JP2023067016A - 測定支援装置および測定支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】生体からの生体信号の測定を支援する測定支援装置を提供する。【解決手段】生体から測定した生体信号を入力する入力部と、生体信号に基づいて、生体信号の測定品質を算出する測定品質算出部と、測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から生体信号の測定品質低下原因を特定する原因特定部とを備える測定支援装置を提供する。生体から測定された生体信号を入力する段階と、生体信号に基づいて、生体信号の測定品質を算出する段階と、測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から生体信号の測定品質低下原因を特定する段階とを備える測定支援方法を提供する。【選択図】図１Ｂ

Description

本発明は、測定支援装置および測定支援方法に関する。

特許文献１には、「生体音の測定位置の適否を的確に判断することのできる生体音検査装置」が開示されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
特許文献１ 特許第５５０８５１７号公報

本発明の第１の態様においては、生体から測定した生体信号を入力する入力部と、生体信号に基づいて、生体信号の測定品質を算出する測定品質算出部と、測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から生体信号の測定品質低下原因を特定する原因特定部とを備える測定支援装置を提供する。

本発明の第２の態様においては、生体から測定された生体信号を入力する段階と、生体信号に基づいて、生体信号の測定品質を算出する段階と、測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から生体信号の測定品質低下原因を特定する段階とを備える測定支援方法を提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

測定支援装置１００の構成の概要を示す。 測定支援装置１００の構成の一例を示すブロック図である。 測定部１１０が測定した生体信号Ｓｂの一例を示す。 生体２００の症状の一例を示す。 生体信号Ｓｂの測定品質の低下原因を説明するための図である。 生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。 生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。 生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。 測定支援装置１００の変形例を示す。 測定支援装置１００の変形例を示す。 測定支援装置１００の変形例を示す。 測定品質低下原因Ｃｑとその改善方法を紐づけた紐づけ情報の一例を示す。 測定支援方法の動作フローチャートの一例を示す。 提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。 提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。 提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１Ａは、測定支援装置１００の構成の概要を示す。測定支援装置１００は、測定部１１０と、測定用端末１２０と、情報処理サーバ１３０とを備える。本例の測定支援装置１００は、第三者端末１４０を備える。

測定部１１０は、生体２００の生体信号Ｓｂを測定する。例えば、生体信号Ｓｂは、心電、心音、乳酸値、呼気ガス、血圧および脈波の時系列データの少なくとも１つである。生体信号Ｓｂは、心電および心音の両方を含んでもよい。測定部１１０は、測定者によって手で持ち運び可能であり、予め定められた測定位置に押し当てられるハンドヘルド機器であってよい。測定者は、生体信号Ｓｂを測定される生体２００本人であってもよいし、生体２００以外の第三者であってもよい。

測定用端末１２０は、測定部１１０と通信可能に設けられる。測定用端末１２０は、測定者が操作することにより、測定部１１０による生体信号Ｓｂの測定を制御してよい。測定用端末１２０は、スマートフォン、タブレット端末、スマートウォッチ等の汎用の端末であってよい。測定用端末１２０には、測定専用のアプリケーションがインストールされてもよい。測定用端末１２０は、生体信号Ｓｂの測定結果を情報処理サーバ１３０に送信してよい。本例の測定用端末１２０は、インストールされたアプリケーションによって、自動的に測定結果を情報処理サーバ１３０に送信するが、測定者が手動で情報処理サーバ１３０に送信してもよい。

情報処理サーバ１３０は、ネットワーク１５０を通じて測定用端末１２０と通信可能に設けられる。情報処理サーバ１３０は、測定用端末１２０から生体信号Ｓｂなどの測定結果を取得して解析してよい。情報処理サーバ１３０は、生体信号Ｓｂの測定品質を算出してよい。情報処理サーバ１３０は、生体信号Ｓｂの測定に成功したか否かを判定してよい。情報処理サーバ１３０は、生体信号Ｓｂの測定品質が低下した場合に、測定品質低下原因Ｃｑの判定結果を測定用端末１２０に送信してよい。情報処理サーバ１３０の具体的な処理については後述する。

第三者端末１４０は、ネットワーク１５０を通じて測定用端末１２０および情報処理サーバ１３０と通信可能であってよい。第三者端末１４０は、生体２００の担当医などの医療従事者が使用して、生体２００の健康状態を把握するために使用されてよい。第三者端末１４０は、薬局等の薬剤師によって使用されてもよい。測定支援装置１００は、生体２００の症状が悪化した場合に、第三者端末１４０に測定結果を通知することにより、第三者が早急に生体２００の症状の悪化に対処できる。

図１Ｂは、測定支援装置１００の構成の一例を示すブロック図である。測定支援装置１００は、入力部１０と、測定品質算出部２０と、原因特定部３０と、提示部９０とを備える。

入力部１０は、生体２００から測定した生体信号Ｓｂを測定結果として入力する。本例の入力部１０は、取得した測定結果を測定品質算出部２０に入力する。入力部１０が入力する情報は、測定用端末１２０にインストールされたアプリケーションから送信されてよい。入力部１０は、生体信号Ｓｂの測定結果に加えて、生体２００に関する情報を入力してもよい。

測定品質算出部２０は、生体信号Ｓｂに基づいて、生体信号Ｓｂの測定品質を算出する。測定品質算出部２０は、生体信号Ｓｂの測定品質を示す指標を作成して、測定品質を数値化してよい。測定品質算出部２０は、数値化した生体信号Ｓｂの測定品質を集計して、予め定められた条件毎に分類してもよい。

また、測定品質算出部２０は、生体２００からの生体信号Ｓｂの測定が成功したか否かを判定してもよい。測定品質算出部２０は、生体信号Ｓｂの測定品質が予め定められた条件を満たす場合に生体信号Ｓｂの測定に成功したと判定し、生体信号Ｓｂの測定品質が予め定められた条件を満たさない場合に生体信号Ｓｂの測定に失敗したと判定する。

原因特定部３０は、生体信号Ｓｂの測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から生体信号Ｓｂの測定品質低下原因Ｃｑを特定する。原因特定部３０は、生体信号Ｓｂの測定結果を入力データとして、測定結果に応じた測定品質低下原因Ｃｑを出力するモデルを事前に作成してよい。測定品質低下原因Ｃｑの具体例については後述する。

提示部９０は、生体信号Ｓｂに基づく判定結果を測定者に提示する。提示部９０は、測定品質算出部２０が算出した生体信号Ｓｂの測定品質を提示してよい。また、提示部９０は、生体信号Ｓｂの測定が成功したか否かを提示してよい。例えば、提示部９０は、生体信号Ｓｂの測定が失敗であった場合に、生体信号Ｓｂの測定者に原因特定部３０で特定した測定品質低下原因Ｃｑを提示する。提示部９０は、測定用端末１２０の画面に表示してもよいし、振動または音声等によって測定者に測定結果を提示してもよい。提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑに応じた対応策を測定者に提示してもよい。

本例の測定支援装置１００は、測定者に測定品質低下原因Ｃｑを提示することにより、測定方法の改善策をフィードバックすることができる。これにより、生体信号Ｓｂの測定をより正確に実行することができる。測定支援装置１００は、測定者に測定品質低下原因Ｃｑを提示することにより、測定品質が低下した原因を明らかにして、測定時の不安を軽減することができる。

なお、測定支援装置１００の各構成は、測定用端末１２０および情報処理サーバ１３０のいずれに設けられてもよい。即ち、入力部１０、測定品質算出部２０、原因特定部３０および提示部９０は、測定用端末１２０または情報処理サーバ１３０のいずれかに配置されてよい。一例において、測定用端末１２０には提示部９０が配置され、情報処理サーバ１３０には、入力部１０、測定品質算出部２０および原因特定部３０が配置されてよい。具体的な配置方法については後述する。

図１Ｃは、測定部１１０が測定した生体信号Ｓｂの一例を示す。本例の測定部１１０は、生体信号Ｓｂとして、生体２００の心音と心電を測定している。本例の生体信号Ｓｂは、測定品質が予め定められた条件を満たした場合の信号である。測定品質が予め定められた条件を満たすとは、測定不良がなく、生体信号Ｓｂの解析が可能な程度にノイズが少ない場合を指してよい。生体信号Ｓｂの測定が成功したか否かを判断するための条件は、測定する生体信号Ｓｂの種類または生体２００の症状等に応じて変化してもよい。例えば、より厳密な測定が必要な場合には成功と判断するための条件を厳しくして、厳密な測定が要求されない場合には成功と判断するための条件を緩くする。

図２Ａは、生体２００の症状の一例を示す。患者である生体２００が心不全を患っていると、心機能の悪化と回復を繰り返し、入退院を繰り返す場合がある。生体２００は、退院した後も継続的に測定部１１０を用いて血行動態を監視して、再入院する前に必要な処置を行い、心機能の悪化を予防することが好ましい。特に、高齢者または一人暮らしの慢性心不全患者には、継続的な血行動態の監視が重要となる。しかしながら、生体２００によっては、測定部１１０による測定を失敗して、生体信号Ｓｂを正確に測定できない場合がある。

図２Ｂは、生体信号Ｓｂの測定品質の低下原因を説明するための図である。生体信号Ｓｂの測定品質低下原因Ｃｑには、生体信号Ｓｂの測定方法に起因する品質低下、測定機器の不具合に起因する品質低下、および測定環境に起因する品質低下等がある。

生体信号Ｓｂの測定方法に起因する品質低下として、測定部１１０の不適切な測定位置が原因になることがある。この場合、測定部１１０の押し当てが適切であっても、生体信号Ｓｂが微弱になることがある。測定部１１０で心音等を測定しようとする場合、服の下から測定機器を入れて測定しようとすると、測定機器の位置が見えないので正確な位置の調整が困難である。また、身体的特徴の問題により、正確な位置に押し当てるのが困難な場合もある。

また、生体信号Ｓｂの測定方法に起因する品質低下として、測定部１１０の不安定な押し当てが原因になることがある。この場合、測定部１１０の測定位置が適切であっても、生体信号Ｓｂが微弱になることがある。患者によっては、神経系の問題などで手が震えて押し当てが不十分になったり、握力等が弱くて十分に押し当てられなくなったりする場合がある。生体信号Ｓｂの測定方法に起因する品質低下として、測定手順の不遵守が原因になることがある。例えば、測定機器を押し当てるタイミングを誤ってしまい、生体信号Ｓｂを測定すべきタイミングで測定機器が押し当てられていないことが考えられる。また、生体信号Ｓｂの測定を、予め定められた測定時間を待たずに途中で終了してしまう場合も考えられる。

測定機器の不具合に起因する品質低下として、測定機器の故障または電池切れなどが原因になることがある。測定機器とは、測定部１１０または測定用端末１２０であってよい。

測定環境に起因する品質低下として、家電の発する電磁波等によって電磁的ノイズが原因になることがある。また、測定環境に起因する品質低下として、音響ノイズが原因になることがある。音響ノイズには、衣擦れ、生活音または人の声などがある。さらに測定環境に起因する品質低下として、生体２００の安静時の体動による不要な心電波形の変化などが考えられる。

ここで、提示部９０は、測定品質が予め定められた条件を満たした場合に、「計測が正常に完了しました」と音声で提示してよい。提示部９０は、測定位置に問題がある場合に、正常方向に動かすように音声で提示してよい。提示部９０は、測定位置に問題がある場合に、正常方向に動かすように測定部１１０を振動させて測定者に情報を提示してもよい。このように、提示部９０による情報の提示方法はディスプレイ等による表示には限定されない。

また、提示部９０は、測定機器の押し当てが不安定な場合に、測定機器の内側全体を振動させることで、測定機器を強く押し当てるように誘導してよい。さらに、提示部９０は、測定環境に問題がある場合に、測定用端末１２０からビープ音を鳴らして、測定者に測定環境を確認させてもよい。

図３Ａは、生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。本例では、測定部１１０の押し当てが不十分であり、心音および心電が微弱になっている。原因特定部３０は、心音および心電が微弱になっている場合に、測定部１１０による測定方法が測定品質低下原因Ｃｑであると特定することができる。

図３Ｂは、生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。本例では、測定部１１０の心音センサが故障しており、心音の測定に失敗している。原因特定部３０は、心音のみが測定に失敗している場合、心音センサの故障が測定品質低下原因Ｃｑであると特定することができる。また、測定部１１０からの信号が全く検出されなかった場合も、心音センサの故障が測定品質低下原因Ｃｑであると特定されてもよい。

図３Ｃは、生体信号Ｓｂとして測定した心音図と心電図の一例を示す。本例では、音響ノイズの影響により心音に大きなノイズが含まれている。本例の音響ノイズは、生体２００の声であり、不規則なノイズが心音に含まれている。原因特定部３０は、心音のノイズを解析することにより、測定環境が測定品質低下原因Ｃｑであると特定することができる。本例では、生体２００の声がノイズとなっているが、環境音などのその他のノイズが原因になっている場合も同様に測定品質低下原因Ｃｑを特定することができる。

このように、原因特定部３０は、生体信号Ｓｂを解析することにより、生体信号Ｓｂの測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に測定品質低下原因Ｃｑを特定することができる。原因特定部３０は、図３Ａから図３Ｃで示されたような信号の入力に応じて測定品質低下原因Ｃｑを出力するモデルを予め作成しておくことにより、生体信号Ｓｂの測定に応じて測定品質低下原因Ｃｑを特定することができる。

図４Ａは、測定支援装置１００の変形例を示す。本例の測定支援装置１００は、第１原因判定部３１および第２原因判定部３２を備える。第１原因判定部３１および第２原因判定部３２は、原因特定部３０の一例である。本例では、図１Ｂの実施例と相違する点について特に説明する。

測定用端末１２０および情報処理サーバ１３０には、測定支援装置１００が備える各構成が分散して配置されている。本例の測定用端末１２０には、入力部１０、第１原因判定部３１および提示部９０が設けられている。情報処理サーバ１３０には、測定品質算出部２０および第２原因判定部３２が設けられている。

入力部１０は、第１原因判定部３１に生体信号Ｓｂを入力する。入力部１０は、ネットワーク１５０を通じて、情報処理サーバ１３０に設けられた測定品質算出部２０に生体信号Ｓｂを入力してよい。入力部１０は、測定用端末１２０および情報処理サーバ１３０の両方に設けられてもよい。

第１原因判定部３１は、複数の原因のうち予め定められた第１原因Ｃ１について判定する。本例の第１原因判定部３１は、生体信号Ｓｂの測定者が有する測定用端末１２０上で動作する。第１原因判定部３１は、ネットワーク１５０を通じて、情報処理サーバ１３０に設けられた測定品質算出部２０に第１原因Ｃ１の判定結果を送信してよい。第１原因判定部３１は、提示部９０に第１原因Ｃ１の判定結果を送信して、測定者に判定結果を提示させてもよい。

本例の第１原因判定部３１は、生体信号Ｓｂを取得するための測定機器の不具合または生体信号Ｓｂの測定手順の不遵守について原因判定する。即ち、第１原因判定部３１は、情報処理サーバ１３０において生体信号Ｓｂの詳細な解析をする必要がない測定品質低下原因Ｃｑについては、情報処理サーバ１３０で解析することなく、測定品質低下原因Ｃｑを判定してよい。第１原因判定部３１は、測定品質算出部２０が算出した測定品質に基づかずに、生体信号Ｓｂを直接解析して第１原因Ｃ１に該当するか否かを判定してもよいし、測定品質算出部２０が算出した測定品質に基づいて、第１原因Ｃ１に該当するか否かを判定してもよい。

測定品質算出部２０は、生体信号Ｓｂに基づいて、生体信号Ｓｂの測定品質を算出する。測定品質算出部２０は、測定用端末１２０に設けられなくてもよい。測定品質算出部２０が測定用端末１２０に設けられない場合、第１原因判定部３１は、生体信号Ｓｂの測定品質に基づかずに第１原因Ｃ１を判定してよい。

第２原因判定部３２は、複数の原因のうち、第１原因Ｃ１と異なる第２原因Ｃ２について判定する。本例の第２原因判定部３２は、測定用端末１２０と通信可能に接続された情報処理サーバ上で動作し、測定品質算出部２０から入力された生体信号Ｓｂの測定品質に基づいて、第２原因Ｃ２を判定する。

提示部９０は、第１原因判定部３１および第２原因判定部３２が判定した測定品質低下原因Ｃｑを提示する。即ち、提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑとして、第１原因判定部３１が判定した第１原因Ｃ１を提示してもよいし、第２原因判定部３２が判定した第２原因Ｃ２を提示してもよい。提示部９０は、測定品質算出部２０が算出した測定品質を提示してもよい。

本例の測定支援装置１００は、測定用端末１２０と情報処理サーバ１３０のそれぞれに原因判定部を設けることにより、段階的に測定品質低下原因Ｃｑを判定することができる。例えば、測定支援装置１００は、測定用端末１２０で簡易的に測定品質低下原因Ｃｑを判定した後に、情報処理サーバ１３０で生体信号Ｓｂを詳細に解析することで、情報処理サーバ１３０における処理を簡略化することができる。また、測定用端末１２０で簡易的に測定品質低下原因Ｃｑを判定することにより、明らかに測定品質が低い場合には即座に測定者に知らせることができる。

図４Ｂは、測定支援装置１００の変形例を示す。本例の測定支援装置１００は、入力部１０、測定品質算出部２０、原因特定部３０および提示部９０を測定用端末１２０に配置している。このように、測定用端末１２０に測定支援装置１００の全ての構成を配置して、測定用端末１２０で測定品質低下原因Ｃｑを特定してもよい。測定用端末１２０で測定支援装置１００の処理を完結させることにより、オフラインであっても測定品質低下原因Ｃｑを特定して提示することができる。測定用端末１２０は、測定品質低下原因Ｃｑの特定に必要な情報を予め情報処理サーバ１３０からダウンロードしてよい。

図５Ａは、測定支援装置１００の変形例を示す。本例の測定支援装置１００は、改善提案部４０および記憶部８０を備える。本例では、図１Ｂの実施例と相違する点について特に説明する。

測定用端末１２０および情報処理サーバ１３０には、測定支援装置１００が備える各構成が分散して配置されている。本例の測定用端末１２０には、提示部９０が設けられている。本例の情報処理サーバ１３０には、入力部１０、測定品質算出部２０、原因特定部３０、改善提案部４０および記憶部８０が設けられている。

改善提案部４０は、測定品質低下原因Ｃｑに基づいて、生体信号Ｓｂの測定条件の改善方法を提案する。例えば、改善提案部４０は、測定部１１０の測定位置が不適切であることが測定品質低下原因Ｃｑである場合に、測定部１１０を適切な位置に移動することを提案する。また、改善提案部４０は、測定部１１０の押し当てが測定品質低下原因Ｃｑである場合に、測定部１１０を適切に押し当てることを提案する。改善提案部４０は、生体信号Ｓｂの測定方法が測定品質低下原因Ｃｑの場合に、Ｗｅｂラーニングなどの動画コンテンツを提供してもよい。

記憶部８０は、測定品質低下原因Ｃｑと、測定品質低下原因Ｃｑに対する改善方法を紐づけた、紐づけ情報を記憶する。記憶部８０が紐づけ情報を記憶しておくことにより、改善提案部４０は、測定品質低下原因Ｃｑに応じた改善方法を即座に提案することができる。紐づけ情報については後述する。

ここで、原因特定部３０は、他のユーザに関する情報に基づいてモデルを作成して、測定品質低下原因Ｃｑを特定してもよい。例えば、原因特定部３０は、複数の生体２００に関する測定情報を記憶し、複数の生体２００に関する測定情報に基づいて、測定品質低下原因Ｃｑを特定する。測定情報には、生体２００の生体信号Ｓｂと、生体信号Ｓｂに対応する測定品質低下原因Ｃｑが含まれてよい。原因特定部３０は、複数の生体２００の測定情報を追加して、適宜モデルを再構築してよい。複数の生体２００に関する測定情報は、記憶部８０に記憶されてもよい。原因特定部３０は、記憶部８０への情報の書き込みおよび記憶部８０からの情報の読み取りが可能であってよい。

また、原因特定部３０は、機械学習等の手法により収集データを用いて学習させることで、測定結果を入力データとしてラベルを返すモデルを事前に作成しておいてよい。また、原因特定部３０は、生理学的な知識をもとに作成したフローチャートなどで、測定結果を入力データとしてラベルを返すモデルを事前に作成しておいてもよい。原因特定部３０は、入力部１０から入力された測定結果を受け取り、作成したモデルに入力することで、測定品質低下原因Ｃｑに応じたラベルを出力してもよい。ラベルの具体例については後述する。

測定用端末１２０が情報処理サーバ１３０で作成したモデルをダウンロードすることにより、測定用端末１２０で測定品質低下原因Ｃｑを特定してもよい。この場合、原因特定部３０が測定用端末１２０に設けられてもよい。なお、原因特定部３０のモデルの作成は、情報処理サーバ１３０だけでなく、測定用端末１２０で実行されてもよい。

図５Ｂは、測定品質低下原因Ｃｑとその改善方法を紐づけた紐づけ情報の一例を示す。紐づけ情報は、測定品質低下原因Ｃｑとその改善方法を紐づけたテーブル形式で保存されてよい。測定品質低下原因Ｃｑは、内容に応じてラベル分けされていてよい。

例えば、ラベル１は、測定が成功した場合に対応し、この場合は改善方法の提案が不要である。但し、改善提案部４０は、測定が成功した場合であっても、測定者のモチベーションを向上させるための方法を提案してもよい。測定が成功した場合のラベルは、省略されてもよい。

ラベル２は、不適切な測定位置によって測定品質が低下した場合に対応する。この場合、改善提案部４０は、「測定位置を確認してください。」と測定者に改善方法を提案してよい。測定位置の改善方法は、テキスト情報の提示に限定されず、音声または振動等によって、適切な測定位置に誘導するような方法であってよい。

ラベル３は、不安定な押し当てによって測定品質が低下した場合に対応する。この場合、改善提案部４０は、「機器を強く押し当ててください。」と測定者に改善方法を提案してよい。押し当ての改善方法は、テキスト情報の提示に限定されず、音声または振動等によって、適切な力で押し当てるように誘導するような方法であってよい。

ラベル４は、音響ノイズによって測定品質が低下した場合に対応する。この場合、改善提案部４０は、「静かな環境で測定するようにしてください。」と測定者に改善方法を提案してよい。測定支援装置１００は、測定者が静かな環境に移動した後に生体信号Ｓｂの測定を促してもよい。

なお、本例では、４つのラベルについて説明したが、ラベルの数はさらに多くてもよい。ラベルは、より詳細に分類された測定品質低下原因Ｃｑに応じて細分化されてもよい。ラベルは、生体２００の性別および年齢等の特徴に応じて細分化されてもよい。改善提案部４０は、複数の測定品質低下原因Ｃｑに該当する場合に複数の改善方法を提案してもよい。

複数の測定品質低下原因Ｃｑに該当する場合、各ラベルの該当確率を返すモデルによって、確率が大きいラベルを返してもよいし、確率が大きい上位の複数のラベルを返してもよい。例えば、測定品質低下原因Ｃｑに該当する確率について、ラベル１が２０％、ラベル２が１０％、ラベル３が４０％、ラベル４が３０％と判定された場合、ラベル３とラベル４を返すモデルが用いられてよい。

図６は、測定支援方法の動作フローチャートの一例を示す。

ステップＳ１００において、生体２００から測定された生体信号Ｓｂを入力する。ステップＳ１０２において、生体信号Ｓｂの測定品質を算出する。ステップＳ１０２において、生体信号Ｓｂの測定品質が予め定められた条件を満たすか否かを判定してもよい。

ステップＳ１０４において、予め定められた複数の原因から生体信号Ｓｂの測定品質低下原因Ｃｑを特定する。測定品質低下原因Ｃｑは、予め作成されたモデルを用いて生体信号Ｓｂの測定結果から特定されてよい。測定品質低下原因Ｃｑを特定するためのモデルは、ステップＳ１００を実行する前に作成されてもよいし、ステップＳ１０４で測定品質低下原因Ｃｑを特定した後に更新されてもよい。

ステップＳ１０６において、測定結果または測定品質低下原因Ｃｑを測定者に提示する。ステップＳ１０６では、測定品質低下原因Ｃｑの改善方法を測定者に提示してもよい。また、測定品質低下原因Ｃｑを生体２００の担当医等の医療従事者に提示してもよい。ステップＳ１００からステップＳ１０６は、繰り返し実行されてもよい。前回の測定結果に応じて、測定品質低下原因Ｃｑの判定基準を変更してもよい。

図７Ａは、提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。提示部９０は、測定に失敗している旨をテキストで表示している。また、提示部９０は、原因特定部３０で特定された測定品質低下原因Ｃｑと改善提案部４０で提案された改善方法を表示している。提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑが音響ノイズであることを示し、改善方法として静かな環境で測定することを提案している。

図７Ｂは、提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑに応じて、測定改善のためのＷｅｂラーニングを提供している。本例の提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑが生体信号Ｓｂの測定方法である場合に、測定方法を改善するための動画を提供している。提示部９０が提供するＷｅｂラーニングは、動画形式に限定されず、テキスト形式であってもよく、音声形式であってもよい。測定支援装置１００は、測定者が提示された改善方法を実行したことに応じて、特典ポイントの付与などの報酬を与えることにより、測定者のモチベーションを向上させてもよい。

図７Ｃは、提示部９０に提示された改善方法の一例を示す。提示部９０は、測定結果のフィードバックと測定のワンポイントアドバイスをレポート形式で提示している。提示部９０は、測定結果のフィードバックとして、血圧が先月より下がったことを提示している。また、提示部９０は、測定品質低下原因Ｃｑが測定環境起因の場合に、測定のワンポイントアドバイスとして、静かな環境で測定することを提案している。

このように、測定支援装置１００は、改善提案方法を提示部９０で提示することにより、測定者による生体信号Ｓｂの測定を支援する。本例の測定支援装置１００は、測定者に測定品質低下原因Ｃｑを知らせることができるので、より適切な測定方法を実行させることができる。さらに、測定支援装置１００が改善方法を提案することにより、測定品質低下原因Ｃｑに応じた適切な改善方法を提案することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０・・・入力部、２０・・・測定品質算出部、３０・・・原因特定部、３１・・・第１原因判定部、３２・・・第２原因判定部、４０・・・改善提案部、８０・・・記憶部、９０・・・提示部、１００・・・測定支援装置、１１０・・・測定部、１２０・・・測定用端末、１３０・・・情報処理サーバ、１４０・・・第三者端末、１５０・・・ネットワーク、２００・・・生体

Claims (10)

1. 生体から測定した生体信号を入力する入力部と、
   前記生体信号に基づいて、前記生体信号の測定品質を算出する測定品質算出部と、
   前記測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から前記生体信号の測定品質低下原因を特定する原因特定部と
   を備える測定支援装置。
2. 前記生体信号の測定者に前記測定品質低下原因を提示する提示部を備える
   請求項１に記載の測定支援装置。
3. 前記測定品質低下原因に基づいて、前記生体信号の測定条件の改善方法を提案する改善提案部を備える
   請求項１または２に記載の測定支援装置。
4. 前記測定品質低下原因と、前記測定品質低下原因に対する改善方法を紐づけた、紐づけ情報を記憶する記憶部を備える
   請求項１から３のいずれか一項に記載の測定支援装置。
5. 前記原因特定部は、
   複数の原因のうち予め定められた第１原因について判定する第１原因判定部と、
   前記複数の原因のうち、前記第１原因と異なる第２原因について判定する第２原因判定部と
   を備える請求項１から４のいずれか一項に記載の測定支援装置。
6. 前記第１原因判定部は、前記生体信号を取得するための測定機器の不具合または前記生体信号の測定手順の不遵守について原因判定する
   請求項５に記載の測定支援装置。
7. 前記第１原因判定部は、前記生体信号の測定者が有する測定用端末上で動作し、
   前記第２原因判定部は、前記測定用端末と通信可能に接続された情報処理サーバ上で動作する
   請求項５または６に記載の測定支援装置。
8. 前記測定用端末は、前記生体信号の測定結果を情報処理サーバに送信し、
   前記情報処理サーバは、前記測定結果に基づく測定品質低下原因の判定結果を前記測定用端末に送信する
   請求項７に記載の測定支援装置。
9. 前記原因特定部は、複数の生体に関する測定情報を記憶し、前記複数の生体に関する測定情報に基づいて、前記測定品質低下原因を特定する
   請求項１から８のいずれか一項に記載の測定支援装置。
10. 生体から測定された生体信号を入力する段階と、
    前記生体信号に基づいて、前記生体信号の測定品質を算出する段階と、
    前記測定品質が予め定められた条件を満たさなかった場合に、予め定められた複数の原因から前記生体信号の測定品質低下原因を特定する段階と
    を備える測定支援方法。

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