JP2023069721A - Information processing apparatus, information processing method, program, recording medium, and data structure - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記録媒体及びデータ構造に関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, a program, a recording medium, and a data structure.
車両等での移動中にユーザから入力される音声を認識して、認識した内容に対する回答を行うナビゲーション装置が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザから「左の建物は何？」といった音声入力があった場合に、音声認識の結果と自車位置と自車の進行方向と地図データベースとに基づいて自車の左に存在する施設を検索し、その施設の名称を音声で案内するナビゲーション装置が開示されている。
2. Description of the Related Art There is known a navigation device that recognizes a voice input by a user while traveling in a vehicle or the like and responds to the recognized content. For example, in
特許文献１に記載のナビゲーション装置においては、例えば、上記検索結果として自車の左に存在する建物が複数ヒットした場合、当該ヒットした全ての建物が候補としてユーザに案内される。そのため、ユーザには、自身が質問した対象の建物とは関連性の低い建物まで案内されてしまい、自身の知りたい情報が検索結果に埋もれてしまうことが問題の１つとして挙げられる。
In the navigation device described in
また、特許文献１に記載のナビゲーション装置において、ユーザが興味を持った対象の建物が上記地図データベースに登録されていない場合、当該対象についての情報を得ることができないという問題が挙げられる。
In addition, in the navigation device described in
本発明は、上記した点に鑑みてなされたものであり、移動中に興味を持った対象についての情報を容易に検索可能とする情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記録媒体及びデータ構造を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and provides an information processing apparatus, an information processing method, a program, a recording medium, and a data structure that make it possible to easily retrieve information about an object of interest while moving. intended to provide
請求項１に記載の情報処理装置は、ユーザの発話によって入力された入力音声を取得する音声取得部と、前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得部と、地図データを取得する地図データ取得部と、前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定部と、前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定部によって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成部と、を有することを特徴とする。
The information processing apparatus according to
請求項９に記載の情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、ユーザの発話によって入力された入力音声を取得する音声取得ステップと、前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得ステップと、地図データを取得する地図データ取得ステップと、前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定ステップと、前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定部によって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成ステップと、を有することを特徴とする。 An information processing method according to claim 9 is an information processing method executed by an information processing apparatus, comprising: a voice acquisition step of acquiring an input voice input by a user's utterance; an utterance position acquisition step of acquiring a position; a map data acquisition step of acquiring map data; a specifying step of specifying one or more place names or features based on the utterance position and the map data; a search word generating step of generating a search word including a first word generated based on said identification unit and a second word generated based on said one or more place names or features identified by said identifying unit; , is characterized by having
請求項１０に記載のプログラムは、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、ユーザの発話によって入力された入力音声を取得する音声取得ステップと、前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得ステップと、地図データを取得する地図データ取得ステップと、前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定ステップと、前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定部によって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成ステップと、を前記コンピュータに実行させることを特徴とする。
A program according to
請求項１１に記載の記録媒体は、上記プログラムが記録されている記録媒体である。
A recording medium according to
請求項１２に記載のデータ構造は、特定部と、検索ワード生成部と、を有する情報処理装置に用いられるデータ構造であって、ユーザの発話によって入力される入力音声と、前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置と、を含み、前記特定部が、前記発話位置及び地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する処理と、前記検索ワード生成部が、前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する処理と、に用いられることを特徴とする。
A data structure according to
以下、本発明の実施例について図面を参照して具体的に説明する。なお、図面において同一の構成要素については同一の符号を付け、重複する構成要素の説明は省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be specifically described with reference to the drawings. In the drawings, the same components are denoted by the same reference numerals, and redundant descriptions of the components are omitted.
図１は、実施例１に係る移動体としての車両Ｍの前席部分及び車両Ｍの前方風景を示す図である。車載装置１０は、車両Ｍ内に設置されたマイク１２、ＧＰＳ受信機１３、タッチパネルディスプレイ１４及びスピーカー１５の各々に接続されており、これらを制御する制御部を含む。車載装置１０は、例えば、車両Ｍの前席のダッシュボードＤＢ内の中央部に配置されている。
FIG. 1 is a diagram showing a front seat portion of a vehicle M as a mobile body and a front view of the vehicle M according to the first embodiment. The in-
マイク１２は、車内の音、例えば車両Ｍの運転者が発した音声を受けて電気信号に変換する音声入力装置である。本実施例において、マイク１２は、ダッシュボードＤＢ上に配されている。
The
ＧＰＳ受信機１３は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星からの信号（ＧＰＳ信号）を受信する受信機である。ＧＰＳ受信機１３は、受信したＧＰＳ信号を車載装置１０に送信する。本実施例において、ＧＰＳ受信機１３は、ダッシュボードＤＢ上に配されている。
The
タッチパネルディスプレイ１４は、車載装置１０の制御に基づいて画面表示を行うディスプレイと、車両Ｍの搭乗者からの入力操作を受け付けるタッチパネルとが組み合わされている表示装置である。タッチパネルディスプレイ１４には、例えば、地図に車両Ｍの現在の位置が重畳されたナビゲーション画像が表示される。本実施例において、タッチパネルディスプレイ１４は、ダッシュボードＤＢの中央部に配されている。
The
スピーカー１５は、車載装置１０の制御に基づいて音声を出力する音声出力装置である。本実施例において、スピーカー１５は、２つのＡピラーＡＰの各々にそれぞれ設けられている。
The
上記した車両Ｍの前席部分における車載装置１０、マイク１２、ＧＰＳ受信機１３、タッチパネルディスプレイ１４及びスピーカー１５の各々の位置は例示に過ぎず、これらは他の位置に配されていてもよい。
The positions of the in-
図１においては、車両Ｍでの移動中に、当該車両Ｍの進行方向の右前方に行列ができているラーメン屋が車両Ｍ内から見えている様子を示している。図１において、車両Ｍの搭乗者（例えば運転者）は、例えば、行列ができているラーメン屋がどのようなラーメン屋であるか知りたいという興味を持ったことをして、マイク１２に向けて「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」という質問を投げかけている。
FIG. 1 shows a state in which a ramen shop with a queue forming in front of the vehicle M in the direction of travel can be seen from inside the vehicle M while the vehicle M is moving. In FIG. 1, a passenger (for example, a driver) of a vehicle M expresses an interest in wanting to know what kind of ramen shop the ramen shop with a queue is, and directs it to the
本実施例において、車載装置１０は、車載装置１０のユーザ、例えば車両Ｍの運転者からの質問を音声認識可能に構成されている。すなわち、車載装置１０は、車両Ｍの運転者の発話によって入力された音声を文字列からなるテキストに変換する。車載装置１０は、変換されたテキストから所定の種類のテキストを抽出し、当該抽出したテキストを用いて文字列としての第１のワードを生成する。
In this embodiment, the in-
また、本実施例において、車載装置１０は、車両Ｍの搭乗者の発話によって音声入力された際の車両Ｍの位置、すなわち発話位置を取得可能に構成されている。車載装置１０は、発話位置と地図データとに基づいて地図上の発話位置の地名を特定し、当該特定した地名を用いて文字列としての第２のワードを生成する。
In this embodiment, the in-
本実施例において、車載装置１０は、上記した第１のワードと第２のワードとを組み合わせて、ユーザが興味を持った対象ＴＡについて検索するための検索ワードを生成し、当該検索ワードを地図上の発話位置に対応付けて登録する。
In this embodiment, the in-
図２は、実施例１に係る車載装置１０の構成の一例を示すブロック図である。本実施例において、車載装置１０は、システムバス１６を介して、制御部１７と、通信部１８と、入力部１９と、出力部２１と、大容量記憶装置２２とが協働する装置である。
FIG. 2 is a block diagram showing an example configuration of the in-
制御部１７は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１７Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１７Ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１７Ｃ等により構成され、コンピュータとして機能する。そして、ＣＰＵ１７Ａが、ＲＯＭ１７Ｂや大容量記憶装置２２に記憶されている各種プログラムを読み出し実行することにより各種機能を実現する。
The
各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワークを介して取得されるようにしてもよいし、記録媒体に記録されて各種ドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。すなわち、大容量記憶装置２２に記憶される各種プログラム（後述する車載装置１０における処理を実行するためのプログラムを含む）は、ネットワークを介して伝送可能であるし、また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して譲渡することが可能である。
Various programs may be obtained, for example, from another server device or the like via a network, or may be recorded on a recording medium and read via various drive devices. That is, various programs stored in the mass storage device 22 (including programs for executing processes in the in-
通信部１８は、制御部１７の指示に従って外部機器とデータの送受信を行う通信装置である。通信部１８は、例えば、ネットワークに接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）である。
The
本実施例において、制御部１７は、通信部１８を介してＧｏｏｇｌｅ（登録商標）やＹａｈｏｏ！（登録商標）等の検索エンジンとして機能するサーバコンピュータと通信可能に接続される。車載装置１０とサーバコンピュータとは、例えば、ＴＣＰ／ＩＰ等の通信プロトコルを用いて相互にデータの送受信が可能になっている。車載装置１０とネットワークとの接続は、例えば、３Ｇ（3rd Generation）、４Ｇ（4th Generation）又は５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信、Ｗｉ-Ｆｉ（登録商標）等の無線通信によりなされ得る。
In this embodiment, the
入力部１９は、車載装置１０の制御部１７と、マイク１２、ＧＰＳ受信機１３、タッチパネルディスプレイ１４とを通信可能に接続されているインタフェース部である。本実施例において、制御部１７は、マイク１２から入力された車両Ｍの運転者の音声を入力部１９を介して取得する音声取得部として機能する。
The
また、本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者の発話による音声入力がなされた際の、ＧＰＳ受信機１３からのＧＰＳ信号に基づく車両Ｍの位置、すなわち上記した発話位置を入力部１９を介して取得する発話位置取得部として機能する。
Further, in this embodiment, the
出力部２１は、タッチパネルディスプレイ１４及びスピーカー１５と通信可能に接続されているインタフェース部である。制御部１７は、出力部２１を介して、タッチパネルディスプレイ１４に映像または画像信号を送信して表示をさせたり、スピーカー１５に音声信号を送信して音を出力させたりすることが可能である。
The
大容量記憶装置２２は、例えば、ハードディスク装置、ＳＳＤ（solid state drive）、フラッシュメモリ等により構成されており、オペレーティングシステムや、端末用のソフトウェア等の各種プログラムを記憶する記憶デバイスである。
The large-
大容量記憶装置２２の音声認識用データベース（以下、音声認識用ＤＢと称する）２２Ａは、入力音声の音声認識で用いるための言語モデルや発音辞書等が格納されているデータベースである。制御部１７は、ユーザから音声が入力された際に、音声認識用ＤＢ２２Ａを参照して音声認識を実行し、当該音声を文字列からなるテキストに変換する。
A speech recognition database (hereinafter referred to as a speech recognition DB) 22A of the large-
大容量記憶装置２２の地図情報データベース（以下、地図情報ＤＢと称する）２２Ｂは、地図情報が格納されているデータベースである。制御部１７は、上記した発話位置と地図情報ＤＢ２２Ｂに格納されている地図情報とを参照して、地図上の地名や地物を特定する。すなわち、本実施例において、制御部１７は、地図情報（地図データ）を取得する地図データ取得部である。
A map information database (hereinafter referred to as a map information DB) 22B of the
以下に、本実施例において制御部１７が実行する検索ワードの生成処理の一例について説明する。
An example of search word generation processing executed by the
［テキストの抽出］
まず、テキストの抽出について説明する。本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者から入力された音声を、上記した音声認識用ＤＢ２２Ａを用いて文字列からなるテキストに変換する。具体的には、制御部１７は、車両Ｍの運転者から入力された「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」との音声を音声認識してテキストに変換する。
[Extract text]
First, text extraction will be described. In this embodiment, the
そして、制御部１７は、変換されたテキストから普通名詞と当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉とを抽出する。具体的には、制御部１７は、音声認識によってテキスト変換された「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」との文字列から、一般名称を表す普通名詞である「ラーメン屋」と、「ラーメン屋」に係る連体修飾節を示す言葉である「あの行列ができている」とを抽出する。
Then, the
［第１のワードの生成］
次に、第１のワードの生成について説明する。本実施例において、制御部１７は、抽出した普通名詞が示すものと当該普通名詞に係る連体修飾節を示す言葉とを第１のワードとする。
[Generation of first word]
Next, generation of the first word will be described. In this embodiment, the
本実施例において、制御部１７は、普通名詞や当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉に、「これ、それ、あれ、どれ」や「この、その、あの、どの」といったいわゆる「こそあど言葉」がある場合に、これを含めずに第１のワードとする。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「ラーメン屋」及び「行列ができている」を第１のワードとする。
In this embodiment, the
［第２のワードの生成］
次に、第２のワードの生成について説明する。本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者の発話位置と、地図情報ＤＢ２２Ｂに格納されている地図情報とに基づいて、当該発話位置の地名を特定する。すなわち、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者の発話位置及び地図データに基づいて地名を特定する特定部として機能する。
[Generation of second word]
Next, generation of the second word will be described. In this embodiment, the
本実施例において、制御部１７は、地図上における発話位置の住所を特定する。具体的には、制御部１７は、例えば「新宿区△△町○丁目×番□号」のように、地図上の発話位置の住所を特定する。本実施例において、制御部１７は、特定した発話位置の住所の町名までを示す言葉を第２のワードとする。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「新宿区△△町」を第２のワードとする。
In this embodiment, the
［検索ワードの生成］
次に、検索ワードの生成について説明する。制御部１７は、それぞれ生成された第１のワードと第２のワードとを組み合わせて検索ワードを生成する。すなわち、制御部１７は、第１のワード及び第２のワードを用いて検索ワードを生成する検索ワード生成部である。
[Generate search word]
Next, generation of search words will be described. The
具体的には、制御部１７は、第１のワードである「行列ができている」、「ラーメン屋」と、第２のワードである「新宿区△△町」とを間にスペースを入れて組み合わせて、「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町」という１つの文字列を生成する。これにより、制御部１７は、検索サイトの検索窓に入力することが可能な検索ワードを生成することができる。
Specifically, the
以下に、図３を参照して、上記した検索ワードが登録される際の態様の一例について説明する。図３は、タッチパネルディスプレイ１４に表示される発話位置周辺の地図を示す図である。
An example of a mode when the above-described search word is registered will be described below with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a map around the speech position displayed on the
本実施例において、制御部１７は、検索ワードを生成した後に当該検索ワードを地図上の発話位置に対応付けて登録する。具体的には、制御部１７は、図３に示すように、発話位置ＵＰを地図に重畳させる態様で表示させ、当該発話位置ＵＰに対応付けるように検索ワード（「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町」）を吹き出し表示させる。
In this embodiment, after generating a search word, the
例えば、車両Ｍの搭乗者によってタッチパネルディスプレイ１４に表示されている吹き出し表示がタッチされた場合、制御部１７は、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）やＹａｈｏｏ！（登録商標）等の検索サイトに接続する。そして、制御部１７は、起動した検索サイトの検索窓に検索ワードを入力して検索を実行する。
For example, when a balloon displayed on the
タッチパネルディスプレイ１４上には、検索ワードによる検索の結果として、当該検索ワードと関連性の高いＷｅｂページや画像などの情報が優先して表示される。これにより、車両Ｍの搭乗者は、自身が興味を持った対象ＴＡと直接的又は間接的に関連性のある情報を得ることができる。
On the
すなわち、本実施例において、「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」と質問した車両Ｍの運転者は、タッチパネルディスプレイ１４上に表示された吹き出し表示（「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町」）をタッチすることにより、例えば、新宿区△△町において人気のラーメン店を紹介しているサイトを見つけることができ、そこから対象ＴＡであるラーメン屋の情報、例えば名前、ラーメンの種類等の情報を取得することができる。 That is, in this embodiment, the driver of the vehicle M who asked "What kind of shop is that ramen shop with a long line?" By touching "Ramen Shop Shinjuku Ward △△ Town"), for example, you can find a site introducing popular ramen shops in Shinjuku Ward △△ Town. For example, information such as the name and type of ramen can be obtained.
以下に、本実施例における車載装置１０の具体的な動作について説明する。図４は、車載装置１０の制御部１７において実行される検索ワード生成ルーチンＲＴ１を示すフローチャートである。
A specific operation of the in-
以下の説明においては、上記にて説明したのと同様に、ユーザから「あの行列が出来ているラーメン屋ってどんなお店？」という音声が入力されたとして説明する。 In the following explanation, it is assumed that the user has input the voice "What kind of ramen shop is that ramen shop with a long line?"
制御部１７は、例えば、車載装置１０に電源が投入されたことをして検索ワード生成ルーチンＲＴ１を開始する。なお、検索ワード生成ルーチンＲＴ１は、車載装置１０の電源が入っている限り制御部１７によって繰り返し実行される。
For example, the
まず、制御部１７は、検索ワード生成操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。例えば、制御部１７は、ユーザによって車載装置１０のウェイクワードを呼ぶことや「メモして！」などの所定の音声入力がなされたことをして、検索ワード生成処理の開始のための操作がなされたと判定する。制御部１７は、検索ワード生成操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ１０１：ＮＯ）、検索ワード生成ルーチンＲＴ１を終了する。
First, the
制御部１７は、検索ワード生成操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、車両Ｍの搭乗者からの発話による音声入力を受け付ける（ステップＳ１０２）。例えば、制御部１７は、上記したように、車両Ｍでの移動中にマイク１２を介して車両Ｍの運転者からの発話による音声を取得する。なお、ステップＳ１０２において、一定時間内に車両Ｍの搭乗者からの音声入力がない場合は、検索ワード生成ルーチンＲＴ１を終了するようにしてもよい。
When determining that the search word generation operation has been received (step S101: YES), the
制御部１７は、ステップＳ１０２の後に、大容量記憶装置２２の音声認識用ＤＢ２２Ａを用いて、入力された音声に対して音声認識を実施し、当該音声をテキストに変換する（ステップＳ１０３）。本実施例において、制御部１７は、ユーザによって入力された「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」との音声を文字列からなるテキストに変換する。
After step S102, the
制御部１７は、ステップＳ１０３の後に、音声認識結果としてのテキストから普通名詞を抽出する（ステップＳ１０４）。本実施例において、制御部１７は、普通名詞を示す「ラーメン屋」を抽出する。
After step S103, the
制御部１７は、ステップＳ１０４の後に、音声認識結果としてのテキストから普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉を抽出する（ステップＳ１０５）。本実施例において、制御部１７は、「ラーメン屋」に係る連体修飾節を示す「行列ができている」との言葉を抽出する。
After step S104, the
制御部１７は、ステップＳ１０５の後に、ステップＳ１０４及びＳ１０５にて抽出した普通名詞及び当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉を用いて第１のワードを生成する（ステップＳ１０６）。本実施例において、制御部１７は、上記したように、普通名詞を示す「ラーメン屋」と、「ラーメン屋」に係る連体修飾節を示す「行列ができている」とを第１のワードとする。
After step S105, the
制御部１７は、ステップＳ１０６において第１のワードを生成した後に、発話位置及び地図情報に基づいて地名を特定し、当該特定した地名に基づいて第２のワードを生成する（ステップＳ１０７）。制御部１７は、第２のワードとして「新宿区△△町」を生成する。
After generating the first word in step S106, the
制御部１７は、ステップＳ１０６において生成した第１のワードと、ステップＳ１０７において生成した第２のワードとを用いて文字列としての検索ワードを生成し、発話位置に対応付けて登録する（ステップＳ１０８）。
The
具体的には、制御部１７は、上記したように、第１のワードである「行列ができている」及び「ラーメン屋」と、第２のワードである「新宿区△△町」とを間にスペースを入れて組み合わせて、１の検索ワードである「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町」を生成する。
Specifically, as described above, the
そして、制御部１７は、検索ワードを生成した後に、当該検索ワードを地図上の発話位置に対応付けて登録する。具体的には、制御部１７は、図３のタッチパネルディスプレイ１４に示すように、発話位置ＵＰに対応付けるように「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町」を吹き出し表示させる。制御部１７は、ステップＳ１０８の後に検索ワード生成ルーチンＲＴ１を終了する。
After generating the search word, the
図５は、上記したステップＳ１０７において制御部１７によって実行される第２のワード生成サブルーチンＲＴ２を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flow chart showing the second word generation subroutine RT2 executed by the
まず、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者の発話位置と地図データとを取得する（ステップＳ２０１）。具体的には、制御部１７は、上記したように、発話による音声入力がなされた際にＧＰＳ受信機１３から受信したＧＰＳ信号に基づいて発話位置を取得する。また、制御部１７は、大容量記憶装置２２の地図情報ＤＢ２２Ｂから地図情報を取得する。
First, the
制御部１７は、ステップＳ２０１の後に、ステップＳ２０１において取得した発話位置及び地図情報に基づいて、発話位置の住所を特定する（ステップＳ２０２）。具体的には、制御部１７は、上記したように、地図上における発話位置の住所である「新宿区△△町○丁目×番□号」を特定する。
After step S201, the
制御部１７は、ステップＳ２０２において特定した住所に基づいて、地名を特定する（ステップＳ２０３）。すなわち、制御部１７は、発話位置の住所である「新宿区△△町○丁目×番□号」を地名として特定する。
The
制御部１７は、特定した地名に基づいて第２のワードを生成する（ステップＳ２０４）。本実施例において、制御部１７は、上記したように、ステップＳ２０３において特定した地名としての発話位置の住所のうち、町名までを示す言葉である「新宿区△△町」を第２のワードとする。制御部１７は、ステップＳ２０４の後に第２のワード生成サブルーチンＲＴ２を終了する。
The
本実施例によれば、上記した検索ワード生成ルーチンＲＴ１及び第２のワード生成サブルーチンＲＴ２により、車両Ｍの搭乗者からの発話による音声入力によって検索ワードが自動的に生成される。そのため、車両Ｍの搭乗者は、自身が興味を持った対象ＴＡについて検索を行いたいときに、自分で検索ワードを考えて検索窓に当該検索ワードを入力する手間を省くことができる。 According to this embodiment, a search word is automatically generated by voice input by the occupant of the vehicle M by means of the search word generation routine RT1 and the second word generation subroutine RT2. Therefore, when the passenger of the vehicle M wants to search for a target TA in which he/she is interested, he/she can save the trouble of thinking up a search word by himself/herself and inputting the search word into the search window.
そして、生成された検索ワードは、地図上の発話位置に対応付けられる態様でタッチパネルディスプレイ１４上に表示される。そのため、車両Ｍの搭乗者は、いつでも検索ワードについて簡単に検索を行うことができ、検索ワードと関連性の高い情報を得ることができる。従って、本実施例によれば、車載装置１０のユーザが移動中に興味を持った対象についての情報を好きなタイミングで容易に取得することができる。
Then, the generated search word is displayed on the
なお、本実施例において、制御部１７は、第１のワードの生成時（ステップＳ１０６）において、抽出された普通名詞を示す「ラーメン屋」及び当該普通名詞に係る連体修飾節を示す「行列ができている」を第１のワードとするとしたが、この限りではなく、当該抽出された言葉に対して適宜加工を加えてもよい。
In the present embodiment, when generating the first word (step S106), the
例えば、制御部１７は、「ラーメン屋」に係る連体修飾節である「行列ができている」との言葉を、単に「行列」との言葉としてもよい。すなわち、制御部１７は、「ラーメン屋」及び「行列」を第１のワードとしてもよい。
For example, the
また、本実施例において、制御部１７は、第２のワードの生成時（ステップＳ２０４）において、特定した発話位置の住所のうち町名までを第２のワードとするとしたが、この限りではなく、適宜変更してもよい。
In the present embodiment, the
例えば、制御部１７は、発話位置の住所が「新宿区△△町○丁目×番□号」である場合に、「新宿区△△町○丁目」までを第２のワードとしてもよく、また、「新宿区△△町○丁目×番」までを第２のワードとしてもよい。すなわち、制御部１７は、第２のワードに採用する住所の絞り度合いを自由に変更可能であってもよい。
For example, when the address of the utterance position is "Shinjuku-ku △△-cho X-chome x No. □", the
本実施例において、制御部１７は、ユーザの発話内容から普通名詞を抽出するとしたがこれに限られず、対象を一意に特定できないような名詞を抽出してもよい。当該名詞は、例えば、複数店舗展開している会社の商号や屋号、ブランド名等である。
In this embodiment, the
具体的には、例えば、ユーザの発話内容が「あの行列ができている『ラーメン○○』ってどんなお店？」である場合に、ラーメン店の名前である「ラーメン○○」を抽出し、発話位置の住所と組み合わせて検索ワードとしてもよい。例えば、複数店舗を有するラーメン屋の場合は、ラーメン店の名前だけでは店舗が１つに特定できないため、上記検索ワードを生成することが有効である。 Specifically, for example, when the content of the user's utterance is "What kind of shop is 'ramen XX' where that line is forming?" , may be combined with the address of the utterance position as a search word. For example, in the case of a ramen shop having multiple shops, it is effective to generate the above search word because one shop cannot be specified only by the name of the ramen shop.
本実施例において、制御部１７は、タッチパネルディスプレイ１４に地図上の発話位置に対応付けて登録した検索ワードを吹き出し表示させ、ユーザが当該吹き出し表示をタッチすることで検索がなされるとしたが、この限りではない。
In this embodiment, the
例えば、検索ワードが地図上の発話位置に対応付けて記憶されてさえすれば、制御部１７は、検索ワードそのものを表示しなくてもよい。例えば、上記した吹き出し表示は、「行列ができている」、または「ラーメン屋」など、検索ワードの一部のみを含むようにしてもよいし、音声入力されたユーザの発話の全文を含むようにしてもよいし、発話された日時を含むようにしてもよい。
For example, as long as the search word is stored in association with the utterance position on the map, the
また、例えば、制御部１７は、ステップＳ１０８において検索ワードを生成した後にそのまま検索サイトを起動させ、当該生成した検索ワードを検索サイトの検索窓に入力して検索をかけるようにしてもよい。これにより、ユーザによって音声入力がなされた際に自動的に検索ワードの生成及び検索操作がなされるため、ユーザ自身の手で検索操作をする手間を省くことができる。
Further, for example, the
また、制御部１７は、検索ワードによる検索結果をスピーカー１５を介して音声で出力してもよい。すなわち、ユーザがタッチパネルディスプレイ１４を注視しなくても検索結果がユーザに報知されるようにしてもよい。
Further, the
なお、制御部１７によってなされる入力音声の音声認識は、ＡＩによってなされてもよい。例えば、ユーザの発話によって入力された音声を、発話辞書や言語モデルを学習させた学習モデルを有するＡＩに入力し、その出力としての文字列からなるテキストを取得する態様としてもよい。
The speech recognition of the input speech performed by the
本実施例においては、上記した検索ワードの生成処理を、移動体としての車両Ｍに搭載されている車載装置１０が実行する例を示したが、当該処理を実行可能な装置構成であればこれに限られない。例えば、車載装置１０の各々の構成を、スマートフォンやタブレット端末等の、車両と共に移動可能な持ち運び可能な通信端末に適用してもよい。
In the present embodiment, an example in which the in-
また、例えば、上記した検索ワードの生成処理は、車載装置１０の代わりに車載装置１０と通信可能なサーバ装置によって実行されてもよく、車載装置１０が当該処理の結果をサーバ装置から受け取る態様としてもよい。
Further, for example, the above-described search word generation processing may be executed by a server device capable of communicating with the in-
具体的には、例えば、車両Ｍの搭乗者からマイク１２に入力された音声及び発話位置を車載装置１０からサーバ装置に送信し、当該サーバ装置において検索ワードの生成処理がなされるようにしてもよい。そして、車載装置１０が、サーバ装置から送信される、地図上の発話位置に対応付けて登録された検索ワードを示す情報を、車載装置１０のタッチパネルディスプレイ１４に表示させるようにしてもよい。
Specifically, for example, the voice input to the
また、サーバ装置から送信される、地図上の発話位置に対応付けて登録された検索ワードを示す情報を、スマートフォンやタブレット端末等の、車両と共に移動可能な持ち運び可能な通信端末で閲覧可能に構成されていてもよい。 In addition, the information indicating search words registered in association with the utterance position on the map, which is transmitted from the server device, can be viewed on portable communication terminals such as smartphones and tablet terminals that can move with the vehicle. may have been
また、ユーザは、スマートフォンやタブレット端末等の、車両と共に移動可能な持ち運び可能な通信端末に音声入力し、当該通信端末から音声及び発話位置をサーバ装置に送信し、当該サーバ装置において検索ワードの生成処理がなされるようにしてもよい。そして、車載装置１０が、地図上の発話位置に対応付けて登録された検索ワードを示す情報を受信し、当該情報をタッチパネルディスプレイ１４に表示させるようにしてもよい。
In addition, the user inputs voice to a portable communication terminal that can move with the vehicle, such as a smartphone or tablet terminal, transmits the voice and utterance position from the communication terminal to the server device, and the server device generates a search word. processing may be performed. Then, the in-
次に、実施例２について説明する。実施例２では、車載装置１０の構成の一部とユーザからの発話内容に伴う制御部１７による地名の特定方法とが実施例１と異なっており、それ以外の点は実施例１と同様である。
Next, Example 2 will be described. The second embodiment differs from the first embodiment in part of the configuration of the in-
図６は、実施例２に係る車両Ｍの前席部分の構成及び車両Ｍの前方風景を示す図である。図６においては、車両Ｍでの移動中に、当該車両Ｍの進行方向の右前方に上下方向に伸長する筒状の建造物が車両Ｍ内から見えている様子を示している。 FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the front seat portion of the vehicle M and the front view of the vehicle M according to the second embodiment. FIG. 6 shows a state in which a cylindrical building extending vertically is visible from inside the vehicle M while the vehicle M is traveling, right in front of the vehicle M in the direction of travel.
図６において、車両Ｍの運転者は、車両Ｍ内から見えている建造物がどのようなものであるか興味を持ったことをして、マイク１２に向けて「右前の煙突みたいなものって何？」という質問を投げかけている。
In FIG. 6, the driver of the vehicle M is interested in what the building looks like from inside the vehicle M, and says to the
本実施例において、車載装置１０は、実施例１と同様に、車両Ｍの搭乗者からの入力音声から普通名詞及び当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉を抽出し、当該普通名詞と連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉とに基づいて第１のワードを生成する。
In this embodiment, as in the first embodiment, the in-
また、本実施例において、車載装置１０は、抽出した連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉と上記した発話位置と地図データとに基づいて地名を特定し、当該地名に基づいて第２のワードを生成する。車載装置１０は、生成された第１のワードと第２のワードとを組み合わせて検索ワードを生成し、地図上の発話位置に対応付けて登録する。
In this embodiment, the in-
図７は、実施例２に係る車載装置１０の構成の一例を示すブロック図である。図７においては、実施例１にて示した車載装置１０の構成と異なる点について説明する。
FIG. 7 is a block diagram showing an example of the configuration of the in-
本実施例において、車載装置１０の大容量記憶装置２２は、範囲設定用ＤＢ２２Ｃを有している。範囲設定用ＤＢ２２Ｃは、上記した第２のワードの生成時において、制御部１７が地名を特定するために用いるデータベースである。
In this embodiment, the
本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの移動中の、発話位置における車両Ｍの進行方向と地図情報ＤＢ２２Ｂに格納されている地図データとに基づいて、車両Ｍの前方の方角（すなわち進行方向）をユーザが向いている方角としてとみなし、基準方角として取得する。言い換えれば、制御部１７は、ユーザが向いている方角を基準方角として取得する方角取得部である。
In this embodiment, the
以下に、本実施例において制御部１７が実行する検索ワードの生成処理の一例について説明する。以下の説明においては、上記にて説明したのと同様に、ユーザから「右前の煙突みたいなものって何？」という音声が入力されたとして説明する。
An example of search word generation processing executed by the
［テキストの抽出］
まず、テキストの抽出について説明する。制御部１７は、実施例１と同様に、音声認識によって変換されたテキストから普通名詞と当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉とを抽出する。
[Extract text]
First, text extraction will be described. As in the first embodiment, the
具体的には、制御部１７は、音声認識によってテキスト変換された「右前の煙突みたいなものって何？」との文字列から、普通名詞を示す「煙突」と、「煙突」に係る連体修飾句を示す「右前の」とを抽出する。なお、本実施例において、「右前の煙突みたいなものって何？」のうち「もの」との表現は形式名詞に当たるため、制御部１７は、「もの」を抽出せずに普通名詞を示す「煙突」を抽出する。
Specifically, the
［第１のワードの生成］
次に、第１のワードの生成について説明する。本実施例において、制御部１７は、「煙突」に係る連体修飾句を示す「右前の」との言葉が、方位を示す表現であると特定する。本実施例において、制御部１７は、普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉から方位を示す表現が特定される場合に、当該表現を含めずに第１のワードを生成する。すなわち、本実施例において、制御部１７は、普通名詞を示す「煙突」のみを第１のワードとする。
[Generation of first word]
Next, generation of the first word will be described. In this embodiment, the
［第２のワードの生成］
次に、図８を用いて第２のワードの生成について説明する。図８は、実施例２における制御部１７による地名特定の方法の一例を示す図である。図８において、１の町名が示す町の境界を一点鎖線で示している。また、図８において、車両Ｍの位置を車両Ｍの搭乗者が発話した発話位置としている。車両Ｍの位置には、車両Ｍの搭乗者によって入力された音声を示す言葉を吹き出し表示している。
[Generation of second word]
Next, generation of the second word will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a diagram showing an example of a method of specifying a place name by the
本実施例において、制御部１７は、図８に示すように、地図上において発話位置を起点とした三角形状の範囲Ｒ（図中二点鎖線）を設定し、当該範囲Ｒ内に一部又は全部が入っている地名を特定する。そして、制御部１７は、特定した地名に基づいて第２のワードを生成する。本実施例において、上記した範囲Ｒは、普通名詞が示すものの属性に基づいて決まる距離範囲Ｄと、上記した方位を示す表現に基づいて決まる角度範囲θとを用いて設定される。
In this embodiment, as shown in FIG. 8, the
ここで、図９及び図１０を参照して、距離範囲Ｄ及び角度範囲θについて説明する。 Here, the distance range D and the angle range θ will be described with reference to FIGS. 9 and 10. FIG.
図９は、本実施例におけるジャンルごとに分類された普通名詞が示すものの例とそれに対応する距離範囲Ｄを示す距離範囲ＴＢ１である。制御部１７は、距離範囲ＴＢ１を参照して、普通名詞が示すものの属性に対応する距離範囲Ｄを特定する。
FIG. 9 is a distance range TB1 showing an example of common nouns classified by genre and the corresponding distance range D in this embodiment. The
この距離範囲Ｄは、例えば、普通名詞によって示されるものがどれくらいの距離から視認できるか否かによって決定されてもよい。例えば、普通名詞によって示される物が建物であれる場合、高さが高いほど遠くから視認できるので距離範囲Ｄは大きくなる。 This distance range D may be determined, for example, by how far away the object indicated by the common noun is visible. For example, if the object indicated by the common noun is a building, the higher the height, the greater the distance range D, because it can be seen from a greater distance.
距離範囲ＴＢ１において、例えば、入力音声において普通名詞が示すものが「店」、「屋台」、「移動販売車」などの高さが数ｍほどの動産や不動産である場合、距離範囲Ｄは１００ｍである。 In the distance range TB1, for example, if the common noun in the input speech indicates a movable or immovable property with a height of several meters, such as "store", "stall", or "mobile sales vehicle", the distance range D is 100m. is.
また、距離範囲ＴＢ１において、例えば、入力音声において普通名詞が示すものが「ビル」、「煙突」、「フェリー」などの高さが数十～数百ｍほどの動産や不動産である場合、距離範囲Ｄは１ｋｍである。 Further, in the distance range TB1, for example, when the common noun indicated in the input speech is a movable or immovable property with a height of several tens to several hundred meters, such as "building", "chimney", or "ferry", the distance Range D is 1 km.
また、距離範囲ＴＢ１において、例えば、入力音声において普通名詞が示すものが「展示会」、「コンサート」、「お祭り」などの屋内外で実施されるイベントである場合、距離範囲Ｄは３００ｍである。 Further, in the distance range TB1, for example, if what the common noun indicates in the input speech is an indoor or outdoor event such as "exhibition", "concert", or "festival", the distance range D is 300m. .
また、距離範囲ＴＢ１において、例えば、入力音声において普通名詞が示すものが「花火大会」やアドバルーン等遠くから視認できる物が付随するイベントである場合、距離範囲Ｄは３ｋｍである。 Further, in the distance range TB1, for example, when what the common noun indicates in the input voice is an event accompanied by an object that can be visually recognized from a distance, such as a "fireworks display" or an advertising balloon, the distance range D is 3 km.
本実施例においては、入力音声において普通名詞が示すものが「煙突」であるため、制御部１７は、距離範囲ＴＢ１を参照して「煙突」に対応する距離範囲Ｄが１ｋｍであると特定する。
In this embodiment, since the common noun in the input speech indicates "chimney", the
なお、遠くから視認できるものは、近寄る前に発話される可能性が高いので、距離範囲Ｄの最低距離を定めても良い。例えば、普通名詞が示すものがビルや煙突、フェリー等である場合は、最低距離を１ｋｍとして距離範囲Ｄを１ｋｍから３ｋｍとしてもよい。 In addition, since there is a high possibility that an object that can be visually recognized from a distance will be spoken before it approaches, the minimum distance of the distance range D may be determined. For example, when common nouns indicate buildings, chimneys, ferries, etc., the minimum distance may be 1 km and the distance range D may be 1 km to 3 km.
図１０は、本実施例における方位を示す表現例とそれに対応する角度範囲を示す角度範囲ＴＢ２である。制御部１７は、角度範囲ＴＢ２を参照して、方位を示す表現に対応する角度範囲θを特定する。
FIG. 10 shows an expression example showing the azimuth in this embodiment and an angle range TB2 showing the corresponding angle range. The
角度範囲ＴＢ２において、例えば、制御部１７は、入力音声において普通名詞を修飾する言葉に「前の…」との自身の向く基準方角に対する方位を示す表現を特定した場合、角度範囲θが自身の向く方角を基準（０°）として当該基準から左に４５°（－４５°）から右に４５°までの範囲であると特定する。
In the angle range TB2, for example, when the
また、角度範囲ＴＢ２において、例えば、制御部１７は、入力音声において普通名詞を修飾する言葉に「左の…」との自身の向く基準方角に対する方位を示す表現を特定した場合、角度範囲θが自身の向く方角を基準（０°）として２２５°から３１５°までの範囲であると特定する。
Further, in the angle range TB2, for example, when the
本実施例においては、制御部１７は、上記したように、普通名詞を示す「煙突」に係る連体修飾句を示す「右前の」との言葉が、車両Ｍの搭乗者が向いている基準方角に対する方位を示す表現であると特定する。これにより、制御部１７は、角度範囲ＴＢ２を参照して、「右前の」に対応する角度範囲θが自身の向く方角を基準（０°）として０°から４５°までの範囲であると特定する。
In this embodiment, as described above, the
再び図８を参照する。上記したように、制御部１７は、「右前の煙突みたいなものって何？」との入力音声を取得した際に、普通名詞を示す「煙突」との言葉から、距離範囲ＴＢ１に基づいて、距離範囲Ｄが１ｋｍであると特定する。また、制御部１７は、普通名詞に係る連体修飾句を示す「右前の」との言葉から、角度範囲ＴＢ２に基づいて角度範囲θが０°から４５°までの範囲であると特定する。
Refer to FIG. 8 again. As described above, when the
制御部１７は、特定した距離範囲Ｄ及び角度範囲θに基づいて、範囲Ｒを地図上に形成する。具体的には、制御部１７は、発話位置から自身の向く方角に距離範囲Ｄだけ延ばしたものを第１の辺とし、発話位置から当該第１の辺を角度範囲θだけずらしたものを第２の辺とし、第１の辺の終点と第２の辺の終点とを直線で繋ぐことで、三角形状の範囲Ｒを形成する。
The
そして、制御部１７は、範囲Ｒ内に一部又は全部が入っている地名を特定する。具体的には、制御部１７は、図８に示すように、「新宿区△△町」及び「新宿区×○町」を地名として特定する。
Then, the
本実施例において、制御部１７は、特定した地名を第２のワードとする。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「新宿区△△町」及び「新宿区×○町」を第２のワードとする。
In this embodiment, the
［検索ワードの生成］
次に、検索ワードの生成について説明する。制御部１７は、実施例１と同様に、それぞれ生成された第１のワードと第２のワードとを組み合わせて検索ワードを生成する。
[Generate search word]
Next, generation of search words will be described. As in the first embodiment, the
制御部１７は、生成した第２のワードが複数ある場合に、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索としての検索ワードを生成する。具体的には、制御部１７は、第２のワードである「新宿区△△町」及び「新宿区×○町」のそれぞれと、第１のワードである「煙突」とを含めるように、「（新宿区△△町 ＯＲ 新宿区×○町） 煙突」という検索ワードを生成する。
When there are a plurality of generated second words, the
制御部１７によって生成された上記検索ワードは、実施例１と同様に、地図上の発話位置に対応付けられて登録される。車両Ｍの搭乗者は、例えば、実施例１と同様に、タッチパネルディスプレイ１４上に表示される「（新宿区△△町 ＯＲ 新宿区×○町） 煙突」との吹き出し表示をタッチすることにより、上記検索ワードによる検索結果を得ることができる。
The search word generated by the
以下に、本実施例における車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成処理について説明する。図１１は、車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成サブルーチンＲＴ３を示すフローチャートである。なお、実施例１と同様の処理を行うステップＳ２０１については説明を省略する。
The second word generation process executed by the
制御部１７は、ステップＳ２０１にて発話位置及び地図データを取得した後に、上記した普通名詞が示すものの属性に基づいて距離範囲Ｄを特定し、上記した方位を示す表現に基づいて角度範囲θを特定する（ステップＳ３０１）。
After acquiring the utterance position and the map data in step S201, the
制御部１７は、ステップＳ３０１の後に、特定した距離範囲Ｄ及び角度範囲θを用いて地図上において範囲Ｒを形成する（ステップＳ３０２）。具体的には、図８に示すように、発話位置を起点とする三角形状の範囲Ｒを形成する。
After step S301, the
制御部１７は、ステップＳ３０２の後に、範囲Ｒ内にある地名を特定する（ステップＳ３０３）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、範囲Ｒ内にある「新宿区△△町」及び「新宿区×○町」を地名として特定する。
After step S302, the
制御部１７は、ステップＳ３０３において特定された地名に基づいて第２のワードを生成する（ステップＳ３０４）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「新宿区△△町」及び「新宿区×○町」を第２のワードとする。制御部１７は、ステップＳ３０４の後に第２のワード生成サブルーチンＲＴ３を終了する。
The
本実施例によれば、実施例１と同様に、生成された検索ワードが地図上の発話位置に対応付けられる態様で登録されるため、車両Ｍの搭乗者等のユーザは、いつでも検索ワードについて検索を行うことができる。 According to the present embodiment, as in the first embodiment, the generated search word is registered in a manner associated with the utterance position on the map. Search can be performed.
また、本実施例によれば、制御部１７は、入力音声における普通名詞が示すものの属性に基づく距離範囲と、入力音声における自身の向く基準方角に対する方位を示す表現に基づく角度範囲とを用いて、地名を特定するための範囲を設定する。
In addition, according to the present embodiment, the
これにより、制御部１７は、例えば、ユーザから自身が興味を持った対象ＴＡまでの距離が離れているような場合に、当該対象ＴＡが位置すると想定される地域に的を絞った検索ワードを生成することができる。そのため、ユーザは、検索ワードと関連性の高い情報、すなわち対象ＴＡと直接的又は間接的に関連性の有る情報を取得することができる。
As a result, for example, when the target TA in which the user is interested is far away from the user, the
従って、本実施例によれば、ユーザが移動中に興味を持った対象についての情報を好きなタイミングで容易に取得することができる。 Therefore, according to this embodiment, the user can easily acquire information about an object that the user is interested in while moving at a desired timing.
なお、本実施例において、距離範囲ＴＢ１及び角度範囲ＴＢ２にそれぞれ示した距離範囲及び角度範囲は、一例に過ぎず、その範囲を適宜変更してもよい。また、例えば、上記した距離範囲については、名詞が示すものの属性に関わらず一定の距離範囲としてもよく、制御部１７は、当該一定の距離範囲と角度範囲ＴＢ２とに基づいて範囲Ｒを形成してもよい。
In this embodiment, the distance range and the angle range indicated by the distance range TB1 and the angle range TB2 are merely examples, and the ranges may be changed as appropriate. Further, for example, the distance range described above may be a fixed distance range regardless of the attribute indicated by the noun, and the
また、本実施例において、制御部１７は、地図上において三角形状の範囲Ｒを形成するとしたが、その形状はこれに限られない。例えば、制御部１７は、上記した第１の辺と第２の辺とを定めた際に、第１の辺の終点と第２の辺の終点とを外側に凸の曲線で繋いでもよい。すなわち、範囲Ｒは、扇形状の態様であってもよい。
In this embodiment, the
本実施例において、実施例１と同様にスマホやタブレットなどの通信端末であってもよい。このとき、制御部１７は、ユーザが移動している方角を当該ユーザが向いている方角として取得する。
In this embodiment, as in the first embodiment, a communication terminal such as a smartphone or a tablet may be used. At this time, the
本実施例において、制御部１７は、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索としての「（新宿区△△町 ＯＲ 新宿区×○町） 煙突」との検索ワードを生成するとしたが、検索ワードの態様はこれに限られない。例えば、制御部１７は、単に「新宿区△△町 煙突」及び「新宿区×○町 煙突」との検索ワードを生成して発話位置に登録し、ユーザにより好ましい方を選択させる態様としてもよい。
In this embodiment, the
次に、実施例３について説明する。実施例３では、ユーザからの発話内容に伴う制御部１７による地名の特定方法が実施例２と異なっており、それ以外の点は実施例２と同様である。
Next, Example 3 will be described. The third embodiment is the same as the second embodiment except for the method of specifying the place name by the
図１２は、実施例３に係る車両Ｍの前席部分の構成及び車両Ｍの前方風景を示す図である。図１２においては、車両Ｍでの移動中に、当該車両Ｍの進行方向の左前方に○×タワーが車両Ｍから見えており、当該○×タワーの右方に雲のようなオブジェを備えるビルが見えている様子を示している。 FIG. 12 is a diagram showing the configuration of the front seat portion of the vehicle M and the front view of the vehicle M according to the third embodiment. In FIG. 12, while the vehicle M is moving, the ○× Tower is visible from the vehicle M in front of the vehicle M in the traveling direction, and a building with a cloud-like object is located to the right of the ○× Tower. is visible.
図１２において、車両Ｍの運転者は、雲のようなオブジェを備えるビルがどのようなものであるか興味を持ったことをして、マイク１２に向けて「○×タワーの右にある雲のようなオブジェがあるビルって何？」という質問を投げかけている。
In FIG. 12, the driver of the vehicle M is interested in what the building with cloud-like objects looks like, and speaks to the
本実施例において、車載装置１０は、実施例２と同様に、車両Ｍの搭乗者からの入力音声から普通名詞及び当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉を抽出し、当該普通名詞と連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉とに基づいて第１のワードを生成する。
In this embodiment, as in the second embodiment, the in-
また、本実施例において、車載装置１０は、抽出した連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉と上記した発話位置と地図データとに基づいて地名を特定し、当該地名に基づいて第２のワードを生成する。車載装置１０は、実施例２と同様に、生成された第１のワードと第２のワードとを組み合わせて検索ワードを生成し、地図上の発話位置に対応付けて登録する。
In this embodiment, the in-
以下に、本実施例において制御部１７が実行する検索ワードの生成処理の一例について説明する。以下の説明においては、上記にて説明したのと同様に、ユーザから「○×タワーの右にある雲のようなオブジェがあるビルって何？」という音声が入力されたとして説明する。
An example of search word generation processing executed by the
［テキストの抽出］
まず、テキストの抽出について説明する。制御部１７は、実施例２と同様に、音声認識によって変換されたテキストから普通名詞と当該普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉とを抽出する。
[Extract text]
First, text extraction will be described. As in the second embodiment, the
具体的には、制御部１７は、音声認識によってテキスト変換された「○×タワーの右にある雲のようなオブジェがあるビルって何？」との文字列から、普通名詞を示す「ビル」と、「ビル」に係る連体修飾句を示す「○×タワーの右にある雲ようなのオブジェがある」とを抽出する。
Specifically, the
［第１のワードの生成］
次に、第１のワードの生成について説明する。本実施例において、制御部１７は、「ビル」に係る連体修飾節の「○×タワーの右にある」との言葉が、「○×タワー」という固有名詞を含み、かつ発話位置から当該固有名詞が示すもの（○×タワー）に向かう方角を基準方角とした場合の、当該基準方角に対する方位を示す表現であると特定する。
[Generation of first word]
Next, generation of the first word will be described. In the present embodiment, the
本実施例において、制御部１７は、普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉から、固有名詞及び発話位置から固有名詞に向かう方角に対する方位を示す表現が特定される場合に、当該表現を含めずに第１のワードを生成する。すなわち、本実施例において、制御部１７は、普通名詞を示す「ビル」及び当該「ビル」に係る連体修飾節を示す「雲のようなオブジェがある」を第１のワードとする。
In this embodiment, the
［第２のワードの生成］
次に、図１３を用いて第２のワードの生成について説明する。図１３は、実施例３における制御部１７による地名特定の方法の一例を示す図である。図１３において、１の町名が示す町の境界を一点鎖線で示している。また、図１３において、車両Ｍの位置を車両Ｍの搭乗者が発話した発話位置としている。
[Generation of second word]
Next, generation of the second word will be described with reference to FIG. FIG. 13 is a diagram showing an example of a method of specifying a place name by the
本実施例において、制御部１７は、入力音声の普通名詞に係る連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉から、固有名詞が示すもの及び発話位置から固有名詞が示すものに向かう方角に対する方位を特定する。
In this embodiment, the
なお、本実施例において、固有名詞が示すものは、車両Ｍの搭乗者が対象ＴＡとの位置関係を表す際の、目印となる地物としてのランドマークである。本実施例において、ランドマークは、予め地図情報にその名称及び位置が登録されているものとする。 In the present embodiment, what is indicated by the proper noun is a landmark as a feature that serves as a mark when the passenger of the vehicle M expresses the positional relationship with the target TA. In this embodiment, it is assumed that the names and positions of landmarks are registered in advance in the map information.
本実施例において、制御部１７は、実施例２と同様に、発話位置を起点とした三角形状で囲まれる範囲Ｒ（図中二点鎖線）を設定し、地図上において範囲Ｒ内に一部又は全部が入っている地名を特定する。そして、制御部１７は、特定した地名に基づいて第２のワードを生成する。
In this embodiment, as in the second embodiment, the
本実施例において、所定の範囲Ｒは、普通名詞が示すものの属性に基づいて決まる距離範囲Ｄと、発話位置から固有名詞が示すもの（ランドマーク）に向かう方角に対する方位を示す表現に基づいて決まる角度範囲θとを用いて設定される。距離範囲Ｄについては、実施例２と同様の方法で決定される。 In this embodiment, the predetermined range R is determined based on the distance range D determined based on the attribute of the object indicated by the common noun, and the expression indicating the direction from the utterance position to the object indicated by the proper noun (landmark). It is set using the angle range θ. The distance range D is determined by the same method as in the second embodiment.
ここで、図１４を参照して、角度範囲θについて説明する。図１４は、発話位置からランドマーク（以下、ＬＭとも称する）に向かう方角に対する方位を示す表現例とそれに対応する角度範囲θを示す角度範囲ＴＢ３である。 Here, the angle range θ will be described with reference to FIG. 14 . FIG. 14 shows an expression example showing an azimuth with respect to the direction from the speech position to the landmark (hereinafter also referred to as LM) and an angle range TB3 showing the corresponding angle range θ.
角度範囲ＴＢ３において、例えば、入力音声において普通名詞を修飾する言葉から「ＬＭの奥にある…」や「ＬＭを超えた先の…」との言葉が特定される場合、角度範囲θは、右回りを正として、発話位置からＬＭに向かう方角を基準（０°）として当該基準から左に４５°（－４５°）から右に４５°までの範囲である。 In the angle range TB3, for example, when words such as "behind the LM..." or "beyond the LM..." are specified from words modifying common nouns in the input speech, the angle range ? The range is from 45° to the left (-45°) to 45° to the right from the reference (0°) of the direction from the utterance position toward the LM, with the circumference being positive.
また、角度範囲ＴＢ３において、例えば、入力音声において普通名詞を修飾する言葉から「ＬＭの左にある…」との言葉が特定される場合、角度範囲θは、発話位置からＬＭに向かう方角を基準（０°）として３１５°から３６０°までの範囲である。 In addition, in the angle range TB3, for example, when the word "to the left of the LM..." is specified from the words that modify common nouns in the input speech, the angle range θ is based on the direction from the utterance position to the LM. It ranges from 315° to 360° as (0°).
本実施例においては、制御部１７は、「○×タワーの右にある」との言葉が、発話位置から「○×タワー」に向かう方角に対する方位を示す表現であると特定する。これにより、制御部１７は、角度範囲ＴＢ３を参照して、「ＬＭの右にある」に対応する角度範囲θが発話位置からＬＭに向かう方角を基準（０°）として０°から４５°までの範囲であると特定する。
In this embodiment, the
再び図１３を参照する。制御部１７は、「○×タワーの右にある雲のようなオブジェがあるビルって何？」との入力音声を取得した際に、普通名詞を示す「ビル」との言葉から、図９に示した距離範囲ＴＢ１に基づいて、距離範囲Ｄが１ｋｍであると特定する。また、制御部１７は、普通名詞に係る連体修飾節を示す「○×タワーの右にある」との言葉から、角度範囲ＴＢ３に基づいて角度範囲θが０°から４５°までの範囲であると特定する。
Refer to FIG. 13 again. When the
制御部１７は、特定した距離範囲Ｄ及び角度範囲θに基づいて、上記した範囲Ｒを地図上に形成する。そして、制御部１７は、地図上において範囲Ｒ内にある地名を特定する。具体的には、制御部１７は、図１３に示すように、「新宿区△△町」、「新宿区×○町」及び「新宿区△□町」を地名として特定する。
The
本実施例において、制御部１７は、実施例２と同様に、特定した地名を第２のワードとする。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「新宿区△△町」、「新宿区×○町」及び「新宿区△□町」を第２のワードとする。
In this embodiment, the
［検索ワードの生成］
次に、検索ワードの生成について説明する。制御部１７は、実施例２と同様に、それぞれ生成された第１のワードと第２のワードとを組み合わせて、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索としての検索ワードを生成する。
[Generate search word]
Next, generation of search words will be described. As in the second embodiment, the
具体的には、制御部１７は、第２のワードである「新宿区△△町」、「新宿区×○町」又は「新宿区△□町」と、第１のワードである「雲のようなオブジェがある」及び「ビル」とを含めるように、「（新宿区△△町 ＯＲ 新宿区×○町 ＯＲ 新宿区△□町） 雲のようなオブジェがある ビル」という検索ワードを生成する。制御部１７によって生成された上記検索ワードは、実施例１及び２と同様に、地図上の発話位置に対応付けられて登録される。
以下に、本実施例における車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成処理について説明する。図１５は、車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成サブルーチンＲＴ４を示すフローチャートである。なお、実施例１と同様の処理を行うステップＳ２０１については説明を省略する。
Specifically, the
The second word generation process executed by the
制御部１７は、ステップＳ２０１において発話位置及び地図データを取得した後に、地図データに基づいて固有名詞が示すもの（ランドマーク）の位置を特定する（ステップＳ４０１）。そして、制御部１７は、ステップＳ４０１の後に、上記固有名詞が示すものの位置に基づいて、発話位置から固有名詞が示すものに向かう方角を基準方角として特定する（ステップＳ４０２）。
After acquiring the utterance position and the map data in step S201, the
制御部１７は、ステップＳ４０２の後に、普通名詞が示すものの属性に基づいて距離範囲Ｄを特定し、上記した発話位置から固有名詞が示すものに向かう基準方角に対する方位を示す表現に基づいて角度範囲θを特定する（ステップＳ４０３）。
After step S402, the
制御部１７は、ステップＳ４０３の後に、特定した距離範囲Ｄ及び角度範囲θを用いて地図上において範囲Ｒを形成する（ステップＳ４０４）。具体的には、図１３に示すように、発話位置を起点とする三角形状の範囲Ｒを形成する。
After step S403, the
制御部１７は、ステップＳ４０４の後に、範囲Ｒ内にある地名を特定する（ステップＳ４０５）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、範囲Ｒ内にある「新宿区△△町」、「新宿区×○町」及び「新宿区△□町」を地名として特定する。
After step S404, the
制御部１７は、ステップＳ４０５において特定された地名に基づいて第２のワードを生成する（ステップＳ４０６）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「新宿区△△町」、「新宿区×○町」及び「新宿区△□町」を第２のワードとする。制御部１７は、ステップＳ４０６の後に第２のワード生成サブルーチンＲＴ４を終了する。
The
本実施例によれば、実施例２と同様に、生成された検索ワードが地図上の発話位置に対応付けられる態様で登録されるため、車両Ｍの搭乗者等のユーザは、いつでも検索ワードについて検索を行うことができる。 According to this embodiment, as in the second embodiment, the generated search word is registered in a manner associated with the utterance position on the map. Search can be performed.
また、本実施例によれば、制御部１７は、ユーザからの発話による入力音声から、ランドマークとしての固有名詞が示すものを特定し、且つ発話位置から当該ランドマークに向かう方角に対する方位を示す表現を特定することによって、第２のワード生成のための１又は複数の地名を特定することができる。
Further, according to the present embodiment, the
そのため、制御部１７は、例えば、ユーザから自身が興味を持った対象ＴＡまでの距離があるような場合に、目印となる地物（ランドマーク）を参照しつつ、対象ＴＡが位置すると想定される地域に的を絞った検索ワードを生成することができる。
For this reason, for example, when there is a distance from the user to the target TA that the user is interested in, the
そのため、ユーザは、検索ワードと関連性の高い情報、すなわち対象ＴＡと直接的又は間接的に関連性の有る情報を取得することができる。従って、本実施例によれば、ユーザが移動中に興味を持った対象についての情報を好きなタイミングで容易に取得することができる。 Therefore, the user can obtain information that is highly relevant to the search word, that is, information that is directly or indirectly relevant to the target TA. Therefore, according to this embodiment, the user can easily acquire information about an object that the user is interested in while moving at a desired timing.
なお、本実施例において、制御部１７は、入力音声から固有名詞が示すもの及び発話位置から固有名詞が示すものに向かう方角に対する方位を示す表現を特定した際に、当該表現を第１のワードに含めないとしたが、これに限られない。
Note that, in this embodiment, when the
例えば、制御部１７は、固有名詞が示すものを第１のワードに含めてもよい。具体的には、制御部１７は、固有名詞としての「○×タワー」を第１のワードに含め、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索としての「（新宿区△△町 ＯＲ 新宿区×○町 ＯＲ 新宿区△□町） 雲のようなオブジェがある ビル ○×タワー」との検索ワードを生成してもよい。
For example, the
次に、実施例４について説明する。実施例４では、制御部１７が第２のワードを生成するために特定するものが実施例１と異なっており、それ以外の点、例えば車載装置１０の各々の構成や第１のワードの生成方法等は実施例１と同様である。
Next, Example 4 will be described. The fourth embodiment differs from the first embodiment in what the
本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者による発話によって音声入力された発話位置と、地図データとに基づいて、当該発話位置周辺の地物を特定する。本実施例において、制御部１７は、特定した地物に基づいて第２のワードを生成する。
In this embodiment, the
以下、本実施例における検索ワードの生成処理の一例について説明する。なお、テキストの抽出及び第１のワードの生成処理については、実施例１と同様であるため省略する。以下の説明においては、実施例１と同様に、ユーザから「あの行列ができているラーメン屋ってどんな店？」という音声が入力されたとして説明する。 An example of search word generation processing in this embodiment will be described below. Note that the text extraction and first word generation processing are the same as those in the first embodiment, and therefore are omitted. In the following explanation, as in the first embodiment, it is assumed that the user has input the voice "What kind of ramen shop is that ramen shop with a long line?"
［第２のワードの生成］
以下に、本実施例において、第２のワードの生成についてのうち、実施例１と異なる部分について説明する。図１６は、実施例３における制御部１７による地物特定の方法の一例を示す図である。図１６において、１の町名が示す町の境界を一点鎖線で示している。また、図１６において、車両Ｍの位置を車両Ｍの搭乗者が発話した発話位置としている。
[Generation of second word]
In the following, the part of the second word generation in this embodiment that differs from the first embodiment will be described. 16A and 16B are diagrams illustrating an example of a feature identification method by the
制御部１７は、車両Ｍの搭乗者が「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」と発話した発話位置と、地図情報ＤＢ２２Ｂに格納されている地図情報とに基づいて、当該発話位置の周辺に位置する地物を特定する。
The
具体的には、制御部１７は、例えば、発話位置及び地図情報に基づいて、発話位置の周辺にある最寄り駅やバス停、鉄道路線又は道路路線等の交通インフラに関連する施設の名称を特定する。本実施例において、制御部１７は、図１６に示すように、発話位置の最寄り駅である「○△駅」を特定している。本実施例において、制御部１７は、特定した発話位置の最寄り駅である「○△駅」を第２のワードとする。
Specifically, for example, based on the utterance position and map information, the
［検索ワードの生成］
制御部１７は、生成した第１のワードである「行列ができている」及び「ラーメン屋」と、第２のワードである「○△駅」とを間にスペースを入れて組み合わせて、１の検索ワードである「行列ができている ラーメン屋 ○△駅」を生成する。そして、制御部１７は、生成した検索ワードを発話位置に対応付けて登録する。
[Generate search word]
The
以下に、本実施例における車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成処理について説明する。図１７は、車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成サブルーチンＲＴ５を示すフローチャートである。なお、実施例１と同様の処理を行うステップＳ２０１については説明を省略する。
The second word generation process executed by the
制御部１７は、発話位置及び地図データを取得（ステップＳ２０１）した後に、発話位置及び地図情報に基づいて、発話位置周辺に位置する地物を特定する（ステップＳ５０１）。具体的には、制御部１７は、上記したように、地図上における発話位置の最寄り駅である「○△駅」を特定する。
After obtaining the utterance position and the map data (step S201), the
制御部１７は、ステップＳ５０１において特定した地物を用いて第２のワードを生成する（ステップＳ５０２）。本実施例において、制御部１７は、上記したように、ステップＳ５０１において特定した発話位置周辺の地物を示す言葉である「○△駅」を第２のワードとする。制御部１７は、ステップＳ５０２の後に第２のワード生成サブルーチンＲＴ５を終了する。
The
本実施例によれば、実施例１と同様に、生成された検索ワードが地図上の発話位置に対応付けられる態様で登録されるため、車両Ｍの搭乗者等のユーザは、いつでも検索ワードについて検索を行うことができる。 According to the present embodiment, as in the first embodiment, the generated search word is registered in a manner associated with the utterance position on the map. Search can be performed.
また、本実施例によれば、制御部１７は、発話位置周辺に位置する地物を特定し、当該地物を第２のワードとし、当該第２のワードを用いて検索ワードを生成する。そのため、本実施例によれば、例えば、ネット上に「○△駅の近くのラーメン屋にはいつも行列ができる」等の交通インフラに関連づけてお店を紹介するような記事がある場合に、このような記事を効率良く検索することができる。
Further, according to the present embodiment, the
なお、本実施例において、制御部１７が発話位置周辺に位置する地物を特定するとしたが、その数は複数であってもよい。例えば、制御部１７は、上記した「○△駅」と当該「○△駅」を通る電車の路線名を特定し、その両方を第２のワードとしてもよい。このとき、実施例２で説明したように、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索として検索ワードを生成してもよい。
In this embodiment, the
また、制御部１７は、発話位置周辺に位置する地物を予め複数特定し、発話位置に最も近い地物を第２のワードとしてもよい。また、地物が示すものの属性ごとに第２のワードとする優先順位が定められていてもよく、例えば、発話位置の近くの駅名を最優先として第２のワードとしてもよい。
Further, the
本実施例において、制御部１７は、発話位置周辺の地物を特定するとしたがこれに限られず、発話位置の道路路線を地物として特定してもよい。例えば、車両Ｍが環状七号線を走行している際に、当該車両Ｍの搭乗者から「あの行列ができているラーメン屋ってどんなお店？」との発話がなされた際に、制御部１７は、「環状七号線」を特定して第２のワードとしてもよい。
In the present embodiment, the
そして、制御部１７は、「行列ができている ラーメン屋 環状七号線」との検索ワードを作成してもよい。これにより、ユーザは、例えば、環状七号線沿いにあるラーメン店を紹介しているネット記事等の情報を取得できる。
Then, the
なお、制御部１７が特定する地物は、上記した交通インフラに関連した施設のほか、湖や海岸等の自然物であってもよく、これを検索ワードに含めてもよい。これにより、例えば、ネット上に「××海岸沿いの有名レストランが…」といった記事がある場合においても、このような記事を効率良く検索することができる。
Note that the feature specified by the
次に、実施例５について説明する。実施例５では、制御部１７が第２のワードを生成するために特定するものが実施例２と異なっており、それ以外の点、例えば車載装置１０の各々の構成や第１のワードの生成方法等は実施例２と同様である。
Next, Example 5 will be described. In the fifth embodiment, what is specified by the
本実施例において、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者による発話によって音声入力された音声と、当該発話による発話位置と、地図データとに基づいて、当該発話位置周辺の地物を特定する。本実施例において、制御部１７は、特定した地物に基づいて第２のワードを生成する。
In this embodiment, the
以下、本実施例における検索ワードの生成処理の一例について説明する。なお、テキストの抽出及び第１のワードの生成処理については、実施例２と同様であるため省略する。以下の説明においては、実施例２と同様に、ユーザから「右前の煙突みたいなものって何？」という音声が入力されたとして説明する。 An example of search word generation processing in this embodiment will be described below. Note that the text extraction and first word generation processing are the same as those in the second embodiment, and therefore are omitted. In the following description, as in the second embodiment, it is assumed that the user has input a voice saying, "What is that thing that looks like a chimney on the right front?"
［第２のワードの生成］
以下に、本実施例において、第２のワードの生成についてのうち、実施例２と異なる部分について説明する。
[Generation of second word]
In the following, the part of the generation of the second word in this embodiment that is different from that in the second embodiment will be described.
図１８は、実施例３における制御部１７による地物特定の方法の一例を示す図である。図１８において、１の町名が示す町の境界を一点鎖線で示している。また、図１８において、車両Ｍの位置を車両Ｍの搭乗者が発話した発話位置としている。
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a feature identification method by the
本実施例において、制御部１７は、実施例２と同様に、発話位置を起点とした三角形状で囲まれる範囲Ｒ（図中二点鎖線）を設定し、地図上において範囲Ｒ内にある地物を特定する。そして、制御部１７は、特定した地物に基づいて第２のワードを生成する。所定の範囲Ｒは、実施例２と同様に、普通名詞が示すものの属性に基づいて決まる距離範囲Ｄと、上記した方位を示す表現に基づいて決まる角度範囲θとを用いて設定される。
In this embodiment, as in the second embodiment, the
制御部１７は、実施例２と同様に、「右前の煙突みたいなものって何？」との入力音声を取得した際に、普通名詞を示す「煙突」との言葉から、距離範囲ＴＢ１に基づいて、距離範囲Ｄが１ｋｍであると特定する。また、制御部１７は、普通名詞に係る連体修飾句を示す「右前の」との言葉から、角度範囲ＴＢ２に基づいて角度範囲θが０°から４５°までの範囲であると特定する。
As in the second embodiment, when the
制御部１７は、特定した距離範囲Ｄ及び角度範囲θに基づいて、上記した範囲Ｒを設定する。そして、制御部１７は、地図上において設定した範囲Ｒ内にある地物を特定する。具体的には、制御部１７は、図１８に示すように、地図上の範囲Ｒ内にある道路路線である「国道▽号線」を地物として特定する。
The
本実施例において、制御部１７は、特定した地物を第２のワードとする。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「国道▽号線」を第２のワードとする。
In this embodiment, the
［検索ワードの生成］
制御部１７は、生成した第１のワードである「煙突」と、第２のワードである「国道▽号線」とを間にスペースを入れて組み合わせて、１の検索ワードである「煙突 国道▽号線」との検索ワードを生成する。そして、制御部１７は、生成した検索ワードを発話位置に対応付けて登録する。
[Generate search word]
The
以下に、本実施例における車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成処理について説明する。図１９は、車載装置１０の制御部１７において実行される第２のワード生成サブルーチンＲＴ６を示すフローチャートである。なお、実施例２と同様の処理を行うステップＳ３０１～Ｓ３０３については説明を省略する。
The second word generation process executed by the
制御部１７は、ステップＳ３０３において地図上に範囲Ｒを形成した後に、範囲Ｒ内にある地物を特定する（ステップＳ６０１）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、範囲Ｒ内にある「国道▽号線」を地物として特定する。
After forming the range R on the map in step S303, the
制御部１７は、ステップＳ６０１において特定された地物に基づいて第２のワードを生成する（ステップＳ６０２）。すなわち、本実施例において、制御部１７は、「国道▽号線」を第２のワードとする。制御部１７は、ステップＳ６０２の後に第２のワード生成サブルーチンＲＴ６を終了する。
The
本実施例によれば、実施例１と同様に、生成された検索ワードが地図上の発話位置に対応付けられる態様で登録されるため、車両Ｍの搭乗者等のユーザは、いつでも検索ワードについて検索を行うことができる。 According to the present embodiment, as in the first embodiment, the generated search word is registered in a manner associated with the utterance position on the map. Search can be performed.
また、本実施例によれば、制御部１７は、発話位置から所定範囲内に位置する地物を特定し、当該地物を第２のワードとし、当該第２のワードを用いて検索ワードを生成する。そのため、本実施例によれば、例えば、実施例４にて示したように、ネット上に交通インフラに関連づけて施設を紹介するような記事がある場合に、このような記事を効率良く検索することができる。
Further, according to the present embodiment, the
なお、本実施例において、制御部１７が発話位置からの範囲Ｒ内に位置する地物を特定するとしたが、その数は複数であってもよい。例えば、制御部１７は、上記した「国道▽号線」と当該「国道▽号線」と交わる他の道路路線名を特定し、その両方を第２のワードとしてもよい。このとき、実施例２で説明したように、ＯＲ検索＋ＡＮＤ検索として検索ワードを生成してもよい。
In this embodiment, the
実施例４及び５において、制御部１７は、地物として道路路線や鉄道路線を特定した際に、当該道路路線や鉄道路線の通称や愛称、別称等を用いて第２のワードを生成してもよい。例えば、制御部１７は、「環状七号線」をその通称である「環七」としてもよく、「東武伊勢崎線」をその愛称である「東武スカイツリーライン」として第２のワードを生成してもよい。
In Embodiments 4 and 5, when a road route or a railway route is specified as a feature, the
また、制御部１７は、車両Ｍの搭乗者の発話位置が示す地名と、そのとき車両Ｍが走行している国道名とに基づいて、道路愛称を特定しても良い。例えば、制御部１７は、車両Ｍが国道２４６号線を走行中に外苑にて発話がなされた際には「青山通り」を特定する。また、車両Ｍが国道２４６号線を走行中に三軒茶屋にて発話がなされた際には「玉川通り」を特定する。制御部１７は、特定したこれらの道路愛称を第２のワードとしてもよい。
Further, the
なお、実施例５において、制御部１７が発話位置からの範囲Ｒにある地物を特定し、当該地物に基づいて第２のワードを生成するとしたが、これを実施例３の構成に適用してもよい。すなわち、制御部１７が、普通名詞が示すものの属性と、発話位置から固有名詞が示すものに向かう方角に対する方位を示す表現とに基づいて上記した範囲Ｒを形成し、当該範囲Ｒに入る地物を特定してもよい。
In the fifth embodiment, the
なお、実施例１～５において、制御部１７は、実施例１～３では地名を、実施例４及び５では地物を特定して第２のワードを生成するとしたが、当該地名と地物とを含めて第２のワードを生成してもよい。
In Examples 1 to 5, the
例えば、制御部１７は、実施例１にて地名として特定した「新宿区△△町」と、実施例４にて地物として特定した「○△駅」とを含めて第２のワードを生成し、「行列ができている ラーメン屋 新宿区△△町 ○△駅」との検索ワードを生成してもよい。
For example, the
上記した実施例１～５において示した制御ルーチンは例示に過ぎず、用途または使用条件等に応じて適宜選択及び変更可能である。
The control routines shown in the above-described
１０ 車載装置
１２ マイク
１３ ＧＰＳ受信機
１４ タッチパネルディスプレイ
１５ スピーカー
１６ システムバス
１７ 制御部
１８ 通信部
１９ 入力部
２１ 出力部
２２ 大容量記憶装置
10 In-
Claims (12)
前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得部と、
地図データを取得する地図データ取得部と、
前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定部と、
前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定部によって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 a voice acquisition unit that acquires an input voice input by a user's utterance;
an utterance position acquisition unit that acquires an utterance position where the user uttered the utterance;
a map data acquisition unit that acquires map data;
an identification unit that identifies one or more place names or features based on the utterance position and the map data;
A search for generating search words including a first word generated based on the input voice and a second word generated based on the one or more place names or features identified by the identifying unit. a word generator;
An information processing device comprising:
前記特定部は、前記入力音声から前記基準方角に対する方位を示す言葉を特定し、前記基準方角及び前記方位を示す言葉に基づいて前記１又は複数の地名もしくは地物を特定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 a direction acquisition unit that acquires a reference direction at the utterance position;
The specifying unit specifies a word indicating an orientation with respect to the reference direction from the input voice, and specifies the one or more place names or features based on the reference direction and the word indicating the direction. The information processing device according to claim 1 .
前記検索ワード生成部は、前記普通名詞が示すもの及び前記連体修飾語、連体修飾句又は連体修飾節を示す言葉に基づいて、前記第１のワードを生成することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The identifying unit identifies what a common noun indicates from the input speech, identifies words indicating adnominal modifiers, adnominal modifiers, or adnominal modifiers related to the common noun from the input speech,
1. The search word generation unit generates the first word based on what the common noun indicates and the word indicating the adnominal modifier, adnominal modifier, or adnominal modifier clause. 6. The information processing apparatus according to any one of 5.
ユーザの発話によって入力された入力音声を取得する音声取得ステップと、
前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得ステップと、
地図データを取得する地図データ取得ステップと、
前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定ステップと、
前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定ステップによって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。 An information processing method executed by an information processing device,
a voice acquisition step of acquiring an input voice input by a user's utterance;
an utterance position acquisition step of acquiring an utterance position where the user made the utterance;
a map data acquisition step of acquiring map data;
an identifying step of identifying one or more place names or features based on the utterance position and the map data;
a search for generating search words including first words generated based on said input speech and second words generated based on said one or more place names or features identified by said identifying step; a word generation step;
An information processing method characterized by having
ユーザの発話によって入力された入力音声を取得する音声取得ステップと、
前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置を取得する発話位置取得ステップと、
地図データを取得する地図データ取得ステップと、
前記発話位置及び前記地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する特定ステップと、
前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記特定ステップによって特定された前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する検索ワード生成ステップと、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 A program for a computer to execute,
a voice acquisition step of acquiring an input voice input by a user's utterance;
an utterance position acquisition step of acquiring an utterance position where the user made the utterance;
a map data acquisition step of acquiring map data;
an identifying step of identifying one or more place names or features based on the utterance position and the map data;
a search for generating search words including first words generated based on said input speech and second words generated based on said one or more place names or features identified by said identifying step; a word generation step;
A program characterized by causing the computer to execute
ユーザの発話によって入力される入力音声と、
前記ユーザによって前記発話がなされた発話位置と、を含み、
前記特定部が、前記発話位置及び地図データに基づいて１又は複数の地名もしくは地物を特定する処理と、
前記検索ワード生成部が、前記入力音声に基づいて生成される第１のワードと、前記１又は複数の地名もしくは地物に基づいて生成される第２のワードとを含む検索ワードを生成する処理と、
に用いられることを特徴とするデータ構造。 A data structure used in an information processing device having a specifying unit and a search word generating unit,
an input voice input by a user's utterance;
an utterance position where the utterance was made by the user;
a process in which the identifying unit identifies one or more place names or features based on the utterance position and map data;
A process in which the search word generation unit generates search words including a first word generated based on the input voice and a second word generated based on the one or more place names or features. and,
A data structure characterized by being used for
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2021
- 2021-11-08 JP JP2021181801A patent/JP2023069721A/en active Pending
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