JP2023109461A - 面談支援装置、面談支援方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】面談者の面談スキルを向上させることが可能である面談支援装置、面談支援方法及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】面談支援装置は、被面談者に向けたアンケートに対する被面談者の回答に基づいて被面談者の性格タイプを診断し、被面談者の回答と被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する診断部と、被面談者及び面談者の面談において、被面談者とのコミュニケーションに関する助言を面談者に提供するフィードバック処理部とを備える。診断部は、更に、面談者に向けたアンケートに対する面談者の回答に基づいて、面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出してもよい。フィードバック処理部は、面談において、面談者とのコミュニケーションに関する助言を被面談者に提供してもよい。
【選択図】図２９

Description

本発明は、面談支援装置、面談支援方法及びコンピュータプログラムに関する。

面談の目的が達成され易くなるように面談を支援する情報処理装置が、特許文献１に開示されている。また企業では、部下（被面談者）の行動変容を促すために上司（面談者）が部下と面談することがある。

特開２０２１－０２６６５７号公報

被面談者の行動変容を面談者が被面談者に促すためには、面談者が面談スキルを身に付けている必要がある。面談スキルとは、例えば、面談におけるコミュニケーション力である。しかしながら、面談者が面談スキルを身に付けていることが必要とされているにもかかわらず、面談者の面談スキルを向上させることができない場合がある。

上記事情に鑑み、本発明は、面談者の面談スキルを向上させることが可能である面談支援装置、面談支援方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的としている。

本発明の一態様は、被面談者に向けたアンケートに対する前記被面談者の回答に基づいて前記被面談者の性格タイプを診断し、前記被面談者の回答と前記被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する診断部と、前記被面談者及び面談者の面談において、前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記面談者に提供するフィードバック処理部とを備える面談支援装置である。

本発明の一態様は、上記の面談支援装置であって、前記診断部は、更に、前記面談者に向けたアンケートに対する前記面談者の回答に基づいて、前記面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出し、前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記被面談者に提供する。

本発明の一態様は、上記の面談支援装置であって、前記診断部は、更に、前記被面談者の回答に基づいて、前記被面談者の性格タイプを診断し、前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記被面談者の性格タイプの診断結果を前記面談者に提供する。

本発明の一態様は、上記の面談支援装置であって、前記診断部は、更に、前記面談者の回答に基づいて、前記面談者の性格タイプを診断し、前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記面談者の性格タイプの診断結果を前記被面談者に提供する。

本発明の一態様は、上記の面談支援装置が実行する面談支援方法であって、被面談者に向けたアンケートに対する前記被面談者の回答に基づいて前記被面談者の性格タイプを診断し、前記被面談者の回答と前記被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する診断ステップと、前記被面談者及び面談者の面談において、前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記面談者に提供するフィードバック処理ステップとを含む面談支援方法である。

本発明の一態様は、上記の面談支援装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラムである。

本発明により、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

第１実施形態における、面談支援システムの構成例を示す図である。 第１実施形態における、面談支援システムの動作例を示す図である。 第１実施形態における、上司の面談スキルに関する画像分析の例を示す図である。 第１実施形態における、性格タイプの選択用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、面談用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、目標事項の設定用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、面談スキルの得点及び助言のフィードバック用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、事前アンケートの入力用画像の第１例を示す図である。 第１実施形態における、タイプ診断アンケートの入力用画像の第２例を示す図である。 第１実施形態における、性格タイプの診断結果の通知用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、目標事項の進捗の管理用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、事後アンケートの入力用画像の例を示す図である。 第１実施形態における、面談支援装置の動作の第１例を示す図である。 第１実施形態における、面談支援装置の動作の第２例を示す図である。 第２実施形態における、面談支援システムの構成例を示す図である。 第２実施形態における、上司の面談スキルに関する音声分析の例を示す図である。 第２実施形態における、面談スキルの得点及び助言のフィードバック用画像の例を示す図である。 第２実施形態における、面談支援装置の動作の第１例を示す図である。 第２実施形態における、面談支援装置の動作の第２例を示す図である。 第３実施形態における、面談支援システムの構成例を示す図である。 第３実施形態における、面談支援装置の動作の第１例を示す図である。 第３実施形態における、面談支援装置の動作の第２例を示す図である。 第４実施形態における、面談支援システムの構成例を示す図である。 第４実施形態における、シナリオのルールベースの条件分岐例を示す図である。 第４実施形態における、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談に関する面談支援システムの動作例を示す図である。 第４実施形態における、面談用画像の例を示す図である。 第４実施形態の変形例における、学習モデルの機械学習の例を示す図である。 第４実施形態の変形例における、シナリオのモデルベースのシーン移行例を示す図である。 第５実施形態における、面談支援システムの構成例を示す図である。 第５実施形態における、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルの例を示す図である。 第５実施形態における、本番の面談に関する面談支援システムの動作例を示す図である。 第５実施形態における、面談者装置の表示部に表示される面談用画像の例を示す図である。 第５実施形態における、被面談者装置の表示部に表示される面談用画像の例を示す図である。 第５実施形態の第１変形例における、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルの例を示す図である。 第５実施形態の第２変形例における、面談者装置の表示部に表示される面談用画像の例を示す図である。 第５実施形態の第２変形例における、被面談者装置の表示部に表示される面談用画像の例を示す図である。

本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
（第１実施形態）
図１は、第１実施形態における、面談支援システム１ａの構成例を示す図である。面談支援システム１ａは、面談を支援するシステムである。面談は、１対１で行われてもよいし、１対多で行われてもよいし、多対多で行われてもよい。面談支援システム１ａが面談を支援することによって、被面談者との面談を行う者（面談者）の面談スキルを向上させることが可能である。

面談支援システム１ａは、例えば、上司（面談者）と部下（被面談者）との間の１ｏｎ１ミーティングのために使用される。この場合、例えば面談前から面談後まで面談支援システム１ａが面談を支援することによって、上司の面談スキルを向上させることが可能である。

面談支援システム１ａは、例えば、店員（面談者）と客（被面談者）との間の面談（接客）のために使用されてもよい。この場合、例えば面談中から面談後まで面談支援システム１ａが面談を支援することによって、店員の面談スキル（接客スキル）を向上させることが可能である。

以下では、面談支援システムは、一例として、上司と部下との間の１ｏｎ１ミーティングのために使用される。上司は、部下との面談を行う者（面談者）であり、助言等を部下に与える者（メンター）である。部下は、上司との面談を受ける者（被面談者）であり、助言等を上司から受ける者（メンティー）である。また、面談において、業務に関する１個以上の目標事項（約束事）が、上司と部下との間で約束されてもよい。

面談支援システム１ａは、被面談者装置２と、面談者装置３と、面談支援装置４ａと、通信回線５とを備える。通信回線５は、例えばインターネット及びイントラネット等の通信回線である。

面談自体は、オンラインで行われてもよいし、オフライン（対面）で行われてもよい。面談自体がオンラインで行われる場合、被面談者装置２と面談者装置３とは、所定距離以上に離されて配置されてもよい。例えば、部下が居る第１の建物内に被面談者装置２が配置され、上司が居る第２の建物内に面談者装置３が配置されてもよい。

面談自体がオフライン（対面）で行われる場合、被面談者装置２と面談者装置３とは、所定距離内に近づけられて配置されてもよい。例えば、対面で面談する部下及び上司が１ｏｎ１ミーティングのために共用する机の上に、被面談者装置２及び面談者装置３が配置されてもよい。なお、面談自体がオフラインで行われる場合には、面談支援システム１ａは、上司によって使用される面談者装置３を備えていればよく、部下によって使用される被面談者装置２を備えていなくてもよい。

次に、被面談者装置２と面談者装置３と面談支援装置４ａとの各詳細を説明する。
［被面談者装置］
被面談者装置２は、スマートフォン端末、タブレット端末又はノートパソコン等の情報処理装置である。被面談者装置２は、部下（被面談者）によって使用される。被面談者装置２は、カメラ２０と、マイク２１と、操作部２２と、表示部２３と、スピーカ２４と、記憶部２５と、制御部２６と、通信部２７とを備える。

カメラ２０は、被面談者装置２の周囲を撮像することによって、動画像データを生成する。動画像には、部下（被面談者）が撮像されている。カメラ２０は、動画像データを制御部２６に出力する。

マイク２１は、被面談者装置２の周囲から音を収集することによって、音声データを生成する。音声データには、部下の音声が収録されている。マイク２１は、音声データを制御部２６に出力する。

操作部２２は、キーボード、マウス及びタッチパネル等の操作デバイスである。操作部２２は、部下によって操作される。操作部２２は、操作に応じた信号を、制御部２６に出力する。操作に応じた信号は、例えば、表示部２３に表示された入力欄に目標事項（約束事）を記入する操作に応じた信号である。

表示部２３は、液晶ディスプレイ及び有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の表示デバイスである。操作部２２がタッチパネルである場合、操作部２２と表示部２３とは一体でもよい。表示部２３は、通信部２７によって通信部４０（中継部）から受信された画像を表示する。例えば、表示部２３は、１ｏｎ１ミーティング等の面談に用いられる画像（以下「面談用画像」という。）を表示する。面談用画像には、例えば、上司が撮像された動画像と、部下が撮像された動画像とが並んで表示される。面談用画像には、例えば、業務に関する１個以上の目標事項（約束事）が、上司及び部下による入力操作に応じて表示されてもよい。

スピーカ２４は、通信部４０（中継部）から受信された音声を出力する。例えば、スピーカ２４は、１ｏｎ１ミーティングにおける上司の音声を出力する。

記憶部２５は、被面談者装置２の識別情報を記憶する。識別情報は、例えば、ＩＰアドレス（Internet Protocol Address）である。記憶部２５は、制御部２６によって実行されるコンピュータプログラムを記憶してもよい。

制御部２６は、被面談者装置２の各機能部の動作を制御する。例えば、制御部２６は、通信部２７を用いて、通信部４０を介した通信部３７との通信の認証処理を実行する。制御部２６は、通信部２７によって通信部４０から受信された画像を、画像処理によって表示部２３に表示させる。制御部２６は、通信部２７によって通信部４０から受信された音声を、音声処理によってスピーカ２４から出力させる。

通信部２７は、通信部４０との通信を実行する。通信部２７は、通信部４０を介して、面談者装置３との通信を実行する。例えば、通信部２７は、上司の顔が撮像された動画像データを、通信部４０から取得する。例えば、通信部２７は、上司の音声が収録された音声データを、通信部４０から取得する。通信部２７は、通信部４０との通信の認証処理において、被面談者装置２の識別情報を通信部４０に送信してもよい。

［面談者装置］
面談者装置３は、スマートフォン端末、タブレット端末又はノートパソコン等の情報処理装置である。面談者装置３は、上司（面談者）によって使用される。面談者装置３は、カメラ３０と、マイク３１と、操作部３２と、表示部３３と、スピーカ３４と、記憶部３５と、制御部３６と、通信部３７とを備える。

カメラ３０は、面談者装置３の周囲を撮像することによって、動画像データを生成する。動画像には、上司（面談者）が撮像されている。カメラ３０は、動画像データを制御部３６に出力する。

マイク３１は、面談者装置３の周囲から、音を収集することによって、音声データを生成する。音声データには、上司の音声が収録されている。マイク２１は、音声データを制御部３６に出力する。

操作部３２は、キーボード、マウス及びタッチパネル等の操作デバイスである。操作部３２は、上司によって操作される。操作部３２は、操作に応じた信号を、制御部３６に出力する。操作に応じた信号は、例えば、表示部３３に表示されたラジオボタンを選択する操作に応じた信号である。操作に応じた信号は、例えば、表示部３３に表示された入力欄に目標事項（約束事）を記入する操作でもよい。

表示部３３は、液晶ディスプレイ及び有機ＥＬディスプレイ等の表示デバイスである。操作部３２がタッチパネルである場合、操作部３２と表示部３３とは一体でもよい。表示部３３は、通信部３７によって受信された画像を表示する。例えば、表示部３３は、面談用画像を表示する。

スピーカ３４は、通信部４０（中継部）から受信された音声を出力する。例えば、スピーカ２４は、１ｏｎ１ミーティングにおける部下の音声を出力する。

記憶部３５は、面談者装置３の識別情報を記憶する。記憶部３５は、制御部３６によって実行されるコンピュータプログラムを記憶してもよい。

制御部３６は、面談者装置３の各機能部の動作を制御する。例えば、制御部３６は、通信部３７を用いて、通信部４０を介した通信部２７との通信の認証処理を実行する。制御部３６は、通信部３７によって通信部４０から受信された画像を、画像処理によって表示部３３に表示させる。制御部３６は、通信部３７によって通信部４０から受信された音声を、音声処理によってスピーカ３４から出力させる。

通信部３７は、面談支援装置４ａとの通信を実行する。通信部３７は、面談支援装置４ａを介して、被面談者装置２との通信を実行する。例えば、通信部３７は、部下の顔が撮像された動画像を、通信部４０から取得する。例えば、通信部３７は、部下の音声が収録された音声データを、通信部４０から取得する。通信部３７は、面談者装置３の識別情報を、通信部４０に送信してもよい。

［面談支援装置］
面談支援装置４ａは、サーバ等の情報処理装置である。面談支援装置４ａは、クラウド・コンピューティングによって実現されてもよい。面談支援装置４ａは、通信部４０と、記憶部４１と、制御部４２ａとを備える。制御部４２ａは、選択取得部４２０と、シナリオ処理部４２１と、情報出力部４２２と、目標処理部４２３と、分析部４２４ａと、得点処理部４２５と、フィードバック処理部４２６と、アンケート処理部４２７と、診断部４２８とを有する。

面談支援装置４ａの各機能部のうちの一部又は全部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、不揮発性の記録媒体（非一時的な記録媒体）を有する記憶部４１に記憶されたプログラム（コンピュータプログラム）を実行することにより、ソフトウェアとして実現される。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置などの非一時的な記録媒体である。

面談支援装置４ａの各機能部のうちの一部又は全部は、例えば、ＬＳＩ（Large Scale Integrated circuit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）又はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等を用いた電子回路（electronic circuit 又は circuitry）を含むハードウェアを用いて実現されてもよい。

通信部４０は、制御部４２ａによって生成された画像データ及び音声データ等の通信データを、通信部２７と通信部３７とのうちの少なくとも一方に送信する。通信部４０は、通信部２７から受信された画像データ及び音声データ等の通信データを、通信部３７に送信する。通信部４０は、通信部３７から受信された画像データ及び音声データ等の通信データを、通信部２７に送信する。通信部４０は、通信データを記憶部４１に一時的に記憶させてもよい。

記憶部４１は、面談支援装置４ａの識別情報を記憶する。記憶部４１は、面談に関する複数のシナリオを記憶してもよい。記憶部４１は、制御部４２ａによって実行されるコンピュータプログラムを記憶してもよい。記憶部４１は、数式モデルを記憶してもよい。記憶部４１は、機械学習の手法を用いて学習されたモデル（以下「学習済モデル」という。）を記憶してもよい。この機械学習の手法は、特定の手法に限定されないが、例えば、教師あり学習である。記憶部４１は、データテーブルを記憶してもよい。

例えば、数式モデルとデータテーブルと学習済モデルとのうちの少なくとも一つは、面談スキルの得点（スコア）の導出に用いられてもよい。例えば、数式モデルとデータテーブルと学習済モデルとのうちの少なくとも一つは、面談スキルを向上させるための助言（アドバイス）の導出に用いられてもよい。

記憶部４１は、通信部２７から受信された画像データを、一時的に記憶してもよい。また、記憶部４１は、通信部３７から受信された画像データを、一時的に記憶してもよい。なお、記憶部４１に一時的に記憶された画像データは、記憶されてから所定時間が経過するまでに、記憶部４１から消去される。

記憶部４１は、通信部２７から受信された音声データを、一時的に記憶してもよい。また、記憶部４１は、通信部３７から受信された音声データを、一時的に記憶してもよい。なお、記憶部４１に一時的に記憶された音声データは、記憶されてから所定時間が経過するまでに、記憶部４１から消去される。

制御部４２ａは、面談支援装置４ａの各機能部の動作を制御する。例えば、制御部４２ａは、通信部４０を用いて、通信部２７との通信の認証処理を実行する。例えば、制御部４２ａは、通信部４０を用いて、通信部３７との通信の認証処理を実行する。

制御部４２ａは、通信部３７から受信された画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象（例えば、表情、目線、頷き）をリアルタイムで分析する。例えば、制御部４２ａは、受信された画像における上司の顔の領域の認識結果に基づいて、顔の領域における上司の表情をリアルタイムで分析する。制御部４２ａは、上司の画像における分析対象の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。制御部４２ａは、上司の画像における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する。

制御部４２ａは、通信部２７から受信された画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の画像における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。例えば、制御部４２ａは、受信された画像における部下の顔の領域の認識結果に基づいて、顔の領域における部下の表情をリアルタイムで分析してもよい。制御部４２ａは、部下の画像における分析対象の分析結果に基づいて、部下の状態の得点を導出してもよい。制御部４２ａは、部下の画像における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出してもよい。

制御部４２ａは、面談用画像を生成する。制御部４２ａは、通信部４０を用いて、表示部２３及び表示部３３に面談用画像を表示させる。

制御部４２ａは、表示部３３に表示されるフィードバック用画像を生成する。すなわち、制御部４２ａは、上司に提供されるフィードバック用画像を生成する。制御部４２ａは、上司の面談スキルの得点を、フィードバック用画像に含める。この得点は、例えば１００点満点に対する得点に換算されてもよい。制御部４２ａは、上司に提供される助言を表す文字列を、フィードバック用画像に含める。制御部４２ａは、通信部４０を用いて、表示部３３にフィードバック用画像を表示させる。

制御部４２ａは、面談前のアンケート（以下「事前アンケート」という。）の画像と、面談後のアンケート（以下「事後アンケート」という。）の画像と、性格タイプの診断を行うためのアンケート（以下「タイプ診断アンケート」という。）とのうちの少なくとも一方を生成してもよい。制御部４２ａは、面談前において通信部４０を用いて、事前アンケートの画像を表示部２３及び表示部３３に表示させてもよい。制御部４２ａは、本番の面談前において通信部４０を用いて、タイプ診断アンケートの画像を表示部２３及び表示部３３に表示させてもよい。制御部４２ａは、面談後において通信部４０を用いて、事後アンケート画像を表示部３３に表示させてもよい。

これらのように、制御部４２ａは、本番の面談においてその本番の面談を支援する。これによって、上司の面談スキルを本番後に向上させることが可能である。

本番の面談が行われる前に、トレーニングの面談（シミュレーション）が行われてもよい。制御部４２ａは、本番前のトレーニングの面談において、そのトレーニングの面談を支援する。これによって、上司の面談スキルを本番前に向上させることが可能である。

本番前のトレーニングを受ける上司は、そのトレーニングの面談の相手となる仮想の部下の性格タイプ（プロファイル）を選択する。例えば、上司は、本番の面談が予定されている部下の性格タイプと同じ性格タイプを選択する。

トレーニングの面談において、制御部４２ａは、選択された性格タイプの仮想の部下として、コンピュータグラフィックスによるアバターを生成する。制御部４２ａは、アバターがシナリオに従って発話するように、画像処理及び音声処理を実行する。すなわち、制御部４２ａは、選択された性格タイプに応じたシナリオに従ってアバターが動作（例えば、表情の表出、発話等）するように、アバターの画像及び音声の動作を制御する。例えば、制御部４２ａは、シナリオに従ってアバターの話速が異なるように、アバターの画像及び音声の動作を制御する。制御部４２ａは、通信部４０を用いて、アバターの画像を含む面談用画像を表示部３３に表示させる。制御部４２ａは、通信部４０を用いて、アバターの音声をスピーカ３４から出力させる。制御部４２ａは、シナリオに従って発話するアバターの画像及び音声に反応した上司の分析対象（例えば、上司の表情、上司の目線、上司の頷き）を分析する。

なお、トレーニングの面談において制御部４２ａによって生成されたアバターがシナリオに従って発話する場合、面談支援システム１ａは、上司によって使用される面談者装置３を備えていればよく、被面談者装置２を備えていなくてもよい。また、トレーニングの面談において、制御部４２ａによって生成されたアバターがシナリオに従って発話する代わりに、仮想の部下を演じる人間（俳優）がシナリオに従って発話してもよい。

図２は、第１実施形態における、面談支援システム１ａの動作例を示す図である。図２の上段には、本番前のトレーニングの面談に関する面談支援システム１ａの動作例が示されている。トレーニングの面談前において、選択取得部４２０は、上司によって選択された性格タイプの情報を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ１０１）。

トレーニングの面談中において、制御部４２ａは面談を支援する。例えば、シナリオ処理部４２１は、選択された性格タイプに応じたシナリオに従ってアバターが動作するように、アバターの画像及び音声の動作を制御する。シナリオ処理部４２１は、通信部４０を用いて、アバターの画像を含む面談用画像を表示部３３に表示させる。情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、チュートリアルにおける案内（ガイド）等を表示部３３に表示させる。情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、シナリオに応じた入力欄を表示部３３に表示させる。

トレーニングの面談中において、分析部４２４ａは、上司（面談者）の分析対象をリアルタイムで分析する。例えば、分析部４２４ａ（画像分析部）は、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する。分析対象は、例えば、上司の表情と、上司の目線と、上司の頷きとである。例えば、分析部４２４ａは、上司の顔の領域に定められた複数の特徴点に基づいて、上司の画像における上司の表情がポジティブ又はネガティブのいずれであるかを判定する。なお、複数の分析対象の組み合わせが分析されてもよい。例えば、上司の表情と上司の目線との組み合わせが分析されてもよい（ステップＳ１０２）。

なお、トレーニングの面談中において、分析部４２４ａは、シナリオに基づいて、部下の画像における分析対象を分析してもよい。また、分析部４２４ａは、シナリオに基づいて、部下の悩み又は共感の状態（感情）を判定してもよい。

トレーニングの面談後において、得点処理部４２５は、例えば、数式モデル、学習済モデル又はデータテーブルを、記憶部４１から取得する。得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。例えば、得点処理部４２５は、上司の表情等の分析結果を学習済モデルに入力することによって、上司の面談スキルの得点を導出する。上司の面談スキルの得点は、上司に提供される。なお、得点処理部４２５は、シナリオに従って、部下の状態の得点を導出してもよい。

トレーニングの面談後において、フィードバック処理部４２６は、数式モデル、学習済モデル又はデータテーブルを、記憶部４１から取得する。フィードバック処理部４２６は、上司の分析対象の分析結果（例えば、上司の頷きの回数）に応じて、上司に提供される助言を導出する。例えば、フィードバック処理部４２６は、上司の分析対象の分析結果を学習済モデルに入力することによって、上司に提供される助言を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点を学習済モデルに入力することによって、上司に提供される助言を導出してもよい。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ１０４）。これによって、上司は、提供された得点及び助言に基づいて、自身の面談スキルを本番の面談前に向上させることが可能である。

図２の下段には、本番の面談に関する面談支援システム１ａの動作例が示されている。本番の面談前において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下の事前アンケートと部下のタイプ診断アンケートとを通信部２７から取得する。部下の事前アンケートは、面談（１ｏｎ１ミーティング）において部下が上司に話したいこと（相談したいこと）に関するアンケートである。アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、上司のタイプ診断アンケートを通信部３７から取得する（ステップＳ２０１）。

本番の面談前において、診断部４２８は、部下のタイプ診断アンケートに基づいて、部下の性格タイプを診断する。診断部４２８は、上司のタイプ診断アンケートに基づいて、上司の性格タイプを診断する。例えば、診断部４２８は、タイプ診断アンケートにおける複数の項目に対するクラスタリング処理の結果に基づいて、性格タイプを診断する。アンケート処理部４２７は、部下の事前アンケートを取得する（ステップＳ２０２）。

本番の面談前において、目標処理部４２３は、前回の本番の面談後において上司及び部下によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、記憶部４１から取得する。目標処理部４２３は、通信部４０を用いて、目標事項の進捗を表示部３３に表示させる（ステップＳ２０３）。これらによって、上司は、部下の事前アンケートに記載された事項と、部下の性格タイプと、自身の性格タイプと、目標事項の進捗とを、本番の面談前に確認することが可能である。

本番の面談中において、制御部４２ａは面談を支援する。例えば、情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、性格タイプの診断結果と事前アンケートの結果とを含む面談用画像を、表示部３３に表示させる。また、情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、同様の面談用画像を表示部２３に表示させる。これらによって、上司及び部下は、例えば性格タイプの診断結果と事前アンケートの結果とを確認しながら面談を行うことができる。

本番の面談中において、分析部４２４ａ（画像分析部）は、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の分析対象をリアルタイムで分析する。分析部４２４ａは、部下（被面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の分析対象をリアルタイムで分析してもよい（ステップＳ２０４）。

本番の面談中において、目標処理部４２３は、表示部３３に表示された面談用画像の入力欄に記入された目標事項（約束事）を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する。目標処理部４２３は、表示部２３に表示された面談用画像の入力欄に記入された目標事項（約束事）を、通信部４０を用いて通信部２７から取得する。これらの目標事項は、上司と部下との間で約束された目標事項である（ステップＳ２０５）。

本番の面談後において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下の事後アンケートを通信部２７から取得する（ステップＳ２０６）。得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。得点処理部４２５は、部下の事後アンケートに基づいて、部下の悩み又は共感の状態（感情）の得点を導出してもよい。得点処理部４２５は、部下の表情、目線及び頷き等の分析結果に基づいて、部下の状態の得点を導出してもよい。

本番の面談後において、フィードバック処理部４２６は、上司の分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の分析対象の分析結果と部下の分析対象の分析結果とに応じて、上司に提供される助言を導出してもよい。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ２０７）。これによって、上司は、提供された得点及び助言に基づいて、自身の面談スキルを本番の面談後に向上させることが可能である。

本番の面談後において、目標処理部４２３は、上司によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する。目標処理部４２３は、部下によって更新された目標事項の進捗を、通信部４０を用いて通信部２７から取得する。目標処理部４２３は、更新された目標事項の進捗を、記憶部４１に記録する（ステップＳ２０８）。これらの目標事項の進捗（状況）は、記憶部４１に記憶されることによって、次回の本番の面談前に上司によって参照される。

次に、分析処理の詳細について説明する。
図３は、第１実施形態における、上司の面談スキルに関する画像分析の例を示す図である。

［面談における上司のコミュニケーション力の向上］
面談における上司のコミュニケーション力の向上を目的（分析目的）として、分析部４２４ａは、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の表情を分析する。分析部４２４ａは、上司のポジティブな表情と上司のネガティブな表情との割合（例えば、表情が表出されていた時間の長さに関する割合）を導出する。

得点処理部４２５は、上司の画像における分析対象の分析結果（表情の割合）に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。得点処理部４２５は、上司の画像における分析対象の分析結果が所定条件を満たしている場合に得点が最も高くなるように、上司の面談スキルの得点を導出する。例えば、得点処理部４２５は、ポジティブな表情がネガティブな表情の２倍以上かつ３倍未満であるという条件を割合が満たしている場合、最も高い得点を導出する。なお、上司の面談スキルの得点は、例えば１００点満点に対する得点に換算されてもよい。

フィードバック処理部４２６は、導出された割合に応じて、上司に助言を提供する。例えば、ポジティブな表情がネガティブな表情の３倍以上である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「信頼感などを表情でも十分示せているようです。今後もポジティブな表情で部下と接し、関係構築に努めましょう。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、ポジティブな表情がネガティブな表情の２倍以上かつ３倍未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「ポジティブな表情で部下と接することができているようです。ただし、無表情、悲しみ又は怒りといったネガティブな表情も多いです。ポジティブな表情をより多くするように心がけましょう。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、ポジティブな表情がネガティブな表情の２倍未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「悲しみや怒りといったネガティブな表情が多く、部下との関係性に影響を与えている可能性があります。ポジティブな表情の練習をしましょう。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ａは、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の目線（眼球運動）を分析してもよい。得点処理部４２５は、上司の目線に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の目線に応じて、上司に助言を提供する。例えば、上司の目が泳いでいる場合（上司の目線が部下に向けられていない場合）、フィードバック処理部４２６は、助言「目が泳いでいることがあります。心が部下に開かれていない又は上司が嘘をついている等と部下が捉えてしまう可能性がありますので、気を付けましょう。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、上司がうつむいている場合、フィードバック処理部４２６は、助言「目線が下に向きがちです。上司に元気がなく又は上司が心を閉じているように部下が捉えてしまう可能性がありますので、気を付けましょう。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ａは、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の頷き（相槌）を分析してもよい。得点処理部４２５は、上司の頷きの回数に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の頷きの回数に応じて、上司に助言を提供する。例えば、３０分間の１ｏｎ１ミーティングにおいて、上司の頷きの回数が１３０回以上である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「相槌が無駄に多く、部下の話を上司が聞いていないという印象を部下に与えています。適切なタイミングで相槌を打つようにしましょう。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、上司の頷きの回数が１００回以上かつ１３０回未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下に対して十分に受容的態度を示せています。今後も継続してください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、上司の頷きの回数が７０回以上かつ１００回未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「相槌をもう少しだけ増やすと、受容的態度を部下に示すことができます。がんばりましょう。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、上司の頷きの回数が７０回未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「話を十分に聞いてもらっているという印象を、部下が受けにくいようです。受容的態度を部下に示すために、相槌をもっと増やしましょう。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ａは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の表情を分析する。分析部４２４ａは、上司の表情に基づいて、上司の感情を分類する。分析部４２４ａは、例えば、怒りと、喜びと、驚きと、悲しみと、ニュートラルとに、感情を分類する。分析部４２４ａは、部下の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の表情を分析する。分析部４２４ａは、部下の表情に基づいて、部下の感情を分類する。分析部４２４ａは、上司の感情と部下の感情との一致度（共感度）を導出する。得点処理部４２５は、上司の感情と部下の感情との一致度に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の感情と部下の感情との一致度に応じて、上司に助言を提供する。

分析部４２４ａは、部下の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の表情（状態）を分析してもよい。得点処理部４２５は、部下のポジティブな表情と部下のネガティブな表情との割合（悩み度）に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、部下のポジティブな表情と部下のネガティブな表情との割合に応じて、上司に助言を提供する。

［面談における上司の受容力の向上（受容的態度又は傾聴態度の改善）］
分析部４２４ａは、面談における上司の受容力の向上を目的として、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の頷き（相槌）を分析する。得点処理部４２５は、上司の頷きの回数に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の頷きの回数が所定範囲内であるか否かを判定する。この所定範囲内は、例えば、１ｏｎ１ミーティングが行われる時間の長さに応じて予め定められる。フィードバック処理部４２６は、判定結果に応じて、上司に助言を提供する。

次に、表示される各画像の詳細について説明する。
［本番前のトレーニングの面談前］
図２に示されたステップＳ１０１において、表示部３３は、通信部４０から送信されたデータに基づいて、性格タイプの選択用画像を表示する。

図４は、第１実施形態における、性格タイプの選択用画像の例を示す図である。性格タイプには、自己主張の強さと感情表出の多さとに応じて、「プロモーター」タイプと、「サポーター」タイプと、「アナライザー」タイプと、「コントローラー」タイプとがある。これらは、性格タイプの一例である。

「プロモーター」タイプは、自己主張が強くかつ感情表出が多い性格のタイプである。「サポーター」タイプは、自己主張が弱くかつ感情表出が多い性格のタイプである。「アナライザー」タイプは、自己主張が弱くかつ感情表出が少ない性格のタイプである。「コントローラー」タイプは、自己主張が強くかつ感情表出が少ない性格のタイプである。

上司は、例えば本番の面談が予定されている部下の性格タイプを選択する。上司は、例えば、ラジオボタン５０を操作することによって、性格タイプ「プロモーター」を選択する。

［本番前のトレーニングの面談中］
図２に示されたステップＳ１０２において、表示部２３は、通信部４０から送信された面談用画像を表示する。

図５は、第１実施形態における、面談用画像の例を示す図である。面談用画像には、例えば、上司が撮像された動画像と、アバター（仮想の部下）が撮像された動画像とが含まれている。面談用画像には、例えば、上司の性格タイプを表す文字列と、アバターの性格タイプを表す文字列とが含まれている。面談用画像には、例えば、操作キー画像６０が含まれている。操作キー画像６０は、シナリオに応じて設定された目標事項（約束事）に対応付けられた操作キー画像である。操作キー画像６０が押下操作された場合、表示部３３は、制御部３６による制御に応じて、通信部４０から送信された目標事項の進捗の管理用画像（目標管理用画像）を表示する。

図２に示されたステップＳ１０２において操作キー画像７０が押下操作された場合、表示部３３は、制御部３６による制御に応じて、通信部４０から送信された目標事項の設定用画像を表示する。

図６は、第１実施形態における、目標事項の設定用画像の例を示す図である。目標事項の設定用画像は、目標事項の入力欄を含む。操作キー画像８０が押下操作された場合、設定用画像に記入された目標事項は、記憶部４１に記憶される。操作キー画像９０が押下操作された場合、表示部３３は、制御部３６による制御に応じて、図５に例示された面談用画像を再表示する。

［本番前のトレーニングの面談後］
図２に示されたステップＳ１０４において、表示部３３は、通信部４０から送信されたフィードバック用画像を表示する。

図７は、第１実施形態における、面談スキルの得点及び助言のフィードバック用画像（提供用画像）の例を示す図である。図７に例示されたフィードバック用画像は、得点表示領域１００と、助言表示領域１１０とを含む。表示部３３は、得点処理部４２５によって導出された得点を、得点表示領域１００に表示する。図７では、表示部３３は、コミュニケーション力の得点と、受容的態度（受容力）の得点とを、得点表示領域１００に表示する。表示部３３は、フィードバック処理部４２６によって導出された助言を、助言表示領域１１０に表示する。これらによって、上司の面談スキル（コミュニケーション力、受容力）を向上させることが可能である。

なお、表示部３３は、事後アンケートに基づいてフィードバック処理部４２６によって人工知能判定（ＡＩ判定）された納得度を含むフィードバック用画像を表示してもよい。すなわち、表示部３３は、学習済モデルを用いて判定された納得度を含むフィードバック用画像を表示してもよい。この納得度は、例えば、部下の悩みの解消度である。表示部３３は、上司の目標事項（約束事）の進捗度と、部下の目標事項（約束事）の進捗度と、これらの平均値である目標達成度とを含むフィードバック用画像を表示してもよい。

［本番の面談前］
図８は、第１実施形態における、事前アンケートの入力用画像の第１例を示す図である。図２に示されたステップＳ２０１において、表示部２３は、通信部４０から送信された事前アンケート（相談事項）の入力用画像を表示する。事前アンケートには、１ｏｎ１ミーティングにおいて部下が上司に相談したいこと等に関する項目が含まれている。各項目は、プルダウンメニューを用いて選択されてもよいし、チェックボックスを用いて入力されてもよい。

図９は、第１実施形態における、タイプ診断アンケートの入力用画像の第２例を示す図である。図２に示されたステップＳ２０１において、表示部２３及び表示部３３は、通信部４０から送信されたタイプ診断アンケート（性格タイプの診断用）の入力用画像を表示する。各項目は、押下操作可能な操作キー画像を用いて選択されてもよい。

図１０は、第１実施形態における、性格タイプの診断結果の通知用画像の例を示す図である。図２に示されたステップＳ２０２において、表示部２３及び表示部３３は、通信部４０から送信された通知用画像を表示する。この通知用画像には、タイプ診断アンケート（性格タイプの診断用）に基づく性格タイプの診断結果を表す文字列が含まれている。

図２に示されたステップＳ２０３において、表示部３３は、通信部４０から送信された管理用画像を表示する。すなわち、表示部３３は、前回までの面談において設定された目標事項の進捗の管理用画像を表示する。これによって、上司は、前回までの面談において設定された目標事項の進捗を本番の面談前に確認することが可能である。

［本番の面談中］
図２に示されたステップＳ２０４において、表示部２３及び表示部３３は、通信部４０から送信された面談用画像（例えば、図５に例示された面談用画像）を表示する。面談用画像には、例えば、上司が撮像された動画像と、部下が撮像された動画像とが含まれている。面談用画像には、例えば、上司の性格タイプを表す文字列と、部下の性格タイプを表す文字列とが含まれている。面談用画像には、例えば、前回の面談までに設定された目標事項（約束事）に対応付けられた操作キー画像６０が含まれていてもよい。表示部２３及び表示部３３は、例えば操作キー画像６０が押下操作された場合、前回の面談までに設定された目標事項の進捗の管理用画像を表示する。

図１１は、第１実施形態における、目標事項の進捗の管理用画像の例を示す図である。管理用画像には、設定された目標事項（約束事）の一覧と、各操作キー画像とが含まれている。図１１では、操作キー画像１２０「照合」が押下操作された場合、操作キー画像１２０に対応付けられた目標事項の進捗状況「進捗状況確認画面」が、表示部２３及び表示部３３に表示される。

図２に示されたステップＳ２０４において操作キー画像７０「目標設定」が押下操作された場合、表示部３３は、制御部３６による制御に応じて、通信部４０から送信された目標事項の設定用画像を表示する。図２に示されたステップＳ２０５において、上司（メンター）は、新たな目標事項（約束事）と期限とを、入力欄「メンターの約束事」に記入する。操作キー画像８０「保存」が押下操作された場合、設定用画像に記入された目標事項は、例えば時刻に対応付けられて、記憶部４１に記憶される。操作キー画像９０「戻る」が押下操作された場合、表示部３３は、制御部３６による制御に応じて、図５に例示された面談用画像を再表示する。

図２に示されたステップＳ２０４において操作キー画像７０「目標設定」が押下操作された場合、表示部２３は、制御部２６による制御に応じて、通信部４０から送信された目標事項の設定用画像を表示する。図２に示されたステップＳ２０５において、部下（メンティー）は、新たな目標事項（約束事）と期限とを、入力欄「メンティーの約束事」に記入する。操作キー画像８０「保存」が押下操作された場合、設定用画像に記入された目標事項は、例えば時刻に対応付けられて、記憶部４１に記憶される。操作キー画像９０「戻る」が押下操作された場合、表示部２３は、制御部２６による制御に応じて、図５に例示された面談用画像を再表示する。

［本番の面談後］
図２に示されたステップＳ２０６において、表示部２３は、事後アンケートの入力用画像を表示する。

図１２は、第１実施形態における、事後アンケートの入力用画像の例を示す図である。事後アンケートには、１ｏｎ１ミーティングにおける上司の面談スキルに関する項目が含まれている。各項目は、ラジオボタンを用いて選択されてもよいし、スライダーバーを用いて入力されてもよい。部下の事後アンケートには、例えば、重要業績評価指標（KPI : Key Performance Indicators）に関する各項目（例えば、目標事項の進捗）が記載されていてもよい。なお、部下の事後アンケートは、上司に共有されない。これによって、事後アンケートにおける項目を部下が本音で記入することが可能である。

図２に示されたステップＳ２０７において、表示部３３は、通信部４０から送信されたフィードバック用画像を表示する。図７に例示されたフィードバック用画像は、得点表示領域１００と、助言表示領域１１０とを含む。これによって、上司の面談スキルを本番後に向上させることが可能である。

図２に示されたステップＳ２０８において、表示部３３は、今回の面談において設定された目標事項の進捗の管理用画像を表示する。上司は、面談後の部下へのメッセージを、目標事項（約束事）ごとに管理用画像に記入してもよい。

なお、図２に示されたステップＳ２０８において、表示部２３は、目標事項の設定用画像を、制御部２６による制御に応じて表示してもよい。面談後において、部下は、新たな目標事項と期限とを、入力欄「メンティーの約束事」に記入してもよい。表示部２３は、面談後の部下へのメッセージが記入された目標事項の進捗の管理用画像を、制御部２６による制御に応じて表示してもよい。

次に、面談支援装置４ａの動作例を説明する。
図１３は、第１実施形態における、面談支援装置４ａの動作の第１例（トレーニングの面談の例）を示す図である。トレーニングの面談前において、選択取得部４２０は、上司によって選択された性格タイプの情報を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ３０１）。

トレーニングの面談中において、シナリオ処理部４２１は、シナリオと性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、通信部４０を用いて表示部３３に表示させる（ステップＳ３０２）。分析部４２４ａは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ３０３）。

トレーニングの面談後において、得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する（ステップＳ３０４）。フィードバック処理部４２６は、上司の画像における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ３０５）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ３０６）。

図１４は、第１実施形態における、面談支援装置４ａの動作の第２例（本番の面談の例）を示す図である。本番の面談前において、アンケート処理部４２７は、部下の事前アンケート及びタイプ診断アンケートと、上司のタイプ診断アンケートとを取得する（ステップＳ４０１）。診断部４２８は、タイプ診断アンケートに基づいて、性格タイプを診断する（ステップＳ４０２）。目標処理部４２３は、通信部４０を用いて、目標事項の進捗を表示部３３に表示させる（ステップＳ４０３）。

本番の面談中において、情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、性格タイプの診断結果と事前アンケートの結果とを含む面談用画像を、表示部３３に表示させる（ステップＳ４０４）。分析部４２４ａは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ４０５）。目標処理部４２３は、上司によって記入された目標事項（約束事）を取得する（ステップＳ４０６）。

本番の面談後において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下の事後アンケートを通信部２７から取得する（ステップＳ４０７）。得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する（ステップＳ４０８）。フィードバック処理部４２６は、上司の画像における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ４０９）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ４１０）。目標処理部４２３は、上司によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する。目標処理部４２３は、部下によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、通信部４０を用いて通信部２７から取得してもよい（ステップＳ４１１）。目標処理部４２３は、更新された目標事項（約束事）の進捗を、記憶部４１に記録する（ステップＳ４１２）。

以上のように、分析部４２４ａは、被面談者との面談を行っている面談者の画像に対する画像認識の結果に基づいて、面談者の画像における分析対象を分析する。面談者の画像における分析対象は、例えば、面談者の表情と、面談者の目線と、面談者の頷きとのうちの少なくとも一つである。得点処理部４２５は、面談者の画像における分析対象の分析結果に基づいて、面談者の面談スキルの得点を面談者に提供する。フィードバック処理部４２６は、面談者の画像における分析対象の分析結果に応じて、面談者に助言を提供する。

これによって、面談者の画像の分析結果に基づく得点と助言とのうちの少なくとも一方を用いて、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。面談者の面談スキルの向上によって、被面談者の行動変容（成長）を促進させることが可能である。被面談者の行動変容（部下の成長）は、重要目標達成指標（KGI : Key Goal Indicator）として扱われてもよい。面談時の画像が分析され、面談時の音声（発話内容）が分析されないので、企業内の機微情報及び個人情報が漏洩する可能性を低減させた上で、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

（第２実施形態）
第１実施形態では、上司の画像が分析対象であった。これに対して第２実施形態では、上司の音声が分析対象である点が、第１実施形態との差分である。第２実施形態では、第１実施形態との差分を中心に説明する。

図１５は、第２実施形態における、面談支援システム１ｂの構成例を示す図である。面談支援システム１ｂは、被面談者装置２と、面談者装置３と、面談支援装置４ｂと、通信回線５とを備える。

面談支援装置４ｂは、サーバ等の情報処理装置である。面談支援装置４ｂは、クラウド・コンピューティングによって実現されてもよい。面談支援装置４ｂは、通信部４０と、記憶部４１と、制御部４２ｂとを備える。制御部４２ｂは、選択取得部４２０と、シナリオ処理部４２１と、情報出力部４２２と、目標処理部４２３と、分析部４２４ｂと、得点処理部４２５と、フィードバック処理部４２６と、アンケート処理部４２７と、診断部４２８と、を有する。

分析部４２４ｂ（音声分析部）は、上司（面談者）の音声における分析対象をリアルタイムで分析する。分析対象は、例えば、上司の話速と、上司の音声の抑揚と、上司の音声の大きさ（音量）と、上司の音声のトーン（調子）とである。分析対象は、例えば、上司の発話内容でもよい。分析対象は、例えば、上司から部下への質問の数でもよい。分析部４２４ｂは、部下（被面談者）の音声における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。

次に、分析処理の詳細について説明する。
図１６は、第２実施形態における、上司の面談スキルに関する音声分析の例を示す図である。

［面談における上司のコミュニケーション力の向上］
面談における上司のコミュニケーション力の向上を目的（分析目的）として、分析部４２４ａは、上司（面談者）の音声における上司の話速を分析する。得点処理部４２５は、上司の話速に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の話速が所定範囲内であるか否かを判定する。フィードバック処理部４２６は、判定結果に応じて、上司に助言を提供する。

分析部４２４ｂは、更に、部下の音声における部下の話速を分析してもよい。分析部４２４ｂは、上司の話速と部下の話速との一致度を導出する。得点処理部４２５は、上司の話速と部下の話速との一致度に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の話速と部下の話速との一致度に応じて、上司に助言を提供する。例えば、一致度が８０％以上である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下のペースに合わせて話すことができています。部下も安心しているでしょう。このまま継続してください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、一致度が５０％以上かつ８０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下のペースに合わせてもっと話すことができれば、部下との信頼関係をより構築できるでしょう。がんばってください。」を、フィードバック用画像に含める。一致度が５０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「自分本位で話している可能性があります。部下のペースに合わせて話すように心がけてください。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ｂは、上司の音声の抑揚を分析してもよい。分析部４２４ｂは、上司の音声の抑揚に基づいて上司の感情を分類する。分析部４２４ｂは、部下の音声の抑揚を分析してもよい。分析部４２４ｂは、部下の音声の抑揚に基づいて部下の感情を分類する。分析部４２４ｂは、上司の感情と部下の感情との一致度（共感度）を導出する。得点処理部４２５は、上司の感情と部下の感情との一致度に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の感情と部下の感情との一致度に応じて、上司に助言を提供する。例えば、一致度が８０％以上である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下に十分に共感して、部下に寄り添えているようです。このまま継続してください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、一致度が５０％以上かつ８０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下の気持ちにもっと寄り添うことができれば、部下との信頼関係もより強固になるでしょう。がんばってください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、一致度が５０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下にあまり寄り添うことなく、部下と接しているようです。部下の気持ちや感情に共感するように心がけましょう。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ｂは、上司の音声の大きさを分析してもよい。分析部４２４ｂは、上司の音声のトーンを分析してもよい。分析部４２４ｂは、部下の音声の大きさを分析してもよい。分析部４２４ｂは、部下の音声のトーンを分析してもよい。分析部４２４ｂは、上司の音声のトーンと部下の声のトーンとの一致度を導出する。得点処理部４２５は、上司の音声のトーンと部下の声のトーンとの一致度に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、上司の音声のトーンと部下の声のトーンとの一致度に応じて、上司に助言を提供する。例えば、一致度が８０％以上である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下の声のトーンに合わせて話すことができています。部下も安心しているでしょう。このまま継続してください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、一致度が５０％以上かつ８０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「部下の声のトーンに合わせてもっと話すことができれば、部下との信頼関係をより構築できるでしょう。がんばってください。」を、フィードバック用画像に含める。例えば、一致度が５０％未満である場合、フィードバック処理部４２６は、助言「自分本位で話している可能性があります。部下の声の大きさに合わせて話すように心がけてください。」を、フィードバック用画像に含める。

分析部４２４ｂは、上司の音声における上司の発話内容を分析してもよい。分析部４２４ｂは、上司のポジティブな発話内容と上司のネガティブな発話内容との割合を導出する。得点処理部４２５は、上司のポジティブな発話内容と上司のネガティブな発話内容との割合に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。分析部４２４ｂは、部下の音声における部下の発話内容を分析してもよい。得点処理部４２５は、部下のポジティブな発話内容と部下のネガティブな発話内容との割合に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出してもよい。得点処理部４２５は、各割合のうちの少なくとも一方に応じて、上司に助言を提供する。

なお、分析部４２４ｂは、発話内容の分析が済んだ音声データを、記憶部４１から消去する。また、分析部４２４ｂは、記憶部４１に音声データが記憶されないようにした上で、通信部４０によって受信された音声データにおける各発話内容を分析してもよい。これによって、１ｏｎ１ミーティングにおける各発話内容が漏洩する可能性を低減させることが可能である。

［面談における上司の受容力の向上（受容的態度又は傾聴態度の改善）］
分析部４２４ｂは、面談における上司の受容力の向上を目的として、上司の音声における上司の発話内容を分析してもよい。分析部４２４ｂは、理解又は共感を表すメッセージが上司から発話された回数を計数する。得点処理部４２５は、理解又は共感を表すメッセージが上司から発話された回数に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、理解又は共感を表すメッセージが上司から発話された回数に応じて、上司に助言を提供する。

［面談における上司のコーチング力の向上］
分析部４２４ｂは、面談における上司のコーチング力の向上を目的として、上司の音声における上司の発話内容を分析してもよい。分析部４２４ｂは、ポジティブな内容のメッセージが上司から発話された回数を計数する。得点処理部４２５は、ポジティブな内容のメッセージが上司から発話された回数に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。フィードバック処理部４２６は、ポジティブな内容のメッセージが上司から発話された回数に応じて、上司に助言を提供する。

図１７は、第２実施形態における、面談スキルの得点及び助言のフィードバック用画像（提供用画像）の例を示す図である。図１７に例示されたフィードバック用画像は、得点表示領域１００と、助言表示領域１１０とを含む。表示部３３は、得点処理部４２５によって導出された得点（スコア）を、得点表示領域１００に表示する。図１７では、表示部３３は、コミュニケーション力の得点と、受容的態度（受容力）の得点と、コーチング力の得点とを、得点表示領域１００に表示する。表示部３３は、フィードバック処理部４２６によって導出された助言を、助言表示領域１１０に表示する。これによって、上司の面談スキル（コミュニケーション力、受容力、コーチング力）を向上させることが可能である。

次に、面談支援装置４ｂの動作例を説明する。
図１８は、第２実施形態における、面談支援装置４ｂの動作の第１例（トレーニングの面談の例）を示す図である。トレーニングの面談前において、選択取得部４２０は、上司によって選択された性格タイプの情報を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ５０１）。

トレーニングの面談中において、シナリオ処理部４２１は、シナリオと性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、通信部４０を用いて表示部３３に表示させる（ステップＳ５０２）。分析部４２４ｂは、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ５０３）。

トレーニングの面談後において、得点処理部４２５は、上司の話速と上司の音声の抑揚と上司の音声のトーンと上司の音声の大きさとのうちの少なくとも一つの分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する。以下、トーン及び大きさを「トーン等」という（ステップＳ５０４）。フィードバック処理部４２６は、上司の音声における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ５０４）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ５０６）。

図１９は、第２実施形態における、面談支援装置４ｂの動作の第２例（本番の面談の例）を示す図である。本番の面談前において、アンケート処理部４２７は、部下の事前アンケート及びタイプ診断アンケートと、上司のタイプ診断アンケートとを取得する（ステップＳ６０１）。診断部４２８は、部下のタイプ診断アンケートに基づいて、部下の性格タイプを診断する。診断部４２８は、上司のタイプ診断アンケートに基づいて、上司の性格タイプを診断する（ステップＳ６０２）。目標処理部４２３は、通信部４０を用いて、目標事項の進捗を表示部３３に表示させる（ステップＳ６０３）。

本番の面談中において、情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、性格タイプの診断結果と事前アンケートの結果とを含む面談用画像を、表示部３３に表示させる（ステップＳ６０４）。分析部４２４ｂは、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ６０５）。目標処理部４２３は、上司によって記入された目標事項（約束事）を取得する（ステップＳ６０６）。

本番の面談後において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下の事後アンケートを通信部２７から取得する（ステップＳ６０７）。得点処理部４２５は、上司の話速と上司の音声の抑揚と上司の音声のトーン等の分析結果に基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する（ステップＳ６０８）。フィードバック処理部４２６は、上司の音声における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ６０９）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ６１０）。目標処理部４２３は、上司によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ６１１）。目標処理部４２３は、更新された目標事項（約束事）の進捗を、記憶部４１に記録する（ステップＳ６１２）。

以上のように、分析部４２４ｂは、被面談者との面談を行っている面談者の音声における分析対象を分析する。得点処理部４２５は、面談者の音声における分析対象の分析結果に基づいて、面談者の面談スキルの得点を面談者に提供する。フィードバック処理部４２６は、面談者の音声における分析対象の分析結果に応じて、面談者に助言を提供する。面談者の音声における分析対象は、例えば、面談者の話速と、面談者の音声の抑揚と、面談者の音声のトーン等とのうちの少なくとも一つである。

これによって、面談者の音声の分析結果に基づく得点と助言とのうちの少なくとも一方を用いて、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。面談者の面談スキルの向上によって、被面談者の行動変容（成長）を促進させることが可能である。企業内の機微情報及び個人情報が漏洩する可能性を低減させる目的で、面談時の発話内容が分析対象から除外された場合でも、面談時の話速、抑揚及び大きさの分析結果に基づいて面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

なお、フィードバック処理部４２６は、部下の発話内容の分析結果に基づいて、例えば学習済モデルを用いて、部下の課題を導出してもよい。フィードバック処理部４２６は、部下の課題に基づいて、具体的な行動内容を表す助言を、上司に提供してもよい。分析部４２４ｂは、上司に提供された行動内容が部下の行動変容につながっているか否かを、目標事項の進捗に基づいて判定してもよい。フィードバック処理部４２６は、判定結果を含むフィードバック用画像を、上司に提供してもよい。

（第３実施形態）
第１実施形態では、面談者である上司の画像が分析対象であり、上司の音声は分析対象ではなかった。これに対して第２実施形態では、上司の音声が分析対象であり、上司の画像は分析対象ではなかった。画像に基づく分析と音声に基づく分析とは組み合わされてもよい。そこで第３実施形態では、上司の画像及び音声が分析対象である点が、第１実施形態及び第２実施形態との差分である。第３実施形態では、第１実施形態及び第２実施形態との差分を中心に説明する。

図２０は、第３実施形態における、面談支援システム１ｃの構成例を示す図である。面談支援システム１ｃ、被面談者装置２と、面談者装置３と、面談支援装置４ｃと、通信回線５とを備える。

面談支援装置４ｃは、サーバ等の情報処理装置である。面談支援装置４ｃは、クラウド・コンピューティングによって実現されてもよい。面談支援装置４ｃは、通信部４０と、記憶部４１と、制御部４２ｃとを備える。制御部４２ｃは、選択取得部４２０と、シナリオ処理部４２１と、情報出力部４２２と、目標処理部４２３と、分析部４２４ｃと、得点処理部４２５と、フィードバック処理部４２６と、アンケート処理部４２７と、診断部４２８と、を有する。

分析部４２４ｃ（画像音声分析部）は、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する。分析部４２４ｃは、部下（被面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の画像における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。分析部４２４ｃは、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析する。分析部４２４ｃは、部下の音声における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。

次に、面談支援装置４ｃの動作例を説明する。
図２１は、第３実施形態における、面談支援装置４ｃの動作の第１例（トレーニングの面談の例）を示す図である。トレーニングの面談前において、選択取得部４２０は、上司によって選択された性格タイプの情報を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ７０１）。

トレーニングの面談中において、シナリオ処理部４２１は、シナリオと性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、通信部４０を用いて表示部３３に表示させる（ステップＳ７０２）。分析部４２４ｃは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ７０３）。分析部４２４ｃは、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ７０４）。

トレーニングの面談後において、得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果と、上司の話速と上司の音声の抑揚と上司の音声のトーン等の分析結果とに基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する（ステップＳ７０５）。フィードバック処理部４２６は、上司の画像及び音声における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ７０６）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ７０７）。

図２２は、第３実施形態における、面談支援装置４ｃの動作の第２例（本番の面談の例）を示す図である。本番の面談前において、アンケート処理部４２７は、部下の事前アンケート及びタイプ診断アンケートと、上司のタイプ診断アンケートとを取得する（ステップＳ８０１）。診断部４２８は、タイプ診断アンケートに基づいて、性格タイプを診断する（ステップＳ８０２）。目標処理部４２３は、通信部４０を用いて、目標事項の進捗を表示部３３に表示させる（ステップＳ８０３）。

本番の面談中において、情報出力部４２２は、通信部４０を用いて、性格タイプの診断結果と事前アンケートの結果とを含む面談用画像を、表示部３３に表示させる（ステップＳ８０４）。分析部４２４ｃは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ８０５）。分析部４２４ｃは、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析する（ステップＳ８０６）。目標処理部４２３は、上司によって記入された目標事項（約束事）を取得する（ステップＳ８０７）。

本番の面談後において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下の事後アンケートを通信部２７から取得する（ステップＳ８０８）。得点処理部４２５は、上司の表情、目線及び頷き等の分析結果と、上司の話速と上司の音声の抑揚と上司の音声のトーン等の分析結果とに基づいて、上司の面談スキルの得点を導出する（ステップＳ８０９）。フィードバック処理部４２６は、上司の画像及び音声における分析対象の分析結果に応じて、上司に提供される助言を導出する（ステップＳ８１０）。フィードバック処理部４２６は、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ８１１）。目標処理部４２３は、上司によって更新された目標事項（約束事）の進捗を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する（ステップＳ８１２）。目標処理部４２３は、更新された目標事項（約束事）の進捗を、記憶部４１に記録する（ステップＳ８１３）。

以上のように、分析部４２４ｃは、被面談者との面談を行っている面談者の画像に対する画像認識の結果とに基づいて、面談者の画像における分析対象を分析する。分析部４２４ｃは、被面談者との面談を行っている面談者の音声における分析対象を分析する。得点処理部４２５は、面談者の画像における分析対象の分析結果と面談者の音声における分析対象の分析結果とに基づいて、面談者の面談スキルの得点を面談者に提供する。フィードバック処理部４２６は、面談者の画像及び音声における分析対象の分析結果に応じて、面談者に助言を提供する。

これによって、面談者の画像及び音声の分析結果に基づく得点と助言とのうちの少なくとも一方を用いて、面談者の面談スキルを効率的に向上させることが可能である。面談者の面談スキルの向上によって、被面談者の行動変容（成長）を促進させることが可能である。

（第４実施形態）
第４実施形態では、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談中において面談者に助言等が提供される点と、面談者の画像等の分析結果に応じてトレーニングの面談中においてトレーニングの面談のシナリオが変更される点とが、第１実施形態から第３実施形態までとの差分である。第４実施形態では、第１実施形態から第３実施形態までとの差分を中心に説明する。

図２３は、第４実施形態における、面談支援システム１ｄの構成例を示す図である。面談支援システム１ｄ（面談トレーニングシステム）は、被面談者装置２と、面談者装置３と、面談支援装置４ｄと、通信回線５とを備える。

面談支援装置４ｄは、サーバ等の情報処理装置である。面談支援装置４ｄは、クラウド・コンピューティングによって実現されてもよい。面談支援装置４ｄは、通信部４０と、記憶部４１と、制御部４２ｄとを備える。制御部４２ｄは、選択取得部４２０と、シナリオ処理部４２１ｄと、情報出力部４２２と、目標処理部４２３と、分析部４２４ｄと、得点処理部４２５と、フィードバック処理部４２６ｄと、アンケート処理部４２７と、診断部４２８と、を有する。

分析部４２４ｄ（画像音声分析部）は、上司（面談者）の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象の分析処理を、例えば所定周期で実行する。例えば、分析部４２４ｄは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象（例えば、表情）を、リアルタイムで分析（画像分析）する。分析部４２４ｄは、部下（被面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の画像における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。分析部４２４ｄは、上司の音声における分析対象（例えば、抑揚）を、リアルタイムで分析（音声分析）する。分析部４２４ｄは、部下の音声における分析対象を、リアルタイムで分析してもよい。

なお、トレーニングの面談における発話内容は分析対象でなくてもよい。面談時の音声の発話内容（テキストデータ）が分析されないので、企業内の機微情報及び個人情報が漏洩する可能性を低減させた上で、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

シナリオ処理部４２１ｄは、トレーニングの面談中において、上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象の分析結果に応じて、トレーニングの面談のシナリオを変更する。シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオに従ってアバターが動作するように、表示部３３に表示されたアバターの画像及び音声の動作を制御する。

図２４は、第４実施形態における、シナリオのルールベースの条件分岐例（変更例）を示す図である。例えば、シナリオ処理部４２１ｄは、上司の画像分析及び音声分析の今回の結果（現在の分析結果）に対応付けられたシナリオと部下の性格タイプとに応じて発話するアバター（仮想の部下）の画像を含む面談用画像を、通信部４０を用いて表示部３３に表示させる。一例として、シナリオ処理部４２１ｄは、今回の分析結果（現在の分析結果）が「喜び」である場合、分析結果「喜び」に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、表示部３３に表示させる。一例として、シナリオ処理部４２１ｄは、今回の分析結果が「怒り」である場合、分析結果「怒り」に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、表示部３３に表示させる。一例として、シナリオ処理部４２１ｄは、今回の分析結果が「驚き」である場合、分析結果「驚き」に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、表示部３３に表示させる。

例えば、シナリオ処理部４２１ｄは、上司の画像分析及び音声分析の前回並びに今回の結果に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、通信部４０を用いて表示部３３に表示させてもよい。一例として、シナリオ処理部４２１ｄは、前回の分析結果（過去の分析結果）が「喜び」であり、且つ、今回の分析結果（現在の分析結果）が「驚き」である場合、前回の分析結果「喜び」及び今回の分析結果「驚き」に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、表示部３３に表示させてもよい。一例として、シナリオ処理部４２１ｄは、前回の分析結果が「怒り」であり、且つ、今回の分析結果が「驚き」である場合、前回の分析結果「怒り」及び今回の分析結果「驚き」に対応付けられたシナリオと、選択されたアバターの性格タイプとに応じて発話するアバターの画像を含む面談用画像を、表示部３３に表示させてもよい。

図２５は、第４実施形態における、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談に関する面談支援システム１ｄの動作例を示す図である。トレーニングの面談前において、選択取得部４２０は、図４に例示された性格タイプの選択用画像に基づいて上司によって選択されたアバターの性格タイプの情報を、通信部４０を用いて通信部３７から取得する。選択されたアバターの性格タイプは、例えば、トレーニングの面談に対応付けられた本番の面談における被面談者の性格タイプと同じである（ステップＳ９０１）。

アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、上司のタイプ診断アンケートを通信部３７から取得する（ステップＳ９０２）。診断部４２８は、上司のタイプ診断アンケートに基づいて、上司の性格タイプを診断する。例えば、診断部４２８は、タイプ診断アンケートにおける複数の項目に対するクラスタリング処理の結果に基づいて、性格タイプを診断する（ステップＳ９０３）。

トレーニングの面談中において、分析部４２４ｄは、上司（面談者）の分析対象をリアルタイムで分析する。例えば、分析部４２４ｄは、上司の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の画像における分析対象をリアルタイムで分析する。分析部４２４ｄは、上司の分析対象（例えば、画像における表情）の分析結果を、上司の面談スキルに関する分析結果としてシナリオ処理部４２１ｄに出力する。

シナリオ処理部４２１ｄは、上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象の分析結果（上司の面談スキルに関する分析結果）に応じて、トレーニングの面談のシナリオを変更する。シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオに従ってアバターが動作するように、表示部３３に表示されたアバターの画像及び音声の動作を制御する（ステップＳ９０４）。

トレーニングの面談中において、フィードバック処理部４２６ｄは、上司の性格タイプの診断結果と、上司の分析対象の分析結果（上司の面談スキルに関する分析結果）とに応じて、上司に提供される助言を導出する。フィードバック処理部４２６ｄは、上司に提供される助言を、例えばデータテーブルを用いて導出する。このデータテーブルでは、例えば、上司の性格タイプと、上司の分析対象の分析結果と、上司に提供される助言とが対応付けられている。フィードバック処理部４２６ｄは、導出された助言を上司に提供する（ステップＳ９０５）。これによって、上司は、トレーニングの面談中においてリアルタイムに提供された助言に基づいて、自身の面談スキルを本番の面談前に向上させることが可能である。

トレーニングの面談後において、フィードバック処理部４２６ｄは、上司の分析対象の分析結果に応じて、トレーニングの面談後において上司に改めて提供される助言を導出する。フィードバック処理部４２６ｄは、上司の面談スキルの得点と上司に提供される助言とを含むフィードバック用画像を、通信部４０を用いて、表示部３３に表示させる（ステップＳ９０６）。これによって、上司は、トレーニングの面談後において上司に改めて提供された助言に基づいて、自身の面談スキルを本番の面談前に向上させることが可能である。

図２６は、第４実施形態における、面談用画像の例を示す図である。図２６に例示された面談用画像は、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談中において、表示部３３に表示される。面談用画像には、上司が撮像された動画像と、アバター（仮想の部下）の動画像とが含まれている。

面談用画像には、上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象（例えば、表情）のリアルタイムの分析結果と、その分析結果に基づく助言と、性格タイプの診断結果に基づく助言とのうちの少なくとも一つが更に含まれていてもよい。例えば、図２６に例示された面談用画像は、分析結果表示領域２００と、第１助言表示領域２０１と、第２助言表示領域２０２とを含む。

分析結果表示領域２００は、分析対象に関するリアルタイム分析結果が表示される領域である。第１助言表示領域２０１は、上司の性格タイプの診断結果に基づく助言が表示される領域である。第２助言表示領域２０２は、上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象の分析結果に基づく助言が表示される領域である。

トレーニングの面談中において、フィードバック処理部４２６ｄは、上司の分析対象のリアルタイム分析結果を、分析結果表示領域２００に表示させる。リアルタイム分析結果は、グラフ形式で表示されてもよい。

トレーニングの面談中において、フィードバック処理部４２６ｄは、上司の性格タイプの診断結果に基づく助言（配慮事項）を、上司の性格タイプの診断結果と予め定められた条件とに基づいて導出する。フィードバック処理部４２６ｄは、上司の性格タイプの診断結果に基づく助言（配慮事項）を、重要度ごとに導出してもよい。フィードバック処理部４２６ｄは、上司の性格タイプの診断結果に基づく助言を、第１助言表示領域２０１に表示させる。第１助言表示領域２０１は、アバター（仮想の部下）の性格タイプの診断結果に基づく助言が表示される領域でもよい。フィードバック処理部４２６ｄは、アバターの性格タイプの診断結果に基づく助言を、第１助言表示領域２０１に表示させてもよい。

トレーニングの面談中において、フィードバック処理部４２６ｄは、分析結果に基づく助言を、上司の分析対象のリアルタイム分析結果と予め定められた条件とに基づいて導出する。例えば、上司の分析対象「表情」のリアルタイム分析結果の全体における分析結果「喜び」の比率が所定閾値未満である場合、フィードバック処理部４２６ｄは、分析結果に基づく助言「表情を明るくしましょう」を導出してもよい。フィードバック処理部４２６ｄは、分析結果に基づく助言を第２助言表示領域２０２に表示させる。

以上のように、分析部４２４ｄは、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談において被面談者との面談を行っている面談者の画像及び音声のうちの少なくとも一方における分析対象を分析する。フィードバック処理部４２６ｄは、トレーニングの面談において分析対象の分析結果に応じて面談者に助言を提供する。

これによって、トレーニングの面談において分析対象の分析結果に応じて面談者に助言が提供されるので、面談者の面談スキルを本番前に効率的に向上させることが可能である。面談者は、自身にとって自由な時間に、面談スキルのトレーニングを自身で行うことが可能である。面談者の画像及び音声のうちの少なくとも一つを面談支援システム１ｄがリアルタイムで分析し、本番の面談に対応付けられたトレーニングの面談中において面談支援システム１ｄが分析結果及び助言等を面談者に対してリアルタイムに提示するので、面談者自身の表情等の改善点及び留意事項を面談前において面談者が把握することができる。

シナリオ処理部４２１ｄは、トレーニングの面談中において、分析対象の分析結果に応じてシナリオを変更する。シナリオ処理部４２１ｄは、表示部３３に表示された被面談者の画像及び音声の動作をシナリオに応じて制御する。シナリオ処理部４２１ｄは、トレーニングの面談中において、分析対象の分析結果を表示部３３に表示させてもよい。

このように、改善が必要とされる面談のシーンのシナリオを分析結果に応じてトレーニングの面談中に面談支援システム１ｄが変更し、変更されたシナリオに応じたトレーニング環境（アバターの画像等）をトレーニングの面談中に面談支援システム１ｄが面談者に対して提供する。これによって、改善が必要とされる面談のシーンを面談者が集中的にトレーニングすることができる。

（第４実施形態の変形例）
第４実施形態の変形例では、モデルベースのシナリオを用いて面談支援装置が上司の面談スキルのトレーニングを実行する点が、第４実施形態との差分である。第４実施形態の変形例では、第４実施形態との差分を中心に説明する。

図２７は、第４実施形態の変形例における、学習モデルの機械学習の例を示す図である。学習モデルは、特定の機械学習のモデルに限定されないが、例えば、再帰型ニューラルネットワーク（RNN : Recurrent Neural Network）を用いるモデル、及び、長短期記憶モデル(LSTM : Long-Short Term Model)である。

学習段階において、シナリオ分岐データ３００が、学習モデルの学習に用いられる。シナリオ分岐データとは、面談のシーン（状態）に対応付けられたシナリオの分岐（選択）に関する学習データ、すなわち、面談のシーンの移行（遷移）に関する学習データである。シナリオ分岐データでは、シナリオの分岐前のシーンと、面談者の画像（表情等）及び音声（抑揚等）のうちの少なくとも一方と、シナリオの分岐後のシーンとが対応付けられている。

なお、トレーニングの面談における発話内容はシナリオ分岐データにおいて対応付けられていなくてもよい。すなわち、トレーニングの面談における発話内容は分析対象でなくてもよい。面談時の音声の発話内容（テキストデータ）が分析されないので、企業内の機微情報及び個人情報が漏洩する可能性を低減させた上で、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

学習段階において、シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオ分岐データ３００を用いて、学習モデルの学習を実行する。例えば、シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオの分岐前のシーン「Ａ」と、面談者の表情「中立」及び音声「中立」という分析結果と、シナリオの分岐後のシーン「Ｂ」とが対応付けられていることを、シナリオ分岐データ３００－１を用いて学習モデルに学習させる。例えば、シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオの分岐前のシーン「Ｂ」と、面談者の表情「怒り」及び音声「怒り」という分析結果と、シナリオの分岐後のシーン「Ｅ」とが対応付けられていることを、シナリオ分岐データ３００－４を用いて学習モデルに学習させる。なお、これらの分析結果は、高精度な分析結果でなくてもよい。

図２８は、第４実施形態の変形例における、シナリオのモデルベースのシーン移行例を示す図である。学習段階後の推論段階（トレーニングの面談中）において、シナリオ処理部４２１ｄは、トレーニングの面談中における上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方を、学習モデル（シナリオ分岐モデル）に入力する。シナリオ処理部４２１ｄは、学習モデルの出力を取得する。シナリオ処理部４２１ｄは、学習モデルの出力に基づいて、シナリオを変更する。

例えば、面談のシーン「Ａ」における面談者の表情「中立」及び音声「中立」という分析結果が得られた場合、シナリオ分岐データ３００－１を用いた学習に基づいて、シナリオ処理部４２１ｄは面談のシーンが「Ｂ」に移行すると判定する。シナリオ処理部４２１ｄは、移行後の面談のシーン「Ｂ」に応じてシナリオを選択する。例えば、面談のシーン「Ｂ」における面談者の表情「怒り」及び音声「怒り」という分析結果が得られた場合、シナリオ分岐データ３００－４を用いた学習に基づいて、シナリオ処理部４２１ｄは面談のシーンが「Ｅ」に移行すると判定する。シナリオ処理部４２１ｄは、移行後の面談のシーン「Ｅ」に応じてシナリオを選択する。このように、第４実施形態の変形例では、学習モデルを用いるシナリオ処理部４２１ｄによって、面談のシーンの移行が管理される。シナリオ処理部４２１ｄは、現在の面談のシーンに応じて、現在のシナリオを選択する。

以上のように、学習段階において、シナリオ処理部４２１ｄは、シナリオ分岐データ３００を用いて、学習モデルの学習を実行する。推論段階において、シナリオ処理部４２１ｄは、トレーニングの面談中における上司の画像及び音声のうちの少なくとも一方を、学習モデルに入力する。シナリオ処理部４２１ｄは、学習モデルの出力を取得する。シナリオ処理部４２１ｄは、学習モデルの出力に基づいて、シナリオを変更する。

これによって、シナリオの条件分岐のルールが厳密に定義されなくても面談のシーンが管理されるので、面談者の面談スキルを本番前に効率的に向上させることが可能である。また、シナリオ分岐データの蓄積量（シナリオ分岐データを用いる学習の量）に応じてシナリオの分岐精度（選択精度）の改善が可能である。

（第５実施形態）
第５実施形態では、本番の面談中に、面談相手の性格タイプに応じた助言が面談者及び被面談者のうちの少なくとも一方に対して提供される点が、第１実施形態から第４実施形態までとの差分である。第５実施形態では、第１実施形態から第４実施形態までとの差分を中心に説明する。

面談相手の性格タイプを互いに知らない状態で、面談者（上司）及び被面談者（部下）が面談することがある。ここで、コミュニケーションにおける一般的な助言を面談支援システムが面談者及び被面談者に対して提供したとしても、提供された一般的な助言が最適な助言であるとは限らない。例えば、どのようなコミュニケーションを被面談者が好むのかを、面談者が把握していないからである。このように、一般的な助言が面談者に提供されたとしても、面談者の面談スキルを向上させることはできない。

そこで第５実施形態では、本番の面談前に、面談者及び被面談者がタイプ診断アンケートにそれぞれ回答する。面談支援システムは、被面談者のタイプ診断アンケートに基づいて、被面談者の性格タイプを診断する。面談支援システムは、面談者のタイプ診断アンケートに基づいて、面談者の性格タイプを診断してもよい。本番の面談中に、面談支援システムは、面談中におけるコミュニケーションに関する助言を、被面談者の性格タイプに応じて面談者に提供する。本番の面談中に、面談支援システムは、面談中におけるコミュニケーションに関する助言を、面談者の性格タイプに応じて被面談者に提供してもよい。

図２９は、第５実施形態における、面談支援システム１ｅの構成例を示す図である。面談支援システム１ｅは、被面談者装置２と、面談者装置３と、面談支援装置４ｅと、通信回線５とを備える。

面談支援装置４ｅは、サーバ等の情報処理装置である。面談支援装置４ｅは、クラウド・コンピューティングによって実現されてもよい。面談支援装置４ｅは、通信部４０と、記憶部４１と、制御部４２ｅとを備える。制御部４２ｅは、選択取得部４２０と、シナリオ処理部４２１ｅと、情報出力部４２２と、目標処理部４２３と、分析部４２４ｅと、得点処理部４２５と、フィードバック処理部４２６ｅと、アンケート処理部４２７と、診断部４２８と、を有する。

記憶部４１は、性格タイプの診断に用いられるモデル（以下「タイプ診断モデル」という。）を記憶する。タイプ診断モデルは、複数のタイプ診断アンケートと性格タイプの複数の診断結果との対応付けに基づいて、予め生成される。タイプ診断モデルは、例えば、データテーブルでもよいし、学習済モデルでもよい。タイプ診断モデルの入力は、タイプ診断アンケートの回答である。タイプ診断モデルの出力は、性格タイプの診断結果である。記憶部４１は、タイプ診断モデルから出力された診断結果に応じて、面談中におけるコミュニケーションに関する助言を記憶する。

診断部４２８は、部下のタイプ診断アンケートとタイプ診断モデルとに基づいて、部下の性格タイプを診断する。例えば、診断部４２８は、部下のタイプ診断アンケートにおける複数の項目に対するクラスタリング処理の結果に基づいて、部下の性格タイプを診断する。診断部４２８は、上司のタイプ診断アンケートとタイプ診断モデルとに基づいて、上司の性格タイプを診断してもよい。

図３０は、第５実施形態における、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルの例を示す図である。図３０に例示されたデータテーブルでは、コミュニケーションに関する助言が、面談相手の性格タイプに対応付けられている。コミュニケーションに関する助言は、例えば、面談相手に対する自身の配慮事項である。

図３０に例示された面談相手の性格タイプ「コントローラー」には、各配慮事項の一例として、「怒らない」と「結論から話す」と「仕事の話題を多く出す」とが対応付けられている。また、図３０に例示された面談相手の性格タイプ「プロモーター」には、各配慮事項の一例として、「ネガティブな表現を使わない」と「短時間で話す」と「人間関係の話題も出す」とが対応付けられている。各配慮事項には、重要度が予め定められてもよい。

図３１は、第５実施形態における、本番の面談に関する面談支援システム１ｅの動作例を示す図である。本番の面談前において、アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、部下のタイプ診断アンケートを通信部２７から取得する。アンケート処理部４２７は、通信部４０を用いて、上司のタイプ診断アンケートを通信部３７から取得する（ステップＳ１００１）。

本番の面談前において、診断部４２８は、部下のタイプ診断アンケートに基づいて、部下の性格タイプを診断する。また、診断部４２８は、上司のタイプ診断アンケートに基づいて、上司の性格タイプを診断する（ステップＳ１００２）。

本番の面談中において、制御部４２ｅは面談を支援する。例えば、フィードバック処理部４２６ｅは、部下の性格タイプの診断結果に応じて、コミュニケーションに関する助言を導出する。フィードバック処理部４２６ｅは、部下の性格タイプの診断結果に応じたコミュニケーションに関する助言を、情報出力部４２２及び通信部４０を用いて上司に提供する。例えば、フィードバック処理部４２６ｅは、上司の性格タイプの診断結果に応じたコミュニケーションに関する助言を、情報出力部４２２及び通信部４０を用いて部下に提供してもよい。

本番の面談中において、分析部４２４ｅ、上司（面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、上司の分析対象をリアルタイムで分析してもよい。分析部４２４ｅ、上司の音声における分析対象をリアルタイムで分析してもよい。分析部４２４ｅは、部下（被面談者）の画像に対する画像認識の結果に基づいて、部下の分析対象をリアルタイムで分析してもよい。分析部４２４ｅ、部下の音声における分析対象をリアルタイムで分析してもよい（ステップＳ１００３）。

本番の面談後において、フィードバック処理部４２６ｅは、上司の面談スキルの得点を学習済モデルに入力することによって、上司の面談スキルの得点に応じた助言を導出してもよい。フィードバック処理部４２６ｅは、上司の面談スキルの得点に応じた助言を、情報出力部４２２及び通信部４０を用いて上司に提供してもよい（ステップＳ１００４）。

図３２は、第５実施形態における、面談者装置３の表示部３３に表示される面談用画像の例を示す図である。すなわち、図３２に例示された面談用画像は、上司に提供される面談用画像である。この面談用画像は、部下の性格タイプの診断結果と、上司自身の性格タイプの診断結果と、第３助言表示領域２０３とを含む。第３助言表示領域２０３は、面談相手（被面談者）の性格タイプの診断結果に基づく助言が表示される領域である。部下の性格タイプがプロモータータイプであることから、図３２に例示された第３助言表示領域２０３には、プロモータータイプとのコミュニケーションに関する助言が、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルに基づいて表示される。

図３３は、第５実施形態における、被面談者装置２の表示部２３に表示される面談用画像の例を示す図である。すなわち、図３３に例示された面談用画像は、部下に提供される面談用画像である。この面談用画像は、上司に提供される面談用画像である。図３３に例示された面談用画像は、部下の性格タイプの診断結果と、上司自身の性格タイプの診断結果と、第４助言表示領域２０４とを含む。第４助言表示領域２０４は、面談相手（面談者）の性格タイプの診断結果に基づく助言が表示される領域である。上司の性格タイプがコントローラータイプであることから、図３３に例示された第４助言表示領域２０４には、コントローラータイプとのコミュニケーションに関する助言が、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルに基づいて表示される。

以上のように、診断部４２８は、被面談者の性格タイプを診断する。フィードバック処理部４２６ｅは、被面談者及び面談者の面談において、被面談者の性格タイプの診断結果に応じて、被面談者とのコミュニケーションに関する助言を面談者に提供する。

これによって、被面談者の性格タイプに応じて面談者が面談を行うので、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

フィードバック処理部４２６ｅは、更に、本番の面談において被面談者の性格タイプの診断結果を面談者に提供してもよい。診断部４２８は、更に、面談者の性格タイプを診断してもよい。フィードバック処理部４２６ｅは、本番の面談において、面談者の性格タイプの診断結果に応じて、面談者とのコミュニケーションに関する助言を被面談者に提供してもよい。フィードバック処理部４２６ｅは、面談において、面談者の性格タイプの診断結果を被面談者に提供してもよい。

なお、本番の面談中に、自身の性格タイプに応じた助言が、面談者及び被面談者のうちの少なくとも一方に対して提供されてもよい。トレーニングの面談において、フィードバック処理部４２６ｅは、被面談者の性格タイプに応じて面談者に助言を提供してもよい。また、トレーニングの面談において、フィードバック処理部４２６ｅは、面談者の性格タイプに応じて被面談者に助言を提供してもよい。

（第５実施形態の第１変形例）
第５実施形態では、面談相手の性格タイプに応じた助言が提供された。これに対して、第５実施形態の第１変形例では、自身の性格タイプと面談相手の性格タイプとの組み合わせに応じた助言が提供される。この点が、第５実施形態との差分の一つである。第５実施形態の第１変形例では、第５実施形態との差分を中心に説明する。

図３４は、第５実施形態の第１変形例における、性格タイプの診断結果に基づく助言を含むデータテーブルの例を示す図である。図３４に例示されたデータテーブルでは、コミュニケーションに関する助言が、面談者の性格タイプと被面談者の性格タイプとの組み合わせに対応付けられている。

図３４に例示された面談者の性格タイプ「コントローラー」と被面談者の性格タイプ「プロモーター」との組み合わせには、面談者における配慮事項の一例として、「ネガティブな表現を使わない」と「短時間で話す」と「人間関係の話題も出す」とが対応付けられている。面談者の性格タイプ「プロモーター」と被面談者の性格タイプ「プロモーター」との組み合わせには、被面談者における各配慮事項の一例として、「怒らない」と「結論から話す」と「仕事の話題を多く出す」とが対応付けられている。各配慮事項には、重要度が予め定められてもよい。

以上のように、診断部４２８は、被面談者の性格タイプと面談者の性格タイプとを、それぞれ診断する。フィードバック処理部４２６ｅは、被面談者及び面談者の面談において、被面談者の性格タイプの診断結果と面談者の性格タイプの診断結果との組み合わせに応じて、被面談者とのコミュニケーションに関する助言を面談者に提供する。フィードバック処理部４２６ｅは、被面談者及び面談者の面談において、被面談者の性格タイプの診断結果と面談者の性格タイプの診断結果との組み合わせに応じて、面談者とのコミュニケーションに関する助言を被面談者に提供してもよい。

これによって、助言が更に適切になるので、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

（第５実施形態の第２変形例）
第５実施形態の第２変形例では、性格タイプの診断結果がタイプ診断モデルから出力されるだけでなく、助言（コミュニケーション・サジェスト）もタイプ診断モデルから出力される。この点が、第５実施形態の第１変形例との差分の一つである。第５実施形態の第２変形例では、第５実施形態の第１変形例との差分を中心に説明する。

記憶部４１は、タイプ診断モデルを記憶する。第５実施形態の第２変形例におけるタイプ診断モデルは、複数のタイプ診断アンケートの回答と、複数の性格タイプの診断結果と、面談相手における配慮事項ごとの重要度との対応付けに基づいて、予め生成される。

タイプ診断モデルの入力は、タイプ診断アンケートの回答である。タイプ診断モデルの出力は、性格タイプの診断結果と、面談相手における配慮事項ごとの重要度とである。面談相手における配慮事項は、特定の事項に限定されないが、例えば、共感と、傾聴と、焦点化と、フィードバックとである。

本番の面談前に、タイプ診断モデルは、部下「ＸＸＸさん」のタイプ診断アンケートの回答に応じて、例えば、部下の性格タイプ「コントローラー」を出力する。タイプ診断モデルは、例えば、部下のタイプ診断アンケートの回答と部下の性格タイプ「コントローラー」とのうちの少なくとも一方に応じて、上司における配慮事項（上司が配慮すべき事項）「焦点化」の重要度「５」と、上司における配慮事項「共感」の重要度「４」と、上司における配慮事項「フィードバック」の重要度「３」と、上司における配慮事項「傾聴」の重要度「２」とを出力する。また、タイプ診断モデルは、上司「ＹＹＹさん」のタイプ診断アンケートの回答に応じて、例えば、上司の性格タイプ「コントローラー」を出力する。タイプ診断モデルは、例えば、上司のタイプ診断アンケートの回答と上司の性格タイプ「コントローラー」とのうちの少なくとも一方に応じて、部下における配慮事項（部下が配慮すべき事項）「傾聴」の重要度「５」と、部下における配慮事項「共感」の重要度「４」と、部下における配慮事項「フィードバック」の重要度「３」と、部下における配慮事項「焦点化」の重要度「５」とを出力する。

記憶部４１は、配慮事項に対応付けて、面談中におけるコミュニケーションに関する助言（具体的な内容）を記憶してもよい。例えば、記憶部４１は、配慮事項「共感」に対応付けて、具体的な内容「相手の感情や考え方を理解・受容し、そのことを相手に言葉やジェスチャー（頷きなど）で伝えるとよいでしょう。」等の文字列を記憶する。例えば、記憶部４１は、配慮事項「傾聴」に対応付けて、具体的な内容「相手の話を真摯に聞き、発言を促し、会話を深めていくとよいでしょう。」等の文字列を記憶する。

例えば、記憶部４１は、配慮事項「焦点化」に対応付けて、例えば、具体的な内容「会話のテーマごとに重要なポイントを絞り込み、会話の流れをコントロールするとよいでしょう。」等の文字列を記憶する。例えば、記憶部４１は、配慮事項「フィードバック」に対応付けて、例えば、具体的な内容「相手の意見を尊重しつつ、具体的な事実にもとづき、相手に意見、助言及び示唆を与えるとよいでしょう。」等の文字列を記憶する。

本番の面談前に、診断部４２８は、タイプ診断モデルに上司のタイプ診断アンケートを入力することによって、上司の性格タイプと、部下における配慮事項（部下が配慮すべき事項）の重要度とを診断する。上司の性格タイプと部下の性格タイプとが同じ場合でも、部下における配慮事項の重要度に応じて、表示部２３に表示される助言は異なってもよい。すなわち、部下における配慮事項と具体的な内容とは、部下における配慮事項の重要度に応じて、表示部２３に表示される。

本番の面談前に、診断部４２８は、タイプ診断モデルに部下のタイプ診断アンケートを入力することによって、部下の性格タイプと、上司における配慮事項（上司が配慮すべき事項）の重要度とを診断する。上司の性格タイプと部下の性格タイプとが同じ場合でも、上司における配慮事項の重要度に応じて、表示部３３に表示される助言は異なってもよい。すなわち、上司における配慮事項と具体的な内容とは、上司における配慮事項の重要度に応じて、表示部３３に表示される。

なお、診断部４２８は、配慮事項の重要度が高いほど、配慮事項の具体的な内容の表示を目立つようにしてもよい。例えば、診断部４２８は、重要度が高い順に、配慮事項の具体的な内容を表形式で表示させてもよい。

図３５は、第５実施形態における、面談者装置３の表示部３３に表示される面談用画像の例を示す図である。すなわち、図３５に例示された面談用画像は、上司に提供される面談用画像である。この面談用画像は、部下の性格タイプの診断結果と、上司自身の性格タイプの診断結果と、第５助言表示領域２０５とを含む。第５助言表示領域２０５は、面談相手（被面談者）のタイプ診断アンケートの回答に応じた助言が表示される領域である。

図３５に例示された第５助言表示領域２０５には、部下とのコミュニケーションに関する助言が、部下のタイプ診断アンケートの回答と部下の性格タイプとのうちの少なくとも一方に応じた助言として表示される。例えば、タイプ診断モデルから出力された重要度に応じて、重要度の高い上位３個の助言が、重要度が高い順に第５助言表示領域２０５に表示される。図３５では、フィードバック処理部４２６ｅは、一例として、配慮事項「焦点化」に対応付けられた具体的な内容等の文字列と、配慮事項「共感」に対応付けられた具体的な内容等の文字列と、配慮事項「フィードバック」に対応付けられた具体的な内容等の文字列とを、情報出力部４２２及び通信部４０を用いて、第５助言表示領域２０５に表示させる。

図３６は、第５実施形態における、被面談者装置２の表示部２３に表示される面談用画像の例を示す図である。すなわち、図３６に例示された面談用画像は、部下に提供される面談用画像である。この面談用画像は、部下自身の性格タイプの診断結果と、上司の性格タイプの診断結果と、第６助言表示領域２０６とを含む。第６助言表示領域２０６は、面談相手（面談者）のタイプ診断アンケートの回答に応じた助言が表示される領域である。

図３６に例示された第６助言表示領域２０６には、上司とのコミュニケーションに関する助言が、上司のタイプ診断アンケートの回答と上司の性格タイプとのうちの少なくとも一方に応じた助言として表示される。例えば、タイプ診断モデルから出力された重要度に応じて、重要度の高い上位３個の助言が、重要度が高い順に第６助言表示領域２０６に表示される。図３６では、フィードバック処理部４２６ｅは、一例として、配慮事項「傾聴」に対応付けられた具体的な内容等の文字列と、配慮事項「共感」に対応付けられた具体的な内容等の文字列と、配慮事項「フィードバック」に対応付けられた具体的な内容等の文字列とを、情報出力部４２２及び通信部４０を用いて、第６助言表示領域２０６に表示させる。

以上のように、診断部４２８は、被面談者に向けたタイプ診断アンケートに対する被面談者の回答に基づいて、被面談者の性格タイプを診断する。診断部４２８は、被面談者の回答と被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて、被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する。フィードバック処理部４２６ｅは、被面談者及び面談者の面談において、被面談者とのコミュニケーションに関する助言を、第５助言表示領域２０５を用いて面談者に提供する。診断部４２８は、更に、面談者に向けたアンケートに対する面談者の回答に基づいて、面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出してもよい。フィードバック処理部４２６ｅは、面談において、面談者とのコミュニケーションに関する助言を、第６助言表示領域２０６を用いて被面談者に提供してもよい。

これによって、面談者の性格タイプと被面談者の性格タイプとが同じ場合でも、各タイプ診断アンケートの回答に基づく配慮事項の重要度に応じて助言が更に適切になるので、面談者の面談スキルを向上させることが可能である。

本発明は、面談（例えば、１ｏｎ１ミーティング、接客）スキルの向上を支援するシステムに適用可能である。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１ａ，１ｂ，１ｃ，１ｄ，１ｅ…面談支援システム、２…被面談者装置、３…面談者装置、４ａ，４ｂ，４ｃ，４ｄ，４ｅ…面談支援装置、５…通信回線、２０…カメラ、２１…マイク、２２…操作部、２３…表示部、２４…スピーカ、２５…記憶部、２６…制御部、２７…通信部、３０…カメラ、３１…マイク、３２…操作部、３３…表示部、３４…スピーカ、３５…記憶部、３６…制御部、３７…通信部、４０…通信部、４１…記憶部、４２ａ，４２ｂ，４２ｃ…制御部、５０…ラジオボタン、６０…操作キー画像、７０…操作キー画像、８０…操作キー画像、９０…操作キー画像、１００…得点表示領域、１１０…助言表示領域、１２０…操作キー画像、２００…分析結果表示領域、２０１…第１助言表示領域、２０２…第２助言表示領域、２０３…第３助言表示領域、２０４…第４助言表示領域、２０５…第５助言表示領域、２０６…第６助言表示領域、３００…シナリオ分岐データ、４２０…選択取得部、４２１，４２１ｄ，４２１ｅ…シナリオ処理部、４２２…情報出力部、４２３…目標処理部、４２４ａ，４２４ｂ，４２４ｃ，４２４ｄ，４２４ｅ…分析部、４２５…得点処理部、４２６，４２６ｄ，４２６ｅ…フィードバック処理部、４２７…アンケート処理部、４２８…診断部

Claims (6)

1. 被面談者に向けたアンケートに対する前記被面談者の回答に基づいて前記被面談者の性格タイプを診断し、前記被面談者の回答と前記被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する診断部と、
   前記被面談者及び面談者の面談において、前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記面談者に提供するフィードバック処理部と
   を備える面談支援装置。
2. 前記診断部は、更に、前記面談者に向けたアンケートに対する前記面談者の回答に基づいて、前記面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出し、
   前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記被面談者に提供する、請求項１に記載の面談支援装置。
3. 前記診断部は、更に、前記被面談者の回答に基づいて、前記被面談者の性格タイプを診断し、
   前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記被面談者の性格タイプの診断結果を前記面談者に提供する、請求項１又は請求項２に記載の面談支援装置。
4. 前記診断部は、更に、前記面談者の回答に基づいて、前記面談者の性格タイプを診断し、
   前記フィードバック処理部は、前記面談において、前記面談者の性格タイプの診断結果を前記被面談者に提供する、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の面談支援装置。
5. 面談支援装置が実行する面談支援方法であって、
   被面談者に向けたアンケートに対する前記被面談者の回答に基づいて前記被面談者の性格タイプを診断し、前記被面談者の回答と前記被面談者の性格タイプとのうちの少なくとも一方に基づいて前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を導出する診断ステップと、
   前記被面談者及び面談者の面談において、前記被面談者とのコミュニケーションに関する助言を前記面談者に提供するフィードバック処理ステップと
   を含む面談支援方法。
6. 請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の面談支援装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。

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