JP2023134216A - Method and device for calculating surge waveform detection time - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、サージ波形検出時刻算出方法および装置に関し、特に、送配電線路における電圧または電流の信号波形からサージ波形を安定かつ正しく検出し、その検出時刻を正確に特定することができるサージ波形検出時刻算出方法および装置に関する。 The present invention relates to a surge waveform detection time calculation method and device, and more particularly to a surge waveform detection method that can stably and correctly detect a surge waveform from a voltage or current signal waveform on a power transmission/distribution line and accurately specify the detection time. The present invention relates to a time calculation method and device.
送配電線路における電圧または電流の信号波形からサージ波形を検出し、その検出時刻を求めることにより故障点を標定することができる。しかし、送配電線路における電圧または電流の信号波形には、サージ波形の検出に雑音として影響する通常時（定常時）の信号波形が含まれており、その雑音の影響によりサージ波形の検出時刻（サージ波形開始時刻）が正しく特定されない可能性がある。故障点標定の精度は、サージ波形の検出時刻の正確さに左右されるので、信号波形に含まれている雑音に影響されないような手法でサージ波形を検出し、その検出時刻を安定して正確に特定できることが望まれる。 A fault point can be located by detecting a surge waveform from a voltage or current signal waveform on a power transmission/distribution line and determining the detection time. However, voltage or current signal waveforms on power transmission and distribution lines include normal (steady state) signal waveforms that affect surge waveform detection as noise. surge waveform start time) may not be correctly identified. The accuracy of fault location depends on the accuracy of the surge waveform detection time, so the surge waveform is detected using a method that is not affected by the noise contained in the signal waveform, and the detection time is stably and accurately determined. It is desirable to be able to specify the
特許文献１には、送配電線路に設置された子局において、送配電線路のいずれかの箇所で発生した故障によるサージ電圧またはサージ電流の検出時刻を標定するサージ検出時刻標定方法が記載されている。
特許文献１に記載されているサージ検出時刻標定方法では、予め、サージを認定するための基準レベルであってノイズレベルよりも高く設定されるサージ認定レベルとサージ波形の開始点を定めるための基準レベルであってサージ認定レベルよりも低く設定されるサージ開始レベルを定めておき、現在時刻から一定時間さかのぼった送配電線路の過去の電圧波形または電流波形を記憶し、常に更新する。そして、送配電線路の電圧波形または電流波形がサージ認定レベルを超えた場合に、記憶している電圧波形または電流波形を、サージ認定レベルを超えた時刻からさかのぼって該電圧波形または電流波形が最初にサージ波形開始レベルを超えた時刻をサージ検出時刻とする。
In the surge detection time locating method described in
特許文献１に開示されているサージ検出時刻標定方法では、サージ波形を検出するサージ認定レベルは、ノイズレベルより高く設定され、サージ開始レベルは、サージ認定レベルより低く設定されるが、サージ開始レベルがノイズ（雑音）の影響を受けるレベルである可能性が高い。
In the surge detection time locating method disclosed in
サージ波形は、ある傾きを有しており、その開始時刻を正確に標定するためには、サージ開始レベルをなるべく低く設定することが望ましい。しかし、そうすると、サージ開始時刻の標定が、電圧または電流の信号波形に含まれている雑音の影響により不正確になる可能性が大きくなる。 The surge waveform has a certain slope, and in order to accurately locate the start time, it is desirable to set the surge start level as low as possible. However, in this case, there is a greater possibility that the surge start time location will be inaccurate due to the influence of noise contained in the voltage or current signal waveform.
本発明の目的は、送配電線路における電圧または電流の信号波形からサージ波形を安定かつ正しく検出し、その検出時刻を正確に特定することができるサージ波形検出時刻算出方法および装置を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a surge waveform detection time calculation method and device that can stably and correctly detect surge waveforms from voltage or current signal waveforms on power transmission and distribution lines and accurately specify the detection time. be.
上記課題を解決するため、本発明の特徴は、送配電線路における電圧または電流の信号波形からサージ波形を検出し、その検出時刻を求めるサージ波形検出時刻算出方法であって、前記信号波形を確率変数としてその確率分布を算出し、該確率分布の変化によりサージ波形を検出し、その検出時刻を求めることにある。 In order to solve the above problems, the present invention is characterized by a surge waveform detection time calculation method that detects a surge waveform from a voltage or current signal waveform in a power transmission and distribution line and calculates the detection time, The purpose of this method is to calculate the probability distribution as a variable, detect a surge waveform based on a change in the probability distribution, and obtain the detection time.
また、本発明の特徴は、送配電線路における電圧または電流の信号波形を計測する第１のステップと、前記第１のステップにより計測された信号波形を記憶する第２のステップと、前記第２のステップにより記憶された信号波形に一定時間の時間枠を設定し、その時間枠を時間軸に沿って順次更新しつつ、各時間枠に含まれる信号波形を確率変数としてその確率分布を算出する第３のステップと、前記第３のステップにより算出された確率分布の変化から送配電線路の電圧または電流の信号波形におけるサージ波形を検出し、その検出時刻を求める第４のステップを有することにある。 Further, the present invention is characterized by a first step of measuring a voltage or current signal waveform on a power transmission/distribution line, a second step of storing the signal waveform measured in the first step, and a second step of storing the signal waveform measured in the first step. A time frame of a certain time is set for the signal waveform stored in step , and while the time frame is updated sequentially along the time axis, the probability distribution is calculated using the signal waveform included in each time frame as a random variable. and a fourth step of detecting a surge waveform in the voltage or current signal waveform of the power transmission and distribution line from a change in the probability distribution calculated in the third step and determining the detection time. be.
また、本発明の特徴は、前記確率分布としてモーメントを算出し、そのモーメントをサージ波形検出の指標とすることにある。
さらに、本発明の特徴は、前記信号波形がＡＤ変換により離散化処理されていることにある。
Further, a feature of the present invention is that a moment is calculated as the probability distribution, and the moment is used as an index for detecting a surge waveform.
Furthermore, the present invention is characterized in that the signal waveform is discretized by AD conversion.
なお、本発明は、サージ波形検出時刻算出方法としてだけでなく、サージ波形検出時刻算出装置としても実現することができる。 Note that the present invention can be realized not only as a surge waveform detection time calculation method but also as a surge waveform detection time calculation device.
本発明では、サージ波形の検出に雑音として影響する通常運用時の信号波形が定常的に存在していても、信号波形を確率変数としてその確率分布を算出し、該確率分布の変化からサージ波形を検出することにより、定常的に存在する通常運用時の信号波形（雑音）を分布として許容し、サージ波形を安定かつ正しく検出することができ、サージ波形検出時刻を正確に特定することができる。 In the present invention, even if signal waveforms during normal operation that affect surge waveform detection as noise are constantly present, the signal waveform is used as a random variable to calculate its probability distribution, and the surge waveform is determined from changes in the probability distribution. By detecting this, it is possible to accept the constantly existing signal waveform (noise) during normal operation as a distribution, to stably and correctly detect the surge waveform, and to accurately identify the surge waveform detection time. .
以下、本発明について説明する。
送配電線路には、故障発生以前（定常時）から電圧または電流の信号波形が存在しており、この信号波形は、故障発生に起因するサージ波形の検出においては雑音として影響する。例えば、送配電線路の健全（定常）時の場合でも三相のアンバランスによる残留成分が存在し、これは線路ごとにまたは同一線路でも場所により異なる。つまり、地絡事故などの故障が発生した場合、送配電線路の信号波形は、通常運用（定常）時の信号波形に故障発生に起因するサージ波形が重畳されたものとなり、この定常時の信号波形は、サージ波形の検出においては、雑音となる。
The present invention will be explained below.
A voltage or current signal waveform exists in the power transmission/distribution line before the occurrence of a fault (in a steady state), and this signal waveform affects the detection of a surge waveform caused by the occurrence of a fault as noise. For example, even when a power transmission and distribution line is healthy (steady), there is a residual component due to three-phase imbalance, and this varies from line to line or from place to place even on the same line. In other words, when a fault such as a ground fault occurs, the signal waveform of the power transmission/distribution line becomes a signal waveform during normal operation (steady state) with a surge waveform caused by the fault occurrence superimposed on the signal waveform during normal operation (steady state). The waveform becomes noise in detecting the surge waveform.
そこで、本発明では、送配電線路において計測された信号波形を確率変数としてその確率分布を算出し、該確率分布の変化によりサージ波形を検出する。これにより、送配電線路に定常的に存在する信号波形（雑音）を許容して、サージ波形を安定かつ正しく検出でき、その検出時刻を正確に特定することができる。 Therefore, in the present invention, a signal waveform measured on a power transmission/distribution line is used as a random variable to calculate its probability distribution, and a surge waveform is detected based on a change in the probability distribution. Thereby, the signal waveform (noise) that is constantly present on the power transmission and distribution lines can be tolerated, the surge waveform can be detected stably and correctly, and the detection time can be accurately specified.
確率変数ｘの確率分布ｆ（ｘ）のフーリエ変換Ｆ（ｊω）は、下記式（１）で表され、この指数関数部分をマクローリン級数展開すると、下記式（２）が得られる。 The Fourier transform F(jω) of the probability distribution f(x) of the random variable x is expressed by the following equation (1), and when this exponential function part is expanded into a Maclaurin series, the following equation (2) is obtained.
ここで、ｍｎを下記式（３）のｎ次のモーメントとすると、上記式（２）は、下記式（４）となる。この式（４）を逆フーリエ変換すると、下記式（５）となる。 Here, if m n is the n-th moment of the following formula (3), the above formula (2) becomes the following formula (4). When this equation (4) is inversely Fourier transformed, the following equation (5) is obtained.
上記式（５）で表されるように、確率分布ｆ（ｘ）は、各次数のモーメントｍｎで展開（構成）される。つまり、確率分布ｆ（ｘ）は、上記式（３）のモーメントを特徴として表現される。なお、確率分布は、連続系である必要はなく、離散系でもよい。 As expressed by the above equation (5), the probability distribution f(x) is expanded (configured) by moments m n of each order. That is, the probability distribution f(x) is expressed using the moment of the above equation (3) as a feature. Note that the probability distribution does not need to be a continuous system, but may be a discrete system.
信号波形に対して一定時間の時間枠が設定される場合、例えば、１次モーメント（上記式（３）でｎ＝１）は、確率分布の期待値（平均値）であり、その時間枠内での信号波形の平均的な値であり、２次モーメント（上記式（３）でｎ＝２）は、確率分布の分散（標準偏差）であり、その時間枠内での信号波形のばらつきを示し、３次モーメント（上記式（３）でｎ＝３）は、確率分布の歪度であり、その時間枠内での信号波形の偏りを示す。したがって、雑音となる定常時の信号波形の分布へのサージ波形の重畳は、その時間枠内の信号波形を確率変数としてその確率分布のモーメント値を指標とすることで把握することができる。 When a certain time frame is set for a signal waveform, for example, the first moment (n = 1 in the above formula (3)) is the expected value (average value) of the probability distribution, and within that time frame is the average value of the signal waveform at The third moment (n=3 in the above equation (3)) is the skewness of the probability distribution and indicates the bias of the signal waveform within the time frame. Therefore, the superposition of a surge waveform on the steady-state signal waveform distribution, which becomes noise, can be understood by using the signal waveform within that time frame as a random variable and using the moment value of the probability distribution as an index.
次に、本発明をより具体的に説明する。以下では、本発明がサージ波形検出時刻算出装置として実現された場合について説明するが、本発明は、サージ波形検出時刻算出装置としてだけでなく、サージ波形検出時刻算出方法としても実現できる。 Next, the present invention will be explained more specifically. In the following, a case will be described in which the present invention is implemented as a surge waveform detection time calculation device, but the present invention can be implemented not only as a surge waveform detection time calculation device but also as a surge waveform detection time calculation method.
図１は、本発明に係るサージ波形検出時刻算出装置の一実施形態を示す図である。本実施形態のサージ波形検出時刻算出装置は、計測手段１、記憶手段２、算出手段３および検出手段４を備える。
FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of a surge waveform detection time calculation device according to the present invention. The surge waveform detection time calculating device of this embodiment includes a measuring means 1, a storing means 2, a calculating
計測手段１は、変圧器や変流器、光センサなどで送配電線路における電圧および電流の信号波形を計測する。これにより計測された電圧および電流の信号波形は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のＧＰＳアンテナ・受信機から得られる時刻とともに記憶手段２に記憶される。 The measuring means 1 measures voltage and current signal waveforms on power transmission and distribution lines using a transformer, a current transformer, an optical sensor, or the like. The voltage and current signal waveforms thus measured are stored in the storage means 2 together with the time obtained from a GPS (Global Positioning System) antenna/receiver.
算出手段３は、記憶手段２に記憶された信号波形に一定時間の時間枠を設定し、この時間枠を時間軸に沿って順次更新しつつ、各時間枠に含まれる信号波形を確率変数としてその確率分布を算出する。その確率分布としては、例えば、確率分布の１次モーメント、２次モーメント、３次モーメントを算出すればよく，サージ波形検出の指標となる。 The calculation means 3 sets a fixed time frame for the signal waveform stored in the storage means 2, updates this time frame sequentially along the time axis, and calculates the signal waveform included in each time frame as a random variable. Calculate its probability distribution. As the probability distribution, for example, the first moment, second moment, and third moment of the probability distribution may be calculated, and these serve as indicators for detecting the surge waveform.
検出手段４は、算出手段３により算出された確率分布の変化によりサージ波形を検出し、それの検出時点に対する時刻をサージ波形検出時刻として求める。例えば、信号波形の確率変数の確率分布を閾値と比較し、その確率分布が閾値以上となった時点の時刻をサージ波形検出時刻として求める。 The detection means 4 detects a surge waveform based on a change in the probability distribution calculated by the calculation means 3, and determines the time relative to the detection time as the surge waveform detection time. For example, the probability distribution of the random variable of the signal waveform is compared with a threshold value, and the time when the probability distribution becomes equal to or greater than the threshold value is determined as the surge waveform detection time.
図２は、記憶手段２に記憶される信号波形の一例である。ここでは、送配電線路に地絡故障が発生した時の故障点より電源側と負荷側で計測された零相電流の信号波形を、時間経過に従って示しており、これは、１５～２０ｍｓｅｃの時点間で地絡故障が発生した場合の地絡故障発生時点近傍の信号波形の一例である。なお、送配電線路の健全（定常）時の場合でも三相のアンバランスによる残留成分が存在し、これは線路ごとにまたは同一線路でも場所により異なる。１５ｍｓｅｃの時点以前は、サージ検出において雑音として影響する通常運用時（定常時）の残留電流である。 FIG. 2 is an example of a signal waveform stored in the storage means 2. Here, signal waveforms of zero-sequence currents measured on the power supply side and load side from the fault point when a ground fault occurs in the power transmission and distribution line are shown over time, and this is shown at the time point of 15 to 20 msec. This is an example of a signal waveform near the time when a ground fault occurs when a ground fault occurs between the two. Note that even when the power transmission and distribution line is healthy (steady), there is a residual component due to three-phase imbalance, and this differs from line to line or from place to place even on the same line. The period before 15 msec is a residual current during normal operation (steady state) that affects surge detection as noise.
図３、４および５は、送配電線路における信号波形にサージ波形が含まれたときの、図２の１６ｍｓｅｃ近傍の零相電流、および算出された確率分布の１次、２次および３次モーメントを示す図である。 Figures 3, 4, and 5 show the zero-sequence current near 16 msec in Figure 2 and the first, second, and third moments of the calculated probability distribution when a surge waveform is included in the signal waveform on the power transmission and distribution line. FIG.
図３、４および５で示されているように、定常時の信号波形は、雑音であり、バイアスおよびリップルとして観測される。ここで、各モーメントを算出するための時間枠は、例えば、約１／２０ｍｓｅｃとしている。図示されているように、各モーメントは、定常時の信号波形が存在しても、サージ波形が含まれていなければ、ほぼ一定値で変動がないが、サージ波形が含まれることに伴ってその値が変化する。 As shown in FIGS. 3, 4 and 5, the signal waveform at steady state is noise and is observed as bias and ripple. Here, the time frame for calculating each moment is, for example, approximately 1/20 msec. As shown in the figure, even if a steady signal waveform exists, each moment remains at a nearly constant value and does not fluctuate unless a surge waveform is included. The value changes.
１次モーメントは、信号波形のバイアス分を表しており、サージ波形が含まれることに伴ってその値が正または負に大きくなる。２次モーメントは、信号波形のばらつきを表しており、定常時では、信号波形のバイアス分が除去され、信号波形で観測されるばらつき（分散：２次モーメント）の変動がなく、安定しているが、サージ波形が含まれることに伴ってその値が変化する。３次モーメントは、信号波形の偏りとなる歪度を表しており、定常時では零近傍で最も安定し、サージ波形が含まれることに伴ってその値が急峻に変化する。 The first moment represents the bias component of the signal waveform, and its value becomes positive or negative as the surge waveform is included. The second moment represents the dispersion of the signal waveform. In steady state, the bias component of the signal waveform is removed, and the dispersion (dispersion: second moment) observed in the signal waveform does not fluctuate and is stable. However, its value changes as the surge waveform is included. The third-order moment represents the degree of distortion that causes a bias in the signal waveform, and is most stable near zero in a steady state, but its value changes sharply when a surge waveform is included.
以上のように、各時間枠でのモーメントは、定常時の信号波形（雑音）にサージ波形が重畳されると変化するので、サージ波形検出の指標となっており、それによりサージ波形を検出することができる。 As described above, the moment in each time frame changes when the surge waveform is superimposed on the steady signal waveform (noise), so it is an index for surge waveform detection, and it is used as an index for detecting surge waveforms. be able to.
以下では、定常時に最も安定している３次モーメント（図５）を利用してサージ波形を検出する場合について説明する。 In the following, a case will be described in which a surge waveform is detected using the third-order moment (FIG. 5), which is most stable in steady state.
ここでは、一例として、信号波形に時点ｔを中心とした約１／２０ｍｓｅｃの時間枠を設定し、算出手段３では、その時間枠を時間軸に沿って順次更新しつつ、各時間枠に含まれる信号波形を確率変数としてその確率分布のモーメントを上記式（３）により算出する。 Here, as an example, a time frame of approximately 1/20 msec centered at time t is set in the signal waveform, and the calculation means 3 sequentially updates the time frame along the time axis and includes the time frame included in each time frame. The moment of the probability distribution is calculated using the above equation (3) using the signal waveform as a probability variable.
なお、信号波形をＡＤ変換により離散化処理し、その信号波形データｙ（ｔ）を用いて、２次以上のモーメントを下記式（６）で算出するようにしてもよい。下記式（６）では、ＡＤ変換による離散化処理の各時点をポイントとして、時点ｔにおける時間枠をその前後のＮ（例えば１０００）ポイントとし、その信号波形データのモーメントを算出する。この場合の時間枠は２Ｎ＋１ポイントとなる。なお、上線付きｙは、時間枠２Ｎ＋１ポイントの信号波形データの平均値（１次モーメント）である。 Note that the signal waveform may be discretized by AD conversion, and the signal waveform data y(t) may be used to calculate moments of second or higher order using the following equation (6). In the following formula (6), each time point of the discretization process by AD conversion is set as a point, the time frame at time t is set as N (for example, 1000) points before and after the time point t, and the moment of the signal waveform data is calculated. The time frame in this case is 2N+1 points. Note that the overlined y is the average value (first moment) of the signal waveform data of the time frame 2N+1 points.
図６は、閾値によるサージ波形の検出の様子を示す。図６に示すように、信号波形の偏りとなる歪度を表す３次モーメントは、定常時では零近傍で安定しているが、サージ波形が含まれることに伴ってその値は急峻に変化する。したがって、その値の変化からサージ波形を検出することができる。例えば、３次モーメントの値を閾値と比較することによりサージ波形を検出することができる。ここで、閾値は、低レベルに設定することができるが、算出される３次モーメントの変動を考慮する。 FIG. 6 shows how a surge waveform is detected using a threshold value. As shown in Figure 6, the third-order moment, which represents the degree of distortion resulting in the deviation of the signal waveform, is stable near zero in steady state, but its value changes sharply as the surge waveform is included. . Therefore, the surge waveform can be detected from the change in the value. For example, a surge waveform can be detected by comparing the value of the third-order moment with a threshold value. Here, the threshold value can be set to a low level, but takes into account fluctuations in the calculated third-order moment.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限られず、請求の範囲の記載の範囲内で種々に変形可能である。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments, and can be variously modified within the scope of the claims.
本発明は、サージ波形を検出するために、信号波形を確率変数としてその確率分布を算出し、その確率分布の変化を用いることを特徴とするものであり、その検出の具体的手法は、上記実施形態に限られない。例えば、３次モーメントの変曲点が最大となる時点や傾きの切片が零となる時点を検出することによってもサージ波形を検出することができる。 The present invention is characterized by calculating the probability distribution of the signal waveform as a random variable and using changes in the probability distribution in order to detect the surge waveform. It is not limited to the embodiment. For example, the surge waveform can also be detected by detecting the point in time when the inflection point of the third-order moment becomes the maximum or the point in time when the intercept of the slope becomes zero.
また、上記実施形態では、地絡故障点から電源側および負荷側の２つの信号波形からサージ波形を検出しているが、本発明は、必ずしも電源側および負荷側の両側の信号波形を必要とするものでなく、一方側だけの信号波形に適用することもできる。
また、本発明は、１箇所だけでなく、複数個所の信号波形からサージ波形を検出するものであってもよい。
Furthermore, in the above embodiment, the surge waveform is detected from two signal waveforms on the power supply side and the load side from the ground fault point, but the present invention does not necessarily require signal waveforms on both the power supply side and the load side. It can also be applied to signal waveforms on only one side.
Furthermore, the present invention may detect surge waveforms from signal waveforms at multiple locations instead of only at one location.
さらに、計測手段１、記憶手段２、算出手段３および検出手段４の間は、有線で直接接続されてもよいし、通信機能により無線で接続されてもよい。また、記憶手段２、算出手段３および検出手段４の少なくとも１つは、送配電線路の計測箇所に設置される計測手段１と同じ個所に設置されてもよいし、記憶手段２、算出手段３および検出手段４を通信機能により集約し、それにより複数個所で計測された信号波形を処理するようにしてもよい。
Furthermore, the measuring means 1, the storing means 2, the calculating means 3, and the detecting
１・・・計測手段
２・・・記憶手段
３・・・算出手段
４・・・検出手段
1...Measuring means 2...Storing means 3...Calculating means 4...Detecting means
Claims (5)
前記信号波形を確率変数としてその確率分布を算出し、該確率分布の変化によりサージ波形を検出し、その検出時刻を求めることを特徴とするサージ波形検出時刻算出方法。 A surge waveform detection time calculation method that detects a surge waveform from a voltage or current signal waveform on a power transmission and distribution line and calculates the detection time, the method comprising:
A surge waveform detection time calculation method comprising: calculating a probability distribution of the signal waveform as a probability variable; detecting a surge waveform based on a change in the probability distribution; and determining a detection time.
前記第１のステップにより計測された信号波形を記憶する第２のステップと、
前記第２のステップにより記憶された信号波形に一定時間の時間枠を設定し、その時間枠を時間軸に沿って順次更新しつつ、各時間枠に含まれる信号波形を確率変数とし、その確率分布を算出する第３のステップと、
前記第３のステップにより算出された確率分布の変化から送配電線路の電圧または電流の信号波形におけるサージ波形を検出し、その検出時刻を求める第４のステップを有することを特徴とする請求項１に記載のサージ波形検出時刻算出方法。 A first step of measuring the voltage or current signal waveform on the power transmission and distribution line;
a second step of storing the signal waveform measured in the first step;
A time frame of a certain time is set for the signal waveform stored in the second step, and while the time frame is sequentially updated along the time axis, the signal waveform included in each time frame is set as a random variable, and its probability is calculated. a third step of calculating the distribution;
2. The present invention further comprises a fourth step of detecting a surge waveform in a voltage or current signal waveform of a power transmission/distribution line from a change in the probability distribution calculated in the third step, and determining the detection time. The surge waveform detection time calculation method described in .
送配電線路における電圧または電流の信号波形を計測する計測手段と、
前記計測手段により計測された信号波形を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された信号波形に一定時間の時間枠を設定し、その時間枠を時間軸に沿って順次更新しつつ、各時間枠に含まれる信号波形を確率変数としてその確率分布のモーメントを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出されたモーメントの変化から送配電線路の電圧または電流の信号波形におけるサージ波形を検出し、その検出時刻を求める検出手段を備えることを特徴とするサージ波形検出時刻算出装置。 A surge waveform detection time calculation device that detects a surge waveform from a voltage or current signal waveform on a power transmission and distribution line and calculates the detection time,
Measuring means for measuring voltage or current signal waveforms on power transmission and distribution lines;
storage means for storing the signal waveform measured by the measuring means;
A time frame of a certain time is set for the signal waveform stored in the storage means, and while the time frame is sequentially updated along the time axis, the moment of the probability distribution is calculated using the signal waveform included in each time frame as a probability variable. a calculation means for calculating the
A surge waveform detection time calculation device comprising a detection means for detecting a surge waveform in a voltage or current signal waveform of a power transmission/distribution line from a change in moment calculated by the calculation means and determining the detection time.
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2022
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