JP2023073847A - Computer program, authenticity determination device, and authenticity determination method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンピュータプログラム、真贋判定装置及び真贋判定方法に関する。 The present invention relates to a computer program, an authenticity determination device, and an authenticity determination method.
民生用プリンタ(例えば、昇華型、インクジェット方式など)によって目視では見分けが付き難いID証等の複製品や偽造品の作成が可能となり、これらの複製品や偽造品の検出が課題となっている。複製防止技術として、複製そのものが困難であり、複製では一見してそれと判別できるホログラムや、プリンタでの複製が不可能なICチップ等の埋め込み等の方法が提案されている。 Consumer printers (e.g., dye-sublimation, inkjet, etc.) have made it possible to create duplicates and counterfeits of ID cards that are difficult to distinguish visually, and detection of these duplicates and counterfeits has become an issue. . As anti-duplication techniques, there have been proposed methods such as holograms, which are difficult to duplicate and can be identified at first glance, and embedding of IC chips, etc., which cannot be duplicated with a printer.
特許文献1には、複写によって偽像されたことを視覚的に容易に識別可能とする、マイクロ文字が印刷された偽造防止シートが開示されている。
しかし、マイクロ文字の検出を可能にするためには、マイクロ文字が印刷された箇所を予め知る必要があり、またマイクロ文字を認識するための画像処理も必要である。従って、マイクロ文字が可読可能であるか否かに応じてID証等の真贋を判定する場合には、適切な画像処理が行われないと、精度よく真贋判定ができない懸念がある。 However, in order to detect the microcharacters, it is necessary to know in advance where the microcharacters are printed, and image processing for recognizing the microcharacters is also necessary. Therefore, when determining the authenticity of an ID card or the like based on whether or not microcharacters are readable, there is a concern that the authenticity determination cannot be performed with high accuracy unless appropriate image processing is performed.
本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、ID証等の真贋判定を精度よく行うことができるコンピュータプログラム、真贋判定装置及び真贋判定方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a computer program, an authenticity determination device, and an authenticity determination method capable of accurately determining the authenticity of an ID card or the like.
本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、コンピュータプログラムは、コンピュータに、対象媒体の画像を取得し、取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行い、画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出し、抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 The present application includes a plurality of means for solving the above problems. To give an example, a computer program acquires an image of a target medium in a computer, specifies a determination target image based on the acquired image, Performing predetermined image processing on the identified determination target image, extracting identification information based on the determination target image after the image processing, and determining the authenticity of the target medium based on the extracted identification information. Let
本発明によれば、ID証等の真贋判定を精度よく行うことができる。 According to the present invention, it is possible to accurately determine the authenticity of an ID card or the like.
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて説明する。図1は真贋判定装置50の構成の一例を示す図である。真贋判定装置50は、装置全体を制御する制御部51、通信部52、メモリ53、画像撮影部54、表示部55、カード面判別部56、画像処理部57、処理結果評価部58、及び記憶部59を備える。記憶部59は、コンピュータプログラム60を記憶している。真贋判定装置50には、通信ネットワーク1を介して評価パラメータデータサーバ100が接続されている。真贋判定装置50は、例えば、スマートフォン、タブレット端末で構成してもよい。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, the present invention will be described based on the drawings showing its embodiments. FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the
制御部51は、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)等が所要数組み込まれて構成されている。また、制御部51は、コンピュータプログラム60を実行することにより、例えば、カード面判別部56、画像処理部57、又は処理結果評価部58などの機能をハードウエアに代えてソフトウエアで実現することができる。コンピュータプログラム60は、通信部52を介してダウンロードして記憶部59に記憶してもよい。
The
通信部52は、例えば、通信モジュールを備え、通信ネットワーク1を介して評価パラメータデータサーバ100との間の通信機能を有する。また、通信部52は、通信ネットワーク1に接続されている外部の装置(不図示)との間の通信機能を備えてもよい。
The
メモリ53は、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリで構成することができる。コンピュータプログラム60をメモリ53に展開することにより、制御部51は、コンピュータプログラム60を実行することができる。
The
画像撮影部54は、カメラを備え、対象媒体の画像を取得することができる。対象媒体は、真贋判定の対象物であり、ID証やIDカードなどの、カードを使用するに当たって、取引処理のために必要な入力データを記録することが可能な、カードの保有者及び発行者を識別するカードを含む。カード券面(表面又は裏面)には、カード名称、カード発行者名、保有者氏名、カード番号、有効期限などが印字、印刷又は所定の方法によって記載されている。また、カード券面の特定の箇所には、カードの種類毎に固有のパラメータが記載されている。当該パラメータは、マイクロ文字で記載され、対象媒体の真贋判定に用いられる。マイクロ文字は、例えば、約300μmのサイズの文字であり、インクジェットプリンタや昇華転写プリンタ等では再現できない。本明細書では、対象媒体をカード又はIDカードとも称する。
The
表示部55は、液晶表示パネル、有機EL表示パネル等を備え、真贋判定装置50による処理結果を表示することができる。
The
記憶部59は、例えば、ハードディスク又は半導体メモリ等で構成することができ、所要の情報を記憶することができる。
The
カード面判別部56は、カードの種類、表裏を判別する。カード面判別部56は、判別したカードの種類に応じて、評価パラメータデータサーバ100から評価パラメータを取得する。評価パラメータの詳細は後述する。
The card face
画像処理部57は、取得した画像からIDカード部分を切出し、切出したIDカード部分の画像からマイクロ文字が含まれる判定対象画像を切り出す。画像処理部57は、切出した判定対象画像に対して、マイクロ文字の文字認識が適切に行えるように所定の画像処理(変換処理)を行う。すなわち、画像処理部57は、特定部、抽出部としての機能を有し、画像撮影部54で取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行う。所定の画像処理は、例えば、グレースケール変換、回転、拡大、及びエッジ強調の少なくとも1つを含めてもよい。グレースケール変換は、カラー画像を白、黒、及びその中間(灰色)の色で表現するための変換であり、画像の色調を変化させることができ、画像の濃淡を明瞭にすることができ、マイクロ文字の字体と背景(例えば、色、模様など)との差を強調することで文字の認識精度を向上させることができる。回転は、マイクロ文字の文字列の方向を所要の1方向に揃えることで文字認識を行った後の認識領域情報によってマイクロ文字の高さ(文字サイズ)を特定することができる。エッジ強調は、マイクロ文字のエッジ部分を強調することができ、文字の認識精度を向上させることができる。所定の画像処理では、特に、回転処理を用いることが好ましい。マイクロ文字の文字列が印刷されている文字列の方向、及びマイクロ文字の高さ(文字サイズ)は、真贋判定のための重要な情報であり、回転処理によって、これらの情報を正しく取得することが可能となるからである。
The
画像処理部57は、画像処理後の判定対象画像に対して文字認識処理を行うことによって、識別情報を抽出する。
The
処理結果評価部58は、文字認識処理で得られた識別情報に基づいてカードの真贋を判定する。すなわち、処理結果評価部58は、抽出された識別情報と、評価パラメータデータサーバ100から取得した評価パラメータとを比較してカードの真贋を判定する。
The processing
図2はIDカードの真贋判定の様子を模式的に示す図である。まず、IDカードを撮影した画像からIDカード部分を切り出す。次に、IDカード上のマイクロ文字が含まれる箇所(図中、矩形状の小領域)に対応する判定対象画像(部分画像)を切り出す。図2の例では、左側の判定対象画像は真正のIDカードのものであり、右側の判定対象画像は偽造されたIDカードのものであるとする。 FIG. 2 is a diagram schematically showing how an ID card is authenticated. First, an ID card portion is cut out from an image of an ID card. Next, a determination target image (partial image) corresponding to a portion (rectangular small area in the drawing) on the ID card containing microcharacters is cut out. In the example of FIG. 2, it is assumed that the determination target image on the left side is that of a genuine ID card, and the determination target image on the right side is that of a forged ID card.
左側の判定対象画像に対して、グレースケール変換、回転、拡大、エッジ強調などの画像処理を行ってマイクロ文字の文字認識を可能にするとともに、文字認識処理を行う。正規のマイクロ文字が認識されたので、IDカードは真正と判定され、「本物」である旨を表示する。 Image processing such as grayscale conversion, rotation, enlargement, and edge enhancement is performed on the image to be determined on the left side to enable character recognition of microcharacters, and character recognition processing is performed. Since the legitimate microcharacters have been recognized, the ID card is determined to be authentic and labeled as "authentic".
右側の判定対象画像に対して、グレースケール変換、回転、拡大、エッジ強調などの画像処理を行ってマイクロ文字の文字認識を可能にするとともに、文字認識処理を行う。しかし、IDカードは、プリンタ等で偽造されているため、マイクロ文字を再現することができず、正規のマイクロ文字が認識されないので、IDカードは偽造又は複製と判定され、「偽物」である旨を表示する。 Image processing such as grayscale conversion, rotation, enlargement, and edge enhancement is performed on the determination target image on the right side to enable character recognition of microcharacters, and character recognition processing is performed. However, since the ID card is forged by a printer, etc., the micro characters cannot be reproduced, and the genuine micro characters cannot be recognized. display.
このように、制御部51は、対象媒体の真贋の判定結果を表示部55(表示画面)に表示することができる。
In this way, the
上述の構成により、利用者に特別な技術や知識を必要とせず、スマートフォンやタブレット端末等で構成される真贋判定装置50でIDカードのような対象媒体を撮影するだけで、当該IDカードの真贋判定を精度よく行うことができる。
With the above-described configuration, the user does not need to have any special skills or knowledge, and the authenticity of the ID card can be determined simply by photographing the target medium such as the ID card with the
図3は評価パラメータの一例を示す図である。評価パラメータは、想定文字サイズ(ピクセル数)、及び想定文字列で構成され、カードの種類毎に固有の評価パラメータが決められている。図3に示すように、例えば、カードの種類がAの場合、想定文字サイズ(文字サイズ)はSaであり、想定文字列(文字列)は「SPECIMEN」の如くである。また、カードの種類がBの場合、想定文字サイズはSbであり、想定文字列は「ARXBTMKLNSWP」の如くである。なお、図3の例は一例であって、これらに限定されない。例えば、想定文字列みは、数字、英字の小文字、その他の記号を含めてもよい。 FIG. 3 is a diagram showing an example of evaluation parameters. The evaluation parameters consist of an assumed character size (number of pixels) and an assumed character string, and unique evaluation parameters are determined for each type of card. As shown in FIG. 3, for example, if the card type is A, the assumed character size (character size) is Sa and the assumed character string (character string) is "SPECIMEN". If the card type is B, the assumed character size is Sb and the assumed character string is "ARXBTMKLNSWP". In addition, the example of FIG. 3 is an example, and it is not limited to these. For example, expected strings may include numbers, lowercase letters, and other symbols.
上述のように、制御部51は、取得した画像に基づいて対象媒体の種類を判定し、判定した種類に応じた評価パラメータを取得する。
As described above, the
図4はIDカードの判定箇所の文字認識結果による真贋判定の一例を示す図である。図4Aは、カードの種類がAであってカード#1のIDカードの文字認識結果を示す。図4Aに示すように、判定箇所の位置(座標)を、(x1,y1)、(x2,y2)とする。座標は、例えば、カードの左上を原点として、横方向をx、縦方向をyとすることができる。位置(x1,y1)での文字認識結果が「PPPS」であるとし、認識した文字のサイズは許容範囲外とする。また、位置(x2,y2)での文字認識結果が「なし」(文字を認識できなかった)とする。前述の図3に例示したように、カードの種類Aの正規の文字列は「SPECIMEN」であり、文字認識結果と正規の文字列とは一致せず、文字のサイズも許容範囲外であるので、カード#1のIDカードの真贋判定は偽となる。
FIG. 4 is a diagram showing an example of authenticity determination based on the result of character recognition of a determination portion of an ID card. FIG. 4A shows the character recognition result for an ID card of card type A and
図4Bは、カードの種類がAであってカード#2のIDカードの文字認識結果を示す。図4Bに示すように、判定箇所の位置(座標)を、(x1,y1)とする。位置(x1,y1)での文字認識結果が「SPECIMENC」であるとし、認識した文字のサイズは許容範囲内とする。前述の図3に例示したように、カードの種類Aの正規の文字列は「SPECIMEN」であり、文字認識結果と正規の文字列とが一致し、文字のサイズも許容範囲内であるので、カード#2のIDカードの真贋判定は真となる。なお、文字列同士の一致・不一致の判定は、完全一致だけでなく、図4Bに示すように、文字列の大部分が一致すれば一致と判定してもよい。どの程度の一致度合いが必要であるかは、IDカードの種類毎のセキュリティポリシー等に従えばよい。
FIG. 4B shows the character recognition result for an ID card of card type A and
上述のように、制御部51は、抽出した識別情報(文字認識結果)と評価パラメータ(評価情報)とを対比して対象媒体の真贋を判定する。
As described above, the
制御部51は、抽出した識別情報が想定文字サイズであるか否かに基づいて対象媒体の真贋を判定してもよい。制御部51は、抽出した識別情報が想定文字列であるか否かに基づいて対象媒体の真贋を判定してもよい。なお、抽出した識別情報が想定文字列であるかのみで真贋判定を行ってもよい。
The
図5及び図6は真贋判定装置50による真贋判定処理の一例を示す図である。以下では、便宜上、処理の主体を制御部51として説明する。制御部51は、IDカードの画像を取得する(S11)。IDカードの画像は、画像撮影部54で撮影して取得することができる。また、IDカードの画像は、通信部52を介して外部の装置から取得してもよい。
5 and 6 are diagrams showing an example of authenticity determination processing by the
制御部51は、カードの種類、表裏を判定し(S12)、カードの種類に応じた評価パラメータを評価パラメータデータサーバ100から取得する(S13)。制御部51は、判定箇所の部分画像(判定対象画像)を切出し(S14)、切出した部分画像に対して画像処理を行う(S15)。画像処理は、グレースケール変換、回転、拡大、及びエッジ強調の少なくとも1つを含めてもよい。
The
制御部51は、判定箇所の文字認識を行い(S16)、判定箇所に評価パラメータに含まれる想定文字列が存在するか否かを判定する(S17)。想定文字列が存在する場合(S17でYES)、制御部51は、判定箇所に存在する想定文字列はマイクロ文字であるか否かを判定する(S18)。
The
マイクロ文字であるか否かの判定は、判定箇所の文字列のサイズが、マイクロ文字として規定されているサイズ(例えば、約300μm)の許容範囲内であるか否かに応じて行うことができる。具体的には、判定箇所の認識座標情報から文字サイズ(ピクセル)を推定する。回転などの画像処理によって、文字認識方向は画一化されているため、文字認識領域の高さが文字サイズとなる。判定箇所の認識座標情報と想定文字サイズを比較することで認識文字がマイクロ文字であるか否かの判定を行うことができる。判定箇所に想定文字列が存在し、サイズがマイクロ文字相当である場合、以下のように、真贋度を示す真評価値(評価値)を算出して真贋判定を行う。 Determination of whether or not it is a micro character can be made according to whether or not the size of the character string at the determination location is within the allowable range of the size (for example, about 300 μm) defined for micro characters. . Specifically, the character size (pixels) is estimated from the recognition coordinate information of the determination location. Since the character recognition direction is standardized by image processing such as rotation, the height of the character recognition area becomes the character size. By comparing the recognition coordinate information of the determination location and the assumed character size, it is possible to determine whether or not the recognized character is a micro character. When an assumed character string exists in the judgment location and the size is equivalent to micro characters, the authenticity judgment is performed by calculating a true evaluation value (evaluation value) indicating the degree of authenticity as follows.
判定箇所に存在する想定文字列がマイクロ文字である場合(S18でYES)、制御部51は、一致回数を示す符号M=0に設定し(S19)、評価パラメータの想定文字列から検証用文字を取得する(S20)。検証用文字の取得は、想定文字列の先頭から順番に取得すればよい。
If the assumed character string existing in the determination location is a micro character (YES in S18), the
制御部51は、判定箇所で認識された認識文字列の中に一致する検証用文字が存在するか否かを判定し(S21)、一致する検証用文字が存在する場合(S21でYES)、符号Mに1を加算し(S22)、真評価値をV×Mで算出する(S23)。ここで、Vの値は、例えば、0.1とすることができるが、これに限定されない。一致する検証用文字が存在しない場合(S21でNO)、制御部51は、後述のステップS24の処理を行う。
The
制御部51は、想定文字列の中に未処理の検証用文字があるか否かを判定し(S24)、未処理の検証用文字がある場合(S24でYES)、次の検証用文字を取得する(S25)。次の検証用文字は、想定文字列の先頭から末尾に向かう方向で順番に取得することができる。制御部51は、ステップS21以降の処理を続ける。
The
未処理の検証用文字がない場合(S24でNO)、制御部51は、未処理の判定箇所が存在するか否かを判定し(S26)、未処理の判定箇所が存在する場合(S26でYES)、ステップS17以降の処理を続ける。未処理の判定箇所が存在しない場合(S26でNO)、制御部51は、算出した真評価値が閾値より大きいか否かを判定する(S27)。
If there is no unprocessed verification character (NO in S24), the
算出した真評価値が閾値より大きい場合(S27でYES)、制御部51は、IDカードは「本物」である旨を表示し(S28)、処理を終了する。算出した真評価値が閾値より大きくない場合(S27でNO)、制御部51は、IDカードは「偽物」である旨を表示し(S29)、処理を終了する。想定文字列が存在しない場合(S17でNO)、あるいは、判定箇所に存在する想定文字列がマイクロ文字でない場合(S18でNO)、制御部51は、ステップS29の処理を行う。
If the calculated true evaluation value is greater than the threshold (YES in S27), the
上述のように、制御部51は、抽出した識別情報と想定文字列とを対比して真評価値を算出し、算出した真評価値が所定の閾値以上(あるいは、閾値を超える)であるか否かに基づいて対象媒体の真贋を判定してもよい。また、制御部51は、抽出した識別情報と想定文字列との一致数に応じて真評価値を加算してもよい。閾値を大きくすれば、真贋判定は、より厳しくすることができ、閾値を小さくすれば、真贋判定を緩やかにすることができ、ICカードの種類に応じたセキュリティレベルやセキュリティポリシーに適合する真贋判定を行うことができる。
As described above, the
上述の実施形態では、真贋判定装置50は、利用者が携帯可能な装置を想定しているが、これに限定されない。例えば、利用者はスマートフォンやタブレット端末などの端末装置を携帯し、端末装置に備えられたカメラで対象媒体を撮影して得られた画像を、通信ネットワークを介して真贋判定装置50としてのサーバにアップロードし、当該サーバで真贋判定を行い、判定結果を利用者の端末装置に送信するような構成でもよい。
In the above-described embodiment, the
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、対象媒体の画像を取得し、取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行い、画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出し、抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 A computer program according to the present embodiment causes a computer to acquire an image of a target medium, specify a determination target image based on the acquired image, perform predetermined image processing on the specified determination target image, and after image processing identification information is extracted based on the image to be determined, and authenticity of the target medium is determined based on the extracted identification information.
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、前記対象媒体の真贋の判定結果を表示画面に表示する、処理を実行させる。 A computer program according to the present embodiment causes a computer to execute a process of displaying a result of authenticity determination of the target medium on a display screen.
本実施形態のコンピュータプログラムにおいて、前記所定の画像処理は、グレースケール変換、回転、拡大、及びエッジ強調の少なくとも1つを含む。 In the computer program of this embodiment, the predetermined image processing includes at least one of grayscale conversion, rotation, enlargement, and edge enhancement.
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、抽出した識別情報と真贋判定のための評価情報とを対比して前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 A computer program according to the present embodiment causes a computer to execute processing for judging the authenticity of the target medium by comparing extracted identification information with evaluation information for authenticity judgment.
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、取得した画像に基づいて前記対象媒体の種類を判定し、判定した種類に応じた前記評価情報を取得する、処理を実行させる。 A computer program according to the present embodiment causes a computer to determine the type of the target medium based on an acquired image and acquire the evaluation information corresponding to the determined type.
本実施形態のコンピュータプログラムにおいて、前記評価情報は、文字サイズを含み、コンピュータに、抽出した識別情報が前記文字サイズであるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 In the computer program of the present embodiment, the evaluation information includes a character size, and causes a computer to determine the authenticity of the target medium based on whether the extracted identification information is the character size. .
本実施形態のコンピュータプログラムにおいて、前記評価情報は、文字列を含み、コンピュータに、抽出した識別情報が前記文字列であるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 In the computer program of the present embodiment, the evaluation information includes a character string, and causes a computer to determine the authenticity of the target medium based on whether the extracted identification information is the character string. .
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、抽出した識別情報と前記想定文字列とを対比して評価値を算出し、算出した評価値が所定の閾値以上であるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。 The computer program of the present embodiment causes a computer to compare the extracted identification information with the assumed character string to calculate an evaluation value, and based on whether the calculated evaluation value is equal to or greater than a predetermined threshold, the target A process of judging the authenticity of the medium is executed.
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータに、抽出した識別情報と前記想定文字列との一致数に応じて前記評価値を加算する、処理を実行させる。 A computer program according to the present embodiment causes a computer to execute a process of adding the evaluation value according to the number of matches between the extracted identification information and the assumed character string.
本実施形態の真贋判定装置は、対象媒体の画像を取得する取得部と、取得した画像に基づいて判定対象画像を特定する特定部と、特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行う画像処理部と、画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出する抽出部と、抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する判定部とを備える。 The authenticity determination apparatus of this embodiment includes an acquisition unit that acquires an image of a target medium, a specification unit that specifies a determination target image based on the acquired image, and performs predetermined image processing on the specified determination target image. An image processing unit, an extracting unit for extracting identification information based on a determination target image after image processing, and a determination unit for determining authenticity of the target medium based on the extracted identification information.
本実施形態の真贋判定方法は、対象媒体の画像を取得し、取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行い、画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出し、抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する。 The authenticity determination method of the present embodiment acquires an image of a target medium, specifies a determination target image based on the acquired image, performs predetermined image processing on the specified determination target image, and performs determination after image processing. Identification information is extracted based on the target image, and authenticity of the target medium is determined based on the extracted identification information.
1 通信ネットワーク
50 真贋判定装置
51 制御部
52 通信部
53 メモリ
54 画像撮影部
55 表示部
56 カード面判別部
57 画像処理部
58 処理結果評価部
59 記憶部
60 コンピュータプログラム
1
Claims (11)
対象媒体の画像を取得し、
取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、
特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行い、
画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出し、
抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
処理を実行させるコンピュータプログラム。 to the computer,
Acquire an image of the target medium,
Identifying an image to be judged based on the acquired image,
Predetermined image processing is performed on the identified determination target image,
Extracting identification information based on the determination target image after image processing,
determining the authenticity of the target medium based on the extracted identification information;
A computer program that causes a process to be performed.
前記対象媒体の真贋の判定結果を表示画面に表示する、
処理を実行させる請求項1に記載のコンピュータプログラム。 to the computer,
displaying on a display screen the authentication result of the target medium;
2. The computer program according to claim 1, causing a process to be executed.
グレースケール変換、回転、拡大、及びエッジ強調の少なくとも1つを含む、
請求項1又は請求項2に記載のコンピュータプログラム。 The predetermined image processing includes:
including at least one of grayscale conversion, rotation, enlargement, and edge enhancement;
3. A computer program according to claim 1 or claim 2.
抽出した識別情報と真贋判定のための評価情報とを対比して前記対象媒体の真贋を判定する、
処理を実行させる請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。 to the computer,
determining the authenticity of the target medium by comparing the extracted identification information with evaluation information for authenticity determination;
4. The computer program according to any one of claims 1 to 3, causing a process to be executed.
取得した画像に基づいて前記対象媒体の種類を判定し、
判定した種類に応じた前記評価情報を取得する、
処理を実行させる請求項4に記載のコンピュータプログラム。 to the computer,
determining the type of the target medium based on the acquired image;
Acquiring the evaluation information according to the determined type;
5. The computer program according to claim 4, causing a process to be executed.
コンピュータに、
抽出した識別情報が前記文字サイズであるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
処理を実行させる請求項4又は請求項5に記載のコンピュータプログラム。 The evaluation information includes character size,
to the computer,
determining the authenticity of the target medium based on whether the extracted identification information is the character size;
6. The computer program according to claim 4 or 5, causing a process to be executed.
コンピュータに、
抽出した識別情報が前記文字列であるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
処理を実行させる請求項4から請求項6のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。 The evaluation information includes a character string,
to the computer,
determining the authenticity of the target medium based on whether the extracted identification information is the character string;
7. The computer program according to any one of claims 4 to 6, causing a process to be executed.
抽出した識別情報と前記想定文字列とを対比して評価値を算出し、
算出した評価値が所定の閾値以上であるか否かに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
処理を実行させる請求項7に記載のコンピュータプログラム。 to the computer,
calculating an evaluation value by comparing the extracted identification information with the assumed character string;
determining the authenticity of the target medium based on whether the calculated evaluation value is equal to or greater than a predetermined threshold;
8. The computer program according to claim 7, causing a process to be executed.
抽出した識別情報と前記想定文字列との一致数に応じて前記評価値を加算する、
処理を実行させる請求項8に記載のコンピュータプログラム。 to the computer,
adding the evaluation value according to the number of matches between the extracted identification information and the assumed character string;
9. The computer program according to claim 8, causing a process to be executed.
取得した画像に基づいて判定対象画像を特定する特定部と、
特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行う画像処理部と、
画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出する抽出部と、
抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する判定部と
を備える、
真贋判定装置。 an acquisition unit that acquires an image of a target medium;
a specifying unit that specifies a determination target image based on the acquired image;
an image processing unit that performs predetermined image processing on the identified determination target image;
an extraction unit that extracts identification information based on the determination target image after image processing;
a determination unit that determines the authenticity of the target medium based on the extracted identification information,
Authenticity determination device.
取得した画像に基づいて判定対象画像を特定し、
特定した判定対象画像に対して所定の画像処理を行い、
画像処理後の判定対象画像に基づいて識別情報を抽出し、
抽出した識別情報に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
真贋判定方法。 Acquire an image of the target medium,
Identifying an image to be judged based on the acquired image,
Predetermined image processing is performed on the identified determination target image,
Extracting identification information based on the determination target image after image processing,
determining the authenticity of the target medium based on the extracted identification information;
Authenticity determination method.
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---|---|---|---|
JP2021186565A JP2023073847A (en) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | Computer program, authenticity determination device, and authenticity determination method |
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