JP2023027964A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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Abstract

【課題】データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有すること。【解決手段】情報処理装置１００は、接続元のカードから入力されたデータに対してデータ処理を実行し、データ処理の結果を接続先のカードに出力する複数のカードを有するグラフを表示する表示制御部１５２と、表示制御部１５２に表示されたグラフに関連する領域に対するコメントの入力を受け付けた場合に、グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する通知部１５３とを備える。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
工場等で稼働するシステムにセンサを設置して時系列データを計測し、計測した時系列データを分析することで、システムに発生した異常の原因や、システムの改善に役立てている。一般的に、データ分析は、ＡＩ（Artificial Intelligence）に時系列データを入力して分析を行う分析者だけで完結せず、専門家や、意思決定者がそれぞれコミュニケーションを取りながら、実行される。
専門家は、ＡＩに関する専門知識は有さないものの、センサが測定する時系列データ自体には詳しく、時系列データを参照しながらシステムを運用する運用者であり、システムに関する課題を把握している。意志決定者は、工場長等に相当し、データの分析結果を参考にして、システムの構成や、システムの制御を変更する等の各種の意思決定を行う。
たとえば、分析者、専門家、意思決定者の間でメールをやり取りして、打合せ日等を設定し、コミュニケーションを行うことで、データ分析を進めている。分析者は、専門家や意思決定者の理解を助けるために、報告資料を作成する場合もある。
"ReNom"、[online]、[２０２１年８月６日検索]、インターネット＜https://gridpredict.jp/our_services/renom/＞ "Neural Network Console"、[online]、[２０２１年８月６日検索]、インターネット＜https://dl.sony.com/ja/＞
しかしながら、上記の従来技術では、データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有することができないという問題がある。
たとえば、効率的かつ正しいデータ分析を行うためには、複数のユーザ間で迅速に情報共有を行うことが望ましいが、報告資料の作成や打合せ日の設定するために手間や時間を要し、迅速に情報共有を行うことができていない。また、ユーザ間で情報共有のツールとして、既存のチャットツールや、メールを利用すると、分析内容を確認しながらコミュニケーションを取ることができず、各ユーザ間で意図が通じにくい。
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報処理装置は、接続元のカードから入力されたデータに対してデータ処理を実行し、データ処理の結果を接続先のカードに出力する複数のカードを有するグラフを表示する表示制御部と、前記表示制御部に表示された前記グラフに関連する領域に対するコメントの入力を受け付けた場合に、前記グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する通知部とを備える。
本発明によれば、データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有することができる。
図１は、本実施例に係るシステムの一例を示す図である。 図２は、キャンバスデータの一例を示す図である。 図３は、コメント機能を説明するための図である。 図４は、情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。 図５は、ユーザテーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図６は、キャンバステーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図７は、表示制御部が表示するウィンドウの一例を示す図である。 図８は、本実施例に係る情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。 図９は、情報処理プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
以下に、本願の開示する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。
図１は、本実施例に係るシステムの一例を示す図である。図１に示すように、このシステムは、情報処理装置１００と、端末装置１０ａ，１０ｂ，１０ｃとを有する。情報処理装置１００と、端末装置１０ａ～１０ｃは、ネットワーク５を介して相互に接続される。システムは、他の端末装置を有していてもよい。
端末装置１０ａ～１０ｃは、各種のユーザが利用する端末装置であり、ＰＣ（Personal Computer）、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォン等に対応する。本実施例では、ユーザには、分析者、専門家、意思決定者が含まれるものとするが、これに限定されるものではない。
ユーザＵＡ（分析者）が利用する端末装置を、端末装置１０ａとする。ユーザＵＢ（専門家）が利用する端末装置１０ｂとする。ユーザＵＣ（意志決定者）が利用する端末装置を、端末装置１０ｃとする。以下の説明では、端末装置１０ａ～１０ｃを特に区別しない場合、「端末装置１０」と表記する。また、ユーザＵＡ～ＵＣを特に区別しない場合、「ユーザ」と表記する。
情報処理装置１００は、Node-AI等のデータ分析ツールの機能を有する。ユーザＵＡは、端末装置１０ａを操作して、情報処理装置１００のデータ分析ツールを実行し、キャンバスデータを生成する。Node-AIでは、コーディングレスで、データに対する処理のパイプラインを設計できるFlowbased programmingを採用する。Nodee-AIでは、処理したいデータと各処理が実行できる関数を繋ぎ合わせることで、直感的にデータに対する処理のパイプラインを記述することができる。本実施例では、データに対する所定の処理を実行する関数を「カード」と表記する。また、パイプラインが記述されたデータを「キャンバスデータ」と表記する。
図２は、キャンバスデータの一例を示す図である。図２に示す例では、キャンバスデータ５０には、複数のカード５０ａ，５０ｂ，５０ｃ，５０ｄ，５０ｅ，５０ｆ，５０ｇ，５０ｈが含まれ、相互に接続される。カード５０ａ～５０ｈは、所定のデータ処理を実行する関数に対応する。相互に接続されたカード５０ａ～５０ｈの情報は「グラフ」に対応する。
カード５０ａは、処理対象となるデータを指定するカードである。カード５０ｂは、カード５０ａの処理結果を入力として、データ処理（移動平均（後方））を実行し、処理結果を出力する。カード５０ｃは、カード５０ｂの処理結果を入力として、データ処理（移動平均（中央））を実行し、処理結果を出力する。
カード５０ｄは、カード５０ｂの処理結果を入力として、データ分割を実行し、処理結果を出力する。カード５０ｅ，５０ｇは、カード５０ｄの処理結果を入力として、データ処理（正規化）を実行し、処理結果を出力する。
カード５０ｆは、カード５０ｅの処理結果を入力として、データ処理（時間窓切り出し）を実行し、処理結果を出力する。カード５０ｈは、カード５０ｅの処理結果を入力として、データ処理（時間窓切り出し）を実行し、処理結果を出力する。
図２で説明した例では、キャンバスデータ５０において、カード５０ａ～５０ｈを示したが、他のデータ処理を実行するカードが含まれていてもよい。他のデータ処理には、線形モデルに関するデータ処理、機械学習モデルに関するデータ処理、各モデルに対する機械学習を実行するデータ処理、データの評価を行うデータ処理等が含まれる。
たとえば、ユーザＵＡは、端末装置１０ａを操作して、カード５０ａに時系列データを指定すると、時系列データが、カード５０ｂに入力され、以降の各カードにおいて、カード固有のデータ処理が実行され、時系列データに対するデータ分析が実行される。
情報処理装置１００は、端末装置１０からアクセスを受け付け、キャンバスデータ５０の表示要求を受け付けた場合に、キャンバスデータ５０を要求元の端末装置１０に表示させる。
情報処理装置１００は、コメント機能を有しており、キャンバスデータ５０に含まれる各カード５０ａ～５０ｈのうち、いずれかのカードに対するコメントの入力を受け付けた場合に、キャンバスデータ５０に関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する。
図３は、コメント機能を説明するための図である。端末装置１０のユーザは、情報処理装置１００にアクセスし、表示要求を行うことで、キャンバスデータ５０を参照する。ユーザは、キャンバスデータ５０に含まれる各カード５０ａ～５０ｈのうち、いずれかのカードを指定して、コメントを入力する。図３に示す例では、ユーザは、端末装置１０を操作して、カード５０ｂを指定し、コメントＣ１を入力した例を示している。なお、カード５０ｂには、過去にコメントＣ２，Ｃ３が入力されており、ユーザは参照可能である。
ここでは、ユーザが、キャンバスデータ５０に含まれるカードのいずれかを指定して、コメントを入力する場合について説明したが、これに限定されるものではなく、キャンバスデータ５０に関連する領域に対しても、コメントを入力することが可能である。たとえば、ユーザは、キャンバスデータ５０のカード以外のスペースを指定して、コメントを入力してもよいし、カードを選択することで表示される詳細画面等に、コメントを入力してもよい。
情報処理装置１００は、カード５０ｂに対して、新規のコメントＣ１の入力を受け付けると、キャンバスデータ５０に関連するユーザを特定し、特定したユーザの端末装置１０にコメントデータを通知する。たとえば、ユーザＵＡの端末装置１０ａから、カード５０ｂに対するコメントＣ１の入力を受け付け、キャンバスデータ５０に関連するユーザを、ユーザＵＡ，ＵＢ，ＵＣとする。この場合には、情報処理装置１００は、ユーザＵＡ，ＵＢ，ＵＣの端末装置１０ａ～１０ｃに、コメントＣ１のコメントデータを通知する。情報処理装置１００は、コメントＣ１を入力したユーザＵＡの端末装置１０ａを、コメントデータの通知先から除外してもよい。
コメントデータには、コメント（コメントのテキストデータ）に加えて、コメントの入力対象となるカードのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が含まれる。ＵＲＬは、キャンバスデータ５０におけるカードの位置情報を示すものである。なお、コメントデータは、カードのＵＲＬの他に、コメントの入力箇所を示すＵＲＬや、コメント一覧へ遷移するためのＵＲＬを含んでいてもよい。
たとえば、情報処理装置１００は、カード５０ｂに対して、新規のコメントＣ１の入力を受け付けると、コメントＣ１に加えて、コメントＣ１の入力対象となるカード５０ｂのＵＲＬをコメントデータに設定する。情報処理装置１００は、端末装置１０を操作するユーザから、カード５０ｂのＵＲＬの選択を受け付けると、端末装置１０に、キャンバスデータ５０を表示させ、カード５０ａ～５０ｈのうち、選択されたカード５０ｂを強調表示する。情報処理装置１００は、どのように強調表示を行ってもよい。たとえば、情報処理装置１００は、カード５０ａ～５０ｈのうち、選択されたＵＲＬに対応するカード５０ｂを、表示画面の中心等、予め設定された領域に配置して表示してもよいし、色や枠等を付与して、強調表示を行ってもよい。
情報処理装置１００は、キャンバスデータ５０に対する表示要求を受け付けた場合には、キャンバスデータ５０の表示要求を行った端末装置１０に表示させる。情報処理装置１００は、端末装置１０を操作するユーザにより、カードの選択を受け付けた場合には、カードに入力されたコメントを表示する。たとえば、情報処理装置１００は、コメントＣ１，Ｃ２，Ｃ３が入力されたカード５０ｂが選択された場合、図３に示したように、カード５０ｂに対応付けて、コメントＣ１，Ｃ２，Ｃ３を表示させる。
上記のように、情報処理装置１００は、端末装置１０にキャンバスデータ５０を表示し、キャンバスデータ５０に含まれるカード５０ａ～５０ｈのうち、いずれかのカードに対するコメントの入力を受け付けた場合に、キャンバスデータ５０に関連するユーザの端末装置１０に、入力されたコメントに関するコメントデータを通知する。これによって、データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有することができる。また、打ち合わせの事前設定や、資料作成のコストが少なくなり、フィードバックループが早くなる。
情報処理装置１００は、分析者以外のユーザであってもデータ処理の流れを把握可能なキャンバスデータ５０（パイプライン）を、端末装置１０に表示させるため、専門家、意思決定者の理解を促すことができる。キャンバスデータ５０自体を、報告資料として利用できる。
次に、図１に示した情報処理装置１００の構成の一例について説明する。図４は、情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。図４に示すように、この情報処理装置１００は、通信制御部１１０と、入力部１２０と、表示部１３０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。
通信制御部１１０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等で実現され、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネットなどの電気通信回線（ネットワーク５）を介した外部の端末装置１０と制御部１５０との通信を制御する。通信制御部１１０は、他の外部装置と通信を実行してもよい。
入力部１２０は、キーボードやマウス等の入力デバイスを用いて実現され、操作者による入力操作に対応して、制御部１５０に対して処理開始などの各種指示情報を入力する。
表示部１３０は、制御部１５０から取得した情報を出力する出力デバイスであり、液晶ディスプレイなどの表示装置、プリンター等の印刷装置等によって実現される。
記憶部１４０は、時系列データ１４１と、ユーザテーブル１４２と、キャンバステーブル１４３とを有する。記憶部１４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
時系列データ１４１は、工場等から収集されるセンサデータ等に基づいて、所定時刻ごとに、データ間の因果関係を推定したデータである。時系列データ１４１は、図２で説明したキャンバスデータ５０のカード５０ａに入力するデータとして指定されることで、以降のカードに対応する所定の処理が実行され、データ分析がなされる。
ユーザテーブル１４２は、ユーザに関する各種のデータを保持するテーブルである。図５は、ユーザテーブルのデータ構造の一例を示す図である。図５に示すように、ユーザテーブル１４２は、ユーザ識別情報と、氏名と、メールアドレスとをそれぞれ対応付ける。本実施例では、メールで通知する場合を想定して説明を行うが、これに限定されるものではなく、チャットツールや、SMS（Short Message Service）等を用いて、通知を行ってもよい。
ユーザ識別情報は、ユーザを一意に識別する情報である。氏名はユーザの氏名である。メールアドレスは、ユーザ識別情報によって識別されるユーザに割り当てられたメールアドレスである。
キャンバステーブル１４３は、キャンパスデータや、キャンパスデータに関連するユーザのデータを保持するテーブルである。図６は、キャンバステーブルのデータ構造の一例を示す図である。図６に示すように、このキャンバステーブル１４３は、キャンバス識別情報と、キャンバスデータと、関連ユーザとを対応付ける。
キャンバス識別情報は、キャンバスデータを一意に識別する情報である。キャンバスデータは、図２で説明したキャンバスデータ５０に対応し、複数のカードのデータが含まれる。各カードには、データ処理を実行するための関数プログラムおよび関数のパラメータが設定される。パラメータは、ユーザによって、適宜変更可能である。
また、図３で説明したように、カードに対するコメントが入力されると、カードに対応付けてコメントが登録される。キャンバスデータの各カードには、ＵＲＬが設定され、一意に識別可能とする。関連ユーザは、キャンバスデータに関連する（アクセス権限を有する）ユーザのユーザ識別情報が含まれる。図示を省略するが、キャンバスデータのカードに入力されたコメントについて、関連するユーザのユーザ識別情報毎にコメントを参照したか否かのフラグが設定されているものとする。
図４の説明に戻る。制御部１５０は、取得部１５１と、表示制御部１５２と、通知部１５３とを有する。制御部１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等に対応する。
取得部１５１は、各種のデータを取得する。たとえば、取得部１５１は、外部装置等から、時系列データ１４１を取得した場合、取得した時系列データ１４１を、記憶部１４０に登録する。なお、ユーザＵＢ（専門家）が、端末装置１０ｂを操作して、時系列データ１４１を情報処理装置１００に送信してもよい。また、取得部１５１は、ユーザテーブル１４２に関するデータや、キャンバステーブル１４３に関するデータを取得し、ユーザテーブル１４２、キャンバステーブル１４３を更新してもよい。
表示制御部１５２は、端末装置１０から表示要求のデータを受け付けた場合に、該当するキャンバスデータを要求元の端末装置１０に表示させる。以下の説明では、表示要求のデータを「表示要求データ」と表記する。表示要求のデータには、ユーザ識別情報、キャンバス識別情報が含まれる。
たとえば、表示制御部１５２は、キャンバステーブル１４３を参照し、キャンバス識別情報に対応する関連ユーザを特定し、特定した関連ユーザに、表示要求データのユーザ識別情報が含まれるか否かを判定する。表示制御部１５２は、関連ユーザに、表示要求データのユーザ識別情報が含まれる場合に、キャンバス識別情報に対応するキャンバスデータを、表示要求データの送信元となる端末装置１０に表示させる。
表示制御部１５２は、キャンバスデータを、端末装置１０に表示させている間に、キャンバスデータに含まれるカードの指定を受け付け、コメントが入力された場合には、指定されたコメントを、指定されたカードと対応付けて表示させる。
たとえば、表示制御部１５２は、端末装置１０から、図２に示すキャンバスデータ５０を識別するキャンバス識別情報の表示要求データを受け付けた場合には、キャンバスデータ５０を端末装置１０に表示させる。また、表示制御部１５２は、カード５０ｂの指定を受け付け、コメントＣ１の入力を受け付けた場合には、カード５０ｂと、コメントＣ１とを対応付けて、キャンバスデータ５０に登録する。
表示制御部１５２は、端末装置１０に、キャンバスデータ５０を表示し、いずれかのカードの選択を受け付け、選択されたカードに、コメントが登録されている場合には、カードに登録されたコメントを表示させる。たとえば、表示制御部１５２は、キャンバスデータ５０のカード５０ｂが選択され、カード５０ｂに関連付けてコメントＣ１、Ｃ２、Ｃ３が登録されている場合、図３で説明したように、コメントＣ１、Ｃ２、Ｃ３を表示する。
表示制御部１５２は、表示要求データに含まれるユーザ識別情報を基にして、ユーザ識別情報毎に、各コメントを参照したか否かのフラグを設定する。表示制御部１５２は、端末装置１０に、キャンバスデータ５０を表示する場合に、ユーザ識別情報に対応する各コメントのフラグを基にして、未参照のコメントがあるか否かの情報を表示する。表示制御部１５２は、キャンバスデータ５０の関連ユーザのうち、コメントにアクセスしたユーザ識別情報と、コメントにアクセスしてないユーザ識別情報を視覚可能に表示してもよい。
表示制御部１５２は、端末装置１０を操作するユーザから、カードのＵＲＬの選択を受け付けた場合には、端末装置１０に、キャンバスデータ５０を表示させ、ＵＲＬに対応するカードを強調表示する。
また、表示制御部１５２は、端末装置１０に、キャンバスデータ５０を表示し、いずれかのカードの選択を受け付けた場合に、カードに設定されたパラメータや、カードに入力されたデータ、カードの処理結果となるデータを表示してもよい。たとえば、表示制御部１５２は、カード５０ｂのデータ表示要求を受け付けた場合には、図７に示すようなウィンドウ２０を表示する。
図７は、表示制御部が表示するウィンドウの一例を示す。図７に示す例では、縦軸をデータの値、横軸を日時とするグラフがウィンドウ２０表示されている。このようなウィンドウ２０を表示することで、ユーザは、Node-AI上で、各種のデータを確認できるため、詳細な議論を行いやすい。
通知部１５３は、表示制御部１５２と協働し、キャンバスデータ５０のカードに対して、コメントの入力を受け付けた場合に、コメントデータを端末装置１０に通知する。通知部１５３の処理を、図３を用いて説明する。通知部１５３は、カード５０ｂに対して、新規のコメントＣ１の入力を受け付けると、キャンバスデータ５０に関連するユーザ識別情報を、キャンバスデータ５０のキャンバス識別情報と、キャンバステーブル１４３とを基にして特定する。
通知部１５３は、特定したユーザ識別情報と、ユーザテーブル１４２とを基にして、ユーザ識別情報に対応するメールアドレスを特定する。通知部１５３は、特定したメールアドレスを送信先として、コメントデータを通知する。通知部１５３は、コメントが入力されたカードのＵＲＬをコメントデータに設定してよい。
次に、本実施例に係る情報処理装置１００の処理手順の一例について説明する。図８は、本実施例に係る情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。図８に示すように、情報処理装置１００の表示制御部１５２は、端末装置１０から表示要求データを受信する（ステップＳ１０１）。
表示制御部１５２は、表示要求データのキャンバス識別情報に対応するキャンバスデータを、端末装置に送信して表示させる（ステップＳ１０２）。表示制御部１５２は、端末装置１０から、コメントの入力を受け付けない場合には（ステップＳ１０３，Ｎｏ）、ステップＳ１０７に移行する。表示制御部１５２は、端末装置１０から、コメントの入力を受け付けた場合には（ステップＳ１０３，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０４に移行する。
情報処理装置１００の通知部１５３は、キャンバステーブル１４３を基にして、キャンバスデータに関連するユーザ識別情報を特定する（ステップＳ１０４）。通知部１５３は、ユーザテーブル１４２を基にして、特定したユーザ識別情報に対応するメールアドレスを特定する（ステップＳ１０５）。
通知部１５３は、コメントデータを生成し、特定したメールアドレス宛にコメントデータを送信する（ステップＳ１０６）。
情報処理装置１００は、処理を継続する場合には（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０１に移行する。情報処理装置１００は、処理を継続しない場合には（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、処理を終了する。
上記のように、本実施例に係る情報処理装置１００は、端末装置１０にキャンバスデータ５０を表示し、キャンバスデータ５０に含まれる複数のカードのうち、いずれかのカードに対するコメントの入力を受け付けた場合に、キャンバスデータ５０に関連するユーザの端末装置１０に、入力されたコメントに関するコメントデータを通知する。これによって、データ分析に関する情報を複数のユーザで容易に共有することができる。
情報処理装置１００は、コメントデータに、カードのＵＲＬ（位置情報）を設定して、端末装置１０に通知する。これによって、コメントが入力されたカードを容易に特定することが可能となる。
情報処理装置１００は、カードの指定を受け付けた場合に、カードに入力されるデータ、カードのデータ処理の結果を示すデータを表示する。これによって、カードに入力される前のデータと、データ処理毎のデータとを容易に確認することができる。
情報処理装置１００は、キャンバスデータ５０のコメントにアクセスしたユーザを特定し、コメントにアクセスしたユーザ識別情報と、コメントにアクセスしていないユーザ識別情報とを更に表示する。これによって、関連するユーザに関するコメントの参照状況を容易に特定することができる。
ところで、上述した情報処理装置１００の処理の内容は一例であり、情報処理装置１００は、その他の処理を更に実行してもよい。以下では、情報処理装置１００のその他の処理（１）、（２）について説明する。
情報処理装置１００のその他の処理（１）について説明する。情報処理装置１００の表示制御部１５２は、キャンバスデータ５０を表示し、キャンバスデータ５０に含まれるカードが選択された場合に、選択したカードに入力されたコメントを表示していたが、これに限定されるものではない。表示制御部１５２は、端末装置１０から全コメント表示要求を受け付けた場合に、キャンバスデータ５０に含まれる全カードに設定された各コメントを一覧表示する。表示制御部１５２は、コメントの一覧表示を行うとともに、キーワード検索機能を提供する。たとえば、表示制御部１５２は、所定のキーワードが指定された場合に、一覧表示された各コメントのキーワードを走査して、指定されたキーワードを検索し、検索結果を表示する。これによって、ユーザは容易にコメントを参照することができる。
情報処理装置１００のその他の処理（２）について説明する。情報処理装置１００の表示制御部１５２は、端末装置１０からの各コメントに関するアクセス回数を計数し、コメント毎のアクセス回数を更に表示してもよい。これによって、キャンバスデータ５０に対応するプロジェクトの議論が進んでいるか否かを把握することができる。たとえば、アクセス回数の多いカードは、複数のユーザ間で、議論がよくされていることを示す。なお、情報処理装置１００は、コメント毎のアクセス回数の他にも、コメントに関するリアクション回数、１カード毎のコメント数、スレッド参加者等の情報を、コメントに関する統計量として算出し、表示してもよい。リアクションとは、コメントに対する「いいね」や、チャットツールのスタンプ等が含まれる。
続いて、情報処理プログラムを実行するコンピュータの一例について説明する。図９は、情報処理プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。コンピュータ１０００は、たとえば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０１１およびＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、たとえば、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０３１に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１０４１に接続される。ディスクドライブ１０４１には、たとえば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０には、たとえば、マウス１０５１およびキーボード１０５２が接続される。ビデオアダプタ１０６０には、たとえば、ディスプレイ１０６１が接続される。
ここで、ハードディスクドライブ１０３１は、たとえば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３およびプログラムデータ１０９４を記憶する。上記実施形態で説明した各情報は、たとえばハードディスクドライブ１０３１やメモリ１０１０に記憶される。
また、情報処理プログラムは、たとえば、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュール１０９３として、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明した情報処理装置１００が実行する各処理が記述されたプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。
また、情報処理プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータ１０９４として、たとえば、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した各手順を実行する。
なお、情報処理プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される場合に限られず、たとえば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ１０４１等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、情報処理プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ＬＡＮやＷＡＮ（Wide Area Network）等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
１００ 情報処理装置
１１０ 通信制御部
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 記憶部
１４１ 時系列データ
１４２ ユーザテーブル
１４３ キャンバステーブル
１５０ 制御部
１５１ 取得部
１５２ 表示制御部
１５３ 通知部

Claims (7)

  1. 接続元のカードから入力されたデータに対してデータ処理を実行し、データ処理の結果を接続先のカードに出力する複数のカードを有するグラフを表示する表示制御部と、
    前記表示制御部に表示された前記グラフに関連する領域に対するコメントの入力を受け付けた場合に、前記グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する通知部と
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 前記通知部は、前記表示制御部に表示された前記グラフに含まれる前記複数のカードのうち、いずれかのカードに対するコメントの入力を受け付けた場合に、前記グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報と、コメントの入力対象となるカードの位置情報を更に前記ユーザの端末装置に通知することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記表示制御部は、カードの指定を受け付けた場合に、指定されたカードに入力されたデータ、または、指定されたカードのデータ処理の結果を表示する処理を更に実行することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 前記表示制御部は、前記グラフに関連するユーザの端末装置からの前記コメントに対するアクセス結果を基にして、前記コメントにアクセスしたユーザを特定し、前記コメントにアクセスしたユーザの情報と、前記コメントにアクセスしていないユーザの情報とを更に表示することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 前記表示制御部は、前記コメントに関連する統計量を算出し、前記統計量を更に表示することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 接続元のカードから入力されたデータに対してデータ処理を実行し、データ処理の結果を接続先のカードに出力する複数のカードを有するグラフを表示する表示制御工程と、
    前記表示制御工程により表示された前記グラフに関連する領域に対するコメントの入力を受け付けた場合に、前記グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する通知工程と
    を含んだことを特徴とする情報処理方法。
  7. 接続元のカードから入力されたデータに対してデータ処理を実行し、データ処理の結果を接続先のカードに出力する複数のカードを有するグラフを表示する表示制御ステップと、
    前記表示制御ステップにより表示された前記グラフに関連する領域に対するコメントの入力を受け付けた場合に、前記グラフに関連するユーザの端末装置に、入力されたコメントの情報を通知する通知ステップと
    をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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