JP2023044890A - Matching system and matching method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、マッチングシステム及びマッチング方法に関する。 The present invention relates to matching systems and matching methods.
自動運転車両には、運転できないユーザでも一人で乗ることができる。自動運転車両では、ユーザが一人で車両に乗る機会が増えると考えられる。ユーザが一人で車両に乗る機会は、ソーシャルディスタンシングが要求される状況でも増える可能性がある。同乗者がいない車両では、同乗者がいる車両に比べて、ユーザが車内で孤独感を感じる可能性が増える可能性がある。特に、自動運転車両では、ユーザが運転操作を行わない分、車両に乗っているユーザが時間をもてあます可能性が増える。 Self-driving vehicles allow users who cannot drive to ride alone. In self-driving vehicles, it is thought that there will be more opportunities for users to get into the vehicle alone. Opportunities for users to travel alone in vehicles may also increase in situations where social distancing is required. A vehicle without a passenger may increase the likelihood that a user will feel lonely in the vehicle compared to a vehicle with a passenger. In particular, in an automatic driving vehicle, there is an increased possibility that the user riding in the vehicle will have too much time because the user does not perform driving operations.
車両に乗ったユーザに他の車両のユーザとのコミュニケーション手段を提供することは、ユーザが車両に乗っている間に過ごす時間を有意義なものにする上で有用であると考えられる。車両のユーザ同士のコミュニケーション手段として、特許文献1では、車両ユーザのマッチング方法が提案されている。 Providing users in vehicles with a means of communicating with users of other vehicles is considered useful in making the time spent by users meaningful while in vehicles. As a means of communication between vehicle users, Patent Literature 1 proposes a vehicle user matching method.
特許文献1のマッチング方法では、第一のユーザとの相性がよいと判定された第二のユーザの乗車車両が、第一のユーザの乗車車両と接近する可能性があると判定されると、第二のユーザの情報が第一のユーザに提供される。両ユーザの乗車車両が接近する可能性は、第一のユーザの移動予定位置と第二のユーザの移動予定位置とに基づいて判定される。 In the matching method of Patent Document 1, when it is determined that the second user's boarding vehicle, which is determined to be compatible with the first user, may approach the first user's boarding vehicle, Information of the second user is provided to the first user. The possibility that the vehicles boarded by both users approach each other is determined based on the planned movement position of the first user and the planned movement position of the second user.
特許文献1のマッチング方法では、ユーザ同士が接近する可能性がある場合にのみマッチングを行っている。ユーザ同士が離れた地域を移動している場合には、ユーザ同士の接近が発生する機会が大幅に減る。特許文献1のマッチング方法では、例えば、ユーザ同士が離れた地域を移動している場合に、車両のユーザと他の車両のユーザとを適切にマッチングさせることができない可能性がある。 In the matching method of Patent Literature 1, matching is performed only when there is a possibility that users will approach each other. If the users are moving in separate areas, the chances of the users coming close to each other are greatly reduced. In the matching method of Patent Literature 1, for example, when the users are moving in areas separated from each other, there is a possibility that the user of the vehicle and the user of another vehicle cannot be appropriately matched.
本発明の目的は、車両の乗員を始めとするユーザ同士が離れた地域を移動している場合でも、他の適切なユーザをマッチングできるようにすることにある。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to match other appropriate users even when users, including vehicle occupants, are moving in distant areas.
上記目的を達成するため本発明の第1の態様に係るマッチングシステムは、
ユーザの属性を示す属性情報を取得する属性情報取得部と、
前記ユーザの行程の情報を取得する行程情報取得部と、を有する端末機器と、
複数の前記ユーザについて前記属性情報及び前記行程の情報がユーザ別に蓄積されるデータベース部と、
前記データベース部のユーザ別の前記属性情報に基づいて、前記ユーザ同士に関する属性の近似性を判定し、近似性が判定閾値以上となる前記ユーザの集団を作成する集団作成部と、
前記データベース部の前記行程の情報に基づいて、前記集団から前記ユーザの組み合わせを抽出するユーザ抽出部と、
前記ユーザ抽出部が抽出した組み合わせのユーザの端末機器に、前記抽出した組み合わせの他のユーザの情報を、マッチング情報として提供するマッチング情報提供部と、を有するサーバと、
を備える。
In order to achieve the above object, the matching system according to the first aspect of the present invention includes:
an attribute information acquisition unit that acquires attribute information indicating attributes of a user;
a terminal device having a journey information acquisition unit that acquires information on the user's journey;
a database unit in which the attribute information and the process information for the plurality of users are accumulated for each user;
a group creation unit that determines the similarity of the attributes of the users based on the attribute information for each user in the database unit, and creates a group of the users whose similarity is equal to or greater than a determination threshold;
a user extraction unit that extracts the combination of the users from the group based on the information of the journey in the database unit;
a server having a matching information providing unit that provides, as matching information, information of other users of the extracted combination to terminal devices of users of the combination extracted by the user extraction unit;
Prepare.
また、上記目的を達成するため本発明の第2の態様に係るマッチング方法は、
ユーザの属性を示す属性情報を取得する属性情報取得ステップと、
前記ユーザの行程の情報を取得する行程情報取得ステップと、
複数のユーザについてデータベース部に蓄積されたユーザ別の前記属性情報に基づいて、前記ユーザ同士に関する属性の近似性を判定し、近似性が判定閾値以上となる前記ユーザの集団を作成する集団作成ステップと、
前記データベース部の前記行程の情報に基づいて、前記集団から前記ユーザの組み合わせを抽出するユーザ抽出ステップと、
前記ユーザ抽出ステップで抽出した組み合わせのユーザの端末機器に、前記抽出した組み合わせの他のユーザの情報を、マッチング情報として提供するマッチング情報提供ステップと、
を含む。
In order to achieve the above object, a matching method according to a second aspect of the present invention includes:
an attribute information obtaining step for obtaining attribute information indicating user attributes;
a journey information acquisition step of acquiring information on the user's journey;
A group creation step of determining the similarity of the attributes of the users based on the user-by-user attribute information accumulated in the database unit for a plurality of users, and creating a group of the users whose similarity is equal to or greater than a determination threshold. and,
a user extraction step of extracting a combination of the users from the group based on the information of the journey in the database;
a matching information providing step of providing, as matching information, information of other users of the extracted combination to terminal devices of users of the combination extracted in the user extraction step;
including.
本発明によれば、ユーザ同士が離れた地域を移動している場合でも、他の適切なユーザをマッチングできるようにすることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, even when users are moving to the area which left|separated, other suitable users can be matched.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。各図面を通じて同一あるいは同等の部位、又は構成要素には、同一の符号を付している。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The same reference numerals are given to the same or equivalent parts or components throughout each drawing.
以下に示す実施形態は、この発明の技術的思想を具体化するための装置等を例示するものである。この発明の技術的思想は、各構成部品の材質、形状、構造、配置、機能等を下記のものに特定するものでない。 The embodiments shown below are examples of apparatuses and the like for embodying the technical idea of the present invention. The technical idea of the present invention does not specify the material, shape, structure, arrangement, function, etc. of each component as follows.
図1は、本発明の一実施形態に係るマッチングシステムの説明図である。図1に示すように、本実施形態のマッチングシステムは、車両10の端末機器20とサーバ30とを通信ネットワーク40によって接続して構成することができる。
FIG. 1 is an explanatory diagram of a matching system according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the matching system of this embodiment can be configured by connecting a
マッチングシステムは、例えば、車両10に乗ったユーザ11の目的地までの行程に応じて、他の車両10に乗ったユーザ11の情報をマッチング情報として、車両10のユーザ11に提供することができる。本実施形態において、各ユーザ11は、それぞれ異なる車両10に乗っているものとする。
For example, the matching system can provide the
車両10は、運転操作の一部又は全部をコンピュータの制御により自動で行う自動運転車両でもよく、車両10に乗った人間が全ての運転操作を行う非自動運転車両でもよい。本実施形態では、車両10は、自動運転モードと非自動運転モードとを選択できるものとする。
The
端末機器20は、車両10に乗ったユーザ11の属性を示す属性情報を収集し、通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信する。端末機器20は、図示しないCPU(Central Processing Unit )と内部記憶装置とを備える。端末機器20は、サーバ30で決定された他の車両10のユーザ11に関するマッチング情報を、通信ネットワーク40を介してサーバ30から受信する。端末機器20は、サーバ30から受信したマッチング情報を車両10のユーザ11に提供するためのマンマシンインタフェースとしても機能する。
The
端末機器20は、例えば、車両10に搭載された車載器で構成することができる。車載器は、例えば、カーナビゲーション装置、ディスプレイオーディオ装置を含む。端末機器20のうち、マッチング情報を車両10のユーザに提供するマンマシンインタフェースの部分は、例えば、ユーザ11が車両10に持ち込んだ携帯端末で構成してもよい。携帯端末は、例えば、スマートホン、タブレット端末を含む。
The
サーバ30は、例えば、図示しないCPUと内部記憶装置とを備える汎用コンピュータで構成することができる。サーバ30は、通信ネットワーク40を介して各車両10の端末機器20と通信することができる。
The
通信ネットワーク40は、例えば、端末機器20との間で無線通信を行うネットワークを含む構成とすることができる。通信ネットワーク40は、インターネットを含んで構成してもよい。端末機器20が使用するネットワークとサーバ30が使用するネットワークとは、同じネットワークでもよく、異なるネットワークでもよい。
The
端末機器20が車載器である場合、車両10に乗ったユーザ11は、車載器を操作して、必要な情報の入力を行うことができる。必要な情報は、例えば、ユーザ11と他の車両10のユーザ11とをマッチングするのにサーバ30が必要とする情報を含むものとすることができる。
When the
端末機器20が携帯端末である場合、車両10に乗ったユーザ11は、車両10に持ち込んだ携帯端末にインストールされたアプリケーションソフトウェア(以下、「アプリ」と称する。)を起動させて、携帯端末を操作し、必要な情報の入力を行うことができる。ユーザ11が端末機器20である携帯端末のアプリを起動させる場合は、ユーザ11の携帯端末にネイティブアプリをインストールし、携帯端末内の演算装置に演算処理を行わせる。
When the
また、端末機器20である携帯端末にネイティブアプリをインストールする代わりに、例えば、PWA(Progressive Web Apps)技術を利用することもできる。PWA技術を利用する場合は、インターネット上のクラウドサーバに構築したモバイルデバイス向けのWebサイトを、ユーザ11の携帯端末にインストールしたアプリのように使うことができる。
Also, instead of installing a native application in the mobile terminal, which is the
PWA技術を利用する場合は、例えば、携帯端末からインターネット上のクラウドサーバにアクセスし、携帯端末に表示させたクラウドサーバのコンソール画面上で、必要な情報の入力を行うことができる。クラウドサーバの機能は、サーバ30に持たせてもよく、サーバ30と連携するインターネット上の他のサーバ(図示せず)に持たせてもよい。
When PWA technology is used, for example, a mobile terminal can access a cloud server on the Internet, and necessary information can be input on the console screen of the cloud server displayed on the mobile terminal. The function of the cloud server may be provided to the
本実施形態では、端末機器20が車載器である場合について説明する。以下、端末機器20としての車載器に符号20を付して、本実施形態のマッチングシステムを説明する。
In this embodiment, a case where the
図2は、図1の車載器(端末機器)20及びサーバ30の機能的な構成を示すブロック図である。図2に示すように、本実施形態の車載器20は、制御部21、記憶部22、表示部23及び通信部24を有している。
FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the vehicle-mounted device (terminal device) 20 and the
車載器20は、車両10の室内において音声情報を取得する集音機能を有しているものとする。集音機能は、例えば、マイクロホンを用いて実現することができる。車載器20は、カメラによる車両10の室内の撮影機能を有しているものとする。集音機能及び撮影機能は、例えば、車両10に搭載したドライブレコーダ(図示せず)を利用して実現することができる。
It is assumed that the vehicle-mounted
制御部21は、CPU(Central Processing Unit )及びメモリを含むプロセッサを備える。メモリは、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含む。制御部21は、複数の情報処理回路として機能することができる。
The
本実施形態では、制御部21が備える複数の情報処理回路をソフトウェアによって実現する例を示すが、もちろん、以下に示す各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意して、情報処理回路を構成することも可能である。また、複数の情報処理回路を個別のハードウェアにより構成してもよい。
In this embodiment, an example in which a plurality of information processing circuits included in the
制御部21は、複数の情報処理回路として、走行状態取得部210、気が荒いレベル取得部211、車内情報取得部212、イライラレベル取得部213、ナビゲーション部214及び行程情報取得部215を有している。これらの各部210~215は、CPUがメモリに格納されたプログラムを実行することで、制御部21のハードウェア上に仮想的に構築することができる。
The
走行状態取得部210は、車両10が自動運転モードか非自動運転モードかを示す情報を取得する。走行状態取得部210は、車両10が自動運転モードか非自動運転モードかの情報を、例えば、車両10に搭載した不図示の自動運転ECU(Electronic Control Unit 、以下同じ。)から取得することができる。
The driving
走行状態取得部210は、車両10が非自動運転モードであるときに、車両10の走行状態の情報を取得し、取得した情報を定期的に解析して、車両10に乗ったユーザ11による運転操作の危険運転レベルを判定する。走行状態取得部210は、車両10の走行状態の情報を、例えば、車両10に搭載した不図示のエンジンECUから取得することができる。走行状態取得部210は、例えば、車載器20に接続された車両10内のセンサ類を用いて、車両10の走行状態を直接取得することもできる。
The running
走行状態取得部210は、車両10の運転モードの情報と、判定したユーザ11の危険運転レベルの情報とを、定期的に、記憶部22に記憶させ、通信部24により通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。走行状態取得部210は、車両10の運転モードが変わった場合と、判定した危険運転レベルが記憶部22の危険運転レベルから変わった場合とに、判定した危険運転レベルの情報を記憶部22に上書き記憶させ、サーバ30に送信してもよい。
The driving
走行状態取得部210は、危険運転レベルの判定を、例えば、一定期間内の車両10の急加速、急停止、急ハンドル、速度オーバーの回数などで行うことができる。危険運転レベルは、例えば、1~5の5段階の数値で表すことができ、数値が高いほど危険運転の度合いが強いことを表すことができる。
The driving
気が荒いレベル取得部211は、車載器20の集音機能を利用して車内の音声情報を取得する。気が荒いレベル取得部211は、取得した音声情報を定期的に解析し、車内のユーザ11による発話の声色、音量、又は発話内容を音声認識して、音声認識した内容から、ユーザ11の気が荒いレベルを判定する。
The rough level acquisition unit 211 acquires the voice information inside the vehicle using the sound collection function of the vehicle-mounted
気が荒いレベル取得部211は、判定した気が荒いレベルの情報を、定期的に、制御部21の制御により、記憶部22に記憶させ、通信部24により通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。気が荒いレベル取得部211は、判定した気が荒いレベルが記憶部22の気が荒いレベルから変わった場合に、判定した気が荒いレベルの情報を記憶部22に上書き記憶させ、サーバ30に送信してもよい。
The irritable level acquisition unit 211 periodically stores the determined irritable level information in the
気が荒いレベル取得部211は、気が荒いレベルの判定を、例えば、一定期間内のユーザ11の声色又は発話内容が怒っているパターンと一致した回数、発話音量が閾値を超えた回数、大きなクラクションの鳴動回数などで行うことができる。気が荒いレベルは、例えば、1~5の5段階の数値で表すことができ、数値が高いほど気の荒さが強いことを表すことができる。
The rough level acquisition unit 211 determines the rough level, for example, the number of times the tone of voice or the content of the speech of the
車内情報取得部212は、車両10の乗車人数の情報を取得する。乗車人数の情報は、例えば、車載器20の集音機能又は撮影機能を利用し、音声認識又は画像解析によって取得することができる。車内情報取得部212は、例えば、車両10のECUから車載器20に入力される着座センサの検出状態から、車両10の乗車人数の情報を取得することもできる。
The in-vehicle
車内情報取得部212は、取得した乗車人数の情報を、定期的に、制御部21の制御により、記憶部22に記憶させ、通信部24から通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。車内情報取得部212は、取得した乗車人数の情報が記憶部22の乗車人数の情報から変わった場合に、取得した乗車人数の情報を記憶部22に記憶させ、サーバ30に送信してもよい。
The in-vehicle
イライラレベル取得部213は、走行状態取得部210が取得した車両10の走行状態の情報、ユーザ11の生体情報、気が荒いレベル取得部211が取得した車内の音声情報等を用いて、車両10を運転するユーザ11のイライラレベルを定期的に判定する。具体的な判定方法は、本実施形態のマッチングシステムの本質部分ではないため説明を省略する。車両10の走行状態の情報、ユーザ11の生体情報、車内の音声情報等を用いたイライラレベルの判定方法は、例えば、特開2010-94439号公報に記載された方法を用いることができる。
The frustration level acquisition unit 213 uses the information on the running state of the
イライラレベル取得部213は、判定したユーザ11のイライラレベルの情報を、定期的に、制御部21の制御により、記憶部22に記憶させ、通信部24から通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。イライラレベル取得部213は、判定したイライラレベルが記憶部22のイライラレベルから変わった場合に、判定したイライラレベルの情報の情報を記憶部22に記憶させ、サーバ30に送信してもよい。
The frustration level acquisition unit 213 causes the
ナビゲーション部214は、ユーザ11により設定された目的地の情報、ユーザ11が乗った車両10の現在地の情報、車両10から取得する車速の情報等に基づいて、目的地までの車両10の走行ルートを決定する。ナビゲーション部214は、目的地までの残り時間を算出する。目的地までの残り時間は、例えば、車両10に乗ったユーザ11が決定した走行ルートで目的地に到着するまでの、現在地からの所要時間とすることができる。ナビゲーション部214は、車両10の位置情報を、例えば、図示しないGNSS(Global Navigation Satellite System/全球測位衛星システム)センサから取得することができる。
The
ナビゲーション部214は、目的地までの残り時間を、車両10の車速の情報から算出される速度、図示しないVICS(登録商標:Vehicle Information and Communication System)から取得する交通情報等から、一定周期毎に算出することができる。一定周期は、例えば、1分でもよく、10秒でもよい。
The
ナビゲーション部214は、車両10にユーザ11が持ち込んだスマートホン、タブレット端末等の携帯端末に備えられてもよい。携帯端末に備えられたナビゲーション部214は、携帯端末にインストールされたナビゲーションアプリによって実現されてもよい。
The
行程情報取得部215は、車両10に乗って移動しているユーザ11の行程の情報を、定期的に、通信部24により通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。ユーザ11の行程の情報には、ユーザ11の目的地にユーザ11が到着するまでの残り時間の情報、往路復路情報、ユーザ11の出発地の情報、ユーザ11の目的地の情報が含まれている。行程情報取得部215は、ユーザ11の行程の情報を、ナビゲーション部214から取得することができる。
The journey
図3は、行程情報取得部215のさらに詳細な構成を示すブロック図である。行程情報取得部215は、出発地情報取得部216、目的地情報取得部217、残り時間情報取得部218、往路復路判定部219を備える。
FIG. 3 is a block diagram showing a more detailed configuration of the process
出発地情報取得部216は、ナビゲーション部214からユーザ11の出発地の情報を、ユーザ11の行程の情報として取得する。目的地情報取得部217は、ナビゲーション部214からユーザ11の目的地の情報を、ユーザ11の行程の情報として取得する。残り時間情報取得部218は、ナビゲーション部214から残り時間の情報を、ユーザ11の行程の情報として取得する。
The departure point
往路復路判定部219は、ユーザ11の現在の行程が往路であるか復路であるかを判定し、判定結果を示す往路復路情報を、ユーザ11の行程の情報として生成する。往路復路判定部219は、ナビゲーション部214から出発地、目的地、走行ルートの各情報を取得する。往路復路判定部219は、出発地がユーザ11の自宅である場合に、現在の行程が往路であると判定し、往路復路情報を往路とする。往路復路判定部219は、目的地がユーザ11の自宅である場合に、現在の行程が復路であると判定し、往路復路情報を復路とする。
The outward/return
往路復路判定部219は、出発地がユーザ11の自宅以外の場所である場合であっても、例えば宿泊施設等が出発地である場合は、現在の行程が往路であると判定し、往路復路情報を往路としてもよい。往路復路判定部219は、目的地がユーザ11の自宅以外の場所である場合であっても、例えば宿泊施設等が目的地である場合は、現在の行程が復路であると判定し、往路復路情報を復路としてもよい。往路復路判定部219は、図示しない時計装置(時計IC:Integrated Circuit)から現在時刻を取得し、取得した現在時刻が午前であれば現在の行程が往路、午後であれば現在の行程が復路であると判定してもよい。
Even if the starting point is a place other than the home of the
往路復路判定部219は、ユーザ11の現在の行程を、往路、復路の他に不明と判定できるものとしてもよい。例えば、目的地及びと出発地がどちらもユーザ11の自宅の場合、往路復路判定部219は、現在の行程を不明と判定し、往路復路情報を不明とする。往路復路判定部219は、現在の行程が往路である可能性を表す数値及び復路である可能性を表す数値で算出し、算出した数値を往路復路情報としてもよい。算出する数値は、例えば、現在の行程が往路又は復路である確率を示すパーセンテージ等であってもよい。
The outbound/return
例えば、行程の出発地がユーザ11の自宅である場合、往路復路判定部219は、往路復路情報を、行程が往路である可能性が100%、行程が復路である可能性が0%という内容とする。例えば、行程の目的地及び出発地がどちらもユーザ11の自宅である場合、往路復路判定部219は、往路復路情報を、行程が往路である可能性が50%、行程が復路である可能性が50%という内容とする。
For example, if the departure point of the journey is the home of the
行程情報取得部215は、出発地情報取得部216、目的地情報取得部217、残り時間情報取得部218の出発地、目的地、残り時間の各情報と、往路復路判定部219の往路復路情報とを組み合わせ、ユーザ11の行程の情報としてサーバ30に送信する。行程情報取得部215は、ユーザ11の行程の情報を、定期的に、制御部21の制御により、記憶部22に記憶させ、通信部24から通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。行程情報取得部215は、ユーザ11の行程の情報が記憶部22のユーザ11の情報から変わった場合に、ユーザ11の行程の情報を記憶部22に記憶させ、サーバ30に送信してもよい。
The itinerary
車両10が自動運転モードで利用される場合、車両10の自動運転ECUは、指定された目的地の情報に基づいて、目的地までの車両10の走行ルートを決定し、目的地まで車両10を自動運転モードで走行させる。車両10が自動運転モードで利用される場合、行程情報取得部215は、ユーザ11の行程の情報を、自動運転ECUから取得することができる。
When the
行程情報取得部215は、車両10が目的地に到着したら、ユーザ11がこれまでに訪れた場所及び日時として、到着した場所と日時の情報を記憶部22に記憶させることができる。
When the
走行状態取得部210、気が荒いレベル取得部211、車内情報取得部212及びイライラレベル取得部213は、車両10に乗ったユーザ11の属性を示す属性情報を取得する属性情報取得部として、機能することができる。
The driving
記憶部22は、車載器20の内部記憶装置を用いて構築することができる。内部記憶装置は、例えば、SSD(Solid State Drive )又はHDD(Hard Disk Drive )によって構成することができる。
The
表示部23は、例えば、タッチパネル式の入力デバイスであってもよい。表示部23が入力デバイスである場合、ユーザ11は、表示部23のタッチ操作により、車載器20に対して設定する情報の入力を行うことができる。通信部24は、通信ネットワーク40を介して車載器20とサーバ30の通信部33との間で行うデータの送受信を制御する。
The
記憶部22に記憶された車両10の運転モード、ユーザ11の危険運転レベル、気が荒いレベル、これまでに訪れた場所及び日時の各情報は、制御部21の制御により、通信部24から通信ネットワーク40を介してサーバ30に送信させることができる。制御部21は、例えば、車両10の運転が開始される際に、記憶部22の情報をサーバ30に送信させることができる。制御部21は、例えば、記憶部22の情報が上書き記憶により更新された際に、記憶部22の情報をサーバ30に送信させることができる。
The driving mode of the
記憶部22からサーバ30に送信される情報は、車両10のユーザ11に提供するマッチング情報をどの車両10のユーザ11の情報とするかをサーバ30が決定する際に、サーバ30において利用することができる。車内情報取得部212及びイライラレベル取得部213からサーバ30に送信される情報も、車両10のユーザ11に提供するマッチング情報をどの車両10のユーザ11の情報とするかをサーバ30が決定する際に、サーバ30において利用することができる。
The information transmitted from the
制御部21は、記憶部22の各情報を、ユーザ11の識別用IDと共に、サーバ30に送信することができる。制御部21は、サーバ30に送信する各情報の重要度を示す重み付け係数の情報を、ユーザ11の識別用IDと共にサーバ30に送信することができる。
The
サーバ30は、制御部21がサーバ30に送信する各情報を重み付け係数に応じて重み付けして、車両10のユーザ11に提供するマッチング情報を決定する際に利用することができる。重み付け係数は、例えば、表示部23の画面上に構築されるタッチパネル式の入力デバイスを用いて設定することができる。サーバ30に送信する各情報の重み付け係数は、例えば、重要であるほど値が大きい1~5の範囲の数値とすることができ、危険運転レベルの情報の重み付け係数を「3」、その他の情報の重み付け係数を「1」とすることができる。
The
制御部21は、例えば、車両10の運転が停止される際に、運転停止通知をサーバ30に送信することができる。
For example, when the operation of the
サーバ30は、制御部31、データベース部32及び通信部33を有している。
The
制御部31は、CPU(Central Processing Unit )及びメモリを含むプロセッサを備える。メモリは、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含む。
The
データベース部32は、サーバ30の内部記憶装置を用いて構築することができる。内部記憶装置は、例えば、SSD(Solid State Drive )又はHDD(Hard Disk Drive )によって構成することができる。データベース部32には、各車両10の車載器20から送信された情報を、属性情報及び行程の情報として、ユーザ11別に記憶し蓄積することができる。
The database unit 32 can be constructed using an internal storage device of the
車載器20から送信された情報のうち、走行状態取得部210、気が荒いレベル取得部211、車内情報取得部212、イライラレベル取得部213が取得した各情報は、ユーザ11の属性情報としてデータベース部32に記憶し蓄積することができる。車載器20の行程情報取得部215が取得した各情報は、ユーザ11の行程の情報としてデータベース部32に記憶し蓄積することができる。図4は、データベース部32にユーザ11の行程の情報として記憶されるデータの内容を示す説明図である。
Among the information transmitted from the vehicle-mounted
データベース部32は、複数のユーザ11について属性情報及び行程の情報がユーザ11別に蓄積されるデータベース部として、機能することができる。
The database unit 32 can function as a database unit in which attribute information and process information for a plurality of
通信部33は、通信ネットワーク40を介して各車両10に搭載した車載器20の通信部24との間で行うデータの送受信を制御する。
The
制御部31は、データベース部32に蓄積されたユーザ11別の情報に基づいて、車両10のユーザ11にマッチング情報を提供するのに適した他の車両10のユーザ11を抽出する。
The
制御部31が、ある車両10のユーザ11に提供するマッチング情報に適した他の車両10のユーザ11を抽出する際の手順を、図5A及び図5Bのフローチャートを参照して説明する。制御部31は、例えば、データベース部32の各ユーザ11別の情報が、車載器20から新しく送信された情報で更新される度に、図5A及び図5Bの手順を繰り返して実行することができる。制御部31は、一定周期毎に図5A及び図5Bの手順を繰り返して実行してもよい。一定周期は、例えば、5分でもよく、1時間でもよい。
A procedure when the
制御部31は、図5A及び図5Bのフローチャートの手順を実行するのに必要な設定の情報を、ユーザ11が任意のタイミングで入力するための、インタフェースを備えていてもよい。例えば、ユーザ11は、話し相手が欲しいと思う等のタイミングで、表示部23の画面上に構築されるタッチパネル式の入力デバイスを用いて、制御部31が図5A及び図5Bのフローチャートの手順を実行するのに必要な設定の情報を、入力することができる。
The
図5Aに示すように、制御部31は、データベース部32のユーザ11別の属性情報から、乗車人数が一人の車両10に乗ったユーザ11を抽出する(ステップS101)。抽出するユーザ11が乗った車両10の乗車人数は、二人以上の人数に変えてもよい。抽出結果中に、乗車人数が一人の車両10に乗ったユーザ11が見つからない場合は(ステップS102でNO)、ユーザ11の抽出手順を終了する。
As shown in FIG. 5A, the
抽出結果中に、乗車人数が一人の車両10に乗ったユーザ11が見つかった場合は(ステップS102でYES)、制御部31は、データベース部32のユーザ11別の属性情報から、危険運転レベルが閾値以下のユーザ11を抽出する(ステップS103)。抽出結果中に、危険運転レベルが閾値以下のユーザ11が見つからない場合は(ステップS104でNO)、ユーザ11の抽出手順を終了する。
If the
抽出結果中に、危険運転レベルが閾値以下のユーザ11が見つかった場合は(ステップS104でYES)、制御部31は、データベース部32のユーザ11別の属性情報から、気が荒いレベルが閾値以下のユーザ11を抽出する(ステップS105)。抽出結果中に、気が荒いレベルが閾値以下のユーザ11が見つからない場合は(ステップS106でNO)、ユーザ11の抽出手順を終了する。
If a
抽出結果中に、気が荒いレベルが閾値以下のユーザ11が見つかった場合(ステップS106でYES)、ステップS107の処理に進む。ステップS107では、制御部31は、図5Bに示すように、データベース部32のユーザ11別の属性情報から、イライラレベルが閾値以下のユーザ11を抽出する。抽出結果中に、イライラレベルが閾値以下のユーザ11が見つからない場合は(ステップS108でNO)、ユーザ11の抽出手順を終了する。
If a
図5A及び図5BのステップS101~ステップS108の手順は、マッチング情報を提供する車両10のユーザ11との属性の近似性を、ユーザ11の属性情報を用いて判定し、近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団を作成する手順である。
The procedure of steps S101 to S108 in FIGS. 5A and 5B uses the attribute information of the
危険運転レベル、気が荒いレベル、イライラレベルについてそれぞれ用いる閾値は、ユーザ11同士の属性の近似性を判定する判定閾値に相当する。危険運転レベル、気が荒いレベル、イライラレベルについてそれぞれ用いる閾値は、例えば、マッチング情報を提供するユーザ11についてデータベース部32に蓄積された重み付け係数に基づいて設定することができる。
The thresholds used for the dangerous driving level, the rough level, and the frustration level correspond to judgment thresholds for judging the similarity of attributes between the
例えば、危険運転レベルの情報の重み付け係数が「3」に設定されている場合に、制御部31は、図5AのステップS103で用いる閾値を、その他の情報の重み付け係数と同じ「1」に設定されている場合の閾値よりも小さい値に変更する。
For example, when the weighting factor for the dangerous driving level information is set to "3", the
ステップS103で用いる閾値は、危険運転レベルが閾値以下のユーザ11を抽出する際に用いる。例えば、マッチング情報を提供するユーザ11に、危険運転レベルが低く安全運転の傾向が強い属性が見られる場合は、属性が近似するユーザ11を抽出する際に、危険運転レベルの情報を重要視し危険運転レベルの重み付け係数を大きい値とすることが考えられる。危険運転レベルの重み付け係数を大きくすることで、ステップS103で危険運転レベルが閾値以下となるユーザ11が出現しにくいようにして、安全運転の面で属性が近似するユーザ11を抽出されやすくすることができる。
The threshold used in step S103 is used when extracting
また、ステップS103で用いる閾値を小さくすることで、重み付けされた危険運転レベルの値がより低く、安全運転の属性がより強いユーザ11が、ステップ103で抽出されるようにすることができる。
Further, by decreasing the threshold value used in step S103, it is possible to extract in step S103 the
マッチング情報を提供するユーザ11との属性の近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団を作成するステップS101~ステップS108の手順は、乗車人数、危険運転レベル、気が荒いレベル、イライラレベルのうち一部を省略した手順に変えてもよい。つまり、図5A及び図5BのステップS101、ステップS103、ステップS105、ステップS107の処理のいずれか1つ又は複数をスキップしてもよい。また、ステップS101、ステップS103、ステップS105、ステップS107の各処理は、順番を入れ替えてもよい。
The procedure of step S101 to step S108 for creating a group of
図2の制御部31は、データベース部32のユーザ11別の属性情報に基づいて、異なる車両10のユーザ11同士に関する属性の近似性を判定し、近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団を作成する集団作成部として、機能することができる。
The
図5BのステップS108において、イライラレベルが閾値以下のユーザ11が抽出結果中に見つかった場合(YES)は、制御部31は、行程情報判定処理を行う。行程情報判定処理では、制御部31は、図5A及び図5BのステップS101~ステップS108の手順で作成したユーザ11の集団から、データベース部32の行程の情報を用いて、マッチング情報を提供するユーザ11を抽出する。
In step S108 of FIG. 5B, if the
図6は、図5Bの行程情報判定処理(ステップS109)の詳細な手順の一例を示すフローチャートである。制御部31は、行程情報判定処理(ステップS109)において、図6のステップS121~ステップS125の処理を実行する。
FIG. 6 is a flow chart showing an example of a detailed procedure of the process information determination process (step S109) in FIG. 5B. The
制御部31は、往路復路比較処理(ステップS121)において、図5A及び図5BのステップS101~ステップS108の手順で作成した集団に属するすべてのユーザ11について、データベース部32に蓄積された行程の情報のうち往路復路情報を比較する。図4の説明図に示すユーザ11の集団の表では、一番上の欄に、他のユーザ11のマッチング情報の提供を受けるユーザ11(ユーザ識別用IDが「1100」のユーザ11)が表示されている。以下、ユーザ識別用IDが「1100」であるユーザ11のことを、一のユーザ11と称して説明する場合がある。往路復路比較処理では、制御部31は、図4の表の一番上に表示されたユーザ11の往路復路情報と、表の2番目以降に表示された各ユーザ11の往路復路情報とを比較する。
In the outbound/return route comparison process (step S121), the
制御部31は、図4の表に表示されたユーザ11の集団から、一番上のユーザ識別用IDが「1100」であるユーザ11と往路復路情報が近似する他のユーザ11を抽出する。図4の例では、制御部31は、マッチング情報を提供するユーザ11と同じく往路復路情報が復路である、ユーザ識別用IDが「1101」,「1102」,「1103」の3人のユーザ11を抽出する。制御部31は、往路復路情報が近似するユーザ11の組み合わせを、集団作成部が作成した集団から抽出するユーザ抽出部として機能することができる。
From the group of
制御部31は、マッチング情報の提供を受けるユーザ11の往路復路情報が往路か復路かを判定する処理を行う(ステップS122)。往路復路情報が往路である場合は(ステップS122でYES)、制御部31は、目的地比較処理を行う(ステップS123)。目的地比較処理では、制御部31は、ステップS121で抽出したすべてのユーザ11について、データベース部32に蓄積された行程の情報中の目的地を比較し、図4の表の一番上に表示されたユーザ11の目的地と近似する他のユーザ11を抽出する。
The
往路復路情報が復路である場合は(ステップS122でNO)、制御部31は、出発地比較処理を行う(ステップS124)。出発地比較処理では、制御部31は、ステップS121で抽出したすべてのユーザ11について、データベース部32に蓄積された行程の情報中の出発地を比較し、図4の表の一番上に表示されたユーザ11の出発地と近似する他のユーザ11を抽出する。
If the forward/return route information is a return route (NO in step S122), the
例えば、制御部31は、図4のユーザ識別用IDが「1100」のユーザ11の出発地が遊園地Aであれば、出発地が同じ遊園地Aで一致する、ユーザ識別用IDが「1102」,「1103」のユーザ11を抽出する。また、出発地が一致しなくても近似しているユーザ11がいれば、そのユーザ11を含めて抽出してもよい。例えば、遊園地Aと遊園地Bとは、遊園地というジャンルが共通しており、出発地として近似した関係にある。このため、制御部31は、ユーザ識別用IDが「1101」であるユーザ11を、出発地が近似するユーザ11として抽出することができる。
For example, if the departure place of the
制御部31は、ユーザ抽出部として機能することができる。ユーザ抽出部として機能する制御部31は、一のユーザ11の往路復路情報が往路である場合に、目的地が近似するユーザ11の組み合わせを、集団作成部が作成した集団から抽出する。ユーザ抽出部として機能する制御部31は、一のユーザ11の往路復路情報が復路である場合に、出発地が近似するユーザ11の組み合わせを、集団作成部が作成した集団から抽出する。
The
制御部31は、残り時間比較処理(ステップS125)において、目的地比較処理又は出発地比較処理(ステップS123,S124)で抽出したすべてのユーザ11から、マッチング情報の提供を受けるユーザ11と残り時間が最も近いユーザ11を抽出する。例えば、制御部31は、図4のユーザ識別用IDが「1100」のユーザ11の残り時間が30分であれば、同じく残り時間が30分であるユーザ識別用IDが「1102」のユーザ11を抽出する。制御部31は、残り時間が最も近いユーザ11の組み合わせを、集団作成部が作成した集団から抽出するユーザ抽出部として機能することができる。
In the remaining time comparison process (step S125), the
制御部31は、図6のステップS121~ステップS125の処理を、一部省略してもよいし、順番を入れ替えて実行しも良い。例えば、残り時間比較処理(ステップS125)を省略してもよいし、残り時間比較処理(ステップS125)を往路復路比較処理(ステップS121)よりも前に処理してもよい。
The
目的地比較処理又は出発地比較処理(ステップS123,S124)において、目的地又は出発地が近似するユーザ11が抽出されない場合、制御部31は、その目的地又は出発地を直近の過去一定期間の間に訪れたユーザ11を抽出する。該当するユーザ11が抽出されない場合、制御部31は、過去に頻繁に訪れた目的地又は出発地がマッチング情報の提供を受けるユーザ11の目的地と一致するユーザ11を抽出する。制御部31は、抽出されたユーザ11の中から、目的地に到着するまでの残り時間がマッチング情報を提供するユーザ11の車両10と最も近い車両10に乗ったユーザ11を抽出する。
In the destination comparison process or the departure point comparison process (steps S123 and S124), if the
図6の処理を含む図5BのステップS109及びステップS110の手順は、ユーザ11同士の属性の近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団から、マッチング情報の提供側のユーザ11と提供を受ける側のユーザ11との組み合わせを抽出する手順である。ユーザ11の組み合わせの抽出元となるユーザ11の集団は、図5A及び図5BのステップS101~ステップS108の手順で作成された集団である。
The procedure of steps S109 and S110 of FIG. 5B including the processing of FIG. 6 is provided with the
制御部31は、ユーザ11同士の属性の近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団から、データベース部32の行程の情報に基づいて、ユーザ11の組み合わせを抽出するユーザ抽出部として、機能することができる。
The
図5BのステップS109の行程情報判定処理でユーザ11が見つかった場合に(ステップS110でYES)、ステップS111の処理に進む。ステップS111では、制御部31は、ステップS110で抽出されたユーザ11の情報を、マッチング情報として、マッチング情報の提供先のユーザ11が乗っている車両10の車載器20に送信する。行程情報判定処理でユーザ11が見つからない場合は(ステップS110でNO)、ユーザ11の抽出手順を終了する。
When the
制御部31は、マッチング情報を提供するマッチング情報提供部として、機能することができる。マッチング情報提供部は、ユーザ抽出部が抽出した組み合わせのうちマッチング情報の提供を受けるユーザ11が乗っている車両10の端末機器20に、抽出した組み合わせのうちマッチング情報の提供側となるユーザ11の情報を、マッチング情報として提供する。
The
制御部31は、マッチング情報として、ステップS110で抽出されたユーザ11が乗っている車両10の車載器20との通信を確立するのに必要な情報を、マッチング情報の提供先のユーザ11が乗っている車両10の車載器20に送信する。
The
制御部31が送信する情報は、車載器20同士を通信ネットワーク40及びサーバ30を介して接続するための情報であってもよく、通信ネットワーク40及びサーバ30を介さず車載器20同士を直接接続(P2P接続)するための情報であってもよい。制御部31は、例えば、各車両10の車載器20について、通信の確立に必要な情報を、データベース部32から取得することができる。
The information transmitted by the
サーバ30からマッチング情報を受信した車載器20は、受信した情報を利用してマッチング相手のユーザ11が乗った他車両10の車載器20との通信を自動的に確立してもよい。あるいは、サーバ30からの情報を車載器20が受信した際に、受信した車載器20の車両10に乗ったユーザ11が、マッチング相手のユーザ11が乗った他車両10の車載器20との通信を実際に行うか否かを決めてもよい。通信を行うか否かをユーザ11が決める場合は、例えば、通信を行う際にユーザ11が車載器20を操作して、マッチング相手のユーザ11が乗った他車両10の車載器20との通信を開始させるようにすることができる。
The vehicle-mounted
以上に説明した構成による本実施形態のマッチングシステムでは、図7のフローチャートに示すマッチング方法を実行することができる。このマッチング方法は、属性情報取得ステップ(ステップS21)、行程情報取得ステップ(ステップS23)、集団作成ステップ(ステップS25)、ユーザ抽出ステップ(ステップS27)、及び、マッチング情報提供ステップ(ステップS29)を含んでいる。 In the matching system of this embodiment having the configuration described above, the matching method shown in the flowchart of FIG. 7 can be executed. This matching method includes an attribute information acquisition step (step S21), a journey information acquisition step (step S23), a group creation step (step S25), a user extraction step (step S27), and a matching information provision step (step S29). contains.
属性情報取得ステップ(ステップS21)では、各車載器20の走行状態取得部210、気が荒いレベル取得部211、車内情報取得部212及びイライラレベル取得部213が、車両10に乗ったユーザの属性を示す属性情報を取得する。行程情報取得ステップ(ステップS23)では、各車載器20の行程情報取得部215が、車載器20を搭載した車両10に乗っているユーザ11の行程の情報を取得する。行程の情報は、車両10に乗ったユーザ11の、残り時間の情報と、往路復路情報と、出発地又は目的地の情報と、のうち少なくとも1つを含む。
In the attribute information acquisition step (step S21), the driving
集団作成ステップ(ステップS25)では、サーバ30の制御部31が、複数の車両10についてデータベース部32に蓄積されたユーザ11別の属性情報に基づいて、異なる車両10のユーザ11同士に関する属性の近似性を判定する。さらに、制御部31は、近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団を作成する。
In the group creation step (step S25), the
ユーザ抽出ステップ(ステップS27)では、サーバ30の制御部31が、ユーザ11同士の属性の近似性が判定閾値以上となるユーザ11の集団から、データベース部32に蓄積された行程の情報に基づいて、ユーザ11の組み合わせを抽出する。
In the user extraction step (step S27), the
マッチング情報提供ステップ(ステップS29)では、制御部31が、抽出した組み合わせのユーザ11のうち、マッチング情報の提供を受けるユーザ11が乗った車両10の車載器20に、組み合わせの他のユーザ11の情報を、マッチング情報として提供する。
In the matching information provision step (step S29), the
本実施形態のマッチングシステムで、図7のマッチング方法を実行すると、各車両10のユーザ11は、サーバ30から車載器20に提供される情報を用いて、他の車両10の車載器20と通信を確立できる。通信が確立されるのは、属性の近似性が判定閾値以上であり、かつ、行程の情報の近似性が高いユーザ11が乗った車両10の車載器20同士である。行程の情報の近似性が高いユーザ11は、残り時間が最も近い車両10のユーザ11、あるいは、目的地又は出発地に共通性がある車両10のユーザ11とすることができる。
When the matching method of FIG. 7 is executed in the matching system of the present embodiment, the
制御部31が、行程の情報に基づいて、ユーザ11の組み合わせを抽出することで、車両10のユーザ11同士が離れた地域を異動している場合でも、他の車両10のユーザ11を適切にマッチングすることができる。
The
各車両10のユーザ11は、通信を確立した車載器20の車両10に乗ったユーザ11と、会話等のコミュニケーションを取ることができる。残り時間が最も近い車両10のユーザ11とは、互いの残り時間が近いため、自分又は相手の残り時間が無くなるのを気にせずにコミュニケーションを取ることができる。目的地に共通性がある車両10のユーザ11とは、目的地又は出発地を話題にして円滑なコミュニケーションを取ることができる。
The
サーバ30は、自動運転モードの車両10で手持ち無沙汰気味のユーザ11にも、車両10での移動時間を有意義に過ごせるコミュニケーションを行える他車両10のユーザ11を、適切にマッチングすることができる。
The
例えば、渋滞により車両10の目的地への到着時刻が遅れ、残り時間が増えた場合、サーバ30のデータベース部32に蓄積されたユーザ11別のデータが更新される。データベース部32のデータが更新されると、制御部31は、マッチング情報を改めて車両10の車載器20に提供する。
For example, when the arrival time of the
制御部31は、データベース部32の行程の情報が更新されると、更新後の行程の情報の残り時間が最も近いユーザ11の組み合わせを再抽出するユーザ抽出部として、機能することができる。
When the process information in the database unit 32 is updated, the
目的地への到着時刻が遅れた車両10のユーザ11は、到着前に残り時間が過ぎマッチング情報のユーザ11とのコミュニケーションを終えることになっても、サーバ30から改めて提供されるマッチング情報のユーザ11とコミュニケーションを続けられる。
The
以上の実施形態では、車載器20を車両10の端末機器20とした例について説明した。車両10にユーザ11が持ち込んだスマートホン、タブレット端末等の携帯端末を、車両10の端末機器20とする場合は、携帯端末にインストールしたアプリを利用して、マッチングシステム及びマッチング方法を実現することもできる。
In the above embodiment, an example in which the vehicle-mounted
例えば、属性に関する近似性が判定閾値以上であり、かつ、行程の情報の近似性が高い他の車両10のユーザ11の携帯端末にアクセスするための情報を、サーバ30からマッチング情報としてユーザ11の携帯端末に提供してもよい。ユーザ11の携帯端末へのアクセスは、その携帯端末にインストールしたアプリ上で行うものであってもよい。
For example, information for accessing the portable terminal of the
例えば、ユーザ11は、携帯端末にインストールしたテキストチャットアプリ上でマッチング相手のユーザ11の携帯端末とアクセスするための情報を、サーバ30からマッチング情報として受け取ることができる。マッチング情報を受け取ったユーザ11は、携帯端末で起動させたテキストチャットアプリ上で、マッチング情報を用いてマッチング相手のユーザ11の携帯端末にテキストメッセージを送信し、テキストチャットを開始することができる。
For example, the
例えば、ユーザ11は、携帯端末にインストールしたマッチングアプリ上でマッチング相手のユーザ11の携帯端末とアクセスするための情報を、サーバ30からマッチング情報として受け取ることができる。マッチング情報を受け取ったユーザ11は、携帯端末で起動させたマッチングアプリ上で、マッチング情報を用いてマッチング相手のユーザの携帯端末にアクセスし、例えば、待ち合わせの約束をすることができる。
For example, the
また、端末機器20は、必ずしも車両10に設置されたものでなくてもよく、あるいは、ユーザ11が車両10に持ち込んだものでなくてもよい。端末機器20は、移動しているユーザ11の行程の情報が取得できる場所に設置され、あるいは、ユーザ11によって持ち込まれたものであればよい。例えば、端末機器20は、徒歩や自転車にて移動しているユーザ11が所持している携帯端末やスマートホンでもよい。
Moreover, the
10 車両
11 ユーザ
20 車載器(端末機器)
21 制御部
210 走行状態取得部(属性情報取得部)
211 気が荒いレベル取得部(属性情報取得部)
212 車内情報取得部(属性情報取得部)
213 イライラレベル取得部(属性情報取得部)
214 ナビゲーション部
215 行程情報取得部
30 サーバ
31 制御部(集団作成部、ユーザ抽出部、マッチング情報提供部)
32 データベース部
40 通信ネットワーク
10
21
211 Rough Level Acquisition Part (Attribute Information Acquisition Part)
212 in-vehicle information acquisition unit (attribute information acquisition unit)
213 Frustration level acquisition unit (attribute information acquisition unit)
214
32
Claims (5)
前記ユーザの行程の情報を取得する行程情報取得部と、を有する端末機器と、
複数の前記ユーザについて前記属性情報及び前記行程の情報がユーザ別に蓄積されるデータベース部と、
前記データベース部のユーザ別の前記属性情報に基づいて、前記ユーザ同士に関する属性の近似性を判定し、近似性が判定閾値以上となる前記ユーザの集団を作成する集団作成部と、
前記データベース部の前記行程の情報に基づいて、前記集団から前記ユーザの組み合わせを抽出するユーザ抽出部と、
前記ユーザ抽出部が抽出した組み合わせのユーザの端末機器に、前記抽出した組み合わせの他のユーザの情報を、マッチング情報として提供するマッチング情報提供部と、を有するサーバと、
を備えるマッチングシステム。 an attribute information acquisition unit that acquires attribute information indicating attributes of a user;
a terminal device having a journey information acquisition unit that acquires information on the user's journey;
a database unit in which the attribute information and the process information for the plurality of users are accumulated for each user;
a group creation unit that determines the similarity of the attributes of the users based on the attribute information for each user in the database unit, and creates a group of the users whose similarity is equal to or greater than a determination threshold;
a user extraction unit that extracts the combination of the users from the group based on the information of the journey in the database unit;
a server having a matching information providing unit that provides, as matching information, information of other users of the extracted combination to terminal devices of users of the combination extracted by the user extraction unit;
A matching system with
前記ユーザ抽出部は、前記残り時間情報取得部が取得した前記残り時間が最も近い前記ユーザの組み合わせを前記集団から抽出する請求項1に記載のマッチングシステム。 The journey information acquisition unit has a remaining time information acquisition unit that acquires information on the remaining time until the user arrives at the user's destination as the information on the journey,
The matching system according to claim 1, wherein the user extraction unit extracts from the group a combination of the users with the closest remaining time acquired by the remaining time information acquisition unit.
前記ユーザ抽出部は、前記往路復路判定部が判定した前記往路復路情報が近似するユーザの組み合わせを前記集団から抽出する請求項1又は2に記載のマッチングシステム。 The journey information acquisition unit has a forward trip/return trip determination unit that judges outward trip/return trip information indicating whether the user's current trip is an outward trip or a return trip as the information of the trip,
3. The matching system according to claim 1, wherein the user extraction unit extracts, from the group, a combination of users whose outbound/return route information determined by the outbound/return route determination unit is similar.
前記ユーザ抽出部は、前記往路復路判定部が判定した一のユーザの前記往路復路情報が往路である場合に、前記目的地情報取得部が取得した情報の前記目的地が近似する前記ユーザの組み合わせを前記集団から抽出し、前記往路復路判定部が判定した一のユーザの前記往路復路情報が復路である場合に、前記出発地情報取得部が取得した情報の前記出発地が近似する前記ユーザの組み合わせを前記集団から抽出する請求項3に記載のマッチングシステム。 The itinerary information acquisition unit includes a departure point information acquisition unit that acquires information on the departure point of the user as information on the itinerary, and a destination information acquisition unit that acquires information on the destination of the user as information on the itinerary. and
When the outbound/return route information of one user determined by the outbound/return route determination unit is an outbound route, the user extraction unit combines the users whose destinations are similar to each other in the information acquired by the destination information acquisition unit. is extracted from the group, and when the outbound/return route information of one user determined by the outbound/return route determination unit is a return route, the information acquired by the departure point information acquisition unit is similar to the departure point of the user 4. The matching system of claim 3, wherein combinations are extracted from the population.
前記ユーザの行程の情報を取得する行程情報取得ステップと、
複数のユーザについてデータベース部に蓄積されたユーザ別の前記属性情報に基づいて、前記ユーザ同士に関する属性の近似性を判定し、近似性が判定閾値以上となる前記ユーザの集団を作成する集団作成ステップと、
前記データベース部の前記行程の情報に基づいて、前記集団から前記ユーザの組み合わせを抽出するユーザ抽出ステップと、
前記ユーザ抽出ステップで抽出した組み合わせのユーザの端末機器に、前記抽出した組み合わせの他のユーザの情報を、マッチング情報として提供するマッチング情報提供ステップと、
を含むマッチング方法。 an attribute information obtaining step for obtaining attribute information indicating user attributes;
a journey information acquisition step of acquiring information on the user's journey;
A group creation step of determining the similarity of the attributes of the users based on the user-by-user attribute information accumulated in the database unit for a plurality of users, and creating a group of the users whose similarity is equal to or greater than a determination threshold. and,
a user extraction step of extracting a combination of the users from the group based on the information of the journey in the database;
a matching information providing step of providing, as matching information, information of other users of the extracted combination to terminal devices of users of the combination extracted in the user extraction step;
Matching methods, including
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