JP2023116034A - 交通管制装置、交通管制システムおよび交通管制方法 - Google Patents

交通管制装置、交通管制システムおよび交通管制方法 Download PDF

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Abstract

【課題】車両および歩行者が混在する交差点における円滑な移動を簡易に実現可能な交通管制装置を得る。【解決手段】本開示の交通管制装置500は、交差点領域の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置1から送信される交通状況情報と目標通過方向情報を受信する通信部21と、交通状況情報および目標通過方向情報に基づき、移動物体ごとに交差点を通過する際の交差点領域での行動を予測して、移動体ごとに交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成部231と、通過スケジュールに基づき交差点において衝突発生の可能性を判定する衝突判定部232と、衝突が発生すると判定した場合に、通過順位を設定する通過順位設定部242と、調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成部243と、を備える。【選択図】図2

Description

本願は、交通管制装置、交通管制システムおよび交通管制方法に関する。
交通管制装置は、車両走行システムにおいて各車両の走行状態を管理し、衝突可能性がある場合などに必要な調整を行う。交差点においては、交差点内および交差点の周辺の車両、歩行者、障害物などに関する位置および速度の情報を取得し、取得した情報に基づいて、車両などが衝突を起さないように各車両に運転指令あるいは待機指令を送信する。
交通管制装置は、車両が衝突を起こすことを防ぎつつ、各車両を可能な限り円滑に、交差点を通過させる必要がある。特許文献1には、車両がT字路に差し掛かったとき、障害物の現在位置の検知結果に基づいて、自車両が障害物との衝突を回避するための動作を決定する動作決定装置が開示されている。
特許文献1に記載の動作決定装置では、交差点を含む予め定められた1つの領域内に障害物が存在するか否かを確認し、この設定領域内に障害物が存在する場合は、自車両は交差点への進入前に一時停止し、障害物が設定領域の外に出てから交差点内に進入することが開示されている。
特開2019-172068号公報
しかしながら、特許文献1に記載の動作決定装置では、自車両が交差点に進入する際に交差点内の他車両の存在をまず確認し、例え自車両の進行する経路と他車両の進行する経路が重複しないので衝突の危険性が無いとしても、自車両は他車両が交差点内から交差点外に通過するまで待機する。したがって、交差点内に複数の通行車両が存在する場合には、全体の通行効率が低下するため、必要以上に長い待機時間が発生し、交差点における交通の円滑さが損なわれるおそれがある。
また、特許文献1に記載の動作決定装置では、交差点内の車両の存在のみを確認するだけで、歩行者が交差点に隣接した横断歩道を横断する場合はなんら考慮されていない。したがって、特許文献1に記載の動作決定装置では、歩行者が存在する場面では適切に車両の動作を決定できないおそれがあった。
本願は上記のような課題を解決するためになされたものであり、車両および歩行者が混在する交差点における円滑な移動を簡易に実現可能な交通管制装置、交通管制システムおよび交通管制方法を得ることを目的とする。
本願に開示される交通管制装置は、
交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信部と、
前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成部と、
前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定部と、
前記衝突判定部が前記複数の移動物体の間で衝突が発生する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定部と、
前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成部と、を備える。
本願に開示される交通管制システムは、
交通環境認識装置と、
上述の交通管制装置と、を備える。
本願に開示される交通管制方法は、
交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信ステップと、
前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成ステップと、
前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定ステップと、
前記衝突判定ステップにおいて前記複数の移動物体の間で衝突する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定ステップと、
前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成ステップと、を含む。
本願に開示される交通管制装置によれば、車両および歩行者が混在する交差点において、衝突の発生を回避しながら、円滑な移動を簡易に実現することが可能となる。
本願に開示される交通管制システムによれば、車両および歩行者が混在する交差点において、衝突の発生を回避しながら、円滑な移動を簡易に実現することが可能となる。
本願に開示される交通管制方法によれば、車両および歩行者が混在する交差点において、簡易な方法を用いることにより、衝突の発生を回避しながら、円滑な移動を実現することが可能となる。
実施の形態1に係る交通管制装置および交通管制システムを示す概念図である。 実施の形態1に係る交通管制装置の構成を示す機能ブロック図である。 交差点における仮想分割領域を示す模式図である。 交差点が2車線道路と2車線道路が交差する十字路である場合に、交差点の領域設定について説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における歩行者の進入可能性マップを説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における手動運転車両の進入可能性マップを説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における歩行者群の進入可能性マップを説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における通過中領域および通過予定領域を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における進入可能性マップから通過中領域および通過予定領域を判断する方法を示す模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、交差点における通過中領域および通過予定領域の適応範囲の設定を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を通過する際の通過スケジュールの適用範囲の計算について説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、交差点の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を直進する場合の通過スケジュールの生成について説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を直進する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を左折する場合の通過スケジュールの生成について説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を左折する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を右折する場合の通過スケジュールの生成を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、自動運転車両が交差点を右折する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、交差点に複数の自動運転車両が進入する場合について説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、交差点に進入する各自動運転車両の通過スケジュールを説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、交差点に進入する各自動運転車両の通過スケジュールを説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、複数の自動運転車両が交差点に進入する場合の各自動運転車両の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における簡易衝突判定基準の一例を説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における簡易衝突判定基準の一例を説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における優先度判定基準の一例を説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における優先度判定基準の一例を説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、複数の車両が交差点に進入する場合の各車両の仮想分割領域ごとの調整後の通過スケジュールについて説明する図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、歩行者および複数の車両が交差点に進入する一例を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、複数の車両が交差点に進入する一例を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置において、歩行者および複数の車両が交差点に進入する一例を説明する模式図である。 実施の形態1に係る交通管制装置を実現するハードウェア構成の一例を示す機能ブロック図である。 実施の形態1に係る交通管制装置の全体の動作を示すフローチャート図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における歩行者行動予測の動作を示すフローチャート図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における衝突判定を示すフローチャート図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における交差点での通過順位の決定方法を示すフローチャート図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における通過スケジュールの調整方法を示すフローチャート図である。 実施の形態1に係る交通管制装置における指令生成方法を示すフローチャート図である。
実施の形態1.
実施の形態1に係る交通管制装置および交通管制システムを図1から図37に基づいて説明する。図1は、実施の形態1に係る交通管制装置500および交通管制システム1000を示す概念図である。
交通管制システム1000は、交差点CRの路側などに設置された交通環境認識装置1および交通管制装置500によって構成される。図1では交通環境認識装置1を1台のみ図示しているが、交差点CRに対して交通環境認識装置1が複数台、設置されてもよい。すなわち、交通管制システム1000は、1台または複数台の交通環境認識装置1を含む。
実施の形態1に係る交通管制装置500は、交通環境認識装置1から交通状況情報Xを受信するとともに、交差点CRを通過する自動運転車両3から目標通過方向情報Yを受信する。また、交通管制装置500は、交通状況情報Xおよび目標通過方向情報Yに基づき指令Zを生成し、交通状況情報Xおよび指令Zを自動運転車両3に送信する。
交通環境認識装置1は、カメラ、レーダーなどのセンサ、通信機(いずれも図示せず)などを搭載する。交通環境認識装置1は、センサの認識範囲S内において、交差点CRに関する情報、並びに、交差点CRと交差点CRの周囲において走行中または待機中の車両、並びに歩行者5の人数、各自動運転車両3、各手動運転車両4、歩行者5に関する形状、位置、姿勢および速度などを含む交通状況情報Xをリアルタイムで取得する。なお、以下の説明では、自動運転車両3と手動運転車両4を総称して、単に、車両2と呼ぶ場合もある。また、車両2と歩行者5を総称して、移動物体6と呼ぶこともある。交差点CRと交差点CRの周囲を併せて交差点領域と呼ぶこともある。
交通環境認識装置1は、上述の交通状況情報Xを交通管制装置500に送信する。また、後述するように、交通環境認識装置1が1つの交差点CRの路側などに複数台設置された場合は、交通管制装置500によって同期された各交通環境認識装置1の交通状況情報Xを、さらに、交通管制装置500から送信する。
自動運転車両3は、自車両の走行を制御する車両走行システムを備えた自動運転車両である。自動運転車両3の動作は、自車両に搭載された車両走行システム(図示せず)からの制御指令に基づき制御される。また、自動運転車両3と交通管制装置500との間の通信も車両走行システムにより実行されるが、以下の説明では、自動運転車両3の内部での処理の説明は省略する。
自動運転車両3は、交差点CRにおける自車両の通過方向、例えば、直進、左折、右折を目標通過方向情報Yとして交通管制装置500に送信する。また、自動運転車両3は、交通管制装置500から交通状況情報Xおよび指令Zを受信し、必要に応じて交通状況情報Xを自車両の制御に用いるとともに、指令Zに基づいて自車両の交差点CRへの進入時刻を遅延させる、あるいは、停止線SLの手前で待機といったような動作も実行する。
手動運転車両4は、通常は車両走行システムを搭載せず、ドライバーの意思により走行するものである。したがって、交通管制システム1000に関わらず、ドライバーの意思により、独自の判断に基づき走行する。しかしながら、交通環境認識装置1との間で送受信可能な通信装置を搭載し、交通環境認識装置1から送信される交通状況情報Xあるいは後述する通過順位の情報を受信してもよい。さらに、通過順位などの情報に基づき、行動してもよい。
歩行者5とは、交差点領域の特に横断歩道付近に存在する人間を指す。歩行者5は、単に歩行しているのみならず、立ち止まっている場合も含み、さらには、走っている場合も含む。歩行者5は、交通管制システム1000に関わらず、歩行者5それぞれの意思により独自の判断に基づき交差点CRおよび交差点CRの周囲、つまり、交差点領域を通行する。しかしながら、交通環境認識装置1との間で送受信可能な通信装置を搭載し、交通環境認識装置1から送信される交通状況情報Xあるいは後述する通過順位の情報を、例えば、所持する携帯端末を用いて受信してもよい。さらに、通過順位などの情報に基づき、行動してもよい。
交通管制装置500は、自動運転車両3に関する情報として各車両の車両情報を、手動運転車両4および歩行者5に関する情報として物体情報を収集する。ここで「車両情報」には、交通状況情報Xから得られる各自動運転車両3の位置および速度と、目標通過方向情報Yから得られる自動運転車両3の交差点CRにおける通過方向とが含まれる。また、「車両情報」には、自動運転車両3が交通管制装置500からの指令により待機している場合、待機中の自動運転車両3の待機時間も車両情報に含まれる。
一方、手動運転車両4および歩行者5に関する「物体情報」には、交通状況情報Xから得られる各手動運転車両4および歩行者5に関する位置、姿勢および速度が含まれる。
交差点CRは、実際には様々な構成、形状のものがある。実施の形態1の一例で示す交差点CRは、それぞれ2車線、すなわち、幅方向に2台の車両を配置可能な道路が交差する十字路である。2車線の道路を2本の道路とみなすと、交差点CRには4本の道路が接続されている。
図1に示す交差点領域の概念図では、図1中の上下方向の道路の中で右側の道路を道路R1、左側の道路を道路R3、図1中の左右方向の道路の中で上側の道路を道路R2、下側の道路を道路R4としている。道路R1、R2、R3、R4は、交差点CRから予め定められた距離離れた位置に停止線SLがそれぞれ設けられている。実施の形態1において、自動運転車両3は各道路を左側通行する。このため、停止線SLも2車線の中で、進行方向に対して左側の車線に設けられている。
図2は、実施の形態1に係る交通管制装置500の構成を表す機能ブロック図である。交通管制装置500は、交通環境認識装置1および自動運転車両3との間の通信を行う通信部21と、交通環境認識装置1から取得した交通状況情報X、および、自動運転車両3から取得した目標通過方向情報Yを公知技術であるセンサフュージョン技術により統合し、手動運転車両4および歩行者5の行動予測を実行する認識部22と、車両2と車両2、または、車両2と歩行者5との間の衝突の可能性を判断する判断部23と、自動運転車両3の走行を調整する指令Zを生成する調整部24と、指令Zの生成に用いる基本情報が予め記憶された記憶部25と、を備える。
通信部21は、1台または複数台の交通環境認識装置1から交通状況情報Xを受信するとともに、1台または複数台の自動運転車両3から目標通過方向情報Yを受信する。通信部21は、交通状況情報Xおよび目標通過方向情報Yを認識部22に送信する。また、通信部21は、交通状況情報Xまたは統合された交通状況情報X並びに指令Zを自動運転車両3に送信する。
認識部22は、交通環境認識装置1に専ら設置された各種センサの情報を統合するセンサフュージョン部221と、交差点CRに複数の仮想分割領域を設定する領域設定部222と、手動運転車両4および歩行者5の将来の位置(未来位置)、移動方向、すなわち、行動を公知技術に基づいて予測する進行予測部223を備える。
認識部22は、1台または複数台の交通環境認識装置1から受信した交通状況情報Xをセンサフュージョン部221によって統合し、統合された交通状況情報Xを通信部21に返信する。このように、交通環境認識装置1が複数台ある場合の交通状況情報Xの統合は、交通管制装置500の認識部22において実行される。
センサフュージョン部221は、公知のセンサフュージョン技術を用いて、センサフュージョン処理を行う。センサフュージョン技術とは、複数のセンサ出力(位置、速度など)を融合し、それぞれのセンサの測定精度等に基づき、各センサからの出力を組み合わせて処理する技術である。センサフュージョン技術の一例として、例えば、それぞれの相対位置に重み付けをし、平均化するような技術が挙げられる。センサフュージョン技術を適用することにより、個々のセンサからの出力を個別に処理する場合に比べて、位置精度などの精度が各段に高い検出結果が得られる。
領域設定部222は、予め定められた基準に基づき、交差点領域に複数の仮想分割領域を設定する。仮想分割領域の設定方法は交差点CRの態様によって異なる。実施の形態1では、交差点領域を仮想分割することにより、16の仮想分割領域を設定する。仮想分割領域の具体的な区画については後述する。なお、以下の説明および各図中では、「仮想分割領域」を、単に「領域」と呼ぶ場合もある。
進行予測部223は、公知技術に基づき、交差点領域における手動運転車両4および歩行者5の将来の位置(未来位置)、移動方向など、すなわち、行動を予測(進行予測)する。公知技術による行動予測とは、例えば、手動運転車両4および歩行者5の現在位置、速度、姿勢などの情報から線形近似することにより現時点以降の行動を予測し、各時刻で取得した情報と比較し、予測に補正をかけるような技術である。なお、自動運転車両3については、公知技術による行動予測の対象から除外する。自動運転車両3に関しては、自動運転車両3から送信される目標通過方向情報Yに基づき、行動予測を行うからである。
手動運転車両4および歩行者5の行動予測結果を用いて、交差点領域の複数の仮想分割領域において、手動運転車両4および歩行者5のそれぞれの進行可能性マップを個別に作成する。また、作成した進行可能性マップを実際の手動運転車両4および歩行者5の行動の結果と比較して、両者の差異が一定以上存在する場合には、両者の差異を考慮した進入可能性マップを再度作成する。進入可能性マップの作成後、全ての歩行者5の進入可能性マップを統合し、歩行者群の進入可能性マップを生成する。進入可能性マップの具体的な説明については、後述する。
判断部23は、車両2および歩行者5が交差点CRを通過する際の通過スケジュールを予測して生成する通過スケジュール生成部231と、車両2および歩行者5が交差点CRに進入する際など、複数の移動物体が交差点CRを通過する場合に、車両2と車両2、および、車両2と歩行者5、すなわち、移動物体同士が衝突を起こす可能性の有無を判定する衝突判定部232とを備える。
通過スケジュール生成部231は、領域設定部222によって設定された各仮想分割領域について、交差点CRに進入する各車両2および歩行者5の各仮想分割領域への進入時刻および各仮想分割領域からの退出時刻を計算することにより、各仮想分割領域が通過中領域となる時間帯あるいは通過予定領域となる時間帯をそれぞれ算出し、各車両2および歩行者5のそれぞれの通過スケジュールを生成する。すなわち、通過スケジュール生成部231は、交通状況情報Xおよび目標通過方向情報Yに基づき、複数の移動物体ごとに交差点CRを通過する際の交差点領域における行動を予測し、複数の移動物体ごとに交差点領域における通過スケジュールを生成する。
衝突判定部232は、通過スケジュール生成部231によって生成された各車両2および歩行者5の通過スケジュール並びに予め定められた衝突判定基準に基づき、各車両2および歩行者5が交差点CRで衝突を起こす可能性の有無を判定する。
調整部24は、上述の衝突判定部232によって、各車両2および歩行者5が交差点CRを通過する際に衝突の可能性があると判断された場合に、各車両2および歩行者5が交差点CRを通過する順序である通過順位を設定する通過順位設定部241と、必要に応じて通過スケジュールを調整して、調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成部242と、自動運転車両3に対する指令Zを生成する指令生成部243とを備える。
通過順位設定部241は、衝突判定部232において、生成された各移動物体の通過スケジュールに対して、衝突判断基準に基づき衝突の可能性が有ると判定された場合に、予め定められた優先度に基づいて、各車両2および歩行者5が交差点CRを通過する際の順序としての通過順位を設定する。
調整通過スケジュール生成部242は、衝突判定部232により衝突の可能性が有ると判定された場合に、衝突の可能性があると判定された各車両2および歩行者5の通過スケジュールを比較して衝突の回避が可能となるような調整時間を計算することにより、通過スケジュールを調整する。つまり、調整通過スケジュール生成部242は、対象となる各移動物体6について、調整通過スケジュールを生成する。通過スケジュールの調整方法については後述する。
指令生成部243は、通過スケジュール生成部231によって計算された通過スケジュール、あるいは、調整通過スケジュール生成部242によって調整された調整通過スケジュールに基づき、交差点CRに進入する各自動運転車両3に対する指令Zを生成する。
指令Zには、各自動運転車両3を現状のまま交差点CRを通過させる維持指令、各自動運転車両3の交差点CRへの進入時刻を遅らせる調整指令、および、各自動運転車両3の交差点CRへの進入を一時的に止める待機指令などが含まれる。
記憶部25は、交差点情報記憶部251と、衝突判定基準記憶部252と、優先度記憶部253とを備える。
交差点情報記憶部251は、交差点領域および交差点領域における仮想分割領域の設定に関する情報が記憶されている。交差点情報記憶部251は、交差点CRの位置、つまり、緯度および経度、並びに、交差点CRの形状のデータを含む地図情報が記憶されている。
上述の領域設定部222は、交差点情報記憶部251に記憶された地図情報に仮想分割領域の設定情報、すなわち、実施の形態1の場合は交差点CRの区画に関する情報を追加し、交差点CRの地図情報を更新することで仮想分割領域の設定を行う。交差点領域の仮想分割領域の設定は、交通管制装置500の運用開始前に実行される。したがって、以下の説明では、交差点領域の仮想分割領域は予め設定されているものとする。
衝突判定基準記憶部252は、各車両2および歩行者5の通過スケジュールおよび進入可能性マップを用いて衝突判定を行うための基準となる衝突判定基準が予め作成および記憶されている。上述の衝突判定部232は、衝突判定基準記憶部252に記憶されている衝突判定基準に基づいて、各移動物体間の衝突の可能性の有無を判定する。衝突判定基準の具体的な内容については後述する。
優先度記憶部253は、交差点CRを通過する各車両2および歩行者5の通過順位を設定するための優先度が予め記憶されている。上述の通過順位設定部241は、優先度記憶部253に記憶されている優先度に基づいて、各車両2および歩行者5の通過順位を個別に設定する。優先度の具体的な内容については後述する。
交差点領域における仮想分割領域の設定について、以下に説明する。図3は、交差点CR内および周囲、つまり、交差点領域に設定された仮想分割領域を示す模式図である。図3に示す交差点CRは、道路R1および道路R3と道路R2および道路R4が交差する十字路である。図4は、交差点が十字路である場合に、交差点領域に対する仮想分割領域について説明する模式図である。図4中の線幅の広い方の点線は各車線端を延長した線であり、二点鎖線は交差点CRに進入する前に停止すべき場所を延長した線である。
図4に示すように、交差点領域は図中の上下方向および左右方向にそれぞれ2車線分の幅がある。各車線端を延長した線、交差点に進入する前に停車すべき場所を延長した線をそれぞれ区画線として16の仮想分割領域に区画化される。この区画化により、仮想分割領域AからPまでが設定される。また、仮想分割領域に停止線SLが存在する場合は、仮想分割領域の一辺は停止線SLに相当する。
領域設定部222によって交差点領域に設定される仮想分割領域は、少なくとも1台の車両2が通行可能な幅を有する。すなわち、車両2が進入および退出する方向と直交する方向に少なくとも1車線分の幅を有する。このように仮想分割領域を設定することにより、車両2が互いに隣接する各仮想分割領域を順次通過することにより、車両2は交差点CRを任意の方向に通過することが可能となっている。
進行予測部223は、領域設定部222によって設定された仮想分割領域を単位として、各手動運転車両4および各歩行者5の進入可能性マップを作成する。図5は、実施の形態1に係る交通管制装置500における歩行者5の進入可能性マップを説明する模式図である。図5中の白抜き黒丸印は、公知の行動予測技術により得られた歩行者5の未来位置を示している。
図5において、図5Aは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図5Bは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から交差点CR内に入って仮想分割領域Iに向かうと行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図5Cは、歩行者5が図中の仮想分割領域Eの付近から交差点CR内に入って対角線上を移動して仮想分割領域Kの方向に向かうと行動予測される状況を示す進入可能性マップである。
公知の行動予測技術により得られる歩行者5の未来位置に基づき、歩行者5が進入する可能性が高い仮想分割領域を判断して、当該領域を「可能性高領域」として設定する。なお、図5では、「可能性高領域」を、黒菱形グリッドパターンで表している。一方、歩行者5が進入する可能性が低い仮想分割領域を判断して、当該領域を「可能性低領域」として設定する。なお、図5では、「可能性低領域」を、レンガ調グリッドパターンで表している。
図5において、図5Aでは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測されるため、仮想分割領域E、F、Gは可能性高領域と判断される。図5Bでは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から交差点CR内に入って仮想分割領域Iに向かうと行動予測されるため、仮想分割領域E、F、Gは可能性高領域と判断される一方、仮想分割領域N、O、Pは可能性低領域と判断される。図5Cでは、歩行者5が図中の仮想分割領域Eの付近から交差点CR内に入って対角線上を移動して仮想分割領域Kの方向に向かうと行動予測されるため、仮想分割領域E、F、G、N、O、Pは可能性高領域と判断される。
ここで、歩行者5が進行する可能性の高低については、上述の行動予測による所定時間内の歩行者5の未来位置、行動予測の信頼度などによって決定される。仮想分割領域を単位とする歩行者5の進入可能性マップは、生成に要する計算コストを低く抑えることができるという効果を奏する。また、かかる歩行者5の進入可能性マップを適用することにより、例え高精度とはいえないような予測精度に基づく行動予測であったとしても、後述の通過スケジュールの生成を可能とするような一定の精度を担保できるという効果を奏する。
図6は、実施の形態1に係る交通管制装置500における手動運転車両4の進入可能性マップを説明する模式図である。図6において、図6Aは、道路R1を走行する手動運転車両4が、交差点CRを直進すると行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図6Bは、手動運転車両4が交差点CRを左折して道路R2に向かうと行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図6Cは、手動運転車両4が交差点CRを右折して道路R4に向かうと行動予測される状況を示す進入可能性マップである。
公知の行動予測技術により得られる手動運転車両4の未来位置に基づき、手動運転車両4が進行する可能性が高い仮想分割領域を判断して、当該領域を「可能性高領域」として設定する。なお、図6では「可能性高領域」を黒菱形グリッドパターンで表している。一方、手動運転車両4が進行する可能性が低い仮想分割領域を判断して、当該領域を「可能性低領域」として設定する。なお、図6では「可能性低領域」をレンガ調グリッドパターンで表している。手動運転車両4が対象の仮想分割領域に進行する可能性は、対象の仮想分割領域がある一定時間内における将来の位置であるのか、あるいは、予測の信頼度などによって決定する。
図6において、図6Aでは、手動運転車両4が交差点CRを直進すると行動予測されるため、仮想分割領域P、A、B、Iは可能性高領域と判断される。図6Bでは、手動運転車両4が交差点CRを左折して道路R2に向かうと行動予測されるため、仮想分割領域P、A、Fは可能性高領域と判断される一方、仮想分割領域Bは可能性低領域と判断される。図6Cでは、手動運転車両4が交差点CRを右折して道路R4に向かうと行動予測されるため、仮想分割領域P、D、A、L、C、Bは可能性高領域と判断される一方、仮想分割領域Iは可能性低領域と判断される。
図7は、実施の形態1に係る交通管制装置500における歩行者群の進入可能性マップを説明する模式図である。図7に示す歩行者群の一例では、歩行者51および歩行者52の2人が横断歩道をそれぞれ横断する場合を表している。歩行者51および歩行者52ごとの進入可能性マップに基づいて、各仮想分割領域における歩行者51および歩行者52のそれぞれの進入可能性を計算することで、歩行者群の進入可能性マップを作成する。
図7において、図7Aは、歩行者51が仮想分割領域Eの付近の位置から交差点CR内に進入して仮想分割領域Iに向かうと行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図7Bは、歩行者52が仮想分割領域Kの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測される状況を示す進入可能性マップであり、図7Cは、歩行者51および歩行者52の行動予測を一つの模式図にまとめたものであり、図7Dは、図7Aおよび図7Bを一つにまとめた歩行者群の進入可能性マップである。
図7において、図7Aでは、歩行者51が仮想分割領域Eの付近の位置から交差点CR内に入って仮想分割領域Iに向かうと行動予測されるため、仮想分割領域E、F、G、Hは可能性高領域と判断される一方、仮想分割領域P、O、Nは可能性低領域と判断される。図7Bでは、歩行者52が仮想分割領域Kの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測されるため、仮想分割領域K、L、M、Nは可能性高領域と判断される。
次に、通過中領域および通過予定領域の定義について説明する。図8は、実施の形態1に係る交通管制装置500における通過中領域および通過予定領域を説明する模式図である。図8に示す一例では、交差点CRを直進して通過する自動運転車両3が道路R1から交差点CRに進入している。この場合、自動運転車両3は仮想分割領域P、A、B、Iの順に通過する。自動運転車両3が交差点CRに進入開始した時点で、自動運転車両3と仮想分割領域Pが重なる状況である。自動運転車両3は交差点CRに進入後、仮想分割領域Pを通過している。この場合の仮想分割領域Pのように、自動運転車両3が現在通過中の仮想分割領域を「通過中領域」と定義する。なお、図8では、「通過中領域」を菱形グリッドパターンで表している。
一方、仮想分割領域A、B、Iは、自動運転車両3が交差点CRに進入開始した時点では自動運転車両3と重なっていないが、自動運転車両3が交差点CRを通過し終えるまでに通過する仮想分割領域である。このように、現時点では通過中ではないが、現時点以降で交差点CRを通過し終えるまでに自動運転車両3が通過する仮想分割領域を「通過予定領域」と定義する。なお、図8では、「通過予定領域」を対角ストライプパターンで表している。
ある自動運転車両3が交差点CRを通過する場合、いずれの仮想分割領域が通過中領域あるいは通過予定領域になるのか、または、通過中領域および通過予定領域のいずれにもならないのかについては、自動運転車両3の通過方向および自動運転車両3が位置する道路、つまり、自動運転車両3がどの道路から交差点CRに進入するかによって決定される。また、それぞれの仮想分割領域がどのようなタイミングで通過中領域あるいは通過予定領域になるのかについては、自動運転車両3の通過方向、位置する道路および車両速度によって決定される。
図9は、進入可能性マップから通過中領域および通過予定領域を判断する方法を示す模式図である。行動予測において存在の可能性がある一定値以上の仮想分割領域であって、かつ、歩行者5が現時点で存在する仮想分割領域は「通過中領域」と判断する。また、行動予測において存在の可能性がある一定値以上の仮想分割領域ではあるものの現時点では歩行者5が存在しないが、歩行者5が現時点から一定時間以内に進行すると予測される仮想分割領域は、「通過予定領域」と判断する。これら以外の仮想分割領域は、通過中領域および通過予定領域のいずれにも判定しない。
図9において、図9Aは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測される場合の進入可能性マップを表す模式図であり、図9Bは、歩行者5に関して図9Aに示される進入可能性マップに基づき作成された通過中領域および通過予定領域を表す模式図である。
図9Aでは、歩行者5が仮想分割領域Eの付近の位置から道路R2および道路R4を横断する横断歩道を歩行すると行動予測されるため、仮想分割領域E、F、Gは可能性高領域と判断される一方、仮想分割領域P、O、Nは可能性低領域と判断される。
図9Bでは、図9Aに示される進入可能性マップに基づき、仮想分割領域Eは通過中領域と判断される一方、仮想分割領域F、Gは通過予定領域と判断される。
次に、通過中領域および通過予定領域の適応範囲について説明する。図10は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、交差点CRにおける通過中領域および通過予定領域の適応範囲の設定を説明する模式図である。図10に示すように、自動運転車両3の車両速度をvcrs、設定されたある一定時間をtsetとすると、以下の式(1)が成り立つ。
Figure 2023116034000002
ここで、lsetは、設定したある一定時間内に自動運転車両3が進行する距離である。距離lsetの範囲内の交差点CR内の各仮想分割領域を、通過中領域あるいは通過予定領域として、それぞれ設定する。図10に示す一例においては、仮想分割領域Pが通過中領域、仮想分割領域A、B、Iが通過予定領域にそれぞれ設定される。
次に、通過スケジュール生成部231による自動運転車両3の通過スケジュールの生成について説明する。図11は、自動運転車両3が交差点CRを通過する際の通過スケジュールの適用範囲の計算について説明する模式図である。なお、図11に示す交差点CRの模式図は、図10と同じものである。図11には、交差点CRおよび交差点CRの周囲において定義される各距離d、d、d、dと、交差点CRに進入する自動運転車両3の各パラメータが示されている。
図11に示すように、自動運転車両3は道路R1から交差点CRに進入し、直進して仮想分割領域P、A、B、Iを通過する。交差点CRの道路R1と仮想分割領域Pとの境界から仮想分割領域Pと仮想分割領域Aとの境界までの間の距離をd、仮想分割領域Pと仮想分割領域Aとの境界から仮想分割領域Aと仮想分割領域Bとの境界までの距離をd、仮想分割領域Aと仮想分割領域Bとの境界から仮想分割領域Bと仮想分割領域Iとの境界までの距離をd、仮想分割領域Bと仮想分割領域Iとの境界から仮想分割領域Iと道路R1との境界までの距離をdと、それぞれ設定する。
自動運転車両3の進行方向の車体の長さをlveh、自動運転車両3の車両速度をvcrs、自動運転車両3が交差点CR内の仮想分割領域Pに進入する時刻をtI1と設定する。この場合、以下の式(2)から式(8)が成り立つ。
Figure 2023116034000003
式(2)から式(8)において、tI2は自動運転車両3が仮想分割領域Aに進入する時刻、tI3は自動運転車両3が仮想分割領域Bに進入する時刻、tI4は自動運転車両3が仮想分割領域Iに進入する時刻、tO1は自動運転車両3が仮想分割領域Pから退出する時刻、tO2は自動運転車両3が仮想分割領域Aから退出する時刻、tO3は自動運転車両3が仮想分割領域Bから退出する時刻、tO4は自動運転車両3が仮想分割領域Iから退出する時刻である。なお、通過スケジュールを生成するための計算方法は、上述の計算方法に限定されるわけではない。
式(1)から式(8)を用いて生成される各仮想分割領域における自動運転車両3の通過スケジュールを図12に示す。通過スケジュールは、横軸に時間を示し、その仮想分割領域が通過中領域か、あるいは、通過予定領域であるかを縦軸で示すことによって表す。
図12に示すように、時刻tI1から時刻tI2の間は、仮想分割領域Pは通過中領域であり、仮想分割領域Aは通過予定領域である。時刻tI2から時刻tO1の間は、仮想分割領域A、Pは通過中領域であり、仮想分割領域Bは通過予定領域である。時刻tO1から時刻tI3の間は、仮想分割領域Aは通過中領域であり、仮想分割領域Bは通過予定領域である。時刻tI3から時刻tO2の間は、仮想分割領域A、Bは通過中領域であり、仮想分割領域Iは通過予定領域である。時刻tO2から時刻tI4の間は、仮想分割領域Bは通過中領域であり、仮想分割領域Iは通過予定領域である。時刻tI4から時刻tO3の間は、仮想分割領域B、Iは通過中領域である。時刻tO3から時刻tO4の間は、仮想分割領域Iは通過中領域である。
なお、図12では自動運転車両3が交差点CRを直進して通過する場合の一例であるが、自動運転車両3が右折または左折して交差点CRを通過する場合、自動運転車両3の車両速度および走行経路が直進の場合と異なるので、距離d、d、d、d、および、車両速度vcrsを適宜調整することとなる。
自動運転車両3が直進する場合の通過スケジュールについて、図13および図14を用いて説明する。図13は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が道路R1から交差点CRに進入して交差点CRを直進する場合の通過スケジュールの生成について説明する模式図である。図13に示す一例では、道路R1から交差点CRに進入する自動運転車両3が直進して仮想分割領域P、A、B、Iを通過し、道路R1に再進入する。
自動運転車両3が道路R1から仮想分割領域Pに進入した時刻Iの状況を図13Aに、自動運転車両3が仮想分割領域Aに進入した時刻IIの状況を図13Bに、自動運転車両3が仮想分割領域Iに進入した時刻IIIの状況を図13Cに、自動運転車両3が仮想分割領域Iから道路R1に再進入した時刻IVの状況を図13Dにそれぞれ示す。
図14は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が交差点CRを直進する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。図14では、自動運転車両3が直進する場合の通過スケジュール全体を仮想分割領域ごとに示している。
時刻I以前に、仮想分割領域P、Aは通過予定領域となる。時刻IIに自動運転車両3は道路R1から仮想分割領域Pに進入するので、仮想分割領域Pは通過中領域となり、また、仮想分割領域Aは通過予定領域となり、さらに、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域Aは通過予定領域から通過中領域に変わる。また、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域Bは通過予定領域となる。
時刻IIの時点で、仮想分割領域P、Aは通過中領域であり、仮想分割領域B、Iは通過予定領域である。また、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域Bは通過予定領域から通過中領域に変わる。一方、時刻IIと時刻IIIの間で仮想分割領域Pは通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。自動運転車両3が仮想分割領域Pから退出するからである。
時刻IIIの時点で、仮想分割領域A、Bは通過中領域であり、仮想分割領域Iは通過予定領域である。また、時刻IIIと時刻IVの間で、仮想分割領域Iは通過予定領域から通過中領域に変わる。時刻IVの時点で、仮想分割領域Iは通過中領域である。
自動運転車両3が左折する場合の通過スケジュールについて、図15および図16を用いて説明する。図15は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が交差点CRを左折する場合の通過スケジュールの生成について説明する模式図である。図15に示す一例では、道路R1から交差点CRに進入する自動運転車両3が左折して仮想分割領域P、A、Fを通過し、道路R2に進入する。
自動運転車両3が道路R1から仮想分割領域Pに進入する直前の時刻Iの状況を図15Aに、自動運転車両3が仮想分割領域Aに進入した時刻IIの状況を図15Bに、自動運転車両3が仮想分割領域Aから退出して仮想分割領域Fに進入した時刻IIIの状況を図15Cに、自動運転車両3が仮想分割領域Fから退出して道路R2に進入した時刻IVの状況を図15Dにそれぞれ示す。
図16は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が交差点CRを左折する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。図16では、自動運転車両3が左折する場合の通過スケジュール全体を仮想分割領域ごとに示している。
時刻I以前に、仮想分割領域P、Aは通過予定領域となる。時刻Iに自動運転車両3は道路R1から仮想分割領域Pに進入するので、仮想分割領域Pは通過中領域となり、また、仮想分割領域Aは通過予定領域となる。さらに、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域Aは通過予定領域から通過中領域に変わる。また、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域Fは通過予定領域となる。
時刻IIの時点で、仮想分割領域P、Aは通過中領域であり、仮想分割領域Fは通過予定領域である。また、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域Fは通過予定領域から通過中領域に変わる。一方、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域Pは通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。自動運転車両3が仮想分割領域Pから退出するからである。
時刻IIIの時点で、仮想分割領域A、Fは通過中領域である。時刻IVの時点で、仮想分割領域Pは通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。
自動運転車両3が右折する場合の通過スケジュールについて、図17および図18を用いて説明する。図17は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が交差点CRを右折する場合の通過スケジュールの生成について説明する模式図である。図17に示す一例では、道路R1から交差点CRに進入する自動運転車両3が右折して仮想分割領域P、A、D、B、C、Lを通過し、道路R4に進入する。
自動運転車両3が道路R1から仮想分割領域Pに進入する直前の時刻Iの状況を図17Aに、自動運転車両3が仮想分割領域Aに進入した時刻IIの状況を図17Bに、自動運転車両3が交差点CRの中心を通過している時刻IIIの状況を図17Cに、自動運転車両3が仮想分割領域Lから退出して道路R4に進入する直前の時刻IVの状況を図17Dにそれぞれ示す。
図18は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、自動運転車両3が交差点CRを右折する場合の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。図18では、自動運転車両3が右折する場合の通過スケジュール全体を仮想分割領域ごとに示している。
時刻I以前に、仮想分割領域P、Aは通過予定領域となる。時刻Iに自動運転車両3は道路R1から仮想分割領域Pに進入するので、仮想分割領域Pは通過中領域となり、また、仮想分割領域Aは通過予定領域となる。さらに、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域Aは通過予定領域から通過中領域に変わる。また、時刻Iと時刻IIの間で、仮想分割領域B、C、Dは通過予定領域となる。
時刻IIの時点で、仮想分割領域P、Aは通過中領域であり、仮想分割領域B、C、Dは通過予定領域である。また、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域B、C、Dは通過予定領域から通過中領域に変わる。一方、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域Pは通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。自動運転車両3が仮想分割領域Pから退出するからである。また、時刻IIと時刻IIIの間で、仮想分割領域Iは、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域から通過予定領域に変わる。
時刻IIIの時点で、仮想分割領域A、B、C、Dは通過中領域である。時刻IIIと時刻IVの間で、仮想分割領域Iは通過予定領域から通過中領域に変わる一方、仮想分割領域A、B、Dは、通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。時刻IVの時点で、仮想分割領域Iは通過中領域であり、仮想分割領域Cは通過中領域から、通過予定領域および通過中領域のいずれでもない領域に変わる。
次に、複数の自動運転車両31および自動運転車両32が交差点CRに進入する場合について説明する。図19は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、複数の自動運転車両31および自動運転車両32が交差点CRに進入する場合について説明する模式図である。道路R1から交差点に進入する自動運転車両を自動運転車両31、道路R3から交差点CRに進入する自動運転車両を自動運転車両32とする。
図19に示す一例での自動運転車両31および自動運転車両32の各行動を、図20および図21の各模式図を用いて説明する。図20は交差点CRにおける自動運転車両31の行動を示す模式図であり、図21は交差点CRにおける自動運転車両32の行動を示す模式図である。
図20に示すように、自動運転車両31は道路R1から交差点CRに進入して、交差点CRを直進して通過し、道路R1に再進入する。自動運転車両31は直進するので、仮想分割領域Pから交差点CRに進入した後、仮想分割領域P、A、B、Iを順に通って仮想分割領域Iから道路R1に再進入する。
図21に示すように、自動運転車両32は道路R3から交差点CRに進入して、交差点CRを右折して通過し、道路R2に進入する。自動運転車両32は右折するので、仮想分割領域Jから交差点に進入して仮想分割領域J、C、D、B、A、Fを通過した後、仮想分割領域Fから道路R2に進入する。
図19において、自動運転車両31に「1」、自動運転車両32に「2」の数字をそれぞれ付している。これらの数字は衝突判定後に設定される通過順位を示すが、詳細は後述する。最初は、自動運転車両31および自動運転車両32が同時に交差点CRに進入すると仮定する。各自動運転車両が交差点CRに向けて動き出す時刻を時刻tAとする。
図20および図21の一例における通過スケジュールを図22に示す。図22は、実施の形態1に係る交通管制装置500において、2台の自動運転車両31および自動運転車両32が交差点CRに進入する場合の各自動運転車両の仮想分割領域ごとの通過スケジュールについて説明する図である。なお、図22に示す各時刻は比較のための一例である。
次に、実施の形態1に係る交通管制装置500における衝突判定について説明する。図2に示される実施の形態1に係る交通管制装置500の構成を示す機能ブロック図において、衝突判定部232は、各仮想分割領域における各車両2および歩行者5の通過スケジュールを比較することで、車両2と車両2、または、車両2と歩行者5の間での衝突可能性の有無を判定する。なお、この衝突判定は自動運転車両3が関係していない衝突に対しても同様に行う。例えば、手動運転車両4同士、あるいは、手動運転車両4と歩行者5との間の衝突可能性である。
図23は、実施の形態1に係る交通管制装置500における衝突判定基準の一例を示す図である。図23に示す衝突判定基準を、簡易衝突判定基準Iと呼ぶ。図23に示すように、衝突判定部232は、同一時刻において同一の仮想分割領域が複数の自動運転車両3の通過中領域となっている場合、および、同一時刻において同一の仮想分割領域が複数の自動運転車両3の通過予定領域となっている場合に、複数の自動運転車両3の間で衝突可能性が有ると判定する。
換言すると、特定の仮想分割領域において、複数の自動運転車両3の中の第1の自動運転車両3の通過中領域となる時間帯と、第1の自動運転車両3とは異なる第2の自動運転車両3の通過中領域となる時間帯とが重複する場合、あるいは、特定の仮想分割領域において、第1の自動運転車両3の通過予定領域となる時間帯と、第2の自動運転車両3の通過予定領域となる時間帯とが重複する場合に、第1の自動運転車両3と第2の自動運転車両3の間で衝突の可能性が高いと判定する。
また、特定の仮想分割領域において、自動運転車両3と歩行者5の中で、自動運転車両3の通過中領域となる時間帯と、歩行者5の通過中領域となる時間帯とが重複する場合、または、特定の仮想分割領域において、自動運転車両3の通過予定領域となる時間帯と、歩行者5の通過予定領域となる時間帯とが重複する場合、自動運転車両3と歩行者5の間では衝突可能性が高いと判定する。また、特定の仮想分割領域において、自動運転車両3の通過予定領域となる時間帯と、歩行者5の通過中領域となる時間帯とが重複する場合は、自動運転車両3と歩行者5との間で衝突の可能性が高いと判定する。
一方、同一時刻において同一の仮想分割領域が第1の自動運転車両3の通過中領域であり、かつ、第2の自動運転車両3の通過予定領域となっている場合は、第1の自動運転車両3と第2の自動運転車両3の間で衝突可能性は無いと判定する。また、特定の仮想分割領域において、自動運転車両3の通過中領域となる時間帯と、歩行者5の通過予定領域となる時間帯とが重複する場合は、自動運転車両3と歩行者5の間で衝突可能性は無いと判定する。
図24は、図23とは異なる実施の形態1に係る交通管制装置500における衝突判定基準の他の一例を示す図である。図24に示す衝突判定基準を、簡易衝突判定基準IIと呼ぶ。図24において、手動運転車両4および歩行者5に関しては、対象となる仮想分割領域(以下、対象仮想分割領域と呼ぶ)に存在する可能性の大小に基づき、衝突判定を行う。一方、自動運転車両3に関しては、対象仮想分割領域が、通過中領域であるか、あるいは、通過予定領域であるかに基づき、衝突判定を行う。
手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合は、歩行者5および他の手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性の大小にかかわらず、手動運転車両4と他の手動運転車両4、および、手動運転車両4と歩行者5の間で衝突可能性は高いと判定する。すなわち、手動運転車両4は対象仮想分割領域に関して通過不可となる。
手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合であって、かつ、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域あるいは通過予定領域である場合は、手動運転車両4と自動運転車両3の間で衝突可能性は高いと判定する。すなわち、手動運転車両4は対象仮想分割領域に関して通過不可となる。
手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合であって、かつ、歩行者5および他の手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合は、手動運転車両4と他の手動運転車両4、および、手動運転車両4と歩行者5の間で衝突可能性は高いと判定する。すなわち、手動運転車両4は対象仮想分割領域に関して通過不可となる。
手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合であって、かつ、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合は、手動運転車両4と自動運転車両3の間で衝突可能性は無いと判定する。すなわち、手動運転車両4は対象仮想分割領域に関して通過可能となる。
一方、手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合であって、かつ、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合は、手動運転車両4と自動運転車両3の間で衝突可能性が有ると判定する。すなわち、手動運転車両4は対象仮想分割領域に関して通過時は注意しながら走行する必要がある。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合は、歩行者5が対象仮想分割領域に存在する可能性の大小にかかわらず、自動運転車両3と歩行者5の間で衝突可能性は無いと判定する。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合であって、かつ、手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合は、自動運転車両3と手動運転車両4の間で衝突可能性は高いと判定する。一方、手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合は、自動運転車両3と手動運転車両4の間で衝突可能性は無いと判定する。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合であって、かつ、他の自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合は、自動運転車両3と他の自動運転車両3の間で衝突可能性は高いと判定する。一方、他の自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合は、自動運転車両3と他の自動運転車両3の間で衝突可能性は無いと判定する。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、歩行者5が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合は、自動運転車両3と歩行者5の間で衝突可能性は高いと判定する。一方、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、歩行者5が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合は、自動運転車両3と歩行者5の間で衝突可能性は有ると判定する。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が大きい場合は、自動運転車両3と手動運転車両4の間で衝突可能性は高いと判定する。一方、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、手動運転車両4が対象仮想分割領域に存在する可能性が小さい場合は、自動運転車両3と手動運転車両4の間で衝突可能性は有ると判定する。
自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、他の自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過中領域である場合は、自動運転車両3と他の自動運転車両3の間で衝突可能性は無いと判定する。一方、自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合であって、かつ、他の自動運転車両3が対象仮想分割領域に関して通過予定領域である場合は、自動運転車両3と他の自動運転車両3の間で衝突可能性は高いと判定する。
図23および図24の簡易衝突判定基準IおよびIIには記載していないが、比較対象の一方の自動運転車両3の通過中領域または通過予定領域であって、他方の自動運転車両3については通過中領域および通過予定領域のいずれにもなっていない場合は、一方の自動運転車両3と他方の自動運転車両3との間で衝突可能性は無いと判定する。
一方の自動運転車両3の通過予定領域と他方の自動運転車両3の通過予定領域の組み合わせで衝突可能性が有ると判定するのは、何らかの理由で一方の自動運転車両3の通過時刻がずれた場合に、自動運転車両3の通過時刻が他方の自動運転車両3の通過時刻と重複する可能性があるためである。
一方の自動運転車両3の通過中領域と他方の自動運転車両3の通過予定領域の組み合わせでは衝突可能性が無いと判定する理由は、対象仮想分割領域が一方の自動運転車両3の通過中領域である場合は、他方の自動運転車両3は対象仮想分割領域から速やかに退出するものと考えられるからである。
図23に示す簡易衝突判定基準Iあるいは図24に示す簡易衝突判定基準IIに基づき、図20および図21に示す一例における衝突可能性を判定する。図22に示す自動運転車両31および自動運転車両32の通過スケジュールによれば、仮想分割領域Aは、2つの点線でそれぞれ囲まれた時間帯の中で、自動運転車両31および自動運転車両32の通過予定領域となっている時間帯がある。したがって、自動運転車両31と自動運転車両32は仮想分割領域Aで衝突を起こす可能性が高いと判定される。
仮想分割領域Bは、2つの点線でそれぞれ囲まれた時間帯の中で、自動運転車両31および自動運転車両32の通過予定領域となっている時間帯がある。さらに、仮想分割領域Bは、自動運転車両31および自動運転車両32の通過中領域となっている時間帯もある。
以上より、図20および図21に示す一例では、仮想分割領域A、Bについては、自動運転車両31と自動運転車両32との間で衝突可能性が高いと判定される。その他の仮想分割領域は自動運転車両31および自動運転車両32のそれぞれ単体でしか通過しない、もしくは自動運転車両が通過する予定がないので、自動運転車両31と自動運転車両32との間で衝突可能性は無いと判定される。
上述したように、図20および図21に示す一例では、自動運転車両31と自動運転車両32との間で衝突が起こる可能性が有るので、衝突が起こらないように各自動運転車両の通過時刻を調整する必要がある。
実施の形態1に係る交通管制装置500では、衝突判定部232によって車両2と車両2、あるいは、車両2と歩行者5の間で衝突可能性が有ると判定された場合は、予め定められた優先度に基づき各車両2の通過順位を設定し、通過順位を設定した後に、交差点CRを通過する各車両2の通過時刻をどの程度遅らせるかを決定する。
通過順位設定部241は、衝突判定部232から衝突可能性有りとの判定結果を受信すると、予め定められた優先度を優先度記憶部253から読み出し、交通状況情報Xおよび目標通過方向情報Yを参照して、各車両2が交差点CRを通過する順序を設定する。
なお、「予め定められた優先度」には様々なものが想定される。実施の形態1に係る交通管制装置500では、図25に示す優先度判定基準Iあるいは図26に示す優先度判定基準IIに基づき、優先度を設定する。
図25に示す優先度判定基準Iでは、一番上端の行に列挙された被対象物体に対する一番左側の列に列挙された対象物体の優先度が示されている。対象物体が優先する場合は“〇”を、優先されない場合は“×”を、優先度が決まらない場合は“―”をそれぞれ表記している。一例を挙げると、横断中の歩行者5と衝突の可能性有りと判定された自動運転車両3は、横断中の歩行者5と衝突の可能性無しと判定された自動運転車両3に対して優先度が低い、すなわち、×となる。
図26に示す優先度判定基準IIでは、一番上端の行に列挙された被対象物体に対する一番左側の列に列挙された対象物体の優先度が示されている。対象物体が優先する場合は“〇”を、優先されない場合は“×”をそれぞれ表記している。一例を挙げると、直進する車両2は、左折あるいは右折する車両2に対して優先度が高い、すなわち、〇となる。
図25に示す優先度判定基準Iを用いた優先度では、対象とする移動物体を比較し、どちらの移動物体の方が、優先度が高いかを簡易に判定することができる。また、図26に示す優先度判定基準IIを用いた優先度では、優先度判定基準Iでは決定できない移動物体同士でどちらが優先度高いかを簡易に判定することができる。
優先度判定基準IおよびIIに基づいて、2つの移動物体を比較し、優先度を決定する。すなわち2つの移動物体を比較していくことにより、各移動物体の優先度を決定していく。なお、この優先度は自動運転車両3に限定して設定するものではなく、交差点領域に存在する全ての車両2および歩行者5、すなわち、全ての移動物体に設定するものである。
なお、図25および図26に示す優先度は、異なる道路から交差点CRに進入する車両2の通過順位を設定するための優先度である。同じ道路を走行する複数の車両2については、先頭の車両2が最初に交差点CRを通過するように、つまり、交差点CRにより近い車両2ほど優先度を高く設定する。
上記の結果、各移動物体間で衝突が起こる可能性の有無が判定され、さらに、各移動物体の通過順位が設定されるので、通過順位に基づく各移動物体の通過スケジュールの調整が必要となる。なお、調整後の通過スケジュールを調整通過スケジュールと呼ぶ。
図27は図22の通過スケジュールに基づき調整時間を計算し、その後、調整時間を考慮して、調整した後の調整通過スケジュールを示す。図22に示す通過スケジュールにおいて、2つの点線でそれぞれ囲まれた時間帯の中で生じていた、同一の仮想分割領域において自動運転車両31は通過予定領域および自動運転車両32は通過予定領域という状態は、図27に示す調整通過スケジュールにおいては解消されている。調整通過スケジュールでは、自動運転車両31は通過中領域の場合であっても、自動運転車両32は通過中領域ではないため、自動運転車両31と自動運転車両32の間では衝突の可能性がなくなっていることが判断できる。
また、図27に示す調整通過スケジュールでは、自動運転車両3のみのシーンを説明しているが、通過スケジュールの調整は上記通過順位に基づいて、交差点領域のすべての車両2および歩行者5に対して行うものである。
図28に示す一例である2台の自動運転車両3および1人の歩行者5が交差点CRを移動する場合における、上述の優先度に基づく各移動物体の通過順位の設定について説明する。図28に示す一例では、自動運転車両34は道路R1から交差点CRに進入し、交差点CRを直進するので、道路R3および道路R1を横切る横断歩道を横断する歩行者53と衝突の可能性があるため、自動運転車両34の優先度は最も低く設定される。
自動運転車両33は道路R2から交差点CRに進入し、交差点CRを道路R3へと左折するので、自動運転車両33の走行経路上にある横断歩道を横断する歩行者53は存在しないため、自動運転車両33および歩行者53の優先度が最も高く設定される。したがって、通過順位は自動運転車両33と歩行者53が第一位、自動運転車両34が第二位となる。ここで、自動運転車両33と歩行者53との間では衝突の可能性がないので、同時進行となる。
上述の優先度に基づき、図29に示す一例における各車両2の通過順位を設定する場合を説明する。図29に示す一例では、手動運転車両41は、道路R2から交差点CRに進入し、交差点CRを道路R3へと左折する。自動運転車両35は、道路R1から交差点CRに進入し、交差点CRを直進する。自動運転車両36は、道路R4から交差点CRに進入し、交差点CRを道路R3へと右折する。
手動運転車両41と自動運転車両36との間では、手動運転車両41の優先度がより高く設定される。図26の優先度判定基準IIによると、左折する車両は、右折する車両よりも優先度が高いからである。一方、自動運転車両35と自動運転車両36との間では、自動運転車両35の優先度が高く設定される。図26の優先度判定基準IIによると、直進する車両は、右折する車両よりも優先度が高いからである。
手動運転車両41と自動運転車両35では、手動運転車両41の優先度が高いものの、両者の間で衝突の可能性が無いため、同じ通過順位に設定される。したがって、通過順位は手動運転車両41と自動運転車両35が第一位、自動運転車両36が第二位に設定される。ここで、手動運転車両41と自動運転車両35との間では衝突の可能性が無いので、同時進行となる。
上述の優先度に基づき、図30に示す一例における各車両および歩行者の通過順位を設定する場合を説明する。図30に示す一例では、手動運転車両42は、道路R2から交差点CRに進入し、交差点CRを道路R3へと左折する。自動運転車両37は、道路R1から交差点CRに進入し、交差点CRを直進する。自動運転車両38は、道路R4から交差点CRに進入し、交差点CRを直進する。歩行者54は、道路R3および道路R1を横切る横断歩道を横断する。
手動運転車両42と自動運転車両38との間では、手動運転車両42の優先度がより高く設定される。自動運転車両38と自動運転車両37との間では、自動運転車両37の優先度が高く設定される。手動運転車両42と自動運転車両37との間では、手動運転車両42の優先度が高く設定される。自動運転車両37と歩行者54との間では衝突の可能性があるので、歩行者54の優先度が高く設定される。したがって、通過順位は歩行者54と手動運転車両42が第一位、自動運転車両37が第二位、自動運転車両38が第三位となる。ここで、歩行者54と手動運転車両42との間では衝突の可能性がないので、同時進行となる。
次に、実施の形態1に係る交通管制装置500を実現するハードウェア構成について説明する。図31は、実施の形態1における交通管制装置500を実現するハードウェア構成の例を示す図である。交通管制装置500は、主に、プロセッサ201と、主記憶装置としてのメモリ202および補助記憶装置203から構成される。プロセッサ201は、例えばCPU(Central Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などで構成される。
メモリ202はランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置で構成され、補助記憶装置203はフラッシュメモリ等の不揮発性記憶装置またはハードディスクなどで構成される。補助記憶装置203には、プロセッサ201により実行される所定のプログラムが記憶されており、プロセッサ201は、このプログラムを適宜読み出して実行し、各種演算処理を行う。この際、補助記憶装置203からメモリ202に上記所定のプログラムが一時的に保存され、プロセッサ201はメモリ202からプログラムを読み出す。実施の形態1に係る制御系の各種演算処理は、上記のようにプロセッサ201が所定のプログラムを実行することで実現される。プロセッサ201による演算処理の結果は、一旦メモリ202に記憶され、実行された演算処理の目的に応じて補助記憶装置203に記憶される。
また、交通管制装置500は、交通環境認識装置1などの外部の機器および自動運転車両3に対してデータを送信する送信装置204と、交通環境認識装置1などの外部の機器および自動運転車両3からデータを受信する受信装置205とを備えている。
各種のデータの送信および受信を行う通信部21は、図31に示す送信装置204および受信装置により実現される。各種の演算処理を行う認識部22、判断部23および調整部24は、プロセッサ201、メモリ202および補助記憶装置203により実現される。また、記憶部25は、メモリ202または補助記憶装置203により実現される。
次に、実施の形態1に係る交通管制装置500の動作について説明する。図32は、実施の形態1に係る交通管制装置500の動作を示すフローチャートである。交通管制装置500は、図32に示すフローを予め定められた周期(例えば1秒)で繰り返し実行する。上述のように予め定められた周期で図32に示すフローが繰り返し実行されることで、通過スケジュールの更新を周期的に行うため、たとえ最初に生成した通過スケジュールまたは調整後の調整通過スケジュールと移動物体6との実際の行動の間に差異があったとしても迅速に対応可能となる。この結果、交差点領域において、自動運転車両3、手動運転車両4および歩行者5が混在する場合でも、移動物体6間の衝突を回避しながら円滑な交通が実現できる。
まず、交通管制装置500は、ステップS101(周辺情報収集ステップ)において、交通環境認識装置1によって交差点領域の車両2および歩行者(移動物体6)に関する情報、つまり、交通状況情報Xおよび目標通過方向情報Yを収集し、ステップS102の処理に進む。
ステップS102(センサフュージョンステップ)において、公知のセンサフュージョン技術を用いて、交差点CRの各周辺情報を統合する。センサフュージョン技術を適用することより、複数の交通環境認識装置1から送信される移動物体6に関する上述の情報を統合し、より精度の高い情報にすることができる。ステップS102の処理後、ステップS103の処理に進む。
ステップS103(手動運転車両4および歩行者5の進行予測ステップ)において、公知技術により手動運転車両4および歩行者5の行動予測を行い、行動予測の結果として得られる手動運転車両4および歩行者5の未来位置に基づいて、交差点領域を仮想的に分割した仮想分割領域を適用した進入可能性マップを作成する。
図33は、実施の形態1に係る交通管制装置500による手動運転車両4および歩行者5の進行予測ステップを示すフローチャートである。実施の形態1に係る交通管制装置500における進行予測は、交通環境認識装置1によって検知された各手動運転車両4および各歩行者5について行う(ループL1)。
ステップS131において、各手動運転車両4および歩行者5に対して公知の行動予測技術により未来の位置情報を取得し、ステップS132において、上述したように、進入可能性マップを作成する。その後、ステップS133において、各歩行者5の進入可能性マップを統合し、歩行者群の進入可能性マップを作成する。ステップS133の処理後は、図32に示すフローチャートのステップS104の処理に進む。
ステップS104において、交差点領域に車両2あるいは歩行者5が存在するのか、さらには、進行するのかを判断し、判断結果によって、以下のように処理を変える。
ステップS104において、車両2あるいは歩行者5が存在しない、かつ、進行もないと判断した場合(NOの場合)、ステップS101の周辺情報収集ステップに戻る。
ステップS104において、車両2あるいは歩行者5が存在する、または、進行すると判断した場合(YESの場合)、車両情報を取得した各車両2および各歩行者5の通過スケジュールを生成する。さらに、生成された各通過スケジュールに基づいて、車両2と車両2、および、車両2と歩行者5の間で衝突が起こる可能性があるか否かの判定を行う。つまり、ステップS104の処理によって、現状での通過スケジュール、すなわち、調整前の各車両2および各歩行者5の通過スケジュールを取得し、衝突判定を行う。
図34は、実施の形態1に係る交通管制装置500における通過スケジュールを用いた衝突判定ステップを示すフローチャートである。衝突の可能性の有無の判定は上述したとおりである。ステップS151において、各移動物体の通過スケジュールをそれぞれ生成する。続いて、ステップS152において、交差点領域の各仮想分割領域について移動物体間の衝突判定を行う(ループL2)。すなわち、各車両2および各歩行者5ごとの通過スケジュールを比較することにより、移動物体間の衝突判定を行う。衝突判定では、例えば、自動運転車両3同士の場合は、同一仮想分割領域において、通過中と通過中、あるいは、通過予定と通過予定が重なる時間帯があれば、衝突の可能性が高いと判定する。
上述の衝突判定では、図32に示すフローチャートのステップS105(通過スケジュールを用いた衝突判定ステップ)において、図23あるいは図24に示される各衝突判定基準に基づき、仮想分割領域ごとに移動物体間の衝突の可能性を判断する。移動物体間の衝突可能性の有無によって、以下のように処理を変える。
ステップS106(衝突判定ステップ)において、移動物体間で衝突可能性が有ると判定した場合(YESの場合)、ステップS107(交差点CR内の車両2および歩行者5の通過順位設定ステップ)において、移動物体間の衝突を回避するために移動物体間の通過順位の設定を行い、ステップS108の処理に進む。
図35は、実施の形態1に係る交通管制装置500におけるステップS107、つまり、通過順位設定ステップを示すフローチャートである。上述したとおり、ステップS107では、図25に示す優先度に基づいて交差点CRを通過する各車両2および各歩行者5の通過順位を設定する。
まず、ステップS171において、交通環境認識装置1によって取得され、実施の形態1に係る交通管制装置500に送信される横断歩道の付近の歩行者5に関する情報を含む交通状況情報Xに基づき、横断歩道付近の歩行者5を確認して、ステップS172に進む。
ステップS172において、交通環境認識装置1によって取得され、実施の形態1に係る交通管制装置500に送信される交差点領域内の各車両2に関する情報を含む交通状況情報Xに基づき、交差点領域内の各車両2の待機時間を確認して、ステップS173に進む。
ステップS173において、実施の形態1に係る交通管制装置500は、交差点領域内の各車両2の車両台数を確認して、ステップS174に進む。
ステップS174において、実施の形態1に係る交通管制装置500は、各車両2および各歩行者5の通過方向を確認して、ステップS175に進む。
ステップS175において、実施の形態1に係る交通管制装置500は、交差点領域に存在する全ての車両2および全ての歩行者5に対して、交差点CRにおける通過順位を決定する。通過順位の設定の後、図32に示すフローチャートのステップS108の処理に進む。
ステップS108(通過スケジュール調整ステップ)において、必要に応じて各車両2および各歩行者5の通過スケジュールを調整する。
図36は、ステップS108(通過スケジュール調整ステップ)の具体的な処理を示すフローチャートである。実施の形態1に係る交通管制装置500における通過スケジュールの調整は、通過順位の順序で各車両2および各歩行者5について行い(ループL3)、各車両2および各歩行者5における通過スケジュールの調整は、仮想分割領域ごとに行った後に(ループL4)、全体の通過スケジュールを調整する。
ループL3およびループL4において、通過スケジュールの調整を行う対象の車両2を「対象の車両」と、歩行者5を「対象の歩行者」と、それぞれ呼ぶ。「対象の車両」および「対象の歩行者」の通過スケジュールを調整するか否かを判定する。ここで、調整時間を計算する対象の仮想分割領域を「対象仮想分割領域」と呼ぶ。また、「対象の車両」と衝突を起こす可能性があると判定された車両を「衝突相手の車両」と呼び、「対象の車両」と衝突を起こす可能性があると判定された歩行者を「衝突相手の歩行者」と呼ぶ。
まず、ステップS181において、衝突判定の結果から、対象仮想分割領域において対象の車両あるいは対象の歩行者が衝突を起こす可能性があり、かつ、衝突相手の車両あるいは衝突相手の歩行者の通過順位が、対象の車両あるいは対象の歩行者の通過順位よりも先である場合(YESの場合)、対象仮想分割領域について対象の車両あるいは対象の歩行者の通過スケジュールの調整を行う必要があると判定し、ステップS182の処理に進む。
一方、ステップS181において、対象の仮想分割領域において対象の車両あるいは対象の歩行者が衝突を起こす可能性が無いか、衝突を起こす可能性があっても衝突相手の車両あるいは歩行者の通過順位が対象の車両あるいは対象の歩行者の通過順位よりも後である場合(NOの場合)、何ら処理を行わない。つまり、対象の仮想分割領域においては通過スケジュールの調整は行わない。
対象仮想分割領域において対象の車両あるいは歩行者の通過スケジュールを調整する場合は、衝突を回避するように、対象の車両あるいは歩行者の通過スケジュールを調整する。つまり、対象の車両あるいは歩行者の通過スケジュールを遅らせる。
上述したように、交差点CR内における円滑な移動のためには調整時間は短い方が好ましいので、衝突が回避可能であり、かつ、最短の時間を対象仮想分割領域における調整時間として記憶する。対象仮想分割領域における調整時間を記憶した後、次の仮想分割領域における通過スケジュールに調整に進む。
以上の手順により、全ての仮想分割領域について、ループL4内の処理、すなわち、ステップS181およびステップS182の処理を実施する。なお、通過スケジュールの調整が必要ないと判定した仮想分割領域については、調整時間をゼロとしておけばよい。
ステップS183において、全ての仮想分割領域について、必要な場合に応じて対象の車両あるいは対象の歩行者の調整時間を計算した後、各仮想分割領域についての調整時間のうち、最も長い調整時間を対象の車両あるいは対象の歩行者の通過スケジュール全体の調整時間として選択する。そして、対象の車両あるいは対象の歩行者の通過スケジュール全体、すなわち、全ての仮想分割領域の通過スケジュールを調整時間だけ遅らせる。
以後、対象の車両あるいは対象の歩行者よりも通過順位が後の車両および歩行者について通過スケジュールの調整を進め、最終的に、全ての車両および全ての歩行者についてループL3内の処理、すなわち、ループL3およびステップS183の処理を実施する。
以上の方法によると、通過順位の順序にしたがい各車両および各歩行者の通過スケジュールを調整していくため、通過順位が先の車両の通過スケジュールの調整を逐次反映させながら、通過順位が後の車両あるいは歩行者の通過スケジュールの調整を行うこととなる。
通過スケジュール調整ステップの後、衝突判定ステップを再度行い、調整後の調整通過スケジュールでは衝突可能性が無くなっているか否かを確認する。調整通過スケジュールにおいても衝突可能性が有ると判定された場合は、通過順位設定ステップと通過スケジュール調整ステップを繰り返す。なお、2回目以降の通過順位設定ステップは省略してもよい。また、1回の通過スケジュールの調整で衝突可能性が無くなると見込まれる場合は、再度の衝突判定は行わずに後述のステップS109(指令生成ステップ)の処理に進んでもよい。
ステップS106(衝突判定ステップ)において衝突可能性が無いと判定した場合(NOの場合)は、ステップS109(指令生成ステップ)において、各自動運転車両3への指令Zを生成する。
図37は、実施の形態1に係る交通管制装置500の動作の中のステップS109(指令生成ステップ)の動作を示すフローチャートである。図37では、指令Zを送信する自動運転車両3の中の1台の自動運転車両3に対する指令の生成について示している。実際には、指令Zを送信する対象となる全ての自動運転車両3について、後述するステップS191からステップS193の処理を行い、各自動運転車両3に対する指令Zをそれぞれ生成する。
まず、ステップS191において、通過スケジュールが調整により変更されたかを判定する。通過スケジュールが調整により変更されている場合(YESの場合)は、ステップS192において、対象である自動運転車両3が調整後の通過スケジュールに従って交差点CRに進入するように、調整指令を生成する。一方、通過スケジュールが変更されていない場合(NOの場合)は、ステップS193において、自動運転車両3の交差点CR内での通行を調整しない現状維持指令を生成する。
調整指令は、調整後の通過スケジュールに従って自動運転車両3に交差点CRを通過させる指令である。調整指令には、減速指令、待機指令などが含まれる。減速指令は、減速の度合いおよび減速を行う時間を指示する。待機指令は待機時間を指示し、待機時間終了後に自動運転車両3を発進させる。すなわち待機指令は、待機時間経過後は通過指令として機能する。具体的な待機時間は、交通環境認識装置1により取得される交通状況情報Xに基づいて決定される。
ステップS191あるいはステップS192の処理の後、図32のフローチャート中のステップS110において、上述のステップS109(指令生成ステップ)において生成した指令Zを各自動運転車両3に送信する。
上述の説明では、交差点CRはそれぞれ2車線の道路が交差する十字路とし、これに伴って交差点CR内の仮想分割領域の設定も行った。しかしながら、実施の形態1に係る交通管制装置500は、様々な態様の交差点CRに適用が可能である。
上記の説明では、進入可能性マップを通過中領域および通過予定領域に変換していた。しかしながら、実施の形態1では、進入可能性マップをそのまま用いて、図26に示す優先度判定基準IIに基づき、衝突判定を行うことも可能である。
上記の説明では、自動運転車両3が交通環境認識装置1からの交通状況情報Xおよび通過順位を受信していた。しかしながら、手動運転車両4が搭載した通信装置によって交通状況情報Xおよび通過順位を受信してもよく、また、歩行者5が所持する携帯端末などにより、交通状況情報Xおよび通過順位を受信してもよい。この場合は、手動運転車両4および歩行者5は、決定された通過順位にしたがって、行動することとなる。
以上、実施の形態1に係る交通管制装置、交通管制システムおよび交通管制方法によれば、交差点に設置された交通環境認識装置から送信される車両および歩行者に関する情報を受信して交差点における車両および歩行者の通過スケジュールを生成し、通過スケジュールに基づき交差点内での衝突の可能性を判定し、衝突が発生する可能性があると判定された場合に通過順位を設定して通過スケジュールを調整するので、車両および歩行者が混在する交差点において、衝突の発生を回避しながら、円滑な移動を簡易に実現することが可能となる効果を奏する。
本開示は、様々な例示的な実施の形態及び実施例が記載されているが、1つ、または複数の実施の形態に記載された様々な特徴、態様、及び機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。
従って、例示されていない無数の変形例が、本願明細書に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも1つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも1つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。
1 交通環境認識装置、2 車両、3、31、32、33、34、35、36、37、38 自動運転車両、4、41、42 手動運転車両、5、51、52、53、54 歩行者、6 移動物体、21 通信部、22 認識部、23 判断部、24 調整部、25 記憶部、221 センサフュージョン部、222 領域設定部、223 進行予測部、231 通過スケジュール生成部、232 衝突判定部、241 通過順位設定部、242 調整通過スケジュール生成部、243 指令生成部、251 交差点情報記憶部、252 衝突判定基準記憶部、253 優先度記憶部、500 交通管制装置、1000 交通管制システム
本願に開示される交通管制装置は、
信号機の設置されていない交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信部と、
前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成部と、
前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定部と、
前記衝突判定部が前記複数の移動物体の間で衝突が発生する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定部と、
前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成部と、を備える。
本願に開示される交通管制方法は、
信号機の設置されていない交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信ステップと、
前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成ステップと、
前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定ステップと、
前記衝突判定ステップにおいて前記複数の移動物体の間で衝突する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定ステップと、
前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成ステップと、を含む。











Claims (21)

  1. 交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信部と、
    前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成部と、
    前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定部と、
    前記衝突判定部が前記複数の移動物体の間で衝突が発生する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定部と、
    前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成部と、
    を備える交通管制装置。
  2. 前記衝突判定部は、前記調整通過スケジュールに基づき前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の衝突の可能性を再度判定することを特徴とする請求項1に記載の交通管制装置。
  3. 前記交差点領域を複数の仮想分割領域に分割して設定する領域設定部をさらに備え、
    前記通過スケジュールおよび前記調整通過スケジュールの生成において、前記複数の移動物体の各移動位置が前記仮想分割領域ごとに設定されることを特徴とする請求項1または2に記載の交通管制装置。
  4. 前記通過スケジュール生成部および前記調整通過スケジュール生成部は、前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記交差点を通過する前記複数の移動物体の特定および通過時間帯を前記仮想分割領域ごとにそれぞれ算出することを特徴とする請求項3に記載の交通管制装置。
  5. 少なくとも前記交通環境認識装置に設置された複数のセンサからの情報を統合化するセンサフュージョン部をさらに備え、
    前記センサフュージョン部から得られる前記複数の移動物体に関する位置情報および移動情報に基づき、前記交差点領域における前記複数の移動物体の個々の位置および移動方向を前記仮想分割領域ごとに予測することを特徴とする請求項4に記載の交通管制装置。
  6. 前記通信部は、前記通信可能な移動物体に対して前記通過スケジュールあるいは前記調整通過スケジュールのいずれか一方を送信することを特徴とする請求項3から5のいずれか1項に記載の交通管制装置。
  7. 前記複数の移動物体には少なくとも自動運転車両が含まれ、さらに、手動運転車両および歩行者のいずれか一方あるいは両方が含まれ、前記通信可能な移動物体は、自動運転車両であることを特徴とする請求項3から6のいずれか1項に記載の交通管制装置。
  8. 前記通信可能な移動物体は、前記自動運転車両であることを特徴とする請求項7に記載の交通管制装置。
  9. 前記複数の移動物体に含まれる手動運転車両および前記歩行者に関して、前記仮想分割領域ごとにそれぞれ算出される前記交差点を通過する前記手動運転車両および前記歩行者の特定および通過時間帯に基づき、前記仮想分割領域ごとに進入可能性マップを作成することを特徴とする請求項7または8に記載の交通管制装置。
  10. 前記衝突判定部は、予め作成された衝突判定基準に基づき衝突の可能性を判定することを特徴とする請求項1から9のいずれか1項に記載の交通管制装置。
  11. 前記通過順位設定部は、予め作成された優先度判定基準に基づき通過順位を決定することを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の交通管制装置。
  12. 前記交通環境認識装置と、
    請求項1から11のいずれか1項に記載の交通管制装置と、
    を備える交通管制システム。
  13. 交差点および前記交差点の周囲を含む交差点領域に存在する複数の移動物体に関する交通状況情報を取得する交通環境認識装置から送信される前記交通状況情報並びに前記複数の移動物体の中で通信可能な移動物体から送信される目標通過方向情報を受信する通信ステップと、
    前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記複数の移動物体ごとに前記交差点を通過する際の前記交差点領域における行動を予測して、前記複数の移動物体ごとに前記交差点における通過スケジュールを生成する通過スケジュール生成ステップと、
    前記通過スケジュールに基づき、前記交差点において前記複数の移動物体の間での衝突の可能性を判定する衝突判定ステップと、
    前記衝突判定ステップにおいて前記複数の移動物体の間で衝突する可能性が有ると判定した場合に、前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の通過順位を設定する通過順位設定ステップと、
    前記通過順位を用いて、通過スケジュールを調整することにより調整通過スケジュールを生成する調整通過スケジュール生成ステップと、
    を含む交通管制方法。
  14. 前記衝突判定ステップは、前記調整通過スケジュールに基づき前記複数の移動物体が前記交差点を通過する際の衝突の可能性を再度判定することを特徴とする請求項13に記載の交通管制方法。
  15. 前記交差点領域を複数の仮想分割領域に分割して設定する領域設定ステップをさらに含み、
    前記通過スケジュールおよび前記調整通過スケジュールの生成において、前記複数の移動物体の各移動位置が前記仮想分割領域ごとに設定されることを特徴とする請求項13または14に記載の交通管制方法。
  16. 前記通過スケジュール生成ステップおよび前記調整通過スケジュール生成ステップでは、前記交通状況情報および前記目標通過方向情報に基づき、前記交差点を通過する前記複数の移動物体の特定および通過時間帯を前記仮想分割領域ごとにそれぞれ算出することを特徴とする請求項15に記載の交通管制方法。
  17. 前記複数の移動物体には少なくとも自動運転車両が含まれ、さらに、手動運転車両および歩行者のいずれか一方あるいは両方が含まれることを特徴とする請求項15または16に記載の交通管制方法。
  18. 前前記通信可能な移動物体は、自動運転車両であることを特徴とする請求項17に記載の交通管制方法。
  19. 前記複数の移動物体に含まれる手動運転車両および前記歩行者に関して、前記仮想分割領域ごとにそれぞれ算出された前記交差点を通過する前記手動運転車両および前記歩行者の特定および通過時間帯に基づき、前記仮想分割領域ごとに進入可能性マップを作成することを特徴とする請求項17または18に記載の交通管制方法。
  20. 前記衝突判定ステップでは、予め作成された衝突判定基準に基づき衝突を判定することを特徴とする請求項13から19のいずれか1項に記載の交通管制方法。
  21. 前記通過順位設定ステップでは、予め作成された優先度判定基準に基づき通過順位を決定することを特徴とする請求項13から20のいずれか1項に記載の交通管制方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200361452A1 (en) * 2019-05-13 2020-11-19 Toyota Research Institute, Inc. Vehicles and methods for performing tasks based on confidence in accuracy of module output
CN115716473A (zh) * 2021-08-24 2023-02-28 本田技研工业株式会社 车辆控制装置、车辆控制方法及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007293388A (ja) * 2006-04-20 2007-11-08 Toyota Motor Corp 交差点交通管制システム
JP2009251759A (ja) * 2008-04-02 2009-10-29 Toyota Motor Corp 交差点譲り合い支援システム及び車載情報端末
JP2019046013A (ja) * 2017-08-31 2019-03-22 日産自動車株式会社 自動運転車両の走行管制方法及び走行管制装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007141144A (ja) 2005-11-22 2007-06-07 Toyota Motor Corp 交差点管制システム及び装置
JP2007141145A (ja) 2005-11-22 2007-06-07 Toyota Motor Corp 交差点管制システム及び装置
JP4742990B2 (ja) 2006-05-26 2011-08-10 トヨタ自動車株式会社 交差点交通管制システム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007293388A (ja) * 2006-04-20 2007-11-08 Toyota Motor Corp 交差点交通管制システム
JP2009251759A (ja) * 2008-04-02 2009-10-29 Toyota Motor Corp 交差点譲り合い支援システム及び車載情報端末
JP2019046013A (ja) * 2017-08-31 2019-03-22 日産自動車株式会社 自動運転車両の走行管制方法及び走行管制装置

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