JP2023177716A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
Information processing device, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023177716A JP2023177716A JP2022090547A JP2022090547A JP2023177716A JP 2023177716 A JP2023177716 A JP 2023177716A JP 2022090547 A JP2022090547 A JP 2022090547A JP 2022090547 A JP2022090547 A JP 2022090547A JP 2023177716 A JP2023177716 A JP 2023177716A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- store
- information processing
- processing device
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 65
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000011835 investigation Methods 0.000 abstract 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 13
- 238000012552 review Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 101100521334 Mus musculus Prom1 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
従来、飲食店、宿泊施設等の店舗でのサービスや、EC(Electronic Commerce)サイト等で販売されている各種の商品(製品)に対する消費者の口コミ(ユーザー生成コンテンツ)を、インターネット等を介して提供するサービスが知られている。当該サービスは、例えば、消費者生成メディア等とも称されている。消費者生成メディアには、例えば、いわゆる口コミサイト等が含まれている。 Traditionally, consumer reviews (user-generated content) about services at stores such as restaurants and accommodation facilities, and various products sold on EC (Electronic Commerce) sites, etc., have been collected via the Internet, etc. The services provided are known. This service is also referred to as, for example, consumer-generated media. Consumer-generated media includes, for example, so-called word-of-mouth sites.
この技術に関し、特許文献1には、実際に店の商品やサービスを利用した者に対してのみ、口コミを投稿させることができる技術が開示されている。
Regarding this technology,
しかしながら、従来技術では、例えば、消費者生成メディアへの投稿を適切に促進できない場合があるという問題点がある。 However, the conventional technology has a problem in that, for example, it may not be possible to appropriately promote posting to consumer-generated media.
本開示の目的は、消費者生成メディアへの投稿を適切に促進できる技術を提供することにある。 An object of the present disclosure is to provide technology that can appropriately promote posting to consumer-generated media.
本開示に係る第1の態様では、ユーザによる店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する質問調査の回答を示す情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する制御部と、を有する情報処理装置が提供される。 In a first aspect of the present disclosure, an acquisition unit that acquires information indicating answers to a questionnaire survey regarding at least one of store services and products by a user; and a consumer generation An information processing device is provided that includes a control unit that transmits to the user's terminal a request to post an evaluation of at least one of the store's services and products to the media.
また、本開示に係る第2の態様では、ユーザによる店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する質問調査の回答を示す情報を取得し、取得した情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する、情報処理方法が提供される。 Further, in a second aspect of the present disclosure, information indicating answers to a questionnaire survey regarding at least one of the store's services and products by the user is acquired, and based on the acquired information, the store's response to consumer-generated media is An information processing method is provided in which a request for posting an evaluation regarding at least one of a service and a product is sent to the user's terminal.
また、本開示に係る第3の態様では、ユーザによる店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する質問調査の回答を示す情報を取得し、取得した情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する、処理をコンピュータに実行させるプログラムが提供される。 Further, in a third aspect of the present disclosure, information indicating answers to a questionnaire survey regarding at least one of the store's services and products by the user is acquired, and based on the acquired information, the store's response to consumer-generated media is A program is provided that causes a computer to execute a process of transmitting a request for posting an evaluation regarding at least one of a service and a product to the user's terminal.
一側面によれば、消費者生成メディアへの投稿を適切に促進できる。 According to one aspect, postings to consumer-generated media can be appropriately promoted.
本開示の原理は、いくつかの例示的な実施形態を参照して説明される。これらの実施形態は、例示のみを目的として記載されており、本開示の範囲に関する制限を示唆することなく、当業者が本開示を理解および実施するのを助けることを理解されたい。本明細書で説明される開示は、以下で説明されるもの以外の様々な方法で実装される。
以下の説明および特許請求の範囲において、他に定義されない限り、本明細書で使用されるすべての技術用語および科学用語は、本開示が属する技術分野の当業者によって一般に理解されるのと同じ意味を有する。
以下、図面を参照して、本開示の実施形態を説明する。
The principles of the present disclosure are explained with reference to several exemplary embodiments. It is to be understood that these embodiments are described for illustrative purposes only and do not suggest limitations as to the scope of the disclosure, and to assist those skilled in the art in understanding and practicing the disclosure. The disclosure described herein may be implemented in a variety of ways other than those described below.
In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this disclosure belongs. has.
Embodiments of the present disclosure will be described below with reference to the drawings.
<システム構成>
図1を参照し、実施形態に係る情報処理システム1の構成について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図1の例では、情報処理システム1は、情報処理装置10、及び消費者生成メディアサーバ40を有する。また、情報処理システム1は、ユーザ端末20A、ユーザ端末20B、及びユーザ端末20C(以下で、区別する必要が無い場合は、単に、「ユーザ端末20」とも称する。)を有する。また、情報処理システム1は、店舗端末30A、店舗端末30B、及び店舗端末30C(以下で、区別する必要が無い場合は、単に、「店舗端末30」とも称する。)を有する。図1の例では、情報処理装置10、ユーザ端末20、店舗端末30、及び消費者生成メディアサーバ40は、ネットワークNにより通信できるように接続されている。なお、情報処理装置10、ユーザ端末20、店舗端末30、及び消費者生成メディアサーバ40の数は図1の例に限定されない。
<System configuration>
With reference to FIG. 1, the configuration of an
ネットワークNの例には、例えば、インターネット、移動通信システム、無線LAN(Local Area Network)、LAN、及びバス等が含まれる。移動通信システムの例には、例えば、第5世代移動通信システム(5G)、第6世代移動通信システム(6G、Beyond 5G)、第4世代移動通信システム(4G)、第3世代移動通信システム(3G)等が含まれる。 Examples of the network N include, for example, the Internet, a mobile communication system, a wireless LAN (Local Area Network), a LAN, and a bus. Examples of mobile communication systems include 5th generation mobile communication systems (5G), 6th generation mobile communication systems (6G, Beyond 5G), 4th generation mobile communication systems (4G), and 3rd generation mobile communication systems ( 3G) etc.
情報処理装置10は、例えば、サーバ、クラウド、パーソナルコンピュータ、スマートフォン等の装置である。情報処理装置10は、例えば、店舗の顧客であるユーザに、消費者生成メディアサーバ40への投稿を促す等のサービスを提供する。
The
ユーザ端末20は、例えば、ユーザが所持している、スマートフォン、タブレット等の端末である。店舗端末30は、例えば、実店舗に設置された、POS(Point Of Sales)端末、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等の端末である。
The
消費者生成メディアサーバ40は、例えば、サーバ、クラウド等の装置でもよい。消費者生成メディアサーバ40は、ユーザ(消費者)により生成されるコンテンツであるユーザ生成コンテンツ(UGC、User Generated Content。例えば、口コミ)によって作られる消費者生成メディアのサービスをユーザ端末20に提供する。消費者生成メディアサーバ40は、例えば、口コミサイト、地図サービス、ブログ、ウィキ、SNS(Social Networking Service)、インターネット掲示板、動画共有サービス、ECサイトのカスタマーレビュー欄などにより、ユーザに投稿された文章及び画像等のコンテンツを提供してもよい。なお、以下で、ユーザ生成コンテンツのことを、適宜、単に「口コミ」とも称する。
Consumer-generated
<ハードウェア構成>
図2は、実施形態に係る情報処理装置10のハードウェア構成例を示す図である。図2の例では、情報処理装置10(コンピュータ100)は、プロセッサ101、メモリ102、通信インターフェイス103を含む。これら各部は、バス等により接続されてもよい。メモリ102は、プログラム104の少なくとも一部を格納する。通信インターフェイス103は、他のネットワーク要素との通信に必要なインターフェイスを含む。
<Hardware configuration>
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the
プログラム104が、プロセッサ101及びメモリ102等の協働により実行されると、コンピュータ100により本開示の実施形態の少なくとも一部の処理が行われる。メモリ102は、ローカル技術ネットワークに適した任意のタイプのものであってもよい。メモリ102は、非限定的な例として、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体でもよい。また、メモリ102は、半導体ベースのメモリデバイス、磁気メモリデバイスおよびシステム、光学メモリデバイスおよびシステム、固定メモリおよびリムーバブルメモリなどの任意の適切なデータストレージ技術を使用して実装されてもよい。コンピュータ100には1つのメモリ102のみが示されているが、コンピュータ100にはいくつかの物理的に異なるメモリモジュールが存在してもよい。プロセッサ101は、任意のタイプのものであってよい。プロセッサ101は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、および非限定的な例としてマルチコアプロセッサアーキテクチャに基づくプロセッサの1つ以上を含んでよい。コンピュータ100は、メインプロセッサを同期させるクロックに時間的に従属する特定用途向け集積回路チップなどの複数のプロセッサを有してもよい。
When the
本開示の実施形態は、ハードウェアまたは専用回路、ソフトウェア、ロジックまたはそれらの任意の組み合わせで実装され得る。いくつかの態様はハードウェアで実装されてもよく、一方、他の態様はコントローラ、マイクロプロセッサまたは他のコンピューティングデバイスによって実行され得るファームウェアまたはソフトウェアで実装されてもよい。 Embodiments of the present disclosure may be implemented in hardware or special purpose circuitry, software, logic or any combination thereof. Some aspects may be implemented in hardware, while other aspects may be implemented in firmware or software that may be executed by a controller, microprocessor, or other computing device.
本開示はまた、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体に有形に記憶された少なくとも1つのコンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品は、プログラムモジュールに含まれる命令などのコンピュータ実行可能命令を含み、対象の実プロセッサまたは仮想プロセッサ上のデバイスで実行され、本開示のプロセスまたは方法を実行する。プログラムモジュールには、特定のタスクを実行したり、特定の抽象データ型を実装したりするルーチン、プログラム、ライブラリ、オブジェクト、クラス、コンポーネント、データ構造などが含まれる。プログラムモジュールの機能は、様々な実施形態で望まれるようにプログラムモジュール間で結合または分割されてもよい。プログラムモジュールのマシン実行可能命令は、ローカルまたは分散デバイス内で実行できる。分散デバイスでは、プログラムモジュールはローカルとリモートの両方のストレージメディアに配置できる。 The present disclosure also provides at least one computer program product tangibly stored on a non-transitory computer readable storage medium. A computer program product includes computer-executable instructions, such as instructions contained in program modules, that are executed on a device on a target real or virtual processor to perform the processes or methods of the present disclosure. Program modules include routines, programs, libraries, objects, classes, components, data structures, etc. that perform particular tasks or implement particular abstract data types. The functionality of the program modules may be combined or divided among program modules as desired in various embodiments. Machine-executable instructions of program modules can be executed locally or within distributed devices. In distributed devices, program modules can be located in both local and remote storage media.
本開示の方法を実行するためのプログラムコードは、1つ以上のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれてもよい。これらのプログラムコードは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、またはその他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはコントローラに提供される。プログラムコードがプロセッサまたはコントローラによって実行されると、フローチャートおよび/または実装するブロック図内の機能/動作が実行される。プログラムコードは、完全にマシン上で実行され、一部はマシン上で、スタンドアロンソフトウェアパッケージとして、一部はマシン上で、一部はリモートマシン上で、または完全にリモートマシンまたはサーバ上で実行される。 Program code for implementing the methods of this disclosure may be written in any combination of one or more programming languages. These program codes are provided to a processor or controller of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing device. When the program code is executed by a processor or controller, the functions/acts illustrated in the flowcharts and/or implementing block diagrams are performed. Program code can run entirely on a machine, partially on a machine, as a standalone software package, partially on a machine, partially on a remote machine, or entirely on a remote machine or server. Ru.
プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例には、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光ディスク媒体、半導体メモリ等が含まれる。磁気記録媒体には、例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ等が含まれる。光磁気記録媒体には、例えば、光磁気ディスク等が含まれる。光ディスク媒体には、例えば、ブルーレイディスク、CD(Compact Disc)-ROM(Read Only Memory)、CD-R(Recordable)、CD-RW(ReWritable)等が含まれる。半導体メモリには、例えば、ソリッドステートドライブ、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(random access memory)等が含まれる。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。 The program can be stored and provided to a computer using various types of non-transitory computer-readable media. Non-transitory computer-readable media includes various types of tangible storage media. Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media, magneto-optical recording media, optical disk media, semiconductor memory, and the like. Magnetic recording media include, for example, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives, and the like. The magneto-optical recording medium includes, for example, a magneto-optical disk. Optical disc media include, for example, Blu-ray discs, CDs (Compact Discs)-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs (Recordables), CD-RWs (ReWritables), and the like. Semiconductor memories include, for example, solid state drives, mask ROMs, PROMs (Programmable ROMs), EPROMs (Erasable PROMs), flash ROMs, RAMs (Random Access Memory), and the like. The program may also be provided to the computer on various types of temporary computer-readable media. Examples of transitory computer-readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. The temporary computer-readable medium can provide the program to the computer via wired communication channels, such as electrical wires and fiber optics, or wireless communication channels.
<構成>
次に、図3を参照し、実施形態に係る情報処理装置10の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置10の構成の一例を示す図である。情報処理装置10は、取得部11、制御部12、及び提供部13を有する。これら各部は、情報処理装置10にインストールされた1以上のプログラムと、情報処理装置10のプロセッサ101、及びメモリ102等のハードウェアとの協働により実現されてもよい。
<Configuration>
Next, with reference to FIG. 3, the configuration of the
取得部11は、ユーザによる店舗(実店舗、またはECサイト上の仮想店舗)のサービス及び商品の少なくとも一方に関する質問調査の回答を示す情報を取得する。制御部12は、取得部11により取得された情報に基づいて、店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の口コミ等の消費者生成メディアサーバ40への投稿依頼をユーザ端末20へ送信する。提供部13は、ユーザにより消費者生成メディアサーバ40へ投稿される、店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価に応じた特典をユーザに提供(付与)する。
The
<処理>
次に、図4及び図5を参照し、実施形態に係る情報処理システム1の処理の一例について説明する。図4は、実施形態に係る情報処理システム1の処理の一例を示すシーケンス図である。図5は、実施形態に係るユーザDB(データベース)501に記憶される情報の一例を示す図である。以下の処理は、例えば、ユーザが店舗で商品等を購入した際に実行されてもよい。なお、情報処理装置10は、以下の各処理を、適宜、組み合わせ、または置換等をしてもよい。
<Processing>
Next, an example of the processing of the
ステップS101において、情報処理装置10の制御部12は、ユーザDB501を参照し、店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価のアンケート(「質問調査」の一例。)の情報をユーザ端末20に送信する。図5の例では、ユーザDB501には、ユーザIDに対応付けて、ユーザ属性、連絡先、行動履歴、及び保有特典を示す情報が記録されている。
In step S101, the
ユーザIDは、ユーザの識別情報である。ユーザ属性には、例えば、ユーザの性別、年齢(年代)、子連れの有無、及びペット同伴の有無等が含まれてもよい。連絡先には、例えば、ユーザの携帯電話番号、及びメールアドレス等が含まれてもよい。行動履歴は、ユーザの消費に関する行動履歴である。行動履歴には、例えば、実店舗の座席等の予約日時、店舗での購入履歴等が含まれてもよい。店舗での購入履歴には、例えば、ユーザが店舗で商品またはサービスを購入した日時に対応付けて、店舗の名称、ユーザによる店舗での購入額、ユーザが店舗で購入した商品、及び実店舗の従業員によるユーザに対する評価等の情報が含まれてもよい。保有特典は、ユーザに付与されている特典である。特典は、例えば、店舗で商品等を購入した際にユーザに付与され、次回以降の決済での割引や景品の引き換え等に利用できるポイント(電子バリュー)またはクーポン等でもよい。 The user ID is user identification information. User attributes may include, for example, the user's gender, age (age), whether the user is accompanied by children, whether the user is accompanied by a pet, and the like. Contact information may include, for example, the user's mobile phone number and email address. The behavior history is a behavior history related to consumption by the user. The behavior history may include, for example, the date and time of reservation for seats at a physical store, purchase history at the store, and the like. The purchase history at a store includes, for example, the name of the store, the amount purchased by the user at the store, the product purchased by the user at the store, and the location of the actual store, in association with the date and time when the user purchased a product or service at the store. Information such as an employee's evaluation of the user may also be included. The held privilege is a privilege granted to the user. The benefits may be, for example, points (electronic value) or coupons that are given to the user when purchasing a product at a store and can be used for discounts on subsequent payments or in exchange for prizes.
ユーザDB501は、情報処理装置10の内部の記憶装置に記録されてもよいし、外部の記憶装置に記録されてもよい。ユーザDB501に記録されているユーザID、ユーザ属性、及び連絡先の情報は、例えば、ユーザが情報処理装置10により提供されるサービス等におけるアカウントを登録した際に、ユーザにより登録されてもよいし、ユーザからのアンケートの回答に基づいて情報処理装置10が登録してもよい。
The
また、ユーザDB501に記録されている行動履歴の情報は、例えば、ユーザ端末20または店舗端末30等から登録されてもよいし、ユーザからのアンケートの回答に基づいて情報処理装置10が登録してもよい。この場合、店舗での購入履歴に含まれる情報は、例えば、従業員から入力された情報が店舗端末30により登録されてもよい。
Further, the behavior history information recorded in the
情報処理装置10は、例えば、アンケート用のWebサイトのURL(Uniform Resource Locator)をSMS(Short Message Service)またはメールで送信してもよい。また、情報処理装置10は、実店舗に掲載されているポスターの2次元コードから、当該URLをユーザ端末20に読み取らせてもよい。また、情報処理装置10は、ユーザ端末20にインストールされている、決済、座席予約、または保有特典(例えば、ポイント、クーポン)管理用等のアプリケーションにて、アンケートの情報を表示させてもよい。
The
続いて、ユーザ端末20は、アンケートに対する回答の入力をユーザから受け付ける(ステップS102)。ここで、ユーザ端末20は、例えば、情報処理装置10から受信した情報に基づいてアンケートの表示画面を表示し、当該表示画面において質問に対する回答の入力操作を受け付けてもよい。
Subsequently, the
続いて、情報処理装置10の取得部11は、ユーザに入力された、店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価のアンケートの回答等の情報を取得する(ステップS103)。ここで、取得部11は、例えば、店舗等に関する所定の段階数(例えば、5段階)での評価結果を取得してもよい。また、取得部11は、例えば、店舗等に対するメッセージ(文章)での評価結果を取得してもよい。
Subsequently, the
また、取得部11は、例えば、ユーザによる店舗での購入額、ユーザが店舗で購入した商品、実店舗の従業員によるユーザに対する評価、及びユーザの属性の少なくとも一つを示す情報を、アンケートの回答またはユーザDB501から取得してもよい。
The
続いて、情報処理装置10の制御部12は、取得部11により取得されたアンケートの回答等に基づいて、店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価を消費者生成メディアサーバ40へ投稿することをユーザへ依頼するか否かを判定する(ステップS104)。ここで、制御部12は、例えば、ユーザによる店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する満足度が閾値以上である場合、投稿を依頼すると判定してもよい。制御部12は、例えば、アンケートに含まれる所定の1以上の質問に対する所定の段階数での評価結果の値の代表値(例えば、平均値、中央値、最繁値)を、満足度の値として決定してもよい。また、制御部12は、例えば、アンケートに含まれる所定の1以上の質問に対する回答のメッセージをAI(Artificial Intelligence)等により解析して、満足度の値を推定(推論)してもよい。
Next, the
また、制御部12は、例えば、ユーザによる店舗での購入額、ユーザが店舗で購入した商品、実店舗の従業員によるユーザに対する評価、及びユーザの属性の少なくとも一つが特定の条件に合致する場合、投稿を依頼すると判定してもよい。この場合、制御部12は、例えば、ユーザによる店舗での購入額が閾値(例えば、1000円)以上であることを投稿依頼の条件として用いてもよい。また、ユーザが店舗で購入した商品に特定の商品(例えば、店舗でのお勧めの商品)が含まれていること投稿依頼の条件として用いてもよい。
Further, the
また、制御部12は、例えば、実店舗の従業員によるユーザに対する評価が閾値以上であることを投稿依頼の条件として用いてもよい。これにより、例えば、優良顧客であると従業員に判断されたユーザに投稿を依頼できる。また、制御部12は、例えば、ユーザの属性が特定の条件に合致することを投稿依頼の条件として用いてもよい。これにより、例えば、店舗が主要な顧客層(例えば、家族連れ)のユーザに投稿を依頼できる。
Further, the
なお、ステップS104の処理で、消費者生成メディアサーバ40への投稿を依頼しないと判定した場合、処理を終了する。一方、ステップS104の処理で、消費者生成メディアサーバ40への投稿を依頼すると判定した場合、情報処理装置10の制御部12は、ユーザに入力されたアンケートの回答に基づいて、投稿用のコンテンツ(デフォルトコンテンツ、コンテンツ案)を生成(決定)する(ステップS105)。ここで、制御部12は、取得部11により取得された情報に応じた投稿用のコンテンツを、AI等を用いて生成してもよい。これにより、例えば、口コミサイト等へユーザが投稿するメッセージを、アンケート結果に基づいて自動で生成できるため、投稿の際のユーザの手間を低減できる。
Note that if it is determined in the process of step S104 that posting to the consumer-generated
この場合、制御部12は、ユーザの性別及び年代等の属性に基づいて、生成する文章の文体を決定してもよい。また、制御部12は、アンケートの回答における、満足度が閾値以上の項目に対して肯定的な文章を生成してもよい。この場合、制御部12は、例えば、店員の接客に関する質問への評価が5段階評価で最高評価(例えば、「5」または「とても満足」)であれば、「店員さんがとても親切でした。」等の文章を生成してもよい。
In this case, the
また、制御部12は、取得部11により取得された情報に応じたキーワードを含む投稿用のコンテンツを生成してもよい。これにより、例えば、口コミサイト等での口コミ等の検索に有用なキーワードを含む口コミ等をユーザに投稿してもらえる可能性が向上する。
Further, the
この場合、制御部12は、例えば、アンケートの回答における、満足度が閾値以上の項目に応じたキーワードを含む投稿用のコンテンツを生成してもよい。これにより、例えば、ラーメンのチャーシューに対する満足度が高かったユーザに対して、「チャーシュー」というキーワードを含む口コミ等をユーザに投稿してもらえる可能性が向上する。
In this case, the
また、制御部12は、ユーザ端末20により撮影された1以上の画像のうち、取得部11により取得された情報に応じた投稿用の画像を示す情報を投稿用のコンテンツとして生成してもよい。これにより、例えば、口コミ等として投稿する画像の候補をユーザに提示できる。この場合、制御部12は、例えば、ユーザ端末20の記憶装置に保存されている画像、及びユーザ端末20からクラウドストレージサービス等に保存(アップロード)されている画像のうち、店舗にて撮影された画像を抽出してもよい。この場合、制御部12は、例えば、画像認識で推定した被写体の種別、画像のメタデータに含まれる撮影日時及び位置情報等に基づいて、店舗にて撮影された画像であるか否かを判定してもよい。そして、制御部12は、例えば、アンケートの回答における、満足度が閾値以上の項目に応じた被写体の画像を含む投稿用のコンテンツを生成してもよい。これにより、例えば、ラーメンのチャーシューに対する満足度が高かったユーザに対して、「チャーシュー」の画像を含む口コミ等をユーザに投稿してもらえる可能性が向上する。
Further, the
続いて、情報処理装置10の制御部12は、投稿依頼情報をユーザ端末20へ送信する(ステップS106)。投稿依頼情報には、例えば、ステップS104で生成したデフォルトコンテンツ、消費者生成メディアサーバ40のURLまたはリンク、及び消費者生成メディアへの投稿を依頼するメッセージ等が含まれてもよい。
Subsequently, the
続いて、ユーザ端末20は、受信した投稿依頼情報に基づく表示画面を表示させ、ユーザからの投稿のための操作を受け付ける(ステップS107)。ここで、ユーザ端末20は、例えば、デフォルトコンテンツに含まれる文章等を編集(修正)する操作、及び投稿操作をユーザから受け付けてもよい。続いて、ユーザ端末20は、口コミ等の情報を消費者生成メディアサーバ40に送信(投稿)する(ステップS108)。これにより、他のユーザは、インターネット等を介して当該口コミ等を閲覧できるようになる。
Subsequently, the
続いて、情報処理装置10の提供部13は、ユーザによる口コミ等に応じた特典をユーザに提供(付与)する(ステップS109)。ここで、提供部13は、例えば、ユーザ端末20、または消費者生成メディアサーバ40から、ユーザによる口コミ等の情報を取得してもよい。提供部13は、付与したポイント等の特典を、ユーザDB501においてユーザの保有特典として記録してもよい。また、提供部13は、付与したクーポン等の画像をユーザ端末20に送信してもよい。
Subsequently, the providing
また、提供部13は、例えば、ユーザによる口コミ等の価値をAI等により推定し、推定した価値に応じた額のポイント等をユーザに付与してもよい。これにより、価値の高い口コミ等を投稿することをユーザに動機づけることができる。この場合、提供部13は、例えば、口コミ等の文章に含まれるポジティブなキーワード(例えば、「おいしい」)の数が多いほど価値が高く、ネガティブなキーワードの数が多いほど価値が低いと推定してもよい。また、提供部13は、例えば、消費者生成メディアサーバ40での他のユーザからの口コミ等に対する評価(例えば、「参考になった」、「いいね」、「Like」等の数)が高いほど、価値が高いと決定してもよい。
Further, the providing
<変形例>
情報処理装置10は、一つの筐体に含まれる装置でもよいが、本開示の情報処理装置10はこれに限定されない。情報処理装置10の各部は、例えば1以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。また、情報処理装置10と、ユーザ端末20、店舗端末30、及び消費者生成メディアサーバ40の少なくとも一つとを同一の情報処理装置として構成してもよい。また、情報処理装置10の各機能部の少なくとも一部の処理を、ユーザ端末20、店舗端末30、消費者生成メディアサーバ40の少なくとも一つが実行するようにしてもよい。これらのような情報処理装置10についても、本開示の「情報処理装置」の一例に含まれる。
<Modified example>
The
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。 Note that the present invention is not limited to the above embodiments, and can be modified as appropriate without departing from the spirit.
1 情報処理システム
10 情報処理装置
11 取得部
12 制御部
13 提供部
20 ユーザ端末
30 店舗端末
40 消費者生成メディアサーバ
1
Claims (9)
前記取得部により取得された情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する制御部と、
を有する情報処理装置。 an acquisition unit that acquires information indicating answers to a survey of questions regarding at least one of the store's services and products by the user;
a control unit that transmits, to the user terminal, a request to post an evaluation of at least one of the store's services and products to consumer-generated media, based on the information acquired by the acquisition unit;
An information processing device having:
請求項1に記載の情報処理装置。 The control unit transmits posting content according to the information acquired by the acquisition unit to the user's terminal.
The information processing device according to claim 1.
請求項1または2に記載の情報処理装置。 The information processing device includes a providing unit that provides the user with a benefit according to an evaluation of at least one of the store's services and products posted by the user on the consumer-generated media.
The information processing device according to claim 1 or 2.
請求項1または2に記載の情報処理装置。 The control unit transmits posting content including a keyword according to the information acquired by the acquisition unit to the user's terminal.
The information processing device according to claim 1 or 2.
請求項1または2に記載の情報処理装置。 The acquisition unit acquires information indicating at least one of a purchase amount by the user at the store, a product purchased by the user at the store, an evaluation of the user by an employee of the store, and an attribute of the user. do,
The information processing device according to claim 1 or 2.
請求項1または2に記載の情報処理装置。 The control unit transmits a request to post an evaluation regarding at least one of the store's service and product, when the user's satisfaction level regarding at least one of the store's service and product is equal to or higher than a threshold.
The information processing device according to claim 1 or 2.
請求項1または2に記載の情報処理装置。 The control unit transmits, to the user's terminal, information indicating an image for posting according to the information acquired by the acquisition unit, among the one or more images taken by the user's terminal.
The information processing device according to claim 1 or 2.
取得した情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する、
情報処理方法。 Obtaining information indicating answers to a survey of questions regarding at least one of the store's services and products by the user;
Based on the acquired information, transmitting to the user's terminal a request to post an evaluation of at least one of the store's services and products to consumer-generated media;
Information processing method.
取得した情報に基づいて、消費者生成メディアへの前記店舗のサービス及び商品の少なくとも一方に関する評価の投稿依頼を前記ユーザの端末へ送信する、
処理をコンピュータに実行させるプログラム。 Obtaining information indicating answers to a survey of questions regarding at least one of the store's services and products by the user;
Based on the acquired information, transmitting to the user's terminal a request to post an evaluation of at least one of the store's services and products to consumer-generated media;
A program that causes a computer to perform a process.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022090547A JP2023177716A (en) | 2022-06-03 | 2022-06-03 | Information processing device, information processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022090547A JP2023177716A (en) | 2022-06-03 | 2022-06-03 | Information processing device, information processing method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023177716A true JP2023177716A (en) | 2023-12-14 |
Family
ID=89124192
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022090547A Pending JP2023177716A (en) | 2022-06-03 | 2022-06-03 | Information processing device, information processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023177716A (en) |
-
2022
- 2022-06-03 JP JP2022090547A patent/JP2023177716A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Verma et al. | Big data analytics: Challenges and applications for text, audio, video, and social media data | |
Dinner et al. | Driving online and offline sales: The cross-channel effects of traditional, online display, and paid search advertising | |
US8732015B1 (en) | Social media pricing engine | |
US20220036391A1 (en) | Auto-segmentation | |
US20150058076A1 (en) | Online marketing, monitoring and control for merchants | |
US20220092620A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for merchant classification | |
US10318546B2 (en) | System and method for test data management | |
JP2009193465A (en) | Information processor, information providing system, information processing method, and program | |
US20220180379A1 (en) | Transaction-based information processing system, method, and article | |
CN112330358A (en) | Method and apparatus for product sales prediction, storage medium, and electronic device | |
CN112215448A (en) | Method and device for distributing customer service | |
US20190325433A1 (en) | Game Currency System | |
JP2018139036A (en) | Analysis device | |
US20210150604A1 (en) | Systems and methods for customization of reviews | |
CN111104590A (en) | Information recommendation method, device, medium and electronic equipment | |
JP5824602B1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
US20140236699A1 (en) | Personalized product pricing | |
CN110674404A (en) | Link information generation method, device, system, storage medium and electronic equipment | |
US20190087914A1 (en) | Deterministic Rules Protocol To Determine A Score | |
US20190034943A1 (en) | Spend engagement relevance tools | |
US20140351016A1 (en) | Generating and implementing campaigns to obtain information regarding products and services provided by entities | |
US10475057B2 (en) | System and method for transaction volume determination | |
CN106030648A (en) | Recommender system and operation method thereof | |
US10628806B2 (en) | System and method for test data provisioning | |
US20170249697A1 (en) | System and method for machine learning based line assignment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20221007 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20221007 |