JP2023130920A - 画像処理装置、画像処理方法、及び印刷装置 - Google Patents

Abstract

【課題】地紋印刷と埋め込み処理との両方を実施しても、目視による判読性の劣化を低減すること。【解決手段】画像処理装置は、原稿画像を取得する第一取得手段と、印刷原稿の読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域と、を示す領域情報を取得する第二取得手段と、第一領域に、方向性を有するパターンを埋め込むことによって原稿画像に情報を埋め込こみ、かつ、第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンを埋め込む、埋め込み手段と、埋め込み手段によって第一領域のパターンと第二領域のパターンとが埋め込まれた原稿画像を用いて印刷原稿を出力するための制御を印刷手段に対して行う制御手段と、を有する。【選択図】図３

Description

本開示は、印刷された原稿（以下、印刷原稿という）に埋め込まれる情報を扱う技術に関する。

帳票または領収書等の偽造を抑止する目的のために、目視による判断を可能とする様に、シートに地紋画像を印刷する印刷装置が知られている。特許文献１では、シートの種別の違いによる地紋画像の濃さの差異を小さくする技術が開示されている。一方、読み取りデバイスを用いた偽造防止等の目的のために、画像に付加情報を埋め込む画像処理が知られている。特許文献２では、画質およびロバスト性を兼ね揃えた情報埋め込み方式が開示されている。

特開２０１２－０８３４８５号公報 特開２００８－２８３２６９号公報

しかし、特許文献１に記載されているような地紋印刷と特許文献２に記載されているような埋め込み処理とを記録用紙上の同一領域に適用すると、記録用紙を複写した際の、地紋印刷の潜像領域と背景領域との濃度差が小さくなってしまう。この結果、目視による判読性が劣化し、地紋印刷の機能が低下してしまう。

本開示は、地紋印刷と埋め込み処理との両方を実施しても、目視による判読性の劣化を低減することを目的とする。

本開示の一態様に係る画像処理装置は、原稿画像を取得する第一取得手段と、印刷原稿の読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、前記第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域と、を示す領域情報を取得する第二取得手段と、前記第一領域に、方向性を有するパターンを埋め込むことによって前記原稿画像に情報を埋め込こみ、かつ、前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンを埋め込む、埋め込み手段と、前記埋め込み手段によって前記第一領域のパターンと前記第二領域のパターンとが埋め込まれた印刷画像を用いて印刷原稿を出力するための制御を印刷手段に対して行う制御手段と、を有することを特徴とする。

本開示によれば、地紋印刷と埋め込み処理との両方を実施しても、目視による判読性の劣化を低減する事が出来る。

記録システムの構成を示すブロック図である。 ＭＦＰの外観図の一例を示す図である。 情報埋め込み処理と情報抽出処理とを説明するフローチャートである。 文書データに対応する原稿の一例を示す図である。 地紋領域情報の一例を示す図である。 地紋及び文書ＩＤの多重化処理の詳細を示すフローチャートである。 マスクの例を示す図である。 マスクによって与えられるパターンを視覚的に示した例を示す図である。 複数回の埋め込み位置を説明する図である。 情報埋め込み処理と情報抽出処理とを説明するフローチャートである。 マスクの例を示す図である。 マスクによって与えられるパターンを視覚的に示した図である。 パターンを埋め込む例を示す図である。 多重化処理が行われた結果を示す図である。 フィルタの一例を示す図である。 フィルタを適用した結果の例を示す図である。 フィルタの一例を示す図である。 フィルタを適用した結果の例を示す図である。 フィルタを適用した結果の例を示す図である。

以下、添付図面を参照して本開示の好適な実施の形態を詳しく説明する。尚、以下の実施の形態は本開示事項を限定するものでなく、また以下の実施の形態で説明されている特徴の組み合わせすべてが本開示の解決手段に必須のものとは限らない。

＜＜第一実施形態＞＞
図１は、本実施形態の記録システムの構成を示すブロック図である。本実施形態の記録システムは、ホストＰＣ５０と、ＭＦＰ１０とを含む。ホストＰＣ５０と、ＭＦＰ１０とは、互いに通信可能に構成されている。ＭＦＰ１０は、記録装置であるＭｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｒｉｎｔｅｒである。ＭＦＰ１０は、一般的に、プリンタ機能及びスキャナ機能という複数の機能を持つプリンタのことを示し、両機能を連携させて行うコピー機能も具備する場合が多い。ホストＰＣ５０は、ＭＦＰ１０のホスト装置であり、例えばＰｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒなどの情報処理装置である。本実施形態においては、後述するように、印刷原稿に情報を埋め込む画像処理が行われたり、印刷原稿に埋め込まれた情報を抽出する画像処理が行われたりする。本実施形態では、ホストＰＣ５０およびＭＦＰ１０のいずれも、これらの画像処理を行う画像処理装置として機能し得る。以下、ＭＦＰ１０及びホストＰＣ５０それぞれのハードウェア構成を説明する。

図２は、ＭＦＰ１０の外観図の一例を示す図である。本実施形態においてＭＦＰ１０の印刷方式は、インクジェット方式である。また、ＭＦＰ１０は、スキャナ部１２およびプリント部１３を有する。プリント部１３は、記録ヘッド１４とインクタンクユニット１５とを有する。記録ヘッド１４は、記録データに従ってインクを吐出する。インクタンクユニット１５は、記録ヘッド１４へ供給されるインクをそれぞれ貯留する。本実施形態において貯蔵されるインクは、シアン、マゼンタ、イエロー、及びブラックである。尚、インクの例は、これに限らず、機種によっては、特色などのインクが別途保持されることもある。

図１に戻り、ハードウェア構成の説明を続ける。ホストＰＣ５０は、ＣＰＵ５０１、ＲＡＭ５０２、ＨＤＤ５０３、ＤＡＴＡ ＴＲＡＮＳＦＥＲ Ｉ／Ｆ５０４、ＫＥＹＢＯＡＲＤ ＭＯＵＳＥ Ｉ／Ｆ５０５、ＤＩＳＰＬＡＹ Ｉ／Ｆ５０６、およびＮＥＴＷＯＲＫ Ｉ／Ｆ５０７を有する。

ＣＰＵ５０１は、ＨＤＤ５０３またはＲＡＭ５０２に保持されているプログラムに従った処理を実行する。ＲＡＭ５０２は、揮発性のストレージであり、プログラムおよびデータを一時的に保持する。ＨＤＤ５０３は、不揮発性のストレージであり、プログラムおよびデータを保持する。ＤＡＴＡ ＴＲＡＮＳＦＥＲ Ｉ／Ｆ（データ転送インターフェース）５０４は、ＭＦＰ１０との間におけるデータの送受信を制御する。このデータ送受信の接続方式としては、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、またはＬＡＮ等の有線接続、および、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈまたはＷｉＦｉ等の無線接続を用いることができる。ＫＥＹ ＢＯＡＲＤ ＭＯＵＳＥ Ｉ／Ｆ（キーボード・マウスインタフェース）５０５は、キーボードまたはマウス等のＨＩＤ（Ｈｕｍａｎ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｄｅｖｉｃｅ）を制御するＩ／Ｆである。ユーザは、このＫＥＹ ＢＯＡＲＤ ＭＯＵＳＥ Ｉ／Ｆ５０５を介して入力をすることができる。ＤＩＳＰＬＡＹ Ｉ／Ｆ（ディスプレイインタフェース）５０６は、ディスプレイ（不図示）における表示を制御する。Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉ／Ｆ（ネットワークインタフェース）５０７は、ホストＰＣ５０を外部ネットワークと接続し、単数または複数の外部ＰＣと通信を行い、文書ＩＤの照合依頼・結果要求、および文書データ要求等を行う。尚、図１に示す例は、一例に過ぎず、ホストＰＣ５０は、情報処理装置として機能する装置であれば、任意の装置としてもよい。たとえば、スマートフォンおよびタブレット端末などを情報処理装置として用いてもよい。

ＭＦＰ１０は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３、ＤＡＴＡ ＴＲＡＮＳＦＥＲ Ｉ／Ｆ１０４、ＨＥＡＤ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０５、およびＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ１０６を有する。また、ＳＣＡＮＮＥＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０７およびＭＯＴＯＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０８を有する。

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３またはＲＡＭ１０２に保持されているプログラムに従い、図３以降で後述する各処理を実行する。ＲＡＭ１０２は、揮発性のストレージであり、プログラムおよびデータを一時的に保持する。ＲＯＭ１０３は、不揮発性のストレージであり、図３以降で後述する各処理で使用されるテーブルデータおよびプログラムを保持することができる。

ＤＡＴＡ ＴＲＡＮＳＦＥＲ Ｉ／Ｆ（データ転送インターフェース）１０４は、ホストＰＣ５０との間におけるデータの送受信を制御する。ＨＥＡＤ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ（ヘッドコントローラ）１０５は、記録データに基づいて、記録ヘッド１４に搭載されたヒータの加熱動作を制御し、インクを吐出する。具体的には、ＨＥＡＤ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０５は、ＲＡＭ１０２の所定のアドレスから制御パラメータと記録データとを読み込む構成とすることができる。そして、ＣＰＵ１０１が、制御パラメータと記録データとをＲＡＭ１０２の上記所定のアドレスに書き込むと、ＨＥＡＤ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０５により処理が起動され、記録ヘッド１４に搭載されたヒータの加熱動作が行われる。ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ（画像処理アクセラレータ）１０６は、ハードウェアによって構成され、ＣＰＵ１０１よりも高速に画像処理を実行するものである。具体的には、ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ１０６は、ＲＡＭ１０２の所定のアドレスから画像処理に必要なパラメータとデータとを読み込む構成とすることができる。そして、ＣＰＵ１０１が上記パラメータとデータをＲＡＭ１０２の上記所定のアドレスに書き込むと、ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ１０６が起動され、所定の画像処理が行われる。なお、ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ１０６は、必ずしも必要な要素でなく、プリンタの仕様などに応じて、ＣＰＵ１０１による処理のみで上記の画像処理を実行してもよい。また、本実施形態では、インクを吐出して画像の記録を行うインクジェット記録装置を記録装置の例として説明を行うが、他の方式でインクを媒体に付与する記録装置であってもよい。また、トナーによって画像を記録する電子写真方式の記録装置であってもよい。

ＳＣＡＮＮＥＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ（スキャナコントローラ）１０７は、読み取り装置として機能するスキャナ部１２を制御する。例えば、原稿への光の照射の指示と、反射光をＣＣＤ等の撮像素子で取得した光量情報のＳＣＡＮＮＥＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０７への送信と、を指示する。具体的には、ＣＰＵ１０１が、制御パラメータと読取データ書き出しアドレスとをＲＡＭ１０２の上記所定のアドレスに書き込むと、ＳＣＡＮＮＥＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ１０７により処理が起動される。そして、スキャナ部１２に搭載されたＬＥＤの発光制御、スキャナ部１２からの光量情報取得処理、および、ＲＡＭ１０２中の読取データ書き出しアドレス以降への光量情報書き込み処理が行われる。

ＭＯＴＯＲ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ（モーターコントローラ）１０８は、不図示の複数のモーターユニットに対して、モーター動作を制御する。モーターは、記録ヘッド１４を記録用紙に対して相対的に移動させる場合、および、スキャナ部１２を読取原稿に対して相対的に移動させる場合などに用いられる。その他にも、ＭＦＰによっては記録ヘッドのメンテナンス用のモーターを具備する場合がある。

図３は、本実施形態における、文書ＩＤおよび地紋の情報埋め込み処理と情報抽出処理とを説明するフローチャートである。図３のフローチャートで示される一連の処理は、ＭＦＰ１０のＣＰＵ１０１が、ＲＯＭ１０３などに記憶されているプログラムコードをＲＡＭ１０２に展開し、実行することにより行われる。尚、各処理の説明における記号「Ｓ」は、当該フローチャートにおけるステップであることを意味する（本明細書において同様である）。図３（ａ）は、情報埋め込み処理のフローチャートである。図３（ｂ）は、情報抽出処理のフローチャートである。図３（ａ）および図３（ｂ）は、別個に独立して行われる処理である。なお、図３に示す処理の全てがホストＰＣ５０によって行われてもよい。ホストＰＣ５０によって行われる場合には、後述する印刷処理（Ｓ３００７）および原稿読取処理（Ｓ３１０１）は、ホストＰＣ５０からＭＦＰ１０に対する印刷命令出力処理および原稿読取命令出力処理などと置き換えればよい。また、図３に示す処理のうちの一部の処理がホストＰＣ５０によって行われ、他の処理がＭＦＰ１０によって行われてもよい。例えば、図３（ａ）においてＳ３００１からＳ３００６までの処理がホストＰＣ５０によって行われ、Ｓ３００７の処理がＭＦＰ１０で行われてもよい。また、図３（ｂ）においてＳ３１０１の処理がＭＦＰ１０で行われ、Ｓ３１０２からＳ３１０８までの処理がホストＰＣ５０で行われてもよい。以下では、図３に示す処理がＭＦＰ１０によって行われる例を用いて説明することとする。

＜情報埋め込み処理＞
まずは情報埋め込み処理を説明する。本実施形態では、真正文書ＩＤ情報を埋め込む埋め込み処理と、地紋印刷とを組み合わせた情報埋め込み処理を説明する。真正文書ＩＤ情報とは、当該文書が真正な文書で有る事を示すＩＤ情報である。以下、真正文書ＩＤ情報を、単に文書ＩＤとも称する。文書ＩＤは、当該文書を識別するＩＤでもある。文書ＩＤは、後述するように、所定のパターンによって画像を変調させることで情報を埋め込む埋め込み処理によって埋め込まれる。地紋印刷とは、帳票または領収書等の偽造を抑止する目的のために、複写時における目視による判断を可能とする技術である。より詳細には、地紋印刷は、印刷時には同じ濃度に見える潜像領域と背景領域とが、複写時に濃度が異なって複写されることで複写物である事を明示する技術である。潜像領域は、複写時にも印刷される領域であり、背景領域は複写時に印刷されない領域である。

地紋印刷と埋め込み処理とを記録用紙上の同一領域に適用すると、印刷原稿を複写した際に、背景領域に埋め込んだ情報が印刷されてしまい、地紋印刷の潜像領域と背景領域との濃度差が小さくなってしまう虞がある。このため、目視による判読性が劣化してしまう可能性がある。本実施形態では、地紋印刷と埋め込み処理との両方を実施しても、目視による判読性の劣化を低減する処理を説明する。

Ｓ３００１でＭＦＰ１０は、文書データ（原稿画像）を取得する。具体的には、本実施形態ではホストＰＣ５０がＮＥＴＷＯＲＫ Ｉ／Ｆ５０７経由で不図示の外部ＰＣに接続して、文書データを要求し、外部ＰＣから文書データを取得している。ホストＰＣ５０は、この取得した文書データを印刷する命令をＭＦＰ１０に送信する。Ｓ３００１でＭＦＰ１０は、このようにしてホストＰＣ５０から送られた文書データを取得する。

本例において、文書データはＰＤＬで記述されているものとする。ＰＤＬとは、ページ記述言語（ＰａｇｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＬａｎｇｕａｇｅ）の略であり、ページ単位において描画命令の組から構成されている。描画命令の種類はＰＤＬ仕様毎に定義されているが、本実施形態では、主に以下の３種類を例として用いる。
命令１）ＴＥＸＴ描画命令（Ｘ１、Ｙ１、Ｘ２、Ｙ２、色、フォント情報、文字列情報）
命令２）ＢＯＸ描画命令（Ｘ１、Ｙ１、Ｘ２、Ｙ２、色、塗り形状）
命令３）ＩＭＡＧＥ描画命令（Ｘ１、Ｙ１、Ｘ２、Ｙ２、画像ファイル情報）
他にも、点を描くＤＯＴ描画命令、線を描くＬＩＮＥ描画命令、および円弧を描くＣＩＲＣＬＥ描画命令等、用途に応じて適宜描画命令が用いられる。

一般的によく用いられるＰＤＬとしては、Ａｄｏｂｅ社提案のＰＤＦ（ＰｏｒｔａｂｌｅＤｏｃｕｍｅｎｔＦｏｒｍａｔ）、ＭｉｃｒｏＳｏｆｔ社提案のＸＰＳ、およびＨＰ社提案のＨＰ－ＧＬ／２等が存在する。本実施形態のＰＤＬとしては、任意のＰＤＬを用いることが可能であり、上記以外のものを適用してもよい。

図４は、文書データに対応する原稿の一例を示す図である。図４における原稿４００は、文書データの１ページを表しており、画素数としては、横幅６００画素、縦幅９００画素とする。また、以下に図４の原稿４００を表す文書データに対応するＰＤＬの例を示す。
<PAGE=001>
<TEXT> 50,50, 200, 100, BLACK, STD-18,
“ABCDEFGHIJKLMNOPQR” </TEXT>
<TEXT> 50,100, 200, 150, BLACK, STD-18,
“abcdefghijklmnopqrstuv” </TEXT>
<TEXT> 50,150, 200, 200, BLACK, STD-18,
“1234567890123456789” </TEXT>
<BOX> 50, 300, 200, 450, GRAY, STRIPE </BOX>
<IMAGE> 250, 300, 550, 800, “PORTRAIT.jpg” </IMAGE>
</PAGE>

１行目の＜ＰＡＧＥ＝００１＞は、本実施形態におけるページ数を表すタグである。通常、ＰＤＬデータは、複数ページを記述可能に設計されているので、ＰＤＬデータ中にページの区切りを示すタグが記述されている。本例では、９行目の＜／ＰＡＧＥ＞までが１ページ目である事を表す。本例では、１ページ目が、図４の原稿４００に相当する。２ページ目が存在する場合には、上記ＰＤＬに続いて＜ＰＡＧＥ＝００２＞が記述される事となる。

２行目の＜ＴＥＸＴ＞から３行目の＜／ＴＥＸＴ＞までは、描画命令１であり、図４のオブジェクト４０１の１行目の文字列に相当する。最初の２座標が描画領域左上である座標（Ｘ１、Ｙ１）を示し、続く２座標が描画領域右下である座標（Ｘ２、Ｙ２）を示す。続いて色は、ＢＬＡＣＫ（黒色：Ｒ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０）で、文字のフォントが”ＳＴＤ”（標準）であることが記述されている。また、その文字サイズが１８ポイントであること、および、記述すべき文字列が”ＡＢＣＤＥＦＧＨＩＪＫＬＭＮＯＰＱＲ”であることが記述されている。

５行目の＜ＴＥＸＴ＞から６行目の＜／ＴＥＸＴ＞までは、描画命令２であり、図４のオブジェクト４０１の２行目の文字列に相当する。最初の４座標及び２つの文字列は、それぞれ描画命令１と同様に、描画領域、文字色及び文字のフォントを表している。そして記述すべき文字列が”ａｂｃｄｅｆｇｈｉｊｋｌｍｎｏｐｑｒｓｔｕｖ”であることが記述されている。

７行目の＜ＴＥＸＴ＞から８行目の＜／ＴＥＸＴ＞までは、描画命令３であり、図４のオブジェクト４０１の３行目の文字列に相当する。最初の４座標及び２つの文字列は、それぞれ描画命令１及び描画命令２と同様に、描画領域、文字色及び文字のフォントを表している。そして記述すべき文字列が”１２３４５６７８９０１２３４５６７８９”であることが記述されている。

９行目の＜ＢＯＸ＞から＜／ＢＯＸ＞までは、描画命令４であり、図４におけるオブジェクト４０２に相当する。最初の２座標が描画開始点である左上座標（Ｘ１、Ｙ１）を示し、続く２座標が描画終了点である右下座標（Ｘ２，Ｙ２）を示す。続いて、色はＧＲＡＹ（灰色：Ｒ＝１２８、Ｇ＝１２８、Ｂ＝１２８）で、塗り形状は縞模様であるＳＴＲＩＰＥ（縞模様）が指定されている。本実施形態では縞模様の向きについては常時右下方向への線とするが、線の角度および周期等をＢＯＸ命令中で指定可能に構成されていてもよい。

続いて１０行目のＩＭＡＧＥ命令が、図４中におけるオブジェクト４０３に相当する。ここでは、当該領域に存在する画像のファイル名が”ＰＯＲＴＲＡＩＴ．ｊｐｇ”であることが記述されている。これは、一般的に普及している画像圧縮フォーマットであるＪＰＥＧファイルであることを表している。

そして、１１行目に記載の＜／ＰＡＧＥ＞で当該ページの描画が終了したことが記述されている。

尚、実際のＰＤＬファイルとしては、上記に記載の描画命令群に加えて、”ＳＴＤ”フォントデータ、および、”ＰＯＲＴＲＡＩＴ．ｊｐｇ”画像ファイルを含めた物が一体となっているケースが多い。これは、フォントデータおよび画像ファイルを別にして管理する場合、描画命令だけでは文字部分および画像部分が形成出来ず、図４の原稿４００の画像を形成するのに情報が不十分だからである。以上が図３におけるＳ３００１で取得する文書データの説明である。

Ｓ３００２では、ＭＦＰ１０は、Ｓ３００１で取得した文書データの真正性を示す、文書ＩＤを取得する。文書ＩＤは、例えば、上述のＰＤＬファイル、フォントデータ、および画像ファイルを含めた文書全ファイルを元に算出された情報とすることができる。本実施形態においては、文書ＩＤは、２５６ｂｉｔの情報である。この文書ＩＤの算出方法は、文書を構成するファイルの内いずれかが変更された場合に、算出される文書ＩＤが異なった値となるように設計されている。よって、文書ファイルに対して一意の文書ＩＤが対応することになる。具体的には、本実施形態では、ＭＦＰ１０は、ホストＰＣ５０が文書ファイルを取得した外部ＰＣに対して文書ＩＤの要求を行い、文書ＩＤを貰う形とする。尚、ＭＦＰ１０は、ホストＰＣ５０から文書ＩＤを取得してもよい。また、文書データと文書ＩＤとを合わせて取得してもよい。

他の実現方法として、複数の外部ＰＣで文書データと文書ＩＤとの管理を行い、ホストＰＣ５０からはそれら複数のＰＣに対して文書ＩＤの要求を行う、ブロックチェーンのような構成を採ってもよい。そして、そのようにホストＰＣ５０が得た文書データと文書ＩＤとを、ＭＦＰ１０が取得してもよい。ブロックチェーンのような仕組みを用いることで、文書ＩＤ自体の改竄リスクを低減することができる。

続いてＳ３００３においてＭＦＰ１０は、Ｓ３００１で取得した文書データのレンダリング処理を行う。レンダリング処理は、ＰＤＬデータ中で記載されている各描画命令を実行し、画素毎の色情報で構成されるＢｉｔｍａｐ画像を形成する処理である。本実施形態では、上述したように、図４の原稿４００は横幅６００画素、縦幅９００画素から構成されるため、本ステップで生成されるＢｉｔｍａｐ画像は６００×９００画素から構成され画像となる。また、各画素はＲ／Ｇ／Ｂの各８ｂｉｔの２５６諧調とする。

Ｓ３００４においてＭＦＰ１０は、地紋領域情報を取得する。地紋領域情報とは、地紋印刷を行う際に、原稿中のどの領域が潜像領域となり、どの領域が背景領域となるかを示す領域である。

図５は、地紋領域情報の一例を示す図である。図５における領域５５０は、原稿領域全体を表わす。領域５５０の領域サイズは、図４の原稿４００と同じサイズであり、図５の各画素が図４の各画素に１対１で対応している。印刷時には、図５の画像と図４の画像が重ねられて印刷される。図４の画像がある部分には図５の地紋領域情報は印刷されないようにしてもよいし、図４の画像がある部分にも図５の地紋領域情報が印刷されるようにしても良い。図５における各画素は２種類の値である０若しくは１の値を持ち、０が背景領域であり、１が潜像領域を表すものとする。図５では、ハッチングが施された領域が潜像領域５５１を表し、白地の領域が、背景領域５５２を表している。つまり、白色で「地紋印刷」と書かれている領域が、背景領域５５２である。背景領域５５２は、スキャン及びコピーを行った場合に濃度が低下して紙白に近い出力となる。一方、潜像領域５５１は、スキャン及びコピーを行った場合の濃度低下が背景領域よりも少なく、相対的に背景領域よりも濃い出力となる。例えば、地紋印刷で「コピー禁止」等の文字を印刷しておくと、コピーしたときにコピー禁止の文字が見えるようになり、原本とコピーしたものを区別することができる。

具体的には、地紋印刷時において、潜像領域は、複数の記録画素が連続した形態で記録される画素が多い。逆に、背景領域は、記録画素が連続せず、単独画素で記録されている画素が多い。つまり、背景領域では、記録される画素に隣接して記録される画素の数が、潜像領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ない。そして、印刷時には、潜像領域５５１と背景領域５５２とは、ほぼ同濃度で印刷出力されるように設計される。このように設計することにより、スキャン及びコピーを行った場合に、背景領域において単独画素で構成された画素の濃度が非常に低濃度で読み取られ、潜像領域において複数画素が連続して記録されている画素の濃度は十分に高濃度で読み取られる。その結果、地紋が形成された印刷原稿を読み取った場合に、以下の関係が実現されることになる。
潜像領域の濃度＞背景領域の濃度

図３の処理の説明を続ける。Ｓ３００５において、ＭＦＰ１０は、地紋及び文書ＩＤの多重化処理を行う。即ち、ＭＦＰ１０は地紋印刷処理と、文書ＩＤの埋め込み処理とを組み合わせた多重化画像を生成する。尚、多重化することを、埋め込みを行うとも称する。具体的には、Ｓ３００２で取得した文書ＩＤを、Ｓ３００３でレンダリングして生成したＢｉｔｍａｐ画像に重畳することで、多重化画像が生成される。多重化処理を行う理由としては、多重化画像を印刷した出力物（印刷原稿）を複写機で複写する際に、複写機側においてスキャンした印刷原稿から文書ＩＤを抽出可能とする点が挙げられる。このような多重化画像を用いると、例えば、印刷原稿自体が文書ＩＤで管理されているデジタル文書に基づくものであるかを判定可能となる。本実施形態では、文書ＩＤの埋め込みを地紋印刷と併せて行う。Ｓ３００５では、Ｓ３００２で取得した文書ＩＤと、Ｓ３００４で取得した地紋領域情報とを用いて、Ｓ３００３で生成したレンダリング画像に多重化処理を行う。これは、多重化画像を印刷した出力物を複写機で複写する際に、複写機側でスキャン原稿から文書ＩＤを抽出可能としつつ、地紋印刷としての効果を好適に発揮させるためである。つまり、複写機側で、出力物自体が文書ＩＤで管理されているデジタル文書に基づくか否かを判定可能としつつ、複写されたものであるかを目視で判別可能にするためである。

本実施形態においては、潜像領域に文書ＩＤを埋め込む。ここで、図５の説明では、図５の背景領域５５２が文字部である例を説明したが、これに限られない。一般的に地紋印刷では、背景領域を文字部としたり、逆に潜像領域を文字部としたりすることもあり、いずれの形態でも実施可能である。ただし、本実施形態において背景領域を文字部としているのは、ページ全体に占める背景領域と潜像領域との面積割合として鑑みた場合に、潜像領域の方が、占有面積が広いからである。つまり、埋め込み処理において情報を埋め込む際に、専有面積が広い方が、埋め込める領域が増えることになる。従って、埋め込み可能なデータ量を多くすることができるからである。尚、文字のフォントサイズを大きくする等を行って文字部の面積を十分広くした場合においては、文字部を潜像領域としてもよい。つまり、文字部と非文字部とで、占有面積の多い方を潜像領域とすればよい。

図６は、Ｓ３００５における、地紋及び文書ＩＤの多重化処理の詳細を示すフローチャートである。Ｓ６００１において、Ｓ３００３でレンダリングされた画像の左上画素から右下画素に１画素ずつ順に繰り返す画素ループ処理を開始する。尚、画素の処理順はこの限りでなく、未処理の画素を順次処理すればよい。以下、ループ処理での処理対象の画素を、注目画素と称する。

Ｓ６００２においてＭＦＰ１０は、注目画素に対応する、Ｓ３００４で取得した地紋領域情報を確認し、注目画素が地紋の潜像領域に属する画素であるか否かを判定する。判定結果がＹＥＳの場合には、Ｓ６００３に進む。判定結果がＮＯの場合には、当該注目画素は背景領域に属する画素であるため、Ｓ６００４に進む。

Ｓ６００３でＭＦＰ１０は、注目画素に対する文書ＩＤの埋め込み処理を行う。図７は、地紋及び文書ＩＤの多重化処理に用いられるマスクを示す図である。埋め込み処理の詳細は後述するが、Ｓ６００３では、埋め込みデータの「０」または「１」に応じて、図７（ａ）または図７（ｂ）のいずれかのパターンの埋め込みを行う。このＳ６００３では、文書ＩＤのパターンを、潜像領域とすべき領域に埋め込む処理となる。埋め込みが終了するとＳ６００５へと進む。

Ｓ６００４においてＭＦＰ１０は、地紋の背景埋め込みを行う。ここでは、文書ＩＤの埋込データには非依存に、図７（ｃ）のパターンでの埋め込みを行う。埋め込みが終了するとＳ６００５へと進む。

Ｓ６００５でＭＦＰ１０は、全画素の処理が終了したか否かを判定する。本例では、注目画素は、最初は左上から開始し、１画素処理する毎に１画素右側に移動し、右端の画素の処理を終了すると、左端の１画素下の画素に移動する。このため、右端かつ下端の画素の処理を終了すると全画素終了となる。判定結果がＹｅｓの場合には処理を終了して図３のＳ３００６に進む。判定結果がＮｏの場合にはＳ６００１へと進み、次の未処理の画素を注目画素として、処理を継続する。

ここで、Ｓ６００３およびＳ６００４で行う図７（ａ）～（ｃ）の情報埋め込み処理の詳細を説明する。

本実施形態では、埋め込み情報をバイナリデータとして扱って、Ｂｉｔｍａｐ画像に重畳する。以下、バイナリデータを説明する。ＰＣに代表されるような情報処理装置で情報を扱うということは、具体的には、バイナリデータを扱うことである。バイナリデータとは、「０」または「１」の情報であり、この「０」または「１」の情報が連続でつながることにより、特定の意味を持つようになる。例えば、「ｈｅｌｌｏ」という情報をバイナリデータで扱う場合、文字コードの中の一つである「シフトＪＩＳ」を例にとると、「ｈ」はバイナリデータの「０１１０１０００」に対応している。同様に「ｅ」は「０１１００１０１」、「ｌ」は「０１１０１１００」、「ｏ」は「０１１０１１１１」というバイナリデータに対応している。つまり「ｈｅｌｌｏ」という文字はバイナリデータで「０１１０１００００１１００１０１０１１０１１０００１１０１１０００１１０１１１１」と表現できる。逆に「０１１０１００００１１００１０１０１１０１１０００１１０１１０００１１０１１１１」というバイナリデータを取得できれば「ｈｅｌｌｏ」という文字を取得することができる。この考えに基づけば、多重化は、「０」または「１」を判定できるようにデータを埋め込むことで実現可能であることがわかる。

ここで、「０」、「１」を生成するために図７（ａ）および（ｂ）に示す二つのマスクを考える。図７（ａ）および図７（ｂ）は、それぞれ一つのマスクを示している。図７（ａ）および（ｂ）に示すマスクは、８ｐｘ（ピクセル）×８ｐｘで構成されたマスクであり、画像に対してマスクの内容を加算することで、画像内の８ｐｘ×８ｐｘの領域に対して周期性を持ったパターンを与えることができる。基本的にデジタル画像は、１色８ｂｉｔで表現され、０から２５５までのいずれかの値が割り当てられる。この範囲外の値は画像データとしては使えないため、画素値の計算結果が０未満の場合、または、２５６以上の値になった場合には、一般的に０または２５５が割り振られ、有効範囲内に値が収めている。図５のマスクでは画素値に－６４または０の変化を与えているが、マスク領域における画像データの値が全て０であった場合、その領域の値は－６４と０とになるのではなく、全て０となる。尚、ここでの説明では、１色８ｂｉｔの例に基づく記載しているが、当然８ｂｉｔ以外もありうる。その場合であっても、デジタル画像を扱う場合、何ｂｉｔで表現しても有効範囲は存在するため、その範囲外になる変化は与えられない点については同様である。

図８は、マスクによって与えられるパターンを視覚的に示した例を示す図である。図８（ａ）は、図７（ａ）のマスクに対応し、図８（ｂ）は、図７（ｂ）のマスクに対応している。尚、説明は後述するが、図８（ｃ）は、図７（ｃ）のマスクに対応する。図８では、図７のマスクにおける「－６４」の位置を黒画素、「０」の位置を斜線画素で表現している。図７（ａ）および（ｂ）のマスクを適用すると、画像には、図８（ａ）および（ｂ）の黒画素によって構成されているような斜め線が現れることとなる。本実施形態においては、図８における黒画素は、インクによって記録される画素を表し、斜め線のハッチングが施された画素は、インクが記録されず紙白のままであることを表している。ここで、ＲＢＧのうちのＢ画素値にのみ図７のマスクを適用すると、図８における黒画素は、Ｙインクで記録される黄色い画素になる。また、ＲＧＢのうちのＲ、Ｇ、Ｂすべての画素値に図７のマスクを適用すると、図８における黒画素は、Ｃインク、Ｍインク、およびＹインクによって、または、Ｋインクによって記録されるグレーの画素になる。

ここで、図７（ａ）のマスクと図７（ｂ）のマスクとを画像全体（Ｓ３００３でレンダリングされた画像全体）に対して交互に適応する疑似コードを下記に示す。
――――――――――――――――――――――――――――――
０１： ｉｎｔ ｉ， ｊ， ｋ， ｌ；
０２： ｉｎｔ ｗｉｄｔｈ ＝ ６００， ｈｅｉｇｈｔ＝９００；
０３： ｕｎｓｉｇｎｅｄ ｃｈａｒ ＊ｄａｔａ ＝ 画像データ；
０４： ｉｎｔ ＊＊ｍａｓｋＡ ＝ マスクデータ；
０５： ｂｏｏｌ ｉｓＭａｓｋＡ ＝ ｔｒｕｅ；
０６： ｆｏｒ（ｊ ＝ ０； ｊ ＜ ｈｅｉｇｈｔ； ｊ＋＝８）｛
０７： ｆｏｒ（ｉ ＝ ０； ｉ ＜ ｗｉｄｔｈ； ｉ＋＝８）｛
０８： ｆｏｒ（ｋ ＝ ０； ｋ ＜ ８； ｋ＋＋）｛
０９： ｆｏｒ（ｌ ＝ ０； ｌ ＜ ８； ｌ＋＋）｛
１０： ｉｆ（ｉｓＭａｓｋＡ ＝＝ ｔｒｕｅ）｛
１１： ｄａｔａ［（ｉ＋ｋ）＋（ｊ＋ｌ）＊ｗｉｄｔｈ］ ＋＝ ｍａｓｋＡ［ｋ］［ｌ］；
１２： ｝
１３： ｝
１４： ｝
１５： ｝
１６： ｝
――――――――――――――――――――――――――――――
このように、埋め込み処理による情報の埋め込みは、上記の手法で実現可能である。

同様に、背景領域の画像に図７（ｃ）のマスクの内容を加算する事で、背景領域の画像内の８ｐｘ×８ｐｘの領域に対して離散的なパターンを与える事が出来る。図８（ｃ）は、図７（ｃ）のマスクによって画像にどのようなパターンを与えるかを視覚的に示した図である。図８（ｃ）では、図７（ｃ）のマスクにおける「－６４」の位置を黒画素、「０」の位置を斜線画素で表現している。背景領域の画像には、図８（ｃ）のような離散的なドット配置が現れることとなる。

ここで、図７（ａ）（ｂ）（ｃ）のそれぞれの地紋印刷の面からの特徴を説明する。図７（ａ）（ｂ）（ｃ）の３つのパターンは、それぞれ８ｐｘ×８ｐｘ中、「－６４」の画素が８画素、「０」の画素が５６画素から構成されている。よって、紙白領域に上記３つのパターンを埋め込んだ場合、３つのパターンは印刷時にはほぼ同濃度で紙面上に記録されることとなる。各パターンは紙面上で重ならないように記録される。印刷時の濃度がほとんど同じであるため、原本となる印刷原稿を印刷した場合に、ユーザが判別しにくい態様で出力される。

ここで、図８（ｃ）の記録パターンは、図８（ａ）および（ｂ）のパターンと比べて、それぞれのドットが他のドットと離れているので、スキャナによって読み取られる際の画像のボケによって、濃度が低く読み取られる。つまり、結果として、複写時においては、背景領域として印刷がされない領域となる。一方、図８（ａ）および（ｂ）については少なくとも各ドットは２ドット隣接ドットを持つ為、スキャナによって読み取られる際の濃度低下は、図８（ｃ）と比べると少ない。つまり、結果として、複写時において、潜像領域として印刷がされる領域となる。

ここで、図８（ａ）および（ｂ）と、図８（ｃ）との読み取り時の濃度低下の差自体は、一般的な地紋印刷と同様である。しかしながら、本実施形態において着目すべき点は、図８（ａ）と図８（ｂ）とのスキャナ読み取り時の濃度低下度合がほぼ同じである点である。つまり、地紋印刷における潜像領域を、図８（ａ）または図８（ｂ）で構成する事で、以下の効果を実現出来る。
・地紋印刷の背景領域には埋め込み情報を埋め込まない事で、スキャン時に背景領域の濃度低下を阻害しない形で印刷出来る
・地紋印刷の潜像領域をほぼ同一の濃度で構成する事が出来る
・潜像領域に埋め込み情報を埋め込む事が出来る
・スキャン時においても、潜像領域として埋め込まれた情報を維持出来る

尚、本実施形態では、図７（ｃ）における「－６４」の変調値を持つ画素数を図７（ａ）および（ｂ）と同じ画素数としたが、必ずしも画素数を同じにする必要はない。紙面上に記録された各パターンの濃度を近づけることができればよい。従って、記録装置の記録特性に合わせて「－６４」の変調値を持つ画素数、変調値等を増減してもよい。また、各パターンの濃度を近づける為に、逆に図７（ａ）および（ｂ）のパターン形状および濃度値を変調しても良い。

本実施形態においては、上記の埋め込みを、図４のＲＧＢ画素値中のＢ画素値に対してだけ行う。これは、紙白部分に対してインクで記録する場合、Ｙインクが、Ｃインク、Ｍインク、およびＫインク等の他のインクに比べて被視認性が低い為である。埋め込み情報が元々の文書情報に影響を与えないように、埋め込み情報は極力視認されないことが好ましい。よって、Ｂ画素値を変調する事で、Ｙインクの変動が一番大きくなるように制御している。

Ｓ３００６においてＭＦＰ１０は、印刷画像を生成する生成処理を行う。印刷画像の生成処理としては、任意の公知の手法を用いることができる。本実施形態では以下の方法により、印刷画像が生成される。本実施形態では、Ｓ３００５で多重化処理により生成された、文書ＩＤおよび地紋の多重化済のＲＧＢ画素値で構成されるＢｉｔｍａｐ画像（多重化画像）の各画素に対して、次の４つの処理が行われる。
・色変換
・インク色分解
・出力特性変換
・量子化
ここで、色変換は、多重化済のＢｉｔｍａｐ画像のＲＧＢ画素値を、ＭＦＰ１０で好適に記録出来るように変換を行う処理である。その理由として、一般的にＰＤＬの描画命令に記載されている色は、ディスプレイで好適に表現出来る色値が設定されており、そのままの値をプリンタで出力した場合には異なる色が出力されてしまうからである。

色変換では、具体的には、入力画素値（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）の組み合わせに対して、好適な出力画素値（Ｒｏｕｔ、Ｇｏｕｔ、Ｂｏｕｔ）の組み合わせを算出する為に、３次元のルックアップテーブルを用いる。理想的には、入力値であるＲｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎがそれぞれ２５６諧調を持つ為、２５６×２５６×２５６の合計１６，７７７，２１６組の出力値を持つテーブルＴａｂｌｅ１［２５６］［２５６］［２５６］［３］を準備する。そして、
Ｒｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ１［Ｒｉｎ］［Ｇｉｎ］［Ｂｉｎ］［０］
Ｇｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ１［Ｒｉｎ］［Ｇｉｎ］［Ｂｉｎ］［１］
Ｂｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ１［Ｒｉｎ］［Ｇｉｎ］［Ｂｉｎ］［２］
とする事で実現出来る。また、ルックアップテーブルのグリッド数を２５６グリッドから例えば１６グリッド等に減らし、複数のグリッドのテーブル値を補間して出力値を決定する等、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。

インク色分解は、色変換処理の出力値であるＲｏｕｔ、Ｇｏｕｔ、Ｂｏｕｔを、記録装置で用いられる各インク色の出力値に変換する処理である。本実施形態では、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの４色のインク色を用いる場合を想定する。この変換においても種々の実現方法が有るが、本実施形態では色変換処理同様に、出力画素値（Ｒｏｕｔ、Ｇｏｕｔ、Ｂｏｕｔ）の組み合わせに対して、好適なインク色画素値（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）の組み合わせを算出する。この算出に際し、３次元のルックアップテーブルＴａｂｌｅ２［２５６］［２５６］［２５６］［４］を用いる。そして、
Ｃ ＝ Ｔａｂｌｅ２［Ｒｏｕｔ］［Ｇｏｕｔ］［Ｂｏｕｔ］［０］
Ｍ ＝ Ｔａｂｌｅ２［Ｒｏｕｔ］［Ｇｏｕｔ］［Ｂｏｕｔ］［１］
Ｙ ＝ Ｔａｂｌｅ２［Ｒｏｕｔ］［Ｇｏｕｔ］［Ｂｏｕｔ］［２］
Ｋ ＝ Ｔａｂｌｅ２［Ｒｏｕｔ］［Ｇｏｕｔ］［Ｂｏｕｔ］［３］
とする事で実現出来る。また、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。

ここで、Ｓ３００５の多重化処理において、図７のマスクを用いて紙白（Ｒ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝２５５）を変調した結果である画素値（Ｒ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝１９１）に対応するＣＭＹＫ画素値は、好ましくは、以下の値であることが好ましい。即ち、Ｙ画素値のみ０より大きな値を持つことが好ましい。また、他のＣＭＫ画素値は、０に近く、Ｙ画素値より小さいことが好ましい。その理由は、Ｓ３００５の多重化処理において説明したように、埋め込み画像の被視認性を低くしたいからである。

出力特性変換は、各インク色の濃度を記録ドット数率に変換する処理である。具体的には、例えば各色２５６諧調の濃度を、各色１０２４諧調のドット数率Ｃｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｋｏｕｔに変換する。そのためには、各インク色の濃度に対する好適な記録ドット数率を設定した１次元のルックアップテーブルＴａｂｌｅ３［４］［２５６］を用いる。そして、
Ｃｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ３［０］［Ｃ］
Ｍｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ３［１］［Ｍ］
Ｙｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ３［２］［Ｙ］
Ｋｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ３［３］［Ｋ］
とする事で実現出来る。また、ルックアップテーブルのグリッド数を２５６グリッドから例えば１６グリッド等に減らし、複数のグリッドのテーブル値を補間して出力値を決定する等、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。

量子化は、各インク色の記録ドット数率Ｃｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｋｏｕｔを、実際の各画素の記録ドットのＯｎまたはＯｆｆを示す値に変換する。量子化の方法としては、誤差拡散法またはディザ法等、任意の手法を用いて良い。ディザ法を例にすると、
Ｃｄｏｔ ＝ Ｈａｌｆｔｏｎｅ［Ｃｏｕｔ］［ｘ］［ｙ］
Ｍｄｏｔ ＝ Ｈａｌｆｔｏｎｅ［Ｍｏｕｔ］［ｘ］［ｙ］
Ｙｄｏｔ ＝ Ｈａｌｆｔｏｎｅ［Ｙｏｕｔ］［ｘ］［ｙ］
Ｋｄｏｔ ＝ Ｈａｌｆｔｏｎｅ［Ｋｏｕｔ］［ｘ］［ｙ］
として、各画素位置に応じた閾値と比較する事で、各インク色の記録ドットのＯｎまたはＯｆｆを実現する事が出来る。ここでは、各記録ドットの発生確率は、Ｃｏｕｔ／１０２３、Ｍｏｕｔ／１０２３、Ｙｏｕｔ／１０２３、Ｋｏｕｔ／１０２３となる。このようにして、Ｓ３００６の印刷画像の生成処理が終了する。

次にＳ３００７において、ＭＦＰ１０は、Ｓ３００６で生成した印刷画像を用いた印刷を行う。このように一連の処理を行うことで、文書データにおいて、文書ＩＤが多重化された潜像領域および背景領域を埋め込んだ印刷原稿を記録用紙上に印刷して得ることが出来る。ここで、図８（ａ）および（ｂ）を参照すると、１ｐｘ（ピクセル）の斜め線によって潜像領域のパターンが描かれていることがわかる。このようにレンダリング画像に基づいた画像に文書ＩＤが埋め込まれた印刷物を生成する処理を「多重化エンコード処理」ともいう。

ここで、本実施形態では、ＲＧＢ画素値中のＢ画素値を変調する例を説明してきたが、ＣＭＹＫ画素値に対して変調を行う方法を用いても良い。その場合には、紙白がＹ＝０、Ｍ＝０、Ｃ＝０、Ｋ＝０となり、紙白に対する変調は＋の値である必要がある。よって、図７に示した変調値の符号を反転すればよい。即ち、－６４の変調値を＋６４に反転させ、＋６４の変調値を－６４に反転させればよい。

変調をＣＭＹＫ画素値に対して行う方が、紙白への付与インクをＹインクのみに限定する際の制御性が高い。一方、変調をＲＧＢ画素値に対して行う方が、画像部への埋め込みを行う場合の色相の変動を抑える制御性が高い。よって、電子写真またはインクジェット等の記録プロセスの特性、ならびに、文書中の紙白、文字、および画像領域比率等に応じて好適な変調方法を選択することが好ましい。

また、本実施形態では、変調値を６４としているが、この限りでない。ドット形状を明確に制御したり、インクジェット記録方式または電子写真記録方式間での記録パターンを揃えたりする為には、変調値を大きくすることが有効である。例えば変調値を２５５付近に設定する事が有効である。また、紙面上での記録濃度を低くしたい場合には、本実施形態では、８ｘ８画素としているパターンサイズを大きくしてもよい。あるいは、図７の変調値を、例えば実線ではなく破線を形成するようなパターンとしてもよい。例えば「３画素の画素値－２５５、１画素の画素値－０の繰り返し」のパターンとしてもよい。「２画素の画素値－２５５、２画素の画素値－０の繰り返し」のパターンとしてもよい。例えば、「４画素に１画素を０」のパターンとしてもよい。また、「市松模様の様に半分の画素を０」のパターンとしてもよい。いずれのパターンを組み合わせてもよい。同様に、図７（ｃ）の変調値も、図７（ａ）および（ｂ）の変調値の設定に合わせて適宜設定することが好ましい。

＜情報抽出処理＞
次に、このように埋め込まれた印刷原稿から、情報を抽出する情報抽出処理を説明する。前述したように、図３（ｂ）が、情報抽出処理の一例を示すフローチャートである。以下の例では、ＭＦＰ１０が情報抽出処理を行うものとして記載するが、例えばＳ３１０２のＢｉｔｍａｐ画像の取得処理以降の処理、または、Ｓ３１０３の文書ＩＤ情報抽出処理以降の処理は、ホストＰＣ５０にて行われてもよい。

Ｓ３１０１において、ＭＦＰ１０は、文書ＩＤが多重化エンコードされた印刷物（印刷原稿）を読み取る。まず、ユーザが、スキャナ部１２に印刷原稿をセットし、読取指示を入力する。すると、Ｓ３１０１でＭＦＰ１０は、原稿の読取処理を行う。具体的には、ＭＦＰ１０は、スキャナ部１２を制御し、原稿にＬＥＤ光を照射し、反射光を各画素に対向したＣＣＤ等の撮像素子でアナログ電気信号に変換する。

次に、Ｓ３１０２においてＭＦＰ１０は、Ｓ３１０１の処理で得られたアナログ電気信号をデジタル化して、デジタルＲＧＢ画素値で構成されるＢｉｔｍａｐ画像を取得する。Ｂｉｔｍａｐ画像の取得処理では、任意の公知の手法を用いることができる。本実施形態では以下の方法を用いる例を説明する。本実施形態では、Ｓ３１０２で取得されたＲＧＢ画素値で構成されるＢｉｔｍａｐ画像の各画素に対して、以下の４つの処理が行われる。
・ＭＴＦ補正
・入力補正
・シェーディング補正
・色変換

ＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）補正は、スキャナの読取り性能のうち、解像度に関する補正を行う処理である。スキャナ部１２での読取は、フォーカス位置からのズレおよびレンズ自体の性能限界等により、画像がボケてしまう。このため、ＭＴＦ補正によるフィルタ処理等で、ある程度の復元を行う。実際には完全に復元する程強い強調処理をしてしまうと、白飛びが生じたり、画像ノイズおよびゴミ画素の強調がなされてしまったりして、画像弊害の方が目立つ。このため、画質改善と弊害とのバランスを取って設計が行われる。以下、説明を簡単にする為に、ＭＴＦ補正において、画像中央部を５倍し、上下左右の画素値を－１倍するエッジ強調フィルタを用いる例を以下に記載する。
Ｒ’［ｘ］［ｙ］ ＝ Ｒ［ｘ］［ｙ］×５-Ｒ［ｘ－１］［ｙ］-Ｒ［ｘ＋１］［ｙ］-Ｒ［ｘ］［ｙ－１］-Ｒ［ｘ］［ｙ＋１］
Ｇ’［ｘ］［ｙ］ ＝ Ｇ［ｘ］［ｙ］×５-Ｇ［ｘ－１］［ｙ］-Ｇ［ｘ＋１］［ｙ］-Ｇ［ｘ］［ｙ－１］-Ｇ［ｘ］［ｙ＋１］
Ｂ’［ｘ］［ｙ］ ＝ Ｂ［ｘ］［ｙ］×５-Ｂ［ｘ－１］［ｙ］-Ｂ［ｘ＋１］［ｙ］-Ｂ［ｘ］［ｙ－１］-Ｂ［ｘ］［ｙ＋１］

入力補正は、元々が光子量であるＣＣＤの出力値を、人間の眼の感度に合った明度に変換する処理である。具体的には、例えば各色４０９６諧調のＲ’Ｇ’Ｂ’信号を、各色１０２４諧調の色強度値Ｒ”、Ｇ”、Ｂ”に変換する。そのためには、各インク色の濃度に対する好適な記録ドット数率を設定した１次元のルックアップテーブルＴａｂｌｅ４［４］［４０９６］を用いて以下のように処理することで、実現できる。
Ｒ” ＝ Ｔａｂｌｅ４［０］［Ｒ’］
Ｇ” ＝ Ｔａｂｌｅ４［１］［Ｇ’］
Ｂ” ＝ Ｔａｂｌｅ４［２］［Ｂ’］
また、ルックアップテーブルのグリッド数を、４０９６グリッドから例えば２５６グリッド等に減らし、複数のグリッドのテーブル値を補間して出力値を決定する等、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。

シェーディング補正は、スキャナ部１２を構成するレンズ、ＬＥＤ、およびＣＣＤの製造ばらつき、または、組付けのばらつきに起因して生ずる各画素位置での読取感度の違いによって生ずる色ムラまたは濃度ムラを低減する処理である。具体的には、例えば各色１０２４諧調のＲ”Ｇ”Ｂ”信号を、各色２５６諧調の色強度値Ｒ”’、Ｇ”’、Ｂ”’に変換する。そのためには、スキャナレンズの配置されている方向（Ｘ方向）に対してそれぞれ、各Ｘ画素位置用の濃度変換用の１次元ルックアップテーブルＴａｂｌｅ５［ｘ］［３］［１０２４］を用いて以下のように処理することで、実現できる。
Ｒ”’ ＝ Ｔａｂｌｅ５［ｘ］［０］［Ｒ”］
Ｇ”’ ＝ Ｔａｂｌｅ５［ｘ］［１］［Ｇ”］
Ｂ”’ ＝ Ｔａｂｌｅ５［ｘ］［２］［Ｂ”］
また、ルックアップテーブルのグリッド数を１０２４グリッドから例えば２５６グリッド等に減らし、複数のグリッドのテーブル値を補間して出力値を決定する等、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。

次に、色変換処理が行われる。色変換処理は、印刷時とは逆に、ここまで算出してきたＲ”’、Ｇ”’、Ｂ”’が、それぞれスキャナデバイス固有の値となっているため、これをディスプレイ上で表示する為に好適なＲｏｕｔ，Ｇｏｕｔ，Ｂｏｕｔ値にする処理である。この為には、印刷時の色変換同様に、入力値であるＲ”’、Ｇ”’、Ｂ”’がそれぞれ２５６諧調を持つ為、２５６×２５６×２５６の合計１６，７７７，２１６組の出力値を持つテーブルＴａｂｌｅ６［２５６］［２５６］［２５６］［３］を準備する。そして、以下のように処理することで、実現できる。
Ｒｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ６［Ｒ”’］［Ｇ”’］［Ｂ”’］［０］
Ｇｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ６［Ｒ”’］［Ｇ”’］［Ｂ”’］［１］
Ｂｏｕｔ ＝ Ｔａｂｌｅ６［Ｒ”’］［Ｇ”’］［Ｂ”’］［２］
また、ルックアップテーブルのグリッド数を、２５６グリッドから例えば１６グリッド等に減らし、複数のグリッドのテーブル値を補間して出力値を決定する等、テーブルサイズを小さくする公知の工夫を用いても良い。以上のように処理することで、Ｓ３１０２のＢｉｔｍａｐ画像の取得処理が終了する。

Ｓ３１０３においてＭＦＰ１０は、Ｓ３１０２で取得したＢｉｔｍａｐ画像から、多重化された文書ＩＤを抽出する。抽出方法としては、８ｘ８画素単位に、図７（ａ）または（ｂ）のいずれのパターンが記録されているかを判定し、「０」か「１」の情報を取り出す。これを繰り返す事で多重化された情報を復号する。

次に、Ｓ３１０４においてＭＦＰ１０は、文書ＩＤが抽出できたか否かを判定する。判定結果がＹｅｓの場合にはＳ３１０５に進む。判定結果がＮｏの場合にはＳ３１０８に進んで「非真正文書である」旨を外部ディスプレイ（不図示）に表示して処理を終了する。

判定結果がＮｏという場合には、以下の２つの可能性が考えられる。
・可能性１．そもそもＳ３１０１でスキャンした文書自体に文書ＩＤが埋め込まれていなかったケース
・可能性２．文書ＩＤは埋め込まれていたが、印刷物が汚れていたり後から情報が手書きで大幅に追記されていたりして、埋め込みデータが読み取れなかったケース
可能性１の場合にはそのままＳ３１０８に進めば良いが、可能性２の場合にはユーザに、「文書ＩＤが埋め込まれてはいるが真正文書では無い」旨を伝えても良い。こうする事でユーザは文書が改竄されている等のリスクを認識する事が出来る。

可能性２の判定は、本実施形態においては、Ｓ３１０３において、２５６ｂｉｔの文書ＩＤのうち、１ｂｉｔ以上２５５ｂｉｔ以下が抽出された場合に可能である。しかし、たまたま偶然１パターンだけ類似の画像が有った可能性を考慮すると、少なくとも半分の１２８ｂｉｔ以上２５５ｂｉｔ以下が抽出された場合とする事が好ましい。

Ｓ３１０５においてＭＦＰ１０は、抽出した文書ＩＤの照合を行う。例えば、ＭＦＰ１０は、ホストＰＣ５０に照合依頼を行ってもよい。そして、ホストＰＣ５０が、ＮＥＴＷＯＲＫ Ｉ／Ｆ５０７経由で外部のＰＣに、抽出した文書ＩＤが正式なものであるかの照合依頼を行う。Ｓ３００２で説明したように、このとき、複数のＰＣが文書データと文書ＩＤとを管理するブロックチェーンの構成を取る事で文書ＩＤ自体の改竄リスクを低減する事が出来る。尚、外部のＰＣへの照合は、ＭＦＰ１０が行ってよいし、外部のＰＣに照合することなく、ホストＰＣ５０とＭＦＰ１０とのシステム内部で照合が行われてもよい。

Ｓ３１０５の次に、Ｓ３１０６でＭＦＰ１０は、照合結果を参照し、文書ＩＤが真正であるか否かを判定する。判定結果がＹｅｓの場合にはＳ３１０７に進む。判定結果がＮｏの場合にはＳ３１０９に進んで、「非真正文書である」旨を表示して処理を終了する。

Ｓ３１０６で判定結果がＮｏの場合においても、ユーザに対して、「文書ＩＤが埋め込まれてはいるが真正文書では無い」旨を伝えても良い。こうする事でユーザは文書が改竄されている等のリスクを認識する事が出来る。Ｓ３１０７においてＭＦＰ１０は、「真正文書である」旨を表示して処理を終了する。

尚、本実施形態においては、地紋印刷の背景領域に埋め込み情報（文書ＩＤ）を埋め込まないことで、地紋印刷としての視認性を担保しようとしている。このため、地紋印刷の背景領域に対応する埋め込み情報が欠損してしまうことがある。この点に関しては、以下の様にする事で対応する事が好ましい。表１は、原稿の空白領域に対して地紋印刷、埋め込み処理、及び抽出処理を好適に行う例を示す。

表１：地紋印刷の背景領域の影響を低減する処理例

以下に、表１中の例１～例３を其々詳細に説明する。いずれも潜像領域に埋め込み情報を埋め込む例である。

例１は、埋め込み処理においては、背景領域を避けて埋め込み情報を埋め込む処理である。また、抽出処理においては、背景領域を避けて埋め込み情報を抽出する処理である。即ち、地紋印刷の背景領域の存在による埋め込み情報の欠損を抑制する例である。

例１の埋め込み処理側においては、例えば図６のＳ６００１で、１画素単位のループではなく、８ｐｘ×８ｐｘの処理単位でループを行う。また、ステップＳ６００２でも８ｐｘ×８ｐｘの処理単位で地紋の潜像領域か否かの判定を行う。このような処理の結果、注目領域が潜像領域の場合には、Ｓ６００３に進み、潜像領域である注目領域に対して順次１ｂｉｔずつの埋め込みを行う事で、欠損無く情報を埋め込む事が出来る。つまり、潜像領域にのみ埋め込み情報が埋め込まれるように、潜像領域か否かを判定しながら埋め込みを行っていく。

一方、例１の抽出処理においては、例えば図３のＳ３１０３において、８ｐｘ×８ｐｘ単位で空白であるか否かの判定を行い、非空白であれば埋め込み情報の抽出を行い、空白であれば埋め込み情報の抽出を行わない。

例２は、地紋印刷の背景領域の存在による埋め込み情報の欠損を、複数領域に同一の情報を埋め込む事で補完する例である。例２の埋め込み処理においては、潜在領域に同一の情報を複数回数埋め込む処理が行われる。また、例２の抽出処理では、複数抽出結果から補完する処理が行われる。

図９は、例２における複数回の埋め込み位置を説明する図である。図９の符号９００～９０２は、図５の符号５５０～５５２に対応するので説明を省略する。図９における破線で区画された領域９１１～９１６が、埋め込み領域を含む分割領域であり、各領域９１１～９１６に対して同じ埋め込み情報の埋め込みが行われる。領域９１１～９１６はそれぞれ同じ大きさである。

ここで、各領域９１１～９１６は、１２８ｐｘ×１２８ｐｘとしているので、図７（ａ）および（ｂ）に記載の埋め込みマスクを、１６×１６個埋め込み可能であり、各領域には、２５６ｂｉｔの情報が埋め込み可能である。具体的には、例２の埋め込み処理側においては、例えば図６のＳ６００１の画素ループにおいて、２５６ｂｉｔの文書ＩＤを、図９の各領域９１１～９１６の潜像領域に対してそれぞれ埋め込みを行う。２５６ｂｉｔの埋め込み情報を埋め込むと、例えば領域９１１の大きさになる。しかしながら、実際には埋め込み情報は潜像領域にのみ埋め込まれ、背景領域には埋め込まれない。そのため、背景領域に埋め込むべき情報が欠損することになる。ここで、図９を見ると分かる様に、領域９１１及び９１２は領域中の下側に背景領域が存在するので、下側の埋め込み情報が欠損している。同様に領域９１３及び９１４では上部および下部の埋め込み情報が欠損している。また、領域９１５及び９１６では、上部の埋め込み情報が欠損している。

一方、例２の抽出処理においては、例えば図３のＳ３１０３において、埋め込み情報の抽出を複数回行い、それぞれの抽出処理で抽出出来た部分を組み合わせて２５６ｂｉｔの文書ＩＤを生成する。図９の印刷原稿を例に挙げると、領域９１１～９１６内の潜像領域（潜像部分）では、情報の抽出が可能となる。上述したように、それぞれの領域において潜像として抽出出来る部分が異なるので、それらを組み合わせる事で文書ＩＤを全て抽出することが可能となる。具体的には、領域９１１及び領域９１２の上側領域からの抽出情報、領域９１３及び領域９１４の中央領域からの抽出情報、領域９１５及び領域９１６の下側領域からの抽出情報を組み合わせる。これにより、全領域への埋め込み情報から、文書ＩＤを復元して抽出することが可能である。

例３は２５６ｂｉｔ分の文書ＩＤ情報を埋め込むのに必要な潜像領域を確保する例である。例３の埋め込み処理においては、必要サイズの潜像領域を確保する処理が行われる。例３の抽出処理では、確保領域から抽出する処理が行われる。

例３の埋め込み処理側においては、例えば図３のＳ３００４で取得する地紋領域情報自体に、２５６ｂｉｔ分を埋め込む画素数分を潜像領域として確保する。具体的には８ｐｘ×８ｐｘ単位で１ｂｉｔを埋め込むので、１２８ｐｘ×１２８ｐｘの領域が有れば２５６ｂｉｔを埋め込む事が可能となる。確保する潜在領域の位置は、図５の地紋領域情報中に予め所定の領域を設定しておいても良いし、所定サイズの非背景領域（つまり潜在領域）を検出して決定しても良い。その際、予め決められた目印（マーク）となるパターンを埋め込んで抽出時の目印とする事が好ましい。

一方、例３の抽出処理においては、確保された潜像領域から抽出処理を行う。確保された潜像領域の情報は、図５中の地紋領域情報中に予め所定の領域を設定しても良いし、予め決められた目印となるパターンが埋め込まれている箇所を検出して決定しても良い。

また、上記の例１～例３の処理を組み合わせて行っても良い。以上の様にする事で地紋印刷の背景領域の存在による埋め込み情報の欠損を抑制することができる。

尚、本実施形態では、情報埋め込み処理をＭＦＰ１０で行う例を説明したが、ホストＰＣ５０で情報埋め込み処理を行ってもよい。ホストＰＣ５０で情報埋め込み処理を行うことで、情報埋め込み処理に非対応のＭＦＰまたはプリンタを用いて、情報が多重化された印刷原稿を作成する事が可能となる。

また、ホストＰＣ５０において、情報埋め込みおよび地紋印刷に対応する多重化用の画像を、原稿画像とは別に生成し、多重化用の画像と原稿画像との両方をホストＰＣ５０からＭＦＰ１０に送信した後、ＭＦＰ１０で両者を合成してもよい。

埋め込み情報の抽出においても、本実施形態では情報抽出処理をＭＦＰ１０で行う例を説明したが、情報抽出処理をホストＰＣ５０で行ってもよい。情報抽出処理をホストＰＣ５０で行うことで、情報抽出処理に非対応のＭＦＰを用いて読み取った印刷原稿から情報を抽出する事が可能となる。

以上説明したように、本実施形態によれば、地紋印刷と情報埋め込み処理との両方を実施しても、目視による判読性の劣化を低減する事が出来る。

＜＜第二実施形態＞＞
第一実施形態では、埋め込み処理において文書ＩＤという一種類の情報を埋め込む例を説明した。ここで、この文書ＩＤを第一情報とすると、本実施形態では、第一情報に加えて、第一情報とは異なる第二情報をさらに印刷原稿に埋め込む処理を説明する。尚、地紋印刷と複数の埋め込み処理とを、そのまま記録用紙上の同一領域に適用すると、全部で３種類の記録が重畳される事となる為、情報の読み取り時の情報劣化が大きくなってしまう虞がある。そこで、本実施形態では、地紋印刷と２種類の情報埋め込み処理との両方を実施しても、埋め込み情報の抽出を好適に行える例を説明する。

本実施形態においては、以下の２つの種類の情報を印刷原稿（印刷文書）中に埋め込む例を説明する。
・文書ＩＤ
・機器情報
文書ＩＤは、第一実施形態で説明した通りである。機器情報は、ＭＦＰ装置１０の機種名等の機種情報、または、印刷モード等の印刷処理に関する情報である。以下、文書ＩＤのことを第一情報といい、機器情報のことを第二情報と呼ぶこともあるが、文書ＩＤのことを第二情報といい、機器情報のことを第一情報と呼んでもよい。第一情報および第二情報は、情報の入手元が異なる系統となることがある。また、埋め込まれた情報を抽出する系統も、異なることがある。このため、第一情報および第二情報は、別個に独立した情報として扱われることが求められている。また、第一情報および第二情報は、上記の例に限られず、任意の情報を第一情報および第二情報として扱うことができる。

図１０は、本実施形態における、文書ＩＤ、機器情報、および地紋の情報埋め込み処理および情報抽出処理を説明するフローチャートである。図１０（ａ）は、情報埋め込み処理のフローチャートである。図１０（ｂ）は、情報抽出処理のフローチャートである。図１０（ａ）および図１０（ｂ）は、別個に独立して行われる処理である。図３において説明した例と同様に、図１０の処理はＭＦＰ１０によって行われるものとして説明するが、図１０に示す処理の全てがホストＰＣ５０によって行われてもよい。図１０に示す処理のうちの一部の処理がホストＰＣ５０によって行われ、他の処理がＭＦＰ１０によって行われてもよい。

Ｓ１０００１からＳ１０００５までの処理は、図３のＳ３００１からＳ３００５までの処理と同様であるため、説明を省略する。

Ｓ１０００６においてＭＦＰ１０は、機器情報の取得を行う。本実施形態において、機器情報とは、記録を行う記録装置の機種名、または、印刷モード等の印刷処理に関する情報である。これは上述の文書ＩＤとは別で、文書内容に依存しない情報であり、例えば２５６ｂｉｔの情報である。

次に、Ｓ１０００７においてＭＦＰ１０は、Ｓ１０００５で生成した多重化画像（第一多重化画像）に機器情報をさらに重畳する多重化処理を行う。Ｓ１０００７における機器情報の多重化処理は、Ｓ１０００５の文書ＩＤの多重化処理とは異なり、機器情報の多重化用のパターンを用いて行われる。機器情報がさらに多重化された画像を第二多重化画像ともいう。

図１１は、Ｓ１０００７における多重化処理で用いられるマスクの例を示す図である。本実施形態では、機器情報を示す「０」、「１」を生成するために、図１１（ａ）および（ｂ）の二つのマスクを用いる。画像の変調方法としてはＳ３００５で説明した方法と同じ方法を用いればよい。機器情報についてもＢ画素値に図１１のマスクを適用することで多重化が行われる。

図１２は、図１１に示すマスクによって与えられるパターンを視覚的に示した図である。図１２（ａ）は、図１１（ａ）のマスクに対応し、図１２（ｂ）は、図１１（ｂ）のマスクに対応している。図１２において、図１１のマスクにおける「－６４」の位置を黒画素で表現し、「０」の位置を斜線画素で表現している。多重化画像には、図１２のように複数画素から構成されるドットの有無が、変調結果として現れることとなる。

尚、実際の埋め込みパターンとしては、機器情報をそのまま埋め込んでも良いし、機器情報を符号化したパターンを埋め込んでもよい。

図１３は、機器情報を符号化したパターンを埋め込む例を示す図である。図１３（ａ）は、機器情報を二次元コードに符号化した図である。図１３（ｂ）は、図１３（ａ）の埋め込みパターンを示している。図１３（ａ）に示すような、２次元バーコードのようなパターンを、図１２（ａ）および（ｂ）に示す「０」「１」を表すパターンを用いて記録するように構成してもよい。図１３（ｂ）は、図１３（ａ）のパターンの黒画素に対応する位置に図１２（ｂ）の「１」を表すパターンを用いて記録される画像である。

このようにして、第一情報および第二情報が埋め込まれた多重化画像（第二多重化画像）が生成される。尚、ここでは、文書ＩＤを多重化した後の画像に、機器情報を多重化して多重化画像を生成する例を説明したが、これに限られない。機器情報を多重化した後の画像に、文書ＩＤを多重化して多重化画像を生成してもよい。あるいは、文書ＩＤおよび機器情報を合わせて多重化してもよい。

続くＳ１０００８およびＳ１０００９の処理は、図３のＳ３００６およびＳ３００７と同様の処理であるため、説明を省略する。

以上で、文書データに対し、潜像領域に文書ＩＤを埋め込み、かつ、背景領域を含む頁全体に対して機器情報を埋め込んだ原稿を記録用紙上に印刷する事が出来る。尚、Ｓ１０００７において、機器情報を、背景領域を除いた潜像領域のみに埋め込むことも可能である。しかしながら、その場合、印刷原稿において潜像領域と背景領域との濃度差が生じてしまうため、地紋としての機能が低下する場合もある。このため、機器情報は、背景領域を含む全体に埋め込むことが好ましい。

次に、文書ＩＤおよび機器情報の両方を文書データに埋め込んだ場合に、適切に情報が埋め込まれる理由を以下で説明する。まず、図８（ａ）および（ｂ）のパターンをみると、１ｐｘ（ピクセル）の斜め線によってパターンが描かれていることがわかる。同様に、図１２（ａ）および（ｂ）のパターンを見ると、４ｐｘ（ピクセル）の直径の略円形によってパターンが描かれている事が分かる。

ここで図８と図１２を見比べると分かる様に、以下の特徴がある。
・図８（ａ）および（ｂ）では「０」および「１」を表すパターンが、「記録濃度としてはほぼ同等」であり、「形成される細線の方向が値を表す」
・図１２（ａ）および（ｂ）では「０」および「１」を表すパターンが、「記録濃度の高低が値を表す」一方で、「形成されるパターンに方向性は無い」

図１４は、Ｓ１０００５における文書ＩＤの埋め込み、および、Ｓ１０００７における機器情報埋め込みの両方の多重化処理が行われた結果を示す図である。図１４（ａ）は、図８（ａ）に示すように文書ＩＤが「０」であり、かつ、図１２（ａ）に示すように機器情報が「０」のパターンの例である。図１４（ｂ）は、図８（ａ）に示すように文書ＩＤが「０」であり、かつ、図１２（ｂ）に示すように機器情報が「１」のパターンの例である。図１４（ｃ）は、図８（ｂ）に示すように文書ＩＤが「１」であり、かつ、図１２（ａ）に示すように機器情報が「０」のパターンの例である。図１４（ｄ）は、図８（ｂ）に示すように文書ＩＤが「１」であり、かつ、図１２（ｂ）に示すように機器情報が「１」のパターンの例である。

図１４（ａ）と図１４（ｂ）とを比較した場合、濃度としてみた場合には図１４（ａ）よりも図１４（ｂ）の方が大きい、という関係は維持されている。同様に、図１４（ｃ）と図１４（ｄ）とを比較した場合にも、図１４（ｃ）よりも図１４（ｄ）の方が、濃度が大きい、という関係も維持されている。よって、文書ＩＤの埋め込み処理が機器情報の埋め込みを棄損してしまうことを低減出来ている。

また、図１４（ａ）と図１４（ｂ）とを比較した場合に、斜め線の方向は「左下から右上」方向で変化しない。同様に、図１４（ｃ）と図１４（ｄ）とを比較した場合に、斜め線の方向は「左上から右下」方向で変化しない。よって、機器情報の埋め込み処理が文書ＩＤの埋め込みを棄損してしまうことを低減出来ている。

このように、本実施形態の埋め込みパターンを用いることで、Ｓ１０００５の多重化処理およびＳ１０００７の多重化処理で埋め込まれたパターンの位置が重なった場合においても、両者の干渉による埋め込み情報欠損を低減する事が出来る。

この埋め込み情報欠損の低減は、埋め込み情報の種類には非依存である。つまり、文書ＩＤと機器情報の埋め込みパターンを逆にしても成り立つ処理である。従って、上記を言い換えると、以下のような情報埋め込み処理が行われていることになる。
・主に、記録される形状の方向によって情報が埋め込まれる埋め込み処理（以後、「形状埋め込み」ともいう）
・主に、記録される濃度の大小によって情報が埋め込まれる埋め込み処理（以後、「濃度埋め込み」ともいう）
２種類の情報の埋め込みに、それぞれの埋め込み処理を用いることによって、２つの埋め込み処理の干渉によって生じ得る埋め込み情報の欠損を低減出来る事となる。

さらに、以下の条件をそれぞれ満たす事によって、両者の干渉低減の度合は大きくなる。
・形状埋め込みの単位サイズ＞濃度埋め込みの記録サイズ
・濃度埋め込みの記録サイズ＞形状埋め込みの線幅
形状埋め込みの単位サイズとは、本実施形態の例では、図７（ａ）および（ｂ）のマスクサイズ（単位領域）である８ｘ８画素サイズである。濃度埋め込みの記録サイズとは、本実施形態の例では図１２（ｂ）の黒画素サイズの４ｘ４画素サイズである。形状埋め込みの単位サイズが、濃度埋め込みの記録サイズよりも小さい場合、濃度埋め込みによって、形状埋め込みの１パターンが丸々上書きされてしまう。このため、両者の干渉による埋め込み情報欠損が大きくなる。同様に、濃度埋め込みの記録サイズが、形状埋め込みの線幅（本実施形態では１画素幅）よりも小さい場合、形状埋め込みによって、濃度埋め込みの１パターンが丸々上書きされてしまう。このため、両者の干渉による埋め込み情報欠損が大きくなる。従って、上記の条件を満たすパターンとすることが好ましい。

ここまでは、２種類の埋め込みは、同じ色のインクで行われる例を用いて説明した。しかし、形状埋め込みと濃度埋め込みとを行う埋め込み対象のインク色は、異なるインク色であってもよい。異なるインク色にする事で、両者の干渉をさらに低減する事が出来る。

異なるインク色にする事によって、干渉を低減出来る理由を以下に説明する。印刷に用いるインク色はそれぞれ以下の色を主に吸収する様に設計されている。
Ｃインク： 赤色 （Ｒ）
Ｍインク： 緑色 （Ｇ）
Ｙインク： 青色 （Ｂ）
Ｋインク： 全色 （ＲＧＢ）
よって、例えば、形状埋め込みをＣインクで行い、かつ濃度埋め込みをＹインクで行う場合を想定する。この場合、スキャナで読み込んだＲＧＢ画像の内、以下のように情報を抽出することで、互いの埋め込み情報の干渉を低減することができる。
形状埋め込み情報をＲチャネル情報から抽出する
濃度埋め込み情報をＢチャネル情報から抽出する
尚、実際のインクは、上記に記載の色以外にも吸収してしまうので、全く干渉が無くなるわけでは無いが、少なくとも同色インクを用いた場合に比べると干渉は低減出来る。よって、上述した形状埋め込みと濃度埋め込みとを用いる干渉低減効果と組み合わせることで、より干渉を低減する事が可能となる。

また、Ｋインクを用いて情報埋め込み処理を行ってもよい。ただし、Ｋインクは、全色を吸収してしまう。そこで、例えば、形状埋め込みをＫインクで行い、かつ濃度埋め込みをＹインクで行う。そして、スキャナで読み込んだＲＧＢ画像の内、以下のように情報を抽出することで、濃度埋め込みに用いたＹインクによる形状埋め込みへの干渉を低減する事が出来る。
・形状埋め込み情報をＲチャネル若しくはＧチャネルから抽出する
このように、上述した形状埋め込みと濃度埋め込みとを用いる干渉低減効果と組み合わせることで、より干渉を低減する事が可能となる。尚、形状埋め込みに用いたＫインクは、青色も吸収してしまうので、濃度埋め込みへの干渉は低減出来ない。この場合には、異なるインク色を用いる干渉低減効果は得られず、上述した形状埋め込みと濃度埋め込みとを用いる事による干渉低減効果が得られることとなる。

一般的に、異なるインク色を用いることによって複数の埋め込み処理の干渉を低減することは知られている。しかしながら、一方の情報の埋め込み処理で黒インクを用いた場合には、黒インクが他の色インクと重なった場合、他の色インクによって記録された情報を棄損してしまい、干渉を低減することが難しい。しかしながら、本実施形態のように、２種類の埋め込み処理において、濃度埋め込みと形状埋め込みとを用いれば、黒インクによって他の色インクで記録した埋め込み情報が毀損されことを低減できる。このため、干渉による埋め込み情報欠損の低減効果を得ることができる。

図１４（ｂ）と図８（ａ）、および、図１４（ｄ）と図８（ｂ）をそれぞれ見比べると理解出来るように、図８（ａ）（ｂ）で形状埋め込みに用いられている８画素中、濃度埋め込み画素と重畳している形状埋め込みの画素数は、それぞれ２画素だけである。よって、濃度埋め込みを黒インク、形状埋め込みをイエローインクとした場合に、形状埋め込み処理画素中、濃度埋め込みによって干渉される画素数率は２５％（８画素中２画素）に抑えられる。

逆に、形状埋め込みを黒インク、濃度埋め込みをイエローインク、とした場合に、濃度埋め込み処理画素中、形状埋め込みによって干渉される画素数率は２０％（１２画素中２画素）に抑えられる。

また、上記の干渉される画素数率は形状埋め込み、および、濃度埋め込みの両方を黒インク等の同色インクで行った場合においても同じである。

ここで、本実施形態では、ＲＧＢ画素値中のＢ画素値を変調する例を説明してきたが、ＣＭＹＫ画素値に対して変調を行う方法を用いても良い。その場合には、紙白がＹ＝０、Ｍ＝０、Ｃ＝０、Ｋ＝０となり、紙白に対する変調は＋の値である必要がある。よって、図５及び図７に示した変調値の符号を反転すればよい。即ち、－６４の変調値を＋６４に反転させ、＋６４の変調値を－６４に反転させればよい。図１１に示す変調値の符号についても同様である。

変調をＣＭＹＫ画素値に対して行う方が、紙白への付与インクをＹインクのみに限定する際の制御性が高い。一方、変調をＲＧＢ画素値に対して行う方が、画像部への埋め込みを行う場合の色相の変動を抑える制御性が高い。よって、電子写真またはインクジェット等の記録プロセスの特性、ならびに、文書中の紙白、文字、および画像領域比率等に応じて好適な変調方法を選択することが好ましい。

また、本実施形態では、変調値を６４としているが、この限りでない。ドット形状を明確に制御したり、インクジェット記録方式または電子写真記録方式間での記録パターンを揃えたりする為には、変調値を大きくすることが有効である。例えば変調値を２５５付近に設定する事が有効である。また、紙面上での記録濃度を低くしたい場合には、本実施形態では、８ｘ８画素としているパターンサイズを大きくしてもよい。あるいは、図７（ａ）および（ｂ）の変調値を、例えば実線ではなく破線を形成するようなパターンとしてもよい。例えば「３画素の画素値－２５５、１画素の画素値－０の繰り返し」のパターンとしてもよい。「２画素の画素値－２５５、２画素の画素値－０の繰り返し」のパターンとしてもよい。同様に、図１１の変調値を、図１１から部分的に変調値が欠けるようなパターンとしてもよい。例えば、「４画素に１画素を０」のパターンとしてもよい。また、「市松模様の様に半分の画素を０」のパターンとしてもよい。いずれのパターンを組み合わせてもよい。２種類の埋め込み処理において、以下の関係性を維持できるパターンであればよい。
・主に、記録される形状の方向によって情報が埋め込まれる埋め込み処理
・主に、記録される濃度の大小によって情報が埋め込まれる埋め込み処理
このような関係性を維持したパターンを埋め込むことで、互いの干渉による埋め込み情報欠損の低減を行うことが可能となる。

次に、このように埋め込まれた印刷原稿から、第一情報および第二情報を抽出する情報抽出処理を説明する。前述したように、図３（ｂ）が、情報抽出処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ１０１０１およびＳ１０１０２は、Ｓ３１０１およびＳ３１０２と同様の処理であるため、説明を省略する。

次に、Ｓ１０１０３において、ＭＦＰ１０は、Ｂｉｔｍａｐ画像から、多重化された機器情報を抽出する。抽出方法としては、８ｘ８画素単位に、図１２（ａ）または（ｂ）のうちのいずれのパターンが記録されているかを判定し、「０」か「１」の情報を取り出す。これを繰り返すことで多重化された機器情報を復号する。尚、Ｓ１０００７において、機器情報が図１３のような二次元バーコードの形状に変換されて埋め込まれていた場合には、Ｓ１０１０３では、抽出後の二次元バーコードパターンを復号する処理も行われる。

次に、Ｓ１０１０４においてＭＦＰ１０は、機器情報を抽出できたかを判定する。判定結果がＹｅｓの場合には、Ｓ１０１０５に進み、抽出された機器情報を表示して、Ｓ１０１０７へと進む。判定結果がＮｏの場合には、Ｓ１０１０６に進み、「機器情報無しである」旨を表示して、Ｓ１０１０７へと進む。以降のＳ１０１０７からＳ１０１１２は、Ｓ３１０３からＳ３１０８と同様の処理であるため、説明を省略する。

次に、第一情報および第二情報が埋め込まれた印刷原稿から、第一情報および第二情報を適切に抽出する例を説明する。本実施形態においては、Ｓ１０１０３で機器情報を抽出する際には、図１２（ａ）および（ｂ）の差異である、「濃度の大小」を用いて判定を行うことで抽出の精度を高めることが出来る。

図１５は、濃度埋め込み情報を抽出する際に用いられるフィルタの一例を示す図である。機器情報を抽出する際には、図１５に示す様な３ｘ３のぼかしフィルタを、Ｓ１０１０１で読み取られ、Ｓ１０１０２において取得されたＢｉｔｍａｐ画像に適用する。尚、前述したように、ＭＴＦ補正、入力補正、シェーディング補正、および色変換が全て行われた後の画像に適用することが好ましいが、一部の補正が終了した時点の画像に適用されてもよい。本説明においては、図１４の各パターンを読み取り画像として使用する。図１４中の黒画素は濃度が最大（相対値で１．０とする）である画素を表し、図１４中の斜め線画素は濃度が最低である紙白（相対値で０．０とする）である画素を表すものとする。

図１６は、図１４の各パターンに、図１５のぼかしフィルタを適用した結果の例である。即ち、図１６（ａ）から（ｄ）は、図１４（ａ）から（ｄ）にそれぞれ図１５のぼかしフィルタを適用した例を示す図である。図１６において、黒画素は、フィルタ適用後の濃度が５／９以上の画素を表す。即ち、図１４において、注目画素及び周辺の９画素中、５画素以上が黒画素である画素を表す。図１６において斜線画素は、紙白画素を表す。図１６において、市松模様の画素は、黒画素と斜線画素との中間であり、フィルタ適用後の濃度が１／９以上４／９以下である画素を表す。ここで、図１６（ａ）および（ｃ）を見ると、形状埋め込みの線は、ぼかしフィルタによって全て市松模様の画素となっていることがわかる。また、図１６（ｂ）および（ｄ）を見ると、濃度埋め込みの画素は、黒画素となっていることがわかる。また、図１６（ｂ）および（ｄ）においては、形状埋め込みの線の一部が黒画素となっている。その一方で、図１６（ａ）および（ｃ）では、形状埋め込みの線の画素は、図１６（ｂ）および（ｄ）ほどの濃度の黒画素ではない。そのため、図１６（ａ）および（ｂ）と、図１６（ｃ）および（ｄ）とを安定的に判別することが出来る。

一方、Ｓ１０１０７で文書ＩＤを抽出する場合、図８（ａ）と（ｂ）との差異である、「形状の方向」を用いて判定を行うことで、抽出の精度を高める事が出来る。

図１７は、形状埋め込み情報を抽出する際に用いられるフィルタの一例を示す図である。文書ＩＤを抽出する際には、図１７に示すような３ｘ３の検出フィルタを、Ｓ１０１０１で読み取られ、Ｓ１０１０２において取得されたＢｉｔｍａｐ画像に適用する。尚、前述したように、ＭＴＦ補正、入力補正、シェーディング補正、および色変換が全て行われた後の画像に適用することが好ましいが、一部の補正が終了した時点の画像に適用されてもよい。本説明においても、図１４の各パターンを読み取り画像として使用する。

図１８は、図１２の各パターンに、図１７（ａ）のフィルタを適用した結果の例を示す図である。即ち、図１８（ａ）から（ｄ）は、図１４（ａ）から（ｄ）にそれぞれ図１７（ａ）のフィルタを適用した例である。図１９は、図１４の各パターンに図１７（ｂ）のフィルタを適用した結果の例を示す図である。即ち、図１９（ａ）から（ｄ）は、図１４（ａ）から（ｄ）にそれぞれ図１７（ｂ）のフィルタを適用した例である。本実施形態では、文書ＩＤの抽出に際して、図１７（ａ）のフィルタおよび図１７（ｂ）のフィルタを、それぞれ適用する。

図１８において、黒画素は、フィルタ適用後の濃度が３／３である画素、つまり１／３の係数が配置されている３画素いずれもが黒画素である画素を表す。図１８において、斜線画素は、紙白画素を表している。また図１８において、市松模様の画素は、黒画素と斜線画素との中間であり、フィルタ適用後の濃度が１／３以上２／３以下である画素を表す。

図１８（ａ）および（ｂ）を見ると、形状埋め込みの線は、図１７（ａ）の検出フィルタによって全て黒画素となっている。また、図１８（ｂ）の一部画素が、濃度埋め込みの影響で黒画素となっている。一方、図１８（ｃ）および（ｄ）を見ると、形状埋め込みの線及び濃度埋め込みのいずれもほぼ全画素が市松模様の画素となっている。

次に、図１９（ａ）および（ｂ）を見ると、形状埋め込みの線及び濃度埋め込みのいずれも、図１７（ｂ）の検出フィルタによって、ほぼ全画素が市松模様となっている。一方、図１９（ｃ）および（ｄ）を見ると、形状埋め込みの線は全て黒画素となっている。以上のことから、以下のことがわかる。
・濃度埋め込み情報を安定的に抽出する為には、ぼかしフィルタを用いる
・形状埋め込み情報を安定的に抽出する為には、埋め込み形状に合わせたフィルタを用いる
以上の様に処理を行う事で、機器情報および文書ＩＤという、２つの異なる種類の埋め込み情報を安定的に抽出する事が出来る。

これまで本実施形態において、２種類の埋め込み情報として文書ＩＤと機器情報との２種類の情報を用いてきたが、本実施形態においては、これの２種類の情報に限られることはなく、如何なる情報の埋め込みに適用してもよい。以下、第一情報と第二情報との例を列挙する。
第一情報 第二情報
・暗号化された文書ＩＤ 暗号化パスワード
・文書ＩＤ 文書ＩＤ照合用の外部ＰＣ情報
・文書ＩＤ ユーザ情報
・暗号化された機器情報 暗号化パスワード
上記第一情報および第二情報は、いずれか一方を濃度埋め込みで行い、他方を形状埋め込みで行えばよい。

また、本実施形態では、理解を容易とするため、濃度埋め込みと形状埋め込みとを同じパターンサイズで実施する例を説明したが、本実施形態は、同じパターンサイズに限定されるものではない。前述したように、以下の条件を満たしていれば、パターンサイズ自体の大きさは異なっていてもよい。
・形状埋め込みの単位サイズ＞濃度埋め込みの記録サイズ
・濃度埋め込みの記録サイズ＞形状埋め込みの線幅

また、第一情報の埋め込み処理をホストＰＣ５０で行い、第二情報の埋め込み処理をＭＦＰ１０で行っても良い。これは、以下の様な状態において効率的な処理となる。
・文書ＩＤ等は、ホストＰＣまたは外部ＰＣで管理されている
・機器情報等は、ＭＦＰ１０で管理されている

また、第一情報の抽出処理をホストＰＣ５０で行い、第二情報の抽出処理をＭＦＰ１０で行っても良い。これは、以下の様な状態において効率的な処理となる。
・文書ＩＤ等は、ホストＰＣ若しくは外部ＰＣで管理されている
・機器情報等は、ＭＦＰ１０で管理されている

また、ホストＰＣ５０で行う情報埋め込み処理及び情報抽出処理を、図１中のＮＥＴＷＯＲＫ Ｉ／Ｆ５０７を介して外部ＰＣ等で行っても良い。以下にその例を示す。
例１：図１０におけるＳ１０００４において、ホストＰＣ５０から外部装置（外部ＰＣ）に多重化処理リクエストを行い、外部ＰＣに文書ＩＤと文書データとを送出する。外部ＰＣは文書ＩＤを多重化した多重化済み情報（多重化画像）をホストＰＣ５０に送出する。
例２：図１０におけるＳ１０１０７において、ホストＰＣ５０から外部ＰＣに抽出処理リクエストを行い、外部ＰＣに原稿読み取りデータを送出する。外部ＰＣは原稿読み取りデータから文書ＩＤを抽出して、文書ＩＤをホストＰＣ５０に送出する。

同様に、図１０におけるＳ１０００６の機器情報埋め込み、および、図１０におけるＳ１０１０３の機器情報抽出を外部ＰＣにリクエストする形でも良い。このように、一連の処理の一部を外部ＰＣにリクエストする形にする事で、ホストＰＣ５０およびＭＦＰ１０の処理負荷を低減する事が出来る。

また、本実施形態では、形状埋め込みされた情報の抽出処理として、パターン一致を行う処理を例に挙げて説明した。しかしながら、抽出方法は、このような処理に限られるものではなく、空間周波数解析を行い、特定の周波数と特定の方向とにピークを持つか否かで判定する等の各種の方法を用いて抽出を行ってもよい。濃度埋め込みの形状が特定の方向に強いピークを持たず、形状埋め込みの形状が特定の方向にピークを持つ様に設定することが維持されていれば、いずれの形態でもよい。濃度埋め込みの形状が特定の方向に強いピークを持たず、形状埋め込みの形状が特定の方向にピークを持つ様に設定することで、濃度埋め込みと形状埋め込みとが重畳されていても、安定的に形状埋め込み情報を抽出することができる。

以上説明したように、本実施形態によれば、特別な構成を用いずに、印刷原稿において複数種類の情報を埋め込むことができる。また、特別な構成を用いずに、印刷原稿において複数種類の情報を埋め込むことができる。

＜＜その他の実施形態＞＞
上述した各実施形態においては、記録手段と読取手段との両方を有するＭＦＰ１０を例に挙げて説明したが、これに限られない。記録手段を有するプリンタと、読取手段を有するスキャナとを用いてもよい。即ち、上述した記録処理は、ＳＦＰ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｒｉｎｔｅｒ）であるプリンタで行われてよく、読み取り処理が、このプリンタとは異なるスキャナで行われてもよい。また、ＭＦＰ１０を用いる形態においても、記録処理と読取処理とは別個の装置で行われてもよいことはもちろんである。

また、多重化処理で埋め込まれる情報は、第一情報および第二情報である例を説明したが、判読可能な範囲で情報の種類を増やしてもよい。即ち、上述した実施形態の多重化処理で埋め込まれる情報は複数の種類の情報であるとしてもよい。

また、上述した例では、埋め込み処理においては、文書ＩＤを埋め込んだ後に機器情報を埋め込み、抽出処理においては機器情報を抽出した後に文書ＩＤを抽出する例を説明したが、この順番に限られない。同様に、埋め込み処理においては、形状埋め込み処理の後に濃度埋め込み処理を行い、抽出処理においては濃度埋め込み情報を抽出した後に形状埋め込み情報を抽出する例を説明したが、この順番に限られない。

本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

Claims (31)

1. 原稿画像を取得する第一取得手段と、
   印刷原稿の読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、前記第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域と、を示す領域情報を取得する第二取得手段と、
   前記第一領域に、方向性を有するパターンを埋め込むことによって前記原稿画像に情報を埋め込こみ、かつ、
   前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンを埋め込む、埋め込み手段と、
   前記埋め込み手段によって前記第一領域のパターンと前記第二領域のパターンとが埋め込まれた印刷画像を用いて印刷原稿を出力するための制御を印刷手段に対して行う制御手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第一領域において埋め込まれるパターンの単位領域の濃度は、前記方向性を有する複数のパターンの間で等しいことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第二領域において埋め込まれるパターンの単位領域の濃度は、前記第一領域において埋め込まれるパターンの単位領域の濃度と等しいことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記埋め込み手段は、前記第一領域に複数のパターンを埋め込み、
   前記埋め込み手段は、前記第一領域に埋め込まれる各パターンに対応する単位領域を処理単位として処理を行い、処理対象の領域の全てが前記第一領域に含まれる場合、前記情報を前記第一領域に埋め込むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記埋め込み手段は、前記原稿画像を分割した分割領域のそれぞれに前記情報を埋め込むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記埋め込み手段は、前記原稿画像の前記第二領域のうち、前記情報を埋め込むことが可能な領域を特定し、前記特定した領域に前記情報を埋め込むことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記埋め込み手段は、前記特定した領域を示すマークをさらに埋め込むことを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
8. 前記埋め込み手段は、前記方向性を有するパターンとして、パターンの形状が変化する第一方式によるパターンを前記第一領域に埋め込み、かつ、前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンを埋め込んだ第一多重化画像を生成し、
   パターンの濃度が変化する第二方式により前記第一多重化画像に前記情報とは異なる種類の第二情報を埋め込んだ第二多重化画像を生成する第二埋め込み手段をさらに有し、
   前記制御手段は、前記第二多重化画像を用いて印刷手段に印刷を行わせることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. 前記第一方式において形成される記録パターンの単位サイズは、前記第二方式において形成される記録パターンの記録サイズよりも大きいことを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
10. 前記第一方式において形成される記録パターンの幅は、前記第二方式において形成される記録パターンの幅よりも小さいことを特徴とする請求項８または９に記載の画像処理装置。
11. 前記第一方式を適用する色と前記第二方式を適用する色とが異なることを特徴とする請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
12. 前記原稿画像は、ＲＧＢ画素値で構成される画像であり、前記第一方式は、ＲＧＢ画素値のうちの全てに適用され、前記第二方式は、ＲＧＢ画素値のうちのＢ画素値に適用されることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
13. 前記原稿画像は、ＲＧＢ画素値で構成される画像であり、前記第一方式は、ＲＧＢ画素値のうちのＢ画素値に適用され、前記第二方式は、ＲＧＢ画素値のうちの全てに適用されることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
14. 前記原稿画像は、ＣＭＹＫ画素値で構成される画像であり、前記第一方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＫ画素値に適用され、前記第二方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＹ画素値に適用されることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
15. 前記原稿画像は、ＣＭＹＫ画素値で構成される画像であり、前記第一方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＹ画素値に適用され、前記第二方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＫ画素値に適用されることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
16. 前記第一方式を適用する色と前記第二方式を適用する色とが同じであることを特徴とする請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
17. 前記原稿画像は、ＲＧＢ画素値で構成される画像であり、前記第一方式および前記第二方式は、ＲＧＢ画素値のうちのＢ画素値に適用されることを特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
18. 前記原稿画像は、ＣＭＹＫ画素値で構成される画像であり、前記第一方式および前記第二方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＹ画素値に適用されることを特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
19. 前記原稿画像は、ＣＭＹＫ画素値で構成される画像であり、前記第一方式および前記第二方式は、ＣＭＹＫ画素値のうちのＫ画素値に適用されることを特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
20. 前記情報は、原稿を識別する文書ＩＤであり、
    前記第二情報は、前記印刷手段に関係する機器情報であることを特徴とする請求項８乃至１９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
21. 前記画像処理装置は、前記印刷手段を備えることを特徴とする請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
22. 前記制御手段は、前記印刷手段を備える印刷装置に、前記パターンが埋め込まれた印刷画像を用いて印刷原稿を出力するための命令を送信することを特徴とする請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
23. 請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の画像処理装置と通信可能な印刷装置であって、
    前記原稿画像と前記領域情報と前記情報とを含めた多重化処理リクエストを前記画像処理装置に送信する送信手段と、
    前記多重化処理リクエストに応じて前記画像処理装置の前記制御手段から送信された、パターンが埋め込まれた印刷画像を受信する受信手段と、
    前記受信した印刷画像を印刷して印刷原稿を出力する前記印刷手段と
    を備えることを特徴とする印刷装置。
24. 読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、前記第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域とを含む印刷原稿であって、前記第一領域に、方向性を有するパターンが埋め込まれることによって印刷画像に情報が埋め込こまれ、前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンが埋め込まれた印刷原稿を読み取った画像データを取得する取得手段と、
    前記第一領域から前記情報を抽出する抽出手段と、
    を有することを特徴とする画像処理装置。
25. 前記第一領域に複数のパターンが埋め込まれ、
    前記抽出手段は、各パターンに対応する単位領域を処理単位として処理を行い、処理対象の領域の全てが前記第一領域に含まれる領域を用いて前記情報を抽出することを特徴とする請求項２４に記載の画像処理装置。
26. 前記抽出手段は、前記印刷画像を分割した分割領域のそれぞれから抽出したデータを補完することで、前記情報を抽出することを特徴とする請求項２４または２５に記載の画像処理装置。
27. 前記抽出手段は、前記印刷画像の前記第二領域のうち、特定の領域から前記情報を抽出することを特徴とする請求項２４乃至２６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
28. 前記印刷画像は、前記特定の領域を示すマークを含み、前記抽出手段は、前記マークに基づき前記特定の領域を決定することを特徴とする請求項２７に記載の画像処理装置。
29. 前記印刷画像を読み取る読み取り手段をさらに備え、
    前記取得手段は、前記読み取り手段で前記印刷画像を読み取ることで得られた前記画像データを取得することを特徴とする請求項２４乃至２８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
30. 原稿画像を取得する第一取得工程と、
    印刷原稿の読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、前記第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域と、を示す領域情報を取得する第二取得工程と、
    前記第一領域に、方向性を有するパターンを埋め込むことによって前記原稿画像に情報を埋め込こみ、かつ、
    前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンを埋め込む、埋め込み工程と、
    前記埋め込み工程によって前記第一領域のパターンと前記第二領域のパターンとが埋め込まれた印刷画像を用いて印刷原稿を出力するための制御を印刷手段に対して行う制御工程と、
    を有することを特徴とする画像処理方法。
31. 読み取り時に相対的に濃く読み取られる第一領域と、前記第一領域よりも相対的に薄く読み取られる第二領域とを含む印刷原稿であって、前記第一領域に、方向性を有するパターンが埋め込まれることによって印刷画像に情報が埋め込こまれ、前記第二領域に、記録される画素に隣接して記録される画素の数が前記第一領域において記録される画素に隣接して記録される画素の数よりも少ないパターンが埋め込まれた印刷原稿を読み取った画像データを取得する取得工程と、
    前記第一領域から前記情報を抽出する抽出工程と、
    を有することを特徴とする画像処理方法。

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