JP2023111478A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.
近年、機器の動作を管理することで生活の支援を行う生活支援装置が提案されている。 In recent years, life support devices have been proposed that support life by managing the operation of equipment.
例えば、下記特許文献1では、ユーザが予定している時間に機器が稼働していない場合にユーザに通知するシステムが提案されている。
For example,
しかしながら、上記特許文献1では、機器の電力使用量に基づいて、予定時間に機器が稼働しているかいないかを検出し、稼働していない場合に、機器を稼働させることを忘れている可能性があることを通知しているが、稼働させる意思があるか等のユーザの実際の状況は十分に考慮されていない。
However, in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、機器の稼働し忘れの通知を状況に適して行うことが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a new and improved information device capable of notifying a device of forgetting to operate in accordance with the situation. An object is to provide a processing device, an information processing method, and a program.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、センシングデータに基づいて判定されるユーザの監視対象機器に関連する行動情報と、前記監視対象機器の稼働情報と、前記ユーザの有無情報と、に基づいて、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行う制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。 In order to solve the above problems, according to an aspect of the present invention, behavior information related to a monitored device of a user determined based on sensing data, operation information of the monitored device, and presence/absence of the user are provided. and a control unit that performs control for notifying the user that the monitoring target device has forgotten to operate based on the information.
前記制御部は、前記行動情報に基づく前記ユーザの状況が所定の条件を満たし、前記ユーザが在室し、さらに、予め設定された機器稼働想定時間内に前記監視対象機器が稼働していない場合、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行ってもよい。 When the user's situation based on the behavior information satisfies a predetermined condition, the user is present in the room, and the device to be monitored is not in operation within a preset estimated device operation time , control may be performed to notify the user that the monitored device has forgotten to operate.
前記制御部は、前記行動情報として前記監視対象機器への前記ユーザの視線行動を判定し、さらに、判定した視線行動から、前記ユーザに前記監視対象機器を稼働させる意思があるか否かを推し、前記ユーザに前記監視対象機器を稼働させる意思が無い場合、前記所定の条件を満たすと判断してもよい。 The control unit determines a line-of-sight behavior of the user toward the monitored device as the behavior information, and further, based on the determined line-of-sight behavior, determines whether or not the user has an intention to operate the monitored device. , it may be determined that the predetermined condition is satisfied when the user has no intention of operating the monitored device.
前記制御部は、前記視線行動の判定として、前記監視対象機器を含む特定範囲内への視線滞留を判定し、視線滞留の判定結果に基づいて、機器稼働意思の有無を推定してもよい。 The control unit may determine, as the determination of the line-of-sight behavior, whether or not the line-of-sight dwells within a specific range including the monitoring target device, and based on the determination result of the line-of-sight dwell, the presence or absence of the intention to operate the device may be estimated.
前記制御部は、前記特定範囲内への視線滞留の回数をカウントし、視線滞留の回数が閾値を下回る場合、機器稼働意思無しと推定してもよい。 The control unit may count the number of times the line of sight stays within the specific range, and when the number of times the line of sight stays is less than a threshold, it may be estimated that the device has no intention to operate.
前記制御部は、前記ユーザが前記監視対象機器の稼働を必要とする特定の行動を行っているか否かを判断し、前記ユーザが前記特定の行動を行っている場合、前記所定の条件を満たすと判断してもよい。 The control unit determines whether or not the user is performing a specific action that requires operation of the monitored device, and satisfies the predetermined condition if the user is performing the specific action. can be judged.
前記制御部は、前記特定の行動を行っているか否かの判断として、前記特定の行動に用いられる道具のセンシングデータに基づいて前記道具の動作を判定してもよい。 The control unit may determine whether or not the specific action is being performed based on sensing data of the tool used for the specific action.
前記機器稼働想定時間は、前記ユーザにより前記監視対象機器の稼働開始操作が行われることが想定される時間帯であってもよい。 The estimated device operation time may be a time zone in which it is assumed that the user performs an operation start operation of the monitoring target device.
前記制御部は、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する際、前記ユーザの行動に基づく所定の起点となる時刻から、予め設定された、前記監視対象機器の稼働開始操作を前記ユーザが行うまでの最適な猶予時間である最適機器稼働猶予時間を経過したタイミングで行ってもよい。 When notifying the user that the monitoring target device has forgotten to start operation, the control unit performs an operation to start operation of the monitoring target device, which is set in advance from a predetermined starting time based on the behavior of the user. It may be performed at the timing when the optimal device operating grace time, which is the optimal grace time until the user performs the action, has passed.
前記最適機器稼働猶予時間は、前記ユーザの行動履歴と前記監視対象機器の稼働開始時刻履歴に基づいて、機械学習により設定されてもよい。 The optimal device operation grace period may be set by machine learning based on the user's action history and the operation start time history of the monitoring target device.
前記ユーザの行動に基づく所定の起点となる時刻は、帰宅時刻であってもよい。 The predetermined starting time based on the behavior of the user may be the time of returning home.
前記ユーザの行動履歴は、前記ユーザが外出していた外出時間と、帰宅時刻を含んでもよい。 The action history of the user may include the time when the user went out and the time when the user came home.
前記制御部は、前記監視対象機器の稼働し忘れを、さらに前記監視対象機器から得られる成果物の在庫情報に応じて通知制御してもよい。 The control unit may perform notification control of forgetting to operate the monitoring target device according to inventory information of deliverables obtained from the monitoring target device.
前記制御部は、前記監視対象機器から得られる成果物の在庫が無い場合に、前記監視対象機器の稼働し忘れを通知する制御を行ってもよい。 The control unit may perform control to notify that the monitoring target device has forgotten to operate when there is no inventory of the product obtained from the monitoring target device.
前記制御部は、前記通知において、前記成果物の代替品の情報を併せて呈示してもよい。 In the notification, the control unit may also present information on a substitute product for the deliverable.
前記制御部は、前記通知を最適機器稼働猶予時間が経過したタイミングで行う際、機器稼働想定時間を過ぎた場合、前記監視対象機器から得られる成果物の代替品の情報を前記ユーザに呈示してもよい。 When the notification is given at the timing when the optimal equipment operation grace period has passed, the control unit presents information on substitute products for deliverables obtained from the monitoring target equipment to the user when the estimated equipment operation time has passed. may
前記監視対象機器は、家庭用電気機器であり、前記ユーザの有無は、前記家庭用電気機器が載置される自宅における前記ユーザの有無であってもよい。 The device to be monitored may be a home electric device, and the presence or absence of the user may be the presence or absence of the user at home where the home electric device is placed.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、プロセッサが、センシングデータに基づいて判定されるユーザの監視対象機器に関連する行動情報と、前記監視対象機器の稼働情報と、前記ユーザの有無情報と、に基づいて、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行うことを含む、情報処理方法が提供される。 In order to solve the above problems, according to another aspect of the present invention, a processor comprises behavior information related to a user's monitored device determined based on sensing data, and operation information of the monitored device. and information on the presence/absence of the user, performing control for notifying the user that the monitored device has forgotten to operate.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、センシングデータに基づいて判定されるユーザの監視対象機器に関連する行動情報と、前記監視対象機器の稼働情報と、前記ユーザの有無情報と、に基づいて、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行う制御部として機能させる、プログラムが提供される。 In order to solve the above problems, according to another aspect of the present invention, a computer is provided with behavior information related to a monitored device of a user determined based on sensing data, and operation information of the monitored device. and the presence/absence information of the user.
以上説明したように本発明によれば、機器の稼働し忘れの通知を状況に適して行うことを可能とする。 As described above, according to the present invention, it is possible to make a notification that a device has forgotten to operate, in a manner suitable for the situation.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. In the present specification and drawings, constituent elements having substantially the same functional configuration are denoted by the same reference numerals, thereby omitting redundant description.
<<1.概要>>
図1は、本実施形態に係る通知システムの概要について説明する図である。図1に示すように、本実施形態に係る通知システム1は、本システムの監視対象である監視対象機器40の稼働し忘れをユーザに通知する制御を行う情報処理装置10と、ユーザの行動や物体の動作を検知する動作検知装置20と、ユーザの有無を検知する人検出センサ30と、ユーザが用いる情報処理端末であるユーザ端末50と、を含む。
<<1. Overview>>
FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a notification system according to this embodiment. As shown in FIG. 1, the
監視対象機器40は、例えば家庭用電気機器であってもよい。家庭用電気機器としては、例えば炊飯器、洗濯機、食器洗浄機、風呂の湯沸かし装置等が挙げられる。また、監視対象機器40として、稼働し忘れたことが時間差で影響を与える機器を想定してもよい。例えば炊飯器の場合、稼働し忘れると予定していた食事の時間にご飯が炊き上がっておらず食事が出来ない状態となる。また、洗濯機の場合、洗濯開始をし忘れると予定していた時間に洗濯物を干すことが出来ない状態となる。また、お風呂の湯沸かし器の場合、湯沸かし開始をし忘れると予定していた時間に風呂に入ることが出来ない状態となる。このように、特に時間差で成果物を提供する機器の場合、ユーザが稼働し忘れにすぐに気付かない可能性があり、稼働し忘れの通知が重要となる。
The monitored
また、人検出センサ30は、例えば、カメラや赤外線センサにより実現される。人検出センサ30は、ユーザの有無(在室しているか否か)を検出する。また、人検出センサ30は、監視対象機器40周辺に設けられ、監視対象機器40と同じ空間にユーザに居るか否かが検出されてもよい。また、動作検知装置20は、一例として、ユーザの視線や、道具の動作を検知するカメラ(赤外線ステレオカメラ、可視光単眼カメラ)を想定する。また、ユーザ端末50は、スマートフォン、タブレット端末、スマートウォッチ、メガネ型デバイス等、ユーザに所持され得るモバイル端末を想定する。
Also, the
情報処理装置10は、動作検知装置20から取得したセンシングデータに基づいて、ユーザの監視対象機器40に関連する行動情報を判定し、当該監視対象機器の稼働情報と、人検出センサ30から取得したセンシングデータに基づくユーザの有無情報と、に基づいて、監視対象機器40の稼働し忘れを、ユーザ端末50によりユーザに通知する制御を行う。監視対象機器の稼働情報とは、監視対象機器が稼働しているか否かを示す情報である。監視対象機器40の稼働情報は、例えば監視対象機器40が接続されているコンセントに流れる電流量に基づいて判断されてもよい。
The
ここで、従来の技術では、機器の電力使用量に基づいて、予定時間に機器が稼働しているかいないかを検出し、稼働していない場合に、機器を稼働させることを忘れている可能性があることを通知しているが、稼働させる意思があるか等のユーザの実際の状況は十分に考慮されていない。 Here, in the conventional technology, based on the power consumption of the device, it is detected whether or not the device is operating at the scheduled time. However, the actual situation of the user, such as whether or not he/she intends to operate the system, is not sufficiently considered.
そこで、本発明は、上記事情に鑑み、機器の稼働し忘れの通知を状況に適して行うことを可能とする情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。 Therefore, in view of the above circumstances, the present invention proposes an information processing apparatus, an information processing method, and a program that enable notification of forgetting to operate a device in accordance with the situation.
具体的には、情報処理装置10は、動作検知装置20から取得したセンシングデータから得られる行動情報に基づいてユーザの状況が所定の条件を満たすか否かを判断する。そして、情報処理装置10は、ユーザの状況が所定の条件を満たし、ユーザが在宅しており、さらに、ユーザにより監視対象機器の稼働開始操作が行われることが想定された時間帯である機器稼働想定時間内に監視対象機器が稼働していない場合、監視対象機器の稼働し忘れの可能性が高いため、稼働し忘れをユーザ端末50によりユーザに通知する制御を行う。機器稼働想定時間は、例えばユーザにより設定される。
Specifically, the
なお、本実施形態では一例としてユーザ端末50を用いて通知を行うが、本発明はこれに限定されない。稼働し忘れの通知は、室内に設置された表示装置(壁面ディスプレイ、テレビ装置、プロジェクター等)や、音響装置から行われてもよい。また、動作検知装置20と人検出センサ30は、1つの装置により実現されてもよいし、1つの装置に搭載されていてもよい。また、動作検知装置20と人検出センサ30は、ユーザ端末50に搭載されていてもよい。例えばユーザ端末50がメガネ型デバイスにより実現され、メガネ型デバイスに搭載された外向き/内向きカメラや赤外線センサ等により、動作検知装置20と人検出センサ30が実現されてもよい。
In this embodiment, as an example, the
以上、本実施形態に係る通知システムの概要について説明した。続いて、本実施形態に係る通知システム1の各実施形態について説明する。
The outline of the notification system according to the present embodiment has been described above. Next, each embodiment of the
<<2.第1の実施形態>>
まず、第1の実施形態に係る通知システム1aについて、図2~図7を参照して説明する。図2は、第1の実施形態に係る通知システム1aの構成の一例を示すブロック図である。
<<2. First Embodiment>>
First, the
図2に示すように、通知システム1aは、情報処理装置10a、ユーザ端末50、動作検知装置20の一例である視線センサ20a、および人検出センサ30を含む。情報処理装置10aは、ユーザ端末50、視線センサ20a、および人検出センサ30と、ネットワークを介して通信接続する。ネットワークは、例えば家庭内に設置した無線LAN(Local Area Network)により形成されるホームネットワークであってもよい。
As shown in FIG. 2 , the
(視線センサ20a)
視線センサ20aは、ユーザ行動の一例であるユーザの視線行動を検知し、行動情報の一例である視線情報を情報処理装置10aに出力する。視線センサ20aは、例えば赤外線ステレオカメラにより実現されてもよい。この場合、ユーザの視線情報(視線位置)が、2次元画像上の2次元座標位置として出力される。2次元画像とは、少なくとも監視対象機器40を画角に含む画像であり、予め他のカメラにより取得されてもよい。また、視線センサ20aは、監視対象機器40の横や上方等、監視対象機器40の近くに設置された状態において、室内のユーザを撮像してもよい。また、視線センサ20aと監視対象機器40との位置関係は既知であり、視線センサ20aは、視線センサ20aに対するユーザの視線方向および距離から、監視対象機器40を画角内に含む2次元画像上における視点位置(2次元座標位置)を算出してもよい。
(Line-of-
The line-of-
視線センサ20aは、ユーザの状況を推定するのに十分な単位時間ごとに、視線の2次元座標位置P(x,y)を計測し、情報処理装置10aに出力する。例えば検知時間単位をΔtとし、各時間で取得される視線の2次元座標位置(視線位置)を、Δt×n時間が経過した後の2次元座標位置Pn(xn,yn)と表記する。つまり視線センサ20aによりΔt×t時間まで計測された場合(計測時間t)、情報処理装置10は、ユーザの視線情報として下記の2次元座標位置の配列を得られる。
P1(x1,y1)、P2(x2,y2)・・・Pt(xt,yt)
The line-of-
P1 (x1, y1), P2 (x2, y2)... Pt (xt, yt)
(人検出センサ30)
人検出センサ30は、空間内におけるユーザの位置を検出する機能を有する。例えば人検出センサ30は、空間を二次元的に監視し、ユーザの位置を二次元的に検出して、特定の領域内に一定時間以上ユーザが滞在したことを検知する。人検出センサ30は、例えばカメラにより実現され、撮像画像の解析により物体認識を行い、ユーザの位置を検出し得る。なお、ここでは一例として「空間内におけるユーザの位置を検出する機能を有する」旨を説明したが、人検出センサ30に代えて、少なくとも室内におけるユーザの有無を検出するセンサ、例えば赤外線センサや接触センサを用いてもよい。
(Human detection sensor 30)
The
(ユーザ端末50)
ユーザ端末50は、タッチパネルやボタンにより実現される入力部510と、表示部や音声出力部により実現される出力部520を有する。入力部510と出力部520は、ユーザ端末50に内蔵される図示しない制御部により制御され得る。また、ユーザ端末50には、情報処理装置10aと連動し、稼働し忘れの通知を実現する専用アプリケーションがダウンロードされていてもよい。この場合、制御部は、専用アプリケーションからの指示に従って各種制御を行う。具体的には、制御部は、専用アプリケーションからの指示に従って、監視対象機器や、機器稼働想定時間を入力する入力画面を表示部(入力部510)に表示し、入力情報を通信部(不図示)から情報処理装置10aに送信する。また、制御部は、情報処理装置10aから送信される通知実行指示に従って、出力部520により監視対象機器の稼働し忘れを通知する制御を行う。通知方法は、画面表示(テキストやイラスト)、音声出力、振動、および発光等が挙げられる。
(User terminal 50)
The
(情報処理装置10a)
情報処理装置10aは、センシングデータから得られるユーザの実際の状況を考慮して監視対象機器の稼働し忘れをユーザに通知する制御を行う。情報処理装置10aの具体的な構成例について次に説明する。
(
The
<2-1.情報処理装置10aの構成>
情報処理装置10aは、通信部110、制御部120a、および記憶部130を有する。情報処理装置10aは、例えばスマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス等、任意のモバイル端末により実現され得る。
<2-1. Configuration of
The
(通信部110)
通信部110は、他の装置との間で情報の送受信を行う送信部および受信部としての機能を有する。例えば、通信部110は、ネットワークを介して、視線センサ20a、人検出センサ30、およびユーザ端末50とデータの送受信を行い得る。ネットワークは、有線または無線LAN(Local Area Network)で実現されてもよい。また、ネットワークは、Wi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)等の無線通信網で実現されてもよい。
(Communication unit 110)
The
(制御部120a)
制御部120aは、例えば、CPU(Central Processing Unit)等を中心に構成されており、情報処理装置10aの動作を全般的に制御する。具体的には、制御部120aは、通信部110により取得した各種情報に基づいて、監視対象機器の稼働し忘れをユーザに通知するか否かの判断を行い、通知する場合は、通知実行指示を通信部110からユーザ端末50に送信する制御を行う。
(
The
より具体的には、制御部120aは、時間管理部121、センサ管理部122、稼働意思判定部123、稼働監視部124、および通知制御部125として機能し得る。
More specifically, the
時間管理部121は、各種設定された時間の管理を行う。本実施形態では、時間管理部121は、時間記憶部131に記憶された機器稼働想定時間に従い、機器稼働想定時間の情報をセンサ管理部122や通知制御部125に出力する。機器稼働想定時間とは、ユーザにより監視対象機器の稼働開始操作が行われることが望まれる時間であり、ある程度の時間幅(例えば30分、1時間等)を持つ時間帯で設定されてもよい。機器稼働想定時間は、ユーザにより設定されてもよいし、予め用意されてもよい。図3は、第1の実施形態に係る機器稼働想定時間の設定について説明する図である。図3に示すように、例えばユーザ端末50の表示部520aに、機器稼働想定時間の入力画面521が表示され、ユーザにより任意の時間設定が行われ得る。図3には図示していないが、対応付けられる監視対象機器40の選択が事前に行われてもよい。また、ユーザによる任意の設定として、図3に示すように、ユーザの稼働意思を推定する際に用いる視線滞留の範囲設定(滞留を判定する際の特定範囲の設定)が出来るようにしてもよい。ユーザ端末50は、入力された機器稼働想定時間の情報等を、情報処理装置10aに送信する。なお、時間管理部121は、現在時刻が機器稼働想定時間になったことをセンサ管理部122や通知制御部125に出力してもよい。
The
センサ管理部122は、各種センサを管理する機能を有する。例えば、センサ管理部122は、機器稼働想定時間に応じて、視線センサ20aと、人検出センサ30のON/OFFを適宜制御する。具体的には、センサ管理部122は、機器稼働想定時間から所定の時間前から一定時間、視線センサ20aをONにする制御を行ってもよい。また、センサ管理部122は、機器稼働想定時間になった際に、人検出センサ30をONにする制御を行ってもよい。
The
稼働意思判定部123は、視線センサ20aから得られる視線情報に基づいて、ユーザに監視対象機器40を稼働させる意思があるか否かを判定する機能を有する。視線情報は、監視対象機器40に向けたユーザの視線に関する情報を含み、ユーザの監視対象機器40に関連する行動情報の一例である。稼働意思判定部123は、ユーザが監視対象機器40に視線を向けている場合は、監視対象機器40を稼働させる意思がある(稼働させることを覚えている)と推定し、ユーザが監視対象機器40に視線を向けていない場合は、監視対象機器40を稼働させる意思がない(稼働させることを忘れている)と推定する。
The operation
より具体的には、本実施形態で用いる視線情報は、監視対象機器40を画角内に含む2次元画像上の2次元座標位置(視線位置)である。稼働意思判定部123は、特定範囲内におけるユーザの視線滞留回数に基づいて、稼働意思の有無を推定してもよい。視線の滞留とは、視線位置(注視点)が2次元画像上の特定範囲内に位置する状態であり、特定範囲とは、監視対象機器40を含む2次元平面領域である。かかる特定範囲は、ユーザが予め任意に設定してもよい(図3参照)。稼働意思判定部123は、視線滞留判定部1231によりユーザの視線滞留を判定し、次いで、意思推定部1232により、視線滞留の回数(視線滞留の判定結果の一例)が閾値を下回る場合は稼働意思無しと推定し、閾値を上回る場合は稼働意思有りと推定する。
More specifically, the line-of-sight information used in this embodiment is a two-dimensional coordinate position (line-of-sight position) on a two-dimensional image including the monitored
このように、センシングされたユーザの視線情報に基づいてユーザに稼働意思が有るか否かを判定することで、ユーザの実際の状況に応じた稼働し忘れ通知を行うことができる。本実施形態によれば、稼働意思が有るにも関わらずユーザに稼働し忘れを通知してしまうことを低減することができる。 In this way, by determining whether or not the user has the intention to operate based on the sensed line-of-sight information of the user, it is possible to notify the user of forgetting to operate according to the actual situation of the user. According to the present embodiment, it is possible to reduce the possibility of notifying the user of forgetting to operate despite the intention to operate.
なお、ここでは一例として視線滞留回数に基づいて稼働意思の有無を推定する旨を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、例えば稼働意思判定部123は、視線滞留時間に基づいて稼働意思の有無を推定してもよい。滞留回数や滞留時間のカウントは、機器稼働想定時間を過ぎた際にリセットされる。また、本実施形態では、視線情報に基づいて稼働意思を推定する旨を説明したが、本発明はこれに限定されない。 Here, as an example, it has been described that the presence or absence of the working intention is estimated based on the number of gaze retention times, but the present embodiment is not limited to this. Presence or absence of intention may be estimated. The number of times of residence and the count of residence time are reset when the assumed operation time of the equipment has passed. Further, in the present embodiment, it has been described that the intention to work is estimated based on line-of-sight information, but the present invention is not limited to this.
稼働監視部124は、監視対象機器40が稼働しているか否かを監視する機能を有する。監視方法は特に限定しないが、例えば監視対象機器40が接続されているコンセントに流れる電流量の情報を取得して、判断してもよい。また、監視対象機器40がIoT機器(Internet of Things)であってネットワークに接続されている場合、情報処理装置10aは、ネットワークを介して監視対象機器40の稼働情報を取得してもよい。また、稼働監視部124は、監視対象機器40を撮像した撮像画像を解析し、監視対象機器40に設けられ、監視対象機器40の稼働状態を色や点滅で示す発光部の状態や監視対象機器40の動きに基づいて判断してもよい。
The
通知制御部125は、稼働し忘れの通知を行うか否かを判断し、通知を行う場合は、通信部110を介してユーザ端末50に通知実行指示を送信する制御を行う。具体的には、通知制御部125は、ユーザの状況が所定の条件を満たし、予め設定された機器稼働想定時間内に監視対象機器40が稼働しておらず、さらに、ユーザが居る場合、通知を行うと判断する。
The
機器稼働想定時間は、ユーザにより監視対象機器の稼働開始操作が行われることが望まれる時間帯であり、例えば毎日同じ時間帯が設定される。一例として、炊飯器や風呂の湯沸かし器等、日々の生活において基本的に毎日利用する機器について機器稼働想定時間が設定され、情報処理装置10aは、このような機器の機器稼働想定時間における稼働し忘れをユーザの実際の状況に応じて適宜通知することで、ユーザの生活を支援し得る。
The estimated device operation time is a time period during which the user desires to start operation of the monitoring target device, and for example, the same time period is set every day. As an example, an estimated device operation time is set for a device that is basically used every day, such as a rice cooker and a water heater for a bath, and the
また、ユーザが居るか否かは、人検出センサ30により検出され得る。人検出センサ30は、視線センサ20aと共に、監視対象機器40の周辺に設けられていてもよい。機器稼働想定時間内に監視対象機器40の周囲にユーザが居る場合、ユーザが監視対象機器40を利用する可能性が高いと考えられ、稼働し忘れの通知を適切に行うことができる。なお、通知制御部125は、さらに特定の場所にユーザが居る場合に、稼働し忘れの通知を行うようにしてもよい。また、人検出センサ30が自宅の複数の箇所(各部屋)に設けられ、監視対象機器40の周囲に居る場合に限られず、ユーザが在宅している場合に通知制御部125が稼働し忘れの通知を行うようにしてもよい。いずれの場合も、ユーザが外出中で監視対象機器40を利用しないことが想定される際に、稼働し忘れをユーザに通知してしまうことを回避できる。
Also, whether or not the user is present can be detected by the
また、所定の条件とは、本実施形態では、ユーザが監視対象機器40を稼働させる意思が無いことである。通知制御部125は、稼働意思判定部123によりユーザの稼働意思無しと判定された場合、ユーザの状況が所定の条件を満たすと判断する。なお、本実施形態では、「(行動情報に基づく)ユーザの状況」として、視線情報に基づくユーザの視線位置(より具体的には、視線滞留の回数や時間といった視線滞留の判定結果)が用いられる。
Further, the predetermined condition is that the user has no intention of operating the
通知実行指示を受信したユーザ端末50では、出力部520により稼働忘れの通知出力が行われる。図4は、本実施形態に係る稼働忘れの通知画面の一例を示す図である。図4に示すように、機器稼働想定時間になったことを示す通知画面522が、ユーザ端末50の表示部520aに表示され得る。
In the
(記憶部130)
記憶部130は、制御部120aの処理に関するデータ、制御部120aの動作プログラムファイルなどの各種データを一時的あるいは永続的に記憶する機能を有する。また、記憶部130は、機器稼働想定時間の情報を記憶する時間記憶部131を有する。
(storage unit 130)
The
以上、第1の実施形態に係る情報処理装置10aの構成の一例について説明した。情報処理装置10aは、例えばPC(パーソナルコンピュータ)、専用装置、サーバ等により実現され得る。また、情報処理装置10aの制御部120aが有する少なくとも一部の機能が、他の装置に設けられていてもよい。例えば、稼働意思判定部123の機能が視線センサ20aに設けられていてもよいし、通知制御部125の機能(通知を行うか否かの判断機能)がユーザ端末50に設けられていてもよい。情報処理装置10aは、複数の装置により実現されていてもよい。
An example of the configuration of the
また、情報処理装置10aは、図2に示す全ての構成を有していなくともよい。例えば情報処理装置10aは、センサ管理部122を有していなくともよい。
Further, the
<2-2.動作処理>
続いて、第1の実施形態に係る通知処理について説明する。図5は、第1の実施形態に係る通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。
<2-2. Operation processing>
Next, notification processing according to the first embodiment will be described. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the flow of notification processing according to the first embodiment.
図5に示すように、まず、視線センサ20aがセンシングを開始する(ステップS103)。センシングのトリガは特に限定しないが、例えば情報処理装置10aのセンサ管理部122により、機器稼働想定時間の所定時間前(例えば2時間前)から開始するよう制御され得る。視線センサ20aは、ユーザの視線情報(視線位置)を取得する。視線センサ20aは、監視対象機器40の周辺に設置され、監視対象機器40に対するユーザの視線を検出し得る。視線センサ20aは、単位時間ごとに視線情報を取得し、情報処理装置10aに送信する。
As shown in FIG. 5, first, the line-of-
次に、情報処理装置10aの稼働意思判定部123は、視線センサ20aから送信された視線情報に基づいて、監視対象機器40を含む特定範囲におけるユーザの視線滞留回数をカウントする処理を行う(ステップS106)。視線滞留の判定は視線滞留判定部1231により行われる。視線滞留回数のカウント処理の詳細については、図6および図7を参照して後述する。なお、カウント処理は、一定時間(計測時間t)行われ得る。一定時間とは、機器稼働想定時間の所定時間前から、機器稼働想定時間までであってもよい。
Next, based on the line-of-sight information transmitted from the line-of-
次いで、稼働意思判定部123は、意思推定部1232により滞留回数が閾値を超えるか否かを判断する(ステップS109)。滞留回数が閾値を超える場合、ユーザが監視対象機器40を意識していると言え、稼働意思有り(稼働することを覚えている)と推定される。一方、滞留回数が閾値を下回る場合、ユーザは監視対象機器40を意識していないと言え、稼働意思無し(稼働することを忘れている)と推定される。本実施形態では、ユーザの実際の状況、すなわちユーザの視線情報から推定される稼働意思に応じて、適切に稼働し忘れを通知することができる。
Next, the working
次に、滞留回数が閾値を超えない場合(すなわち稼働意思無しと推定された場合)(ステップS109/No)、通知制御部125は、機器稼働想定時間内において(ステップS112/Yes)、ユーザが室内に居るか否かを判断する(ステップS115)。機器稼働想定時間の情報は、時間管理部121から得られる。また、ユーザが室内に居るか否かは、人検出センサ30から得たセンシングデータに基づいて判断され得る。「室内」とは、監視対象機器40が置いてある部屋内であってもよいし、当該部屋に限らず自宅内であってもよい。人検出センサ30が監視対象機器40の周辺に設けられている配置構成の場合、監視対象機器40が置いてある部屋内に、ユーザが居るか否かが判断される。ユーザが機器稼働想定時間内に室内に居る場合、監視対象機器40を利用する可能性が高いため、より適切に稼働し忘れ通知を行うことができる。すなわち、外出中のユーザに稼働し忘れを通知してしまうことを回避できる。
Next, when the number of stays does not exceed the threshold (ie, when it is estimated that there is no intention to operate) (step S109/No), the
次いで、ユーザが室内に居る場合(ステップS115/Yes)、通知制御部125は、監視対象機器40が稼働しているか否かを判断する(ステップS118)。監視対象機器40が稼働しているか否かは、稼働監視部124から得られる監視対象機器40の稼働状態に関する情報(例えば、監視対象機器40が接続されているコンセントに流れる電流量の情報)に基づいて判断される。
Next, if the user is indoors (step S115/Yes), the
そして、監視対象機器40が稼働していない場合(ステップS118/No)、通知制御部125は、稼働し忘れの通知を実行する(ステップS121)。具体的には、通知制御部125は、稼働し忘れ通知の実行指示を、通信部110からユーザ端末50に送信する制御を行う。
Then, if the
一方、滞留回数が閾値を超える場合(ステップS109/Yes)、機器稼働想定時間内ではない場合(ステップS112/No)、ユーザが居ない場合(ステップS115/No)、または監視対象機器が稼働している場合(ステップS118/Yes)、通知制御部125は、稼働忘れの通知は行わないと判断する(ステップS124)。
On the other hand, if the number of stays exceeds the threshold (step S109/Yes), if it is not within the device operation assumed time (step S112/No), if there is no user (step S115/No), or the monitoring target device is not in operation. If yes (step S118/Yes), the
以上、本実施形態に係る通知システム1aの動作処理について具体的に説明した。このように、本実施形態では、ユーザの視線をセンシングしてユーザの稼動意思の有無を推定し、より適切に、ユーザに稼働し忘れの通知を行う。なお、上記ステップS109~S118に示す処理は、必ずしも図5に示す順番に行われることに限られず、少なくとも一部が異なる順番で行われてもよいし、並列に処理されてもよい。
The operation processing of the
(視線滞留回数のカウント処理)
次いで、上述した図5のステップS106に示す視線滞留回数のカウント処理について図6を参照して説明する。図6は、本実施形態に係る視線滞留回数のカウント処理の流れの一例を示すフローチャートである。
(Counting processing of the number of gaze retention times)
Next, the process of counting the number of gaze dwell times shown in step S106 of FIG. 5 described above will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flow chart showing an example of the flow of count processing for the number of gaze dwell times according to the present embodiment.
図6に示すように、まず、視線センサ20aによりユーザの視線を検出する(ステップS133)。具体的には、視線センサ20aにより、ユーザの視線位置(注視点)が2次元座標位置で出力される。
As shown in FIG. 6, first, the line of sight of the user is detected by the line of
次に、情報処理装置10aの視線滞留判定部1231は、視線センサ20aにより検出された視線の座標位置が、予め設定された特定範囲内である場合(ステップS136/Yes)、視線滞留と判定する(ステップS139)。一方、視線の座標位置が特定範囲内ではない場合(ステップS136/No)、視線滞留ではないと判定する(ステップS142)。
Next, when the line-of-sight coordinate position detected by the line-of-
ここで、図7を参照して本実施形態に係る視線滞留の判定について具体的に説明する。図7は、本実施形態に係る視線滞留の判定について具体的に説明する図である。ユーザの視線位置は、図7に示すように、例えば監視対象機器40を画角内に含むよう撮像された2次元画像210上の2次元座標位置Pn(xn,yn)として出力される。視線センサ20aは、監視対象機器40の周囲に設置され、ユーザの視線方向やユーザとの距離を検知し、これらに基づいて、予め他のカメラで取得された2次元画像210上における視点位置(注視点)を、2次元座標位置Pn(xn,yn)として算出し得る。2次元画像210上には、点A(xa,ya)、点B(xb,yb)、点C(xc,yc)、点D(xd,yd)で囲まれる特定範囲212が予め設定されている。特定範囲212は、2次元画像210上において、監視対象機器40の領域を含む二次元平面である。視線滞留判定部1231は、ユーザの視線の2次元座標位置Pnが、かかる特定範囲内212内にある場合は、視線滞留と判定する。なお、視線滞留判定部1231は、Δt×n時間が経過した際に計測されたユーザの視線の2次元座標位置Pn(視線位置)が特定範囲内にある場合に視線の滞留として判定してもよい。すなわち、Pn(xn,yn)からPn+1(xn+1,yn+1)に視線移動する間に特定範囲内を通り過ぎただけの場合には、視線の滞留とは判定されない。
Here, with reference to FIG. 7, determination of gaze retention according to the present embodiment will be specifically described. FIG. 7 is a diagram specifically explaining determination of gaze retention according to the present embodiment. As shown in FIG. 7, the line-of-sight position of the user is output as a two-dimensional coordinate position Pn (xn, yn) on a two-
そして、視線滞留判定部1231は、視線滞留と判定された場合に視線滞留の回数をカウントする(ステップS145)。
Then, the line-of-sight
上記ステップS133~S145に示す処理は、計測時間tの間、繰り返される。意思推定部1232は、視線滞留判定部1231で得られた視線滞留の合計回数に基づいて、ユーザに機器稼働の意思があるか否かを推定する。なお、視線滞留判定部1231での滞留回数のカウントは、機器稼働想定時間を過ぎた時にリセットされる。
The processes shown in steps S133 to S145 are repeated for the measurement time t. The
以上、視線滞留回数のカウント処理について説明した。 The processing for counting the number of times the line of sight is held has been described above.
<<3.第2の実施形態>>
続いて、第2の実施形態に係る通知システム1bについて、図8~図10を参照して説明する。通知システム1bは、ユーザが監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動を行っている際に稼働し忘れの通知を行うことで、より適切な通知を実現し得る。例えば炊飯器の機器稼働想定時間にユーザが室内に居ても、外食やテイクアウト等の理由で炊飯器を稼働させていないだけの可能性も考えられる。通知システム1bは、例えばユーザが料理を行っていることを検知し(具体的には、キッチンで調理器具を使用しているか等を検知し)、ユーザが料理を行っているにも関わらず炊飯器の機器稼働想定時間に炊飯器が稼働していない場合に稼働し忘れを通知することで、より適切な通知を実現し得る。また、ユーザが料理中といった、炊飯器の稼働作業を行える状況で通知が行われるため、通知のタイミングも最適化される。
<<3. Second Embodiment>>
Next, a
図8は、第2の実施形態に係る通知システム1bの構成の一例を示すブロック図である。図8に示すように、通知システム1bは、情報処理装置10b、ユーザ端末50、動作検知装置20の一例である関連物体センサ20b、および人検出センサ30を含む。情報処理装置10bは、ユーザ端末50、関連物体センサ20b、および人検出センサ30と、ネットワークを介して通信接続する。ユーザ端末50および人検出センサ30は、第1の実施形態と同様であるためここでの説明を省略する。
FIG. 8 is a block diagram showing an example of the configuration of the
関連物体センサ20bは、例えばカメラであって、「監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動」に用いられる道具(関連物体の一例)を検知(撮像)する。本実施形態では、監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動の有無判断として、特定の行動に用いられる道具のセンシングデータ(例えば撮像画像)に基づいて、当該道具の動作を判定する。道具の動作は、撮像画像の解析に限られず、例えば道具に設けられた各種センサ(モーションセンサ等)のセンシングデータに基づいて判定されてもよい。また、ここで説明する判断方法は一例であって、本実施形態はこれに限定されない。例えば、通知システム1bは、カメラやモーションセンサ等によりユーザの動作を認識し、特定の行動が行われているか否かを判断してもよい。
The
<3-1.情報処理装置10bの構成>
情報処理装置10bは、通信部110、制御部120b、および記憶部130を有する。図2を参照して説明した第1の実施形態と同様の構成については、ここでの説明を省略する。
<3-1. Configuration of
The
制御部120bは、時間管理部121、センサ管理部122、稼働監視部124、通知制御部125、および行動判定部126として機能し得る。
The
行動判定部126は、物体検出部1261、物体位置判断部1262、および物体動作判定部1263により、ユーザが監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動を行っているか否かの判定として、当該特定の行動に用いられる関連物体の動作を判定する。具体的には、物体検出部1261は、関連物体センサ20bからのセンシングデータに基づいて、物体の情報を検出する。関連物体センサ20bは、例えばカメラであり、物体検出部1261は、当該カメラから取得された撮像画像(2次元画像)における関連物体の二次元座標位置を、物体の位置情報として出力する。次いで、物体位置判断部1262は、物体の位置が、予め設定された使用位置にあるか否かを判断する。使用位置とは、特定の行動に使用される位置であり、関連物体センサ20bで得られる2次元画像に含まれる平面領域が設定され得る。使用位置の設定はユーザにより予め行われてもよい。そして、物体動作判定部1263は、検出された物体が動いているか否かを判断する。関連物体センサ20bでは、物体の検出を行える十分な単位時間(Δt)毎に、物体の計測(撮像)が行われる。関連物体センサ20bによる計測は、計測時間tの間行われ得る。物体検出部1261は、関連物体センサ20bのセンシングデータ(撮像画像)に基づいて、Δt×n時間が経過した後の物体位置座標を出力する。物体動作判定部1263は、使用位置(平面領域)において、Δt時間後の物体の位置が一定以上移動していた場合、物体が動作している(ユーザがその物体を用いて特定の行動をしている)と判定する。
The
図9は、本実施形態による物体動作の判定の一例について説明する図である。物体検出部1261は、図9左に示すように、例えば関連物体センサ20bから得られた2次元画像220から、物体45の位置(重心座標位置)Q(x,y)を検出する。物体45(関連物体)として、例えば料理(特定の行動の一例)に用いられる調理器具が挙げられる。物体検出部1261は、動作判定するのに十分な単位時間ごとに、物体45の重心座標位置Q(x,y)を検出する。例えば、時間単位をΔtとし、各時間で検出される物体45の2次元座標位置(重心座標位置)を、Δt×n時間が経過した後の座標位置としてQn(xn,yn)と表記する。つまり、物体検出部1261によりΔt×t時間まで計測された場合(計測時間t)、物体の位置情報として、下記の2次元座標位置の配列が得られる。
Q1(x1,y1)、Q2(x2,y2)・・・Qt(xt,yt)
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of object motion determination according to the present embodiment. The
Q1 (x1, y1), Q2 (x2, y2) ... Qt (xt, yt)
物体位置判断部1262は、単位時間ごとに検出される物体45の重心座標位置Qが、2次元画像220上において予め設定された使用位置にあるか否かを判断する。2次元画像220上では、点E(xe,ye)、点F(xf,yf)、点G(xg,yg)、点H(xh,yh)で囲まれる領域222が予め設定されている。領域222は、例えば調理器具を料理に使用する場所が想定される。そして物体動作判定部1263は、物体45の重心座標位置Qn(xn,yn)に対して、Δt時間後のtn+1の時の物体45の重心座標位置Qn+1(xn+1,yn+1)が一定以上移動していた場合、物体45が動作している(例えば料理が行われている)と判定する。なお、図9右の2次元画像224に示すように、物体45が使用位置(領域222)にあっても、移動していない場合、料理(特定の行動)が行われていないと判定できる。例えば洗った調理器具を乾燥させるために置いているだけの場合も想定されるためである。行動判定部126は、判定結果を通知制御部125に出力する。行動判定部126は、特定の行動に用いられる物体の動作判定結果を、特定の行動が行われている否かの判定結果として出力する。
The object
通知制御部125は、第1の実施形態と同様に、稼働し忘れの通知を行うか否かを判断し、通知を行う場合は、通信部110を介してユーザ端末50に通知実行指示を送信する制御を行う。具体的には、通知制御部125は、ユーザの状況が所定の条件を満たし、予め設定された機器稼働想定時間内に監視対象機器40が稼働しておらず、さらに、ユーザが居る場合、通知を行うと判断する。
As in the first embodiment, the
第2の実施形態では、所定の条件として、ユーザが監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動を行うことを挙げる。また、かかる特定の行動の有無判断として、特定の行動に用いられる物体(関連物体)の動作判定が行われる。すなわち、関連物体センサ20bにおいて、ユーザの監視対象機器40に関連する行動情報の一例として、監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動に関する情報(具体的には、例えば関連物体の撮像画像)が取得されると言える。
In the second embodiment, the predetermined condition is that the user performs a specific action that requires the
通知制御部125は、行動判定部126により、特定の行動が行われていると判定された場合(例えば、特定の行動に用いられる物体が使用位置で動作していると判定された場合)、ユーザの状況が所定の条件を満たすと判断する。本実施形態では、「(行動情報に基づく)ユーザの状況」として、撮像画像に基づく物体の動作状態が用いられる。
When the
以上、第2の実施形態に係る情報処理装置10bの構成の一例について説明した。なお、情報処理装置10bの構成は図8に示す例に限定されない。情報処理装置10bの少なくとも一部の機能が、図8に示す情報処理装置10b以外の装置に設けられていてもよい。また、情報処理装置10bが複数の装置により実現されていてもよい。また、情報処理装置10bは、図8に示す全ての構成を有していなくともよい。例えば情報処理装置10bは、センサ管理部122を有していなくともよい。
An example of the configuration of the
<3-2.動作処理>
続いて、第2の実施形態に係る通知処理について説明する。図10は、第2の実施形態に係る通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。
<3-2. Operation processing>
Next, notification processing according to the second embodiment will be described. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the flow of notification processing according to the second embodiment.
図10に示すように、まず、人検出センサ30により、特定エリア(例えばキッチン)にユーザが入ったか否かを検知する(ステップS203)。
As shown in FIG. 10, first, the
次に、関連物体センサ20bによるセンシングを開始する(ステップS206)。本実施形態では、特定エリア(例えばキッチン)にユーザが入ったことをトリガとして、センサ管理部122により、関連物体センサ20bによるセンシング開始制御が行われ得る。関連物体センサ20bは、物体が使用される場所(例えばキッチン)を検知範囲(撮像範囲)とする場所に配置されたカメラであってもよい。関連物体センサ20bは、単位時間ごとに撮像画像を取得し、情報処理装置10bに撮像画像を送信する。
Next, sensing by the
次に、情報処理装置10aの物体検出部1261は、撮像画像から、物体を検出する(ステップS209)。物体検出部1261は、撮像画像を解析して物体認識を行い、監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動に用いられる物体(例えば調理器具)を検出し得る。
Next, the
次いで、物体位置判断部1262は、検出された物体の位置(例えば重心座標位置)が、撮像画像(2次元画像)上において予め設定された使用位置(平面領域)にあるか否かを判断する(ステップS212)。
Next, the object
次に、物体が使用位置にある場合(ステップS212/Yes)、物体動作判定部1263は、当該物体が動作しているか否かを判定する(ステップS215)。具体的には、物体の位置がn時間後に移動しているか否かに基づいて判定される。特定の行動に用いられる物体が使用位置で動作している場合、ユーザが、監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動を行っていると言える。例えば調理器具が動作していると判定された場合、ユーザが料理をしていると判定される。行動判定部126は、判定結果を通知制御部125に出力する。
Next, when the object is in the use position (step S212/Yes), the object
次いで、物体が動作していると判定された場合(ステップS215/Yes)、通知制御部125は、時間管理部121に問い合わせて機器稼働想定時間内か否かを判断する(ステップS218)。
Next, when it is determined that the object is moving (step S215/Yes), the
次に、機器稼働想定時間内の場合(ステップS218/Yes)、通知制御部125は、稼働監視部124に問い合わせて、監視対象機器40が稼働しているか否かを判断する(ステップS221)。
Next, if it is within the estimated device operating time (step S218/Yes), the
そして、監視対象機器40が稼働していない場合(ステップS221/No)、通知制御部125は、稼働し忘れの通知を実行する(ステップS224)。具体的には、通知制御部125は、稼働し忘れ通知の実行指示を、通信部110からユーザ端末50に送信する制御を行う。このように、本実施形態では、監視対象機器40の稼働を必要とする特定の行動が行われているか否かを判定することで、監視対象機器40を実際に利用する可能性が高い場合に、稼働し忘れの通知を行うことができる。すなわち、ユーザの状況に適した通知を実現できる。また、特定の行動を行っている際は機器稼働の操作も行える状況の可能性が高く、特定の行動を行っている際に稼働し忘れの通知を行うことで、通知のタイミングを最適化できる。例えばリビングでテレビを見て寛いでいる時に炊飯器の稼働し忘れが通知されても立ち上がってキッチンに移動するのは面倒で行動を起こさずそのまま通知されたことを忘れてしまう可能性が高いが、料理中であれば、炊飯器の稼働作業を行い易い。
Then, if the
一方、検出された物体が使用位置にない場合(ステップS212/No)、物体が動作していない場合(ステップS215/No)、機器稼働想定時間内ではない場合(ステップS218/No)、または監視対象機器が稼働している場合(ステップS221/Yes)、通知制御部125は、稼働忘れの通知は行わないと判断する(ステップS227)。これにより、例えばユーザが料理をしているが機器稼働想定時間ではない場合や、既に機器が稼働している場合には、通知不要と判断され、通知が行われない。
On the other hand, if the detected object is not at the use position (step S212/No), if the object is not moving (step S215/No), if it is not within the estimated device operation time (step S218/No), or if the monitoring If the target device is in operation (step S221/Yes), the
以上、本実施形態に係る通知システム1bの動作処理について具体的に説明した。なお、上記ステップS203~S221に示す処理は、必ずしも図10に示す順番に行われることに限られず、少なくとも一部が異なる順番で行われてもよいし、並列に処理されてもよい。
The operation processing of the
<<4.第3の実施形態>>
続いて、第3の実施形態に係る通知システム1cについて、図11~図15を参照して説明する。通知システム1cは、ユーザの行動を学習することで、稼働し忘れの通知を行うタイミングをより最適化する。例えば、ユーザの帰宅直後に炊飯器の稼働し忘れの通知が行われても、ユーザは手洗いや着替え、鞄の片付け等を行うため、すぐに稼働作業ができず時間が経過し、通知されたことを忘れてしまう可能性もある。本実施形態では、ユーザが機器を稼働させることができる(可能性が高い)状況の場合に稼働し忘れを通知することで、通知のタイミングを最適化し得る。ユーザが機器を稼働させることができる状況は、ユーザの行動に基づく所定の起点となる時刻から、所定の時間が経過した場合、としてもよい。所定の時間とは、稼働までの望ましい猶予時間であり、本実施形態では、「最適機器稼働猶予時間」と称する。最適機器稼働猶予時間は、例えばユーザの行動履歴と監視対象機器40の稼働開始時刻履歴に基づいて、機械学習により設定され得る。通知システム1cでは、ユーザの行動に基づく所定の起点となる時刻から、最適機器稼働猶予時間を経過したタイミングで稼働し忘れの通知を行う。なお、本実施形態では、ユーザの行動に基づく所定の起点となる時刻の一例として、「帰宅時刻」を用いる。機器稼働想定時間にユーザが帰宅した際に直ちに通知を行うのではなく、帰宅時刻から所定の猶予時間が経過したタイミングで通知することで、ユーザの帰宅後の生活リズムに応じた、より適したタイミングでの通知を実現し得る。
<<4. Third Embodiment>>
Next, a
図11は、第3の実施形態に係る通知システム1cの構成の一例を示すブロック図である。図11に示すように、通知システム1cは、情報処理装置10c、ユーザ端末50、視線センサ20a、および人検出センサ30を含む。情報処理装置10cは、ユーザ端末50、視線センサ20a、および人検出センサ30と、ネットワークを介して通信接続する。ユーザ端末50、視線センサ20a、および人検出センサ30は、第1の実施形態と同様であるためここでの説明を省略する。
FIG. 11 is a block diagram showing an example configuration of a
<4-1.情報処理装置10cの構成>
情報処理装置10cは、通信部110、制御部120c、および記憶部130cを有する。図2や図11を参照して説明した第1や第3の実施形態と同様の構成については、ここでの説明を省略する。
<4-1. Configuration of
The
制御部120cは、時間管理部121、センサ管理部122、稼働意思判定部123、稼働監視部124、通知制御部125、および行動学習部127として機能し得る。また、記憶部130cは、時間記憶部132と、行動学習DB(データベース)133を有する。
The
行動学習部127は、最適機器稼働猶予時間を得るために、ユーザの行動を学習する機能を有する。具体的には、行動学習部127は、人検出センサ30から取得したユーザの外出時間(外出していた時間の長さ)および帰宅時刻と、稼働監視部124から取得した機器稼働開始時刻を、行動学習DB133に格納する。なお、機器稼働開始時刻を過ぎてから当日24時までの間の外出時間および帰宅時刻については、行動学習DB133に格納せずに廃棄する。また、機器の稼働が行われなかった場合、行動学習部127は、人検出センサ30から取得したユーザの外出時間および帰宅時刻を、当日24時の時点で行動学習DB133から削除する。図12に、行動学習DB133に格納されるデータ(行動履歴データ)の一例を示す。図12に示すように、日付、外出時間、帰宅時刻、稼働開始時刻、および帰宅時刻と稼働開始時刻との時間差が格納される。外出時間は、人検出センサ30によりユーザを検出できなかった時間(不在時間)が用いられてもよい。また、玄関に設けられた人感センサやドアの開閉、ドアの鍵の施解錠を検知するセンサにより、ユーザの出入りが検知され、外出時間が取得されてもよい。また、ユーザが所持するユーザ端末50に設けられるセンサや、センシングデータに基づく行動解析の結果から、外出時間が取得されてもよい。
The
また、行動学習部127は、行動学習DB133に格納されたデータに基づいて、ユーザの帰宅後、機器稼働を行うまでの時間を学習する。具体的には、例えば教師なし機械学習のクラスタリングを用いる。行動学習部127は、行動学習DB133に格納されている帰宅時刻と機器稼働開始時間から、帰宅後の稼働猶予時間(帰宅時刻から機器稼働開始までの時間)を算出し、算出した稼働猶予時間と外出時間からクラスタリングを行う。なお、算出された稼働猶予時間が60分を超える範囲にクラスタができる可能性があるが、その場合、ユーザの外出が機器稼働に及ぼす影響は少ないと考え、事前にクラスタリングの対象から除外するようにしてもよい。また、外出時間が10分に満たない外出も機器稼働に及ぼす影響は少ないと考え、クラスタリングの対象から除外してもよい。これらの値がクラスタリングの際に外れ値とされる場合も考えられるため、除外する処理はクラスタリングの後に行ってもよい。図13に、機械学習に用いるクラスタリングの一例を示す。図13に示すように、外出時間と稼働猶予時間に関し、例えばクラスタC1~C3が得られる。
Also, the
行動学習部127は、クラスタリングの結果から、ユーザが帰宅してから機器稼働し忘れの通知を行う最適なタイミングを出力する。ユーザが帰宅してからユーザの状況が分単位の細かい時間間隔で変化するとは考え難いため、機器稼働忘れの通知を行うタイミングの設定は5分や10分等の間隔で設定してもよい。例えば10分間隔で設定する場合、図13に示すクラスタC1では、クラスタに含まれるデータのうち最も帰宅後の稼働猶予時間が長いデータが18分であるため、最適機器稼働猶予時間が20分に設定される。行動学習部127は、設定された最適機器稼働猶予時間を時間管理部121に送信する。時間管理部121は、最適機器稼働猶予時間を時間記憶部132に格納する。また、行動学習部127は、クラスタリングの結果に基づいて、外出時間に対応する最適機器稼働猶予時間を設定するようにしてもよい。
Based on the result of clustering, the
また、本実施形態では、外出時間と稼働猶予時間に基づいて最適機器稼働猶予時間を設定しているが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、さらに外出理由を機械学習に用いてもよい。外出理由としては、例えば、買い物、出勤、午前出勤、散歩、郵便確認、休日の日中の外出等が挙げられる。外出理由は、外出時の曜日や時間(出発時刻、帰宅時刻、外出していた時間の長さ等)に基づいて推定されてもよいし、ユーザのスケジュール情報から取得してもよいし、ユーザが所持するユーザ端末50のセンシングデータ(位置データ等)から推定してもよい。また、外出理由をユーザが任意に入力してもよい。外出理由を用いることで、行動学習部127は、外出時間と外出理由に応じた最適機器稼働猶予時間を設定することができる。また、行動学習部127は、外出時間を用いず、帰宅時刻と稼働猶予時間を用いて学習し、帰宅時刻に応じた最適機器稼働猶予時間を設定することも可能である。
Further, in the present embodiment, the optimal device operating grace period is set based on the outing time and the operating grace period, but the present embodiment is not limited to this. For example, the reason for going out may also be used for machine learning. Reasons for going out include, for example, shopping, going to work, going to work in the morning, taking a walk, checking mail, going out during the day on holidays, and the like. The reason for going out may be estimated based on the day of the week or time when going out (departure time, return time, length of time spent out, etc.), may be obtained from the user's schedule information, or may be obtained from the user's schedule information. may be estimated from sensing data (position data, etc.) of the
通知制御部125は、稼働し忘れの通知を行うと判断した際に、時間管理部121に最適機器稼働猶予時間を問い合わせ、機器稼働想定時間内、かつ、ユーザの帰宅時刻から最適機器稼働猶予時間を経過したタイミングで、当該通知を行うよう制御する。
When the
以上、第3の実施形態に係る情報処理装置10cの構成の一例について説明した。なお、情報処理装置10cの構成は図11に示す例に限定されない。情報処理装置10cの少なくとも一部の機能が、図11に示す情報処理装置10c以外の装置に設けられていてもよい。また、情報処理装置10cが複数の装置により実現されていてもよい。また、情報処理装置10cは、図11に示す全ての構成を有していなくともよい。例えば情報処理装置10cは、センサ管理部122を有していなくともよい。
An example of the configuration of the
<4-2.動作処理>
続いて、第3の実施形態に係る通知処理について説明する。図15は、第3の実施形態に係る通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。
<4-2. Operation processing>
Next, notification processing according to the third embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of the flow of notification processing according to the third embodiment.
図15に示すステップS323~338、S344に示す処理は、図5に示す第1の実施形態に係るステップS103~S118、S124に示す処理と同様である。本実施形態は、例えば第1の実施形態で説明した内容で稼働し忘れの通知可否を判断する。 The processes shown in steps S323 to S338 and S344 shown in FIG. 15 are the same as the processes shown in steps S103 to S118 and S124 according to the first embodiment shown in FIG. In this embodiment, for example, whether or not to notify that the operation has been forgotten is determined based on the contents described in the first embodiment.
視線の滞留回数が閾値を超えておらず(すなわち稼働意思がないと推定された場合)(ステップS329/No)、機器稼働想定時間内で(ステップS332/Yes)、ユーザが居り(ステップS335/Yes)、監視対象機器40が稼働していない場合(ステップS338/No)、通知制御部125は、最適機器稼働猶予時間を考慮した通知タイミングで通知を実行する(ステップS342)。具体的には、通知制御部125は、稼働し忘れ通知の実行指示を、通信部110からユーザ端末50に送信する制御を行う。
The number of times the line of sight stays does not exceed the threshold (that is, when it is estimated that there is no intention to operate) (step S329/No), within the estimated device operation time (step S332/Yes), and the user is present (step S335/ Yes), if the
最適機器稼働猶予時間を考慮した通知タイミングとは、例えばユーザの帰宅時刻から最適機器稼働猶予時間が経過したタイミングである。このように、本実施形態では、ユーザが帰宅してすぐの通知を回避し、より最適なタイミングで通知し得る。 The notification timing considering the optimal device operation delay time is, for example, the timing when the optimal device operation delay time has passed since the time when the user returns home. In this way, in the present embodiment, it is possible to avoid notification immediately after the user returns home, and perform notification at more optimal timing.
以上、本実施形態に係る通知システム1cの動作処理について具体的に説明した。なお、上記ステップS323~S344に示す処理は、必ずしも図15に示す順番に行われることに限られず、少なくとも一部が異なる順番で行われてもよいし、並列に処理されてもよい。
The operation processing of the
また、上述した実施形態では、最適機器稼働猶予時間の起点となる時刻として帰宅時刻を用いたが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、起床時刻、食事をした時刻、入浴した時刻、入室した時刻等、ユーザが何らかの行動を行った時刻であればよい。また、どのような時刻を起点とするかは、監視対象機器ごとに予め設定されていてもよい。 In addition, in the above-described embodiment, the return time is used as the starting point of the optimal equipment operation grace period, but the present embodiment is not limited to this. For example, it may be the time when the user performs some action, such as the time when the user wakes up, eats, takes a bath, or enters the room. Moreover, what time is set as the starting point may be set in advance for each monitoring target device.
また、本実施形態は、第1の実施形態で説明した内容で稼働し忘れの通知可否の判断を行った上で、最適機器稼働猶予時間を考慮する通知タイミングにする旨を説明したが、本実施形態はこれに限られず、第2の実施形態で説明した内容で稼働し忘れの通知可否の判断を行ってもよい。この場合、図11に示す情報処理装置10cの構成として、稼働意思判定部123に代えて、第2の実施形態に係る行動判定部126を有する構成とする。
In addition, in the present embodiment, after determining whether or not to notify that the device has forgotten to operate based on the contents described in the first embodiment, it has been explained that the notification timing is set in consideration of the optimum equipment operating grace period. The embodiment is not limited to this, and it may be determined whether or not to notify that the operation has been forgotten based on the contents described in the second embodiment. In this case, the configuration of the
また、行動学習部127での機械学習は、教師なし機械学習に限られず、教師あり機械学習を用いてもよい。例えば、教師あり機械学習を用いて、最適機器稼働猶予時間を設定してもよい。具体的には、教師データを「実際の外出時間ごとの機器稼働猶予時間(帰宅時刻から稼働開始時刻までの時間。例えば図12に示す「時間差」)」とした回帰モデルを生成する。行動学習部127は、「ユーザの外出時間」を上記回帰モデルに入力して、「最適機器稼働猶予時間」を出力する。例えば下記表1のような行動履歴データに基づいて生成された回帰モデルを用いて、「外出時間:0h40m」を入力した場合、「最適機器稼働猶予時間:13m」が出力され得る。
Machine learning in the
<<5.第4の実施形態>>
次いで、第4の実施形態に係る通知システム1dについて、図16~図19を参照して説明する。通知システム1dは、監視対象機器40の稼働し忘れ通知を行うか否か判断する際に、監視対象機器40により成果物の在庫に関する情報(在庫情報)を考慮することで、より適切な通知を実現する。例えば炊飯器の場合、一度の機器稼働で炊いたご飯を冷凍保存しており、ユーザはそれを食べるつもりのため炊飯器を稼働させていない可能性も考え得る。通知システム1dは、在庫が在る場合には稼働し忘れの通知を行わないようにすることで、より適切な通知を実現できる。
<<5. Fourth Embodiment>>
Next, a
また、通知システム1dは、第3の実施形態で説明した最適機器稼働猶予時間を考慮したタイミングが、機器稼働想定時間を過ぎていた場合、監視対象機器40で得られる成果物の代替品の情報をユーザに呈示するようにしてもよい。例えば炊飯器の場合、機器稼働想定時間を過ぎると、食事の時間にご飯が炊き上がらず、主食であるご飯が用意できないという問題が生じ得る。この場合、ご飯の代替品として、例えば冷凍おにぎりや、冷凍うどん、レトルトご飯等が在る場合はこれらの情報(代替品情報)をユーザに呈示することで、本システムの利便性をさらに向上させることができる。
In addition, the
なお、通知システム1dは、機器稼働想定時間内に通知を行う場合にも、代替品情報を併せて呈示してもよい。
Note that the
図16は、第4の実施形態に係る通知システム1dの構成の一例を示すブロック図である。図16に示すように、通知システム1dは、情報処理装置10d、ユーザ端末50、視線センサ20a、人検出センサ30、および在庫・代替品センサ60を含む。情報処理装置10dは、ユーザ端末50、視線センサ20a、人検出センサ30、および在庫・代替品センサ60と、ネットワークを介して通信接続する。ユーザ端末50、視線センサ20a、および人検出センサ30は、第1の実施形態と同様であるためここでの説明を省略する。
FIG. 16 is a block diagram showing an example configuration of a
在庫・代替品センサ60は、監視対象機器40で得られる成果物の在庫や代替品を検知する機能を有する。在庫・代替品センサ60は、複数あってもよい。また、在庫を検知するセンサと代替品を検知するセンサが各々1以上設けられていてもよい。在庫・代替品センサ60は、例えば冷凍庫の中身を撮影するカメラであってもよい。また、在庫・代替品センサ60は、RFID(Radio Frequency Identification)技術を用いて物体を識別、管理する装置であってもよい。
The inventory/
<5-1.情報処理装置10dの構成>
情報処理装置10dは、通信部110、制御部120d、および記憶部130dを有する。図2や図11を参照して説明した第1や第3の実施形態と同様の構成については、ここでの説明を省略する。
<5-1. Configuration of
The
制御部120dは、時間管理部121、センサ管理部122、稼働意思判定部123、稼働監視部124、通知制御部125、行動学習部127、および在庫・代替品管理部128として機能し得る。また、記憶部130dは、時間記憶部132と、行動学習DB133と、在庫・代替品DB134と、を有する。
The control unit 120 d can function as a
在庫・代替品管理部128は、検出部1281およびデータ管理部1282を有する。検出部1281は、在庫・代替品センサ60から得られたセンシングデータに基づいて在庫情報や代替品情報を検出する。例えば在庫・代替品センサ60により取得された冷凍庫内の撮像画像を解析し、物体認識により、在庫や代替品の存在、数、位置(2次元座標位置)等を検出する。データ管理部1282は、検出部1281の検出結果に基づいて、在庫情報や代替品情報を在庫・代替品DB134に格納される。図19に、在庫・代替品DB134に格納されるデータの一例を示す。在庫・代替品DB134には、例えば図19に示すように、食品名、入庫日、調理時間、残数等の情報が格納される。食品名や調理時間の情報は、予め登録されてもよい。また、在庫・代替品センサ60は、例えば冷凍庫の開閉タイミングに応じて庫内の撮影を行い、在庫・代替品管理部128により成果物の在庫数や代替品数が更新される。在庫や代替品は、全て同じ場所に保管されているとは限らず、例えば一部が冷凍庫外にある場合も想定される。また、各代替品には、提案時における優先度が設定される。優先度は、予め任意に設定されていてもよいし、データ管理部1282により、適宜設定されてもよい。データ管理部1282は、例えば調理時間、入庫日、残数等に応じて、デフォルトの優先度を変更してもよい。
The inventory/substitute
通知制御部125は、稼働し忘れの通知可否を判断する際に、在庫・代替品管理部128に問い合わせを行い、在庫情報を取得する。具体的には、通知制御部125は、在庫が無い場合には、通知を行うと判断し、在庫が在る場合には、通知を行わないと判断する。通知制御部125は、通知を行う際、在庫・代替品管理部128から取得した代替品情報を併せて呈示してもよい。
The
また、通知制御部125は、第3の実施形態で説明した最適機器稼働猶予時間を考慮したタイミングで稼働し忘れの通知を行ってもよい。この際、最適機器稼働猶予時間を考慮した結果、機器稼働想定時間を過ぎてしまう場合も想定される。この場合、通知制御部125は、監視対象機器40で得られる成果物の代替品の情報(代替品情報)をユーザに通知するようにしてもよい。具体的には、通知制御部125は、代替品情報を、通信部110を介してユーザ端末50に送信する制御を行う。
In addition, the
以上、第4の実施形態に係る情報処理装置10dの構成の一例について説明した。なお、情報処理装置10dの構成は図16に示す例に限定されない。情報処理装置10dの少なくとも一部の機能が、図16に示す情報処理装置10d以外の装置に設けられていてもよい。また、情報処理装置10dが複数の装置により実現されていてもよい。また、情報処理装置10dは、図16に示す全ての構成を有していなくともよい。例えば情報処理装置10dは、センサ管理部122を有していなくともよい。
An example of the configuration of the
<5-2.動作処理>
続いて、第4の実施形態に係る通知処理について説明する。図18は、第4の実施形態に係る通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。
<5-2. Operation processing>
Next, notification processing according to the fourth embodiment will be described. FIG. 18 is a flowchart showing an example of the flow of notification processing according to the fourth embodiment.
図18に示すように、まず、視線センサ20aや在庫・代替品センサ60によるセンシングが開始される(ステップS403)。視線センサ20aは、センサ管理部122により、機器稼働想定時間の所定時間前(例えば2時間前)から開始するよう制御されてもよい。また、在庫・代替品センサ60は、センサ管理部122により視線センサ20aと同じタイミングで開始制御されてもよいし、機器稼働想定時間になったタイミングで開始制御されてもよい。
As shown in FIG. 18, first, sensing by the line-of-
次に、情報処理装置10dの在庫・代替品管理部128は、在庫・代替品センサ60から得たセンシングデータに基づいて、在庫・代替品の管理処理を行う(ステップS406)。具体的な内容については、図19を参照して後述する。
Next, the inventory/substitute
次いで、ステップS409~S418において、図5に示す第1の実施形態に係るステップS106~S115と同様の処理が行われる。本実施形態は、例えば第1の実施形態で説明した内容で稼働し忘れの通知可否を判断する。 Next, in steps S409 to S418, processing similar to steps S106 to S115 according to the first embodiment shown in FIG. 5 is performed. In this embodiment, for example, whether or not to notify that the operation has been forgotten is determined based on the contents described in the first embodiment.
視線の滞留回数が閾値を超えておらず(すなわち稼働意思がないと推定された場合)(ステップS412/No)、機器稼働想定時間内で(ステップS415/Yes)、ユーザが居る場合(ステップS418/Yes)、通知制御部125は、監視対象機器40の成果物の在庫があるか否かを判断する(ステップS421)。具体的には、通知制御部125は、在庫・代替品管理部128に問い合わせて、在庫情報を取得し、判断する。
If the number of gaze dwell times does not exceed the threshold value (that is, if it is estimated that there is no intention to operate) (step S412/No), the device is within the assumed operation time (step S415/Yes), and the user is present (step S418) /Yes), the
次に、在庫が在る場合(ステップS421/Yes)、通知制御部125は、稼働し忘れ通知を行わないと判断する(ステップS430)。
Next, if there is inventory (step S421/Yes), the
一方、在庫が無い場合(ステップS424/No)、通知制御部125は、稼働監視部124に問い合わせて監視対象機器40の稼働情報を取得し、監視対象機器40が稼働しているか否かを判断する(ステップS424)。
On the other hand, if there is no inventory (step S424/No), the
そして、稼働していない場合(ステップS424/No)、通知制御部125は、最適機器稼働猶予時間を考慮した通知タイミングで通知を実行する(ステップS427)。具体的には、通知制御部125は、稼働し忘れ通知の実行指示を、通信部110からユーザ端末50に送信する制御を行う。通知制御部125は、かかる通知を行う際に、代替品情報を併せて呈示してもよい。
Then, if it is not in operation (step S424/No), the
また、通知制御部125は、最適機器稼働猶予時間を考慮した通知タイミングが機器稼働想定時間を過ぎる場合、優先度が再設定された代替品情報を呈示してもよい。優先度が再設定は、例えば各代替品の調理時間に応じて行われる。これにより、例えば炊飯器の機器稼働想定時間を過ぎてご飯を炊く時間が無い場合でも、調理時間が短い代替品の情報をユーザに呈示することで、食事時間に間に合う提案ができる。
In addition, the
以上、本実施形態に係る通知システム1cの動作処理について具体的に説明した。なお、上記ステップS403~S424に示す処理は、必ずしも図18に示す順番に行われることに限られず、少なくとも一部が異なる順番で行われてもよいし、並列に処理されてもよい。
The operation processing of the
(在庫・代替品管理処理)
次いで、上述した図18のステップS406に示す在庫・代替品管理処理について図19を参照して説明する。図19は、本実施形態に係る在庫・代替品管理処理の流れの一例を示すフローチャートである。
(Inventory/substitute product management processing)
Next, the inventory/substitute product management process shown in step S406 of FIG. 18 will be described with reference to FIG. FIG. 19 is a flow chart showing an example of the flow of inventory/substitute product management processing according to the present embodiment.
図19に示すように、まず、情報処理装置10dは、在庫・代替品センサ60からセンシングデータを取得する(ステップS453)。
As shown in FIG. 19, first, the
次に、情報処理装置10dの在庫・代替品管理部128は、検出部1281により、センシングデータに基づいて在庫や代替品の検出を行う(ステップS456)。センシングデータは、例えば庫内の撮像画像であって、物体認識により在庫や代替品の検出が行われる。
Next, the inventory/substitute
次いで、在庫検出ができた場合(ステップS46/Yes)、データ管理部1282は、在庫有りの情報を在庫・代替品DB134に格納する(ステップS459)。在庫・代替品DB134には、入庫日や在庫数といった詳細な情報まで格納されてもよいし、在庫有無の情報だけ格納されてもよい。
Next, when the inventory can be detected (step S46/Yes), the
一方、在庫検出ができない場合(ステップS456/No)、データ管理部1282は、管理する各代替品に、第1段階の優先度を設定する(ステップS462)。なお、データ管理部1282は、センシングデータから代替品が検出された場合は在庫・代替品DB134に格納される代替品情報を更新する。第1段階の優先度は、例えば残数が多い順や入庫日が古い順で設定されてもよい。通知制御部125は、第1段階の優先度が高い代替品の情報を、機器稼働想定時間内の稼働し忘れ通知の際にユーザに呈示し得る。
On the other hand, if the inventory cannot be detected (step S456/No), the
次に、通知制御部125により決定された通知タイミングが機器稼働想定時間を過ぎる場合(ステップS465/Yes)、データ管理部1282は、各代替品に、第2段階の優先度を設定する(ステップS468)。例えば、データ管理部1282は、通知制御部125から、機器稼働想定時間を過ぎた旨と代替品の問い合わせがあった際に、第2段階の優先度を設定した上で、代替品情報を通知制御部125に出力する。第2段階の優先度は、例えば調理時間の短い順で設定されてもよい。通知制御部125は、例えば炊飯器の機器稼働想定時間を過ぎて稼働し忘れを通知する際、調理時間の短い代替品の利用をユーザに提案することができる。
Next, when the notification timing determined by the
以上、在庫・代替品管理処理について説明した。 The inventory/substitute product management process has been described above.
なお、図17を参照して説明した本実施形態の通知処理では、図15を参照して説明した第3の実施形態に、在庫の有無の考慮や代替品の提案を組み合わせているが、本実施形態はこれに限らず、在庫の有無の考慮や代替品の提案を、第1の実施形態の通知処理(図5参照)や第2の実施形態の通知処理(図10参照)と組み合わせてもよい。この場合、図16に示す情報処理装置10dの構成として、稼働意思判定部123に代えて、第2の実施形態に係る行動判定部126を有する構成としたり、行動学習部127を有しない構成としてもよい。
In addition, in the notification processing of the present embodiment described with reference to FIG. 17, the third embodiment described with reference to FIG. Embodiments are not limited to this, and considering the presence or absence of inventory and proposing alternatives can be combined with the notification processing of the first embodiment (see FIG. 5) and the notification processing of the second embodiment (see FIG. 10). good too. In this case, as the configuration of the
また、代替品の情報が無い場合は代替品情報の呈示を行わなくともよい。また、例えば監視対象機器40が洗濯機の場合、センサにより洗濯物の量を検知し、情報処理装置10dは、洗濯物が在る場合に稼働し忘れの通知を行うようにしてもよい(代替品はないため、代替品の提案はされない)。第1の実施形態と組み合わせた場合、情報処理装置10dは、稼働想定時間内にユーザが室内に居り、稼働意思が無いと推定され、かつ、洗濯物が在る場合に、稼働し忘れの通知を行う。このように、第4の実施形態では、稼働し忘れ通知を行うか否かの判断において、監視対象機器40で取り扱う対象物の有無を考慮することで、実際の状況に応じた、より適切な通知を実現し得る。
Also, if there is no information on a substitute product, it is not necessary to present the substitute product information. Further, for example, if the
<<6.ハードウェア構成例>>
続いて、本実施形態に係る情報処理装置10(10a~10d)のハードウェア構成について説明する。上記の動作は、ソフトウェアと、以下に説明するハードウェアとの協働により実現される。
<<6. Hardware configuration example >>
Next, the hardware configuration of the information processing apparatus 10 (10a to 10d) according to this embodiment will be described. The above operations are realized by cooperation between software and hardware described below.
図20は、本実施形態に係る情報処理装置900のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置900は、本実施形態による情報処理装置10に適用されるハードウェア構成の一例である。
FIG. 20 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the
情報処理装置900は、CPU(Central Processing Unit)901と、ROM(Read Only Memory)902と、RAM(Random Access Memory)903と、ホストバス904と、ブリッジ905と、外部バス906と、インタフェース907と、入力機器908と、出力機器909と、ストレージ機器910と、ドライブ911と、通信機器913と、を備える。
The
CPU901は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置900内の動作全般を制御する。また、CPU901は、マイクロプロセッサであってもよい。ROM902は、CPU901が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。RAM903は、CPU901の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。これらはCPUバス等から構成されるホストバス904により相互に接続されている。CPU901、ROM902およびRAM903の協働により、情報処理装置10の制御部120(120a~120d)が実現される。
The
ホストバス904は、ブリッジ905を介して、PCI(Peripheral Component Interconnect/Interface)バス等の外部バス906に接続されている。なお、必ずしもホストバス904、ブリッジ905および外部バス906を分離構成する必要はなく、1つのバスにこれらの機能を実装してもよい。
The
入力機器908は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチまたはマイクロフォン等、操作者が情報を入力するための入力手段と、操作者による入力に基づいて入力信号を生成し、CPU901に出力する入力制御回路等から構成されている。情報処理装置900を操作する操作者は、この入力機器908を操作することにより、情報処理装置900に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
The
出力機器909は、例えば、CRT(Cathode Ray Tube)ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ(LCD)装置、OLED(Organic Light Emitting Diode)装置、ランプ等の表示装置およびスピーカ等の音声出力装置を含む。
The
ストレージ機器910は、データ格納用の機器である。ストレージ機器910は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置等を含んでもよい。ストレージ機器910により、情報処理装置10の記憶部130(130c、130d)が実現される。
The
ドライブ911は、記憶媒体用リーダライタであり、情報処理装置900に外付けされる。ドライブ911は、装着される磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記憶媒体912に記録されている情報を読み出して、RAM903に出力する。また、ドライブ911は、リムーバブル記憶媒体912に情報を書き込むこともできる。
A
通信機器913は、通信を行うための通信デバイス等で構成された通信インタフェースである。当該通信機器913により、情報処理装置10の通信部110が実現される。
A
なお、情報処理装置900のハードウェア構成は、図20に示す構成に限られない。例えば、情報処理装置900は、接続されている外部の通信デバイスを介して通信を行う場合には、通信機器913を備えていなくてもよい。また、情報処理装置900は、例えば、入力機器908または出力機器909等を備えなくてもよい。また、例えば、図20に示す構成の一部または全部は、1または2以上のIC(Integrated Circuit)で実現されてもよい。
Note that the hardware configuration of the
<<7.補足>>
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
<<7. Supplement >>
Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs can conceive of various modifications or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. It is understood that these also naturally belong to the technical scope of the present invention.
例えば、監視対象機器40は、家庭用電気機器に限られず、例えば産業用機器でもよい。
For example, the monitored
また、情報処理装置10に内蔵されるCPU、ROM、およびRAM等のハードウェアに、情報処理装置10の機能を発揮させるための1以上のコンピュータプログラムも作成可能である。また、当該1以上のコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供される。
It is also possible to create one or more computer programs for causing hardware such as the CPU, ROM, and RAM built into the
1(1a~1d) 通知システム
10 情報処理装置
110 通信部
120 制御部
121 時間管理部
122 センサ管理部
123 稼働意思推定部
1231 視線滞留判定部
1232 意思推定部
124 稼働監視部
125 通知制御部
126 行動判定部
1261 物体検出部
1262 物体位置判断部
1263 物体動作判定部
127 行動学習部
128 在庫・代替品管理部
1281 検出部
1282 データ管理部
130 記憶部
131、132 時間記憶部
133 行動学習DB
134 在庫・代替品DB
20 動作検知装置
20a 視線センサ
20b 関連物体センサ
30 人検出センサ
50 ユーザ端末
60 在庫・代替品センサ
1 (1a to 1d)
134 Inventory/substitute product DB
20
Claims (19)
を備える、情報処理装置。 Based on the user's behavior information related to the monitored device determined based on sensing data, the operation information of the monitored device, and the user's presence/absence information, it is possible to prevent the monitored device from forgetting to operate. a control unit that controls notification to the user;
An information processing device.
前記行動情報として前記監視対象機器への前記ユーザの視線行動を判定し、
さらに、判定した視線行動から、前記ユーザに前記監視対象機器を稼働させる意思があるか否かを推し、
前記ユーザに機器稼働意思が無い場合、前記所定の条件を満たすと判断する、
請求項2に記載の情報処理装置。 The control unit
determining the user's line-of-sight behavior toward the monitoring target device as the behavior information;
Furthermore, based on the determined line-of-sight behavior, it is inferred whether or not the user has an intention to operate the device to be monitored,
If the user has no intention to operate the device, it is determined that the predetermined condition is satisfied;
The information processing apparatus according to claim 2.
前記視線行動の判定として、前記監視対象機器を含む特定範囲内への視線滞留を判定し、
視線滞留の判定結果に基づいて、機器稼働意思の有無を推定する、請求項3に記載の情報処理装置。 The control unit
Determining gaze retention in a specific range including the monitoring target device as determination of the gaze behavior,
4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein the presence or absence of the intention to operate the device is estimated based on the determination result of the line-of-sight retention.
前記ユーザが前記監視対象機器の稼働を必要とする特定の行動を行っているか否かを判断し、
前記ユーザが前記特定の行動を行っている場合、前記所定の条件を満たすと判断する、
請求項2に記載の情報処理装置。 The control unit
determining whether the user is performing a specific action that requires operation of the monitored device;
If the user is performing the specific action, it is determined that the predetermined condition is satisfied;
The information processing apparatus according to claim 2.
前記ユーザの有無は、前記家庭用電気機器が載置される自宅における前記ユーザの有無である、
請求項1~16のいずれか1項に記載の情報処理装置。 the device to be monitored is a household electrical device;
The presence/absence of the user is the presence/absence of the user at home where the home electric device is placed.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 16.
センシングデータに基づいて判定されるユーザの監視対象機器に関連する行動情報と、前記監視対象機器の稼働情報と、前記ユーザの有無情報と、に基づいて、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行うことを含む、情報処理方法。 the processor
Based on the user's behavior information related to the monitored device determined based on sensing data, the operation information of the monitored device, and the user's presence/absence information, it is possible to prevent the monitored device from forgetting to operate. A method of information processing, including controlling to notify a user.
センシングデータに基づいて判定されるユーザの監視対象機器に関連する行動情報と、前記監視対象機器の稼働情報と、前記ユーザの有無情報と、に基づいて、前記監視対象機器の稼働し忘れを前記ユーザに通知する制御を行う制御部として機能させる、プログラム。 the computer,
Based on the user's behavior information related to the monitored device determined based on sensing data, the operation information of the monitored device, and the user's presence/absence information, it is possible to prevent the monitored device from forgetting to operate. A program that functions as a control unit that controls notification to the user.
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