの組み合わせに適用することによって実行される、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５２：少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は以下のステップ：
（ｉ）少なくとも１つの参照サンプルの少なくとも１つの光学参照スペクトルを取得し、各参照サンプルはモニタリングされる少なくとも１つの物質を含み、参照分析データは各参照サンプルに割り当てられ、前記少なくとも１つの光学参照スペクトルから参照スペクトル情報を導出するステップと；
（ｉｉ）ｉｎ－ｓｉｔｕで前記少なくとも１つの物質の少なくとも１つの光学スペクトルを取得し、前記少なくとも１つの光学スペクトルからスペクトル情報を導出するステップと；
（ｉｉｉ）通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法を参照する先行する実施形態に従って方法のステップを実行するステップと；
（ｉｖ）処理データに従って前記少なくとも１つの物質を処理するステップと、
を含む、方法。

実施形態５３：前記少なくとも１つの光学参照スペクトルが、同じ温度の少なくとも１つで、前記少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのための同じタイプのシステムを用いて前記少なくとも１つの光学参照サンプルを測定することによって、又は、光学分光計の既知の温度効果又は既知の偏差の少なくとも１つに対して前記少なくとも１つの光学参照スペクトルを調整することによって取得される、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５４：前記光学参照スペクトル及び前記少なくとも１つの物質の前記光学スペクトルの少なくとも１つは、２５０ｎｍから６μｍの波長をカバーする、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５５：前記少なくとも１つの物質の前記少なくとも１つの光学スペクトルは、前記少なくとも１つの物質を含むプロセスが動作している間、ｉｎ－ｓｉｔｕで繰り返し取得される、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５６：前記処理データは、前記少なくとも１つの物質の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを含む、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５７：前記処理データが：
－ 前記少なくとも１つの物質の識別に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質又は前記少なくとも１つの物質を含む製品の信頼性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の起源に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の有無の状態に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の特性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質の組成の特性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つの物質と、少なくとも１つの別の物質との混合物の安定性に関する記述；
－ 前記少なくとも１つのパラメータの値に基づく推奨される手順に関する記述、
のうちの少なくとも１つを含む、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態５８：前記推奨される手順は：
－ 決定された時点又は時間範囲において、前記少なくとも１つの物質の少なくとも一部を置き換えること；
－ 前記少なくとも１つの物質にさらなる量を添加すること；
－ 前記少なくとも１つの物質にさらなる物質を添加すること；
－ 前記少なくとも１つの物質へのさらなる物質の添加を延期すること；
－ 前記少なくとも１つの物質を除去すること；
－ 前記少なくとも１つの物質に作用する温度又は圧力の少なくとも１つを変化させること；
－ 収穫手順を行うこと；
－ 収穫手順を延期すること；
－ 少なくとも１つの物体を承認すること又は拒否すること；
－ 少なくとも１つの物体を推奨すること又は推奨しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を消費すること又は消費しないこと；
－ 少なくとも１つの物体を入力制御又は出口制御で承認すること又は拒否すること；
－ 物質を特定の容器に仕分けること；
－ 少なくとも１つの物体を貯蔵すること；
－ 少なくとも１つの物体の洗浄すること、
のうちの少なくとも１つから選択される、先行する実施形態による方法。

実施形態５９：前記処理データに関連する少なくとも１つの情報の項目が、ユーザインターフェイスを介してユーザに表示される、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態６０：前記処理データは、処理ユニット又はシミュレーションシステムのうちの少なくとも１つに提供される、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態６１：前記処理ユニットは、貯蔵容器、処理ユニット(processing unit)、洗浄ユニット、廃棄物容器、バルブ制御ユニット、仕分けユニット、照射制御ユニット、温度制御ユニット、圧力制御ユニット、加熱ユニット、冷却ユニットのうちの少なくとも１つから選択される、先行する実施形態による方法。

実施形態６２：前記参照スペクトル情報は少なくとも１つの参照サンプルを参照する、方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法。

実施形態６３：方法を参照する先行する実施形態のいずれか１つによる方法ステップを実行するための実行可能な命令を含むコンピュータプログラム製品。

実施形態６４：少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムを参照する先行する実施形態のいずれか１つによるモニタリングシステムの使用であって、目的が、食品又は飲料の管理又はモニタリング、産業プロセス管理、材料の分類又は特徴付け、製品の偽造防止、生物体の特徴付け(characterization)、健康アプリケーションからなる群から選択される、使用。

本発明のさらなる任意選択の詳細及び特徴は、従属請求項と関連して続く好ましい例示的な実施形態の説明から明らかである。この文脈において、特定の特徴は、単独で、又は特徴を組み合わせて実施され得る。本発明は、例示的な実施形態に限定されるものではない。例示的な実施形態は、図に概略的に示されている。個々の図における同一の参照数字は、同一の要素又は同一の機能を有する要素、あるいは、機能に関して互いに対応する要素を指す。

具体的に、図面では：
少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムの好ましい例示的な実施形態を示す図であり、モニタリングシステムは、本発明による、通信システム及び光学分光計を備えている。 少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステムのさらに好ましい例示的な実施形態を示す図であり、モニタリングシステムは、本発明による、通信システム及び光学分光計を備えている。 少なくとも１つの物質に関連する光信号を測定するように指定された、光学分光計によって任意に含まれる光プローブの好ましい例示的な実施形態を示す図である。 少なくとも１つの物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法の好ましい例示的な実施形態を示す図であり、本方法は、通信システムを操作するための方法を含んでいる。

例示的な実施形態
図１は、本発明による少なくとも１つの物質１１２のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム１１０の例示的な実施形態を非常に概略的に示している。一般に、物質１１２は、物質１１２の責任者である、又は物質１１２に関連する処理データを受け取ることに関心があることの少なくとも一方であるユーザに割り当てられることができる。そこに示されているように、物質は、容器１１６に貯蔵されることができる液体１１４の量であることができ、それによって容器１１６内の液体レベル１１８を得ることができる。本発明の範囲を限定することなく、この特定の例で使用されるような液体１１４は、フライ油とすることができ、これは、食品を調製する手順でフライをするために使用されることが可能である。しかしながら、上記でより詳細に示したように、様々な他の種類の物質、特にさらなる液体、気体又は固体、例えば粉末、顆粒、バルク材料又はそれらの混合物も、本発明との関係で使用されることが可能である。

本発明によれば、モニタリングシステム１１０は、物質１１２に関連する光信号を測定するように指定される光プローブ１２０をさらに含むことができる。図１に概略的に示されるように、光プローブ１２０は液体１１４に浸されることができ、好ましくは、容器１１６内で液体レベル１１８より完全に下に浸される。特定の実施形態において、光プローブ１２０は、容器１１６の内壁１２２に、好ましくは容器１１６の底部１２４の近くに取り付けることができ、これによって、液体１１４の操作の乱れを可能な限り回避する。光プローブ１２０に関するさらなる詳細については、上記の説明、図３及びそれらを参照する件を参照することができる。光プローブ１２０によって測定され得る光信号は、好ましくは、本発明のモニタリングシステム１１０によってさらに含まれる光学分光計１３０に、光導波路１２８などの有線接続、又は無線接続であってよい接続１２６を介して導かれ得る。代替的に又は追加的に、光学分光計１３０は、具体的には、好ましくは、反射型形状、特に拡散反射型形状又は減衰反射型形状（ここでは図示せず）に設計された構成を使用することによって、光学信号を直接取得するように指定されてよい。

したがって、光学分光計１３０は、物質１１２に関連するスペクトル情報を取得するように指定され、この目的のために、光プローブ１２０によって測定されるか、又は光学分光計１３０によって直接取得される光信号が使用され得る。この目的のために、光学分光計１３０は、図１にさらに示されるように、物質１１２の少なくとも一部を照射するように指定された少なくとも１つの光源１３２を備えていてよい。特に、光源１３２は、近赤外（ＮＩＲ）スペクトル範囲の少なくとも一部をカバーする電磁放射を放出してよい。一般に、ＮＩＲスペクトル範囲は、７８０ｎｍ～２５００ｎｍの波長をカバーすると考えられている。しかしながら、光源１３２は、ＮＩＲスペクトル範囲外のさらなる波長、例えば、３８０ｎｍ～７８０ｎｍの波長をカバーする可視スペクトル範囲、又は２．５μｍを超える波長を有する他の赤外線スペクトル範囲、特に２．６μｍまで、３．１μｍまで、３．５μｍまで、５μｍまで、５．５μｍまで、６μｍ、２０μｍまで、又は４０μｍまでの波長についても放射可能であり得る。

所望の放射線を発生させる目的で、光源１３２は、好ましくは、フィラメント又はフィルムの形態で提供される、特にタングステン又はＮｉＣｒの少なくとも１つから選択される低導電率の金属、又はグラファイトを有する白熱灯を含むことができる。ここで、フィラメント又はフィルムは、そのフィラメントの加熱が特にＮＩＲスペクトル範囲を含むかなり広いスペクトル範囲にわたる光子の放出をもたらすような態様で、電流によって衝突されることができる。代替として、他の種類の熱放射源、具体的には、上記でより詳細に説明したような熱赤外エミッタを使用することも可能である。しかしながら、異なる光源１３２もまた可能である。

既に上で示したように、光源１３２は、連続光源であってもよく、又は代替としてパルス光源であってもよく、パルス光源は、少なくとも１Ｈｚ、少なくとも５Ｈｚ、少なくとも１０Ｈｚ、少なくとも５０Ｈｚ、少なくとも１００Ｈｚ、少なくとも５００Ｈｚ、少なくとも１ｋＨｚ、又はそれ以上の変調周波数を有していてよい。その結果、変調周波数は、特に１／ｆノイズの強い影響により、５００Ｈｚ以上で特に感度が高くなる赤外線センサの検出範囲にうまく適合する。この目的のために、発光ダイオードなどの半導体、又はレーザー、特に量子カスケードレーザーをベースとした包括的で高価な放射線発生装置を使用することができる。安価な代替は、機械式チョッパーホイールによって、又はタングステンもしくはＮｉＣｒの低熱質量フィラメントを含むパルス可能な赤外線源を使用することによって提供され得る。例として、そのような種類のパルス可能な赤外線源は、ＨｅｌｉｏｗｏｒｋｓのＥＰ－シリーズ又はＥＦ－シリーズ（ｗｗｗ．ｈｅｌｉｏｗｏｒｋｓ．ｃｏｍを参照）、又はＩＣｘ ＰｈｏｔｏｎｉｃｓからのＦＬＩＲ（ｗｗｗ．ａｍｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．ｃｏｍ／ｆｉｌｅａｄｍｉｎ／ａｍｓｍｅｄｉａ／ｄｏｗｎｌｏａｄｓ／２５３３＿ＩＲ＿Ｂｒｏａｄｂａｎｄ＿Ｓｏｕｒｃｅｓ．ｐｄｆを参照）として入手可能である。さらなる代替として、上記でより詳細に説明したように、２０１９年１２月３日に出願された欧州特許出願１９２１３２７７．７に開示されているような放射線を生成するための装置も使用されることができる。

図１にさらに示されているように、光源１３２によって放出された光は、好ましくは同じ光導波路１２８を含む同じ接続１２６、又は光源１３２と光プローブ１２０との間に配置されることができる異なる接続（ここでは図示せず）を使用することによって光プローブ１２０に向かって導かれ得る。図３においてより詳細に以下に示されるように、接続１２６は、分岐した形態で提供されることができ、第１分岐は、光源１３２によって生成された光を光プローブ１２０に提供するために使用されることができ、一方、第２分岐は、一般に、モニタリング下の物質１１２によって修正された光プローブ１２０から受け取った光を光学分光計１３０に導くために使用されることができる。

この目的のために、光学分光計１３０は、物質１１２からの光を受け取り、それを構成波長信号のスペクトルに分離するように指定される分散要素１３４と、複数のピクセル化されたセンサを含み得る検出器アレイ１３６とをさらに含み得、各ピクセル化されたセンサが構成波長信号のうちの少なくとも１つを受信するように適合され、ここで各構成波長信号は、それぞれの構成波長の強度と関連し、少なくとも１つの検出器信号を生成する。代替として、単一の放射線感応領域を有する単一の検出器も可能である。

ここで、分散要素１３４は、物質１１２から受け取った光を構成波長信号のスペクトルに分離するために、単一の波長又は狭い波長範囲のみが検出器アレイ１３６によって含まれる、少なくとも１つの、好ましくは正確に１つのピクセル化されたセンサに衝突することができるように、光学分光計１３０で使線形可変フィルタ用され、それぞれの強度又は振幅が決定される。より詳細に上述したように、分散要素１３４は回折要素又は干渉要素であってよく、回折要素はプリズム又は光格子であってよく、干渉要素は、干渉フィルタ、特にバンドパスフィルタ、帯域阻止フィルタ、ブラッグフィルタ、線形可変フィルタなどの可変長フィルタ、ファブリペロ干渉計又はマイケルソン干渉計であってよい。代替として、光学分光計１３０は、少なくとも１つのフーリエ変換赤外分光法（ＦＴＩＲ）分光光度計を備えてよく、光学分光計１３０は、少なくとも１つの広帯域光源と、マイケルソン干渉計などの少なくとも１つの干渉要素とを備えることができる。ＦＴＩＲ分光光度計は、時間依存スペクトルを有する少なくとも１つの光ビームで物体を照射するように構成されてよい。好ましくは、ＦＴＩＲ分光光度計は、少なくとも１つの可動ミラー要素を備え、ミラー要素の移動によって、広帯域光源１３２によって生成された光ビームは、干渉要素によって交互に遮断され、透過され得る。光学分光計は、さらに、ミラー要素を制御するように構成される少なくとも１つの微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）を備えることができる。さらに、ＦＴＩＲ分光光度計は、異なる波長が異なる速度で変調されるように、波長に応じて光ビームを変調するように構成されていてよい。

さらに、検出器アレイ１３６に含まれる各ピクセル化されたセンサは、物質１１２からの光を受け取るように指定された均一なセンサ領域を含むことができ、少なくとも１つの検出器信号の生成がトリガされ得る方法で分散要素１３４によって構成波長信号のスペクトルに分割される。優先的に、少なくとも１つの検出器信号の生成は、検出器信号とセンサ領域の照射の態様との間の定義された関係によって支配されてよい。ここで、センサ領域は、１０ｍｍ×１ｍｍ以下、好ましくは２ｍｍ×０．２ｍｍ以下、より好ましくは１ｍｍ×０．１ｍｍ以下、最も好ましくは０．５ｍｍ×０．０５ｍｍ以下のサイズである。照射時に少なくとも１つの検出信号を生成する目的で、センサ領域は、特に１．１μｍまでの波長に対してシリコン（Ｓｉ）から選択することが好ましい放射線感応材料を含むことができる。１．１μｍを超える波長の場合、放射線感応材料は、特に、１．７μｍまでの波長用のアンチモン化ガリウム（ＧａＳｂ）；特に１．８５μｍまでの波長用のゲルマニウム（Ｇｅ）；特に２．５μｍまでの波長用のインジウムガリウムヒ素（ＩｎＧａＡｓ）；特に３．５μｍまでの波長用のインジウムヒ素（ＩｎＡｓ）；特に３．５μｍまでの波長用の硫化鉛（ＰｂＳ）；特に５．５μｍまでの波長用のアンチモン化インジウム（ＩｎＳｂ）；特に６μｍまでの波長用のセレン化鉛（ＰｂＳｅ）；特に２０μｍまでの波長用のテルル化水銀カドミウム（ＭＣＴ、ＨｇＣｄＴｅ）、４０μｍまでの波長用の硫酸トリグリシン（ＴＧＳ）、４０μｍまでの波長用の重水素化硫酸トリグリシン（ＤＴＧＳ）の少なくとも１つから選択されることができる。しかしながら、検出器アレイ１３６において使用されるために他の材料も可能であり得る。

図１にさらに示されているように、光学分光計１３０は、検出器アレイ１３６によって提供される検出器信号を評価することによって所望のスペクトル情報を決定するために指定される、内部評価ユニット１３８を備える。しかしながら、評価ユニット１３８はまた、光学分光計１３０から分離されたさらなるユニットとして提供されることも可能である。上記で定義したように、「評価ユニット」という用語は、スペクトルが記録された物質１１２に関連する所望のスペクトル情報を決定するように構成された装置を指し、スペクトル情報は、検出器アレイ１３６によって提供される検出器信号を評価することによって得られ得る。

さらに、光学分光計１３０は、ここには示されていないさらなる要素を含んでいてよい。特に、少なくとも１つの転送要素（ここでは図示せず）が使用されてよく、転送要素は、例えば、接続１２６を介して光プローブ１２０を使用することによって、物質１１２から好ましくは光導波路１２８からの光を受け取り、分散要素１３４に転送し、それによって、好ましくは、光を分散要素１３４に集中させるように設計されている。好ましい転送要素の例は、ＷＯ２０１９／１１５５９４Ａ１、ＷＯ２０１９／１１５５９５Ａ１、又はＷＯ２０１９／１１５５９６Ａ１に見出すことができる。

本発明によれば、モニタリングシステム１１０は、長破線１４２によって構成される内容によって図１において概略的に示されるように、通信システム１４０をさらに備える。そこに示されているように、通信システム１４０は、クラウドサーバ１４４、第１サーバ１４６、第２サーバ１４８及び第３サーバ１５０を備える。そこにさらに図示されているように、通信システム１４０は、さらに、１つ以上のさらなる第２サーバ１４８’と、１つ以上のさらなる第３サーバ１５０’とを含んでいてよく、第２サーバ１４８、１４８’の数は、一般に、第３サーバ１５０、１５０’の数と等しい。短破線によって示されるように、第２サーバ１４８、１４８’と対応する第３サーバ１５０、１５０’の両方のタスクを実行し得る共通のサーバ１５２、１５２’は、単一のユニットとして提供され得る。

既に上で示されたように、各サーバ１４４、１４６、１４８、１５０は、特に本発明により、決定的な役割を果たすように構成されており、したがって、光学分光計１３０によって取得されたスペクトル情報の処理が、本明細書に記載されているように特定の方法で異なるサーバ１４４、１４６、１４８、１５０の間で分散することが可能である。その結果、物質１１２のモニタリングに使用されるスペクトル情報がユーザによって提供されるのに対し、スペクトル情報の処理は、スペクトル情報の評価に精通している第１インスタンスによって行われ、ユーザによって所望される処理データは、それに精通している第２インスタンスによって生成される。その結果、通信システム１４０は、したがって、スペクトル情報の評価に関する分散されたベストプラクティスと、同時に、所望の処理データを生成するため、及びそれらをユーザに提供するように指定された、好ましくは完全に自動化された手順内のスペクトル情報の処理中の高いデータ保護基準の下での特定のデータ交換の両方を提供することができる。

物質１１２のモニタリングに使用されることができるスペクトル情報は、好ましくは、データ転送ユニット１５４によって第２サーバ１４８に提供され得る。ここで、データ転送ユニット１５４は、光学分光計１３０から第２サーバ１４８にスペクトル情報を有線伝送又は無線伝送で伝送するように指定され得る。この目的のために、データ転送ユニット１５４は、好ましくは、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ対応装置の少なくとも１つから選択され得る。図１にさらに示されるように、光学分光計１３０、データ転送ユニット１５４及び第２サーバ１４８は、点線によって概略的に示すように、単一のユニットに統合されることもできる。しかしながら、他の実施形態も可能である。

図１に概略的に示されているように、第１サーバ１４６は、第１通信インターフェイス１５６をさらに備え、インターフェイスは、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データをクラウドサーバ１４４に提供するように構成されている。上記及び以下で詳しく説明するように、参照スペクトル情報及び参照分析データは、較正モデルを生成するためにクラウドサーバ１４４によって使用され、較正モデルは、少なくとも１つのパラメータを含むように配置される。さらに、各第２サーバ１４８、１４８’は、少なくとも１つの第２通信インターフェイス１５８、１５８’を備え、各第２通信インターフェイス１５８、１５８’は、図１に概略的に示されるように、スペクトル情報をクラウドサーバ１４４に直接提供するよう構成されてよい。第２通信インターフェイス１５８、１５８’に関する通信経路の代替構成が、図２に示されている。上記及び以下で詳しく説明するように、クラウドサーバ１４４において維持される較正モデルは、スペクトル情報に適用され、それによって、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値が抽出される。さらに、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値は、第１通信インターフェイス１５６を使用することによって、第１サーバ１４６に提供される。上記及び以下で詳しく説明するように、第１サーバ１４６は、第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４によって提供される少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成されている。さらに、第１サーバ１４６は、少なくとも１つの第３通信インターフェイス１６０、１６０’をさらに有し、各第３通信インターフェイス１６０、１６０’は、処理データを少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’に提供するように構成される。ここで、通信インターフェイス１５６、１５８、１５８’、１６０、１６０’のいずれか１つは、好ましくは、無線方式で提供され得るが、しかしながら、有線通信も可能である。

本発明の目的のために、第１サーバ１４６は、第１データ記憶装置１６２を備えてもよく、第１データ記憶装置１６２は、第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４に、並びに独立して、第１サーバ１４６によってさらに含まれる第１処理ユニット(processing unit)１６４に提供されるための、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを格納するよう構成されてよい。さらに、第１サーバ１４６は、第２データ記憶装置１６６を含んでよく、第２データ記憶装置１６６は、少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’に提供されるための処理データを格納するように構成されてよい。さらに、第１サーバ１４６によって構成されるような第１処理ユニット(processing unit)１６４は、第１データ記憶装置１６２によって提供されるような参照スペクトル情報及び参照分析データ、並びに第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４によって提供されるような少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を使用することによって、処理データを生成するように構成されてよい。ここで、第１データ記憶装置１６２及び第２データ記憶装置１６６は、図１において破線で示されるように、単一のデータ記憶装置によって構成されてよい。しかしながら、第１サーバ１４６のさらなる構成も考えられる。

さらに、クラウドサーバ１４４、及び、任意に少なくとも１つのクラウドデータ記憶装置１６８は、図１に概略的に示されるように、クラウド１７０においてオンデマンドで利用可能であってよい。さらに、１つ以上のさらなる装置も、クラウド１７０のインフラストラクチャに貢献してもよい。一般的に、クラウドサーバ１４４及び任意のクラウドデータ記憶装置１６８は、したがって、第１サーバ１４６又は第２サーバ１４８、１４８’のユーザ又はオペレータによる直接的な能動的管理を必要とせず、演算能力及びデータ記憶容量をそれぞれ提供し得る。

図１に示されるようなインフラに基づいて、本発明によって使用されるクラウドサーバ１４４は、
－ 第１サーバ１４６によって提供されるような少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを用いることによって、少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルを生成するように；
－ 少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるように、前記第１サーバ１４６によって提供されるようなスペクトル情報に前記較正モデルを適用するように；
－ 第１通信インターフェイスを介して、前記少なくとも１つのパラメータに対する前記少なくとも１つの値を前記第１サーバ１４６に提供するように、
構成される。

この目的のために、異なる個人及び／又は事業体であり得るサービス提供者は、較正モデルの構造を提供することができる。上で示されたように、較正モデルは、較較正モデルの基礎となる１つ以上のパラメータを含む構造を有する。より詳細に上述したように、少なくとも１つのパラメータは、回帰値、分類値、クラスタリング値、感覚的パラメータ、抽出された特徴から選択されてよい。

図１にさらに概略的に示されているように、第３サーバ１５０はモニタ１７２を駆動することができ、該モニタは、処理データに関連する少なくとも１つの情報の項目１７４をユーザに表示するために指定されたユーザインターフェイスとして機能することができる。ここで、情報の項目１７４は、「油を取り除く」、「油を補充する」などの平文、又はこの種の情報を表す図形記号であってもよい。そこでさらに図示されるように、モニタ１７２は第３サーバ１５０によって直接駆動され得るが、モニタ１７２はパーソナルコンピュータによって構成されてよく、該パーソナルコンピュータはサーバ１５０によって情報の項目１７４を受信することができる。代替的に又は追加的に、モバイル通信装置１７６（好ましくはスマートフォン、タブレット、又は携帯情報端末のうちの少なくとも１つから選択される）が使用されてよく、モバイル通信装置は、この目的のために構成された特定のアプリケーション（「アプリ」）を適用するなどによって、少なくとも１つの情報の項目１７４をユーザに提供するように構成されることができるディスプレイを備える。代替的に又は追加的に、少なくとも１つのラウドスピーカ１７８などの音声出力装置が、少なくとも１つの情報の項目１７４をユーザに提供するために使用されてよい。

代替的に又は追加的に、第３サーバ１５０は、処理データを、有線接続又は無線接続１８２を介するなど直接的に、又はさらなる処理装置（ここでは図示せず）を介するなど間接的に、処理ユニット１８０に提供するように指定されてよい。図１に概略的に示されるように、処理ユニット１８０は、
－ 点線の矢印によって示されるように、液体１１４のさらなる量を保管し、その一部を容器１１６に提供することができるように指定され得る、貯蔵容器１８４と；
－ 例えば、バルブ１９０に開放信号を提供することによって、さらなる点線矢印によって示されるような、容器から使用済み液体１８８を受け取るように指定され得る、廃棄物容器１８６と；
－ 液体１１４の特性、例えば液体１１４の粘度を変えるために、特に液体１１４を冷却又は加熱することによって、容器１１６の壁１２２及び／又は底部１２４などを通して、容器１１６によって含まれる液体１１４の温度を変えることができるように指定されることができる、温度制御ユニット１９２と、
のちの少なくとも１つを備えることができる。

しかし、上記の説明で示したものなど、さらなる種類の処理ユニット１８０も考えられる。

代替的に又は追加的に、第３サーバ１５０は、処理データを少なくとも１つのシミュレーションシステム（ここでは図示せず）に提供するために指定され得、シミュレーションシステムは、第３サーバ１５０又はさらなる処理装置（ここでは図示せず）の少なくとも１つによって構成され得る。シミュレーションシステムに関するさらなる詳細については、上記の説明を参照することができる。

図１にさらに示されているように、追加のサーバ１９８は、追加のインターフェイス１９９と共に、第１サーバ１４６によって提供される、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを使用することによって較正モデルを生成し、第２サーバ１４８、１４８’によって提供されるようなスペクトル情報に較正モデルを適用する、クラウドサーバ１４４内の動作を実行するために指定された、図１に示されるように、クラウドサーバ１４４内のインフラストラクチャを生成及び維持するために使用されることができ、これにより、少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を抽出し、第１通信インターフェイス１５６を介して第１サーバ１４６に少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値を提供する。

上記に示されるように、図２は、第２通信インターフェイス１５８、１５８’に関する通信経路のための代替構成を示す。通信システム１４０の代替構成を含む本発明によるモニタリングシステム１１０のこのさらに好ましい実施形態では、図２に概略的に示されるように、各第２サーバ１４８、１４８’によって構成される各第２通信インターフェイス１５８、１５８’は、スペクトル情報をクラウドサーバ１４４に間接的に提供するよう構成されてよい。この目的のために、各第２通信インターフェイス１５８、１５８’は、第１サーバ１４６に向けられ、この好ましい実施形態では、第１サーバ１４６は各第２通信インターフェイス１５８、１５８’からスペクトル情報を受信し、その後スペクトル情報をクラウドサーバ１４４に提供するように構成され得る、第４通信インターフェイス１９４を使用することによって、それをクラウドサーバ１４４に提供するように構成されてもよい。

ここで、スペクトル情報は、スペクトル情報に対していかなる適用も及ぼすことなく、単にそれを第４通信インターフェイス１９４にリダイレクトされることができる。しかしながら、図２にさらに示されているように、第１サーバ１４６は、より詳細に上述したような様式でスペクトル情報を変更するように構成され得る第２処理ユニット(processing unit)１９６をさらに含んでいてよい。

モニタリングシステム１１０、特に図２に概略的に示されているような通信システム１４０のさらなる実施形態に関するさらなる詳細については、図１に示され、上述したような実施形態の説明を参照することができる。

図３は、物質１１２に関連する光信号を測定するために指定された光プローブ１２０の好ましい例示的な実施形態を示している。そこに概略的に示されているように、光プローブ１２０は、第１チューブ２１２及び第２チューブ２１４が取り付けられるマウント２１０を備えることができる。この目的のために、ネジ２１６、２１８が使用されてもよい。しかしながら、他の種類の取り付けも可能である。ここで、マウント２１０は、好ましくは、剛性マウントであってよく、したがって、光プローブ１２０に所望の安定性を提供することができ、一方、チューブ２１２、２１４の少なくとも１つは、好ましくは、柔軟性チューブであってよく、したがって、厳しい環境で使用され得るチューブ２１２、２１４に一定レベルの柔軟性を提供して、過酷な環境、例えば液体中１１４、特に高温のフライ油中、又は粉体、顆粒、又はバルク材料を含むボリューム中で、破損の危険性を低減するために使用されることができる。一例として、重合した油の蓄積、フライもしくはその他のソースから生じる粒子、又はフライもしくはその他のソースから生じる蒸気の泡による光の妨害を可能な限り避けられるような方法で光プローブ１２０を設計することが有利であり得る。

代替的に又は追加的に、光プローブ１２０は、過酷な環境内での光プローブ１２０の寿命を延ばすことができる選択された特性を有するカバーを備え得る。特に、光プローブ１２０又はその少なくとも一部、特にチューブ２１２、２１４の表面は、抗接着面であってよく、これは、好ましくは、液体１１４、特に熱いフライ油又はその１つ以上の分解生成物などの物質１１２の光プローブ１２０の表面への付着を妨げるために指定され得る。この目的のために、ＮＩＲ領域におけるその好ましい透過性のために好ましいポリテトラフルオロエチレン（Ｔｅｆｌｏｎ（登録商標））、又はフッ素化（ポリ）－シランなどのフッ素樹脂コーティング；Ｋｅｖｌａｒ（登録商標）などのポリアミドコーティング；セラミックコーティング；又はＪｏｈｎ Ｔ．Ｓｉｍｐｓｏｎ等による、Ｒｅｐ．Ｐｒｏｇ．Ｐｈｙｓ．７８，０８６５０１，２０１５に記載されているような、（超）疎水性コーティング、が好ましくは使用されてよい。しかしながら、異なる種類のカバーも考えられる。

好ましい実施形態では、光プローブ１２０は、透過型形状、トランスフレクション型形状、又は反射型形状の少なくとも１つにおける光学的測定に使用することができる構成を含むことができる。図３に示されるように、透過型形状は、モニタリングされる物質１１２が、液体１１４、具体的にはフライ油、気体、粉体、又は顆粒の少なくとも１つを含む場合、特に好ましい。ここで、透過型形状の構成は、好ましくは、モニタリングされる物質１１２の層の厚さｄ、特に０．５ｍｍ、好ましくは１ｍｍ、より好ましくは２ｍｍ、～２０ｍｍ、好ましくは～８ｍｍ、より好ましくは～５ｍｍを通して光を導くように指定されることができる。図３の例示的な実施形態では、光学的測定の場所は、マウント２１０のギャップ２２０によって提供され、このギャップは、モニタリングされるべき物質１１２の層の厚さを規定する。しかしながら、モニタリングされる物質１１２がバルク材料を含む場合、減衰全反射型形状のような反射型形状がより好ましい場合がある。

図３に示されるような好ましい実施形態では、透過型形状における光学的測定のために指定される光プローブ１２０の構成は、第１チューブ２１２が第１接続２２２を受けるように指定され、一方、第２チューブ２１４が第２接続２２４を受けるように指定される。ここで、第１接続２２２は、光学的測定の場所で光プローブ１２０によって測定される光信号を導くために、光学的測定の場所と光学分光計１３０との間に設けられ、一方、第２接続２２４は、光を光学的測定の場所へと導くために、光源１３２と光学的測定の場所との間に設けられる。ここで、接続２２２、２２４は、好ましくは、有線接続、特に光導波路であってよいが、代替的に又は追加的に、無線接続も使用することも可能である。接続２２２、２２４は、図３に例示的に示されるように、適合されたシーリング２２６及び対応するカップリング２２８を使用することによって、図１及び図２に関連して上述したように接続１２６の分岐に取り付けられてよい。しかしながら、さらなる種類の取り付けも考えられる。

さらに、光プローブ１２０は、光学分光計１３０を使用することによって取得される少なくとも１つの物質１１２に関する少なくとも１つの情報に加えて、それにさらに関連する少なくとも１つの物質１１２の追加の物質関連情報を測定するために指定され得る、追加のセンサ（ここでは図示せず）を備えることができる。ここで、さらなる物質関連情報は、好ましくは：温度、密度、フラックス、導電率、粘性、電磁場、誘電率、屈折率、蛍光、リン光、磁化値、ｐＨ値、緩衝能、酸価、又はゼータ電位のうちの少なくとも１つから選択され得る。しかし、さらなる種類の追加の物質関連情報も可能である。ここで、追加のセンサは、好ましくは、マウント２１０に取り付けられてよく、電源又はデータ読み出し用のリードは、好ましくは、第１チューブ２１２及び第２チューブ２１４の少なくとも１つのチューブを介して案内され得る。さらに、光プローブ１２０に取り付けることができる他の要素が考えられる。

ここで、図１又は図２に示されるような本発明によるモニタリングシステム１１０の好ましい例示的な実施形態とは別に、モニタリングシステム１１０のさらなる実施形態も考えられることが示される。

図４は、物質１１２のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法３１０を高度に概略的に示しており、物質１１２のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのための方法３１０は、通信システム１４０を操作するためのコンピュータ実装方法３１２のステップを含む。

ステップ（ｉ）による参照取得ステップ３１４では、少なくとも１つの参照サンプルの少なくとも１つの光学参照スペクトルが取得される。より詳細に上述したように、各参照サンプルは、モニタリングされる物質１１２を含み、参照分析データは、各参照サンプルに割り当てられる。この目的のために、少なくとも１つの光学参照スペクトルは、特に、物質１１２のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのシステム１１０の同じタイプで、好ましくは同じ温度で、少なくとも１つの光学参照サンプルを測定することによって取得され得る。代替として、少なくとも１つの光学参照スペクトルは、光学分光計１３０又は光学プローブ１２０の少なくとも１つの既知の温度効果又は既知の偏差の少なくとも１つに対して調整され得る。さらに、参照スペクトル情報は、参照取得ステップ３１４において、少なくとも１つの参照サンプルの少なくとも１つの光学参照スペクトルから導出され、好ましくは、第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４に提供されるために、参照分析データと共に第１サーバ１４６の第１データ記憶装置１６２に格納される。

ステップ（ｉｉ）による取得ステップ３１６において、物質１１２の少なくとも１つの光学スペクトルは、より詳細に上述したように、光学分光計１３０によって、好ましくは光学プローブ１２０を使用することによって、ｉｎ－ｓｉｔｕで取得される。ここで、所望のスペクトル情報は、物質１１２の少なくとも１つの光学スペクトルから導出される。

ステップ（ｉｉｉ）による操作ステップ３１８では、通信システム１４０を操作するための方法３１２のステップ、好ましくは、より詳細に上述したように通信システム１４０を操作するための方法が実行される。

ここで、ステップａ）による参照ステップ３２０において、第１サーバ１４６によって提供されるような少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データは、より詳細に上述したように、第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４に導かれる。上述のように、クラウドサーバ１４４又は少なくとも１つのクラウドデータ記憶装置１６８の少なくとも１つは、特に次のステップｂ）で使用するために、参照スペクトル情報及び参照分析データを格納するためのデータ記憶容量として使用され得る。

ステップｂ）による較正ステップ３２２では、参照ステップ３２０においてクラウドサーバ１４４に提供されるような少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを使用することによって、クラウドサーバ１４４において較正モデルが生成される。より詳細に上述したように、較正モデルは、好ましくは、クラウドサーバ１４４によって提供されるような計算能力を使用することによって決定され、必要に応じて、特に次のステップｃ）で使用するために、クラウドサーバ１４４又は少なくとも１つのクラウドデータ記憶装置１６８の少なくとも１つに記憶され得る少なくとも１つのパラメータの両方を含む。

ステップｃ）による提供ステップ３２４において、スペクトル情報は、少なくとも１つの第２サーバ１５８、１５８’からクラウドサーバ１４４に提供される。より詳細に上述したように、スペクトル情報は、各第２サーバ１４８、１４８’によって提供され、そこから、図１に概略的に示されているように少なくとも１つの第２通信インターフェイス１５８、１５８’を介した直接ルートで、又は図２に概略的に示されているように少なくとも１つの第２通信インターフェイス１５８、１５８’、第１サーバ１４６及び第４通信インターフェイス１９４を含む間接ルートでクラウドサーバ１４４導かれてよい。間接ルートでは、スペクトル情報は、スペクトル情報に対して何らかの適用を及ぼす又は及ぼさずに、第１サーバ１４６を通過してよい。既に上述したように、スペクトル情報は、好ましくは、特に次のステップｄ）における即時使用のために、クラウドサーバ１４４に格納され得る。しかしながら、スペクトル情報は、少なくとも１つのクラウドデータ記憶装置１６８に格納されることもできる。

ステップｄ）によるパラメータ化ステップ３２６において、較正モデルは、クラウドサーバ１４４においてスペクトル情報に適用される。このように、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値が、好ましくはクラウドサーバ１４４によって提供されるような計算能力を使用することによって、特定のスペクトル情報から抽出され、この目的のために、クラウドサーバ１４４の少なくとも１つ又は好ましくは少なくとも１つのクラウドデータ記憶装置１６８に記憶されている少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データが使用される。好ましくは、特定のスペクトル情報から抽出された少なくとも１つのパラメータは、特に次のステップｅ）における即時使用のために、クラウドサーバ１４４に格納され得る。

ステップｅ）による供給ステップ３２８では、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値は、好ましくは、第１通信インターフェイス１５６を使用することにより、クラウドサーバ１４４から第１サーバ１４６に直接供給される。既に上で示されたように、第１サーバ１４６は、好ましくは、第１処理ユニット１６４を含むことができ、ここで、少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値は、好ましくは、特に次のステップｆ）における即時使用のために、記憶され得る。

ステップｆ）による決定ステップ３３０では、処理データは、好ましくは、第１サーバ１４６において、第１通信インターフェイス１５６を介してクラウドサーバ１４４から第１サーバ１４６に提供されるような少なくとも１つのパラメータに対する少なくとも１つの値と、好ましくは、第１データ記憶装置１６２によって提供されるような少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データとを使用することによって決定される。この目的のために、第１処理ユニット１６４は、好ましくは、より詳細に上記で既に示されたように使用され得る。

ステップｇ）による情報ステップ３３２では、処理データは、少なくとも１つの第３通信インターフェイス１６０、１６０’を介して第１サーバ１４６から少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’に提供される。この目的のために、少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’は、処理データに関連する少なくとも１つの情報の項目１７４をユーザに表示するために指定されたユーザインターフェイスとして機能することができるモニタ１７２を駆動することができる。代替的に又は追加的に、モバイル通信装置１７６は、ユーザインターフェイスとして機能することができる。代替的に又は追加的に、ラウドスピーカ１７８は、少なくとも１つの情報の項目１７４を音響的な方法でユーザに提供することができる。代替的に又は追加的に、少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’は、図１及び図２に概略的に示されるように、より詳細に上述したように、処理データを処理ユニット１８０に提供するために指定されてよい。代替的に又は追加的に、少なくとも１つの第３サーバ１５０、１５０’は、さらに上述したように、少なくとも１つのシミュレーションシステムに処理データを提供するために指定されてよい。

ステップ（ｉｖ）による処理ステップ３３４では、物質１１２は、したがって、ユーザ又は処理ユニット１８０の少なくとも１つによって、処理データに従って処理される。

１１０ モニタリングシステム
１１２ 物質
１１４ 液体
１１６ 容器
１１８ 液体レベル
１２０ 光プローブ
１２２ 壁
１２４ 底部
１２６ 接続
１２８ 光導波路
１３０ 光学分光計
１３２ 光源
１３４ 分散要素
１３６ 検出器アレイ
１３８ 評価ユニット
１４０ 通信システム
１４２ 長短線
１４４ クラウドサーバ
１４６ 第１サーバ
１４８ 第２サーバ
１５０ 第３サーバ
１５２ ペア
１５４ データ転送ユニット
１５６ 第１通信インターフェイス
１５８ 第２通信インターフェイス
１６０ 第３通信インターフェイス
１６２ 第１データ記憶装置
１６４ 第１処理ユニット
１６６ 第２データ記憶装置
１６８ クラウドデータ記憶装置
１７０ クラウド
１７２ モニタ
１７４ 情報の項目
１７６ モバイル通信装置
１７８ ラウドスピーカ
１８０ 処理ユニット
１８２ 接続
１８４ 貯蔵容器
１８６ 廃棄物容器
１８８ 使用済み液体
１９０ バルブ
１９２ 温度制御ユニット
１９４ 第４通信インターフェイス
１９６ 第２処理ユニット(processing unit)
１９８ 追加のサーバ
１９９ 追加のインターフェイス
２１０ マウント
２１２ 第１チューブ
２１４ 第２チューブ
２１６ ネジ
２１８ ネジ
２２０ ギャップ
２２２ 第１接続
２２４ 第２接続
２２６ シーリング
２２８ カップリング
３１０ 物質のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法
３１２ 通信システムを操作するためのコンピュータ実装方法
３１４ 参照取得ステップ
３１６ 取得ステップ
３１８ 操作ステップ
３２０ 参照ステップ
３２２ 較正ステップ
３２４ 提供ステップ
３２６ パラメータ化ステップ
３２８ 供給ステップ
３３０ 決定ステップ
３３２ 情報ステップ
３３４ 処理ステップ

Claims (15)

1. クラウドサーバ（１４４）、第１サーバ（１４６）、少なくとも１つの第２サーバ（１４８、１４８’）、及び少なくとも１つの第３のサーバ（１５０、１５０’）を備えた通信システム（１４０）において；
   前記第１サーバ（１４６）は、少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成された第１通信インターフェイス（１５６）をさらに有し；
   各第２サーバ（１４８、１４８’）は、少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報を前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成された第２通信インターフェイス（１５８、１５８’）を有し；
   前記クラウドサーバ（１４４）は、
   － 前記第１サーバ（１４６）よって提供された前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び前記参照分析データを使用することによって、少なくとも１つのパラメータを含む較正モデルを生成し、
   － 前記較正モデルを、前記第２サーバ（１４８、１４８’）によって提供された前記少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報に適用し、それによって、少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を抽出し；
   － 前記第１通信インターフェイス（１５６）を介して、前記少なくとも１つのパラメータに対する前記少なくとも１つの値を前記第１サーバ１４６に提供する、
   ように構成され；
   前記第１サーバ（１４６）は、前記クラウドサーバ（１４４）によって提供された前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するようにさらに構成され、前記処理データは、前記少なくとも１つの物質（１１２）の提案された処理に関連する少なくとも１つのデータを含み；
   前記第１サーバ（１４６）は、少なくとも１つの第３の通信インターフェイス（１６０、１６０’）をさらに有し、各第３の通信インターフェイス（１６０、１６０’）は、前記処理データを前記少なくとも１つの第３のサーバ（１５０、１５０’）に提供するように構成されている、通信システム（１４０）。
2. 前記第２通信インターフェイス（１５８、１５８’）は、前記スペクトル情報を直接的又は間接的に前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成され、前記スペクトル情報は、前記スペクトル情報を前記第１サーバ（１４６）に提供することによって前記クラウドサーバ（１４４）に間接的に提供され、前記第１サーバ（１４６）は、前記スペクトル情報を前記第１サーバから前記クラウドサーバ（１４４）に提供するように構成された第４通信インターフェイス（１９４）をさらに備えている、請求項１に記載の通信システム（１４０）。
3. 前記第３サーバ（１５０、１５０’）は、前記処理データに関連する情報の少なくとも１つの項目をユーザに表示するように指定されるユーザインターフェイスを備えるか、又は駆動する、請求項１又は２に記載の通信システム（１４０）。
4. 前記第３サーバ（１５０、１５０’）は、前記処理データを処理ユニット（１８０）又はシミュレーションシステムのうちの少なくとも１つに提供するように指定されている、請求項１～３のいずれか一項に記載の通信システム（１４０）。
5. 前記第２サーバ（１４８、１４８’）と前記第３サーバ（１５０、１５０’）は、単一のユニットに一体化されている、請求項１～４のいずれか一項に記載の通信システム（１４０）。
6. 少なくとも１つの物質（１１２）のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのモニタリングシステム（１１０）であって、
   － 請求項１～５のいずれか一項に記載の通信システム（１４０）と；
   － 光学分光計（１３０）であって、
   ・少なくとも１つの物質（１１２）に関するスペクトル情報を取得する；
   ・前記スペクトル情報を少なくとも１つのサーバに提供する、
   ように指定された光学分光計（１３０）と、
   を備える、モニタリングシステム（１１０）。
7. 前記光学分光計（１３０）は、前記少なくとも１つの物質（１１２）に関連する前記スペクトル情報を前記通信システム（１４０）によって備えられた少なくとも１つの第２サーバ（１４８、１４８’）に提供するように指定されている、請求項６に記載のモニタリングシステム（１１０）。
8. － 前記少なくとも１つの物質（１１２）の少なくとも一部を照らすように指定された少なくとも１つの光源（１３２）と；
   － 前記少なくとも１つの物質（１１２）に関する光信号を測定するように指定された光プローブ（１２０）と；
   － 前記測定された光信号を前記光学分光計（１３０）に導くように指定された、前記光プローブ（１２０）と前記光学分光計（１３０）の間の第１接続（１２６、２２２）と；
   － 光を前記光プローブ（１２０）に導くように指定された、前記光源（１３２）と前記光プローブ（１２０）の間の第２接続（１２６、２２４）と；
   － 前記光学分光計（１３０）と前記第２サーバ（１４８、１４８’）との接続のために指定されたデータ転送ユニット（１５４）と、
   のうちの少なくとも１つをさらに備えている、請求項６又は７に記載のモニタリングシステム（１１０）。
9. 前記第２サーバ（１４８、１４８’）、前記光学分光計（１３０）、及び前記データ転送ユニット（１５４）が単一のユニットに一体化されている、請求項８に記載のモニタリングシステム（１１０）。
10. 前記第１接続（１２６、２２２）及び前記第２接続（１２６、２２４）のうちの少なくとも１つは、光導波路（１２８）を備えている、請求項８又は９に記載のモニタリングシステム（１１０）。
11. 前記光プローブ（１２０）は、透過型形状、トランスフレクション型形状、又は反射型形状のうちの少なくとも１つのための構成を含む、請求項８～１０のいずれか一項に記載のモニタリングシステム（１１０）。
12. 通信システム（１４０）を操作するためのコンピュータ実装方法（３１０）であって、前記通信システム（１４０）は、クラウドサーバ（１４４）と、第１サーバ（１４６）と、少なくとも１つの第２サーバ（１４８、１４８’）と、少なくとも１つの第３サーバ（１５０、１５０’）とを備え、前記方法（３１０）は以下のステップ：
    ａ）第１通信インターフェイス（１５６）を介して前記第１サーバ（１４６）から前記クラウドサーバ（１４４）に少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報及び参照分析データを提供するステップと；
    ｂ）前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する前記参照スペクトル情報及び前記参照分析データを使用することによって、前記クラウドサーバ（１４４）において較正モデルを生成するステップであって、前記較正モデルは少なくとも１つのパラメータを含むステップと；
    ｃ）第２通信インターフェイス（１５８、１５８’）を介して前記第２サーバ（１４８、１４８’）から前記クラウドサーバ（１４４）に少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報を提供するステップと；
    ｄ）前記クラウドサーバ（１４４）内の前記較正モデルを前記少なくとも１つの物質（１１２）に関連する前記スペクトル情報に適用し、これにより、前記少なくとも１つのパラメータの少なくとも１つの値が抽出されるステップと；
    ｅ）前記第１通信インターフェイス（１５６）を介して、前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を前記第１サーバ（１４６）に提供するステップと；
    ｆ）前記クラウドサーバ（１４４）によって前記第１サーバ（１４６）に提供された前記少なくとも１つのパラメータの前記少なくとも１つの値を使用することによって処理データを決定するステップであって、前記処理データは前記少なくとも１つの物質（１１２）の提案された処理に関する少なくとも１つのデータを含むステップと；
    ｇ）第３通信インターフェイス（１６０、１６０’）を介して、前記第１サーバ（１４６）から前記第３サーバ（１５０、１５０’）に処理データを提供するステップと、
    を含む、方法（３１０）。
13. 前記スペクトル情報は、直接的又は間接的に前記クラウドサーバ（１４４）に提供され、前記スペクトル情報は、前記スペクトル情報を前記第１サーバ（１４６）に提供し、及び、前記スペクトル情報を、前記第１サーバ（１４６）によってさらに備えられた第４通信インターフェイス（１９４）を介して前記第１サーバ（１４６）から前記クラウドサーバ（１４４）に提供することによって、前記クラウドサーバ（１４４）に間接的に提供される、請求項１２に記載の方法（３１０）。
14. 少なくとも１つの物質（１１２）のｉｎ－ｓｉｔｕモニタリングのためのコンピュータ実装方法（３１２）であって、前記方法（３１２）は以下のステップ：
    （ｉ）少なくとも１つの参照サンプルの少なくとも１つの光学参照スペクトルを取得し、各参照サンプルはモニタリングされる少なくとも１つの物質（１１２）を含み、前記参照分析データは各参照サンプルに割り当てられ、前記少なくとも１つの光学参照スペクトルから前記少なくとも１つの参照サンプルを参照する参照スペクトル情報を導出するステップと；
    （ｉｉ）ｉｎ－ｓｉｔｕで前記少なくとも１つの物質（１１２）の少なくとも１つの光学スペクトルを取得し、前記少なくとも１つの光学スペクトルから、ｉｎ－ｓｉｔｕで前記少なくとも１つの物質（１１２）に関連するスペクトル情報を導出するステップと；
    （ｉｉｉ）通信システム（１４０）を操作するためのコンピュータ実装方法（３１０）を参照する請求項１２又は１３に記載の方法（３１０）のステップを実行するステップと；
    （ｉｖ）処理データに従って前記少なくとも１つの物質（１１２）を処理するステップと、
    を含む、方法（３１２）。
15. 前記処理データに関連する少なくとも１つの情報の項目は、ユーザインターフェイスを介してユーザに表示されること、又は処理ユニット（１８０）もしくはシミュレーションシステムの少なくとも１つに提供されることの少なくとも１つである、請求項１４に記載の方法（３１２）。

Images