JP2023510714A - 適応型空間推定システム - Google Patents

Abstract

光を環境内に指向するための方法及び装置、例えば、空間推定のために環境にわたって光を走査する光検出測距システムで使用するための方法と装置が記載されている。この方法及びシステムは、第１の走査で、ある角度分解能及び時間分解能で走査し、第２の走査で、異なる角度分解能及び異なる時間分解能（の一方又は両方）で走査することを含む。
【選択図】図１６

Description

関連出願の相互参照

関連出願
本出願は、２０１９年１月７日出願のオーストラリア特許出願第２０２０９０００２９号の優先権を主張するものである。

本出願は、国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１６／０５０８９９号（国際公開第２０１７／０５４０３６Ａ１号として公開）、国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１７／０５１３９５号（国際公開第２０１８／１０７２３７Ａ１号として公開）、国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１８／０５０９０１号（国際公開第２０１９／０３６７６６Ａ１号として公開）、及び国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１９／０５０４３７号（国際公開第２０１９／２４１８２５Ａ１号として公開）に関するものであり、これらの各出願の内容全体を参照によって本開示に組み込むものとする。

開示の分野
本開示は、一般に、光ビームを指向するためのシステム及び方法に関する。特に、本開示は、２次元で光ビームを指向するためのシステム及び方法に関する。特定の実施形態は、例えば空間推定のために、深さ次元を有する環境に２次元にわたって光を指向することに関する。

開示の背景
光ビームの指向は、限定はしないが、空間推定目的のために環境に光が送られるＬｉＤＡＲ（光検出測距）用途を含むいくつかの使用法がある。３次元マッピングにおいては、次元のうちの１つは、光ビームの原点からの点の範囲に関連し、他の２つの次元は、光ビームがステアリングされる２次元空間（例えば、直交座標（ｘ，ｙ）又は極座標（θ，φ））に関連している。環境内の点の範囲は測定環境の１次変数を表す。他の２つの次元は、３次元マッピングシステムの視野にわたって延びている。

ＬｉＤＡＲシステムは、環境わたって１つ以上の光ビームを走査する。ＬｉＤＡＲシステムの２つの重要な性能変数は、視野の走査を遂行するのに要するフレームレート又は時間（時間分解能）、及び視野にわたる、すなわち視野内のピクセルの解像度すなわち個数（点密度）を含む。視野にわたる、すなわち視野内の点密度は、角度分解能とも呼ばれる。フレームレート及び角度分解能は、１つ以上の制限要因によって相互に関連している。ある制限要因は、（範囲に影響を及ぼす）所与の出力パワーについて光増幅器が光パルス間で回復するのにかかる時間である。別の制限要因は、必要な視野である。これらの制限は、角度分解能と時間分解能との間のトレードオフを生じる。本明細書における「走査（ｓｃａｎｎｉｎｇ）」は、一般に、光ビームの指向の調整を指し、特記無き場合、本明細書における「走査する（ｓｃａｎ）」とは、走査を完全に又は部分的に反復することを指す。走査は、調整中又は反復中のいずれか発光連続性を必ずしも要しない。また、走査は、調整又は反復中の光エネルギー及び波長などのいずれか一定の光学特性を必ずしも要しない。

開示の概要
本開示は、例えば、空間推定のために環境にわたって光を走査する光検出測距システムにおいて、光を環境内に指向するための方法及び装置に関する。この方法及びシステムは、第１の走査で、ある角度分解能及び時間分解能で走査すること、及び、第２の走査で、異なる角度分解能及び時間分解能（一方又は両方）で走査すること、を含む。

本開示の一態様において、光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、光検出測距システムにおいて、波長に基づいて光ビームを指向するように構成されたビームディレクタに、
ビームディレクタが第１の方向セットに指向する第１の波長セットを含む１つ以上の第１の光ビームを供給し、続いて、
ビームディレクタが第１の方向セットとは異なる第２の方向セットに指向する、第１の波長セットとは異なる第２の波長セットを含む１つ以上の第２の光ビームを供給するステップを含む。

本開示の別の態様において、光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、光検出測距システムにおいて、波長に基づいて光ビームを指向するように構成されたビームディレクタに、
ビームディレクタが第１の方向セットに指向する第１のＮ個の波長のセットを含む１つ以上の第１の光ビームを供給し、続いて、
ビームディレクタが第２の方向セットに指向する第２のＭ個の波長のセットを含む１つ以上の第２の光ビーム（ＮはＭと異なる）を供給するステップを含む。

本開示の別の態様において、視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法であって、
光検出測距システムによって視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、波長に基づいて光を指向するように構成されたビームディレクタに、１つ以上の第１の光ビームを供給するステップと、
環境から返された光を受光し、受光された光を光検出測距システムによって分析するステップと、
視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、受光された光の分析に基づいて１つ以上の第２の光ビームを選択し、選択された１つ以上の第２の光ビームをビームディレクタに供給するステップと
を含み、
視野の少なくとも一部にわたって、
第２の角度分解能が第１の角度分解能と異なる、
及び
第２の時間分解能が第１の角度分解能と異なる
の少なくとも一方である、方法が提供される。

本開示の別の態様において、視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法であって、
光検出測距システムによって視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、波長制御型光源によって、波長に基づいて環境に光を指向するように構成されたビームディレクタに、１つ以上の第１の光ビームを供給するステップと、
環境から返された光を受光し、光検出測距システムによって、環境の特性を示す少なくとも１つの信号を生成するステップと、
視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、１つ以上の第２の光ビームに関連する走査プロファイルの選択を受信し、選択された１つ以上の第２の光ビームをビームディレクタに供給するステップと
を含み、
この選択が少なくとも１つの信号に基づいており、視野の少なくとも一部にわたって、
第２の角度分解能が第１の角度分解能と異なる、
及び
第２の時間分解能が第１の角度分解能と異なる、
の少なくとも一方である、方法が提供される。

本開示の別の態様において、視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、
光検出測距システムによって視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、１つ以上の第１の光ビームをビームディレクタに供給するステップと、
環境から返された光を受光し、光検出測距システムによって、環境の特性を示す少なくとも１つの信号を生成するステップと、
視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、１つ以上の第２の光ビームに関連する走査プロファイルの選択を受信し、選択された１つ以上の第２の光ビームをビームディレクタに供給するステップと
を含み、
選択が少なくとも１つの信号に基づくものであり、視野の少なくとも一部にわたって、第２の角度分解能が第１の角度分解能と異なり、１つ以上の第２の光ビームが、視野の第１の部分内に第２の角度分解能を達成し、第１の部分とは異なる視野の第２の部分内にも第３の角度分解能を達成し、第３の角度分解能が第２の角度分解能と異なる。

本開示の別の態様において、視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、
光検出測距システムによって視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、波長制御型光源によって、波長に基づいて環境に光を指向するように構成されたビームディレクタに、１つ以上の第１の光ビームを供給するステップと、
環境から返された光を受光し、光検出測距システムによって、環境の特性を示す少なくとも１つの信号を生成するステップと、
視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、１つ以上の第２の光ビームに関連する走査プロファイルの選択を受信し、選択された１つ以上の第２の光ビームをビームディレクタに供給するステップと
を含み、
選択が少なくとも１つの信号に基づくものであり、視野の少なくとも一部にわたって、第２の角度分解能が第１の角度分解能と異なり、１つ以上の第２の光ビームが、視野の第１の部分内に第２の角度分解能を達成し、第１の部分とは異なる視野の第２の部分内にも第３の角度分解能を達成し、第３の角度分解能が第２の角度分解能と異なる。

本開示の別の態様において、光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、
第１の１回以上走査反復セットにおいて、視野の第１の次元にわたる第１の角度分解能プロファイルで、第１の視野にわたって光を指向するステップと、
第２の１回以上走査反復セットにおいて、第１の次元にわたる第１の角度分解能プロファイルとは異なる第２の角度分解能プロファイルで、第１の視野にわたって光を指向するステップと
を含み、
第１の１回以上走査反復セットのフレームレート又は時間分解能が、第２の１回以上走査反復セットのフレームレート又は時間分解能と同じである。

視野が、第１の次元に直交する第２の次元を備えてもよく、方法が、第１の１回以上走査反復セット及び第２の１回以上走査反復セットのために、第２の次元にわたって角度分解能プロファイルを維持又は変更するステップを備えてもよい。角度分解能が、第２の次元に沿って実質的に均一であってよく、又は、角度分解能が、圧縮された角度分解能の領域を含んでもよい。

本開示の別の態様において、光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法が提供される。この方法は、
第１の１回以上走査反復セットにおいて、視野の第１の次元にわたる第１の角度分解能プロファイルで、第１の視野内で光を指向するステップと、
第２の１回以上走査反復セットにおいて、第１の次元にわたる第１の角度分解能プロファイルとは異なる第２の角度分解能プロファイルで、第１の視野内で光を指向するステップと
を含み、
第１の分解能プロファイルが、第１の次元にわたって実質的に均一な角度分解能を有し、第２の分解能プロファイルが、第１の次元にわたって均一な角度分解能を有しない。

不均一な角度分解能は、視野内の第１の次元に沿って圧縮領域を含む場合もある。圧縮領域が、視野内の特定されたフォビエーション領域に対応することもある。第１の走査反復セット及び第２の走査反復セットの少なくとも一方は、第１の視野全体にわたって延在することもある。フレームレート又は時間分解能は、第１の走査反復セット及び第２の走査反復セットで同じであってもよい。

上記の態様のいずれかのいくつかの実施形態において、静的な走査プロファイルセットが提供され、上述の角度分解能及び／又は時間分解能の変更をもたらすように利用可能な走査プロファイルから選択が行われる。走査プロファイルの静的セットは、空間推定に使用される唯一のプロファイルであってもよく、又は空間推定システムによって検出された推定環境に基づいて、静的セットに加えて追加の動的に形成された走査プロファイルが使用されてもよい。

本開示のさらなる態様において、前の段落で説明した方法を実施するように構成された光ビーム指向のための装置が提供される。

本開示のさらに別の態様において、前の段落で説明した方法を空間推定システムの処理ユニットに実行させる命令を含む非一時的コンピュータストレージが提供される。

本開示のさらにまた別の態様及び前の段落で説明された態様のさらなる実施形態は、例として記載され、添付の図面を参照する、以下の説明から明らかになるであろう。

環境を空間的にプロファイリングするためのモジュールを示す図である。 光ビームディレクタの第１の実施形態を模式的に示す。 光ビームディレクタの第１の実施形態を模式的に示す。 光インタリーバの一構成を示す。 光インタリーバの別の構成を示す。 アレイ状導波路回析格子の一例を示す。 コリメート素子を備えるビームディレクタの第１の実施形態を示す。 光ビームディレクタの第２の実施形態を模式的に示す。 光ビームディレクタの第２の実施形態の一例を示す。 複数の回折素子を含む波長ステアリング素子の一例を示す。 複数の回折素子を含む波長ステアリング素子の別の例を示す。 複数の回折素子を含む波長ステアリング素子のさらに別の例を示す。 環境の空間プロファイルの推定を容易にするためのシステムの別の構成を示す。 空間プロファイリング装置の走査にフォビエーション走査パターンを適用するシステムの例を示す。 本開示のいくつかの実施形態による、水平フォビエーション走査プロファイルの例を示すグラフである。 本開示のいくつかの実施形態による、距離ベースのフォビエーション走査プロファイルの例を示すグラフである。 本開示のいくつかの実施形態による、領域フォビエーション走査プロファイルの例を示すグラフである。 本開示のいくつかの実施形態による、環境内の物体を検出する際の信頼度レベルの例を示す不確実性マップである。 本開示のいくつかの実施形態によるフォビエーションのための強調領域を示す予測走行マップである。 本開示のいくつかの実施形態による、空間プロファイリング装置の走査にフォビエーション走査パターンを適用するプロセスを示す。 予め決められた走査プロファイルセットの例を示す。 予め決められたセットに含まれ得る他の走査プロファイルを示す。 ２つの次元間の点密度のトレードオフを示す走査プロファイルの例を示す。 予め決められた走査プロファイルセットから走査プロファイルを自動的に選択するプロセスの一例である。 予め決められた走査プロファイルセットから走査プロファイルを自動的に選択するプロセスの別の例である。 予め決められた走査プロファイルセットから走査プロファイルを自動的に選択するプロセスのさらに別の例である。 予め決められた走査プロファイルセットから走査プロファイルをどのように直接選択するか示す例である。 可変２Ｄ走査プロファイルを作成するプロセスの例を示す。 可変２Ｄ走査プロファイルを作成するプロセスの別の例を示す。 可変２Ｄ走査プロファイルの例を示す。 空間プロファイリング装置のブロック図を示す。

実施形態の詳細な説明
ＬｉＤＡＲシステム内で、視野を変更／調整することで角度分解能及び時間分解能の一方又は両方が影響を受けることがある。例えば、ＬｉＤＡＲシステムのいくつかの実施形態では、システムの視野（「第１の視野」）にわたって１回の走査が遂行され、より小さな視野（「第２の視野」）にわたって後続走査が遂行される場合がある。第２の視野は、第１の視野の一部である。他の実施形態では、第２の視野が第１の視野よりも大きい。第１の視野と第２の視野が重なっている場合もある。これらの実施形態のいずれにおいても、ＬｉＤＡＲシステムは、さらなる後続走査の際に第１の視野にわたる走査に戻るように構成されてもよい。

これに加え、又は、これとは別に、（例えば、第１の視野及び第２の視野が同じサイズの場合）点密度を変更することによって視野の一部の角度分解能及び時間分解能の一方又は両方が影響を受ける可能性がある。本願出願人の国際出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１６／０５０８９９号（国際公開第２０１７／０５４０３６Ａ１号として公開）に記載されているような波長ステアリングが可能なＬｉＤＡＲシステムでは、光パルス又は他の光測距信号の数を走査ごとに変更することによって、及び／又は、より多くの（又は、より少ない）パルス又は測距信号が第１の１つ以上の波長範囲セット中にあり、より少ない（又は、より多い）パルス又は測距信号が第２の１つ以上の波長範囲セットの中にあるように（第２のセットにおける波長範囲（複数可）は、第１のセットにおける波長範囲（複数可）と異なる）、光パルス又は他の光測距信号の波長チャネルを構成することによって、点密度を変更できる。

１つ以上の機械的ステアリング構成要素を備えるＬｉＤＡＲシステムでは、走査ごとに光パルス又は他の光測距信号の数を変更することによって、及び／又は、１つ以上の機械的ステアリング構成要素のステアリング速度を調整することによって、視野及び／又は点密度を変更できる。例えば、異なる方向に光を指向するために機械的ステアリング構成要素が回転する場合、回転速度の変化が、対応する変化を時間分解能にもたらす可能性があり、また、対応する変化を角度分解能にもたらすこともある。１つ以上の機械的ステアリング構成要素を備え、波長ベースのステアリング用に構成されたＬｉＤＡＲシステムでは、機械的構成要素と、波長ベースのステアリングに影響を及ぼす構成要素の一方又は両方が制御される場合がある。波長ベースのステアリング及び機械ベースのステアリングの両方を備えるＬｉＤＡＲシステムの例が、本願出願人の国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１７／０５１３９５号（国際公開第２０１８／１０７２３７Ａ１号として公開）及び国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１９／０５０４３７号（国際公開第２０１９／２４１８２５Ａ１号として公開）に記載されている。

例えば、ＬｉＤＡＲシステムのいくつかの実施形態において、第１のフレームレートと第１の点密度で１回の走査が遂行され、第２のフレームレートと第２の点密度で次の後続走査が遂行される場合がある。第２の点密度は第１の点密度よりも低くてもよく、第２のフレームレートは第１のフレームレート（より低い点密度によって少なくとも部分的に可能とされる）よりも高くてもよい。さらなる後続走査は、第１の点密度と第１のフレームレートで遂行される場合もある。

別の例では、ＬｉＤＡＲシステムのいくつかの実施形態において、１回の走査が、ある点密度分布、例えば視野にわたって実質的に均一な点密度、で遂行され、次いで、後続走査が、別の点密度分布、例えば同じ又は異なる視野にわたって不均一な点密度分布、例えば、視野の１つ以上のサブ領域内の点密度を比較的高くして、任意選択的にサブ領域（複数可）外側の点密度を低くした状態、で遂行されることがある。ＬｉＤＡＲシステムは、さらなる後続走査において、元の（均一な）点密度分布を使用する走査に戻ってもよい。

さらに別の例において、フレーム内の点の総数及び視野内の点の分布の両方を走査間で異なるように適合させることもある。

いくつかの実施形態では、上記の例のうちの２つ以上を組み合わせる。

本開示の実施形態は、時間分解能及び／又は角度分解能を効果的に制御するために、特定の特性を有するＬｉＤＡＲシステムを、例えば上述のように視野を調整するための制御システムとペアにできると認識している。この制御により、少なくとも特定の用途において、より効果的なＬｉＤＡＲシステムを提供できる。例えば、検出された高速移動（ＬｉＤＡＲシステムに対して）している物体に関連して時間分解能を高める機能、及び／又は、検出された比較的離れた物体に関連して角度分解能を高める機能を備える自律走行車用ＬｉＤＡＲシステムが使用される用途では、性能を向上させることができる。

第２の視野の位置及び／又はサイズ及び／又は形状も適合させることができれば、いくつかの用途又は状況において、視野調整の利点はさらに向上される場合もある。例えば、高速移動する物体及び／又は遠方の物体が検出される場合、（例えば、物体外の領域と比べて増加させた点密度を物体内の領域に使用することによって）その物体に対してフォビエーションを行うシステムの機能が有利であってもよい。ＬｉＤＡＲシステムにおいて、フォビエーションとは、異なる視野領域で、異なる時間分解能及び／又は異なる角度分解能を呈するように制御される機能を指す。点密度が変化するサブ領域の位置及び／又はサイズ及び／又は形状も適合させることができる場合、同様の利点がもたらされる場合もある。

本開示は、少なくとも部分的に光ビームの波長に基づいて視野内の環境に光ビームを指向するビームディレクタを備えるＬｉＤＡＲシステムの実施形態に関する。例えば、上述の３次元マッピングでは、２次元空間（例えば、デカルト座標（ｘ，ｙ）又は極座標（θ，φ））の２つ次元のうちの少なくとも一方にわたって走査する。少なくとも１つの次元にわたる走査は、線形であっても非線形であってもよい。

いくつかの実施形態において、ある次元にわたって走査を実施するビームディレクタの光学的構成要素（複数可）は、第１の視野から第２の視野までの視野にわたる制御を行うための機械的可動部品を含まない。また、いくつかの実施形態において、第１の視野から第２の視野への遷移に加え、フォビエーションを行うビームディレクタの光学的構成要素もまた機械的可動部品を含まない。例えば、関連の光学的構成要素は、ビーム方向に対して必要な制御を行うための走査ミラーを含まない。

いくつかの実施形態において、ある次元にわたる走査を行うビームディレクタの光学的構成要素は、１つ以上の分散素子を含む。１つ以上の分散素子は、２つ以上の格子、プリズム、グリズム、及びアレイ状導波路格子のうちの１つ又は組合せから成る、又は、これらを含む、ことができる。分散素子は非移動性であってもよいし、視野調節及び／又はフォビエーションのために１つ以上の次元にわたって走査を行うために部分的に非移動性であってもよい。分散素子を用いた光ビームの指向を含むＬｉＤＡＲシステムの例が、本願出願人の国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１６／０５０８９９号（国際公開第２０１７／０５４０３６Ａ１号として公開）に記載されている。

本明細書に記載されているのは、角度分解能及び／又は時間分解能の向上又は調節をもたらし得る、少なくとも部分的に光ビーム内の光の波長（複数可）に基づいて光ビームを指向する光学システム（特に、空間プロファイリング装置）の実施形態である。角度分解能及び／又は時間分解能の向上又は制御は、光ビームの波長チャネルに基づいて光ビームを指向する他の光学システム（他の空間プロファイリング装置を含む）に適用することもできる。

記載された実施形態は、１つ以上の選択された波長チャネルに基づいて光をステアリングすることができる。以下の説明は、（例えば、波長調整可能レーザを調整することによる）単一の波長チャネルの選択について言及しているが、当業者であれば、わずかな修正（例えば、２つ以上の波長調整可能レーザを光学的に結合）を加えれば、この記載を２つ以上の波長チャネルの選択に応用できることが分かるであろう。

記載された実施形態は、例えば、環境の空間プロファイル（例えば、ｚ軸すなわち深さ）を推定するための空間プロファイリング装置において、ビームディレクタとして、又はビームディレクタのために、使用できる。ビーム指向の他の用途例として、分光測定、（例えば、本願出願人の国際公開第２０１９／０３６７６６Ａ１号として公開された国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１８／０５０９０１号に記載の）光見通し内通信、製造ライン上の２Ｄ走査、プロジェクタ、２Ｄプリンタ、適応型照明などがある。以下の説明は空間プロファイル推定に焦点を当てているが、当業者は、わずかな修正を加えれば、この説明が他のビーム方向用途にも適用可能であることを理解するであろう。

図１は、空間プロファイリング装置１００の一例を示す。装置１００は、光源１０２と、ビームディレクタ１０３と、受光器１０４と、処理ユニット１０５とを含む。図１の構成では、光源１０２からの出射光は、ビームディレクタ１０３によって、空間プロファイルを有する環境１１０内に、２次元の方向に指向される。出射光が物体又は反射面に当たる場合、出射光の少なくとも一部は、物体又は反射面によって反射（実線矢印で表現）され、例えば散乱され、ビームディレクタ１０３に戻り、受光器１０４で受光される場合もある。その動作を制御するために処理ユニット１０５が光源１０２に動作可能に結合される。処理ユニット１０５は、また、反射光が移動した往復距離を特定することによって反射面までの距離を特定するために、受光器１０４に動作可能に結合される。

処理ユニット１０５は、少なくとも１つの処理デバイスを含む。処理ユニット１０５は、単一のコンピュータ処理デバイス（例えば、中央処理装置、グラフィックス処理装置、プログラムされたファームウェアチップ、特定用途向け集積回路、又は他の計算デバイス）であってもよいし、同じタイプ及び／又は異なるタイプの複数のコンピュータ処理デバイスを含んでいてもよい。場合によっては、空間プロファイリング装置１００の他の構成要素に対してローカルな物理的構成要素を備える処理ユニット１０５によって、すべての処理が実行されるが、他の場合には、空間プロファイリング装置１００が（共有又は専用の方法で）アクセス可能かつ使用可能なリモート処理デバイスによって、少なくとも一部の処理が実行されてもよい。これらの処理デバイスの少なくともいくつかの形態は、その処理デバイス、ひいては処理ユニット１０５及び空間プロファイリング装置１００の動作を制御するための命令及び／又はデータを記憶する１つ以上の関連する機械可読記憶デバイス（メモリ）を有する。処理デバイスとメモリデバイスとの間の通信は通信バスを介してもよい。

処理ユニット１０５はまた、１つ以上のインタフェース（不図示）を含み、このインタフェースを介して様々なデバイス（例えば、光源１０２及び受光器１０４）及び／又はネットワークとインタフェースをとる。一般に、他のデバイスは処理ユニット１０５と一体であってもよいし、別体であってもよい。デバイスが別体である場合、接続は、有線又は無線のハードウェア及び通信プロトコルを介してもよく、直接接続であっても、間接接続（例えば、ネットワーク接続）であってもよい。

光源１０２、ビームディレクタ１０３、受光器１０４は、２Ｄ若しくは３Ｄ導波路の形態の光ファイバ若しくは光回路などの自由空間光学系及び／又は光導波路を介して、互いに光学的に結合されてもよい。光源１０２からの出射光は、環境内に指向するためのビームディレクタ１０３に供給される。光源１０２とビームディレクタ１０３との間にビーム拡大光学系が設けられてもよい（又は、ビーム拡大光学系はいずれかの一部としてもよい）。ビームディレクタ１０３によって集められた反射光は、受光器１０４に指向されてもよい。一例では、光源１０２からの光はまた、光源１０２から受光器１０４への直接光路（不図示）を介して光学処理目的で受光器１０４に供給される。例えば、光源１０２からの光は、最初に、光の大部分（例えば、９０％）がビームディレクタ１０３に供給され、光の残りのサンプル部分（例えば１０％）が直接経路を介して受光器１０４に供給される、サンプラ（例えば、９０／１０の光ファイバカプラ）に入ってもよい。別の例では、光源１０２からの光は、最初に光スイッチの入力ポートに入って、２つの出力ポートのうちの１つから出てもよい。一方の出力ポートは光をビームディレクタ１０３に指向し、他方の出力ポートは、処理ユニット１０５によって決定された時間に光を受光器１０４に再指向する。組み込まれた国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ２０１６／０５０８９９号（国際公開第２０１７／０５４０３６Ａ１号）に、環境の空間プロファイルを判定するための技術が記載されている。

図２Ａは、図１のビームディレクタ１０３の実施形態１０３Ａを示す。光源１０２からの光２０１は、Ｍ個の非隣接波長チャネルグループにグループ化されたＮ個の波長チャネルのうちの選択された１つを含む。光源１０２は、電子制御信号による所望の波長チャネルの選択を可能にする波長調整可能レーザであってもよい。非隣接波長チャネルの各グループは、複数の非連続波長チャネルを含む。Ｍ個のグループの非隣接波長チャネルは、インタリーブされた波長チャネルであってもよい。一例において、Ｎ個の波長チャネルはそれぞれの中心波長λ_１，λ_２，．．．λ_Ｎによって示される場合、Ｍ個のグループのインタリーブされた波長チャネルは、｛λ_１，λ_Ｍ＋１，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋１}｝、｛λ_２，λ_Ｍ＋２，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋２}｝、．．．及び｛λ_Ｍ，λ_２Ｍ，．．．λ_Ｎ｝である。すなわち、この例では、各グループは、等間隔の波長チャネル（この場合、Ｍ個の波長チャネルごと）を含み、Ｍ個のグループのすべてが同じ間隔を有する。別の例では、非隣接波長チャネルは、インタリーブされていない波長チャネルであってもよいが、依然としてほぼλ_１からλ_Ｎまで広がり得る（例えば｛λ_１，．．．λ_Ｎ｝、｛λ_２，．．．λ_Ｎ－２｝、．．．｛λ_Ｍ，．．．λ_Ｎ－Ｍ）。どちらの例においても、インタリーブされた波長チャネルの各グループは、光源１０２の調整可能範囲のほぼλ_１からλ_Ｎまで広がる。

例示されるビームディレクタ１０３Ａは、非隣接波長チャネルグループの光２０１を第１ポート２０４から第２ポート２０６－１、２０６－２．．．２０６－Ｍ（総称２０６）のうちの１つにルーティングするための波長ルータ２０２（例えば、光インタリーバ）を含む。このルーティングは、選択された波長チャネルに基づく。例えば、一インタリーブ構成で、例示されるビームディレクタ１０３Ａは、第１のＭ個の連続する波長チャネルを、Ｍ個の第２ポートにそれぞれルーティングするように構成される。すなわち、λ_１がポート２０６－１にルーティングされ、λ_２がポート２０６－２にルーティングされ、．．．λ_Ｍがポート２０６－Ｍにルーティングされる。また、ビームディレクタ１０３Ａは、第２のＭ個の連続波長チャネルをＭ個の第２ポートにそれぞれルーティングするように構成される。すなわち、λ_Ｍ＋１がポート２０６－１にルーティングされ、λ_Ｍ＋２がポート２０６－２にルーティングされ、．．．λ_２Ｍがポート２０６－Ｍにルーティングされる。例示されているビームディレクタ１０３Ａは、残りの波長チャネルについても同様にルーティングを行うように構成される。すなわち、このインタリーブ構成において、Ｍ個の連続波長チャネルの各後続ロットはＭ個の第２ポートにそれぞれルーティングされる。実際には、各第２ポートは、非隣接波長チャネルλ_ｋＭ＋ｎのグループのうちの１つにそれぞれ対応付けられる。ここで、ｋ∈０～Ｎ－１であり、ｎは指定された第２ポートを表す。例えば、例示されているビームディレクタ１０３Ａは、波長チャネルλ_ｋＭ＋１のうちの何れかにおける光２０１をポート２０６－１にルーティングし、波長チャネルλ_ｋＭ＋２をポート２０６－２にルーティングし、．．．波長チャネルλ_{（ｋ＋１）Ｍ}をポート２０６－Ｍにルーティングするように構成される。

第２ポート２０６は、ルーティングされた光を波長次元にわたって指向するように配置されている。この波長次元は、第１の次元（例えば、図２Ａのｙ軸すなわち垂直方向に沿って）に関連付け又は対応付けられてもよい。図２Ａにおいて、この対応付けは、第２ポート２０６の物理的分離配置から生じ、ｙ軸に沿って出射光の独立した指向が可能となる。ビームディレクタ１０３Ａは、対応する１つの第２ポート２０６からルーティングされた光をそれぞれ受光するように配置された分散素子２０８－１、２０８－２．．．２０８－Ｍ（総称２０８）のアレイをさらに含む。分散素子２０８は、ルーティングされた光を受光するために、（例えば、導波路結合、ファイバ結合、及び自由空間結合機構（コリメート素子を含む）のうちの１つ以上を介して）第２ポート２０６に光学的に結合される。この光結合は、図２に破線で表されている。アレイの各分散素子２０８は、受光した光をさらに第２の次元にわたって（例えば、図２Ａのｘ軸すなわち水平方向に沿って）指向するように構成される。一例では、アレイの分散素子２０８のうちの１つ以上は、それぞれが自由空間回析カプラを含む。これとは別に、又は、これに追加して、アレイの分散素子２０８のうちの１つ以上が、回折格子、プリズム、及びグリズムを含む。さらに、これとは別に、又は、これに追加して、分散素子２０８は、それぞれが単一の素子であっても複数の素子であってもよい。分散素子２０８は、それぞれが導波路（合計Ｍ個の導波路）の出力ポート２０６に導波路結合され、Ｍ個の導波路のすべてが同じ光学的構成要素を通って伝搬する。ビームディレクタ１０３Ａは、分散素子２０８からの出射光２１２（図２Ａに破線で表されている）をコリメートするための１つ以上のコリメート素子を含む場合もある。

説明のために、図２Ａ及び図２Ｂに、選択された波長がλ_１とλ_Ｎとの間で掃引されたときの出射光ビーム２１２の空間分布を示すためのスクリーン２１０が示されている。スクリーン２１０は上述のシステム１０３Ａの一部ではない。図２Ｂは、出射光を遮るためにシステム１０３Ａの出力側に配置されたスクリーン２１０の例示的な画像２５０を模式的に示す。図２Ｂの各ドットは、波長チャネルλ_１、λ_２．．．λ_Ｎのうちの選択された１つを表す。各ドットは、実際には、選択された波長チャネル（複数可）に基づいて別々に現れるが、図２Ｂでは、説明のために、すべてのドットが同時に捕捉される場合もあるかのように同時に示されていることに留意されたい。例示的な画像２５０は、Ｍ個の光出力グループ（２１２－１、２１２－２．．．２１２－Ｍを示す。グループあたりのドットの数は、単なる例示であり、実際の数を表すものではない。Ｍ個の光出力グループは、Ｍ個の分散素子２０８－１、２０８－２．．．２０８－Ｍにそれぞれ対応する。これらのグループは、第１の次元（例えば、ｙ軸）にわたって分布し、それぞれが第１の次元に対して実質的に垂直な第２の次元（例えば、ｘ軸）にわたって延在する。第１の次元は、波長次元（すなわち、波長ルータ２０２によって光が指向される次元）と必ずしも厳密に一致していなくてもよく、第２の次元は、波長次元に直交する次元と必ずしも厳密に一致していなくてもよい。

説明のための非限定的な例において、光源１０２が遠隔通信グレードのレーザを含む場合もある。遠隔通信グレードのレーザは、０．０００４ｎｍ～０．００８ｎｍまで段階的に（又は、１５５０ｎｍにおいて約５０ＭＨｚ～１ＧＨｚまで段階的に）調整可能な、約１５２７ｎｍ～約１５６７ｎｍ（又は、１５５０ｎｍで約５０００ＧＨｚ）など、１００ｎｍの波長調整可能範囲を有し得る。例えば、光源１０２が４０ｎｍにわたって波長調整可能である場合、総ステップ数は約５０００（すなわち、Ｎ＝５０００）である。

波長ルータ２０２は、８つ（すなわち、Ｍ－８）の第２ポートを含む光インタリーバであり、各ポートは、６２５のインタリーブされた波長チャネルに対応付けられる（例えば、λ_１、λ_９、λ_１７．．．λ_４９９３が１つの第２ポートにルーティングされ、λ_２、λ_１０、λ_１８．．．λ_４９９４が別の第２ポートにルーティングされ等、λ_８、λ_１６、λ_２４．．．λ_５０００が最後の第２ポートにルーティングされる）。インタリーブされた波長チャネルのグループなど、非隣接波長チャネルをそれぞれの第２ポートにグループ化することにより、各第２ポートは、光源１２０の調整可能範囲のほぼ全体にわたる光（例えばλ_１～λ_４９９３は、（８×０．００８ｎｍ）＝３９．９３６ｎｍで約４０ｎｍにわたる）を受光して指向するように構成される。これに対し、隣接チャネルが別にグループ化される場合（例えば、λ_１～λ_６２５が第１の第２ポートにグループ化される等）、各グループは、光源１２０の調整可能範囲全体の何分の１か（例えば、８分の１）にしかわたらない（例えば、λ_１～λ_６２５は、約４０ｎｍ／８＝５．０ｎｍにわたる）。したがって、非隣接波長チャネルをそれぞれの第２ポートにグループ化することで、第１の次元にわたるビーム指向が容易になるばかりではなく、グループ分けされた波長チャネルが非隣接であることで、波長チャネルの範囲の拡大、ひいては、分散素子２０８の所与の分散について、第２の次元にわたるビーム広がり角の増大も可能となる。

一構成において、光インタリーバ２０２が１つ以上のマッハツェンダ干渉計（Ｍａｃｈ－Ｚｅｈｎｄｅｒ ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｅｒ：ＭＺＩ）を含む場合がある。図３Ａは、１×２光インタリーバにおけるＭＺＩ３００の一例を示す。ＭＺＩ３００は、導波路ベースであっても、ファイバベースであってもよい。ＭＺＩ３００は、１つの入力ポート３０２と、２つの出力ポート３０４－１及び３０４－２（総称３０４）と、を備える。ＭＺＩは、入力ポート３０２に入射した光が波長チャネルに基づいて一方の出力ポート３０４に現れるように、干渉計の２つのアームの間に固定光路差を含む。一例において、入力ポート３０２は、波長チャネル｛λ_１，λ_２，．．．λ_Ｎ｝の光を受光し、受光した波長チャネルが｛λ_１，λ_３，．．．λ_Ｎ－１｝のうちの１つである場合は、その光を出力ポート３０４－１にルーティングし、受光した波長チャネルが｛λ_{２，λ４，．．．λＮ}｝のうちの１つである場合は、出力ポート３０４－２にルーティングするように構成される。上記数値例のパラメータを使用すると、０．００８ｎｍ（又は、１５５０ｎｍにおいて約１ＧＨｚ）の自由スペクトル域（Ｆｒｅｅ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｒａｎｇｅ：ＦＳＲ）を有するようにＭＺＩ３００を構成することによって１×２光インタリーバが実現される場合もある。

図３Ｂは、１×４光インタリーバにおける縦続接続されたＭＺＩ３０６を示す。縦続接続されたＭＺＩ３０６は、図３Ａにそれぞれ示されているように、３つの構成ＭＺＩ３００－１、３００－２、及び３００－３を含む。先行のＭＺＩ３００－１の２つの出力ポートは、後続の２つのＭＺＩ３００－２及び３００－３のそれぞれの入力ポートに光学的に結合される。後続のＭＺＩ３００－２及び３００－３の各々は２つの出力ポートを含む。したがって、縦続接続されたＭＺＩ３０６は、合計４つの出力ポートを含む。縦続接続されたＭＺＩ３０６内の各構成ＭＺＩは、波長チャネルのインタリーブ式ルーティングを容易にするために、それぞれ２つの干渉アームにそれぞれの光路差を有する。例えば、縦続接続されたＭＺＩ３０６は、波長チャネル｛λ_１，λ_２，．．．λ_Ｎ｝の光を受光し、受光した波長チャネルが｛λ_ｋ，λ_ｋ＋４，．．．λ_{Ｎ－４＋ｋ}｝のうちの１つである場合は、その光を出力ポート番号ｋ（ｋ∈１，２，３，４｝）にルーティングするように構成される。当業者には、縦続接続されたＱ個の構成ＭＺＩを使用して１×Ｍ光インタリーバが実現される場合もあることが理解されるであろう。ここで、Ｍ＝Ｑ＋１は、インタリーブされた波長チャネルの１グループにそれぞれが対応付けられた出力ポートの数である。受信した波長チャネルが｛λ_ｋ，λ_ｋ＋Ｍ，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋ｋ}｝のうちの１つである場合、出力ポート番号ｋ（ここで、ｋ∈｛１，２，．．．Ｍ｝）が、ルーティングされた光を受光する。

当業者はまた、実際には、意図しないポートに光がルーティングされることによるクロストークが存在することを察知するであろう。すなわち、実際には、受光された波長チャネルが｛λ_ｋ，λ_ｋ＋Ｍ，…λ_{Ｎ－Ｍ＋ｋ}｝のうちの１つでない場合でも、出力ポート番号ｋは、少量のルーティングされた光を受光することもある。一例において、クロストークのレベルは、約－３０ｄＢ以下である。

別の構成において、光インタリーバ２０２が１つ以上のアレイ状導波路格子（ＡＷＧ）を含む場合もある。一例において、この１つ以上のＡＷＧは、少なくとも１つのサイクリックＡＷＧ（カラーレスＡＷＧとしても知られている）を含む。図４は、Ｍ×ＭサイクリックＡＷＧ４００の一例を示す。サイクリックＡＷＧ４００は、導波路ベースであってもよいし、ファイバベースであってもよい。サイクリックＡＷＧ４００は、複数の入力ポート４０２－１．．．４０２－Ｍと複数の出力ポート４０４－１．．．４０４－Ｍとを含む。例えば、サイクリックＡＷＧ４００は、その入力ポート４０２の何れかで波長チャネル｛λ_１，λ_２，．．．λ_Ｎ｝の光を受光し、受光した波長チャネルが｛λ_ｋ，λ_ｋ＋Ｍ，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋ｋ}｝のうちの１つである場合は、その光を出力ポート４０４番号ｋ）にルーティングするように構成される。サイクリックＡＷＧは、一般に、非サイクリックＡＷＧに比べてＦＳＲが小さいので、出力ポート当たりのルーティングされた波長チャネルがより多いと予想される。

さらに別の構成において、光インタリーバ２０２は、１つ以上のエシェル型分波器を含む場合もある

さらに別の構成において、光インタリーバ２０２は、１つ以上のＭＺＩ、サイクリックＡＷＧなどの１つ以上のＡＷＧ、及び１つ以上のエシェル型分波器のいずれかの組合せを含む場合もある。

したがって、光インタリーバ２０２は、Ｍ個の波長チャネルグループに対応するＭ個の第２ポートを含み、各第２ポートは、Ｍ／Ｎ個の非隣接チャネルを通す。一事例において、Ｍ及びＮ／Ｍの一方は、少なくとも８、１６、又は３２である。この事例は、少なくとも８、１６、又は３２ピクセルにわたる第１の次元及び第２の次元の一方にわたって光が指向される（例えば、図２Ｂのｘ又はｙ軸に沿って８、１６、又は３２ドットを生成する）ビームディレクタに対応する。例えば、前述の構成では、Ｍは８である。別の例では、Ｍは１６である。さらに別の例では、Ｍは３２である。

また、より小さなＦＳＲを有する光インタリーバは、第２ポート当たり、より多くの波長チャネルを通す。１つの使用事例において、ＦＳＲは、１０ＧＨｚ以下であるように設計される。別の使用事例において、ＦＳＲは、５ＧＨｚ以下であるように設計される。さらに別の使用事例において、ＦＳＲは、１ＧＨｚ以下であるように設計される。例えば、前述の構成では、ＦＳＲは１ＧＨｚである。

一構成において、図５に示されているように、出射光ビーム２１２をコリメートするために、ビームディレクタ１０３Ａは、コリメート素子５０２に光学的に結合されてもよいし、コリメート素子５０２をさらに含んでもよい。簡潔にするために、出射光ビーム２１２の３つの平面のみが示されている。一例において、コリメートレンズ５０２はシリンドリカルレンズを含む。この例では、分散素子２０８は、シリンドリカルレンズの焦点面又はその近傍に配置される。図示されていないが、シリンドリカルレンズの出力側にスクリーンが配置されている場合、図２Ｂに示されているものと同様の分布が観察される場合もある。

図６は、図１のビームディレクタ１０３の別の実施形態１０３Ｂを示す。光源１０２からの光６０１は、Ｎ個の波長チャネルのうちの選択された１つを含む。光源１０２は、電子制御信号による所望の波長チャネルの選択を可能にする波長調整可能レーザであってもよい。

図６に示されているように、ビームディレクタ１０３Ｂは、複数の波長チャネルλ_１、λ_２，．．．λ_Ｎのうちの選択された１つに基づいて、波長次元６０３にわたって（例えば、図６のｘ軸に沿って）光を指向するように配置された分散素子６０２を含む。ビームディレクタ１０３Ｂはまた、波長チャネルベースの指向光６０１－１～６０１－Ｎを受光するための空間ルータ６０４をさらに含む。空間ルータ６０４は、指向光を受光するために、波長次元に応じて配置された複数の第１ポート（６０６－１．．．６０６－Ｎ、総称６０６）を含む。空間ルータ６０４は、（例えばｘ軸に沿った）第１の次元と（例えばｙ軸に沿った）第２の次元とを含む２次元に配置された複数の第２ポート（６０８－１．．．６０８－Ｎ、総称６０８）も含む。各第２ポートは、複数の第１ポート６０６のうちの１つにそれぞれ対応付けられる。ビームディレクタ１０３Ｂは、波長チャネルベースの指向光６０１－１～６０１－Ｎを複数の第１ポートに合焦する又はコリメートするための、１つ以上のＧＲＩＮレンズなどのコリメート光学系（不図示）を含む場合もある。空間ルータ６０４は、指向光６０１を複数の第１ポート６０６のうちの１つから複数の第２ポート６０８のうちの１つにそれぞれルーティングするように構成される。一構成において、空間ルータ６０４は、１Ｄ－２Ｄ光導波路アレイを含む。空間ルータ６０４は、第１ポートと第２ポートとのそれぞれの対を光学的に結合するための光導波路６０５－１．．．６０５－Ｎ（総称６０５、簡素化のために２つのみ図示）を含む場合もある。

光導波路６０５は、透明材料へのレーザ直描法によって描画される場合もある。そのような手法の１つは、導波路６０５を刻設するために非線形吸収によって透明材料の屈折率を制御可能に変化させるためのフェムト秒レーザパルスの使用を伴う。透明材料の一例はバルク状シリカである。これは、光源１０２の波長（例えば、遠隔通信グレードの光源の場合は約１５５０ｎｍ波長帯）及び直描用レーザの波長（例えば、Ｔｉ：サファイアフェムト秒レーザの場合は約８１０ｎｍ波長帯）を含む広範囲の波長で透明である。

各次元に位置合わせされる波長チャネルの数は任意であり、レーザ直描プロセスによって決定される。例えば、Ｎ個の波長チャネルλ_１、λ_２．．．λＮが、Ｍ個の波長チャネルグループにグループ分けされる場合もある。Ｍ個の波長チャネルグループが、第２ポート６０８のＭ個の行又はＭ個の列を表す場合もある。Ｍ個の波長チャネルグループは、｛λ_１，λ_Ｍ＋１，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋１}｝、｛λ_２，λ_Ｍ＋２，．．．λ_{Ｎ－Ｍ＋２}｝．．．及び｛λ_Ｍ，λ_２Ｍ，．．．λ_Ｎ｝であってもよい。別の例において、Ｍ個の波長チャネルグループは、｛λ_１，．．．λ_Ｎ／Ｍ｝、｛λ_{Ｎ／Ｍ＋１}，．．．λ_２Ｍ／Ｎ｝．．．及び｛λ_{Ｎ－Ｎ／Ｍ}，．．．λ_Ｎ｝）であってもよい。したがって、光６０１は、（例えば、光源１０２の波長調整によって）波長チャネルを選択することにより、複数の第２ポート６０８のうちの対応する１つにルーティングされる場合もある。ビームディレクタ１０３Ｂは、第２ポート６０８を出る光６１０（環境１１０内に発射される場合）又は第２ポート６０８に入る光（環境１１０から反射される場合）をコリメート又は合焦させるために、レンズアレイ（不図示）などの１つ以上のコリメート素子を含む場合もある。ビームディレクタ１０３Ｂは、図５のコリメート素子５０２と同様に、１つ以上の出力コリメートレンズを焦点面配置で含む場合もある。この配置では、２Ｄアレイの出力ポートは、１つ以上の出力コリメートレンズを介した変換によって、対応する２つの次元のビーム方向角度にマッピングされるように構成される。

一構成において、分散素子６０２は、プリズム、回析格子、グリズムのうちのいずれか１つ以上を含む。別の構成では、図７に示されているように、分散素子６０２は、図４に例示されているＡＷＧ４００と同様のアレイ状導波路格子（ＡＷＧ）７００を含む。ＡＷＧ７００は、１つの入力ポート７０２と複数の出力ポート７０４－１．．．７０４－Ｎとを含む。ＡＷＧ７００の出力ポート７０４－１．．．７０４－Ｎは、空間ルータ６０４の第１ポート６０６－１．．．６０６－Ｎにそれぞれ光学的に結合されている。

図８Ａ～図８Ｃは、複数の回折素子８００Ａ，８００Ｂ，及び８００Ｃ、又は、８００Ａ及び８００Ｂを含む波長ステアリング素子８００の例を示す。
この例では、２つ又は３つの回折素子を有する例を示しているが、より多く（例えば、４）が使用される場合もある。各追加の回折素子が、追加の回折、ひいては、異なる指向ビームのさらに大きな角度分離を提供する場合もある。波長ステアリング素子はまた、２つ以上の分散素子８１４Ａ又は複数の分散素子８１４Ａ，８１４Ｂを含む。これらの構成では、省スペースのために、１つ以上の回折素子の間に１つ以上の分散素子が配置されている。

回折素子８００Ａ，８００Ｂ，及び８００Ｃ（存在する場合）は、波長に応じて、第１の次元に沿って、少なくとも第１の方向８１２Ａ及び第２の方向８１２Ｂに拡張ビーム８０６を指向するように構成される。第１の方向８１２Ａは、第１の選択波長チャネルλ_Ａの出射光に対応する。第２の方向８１２Ｂは、第１の選択波長チャネルλ_Ｂの出射光に対応する。図８Ａ～図８Ｃは、各回折素子が１つの回折次数を生成するが、実際にはそれぞれが１つ以上の追加の次数を生成できることを示す。各回折素子において、ビームは付加的に角度分散される。複数の回折素子の使用により、例えば単一の回折素子を有する構成と比較して角度分離が大きくなる。

図示の実施形態では、一方向性ビーム経路で光ビームを（例えば、図８Ａに示されるように回折格子８００Ａ、８００Ｂ、次いで８００Ｃを通って時計回りに、又は反時計回りに）回転させるように回折面が整列するように複数の回折素子が配置されている。一方向性ビーム経路では、波長ステアリング素子８００のサイズ、ひいてはシステム全体のフットプリントを縮小するために光路を容易に折りたたむことができる。

図８Ａ～図８Ｃにおいて、すべての回折素子はその回折軸を有する。これらの回折軸は、（例えば、ｘ軸に沿った）第１の次元で角度分散を生じる（例えば、ｙ軸に沿った）同一方向に整列される。回折素子のうちの少なくとも１つを（例えば、その光軸又はｚ軸を中心として）回転させるか、そうでなければ角度調整し、ひいては、（例えば、ｘ－ｙ平面内で）その回折軸を回転させることによって、光ビームは、（例えばｘ軸に沿った）第１の次元に略垂直な（例えばｙ軸に沿った）第２の次元にわたって指向される場合もある。「回転する（ｒｏｔａｔｅ）」、「回転（ｒｏｔａｔｉｏｎｅ）」、「回転している（ｒｏｔａｔｉｎｇ）」等の本明細書中の記載は、任意の形態の角度調整を含むが、例えば、絶えず又は連続的に回転する要素を必ずしも含むものではない。

図９は、図１に示す空間プロファイリング装置の一例９００を示す。この例では、システム９００は、光源１０２からの出射光９０１をビームディレクタ１０３に輸送し、ビームディレクタ１０３から反射光９０３を光検出器１０４に輸送するように構成された光輸送アセンブリ９０２を含む。光輸送アセンブリ９０２は、光ファイバ、又は２Ｄ若しくは３Ｄ導波路の形態の光回路（例えば、フォトニック集積回路）などの光導波路を含む。光源１０２からの出射光は、環境の中へ指向するためのビームディレクタ１０３に供給される。いくつかの実施形態において、ビームディレクタ１０３によって集められた反射光は、付加的に光検出器１０４に指向される場合もある。一構成において、光混合検出のために、光源１０２からの光はまた、光源１０２から光検出器１０４への直接光路（不図示）を介して、光検出器１０４に供給される。例えば、光源１０２からの光は、最初に、光の大部分（例えば、９０％）がビームディレクタ１０３に供給され、光の残りのサンプル部分（例えば１０％）が直接経路を介して光検出器１０４に供給される、サンプラ（例えば、９０／１０の光誘導カプラ）に入り得る。別の例では、光源１０２からの光は、最初に光スイッチの入力ポートに入って、２つの出力ポートのうちの１つから出てもよい。一方の出力ポートは光をビームディレクタ１０３に指向し、他方の出力ポートは、処理ユニット１０５によって決定された時間に光を光検出器１０４に再指向する。

光輸送アセンブリ９０２は、第１ポートから受け取った出射光を第２ポートに結合し、第２ポートから受け取った出射光を第３ポートに結合するための３ポート素子９０５を含む。３ポート素子は、光サーキュレータ又は２ｘ２カプラ（第４ポートが使用されない場合）を含む場合もある。一構成において、光輸送アセンブリ９０２は、第１の選択された波長チャネル及び第２の選択された波長チャネルで出射光９０１を搬送するための、光源１０２とビームディレクタ１０３との間のアウトバウンド誘導光路と、第１の選択された波長チャネル及び第２の選択された波長チャネルで（同時に又は異なる時間に）反射光９０３を搬送するための、ビームディレクタ１０３と光検出器１０４との間のインバウンド誘導光路９０３とを含む。誘導光路はそれぞれが光ファイバ経路及び光回路経路の一方であってもよい。

一構成において、図９に示すように、ビームディレクタ１０３はビーム拡大光学系９０４を含む。ビーム拡大光学系９０４は、導波形態から出射光９０１を自由空間形態及び合焦素子に供給するために、屈折率分布型（ＧＲＩＮ）レンズなどのピグテイル付きコリメータ３１２を含む場合もある。

図８Ａ、図８Ｂ，図８Ｃ、及び図９において、実線及び破線が、選択した異なる波長チャネルにおける拡張ビームを表しており、説明のためにわずかにずらして示されていることが理解されよう。実際には、それらは、空間において実質的に又は完全に重なっていてもよいし、重なっていなくてもよい。

視野及び／又は点密度の調節は、光源１０２を制御することによって達成される場合もある。例えば、処理ユニット１０５は、光源１０２によってパルスが生成される１つ以上の波長範囲を制御する処理デバイスを含む場合もある。

例えば、図２Ａと図２Ｂ（及び必要に応じて図５も）を参照して説明された実施形態を参照すると、視野は、光源１０２の走査又は掃引に存在する波長チャネルλ_１、λ_２，．．．．λ_Ｎを選択することによって調整できる。「全」視野の走査は、波長チャネルλ_１、λ_２，．．．．λ_Ｎの各々を選択する走査又は掃引を行うことによって行われ得る。より小さい視野の走査は、波長チャネルの１つ以上のサブセットを選択することによって行われ得る。あるサブセットの例は、例えば、λ_１～λ_{Ｎ／２＋Ｍ／２}又はλ_１～λ_ｎＭを含むことによって、図２Ｂに示される左側に焦点を合わせ得る。ここで、ｎは整数であり、走査に含まれる図２Ｂの左からの必要列数を包含するように選択される。別のサブセットの例は、図２Ｂに示される中心に焦点を合わせることができる。一例として、Ｎ＝２０及びＭ＝４という意図的に少数の波長チャネルを使用すると、中央に焦点を合わせた走査によって波長チャネルがλ_６～λ_７、λ_１０～λ_１１及びλ_１４～λ_１５に制限される場合もある。

より少数の波長チャネルλ_Ｘ（Ｘ＜Ｎ）で走査することにより、より短時間で走査を完了させることができる。したがって、光源１０２が走査する波長チャネル数をより少なく選択することによってもたらされるより小さな視野は、所与の期間内でより多数回の走査が可能である。

所与の期間内でより多数回の走査を行うことは、特定の状況、例えば、追跡する必要がある１つ以上の高速移動物体が検出された場合、に有用であってもよい。いくつかの実施形態では、走査される波長チャネルの数はＸとしてもよい。ここで、２Ｘ＜Ｎ、又は５Ｘ＜Ｎ、又は１０Ｘ＜Ｎ、又は１００Ｘ＜Ｎ、又は１０００Ｘ＜Ｎ、又は１０，０００Ｘ＜Ｎである。

いくつかの実施形態では、選択が可能な波長チャネル数は固定されていない。波長チャネルλ_１～λ_Ｎを包含し、それらによって境界される波長範囲λ_Ｒ内において、光源１０２は、Ｎより多い又は少ない波長チャネルを生成するように調整可能であってもよい。例えば、光源１０２は、波長範囲λ_Ｒ内の２Ｎ個の別個の波長チャネルのいずれかに調整可能であってもよい。したがって、所与の波長範囲内で選択される波長チャネル数を調節することにより、その範囲に対応する視野内の角度分解能を調節することができる。例えば、１回の走査がＮ個の選択チャネルを使用して第１の解像度で遂行され、後続走査が２Ｎ個（又はＮ＋１から２Ｎまで、又は２Ｎ超の任意の他の個数）の選択チャネルを使用してより高い解像度で遂行されてもよい。同様に、後続走査又はさらなる後続走査は、必要に応じて、より低い解像度であってもよい。

いくつかの実施形態において、選択された波長範囲（複数可）と波長範囲ごとに選択された波長チャネルの数との両方を走査間又は走査内で変更することができる。各波長範囲に対して選択される波長チャネル数は、選択範囲にわたって一定であってもよいし、選択範囲にわたって可変であってもよい。同様に、選択波長範囲が２以上ある場合、それぞれの波長範囲に対して選択される波長チャネル数は同じとすることも別とすることも可能である。また、選択された波長範囲が２以上ある場合、各波長範囲に対して選択される波長範囲にわたる波長チャネル数の変動は、異なる選択波長範囲間で異なっていてもよい。

光源１０２は、５００μｓ未満、５０μｓ未満、５μｓ未満、又は０．５μｓ未満など、５ｍｓ以内で、第１の１つ以上波長チャネルセットから第２の１つ以上波長チャネルセットに波長調整可能であってもよい。

光源は、最大範囲４０ｎｍ以内、及び調整速度８ｎｍ／ｍｓ以内（８０ｎｍ／ｍｓ未満、８００ｎｍ／ｍｓ未満、８ｎｍ／μｓ未満、又は８０ｎｍ／μｓ未満など）で、波長調整可能であってもよい。いくつかの例において、光源１０２は、キャリア効果に基づく発光波長調整が可能な半導体レーザを含む場合もある。走査プロファイルは、光源１０２の比較的迅速な波長調整特性により、（例えば、フォビエーションのために）速やかに変更可能であることが理解されよう。

いくつかの実施形態において、光源は、視野内の複数の点密度の使用及び分布を調節するように制御される。図２Ａ及び図２Ｂを参照して説明した例を再び使用すると、λ_１～λ_{Ｎ／２＋Ｍ／２}を含む波長範囲λ_Ｒ１内で選択される波長チャネルの数をＮ／２より大きい数に増加させることによって、左側に対する角度分解能の向上を達成できる。例えば、波長範囲λ_Ｒ１内で選択される波長チャネル数が（図２Ｂに表されるように）Ｎ／２から２Ｎ／３に増加すると、左側内の角度分解能が増加する。

右側のために選択された波長チャネル数がＮ／２のままである場合、選択された波長チャネルの総数が増加する。これにより、システムの時間分解能が低下する場合がある。

時間分解能に対するこの影響を回避又は低減するために、又は別の理由により、右側のために選択される波長チャネル数を減少させてもよい。例えば、波長チャネル数がＮ／３で設定される場合、選択波長チャネルの総数はＮのままである。したがって、いくつかの実施形態では、システムは、視野の少なくとも１つの領域に対してフォビエーションを行う機能を有する。

これとは別に、又は、これに追加して、視野を縮小することによって時間分解能に関する影響が低減される場合もある。例えば、走査が波長範囲λ_Ｒ１に限定された場合、選択波長チャネルの総数は２Ｎ／３になる。これはＮ未満であるので、（より小さい視野を犠牲にして）角度分解能の増加に併せて時間分解能が増加する。別の変形例では、光源は、走査のためにＮ個の波長チャネルを選択し続けてもよい。残りの波長チャネルは、Ｎが選択されるまでは、波長範囲λ_Ｒ１の外側で選択される。

図２Ａ及び図２Ｂの実施形態を参照して説明されたものと同じ又は同様の技術を、図６及び図７を参照して説明された実施形態に適用することができる。これらの実施形態の空間ルータは、角度分解能の必要動作可能範囲に対応するためにいくつかのポートを必要とする。同様に、（使用される場合）ＡＷＧ６００の出力ポート７０４－１．．．７０４－Ｎの数も、角度分解能の必要動作可能範囲に対応する必要がある。実際には、ポートの使用は波長チャネルの選択によって制御される。

別の例において、図２Ａ及び図２Ｂの実施形態を参照して説明されたものと同じ又は同様の技術を、図８Ａ～図８Ｃを参照して説明された実施形態に適用することができる。特に、波長チャネルの選択は、図８Ａ～図８Ｃの実施形態の説明で言及された第１の次元（「波長次元」と呼ばれ得る）の点群内の点の分解能及び／又は分布に影響を及ぼす。この影響は、適切なビームステアリング機構、例えば波長ステアリング素子８００内の回折素子の回転（第２の次元は、ステアリングに影響を及ぼす物理的運動に起因して、「機械的次元」と称されることがある）によって、第２の次元に拡がり得る。波長次元と機械的次元との組合せを含む空間推定システムの例は、本願出願人の国際特許出願ＰＣＴ／ＡＵ ２０１７／０５１３９５号（国際公開第２０１８／１０７２３７Ａ１号として公開）に記載されている。

波長ベースのステアリングと機械的ステアリングとの組合せ動作による２次元にわたるビームステアリングを含むいくつかの実施形態において、機械的次元（「低速軸」）に沿ったビームステアリングより、波長次元（「高速軸」）に沿ったビームステアリングのほうが速い。これらの実施形態において、走査プロファイルを迅速に変更する機能は、主に高速軸に沿って実現される場合もある。波長次元に沿った走査プロファイルの変更は、機械的次元に沿った走査プロファイルにある程度影響を及ぼしことがある。

前述のように、本開示の実施形態は、フォビエーションを行う機能を有するように構成される。これらの実施形態は、例えば、自律走行車のための空間推定システムにおいて実施される場合もある。図１を参照して説明した空間プロファイリング装置１００の場合、処理ユニット１０５は、フォビエーションを実施するために光源１０２の特定波長チャネルを動的に選択するように制御される場合もある。フォビエーションは特定の環境に適合させることもできる。

いくつかの実施形態において、処理ユニット１０５は、（受光器１０４から受信した入力に基づいて）環境を分析し、１つ以上の後続走査に適用する、選択のためのフォビエーション走査プロファイル候補セットを決定できる。選択は、空間プロファイリング装置のユーザシステム（例えば、自動運転システム）によって又はそれを介して行われ得る。次いで、選択は、空間プロファイリング装置で受信されて、１つ以上の後続走査で実施される場合もある。

いくつかの実施形態において、フォビエーション走査プロファイル候補セットは静的であり、利用可能な走査プロファイルからの選択が行われる。例えば、フォビエーション走査プロファイル候補のセットは、重複していることもあるＭ個の領域のいずれか１つでフォビエーションを規定するプロファイルを含む場合もある。Ｍ個の領域が空間プロファイリング装置の可能視野の略全体をカバーしてもよい。

いくつかの実施形態において、少なくとも２つの異なる走査プロファイルを含む所定のフォビエーション走査プロファイルセットと、上記のような環境分析に基づく所定の走査プロファイルとは異なる１つ以上のさらなる走査プロファイルを決定する機能との組合せを含む。場合によっては、さらなる走査プロファイルは、所定の走査プロファイルの組合せである。例えば、ある走査プロファイルでは一領域に対してフォビエーションを行い、別の走査プロファイルでは別の領域対してフォビエーションを行い得る。処理ユニット１０５は、例えば２つの物体を追跡するために、両領域に対するフォビエーションを備えたプロファイルを選択する場合もある。場合によっては、所定の走査プロファイルに関係なく、さらに別の走査プロファイルを形成してもよいし、あるいは、先行走査（複数可）からの点群（複数可）に基づいて厳密にカスタマイズしてもよい。

図１０は、ユーザ選択可能な走査プロファイルセットを決定、又は、以前に定義された走査プロファイルセットのうちの１つを選択、するためのシステムの例１０００を示す。システム１０００は、空間プロファイリング装置１００と処理デバイス１００２とを含む。処理デバイス１００２は、処理ユニット１０５の一部であってもよいし、処理ユニット１０５と通信するデバイスであってもよい。また、システム１０００は、１つ以上の画像センサ（不図示）を含み得る。空間プロファイリング装置１００は、先行走査からの出力として点群１００４を供給する。点群は、空間内のデータ点のセットであり、各データ点は、空間プロファイリング装置１００によって環境内に送られた光が遭遇する障害物の光学反射面を表す。点群１００４は、受光器１０４で受光された光に基づいて空間プロファイリング装置１００の処理ユニット１０５によって生成される場合もある。いくつかの実施形態において、この点群１００４は、１つ以上のセンサからの画像データ１００６と共に処理デバイス１００２へ入力として供給される。

処理デバイス１００２は、物体検出モジュール１００８と、セマンティック・セグメンテーション・モジュール１０１０と、を含む。物体検出モジュール１００８は、点群１００４及び画像データ１００６を処理して、入力データに基づいて環境内の１つ以上の物体を検出するように構成される。さらに、いくつかの実施形態では、物体検出モジュール１００８は、物体検出モジュール１００８が環境内の１つ以上の物体を識別する際の信頼度レベルを識別する不確実性マップを生成するように構成されてもよい。物体を検出するために、物体検出モジュール１００８が任意の適切な物体検出アルゴリズムを採用し得ることが理解されよう。

セマンティック・セグメンテーション・モジュール１０１０は、識別された各物体を、人、車、花などのクラスラベルにリンクするように構成される。物体が分類されると、セマンティック・セグメンテーション・モジュール１０１０が意味マップを生成する。セマンティックマップは、先行走査で識別された物体のリストと一緒に物体追跡モジュール１０１２に転送される場合もある。物体追跡モジュール１０１２は、ある走査から次の走査まで分類済み物体の移動を追跡して、分類済み物体の、空間プロファイリング装置１００からの距離、速度、及び進行方向を推定し、その推定速度及び推定進行方向に基づいて分類済み物体の将来の位置を予測するように構成される場合もある。いくつかの技術では、この予測物体位置は、物体検出モジュール１００８にフィードバックされ、物体検出モジュール１００８が将来の走査で物体を検出する際の助けとなり得る。また、物体追跡モジュール１０１２は、（例えば、空間プロファイリング装置１００が設置された車両から）車両データを受信するように構成される場合もある。車両データは、車両の速度及び進行方向を含む場合もある。物体追跡モジュール１０１２は、車両データ及び物体追跡データに基づいて、車両の予測走行経路を示す走行予測マップを生成するように構成される場合もある。

これらの技術及びモジュールを使用して、処理デバイス１００２は、所与の空間プロファイリング装置１００の周囲の環境を認知する。例えば、処理デバイス１００２は、前方の道路の曲率と、その距離に水平線があるかどうか判定する場合がある。また、１００メートル以上先に１つ以上の物体が存在していること、又は空間プロファイリング装置１００のすぐ近くに物体が存在していること、を判定する場合がある。次いで、角度分解能及び／又は時間分解能は、この判定を受けて、又は、これに基づいて、適合される。

この判定された環境に基づいて、処理デバイス１００２は、ユーザ選択可能なフォビエーション走査プロファイルのセットを決定、及び／又は、１つ以上の後続走査に適用するために利用可能なユーザ選択可能なフォビエーション走査プロファイルセットから選択、するように構成される場合もある。セット内の少なくとも２つのフォビエーション走査プロファイル候補は、それぞれが（例えば、地平線、１つ以上の物体、危険等を識別するための）共通識別情報に関連している。フォビエーション走査候補は、完全な走査パターン（例えば、各点の２次元座標）及び／又は走査パラメータ（例えば、垂直視野及び水平視野のそれぞれの範囲）によって定義される場合もある。このセットは、離散セット（例えば、固定された完全な走査パターンのセット）及び／又は連続セット（例えば、連続的な走査パラメータの範囲によって定義される）を含む場合もある。自律走行車の環境に対するいつくかの適応例を以下に説明する。上記又は他のフォビエーションの例は、他の判定された環境に適用される場合もある。

水平線プロファイル
移動車両の視覚システム、特にＬｉＤＡＲ視覚システムは、その視野内に水平線を含むことが多い。少なくともいくつかの走査中、検出された水平線、及び／又は、処理ユニット１０５によって適用された、車両に対する視野の位置及び向きに基づいて以前に特定された水平線予想位置、のいずれか水平線に対して、フォビエーションを行うことが必要となる場合がある。このフォビエーションは、高点密度バンドを例えば視野の中央部分の近くに有することによって水平線及びその周囲の点密度を高くすることによって達成できる。言い換えれば、水平線から垂直方向に離れた視野内の角度における点密度は低くなりうる。

図１１は、水平線からの角度の変化に対するピクセル又は点の密度の変化を示すグラフ１１００（ノンスケール）を示す。このグラフでは、ｘ軸が水平線からの角度（０°は水平線を示す）を表し、ｙ軸が点密度を表す。水平な線１１０２は、フォビエーション非適用のフォビエーション走査プロファイル候補を示す。この場合、水平線からのすべての角度に対して、点密度は一定のままである。線１１０４、１１０６、及び１１０８は、水平線に適用されるフォビエーションの異なる３つのレベルを示す。特に、線１１０４は、より地平線から遠い視野部分よりも中心に置かれた視野部分の平均点密度又は角度分解能が高くなる、地平線の近くで点密度がわずかに増加するフォビエーション走査プロファイル候補を示す。線１１０６は、点密度が地平線の近くでほぼ２倍になり、地平線から離れた領域で半分になるフォビエーション走査プロファイル候補を示す。線１１０８は、点密度が地平線の周りの少数の角度（例えば±２０°）で２倍以上になり、この領域の外側で劇的に減少するベル状の曲線を有するフォビエーション走査プロファイル候補を示す。

水平線は、例えば、本願明細書に記載されている技術を使用する図１０の処理デバイス１００２によって、以前の走査（複数可）の点群から検出される場合もある。地平線が検出された場合、高点密度領域の位置を、地平線を「追う（ｆｏｌｌｏｗ）」ように適合させてもよい。検出された（及び／又は、予想される）水平線を考慮して、例えば、垂直視野を水平線の周りのより狭い帯域に縮小して、水平線の周りの領域の走査セットの時間分解能を増加させることによって、視野のサイズも適合させることができる。水平線に関するフォビエーション及び／又は視野の制限は、処理デバイス１００２によって決定される１つ以上の事象に対応する場合がある。そのような事象の一例は、水平線にある新物体の検出、又は前方の道路の推定経路に対応する位置における水平線にある新物体の検出（以前の走査の点群に基づいて物体追跡モジュール１０１２によってなされた推定）であってもよい。

例として、空間プロファイリング装置１００は、水平線に対するフォビエーションを伴わずに第１の走査又は第１の走査セットを実施してもよい。第２の走査又は第２の走査セットにおいて、水平線が検出されると、処理デバイス１００２は、図１１に示されるフォビエーションプロファイル候補のうちの１つに変更するように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。このフォビエーションプロファイルは事前に構成されていてもよく、これによって空間プロファイリング装置１００が、このフォビエーションプロファイルを備えるモードに出入りできる。異なるフォビエーションプロファイルを備える２つ以上の選択可能モードが存在してもよく、選択は１つ以上の変数に基づく。あるいは、フォビエーションプロファイルは、１つ以上の変数に基づいて動的に決定されてもよい。例えば、フォビエーション走査プロファイル候補の決定に関わる変数は、車両が走行しているスピードすなわち速度、相対スピード若しくは速度、又は点群内で検出された物体の相対スピード若しくは速度の変化、予定されている車両経路若しくは軌道、検出された水平線の変化率、又は新物体の検出などである。特定の事象に対するシステムの応答性基準を達成するために、他の変数を使用してもよい。

距離ベースのプロファイル
移動車両の視覚システム、特にＬｉＤＡＲ視覚システムは、その視野内に、車両から様々な距離にある１つ以上の物体を含むことが多い。車両に近い物体は粗い解像度で検出できるが、車両から遠い物体は、物体を容易に検出及び識別できるように、より細かい解像度を必要とする場合がある。したがって、いくつかの例において、処理デバイス１００２は、車両からの物体の相対距離に基づいて異なるフォビエーションプロファイルを適用する場合がある。このフォビエーションは、車両からより遠いと検出された物体及びその周囲の点密度を増加させることによって、及び／又は、車両により近いと検出された物体及びその周囲の点密度を減少させることによって達成できる。

図１２は、車両からの距離の変化に対するピクセル又は点の密度の変化を示すグラフ１２００（ノンスケール）を示す。このグラフでは、ｘ軸が車両からの距離を表し、ｙ軸が点密度を表す。水平な線１２０２は、フォビエーション非適用のフォビエーション走査プロファイル候補を示す。この場合、車両からのすべての距離に対して、点密度は一定のままである。線１２０４、１２０６、及び１２０８は、車両からの距離に基づいて適用されるフォビエーションの３つの異なるレベルを示す。特に、線１２０４は、点密度が徐々に増加するフォビエーション走査プロファイル候補を示す。点密度は、車両に近い領域ではわずかに減少し、車両からの距離が増加するにつれてわずかに増加する。線１２０６及び１２０８は、空間プロファイリング装置１００が遠くの物体に徐々に焦点を合わせる、より積極的なフォビエーション走査プロファイル候補を示す。

車両からの障害物の距離は、例えば、本願明細書に記載されている技術を使用する図１０の処理デバイス１００２によって、以前の走査（複数可）の点群から検出される場合もある。また、距離に関するフォビエーション及び／又は視野の制限は、処理デバイス１００２によって判定される１つ以上の事象に対応してもよい。そのような事象の一例は、車両から遠く離れている新物体の検出、又は前方の道路の推定経路に対応する位置における、車両から遠く離れている新物体の検出（以前の走査の点群に基づいて物体追跡モジュール１０１２によってなされた推定）であってもよい。

一例として、空間プロファイリング装置１００は、フォビエーションを伴わずに第１の走査又は第１の走査セットを実施する場合がある。第２の走査又は第２の走査セットにおいて、物体が検出されて、車体からのその相対距離が特定されると、処理デバイス１００２は、図１２に示されるフォビエーションプロファイル候補のうちの１つに変更するように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。このフォビエーションプロファイルは事前に構成されていてもよく、これによって空間プロファイリング装置１００が、このフォビエーションプロファイルを備えるモードに出入りできる。異なるフォビエーションプロファイルを有する２つ以上の選択可能なモードが存在してもよく、選択は１つ以上の変数に基づく。あるいは、フォビエーションプロファイルは、１つ以上の変数に基づいて動的に決定されてもよい。例えば、フォビエーションプロファイルの検出又は決定に関わる変数は、車両が走行しているスピードすなわち速度、相対スピード若しくは速度、又は点群内で検出された物体の相対スピード若しくは速度の変化、予定されている車両経路若しくは軌道、又は新物体の検出などである。特定の事象に対するシステムの応答性基準を達成するために、他の変数を使用してもよい。

領域プロファイル
いくつかの例において、処理デバイス１００２は、対象物の分類に基づいてフォビエーションを適用する場合がある。例えば、環境が、樹木、山、道路、１つ以上の車両、及び道路標識を含むと判断された場合、１つ以上の車両及び道路標識の周りの点密度を増加させることが有益であってもよい。他方、木や山などの他のオブジェクトは背景の一部を形成しているので、その周りの点密度は減少させることができる。このタイプのフォビエーションは、フォビエーションを実施する必要がある識別された物体の周りに境界ボックス又は関心領域を定義し、これらの境界ボックス又は関心領域（複数可）内の点密度を増加させ、他の領域の点密度を減少させることによって達成できる。

図１３は、特定の境界ボックスの中心からの距離に対するピクセル又は点の密度の変化を示すグラフ１３００を示す。このグラフでは、ｘ軸はボックスの中心からの距離（０はボックスの中心を示す）を表し、ｙ軸は点密度を表す。水平な線１３０２水平線ラインは、フォビエーション不適用のフォビエーション走査プロファイル候補を示す。この場合、すべての領域に対して、点密度は一定のままである。線１３０４、１３０６、及び１３０８は、境界ボックスに適用されるユーザ選択可能なフォビエーションの異なる３つのレベルを示す。これらのレベルは、ボックスの中心からの距離の関数としての点密度によって異なる。詳細には、線１３０４は、点密度がボックスの中心でわずかに増加し、ボックスの中心からの距離が増加するにつれて徐々に減少するフォビエーション走査プロファイル候補を示す。線１３０６は、ボックスの中心からの距離が増加するにつれて点密度がより急激に減少するフォビエーション走査プロファイル候補を示し、線１３０８は、ボックスの中心からの距離が増加するにつれて点密度が急激に減少するベル状の曲線を有するフォビエーション走査プロファイル候補を示す。

物体が処理デバイス１００２によって検出されて識別される場合、高点密度領域の位置を、識別された物体を「追う」ように適合できる。水平線に関するフォビエーション及び／又は視野の制限は、処理デバイス１００２によって決定される１つ以上の事象に対応してもよい。そのような事象の一例は、新しい関心物体（例えば、人、車両、道路標識、信号機など）の検出／識別、移動物体の検出、又は新物体の検出であってもよい。

一例として、空間プロファイリング装置１００は、いかなるフォビエーションも伴わずに第１の走査又は第１の走査セットを実施する場合がある。第２の走査又は第２の走査セットにおいて、１つ以上の物体が検出及び分類されると、処理デバイス１００２は、これらの物体のうちの１つ以上を関心物体として識別してもよく、関心物体の周囲の境界ボックスのサイズを決定してもよい。その後、処理デバイス１００２は、図１３に示されるフォビエーション走査プロファイル候補のうちの１つに変更するように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。このフォビエーションプロファイルは事前に構成されていてもよく、これによって空間プロファイリング装置１００が、このフォビエーションプロファイルを備えるモードに出入りできる。異なるフォビエーションプロファイルを有する２つ以上の選択可能なモードが存在してもよく、選択は１つ以上の変数に基づく。あるいは、フォビエーションプロファイルは、１つ以上の変数に基づいて動的に決定されてもよい。例えば、フォビエーションプロファイルが検出又は決定される変数は、車両が走行しているスピードすなわち速度、相対スピード若しくは速度、又は点群内で検出された物体の相対スピード若しくは速度の変化、予定されている車両経路若しくは軌道、又は新物体の検出率などである。特定の事象に対するシステムの応答性基準を達成するために、他の変数を使用してもよい。

信頼度プロファイル
場合によっては、処理デバイス１００２、具体的には物体検出及びセグメント化モジュールが高信頼度で物体を識別できないことがある。例えば、標準的な走査解像度を使用して、車両からより遠くにある１つ以上の小さな物体を確実に識別することができない場合がある。したがって、いくつかの例において、処理デバイス１００２は、先行走査からの識別された物体の信頼度レベルに基づいて、異なるフォビエーションプロファイルを適用する場合がある。このフォビエーションは、以前に低信頼度で検出された物体及びその周囲の点密度を増加させることによって、並びに、以前に高信頼度で識別された物体及びその周囲の点密度を減少させることによって、達成できる。

識別又は分類された物体の信頼度レベルは、例えば、適切な物体認識アルゴリズムを使用することによって、以前の走査（複数可）の点群に基づいて処理デバイスによって判定される場合もある。この判定に基づいて、処理デバイス１００２は、不確実性マップ又は画像、すなわち、低、中、又は高信頼度で識別された領域又は物体を示すマップ又は画像を生成することができる。図１４は、不確実性マップ１４００の一例を示す。この場合、物体を検出及び分類するために、先行走査からの点群が処理デバイス１００２によって、利用される。このマップ１４００では、低信頼度で検出及び識別された物体が赤色の領域で示され、中信頼度で検出及び識別されたオブジェクトが黄色の領域で示され、高信頼度で検出及び識別されたオブジェクトが緑色の領域で示される。

この例では、この不確実性マップに基づいて、処理デバイス１００２は、低信頼領域と識別された領域内の点密度をＸだけ増加させ（ここで、Ｘは連続変数セットから選択可能）、それに応じて高信頼領域と識別された領域内の点密度を減少させるように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。

さらに、これらの信頼領域に関するフォビエーション及び／又は視野の制限は走査ごとに変化する可能性がある。例えば、物体が（例えば、フォビエーションのために）より高信頼度で識別されると、不確実性マップが変化する可能性があり、処理デバイス１００２は、それに応じてそのフォビエーションプロファイルを変更するように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。

危険プロファイル
場合によっては、処理デバイス１００２，具体的には物体検出及びセグメント化モジュールは、車両が横切る環境領域（道路など）又は予測車両経路と交差する場合がある環境領域（歩道など）を識別する場合がある。これらの領域は、環境の他の領域とは対照的に、より細かい解像度又はより高い点密度を必要とすることがある。したがって、いくつかの例では、処理デバイス１００２は、車両が走行すると予測されるか、又は車両の走行経路と交差する可能性がある識別された領域に基づいて、異なるフォビエーションプロファイルを走査に適用することができる。このフォビエーションは、識別された領域及びその周囲の点密度を増加させ、他の領域及びその周囲の点密度を減少させることによって達成することができる。

特定の実施形態において、車両走行領域又は車両経路との交差領域は、処理デバイス１００２によって、先行走査からの点群、車両の予測走行経路、現在の速度、及び進行方向に基づいて識別される場合もある。この識別に基づいて、処理デバイス１００２は、予測走行マップ又は画像、すなわち、車両が走行すると予測される領域及び／又は車両の予測経路と交差すると予測される環境の領域を示すマップ又は画像を生成する場合がある。図１５は予測走行マップの例１５００を示す。この場合、物体を検出及び分類するために、先行走査からの点群が処理デバイス１００２によって、利用される。さらに、車両に関する情報（例えば、速度及び進行方向）が、処理デバイス１００２によって、予測走行領域を判定して予測走行領域と交差する場合がある任意の物体を識別するために利用される。このマップでは、識別された領域が強調表示されている。

この例では、この予測走行マップに基づいて、処理デバイス１００２が、識別された領域内の点密度をＸ（Ｘは連続変数セットから選択可能）だけ増加させ、それに応じて視野の他の領域の点密度を減少させるように空間プロファイリング装置１００に指示するユーザ選択を受信する場合がある。

カスタムプロファイル
上記のフォビエーションプロファイルに加え、オペレータが、任意数の定義された上記プロファイルを組み合わせて独自のフォビエーションプロファイルを作成する独自のマップまた又は画像を定義することもできる。詳細には、オペレータが新しいプロファイルを定義して、空間プロファイリング装置１００を制御するための選択に利用できるように新しいプロファイルを定義するデータをコンピュータ可読記憶装置に記憶してもよい。次いで、処理デバイス１００２は、状況に応じてその点密度を調整するように空間プロファイリング装置１００に指示するために、先行走査と事前設定されたフォビエーションプロファイルとから点群を分析するように構成される場合もある。

いくつかの実施形態において、空間プロファイリング装置１００は、異なるフォビエーション構成を繰り返してもよい。言い換えれば、フォビエーションの変更は、特定の事象の検出に依存せず、固定されておらず、所定の又は適応的なタイミング間隔にしたがって時間とともに変化する。例えば、処理ユニット１０５は、１つの走査又は走査セットのためフォビエーションを含まず、第２の走査又は走査セットのための水平線に関するフォビエーションを実施し、第３の走査又は走査セットのための信頼度に基づくフォビエーションを実施する、ように構成を制御する場合がある。

プロセスの例
図１６は、図１０のシステムによって実行される場合もある処理を全体的に表す流れ図である。

ステップ１６０２において、空間プロファイリング装置１００は視野の第１の走査を実行してもよい。いくつかの実施形態では、この走査は、第１の波長セットを掃引することによって実行されてもよい。一例において、これは、光源１０２の走査又は掃引に存在するすべての利用可能な波長チャネルλ_１、λ_２，．．．λ_Ｎを掃引することによって走査を実行することを含む場合もある。

次に、ステップ１６０４において、第１の点群が生成される場合もある。一実施形態において、（例えば、受光器１０４によって）反射光が検出され、処理のために処理ユニット１０５に伝達される場合もある。処理ユニット１０５が、反射光信号の処理に基づいて点群を生成してもよい。

点群が生成されると、さらなる処理のために処理デバイス１００２に伝達される場合もある。例えば、処理デバイス１００２は、物体を検出及び分類するために、及び／又は、セマンティックマップ、不確実性マップ、予測走行マップ、カスタムマップなどの１つ以上の複数のマップを作成するために、点群を利用してもよい。これらのマップのうちの１つ以上を作成するために、処理デバイス１００２は１つ以上の外部ソースから車両データなどの追加データを受信してもよい。

次に、検出及び分類された物体及び／又はマップに基づいて、処理デバイス１００２は、ステップ１６０６において、１つ以上の後続走査に適用されるユーザ選択のためのフォビエーション走査プロファイル候補セットを決定してもよい。例えば、先行走査の点群が、低信頼度で識別された水平線付近の車両の予測走行経路上の１つ以上の物体を示す場合、処理デバイス１００２は、識別された水平線付近の点密度によって異なる水平線プロファイルと、識別された物体の周囲の点密度によって異なる領域プロファイルと、識別された特定の信頼度の領域付近の点密度によって異なる信頼度プロファイルとの組合せを含む走査プロファイル候補セットを決定してもよい。あるいは、車両経路内では物体が識別されないが、水平線が識別される場合、処理デバイス１００２は、識別された水平線付近の点密度によって異なる水平線フォビエーションプロファイルを含む走査プロファイル候補セットを決定してもよい。別の例において、処理デバイス１００２が低信頼度で物体を識別した場合、処理デバイス１００２は物体の周囲の領域を識別し、特定信頼度の識別領域周囲の点密度によって異なる信頼度フォビエーションプロファイルを含む走査プロファイル候補セットを決定してもよい。

次いで、処理ユニット１０５は、フォビエーション走査プロファイル候補セットからの選択を受信又は実施する。上述したように、受信された選択は、空間プロファイリング装置１００を利用するユーザシステム（例えば、自動運転システム）によるものであってもよい。したがって、選択は環境（例えば、道路状況）に応じて行われ得ることが理解されよう。

ステップ１６０８において、ユーザが選択したフォビエーションプロファイルに基づいて第２の走査が実行される場合もある。第２の走査では、フォビエーションプロファイルで指定される点密度の変動に基づいて掃引の点密度が変動される場合もある。一実施形態では、高点密度が指定される視野領域では、より多くのパルスがその領域内に指向されるように、フレーム当たりのパルス数及び／又はパルスの波長が分配される。同様に、低点密度が指定される視野領域では、より少ないパルスがその領域内に指向されるように、フレーム当たりのパルス数及び／又はパルスの波長が分配される。

このプロセス１６００は、先行走査からの点群が次の走査のフォビエーションパターンの選択に利用されるように、連続的に繰り返される。

上述したように、ユーザシステムは、関心領域がより精密に走査されるように、空間プロファイリング装置が視野を走査する態様を微調整するために、１つ以上の予め定義されたフォビエーション走査パターンを選択できる。また、フォビエーションパターンはフレームごとに選択できる。いくつかの実施形態において、フォビエーションパターンは、ラインごとに（すなわち、ある次元にわたる各走査について選択される又は選択可能であり、他の次元が存在する場合、他の次元は一定のまま）、又は、セグメントごとに（すなわち、ある次元にわたる走査グループに対して選択又は選択可能であり、他の次元が存在する場合、他の次元は一定のまま）選択できる。

ユーザ選択が空間プロファイリング装置（例えば、自動運転システム）に関連するシステムによるものであるプロセス１６００の代わりに、又はこれに追加して、１つ以上のフォビエーションプロファイルを手動又は他の方法で指定又は選択し、空間プロファイリング装置１００の設置時に固定してもよい。例えば、取付角度の変動に要する許容誤差を含めるために、又は空間プロファイリング装置１００の取付角度の変動を補正するために、手動選択が使用されてもよい。したがって、設置方法は、空間プロファイリング装置１００の一実施形態を設置し、その視野を決定し、決定された視野に基づいて１つ以上のフォビエーションプロファイルを選択することを含む。

図１７は、空間推定システムの走査プロファイル１７００のセットの例を示す。１つ以上の走査プロファイル１７００は空間プロファイル装置１００の一実施形態によって提供される場合もあるものであり、例えば、空間プロファイル装置１００のユーザシステムによって選択可能、又は空間プロファイル装置１００自体によって（例えば、処理ユニット１０５によって実施される選択手順を用いて）選択可能である。走査プロファイル１７００を定義するデータは、処理ユニット１０５にアクセス可能な、及び／又は、処理ユニット１０５と通信するためのユーザシステムにアクセス可能な、コンピュータ可読記憶装置に記憶してもよい。

図１７において、それぞれの水平なダッシュ（例えば、ダッシュ１７０１）は、光が光源１０２から指向される垂直ステアリング角度を表す。したがって、各水平ダッシュは、空間推定システムによる環境の測定値若しくは潜在的な測定値、又は空間推定システムのピクセルに対応してもよい。垂直次元が波長ステアリングによって制御される実施形態では、各ダッシュは、ビームディレクタによって指向される光の波長を表す。したがって、列内の異なるダッシュは異なる波長を表し、図１７の水平に整列されたダッシュは同じ波長の光を表す。垂直次元が機械的ステアリングによって制御される実施形態では、図１７において、列内の異なるダッシュは機械的ステアリング装置の異なる位置を表し、水平に整列されたダッシュは機械的ステアリング装置の同じ位置を表す。

図示のように、走査プロファイル１７００は、図１７の列によって表されるプロファイル（例えば、１７０２、１７０４、１７０６、１７０８）のセットを含む。この例の各プロファイルは、２つの点で垂直方向に圧縮されている。すなわち、視野の垂直範囲の中間に高圧縮エリアがあり、また、垂直範囲において、より下方の範囲と比較して、より上方範囲に向かって、より高圧縮となっている。各垂直圧縮パターンは、同じ垂直ＦＯＶ（すなわち、同じ垂直ステアリング角、この例では約３０度）をカバーし、同じ又は実質的に同数の光出射角度（すなわち、同じピクセル数）を有するが、特に点密度が最も高い垂直角度（フォビエーションと呼ばれることもある）を含む点密度の分布が互いに異なる。この例では、フォビエーション角度は－５度～＋０．５度である（０．５度刻み）。角度０°が任意の基準である。一例において、０度の角度は、ビームディレクタの開口部中心からの水平方向に対応してもよい。

フォビエーション機能を備える他の実施形態では、最高密度の特定角度が存在する必要はない。例えば、より高密度の領域が存在してもよく、その領域内で密度は実質的に均一であってもよいし、最小密度及び最大密度の複数の角度を生じるばらつきがあってもよい。これらの実施形態では、フォビエーション角度は、より高密度の領域、例えば領域の中間を基準としてもよい。

空間プロファイリング装置１００の視野、例えば移動車両のＬｉＤＡＲビジョンシステムにおける水平線、に対して可変垂直位置を有する環境のアスペクトを追跡又は他の方法でこれに適応するために、走査プロファイル１７００と可変垂直フォビエーション角度を備える他の走査プロファイルとを使用してもよい。この例では、フォビエーション角度はほとんどが負であり、これは車両の頂部付近に設置されたＬｉＤＡＲビジョンシステムの使用事例に対応してもよい。したがって、道路に向かってわずかに下向きに出射光を放射し、水平線は通常０度未満である。このセット内のフォビエーション角度の範囲は、空間プロファイリング装置のビームディレクタの取り付け高さ及び／又は角度の変動、及び／又は前方の道路が上り又は下りに傾斜するなどの道路条件の変化に適応し得るものであることが理解されよう。さらに、上述したように、走査プロファイル１７００は、下方垂直角度と比較して、視野内の上方垂直角度においてより高い密度を備える。上記の使用事例の例は、やはり車両に設置されたＬｉＤＡＲビジョンシステムであってもよい。上方垂直角度はより長い距離で走査することが予想されるため、角度差は反射点での分離に、より大きな影響を及ぼす。したがって、概して近い物体（例えば、車両の直前の道路）と概して遠い物体（例えば、水平線付近又は水平線より上のもの）との間のピクセルの間隔の違いは、相対点密度を調節することによって、調節、例えば低減、される場合もある。

空間推定システムは、図１７に表される垂直ステアリング角度に対する制御と組み合わせて、別のステアリング角度、例えば水平ステアリング角度を制御することもできる。例えば、空間推定システムは、水平視野にわたる１回以上の走査反復のために走査プロファイル１７０２を選択し、１回以上の後続走査の反復のために走査プロファイル１７０８を選択してもよい。いくつかの実施形態では、走査プロファイルは視野の走査反復ごとに固定されるので、例えば、フォビエーション領域の垂直位置は走査反復ごとに一定のままである。他の実施形態では、少なくとも１つの次元、場合によっては両方の次元、の走査プロファイルが走査反復内で制御可能に可変であり、それによって、１回の走査内で、異なる水平ステアリング角で、フォビエーション領域の異なる垂直位置が可能となる。

図１７は、垂直に整列した列の走査パターンを示しているが、これは、異なる垂直ステアリング角度でのビームディレクタからの対応する光が必ず垂直に整列していることを意味するものではない。異なる垂直ステアリング角度でのビームディレクタからの光は整列される場合もあるが、一例は、水平傾斜軸を有するチルトミラーの場合であるが、やはりいくらかの水平変動があってもよい。図１７の垂直ステアリング角度の使用は一例であり、圧縮パターンは他の次元、特に水平次元（垂直成分あり又はなし）にも適用できることが理解されよう。

図１８は、空間推定システムの別の走査プロファイル１８００のセットの例を示す。走査プロファイル１８００のうちの１つ以上は空間プロファイル装置１００の一実施形態によって提供される場合もあるものであり、例えば、空間プロファイル装置１００のユーザシステムによって選択可能、又は空間プロファイル装置１００自体によって選択可能である。図１７と同様に、各水平ダッシュはステアリング角度を表し、これは例えば垂直ステアリング角度又は水平操角度であってもよい。空間推定システムの選択可能な走査プロファイルのセットは、１つ以上の走査プロファイル１７００及び１つ以上の走査プロファイル１８００、及び／又は、その変形、並びに任意選択的に他の走査プロファイルを含む場合もある。

走査プロファイル１８００Ａは、フォビエーションを含まない均一な走査プロファイルを表す。４つの走査プロファイル１８００Ｂは、同じフォビエーション角度で異なる圧縮レベルを含む走査プロファイルを表す。図１８では左から右に圧縮レベルが増加する。すなわち、走査プロファイル１８００Ｂ－１は最低圧縮の走査プロファイルを示し、走査プロファイル１８００Ｂ－４は最高圧縮の走査プロファイルを示す。３つの走査プロファイル１８００Ｃは、垂直ＦＯＶを減少させた（例えば、垂直ステアリング角度を減少させた）走査プロファイルを表し、図１８の左から右に視野が小さくなる。

均一な走査プロファイル１８００Ａと比較して、不均一な走査プロファイル１８００Ｂのそれぞれは、いくつかの角度で密度を増加させ、他の角度で密度を減少させている。ＦＯＶを減少させた不均一な走査プロファイル１８００Ｃのそれぞれは、いくつかの角度でより高密度の点を有するが、他の角度では点を有しない。したがって、ピクセル数は、走査プロファイル１８００Ａと、走査プロファイル１８００Ｂ及び１８００Ｃのそれぞれで同じであってもよい。

異なる走査パターンで一定のピクセル数を維持することにより、均一すなわち一定の時間分解能が可能となり得る。例えば、パルスレーザシステムなど、ピクセルに対する固定又は一定の発光速度が存在する空間推定システムでは、図１８の各プロファイルを使用して走査反復を行うのに同じ時間がかかる。さらに、空間プロファイリング装置１００は、空間推定システムが対応する必要がある関連するラウンドトリップ時間（ｔ_ＲＴ，ｔ_ＲＴ＝２Ｒ／ｃ、式中、ｃは出射光の速度）を有する最大検出距離Ｒ（例えば、出射光の最大出力光パワーによって制限される）を有する。ただし、１秒あたりのポイント数（ＰＰＳ）は制限される（ＰＰＳ＝１／ｔ_ＲＴ＝ｃ（２Ｒ））。例えば、検出距離（Ｒ）が２５０ｍの場合、ｔ_ＲＴは約１．６６７μｓであり、１秒あたりのポイント数は６００，０００に制限される。

より多くのプロファイルを作成するために、図１７を参照して例として説明したフォビエーションの可変角度を図１８を参照して説明した可変点密度と組み合わせてもよい。例えば、圧縮されたプロファイル１８００Ｂのうちの１つ以上は、同じ圧縮プロファイルで異なるフォビエーション角度のプロファイルを含むプロファイルセットの中の１つであってもよい。同様に、視野が制限されたプロファイル１８００Ｃのうちの１つ以上が、異なる角度で制限視野が提供されるセットの中の１つであってもよい。さらなる走査プロファイルは、制限視野を領域内の圧縮レベルと組み合わせる。さらに別の走査プロファイルは、２つ以上の圧縮領域及び／又は２つ以上の角度的に分離された視野を含む。

複数の走査機構を備えた２次元の視野を有する空間推定システムの実施形態では、走査パターンの変動は、走査機構のうちの別の走査機構ではなく、１つの走査機構でもたらされてもよい。より早い走査機構とより遅い走査機構とを含む２次元の視野を有する空間推定システムの実施形態では、走査パターンの変動は、より遅い走査機構ではなくより速い走査機構によってもたらされてもよい。例えば、波長ベースのステアリングは、機械的ステアリングよりも高速であってもよい。したがって、走査プロファイルは、物理的ステアリング機構に対する制御ではなく、波長調整によってもたらされてもよい。これは、信頼性及び／又は寿命の潜在的向上を伴う可動部品の減少というさらなる利点を有し得る。

あるいは、走査プロファイルは、両方の次元にわたって変動を有してもよい。図１９は、垂直（すなわち、第１の次元）及び水平（すなわち、第２の次元）の点密度のトレードオフを示す走査プロファイルの例１９００Ａ、１９００Ｂ、及び１９００Ｃを示す。図示のように、走査プロファイル１９００Ａは、ＦＯＶにわたって垂直方向に３２ピクセル及び水平方向に３２ピクセルを有する。縦軸に沿った点密度が、走査プロファイル１９００Ｂで６４に増加し、走査プロファイル１９００Ｃで１２８に増加すると、横軸に沿った点密度は、３２（走査プロファイル１９００Ａの通り）から１６（走査プロファイル１９００Ｂの通り）と８（走査プロファイル１９００Ｃの通り）にそれぞれ減少する。縦軸に沿った走査プロファイルが波長ステアリングによって達成され、横軸に沿った走査プロファイルが機械的ステアリングによって（例えば、図８Ａ～図８Ｃのように回折素子のうちの少なくとも１つを回転させることによって）達成される例では、横軸に沿った点密度は、機械的ステアリング角度の数（すなわち、走査プロファイル１９００Ａをもたらす３２の機械的ステアリング角度、１９００Ｂをもたらす１６の機械的ステアリング角度、及び１９００Ｃをもたらす８の機械的ステアリング角度）に対応してもよい。

図１９の例を参照して説明した次元間の点密度の変動を、図１７及び図１８を参照して説明したフォビエーション角度及び／又は点密度の変動に組み合わせてもよいことが理解されよう。例えば、走査プロファイル１９００Ａを考えると、水平方向のピクセルの線は、垂直方向に不均一な分布を有してもよく、及び／又は、より小さい視野に圧縮されても、より大きい視野に拡張されてもよい。走査プロファイル１９００Ｂ及び１９００Ｃに対して同様の変形を行ってもよい。これらの変動は、空間推定システムの選択可能プロファイルセットに追加することができる。

図２０～図２２は、走査プロファイルを選択するためのプロセスの例を説明している。そのうちの１つ以上は、空間推定システム、例えば空間推定システム１００の一実施形態、で実施されてもよく、以下の説明は、主にこの例を参照して行われる。いくつかの実施形態における走査プロファイルの選択は、所定の走査プロファイルセットからのものである。選択は、空間推定システムの処理デバイスによる計算選択プロセスにしたがって、例えば、手順にしたがって自動運転システム内の処理デバイスによって、又は、空間推定システムの処理デバイス（例えば、空間推定システム１００の処理ユニット１０５内の処理デバイス）によって、又は通信する処理デバイスの組合せによって、行われ得る。いくつかの実施形態において、選択は、空間推定システムの処理ユニットによって、自動運転システムから受信したデータに基づいて行われる。手順の例は、環境のアスペクトを位置特定及び／又は追跡するための手順、例えば水平線を位置特定及び追跡するための手順、である。

図２０に示すプロセスの一例２０００では、ステップ２００２において地表点が識別される。地表点は、空間推定システム１００からの方向及び距離測定値に基づいて識別される。一例において、ステップ２００２で識別された地表点は、空間推定システム１００のビームディレクタ１０３に近接している地表点である。例えば、地表点は、ビームディレクタ１０３の前方約５メートル～約１００メートルの距離（又は、その間の任意の距離）内で戻り光が検出される最も下方のピクセルの全部又は選択であってもよい。

次いで、ステップ２００４において、識別された地表点にサーフェスがフィッティングされる。例えば、最小二乗回帰などを実施するなど、誤差最小化アルゴリズムを使用して、識別された地表点に、最も合う平坦なサーフェスをフィッティングしてもよい。平坦なサーフェスをフィッティングするための他の技術が使用されてもよく、他の実施形態では、地表点にフィッティングさせるサーフェスは平坦ではなく、それによって周囲の地形により近いフィッティングが可能になる。

ステップ２００６において、サーフェスは、所望の焦点距離と交差するように外挿される。所望の焦点距離は、一定、例えば２００メートル、であってもよい。他の実施形態では、所望の焦点距離は、変数、例えば、空間推定システム１００を搭載する車両の走行速度の入力に基づく変数である。所望の焦点距離は、視野に現れる障害物に停止又は他の方法で反応するのに必要な増加した距離を反映するために、速度の増加に伴って増加し、速度の減少に伴って減少してもよい。他の変数、例えば道路状況を示すデータ、車両の重量を示すデータ、及び／又は車両の停止距離を示すデータが所望の焦点距離に影響を及ぼす場合がある。

次いで、ステップ２００８において、サーフェス交差の仰角が求められる。仰角の判定は、外挿されたサーフェスに基づいてもよい。平坦なフィッティングサーフェスの例を挙げると、（例えば、その向きに基づいて水平な）空間推定システムの基準角度に対する、外挿された平坦なサーフェスの角度が既知又は特定可能であり、所望の焦点距離が既知である。次いで、仰角を三角法計算によって判定できる。計算の代わりにルックアップテーブルなどの代替物が使用される場合もあるので、関連する処理デバイスが計算を実行する場合もあるし、しない場合もある。

ステップ２０１０において、求められた仰角おける圧縮領域を含む走査プロファイルが選択される。図１７及び図１８を参照して圧縮領域を有する走査プロファイルの例を説明した。いくつかの実施形態において、選択に利用可能な走査プロファイルは、角度的に隣接する又は重なり合う２つ以上の圧縮領域を含み、その結果、圧縮領域が存在しないプロファイル間のギャップに、特定された仰角が入ることはない。選択可能なプロファイルの圧縮領域間にギャップが存在する場合、選択プロセスは、最も近い圧縮領域を含む走査プロファイルを特定することもあるし、圧縮領域を備えるプロファイルの選択を取り止め、均一な走査プロファイルを使用することもある。他の実施形態において、走査プロファイルはオプションの選択に制約されず、求められた仰角と、決定された走査プロファイルにしたがって圧縮領域を提供するように制御されたビームディレクタ１０３とに基づいて決定される。次いで、選択又は決定された走査プロファイルを使用して、少なくとも１回の走査反復のための空間推定が実行される。

図２１に記載された別の例示プロセス２１００では、ステップ２１０２において、空間内のデータ点セットが最初に距離によってグループ分けされる。例えば、例えば５～１００メートル（又はその間の任意の距離）の閾値距離まで、１メートル以内の距離間隔で決定されるピクセルが、グループとして識別される場合もある。いくつかの実施形態において、ビームディレクタ１０３の視野全体にわたるピクセルがグループにまとめられる。他の実施形態において、視野のサブセットにわたるピクセル、例えば、車両正面の領域に対応してもよい又は視野にわたる全角度範囲ではなく車両の正面のより狭い角度範囲に対応してもよい中央部分、がグループにまとめられる。さらに、いくつかの実施形態では、ある距離間隔の全画素が関連するグループに属すると判定されが、他の実施形態では、プロセス２１００に要する計算時間又はリソースを削減するために、例えば２ピクセルごと又は１０ピクセルごとの、全部に満たないピクセルがグループ内にあると判定される

ステップ２１０４において、各距離グループに対し、その距離で観測された最低仰角が求められる。データフィルタリング又は他の技術を適用して、例えば、隣接ピクセルを下回る閾値距離を越えるピクセルの除外、移動平均の使用、又は他の方法によって、外れ値データの影響を除去又は低減してもよい。

次に、ステップ２１０６において、傾向線が最低仰角にフィッティングされる。例えば、最小二乗回帰などを実施するなど、誤差最小化アルゴリズムを使用して、傾向線をフィッティングしてもよい。ステップ２１０８において、傾向線が所望の焦点距離に外挿され、それに応じて軌跡が形成される。プロセス２０００を参照して説明したように、所望の焦点距離は、一定であっても可変であってもよい。次いで、ステップ２１１０において、サーフェス交差の仰角が求められる。ステップ２１１２において、求められた仰角の圧縮領域を含む走査プロファイルが選択される。このプロセスはプロセス２０００のステップ２０１０と同様であってもよい。

図２２に示すように走査プロファイルを選択するためのさらに別の例示プロセス２２００では、ステップ２２０２において、例えば車両に設置されたカメラから最初に視覚データが取得される。視覚データは、画像データ、ビデオデータ、又は別の適切な形態であってもよい。

ステップ２２０４において、視覚データから得られた視覚的キューを使用して、水平線の位置及び角度が推定される。例えば、空と陸との境界の検出は、色の違いに基づいて行われてもよい。色の違いなどに基づいて、画像又は一連の画像の水平線を識別するために、他の様々な画像処理技術を利用してもよい。

ステップ２２０６において、推定された水平線が、使用された空間プロファイリング装置の座標フレームに投影される。例えば、カメラと空間プロファイリング装置との相対視野が既知である場合、投影は、カメラ視野のどの領域が空間プロファイリング装置の仰角に対応するかの判定を含む場合もある。次いで、ステップ２２０８において、推定された水平線の仰角が特定される。ステップ２２１０において、求められた仰角の圧縮領域を含む走査プロファイルが選択される。このプロセスはプロセス２０００のステップ２０１０と同様であってもよい。

図２３は、所定の走査プロファイルセットからの走査プロファイルの動的選択を示す例を示す。イラストレーション２３００は、仰角（例えば、ー１．５度）の検出された水平線２３０１を示す。図２０～図２２で説明した例のいずれか１つによれば、イラストレーション２３０２に示すように、仰角－１．５度の圧縮領域２３０５を含む走査プロファイル２３０３が選択される。

このプロセスは、水平線の変化を検出することを含む。例えば、水平線の変化が生じたかどうかを判定するために、図２０のプロセス２００２～２００８、図２１のプロセス２１０２～２１１０、又は図２２のプロセス２２０２～２２０８をそれぞれ繰り返してもよい。水平線仰角が変化する（例えば、車両が傾いて、イラストレーション２３０４に示すように水平線角度が変化する）場合、イラストレーション２３０４及びイラストレーション２３０６に示すように、異なる仰角（例えば、＋１．５度）の新しい水平線２３０７が検出される。

新たに検出された水平線に基づいて、新しい走査プロファイルを選択するための閾値条件が満たされたという判定に応答して、イラストレーション２３０８に示すように、仰角１．５度の圧縮領域２３１１を含む別の走査プロファイル２３０９が選択される。選択プロセスは、図２０～図２２を参照して説明したプロセスと同じ又は同様であってもよい。第１の次元に沿った走査プロファイルが選択されると、選択された走査プロファイルは、図２３に示すようにＦＯＶの第２の次元にわたって適用される場合もある。その結果、水平線を追跡する圧縮領域を含むように動的かつ自動的に走査プロファイルが選択される。

図２３の例は、例えば移動車両が前後に傾いたことによる水平線の垂直変動に対応する。いくつかの実施形態において、上記の動的及び自動的選択プロセスは、１つの次元（この例では垂直次元）のみに適用される。圧縮領域の垂直スパンは、他の次元（水平次元）の変動範囲に対応するように選択される場合もある。他の実施形態において、動的及び自動的選択プロセスは、視野の両方の次元（例えば、垂直次元に加え水平次元にも延在）にわたって適用してもよい。移動車両の例を続けると、水平適合は、水平線に対する車両の横揺れを容認するものである。

図２４は、視野の２つの次元にわたる走査プロファイルを選択するためのプロセスの例を示す。このプロセスは、水平線の垂直位置を判定する例を参照して再び説明されるが、物体追跡を含む他の例に適用してもよい。説明のために、垂直次元を「第１の次元」と呼び、水平次元は「第２の次元」と呼ぶ。ステップ２４００において、第２の次元をセグメントに分ける。例えば、第２の次元は、同サイズの１２のセグメントにセグメント化される場合もある。システムの分解能を向上させるために他のセグメントサイズ及びセグメント数を選択してもよいことが理解されよう。この記載の目的のために、各セグメントはセグメント化される次元にわたって少なくとも２つのピクセルを含むが、セグメント数が約５００以下、又は約５０以下、又は約２５以下となるように、多くのピクセルを含むことが好ましい。セグメントは、同じサイズであってもよいし、違うサイズであってもよい。例えば、自律走行車との関連では、車両の前方、又は車両の前方及びその近傍のセグメントに対応するセグメントは、周辺のセグメントよりも小さくてもよい。

ステップ２４００に続いて、プロセスはステップ２４０２～２４１０を含む。これらのステップは、図２０を参照して説明したステップ２００２～２０１０に対応している。したがって、繰り返しを避けるために、異なる又は異なり得る態様のみを説明する。

いくつかの実施形態では、ステップ２４０２～２４０６が視野にわたって適用される。その場合、図２０を参照して説明したものと同じプロセスを実行してもよい。他の実施形態では、セグメントごとに、ステップ２４０４における地表点へのサーフェスのフィッティング及びステップ２４０６における外挿が実施される。セグメントのフィッティング及び外挿は、そのセグメントについて識別された地表点を使用して、図２０を参照して説明したものと同じ方法で実行される場合もある。

ステップ２４０８は、第２の次元のセグメントごとに仰角が判定されることを除き、ステップ２００８と同様である。同様に、ステップ２４１０において、各セグメントに判定された仰角に基づいて、セグメントごとに走査プロファイルの選択が行われる。

図２５は、水平線の垂直位置を特定する例を参照して再び説明される視野の２つ次元にわたる走査プロファイルを選択するためのプロセスの例を示す。図２４のプロセスと同様に、ステップ２５００において、１つの次元（「第２の次元」）をセグメントに分ける。ステップ２５０２～２５０６は、図２０のステップ２００２～２００６と同じであってもよいので、ここでは説明を繰り返さない。ステップ２５０８において、各セグメントの推定水平線に基づいて仰角が特定され、ステップ２５１０において、各セグメントについて特定された仰角に基づいて各セグメントの走査プロファイルが選択される。これらのプロセスは、セグメントごとであることを除き、ステップ２００８及びステップ２０１０について説明したものと同様であってもよい。

図２６は、図２４又は図２５で論じられたプロセスを適用した結果としての可変２Ｄ走査プロファイルの例２６００を示す。第２の次元（すなわち、この例における水平次元）に沿ったＦＯＶのセグメント（総称２６０１）ごとの仰角で水平線が検出又は特定されると、横軸に沿ったＦＯＶのセグメントごとに走査プロファイルが選択される。前方の道路が左又は右に傾斜している場合に可変２Ｄ走査プロファイルが特に有用であってもよいことが理解されよう。

他の実施形態では、視野の少なくとも１つの次元にわたる走査パターンのピクセルごとの制御が実行される。例えば、波長ベースのステアリングを含む空間プロファイリングシステムでは、視野内の各ピクセルが１つ以上の光のパルスに対応することができ、光源はパルスごとに波長を制御するように構成される場合もある。１つの観点から、これは、前述の第２の次元にわたってセグメントサイズを、セグメントがかかるピクセルがただ１つになるまで漸進的に縮小する限界である。しかしながら、多くの実際のシステムでは、このレベルの調節は保証されず、必要なリソースが多すぎ、及び／又は、ビームディレクタの制約内では達成できない。波長ステアリング（波長次元を提供する）と機械的ステアリング（機械的次元を提供する）とを組み合わせたシステムでは、セグメントは機械的次元を参照して定義される場合もある。

図２７は、空間プロファイリング装置１００ａのブロック図を示す。図２７の空間プロファイリング装置１００ａは、図１のものに対する追加の詳細及び構成要素が示されているが、図１を参照して説明した空間プロファイリング装置１００と同じ又は同様の形態であってもよい。

図２７は、本明細書に記載の実施形態及び／又は特徴、特に図１の処理ユニット１０５の機能、を実施するように構成された処理システム２７００のブロック図を含む。システム２７００は、汎用コンピュータ処理システムである。図２７がコンピュータ処理システムのすべての機能的又は物理的構成要素を示しているわけではないことが理解されよう。例えば、電源も電源インタフェースも示されていないが、システム２７００は、電源を搭載又は電源に接続（又は、その両方）するように構成される。また、特定の種類のコンピュータ処理システムが適切なハードウェア及びアーキテクチャを決定すること、また、本開示の特徴を実施するのに適した別のコンピュータ処理システムが、図示のものに対して追加となる又は代わりとなる構成要素、又は図示のものより少ない構成要素を有し得ることが理解されよう。例えば、処理システム２７００は、汎用コンピュータ処理システムではなく、ハードウェア及び／又はファームウェア、又は専用マイクロコントローラを、全体的又は部分的に実装できる。

処理システム２７００は、少なくとも１つの処理デバイス２７０２、例えば、汎用若しくは中央処理装置、グラフィックス処理ユニット、又は代替の計算デバイス、を含む。処理システム２７００は複数のコンピュータ処理デバイスを含む場合もある。これらのデバイスは同じ場所に配置されなくてもよい。簡潔さ及び明確さのために、以下の説明では、単一の処理デバイス２７０２を参照する。

処理デバイス２７０２は、処理システム２７００の動作を制御するための命令及び／又はデータを記憶する１つ以上のコンピュータ可読記憶デバイスと、通信バスを介してデータ通信を行う。データの例は、空間プロファイリング装置用の走査プロファイルのうちの１つ以上を定義するデータである。この例では、処理システム２７００は、システムメモリ２７０４（例えば、ＢＩＯＳ）、揮発性メモリ２７０６（例えば、１以上のＤＲＡＭモジュールなどのランダムアクセスメモリ）、及び不揮発性（又は非一時的）メモリ２７０８（例えば、１つ以上の複数のハードディスク又はソリッドステートドライブ）を含む。一般に、本明細書に記載の機能（特に処理ユニット１０５の機能）を処理デバイス２７０２に実行させるための命令は、不揮発性メモリ２７０８に記憶される。

処理システム２７００はまた一般に２７０９で示される１つ以上のインタフェースを含み、処理システム２７００はこのインタフェースを介して様々なデバイス及び／又はネットワークとつながる。図２７は各機能インタフェースを表す。これらは、別個の物理インタフェース又は共有の物理インタフェースを介して提供される場合もある。デバイス又はネットワークと処理システム２７００との接続は、有線又は無線のハードウェア及び通信プロトコルを介して行われ得るが、直接接続であっても間接接続（例えば、ネットワーク接続）であってもよい。

他のデバイス／ネットワークとの有線接続は、任意の適切な標準又は独自のハードウェア、並びに接続プロトコル、例えばユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、ｅＳＡＴＡ、サンダーボルト、イーサネット、ＨＤＭＩ（登録商標）、及び／又は任意の他の有線接続ハードウェア／接続プロトコルによるものであってもよい。他のデバイス／ネットワークとの無線接続は、同様に、任意の適切な標準又は独自のハードウェア、並びに通信プロトコル、例えば、光プロトコル、ＷｉＦｉ、Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＮＦＣ）、Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＧＳＭ）、Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｄａｔａ ＧＳＭ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ（ＥＤＧＥ）、Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ）、Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ（ＣＤＭＡ及び／又はその変形）、及び／又は任意の他の無線ハードウェア／接続プロトコルによるものであってもよい。ほとんどの実施形態では、ネットワーク通信のための接続は無線であり、図２７の他の接続は有線であると予想される。

ユーザシステム入力／出力２７１０は、少なくともユーザシステムデータ２７２０を送信するために、いくつかの実施形態では送受信するために、提供される。発信ユーザシステムデータ２７２０は、空間推定システムによって検出された光に基づいて生成されたデータを含む場合もある。データは、空間推定を形成するための処理を要する生データであってもよいし、処理されたデータ、例えば生データに基づいて決定された空間推定の形態のデータ、であってもよい。自律走行車のユースケース例において、ユーザシステムは自動運転システム２７３０であってもよく、送信ユーザシステムデータ２７２０は自動運転に使用される。受信ユーザシステムデータ２７２０は、空間推定がフォビエーションを行うべき場所、使用すべき走査プロファイル、使用すべき走査解像度、もしあれば出射光に含めるべき通信情報等を定義する構成情報を含む場合もある。処理デバイス２７０２は、自動運転システム２７３０の処理デバイスとは異なっていてもよく、又は処理デバイス２７０２が自動運転システム２７３０の一部を形成してもよい（すなわち、１つ以上の処理デバイスが空間推定機能と自動運転機能の両方を提供するように構成される）。

ＬｉＤＡＲ制御２７１２は、少なくとも送信を行うため、いくつかの実施形態では、ＬｉＤＡＲ構成要素２７３２のための制御信号２７２６を送受信するために設けられている。送信制御信号の例は、光源１０２への信号、受光器１０４への信号、及び、それらのそれぞれの動作を制御するためのビームディレクタ１０３への信号を含む。制御信号２７２６は、本明細書に記載されるように、ビームディレクタ１０３の波長ベースのステアリング及び／又は機械的ステアリングを実施してもよい。受信制御信号の例は、光源１０２の出力に対する制御を可能にするために、これらの構成要素のうちの１つ以上からのフィードバック、例えば受光器１０４が受光する光の強度の測定値、を含む場合がある。

ＬｉＤＡＲ入力２７１４は、受光器２７３４からデータを受信するために設けられている。このデータは、本明細書で説明するように、空間推定に使用される。ＬｉＤＡＲに加えてカメラを含む実施形態では、画像及び／又は動画を含むカメラデータ２７２８がカメラ入力２７１６で受信される。いくつかの実施形態では、空間推定システム１００ａは、通信インタフェース２７１８を介してネットワーク２７３８とのネットワーク通信２７２４、例えばセルラネットワーク又は衛星ネットワークとの通信、を送信及び／又は受信する機能を含む。

本明細書に記載及び定義される開示は、本文又は図面から言及又は明らかな個々の特徴の２つ以上のすべての代替的な組合せに及ぶことが理解されよう。これらの異なる組合せはすべて本開示の様々な代替態様を構成する。

Claims (22)

1. 視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法であって、
   前記光検出測距システムによって前記視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、１つ以上の第１の光ビームをビームディレクタに供給するステップと、
   環境から返された光を受光し、前記光検出測距システムによって、前記環境の特性を示す少なくとも１つの信号を生成するステップと、
   前記視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、１つ以上の第２の光ビームに関連する走査プロファイルの選択を受信し、選択された前記１つ以上の第２の光ビームを前記ビームディレクタに供給するステップと
   を含み、
   前記選択が前記少なくとも１つの信号に基づくものであり、前記視野の少なくとも一部にわたって、前記第２の角度分解能が前記第１の角度分解能と異なり、前記１つ以上の第２の光ビームが、前記視野の第１の部分内に前記第２の角度分解能を達成し、前記第１の部分とは異なる前記視野の第２の部分内にも第３の角度分解能を達成し、前記第３の角度分解能が前記第２の角度分解能と異なる、方法。
2. 視野にわたって動作可能な光検出測距システムにおいて光ビームを指向する方法であって、
   前記光検出測距システムによって前記視野内に第１の角度分解能及び第１の時間分解能を達成するために、波長制御型光源によって、波長に基づいて環境に光を指向するように構成されたビームディレクタに、１つ以上の第１の光ビームを供給するステップと、
   環境から返された光を受光し、前記光検出測距システムによって、前記環境の特性を示す少なくとも１つの信号を生成するステップと、
   前記視野内に第２の角度分解能及び第２の時間分解能を達成するために、１つ以上の第２の光ビームに関連する走査プロファイルの選択を受信し、選択された前記１つ以上の第２の光ビームを前記ビームディレクタに供給するステップと
   を含み、
   前記選択が前記少なくとも１つの信号に基づくものであり、前記視野の少なくとも一部にわたって、前記第２の角度分解能が前記第１の角度分解能と異なり、前記１つ以上の第２の光ビームが、前記視野の第１の部分内に前記第２の角度分解能を達成し、前記第１の部分とは異なる前記視野の第２の部分内にも第３の角度分解能を達成し、前記第３の角度分解能が前記第２の角度分解能と異なる、方法。
3. 前記１つ以上の第１の光ビームが第１の波長チャネルセットを含み、前記１つ以上の第２の光ビームが前記第１の波長チャネルセットとは異なる第２の波長チャネルセットを含み、
   前記１つ以上の第２の光ビームの後に１つ以上の第３の光ビームを前記ビームディレクタに供給するステップをさらに含み、
   前記１つ以上の第３の光ビームが前記第１の波長チャネルセットを含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記第１の光ビーム及び前記第２の光ビームが光パルスを含み、前記第１の光ビーム中の第１の波長範囲内の光パルスが、前記第２の光ビーム中の前記第１の波長範囲内の光パルスよりも多い、請求項２又は３に記載の方法。
5. 前記第１の光ビーム中の前記第１の波長範囲とは異なる第２の波長範囲内の光パルスが、前記第２の光ビーム中の前記第２の波長範囲内の光パルスよりも少ない、請求項４に記載の方法。
6. 前記第１の光ビーム及び前記第２の光ビームが同数の光パルスを含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記第１の光ビーム及び前記第２の光ビームが光測距用信号を含み、
   前記１つ以上の第１の光ビーム中の前記第１の波長範囲内の光測距用信号が、前記１つ以上の第２の光ビーム中の前記第１の波長範囲内の光測距用信号よりも多い、請求項２～６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記１つ以上の第１の光ビームが、前記光検出測距システムの第１の視野をもたらし、前記１つ以上の第２の光ビームが、前記第１の視野とは異なる、前記光検出測距システムの第２の視野をもたらす、請求項１～７のいずれか一項に記載の方法。
9. 前記１つ以上の第１の光ビームが、前記視野の第３の部分内に前記第１の角度分解能を達成し、また前記視野の第４の部分内に第４の角度分解能を達成し、前記第４の角度分解能が前記第１の角度分解能と異なり、前記視野の前記第４の部分が前記視野の前記第３の部分と異なる、請求項１～８のいずれか一項に記載の方法。
10. 前記第３の角度分解能が前記第４の角度分解能と同じである、請求項９に記載の方法。
11. 前記第３の角度分解能が前記第４の角度分解能と異なる、請求項９に記載の方法。
12. 前記視野の前記第１の部分が前記視野の前記第２の部分と同じ角度範囲をカバーし、前記視野の前記第２の部分が前記視野の前記第４の部分と同じ角度範囲をカバーする、請求項９～１１のいずれか一項に記載の方法。
13. 前記１つ以上の第１の光ビームが、前記視野全体にわたって前記第１の角度分解能をもたらす、請求項１～１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 前記１つ以上の第１の光ビームが、前記視野全体にわたって実質的に一定の角度分解能をもたらす、請求項１３に記載の方法。
15. 前記第２の時間分解能が前記第１の時間分解能と同じである、請求項１～１４のいずれか一項に記載の方法。
16. 前記第２の時間分解能が前記第１の時間分解能と異なる、請求項１～１４のいずれか一項に記載の方法。
17. 前記環境の特性を示す前記少なくとも１つの信号に基づいて前記視野内の水平線を特定するステップと、
    特定された前記水平線に基づいて前記走査プロファイルを選択するステップと、をさらに含む、請求項１～１６のいずれか一項に記載の方法。
18. 前記第２の角度分解能が前記第３の角度分解能よりも高く、
    前記選択するプロセスが、前記特定された水平線の位置に前記第１の部分を有するとして前記走査プロファイルを決定するステップを含む、請求項１７に記載の方法。
19. 前記走査プロファイルが、前記ビームディレクタ用の複数の異なる選択可能な走査プロファイルのうちの１つであり、
    前記複数の異なる選択可能な走査プロファイルが、前記視野内の異なる特定可能な水平線に対応する異なる位置に、より高い角度分解能のエリアを含む、請求項１７又は１８に記載の方法。
20. 前記角度分解能が、前記視野内の第１の次元に関するものであり、選択された前記走査プロファイルが第１の走査プロファイルであり、
    前記方法が、前記第１の次元及び前記第１の次元に直交する第２の次元にわたって走査反復を実行するステップをさらに含み、
    前記走査反復内で、前記視野の第１の水平セクションが前記第１の走査プロファイルを使用し、前記視野の第２の水平セクションが第２の走査プロファイルを使用する、請求項１から１９のいずれか一項に記載の方法。
21. 前記環境の特性を示す前記少なくとも１つの信号に基づいて、前記視野内の予測走行経路を決定するステップと、
    決定された前記予測走行経路に基づいて前記走査プロファイルを選択するステップと、をさらに含む、請求項１～２０のいずれか一項に記載の方法。
22. 請求項１～２１のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された光検出測距システム。

Images