JP2023040536A - 画像提示装置および画像提示方法 - Google Patents

Abstract

【課題】画像群の一覧性の向上を図ること。【解決手段】画像提示装置は、複数の画像群の各々の画像群から所定数の画像を抽出し、抽出された複数の画像を表示可能に端末に出力し、出力された結果、端末からいずれか１つの画像の選択を受け付け、受け付けられた第１選択画像に類似する第１類似画像と第１選択画像と相違する相違画像とを、複数の画像群から抽出し、第１選択画像、第１類似画像および相違画像を表示可能に端末に出力し、端末から第１類似画像および相違画像のうちいずれか一方の画像の選択を受け付け、選択された第２選択画像が第１類似画像である場合、第２選択画像を端末での最終選択画像に決定する。【選択図】図５

Description

本発明は、画像を提示する画像提示装置および画像提示方法に関する。

事業の将来イメージや組織の在り方を検討するために、写真画像を活用して発想するワークショップが行われることがある。ワークショップでは、たとえば、１００～２００枚程度の写真を大型テーブルに広げ、複数の参加者がそれぞれイメージする写真を選び、その写真をもとに思い描いたイメージを発表する形式がとられる。

また、下記特許文献１は、画像検索可能なサーバを開示する。このサーバは、検索対象画像についての送信データをネットワークを介して受信する処理を行う受信処理部と、検索対象画像の画像認識処理を行い、画像データベースに登録された登録画像の中から検索対象画像に類似する複数の類似画像を検索する画像認識部と、検索された複数の類似画像の各類似画像に関連づけられたタグを取得し、複数の類似画像から取得された複数のタグのソーティング処理を行うタグ処理部と、ソーティングされた複数のタグを含む類似検索結果データを作成するデータ作成部を含む。

特開2010-015286号公報

しかしながら、上述した従来のワークショップでは、大型テーブルを使用しても、重なって見えない写真があるため、参加者は、写真を発掘しながら選択しなければならない。また、同じ写真を別の人が選ぶことができなない。

また、パーソナルコンピュータの画面上に写真のサムネイル画像を配置する場合、画面サイズの制約から１００枚近いサムネイル写真を配置すると、一つ一つが小さなサイズになり、また、画像の重なりが発生するため確認しづらくなる。

このように、いずれの方法も大量の写真の一覧性に問題があり、特に画面を使った方法は、サムネイルの大きさや配置できる写真の数、ネットワーク負荷の問題が発生する。このような問題は、特許文献１のサーバを利用しても同様である。

本発明は、画像群の一覧性の向上を図ることを目的とする。

本願において開示される発明の一側面となる画像提示装置は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する画像提示装置であって、前記プロセッサは、複数の画像群の各々の画像群から所定数の画像を抽出する第１抽出処理と、前記第１抽出処理によって抽出された複数の画像を表示可能に端末に出力する第１出力処理と、前記第１出力処理による出力後に、前記端末からいずれか１つの画像の選択を受け付ける第１選択処理と、前記第１選択処理によって受け付けられた第１選択画像に類似する第１類似画像と前記第１選択画像と相違する相違画像とを、前記複数の画像群から抽出する第２抽出処理と、前記第１選択画像、前記第２抽出処理によって抽出された前記第１類似画像および前記相違画像を表示可能に前記端末に出力する第２出力処理と、前記第２出力処理によって出力された結果、前記端末から前記第１類似画像および前記相違画像のうちいずれか一方の画像の選択を受け付ける第２選択処理と、前記第２選択処理によって選択された第２選択画像が前記第１類似画像である場合、前記第２選択画像を前記端末での最終選択画像に決定する決定処理と、を実行することを特徴とする。

本発明の代表的な実施の形態によれば、画像群の一覧性の向上を図ることができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

図１は、画像提示システムのシステム構成例を示す説明図である。 図２は、情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図３は、画像属性ＤＢの一例を示す説明図である。 図４は、イメージマップデータの一例を示す説明図である。 図５は、画像提示装置による画像提示処理手順例を示すフローチャートである。 図６は、抽出画像群の表示例を示す説明図である。 図７は、図６に示した発散処理（ステップＳ５０５）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。 図８は、発散処理（ステップＳ５０５）における第２端末での表示例を示す説明図である。 図９は、図６に示した収束処理（ステップＳ５０６）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。 図１０は、収束処理（ステップＳ５０６）における第２端末での表示例を示す説明図である。 図１１は、第１端末での表示例を示す説明図である。

＜画像提示システムのシステム構成＞
図１は、画像提示システムのシステム構成例を示す説明図である。画像提示システム１０は、画像提示装置１００と、ファシリテータが操作する第１端末１０１と、参加者が操作する第２端末１０２と、を含む。画像提示装置１００、第１端末１０１、および第２端末１０２は、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク１３０を介して通信可能に接続される。第１端末１０１および第２端末１０２を区別しない場合は、端末１２０と表記する。

画像提示装置１００は、画像属性ＤＢ（データベース）１１０にアクセス可能である。たとえば、画像提示装置１００は、画像属性ＤＢ１１０を保持していてもよく、画像属性ＤＢ１１０を保持する情報処理装置とネットワーク１３０を介して通信可能に接続されてもよい。

＜情報処理装置（画像提示装置１００、第１端末１０１、および第２端末１０２）のハードウェア構成例＞
図２は、情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。情報処理装置２００は、プロセッサ２０１と、記憶デバイス２０２と、入力デバイス２０３と、出力デバイス２０４と、通信インターフェース（通信ＩＦ）２０５と、を有する。プロセッサ２０１、記憶デバイス２０２、入力デバイス２０３、出力デバイス２０４、および通信ＩＦ２０５は、バス２０６により接続される。プロセッサ２０１は、情報処理装置２００を制御する。記憶デバイス２０２は、プロセッサ２０１の作業エリアとなる。また、記憶デバイス２０２は、各種プログラムやデータを記憶する非一時的なまたは一時的な記録媒体である。記憶デバイス２０２としては、たとえば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリがある。入力デバイス２０３は、データを入力する。入力デバイス２０３としては、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、テンキー、スキャナ、マイク、センサがある。出力デバイス２０４は、データを出力する。出力デバイス２０４としては、たとえば、ディスプレイ、プリンタ、スピーカがある。通信ＩＦ２０５は、ネットワーク１３０と接続し、データを送受信する。

＜画像属性ＤＢ１１０＞
図３は、画像属性ＤＢ１１０の一例を示す説明図である。画像属性ＤＢ１１０は、画像提示装置１００の記憶デバイス２０２または画像提示装置１００と通信可能な情報処理装置の記憶デバイス２０２に記憶されている。

画像属性ＤＢ１１０は、フィールドとして、画像ＩＤ３０１と、イメージマップＩＤ３００２と、キーワード３０３と、を有する。同一行の各フィールド３０１～３０３の値の組み合わせが、画像ＩＤ３０１で特定される画像に関する画像特徴情報を規定する。

画像ＩＤ３０１は、画像を一意に特定する識別情報である。画像は、たとえば、人や自然、都市、製品や道具、ビジネスシーン等、生活の中から幅広く集められたデータである。画像ＩＤ３０１で特定される画像は、記憶デバイス２０２に記憶されている。なお、画像属性ＤＢ１１０は、画像ＩＤ３０１に関連付けられる画像を含んでもよい。また、画像提示装置１００は、画像属性ＤＢ１１０を保持し、画像ＩＤ３０１に関連付けられる画像を、画像提示装置１００と通信可能な情報処理装置から取得してもよい。

イメージマップＩＤ３０２は、画像ＩＤ３０１で特定される画像が所属するイメージマップを一意に特定する識別情報である。イメージマップについては、図４で後述する。

キーワード３０３は、画像ＩＤ３０１で特定される画像の内容または当該画像に含まれる被写体、当該画像から連想されるものといった、当該画像に関する文字列である。

＜イメージマップデータ＞
図４は、イメージマップデータの一例を示す説明図である。イメージマップデータ４００は、たとえば、画像の内容または印象の程度を示す複数（図４では例として２つ）の画像特徴に関する軸からなる座標空間に配置される複数（図４では３×３の９個）のイメージマップ群で構成される。２つの軸のうち横軸は、暖かさ（ＷＡＲＭ）および冷たさ（ＣＯＯＬ）を示す軸であり、縦軸は、柔らかさ（ＳＯＦＴ）および硬さ（ＨＡＲＤ）を示す軸である。

柔らかさ（ＳＯＦＴ）は、たとえば、人物や植物等の有機物に対応する。硬さ（ＨＡＲＤ）は、たとえば、ビルや機械などの無機物に対応する。「暖かさ（ＷＡＲＭ）および冷たさ（ＣＯＯＬ）は、たとえば、画像の色合いや明るさ、または色温度に対応する。各画像の所属先となるイメージマップは、あらかじめ設定される。

なお、この２軸は一例であり、大きさおよび小ささや、濃いおよび薄い、革新的および保守的など、程度を示す軸であれば、図４の例に限定されない。また、図５では、３×３の９個のイメージマップＭＰ１～ＭＰ９を規定したが、２×２、４×４、５×５、…のように２以上の整数の２乗個のイメージマップ群としてもよい。

イメージマップＭＰ１～ＭＰ３はそれぞれ、他のイメージマップＭＰ４～ＭＰ９に比べて柔らかさが感じされる画像群を含む。イメージマップＭＰ７～ＭＰ９はそれぞれ、他のイメージマップＭＰ１～ＭＰ６に比べて硬さが感じされる画像群を含む。

イメージマップＭＰ１、ＭＰ４、ＭＰ７はそれぞれ、他のイメージマップＭＰ２、ＭＰ３、ＭＰ５、ＭＰ６、ＭＰ８、ＭＰ９に比べて暖かさが感じされる画像群を含む。イメージマップＭＰ３、ＭＰ６、ＭＰ９はそれぞれ、他のイメージマップＭＰ１、ＭＰ２、ＭＰ４、ＭＰ５、ＭＰ７、ＭＰ８に比べて冷たさが感じされる画像群を含む。

イメージマップＭＰ５は、イメージマップＭＰ１～ＭＰ９の中で、暖かさ、冷たさ、柔らかさおよび硬さにおいて、中間的な画像群を含む。

＜画像提示処理手順例＞
図５は、画像提示装置１００による画像提示処理手順例を示すフローチャートである。画像提示装置１００は、各イメージマップＭＰ１～ＭＰ９からランダムに画像を１枚抽出する（ステップＳ５０１）。なお、ここでは、イメージマップＭＰ１～ＭＰ９ごとに画像を１枚抽出としたが、同数であれば、イメージマップごとに２枚以上でもよい。また、抽出枚数の差が許容範囲内であれば、同数でなくてもよい。

つぎに、画像提示装置１００は、ステップＳ５０１での抽出画像群を第２端末１０２に表示可能に出力する（ステップＳ５０２）。

図６は、抽出画像群の表示例を示す説明図である。図６では、９枚の画像Ｇ～Ｇ９が３×３の配置で第２端末１０２の提示画面６００に表示される。

図５に戻り、画像提示装置１００は、第２端末１０２からの入力を受け付ける（ステップＳ５０３）。画像提示装置１００は、受け付けた入力が画像選択またはシャッフルのいずれであるかを判断する（ステップＳ５０４）。シャッフルであれば（ステップＳ５０４：シャッフル）、ステップＳ５０１に戻る。一方、画像選択であれば（ステップＳ５０４：画像選択）、画像提示装置１００は、発散処理（ステップＳ５０５）および収束処理（ステップＳ５０６）を実行する。

たとえば、図６において、第２端末１０２は、参加者がカーソル６０１を操作することにより、９枚の画像Ｇ～Ｇ９のうちいずれかの画像（図６では、画像Ｇ９）の選択を受け付けて、決定ボタン６０２の押下によりその画像ＩＤ３０１を画像提示装置１００に出力したとする。この場合、画像提示装置１００は、第２端末１０２から画像選択の入力を受け付けたことになる。

一方、図６において、第２端末１０２は、参加者がカーソル６０１を操作することにより、シャッフルボタン６０３の押下によりその旨の通知を画像提示装置１００に出力したとする。この場合、画像提示装置１００は、第２端末１０２からシャッフルの入力を受け付けたことになる。

＜発散処理（ステップＳ５０５）＞
つぎに、発散処理（ステップＳ５０５）の詳細について、図７および図８を用いて説明する。

図７は、図６に示した発散処理（ステップＳ５０５）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。図８は、発散処理（ステップＳ５０５）における第２端末１０２での表示例を示す説明図である。なお、第２端末１０２では、図６に示したように、一例として、画像Ｇ９が選択されたものとして説明する。画像Ｇ９を選択画像Ｇ９とする。

画像提示装置１００は、画像属性ＤＢ１１０を参照して、選択画像Ｇ９の類似画像と相違画像とを抽出する（ステップＳ７０１）。類似画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数がしきい値以上となる画像である。相違画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数がしきい値未満となる画像である。

また、類似画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数が第１しきい値以上となる画像であり、相違画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数が第２しきい値（第１しきい値よりも低い値）未満となる画像でもよい。

また、類似画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数が相対的に上位Ｘ番目（Ｘはあらかじめ設定された１以上の整数）までの画像第１しきい値以上となる画像であり、相違画像とは、たとえば、選択画像Ｇ９のキーワード３０３との一致数がＸ＋Ｙ番目（Ｙはあらかじめ設定された１以上の整数）以下となる画像としてもよい。類似画像および相違画像の抽出枚数は、ステップＳ７０２の配置基準に従って設定される。

つぎに、画像提示装置１００は、配置基準に従って選択画像Ｇ９、類似画像および相違画像の配置位置を決定する（ステップＳ７０２）。配置基準とは、選択画像Ｇ９の配置位置を特定の配置位置とした場合に、類似画像ほど選択画像Ｇ９に近い位置に配置させ、相違画像ほど選択画像Ｇ９から離れた位置に配置させるための基準である。具体的には、たとえば、選択画像Ｇ９の配置位置からの距離により類似画像および相違画像の配置位置が決定される。

たとえば、選択画像Ｇ９が３×３の配置の中央に配置された場合、マンハッタン距離が１である選択画像Ｇ９の上下左右の位置が類似画像の配置位置となり、マンハッタン距離が２である選択画像Ｇ９の右斜め上、左斜め上、右斜め下、左斜め下の位置が相違画像の配置位置となる。この場合、類似画像の枚数は４になり、相違画像の枚数は４になる。

また、選択画像Ｇ９が３×３の配置の左上に配置された場合、選択画像Ｇ９の周囲の位置（右、下、右斜め下（３×３の中央））が類似画像の配置位置であり、それ以外の位置が相違画像の配置位置となる。この場合、類似画像の枚数は３になり、相違画像の枚数は５になる。

画像提示装置１００は、選択画像Ｇ９と、抽出した類似画像および相違画像と、を含む画像群（以下、配置画像群）を第２端末１０２に表示可能に出力する（ステップＳ７０３）。図８において、（Ａ）は配置画像群の表示例を示す。３×３の配置領域において、選択画像Ｇ９は中央に配置され、４枚の類似画像Ｇ１２Ｓ、Ｇ１８Ｓ、Ｇ１４Ｓ、Ｇ１６Ｓはそれぞれ、選択画像Ｇ９の上下左右に配置される。また、４枚の相違画像Ｇ１１Ｄ、Ｇ１３Ｄ、Ｇ１７Ｄ、Ｇ１９Ｄはそれぞれ、選択画像Ｇ９の右斜め上、左斜め上、右斜め下、左斜め下に配置される。

図７に戻り、画像提示装置１００は、第２端末１０２からの入力を受け付ける（ステップＳ７０４）。画像提示装置１００は、受け付けた入力が画像選択またはシャッフルのいずれであるかを判断する（ステップＳ７０５）。シャッフルであれば（ステップＳ７０５：シャッフル）、図５のステップＳ５０１に戻る。一方、画像選択であれば（ステップＳ７０５：画像選択）、画像提示装置１００は、選択された画像が、選択画像Ｇ９の類似画像であるか相違画像であるかを判断する（ステップＳ７０６）。相違画像である場合（ステップＳ７０６：相違画像）、ステップＳ７０１に戻る。一方、類似画像である場合（ステップＳ７０６：類似画像）、収束処理（ステップＳ５０６）に移行する。

図８において、（Ｂ）は、相違画像Ｇ１３Ｄを選択した場合の第２端末１０２での表示例である。決定ボタン６０２の押下により、相違画像Ｇ１３Ｄの画像ＩＤ３０１が画像提示装置１００に出力される。この場合、発散処理（ステップＳ５０５）において、選択画像は画像Ｇ９から相違画像Ｇ１３Ｄに更新される。そして、（Ｃ）は、選択画像が相違画像Ｇ１３Ｄである場合の類似画像Ｇ２２Ｓ、Ｇ２４Ｓ、Ｇ２６Ｓ、Ｇ２８Ｓおよび相違画像Ｇ２１Ｄ、Ｇ２３Ｄ、Ｇ２７Ｄ、Ｇ２９Ｄの第２端末１０２での表示例である。第２端末１０２において相違画像が選択され続ける限り、（Ａ）～（Ｃ）に示したような画面表示が繰り返される。

＜収束処理（ステップＳ５０６）＞
つぎに、収束処理（ステップＳ５０６）の詳細について、図９および図１０を用いて説明する。

図９は、図６に示した収束処理（ステップＳ５０６）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。図１０は、収束処理（ステップＳ５０６）における第２端末１０２での表示例を示す説明図である。

画像提示装置１００は、選択類似画像の配置位置を中央に決定する（ステップＳ９０１）。選択類似画像とは、発散処理（ステップＳ５０５）のステップＳ７０６の画像選択として受け付けられた画像ＩＤ３０１で特定される画像である。たとえば、図１０において、（Ａ）は、図８の（Ｃ）の状態を示しており、第２端末１０２が類似画像Ｇ２６Ｓの選択を受け付けたことを示す。図１０において、（Ｂ）は、決定ボタン６０２の押下により、第２端末１０２が、画像提示装置１００に類似画像Ｇ２６Ｓの画像ＩＤ３０１を出力したことを示す。したがって、この場合、類似画像Ｇ２６Ｓが選択類似画像である。

また、ステップＳ９０１において、中央とは、３×３の中心位置であり、選択類似画像Ｇ２６Ｓの配置位置となる。以下、選択類似画像Ｇ２６Ｓを中央画像Ｇ２６Ｓとする。

画像提示装置１００は、画像属性ＤＢ１１０を参照して、中央画像Ｇ２６Ｓに類似する類似画像を抽出する（ステップＳ９０２）。ステップＳ７０１とは異なり、相違画像は抽出されない。ここでは、３×３の中心位置の周囲８か所に類似画像を表示させるため、８枚の類似画像が抽出される。

つぎに、画像提示装置１００は、第２端末１０２からの入力を受け付ける（ステップＳ９０３）。画像提示装置１００は、受け付けた入力が決定、再抽出またはシャッフルのいずれであるかを判断する（ステップＳ９０４）。シャッフルであれば（ステップＳ９０４：シャッフル）、図５のステップＳ５０１に戻る。また、再抽出であれば（ステップＳ９０４：再抽出）、ステップＳ９０２に戻る。また、決定であれば（ステップＳ９０４：画像選択）、画像提示装置１００は、中央画像Ｇ２６Ｓを、最終的な選択画像に決定する（ステップＳ９０５）。

図１０の（Ｃ）において、決定ボタン６０２が押下されると、第２端末１０２は、中央画像Ｇ１６Ｓの画像ＩＤ３０１を、最終的な選択画像の画像ＩＤ３０１として画像提示装置１００に出力する。再抽出ボタン１０００が押下されると、第２端末１０２は、再抽出要求を画像提示装置１００に出力する。これにより、画像提示装置１００は、ステップＳ９０２を再実行する。シャッフルボタンが押下されると、第２端末１０２は、シャッフル要求を画像提示装置１００に出力する。これにより、画像提示装置１００は、ステップＳ５０１を再実行する。

＜第１端末１０１での表示例＞
図１１は、第１端末１０１での表示例を示す説明図である。第１端末１０１は、提示画面１１００を表示する。提示画面１１００は、共有画面１１０１と、結果画面１１０２と、作業画面１１０３と、を含む。共有画面１１０１には、各参加者の第２端末１０２において最終的に選択された画像の各々とその画像について入力されたコメントとが表示される。

結果画面１１０２には、ファシリテータの操作により、共有画面１１０１の画像をドラッグアンドドロップして、ラベル付けすることにより、グループ化する画面である。

作業画面は、ファシリテータの操作により、共有画面１１０１の参加者を指定することにより、指定された参加者の第２端末１０２で作業中の提示画面６００を表示する画面である。

このように、ファシリテータが参加者の画像をまとめて管理することにより、たとえば、画像群を用いたワークショップを円滑に行うことができる。

このように、画像提示装置１００は、ランダムに配置された画像群を起点として、類似画像の選択に収束する前に、相違画像を選択可能に第２端末１０２に表示し、そのあとに、類似画像のみで選択画像の収束化を実行する。したがって、類似画像および相違画像を含む画像群の一覧性を担保することができる。

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。たとえば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、または置換をしてもよい。

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、たとえば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

１０ 画像提示システム
１００ 画像提示装置
１０１ 端末
１０２ 端末
２０１ プロセッサ
２０２ 記憶デバイス
６００ 提示画面
１１０ 画像属性ＤＢ

Claims (8)

1. プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する画像提示装置であって、
   前記プロセッサは、
   複数の画像群の各々の画像群から所定数の画像を抽出する第１抽出処理と、
   前記第１抽出処理によって抽出された複数の画像を表示可能に端末に出力する第１出力処理と、
   前記第１出力処理によって出力された結果、前記端末からいずれか１つの画像の選択を受け付ける第１選択処理と、
   前記第１選択処理によって受け付けられた第１選択画像に類似する第１類似画像と前記第１選択画像と相違する相違画像とを、前記複数の画像群から抽出する第２抽出処理と、
   前記第１選択画像、前記第２抽出処理によって抽出された前記第１類似画像および前記相違画像を表示可能に前記端末に出力する第２出力処理と、
   前記第２出力処理による出力後に、前記端末から前記第１類似画像および前記相違画像のうちいずれか一方の画像の選択を受け付ける第２選択処理と、
   前記第２選択処理によって選択された第２選択画像が前記第１類似画像である場合、前記第２選択画像を前記端末での最終選択画像に決定する決定処理と、
   を実行することを特徴とする画像提示装置。
2. 請求項１に記載の画像提示装置であって、
   前記複数の画像群は、複数の画像特徴により分類された画像集合である、
   ことを特徴とする画像提示装置。
3. 請求項２に記載の画像提示装置であって、
   前記複数の画像特徴は、画像の内容または印象の程度を示す、
   ことを特徴とする画像提示装置。
4. 請求項１に記載の画像提示装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第１選択画像、前記第１類似画像および前記相違画像の前記端末に表示される場合の配置位置を決定する配置処理を実行し、
   前記第２出力処理では、前記プロセッサは、前記配置処理による配置結果となるように、前記第１選択画像、前記第１類似画像および前記相違画像を表示可能に前記端末に出力する、
   ことを特徴とする画像提示装置。
5. 請求項４に記載の画像提示装置であって、
   前記配置処理では、前記プロセッサは、前記第１類似画像を前記相違画像よりも前記第１選択画像の近くに配置し、前記相違画像を前記第１類似画像よりも前記第１選択画像から離間して配置する、
   ことを特徴とする画像提示装置。
6. 請求項１に記載の画像提示装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第２選択処理によって前記相違画像が選択された場合、前記相違画像を前記第１選択画像として、前記第２抽出処理、前記第２出力処理、および前記第２選択処理を実行する、
   ことを特徴とする画像提示装置。
7. 請求項１に記載の画像提示装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第２選択処理によって前記第１類似画像が選択された場合、前記第１類似画像に類似する第２類似画像を前記複数の画像群から抽出する第３抽出処理と、
   前記第１類似画像および前記第３抽出処理によって抽出された第２類似画像を表示可能に前記端末に出力する第３出力処理と、
   を実行することを特徴とする画像提示装置。
8. プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する画像提示装置による画像提示方法であって、
   前記プロセッサは、
   複数の画像群の各々の画像群から所定数の画像を抽出する第１抽出処理と、
   前記第１抽出処理によって抽出された複数の画像を表示可能に端末に出力する第１出力処理と、
   前記第１出力処理によって出力された結果、前記端末からいずれか１つの画像の選択を受け付ける第１選択処理と、
   前記第１選択処理によって受け付けられた第１選択画像に類似する第１類似画像と前記第１選択画像と相違する相違画像とを、前記複数の画像群から抽出する第２抽出処理と、
   前記第１選択画像、前記第２抽出処理によって抽出された前記第１類似画像および前記相違画像を表示可能に前記端末に出力する第２出力処理と、
   前記第２出力処理によっる出力後に、前記端末から前記第１類似画像および前記相違画像のうちいずれか一方の画像の選択を受け付ける第２選択処理と、
   前記第２選択処理によって選択された第２選択画像が前記第１類似画像である場合、前記第２選択画像を前記端末での最終選択画像に決定する決定処理と、
   を実行することを特徴とする画像提示方法。

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