JP2023060570A - Delivery management system, method for managing delivery, and delivery management program - Google Patents

Delivery management system, method for managing delivery, and delivery management program Download PDF

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JP2023060570A JP2021170236A JP2021170236A JP2023060570A JP 2023060570 A JP2023060570 A JP 2023060570A JP 2021170236 A JP2021170236 A JP 2021170236A JP 2021170236 A JP2021170236 A JP 2021170236A JP 2023060570 A JP2023060570 A JP 2023060570A
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陽 喜久里
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Abstract

To provide a delivery management system, a method for managing a delivery, and a delivery management program for efficiently evaluating a time for a delivery.SOLUTION: A management server 20 includes: a delivery address information storage unit 22 for recording positional information of a delivery address; a movement history storage unit 24 for recording the location of a delivery person in time sequence; and a control unit 21 for calculating the time required for a delivery for each delivery address. The control unit 21 performs delivery management processing including dividing a map into a plurality of regions according to the direction of each location of the delivery person recorded in the movement history storage unit 24, specifying the nearest delivery address by using the delivery address information storage unit 22 on a region-by-region basis, and distributing a time-series time interval to the nearest destination address.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、配達に要する時間を評価するための配達管理システム、配達管理方法及び配達管理プログラムに関する。 The present invention relates to a delivery management system, a delivery management method, and a delivery management program for evaluating time required for delivery.

複数の荷物を各宛先に配達する場合、順次、宛先住所を巡回しながら、配達を行なう。そこで、作業の所要時間や終了時刻を予測するための作業管理システムが検討されている(例えば、特許文献1を参照。)。この文献記載の技術では、作業管理システムの制御部は、配達が終了した区分口番号に基づいて午前の配達率を算出し、午前の配達率・応援率を差し引いて午後の配達率を算出する。制御部は、出発・帰着間時間から、応援作業時間、午前の往復走行時間及び午前配達外時間を減算することにより、午前中の実質的な通配作業時間を算出する。更に、制御部は、この午前中の実質的な通配作業時間を、算出した午前の配達率で除算して、この午前の作業能率を算出する。制御部は、この午前の作業能率に、算出した午後の配達率を乗算することにより、午後の配達予定作業時間を算出する。 When a plurality of parcels are to be delivered to each destination, the delivery is performed while circulating the destination addresses. Therefore, a work management system for predicting the time required for work and the end time of work has been studied (see Patent Document 1, for example). In the technique described in this document, the control unit of the work management system calculates the delivery rate in the morning based on the section number where the delivery is completed, and calculates the delivery rate in the afternoon by subtracting the delivery rate and support rate in the morning. . The control unit calculates the substantial delivery work time in the morning by subtracting the support work time, the morning round-trip travel time, and the morning non-delivery time from the time between departure and return. Further, the control unit divides the actual delivery work time in the morning by the calculated delivery rate in the morning to calculate the work efficiency in the morning. The control unit multiplies the work efficiency in the morning by the calculated delivery rate in the afternoon to calculate the scheduled delivery work time in the afternoon.

特開2012-160007号公報JP 2012-160007 A

しかしながら、配達物数(郵便物の数)が同じであっても、配達する地域の地形や住宅の密集度合い等によって、配達作業に要する時間は異なる。また、配達先毎に、配達のための所要時間を管理できると、全体の所要時間を予測できる。しかしながら、日々変動する配達先毎の所要時間を個別に測定する場合には、作業負担が大きくなる。 However, even if the number of items to be delivered (the number of mail items) is the same, the time required for the delivery operation differs depending on the topography of the area to be delivered, the density of houses, and the like. Also, if the required time for delivery can be managed for each delivery destination, the total required time can be predicted. However, if the required time for each delivery destination, which varies daily, is to be individually measured, the work load increases.

上記課題を解決する配達管理システムは、配達先の位置情報を記録した配達先情報記憶部と、配達者の所在位置を時系列に記録した移動履歴記憶部と、前記配達先毎の配達所要時間を算出する制御部と、を備える。そして、前記制御部が、前記移動履歴記憶部に記録された所在位置毎に、方位に応じてマップを複数の領域に分割し、前記領域毎に、前記配達先情報記憶部を用いて最寄りの配達先を特定し、前記最寄りの配達先に、前記時系列の時間間隔を分配する配達管理処理を実行する。 A delivery management system for solving the above problems comprises a delivery destination information storage unit that records location information of delivery destinations, a movement history storage unit that records delivery person locations in chronological order, and a required delivery time for each delivery destination. and a control unit that calculates Then, the control unit divides the map into a plurality of areas according to the orientation for each location recorded in the movement history storage unit, and uses the delivery destination information storage unit to divide the map into a plurality of areas for each of the areas. A delivery destination is specified, and a delivery management process is executed for distributing the chronological time interval to the nearest delivery destination.

本発明によれば、配達に要する時間を効率的に評価することができる。 According to the present invention, the time required for delivery can be efficiently evaluated.

実施形態のシステムの構成を説明する概略構成図。1 is a schematic configuration diagram for explaining the configuration of a system according to an embodiment; FIG. 実施形態のハードウェア構成の説明図。Explanatory drawing of the hardware constitutions of embodiment. 実施形態の各データ記憶部の説明図であって、(a)は配達先情報記憶部、(b)はマップ記憶部、(c)は移動履歴記憶部、(d)は所要時間記憶部の説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram of each data storage unit of the embodiment, in which (a) is a delivery destination information storage unit, (b) is a map storage unit, (c) is a movement history storage unit, and (d) is a required time storage unit. Explanatory diagram. 実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the processing procedure of embodiment. 実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the processing procedure of embodiment. 実施形態の処理手順の説明図。Explanatory drawing of the processing procedure of embodiment. 実施形態の配達時の位置情報の説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram of position information at the time of delivery according to the embodiment; 実施形態の配達先の特定処理の説明図であって、(a)は位置p1、(b)は位置p2、(c)は位置p3、(d)は位置p4の説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram of a delivery destination specifying process according to the embodiment, where (a) is a position p1, (b) is a position p2, (c) is a position p3, and (d) is a position p4.

図1~図8を用いて、配達管理システム、配達管理方法及び配達管理プログラムを具体化した一実施形態を説明する。本実施形態においては、複数の配達先を巡回しながら、郵便物を配達する場合の所要時間を評価する場合に用いる配達管理システムについて説明する。本実施形態では、配達先として、近隣の複数世帯をまとめた区分口を用いる。
図1に示すように、本実施形態の配達管理システムには、ユーザ端末10、管理端末11、支援サーバ20を用いる。
An embodiment embodying a delivery management system, a delivery management method, and a delivery management program will be described with reference to FIGS. 1 to 8. FIG. In the present embodiment, a delivery management system will be described that is used to evaluate the time required to deliver mail while visiting a plurality of delivery destinations. In this embodiment, as a delivery destination, a partitioned door that includes a plurality of neighboring households is used.
As shown in FIG. 1, a user terminal 10, a management terminal 11, and a support server 20 are used in the delivery management system of this embodiment.

(ハードウェア構成の説明)
次に、図2を用いて、ユーザ端末10、管理端末11、支援サーバ20を構成する情報処理装置H10のハードウェア構成を説明する。情報処理装置H10は、通信装置H11、入力装置H12、表示装置H13、記憶装置H14、プロセッサH15を備える。なお、このハードウェア構成は一例であり、他のハードウェアにより実現することも可能である。
(Description of hardware configuration)
Next, the hardware configuration of the information processing device H10 that constitutes the user terminal 10, the management terminal 11, and the support server 20 will be described with reference to FIG. The information processing device H10 includes a communication device H11, an input device H12, a display device H13, a storage device H14, and a processor H15. Note that this hardware configuration is an example, and can be realized by other hardware.

通信装置H11は、他の装置との間で通信ルートを確立して、データの送受信を実行するインタフェースであり、例えばネットワークインタフェースや無線インタフェース等である。 The communication device H11 is an interface that establishes a communication route with another device and executes data transmission/reception, such as a network interface or a wireless interface.

入力装置H12は、各種情報の入力を受け付ける装置であり、例えばマウスやキーボード、カメラ(撮影装置)等である。表示装置H13は、各種情報を表示するディスプレイ等である。 The input device H12 is a device that receives input of various kinds of information, such as a mouse, a keyboard, and a camera (photographing device). The display device H13 is a display or the like that displays various information.

記憶装置H14は、ユーザ端末10、管理端末11、支援サーバ20の各種機能を実行するためのデータや各種プログラムを格納する記憶装置である。記憶装置H14の一例としては、ROM、RAM、ハードディスク等がある。 The storage device H14 is a storage device that stores data and various programs for executing various functions of the user terminal 10, the management terminal 11, and the support server 20. FIG. Examples of the storage device H14 include ROM, RAM, hard disk, and the like.

プロセッサH15は、記憶装置H14に記憶されるプログラムやデータを用いて、ユーザ端末10、管理端末11、支援サーバ20における各処理を制御する。プロセッサH15の一例としては、例えばCPUやMPU等がある。このプロセッサH15は、ROM等に記憶されるプログラムをRAMに展開して、各処理のための各種プロセスを実行する。 The processor H15 controls each process in the user terminal 10, management terminal 11, and support server 20 using programs and data stored in the storage device H14. Examples of the processor H15 include, for example, a CPU and an MPU. This processor H15 expands programs stored in ROM or the like into RAM and executes various processes for each process.

プロセッサH15は、自身が実行するすべての処理についてソフトウェア処理を行なうものに限られない。例えば、プロセッサH15は、自身が実行する処理の少なくとも一部についてハードウェア処理を行なう専用のハードウェア回路(例えば、特定用途向け集積回路:ASIC)を備えてもよい。すなわち、プロセッサH15は、〔1〕コンピュータプログラムに従って動作するプロセッサ、〔2〕各種処理の一部を実行する専用のハードウェア回路、〔3〕それらの組み合わせ、を含む回路(circuitry)として構成しうる。プロセッサは、CPU並びに、RAM及びROM等のメモリを含み、メモリは、処理をCPUに実行させるように構成されたプログラムコード又は指令を格納している。メモリすなわちコンピュータ可読媒体は、汎用又は専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。 Processor H15 is not limited to performing software processing for all the processing that it itself executes. For example, the processor H15 may include a dedicated hardware circuit (for example, an application specific integrated circuit: ASIC) that performs hardware processing for at least part of the processing performed by the processor H15. That is, the processor H15 can be configured as circuitry including [1] a processor that operates according to a computer program, [2] a dedicated hardware circuit that executes a part of various processes, and [3] a combination thereof. . A processor includes a CPU and memory, such as RAM and ROM, which stores program code or instructions configured to cause the CPU to perform processes. Memory or computer-readable media includes any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer.

(配達管理システムの機能)
次に、図1を用いて、配達管理システムとしてのユーザ端末10、管理端末11、支援サーバ20の機能を説明する。
(Delivery management system functions)
Next, functions of the user terminal 10, the management terminal 11, and the support server 20 as a delivery management system will be described with reference to FIG.

ユーザ端末10は、配達作業を行なう担当者(配達者)が携帯するコンピュータ端末である。このユーザ端末10は、位置情報取得手段を備える。位置情報取得手段としては、GSNN(Global Navigation Satellite System:全世界測位システム)等を用いることができる。この位置情報取得手段を用いて、定期的に担当者の所在位置を特定し、現在時刻と関連付けて移動履歴として記憶する。そして、ユーザ端末10は、移動履歴情報を、支援サーバ20既にアップロードする。
管理端末11は、配達作業の管理者が用いるコンピュータ端末である。
The user terminal 10 is a computer terminal carried by a person in charge (deliverer) who performs delivery work. This user terminal 10 has a position information acquisition means. A GSNN (Global Navigation Satellite System) or the like can be used as the position information acquisition means. Using this positional information acquisition means, the location of the person in charge is specified periodically, and is stored as a movement history in association with the current time. Then, the user terminal 10 already uploads the movement history information to the support server 20 .
The management terminal 11 is a computer terminal used by a delivery manager.

支援サーバ20は、配達作業を管理するコンピュータシステムである。この支援サーバ20は、制御部21、配達先情報記憶部22、マップ記憶部23、移動履歴記憶部24及び所要時間記憶部25を備えている。 The support server 20 is a computer system that manages delivery work. The support server 20 includes a control section 21 , a delivery destination information storage section 22 , a map storage section 23 , a movement history storage section 24 and a required time storage section 25 .

制御部21は、配達管理プログラムを実行することにより、マッピング部211、速度分析部212、配達先分析部213、時間評価部214として機能する。
マッピング部211は、ユーザ端末10から移動履歴情報を取得し、移動履歴記憶部24に記録する処理を実行する。
The control unit 21 functions as a mapping unit 211, a speed analysis unit 212, a delivery destination analysis unit 213, and a time evaluation unit 214 by executing the delivery management program.
The mapping unit 211 acquires movement history information from the user terminal 10 and executes processing of recording it in the movement history storage unit 24 .

速度分析部212は、移動履歴における走行速度を分析する処理を実行する。そして、走行速度を用いて、配達を行なったエリアを特定する。速度分析部212は、配達のための停止、或は信号待ちのための停止を判定するための閾値速度に関するデータを保持している。
配達先分析部213は、移動履歴と区分口との位置関係に応じて、配達を行なった区分口を特定する処理を実行する。配達先分析部213は、区分口を特定するための閾値距離に関するデータを保持している。
時間評価部214は、移動履歴情報を用いて、各区分口の配達に要する所要時間を評価する処理を実行する。
The speed analysis unit 212 executes processing for analyzing the travel speed in the movement history. Then, using the running speed, the delivery area is specified. The speed analyzer 212 maintains data on threshold speeds for determining stops for delivery or stops for traffic lights.
The delivery destination analysis unit 213 executes a process of identifying the parcel to which the delivery was made according to the positional relationship between the movement history and the parcel. The delivery destination analysis unit 213 holds data on the threshold distance for specifying the parcel.
The time evaluation unit 214 uses movement history information to execute processing for evaluating the time required for delivery of each parcel.

図3(a)に示すように、配達先情報記憶部22には、配達を行なう可能性がある住所に関する配達先情報220が記録される。この配達先情報220は、居住者の住所登録を行なった場合に記録される。この配達先情報220には、エリア識別子、配達先識別子、住所、座標に関するデータが記録される。 As shown in FIG. 3(a), the delivery destination information storage unit 22 stores delivery destination information 220 relating to possible addresses for delivery. This delivery destination information 220 is recorded when a resident's address is registered. In this delivery destination information 220, data regarding area identifiers, delivery destination identifiers, addresses, and coordinates are recorded.

エリア識別子データ領域には、配達対象の各エリア(配達区)を特定するための識別子に関するデータが記録される。
配達先識別子データ領域には、このエリアに含まれる各区分口を特定するための識別子に関するデータが記録される。この配達先識別子として、配達する順番で並べた区分口番号を用いる。
In the area identifier data area, data relating to an identifier for specifying each area (delivery zone) to be delivered is recorded.
In the delivery destination identifier data area, data relating to an identifier for specifying each section included in this area is recorded. As the delivery destination identifier, the partition number arranged in order of delivery is used.

住所データ領域には、区分口の住所に関するデータが記録される。
座標データ領域には、マップ上において、区分口の位置を特定する座標に関するデータが記録される。座標としては、例えば、緯度及び経度を用いることができる。
In the address data area, data relating to the address of the partition is recorded.
In the coordinate data area, data relating to the coordinates specifying the position of the partition on the map is recorded. As coordinates, for example, latitude and longitude can be used.

図3(b)に示すように、マップ記憶部23には、配達を行なうエリア(配達区)のマップ情報230が記録される。このマップ情報230は、配達を行なうエリアが登録された場合に記録される。このマップ情報230には、座標(緯度、経度)に対してジオフェンスに関するデータが記録されており、このジオフェンスにより、境界領域を特定できる。 As shown in FIG. 3(b), the map storage unit 23 stores map information 230 of the delivery area (delivery zone). This map information 230 is recorded when the delivery area is registered. In this map information 230, geofence-related data is recorded with respect to coordinates (latitude and longitude), and the boundary area can be identified by this geofence.

境界領域は、配達の所要時間の集計対象とする区分口を個別に判定する領域である。例えば、区分口間の境界が近しい領域や、配達以外の目的で担当者が滞在している郵便局の周辺領域では、滞在時間が近隣区分口に誤算出される可能性がある。そこで、これらの領域の滞在時間を誤評価しないため、郵便局周辺等の領域に仮想的な地理的境界線(ジオフェンス)を設定して、移動履歴において境界領域外を評価する領域を特定する。すなわち、ジオフェンス内の境界領域は、誤算出の防止のため、評価対象領域外と設定する。 The boundary area is an area for individually determining the parcels for which the required time for delivery is to be aggregated. For example, in areas where the boundaries between compartments are close, or in areas surrounding post offices where personnel are present for purposes other than delivery, the dwell time may be miscalculated for neighboring compartments. Therefore, in order to avoid erroneous evaluation of the stay time in these areas, a virtual geographical boundary (geofence) is set in the area around the post office, etc., and the area outside the boundary area is specified in the movement history. . That is, the boundary area within the geofence is set outside the evaluation target area in order to prevent miscalculation.

図3(c)に示すように、移動履歴記憶部24には、配達時の担当者の所在地に関する移動履歴情報240が記録される。この移動履歴情報240は、ユーザ端末10から移動履歴情報を取得した場合に記録される。この移動履歴情報240には、担当者識別子、エリア識別子、配達日、時刻、位置、集計対象判定に関するデータが記録される。 As shown in FIG. 3C, the movement history storage unit 24 records movement history information 240 regarding the location of the person in charge at the time of delivery. This movement history information 240 is recorded when movement history information is acquired from the user terminal 10 . In this movement history information 240, data relating to the identifier of the person in charge, the area identifier, the date of delivery, the time, the position, and the determination of the totalization object are recorded.

担当者識別子データ領域には、配達行なう担当者を特定するための識別子に関するデータが記録される。
エリア識別子データ領域には、この担当者が配達を行なったエリア(配達区)を特定するための識別子に関するデータが記録される。
Data relating to an identifier for specifying a person in charge of delivery is recorded in the person in charge identifier data area.
In the area identifier data area, data relating to the identifier for specifying the area (delivery zone) where the person in charge delivered is recorded.

配達日データ領域には、配達を行なった年月日に関するデータが記録される。
時刻データ領域には、位置情報を取得した時刻に関するデータが記録される。
位置データ領域には、担当者の所在位置に関するデータが記録される。所在位置としては、例えば、緯度及び経度を用いることができる。時刻を用いて、各位置を時系列に並べることにより、担当者の移動履歴を特定することができる。
Data relating to the date of delivery is recorded in the delivery date data area.
In the time data area, data relating to the time when the position information was acquired is recorded.
In the position data area, data relating to the location of the person in charge is recorded. For example, latitude and longitude can be used as the location. By arranging each position in chronological order using the time, it is possible to identify the movement history of the person in charge.

集計対象判定データ領域には、配達時間の計算に用いるかどうかを判定するためのフラグが記録される。配達時間の計算に用いる場合には対象フラグが記録され、配達時間の計算に用いない場合には除外フラグが記録される。 A flag for determining whether or not to use for calculation of the delivery time is recorded in the aggregation target determination data area. If it is used for calculating the delivery time, the subject flag is recorded, and if it is not used for calculating the delivery time, the exclusion flag is recorded.

図3(d)に示すように、所要時間記憶部25には、各配達先について、配達に要する時間に関する所要時間管理情報250が記録される。この所要時間管理情報250は、所要時間の評価処理を行なった場合に記録される。この所要時間管理情報250には、配達日、エリア識別子、配達先識別子、所要時間に関するデータが記録される。 As shown in FIG. 3D, the required time storage unit 25 records required time management information 250 regarding the time required for delivery for each delivery destination. The required time management information 250 is recorded when the required time evaluation process is performed. The required time management information 250 records data relating to the delivery date, area identifier, delivery destination identifier, and required time.

配達日データ領域には、配達を行なった年月日に関するデータが記録される。
エリア識別子データ領域には、配達を行なったエリア(配達区)を特定するための識別子に関するデータが記録される。
Data relating to the date of delivery is recorded in the delivery date data area.
In the area identifier data area, data relating to an identifier for specifying the delivery area (delivery zone) is recorded.

配達先識別子データ領域には、このエリアに含まれる各区分口を特定するための識別子に関するデータが記録される。
所要時間データ領域には、この区分口への配達に要した時間に関するデータが記録される。
In the delivery destination identifier data area, data relating to an identifier for specifying each section included in this area is recorded.
Data relating to the time required for delivery to this section is recorded in the required time data area.

(配達管理処理)
次に、図4~図8を用いて、配達管理処理について説明する。本実施形態では、配達管理処理として、平均速度処理(図4)、4象限処理(図5)、集計処理(図6)が行なわれる。
(Delivery management processing)
Next, the delivery management process will be described with reference to FIGS. 4 to 8. FIG. In this embodiment, average speed processing (FIG. 4), four-quadrant processing (FIG. 5), and aggregation processing (FIG. 6) are performed as delivery management processing.

(平均速度処理)
まず、図4を用いて、平均速度処理を説明する。ここでは、担当者は、バイクを用いて配達を行なう場合を想定する。そして、平均速度処理では、配達中の区分口を抽出するようにする。この場合、配達区への移動中に、区分口とは無関係に交差点や信号待ちで停止する場合もある。そこで、移動履歴の平均速度を用いて、このような停止を除外する。
(average speed processing)
First, the average speed processing will be described with reference to FIG. Here, it is assumed that the person in charge performs delivery using a motorcycle. Then, in the average speed processing, the parcels being delivered are extracted. In this case, while moving to the delivery area, the vehicle may stop at an intersection or waiting for a traffic light regardless of the division. Therefore, the average speed of the movement history is used to exclude such stops.

まず、支援サーバ20の制御部21は、位置履歴の取得処理を実行する(ステップS101)。具体的には、担当者は、ユーザ端末10を用いて、支援サーバ20にアクセスする。そして、ユーザ端末10に表示されたアクセス画面において、担当者識別子、エリア識別子を入力する。この場合、制御部21のマッピング部211は、担当者識別子、エリア識別子を含めた移動履歴情報240を生成する。次に、マッピング部211は、ユーザ端末10から位置履歴情報を取得し、担当者識別子、エリア識別子に関連付けて、移動履歴記憶部24の移動履歴情報240に記録する。 First, the control unit 21 of the support server 20 executes position history acquisition processing (step S101). Specifically, the person in charge uses the user terminal 10 to access the support server 20 . Then, on the access screen displayed on the user terminal 10, the person in charge identifier and area identifier are entered. In this case, the mapping unit 211 of the control unit 21 generates movement history information 240 including the person-in-charge identifier and the area identifier. Next, the mapping unit 211 acquires the location history information from the user terminal 10, associates it with the person in charge identifier and the area identifier, and records it in the movement history information 240 of the movement history storage unit 24. FIG.

次に、支援サーバ20の制御部21は、区分口の取得処理を実行する(ステップS102)。具体的には、制御部21のマッピング部211は、エリア識別子が記録された配達先情報220を配達先情報記憶部22から取得する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes the process of acquiring the partitioned opening (step S102). Specifically, the mapping section 211 of the control section 21 acquires the delivery destination information 220 in which the area identifier is recorded from the delivery destination information storage section 22 .

次に、支援サーバ20の制御部21は、マッピング処理を実行する(ステップS103)。具体的には、制御部21のマッピング部211は、マップ記憶部23から、移動履歴情報240の移動履歴を含むマップをマップ記憶部23から取得する。次に、マッピング部211は、移動履歴情報240の位置を時系列に繋げた移動経路をマップ上に配置する。更に、マッピング部211は、このマップ上に区分口を配置する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes mapping processing (step S103). Specifically, the mapping unit 211 of the control unit 21 acquires a map including the movement history of the movement history information 240 from the map storage unit 23 . Next, the mapping unit 211 arranges, on a map, a movement route obtained by connecting the positions of the movement history information 240 in chronological order. Furthermore, the mapping unit 211 arranges the partitions on this map.

次に、支援サーバ20の制御部21は、移動履歴を構成する各位置を順次、評価対象位置として特定し、以下の処理を繰り返す。
ここでは、支援サーバ20の制御部21は、平均速度の算出処理を実行する(ステップS104)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、評価対象位置の先行位置及び後続位置を特定する。なお、先行位置及び後続位置のいずれか一方のみを特定した場合には、特定した位置のみを用いる。次に、先行位置と評価対象位置との距離、及び評価対象位置と後続位置との距離をそれぞれ算出する。次に、速度分析部212は、先行位置、評価対象位置、後続位置の各時間間隔を用いて、先行位置→評価対象位置、評価対象位置→後続位置の各移動速度を算出する。そして、速度分析部212は、各移動速度の平均値により、評価対象位置での移動速度を算出する。
Next, the control unit 21 of the support server 20 sequentially specifies each position constituting the movement history as an evaluation target position, and repeats the following processing.
Here, the control unit 21 of the support server 20 executes average speed calculation processing (step S104). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 identifies the leading position and the trailing position of the evaluation target position. Note that when only one of the preceding position and the succeeding position is specified, only the specified position is used. Next, the distance between the preceding position and the evaluation target position and the distance between the evaluation target position and the subsequent position are calculated. Next, the speed analysis unit 212 calculates each moving speed of preceding position→evaluation target position and evaluation target position→following position using each time interval of the preceding position, the evaluation target position, and the following position. Then, the speed analysis unit 212 calculates the moving speed at the evaluation target position from the average value of the moving speeds.

次に、支援サーバ20の制御部21は、境界領域内かどうかについての判定処理を実行する(ステップS105)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、処理対象位置の座標が、マップ情報230の境界領域内かどうかを判定する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes determination processing as to whether or not it is within the boundary area (step S105). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 determines whether the coordinates of the processing target position are within the boundary area of the map information 230 .

境界領域内と判定した場合(ステップS105において「YES」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象外処理を実行する(ステップS106)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、この評価対象位置について、移動履歴情報240に除外フラグを記録することにより、集計対象から除く。 If it is determined to be within the boundary area ("YES" in step S105), the control unit 21 of the support server 20 executes processing not to be aggregated (step S106). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 records an exclusion flag in the movement history information 240 for this evaluation target position, thereby excluding it from the totalization target.

一方、境界領域外と判定した場合(ステップS105において「NO」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、閾値速度以上かどうかについての判定処理を実行する(ステップS107)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、算出した移動速度と閾値速度とを比較する。 On the other hand, if it is determined to be outside the boundary area ("NO" in step S105), the control unit 21 of the support server 20 executes determination processing as to whether or not the speed is equal to or higher than the threshold speed (step S107). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 compares the calculated moving speed with the threshold speed.

移動速度が閾値速度以上と判定した場合(ステップS107において「YES」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象外処理を実行する(ステップS106)。
一方、移動速度が閾値速度未満と判定した場合(ステップS107において「NO」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象処理を実行する(ステップS108)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、この評価対象位置について、移動履歴情報240に対象フラグを記録することにより、集計対象とする。
When it is determined that the moving speed is equal to or higher than the threshold speed ("YES" in step S107), the control unit 21 of the support server 20 executes processing not to be counted (step S106).
On the other hand, when it is determined that the moving speed is less than the threshold speed ("NO" in step S107), the control unit 21 of the support server 20 executes tally target processing (step S108). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 records a target flag in the movement history information 240 for this evaluation target position, thereby making it a total target.

次に、支援サーバ20の制御部21は、直近の位置を集計対象への変更処理を実行する(ステップS109)。具体的には、制御部21の速度分析部212は、移動履歴情報240に記録された対象外フラグを対象フラグに変更することにより、集計対象とする。
そして、支援サーバ20の制御部21は、すべての位置について終了するまで繰り返す。
Next, the control unit 21 of the support server 20 executes a process of changing the nearest position to the tally target (step S109). Specifically, the speed analysis unit 212 of the control unit 21 changes the non-target flag recorded in the movement history information 240 to the target flag, thereby making it a target of aggregation.
And the control part 21 of the support server 20 repeats until it complete|finishes about all the positions.

(4象限処理)
次に、図5を用いて、4象限処理を説明する。
(4 quadrant processing)
Next, 4-quadrant processing will be described with reference to FIG.

ここでは、まず、支援サーバ20の制御部21は、処理対象の取得処理を実行する(ステップS201)。具体的には、制御部21の配達先分析部213は、移動履歴記憶部24の移動履歴情報240に対象フラグが記録された位置を取得する。 Here, first, the control unit 21 of the support server 20 executes processing target acquisition processing (step S201). Specifically, the delivery destination analysis unit 213 of the control unit 21 acquires the position where the target flag is recorded in the movement history information 240 of the movement history storage unit 24 .

ここでは、支援サーバ20の制御部21は、処理対象の位置を、時系列に順次特定して、以下の処理を繰り返す。
まず、支援サーバ20の制御部21は、4象限の分割処理を実行する(ステップS202)。具体的には、制御部21の配達先分析部213は、処理対象位置を中心にして、同じ面積の4つの領域(4象限)に分割する。例えば、処理対象位置に対して、方位に応じて、経度線、緯度線を設定することにより、処理対象位置を中心に第1象限~第4象限を設定する。
Here, the control unit 21 of the support server 20 sequentially identifies positions to be processed in chronological order, and repeats the following processes.
First, the control unit 21 of the support server 20 executes a four-quadrant division process (step S202). Specifically, the delivery destination analysis unit 213 of the control unit 21 divides the processing target position into four regions (four quadrants) having the same area. For example, by setting longitude lines and latitude lines for the position to be processed according to the orientation, the first to fourth quadrants are set around the position to be processed.

次に、支援サーバ20の制御部21は、各象限において、閾値距離内で最寄り住所の特定処理を実行する(ステップS203)。具体的には、制御部21の配達先分析部213は、第1象限~第4象限の各象限において、閾値距離内で、最寄りの区分口を特定する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes processing for specifying the nearest address within the threshold distance in each quadrant (step S203). Specifically, the delivery destination analysis unit 213 of the control unit 21 identifies the nearest sectioned exit within the threshold distance in each of the first to fourth quadrants.

次に、支援サーバ20の制御部21は、移動時間を最寄りの各区分口への分配処理を実行する(ステップS204)。具体的には、制御部21の配達先分析部213は、直近先行の位置の時刻から処理対象位置の時刻の差分を用いて、移動時間を算出する。そして、配達先分析部213は、算出した移動時間を、各象限で特定した区分口に対して均等に分配する。例えば、すべての象限で最寄りの配達先を特定した場合には、移動時間の1/4をそれぞれの区分口に分配する。一方、最寄りの区分口が存在しない象限が存在する場合には、特定した区分口の数で均等分配する。なお、すべての象限で最寄りの区分口が存在しない場合には、次の分配に、この移動時間を繰り越す。そして、配達先分析部213は、算出した移動時間を、区分口に関連付けて所要時間管理情報250の所要時間に加算する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes processing for distributing the travel time to the nearest exits (step S204). Specifically, the delivery destination analysis unit 213 of the control unit 21 calculates the travel time using the difference between the time of the immediately preceding position and the time of the processing target position. Then, the delivery destination analysis unit 213 evenly distributes the calculated travel time to the partitions identified in each quadrant. For example, if the nearest delivery destination is identified in all quadrants, 1/4 of the travel time is distributed to each segment. On the other hand, if there is a quadrant where there is no nearest partition, the specified number of partitions is equally distributed. If there is no nearest partition in all quadrants, this travel time is carried over to the next distribution. Then, the delivery destination analysis unit 213 adds the calculated travel time to the required time of the required time management information 250 in association with the sorting entrance.

図7に示すように、マップ500の配達経路R1において、配達先501~504がある場合を想定する。
例えば、図8(a)において、位置p1では、閾値距離の範囲a1内で、第1象限においては配達先503、第4象限においては配達先502を特定する。そして、直近で移動時間を分配した位置から位置p1までの移動時間を、配達先503,502に二等分で配分する。
Assume that there are delivery destinations 501 to 504 on a delivery route R1 of a map 500, as shown in FIG.
For example, in FIG. 8A, at the position p1, the delivery destination 503 is specified in the first quadrant and the delivery destination 502 is specified in the fourth quadrant within the range a1 of the threshold distance. Then, the travel time from the position to which the travel time was most recently distributed to the position p1 is divided equally between the delivery destinations 503 and 502 .

図8(b)において、位置p2では、閾値距離の範囲a2内で、第2象限においては配達先503を特定する。この場合には、直近で移動時間を分配した位置から位置p2までの移動時間を、配達先503に配分する。 In FIG. 8B, the delivery destination 503 is specified in the second quadrant within the range a2 of the threshold distance at the position p2. In this case, the travel time from the position to which the travel time was most recently distributed to the position p2 is distributed to the delivery destination 503 .

図8(c)において、位置p3では、閾値距離の範囲a3内で、第3象限においては配達先501,502が含まれるが、最寄の配達先502を特定する。また、第4象限においては配達先504を特定する。この場合には、直近で移動時間を分配した位置から位置p3までの移動時間を、配達先502,504に二等分で配分する。 In FIG. 8(c), at position p3, delivery destinations 501 and 502 are included in the third quadrant within the threshold distance range a3, but the nearest delivery destination 502 is identified. In addition, the delivery destination 504 is specified in the fourth quadrant. In this case, the travel time from the position to which the travel time was most recently distributed to the position p3 is equally distributed to the delivery destinations 502 and 504 .

図8(d)において、位置p4では、閾値距離の範囲a4内で、第1象限においては配達先504、第2象限においては配達先502、第3象限においては配達先501を特定する。この場合には、直近で移動時間を分配した位置から位置p4までの移動時間を、配達先501,502,504に三等分で配分する。
支援サーバ20の制御部21は、以上の処理を、処理対象のすべての位置について繰り返す。
In FIG. 8D, at the position p4, the delivery destination 504 in the first quadrant, the delivery destination 502 in the second quadrant, and the delivery destination 501 in the third quadrant are specified within the threshold distance range a4. In this case, the travel time from the most recently distributed travel time to the position p4 is distributed to the delivery destinations 501, 502, and 504 in three equal parts.
The control unit 21 of the support server 20 repeats the above processing for all positions to be processed.

(集計処理)
次に、図6を用いて、集計処理を説明する。この処理は、管理端末11から支援サーバ20にアクセスがあった場合に行なわれる。
(aggregate processing)
Next, the counting process will be described with reference to FIG. This processing is performed when the support server 20 is accessed from the management terminal 11 .

ここでは、支援サーバ20の制御部21は、配達先情報記憶部22に記録された区分口を順次処理対象として特定し、以下の処理を繰り返す。
まず、支援サーバ20の制御部21は、配達時間の集計処理を実行する(ステップS301)。具体的には、制御部21の時間評価部214は、処理対象の区分口について、所要時間記憶部25に記録された所要時間を取得する。そして、時間評価部214は、取得した所要時間を合計した集計時間を算出する。
Here, the control section 21 of the support server 20 specifies the sorting outlets recorded in the delivery destination information storage section 22 as targets for sequential processing, and repeats the following processing.
First, the control unit 21 of the support server 20 executes a process of tallying delivery times (step S301). Specifically, the time evaluation unit 214 of the control unit 21 acquires the required time recorded in the required time storage unit 25 for the section to be processed. Then, the time evaluation unit 214 calculates a total time by adding up the obtained required times.

次に、支援サーバ20の制御部21は、統計値の算出処理を実行する(ステップS302)。具体的には、制御部21の時間評価部214は、処理対象の区分口についての配達回数を算出する。ここでは、所要時間記憶部25を用いて、処理対象の区分口に配達を行なった日数をカウントする。そして、時間評価部214は、集計時間を配達回数で除算することにより、所要時間の統計値(配達所要時間)を算出する。 Next, the control unit 21 of the support server 20 executes statistical value calculation processing (step S302). Specifically, the time evaluation unit 214 of the control unit 21 calculates the number of times of delivery for the section to be processed. Here, the required time storage unit 25 is used to count the number of days for which the parcel is delivered to the section to be processed. Then, the time evaluation unit 214 calculates a statistical value of required time (required delivery time) by dividing the total time by the number of deliveries.

区分口毎についての処理の繰り返しを終了した場合、支援サーバ20の制御部21は、出力処理を実行する(ステップS303)。具体的には、制御部21の時間評価部214は、区分口毎に、配達所要時間を含めたリストを生成し、管理端末11に出力する。 After repeating the process for each section, the control unit 21 of the support server 20 executes the output process (step S303). Specifically, the time evaluation section 214 of the control section 21 generates a list including the required delivery time for each section, and outputs the list to the management terminal 11 .

本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
(1)本実施形態では、支援サーバ20の制御部21は、平均速度の算出処理を実行する(ステップS104)。これにより、配達時の移動経路における各位置の速度を算出することができる。
According to this embodiment, the following effects can be obtained.
(1) In the present embodiment, the control unit 21 of the support server 20 executes average speed calculation processing (step S104). As a result, it is possible to calculate the speed of each position on the moving route at the time of delivery.

(2)本実施形態では、境界領域内と判定した場合(ステップS105において「YES」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象外処理を実行する(ステップS106)。これにより、マップにジオフェンスを設定して、所望の範囲を評価対象とすることができる。 (2) In the present embodiment, when it is determined to be within the boundary area ("YES" in step S105), the control unit 21 of the support server 20 executes processing not to be aggregated (step S106). With this, a geofence can be set on the map and a desired range can be evaluated.

(3)本実施形態では、支援サーバ20の制御部21は、閾値速度以上かどうかについての判定処理を実行する(ステップS107)。移動速度が閾値速度以上と判定した場合(ステップS107において「YES」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象外処理を実行する(ステップS106)。これにより、移動速度に基づいて、配達区への移動と、配達区での配達作業での移動とを識別することができる。 (3) In this embodiment, the control unit 21 of the support server 20 executes determination processing as to whether or not the speed is equal to or greater than the threshold speed (step S107). When it is determined that the moving speed is equal to or higher than the threshold speed ("YES" in step S107), the control unit 21 of the support server 20 executes processing not to be counted (step S106). This makes it possible to distinguish between movement to the delivery area and movement for delivery work in the delivery area based on the movement speed.

(4)本実施形態では、移動速度が閾値速度未満と判定した場合(ステップS107において「NO」の場合)、支援サーバ20の制御部21は、集計対象処理を実行する(ステップS108)。これにより、移動経路において、配達所要時間の評価に用いる移動履歴を特定することができる。 (4) In the present embodiment, when it is determined that the moving speed is less than the threshold speed (“NO” in step S107), the control unit 21 of the support server 20 executes tally target processing (step S108). Thereby, it is possible to identify the movement history used for evaluating the required delivery time on the movement route.

(5)本実施形態では、支援サーバ20の制御部21は、直近の位置を集計対象への変更処理を実行する(ステップS109)。これにより、配達区に到着した直後の移動速度が閾値速度以上であっても、配達中の移動履歴として扱うことができる。 (5) In the present embodiment, the control unit 21 of the support server 20 performs a process of changing the nearest position to be counted (step S109). As a result, even if the movement speed immediately after arriving at the delivery area is equal to or higher than the threshold speed, it can be treated as a movement history during delivery.

(6)本実施形態では支援サーバ20の制御部21は、4象限の分割処理(ステップS202)、各象限において、閾値距離内で最寄り住所の特定処理(ステップS203)、移動時間を最寄りの各区分口への分配処理(ステップS204)を実行する。これにより、移動時間を、移動経路の周囲の区分口に分配することができる。例えば、面積が広い区分口への配達においては、近くに他の区分口が存在する場合、他の区分口への配達と誤認識する可能性がある。象限毎に区分口を認識することにより、一部の象限において広い面積の区分口を特定することができる。更に、広い面積の区分口は、長期間にわたって象限において最寄りの区分口として特定されるため、認識期間に応じた長い配達所要時間を算出することができる。 (6) In the present embodiment, the control unit 21 of the support server 20 divides four quadrants (step S202), identifies the nearest address within a threshold distance in each quadrant (step S203), A distribution process (step S204) to the sorted openings is executed. This allows the travel time to be distributed to segments around the travel path. For example, in a delivery to a section with a large area, if there is another section nearby, there is a possibility that the delivery will be misidentified as a delivery to another section. By recognizing the partition for each quadrant, it is possible to identify the partition with a large area in some quadrants. In addition, large area parcels are identified as the nearest parcel in a quadrant over a long period of time, so longer transit times can be calculated for the recognition period.

(7)本実施形態では支援サーバ20の制御部21は、配達時間の集計処理(ステップS301)、統計値の算出処理(ステップS302)を実行する。これにより、各区分口への配達に要する時間を算出して、配達負荷の調整を行なうことができる。 (7) In the present embodiment, the control unit 21 of the support server 20 executes a delivery time aggregation process (step S301) and a statistical value calculation process (step S302). This makes it possible to calculate the time required for delivery to each section and adjust the delivery load.

本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
・上記実施形態においては、郵便物の配達作業において、配達管理処理を行なう。本発明の適用対象は、郵便物の配達に限定されるものではない。
This embodiment can be implemented with the following modifications. This embodiment and the following modified examples can be implemented in combination with each other within a technically consistent range.
- In the above-described embodiment, delivery management processing is performed in the mail delivery operation. The application of the present invention is not limited to the delivery of mail.

・上記実施形態においては、支援サーバ20の制御部21は、閾値速度以上かどうかについての判定処理を実行する(ステップS107)。ここで、閾値速度を状況に応じて変更してもよい。例えば、支援サーバ20の制御部21が、交通情報サイトから交通情報を取得して、交通量や渋滞状況に応じて、閾値速度を変更する。この場合、交通量が多い場合には、閾値速度を低くする。 - In the above-described embodiment, the control unit 21 of the support server 20 executes determination processing as to whether or not the speed is equal to or higher than the threshold speed (step S107). Here, the threshold speed may be changed depending on the situation. For example, the control unit 21 of the support server 20 acquires traffic information from a traffic information site, and changes the threshold speed according to the traffic volume and congestion conditions. In this case, when the traffic volume is heavy, the threshold speed is lowered.

・上記実施形態においては、支援サーバ20の制御部21は、4象限の分割処理を実行する(ステップS202)。ここで、処理対象位置を中心に、方位に応じて、同じ面積の複数の領域に分割できれば、4象限に限定されるものではない。また、方位に応じて均等に分割できれば、経度線、緯度線に平行でなくてもよい。 - In the above-described embodiment, the control unit 21 of the support server 20 executes the dividing process into four quadrants (step S202). Here, as long as it can be divided into a plurality of regions having the same area in accordance with the orientation with the processing target position as the center, it is not limited to four quadrants. In addition, it does not have to be parallel to the lines of longitude and latitude as long as it can be divided equally according to the direction.

・上記実施形態においては、郵便局周辺にジオフェンスを設定する。ジオフェンスを設定する領域は、郵便局周辺に限定されるものではない。例えば、区分口が存在しない領域に、ジオフェンスを設定しておいてもよい。 - In the above embodiment, a geofence is set around the post office. The geofence setting area is not limited to the vicinity of the post office. For example, geofences may be set in areas where there are no partitions.

10…ユーザ端末、11…管理端末、20…支援サーバ、21…制御部、211…マッピング部、212…速度分析部、213…配達先分析部、214…時間評価部、22…配達先情報記憶部、23…マップ記憶部、24…移動履歴記憶部、25…所要時間記憶部。 10 User terminal 11 Management terminal 20 Support server 21 Control unit 211 Mapping unit 212 Speed analysis unit 213 Delivery destination analysis unit 214 Time evaluation unit 22 Delivery destination information storage Section 23...Map storage section 24...Movement history storage section 25...Required time storage section.

Claims (5)

配達先の位置情報を記録した配達先情報記憶部と、
配達者の所在位置を時系列に記録した移動履歴記憶部と、
前記配達先毎の配達所要時間を算出する制御部と、を備えた配達管理システムであって、
前記制御部が、
前記移動履歴記憶部に記録された所在位置毎に、方位に応じてマップを複数の領域に分割し、
前記領域毎に、前記配達先情報記憶部を用いて最寄りの配達先を特定し、
前記最寄りの配達先に、前記時系列の時間間隔を分配する配達管理処理を実行することを特徴とする配達管理システム。
a delivery destination information storage unit that records the location information of the delivery destination;
a movement history storage unit that records the delivery person's location in chronological order;
A delivery management system comprising a control unit that calculates the required delivery time for each delivery destination,
The control unit
dividing the map into a plurality of areas according to the orientation for each location recorded in the movement history storage unit;
specifying the nearest delivery destination using the delivery destination information storage unit for each of the regions;
A delivery management system that executes a delivery management process for distributing the chronological time intervals to the nearest delivery destination.
前記制御部が、
前記所在位置における移動速度を算出し、
閾値速度以下の移動速度の所在位置を用いて、前記配達管理処理を実行することを特徴とする請求項1に記載の配達管理システム。
The control unit
calculating a moving speed at the location;
2. The delivery management system according to claim 1, wherein the delivery management process is executed using the location of the moving speed equal to or less than the threshold speed.
前記配達管理処理を行なう評価対象領域を特定するための情報を記録したマップ記憶部を更に備え、
前記制御部が、前記マップ記憶部により特定した評価対象領域に含まれる所在位置を用いて、前記配達管理処理を実行することを特徴とする請求項1又は2に記載の配達管理システム。
further comprising a map storage unit storing information for specifying an evaluation target area for performing the delivery management process;
3. The delivery management system according to claim 1, wherein the control section executes the delivery management processing using the location included in the evaluation target area specified by the map storage section.
配達先の位置情報を記録した配達先情報記憶部と、
配達者の所在位置を時系列に記録した移動履歴記憶部と、
前記配達先毎の配達所要時間を算出する制御部と、を備えた配達管理システムを用いて、配達管理を行なう方法であって、
前記制御部が、
前記移動履歴記憶部に記録された所在位置毎に、方位に応じてマップを複数の領域に分割し、
前記領域毎に、前記配達先情報記憶部を用いて最寄りの配達先を特定し、
前記最寄りの配達先に、前記時系列の時間間隔を分配する配達管理処理を実行することを特徴とする配達管理方法。
a delivery destination information storage unit that records the location information of the delivery destination;
a movement history storage unit that records the delivery person's location in chronological order;
A delivery management method using a delivery management system comprising a control unit that calculates the required delivery time for each delivery destination,
The control unit
dividing the map into a plurality of areas according to the orientation for each location recorded in the movement history storage unit;
specifying the nearest delivery destination for each region using the delivery destination information storage unit;
A delivery management method characterized by executing delivery management processing for distributing the time-series time intervals to the nearest delivery destination.
配達先の位置情報を記録した配達先情報記憶部と、
配達者の所在位置を時系列に記録した移動履歴記憶部と、
前記配達先毎の配達所要時間を算出する制御部と、を備えた配達管理システムを用いて、配達管理を行なうプログラムであって、
前記制御部を、
前記移動履歴記憶部に記録された所在位置毎に、方位に応じてマップを複数の領域に分割し、
前記領域毎に、前記配達先情報記憶部を用いて最寄りの配達先を特定し、
前記最寄りの配達先に、前記時系列の時間間隔を分配する配達管理処理を実行する手段として機能させることを特徴とする配達管理プログラム。
a delivery destination information storage unit that records the location information of the delivery destination;
a movement history storage unit that records the delivery person's location in chronological order;
A program for performing delivery management using a delivery management system comprising a control unit that calculates the required delivery time for each delivery destination,
the control unit,
dividing the map into a plurality of areas according to the orientation for each location recorded in the movement history storage unit;
specifying the nearest delivery destination using the delivery destination information storage unit for each of the regions;
A delivery management program functioning as means for executing delivery management processing for distributing the time-series time intervals to the nearest delivery destination.
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