JP2023104567A

JP2023104567A - 提供装置、提供方法および提供プログラム

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Publication number: JP2023104567A
Application number: JP2022005634A
Authority: JP
Inventors: 玲田島; Rei Tajima
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2022-01-18
Filing date: 2022-01-18
Publication date: 2023-07-28

Abstract

【課題】利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる提供装置、提供方法および提供プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る提供装置は、特定部と、生成部と、提供部とを備える。特定部は、クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する。生成部は、特定した利用者群の興味に関する統計情報を生成する。提供部は、生成した統計情報をクライアントへ提供する。【選択図】図３

Description

本発明は、提供装置、提供方法および提供プログラムに関する。

従来、ビジネスシーン等に活用することを目的として、インターネットを介してやり取りされる膨大なデータを様々な側面から分析するための様々な技術が提案されている。たとえば、購買履歴データ等を用いて時期のトレンドを考慮して顧客を分析する技術が知られている。

特開２０１５－１４６１４５号公報

しかしながら、従来の技術は、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供する点で改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる提供装置、提供方法および提供プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る提供装置は、特定部と、生成部と、提供部とを備える。前記特定部は、クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する。前記生成部は、特定した前記利用者群の興味に関する統計情報を生成する。前記提供部は、生成した前記統計情報を前記クライアントへ提供する。

実施形態の一態様によれば、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。図３は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。図４は、利用者情報の一例を示す図である。図５は、実施形態に係る提供装置が実行する提供処理の処理手順を示すフローチャートである。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る提供装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る提供装置１を含む提供システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、第１の事業者端末１００と、第２の事業者端末１とを含む。第１の事業者端末１００は、提供装置に対して情報提供を依頼する第１の事業者（クライアント）が扱う端末装置である。第２の事業者端末１は、クライアントへ情報提供を行う第２の事業者が扱う端末装置であり、提供装置を含む。なお、以下では、第１の事業者端末１００をクライアント端末１００と称し、第２の事業者端末１を提供装置１と称する。

また、第１の事業者および第２の事業者は、それぞれ独立して、利用者に対して商品または役務の事業を行う。第１の事業者端末１００は、第１の事業者が行う事業を利用した第１の利用者に関する利用者情報を収集する。また、第２の事業者端末１は、第２の事業者が行う事業を利用した第２の利用者に関する利用者情報を収集する。また、第１の事業者端末１００および第２の事業者端末１は、それぞれが収集した利用者情報について、同一の利用者の場合には、同一の利用者ＩＤにて管理する。

実施形態に係る提供システムＳでは、提供装置１は、クライアント端末１００を介してクライアントから第１の利用者の指定を受け付ける（ステップＳ１）。図１に示す例では、利用者ＩＤが「Ｕ１」の利用者の指定を受け付けたとする。

つづいて、提供装置１は、利用者ＩＤに基づいて、クライアントによって指定された第１の利用者と同一の第２の利用者を特定する（ステップＳ２）。具体的には、提供装置１は、第１の利用者と同一の利用者ＩＤとなる第２の利用者を特定する。

つづいて、提供装置１は、第２の利用者の中から、第１の利用者と類似する第２の利用者群を特定する（ステップＳ３）。具体的には、提供装置１は、ステップＳ２にて特定した第２の利用者と類似する第２の利用者群を特定する。図１に示す例では、利用者ＩＤ「Ｕ１」、「Ｕ２」および「Ｕ３」を第２の利用者群として特定した例を示す。特定した第２の利用者群の利用者の数は、ｋ匿名性を満たす数であることが好ましい。

つづいて、提供装置１は、特定した第２の利用者群に含まれる第２の利用者それぞれの興味に関する興味情報を生成する（ステップＳ４）。図１に示す例では、提供装置１は、第２の利用者それぞれについて、所定の対象に対する興味を示すスコア（興味スコア）を算出する。興味スコアは、例えば、第２の事業者が行う事業における第２の利用者の行動履歴や、利用者の属性情報等に基づいて算出可能である。

また、提供装置１は、興味スコアに限らず、第２の利用者それぞれの興味に関する多次元のベクトルを推定し興味情報として生成してもよい。

つづいて、提供装置１は、生成した利用者それぞれの興味情報に基づいて、第２の利用者群の興味に関する統計情報を生成する（ステップＳ５）。図１に示す例では、提供装置１は、第２の利用者それぞれの興味スコアの平均値（平均興味スコア）を統計情報として生成する。

そして、提供装置１は、生成した統計情報をクライアント端末１００を介してクライアントへ提供する（ステップＳ６）。

つまり、提供装置１は、クライアントによって指定された利用者を含む複数の利用者の興味情報の統計情報をクライアントへ提供することで、利用者の匿名性を担保しつつ、クライアントのターゲットとなる利用者の有益な情報を提供することができる。

次に、図２を用いて、実施形態に係る提供システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る提供システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、提供装置１と、複数のクライアント端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

提供装置１は、インターネット上の各種サービスを利用者に提供する事業を反復継続的に独立して行っている第２の事業者が管理する情報処理装置である。たとえば、提供装置１は、サーバ装置やクラウドシステムなどにより実現される。

また、提供装置１は、各利用者に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、提供装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、提供装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

クライアント端末１００は、第１の事業者が管理する情報処理装置である。たとえば、第１の事業者は、消費者に対して所定の商品又は役務を提供する事業を反復継続的に独立して行っている。クライアント端末１００は、典型的には、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータである。なお、クライアント端末１００は、スマートフォンやタブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の情報処理端末により実現されてもよい。

また、クライアント端末１００は、提供装置１から提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。

次に、図３を参照して、提供装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る提供装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、提供装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、特定部３２と、生成部３３と、提供部３４とを備える。記憶部４は、利用者情報４１とを記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

利用者情報４１は、第２の事業者の事業を利用した利用者に関する情報である。図４は、利用者情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、利用者情報４１は、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「興味情報」等の項目を含む。

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別情報である。「属性情報」は、利用者の属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「興味情報」は、後述する生成部３３によって生成される情報であり、利用者の興味に関する情報である。

なお、利用者情報４１は、上記以外にも、例えば、第２の事業者の事業を利用した際の行動履歴の情報等が含まれてもよい。

次に、提供装置１の制御部３の各機能（受付部３１、特定部３２、生成部３３および提供部３４）について説明する。

受付部３１は、クライアント端末１００を介してクライアントから利用者の指定を受け付ける。利用者の指定は、例えば、クライアントである第１の事業者の事業を利用した第１の利用者の利用者ＩＤの指定により行われる。

なお、上述したように、利用者ＩＤは、第１の事業者および第２の事業者の間で共有され、同一の利用者ＩＤが割り振られている。同一の利用者ＩＤの割振りは、例えば、第１の事業者または第２の事業者の事業への利用登録をする際に、第１の事業者または第２の事業者の事業で既に使用している利用者ＩＤを利用者から取得することで割り振り可能である。

なお、受付部３１は、クライアントから受け付けた利用者ＩＤが、第２の利用者の利用者ＩＤと一致しない場合、すなわち、利用者が第１の事業者の事業のみを利用し、第２の事業者の事業を利用していなかった場合、利用者ＩＤの受付が不可であることをクライアント端末１００を介してクライアントへ通知する。

特定部３２は、クライアントから指定された利用者と類似する利用者群を特定する。具体的には、まず、特定部３２は、受付部３１が受け付けた第１の利用者の利用者ＩＤと同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者を特定する。

次に、特定部３２は、特定した第２の利用者と類似する複数の第２の利用者を利用者群として特定する。つまり、特定部３２が特定する利用者群は、受付部３１が受け付けた第１の利用者の利用者ＩＤと同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者（同一利用者と称する場合がある）と、かかる第２の利用者と類似する第２の利用者（類似利用者と称する場合がある）とを含む。

例えば、特定部３２は、ｋ匿名性を満たすように利用者群を特定する。つまり、特定部３２は、同一利用者と類似利用者との総数がｋ人となるように類似利用者を選定する。

これにより、クライアントが指定した利用者の特定を困難にできるため、利用者のプライバシーを保護することができる。

類似利用者の特定は、例えば、第２の利用者の属性情報に基づいて行う。例えば、特定部３２は、属性情報から抽出される特徴情報を説明変数とし、同一利用者との類似の有無（あるいは類似スコア）を目的変数として学習したモデルを用いて特定を行う。

類似利用者の特定のための属性情報は、クライアントに対応する属性情報を用いることができる。例えば、特定部３２は、クライアントが行う事業の属性情報が類似する類似利用者を特定する。これにより、クライアントの事業に合わせた類似利用者を特定できるため、後段で生成される統計情報に求めるクライアントの精度を満たすことができる。

なお、特定部３２は、クライアントが行う事業における特定の商品または役務の属性情報が類似する類似利用者を特定してもよい。

あるいは、特定部３２は、クライアントから属性情報の指定を受け付けてもよい。つまり、特定部３２は、クライアントから指定された属性情報が類似する類似利用者を特定する。これにより、クライアントが所望する属性に類似する類似利用者の統計情報を提供することができる。

また、特定部３２は、例えば、類似利用者として、クライアントへの近さに基づいた特定を行ってもよい。具体的には、特定部３２は、第２の利用者それぞれのクライアントへの紐付きの有無に基づいて、クライアントへの近さを示すクライアントベクトルを推定し、推定したクライアントベクトルに基づいた利用者群を特定する。

例えば、特定部３２は、クライアントへの紐付きの有無として、例えば、クライアントの事業の利用頻度や、購入金額、利用登録の有無等に基づいて、クライアントと密接に関係する利用者の基準となるクライアントベクトルを推定する。

そして、特定部３２は、予め生成しておいた基準となるクライアントベクトルと、第２の利用者毎に生成したクライアントベクトルとの類似度により類似利用者を特定する。

生成部３３は、特定部３２が特定した利用者群の興味に関する統計情報を生成する。具体的には、まず、生成部３３は、特定した利用者群に含まれる複数の第２の利用者それぞれについて、興味に関する興味情報を生成する。

例えば、生成部３３は、興味に関するベクトルを推定（生成）する。具体的には、生成部３３は、各対象に対する興味を各次元とする多次元ベクトルを推定する。ベクトルの推定は、例えば、利用者の属性情報や、事業を利用した際に利用履歴等に基づいて推定可能である。利用履歴は、例えば、検索行動や購買行動、購買履歴、位置履歴等である。

次に、生成部３３は、生成した利用者毎のベクトルに基づいた統計情報を生成する。例えば、生成部３３は、生成した各ベクトルを平均した平均ベクトルを統計情報として生成する。また、生成部３３は、生成した各ベクトルを同一利用者との類似度で重み付けした加重平均のベクトルを統計情報として生成してもよい。

あるいは、生成部３３は、ベクトルの各次元をヒストグラム化し、各ヒストグラムの中央値や最頻値を各次元の値とするベクトルを統計情報として生成してもよい。

また、生成部３３は、ベクトルに限らず、図１で示したように、所定の対象に対する興味に関するスコア（興味スコア）を興味情報とする統計情報を生成してもよい。所定の対象は、例えば、クライアントが事業で扱う商品や役務、クライアントによって指定された商品や役務等である。なお、所定の対象は、特定の商品や役務に限らず、分野やカテゴリ等の属性情報であってもよい。

例えば、生成部３３は、利用者毎の興味スコアを興味情報として算出し、各興味スコアの平均値や、加重平均値、ヒストグラムにおける中央値や、最頻値等を統計情報として生成する。

なお、統計情報は、上記した値に限らず、最小値や最大値等のように、興味情報を集計または統計処理した情報であれば任意のものを用いることができる。

提供部３４は、生成部３３によって生成された統計情報をクライアント端末１００を介してクライアントへ提供する。

次に、図５を用いて、実施形態に係る提供装置１が実行する提供処理の処理手順について説明する。図５は、実施形態に係る提供装置１が実行する提供処理の処理手順を示すフローチャートである。

図５に示すように、制御部３は、クライアント端末１００を介してクライアントから利用者の指定を受け付ける（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、第２の利用者の中から、指定された第１の利用者と同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者を特定する（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、特定した第２の利用者と類似する第２の利用者群を特定する（ステップＳ１０３）。

つづいて、制御部３は、特定した第２の利用者群の利用者毎の興味情報を生成する（ステップＳ１０４）。

つづいて、制御部３は、生成した利用者毎の興味情報を統計処理した統計情報を生成する（ステップＳ１０５）。

つづいて、制御部３は、クライアントへ統計情報を提供し（ステップＳ１０６）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る提供装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が提供装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１は、特定部３２と、生成部３３と、提供部３４とを備える。特定部３２は、クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する。生成部３３は、特定した利用者群の興味に関する統計情報を生成する。提供部３４は、生成した統計情報をクライアントへ提供する。このような構成により、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１提供装置
２通信部
３制御部
４記憶部
３１受付部
３２特定部
３３生成部
３４提供部
４１利用者情報
１００クライアント端末
Ｎネットワーク
Ｓ提供システム

Claims

クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する特定部と、
特定した前記利用者群の興味に関する統計情報を生成する生成部と、
生成した前記統計情報を前記クライアントへ提供する提供部と
を備える提供装置。
前記特定部は、
ｋ匿名性を満たすように前記利用者群を特定する
請求項１に記載の提供装置。
前記特定部は、
前記クライアントから指定された属性情報が類似する前記利用者群を特定する
請求項１または２に記載の提供装置。
前記特定部は、
前記クライアントに対応する属性情報が類似する前記利用者群を特定する
請求項１～３のいずれか１つに記載の提供装置。
前記クライアントに対応する属性情報は、
前記クライアントが行う事業の属性情報である
請求項４に記載の提供装置。
前記生成部は、
前記利用者群に含まれる利用者それぞれの興味に関するベクトルを推定し、推定した各ベクトルに基づいた統計情報を生成する
請求項１～５のいずれか１つに記載の提供装置。
前記生成部は、
所定の対象に対する興味を示すスコアを前記利用者群に含まれる利用者毎に算出し、算出した各スコアに基づいた統計情報を生成する
請求項１～６のいずれか１つに記載の提供装置。
前記特定部は、
利用者それぞれの前記クライアントへの紐づきの有無に基づいて、前記クライアントへの近さを示すクライアントベクトルを推定し、推定した前記クライアントベクトルに基づいた前記利用者群を特定する
請求項１～７のいずれか１つに記載の提供装置。
コンピュータが実行する提供方法であって、
クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する特定工程と、
特定した前記利用者群の興味に関する統計情報を生成する生成工程と、
生成した前記統計情報を前記クライアントへ提供する提供工程と
を含む提供方法。
クライアントによって指定された利用者と類似する利用者群を特定する特定手順と、
特定した前記利用者群の興味に関する統計情報を生成する生成手順と、
生成した前記統計情報を前記クライアントへ提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる提供プログラム。