JP2023087971A - combine - Google Patents

combine Download PDF

Info

Publication number
JP2023087971A
JP2023087971A JP2021202560A JP2021202560A JP2023087971A JP 2023087971 A JP2023087971 A JP 2023087971A JP 2021202560 A JP2021202560 A JP 2021202560A JP 2021202560 A JP2021202560 A JP 2021202560A JP 2023087971 A JP2023087971 A JP 2023087971A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
travel route
grid
harvesting
field
closed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2021202560A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
仁 加藤
Hitoshi Kato
正裕 関
Masahiro Seki
邦夫 建石
Kunio Tateishi
敦 木村
Atsushi Kimura
俊之 石橋
Toshiyuki Ishibashi
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Agriculture and Food Research Organization
Mitsubishi Mahindra Agricultural Machinery Co Ltd
Original Assignee
National Agriculture and Food Research Organization
Mitsubishi Mahindra Agricultural Machinery Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Agriculture and Food Research Organization, Mitsubishi Mahindra Agricultural Machinery Co Ltd filed Critical National Agriculture and Food Research Organization
Priority to JP2021202560A priority Critical patent/JP2023087971A/en
Publication of JP2023087971A publication Critical patent/JP2023087971A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

To grasp accurately a planting region in a field; and to calculate highly precisely a planting area, an expected yield, an expected work time, an expected fuel consumption or the like.SOLUTION: A combine includes a GNSS unit 102 for acquiring machine body positional information, traveling state discrimination means for discrimination between harvesting travel and non-harvesting travel, harvesting travel route specification means for specifying a harvesting travel route of a machine body based on the machine body positional information and a discrimination result by the traveling state discrimination means, and field outer shape map calculation means for calculating a field outer shape map based on the harvesting travel route.SELECTED DRAWING: Figure 11

Description

本発明は、圃場の外形マップ情報を取得可能なコンバインに関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a combine harvester capable of acquiring outline map information of a field.

自動走行などを行うために、ティーチング走行を行う作業車両が提案されている。例えば、特許文献1に開示された圃場作業車両の無人作業方法では、まず、作業領域である圃場の外周を手動運転により一周走行する外周ティーチングを行って、当該圃場の地図座標及び基準走行方位が算定される。次いで、圃場内の全領域を作業走行するための、走行作業経路を設定し、その経路上を時々刻々得られる車両の圃場内位置情報と走行方位情報とに基づき自動的に作業走行することで、圃場内の全領域に対する作業走行が自動操縦で行われる。
特許文献2には、直線作業走行の繰り返しで苗植付け作業を行う自動走行田植機の目標走行経路を算定する方法が開示されている。この田植機は、車体位置を計測するGPSを備え、ティーチング開始時にティーチングSWを押下した時のGPSアンテナの位置を開始点とし、ティーチング終了時にティーチングSWを押下した時のGPSアンテナの位置を終了点とする。得られた開始点と終了点の情報に基づいて、開始点と終了点を結ぶ基準線が算定され、この基準線(線分)に平行で、植付け幅を考慮した直線を植付け作業走行のための目標経路として生成する。
A work vehicle that performs teaching travel has been proposed in order to perform automatic travel and the like. For example, in the unmanned work method for a field work vehicle disclosed in Patent Document 1, first, perimeter teaching is performed by manually driving the perimeter of the field, which is the work area, so that the map coordinates and the reference running direction of the field are determined. Calculated. Next, by setting a traveling work route for traveling the entire area in the field, and automatically traveling on the route based on the position information in the field and the traveling direction information of the vehicle that is obtained from time to time on the route. , the work travel for the entire area in the field is carried out by autopilot.
Patent Literature 2 discloses a method of calculating a target travel route of an automatically traveling rice transplanter that performs seedling planting work by repeating linear work traveling. This rice transplanter is equipped with a GPS for measuring the position of the vehicle body, and the starting point is the position of the GPS antenna when the teaching SW is pressed at the start of teaching, and the end point is the position of the GPS antenna when the teaching SW is pressed at the end of teaching. and Based on the obtained start point and end point information, a reference line connecting the start point and the end point is calculated. generated as the target route of

特開平10-66406号公報JP-A-10-66406 特開2008-67617号公報JP 2008-67617 A

近年、圃場の栽植面積などの算出を行うために、圃場の外形マップ情報を取得することが提案されている。特許文献1では、外周ティーチング走行を行うため、圃場の外形マップ情報を取得可能であるが、ティーチング走行時には実質的な圃場作業は行われないため、作業対象となる圃場が広大になればなるほど、外周ティーチング走行に必要とされる時間や燃料が無駄な経費となる。なお、特許文献2では、外周ティーチング走行を行わないため、圃場外形マップ情報の取得が困難である。 In recent years, it has been proposed to acquire outline map information of a field in order to calculate the planting area of the field. In Patent Document 1, since outer circumference teaching travel is performed, it is possible to acquire the contour map information of the farm field. The time and fuel required for the perimeter teaching run is a waste of money. In Patent Document 2, it is difficult to acquire field contour map information because the outer circumference teaching travel is not performed.

本発明は、上記の如き実情に鑑みこれらの課題を解決することを目的として創作されたものであって、請求項1の発明は、機体位置情報を取得する位置情報取得手段と、収穫走行と非収穫走行とを判別する走行状態判別手段と、前記機体位置情報と前記走行状態判別手段の判別結果とに基づいて機体の収穫走行経路を特定する収穫走行経路特定手段と、前記収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出する圃場外形マップ算出手段と、を備えることを特徴とする。
また、請求項2の発明は、請求項1に記載のコンバインであって、前記収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定する閉じ図形判定手段を更に備えることを特徴とする。
また、請求項3の発明は、請求項1又は2に記載のコンバインであって、前記圃場外形マップ算出手段は、前記収穫走行経路が閉じ図形の場合、前記収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出することを特徴とする。
また、請求項4の発明は、請求項1~3のいずれか1項に記載のコンバインであって、前記収穫走行経路が閉じ図形でない場合、前記収穫走行経路の端部と端部の間に仮想線分を生成する仮想線分生成手段を更に備えることを特徴とする。
また、請求項5の発明は、請求項1~4のいずれか1項に記載のコンバインであって、前記圃場外形マップの元となる前記収穫走行経路の可否をオペレータに選択させる可否選択手段を更に備えることを特徴とする。
また、請求項6の発明は、請求項2~5のいずれか1項に記載のコンバインであって、圃場をグリッドで示すグリッドマップを生成するグリッドマップ生成手段と、前記収穫走行経路上のグリッドを塗り潰すグリッド塗り潰し手段と、を更に備え、前記閉じ図形判定手段は、塗り潰されたグリッドの形状に基づいて前記収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定し、前記圃場外形マップ算出手段は、塗り潰されたグリッドの形状の輪郭に位置する前記機体位置情報に基づいて圃場外形マップを算出することを特徴とする。
The present invention has been created with the aim of solving these problems in view of the actual situation as described above. traveling state determining means for determining non-harvesting travel; harvesting travel route identifying means for specifying a harvesting travel route of the machine based on the machine body position information and the determination result of the traveling state determining device; and an agricultural field contour map calculating means for calculating an agricultural field contour map based on the above.
According to a second aspect of the invention, there is provided the combine according to the first aspect, further comprising closed figure determination means for determining whether or not the harvesting travel route is a closed figure.
Further, the invention of claim 3 is the combine harvester according to claim 1 or 2, wherein the farm field contour map calculating means calculates the farm field contour map based on the harvest travel route when the harvest travel route is a closed figure. is characterized by calculating
Further, the invention of claim 4 is the combine harvester according to any one of claims 1 to 3, wherein when the harvesting travel path is not a closed figure, a It is characterized by further comprising virtual line segment generation means for generating virtual line segments.
Further, the invention of claim 5 is the combine harvester according to any one of claims 1 to 4, further comprising enable/disable selection means for allowing an operator to select whether or not the harvest travel route, which is the basis of the field contour map, is enabled or disabled. It is characterized by further comprising:
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided the combine harvester according to any one of the second to fifth aspects, wherein grid map generating means for generating a grid map showing a field in a grid; The closed figure determination means determines whether or not the harvest travel route is a closed figure based on the shape of the filled grid, and the farm field outline map calculation means is characterized in that a farm field contour map is calculated based on the machine position information located on the filled contour of the grid.

請求項1の発明によれば、コンバインの収穫作業では、圃場の外周側から収穫走行が行われることに着目し、実際の収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出するので、ティーチング走行による時間や燃料の無駄を無くすことができるだけでなく、圃場の栽植領域を正確に把握し、栽植面積、予測収穫量、予測作業時間、予測消費燃料などを高精度に算出することが可能になる。
また、請求項2の発明によれば、収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定する閉じ図形判定手段を備えるので、正確な圃場外形マップを算出可能な状況を明示できる。
また、請求項3の発明によれば、収穫走行経路が閉じ図形の場合、収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出するので、正確な圃場外形マップが得られる。
また、請求項4の発明によれば、収穫走行経路が閉じ図形でない場合、収穫走行経路の端部と端部の間に仮想線分を生成する仮想線分生成手段を備えるので、収穫走行経路が閉じ図形でない場合であっても、仮想線分によって閉じられた図形に基づいて圃場外形マップを算出することができる。
また、請求項5の発明によれば、圃場外形マップの元となる収穫走行経路の可否をオペレータに選択させる可否選択手段を備えるので、不整形の圃場への適応性を向上できるだけでなく、圃場外形マップの誤算出を防止できる。
また、請求項6の発明によれば、閉じ図形判定手段は、塗り潰されたグリッドの形状に基づいて収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定するので、機体位置情報に基づいて閉じ図形を判定する場合に比べて計算負荷を軽減できる。また、圃場外形マップ算出手段は、塗り潰されたグリッドの形状の輪郭に位置する機体位置情報に基づいて圃場外形マップを算出するので、グリッド形状に基づいて算出する場合に比べて精度の高い圃場外形マップが得られる。
According to the first aspect of the invention, in the harvesting operation of the combine harvester, the harvesting travel is performed from the outer peripheral side of the field, and the field outline map is calculated based on the actual harvesting travel route. It not only eliminates wastage of crops and fuel, but also enables the planting area of a field to be accurately determined and the planting area, predicted yield, predicted working time, predicted fuel consumption, etc. to be calculated with high accuracy.
Moreover, according to the invention of claim 2, since the closed figure determining means for determining whether the harvest travel route is a closed figure is provided, it is possible to clarify the situation in which an accurate field outline map can be calculated.
Further, according to the third aspect of the invention, when the harvesting travel route is a closed figure, the farm field contour map is calculated based on the harvesting travel route, so an accurate farm field contour map can be obtained.
Further, according to the fourth aspect of the invention, when the harvesting travel route is not a closed figure, the virtual line segment generating means for generating a virtual line segment between the ends of the harvesting travel route is provided. is not a closed figure, the field outline map can be calculated based on the figure closed by the virtual line segment.
Further, according to the fifth aspect of the invention, since the availability selection means for allowing the operator to select the availability of the harvesting travel route that is the basis of the field outline map is provided, not only can the adaptability to irregular farm fields be improved, but also It is possible to prevent erroneous calculation of the outline map.
Further, according to the sixth aspect of the invention, the closed figure determination means determines whether or not the harvest travel route is a closed figure based on the shape of the filled grid. Calculation load can be reduced compared to the case of determining Further, since the farm field outline map calculation means calculates the farm field outline map based on the machine position information located on the contour of the filled grid shape, the accuracy of the farm field outline map is higher than in the case of calculating based on the grid shape. You get a map.

本発明の一実施形態に係るコンバインの平面図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a top view of the combine which concerns on one Embodiment of this invention. コンバインの左側面図である。It is a left view of a combine. 脱穀部の内部を示す左側面図である。It is a left view which shows the inside of a threshing part. 脱穀部の内部を示す平面図である。It is a top view which shows the inside of a threshing part. 揚穀装置の内部を示す右側面図である。It is a right view which shows the inside of a grain lifting apparatus. 品質計測後の穀粒還元経路を示す脱穀部の正面断面図である。It is front sectional drawing of the threshing part which shows the grain return path|route after quality measurement. 品質計測部を示す背面図である。It is a rear view which shows a quality measurement part. 穀粒タンクの内部を示す右側面図である。It is a right view which shows the inside of a grain tank. 穀粒タンクの内部を示す背面図である。It is a rear view which shows the inside of a grain tank. 穀粒タンクの内部を示す平面図である。It is a top view which shows the inside of a grain tank. コンバインの制御構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the control structure of a combine. グリッドマップの塗り潰し処理を示す説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram showing a filling process of a grid map; 表示部の表示画面(初期のグリッドマップによる圃場区画表示状態)を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing a display screen of a display unit (an initial display state of agricultural field divisions based on a grid map); 表示部の表示画面(圃場区画の確定操作待ち状態)を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the display screen of a display part (a confirmation operation waiting state of an agricultural field division). 表示部の表示画面(再生成したグリッドマップによる圃場区画表示状態)を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing a display screen of the display unit (display state of agricultural field divisions based on a regenerated grid map); (A)~(E)は矩形圃場の外形マップ作成手順を示す(A) to (E) show the outline map creation procedure for a rectangular field (A)~(E)は農道ターン圃場の外形マップ作成手順を示す(A) to (E) show the outline map creation procedure for farm road turn fields (A)~(C)は欠損型圃場の外形マップ作成手順を示す(A) to (C) show the outline map creation procedure of the defect type field (A)は最小2乗法による直線推定の説明図、(B)は曲線の接合点分割及び区間直線補間の説明図である。(A) is an explanatory diagram of straight line estimation by the method of least squares, and (B) is an explanatory diagram of joining point division of a curve and section linear interpolation. 圃場区画推定制御の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing procedure of agricultural field division estimation control. グリッド生成制御の処理手順を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing a processing procedure of grid generation control; 収量計算の処理手順を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing a processing procedure for yield calculation; 予測制御の処理手順を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing a processing procedure of predictive control;

以下、本発明の実施の形態について、図面に基づいて説明する。図1及び図2において、1はコンバインであって、該コンバイン1は、汎用コンバインであり、左右一対のクローラ式走行装置である走行装置2に支持された機体3を有している。機体3の前方には、圃場の穀稈を刈取る刈取部5が昇降自在に設けられており、機体3の前方一側には、オペレータが着座してコンバイン1を操縦する運転操作部6が設けられている。機体3の他側方には、刈取部5で刈取り・搬送された穀稈を脱穀処理及び選別処理する脱穀部7が設けられている。運転操作部6の後方には、脱穀部7で脱穀・選別された穀粒を貯留する穀粒タンク10が配置されており、穀粒タンク10の後方には、穀粒タンク10内に貯留された穀粒を機外に排出するための排出オーガ11が設けられている。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. 1 and 2, reference numeral 1 denotes a combine harvester. The combine harvester 1 is a general-purpose combine harvester having a machine body 3 supported by a pair of left and right crawler-type running devices 2 . A reaping unit 5 for reaping grain culms in a field is provided in front of the machine body 3 so as to be able to move up and down. is provided. On the other side of the machine body 3, a threshing section 7 for threshing and sorting the culms harvested and conveyed by the harvesting section 5 is provided. A grain tank 10 for storing grains threshed and sorted by the threshing unit 7 is arranged behind the operation unit 6, and the grains stored in the grain tank 10 are arranged behind the grain tank 10. A discharge auger 11 is provided for discharging the grains out of the machine.

刈取部5は、圃場の穀稈を分草するデバイダ12と、デバイダ12によって分草された穀稈を刈取るレシプロ式の刈刃13と、刈刃13の後方側に配設されたバケット状のプラットホーム14と、これらデバイダ12及び刈刃13の上方に配設され、穀稈を後方に掻き込むリール15と、を備えており、リール15によってプラットホーム14に掻き込まれた穀稈を、刈刃13が刈取るように構成されている。刈刃13によって刈り取られた穀稈は、プラットホーム14内のプラットホームオーガ16によって横送りされ、収穫した穀物をフィーダ17によって脱穀部7の扱室19内へ穀稈ごと投入するように構成されている。 The reaping unit 5 includes a divider 12 for dividing grain culms in a field, a reciprocating cutting blade 13 for reaping the grain culms divided by the divider 12, and a bucket-shaped blade disposed behind the cutting blade 13. and a reel 15 disposed above the divider 12 and the cutting blade 13 for raking the grain culms backward. A blade 13 is configured for reaping. The culms cut by the cutting blade 13 are laterally fed by the platform auger 16 in the platform 14, and the harvested grains are fed together with the culms into the threshing chamber 19 of the threshing section 7 by the feeder 17. .

図2~図4に示すように、脱穀部7は、刈取部5によって刈り取られた穀稈が投入される扱室19と、扱室19の下方に配置される選別室9と、を有し、扱室19において穀稈の脱穀処理を行なうと共に、選別室9において脱穀された処理物の選別処理を行なう。扱室19内には、その外周面にらせん状の案内板20aが取付けられた扱胴20が回転自在に収納されており、案内板20aには、穀稈を引っ掛けて扱胴20と共に回転させる突起状の扱歯20bが複数設けられている。また、扱室19は、その下方側(扱胴20の下方部分)が扱胴20の外周に沿った半円筒状の受網21によって形成されており、扱室19に投入された穀稈は、扱歯20bによって扱胴20と一緒に回転させられ、案内板20aによって機体後方側に搬送されながら、受網21によって擦り付けられて脱穀される。 As shown in FIGS. 2 to 4, the threshing unit 7 has a handling chamber 19 into which the culms harvested by the harvesting unit 5 are thrown, and a sorting chamber 9 arranged below the handling chamber 19. , the threshing processing of the culms is performed in the threshing chamber 19, and the sorting processing of the threshed material is performed in the sorting chamber 9. In the handling chamber 19, a handling cylinder 20 having a spiral guide plate 20a attached to its outer peripheral surface is rotatably accommodated. A plurality of projecting teeth 20b are provided. In addition, the lower side of the threshing chamber 19 (lower portion of the threshing drum 20) is formed by a semi-cylindrical receiving net 21 along the outer circumference of the threshing drum 20, and the culms thrown into the threshing chamber 19 , are rotated together with the threshing cylinder 20 by the threshing teeth 20b, and are threshed by being rubbed by the receiving net 21 while being transported to the rear side of the machine body by the guide plate 20a.

選別室9は、受網21の下方側に配設された揺動選別体22と、揺動選別体22の前部下方側から後部上方側に向かって選別風を送風する唐箕ファン23及び送風ファン24と、を有している。揺動選別体22は、上下二段構造となっており、上段のフィードパン25、チャフシーブ26及びストローラック27と、下段のグレンシーブ29、チャフシーブ30及びストローラック31と、からなり、これらが上段及び下段にて連続して設けられ、前後に揺動されることで処理物が比重選別される。 The sorting chamber 9 includes an oscillating sorting body 22 disposed below the receiving net 21, a winnow fan 23 for blowing sorting air from the front lower side of the oscillating sorting body 22 to the rear upper side, and a blower. a fan 24; The oscillating sorting body 22 has a two-stage structure, consisting of an upper feed pan 25, a chaff sieve 26 and a straw rack 27, and a lower grain sieve 29, a chaff sieve 30 and a straw rack 31. It is provided continuously in the lower stage, and is rocked back and forth to sort out the material to be treated by specific gravity.

フィードパン25は、波板状の移送板であって、受網21から漏下する処理物及び後述する二番物を受け止めて後方移送する。チャフシーブ26、30は、前後方向に所定間隔を存して並設される複数のフィンによって構成され、後方移送されたこれら処理物を唐箕ファン23及び送風ファン24の選別風によって風選別すると共に篩選別し、更に所定の目合の金網部材からなるグレンシーブ29を通過した穀粒は、一番物として一番ラセン32に落下する。 The feed pan 25 is a corrugated transport plate, receives the processed material leaking from the receiving net 21 and the secondary material described later, and transports them backward. The chaff sieves 26, 30 are composed of a plurality of fins arranged side by side with a predetermined interval in the front-rear direction, and sort the rearward-transferred processed materials with the sorting air of the winnow fan 23 and the blower fan 24, and sieve them. Separately, the grains that have passed through a grain sieve 29 made of a wire mesh member with a predetermined mesh drop to the first spiral 32 as the first grain.

一方、揺動選別体22の終端部まで移送された処理物は、ストローラック27、チャフシーブ30及びストローラック31を介して二番ラセン33に落下する。また、ストローラック31にて落下規制された長藁は、その終端まで移送され、機外に排出される。なお、扱室19及び選別室9は、機体3に開閉自在に支持されたサイドカバー36を上方に開くことで、作業者はアクセスすることができる。 On the other hand, the processed material transported to the terminal end of the swing sorting body 22 falls through the straw rack 27 , the chaff sieve 30 and the straw rack 31 to the second spiral 33 . Further, the long straw whose drop is restricted by the straw rack 31 is transported to the end thereof and discharged out of the machine. The handling chamber 19 and the sorting chamber 9 can be accessed by the operator by opening upward a side cover 36 supported by the machine body 3 so as to be openable and closable.

図3~図5に示すように、一番ラセン32には、穀粒タンク10に一番物である穀粒を揚送するための揚穀装置37が連動連結され、二番ラセン33には、二番物を扱室19の一側方に配置した還元室39に揚送還元する還元装置40が連動連結されている。還元室39内には、扱胴20と平行な還元横ラセン41が軸装されており、還元横ラセン41によって、還元装置40から還元室39の後端部に還元された二番物が扱胴20の搬送方向とは逆方向、即ち後方から前方に向けて搬送される。 As shown in FIGS. 3 to 5, the first helix 32 is interlocked with a grain lifting device 37 for lifting the first grain to the grain tank 10, and the second helix 33 is connected to A reducing device 40 is interlocked with a reducing chamber 39 arranged on one side of the handling chamber 19 for transferring the second product. A horizontal reduction spiral 41 is axially mounted in the reduction chamber 39 in parallel with the reduction cylinder 20 . The cylinder 20 is conveyed in a direction opposite to the conveying direction, that is, from the rear to the front.

還元室39は、その前端部に扱室19の脱穀始端部に臨む扱室還元口42を有し、還元横ラセン41によって還元室39の前端部まで搬送された二番物は、還元横ラセン41の前端に固定された跳出板43によって跳ね出されて、扱室還元口42を通って扱室19に還元される。 The reducing chamber 39 has a threshing chamber reducing port 42 facing the threshing starting end of the threshing chamber 19 at its front end. It is ejected by a projecting plate 43 fixed to the front end of 41 and returned to the handling chamber 19 through the handling chamber return opening 42 .

図3~図5に示すように、揚穀装置37の上端部前方には、貯留横ラセン45及び品質計測部50が配置されている。貯留横ラセン45は、左右方向に沿って配置されており、揚穀装置37の上端部から前方に跳ね出される穀粒を受け止めて右側方へ搬送し、穀粒タンク10内に落下させる。また、品質計測部50は、貯留横ラセン45の前方に配置され、揚穀装置37の上端部から前方に跳ね出される穀粒を選択的に受け入れ、その品質を計測する。つまり、品質計測部50は、穀粒タンク10よりも上流側の穀粒流路で穀粒の品質計測を行う。これにより、穀粒タンク10内で品質計測を行う従来に比べ、品質計測のタイミングを早めることができる。 As shown in FIGS. 3 to 5, a storage horizontal spiral 45 and a quality measuring section 50 are arranged in front of the upper end portion of the grain lifting device 37 . The storage horizontal helix 45 is arranged along the left-right direction, receives the grain that jumps forward from the upper end of the grain lifting device 37 , conveys it to the right side, and drops it into the grain tank 10 . Also, the quality measuring unit 50 is arranged in front of the storage horizontal spiral 45, selectively receives the grain that is ejected forward from the upper end portion of the grain lifting device 37, and measures the quality thereof. That is, the quality measurement unit 50 measures the quality of the grain in the grain flow path on the upstream side of the grain tank 10 . Thereby, the timing of quality measurement can be brought forward compared with the conventional method of measuring quality within the grain tank 10 .

図4~図7に示すように、品質計測部50は、選別された穀粒を貯留部61に貯留し、貯留した多数の穀粒を対象として品質計測を行う貯留計測式穀粒計測装置60と、選別された1又は数個の穀粒を対象として品質計測を行う単粒計測式穀粒計測装置である水分センサ70(水分測定手段)と、を備える。 As shown in FIGS. 4 to 7, the quality measurement unit 50 stores the sorted grains in a storage unit 61, and the storage measurement type grain measurement device 60 that measures the quality of a large number of stored grains. and a moisture sensor 70 (moisture measuring means), which is a single-grain measuring type grain measuring device for measuring the quality of one or several sorted grains.

貯留計測式穀粒計測装置60は、揚穀装置37の上端部から前方に跳ね出される穀粒を受け入れる穀粒入口62と、穀粒入口62を開閉する入口シャッタ63と、穀粒入口62から受け入れた穀粒を貯留する貯留部61と、貯留部61の下部に形成され、貯留部61内の穀粒を揺動選別体22上に還元する穀粒出口64と、穀粒出口64を開閉する底シャッタ65と、貯留部61の一側部に設けられ、透明部材66を介して貯留部61内の穀粒を視認可能な撮像室67と、撮像室67内に配置され、透明部材66を介して貯留部61内の穀粒を照らすLEDなどの発光素子68と、撮像室67内に配置され、発光素子68で照らされた貯留部61内の穀粒を撮像するカメラ69と、を備える。 The storage measurement type grain measuring device 60 includes a grain entrance 62 that receives the grains ejected forward from the upper end of the grain lifting device 37 , an entrance shutter 63 that opens and closes the grain entrance 62 , and an entrance shutter 63 for opening and closing the grain entrance 62 . A storage part 61 for storing the received grains, a grain outlet 64 formed in the lower part of the storage part 61 for returning the grains in the storage part 61 onto the rocking sorter 22, and opening and closing the grain outlet 64. an imaging chamber 67 provided on one side of the storage portion 61 and through which the grains in the storage portion 61 can be visually recognized through the transparent member 66; A light-emitting element 68 such as an LED that illuminates the grains in the storage section 61 via a camera 69 that is arranged in the imaging chamber 67 and captures an image of the grains in the storage section 61 illuminated by the light-emitting element 68. Prepare.

貯留計測式穀粒計測装置60による品質計測を行う場合は、底シャッタ65を閉じた状態で入口シャッタ63を開き、穀粒入口62から穀粒を受け入れ、受け入れた穀粒を貯留部61に貯留する。貯留部61内の穀粒が所定量に達したら、透明部材66を介して貯留部61内の穀粒を発光素子68で照らしつつ、発光素子68で照らされた貯留部61内の穀粒をカメラ69で撮像する。撮像後は、底シャッタ65を開いて貯留部61内の穀粒を揺動選別体22上に還元するとともに、入口シャッタ63を閉じる。カメラ69が撮像した穀粒画像は、例えば、運転操作部6に設けられる液晶モニタ101(タッチパネル付き液晶パネル)に表示される。 When quality measurement is performed by the storage measurement type grain measuring device 60, the entrance shutter 63 is opened while the bottom shutter 65 is closed, the grain is received from the grain inlet 62, and the received grain is stored in the storage unit 61. do. When the grains in the storage section 61 reach a predetermined amount, the grains in the storage section 61 are illuminated by the light emitting element 68 through the transparent member 66, and the grains in the storage section 61 illuminated by the light emitting element 68 are illuminated. An image is taken by the camera 69 . After imaging, the bottom shutter 65 is opened to return the grains in the storage section 61 onto the rocking sorter 22, and the entrance shutter 63 is closed. The grain image captured by the camera 69 is displayed on, for example, a liquid crystal monitor 101 (liquid crystal panel with a touch panel) provided in the operation unit 6 .

水分センサ70は、貯留部61の他側部に設けられている。水分センサ70の穀粒取込部71は、穀粒入口62から貯留部61至る穀粒貯留経路に配置されており、穀粒貯留経路を通る穀粒の一部を分岐させて水分センサ70の計測部72に取り込み、取り込んだ穀粒の水分率計測を行う。また、計測後の穀粒は、排出口73から排出され、揺動選別体22上に還元される。 Moisture sensor 70 is provided on the other side of reservoir 61 . The grain intake portion 71 of the moisture sensor 70 is arranged in the grain storage path from the grain entrance 62 to the storage portion 61, and the grains passing through the grain storage path are branched to form the grain intake portion 71 of the moisture sensor 70. The grains are taken into the measurement unit 72 and the moisture content of the taken-in grains is measured. Also, the grains after measurement are discharged from the discharge port 73 and returned onto the rocking sorter 22 .

具体的に説明すると、本実施形態の水分センサ70は、一対のサンプリングスクリュー74で構成される穀粒取込部71と、水分計(図示せず)などを内装した計測部72と、を備える。穀粒取込部71は、一対のサンプリングスクリュー74に乗った穀粒を一対のサンプリングスクリュー74の所定方向の回転駆動に基づいて一粒ずつ計測部72内に送り込む。計測部72は、送り込まれた穀粒を破砕する破砕部(図示せず)と、破砕した穀粒を挟むように配置された一対の電極間(図示せず)で穀粒の水分を計測する水分計と、を備える。水分計は、一対の電極間の電気抵抗や静電容量の変化に基づいて穀粒の水分率を計測する。水分計の計測結果は、例えば、液晶モニタ101に表示される。 Specifically, the moisture sensor 70 of this embodiment includes a grain intake unit 71 composed of a pair of sampling screws 74, and a measurement unit 72 containing a moisture meter (not shown) or the like. . The grain intake unit 71 feeds the grains on the pair of sampling screws 74 into the measuring unit 72 one by one based on the rotational driving of the pair of sampling screws 74 in a predetermined direction. The measuring unit 72 measures the moisture content of the grain between a crushing unit (not shown) that crushes the fed grain and a pair of electrodes (not shown) arranged to sandwich the crushed grain. a moisture meter; Moisture meters measure the moisture content of grains based on changes in electrical resistance and capacitance between a pair of electrodes. The measurement result of the moisture meter is displayed on the liquid crystal monitor 101, for example.

図8~図10に示すように、穀粒タンク10の内部には、穀粒タンク10の底部に配置され、穀粒タンク10内の穀粒を排出オーガ11に対して排出する排出横ラセン46と、穀粒タンク10内の穀粒堆積高さを検出する第1~第3の堆積高さ検出センサ81~83(堆積高さ検出手段)と、穀粒タンク10内の穀粒を撹拌して穀粒の堆積面を均平化する均平装置90とが設けられている。 Inside the grain tank 10, as shown in FIGS. 8-10, there is a horizontal discharge spiral 46 disposed at the bottom of the grain tank 10 for discharging the grain in the grain tank 10 to the discharge auger 11. And, the first to third accumulation height detection sensors 81 to 83 (accumulation height detection means) for detecting the grain accumulation height in the grain tank 10, and the grains in the grain tank 10 are stirred. A leveling device 90 is provided for leveling the grain piled surface.

第1及び第2の堆積高さ検出センサ81、82は、穀粒の堆積面に向けてレーザ光を照射し、その反射光の戻り時間に基づいて穀粒の堆積高さを検出するレーザ測距センサである。また、第3の堆積高さ検出センサ83は、上下方向に並ぶ複数の検出部83aを備え、検出部83aに対する穀粒の接触又は近接を検出する接触式センサ(例えば、静電容量センサ)である。 The first and second heap height detection sensors 81 and 82 irradiate the grain heaping surface with laser light, and detect the heap height of the grain based on the return time of the reflected light. distance sensor. In addition, the third accumulation height detection sensor 83 is a contact sensor (for example, a capacitance sensor) that includes a plurality of detection units 83a arranged in the vertical direction and detects the contact or proximity of the grains to the detection unit 83a. be.

第1の堆積高さ検出センサ81は、穀粒タンク10の天井部に設けられ、下方に向けて照射するレーザ光の反射光に基づいて穀粒堆積高さを検出するが、穀粒堆積高さが低く、且つ穀粒タンク10内に塵埃が舞う状況では、レーザ光が減衰して検出精度が低下する可能性があり、また、穀粒堆積高さが満杯に近い状況では、堆積面までの距離が近くなり過ぎて検出精度が低下する可能性がある。 The first piled-up height detection sensor 81 is provided on the ceiling of the grain tank 10 and detects the grain piled-up height based on the reflected light of the downwardly irradiated laser beam. In a situation where the grain tank 10 is dusty and the grain tank 10 is dusty, the laser beam may be attenuated and the detection accuracy may decrease. distance becomes too close, the detection accuracy may decrease.

第2の堆積高さ検出センサ82は、穀粒タンク10の前壁部の中間高さ(タンク高さの1/3程度)に設けられ、斜め下方に向けて照射するレーザ光の反射光に基づいて穀粒堆積高さを検出する。このような第2の堆積高さ検出センサ82によれば、第1の堆積高さ検出センサ81の検出精度が低下する低堆積状況でも穀粒堆積高さを精度良く検出できる。 The second accumulation height detection sensor 82 is provided at an intermediate height (approximately 1/3 of the height of the tank) of the front wall of the grain tank 10, and detects the reflected light of the laser beam emitted obliquely downward. Based on the grain heap height is detected. According to such a second piled-up height detection sensor 82, the grain piled-up height can be detected with high accuracy even in a low piled state in which the detection accuracy of the first piled-up height detection sensor 81 is lowered.

第3の堆積高さ検出センサ83は、穀粒タンク10の天井部に吊り下げ状に設けられ、上下方向に並ぶ複数の検出部83aによって穀粒堆積高さを検出する。このような第3の堆積高さ検出センサ83によれば、第1の堆積高さ検出センサ81の検出精度が低下する満杯に近い状況でも穀粒堆積高さを精度良く検出できる。 The third piled-up height detection sensor 83 is suspended from the ceiling of the grain tank 10 and detects the piled-up grain height by a plurality of detectors 83a arranged vertically. According to such a third heaping height detection sensor 83, the grain heaping height can be detected with high accuracy even in a nearly full state where the detection accuracy of the first heaping height detection sensor 81 is lowered.

均平装置90は、穀粒タンク10の底部と天井部との間に回転可能に架設される回転軸91と、回転軸91から水平方向に突設される複数(例えば6)の攪拌棒92と、穀粒タンク10の天井部に設けられ、回転軸91を回転駆動させる均平駆動モータ93とを備える。複数の攪拌棒92は、高さ方向において所定の距離を介して設けられ、且つ回転方向において所定の角度を介して設けられる。このような均平装置90によれば、均平駆動モータ93の駆動に応じて回転軸91及び複数の攪拌棒92が回転すると、複数の攪拌棒92によって穀粒タンク10内の穀粒が撹拌され、その堆積面が均平化される。 The leveling device 90 includes a rotating shaft 91 rotatably installed between the bottom and the ceiling of the grain tank 10, and a plurality of (for example, six) stirring rods 92 projecting horizontally from the rotating shaft 91. and a leveling drive motor 93 which is provided on the ceiling of the grain tank 10 and drives a rotary shaft 91 to rotate. The plurality of stirring rods 92 are provided at predetermined distances in the height direction and at predetermined angles in the rotation direction. According to such a leveling device 90, when the rotating shaft 91 and the plurality of stirring rods 92 rotate according to the driving of the leveling drive motor 93, the grains in the grain tank 10 are stirred by the plurality of stirring rods 92. and the deposition surface is leveled.

図9に示すように、コンバイン1には、機体3の位置情報を取得する位置情報取得手段としてGNSSユニット102を備える。GNSSユニット102としては、例えば、数cmの誤差で高精度な測位が可能なRTK-GNSS測位システムが採用される。RTK-GNSS測位システムは、固定設置された基地局と、移動する移動局(コンバイン1)とのそれぞれで、GPSなどのGNSS測位を行い、基地局から移動局に送信される補正信号でリアルタイムに測位データを補正することで、誤差数cmの高精度な測位を実現するものである。また、移動局に所定の間隔をあけて2つのGNSSアンテナを設置すれば、移動局の絶対位置だけでなく、2つの測位結果に基づいて、移動局の進行方向(方位)も高精度に検出することが可能になる。 As shown in FIG. 9 , the combine 1 is provided with a GNSS unit 102 as position information acquisition means for acquiring position information of the body 3 . As the GNSS unit 102, for example, an RTK-GNSS positioning system capable of highly accurate positioning with an error of several cm is adopted. The RTK-GNSS positioning system performs GNSS positioning such as GPS with a fixedly installed base station and a moving mobile station (Combine 1), respectively, and corrects signals sent from the base station to the mobile station in real time. By correcting the positioning data, highly accurate positioning with an error of several centimeters is realized. In addition, if two GNSS antennas are installed on the mobile station with a predetermined interval, not only the absolute position of the mobile station but also the traveling direction (azimuth) of the mobile station can be detected with high accuracy based on the two positioning results. it becomes possible to

図11に示すように、コンバイン1には、各種の制御を行う制御部100が設けられている。制御部100の入力側には、前述した水分センサ70、液晶モニタ101のタッチパネル、堆積高さ検出センサ81~83及びGNSSユニット102の他に、後述する収量計算の実行をON/OFFする測定スイッチ103と、収量計算を中断する測定中断スイッチ104と、収穫する作物を設定する作物設定スイッチ105と、水分センサ70による水分測定を強制的に実行させる強制水分測定スイッチ106と、刈取クラッチ及び脱穀クラッチをON/OFF操作するパワークラッチスイッチ107と、排出オーガ11による穀粒排出をON/OFFする穀粒排出スイッチ108と、車速を検出する車速センサ109と、燃料タンク(図示せず)内の燃料の残量を検出する燃料残量検出センサ116と、後述するグリッドサイズを調整するグリッド調整ボタン110とが接続されている。 As shown in FIG. 11, the combine 1 is provided with a control unit 100 that performs various controls. On the input side of the control unit 100, in addition to the moisture sensor 70 described above, the touch panel of the liquid crystal monitor 101, the pile height detection sensors 81 to 83 and the GNSS unit 102, a measurement switch for turning ON/OFF execution of the yield calculation described later is provided. 103, a measurement interruption switch 104 for interrupting yield calculation, a crop setting switch 105 for setting crops to be harvested, a forced moisture measurement switch 106 for forcing moisture measurement by the moisture sensor 70, a reaping clutch and a threshing clutch. a power clutch switch 107 for ON/OFF operation, a grain discharge switch 108 for turning ON/OFF grain discharge by the discharge auger 11, a vehicle speed sensor 109 for detecting vehicle speed, and fuel in a fuel tank (not shown) and a grid adjustment button 110 for adjusting the grid size, which will be described later, are connected.

また、制御部100の出力側には、前述した液晶モニタ101及び均平駆動モータ93の他に、刈取クラッチをON/OFFさせる刈取クラッチ駆動モータ111と、脱穀クラッチをON/OFFさせる脱穀クラッチ駆動モータ112と、
排出クラッチをON/OFFさせる排出クラッチ駆動モータ113とが接続されている。また、制御部100は、スマートフォンなどの外部通信装置114と通信可能であり、外部通信装置114を介してクラウド115に各種のデータを保存することができる。
Further, on the output side of the control unit 100, in addition to the liquid crystal monitor 101 and the leveling drive motor 93 described above, a reaping clutch drive motor 111 for turning ON/OFF the reaping clutch and a threshing clutch driving motor 111 for turning the threshing clutch ON/OFF are provided. a motor 112;
A discharge clutch driving motor 113 for turning ON/OFF the discharge clutch is connected. Also, the control unit 100 can communicate with an external communication device 114 such as a smartphone, and can store various data in the cloud 115 via the external communication device 114 .

制御部100は、ハードウェアとソフトウェアとの協働により実現される機能的な構成として、走行状態判別手段と、収穫走行経路特定手段と、グリッドマップ生成手段と、グリッド塗り潰し手段と、圃場外形取得手段と、長辺判定手段と、グリッドサイズ変更手段と、収穫体積算出手段と、収穫重量算出手段とを備える。また、圃場外形取得手段を実現する具体的な機能構成として、閉じ図形判定手段と、可否選択手段と、仮想線分生成手段と、圃場外形マップ算出手段とを備える。 The control unit 100 includes, as a functional configuration realized by cooperation of hardware and software, travel state determination means, harvest travel route identification means, grid map generation means, grid filling means, and field outline acquisition. long side determining means; grid size changing means; harvest volume calculating means; and harvest weight calculating means. Further, as a specific functional configuration for realizing the farm field outline acquisition means, it is provided with a closed figure determination means, a propriety selection means, a virtual line segment generation means, and a farm field outline map calculation means.

走行状態判別手段は、収穫走行と非収穫走行とを判別する。例えば、パワークラッチスイッチ107において刈取クラッチ及び脱穀クラッチがON操作され、且つ車速センサ109が所定以上の車速を検出したとき、収穫走行状態であると判定する。 The traveling state discrimination means distinguishes between harvesting traveling and non-harvesting traveling. For example, when the harvesting clutch and the threshing clutch are turned on by the power clutch switch 107 and the vehicle speed sensor 109 detects a vehicle speed equal to or higher than a predetermined speed, it is determined that the vehicle is in the harvesting state.

収穫走行経路特定手段は、GNSSユニット102が取得した機体位置情報と走行状態判別手段の判別結果とに基づいて機体3の収穫走行経路を特定する。例えば、図12に示すように、収穫走行経路と非収穫走行経路を識別可能な状態で、収穫走行及び非収穫走行を含むすべての走行経路を方向座標群として記憶する。 The harvesting travel route identifying means identifies the harvesting travel route of the machine body 3 based on the machine body position information acquired by the GNSS unit 102 and the determination result of the traveling state determining means. For example, as shown in FIG. 12, all travel routes including harvest travel and non-harvest travel are stored as a direction coordinate group in a state in which harvest travel routes and non-harvest travel routes can be identified.

グリッドマップ生成手段は、圃場をグリッドGで示すグリッドマップGMを生成する。初期のグリッドマップGMは、例えば、方位を基準とし、東西方向及び南北方向に並ぶグリッドGで構成される。初期のグリッドGは、例えば、収穫物の条間に相当する0.3m×0.3mの正方形グリッドである。 The grid map generating means generates a grid map GM showing a field with a grid G. FIG. The initial grid map GM is composed of grids G arranged in the east-west direction and the north-south direction, for example, based on the orientation. The initial grid G is, for example, a 0.3 m x 0.3 m square grid corresponding to the rows of the crop.

グリッド塗り潰し手段は、収穫走行経路上のグリッドDを塗り潰す。例えば、図13に示すように、液晶モニタ101にグリッドマップGMを表示し、リアルタイムで収穫走行経路上のグリッドGを塗り潰し表示する。このとき、コンバイン1の収穫作業幅を考慮し、図12に示すように、収穫作業幅と重なるグリッドGを塗り潰す。コンバイン1による収穫作業では、通常、圃場の外周側から反時計回りで収穫走行が行われるので、グリッドGの塗り潰し表示に基づいて、圃場の外形を認識できるだけでなく、収穫作業の進捗状況を容易に把握できる。 The grid filling means fills the grid D on the harvest travel route. For example, as shown in FIG. 13, the grid map GM is displayed on the liquid crystal monitor 101, and the grid G on the harvest travel route is filled out and displayed in real time. At this time, considering the width of the harvesting operation of the combine 1, as shown in FIG. 12, grids G overlapping the width of the harvesting operation are painted out. In the harvesting work by the combine harvester 1, normally, the harvesting travels counterclockwise from the outer periphery of the field. Therefore, based on the filling display of the grid G, not only can the outline of the field be recognized, but also the progress of the harvesting work can be easily checked. can be grasped.

圃場外形取得手段は、圃場の外形情報(以下、圃場区画情報と称する場合がある)を取得する。例えば、圃場外形マップ算出手段が算出した圃場外形マップを取得する。なお、圃場外形マップ算出手段による圃場外形マップの算出については後述する。 The field outline acquisition means acquires field outline information (hereinafter sometimes referred to as field section information). For example, the farm field contour map calculated by the farm field contour map calculating means is acquired. Calculation of the field contour map by the field contour map calculation means will be described later.

長辺判定手段は、圃場の外形の長辺を判定する。グリッドマップ生成手段は、長辺判定手段による判定が終わると、グリッドGの並び方向が長辺の方向に対して平行又は直角となるグリッドマップGMを再生成し、液晶モニタ101に表示させる。例えば、図15に示すように、液晶モニタ101が、縦方向よりも横方向が長い横長モニタである場合は、グリッドGが縦方向及び横方向に並ぶように表示し、グリッドマップGMの再生成後は、表示するグリッドGの並び方向を変更せず、長辺が横方向に沿うように圃場外形マップを表示させる。これにより、横長な液晶モニタ101に合わせて圃場外形マップを効率良く表示できる。 The long side determining means determines the long side of the outer shape of the field. The grid map generation means regenerates the grid map GM in which the alignment direction of the grid G is parallel or perpendicular to the long side direction after the determination by the long side determination means is completed, and displays it on the liquid crystal monitor 101 . For example, as shown in FIG. 15, when the liquid crystal monitor 101 is a horizontally long monitor that is longer in the horizontal direction than in the vertical direction, the grid G is displayed so as to be aligned in the vertical and horizontal directions, and the grid map GM is regenerated. After that, without changing the arrangement direction of the grid G to be displayed, the field contour map is displayed so that the long sides are along the horizontal direction. As a result, the farm field outline map can be efficiently displayed in accordance with the oblong liquid crystal monitor 101 .

グリッドサイズ変更手段は、グリッド調整ボタン110の操作に応じてグリッドGのサイズを変更する。例えば、圃場が大きい場合は、グリッドGを粗くして処理を軽減し、圃場が小さい場合は、グリッドGを細かくして高精度なグリッドマップ表示を行うことができる。 The grid size changing means changes the size of the grid G according to the operation of the grid adjustment button 110 . For example, if the field is large, the grid G can be coarsened to reduce processing, and if the field is small, the grid G can be fined to display a highly accurate grid map.

閉じ図形判定手段は、収穫走行経路が閉じ図形であるか否か、又は収穫走行経路及び非収穫走行経路を含む走行経路が閉じ図形であるか否かを判定する。このとき、閉じ図形判定手段は、塗り潰されたグリッドGの形状に基づいて閉じ図形であるか否かを判定する。 The closed figure determining means determines whether the harvesting travel route is a closed figure or whether the traveling route including the harvesting travel route and the non-harvesting travel route is a closed figure. At this time, the closed figure judging means judges whether or not it is a closed figure based on the shape of the filled grid G. FIG.

可否選択手段は、圃場外形マップの元となる収穫走行経路の可否をオペレータに選択させる。例えば、収穫走行経路が閉じ図形であると判定された後、図14に示すように、液晶モニタ101の画面に可否を問う区画確定ボタン(OKボタンB1及びキャンセルボタンB2を含む)をポップアップ表示する。なお、図示しない強制確定ボタンが操作された場合は、閉じ図形とならない収穫走行経路を元に圃場外形マップの算出が実行される。 The approval/disapproval selection means allows the operator to select approval/disapproval of the harvesting travel route that is the basis of the field outline map. For example, after it is determined that the harvest travel route is a closed figure, as shown in FIG. . When a forced determination button (not shown) is operated, the farm field outline map is calculated based on the harvest travel route that does not form a closed figure.

仮想線分生成手段は、圃場外形マップの元となる収穫走行経路が閉じ図形でない場合、収穫走行経路の端部と端部との間に仮想線分を生成し、収穫走行経路を強制的に閉じ図形とする。例えば、図16の(A)に示すように、GNSSの通信不良などに起因して収穫走行経路の一部が途切れている場合、図16の(B)に示すように、閉じ図形となるように途切れた部分(断裂部分)のグリッドGを塗り潰す処理を行う。また、農道において旋回を行う農道ターンで収穫走行を行う場合、図17の(A)に示すように、収穫走行経路が閉じ図形とはならないため、図17の(B)に示すように、収穫走行経路を示す2本の直線の一端部同士及び他端部同士を最短の直線で結ぶようにグリッドGを塗り潰す処理を行う。 The virtual line segment generation means generates a virtual line segment between the ends of the harvesting travel route when the harvesting travel route that is the basis of the farm field outline map is not a closed figure, and forces the harvesting travel route. Make it a closed figure. For example, as shown in (A) of FIG. 16, when a part of the harvest travel route is interrupted due to GNSS communication failure, etc., as shown in (B) of FIG. Then, processing is performed to paint out the grid G of the discontinued portion (torn portion). In addition, when the harvesting travel is performed on a farm road that makes a turn on a farm road, as shown in FIG. A process of filling the grid G so as to connect one ends and the other ends of the two straight lines indicating the travel route with the shortest straight line is performed.

圃場外形マップ算出手段は、収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出する。例えば、本実施形態の圃場外形マップ算出手段には、グリッドマップGMにおける閉じ図形の外枠領域を確定する処理と(図16の(C)、図17の(C))、外枠領域に含まれる方向座標群を抽出する処理と(図16の(D)、図17の(D))、抽出した方向座標群の途切れた部分を追加方向座標群で連結する処理と(図16の(E)、図17の(E))、連結処理した方向座標群に基づいて圃場区画の輪郭線を生成する処理と(図19の(A)、(B))が含まれる。 The farm field outline map calculation means calculates a farm field outline map based on the harvest travel route. For example, the field outline map calculation means of the present embodiment includes a process of determining the outline area of the closed figure in the grid map GM (FIGS. 16(C) and 17(C)), and (D) in FIG. 16 and (D) in FIG. 17), and processing for linking discontinuous portions of the extracted direction coordinate group with an additional direction coordinate group ((E ), (E) of FIG. 17), and a process of generating the contour lines of the agricultural field sections based on the group of directional coordinates subjected to connection processing ((A) and (B) of FIG. 19).

圃場区画の輪郭線を生成する処理は、例えば、圃場の輪郭に相当する方向座標群から最小2乗法で直線を推定する処理を基本とし(図19の(A))、曲線となる場合は、曲線を接合点で分割し、分割区間を直線で補間する処理を行う(図19の(B))。その後、隣接する直線の交点を計算し、交点間を直線で結んだ多角形を生成し、これを圃場区画の輪郭線(圃場外形マップ)とする。 The process of generating the contour lines of the farm field section is based on, for example, the process of estimating a straight line from the directional coordinate group corresponding to the contour of the farm field by the method of least squares ((A) in FIG. 19). A curve is divided at junction points, and a process of linearly interpolating the divided sections is performed ((B) in FIG. 19). After that, the points of intersection of adjacent straight lines are calculated, and polygons are generated by connecting the points of intersection with straight lines.

また、本実施形態の圃場外形マップ算出手段は、図18に示すような欠損型圃場の圃場外形マップも算出することができる。このような欠損型圃場では、図18の(A)に示すように、圃場に進入した後、圃場の出っ張り部分を時計回り方向で収穫してから、反時計方向で回り刈りをする場合があり、このような収穫走行経路の方向座標群を連結処理すると、図18の(B)に示すように、一部が交差した輪郭線となってしまう。本実施形態の圃場外形マップ算出手段は、図18の(C)に示すように、閉じ図形の外枠領域に含まれる方向座標群の向きを刈取走行方向(反時計回り)に統一する整列処理を行う。これにより、欠損型圃場であっても正確な圃場外形マップを算出することが可能になる。 In addition, the farm field outline map calculation means of the present embodiment can also calculate a farm field outline map of a deficient farm field as shown in FIG. 18 . In such a deficient type field, as shown in FIG. 18A, after entering the field, the projecting portion of the field is harvested in the clockwise direction and then cut counterclockwise in some cases. If the group of direction coordinates of such a harvesting travel route is connected, the outline becomes a partially crossed contour line as shown in FIG. 18(B). As shown in FIG. 18C, the farm field outline map calculation means of the present embodiment performs alignment processing for unifying the orientation of the direction coordinate group included in the outer frame area of the closed figure to the reaping traveling direction (counterclockwise). I do. As a result, it is possible to calculate an accurate field contour map even for a defect-type field.

収穫体積算出手段は、作物の種類に拘らず、第1~第3の堆積高さ検出センサ81~83の検出結果も基づいて、穀粒タンク10内の作物の収穫体積を算出(テーブル参照を含む)する。例えば、第2の堆積高さ検出センサ82の検出高さが第1閾値以下の場合、第2の堆積高さ検出センサ82の検出高さに基づいて作物の収穫体積を算出し、第2の堆積高さ検出センサ82の検出高さが第1閾値を超え、且つ第1の堆積高さ検出センサ81の検出高さが第2閾値(第2閾値>第1閾値)以下の場合は、第1の堆積高さ検出センサ81の検出高さに基づいて作物の収穫体積を算出し、第1の堆積高さ検出センサ82の検出高さが第2閾値を超える場合は、第3の堆積高さ検出センサ83の検出高さに基づいて作物の収穫体積を算出する。 The harvested volume calculation means calculates the harvested volume of the crop in the grain tank 10 based on the detection results of the first to third accumulation height detection sensors 81 to 83 regardless of the type of crop (see table including). For example, when the detection height of the second pile height detection sensor 82 is equal to or less than the first threshold, the harvest volume of the crop is calculated based on the detection height of the second pile height detection sensor 82, and the second When the height detected by the pile height detection sensor 82 exceeds the first threshold and the height detected by the first pile height detection sensor 81 is less than or equal to the second threshold (second threshold>first threshold), the first The harvested volume of the crop is calculated based on the height detected by the first pile height detection sensor 81, and when the height detected by the first pile height detection sensor 82 exceeds the second threshold, the third pile height is calculated. The crop volume is calculated based on the height detected by the height detection sensor 83 .

収穫重量算出手段は、収穫体積算出手段が算出した収穫体積と、水分センサ70の検出結果と、作物設定スイッチ105で設定された作物のかさ密度とに基づいて、穀粒タンク10内の作物の収穫重量を算出する。かさ密度は、単位体積あたりの重量を示すデータであり、制御部100は、作物設定スイッチ105で設定可能な作物毎のかさ密度を予め記憶している。また、かさ密度は、水分量(水分率)に応じて変化するため、水分センサ70の検出結果に基づいて収穫重量を増減させる。なお、制御部100は、作物設定スイッチ105により作物の種類が変更された場合、収穫重量の算出に用いるかさ密度を変更するだけでなく、水分センサ70の検出結果から作物の水分量を算出する際に用いる検量線も作物の種類に応じて変更する。 The harvested weight calculation means calculates the volume of the crop in the grain tank 10 based on the harvested volume calculated by the harvested volume calculation means, the detection result of the moisture sensor 70, and the bulk density of the crop set by the crop setting switch 105. Calculate the harvest weight. The bulk density is data indicating the weight per unit volume, and the control unit 100 stores in advance the bulk density for each crop that can be set with the crop setting switch 105 . Also, since the bulk density changes according to the moisture content (moisture content), the harvested weight is increased or decreased based on the detection result of the moisture sensor 70 . When the type of crop is changed by the crop setting switch 105, the control unit 100 not only changes the bulk density used to calculate the harvested weight, but also calculates the moisture content of the crop from the detection result of the moisture sensor 70. The calibration curve used in this process is also changed according to the type of crop.

つぎに、上記のような機能構成を実現する制御部100の処理手順について、図20~図23に示すフローチャートを参照して説明する。 Next, a processing procedure of the control unit 100 that implements the above functional configuration will be described with reference to flowcharts shown in FIGS. 20 to 23. FIG.

図20に示すように、制御部100は、圃場区画推定制御において、まず、グリッドGが東西方向及び南北方向に並ぶ仮のグリッドマップGMを生成した後(S101)、GNSSユニット102による機体位置情報を取得し(S102)、収穫走行経路を示す方向座標群を生成するとともに、収穫走行経路上のグリッドGを塗り潰す(S103)。 As shown in FIG. 20 , in the farm field division estimation control, the control unit 100 first generates a temporary grid map GM in which the grids G are arranged in the east-west direction and the north-south direction (S101). is obtained (S102), a directional coordinate group indicating the harvesting travel route is generated, and the grid G on the harvesting travel route is painted over (S103).

つぎに、制御部100は、強制確定ボタンの操作を判断し(S104)、この判断結果が有りの場合は、ステップS105~S107をスキップしてステップS108にジャンプし、判断結果が無しの場合は、塗り潰し領域が閉じ図形か否かを判断する(S105)。制御部100は、この判断結果がNOの場合、ステップS102に戻り、判断結果がYESの場合は、区画確定ボタンを表示し(S106)、区画確定ボタンの操作を判断する(S107)。制御部100は、区画確定ボタンのOKボタンB1が操作されたと判断した場合は、ステップS108に進み、区画確定ボタンのキャンセルボタンB2が操作されたと判断した場合は、ステップS102に戻る。 Next, the control unit 100 judges the operation of the forced confirmation button (S104), and if the judgment result is yes, skips steps S105 to S107 and jumps to step S108. , it is determined whether or not the filled area is a closed figure (S105). If the determination result is NO, the control unit 100 returns to step S102, and if the determination result is YES, displays the partition confirmation button (S106), and determines the operation of the partition confirmation button (S107). If the control unit 100 determines that the OK button B1 of the partition confirmation buttons has been operated, the process proceeds to step S108, and if it determines that the cancel button B2 of the partition confirmation buttons has been operated, the controller 100 returns to step S102.

制御部100は、ステップS108に進むと、前述した圃場外形マップの算出に関する複数の処理(S108~S114)を順次実行する。これらの処理には、収穫走行経路を示すグリッド線分の断裂部分を補完して閉じ図形とする処理と(S108:図16の(B)、図17の(B)に相当する処理)、閉じ図形の外枠領域を抽出する処理と(S109:図16の(C)、図17の(C)に相当する処理)、外枠領域に含まれる外枠線分(方向座標群)を抽出する処理と(S110:図16の(D)、図17の(D)に相当する処理)、外枠線分の収穫走行方向を統一する処理と(S111:図18の(C)に相当する処理)、外枠線分のうち近接する線分を連結する処理と(S112:図16の(E)に相当する処理)、外枠線分のうち乖離した線分を連結する処理と(S113:図17の(E)に相当する処理)、圃場区画の輪郭線を生成する処理(S114:図19に相当する処理)が含まれる。 After proceeding to step S108, the control unit 100 sequentially executes a plurality of processes (S108 to S114) relating to the calculation of the field outline map described above. These processes include a process of interpolating the broken portion of the grid line segments indicating the harvesting travel route to form a closed figure (S108: a process corresponding to (B) in FIG. 16 and (B) in FIG. 17); Processing for extracting the outer frame area of the figure (S109: processing corresponding to (C) in FIG. 16 and (C) in FIG. 17), and extracting outer frame line segments (direction coordinate group) included in the outer frame area processing (S110: processing corresponding to (D) of FIG. 16 and (D) of FIG. 17), processing of unifying the harvesting traveling direction of the outer frame line segment (S111: processing corresponding to (C) of FIG. 18 ), connecting adjacent line segments among the outer frame line segments (S112: processing corresponding to (E) in FIG. 16), and processing for connecting divergent line segments among the outer frame line segments (S113: Processing corresponding to (E) in FIG. 17), and processing for generating contour lines of agricultural field sections (S114: processing corresponding to FIG. 19).

図21に示すように、制御部100は、グリッド生成制御において、圃場区画情報(圃場外形マップ)を取得した後(S201)、圃場区画の最も長い辺を判別し(S202)、最も長い辺を基準としてグリッドGが並ぶグリッドマップGMを再生成する(S203)。これにより、図15に示すように、横長な液晶モニタ101に合わせて圃場区画を効率良く表示することが可能になる。 As shown in FIG. 21 , in the grid generation control, the control unit 100 acquires the field section information (field contour map) (S201), determines the longest side of the field section (S202), and determines the longest side of the field section. A grid map GM in which the grids G are arranged is regenerated as a reference (S203). As a result, as shown in FIG. 15, it is possible to efficiently display the agricultural field divisions according to the oblong liquid crystal monitor 101 .

図22に示すように、制御部100は、収量計算において、測定スイッチ103のON操作に基づいて測定開始を判断し(S301)、この判断結果がYESの場合は、作物設定スイッチ105の設定を読み込み(S302)、設定された作物を判断する(S303)。制御部100は、設定作物が大豆の場合、水分センサ70の検量線として大豆用の検量線を設定するともに、かさ密度として大豆用の係数を読み込み(S304)、設定作物が稲の場合、水分センサ70の検量線として稲用の検量線を設定するともに、かさ密度として稲用の係数を読み込み(S305)、設定作物が麦の場合、水分センサ70の検量線として麦用の検量線を設定するともに、かさ密度として麦用の係数を読み込む(S306)。なお、本実施形態では、作物設定スイッチ105によって設定される作物として、大豆、稲、麦の3種類を例示しているが、設定作物の種類に制限はなく、トウモロコシ等の他の作物も設定することができる。 As shown in FIG. 22, in the yield calculation, the control unit 100 determines the start of measurement based on the ON operation of the measurement switch 103 (S301). Read (S302) and determine the set crop (S303). When the set crop is soybeans, the control unit 100 sets the calibration curve for soybeans as the calibration curve for the moisture sensor 70 and reads the coefficient for soybeans as the bulk density (S304). The calibration curve for rice is set as the calibration curve for the sensor 70, and the coefficient for rice is read as the bulk density (S305). At the same time, the coefficient for wheat is read as the bulk density (S306). In the present embodiment, three types of crops, ie, soybean, rice, and wheat, are exemplified as crops set by the crop setting switch 105, but there is no limit to the types of set crops, and other crops such as corn can also be set. can do.

つぎに、制御部100は、第1~第3の堆積高さ検出センサ81~83及び水分センサ70の検出値を読み込んだ後(S307)、穀粒タンク10内の収穫量(体積)、現在までの累積収穫量(体積)、及び圃場の予想収穫量(体積)を計算する(S308)。ここで、圃場の予想収穫量(体積)は、現在までの累積収穫量(体積)と現在までの累計収穫面積(グリッドマップGMから算出)に基づいて単位面積当たりの収穫量(体積)を算出し、単位面積当たりの収穫量(体積)と圃場の全体面積(圃場外形マップから算出)との乗算により求められる。 Next, the control unit 100 reads the detection values of the first to third accumulation height detection sensors 81 to 83 and the moisture sensor 70 (S307), and then the harvested amount (volume) in the grain tank 10, the current Calculate the cumulative yield (volume) up to and the expected yield (volume) of the field (S308). Here, the expected yield (volume) of the field is calculated as the yield (volume) per unit area based on the cumulative yield (volume) up to now and the cumulative yield up to now (calculated from the grid map GM). It is obtained by multiplying the yield (volume) per unit area by the total area of the field (calculated from the field outline map).

つぎに、制御部100は、穀粒水分の平均値を計算した後、穀粒水分の平均値及びかさ密度に基づいて単位体積当たりの重量を換算し、この換算重量及び収穫量(体積)に基づいて、穀粒タンク10内の収穫量(重量)、現在までの累積収穫量(重量)、及び圃場の予想収穫量(重量)を計算する(S309)。制御部100は、これらの計算値を記憶した後(S310)、上位ルーチンに復帰する。 Next, after calculating the average grain moisture content, the control unit 100 converts the weight per unit volume based on the average grain moisture content and bulk density, and converts this converted weight and yield (volume) into Based on this, the harvested amount (weight) in the grain tank 10, the cumulative harvested amount (weight) up to now, and the expected harvested amount (weight) of the field are calculated (S309). After storing these calculated values (S310), the control unit 100 returns to the higher-level routine.

図23に示すように、制御部100は、予測制御において、GNSSユニット102による機体位置情報、第1~第3の堆積高さ検出センサ81~83による収穫情報、算出した圃場区画情報などを取得した後(S401)、収穫走行経路の塗り潰し範囲から累計収穫面積を算出し(S402)、単位面積当たりの収穫量、作業時間及び消費燃料を算出する(S403)。その後、制御部100は、圃場の全体面積と、単位面積当たりの収穫量、作業時間及び消費燃料に基づいて、圃場全体における予想収穫量、予想燃料使用量、予想総作業時間、予想終了時刻、収穫作業の進捗度、予想排出回数などを算出する(S404)。これらの算出結果は、液晶モニタ101に表示したり、外部に送信することができる。 As shown in FIG. 23, in predictive control, the control unit 100 acquires aircraft position information from the GNSS unit 102, harvest information from the first to third accumulation height detection sensors 81 to 83, calculated field section information, and the like. After that (S401), the total harvested area is calculated from the filled range of the harvesting travel route (S402), and the harvested amount per unit area, working time and fuel consumption are calculated (S403). After that, based on the total area of the field, the harvested amount per unit area, the working time, and the fuel consumption, the control unit 100 determines the expected harvested amount, the expected fuel consumption, the expected total working time, the expected end time, The degree of progress of the harvesting work, the expected number of times of discharge, etc. are calculated (S404). These calculation results can be displayed on the liquid crystal monitor 101 or transmitted to the outside.

叙述の如く構成された本実施形態によれば、コンバイン1は、機体位置情報を取得するGNSSユニット102と、収穫走行と非収穫走行とを判別する走行状態判別手段と、機体位置情報と走行状態判別手段の判別結果とに基づいて機体の収穫走行経路を特定する収穫走行経路特定手段と、収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出する圃場外形マップ算出手段と、を備える。つまり、コンバイン1の収穫作業では、圃場の外周側から収穫走行が行われることに着目し、実際の収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出するので、ティーチング走行による時間や燃料の無駄を無くすことができるだけでなく、圃場の栽植領域を正確に把握し、栽植面積、予測収穫量、予測作業時間、予測消費燃料などを高精度に算出することが可能になる。 According to the present embodiment configured as described above, the combine harvester 1 includes the GNSS unit 102 that acquires the machine body position information, the running state discrimination means that discriminates between the harvesting run and the non-harvesting run, and the machine body position information and the running state. Harvesting travel route specifying means for specifying the harvest travel route of the machine based on the discrimination result of the discriminating device; and farm field contour map calculating means for calculating the farm field contour map based on the harvest traveling route. In other words, in the harvesting operation of the combine 1, focusing on the fact that the harvesting travel is performed from the outer periphery of the field, the farmland contour map is calculated based on the actual harvesting travel route, thereby eliminating waste of time and fuel due to teaching travel. In addition, it is possible to accurately grasp the planting area of the field and to calculate the planting area, predicted yield, predicted work time, predicted fuel consumption, etc. with high accuracy.

また、コンバイン1は、収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定する閉じ図形判定手段を更に備えるので、正確な圃場外形マップを算出可能な状況を明示できる。 Further, the combine 1 is further provided with a closed figure determining means for determining whether or not the harvesting travel route is a closed figure, so it is possible to clarify the situation in which an accurate field contour map can be calculated.

また、圃場外形マップ算出手段は、収穫走行経路が閉じ図形の場合、収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出するので、正確な圃場外形マップが得られる。 Further, when the harvest travel route is a closed figure, the farm field contour map calculation means calculates the farm field contour map based on the harvest travel route, so that an accurate farm field contour map can be obtained.

また、収穫走行経路が閉じ図形でない場合、収穫走行経路の端部と端部の間に仮想線分を生成する仮想線分生成手段を更に備えるので、収穫走行経路が閉じ図形でない場合であっても、仮想線分によって閉じられた図形に基づいて圃場外形マップを算出することができる。 Further, if the harvesting travel route is not a closed figure, the virtual line segment generating means for generating a virtual line segment between the ends of the harvesting travel route is further provided. Also, the field outline map can be calculated based on the figure closed by the virtual line segment.

また、コンバイン1は、圃場外形マップの元となる収穫走行経路の可否をオペレータに選択させる可否選択手段を更に備えるので、不整形の圃場への適応性を向上できるだけでなく、圃場外形マップの誤算出を防止できる。 In addition, the combine 1 is further provided with a propriety selection means for allowing the operator to select propriety of the harvest travel route, which is the basis of the field outline map. can prevent it from coming out.

また、コンバイン1は、圃場をグリッドGで示すグリッドマップGMを生成するグリッドマップ生成手段と、収穫走行経路上のグリッドGを塗り潰すグリッド塗り潰し手段と、を更に備え、閉じ図形判定手段は、塗り潰されたグリッドGの形状に基づいて収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定するので、機体位置情報に基づいて閉じ図形を判定する場合に比べて計算負荷を軽減できる。また、圃場外形マップ算出手段は、塗り潰されたグリッドGの形状の輪郭に位置する機体位置情報に基づいて圃場外形マップを算出するので、グリッド形状に基づいて算出する場合に比べて精度の高い圃場外形マップが得られる。 The combine 1 further includes grid map generating means for generating a grid map GM showing the field as a grid G, and grid filling means for filling the grid G on the harvesting travel route. Since it is determined whether or not the harvest travel route is a closed figure based on the shape of the grid G obtained, the calculation load can be reduced compared to the case of determining a closed figure based on the machine body position information. In addition, since the farm field contour map calculating means calculates the farm field contour map based on the machine position information located on the outline of the shape of the filled grid G, the field contour map is calculated with higher precision than when calculating based on the grid shape. A contour map is obtained.

1 コンバイン
3 機体
5 刈取部
7 脱穀部
10 穀粒タンク
70 水分センサ
81 第1の堆積高さ検出センサ
82 第2の堆積高さ検出センサ
83 第3の堆積高さ検出センサ
90 均平装置
100 制御部
101 液晶モニタ
102 GNSSユニット
105 作物設定スイッチ
110 グリッド調整ボタン
114 外部通信装置
115 クラウド
G グリッド
GM グリッドマップ
1 Combine 3 Machine body 5 Reaping unit 7 Threshing unit 10 Grain tank 70 Moisture sensor 81 First pile height detection sensor 82 Second pile height detection sensor 83 Third pile height detection sensor 90 Leveling device 100 Control Part 101 LCD monitor 102 GNSS unit 105 Crop setting switch 110 Grid adjustment button 114 External communication device 115 Cloud G Grid GM Grid map

Claims (6)

機体位置情報を取得する位置情報取得手段と、
収穫走行と非収穫走行とを判別する走行状態判別手段と、
前記機体位置情報と前記走行状態判別手段の判別結果とに基づいて機体の収穫走行経路を特定する収穫走行経路特定手段と、
前記収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出する圃場外形マップ算出手段と、を備えることを特徴とするコンバイン。
position information acquisition means for acquiring position information of the aircraft;
a running state discrimination means for discriminating between harvesting running and non-harvesting running;
Harvesting travel route specifying means for specifying a harvest travel route of the machine based on the machine body position information and the determination result of the running state discrimination means;
a farm field contour map calculating means for calculating a farm field contour map based on the harvest travel route.
前記収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定する閉じ図形判定手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載のコンバイン。 2. The combine according to claim 1, further comprising closed figure determination means for determining whether the harvest travel route is a closed figure. 前記圃場外形マップ算出手段は、前記収穫走行経路が閉じ図形の場合、前記収穫走行経路に基づいて圃場外形マップを算出することを特徴とする請求項1又は2に記載のコンバイン。 3. The combine according to claim 1, wherein said farm field contour map calculating means calculates the farm field contour map based on said harvesting travel route when said harvesting travel route is a closed figure. 前記収穫走行経路が閉じ図形でない場合、前記収穫走行経路の端部と端部の間に仮想線分を生成する仮想線分生成手段を更に備えることを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載のコンバイン。 4. The method according to any one of claims 1 to 3, further comprising virtual line segment generation means for generating a virtual line segment between ends of the harvesting travel route when the harvesting travel route is not a closed figure. 1. The combine according to item 1. 前記圃場外形マップの元となる前記収穫走行経路の可否をオペレータに選択させる可否選択手段を更に備えることを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載のコンバイン。 5. The combine according to any one of claims 1 to 4, further comprising propriety selection means for allowing an operator to select propriety of the harvest travel route, which is the basis of the field outline map. 圃場をグリッドで示すグリッドマップを生成するグリッドマップ生成手段と、
前記収穫走行経路上のグリッドを塗り潰すグリッド塗り潰し手段と、を更に備え、
前記閉じ図形判定手段は、塗り潰されたグリッドの形状に基づいて前記収穫走行経路が閉じ図形であるか否かを判定し、
前記圃場外形マップ算出手段は、塗り潰されたグリッドの形状の輪郭に位置する前記機体位置情報に基づいて圃場外形マップを算出することを特徴とする請求項2~5のいずれか1項に記載のコンバイン。
a grid map generating means for generating a grid map showing a field in a grid;
a grid filling means for filling the grid on the harvest travel route;
The closed figure determination means determines whether or not the harvest travel route is a closed figure based on the shape of the filled grid,
6. The field contour map calculation means according to any one of claims 2 to 5, wherein the field contour map calculation means calculates the field contour map based on the machine position information located on the outline of the filled grid shape. combine.
JP2021202560A 2021-12-14 2021-12-14 combine Pending JP2023087971A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021202560A JP2023087971A (en) 2021-12-14 2021-12-14 combine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021202560A JP2023087971A (en) 2021-12-14 2021-12-14 combine

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023087971A true JP2023087971A (en) 2023-06-26

Family

ID=86899568

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021202560A Pending JP2023087971A (en) 2021-12-14 2021-12-14 combine

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2023087971A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6444491B2 (en) Combine and grain evaluation control device for combine
US20220132736A1 (en) Kernel-level grain monitoring systems for combine harvesters
CN107111843B (en) Grain management system and combine harvester
JP6300592B2 (en) Harvesting machine
EP3395153A1 (en) Combine harvester and grain yield management system for combine harvester
CN112020986B (en) Impulse type grain combine harvester yield monitoring system and method
CN106332599A (en) Combine harvester
JP2023087971A (en) combine
JP2023087973A (en) combine
JP6494344B2 (en) Combine
JP2023087972A (en) combine
CN113766827B (en) Combine harvester
CN116437801A (en) Work vehicle, crop state detection system, crop state detection method, crop state detection program, and recording medium having recorded the crop state detection program
JP7130604B2 (en) combine
JP6449691B2 (en) Grain management system
JP6676136B2 (en) Grain management system
JP7321087B2 (en) Harvester management system, harvester, and harvester management method
JP2018108092A (en) Harvester
JP6903185B2 (en) Grain management system
EP3939409A1 (en) System and method of assisted or automated grain unload synchronization
JP2023175131A (en) Harvesting machine
JP2023175132A (en) Harvesting machine
JP2020156324A (en) combine
JP2023149467A (en) combine
JP2023075423A (en) Combine harvester