JP2023018360A - Information processing system, chatbot system, information management method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理システム、チャットボットシステム、情報管理方法、及び、プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, a chatbot system, an information management method, and a program.
情報処理システムが、ネットワーク経由でユーザーが入力するテキスト、音声又は画像等をパターン認識する。次に、情報処理システムがパターン認識の結果に基づいて、ユーザーとの会話を進行させるチャットボットシステムが知られている。また、チャットボットシステムによっては、ユーザーの指示に応じて、オペレータがチャットを行ういわゆる有人対応を行うことができる。 An information processing system performs pattern recognition of text, voice, images, or the like input by a user via a network. Next, there is known a chatbot system in which an information processing system advances a conversation with a user based on pattern recognition results. In addition, depending on the chatbot system, it is possible to perform so-called manned correspondence in which an operator conducts a chat according to a user's instruction.
例えば、チャットボットで用いられる対話シナリオの編集作業を補助するため、対話シナリオのうち、どの分岐がどの程度選択されたかを示す情報を文字及び図等によって表示する方法が知られている。このようにして、流れによって変わる対話シナリオを編集する上で、選択肢に対応する情報を纏めて閲覧できるようにする等の補助を行う方法が知られている(例えば、特許文献1等を参照)。
For example, there is a known method of displaying information indicating how many branches in a dialogue scenario have been selected in characters and diagrams in order to assist the editing of a dialogue scenario used in a chatbot. In this way, when editing a dialogue scenario that changes depending on the flow, there is known a method of assisting, for example, making it possible to collectively browse information corresponding to options (see, for example,
しかしながら、従来の技術では、会話内容に個人情報が含まれているか否かが提供されないという問題がある。会話内容は少なくとも一定期間保存されているが、会話の過程でユーザーやオペレータが入力した個人情報も保存されている。管理者は会話内容を閲覧できるが、会話内容に個人情報が含まれているか否かが提供されないと管理者が気づかないまま個人情報が漏洩するおそれがあった。 However, the conventional technology has a problem that it is not provided whether personal information is included in the content of the conversation. Conversation content is stored for at least a certain period of time, but personal information entered by the user or operator during the course of the conversation is also stored. Although the manager can view the content of the conversation, there is a risk that the personal information may be leaked without the manager noticing if personal information is not provided in the content of the conversation.
本発明は、上記課題に鑑み、会話内容に個人情報が含まれているか否かを提供する情報処理システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an information processing system that provides information as to whether personal information is included in conversation content.
本発明は、上記課題に鑑み、第一の端末装置と会話する情報処理システムであって、前記第一の端末装置と前記情報処理システムとの会話内容を保存する保存部と、前記会話内容から個人情報を検出する個人情報検出部と、第二の端末装置から前記会話内容のリストを要求された場合、前記会話内容に個人情報が含まれるか否かが設定された会話内容のリストを前記第二の端末装置に送信する通信部と、を有する。 In view of the above problems, the present invention provides an information processing system for conversing with a first terminal device, comprising: a storage unit for storing conversation content between the first terminal device and the information processing system; a personal information detection unit for detecting personal information; and when the list of conversation contents is requested from the second terminal device, the list of conversation contents in which whether personal information is included in the conversation contents is set. and a communication unit that transmits to the second terminal device.
会話内容に個人情報が含まれているか否かを提供する情報処理システムを提供できる。 It is possible to provide an information processing system that provides whether personal information is included in conversation content.
以下、本発明を実施するための形態の一例としてチャットボットシステムと、チャットボットシステムが行う情報管理方法について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, a chatbot system and an information management method performed by the chatbot system will be described as an example of a mode for carrying out the present invention, with reference to the drawings.
<チャットボットシステムの概略>
図1は、有人対応が可能なチャットボットシステム100の動作の概略を説明する図である。ユーザー端末2ではWebブラウザが動作しており、サーバー装置1が提供するWebアプリを実行する。Webアプリは、ユーザーの質問に回答するチャットボットを実現している。
<Outline of chatbot system>
FIG. 1 is a diagram for explaining the outline of the operation of a
(1) 例えば、カタログが欲しいユーザー、商品の仕様を知りたいユーザー、又は、購入した商品の使い方が分からないユーザー等は、Webアプリが動作しているユーザー端末2(第一の端末装置の一例)に質問を入力する。 (1) For example, a user who wants a catalog, a user who wants to know the specifications of a product, or a user who does not know how to use a purchased product can use the user terminal 2 (an example of the first terminal device) on which the Web application is running. ) to enter your question.
(2) サーバー装置1は質問からキーワードを抽出して、質問の内容を理解する。サーバー装置1は質問と回答の対応を学習したAI(Artificial Intelligence)でもよい。
(2) The
(3) サーバー装置1は、質問回答情報記憶部42から質問に対応する回答を取得する。
(3) The
(4) サーバー装置1は回答をユーザー端末2に送信する。また、質問によりシナリオが特定された場合、サーバー装置1は会話のためのシナリオに基づいて、メッセージをユーザー端末2に送信する。シナリオとは、予め登録されている会話の流れであり、ユーザーから取得すべき情報を順番に問い合わせるためのメッセージを有している。
(4)
(5) サーバー装置1は質問と回答の対応など、問い合わせ履歴をチャット履歴情報記憶部43に保存しておく。サーバー装置1は個人情報を検出して、個人情報が含まれるチャット履歴情報にはその旨を設定する。
(5) The
(6) 一方、サーバー装置1が回答を見つけられない場合(ユーザーが期待した回答がない場合を含む)、ユーザーは有人対応を希望する操作をユーザー端末2に入力する。これにより、過去のチャット内容がオペレータに転送される。
(6) On the other hand, if the
(7) オペレータは自分が持つ知識や調べた内容を用いて、質問に対する回答をオペレータ端末5に入力するので、ユーザー端末2はユーザーが期待する回答を受け取りやすくなる。
(7) Since the operator uses his/her own knowledge and researched contents to input answers to the questions into the
(8) 管理者は管理者端末3(第二の端末装置の一例)をサーバー装置1と接続させ、質問に対する回答を充実させる等のため、質問回答情報を編集できる。
(8) The administrator can connect the administrator terminal 3 (an example of the second terminal device) to the
(9) また、管理者はチャット履歴情報記憶部43の過去のチャットの履歴を閲覧できる。サーバー装置1は1つのセッションごとに個人情報が含まれるか否かを管理者に通知する。管理者端末3はチャットの履歴に個人情報が含まれるか否かを表示する。
(9) In addition, the administrator can browse past chat histories in the chat history
従って、管理者はチャットの履歴に個人情報が含まれるかどうかを容易に判断でき、チャットの履歴から個人情報を削除することができる。 Therefore, the administrator can easily determine whether personal information is included in the chat history, and can delete the personal information from the chat history.
<用語について>
ボットとは、一定のタスクや処理を自動化するためのアプリケーションやプログラムをいう。本実施形態では、チャットボットを略してボットという。
<Terms>
A bot is an application or program that automates certain tasks or processes. In this embodiment, chatbot is abbreviated as bot.
会話とは、互いに話したり聞いたりして、共通の話を進めることをいう。会話は、質問と回答が交互に繰り返されて進行する場合がある。質問とは、疑問や理由を問いただすこと、又は、そのための情報をいう。回答とは、質問に対する返事である。なお、会話の内容は質問と回答には限らない。 Conversation is talking and listening to each other to advance a common story. A conversation may progress with alternating questions and answers. A question means asking a question or a reason, or providing information for that purpose. An answer is a reply to a question. The content of the conversation is not limited to questions and answers.
会話のうち、リアルタイムに複数の人が文字を入力して(キーボードを使用しても音声入力でもよい)会話を交わすことをチャットという。会話とチャットは厳密には区別されなくてよい。 Among conversations, a chat is a conversation in which a plurality of people input characters in real time (either by using a keyboard or by voice input). Conversation and chat need not be strictly distinguished.
個人情報とは、任意の一人の個人に関する情報であり、かつその情報に含まれる記述等によって特定の個人を識別できるものをいう。例えば、個人情報は、氏名、電話番号、メールアドレス、生年月日、住所、国籍、性別、出身校、クレジットカードの番号、マイナンバーカードの番号、免許証に含まれる情報、社会保険カードに含まれる情報、収入、資産、家族構成、及び、有人関係等がある。 Personal information is information relating to any one individual, and includes descriptions, etc. that can identify a specific individual. For example, personal information includes name, phone number, email address, date of birth, address, nationality, gender, school attended, credit card number, My Number card number, information included in driver's license, social insurance card There are information, income, assets, family composition, human relationships, and the like.
匿名化とは、個人情報を削除又は変更するデータ処理をいう。単に削除のみしてもよいし、個人情報が別のデータに置き換わってもよい。匿名化は暗号化してもよい。匿名化の後、個人情報が再生可能でもよいし、再生不可でもよい。 Anonymization means data processing that removes or alters personal information. The personal information may be simply deleted, or the personal information may be replaced with other data. Anonymization may be encrypted. After anonymization, the personal information may or may not be reproducible.
<システム構成例>
図2は、チャットボットシステムの全体構成例を示す図である。チャットボットシステム100は、サーバー装置1を有する。サーバー装置1は、ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5の1つ以上とネットワークを介して通信する場合がある。
<System configuration example>
FIG. 2 is a diagram showing an example of the overall configuration of the chatbot system. A
サーバー装置1は、チャットボットサービスを提供する情報処理システムの例である。サーバーとは、クライアントからの要求に対して情報や処理結果を提供する機能を果たすコンピュータやソフトウェアである。サーバー装置1は、インターネット上に存在してもよいし、オンプレミスに存在してもよい。本実施形態では、サーバー装置1はオンプレミスに存在すると共に、社外からのチャット要求をサーバー装置1に伝達する仕組みを有している。
The
また、サーバー装置1はクラウドコンピューティングに対応していてよい。クラウドとは、特定のハードウェア資源を意図しない場合に用いられる用語である。
Also, the
サーバー装置1は、一台の情報処理装置で構成されても、複数の情報処理装置で構成されてもよい。以下、サーバー装置1が1台でサービスを提供する例で説明する。
The
ユーザー端末2は、チャットボットサービスにおいて、ユーザーが質問を入力したり、回答を閲覧したりする操作を行う情報処理装置である。このユーザーは社員の場合もあるし、社外の一般人の場合もある。ユーザー端末2は、Webブラウザ又はアプリ(Webアプリに対しネイティブアプリという)が動作している。ユーザー端末2は、具体的には、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ゲーム機、PDA(Personal Digital Assistant)、デジタルカメラ、ウェアラブルPC(Personal Computer)、PC、などであるがこれらには限られない。
The
管理者端末3は、サーバー装置1等を管理するため、管理者等が質問回答情報の編集等の操作を行う情報処理装置である。管理者端末3は、Webブラウザ又はアプリ(Webアプリに対しネイティブアプリという)が動作している。管理者端末3は、具体的には、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ゲーム機、PDA(Personal Digital Assistant)、デジタルカメラ、ウェアラブルPC(Personal Computer)、PC、などであるがこれらには限られない。
The
オペレータ端末5は、チャットボットサービスにおいて、有人対応を行うオペレータが回答の入力等の操作を行う情報処理装置である。オペレータ端末5は、Webブラウザ又はアプリ(Webアプリに対しネイティブアプリという)が動作している。オペレータ端末5は、具体的には、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ゲーム機、PDA(Personal Digital Assistant)、デジタルカメラ、ウェアラブルPC(Personal Computer)、PC、などであるがこれらには限られない。また、管理者とオペレータが同じ社員であってもよい(管理者端末3とオペレータ端末5は同じものでもよい)。
The
サーバー装置1、ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5は、ネットワーク4を介して互いに接続する。例えば、ネットワーク4は、LAN(Local Area Network)、WAN、及びインターネット等の1つ以上の組み合わせにより構築される。ネットワーク4に電話通信網が接続される場合もある。ネットワーク4の一部又は全体が有線又は無線でもよい。更に、可視光通信やBluetooth(登録商標)、赤外線通信等の近距離通信が含まれてもよい。
サーバー装置1は、ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5等と通信を行う。例えば、サーバー装置1は、ユーザーが入力する質問等の入力情報に対して、回答等となる応答情報を応答する、いわゆるチャットボットサービス等を提供する。
The
また、サーバー装置1は、ユーザー端末2及びオペレータ端末5との間、又は複数のユーザー端末2間において、メッセージの送受信、いわゆるチャット等のサービスを提供する。すなわち、サーバー装置1は、インスタントメッセージサービス等を提供する。
The
<ハードウェア構成例>
<<コンピュータ>>
図2のサーバー装置1、ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5は例えば図3に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。図3はコンピュータの一例のハードウェア構成図である。図3のコンピュータ500はコンピュータによって構築されており、図3に示されているように、CPU501、ROM502、RAM503、HD504、HDDコントローラ505(Hard Disk Drive)、ディスプレイ506、外部機器接続I/F508(Interface)、ネットワークI/F509、バスライン510、キーボード511、ポインティングデバイス512、光学ドライブ514、メディアI/F516を備えている。
<Hardware configuration example>
<<computer>>
The
これらのうち、CPU501は、コンピュータ全体の動作を制御する。ROM502は、IPL等のCPU501の駆動に用いられるプログラムを記憶する。RAM503は、CPU501のワークエリアとして使用される。HD504は、プログラム等の各種データを記憶する。HDDコントローラ505は、CPU501の制御に従ってHD504に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ506は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。外部機器接続I/F508は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、USB(Universal Serial Bus)メモリやプリンタ等である。ネットワークI/F509は、通信ネットワークを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。バスライン510は、図3に示されているCPU501等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
Among these, the
また、キーボード511は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス512は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。光学ドライブ514は、着脱可能な光記憶媒体513に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、光学ドライブ514はCD、DVD、Blu-Ray(登録商標)等である。メディアI/F516は、フラッシュメモリ等の記録メディア515に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御する。
Also, the
<機能ブロック図>
図4は、チャットボットシステム100が有するサーバー装置1、ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5の機能構成例を示す図である。
<Functional block diagram>
FIG. 4 is a diagram showing a functional configuration example of the
サーバー装置1は、取得部11、検索部12、応答部13、通信部14、対話制御部15、保存部16、呼出部17、画面提供部18、個人情報検出部19、匿名化処理部61、及び、出力処理部62を有する。サーバー装置1が有するこれらの機能は、図3に示したコンピュータ500が有するCPU501が、HD504からRAM503に展開されたプログラムを実行することで実現される機能又は手段である。
The
取得部11は、通信部14を介して、ユーザー端末2に入力される質問などの入力情報を取得する。検索部12は、入力情報に形態素解析を行い、質問回答情報記憶部42を検索する。このため、検索部12は、各質問回答情報に含まれる質問を予め形態素解析で複数のキーワードに分解しておく。そして、検索部12は、受信した質問文を形態素解析で複数のキーワードに分解する。また、検索部12は、別途、登録された類義語(例えば、採用の類語として「雇う」などを登録する)を参照し、類義語でも質問回答情報を検索する。検索部12はユーザーの質問と質問回答情報の質問の一致度を算出し、一致度が閾値以上で高い順にN個の回答を決定する。応答部13は、通信部14を介して、検索部12が検索して得た回答を応答情報としてユーザー端末2に応答する。
The
取得部11、検索部12、及び、応答部13によって、入力部21を介して入力される入力情報に対する応答情報が出力部22で出力される。従って、取得部11、検索部12、及び、応答部13によって、ボット200が実現される。
Response information to the input information input via the
なお、検索部12は、単に形態素解析でキーワードを決定するのでなく、質問とその意図の対応を学習したAIでキーワードを決定してもよい。この場合、意図がキーワードとなるが、質問に含まれないキーワードも抽出可能となる。また、検索部12が質問だけでなく、時間帯や天候などの状況を考慮してキーワードを決定可能になる。
Note that the
検索部12が検索した回答によりシナリオが定まった場合、対話制御部15は、シナリオに基づいて、ユーザー端末2とボットとの会話の流れを制御する。詳細はシナリオ情報記憶部41にて説明する。また、対話制御部15は、ユーザー端末2から有人チャットを要求されると、適切なオペレータを特定する。
When the scenario is determined by the answers searched by the
保存部16は、チャットの履歴をチャット履歴情報記憶部43に保存する。呼出部17は、ユーザーが有人対応を望んだ場合に、対話制御部15が決定したオペレータ端末5を呼び出す。呼出部17は、オペレータ端末5から対話開始を取得すると、対話制御部15に通知する。対話制御部15は、ユーザー端末2とオペレータ端末5との間でチャットを開始する。
The
画面提供部18は、管理者端末3が表示する各種の画面を生成し、その画面情報を管理者端末3に提供する。画面情報は、HTML、XML、スクリプト言語、及びCSS(cascading style sheet)等で記述されたプログラムであり、主にHTMLによりWebページの構造が特定され、スクリプト言語によりWebページの動作が規定され、CSSによりWebページのスタイルが特定される。
The
個人情報検出部19は、チャットの履歴の会話内容から個人情報を検出し、個人情報がある場合には個人情報を取り分けておき、また、チャット履歴情報記憶部43にその旨を記録する。
A personal
ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5は、それぞれ入力部21,31,51、出力部22,32,52、及び、通信部23,33,53を有する。ユーザー端末2、管理者端末3及びオペレータ端末5が有するこれらの機能は、図3に示したコンピュータ500が有するCPU501が、HD504からRAM503に展開されたプログラムを実行することで実現される機能又は手段である。
The
入力部21,31,51は、ユーザー、管理者又はオペレータからの入力や操作を受け付ける。出力部22,32,52は、サーバー装置1から送信された各種の情報(回答、画面等)をディスプレイに出力する。通信部23,33,53は、サーバー装置1と各種の情報を送受信する。
<記憶部の内容>
以下では、図5~図8を参照して、サーバー装置1の記憶部40が保持する情報について説明する。
<Contents of memory>
The information held by the
図5は、シナリオ情報記憶部41に記憶されているシナリオ情報の一例である。シナリオ情報には、シナリオごとに、サーバー装置1がユーザー端末2に送信するメッセージが順番に登録されている。
FIG. 5 is an example of scenario information stored in the scenario
・IDは、シナリオを識別する識別情報である。 - ID is the identification information which identifies a scenario.
・シナリオ名は、シナリオの名称である。 - The scenario name is the name of the scenario.
・各シナリオには、シナリオの詳細が対応付けられている。シナリオの詳細は、順番、メッセージ、及び、次の順番に進む条件を有している。当該シナリオにおいて、ユーザーの入力が、次の順番に進む条件を満たす場合、メッセージが順番に従ってユーザー端末2に送信される。
- Details of the scenario are associated with each scenario. Scenario details have a sequence, a message, and a condition to proceed to the next sequence. In that scenario, if the user's input satisfies the conditions to proceed to the next order, the messages are sent to the
補足すると、形態素解析で質問に対応する回答が特定されると、次述する質問回答情報によりシナリオが決定される。質問回答情報の回答には、<シナリオ01>のように、回答として参照するシナリオのIDが設定されている。例えば、ID=01のシナリオを参照することが回答に設定されている場合、対話制御部15は、IDに対応するシナリオの詳細に記載された順番で、メッセージをユーザー端末2に表示させる。また、その後、ユーザー端末2から送信された入力情報が「次の順番へ進む条件」を満たした場合に、対話制御部15は、次の順番のメッセージをユーザー端末2に表示させる。これを繰り返すことで、対話制御部15は、シナリオに必要な情報をユーザーに入力させる。
Supplementally, when the answer corresponding to the question is specified by the morphological analysis, the scenario is determined by the question answer information described below. The answer of the question-and-answer information is set with the ID of a scenario to be referred to as an answer, such as <scenario 01>. For example, if the answer is set to refer to the scenario with ID=01, the
なお、シナリオは必ずしも順番に進行しなくてもよく、シナリオに必要な全ての情報(お名前、電話番号、メールアドレス)が最終的に揃うように進行されればよい。 Note that the scenarios do not necessarily have to progress in order, as long as all the information (name, phone number, email address) necessary for the scenario is completed in the end.
図6は、質問回答情報記憶部42が保持する質問回答情報の一例である。質問回答情報は、ユーザー端末2から送信された質問の検索と、この質問に対応する回答の提供に使用される。ボットが質問し、ユーザー端末2が回答する場合もある。質問回答情報が有する各項目について説明する。
FIG. 6 is an example of question-and-answer information held by the question-and-answer
・IDは、質問回答情報(質問とその回答の対応)を識別する識別情報である。 - ID is the identification information which identifies question answer information (correspondence of a question and its answer).
・質問は、管理者が登録した、ユーザーから想定される問い合わせの具体的な内容である。質問は、上記のように形態素解析でキーワードに分解され、検索部12がユーザー端末2から送信された質問(形態素解析でキーワードに分解される)で検索される対象となる。
・The question is the specific content of the inquiry that is expected from the user and is registered by the administrator. The question is decomposed into keywords by the morphological analysis as described above, and is searched by the query (decomposed into keywords by the morphological analysis) transmitted from the
・回答は、質問に対する回答である。管理者は、質問に対する適切な回答を登録しておく。図5で説明したように、回答にはシナリオのIDが登録されている。 ・The answer is the answer to the question. The administrator registers appropriate answers to the questions. As explained in FIG. 5, the scenario ID is registered in the answer.
図7は、チャット履歴情報記憶部43が保持するチャット履歴情報の一例である。チャット履歴情報は、ユーザーとボット又はオペレータがチャットした内容を管理する。チャット履歴情報が有する各項目について説明する。
FIG. 7 is an example of chat history information held by the chat history
・セッションIDは、ユーザーとオペレータがチャットを開始してから終了するまでの通信の識別情報である。このセッションIDによりユーザー端末2とオペレータ端末5の対応が管理され、質問に対する回答がユーザー端末2に送信される。セッションIDは重複しない番号であればよく、例えばUUIDやハッシュ値でよい。
- The session ID is identification information of communication from the start of the chat between the user and the operator until the end of the chat. Correspondence between the
・日時は、ユーザー端末2がチャット画面を表示した日時である。
- The date and time is the date and time when the
・会話履歴は、発言者と会話内容を対応付けている。発言者は、ユーザー、ボット、又は、オペレータの名前である。会話内容はシナリオに沿って進行する。ユーザーが質問する場合もボットが質問する場合もあり、ユーザーが回答する場合もボットが回答する場合もある。会話内容に個人情報が含まれる場合、個人情報の項目に、会話内容から検出された個人情報(テキストデータ)が設定される。 ・The conversation history associates the speaker with the content of the conversation. Speaker is the name of the user, bot, or operator. Conversation progresses along the scenario. Sometimes the user asks the question, sometimes the bot asks the question, sometimes the user answers and sometimes the bot answers. When personal information is included in the conversation content, personal information (text data) detected from the conversation content is set in the personal information item.
・質問者IDは、質問したユーザーに割り当てられた識別情報である。本実施形態のチャットボットシステム100は任意のユーザーが使用できるため、この質問者IDは同じユーザーでもチャットボットシステム100にアクセスするごとに変わる。あるいは、クッキーを利用して、同じユーザーには同じ質問者IDが割り当てられてもよい。ユーザーがサーバー装置1(又はネイティブアプリ)にログインする場合、ログインIDが質問者IDとなる。
- Questioner ID is the identification information assigned to the user who asked the question. Since the
・カテゴリは、当該チャットの質問から判断されたシナリオの名称である。カテゴリは、1つとは限らない。また、同じセッションでもカテゴリが変化してよい。シナリオに基づいて会話が進行していない場合、カテゴリはユーザーが選択した質問の種類となる場合もある。 - The category is the name of the scenario determined from the chat question. The number of categories is not limited to one. Also, the category may change even in the same session. The category may also be the type of question selected by the user if the conversation is not progressing based on a scenario.
・個人情報アラートは、1つのセッションの会話内容に1つでも個人情報が含まれる場合、ONになる。 ・The personal information alert is turned ON when even one piece of personal information is included in the conversation content of one session.
図8は、個人情報パターン記憶部44が保持する個人情報パターンの一例である。個人情報パターンは、個人情報の一般的な形式を定める。
FIG. 8 is an example of a personal information pattern held by the personal information
・種別は、電話番号やメールアドレスなど個人情報の具体的な名称である。 - The type is a specific name of personal information such as a telephone number and an e-mail address.
・パターンは、数字、英数字、記号などの形式(配置順)を示す。例えば、電話番号は、決まった桁の数字と「-」の繰り返しである。 ・The pattern indicates the format (arrangement order) of numbers, alphanumeric characters, symbols, etc. For example, a telephone number consists of a set number of digits and repetition of "-".
電話番号やメールアドレス以外の個人情報も同様にパターンが登録される。また、個人情報パターンでなく、機械学習で生成された認識エンジンが個人情報を検出してもよい。機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが,データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを,事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し,新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、更に、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。また、認識エンジンは機械学習の学習効果によって生成されたものでなくてもよい。 Patterns are also registered for personal information other than phone numbers and email addresses. Alternatively, personal information may be detected by a recognition engine generated by machine learning instead of the personal information pattern. Machine learning is a technology that allows computers to acquire human-like learning abilities. Computers autonomously generate algorithms necessary for judgments such as data identification from pre-loaded learning data. It is a technology that applies this to various data and makes predictions. The learning method for machine learning may be supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforcement learning, or deep learning, or may be a learning method combining these learning methods. Any learning method for Also, the recognition engine does not have to be generated by the learning effect of machine learning.
<チャットの手順>
図9は、ユーザーがボットとチャットする手順を示すシーケンス図の一例である。図9の処理は、ユーザー端末2がサーバー装置1に接続し、チャット画面を表示した状態からスタートする。
<Chat procedure>
FIG. 9 is an example of a sequence diagram showing a procedure for a user to chat with a bot. The processing in FIG. 9 starts from a state in which the
S101:ユーザーが質問をユーザー端末2に入力する。入力部21は入力を受け付ける。ユーザーが単にメッセージを送信してもよい。
S101: A user inputs a question into the
S102:ユーザー端末2の通信部23は質問をサーバー装置1に送信する。質問には、質問者IDとセッションIDが添付される。セッションIDは、ユーザー端末2とサーバー装置1との接続が確立したタイミングで生成され、ユーザー端末2に送信されている。
S102: The
S103:サーバー装置1の通信部14は質問を受信し、保存部16が質問等をチャット履歴情報記憶部43に記録する。対話制御部15は、質問に基づいてシナリオを決定する。
S<b>103 : The
S104:個人情報検出部19は、会話内容から個人情報を検出し、チャット履歴情報記憶部43に記録する。詳細は図11にて説明する。サーバー装置1が会話内容を受信した直後に個人情報を検出しておくので、後の匿名化要求に対して、要求から匿名化処理までにかかる時間を短くできる。
S104: The personal
S105:シナリオが決まった場合、対話制御部15はシナリオに基づいてメッセージを決定する。シナリオが決まっていない場合、検索部12が質問回答情報を検索して、回答を特定する。
S105: When the scenario is decided, the
S106:応答部13は通信部14を介して、メッセージ又は回答をユーザー端末2に送信する。
S106: The
S107:ユーザー端末2の通信部23はメッセージ又は回答を受信し、出力部22がメッセージ又は回答をチャット画面に表示する。
S107: The
S108:保存部16は、回答をチャット履歴情報記憶部43に記録する。
S108: The
<個人情報を含むチャットの例>
図10は、ユーザー端末2により表示された個人情報を含むチャット画面110の一例である。図10は、イベント登録のシナリオに基づくチャットである。ユーザーはチャットによりあるイベントに自分の情報を登録している。
<Example of chat containing personal information>
FIG. 10 is an example of a
まず、ユーザーの「イベントの参加登録をしたい」という質問117に対し、検索部12が質問回答情報を検索し、「登録情報を入力して下さい」という回答118を得る。回答118によりシナリオが決定される。
First, in response to the user's
対話制御部15はシナリオに従って、「お名前を入力して下さい。」というメッセージ111をユーザー端末2に送信する。これに対し、ユーザーが「会話太郎です」という氏名112を入力している。対話制御部15は、シナリオの「次の順番に進む条件」を満たすと判断し、「電話番号を入力して下さい。」というメッセージ113をユーザー端末2に送信する。ユーザーが「000-0000-0000」という電話番号114を入力している。対話制御部15は、シナリオの「次の順番に進む条件」を満たすと判断し、「メールアドレスを入力して下さい。」というメッセージ115をユーザー端末2に送信する。ユーザーが「●●●@▲▲▲.com」というメールアドレス116を入力している。対話制御部15は、シナリオの「次の順番に進む条件」を満たすと判断し、「参加登録が完了しました。登録されたメールアドレスにイベントの情報をお送りします。」というメッセージ119をユーザー端末2に送信する。
The
個人情報検出部19は、図8で説明した個人情報パターンに一致又は類似するか否かに基づいて、ユーザーが入力した会話内容から個人情報(氏名112、電話番号114、メールアドレス116)を検出する。
The personal
なお、図10では、シナリオに従ってボットが質問してユーザーが回答しているが、ユーザーが質問して、ボットが回答しても、個人情報が含まれれば検出される。 In FIG. 10, the bot asks the question and the user answers according to the scenario, but even if the user asks the question and the bot answers, it will be detected if personal information is included.
<個人情報の検出処理>
図11は、個人情報検出部19が会話内容から個人情報を検出する手順を示すフローチャート図の一例である。図11の処理は、ユーザー、ボット、又は、オペレータの入力情報がサーバー装置1に送信され、保存部16がチャット履歴情報記憶部43にチャットの履歴を記憶する場合にスタートする。
<Personal information detection processing>
FIG. 11 is an example of a flow chart showing a procedure for the personal
個人情報検出部19は、保存部16が保存した会話内容から、個人情報パターンに合致する文字列を特定する(S1)。
The personal
特定できた場合(S2のYes)、個人情報検出部19は特定した文字列をチャット履歴情報記憶部43の「個人情報」の項目の値として格納し、「個人情報アラート」の項目の値を「ON」に設定する(S3)。
If it can be specified (Yes in S2), the personal
こうすることで、個人情報を含むチャットの履歴が特定され、管理者が削除することができる。あるいは、一定時間の経過後、サーバー装置1が自動的に削除できる。
By doing this, chat histories containing personal information can be identified and deleted by the administrator. Alternatively, the
<チャット履歴一覧の表示>
個人情報を含むチャットの履歴の表示について説明する。サーバー装置1はチャットの履歴を管理者端末3に提供する場合、「個人情報アラート」の項目がONかどうかを表示する。また、サーバー装置1は管理者からの要求で個人情報を匿名化する。
<Display chat history list>
Describes viewing chat history that contains personal information. When providing the chat history to the
図12は、チャット履歴一覧画面120の表示、個人情報の匿名化、及び、チャット履歴の出力を説明するシーケンス図の一例である。
FIG. 12 is an example of a sequence diagram illustrating display of the chat
S201:管理者がチャット履歴一覧画面120を表示する操作を管理者端末3に入力する。入力部31は操作を受け付ける。
S201: The administrator inputs an operation to the
S202:管理者端末3の通信部33はチャット履歴一覧画面120の要求をサーバー装置1に送信する。
S202: The
S203:サーバー装置1の通信部14はチャット履歴一覧画面120の要求を受信し、画面提供部18がチャット履歴情報記憶部43を参照して、チャット履歴一覧画面120を生成する。詳細は図13にて説明する。サーバー装置1がチャット履歴情報を管理者端末3に送信し、管理者端末3がチャット履歴一覧画面を生成してもよい。
S203 : The
S204:サーバー装置1の通信部14はチャット履歴一覧画面120の画面情報を管理者端末3に送信する。
S204: The
S205:管理者端末3の通信部33はチャット履歴一覧画面120の画面情報を受信し、出力部32がチャット履歴一覧画面120を表示する。
S205: The
S206:後述するように、管理者は個人情報の匿名化をチャット履歴一覧画面120に指示できる。入力部31は指示を受け付ける。
S206: As will be described later, the administrator can instruct the chat
S207:管理者端末3の通信部33は、個人情報の匿名化をサーバー装置1に要求する。
S207: The
S208:サーバー装置1の通信部14は個人情報の匿名化の要求を受信し、個人情報検出部19が会話内容の個人情報を匿名化する。詳細は図15にて説明する。
S208: The
S209:サーバー装置1の通信部14は実行完了を管理者端末3に送信する。
S209: The
S210:管理者端末3の通信部33は実行完了を受信し、出力部32がその旨を表示する。
S210: The
S211:後述するように、管理者はチャットの履歴の出力をチャット履歴一覧画面120に指示できる。入力部31は指示を受け付ける。
S211: As will be described later, the administrator can instruct the chat
S212:管理者端末3の通信部33は、チャットの履歴の出力要求をサーバー装置1に送信する。
S212: The
S213:サーバー装置1の通信部14はチャットの履歴の出力要求を受信し、出力処理部62がチャットの履歴をCSV形式でファイルに出力する。
S213: The
S214:サーバー装置1の通信部14は、チャットの履歴を含むファイルを管理者端末3に送信する。
S<b>214 : The
こうすることで、管理者端末3がチャットの履歴を取得しても個人情報が匿名化されているので、漏洩するおそれを抑制できる。
By doing this, even if the
図13は、管理者端末3が表示するチャット履歴一覧画面120の一例である。チャット履歴一覧画面120は、チャット履歴情報記憶部43に記憶されているチャットの履歴のリスト124を表示する。リスト124にはチャットの開始時の会話内容126やカテゴリ127が表示される。チャットの開始時の会話内容126しか表示されないので、個人情報が漏洩しにくい。管理者がリスト124から任意のチャットを選択すると、チャット画面が再現して表示される。
FIG. 13 is an example of a chat
リスト124は、「個人情報アラート」の項目に対応する個人情報の項目125を有する。「個人情報アラート」の項目がONの場合、チャット履歴一覧画面120の個人情報の項目125が「あり」になる。従って、管理者端末3はサーバー装置1から受信したチャット履歴一覧画面120に、チャットの履歴が個人情報を含むか否かを表示できる。
The
チャット履歴一覧画面120は、個人情報ありボタン121を有し、管理者は「個人情報アラート」の項目がONのチャットの履歴のリストのみを表示することができる。
The chat
チャット履歴一覧画面120は、匿名化ボタン122を有し、管理者が、個人情報の履歴から個人情報を匿名化することをサーバー装置1に要求できる。このように、管理者は、自分で個人情報を探して削除するよりも容易に、チャットの履歴から個人情報を削除できる。
The chat
また、チャット履歴一覧画面120はエクスポートボタン123を有しており、管理者が押下するとCSV形式でチャットの履歴をファイルに出力できる。ファイルの出力の際も個人情報が匿名化される。
In addition, the chat
図14は、管理者端末3がチャット履歴一覧画面120を表示する手順を示すフローチャート図の一例である。図14の処理は、例えば、サーバー装置1が管理者端末3からチャット履歴一覧画面120を要求されるとスタートする。
FIG. 14 is an example of a flowchart showing a procedure for the
画面提供部18は、チャット履歴情報記憶部43から「個人情報アラート」の項目の値を取得する(S11)。
The
「個人情報アラート」の項目がONの場合(S12のYes)、画面提供部18はチャット履歴一覧画面120の個人情報の項目125に「あり」を設定する(S13)。
If the "personal information alert" item is ON (Yes in S12), the
「個人情報アラート」の項目がONでない場合(S12のNo)、画面提供部18はチャット履歴一覧画面120の個人情報の項目125に「なし」を設定する(S14)。
If the "personal information alert" item is not ON (No in S12), the
画面提供部18はステップS11~S14をチャット履歴情報記憶部43に記憶されているセッションごとの各チャットの履歴について繰り返す。
The
画面提供部18は、ステップS11~S14の判断結果に基づいてチャット履歴一覧画面120を生成する(S15)。チャット履歴一覧画面120の画面情報は管理者端末3に送信され、図13のように表示される。
The
図15は、チャットの履歴に含まれる個人情報の匿名化処理の手順を示すフローチャート図である。 FIG. 15 is a flow chart showing a procedure for anonymizing personal information included in chat history.
匿名化処理部61は、チャット履歴情報記憶部43のチャットの履歴から、「個人情報アラート」の項目の値が「ON」のチャットの履歴を特定する(S21)。
The
次に、匿名化処理部61は、「個人情報アラート」の項目の値が「ON」の会話内容について、会話内容の個人情報を所定の文字列に置き換える(S22)。すでに個人情報が検出済みなので、匿名化処理部61は会話内容における「個人情報」の項目の値と一致する会話内容の文字列を所定の文字列で置き換える。また、所定の文字列は、例えば「●●……」であるが、匿名性があればどのような文字で置き換えてもよい。匿名化処理部61は置き換えずに個人情報を単に削除してもよい。
Next, the
匿名化処理部61は、「個人情報」の項目の値を削除し、「個人情報アラート」の項目の値を「OFF」に設定する(S23)。
The
匿名化が終了すると、画面提供部18は、図14の処理を行い、チャット履歴一覧画面120を更新する(S24)。
When the anonymization ends, the
図16は、匿名化処理が行われた後のチャット履歴情報を示す。図7のチャット履歴情報と比較すると、会話内容の氏名、電話番号、及び、メールアドレスが、それぞれ「●●……」に置き換わっている。また、「個人情報」の項目の値から個人情報が削除されている。「個人情報アラート」の項目も「OFF」に変更されている。 FIG. 16 shows chat history information after anonymization processing has been performed. When compared with the chat history information in FIG. 7, the name, phone number, and email address in the conversation contents are replaced with "●●......". In addition, personal information is deleted from the value of the item "personal information". The item "personal information alert" is also changed to "OFF".
図17は、匿名化処理が行われた後に、チャット履歴一覧画面120でチャットの履歴のリストからチャットの履歴が選択された場合に表示されるチャット画面130の一例である。図17のチャット画面130は、図10のチャット画面110から個人情報が匿名化された状態を示す。会話内容の表示要求に応じて、画面提供部18が匿名化処理後の会話内容を管理者端末3に送信する。
FIG. 17 shows an example of the
図10で表示されていた氏名112、電話番号114、及び、メールアドレス116が、それぞれ「●●……」131~133に置き換わっている。従って、管理者がチャットの履歴を閲覧しても個人情報が漏洩することを抑制できる。
The
<会話内容のファイルへの出力>
図18は、サーバー装置1が会話内容をファイルへ出力する手順を示すフローチャート図の一例である。
<Export conversation content to a file>
FIG. 18 is an example of a flow chart showing a procedure for the
出力処理部62は、出力対象の各チャットの履歴を対象に以下の処理を実行する。出力対象のチャットの履歴は、例えば、管理者が選択したものでもよいし、チャット履歴一覧画面120に表示された全てのチャットの履歴でもよい。
The
まず、出力処理部62は「個人情報」の項目に値(個人情報があれば何らかのテキストがある)が登録されているか否かを判断する(S31)。
First, the
ステップS31の判断がNoの場合、出力処理部62は会話内容を取得し、指定されたファイルに出力する(S32)。
If the determination in step S31 is No, the
ステップS31の判断がYesの場合、出力処理部62は会話内容を取得し、当該会話内容に含まれる「個人情報」の項目の値を所定の文字列に置き換えて、指定されたファイルに出力する(S33)。チャット履歴情報の会話内容の個人情報は匿名化されず、「個人情報アラート」の項目の値も「ON」のままである。
If the determination in step S31 is Yes, the
出力処理部62は、日時や発言者など、その他の項目の値を取得し、会話内容に対応付けて指定されたファイルに出力する(S34)。
The
こうすることで、チャット履歴情報において匿名化処理が行われていなくても、ファイルへの出力時には匿名化されたチャットの履歴をファイルへ出力できる。 By doing so, even if the chat history information is not anonymized, the anonymized chat history can be output to the file when outputting to the file.
<主な効果>
本実施形態によれば、チャット履歴一覧画面に個人情報が含まれるか否かが表示されるので、管理者はチャットの履歴に個人情報が含まれるかどうかを容易に判断できる。また、管理者が匿名化ボタンを押下することで、チャットの履歴から個人情報を削除することができる。チャットの履歴をファイルに出力する場合も、サーバー装置1が個人情報を匿名化できる。
<Main effects>
According to this embodiment, whether or not personal information is included is displayed on the chat history list screen, so the administrator can easily determine whether personal information is included in the chat history. In addition, the personal information can be deleted from the chat history by the administrator pressing the anonymization button. When outputting the chat history to a file, the
<その他の適用例>
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
<Other application examples>
Although the best mode for carrying out the present invention has been described above using examples, the present invention is by no means limited to such examples, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. and substitutions can be added.
例えば、図4などの構成例は、ユーザー端末2,管理者端末3、オペレータ端末5及びサーバー装置1による処理の理解を容易にするために、主な機能に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって本願発明が制限されることはない。ユーザー端末2,管理者端末3、オペレータ端末5及びサーバー装置1の処理は、処理内容に応じて更に多くの処理単位に分割することもできる。また、1つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割することもできる。
For example, the configuration example shown in FIG. 4 is divided according to main functions in order to facilitate understanding of processing by the
また、実施例に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの1つを示すものにすぎない。ある実施形態では、サーバー装置1は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。
Moreover, the devices described in the examples are only representative of one of several computing environments for implementing the embodiments disclosed herein. In one embodiment,
更に、サーバー装置1は、本実施形態で開示された処理ステップ、例えば図11,図14,図15、図18を様々な組み合わせで共有するように構成できる。例えば、所定のユニットによって実行されるプロセスは、サーバー装置1が有する複数の情報処理装置によって実行され得る。また、サーバー装置1は、1つのサーバー装置にまとめられていても良いし、複数のサーバー装置に分けられていても良い。
Further, the
上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 Each function of the embodiments described above may be implemented by one or more processing circuits. Here, the "processing circuit" in this specification means a processor programmed by software to perform each function, such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to perform each function described above. Devices such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (Digital Signal Processor), FPGA (Field Programmable Gate Array) and conventional circuit modules are included.
1 サーバー装置
2 ユーザー端末
3 管理者端末
5 オペレータ端末
100 チャットボットシステム
1
Claims (10)
前記第一の端末装置と前記情報処理システムとの会話内容を保存する保存部と、
前記会話内容から個人情報を検出する個人情報検出部と、
第二の端末装置から前記会話内容のリストを要求された場合、前記会話内容に個人情報が含まれるか否かが設定された会話内容のリストを前記第二の端末装置に送信する通信部と、
を有する情報処理システム。 An information processing system for conversing with a first terminal device,
a storage unit that stores conversation content between the first terminal device and the information processing system;
a personal information detection unit that detects personal information from the content of the conversation;
a communication unit configured to transmit a list of conversation contents in which whether or not personal information is included in the conversation contents is set to the second terminal device when a list of the conversation contents is requested from the second terminal device; ,
An information processing system having
前記会話内容に個人情報が含まれる旨に基づいて、前記会話内容のリストに個人情報が含まれるか否かを設定する画面提供部を有する請求項1に記載の情報処理システム。 when the personal information detection unit detects personal information from the content of the conversation, storing the content of the conversation in association with the fact that the personal information is included;
2. The information processing system according to claim 1, further comprising a screen providing unit that sets whether or not personal information is included in said conversation content list based on the fact that personal information is included in said conversation content.
前記情報処理システムは、
前記第一の端末装置と前記情報処理システムとの会話内容を保存する保存部と、
前記会話内容から個人情報を検出する個人情報検出部と、
第二の端末装置から前記会話内容のリストを要求された場合、前記会話内容に個人情報が含まれる旨と共に会話内容のリストを前記第二の端末装置に送信する通信部と、
前記第二の端末装置は、
前記情報処理システムから受信した、前記会話内容のリストに前記会話内容に個人情報が含まれる旨を表示するチャットボットシステム。 A chatbot system having an information processing system that converses with a first terminal device and a second terminal device that communicates with the information processing system,
The information processing system is
a storage unit that stores conversation content between the first terminal device and the information processing system;
a personal information detection unit that detects personal information from the content of the conversation;
a communication unit that, when requested by a second terminal device for the list of conversation content, transmits a list of conversation content to the second terminal device together with the fact that personal information is included in the conversation content;
The second terminal device
A chatbot system for displaying in the list of conversation contents received from the information processing system that personal information is included in the conversation contents.
前記第一の端末装置と前記情報処理システムとの会話内容を保存するステップと、
前記会話内容から個人情報を検出するステップと、
第二の端末装置から前記会話内容のリストを要求された場合、前記会話内容に個人情報が含まれるか否かが設定された会話内容のリストを前記第二の端末装置に送信するステップと、
を有する情報管理方法。 An information management method performed by an information processing system that communicates with a first terminal device,
a step of saving conversation content between the first terminal device and the information processing system;
a step of detecting personal information from the content of the conversation;
a step of transmitting a list of conversation contents in which whether or not personal information is included in the conversation contents is set to the second terminal device when a list of the conversation contents is requested from the second terminal device;
An information management method having
前記第一の端末装置と前記情報処理システムとの会話内容を保存する保存部と、
前記会話内容から個人情報を検出する個人情報検出部と、
第二の端末装置から前記会話内容のリストを要求された場合、前記会話内容に個人情報が含まれるか否かが設定された会話内容のリストを前記第二の端末装置に送信する通信部、
として機能させるためのプログラム。 an information processing system that communicates with a first terminal device,
a storage unit that stores conversation content between the first terminal device and the information processing system;
a personal information detection unit that detects personal information from the content of the conversation;
a communication unit that, when requested by a second terminal device for the list of conversation content, transmits to the second terminal device a list of conversation content in which whether or not personal information is included in the conversation content is set;
A program to function as
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2021122426A JP2023018360A (en) | 2021-07-27 | 2021-07-27 | Information processing system, chatbot system, information management method, and program |
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Cited By (1)
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-
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Cited By (1)
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