JP2023505373A - 代謝測定のためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

代謝測定のためのシステムであって、前記システムは、代謝モニタであって、１回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスの一部分における、第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定し、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定する、代謝モニタと；ＣＯ２モニタであって、１回又は複数回の息の間の呼出ガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定し、前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、対象者の第２のＣＯ２体積生成量ＶＣＯ２を決定する、ＣＯ２モニタと；プロセッサであって、決定された第１のＶＣＯ２と第２のＶＣＯ２に基づいて補正係数を決定し、前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して補正された第1のＶＯ２を決定する、プロセッサとを備える、システムである。

Description

[01] 本開示は、代謝測定のためのシステム及び方法に関する。

[02] 代謝モニタリング装置は、一般に、特定の対象者のエネルギー消費を評価するために使用される。しかし、そのようなシステムは嵩張ること、及び／又は正確さに欠ける場合がある。エネルギー不足の増大（例えば、ＩＣＵ滞在中）は罹患率を増加させる可能性があり、過剰摂食は高血糖、（呼吸機能障害又は呼吸不全を有する対象者において有害な影響を及ぼす可能性がある）高二酸化炭素生成、脂質異常症、及び／又は肝脂肪症につながる可能性がある。本開示は、従来技術のシステムにおける欠陥を克服する。

[03] 従って、本開示の１つ又は複数の態様はシステムに関する。本開示は、代謝測定のためのシステムに関し、このシステムは、代謝モニタであって、１回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスの一部分における第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定し、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定する、代謝モニタと；ＣＯ２モニタであって、１回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されるガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定し、前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定する、ＣＯ２モニタと；前記代謝モニタと前記ＣＯ２モニタとに動作可能に接続された、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサであって、コンピュータ可読命令によって、決定された前記第１のＶＣＯ２と前記第２のＶＣＯ２とに基づいて補正係数を決定し、前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して、補正された第１のＶＯ２を決定する、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサとを備える。

本開示の別の態様は、方法に関し、この方法は、代謝モニタを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスの一部分における、第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと、前記代謝モニタを用いて、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定するステップと、ＣＯ２モニタを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと、前記ＣＯ２モニタを用いて、前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間に対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定するステップと、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、決定された前記第１のＶＣＯ２と前記第２のＶＣＯ２とに基づいて、補正係数を決定するステップと、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して補正された第１のＶＯ２を決定するステップとを有する。

本開示のさらに別の態様は代謝測定のためのシステムに関する。このシステムは、１回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスの一部分における第１のＯ２及びＣＯ２の濃度測定値を決定する手段と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定する手段と、１回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定する手段と、前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定する手段と、決定された前記第１のＶＣＯ２及び前記第２のＶＣＯ２に基づいて補正係数を決定する手段と、前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して、補正された第１のＶＯ２を決定する手段とを備える。

[04] 本開示のこれら及びその他の目的、特徴、及び特性、並びに動作の方法及び関係する構造の要素の機能、並びに部品と製造の経済性との組合せは、添付の図面を参照して以下の説明及び添付の特許請求の範囲を考慮するとより明らかになり、そのすべてが本明細書の一部を形成し、ここで同様の参照記号は、各種図中の対応する部品を示す。しかしながら、図面は例示及び説明のみを目的としており、本開示の限界の定義として意図されたものではないことを明白に理解すべきである。

[05] １つ又は複数の実施形態による、代謝測定値を決定するように構成された、システムの概略図である。 [06] １つ又は複数の実施形態による、代謝測定値を決定するように構成された、モデルの概略図である。 [07] １つ又は複数の実施形態による、異なるＶＣＯ２測定値を表わすプロットの例を示す図である。 [08] １つ又は複数の実施形態による、異なるＶＣＯ２測定値を表わすプロットの例を示す図である。 [09] １つ又は複数の実施形態による、異なるＶＯ２測定値を表わすプロットの例を示す図である。 [10] １つ又は複数の実施形態による、代謝測定値のための補正係数を決定するための方法を示す図である。

[11] 本明細書において使用される場合には、単数形は、文脈が別段、言明しない限り、複数の参照先も含む。本明細書において使用される場合には、「又は」は、文脈が別段、明示しない限り、「及び／又は」を意味する。本明細書において使用される場合には、２つ以上の部分又は構成要素が「結合されている」ことは、両部品が接合されているか、又は直接的若しくは間接的に、即ち、リンクが生成される限り、１つ又は複数の中間部品又は構成要素を介して、一緒に動作することを意味するものとする。本明細書において使用される場合には、「直接的に結合されている」とは、２つの要素が、互いに直接的に接触していることを意味する。本明細書において使用される場合には、「固定的に結合されている」又は「固定されている」とは、２つの構成要素が、相対的に一定の方位を維持しながら一体として動くように結合されていることを意味する。

[12] 本明細書において使用される場合には、用語「単位」は、構成要素が単一のピース又はユニットとして作成されていることを意味する。即ち、別個に作製され、次いでユニットとして結合されたピースを含む、構成要素は、「単位」構成要素又は体ではない。本明細書において用いられる場合には、２つ以上の部品又は構成要素が互いに「係合する」とは、部品同士が、直接的に、又は１つ若しくは複数の中間部品若しくは構成要素を介して、互いに対して力を発揮することを意味するものとする。本明細書において用いられる場合には、「番号」とは、１又は１を超える（即ち、複数の）整数を意味するものとする。

[13] 本明細書において使用される方向に関する語句、例えば、限定ではなく、頂、底、左、右、上、下、前、後、及びそれらの派生語は、図面に示される要素の向きに関係し、その中に明示的に記載されない限り、特許請求の範囲に対して限定的ではない。

[14] 臨床実践では、（例えば、集中治療室（ＩＣＵ）において）患者は通常、適切なカロリーを摂ることができない。一般に、過度に低カロリー又は高カロリーの摂食は避けるべきである。具体的には、ＩＣＵ滞在中のエネルギー不足の増加は、罹患率を増大させると共に、過剰摂食は、高血糖、（呼吸機能障害又は呼吸不全を有する患者において有害な影響を及ぼす可能性のある）高二酸化炭素産生、脂質異常症、及び／又は肝脂肪症につながる可能性がある。現在使用されている方法は、高価で嵩張る代謝モニタリング装置を使用して、患者の固有エネルギー消費を評価している。一般に、代謝モニタリング装置は混合チャンバを有し、そこにおいて、二酸化炭素生成（ＶＣＯ２）、酸素消費（ＶＯ２）、及び結果として、その特定の患者に対する代謝要求を推定するために、患者からの空気が二酸化炭素及び酸素濃度の観点から分析される。いくつかの実施形態では、酸素消費は、Ｏ２体積消費量、及び／又はＯ２質量消費量として決定される。酸素消費の推定には、嵩張る混合チャンバ内で使用されるセンサが理由で、確実な測定値を得るのにより多くの時間が必要となる。患者によって生成される二酸化炭素を推定するために、ＣＯ２モニタ（例えば、カプノグラフィ）が一般に使用される。

[15] より小さな混合チャンバを有するより小さな代謝モニタが存在し得る。それらは、息の流れのある割合を継続的にサンプリングするので、より小さな混合チャンバを有することができる。しかしながら、これらのモニタからの測定値は、比例フローサンプリングのために、不正確である場合がある（息の間でそうであるように流れが一定でない場合に、正確に一定割合の流れをサンプリングすることが困難な場合がある）。一般に、高い流量では、実際のサンプリングが設計値を超え、低い流量では、実際のサンプリングがそれを下回る。この不正確さの結果として、混合チャンバは、流量が最大である息の初期段階において、より多くのガスをサンプリングする。息のこの部分は、二酸化炭素の濃度が高い部分である。サンプリングにおけるこの不正確さは、混合チャンバ内のより高いＣＯ２濃度を生じさせ、その結果、より高いＣＯ２生成計算を生じさせる場合がある。同様のことが酸素消費計算においてもあてはまる。

[16] システム１０（図１に記載）は、既存のシステムの欠点を克服できる。システム１０は、全体流れに対して実行される測定であるがために、比例サンプリング問題による影響を受けないＣＯ２モニタからのＶＣＯ２の測定の信頼性及び正確性を利用する。いくつかの実施形態では、そのようなＣＯ２モニタは、呼吸ガスにおける二酸化炭素（ＣＯ２）の濃度又は分圧をモニタリングする、カプノグラフィを含む。この測定は、流れ測定と併せて、患者によって生成される二酸化炭素を計算するのに使用される。ＣＯ２モニタ（例えば、カプノグラフィ）は患者からのＯ２濃度及びＯ２消費を測定しない。システム１０は、代謝モニタ測定を増強するために、ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２測定を使用する。特に、システム１０は、ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２測定値、及び代謝モニタからのＶＣＯ２測定値を使用して補正係数を計算して、この補正係数を代謝モニタからのＶＯ２消費計算に応用するように構成されている。この補正係数は、代謝モニタからのＶＯ２測定値に適用してもよい。この補正は、患者の代謝要求を理解するのに必要な、バイタルサイン（vital sign）ＶＯ２の精度を改善することを可能にする。

[17] いくつかの実施形態では、システム１０は、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、プロセッサ２０、電子記憶装置２２、クライアント計算プラットフォーム２４、ネットワーク２６、及び／又はその他のコンポーネントの内の１つ又は複数を備える。図１において、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ類１８、プロセッサ２０、電子記憶装置２２、及びクライアント計算プラットフォーム２４は、別個の実在として示されている。いくつかの実施形態では、システム１０のコンポーネントの一部及び／又は全部、並びに／或いはその他のコンポーネントを１つ又は複数の単独装置（例えば、ユーザ装置、代謝モニタ、ＣＯ２モニタ、医療装置、その他）にグループ化してもよい。いくつかの実施形態では、システム１０の一部又は全部が、同一のハウジング内に同位置に配置されて、相互に、及び対象者と直接的に通信してもよい。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ類１８、プロセッサ２０、及びシステム１０のその他のコンポーネントは、有線又は無線の接続を介して互いに通信する。いくつかの実施形態では、システム１０は、対象者に呼吸可能なガスを提供し、且つ／又は対象者から呼出ガスを収集するように構成された、対象者インターフェイス９０を含む。いくつかの実施形態では、対象者インターフェイス９０は、システム１０の内部又は外部のその他のコンポーネント（例えば、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ、センサ類、又はその他のコンポーネント等）と接続するように構成されている。いくつかの実施形態では、対象者インターフェイスは、代謝モニタ１６及び／又はＣＯ２モニタ１７に含まれる。

[18] 代謝モニタ１６は、対象者の代謝状態についての情報を提供するように構成されている。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、１回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスの一部分におけるＯ２及びＣＯ２の第１の濃度測定値を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、対象者による吸入及び／又は呼出ガスにおける１つ又は複数のパラメータに関係した信号を出力するように構成された、１つ又は複数のセンサ１５を含む。いくつかの実施形態では、センサ１５は、対象者により吸入及び／又は呼出されたガスにおけるＯ２濃度に関係した信号を出力するように構成された、１つ又は複数のＯ２濃度センサ１３を含む。いくつかの実施形態では、センサ１５は、対象者によって呼出及び／又は吸入されたガスにおけるＣＯ２濃度に関係した信号を出力するように構成された１つ又は複数のＣＯ２濃度センサ１１を含む（例えば、非分散型赤外線（ＮＤＩＲ）ＣＯ２センサ）。いくつかの実施形態では、センサ１５は、対象者による吸入及び／又は呼出されたガスの流量に関係した信号を出力するように構成された、流量センサ２１を含む。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、その他のセンサ（例えば、以下に説明するセンサ類１８）を含む。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、呼出ガスの全部又は一部分を収集するように構成された混合チャンバ１９を備える。いくつかの実施形態では、全部の呼出ガスは、Ｏ２及びＣＯ２測定が実施される混合チャンバへと移動する。いくつかの実施形態では、呼出ガスの比例サンプル（即ち、任意の時間における、全体流れの一定の百分率）は、混合チャンバへ移動し、残部は直接、大気に移動する。

[19] いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＶＯ２及び／又はＶＣＯ２決定は、呼出ガスの一部分における決定された第１のＯ２濃度と、呼出ガスの一部分における決定された第１のＣＯ２濃度とに基づく。いくつかの実施形態では、ＶＯ２及び／又はＶＣＯ２の決定は、対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータにさらに基づく。いくつかの実施形態では、１つ又は複数のブリージングパラメータは、（例えば、センサ２１に含まれる流量センサによって決定された）呼出ガスの流量を含む。

[20] いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６は、酸素消費（ＶＯ２）及び二酸化炭素生成（ＶＣＯ２）の測定値、並びにそれらの時間変化に基づいて対象者の代謝状態についての情報を提供するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＶＯ２及びＶＣＯ２測定値は、対象者のエネルギー消費量（ＥＥ）及び呼吸商（ＲＱ）を推定するために使用される。エネルギー消費量（ＥＥ）は、個人のカロリー必要量を評価するのに使用され、呼吸商（ＲＱ）は、エネルギーを生成するのに一次的に使用される栄養素（例えば、炭水化物、脂肪、タンパク質、等）についての情報を提供する。いくつかの実施形態では、代謝モニタ装置は、基礎代謝率（ＢＭＲ）装置、安静時代謝率（ＲＭＲ）装置、安静時エネルギー消費（ＲＥＥ）装置、及び／又は対象者の代謝速度を提供することができる任意の装置である。

[21] ＣＯ２モニタ１７は、ブリージングガス中の二酸化炭素生成（ＶＣＯ２）測定値におけるＣＯ２濃度に関係する情報を提供するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタ１７は、対象者による吸入及び／又は呼出ガスにおける１つ又は複数のガスパラメータに関係する信号を出力するように構成された、１つ又は複数のセンサ２５を含む。いくつかの実施形態では、センサ２５は、対象者によって呼出及び／又は吸入されたガス中のＣＯ２濃度に関係する信号を出力するように構成された、１つ又は複数のＣＯ２濃度センサ２７（例えば、非分散型赤外線（ＮＤＩＲ）ＣＯ２センサ）を含む。いくつかの実施形態では、センサ２５は、対象者による吸入及び／又は呼出ガスの流量に関係する信号を出力するように構成された、流量センサ２９を含む。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタ１７は、その他のセンサ（例えば、以下に説明するセンサ１８）を含む。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタ１７は、ＣＯ２濃度測定値に基づいて二酸化炭素生成（ＶＣＯ２）を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＶＣＯ２は、対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータ（例えば、呼出ガスの流量）に基づいてさらに決定される。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタ１７は、カプノグラフである。その他のＣＯ２モニタも考えられる。

[22] いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６及び／又はＣＯ２モニタ１７の１つ又は複数の機能が、プロセッサ２０によって仮定される。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６及び／又はＣＯ２モニタ１７の１つ又は複数の機能が、これらの装置に含まれるプロセッサによって仮定される。いくつかの実施形態では、代謝モニタ１６及び／又はＣＯ２モニタ１７の１つ又は複数の機能が、システム１０の外部のプロセッサによって仮定される。

[23] センサ１８は、対象者１２の１つ又は複数のブリージングパラメータに関係する情報を伝達する、出力信号を発生させるように構成されている。例えば、１回又は複数回の息の間、１つ又は複数の時間間隔の間、及び／又は連続的に。いくつかの実施形態では、１つ又は複数のブリージングパラメータは、対象者１２に提供される呼吸可能なガスに関係するガスパラメータ、対象者１２の呼吸に関するブリージングパラメータ、対象者１２の生理学的パラメータ、及び／又はその他のパラメータを含み得る。呼吸可能なガスの１つ又は複数のガスパラメータは、例えば、吸入流量、呼出流量、吸入体積、呼出体積、圧力、湿度、温度、加速度、速度、及び／又は呼吸可能なガスのその他のパラメータの内の１つ又は複数を含む。被験体１２の呼吸に関係するブリージングパラメータは、一回換気量、タイミング（例えば、吸入の開始及び／又は終了、呼出の開始及び／又は終了等）、吸入流量、呼出流量、呼吸速度、呼吸気流、（例えば、吸入、呼出、ブリージングサイクル等の）持続時間、呼吸頻度、ブリージングの努力、及び／又は他のブリージングパラメータを含む。生理学的パラメータは、酸素計測法（oximetry）パラメータ、脈拍、温度、血圧、及び／又はその他の生理学的パラメータを含む。いくつかの実施形態では、センサ１８は、そのようなパラメータを直接（例えば、対象者及び／又は対象者界面との流体連通を介して）測定する１つ又は複数のセンサを備える。いくつかの実施形態では、センサ１８は、１つ又は複数のパラメータに関係する出力信号を間接的に（例えば、システム１０の内部又は外部のその他のセンサ又はその他のコンポーネントからの測定値を介して）生成する、１つ又は複数のセンサを備える。いくつかの実施形態では、センサ１８は、対象者１２の生理学的パラメータに関係する出力信号を生成するように構成された、１つ又は複数のセンサを備える。例えば、対象者の心臓パラメータを測定するための心拍センサ、対象者の動きを検出するための運動センサ、加速度計、オキシメータ、オーディオセンサ、ビデオセンサ（カメラ）、及び／又はその他のセンサを備える。

[24] センサ１８は、システム１０の内部又は外部の複数の場所に配置されたセンサを含む。例えば、いくつかの実施形態では、センサ１８は、代謝モニタ１６及び／又はＣＯ２モニタ１７に含まれる。例えば、センサ１８は、対象者１２と直接結合されたセンサ、対象者１２の方を向くように位置づけられたセンサ（例えば、カメラ）、及び／又は他の場所にあるセンサを含む。

[25] プロセッサ２０は、システム１０において情報処理能力を提供するように構成されている。そのようにして、プロセッサ２０は、ディジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、及び情報を処理するために設計されたディジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、状態マシン、及び／又は情報を電子的に処理するための他の機構の内の１つ又は複数を含む。プロセッサ２０は、図１において単一の実在として示されているが、これは説明目的にすぎない。いくつかの実施形態では、プロセッサ２０は、複数の処理ユニットを含む。これらの処理ユニットは、物理的に同一の装置（例えば、サーバ）内部に位置するか、又はプロセッサ２０は、協調して動作する複数の装置（例えば、１つ又は複数のサーバ、ユーザと関連する１つ又は複数の計算装置２４、医療装置、センサ１８、代謝モニタ、１つの病院機器、外部リソース１４の一部である装置、電子記憶装置２２、及び／又はその他の装置）の処理機能を表わす。

[26] 図１に示されるように、プロセッサ２０は、１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントを実行するように構成されている。１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントは、対象者情報コンポーネント２８、代謝モニタコンポーネント３０、ＣＯ２モニタコンポーネント３２、補正係数決定コンポーネント３６、補正コンポーネント３８、及び／又はその他のコンポーネントの内の１つ又は複数を含む。プロセッサ２０は、ソフトウェア；ハードウェア；ファームウェア；ソフトウェア、ハードウェア、及び／又はファームウェアのいくつかの組合せ；並びに／或いはプロセッサ２０上の処理能力を構成するための他のメカニズムによって、コンポーネント２８、３０、３２、３６、３８及び／又はその他のコンポーネントを実行するように構成されている。

[27] コンポーネント２８、３０、３２、３６、及び３８は、単一の処理ユニット内で同じ位置にあるものとして図１に示されているが、プロセッサ２０が複数の処理ユニットを含む実施形態では、コンポーネント２８、３０、３２、３６、３８、及び／又はその他のコンポーネントの内の１つ又は複数が、他のコンポーネントから離れた位置に配置されてもよいことを理解されたい。以下に記載する異なるコンポーネント２８、３０、３２、３６、３８及び／又は他のコンポーネントによって提供される機能性の説明は、例示を目的としたものであり、コンポーネント２８、３０、３２、３６、及び／又は３８のいずれかが記載されているよりも多いか、又は少ない機能性を提供し得るので、限定することを意図するものではない。例えば、コンポーネント２８、３０、３２、３６、及び／又は３８の１つ又は複数が排除されてもよく、その機能の一部又は全部が、他のコンポーネント２８、３０、３２、３６、及び／又は３８によって提供されてもよい。別の例として、プロセッサ２０は、コンポーネント２８、３０、３２、３６、及び／又は３８の内の１つに帰属される機能の一部又は全部を実行し得る１つ又は複数の追加コンポーネントを実行するように構成されている。

[28] 対象者情報コンポーネント２８は、いくつかの実施形態では、対象者１２に関係した情報を決定（且つ／又は取得）するように構成されている。いくつかの実施形態では、対象者情報コンポーネント２８は、対象者のブリージングパラメータに関係した情報を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、対象者のブリージングパラメータに関係した情報が、代謝モニタ１６、及び／又はＣＯ２モニタ１７から取得（決定）される。いくつかの実施形態では、ブリージングパラメータ情報は、吸入流量、呼出流量、吸入体積、呼出体積、圧力、湿度、温度、加速度、速度、ガス成分濃度（例えば、Ｏ２濃度、ＣＯ２濃度、その他）、及び／又は呼吸可能なガスのその他のパラメータの内の１つ又は複数を含む。対象者１２の呼吸に関係したブリージングパラメータは、一回換気量、タイミング（例えば、吸入の開始及び／又は終了、呼出の開始及び／又は終了、等）、吸入流量、呼出流量、呼吸速度、呼吸気流、持続時間（例えば、吸入、呼出、ブリージングサイクル、等）、呼吸頻度、ブリージングの努力、呼出及び吸入ガスの成分濃度（例えば、Ｏ２濃度、ＣＯ２濃度、等）、及び／又は他のブリージングパラメータを含む。いくつかの実施形態では、対象者のブリージングパラメータは、センサ１８からの出力信号に基づいて決定される。

[29] いくつかの実施形態では、対象者１２に関係する情報は、経歴情報を含む。例えば、経歴情報は、人口統計情報（例えば、性別、民族性、年齢、等）、バイタルサイン情報（例えば、心拍数、温度、呼吸数、体重、ＢＭＩ、等）、医学的／健康状態情報（例えば、疾患種類、疾患の重症度、疾患の段階、疾患の分類、症状、行動、再入院、再発、等）、治療履歴情報（例えば、治療の種類、治療の期間、現在及び過去の投薬、等）、及び／又はその他の情報を含む。いくつかの実施形態では、対象者情報コンポーネント２８は、以前のブリージングパラメータ（例えば、以前のモニタリングセッション、及び／又は以前の測定）に関係する情報を含む。

[30] いくつかの実施形態では、対象者情報コンポーネント２８は、その他の対象者に関係する情報を決定する（且つ／又は取得する）ように構成されている。例えば、類似のブリージングパラメータ情報、人口統計情報、バイタルサイン情報、医学的/健康状態情報、治療歴情報、及び/又は対象者１２とのその他の類似性を有する対象者。なお、上述した対象者情報は限定を意図するものではない。対象者に関係する多数の情報が存在することがあり、いくつかの実施形態によるシステム１０と共に使用される。例えば、ユーザは、システム１０をカスタマイズすることを選び、関連があると考える任意のタイプの対象者データを含めてもよい。いくつかの実施形態では、対象者情報コンポーネント２８は、（例えば、電子記憶装置２２、外部リソース１４、１つ又は複数の医療装置、その他の内部又は外部データベース、及び／又はその他の情報源に含まれる）１つ又は複数のデータベースからの情報を取得／抽出するように構成されている。

[31] 代謝モニタリングコンポーネント３０は、代謝モニタ１６からの情報を取得するように構成されている。いくつかの実施形態では、代謝モニタからの情報はブリージングガスパラメータに関係していることがある。例えば、いくつかの実施形態では、代謝モニタからの情報は、対象者による呼出ガス中のＯ２濃度、対象者による呼出ガス中のＣＯ２濃度、対象者によるＯ２消費（ＶＯ２）、対象者によるＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）、吸入及び／又は呼出ガスの流量、及び／又はその他のブリージングガスパラメータを含む。

[32] いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、（例えば、システム１０の内部又は外部のコンポーネントからの）１つ又は複数のガスパラメータを受信して、決定且つ／又は取得するように構成されている。１つ又は複数のパラメータは、センサ１８からの出力信号に基づいて決定される。いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、対象者１２の呼吸に関係した１つ又は複数のブリージングパラメータ、システム１０内部の呼吸可能なガスの１つ又は複数のパラメータ、（例えば、呼吸装置によって送達される呼吸可能なガスの流れに関係したパラメータ）、対象者１２の１つ又は複数の生理学的パラメータ、及び／又はその他のパラメータを決定するように構成されている。対象者１２の呼吸に関係したブリージングパラメータは、個々の息の開始及び／又は終了を含む。いくつかの実施形態では、ブリージングパラメータは、一回換気量、タイミング（例えば、吸入の開始及び／又は終了、呼出の開始及び／又は終了、等）、呼吸速度、（例えば、吸入、呼出、単一のブリージングサイクル、等の）持続時間、呼吸気流、ブリージング努力、呼吸頻度、及び／又はその他のブリージングパラメータを含む。対象者に送達された呼吸可能なガスの流れの１つ又は複数のガスパラメータは、例えば、流量、心拍数、体積、圧力、湿度、温度、加速度、速度、及び／又はその他のガスパラメータの内の１つ又は複数を含む。生理学的パラメータは、酸素計測法パラメータ、脈拍、温度、血圧、運動、及び／又はその他の生理学的パラメータを含む。

[33] いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、１つ又は複数のセンサ１８からの出力信号に基づいて呼出ガスの流量を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、吸入流量、呼出流量、及び／又はインターフェイス機器内部のその他のガス流量を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、呼出流量全体が決定される。いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、呼出ガスの一部分の流量を決定するように構成されている。例えば、いくつかの実施形態では、（全呼出ガスが収集された後に）呼出ガスがサンプリングされる。例えば、いくつかの実施形態では、サンプルは、さらなる測定（例えば、Ｏ２及びＣＯ２の濃度測定）のために混合チャンバへと誘導された流れの一定部分である。いくつかの実施形態では、代謝モニタリングコンポーネント３０は、吸入された空気の体積、及び／又は呼出された空気の体積を決定するように構成されている。

[34] ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、ＣＯ２モニタからの情報を取得するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタからの情報は、ブリージングガスパラメータに関係する。例えば、いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタからの情報は、対象者による呼出ガスにおけるＣＯ２濃度、対象者によるＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）、吸入ガス及び／又は呼出ガスの流量、並びに／或いはその他のブリージングガスパラメータを含む。

[35] いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、（例えば、システム１０の内部又は外部のコンポーネントからの）１つ又は複数のガスパラメータを受け取り、決定し、且つ／又は取得するように構成されている。いくつかの実施形態では、１つ又は複数のパラメータは、センサ１８からの出力信号に基づいて決定される。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、対象者１２の呼吸に関係した１つ又は複数のブリージングパラメータ、システム１０内部の呼吸可能なガスの１つ又は複数のパラメータ、（例えば、呼吸装置によって送達される呼吸可能なガスの流れに関係したパラメータ）、対象者１２の１つ又は複数の生理学的パラメータ、及び／又はその他のパラメータを決定するように構成されている。対象者の呼吸に関係したブリージングパラメータは、個々の息の開始及び／又は終了を含む。いくつかの実施形態では、ブリージングパラメータは、一回換気量、タイミング（例えば、吸入の開始及び／又は終了、呼出の開始及び／又は終了、等）、呼吸速度、（例えば、吸入、呼出、単一のブリージングサイクル、等の）持続時間、呼吸気流、ブリージング努力、呼吸頻度、及び／又はその他のブリージングパラメータを含む。対象者に送達された呼吸可能なガスの流れの１つ又は複数のガスパラメータは、例えば、流量、体積、圧力、湿度、温度、加速度、速度、及び／又はその他のガスパラメータの内の１つ又は複数を含む。生理学的パラメータは、酸素計測法パラメータ、脈拍、温度、血圧、運動、及び／又はその他の生理学的パラメータを含む。

[36] いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、１つ又は複数のセンサ１８からの出力信号に基づいて呼出ガスの流量を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、吸入流量、呼出流量、及び／又はインターフェイス機器内部のその他のガス流量を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、呼出流量全体が決定される。いくつかの実施形態では、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２は、呼出ガスの一部分の流量を決定し、センサ１８からの出力信号に基づいて１つ又は複数のブリージングガスパラメータを決定するように構成されている。

[37] 補正係数決定コンポーネント３６は、代謝モニタリングコンポーネント３０からのＶＯ２及びＶＣＯ２情報と、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２からのＶＣＯ２情報とを受け取るように構成されている。いくつかの実施形態では、補正係数決定コンポーネント３６は、代謝モニタリングコンポーネント３０から受信したＶＣＯ２情報と、ＣＯ２モニタリングコンポーネント３２からのＶＣＯ２情報とに基づいて、補正係数を決定するように構成されている。ＣＯ２モニタからの測定値が、ＶＣＯ２及びＶＯ２の代謝モニタリング測定値の精度を向上させるために使用される。いくつかの実施形態では、補正係数が、代謝モニタからのＶＯ２測定へ適用される。この補正は、患者の代謝要求を理解するのに必要な、このようなバイタルサインの精度を向上させる。

[38] いくつかの実施形態では、補正係数は、ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２と、代謝モニタからのＶＣＯ２との商として計算される。補正コンポーネント３８は、補正係数決定コンポーネント３６から決定された補正係数を受信するように構成されている。いくつかの実施形態では、補正コンポーネント３８は、補正係数に基づいて、対象者により消費された補正Ｏ２（ＶＯ２）を決定するように構成されている。いくつかの実施形態では、補正ＶＯ２は、代謝モニタからのＶＯ２と、補正係数との積である。補正されたＶＯ２は、代謝モニタによって分析されたガスが呼出肢（exhalation limb）においてサンプリングされる場合に、患者によって呼出される、Ｏ２の毎秒当りの体積を表わす。患者によって消費されたＶＯ２を計算するために、代謝モニタからの補正された測定値が、（例えば、ベンチレータを介して）患者に供給されたＶＯ２から、差し引かれる。

[39] 図２は、補正係数を決定するモデルの例２００を示す。いくつかの実施形態では、モデル２００は、システム１０の１つ又は複数のコンポーネントによって実行される。いくつかの実施形態では、モデル２００は、プロセッサ２０の１つ又は複数のコンポーネントによって実行される。（図１におけるＣＯ２モニタ１７に類似する）ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２側定値２１２が、モデル２１６に入力される。（図１における代謝モニタ１６に類似する）代謝モニタからのＶＯ２及びＶＣＯ２の測定値２１４が、モデル２１６に入力される。モデル２１６は、２つのモニタからＶＣＯ２測定値を受け取り、それを補正係数を計算するのに使用するように構成されている。補正係数は、代謝モニタからのＶＯ２測定値に適用される。補正係数は、ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２と、代謝モニタからのＶＣＯ２との商として計算される。対象者によって消費される補正Ｏ２（ＶＯ２）は、補正係数に基づいて決定される。いくつかの実施形態では、補正ＶＯ２は、代謝モニタからのＶＯ２と、補正係数との積である。

[40] いくつかの実施形態では、補正係数は、機械式換気の下での患者のシミュレーションに基づくモデルを使用して計算される。このモデルにおいて、Ｏ２消費とＣＯ２生成の異なる値がシミュレーションされる。特に、３００ｍｌ／ｍｉｎのＣＯ２を生成し、３００ｍｌ／ｍｉｎのＯ２を消費する、患者のシミュレーションが行われる。図３は、シミュレーションされたモデルを使用して決定されたＶＣＯ２と、ＣＯ２モニタを使用して決定されたＶＣＯ２とを時間経過に対して表わすプロットの例３００を示す。黄色で示されているのは、シミュレーションモデルを使用して患者によって生成された測定値３１０である。緑で示されているのは、ＣＯ２モニタ（例えば、カプノグラフ）からの測定値３１２である。グラフ３００から分かるように、２つの測定値は近似している。図４は、理想的な比例サンプリング方式を使用する代謝モニタリング装置を用いて決定されたＶＣＯ２と、同じ代謝モニタリング装置であるが、時間経過に対する可変サンプリングによる、ＶＣＯ２測定値とを表わすプロットの例４００を示す。青で示されているのは、時間経過に対して理想的な比例サンプリング方式を使用する代謝モニタからの測定値４１４である。赤で示されているのは、同じ代謝モニタからであるが、時間経過に対して（対象流れの振幅に応じて）１．５％から５％まで変化するサンプリングによる、測定値４１６である。これらの２つの測定値が、約１０％異なる様子が観察可能である。この差異から、代謝モニタからのＶＯ２測定値を補正するのに使用される補正係数が決定される。

[41] 図５に、ＶＯ２測定値を表わすプロットの例５００を示す。緑で示されているのは、理想的な比例サンプリング方式を使用する代謝モニタからの測定値５１５である。明るい青で示されているのは、より現実的なサンプリングによる代謝モニタからの測定値５１７である。暗い赤で示されているのは、補正係数で調節された、１つ又は複数のより現実的な代謝モニタからの測定値５１９である。図５から分かるように、より現実的な比例サンプリングを使用する代謝モニタからの測定値は、約１０％の不正確さがある。それにもかかわらず、ＣＯ２モニタからのＶＣＯ２と、同じ代謝モニタからのＶＣＯ２とを使用して計算された補正係数を使用すると、不正確さが０．３％に低減された。

[42] 図１に戻ると、システム１０は、外部リソース１４、電子記憶装置２２、クライアント計算プラットフォーム２４、ネットワーク２６、及び／又はすべてがネットワーク２６を介して通信可能に結合されている、その他コンポーネント、の内の１つ又は複数を含む。

[43] 外部リソース１４は、患者及び／又はその他の情報のソースを含む。いくつかの実施形態では、外部リソース１４は、データベース、ウェブサイト、等のその他の情報、システム１０に参加する外部エンティティ（例えば、患者の集団に対する医療履歴情報を保管するヘルスケアプロバイダの医療記録システム）、システム１０の外部の１つ又は複数のサーバ、ネットワーク（例えば、インターネット）、電子記憶装置、Ｗｉ－Ｆｉ技術に関係する機器、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に関係する機器、データエントリデバイス、センサ、スキャナ、及び／又はその他のリソース等の、患者及び／又はその他の情報のソースを含む。いくつかの実施形態では、本明細書において外部リソース１４に帰する機能性の一部又は全部は、システム１０に含まれるリソースによって提供される。外部リソース１４は、有線及び／又は無線接続を介して、ネットワーク（例えば、ローカルエリアネットワーク及び／又はインターネット）を介して、セルラー技術を介して、Ｗｉ－Ｆｉ技術を介して、及び／又はその他のリソースを介して、プロセッサ２０、計算装置２４、電子記憶装置２２、及び／又はシステム１０のその他のコンポーネントと通信するように構成されている。

[44] 電子記憶装置２２は、電子的に情報を記憶する電子記憶媒体を含む。電子記憶装置２２の電子記憶媒体は、システム１０と一体に設けられる（即ち実質的に取り外し不能である）システム記憶と、例えば、ポート（例えば、ＵＳＢポート、Ｆｉｒｅｗｉｒｅポート、等）又はドライブ（例えば、ディスクドライブ、等）を介してシステム１０に取り外し可能に接続可能である、リムーバブルストレージとの、一方又は両方を含む。電子記憶装置２２は、（全体的に、又は部分的に）システム１０内部で別個のコンポーネントであるか、又は電子記憶装置２２は、（全体的に、又は部分的に）システム１０の１つ又は複数のその他のコンポーネント（例えば、計算装置１８、プロセッサ２０、等）と一体的に設けられる。いくつかの実施形態では、電子記憶装置２２は、プロセッサ２０と一緒にサーバ内に、外部リソース１４の部分であるサーバ内に、計算装置２４内に、及び／又はその他の場所に位置する。電子記憶装置２２は、光学的に読み取り可能な記憶媒体（例えば、光ディスク、等）、磁気的に読み取り可能な記憶媒体（例えば、磁気テープ、磁気ハードドライブ、フロッピードライブ、等）、電荷ベースの記憶媒体（例えば、ＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ、等）、ソリッドステート記憶媒体（例えば、フラッシュドライブ等）、及び／又はその他の電子的に読み取り可能な記憶媒体、の内の１つ又は複数を含む。電子記憶装置２２は、ソフトウェアアルゴリズム、プロセッサ２０によって決定された情報、計算装置２４及び／又はグラフィカルユーザインターフェイス４０及び／又は他の外部計算システムを介して受信された情報、外部リソース１４、センサ１８から受信した情報、及び／又はシステム１０が本明細書に記載されるように機能することを可能にするその他の情報を記憶することができる。

[45] クライアント計算プラットフォーム２４は、対象者１２、介護者（例えば、医師、看護師、友人、家族など）、患者、及び／又はその他のユーザと、対象者１２及び／又はその他のユーザが、それを通してシステム１０に情報を提供し、且つシステム１０から情報を受け取ることができるシステム１０との間のインターフェイスを提供するように構成されている。例えば、クライアント計算プラットフォーム２４は、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、プロセッサ２０からの出力の表現（例えば、プロット、２Ｄ／３Ｄ画像、ビデオ、オーディオ、テキストなど）をユーザに表示する。これにより、データ、キュー、結果、指示、及び／又は、総称して「情報」と呼ばれる、その他任意の通信可能な項目を、ユーザ（例えば、対象者１２、医師、介護者、及び／又は他のユーザ）と、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、プロセッサ２０、電子記憶２２、及び／又はシステム１０のその他のコンポーネントの内の１つ又は複数との間で通信させることを可能にする。

[46] いくつかの実施形態では、計算装置２４が、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、プロセッサ２０、又はシステム１０のその他のコンポーネントの中に含まれる。いくつかの実施形態では、個々の計算装置２４は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、医療デバイス、及び／又は対象者１２、個々の介護者、患者、及び／又はその他のユーザに関連する、その他の計算装置に含まれる。いくつかの実施形態では、個々の計算装置２４は、病院、医師のオフィス、及び／又は患者に対するその他の医療施設、試験設備、患者を治療するための設備、データ入力設備、及び／又はその他の装置に含まれる。

[47] いくつかの実施形態では、計算装置２４は、介護者、患者、及び／又はその他のユーザと情報の授受をするように構成されている。例えば、計算装置２４は、データ分析、及び／又はその他の情報の表示表現を容易化するために、グラフィカルユーザインターフェイス４０を提示するように構成されている。いくつかの実施形態では、クライアント計算プラットフォーム２４は、複数の別個のインターフェイスを備える。いくつかの実施形態では、グラフィカルユーザインターフェイス４０は、計算装置２４、プロセッサ２０、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、及び／又はシステム１０のその他のコンポーネントに関連する複数の別個のインターフェイス；介護者、患者、及び／又はその他のユーザとの間で情報の伝達及び／又は情報の受信を行うように構成された複数のビュー及び／又はフィールド；及び／又は他のインターフェイスを含む。

[48] いくつかの実施形態では、計算装置２４は、グラフィカルユーザインターフェイス４０、処理能力、データベース、及び／又は電子記憶をシステム１０に提供するように構成されている。従って、計算装置２４は、プロセッサ２０、電子記憶２２、外部リソース１４、及び／又は（例えば、同じハウジング内の）システム１０のその他のコンポーネントを含む。いくつかの実施形態では、計算装置２４は、ネットワーク（例えば、ネットワーク２６、インターネット、等）に接続されている。いくつかの実施形態では、計算装置２４は、プロセッサ２０、電子記憶２２、外部リソース１４、及び／又はシステム１０のその他のコンポーネントを含まないが、その代わりに、ネットワークを介してこれらのコンポーネントと通信する。ネットワークへの接続は、無線又は有線である。例えば、プロセッサ２０はリモートサーバ内に位置して、計算装置２４上で介護者に対してグラフィカルユーザインターフェイス４０の表示を無線で生じさせる。

[49] 上述のように、いくつかの実施形態では、個々の計算装置２４は、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、及び／又はその他の計算装置である。個々の計算装置２４内に含めるのに適するインターフェイス装置の例としては、タッチスクリーン、キーパッド、タッチセンシティブ及び／又は物理ボタン、スイッチ、キーボード、ノブ、レバー、ディスプレイ、スピーカー、マイク、インジケータライト、可聴アラーム、プリンタ、及び／又はその他のインターフェイス装置が挙げられる。本開示はまた、個々の計算装置２４が、リムーバルストレージインターフェイスを含むことを企図する。この例においては、介護者、患者、及び／又はその他のユーザが計算装置２４の実装をカスタマイズすることを可能にする、リムーバブルストレージ（例えば、スマートカード、フラッシュドライブ、リムーバブルディスク、等）から、計算装置２４中に情報がロードされる。計算装置２４での使用に適合された、その他の例示的な入力装置及び技法としては、それに限定はされないが、ＲＳ－２３２ポート、ＲＦリンク、ＩＲリンク、モデム（電話、ケーブル、等）、及び／又はその他の装置が挙げられる。

[50] ネットワーク２６は、インターネット及び／又はその他のネットワーク、例えば、ローカルエリアネットワーク、セルラーネットワーク、イントラネット、近距離無線通信、周波数（ＲＦ）リンク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、及び／又は任意のタイプの有線又は無線ネットワークを含む。このような例は、限定的あることを意図するものではなく、本開示の範囲は、外部リソース１４、代謝モニタ１６、ＣＯ２モニタ１７、センサ１８、プロセッサ２０、電子記憶２２、及び／又はクライアント計算プラットフォーム２４が、その他のいくつかの通信媒体を介して動作可能にリンクされている、実施形態を含む。

[51] 図６は、代謝測定値の予測を容易化するための方法６００を示す。このシステムは、１つ又は複数のセンサ、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサ、及び／又はその他のコンポーネントを備える。１つ又は複数のプロセッサは、１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントを実行するように構成されている。１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントは、対象者情報コンポーネント２８、サンプリングコンポーネント３０、検出コンポーネント３２、予測コンポーネント、リスクコンポーネント３６、制御コンポーネント３８、及び／又はその他のコンポーネントを含む。以下に提示される方法６００の動作は、例示を意図するものである。いくつかの実施形態では、方法６００は、記載されていない１つ又は複数の追加の動作を用いて、及び／又は考察された動作の内の１つ又は複数を用いずに達成され得る。さらに、方法６００の動作が図６に例示されている順序であって、以下に説明される順序は、限定的であることを意図していない。

[52] いくつかの実施形態では、方法６００は、１つ又は複数の装置（例えば、ディジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、情報を処理するように設計されたディジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、状態マシン及び／又は電子的に情報を処理するためのその他の機構）に実装される。１つ又は複数の処理装置は、電子記憶媒体上に電子的に記憶された命令に応答して、方法６００の動作の一部又は全部を実行する１つ又は複数の装置を含む。１つ又は複数の処理装置は、ハードウェア、ファームウェア、及び／又はソフトウェアを介して、方法６００の動作の１つ又は複数を実行するために専用に設計されるように構成された、１つ又は複数の装置を含む。

[53] 動作６０２において、対象者による呼出ガスの一部分のＯ２及びＣＯ２の第１の濃度測定値が決定される。いくつかの実施形態では、動作６０２は、（図１に示されて、本明細書において説明された）代謝モニタ１６と同様の、又はそれに類似する、代謝モニタによって行われる。

[54] 動作６０４において、対象者の第１のＯ２消費速度ＶＯ２及び第１のＣＯ２体積生成量ＶＣＯ２が、決定された呼出ガスの第１のＣＯ２濃度と、決定された呼出ガスの第１のＯ２濃度に基づいて、決定される。いくつかの実施形態では、動作６０４は、（図１に示し、本明細書において説明された）代謝モニタ１６と同様の、又はそれに類似の代謝モニタによって実施される。

[55] 動作６０６において、呼出ガスにおける第２のＣＯ２濃度が測定される。いくつかの実施形態では、動作６０６は、（図１に示されて本明細書において説明された）ＣＯ２モニタ１７と同様の、又はそれに類似のＣＯ２モニタによって実施される。

[56] 動作６０８において、測定されたＣＯ２濃度に基づく対象者の第２のＣＯ２体積生成量ＶＣＯ２が決定される。いくつかの実施形態では、動作６０８は、（図１に示し、本明細書で説明された）ＣＯ２モニタ１７と同様の、又はそれに類似する、ＣＯ２モニタによって実施される。

[57] 動作６１０において、決定された第１のＶＣＯ２と、第２のＶＣＯ２とに基づいて、補正係数が決定される。いくつかの実施形態では、動作６１０は、（図１に示し、本明細書で説明された）補正係数決定コンポーネント３６と同様の、又はそれに類似のコンピュータプロセッサコンポーネントによって実施される。

[58] 動作６１２において、補正係数と第１のＶＯ２とを使用して、補正された第１のＶＯ２が決定される。いくつかの実施形態では、動作６１２は、（図１に示し、本明細書で説明された）補正コンポーネント３８と同様の、又はそれに類似のコンピュータプロセッサコンポーネントによって実施される。

[59] 特許請求の範囲において、括弧の間におかれた参照記号は、請求項を限定するものとして解釈されるべきではない。用語「備える」又は「含む」は、請求項において列挙されたものとは別の要素又はステップの存在を除外するものではない。数個の手段を列挙する装置クレームにおいて、これらの数個の手段は、同一のハードウェアアイテムによって具現化され得る。単数形の要素は、複数のそのような要素の存在を除外しない。数個の手段を列挙する、いかなる装置クレームにおいても、これらの数個の手段は、同一のハードウェアアイテムによって具現化され得る。決定の要素が、互いに異なる従属請求項に記載されているという事実だけでは、これらの要素は組み合わせて使用することができないことを示すものではない。

[60] 上記に提供された説明は、現在最も実用的で好ましい実施形態であると考えられているものに基づいて例示の目的で詳細を提供するが、そのような詳細はそのような目的のためだけのものであり、本開示は、明示的に開示された実施形態に限定されるものではなく、逆に、添付の特許請求の範囲の趣旨及び範囲内にある修正形態及び等価な配設にも及ぶことを意図していることを理解されたい。例えば、本開示は、任意の実施形態の１つ又は複数の特徴を、可能な範囲で、任意その他の実施形態の１つ又は複数の特徴と組み合わせることができることを企図していると理解されたい。

Claims (24)

1. 代謝測定のためのシステムであって、前記システムは、
   代謝モニタであって、
   １回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスの一部分における第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定し、
   呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定する、代謝モニタと、
   ＣＯ２モニタであって、
   １回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されるガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定し、
   前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定する、ＣＯ２モニタと、
   前記代謝モニタと前記ＣＯ２モニタとに動作可能に接続された、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサであって、コンピュータ可読命令によって、
   決定された前記第１のＶＣＯ２と前記第２のＶＣＯ２とに基づいて補正係数を決定し、
   前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して、補正された第１のＶＯ２を決定する、１つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサと
   を備える、システム。
2. 前記補正係数は、前記ＣＯ２モニタからの前記第２のＶＣＯ２と、前記代謝モニタからの前記第１のＶＣＯ２との商として決定される、請求項１に記載のシステム。
3. 補正された前記第１のＶＯ２は、前記補正係数と前記第１のＶＯ２との積である、請求項１に記載のシステム。
4. 前記ＣＯ２モニタはカプノグラフィである、請求項１に記載のシステム。
5. １つ又は複数の前記物理的コンピュータプロセッサは、前記補正係数と、決定された前記第１のＶＣＯ２とを使用して、補正された第１のＶＣＯ２を決定する、請求項１に記載のシステム。
6. １つ又は複数の前記物理的コンピュータプロセッサは、補正された前記第１のＶＯ２と補正された前記第１のＶＣＯ２とに基づいて、対象者の代謝状態を決定する、請求項５に記載のシステム。
7. １つ又は複数の前記物理的コンピュータプロセッサは、補正された前記第１のＶＯ２と補正された前記第１のＶＣＯ２とに基づいて、エネルギー消費及び／又は呼吸商を測定する、請求項５に記載のシステム。
8. 前記代謝モニタは、１回又は複数回の息の間に対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータに関係した信号を出力する、複数のセンサを備え、
   １つ又は複数の前記物理的コンピュータプロセッサは、対象者の１つ又は複数の前記ブリージングパラメータに基づいて、対象者による呼出ガスの一部分の前記第１のＯ２濃度測定値及び前記第１のＣＯ２濃度測定値をさらに決定する、請求項１に記載のシステム。
9. １つ又は複数の前記センサは、１回又は複数回の息における呼出ガスの一部分の流量を測定する、流量センサを含む、請求項８に記載のシステム。
10. 前記ＣＯ２モニタは、１回又は複数回の息の間の対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータに関係した信号を出力する、複数のセンサを備え
    １つ又は複数の前記物理的コンピュータプロセッサは、被験者の１つ又は複数の前記ブリージングパラメータに基づいて、対象者による呼出ガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値をさらに決定する、請求項１に記載のシステム。
11. １つ又は複数の前記センサは、１回又は複数回の息における呼出ガスの流量を測定する、流量センサを含む、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記代謝モニタは、Ｏ２センサ、及び／又はＣＯ２センサの内の一方又は両方を備える、請求項１に記載のシステム。
13. 前記ＣＯ２モニタは、ＣＯ２センサ、及び／又は流量センサの内の一方又は両方を備える、請求項１に記載のシステム。
14. 代謝測定のための方法であって、前記方法は、
    代謝モニタを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスの一部分における、第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと、
    前記代謝モニタを用いて、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定するステップと、
    ＣＯ２モニタを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと、
    前記ＣＯ２モニタを用いて、前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間に対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定するステップと、
    １つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、決定された前記第１のＶＣＯ２と前記第２のＶＣＯ２とに基づいて、補正係数を決定するステップと、
    １つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、前記補正係数と前記第１のＶＯ２を使用して補正された第１のＶＯ２を決定するステップと
    を有する、方法。
15. 前記補正係数は、前記ＣＯ２モニタからの前記第２のＶＣＯ２と、前記代謝モニタからの前記第１のＶＣＯ２との商として決定される、請求項１４に記載の方法。
16. 補正された前記第１のＶＯ２は、前記補正係数と前記第１のＶＯ２との積である、請求項１４に記載の方法。
17. 前記ＣＯ２モニタは、呼出ガスにおけるＣＯ２濃度を連続的に測定する、カプノグラフィである、請求項１４に記載の方法。
18. １つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、前記補正係数と決定された前記第１のＶＣＯ２を使用して、補正された第１のＶＣＯ２を決定するステップをさらに有する、請求項１４に記載の方法。
19. １つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、補正された前記第１のＶＯ２と補正された前記第１のＶＣＯ２とに基づいて、対象者の代謝状態を決定するステップをさらに有する、請求項１８に記載の方法。
20. １つ又は複数の物理的コンピュータプロセッサを用いて、補正された前記第１のＶＯ２と補正された前記第１のＶＣＯ２とに基づいて、エネルギー消費及び／又は呼吸商を決定するステップをさらに有する、請求項１８に記載の方法。
21. 前記代謝モニタ内の複数のセンサを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータに関係した出力信号を提供するステップと、
    １つ又は複数のプロセッサを用いて、前記複数のセンサからの前記出力信号に基づいて、対象者による呼出ガスの一部分の前記第１のＯ２濃度測定値及び前記第１のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと
    をさらに有する、請求項１４に記載の方法。
22. １つ又は複数の前記センサは、１回又は複数回の息における呼出ガスの一部分の流量を測定する、流量センサを含む、請求項２１に記載の方法。
23. 前記ＣＯ２モニタ内の複数のセンサを用いて、１回又は複数回の息の間に対象者の１つ又は複数のブリージングパラメータに関係した出力信号を提供するステップと、
    １つ又は複数のプロセッサを用いて、前記複数のセンサからの前記出力信号に基づいて対象者による呼出ガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定するステップと
    をさらに有する、請求項１４に記載の方法。
24. 代謝測定のためのシステムであって、前記システムは、
    １回又は複数回の息の間に対象者により呼出されたガスの一部分における第１のＯ２濃度測定値及び第１のＣＯ２濃度測定値を決定する手段と、
    呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＯ２濃度測定値と、呼出ガスの一部分における決定された前記第１のＣＯ２濃度測定値とに基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第１のＯ２消費速度（ＶＯ２）と、第１のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）とを決定する手段と、
    １回又は複数回の息の間に対象者によって呼出されたガスにおける第２のＣＯ２濃度測定値を決定する手段と、
    前記第２のＣＯ２濃度測定値に基づいて、１回又は複数回の息の間の対象者の第２のＣＯ２体積生成量（ＶＣＯ２）を決定する手段と、
    決定された前記第１のＶＣＯ２及び前記第２のＶＣＯ２に基づいて、補正係数を決定する手段と、
    前記補正係数と前記第１のＶＯ２とを使用して、補正された第１のＶＯ２を決定する手段と
    を備える、システム。

Images